Задание зависимости в excel - Word и Excel - помощь в работе с программами

Содержание

Процедура создания графика
- Способ 1: создание графика зависимости на основе данных таблицы
- Способ 2: создание графика зависимости с несколькими линиями
- Способ 3: построение графика при использовании различных единиц измерения
- Способ 4: создание графика зависимости на основе алгебраической функции
Вопросы и ответы

Одной из типичных математических задач является построение графика зависимости. В нем отображается зависимость функции от изменения аргумента. На бумаге выполнить данную процедуру не всегда просто. Но инструменты Excel, если в должной мере овладеть ими, позволяют выполнить данную задачу точно и относительно быстро. Давайте выясним, как это можно сделать, используя различные исходные данные.

Процедура создания графика

Зависимость функции от аргумента является типичной алгебраической зависимостью. Чаще всего аргумент и значение функции принято отображать символами: соответственно «x» и «y». Нередко нужно произвести графическое отображение зависимости аргумента и функции, которые записаны в таблицу, или представлены в составе формулы. Давайте разберем конкретные примеры построения подобного графика (диаграммы) при различных заданных условиях.

Способ 1: создание графика зависимости на основе данных таблицы

Прежде всего, разберем, как создать график зависимости на основе данных, предварительно внесенных в табличный массив. Используем таблицу зависимости пройденного пути (y) от времени (x).

Выделяем таблицу и переходим во вкладку «Вставка». Кликаем по кнопке «График», которая имеет локализацию в группе «Диаграммы» на ленте. Открывается выбор различных типов графиков. Для наших целей выбираем самый простой. Он располагается первым в перечне. Клацаем по нему.

Программа производит построение диаграммы. Но, как видим, на области построения отображается две линии, в то время, как нам нужна только одна: отображающая зависимость пути от времени. Поэтому выделяем кликом левой кнопки мыши синюю линию («Время»), так как она не соответствует поставленной задаче, и щелкаем по клавише Delete.

Выделенная линия будет удалена.

Собственно на этом построение простейшего графика зависимости можно считать завершенным. При желании также можно отредактировать наименования диаграммы, её осей, удалить легенду и произвести некоторые другие изменения. Об этом подробнее рассказывается в отдельном уроке.

Урок: Как сделать график в Экселе

Способ 2: создание графика зависимости с несколькими линиями

Более сложный вариант построения графика зависимости представляет собой случай, когда одному аргументу соответствуют сразу две функции. В этом случае потребуется построить две линии. Для примера возьмем таблицу, в которой по годам расписана общая выручка предприятия и его чистая прибыль.

Выделяем всю таблицу вместе с шапкой.

Как и в предыдущем случае, жмем на кнопку «График» в разделе диаграмм. Опять выбираем самый первый вариант, представленный в открывшемся списке.

Программа производит графическое построение согласно полученным данным. Но, как видим, в данном случае у нас имеется не только лишняя третья линия, но ещё и обозначения на горизонтальной оси координат не соответствуют тем, которые требуются, а именно порядку годов.
Сразу удалим лишнюю линию. Ею является единственная прямая на данной диаграмме — «Год». Как и в предыдущем способе, выделяем линию кликом по ней мышкой и жмем на кнопку Delete.

Линия удалена и вместе с ней, как вы можете заметить, преобразовались значения на вертикальной панели координат. Они стали более точными. Но проблема с неправильным отображением горизонтальной оси координат все-таки остается. Для решения данной проблемы кликаем по области построения правой кнопкой мыши. В меню следует остановить выбор на позиции «Выбрать данные…».

Открывается окошко выбора источника. В блоке «Подписи горизонтальной оси» кликаем по кнопке «Изменить».

Открывается окошко ещё меньше предыдущего. В нём нужно указать координаты в таблице тех значений, которые должны отображаться на оси. С этой целью устанавливаем курсор в единственное поле данного окна. Затем зажимаем левую кнопку мыши и выделяем всё содержимое столбца «Год», кроме его наименования. Адрес тотчас отразится в поле, жмем «OK».

Вернувшись в окно выбора источника данных, тоже щелкаем «OK».

После этого оба графика, размещенные на листе, отображаются корректно.

Способ 3: построение графика при использовании различных единиц измерения

В предыдущем способе мы рассмотрели построение диаграммы с несколькими линиями на одной плоскости, но при этом все функции имели одинаковые единицы измерения (тыс. руб.). Что же делать, если нужно создать графики зависимости на основе одной таблицы, у которых единицы измерения функции отличаются? В Экселе существует выход и из этого положения.

Имеем таблицу, в которой представлены данные по объему продаж определенного товара в тоннах и по выручке от его реализации в тысячах рублей.

Как и в предыдущих случаях выделяем все данные табличного массива вместе с шапкой.

Клацаем по кнопке «График». Снова выбираем первый вариант построения из перечня.

Набор графических элементов сформирован на области построения. Тем же способом, который был описан в предыдущих вариантах, убираем лишнюю линию «Год».

Как и в предыдущем способе, нам следует на горизонтальной панели координат отобразить года. Кликаем по области построения и в списке действий выбираем вариант «Выбрать данные…».

В новом окне совершаем щелчок по кнопке «Изменить» в блоке «Подписи» горизонтальной оси.

В следующем окне, производя те же действия, которые были подробно описаны в предыдущем способе, вносим координаты столбца «Год» в область «Диапазон подписей оси». Щелкаем по «OK».

При возврате в предыдущее окно также выполняем щелчок по кнопке «OK».

Теперь нам следует решить проблему, с которой ещё не встречались в предыдущих случаях построения, а именно, проблему несоответствия единиц величин. Ведь, согласитесь, не могут располагаться на одной панели координат деления, которые одновременно обозначают и денежную сумму (тыс. рублей) и массу (тонны). Для решения данной проблемы нам потребуется произвести построение дополнительной вертикальной оси координат.
В нашем случае для обозначения выручки оставим ту вертикальную ось, которая уже имеется, а для линии «Объём продаж» создадим вспомогательную. Клацаем по данной линии правой кнопкой мышки и выбираем из перечня вариант «Формат ряда данных…».

Запускается окно формата ряда данных. Нам нужно переместиться в раздел «Параметры ряда», если оно было открыто в другом разделе. В правой части окна расположен блок «Построить ряд». Требуется установить переключатель в позицию «По вспомогательной оси». Клацаем по наименованию «Закрыть».

После этого вспомогательная вертикальная ось будет построена, а линия «Объём продаж» переориентируется на её координаты. Таким образом, работа над поставленной задачей успешно окончена.

Способ 4: создание графика зависимости на основе алгебраической функции

Теперь давайте рассмотрим вариант построения графика зависимости, который будет задан алгебраической функцией.

У нас имеется следующая функция: y=3x^2+2x-15. На её основе следует построить график зависимости значений y от x.

Прежде, чем приступить к построению диаграммы, нам нужно будет составить таблицу на основе указанной функции. Значения аргумента (x) в нашей таблице будут указаны в диапазоне от -15 до +30 с шагом 3. Чтобы ускорить процедуру введения данных, прибегнем к использованию инструмента автозаполнения «Прогрессия».
Указываем в первой ячейке столбца «X» значение «-15» и выделяем её. Во вкладке «Главная» клацаем по кнопке «Заполнить», размещенной в блоке «Редактирование». В списке выбираем вариант «Прогрессия…».

Выполняется активация окна «Прогрессия». В блоке «Расположение» отмечаем наименование «По столбцам», так как нам необходимо заполнить именно столбец. В группе «Тип» оставляем значение «Арифметическая», которое установлено по умолчанию. В области «Шаг» следует установить значение «3». В области «Предельное значение» ставим цифру «30». Выполняем щелчок по «OK».

После выполнения данного алгоритма действий весь столбец «X» будет заполнен значениями в соответствии с заданной схемой.

Теперь нам нужно задать значения Y, которые бы соответствовали определенным значениям X. Итак, напомним, что мы имеем формулу y=3x^2+2x-15. Нужно её преобразовать в формулу Excel, в которой значения X будут заменены ссылками на ячейки таблицы, содержащие соответствующие аргументы.
Выделяем первую ячейку в столбце «Y». Учитывая, что в нашем случае адрес первого аргумента X представлен координатами A2, то вместо представленной выше формулы получаем такое выражение:

=3*(A2^2)+2*A2-15

Записываем это выражение в первую ячейку столбца «Y». Для получения результата расчета щелкаем по клавише Enter.

Результат функции для первого аргумента формулы рассчитан. Но нам нужно рассчитать её значения и для других аргументов таблицы. Вводить формулу для каждого значения Y очень долгое и утомительное занятие. Намного быстрее и проще её скопировать. Эту задачу можно решить с помощью маркера заполнения и благодаря такому свойству ссылок в Excel, как их относительность. При копировании формулы на другие диапазоны Y значения X в формуле будут автоматически изменяться относительно своих первичных координат.
Наводим курсор на нижний правый край элемента, в который ранее была записана формула. При этом с курсором должно произойти преображение. Он станет черным крестиком, который носит наименование маркера заполнения. Зажимаем левую кнопку мыши и тащим этот маркер до нижних границ таблицы в столбце «Y».

Вышеуказанное действие привело к тому, что столбец «Y» был полностью заполнен результатами расчета формулы y=3x^2+2x-15.

Теперь настало время для построения непосредственно самой диаграммы. Выделяем все табличные данные. Снова во вкладке «Вставка» жмем на кнопку «График» группы «Диаграммы». В этом случае давайте из перечня вариантов выберем «График с маркерами».

Диаграмма с маркерами отобразится на области построения. Но, как и в предшествующих случаях, нам потребуется произвести некоторые изменения для того, чтобы она приобрела корректный вид.

Прежде всего, удалим линию «X», которая разместилась горизонтально на отметке 0 координат. Выделяем данный объект и жмем на кнопку Delete.

Легенда нам тоже не нужна, так как мы имеем только одну линию («Y»). Поэтому выделяем легенду и снова жмем по клавише Delete.

Теперь нам нужно значения в горизонтальной панели координат заменить на те, которые соответствуют столбцу «X» в таблице.
Кликом правой кнопки мыши выделяем линию диаграммы. В меню перемещаемся по значению «Выбрать данные…».

В активировавшемся окне выбора источника клацаем по уже хорошо знакомой нам кнопке «Изменить», располагающейся в блоке «Подписи горизонтальной оси».

Запускается окошко «Подписи оси». В области «Диапазон подписей оси» указываем координаты массива с данными столбца «X». Ставим курсор в полость поля, а затем, произведя необходимый зажим левой кнопки мыши, выделяем все значения соответствующего столбца таблицы, исключая лишь его наименование. Как только координаты отобразятся в поле, клацаем по наименованию «OK».

Вернувшись к окну выбора источника данных, клацаем по кнопке «OK» в нём, как до этого сделали в предыдущем окне.

После этого программа произведет редактирование ранее построенной диаграммы согласно тем изменениям, которые были произведены в настройках. График зависимости на основе алгебраической функции можно считать окончательно готовым.

Урок: Как сделать автозаполнение в Майкрософт Эксель

Как видим, с помощью программы Excel процедура построения графика зависимости значительно упрощается в сравнении с созданием его на бумаге. Результат построения можно использовать как для обучающих работ, так и непосредственно в практических целей. Конкретный вариант построения зависит от того, на основе чего строится диаграмма: табличные значения или функция. Во втором случае перед построением диаграммы придется ещё создавать таблицу с аргументами и значениями функций. Кроме того, график может быть построен, как на основе одной функции, так и нескольких.

Еще статьи по данной теме:

Помогла ли Вам статья?

Источник

Содержание

1 Процедура создания графика
- 1.1 Способ 1: создание графика зависимости на основе данных таблицы
- 1.2 Способ 2: создание графика зависимости с несколькими линиями
- 1.3 Способ 3: построение графика при использовании различных единиц измерения
- 1.4 Способ 4: создание графика зависимости на основе алгебраической функции
- 1.5 Помогла ли вам эта статья?
2 График может отображать:
3 Как в Excel построить график?
- - 3.0.1 От автора
    - 3.0.1.1 teacher
4 Простейший график изменений
5 График с двумя и более кривыми
6 Добавление второй оси
7 Строим график функций в Excel
8 Наложение и комбинирование графиков
9 Графики зависимости
- 9.1 Как настроить отображение зависимостей?
- 9.2 Как активировать отображение стрелок зависимостей для влияющих ячеек?
- 9.3 Как активировать отображение стрелок зависимостей для зависимых ячеек?

Процедура создания графика

Способ 1: создание графика зависимости на основе данных таблицы

Выделяем таблицу и переходим во вкладку «Вставка». Кликаем по кнопке «График», которая имеет локализацию в группе «Диаграммы» на ленте. Открывается выбор различных типов графиков. Для наших целей выбираем самый простой. Он располагается первым в перечне. Клацаем по нему.
Программа производит построение диаграммы. Но, как видим, на области построения отображается две линии, в то время, как нам нужна только одна: отображающая зависимость пути от времени. Поэтому выделяем кликом левой кнопки мыши синюю линию («Время»), так как она не соответствует поставленной задаче, и щелкаем по клавише Delete.
Выделенная линия будет удалена.

Урок: Как сделать график в Экселе

Способ 2: создание графика зависимости с несколькими линиями

Выделяем всю таблицу вместе с шапкой.
Как и в предыдущем случае, жмем на кнопку «График» в разделе диаграмм. Опять выбираем самый первый вариант, представленный в открывшемся списке.
Программа производит графическое построение согласно полученным данным. Но, как видим, в данном случае у нас имеется не только лишняя третья линия, но ещё и обозначения на горизонтальной оси координат не соответствуют тем, которые требуются, а именно порядку годов.
Сразу удалим лишнюю линию. Ею является единственная прямая на данной диаграмме — «Год». Как и в предыдущем способе, выделяем линию кликом по ней мышкой и жмем на кнопку Delete.
Линия удалена и вместе с ней, как вы можете заметить, преобразовались значения на вертикальной панели координат. Они стали более точными. Но проблема с неправильным отображением горизонтальной оси координат все-таки остается. Для решения данной проблемы кликаем по области построения правой кнопкой мыши. В меню следует остановить выбор на позиции «Выбрать данные…».
Открывается окошко выбора источника. В блоке «Подписи горизонтальной оси» кликаем по кнопке «Изменить».
Открывается окошко ещё меньше предыдущего. В нём нужно указать координаты в таблице тех значений, которые должны отображаться на оси. С этой целью устанавливаем курсор в единственное поле данного окна. Затем зажимаем левую кнопку мыши и выделяем всё содержимое столбца «Год», кроме его наименования. Адрес тотчас отразится в поле, жмем «OK».
Вернувшись в окно выбора источника данных, тоже щелкаем «OK».
После этого оба графика, размещенные на листе, отображаются корректно.

Способ 3: построение графика при использовании различных единиц измерения

Как и в предыдущих случаях выделяем все данные табличного массива вместе с шапкой.
Клацаем по кнопке «График». Снова выбираем первый вариант построения из перечня.
Набор графических элементов сформирован на области построения. Тем же способом, который был описан в предыдущих вариантах, убираем лишнюю линию «Год».
Как и в предыдущем способе, нам следует на горизонтальной панели координат отобразить года. Кликаем по области построения и в списке действий выбираем вариант «Выбрать данные…».
В новом окне совершаем щелчок по кнопке «Изменить» в блоке «Подписи» горизонтальной оси.
В следующем окне, производя те же действия, которые были подробно описаны в предыдущем способе, вносим координаты столбца «Год» в область «Диапазон подписей оси». Щелкаем по «OK».
При возврате в предыдущее окно также выполняем щелчок по кнопке «OK».
Теперь нам следует решить проблему, с которой ещё не встречались в предыдущих случаях построения, а именно, проблему несоответствия единиц величин. Ведь, согласитесь, не могут располагаться на одной панели координат деления, которые одновременно обозначают и денежную сумму (тыс. рублей) и массу (тонны). Для решения данной проблемы нам потребуется произвести построение дополнительной вертикальной оси координат.
В нашем случае для обозначения выручки оставим ту вертикальную ось, которая уже имеется, а для линии «Объём продаж» создадим вспомогательную. Клацаем по данной линии правой кнопкой мышки и выбираем из перечня вариант «Формат ряда данных…».
Запускается окно формата ряда данных. Нам нужно переместиться в раздел «Параметры ряда», если оно было открыто в другом разделе. В правой части окна расположен блок «Построить ряд». Требуется установить переключатель в позицию «По вспомогательной оси». Клацаем по наименованию «Закрыть».
После этого вспомогательная вертикальная ось будет построена, а линия «Объём продаж» переориентируется на её координаты. Таким образом, работа над поставленной задачей успешно окончена.

Способ 4: создание графика зависимости на основе алгебраической функции

У нас имеется следующая функция: y=3x^2+2x-15. На её основе следует построить график зависимости значений y от x.

Прежде, чем приступить к построению диаграммы, нам нужно будет составить таблицу на основе указанной функции. Значения аргумента (x) в нашей таблице будут указаны в диапазоне от -15 до +30 с шагом 3. Чтобы ускорить процедуру введения данных, прибегнем к использованию инструмента автозаполнения «Прогрессия».
Указываем в первой ячейке столбца «X» значение «-15» и выделяем её. Во вкладке «Главная» клацаем по кнопке «Заполнить», размещенной в блоке «Редактирование». В списке выбираем вариант «Прогрессия…».
Выполняется активация окна «Прогрессия». В блоке «Расположение» отмечаем наименование «По столбцам», так как нам необходимо заполнить именно столбец. В группе «Тип» оставляем значение «Арифметическая», которое установлено по умолчанию. В области «Шаг» следует установить значение «3». В области «Предельное значение» ставим цифру «30». Выполняем щелчок по «OK».
После выполнения данного алгоритма действий весь столбец «X» будет заполнен значениями в соответствии с заданной схемой.
Теперь нам нужно задать значения Y, которые бы соответствовали определенным значениям X. Итак, напомним, что мы имеем формулу y=3x^2+2x-15. Нужно её преобразовать в формулу Excel, в которой значения X будут заменены ссылками на ячейки таблицы, содержащие соответствующие аргументы.
Выделяем первую ячейку в столбце «Y». Учитывая, что в нашем случае адрес первого аргумента X представлен координатами A2, то вместо представленной выше формулы получаем такое выражение:

=3*(A2^2)+2*A2-15

Записываем это выражение в первую ячейку столбца «Y». Для получения результата расчета щелкаем по клавише Enter.
Результат функции для первого аргумента формулы рассчитан. Но нам нужно рассчитать её значения и для других аргументов таблицы. Вводить формулу для каждого значения Y очень долгое и утомительное занятие. Намного быстрее и проще её скопировать. Эту задачу можно решить с помощью маркера заполнения и благодаря такому свойству ссылок в Excel, как их относительность. При копировании формулы на другие диапазоны Y значения X в формуле будут автоматически изменяться относительно своих первичных координат.
Наводим курсор на нижний правый край элемента, в который ранее была записана формула. При этом с курсором должно произойти преображение. Он станет черным крестиком, который носит наименование маркера заполнения. Зажимаем левую кнопку мыши и тащим этот маркер до нижних границ таблицы в столбце «Y».
Вышеуказанное действие привело к тому, что столбец «Y» был полностью заполнен результатами расчета формулы y=3x^2+2x-15.
Теперь настало время для построения непосредственно самой диаграммы. Выделяем все табличные данные. Снова во вкладке «Вставка» жмем на кнопку «График» группы «Диаграммы». В этом случае давайте из перечня вариантов выберем «График с маркерами».
Диаграмма с маркерами отобразится на области построения. Но, как и в предшествующих случаях, нам потребуется произвести некоторые изменения для того, чтобы она приобрела корректный вид.
Прежде всего, удалим линию «X», которая разместилась горизонтально на отметке 0 координат. Выделяем данный объект и жмем на кнопку Delete.
Легенда нам тоже не нужна, так как мы имеем только одну линию («Y»). Поэтому выделяем легенду и снова жмем по клавише Delete.
Теперь нам нужно значения в горизонтальной панели координат заменить на те, которые соответствуют столбцу «X» в таблице.
Кликом правой кнопки мыши выделяем линию диаграммы. В меню перемещаемся по значению «Выбрать данные…».
В активировавшемся окне выбора источника клацаем по уже хорошо знакомой нам кнопке «Изменить», располагающейся в блоке «Подписи горизонтальной оси».
Запускается окошко «Подписи оси». В области «Диапазон подписей оси» указываем координаты массива с данными столбца «X». Ставим курсор в полость поля, а затем, произведя необходимый зажим левой кнопки мыши, выделяем все значения соответствующего столбца таблицы, исключая лишь его наименование. Как только координаты отобразятся в поле, клацаем по наименованию «OK».
Вернувшись к окну выбора источника данных, клацаем по кнопке «OK» в нём, как до этого сделали в предыдущем окне.
После этого программа произведет редактирование ранее построенной диаграммы согласно тем изменениям, которые были произведены в настройках. График зависимости на основе алгебраической функции можно считать окончательно готовым.

Урок: Как сделать автозаполнение в Майкрософт Эксель

Мы рады, что смогли помочь Вам в решении проблемы.

Задайте свой вопрос в комментариях, подробно расписав суть проблемы. Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.

Помогла ли вам эта статья?

Да Нет

Опубликовано в Диаграммы и графики teacher Октябрь 23, 2015

График может отображать:

зависимость одного числа от другого
изменение какого-либо показателя во времени

Создать таблицу с исходными данными
Выделить столбец с теми данными, которые будут отображаться на оси Y
Выполнить команду Вставка-График
На графике вызвать контекстное меню — Выбрать данные — Подписи горизонтальной оси — Изменить — Выбрать диапазон значений для оси Х — ОК.

Итак, это был краткий алгоритм того, как создать график в Excel, теперь более подробно на примерах:

Для начала, нам нужно сделать таблицу с исходными данными, в которой в разных столбцах будут:

данные для отображения на оси X (как правило, значения, от которых что-то зависит, в графиках функций — значения переменной x либо даты, месяца)
данные для отображения на оси Y (обычно значения показателя, который изменяется в зависимости от X)

Например, чтобы построить график функции в Excel, создадим таблицу, в которой уже выполнен расчет функции y = x2:

Затем, выделим столбец со значениями Y (вместе с названием столбца)

На панели инструментов в группе команд «Вставка» выбираем «График» и щелкаем по понравившемуся образцу мышкой.

Как мы видим, у нас появился график, вполне себе красивый и хороший, но на оси Х отображаются числа от 1 до 15, а не значения нашей переменной Х. Как это изменить?

Щелкаем правой кнопкой мыши на графике, выбираем пункт — Выбрать данные — Подписи горизонтальной оси — Изменить

И в появившемся окошке «Диапазон подписей оси» нажимаем кнопку выбора и выделяем все ячейки, содержащие значения для отображения на оси Х.

Далее нажимаем снова на кнопку выбора данных и ОК, и еще раз ОК.

В результате у Вас получится график функции, на оси Х будут значения Х (первого столбца таблицы), на оси Y — значения второго столбца таблицы — Y = X2

Как в Excel построить график функции

Видеоурок: Как в excel построить график

Если у Вас остались вопросы, Вы можете задать их в комментариях:)

От автора

teacher

Информация воспринимается легче, если представлена наглядно. Один из способов презентации отчетов, планов, показателей и другого вида делового материала – графики и диаграммы. В аналитике это незаменимые инструменты.

Построить график в Excel по данным таблицы можно несколькими способами. Каждый из них обладает своими преимуществами и недостатками для конкретной ситуации. Рассмотрим все по порядку.

Простейший график изменений

График нужен тогда, когда необходимо показать изменения данных. Начнем с простейшей диаграммы для демонстрации событий в разные промежутки времени.

Допустим, у нас есть данные по чистой прибыли предприятия за 5 лет:

Год	Чистая прибыль*
2010	13742
2011	11786
2012	6045
2013	7234
2014	15605

* Цифры условные, для учебных целей.

Заходим во вкладку «Вставка». Предлагается несколько типов диаграмм:

Выбираем «График». Во всплывающем окне – его вид. Когда наводишь курсор на тот или иной тип диаграммы, показывается подсказка: где лучше использовать этот график, для каких данных.

Выбрали – скопировали таблицу с данными – вставили в область диаграммы. Получается вот такой вариант:

Прямая горизонтальная (синяя) не нужна. Просто выделяем ее и удаляем. Так как у нас одна кривая – легенду (справа от графика) тоже убираем. Чтобы уточнить информацию, подписываем маркеры. На вкладке «Подписи данных» определяем местоположение цифр. В примере – справа.

Улучшим изображение – подпишем оси. «Макет» – «Название осей» – «Название основной горизонтальной (вертикальной) оси»:

Заголовок можно убрать, переместить в область графика, над ним. Изменить стиль, сделать заливку и т.д. Все манипуляции – на вкладке «Название диаграммы».

Вместо порядкового номера отчетного года нам нужен именно год. Выделяем значения горизонтальной оси. Правой кнопкой мыши – «Выбрать данные» — «Изменить подписи горизонтальной оси». В открывшейся вкладке выбрать диапазон. В таблице с данными – первый столбец. Как показано ниже на рисунке:

Можем оставить график в таком виде. А можем сделать заливку, поменять шрифт, переместить диаграмму на другой лист («Конструктор» — «Переместить диаграмму»).

График с двумя и более кривыми

Допустим, нам нужно показать не только чистую прибыль, но и стоимость активов. Данных стало больше:

Но принцип построения остался прежним. Только теперь есть смысл оставить легенду. Так как у нас 2 кривые.

Добавление второй оси

Как добавить вторую (дополнительную) ось? Когда единицы измерения одинаковы, пользуемся предложенной выше инструкцией. Если же нужно показать данные разных типов, понадобится вспомогательная ось.

Сначала строим график так, будто у нас одинаковые единицы измерения.

Выделяем ось, для которой хотим добавить вспомогательную. Правая кнопка мыши – «Формат ряда данных» – «Параметры ряда» — «По вспомогательной оси».

Нажимаем «Закрыть» — на графике появилась вторая ось, которая «подстроилась» под данные кривой.

Это один из способов. Есть и другой – изменение типа диаграммы.

Щелкаем правой кнопкой мыши по линии, для которой нужна дополнительная ось. Выбираем «Изменить тип диаграммы для ряда».

Определяемся с видом для второго ряда данных. В примере – линейчатая диаграмма.

Всего несколько нажатий – дополнительная ось для другого типа измерений готова.

Строим график функций в Excel

Вся работа состоит из двух этапов:

Создание таблицы с данными.
Построение графика.

Пример: y=x(√x – 2). Шаг – 0,3.

Составляем таблицу. Первый столбец – значения Х. Используем формулы. Значение первой ячейки – 1. Второй: = (имя первой ячейки) + 0,3. Выделяем правый нижний угол ячейки с формулой – тянем вниз столько, сколько нужно.

В столбце У прописываем формулу для расчета функции. В нашем примере: =A2*(КОРЕНЬ(A2)-2). Нажимаем «Ввод». Excel посчитал значение. «Размножаем» формулу по всему столбцу (потянув за правый нижний угол ячейки). Таблица с данными готова.

Переходим на новый лист (можно остаться и на этом – поставить курсор в свободную ячейку). «Вставка» — «Диаграмма» — «Точечная». Выбираем понравившийся тип. Щелкаем по области диаграммы правой кнопкой мыши – «Выбрать данные».

Выделяем значения Х (первый столбец). И нажимаем «Добавить». Открывается окно «Изменение ряда». Задаем имя ряда – функция. Значения Х – первый столбец таблицы с данными. Значения У – второй.

Жмем ОК и любуемся результатом.

С осью У все в порядке. На оси Х нет значений. Проставлены только номера точек. Это нужно исправить. Необходимо подписать оси графика в excel. Правая кнопка мыши – «Выбрать данные» — «Изменить подписи горизонтальной оси». И выделяем диапазон с нужными значениями (в таблице с данными). График становится таким, каким должен быть.

Наложение и комбинирование графиков

Построить два графика в Excel не представляет никакой сложности. Совместим на одном поле два графика функций в Excel. Добавим к предыдущей Z=X(√x – 3). Таблица с данными:

Выделяем данные и вставляем в поле диаграммы. Если что-то не так (не те названия рядов, неправильно отразились цифры на оси), редактируем через вкладку «Выбрать данные».

А вот наши 2 графика функций в одном поле.

Графики зависимости

Данные одного столбца (строки) зависят от данных другого столбца (строки).

Построить график зависимости одного столбца от другого в Excel можно так:

Условия: А = f (E); В = f (E); С = f (E); D = f (E).

Выбираем тип диаграммы. Точечная. С гладкими кривыми и маркерами.

Выбор данных – «Добавить». Имя ряда – А. Значения Х – значения А. Значения У – значения Е. Снова «Добавить». Имя ряда – В. Значения Х – данные в столбце В. Значения У – данные в столбце Е. И по такому принципу всю таблицу.

Скачать все примеры графиков

Точно так же можно строить кольцевые и линейчатые диаграммы, гистограммы, пузырьковые, биржевые и т.д. Возможности Excel разнообразны. Вполне достаточно, чтобы наглядно изобразить разные типы данных.

Построение графика в программе Microsoft Excel является простой задачей для пользователей любого уровня, но может возникнуть вопрос: «Как корректно построить график в соответствии с данными» или же «Диаграмму какого типа будет наиболее подходящая».

Первый способ. Диаграмма «График»Для примера возьмём таблицу с курсом доллара. После того как таблица создана, выделяем её. Также следует напомнить что если выделить полностью таблицу, то даты будут в графике как подписи для данных, а если выделить только часть таблицы с курсом валют, то вместо дат будут порядковые номера.

После этого нужно перейти в раздел «Вставка» и пользователю будет предоставлено меню по выбору диаграмм. Нажимаем на «График» и выбираем тот, который наиболее подходит для дальнейшей работы. В данном примере был выбран маркированный график.

После того как нужный график был выбран, можно увидеть результат. Он показан на скриншоте:

Созданный график можно разместить как на текущем листе так и в другом с помощью соответствующей функции.

Второй способ. Точечная диаграмма.Такой типаж графика необходим зачастую студентам и тем кто работает с математическими формулами.

Для начала создадим таблицу с данными Х и Y для функции и зададим значения.

После этого выделяем данные таблицы и так как в прошлом способе выбираем тип диаграммы «Точечная».

И после выбора нужной вам диаграммы, её можно увидеть на листе в Экселе.

Так было показано основные способы построения графика в Microsoft Excel. Каждый пользователь может создать нужный график с помощью наиболее удобного для себя метода.

Зависимости используются, чтобы просматривать на табличном поле связи между ячейками с формулами и ячейками со значениями, которые были задействованы в данных формулах. Это помогает выявить ошибки при создании формул. Зависимости могут быть отображены только в пределах одной открытой книги.

При создании зависимости используются понятия влияющие ячейки и зависимые ячейки.
Влияющая ячейка – это ячейка, которая ссылается на формулу в другой ячейке. Например, если в ячейке А1 находится формула =B1+C1, то ячейки B1 и С1 является влияющими на ячейку А1.

Зависимая ячейка – это ячейка, которая содержит формулу. Например, если в ячейке А1 находится формула =B1+C1, то ячейка А1 является зависимой от ячеек B1 и C1.

Все стрелки зависимости исчезнут в случае изменения формулы, на которую указывают стрелки, а также при вставке или удалении столбцов или строк, при удалении или перемещении ячеек.

Для их восстановления после сделанных изменений необходимо снова использовать на этом листе команды отображения соответствующих стрелок.

Как настроить отображение зависимостей?

В верхнем левом углу окна программы щелкните по кнопке «Office».
В меню типичных задач выберите пункт «Параметры Excel».
В окне «Параметры Excel» на вкладке «Дополнительно» в группе «Показать параметры для следующей книги» раскройте список книг и выберите нужную книгу для настройки.
В графе «Для объектов показывать» активируйте пункты:
- «Все» – для отображения стрелок зависимостей;
- «Скрыть объекты» – для скрытия стрелок зависимостей.
Закройте окно кнопкой «ОК».

Как активировать отображение стрелок зависимостей для влияющих ячеек?

В окне открытого листа выделите ячейку с формулой и перейдите к вкладке «Формулы».
В группе «Зависимости формул» щелкните по кнопке «Влияющие ячейки» (рис. 4.14).
- Синие стрелки – влияющие ячейки не вызывают ошибок.
- Красные стрелки – влияющие ячейки вызывают ошибки.
- Черные стрелки – влияющие ячейки находятся на другом листе или в другой книге.

При этом другая книга должна быть обязательно открыта до того, как Excel начнет отслеживать соответствующие зависимости.

Рис. 4.14. Вкладка «Формулы». Кнопка «Влияющие ячейки»

Как активировать отображение стрелок зависимостей для зависимых ячеек?

В окне открытого листа выделите ячейку, для которой следует найти зависимые ячейки, и перейдите к вкладке «Формулы».
В группе «Зависимости формул» щелкните по кнопке «Зависимые ячейки» (рис. 4.15).

Цвет стрелок зависимостей аналогичен цвету стрелок влияющих ячеек.

Рис. 4.15. Вкладка «Формулы». Кнопка «Зависимые ячейки

Современное направление высоких технологий умный дом под ключ для ваших потребностей.

Источник

Регрессионный и корреляционный анализ – статистические методы исследования. Это наиболее распространенные способы показать зависимость какого-либо параметра от одной или нескольких независимых переменных.

Ниже на конкретных практических примерах рассмотрим эти два очень популярные в среде экономистов анализа. А также приведем пример получения результатов при их объединении.

Регрессионный анализ в Excel

Показывает влияние одних значений (самостоятельных, независимых) на зависимую переменную. К примеру, как зависит количество экономически активного населения от числа предприятий, величины заработной платы и др. параметров. Или: как влияют иностранные инвестиции, цены на энергоресурсы и др. на уровень ВВП.

Результат анализа позволяет выделять приоритеты. И основываясь на главных факторах, прогнозировать, планировать развитие приоритетных направлений, принимать управленческие решения.

Регрессия бывает:

линейной (у = а + bx);
параболической (y = a + bx + cx²);
экспоненциальной (y = a * exp(bx));
степенной (y = a*x^b);
гиперболической (y = b/x + a);
логарифмической (y = b * 1n(x) + a);
показательной (y = a * b^x).

Рассмотрим на примере построение регрессионной модели в Excel и интерпретацию результатов. Возьмем линейный тип регрессии.

Задача. На 6 предприятиях была проанализирована среднемесячная заработная плата и количество уволившихся сотрудников. Необходимо определить зависимость числа уволившихся сотрудников от средней зарплаты.

Модель линейной регрессии имеет следующий вид:

У = а₀ + а₁х₁ +…+а_кх_к.

Где а – коэффициенты регрессии, х – влияющие переменные, к – число факторов.

В нашем примере в качестве У выступает показатель уволившихся работников. Влияющий фактор – заработная плата (х).

В Excel существуют встроенные функции, с помощью которых можно рассчитать параметры модели линейной регрессии. Но быстрее это сделает надстройка «Пакет анализа».

Активируем мощный аналитический инструмент:

Нажимаем кнопку «Офис» и переходим на вкладку «Параметры Excel». «Надстройки».

Внизу, под выпадающим списком, в поле «Управление» будет надпись «Надстройки Excel» (если ее нет, нажмите на флажок справа и выберите). И кнопка «Перейти». Жмем.

Открывается список доступных надстроек. Выбираем «Пакет анализа» и нажимаем ОК.

После активации надстройка будет доступна на вкладке «Данные».

Теперь займемся непосредственно регрессионным анализом.

Открываем меню инструмента «Анализ данных». Выбираем «Регрессия».

Откроется меню для выбора входных значений и параметров вывода (где отобразить результат). В полях для исходных данных указываем диапазон описываемого параметра (У) и влияющего на него фактора (Х). Остальное можно и не заполнять.

После нажатия ОК, программа отобразит расчеты на новом листе (можно выбрать интервал для отображения на текущем листе или назначить вывод в новую книгу).

В первую очередь обращаем внимание на R-квадрат и коэффициенты.

R-квадрат – коэффициент детерминации. В нашем примере – 0,755, или 75,5%. Это означает, что расчетные параметры модели на 75,5% объясняют зависимость между изучаемыми параметрами. Чем выше коэффициент детерминации, тем качественнее модель. Хорошо – выше 0,8. Плохо – меньше 0,5 (такой анализ вряд ли можно считать резонным). В нашем примере – «неплохо».

Коэффициент 64,1428 показывает, каким будет Y, если все переменные в рассматриваемой модели будут равны 0. То есть на значение анализируемого параметра влияют и другие факторы, не описанные в модели.

Коэффициент -0,16285 показывает весомость переменной Х на Y. То есть среднемесячная заработная плата в пределах данной модели влияет на количество уволившихся с весом -0,16285 (это небольшая степень влияния). Знак «-» указывает на отрицательное влияние: чем больше зарплата, тем меньше уволившихся. Что справедливо.

Корреляционный анализ в Excel

Корреляционный анализ помогает установить, есть ли между показателями в одной или двух выборках связь. Например, между временем работы станка и стоимостью ремонта, ценой техники и продолжительностью эксплуатации, ростом и весом детей и т.д.

Если связь имеется, то влечет ли увеличение одного параметра повышение (положительная корреляция) либо уменьшение (отрицательная) другого. Корреляционный анализ помогает аналитику определиться, можно ли по величине одного показателя предсказать возможное значение другого.

Коэффициент корреляции обозначается r. Варьируется в пределах от +1 до -1. Классификация корреляционных связей для разных сфер будет отличаться. При значении коэффициента 0 линейной зависимости между выборками не существует.

Рассмотрим, как с помощью средств Excel найти коэффициент корреляции.

Для нахождения парных коэффициентов применяется функция КОРРЕЛ.

Задача: Определить, есть ли взаимосвязь между временем работы токарного станка и стоимостью его обслуживания.

Ставим курсор в любую ячейку и нажимаем кнопку fx.

В категории «Статистические» выбираем функцию КОРРЕЛ.
Аргумент «Массив 1» — первый диапазон значений – время работы станка: А2:А14.
Аргумент «Массив 2» — второй диапазон значений – стоимость ремонта: В2:В14. Жмем ОК.

Чтобы определить тип связи, нужно посмотреть абсолютное число коэффициента (для каждой сферы деятельности есть своя шкала).

Для корреляционного анализа нескольких параметров (более 2) удобнее применять «Анализ данных» (надстройка «Пакет анализа»). В списке нужно выбрать корреляцию и обозначить массив. Все.

Полученные коэффициенты отобразятся в корреляционной матрице. Наподобие такой:

Корреляционно-регрессионный анализ

На практике эти две методики часто применяются вместе.

Пример:

Строим корреляционное поле: «Вставка» — «Диаграмма» — «Точечная диаграмма» (дает сравнивать пары). Диапазон значений – все числовые данные таблицы.

Щелкаем левой кнопкой мыши по любой точке на диаграмме. Потом правой. В открывшемся меню выбираем «Добавить линию тренда».

Назначаем параметры для линии. Тип – «Линейная». Внизу – «Показать уравнение на диаграмме».

Жмем «Закрыть».

Теперь стали видны и данные регрессионного анализа.

Источник

Когда перед пользователем стоит задача качественно оформить учебный документ, часто приходится работать с таблицами и графиками, которые строятся на ее основе. Рассмотрим несколько актуальных методик, как построить график зависимости в Excel.

Как постороить одноосевой график

Для каждого случая построения графиков существуют индивидуальные условия, но практически всегда должна быть независимая переменная функция. На практике такую обозначают символами «х» или «у».

Предположим, у нас есть таблица с двумя известными составляющими. Построим график зависимости на ее основе. Выделяем весь диапазон ячеек, которые охватывает наша таблица, затем переходим во вкладку «Вставка». Находим блок с диаграммами и нажимаем на инструмент «Вставить график». Для начала подойдёт самый простой.

Автоматически система произвела построение графика с ломаными линиями, однако нам понадобится лишь одна, поэтому ненужную ось (с количеством часов) можно удалить. Для этого сделаем выделяем её мышью, а затем нажмем правой кнопкой вызовем меню редактирования. Нажимаем «Удалить».

На данном этапе можно считать первый способ построения графика завершенным. Мы удалили ось временного промежутка и получили значение, которое нас интересует: «Зависимость выполненных задач за заданное время».

Полезно знать!

Для более сложных систем зависимости можно использовать графическую диаграмму с маркерами. Она поможет более точно определить сегмент данных и выстроить аналитическую картину таблицы.

Как постороить осложненный график зависимости

При наличии двух или трех неизменных данных в таблице, график зависимости выполняет сложную функцию. Рассмотрим способ построения графика зависимости для нескольких значений:

Выделим всю область нашей таблицы и снова запустим первый график. Перед вами появился объект, в котором одна линия, отвечающая за год, отображается некорректно. Удаляем ее, как в предыдущем способе.

График отобразился иначе, однако одна из линий все равно неправильно отвечает за свои функции. Для исправления этой ошибки выбираем область построения (активируем ее так, чтобы видны были элементы перемещения). Затем сделаем клик правой кнопкой мыши и нажмем на пункт «Выбрать данные».

Открывается дополнительное окно настроек. В нем находим кнопку «Изменить», после ее нажатия автоматически открывается окно поменьше.

Теперь выделяем диапазон ячеек, где отображаются года. Только не вносите в адрес заголовок этого столбца. Затем нажмите кнопку «ОК.

Снова нажмите «ОК», чтобы сохранить изменения, внесенные в график зависимости. Обратите внимание, что адреса обрабатываемых ячеек автоматически перенеслись в поле диапазона.

После произведенных манипуляций все данные на листе получили четкую позицию, соответственно, отображаются корректно. Можно заметить, никаких сложностей с оформлением графиков зависимости нет.

Важно!

Если на графике отображается несоответствие величин, необходимо построить вспомогательную ось. Для этого нажмите на область изменения оси, а затем сделайте клик правой кнопкой мыши.

Выберите «Формат ряда данных». В окне мастера справа отметьте флажок «По вспомогательной оси». Изменения будут активированы.

Алгебраическая функция и график зависимости

Этот способ построения графика зависимости используют студенты и те, кто работают в области статистики. Прежде чем выстроить график зависимости, необходимо посчитать значение «х» и прописать его в таблице с определенным шагом.

Для начала построим таблицу и впишем в нее единственное значение. Вставляем в первую ячейку «х» число -15. Затем заполним оставшиеся данные вниз через три шага. Для этого воспользуемся автоматическим инструментом. Выделяем весь столбец «х», затем во вкладке «Главная» нажимаем на пункт «Заполнить». Высветится список, в котором выбираем «Прогрессия».

В следующем открывшемся окне редактируем все так, как указано на фото. Обязательно проставляем величину шага «3», затем отмечаем предельное значение, в нашем случае будет число «12». Нажимаем кнопку «ОК».

Выполняем преобразование обычной формулы в формулу Excel. Для этого вставим нашу формулу в первую ячейку столбца «у», где вместо значения «х» пропишем адрес ячейки, в котором оно прописано. Затем в конце формулы нажимаем кнопку «Enter».

Как вы видите, все значения автоматически посчитались для каждой отдельно взятой ячейки. Если в вашей версии Excel значения не заполнились, необходимо использовать маркер автозаполнения. Наведите на нижний угол до появления крестика. Нажмите и протяните вниз до последней ячейки.

Как в предыдущих способах, выстраиваем графики. В данном случае, необходимо выбрать маркированный объект. Обязательно удаляем лишнюю ось.

Если вам малопонятны функции Microsoft Excel, вы можете вручную прописать каждое значение выражения, однако автоматизированный процесс поможет сберечь ваше время.

Подробнее о функциях Excel и их применении читайте в инструкции Справочника.

Тест по теме «Альтернативные способы построения графика зависимости в Excel»

Источник

Одной из типичных математических задач является построение графика зависимостей. Он показывает зависимость функции от изменения аргумента. На бумаге эта процедура не всегда проста. Но инструменты Excel, при правильном освоении, позволяют выполнить эту задачу точно и относительно быстро. Давайте выясним, как это можно сделать, используя разные входные данные.

Содержание

Процедура создания графика
Способ 1: создание графика зависимости на основе данных таблицы
Способ 2: создание графика зависимости с несколькими линиями
Способ 3: построение графика при использовании различных единиц измерения
Способ 4: создание графика зависимости на основе алгебраической функции

Процедура создания графика

Зависимость функции от аргумента является типичной алгебраической зависимостью. Чаще всего аргумент и значение функции принято показывать символами: «x» и «y» соответственно. Часто бывает необходимо создать графическое отображение зависимости аргумента и функции, записанной в таблице или представленной в составе формулы. Рассмотрим конкретные примеры построения такого графика (диаграммы) при различных заданных условиях.

Способ 1: создание графика зависимости на основе данных таблицы

Прежде всего, давайте рассмотрим, как создать граф зависимостей на основе данных, предварительно занесенных в табличную матрицу. Воспользуемся таблицей зависимости пройденного пути (y) от времени (x).

Выберите таблицу и перейдите на вкладку «Вставка». Нажмите кнопку «График», которая находится в группе «Графики» на ленте. Откроется выбор различных типов диаграмм. Для наших целей выберем самый простой. Он ставится первым в списке. Щелкаем по нему.

Программа создает диаграмму. Но, как мы видим, на области построения появляются две линии, а нам нужна только одна: Показывает зависимость пути от времени. Поэтому, нажав левую кнопку мыши, выберите синюю строку («Время»), так как она не соответствует задаче, и нажмите клавишу Удалить.

Выделенная строка будет удалена.

Собственно, на этом построение простейшего графа зависимостей можно считать законченным. При желании вы также можете отредактировать названия диаграммы, ее оси, удалить легенду и внести некоторые другие изменения. Об этом подробнее в отдельном уроке.

Урок: Как создать диаграмму в Excel

Способ 2: создание графика зависимости с несколькими линиями

Более сложным вариантом построения графа зависимостей является случай, когда одному аргументу одновременно соответствуют две функции. В этом случае необходимо провести две линии. Для примера возьмем таблицу, в которой указан общий доход предприятия и его чистая прибыль по годам.

Выберите всю таблицу вместе с заголовком.

Как и в предыдущем случае, нажмите на кнопку «График» в разделе диаграммы. Снова выберите самый первый вариант, который появится в открывшемся списке.

Программа производит графическое построение по полученным данным. Но, как видите, в данном случае мы имеем не только дополнительную третью строку, но и обозначения горизонтальной оси координат не соответствуют требуемым, а именно порядку лет.
Мы сразу удалим лишнюю строку. Это единственная прямая линия на этом графике — «Год». Как и в предыдущем способе, выделите строку, щелкнув по ней мышкой, и нажмите кнопку Удалить.

Линия убирается и вместе с ней, как видите, трансформируются значения на вертикальной координатной линии. Они стали точнее. Но проблема некорректного отображения горизонтальной оси координат осталась. Чтобы решить эту проблему, щелкните правой кнопкой мыши область строительства. В меню остановите выбор на пункте «Выбрать данные…».

Откроется окно выбора источника. В блоке «Метки горизонтальной оси» нажмите кнопку «Изменить».

Окно открывается еще меньше, чем предыдущее. В нем необходимо указать координаты в таблице значений, которые должны отображаться на оси. Для этого ставим курсор в единственное поле в этом окне. Затем зажимаем левую кнопку мыши и выделяем все содержимое столбца «Год», кроме названия. Адрес сразу отобразится в поле, нажмите «ОК».

Вернитесь в окно выбора источника данных, также нажмите «ОК».

После этого оба размещенных на листе графика отображаются корректно.

Способ 3: построение графика при использовании различных единиц измерения

В предыдущем способе мы рассматривали построение диаграммы с несколькими линиями на одной плоскости, но при этом все функции имели одинаковые единицы измерения (тыс руб.). Что делать, если вам нужно построить графики зависимостей на основе одной и той же таблицы, где единицы измерения функции разные? В Excel есть выход из этой ситуации.

У нас есть таблица, в которой представлены данные об объеме продаж того или иного товара в тоннах и о выручке от реализации в тысячах рублей.

Как и в предыдущих случаях, выбираем все данные для матрицы таблицы вместе с заголовком.

Нажмите кнопку «График». Снова выберите первый вариант построения из списка.

В области построения формируется набор графических элементов. Точно так же, как описано в предыдущих вариантах, убираем лишнюю строку «Год».

Как и в предыдущем методе, мы должны показать годы на горизонтальной линии координат. Щелкаем по области построения и выбираем в списке действий опцию «Выбрать данные…».

В новом окне нажмите кнопку «Изменить» в блоке «Подписи» по горизонтальной оси.

В следующем окне, выполняя те же действия, что подробно описаны в предыдущем способе, вводим координаты столбца «Год» в области «Метки осей». Кликаем на «ОК».

При возврате в предыдущее окно также нажмите кнопку «ОК».

Теперь нам предстоит решить проблему, с которой еще не приходилось сталкиваться в предыдущих случаях построения, а именно проблему несогласованности в единицах количества. Ведь, согласитесь, они не могут располагаться на одной панели с координатами деления, которые одновременно указывают и количество денег (тысячи рублей), и массу (тонны). Для решения этой задачи нам необходимо построить дополнительную вертикальную ось координат.
В нашем случае для обозначения дохода оставим уже существующую вертикальную ось, а для строки «Объем продаж» создадим вспомогательную ось. Щелкаем по этой строке правой кнопкой мыши и выбираем из списка опцию «Формат для ряда данных…».

Откроется окно Формат ряда данных. Нам нужно перейти в раздел «Rad Options», если он был открыт в другом разделе. В правой части окна находится блок «Построить ряд». Необходимо установить переключатель в положение «Вдоль вспомогательной оси». Нажмите на название «Закрыть».

При этом будет построена дополнительная вертикальная ось, а линия «Объем продаж» будет переориентирована на координаты. Таким образом, работа над задачей была завершена.

Способ 4: создание графика зависимости на основе алгебраической функции

Рассмотрим теперь возможность построения графа зависимостей, который будет задан алгебраической функцией.

У нас есть следующая функция: y=3x^2+2x-15. Исходя из этого, следует построить график зависимости значений у от х.

Прежде чем мы начнем строить диаграмму, нам нужно создать таблицу на основе указанной функции. Значения аргумента (x) в нашей таблице будут указаны в диапазоне от -15 до +30 с шагом 3. Для ускорения процедуры ввода данных прибегнем к использованию инструмента автозаполнения Progression».
Вводим в первую ячейку столбца «Х» значение «-15» и выбираем его. Во вкладке «Главная» нажмите кнопку «Заполнить» в блоке «Редактирование». В списке выберите опцию «Прогресс…».

Активируется окно «Прогресс». В блоке «Расположение» отметьте название «По столбцам», так как нам нужно заполнить именно столбец. В группе «Тип» оставьте значение «Арифметика», которое установлено по умолчанию. В области «Шаг» установите значение «3». В поле «Предельное значение» введите число «30». Выполните щелчок по «ОК».

После выполнения этого алгоритма действия вся колонка «Х» будет заполнена значениями в соответствии с заданной схемой.

Теперь нам нужно установить значения Y, которые будут соответствовать определенным значениям X. Итак, помните, что у нас есть формула y=3x^2+2x-15. Его необходимо преобразовать в формулу Excel, где значения X будут заменены ссылками на ячейки таблицы, содержащие соответствующие аргументы.
Выберите первую ячейку в столбце «Y». Учитывая, что в нашем случае адрес первого аргумента X представлен координатами A2, вместо приведенной выше формулы мы получаем следующее выражение:

=3*(А2^2)+2*А2-15

Запишем это выражение в первую ячейку столбца «Y». Чтобы получить результат расчета, нажмите клавишу Enter.

Вычисляется результат функции для первого аргумента в формуле. Но нам нужно вычислить и значения других аргументов таблицы. Ввод формулы для каждого значения Y — очень долгая и утомительная задача. Копировать намного быстрее и проще. Эту задачу можно решить с помощью дескриптора заполнения и благодаря такому свойству ссылок в Excel, как их относительность. Когда вы копируете формулу в другие области Y, значения X в формуле автоматически изменятся относительно их исходных координат.
Поместите курсор над правым нижним краем элемента, где ранее была написана формула. Значит с курсором должно быть преобразование. Появится черный крестик с названием маркера заполнения. Зажимаем левую кнопку мыши и перетаскиваем этот курсор к нижнему краю таблицы в столбце «Y».

В результате вышеуказанного действия столбец «Y» был полностью заполнен результатами расчета по формуле y=3x^2+2x-15.

Теперь пришло время построить саму диаграмму. Выберите все данные таблицы. Снова во вкладке «Вставка» нажмите кнопку «График» в группе «Графики». В таком случае выберем из списка вариантов «График с метками».

На строительной площадке появится карта с маркерами. Но, как и в предыдущих случаях, нам нужно внести некоторые изменения, чтобы привести его в правильную форму.

Прежде всего, удалим линию «X», которая расположена горизонтально на отметке координат 0. Выберите этот объект и нажмите кнопку Удалить.

Нам также не нужна легенда, так как у нас есть только одна строка («Y»). Поэтому выберите объяснение и снова нажмите клавишу Delete.

Теперь нам нужно заменить значения в горизонтальной координатной строке на соответствующие столбцу «X» в таблице.
Щелкнув правой кнопкой мыши, выберите линию на диаграмме. В меню перейдите к значению «Выбрать данные…».

В активированном окне выбора источника нажмите уже хорошо известную нам кнопку «Изменить», расположенную в блоке «Метки горизонтальной оси».

Откроется окно «Метки осей». В области «Метки осей» укажите координаты матрицы с данными в столбце «X». Ставим курсор в отверстие поля, а затем, совершив необходимое нажатие левой кнопки мыши, выделяем все значения в соответствующем столбце таблицы, кроме только названия. Как только координаты появятся в поле, нажмите на название «ОК».

Вернитесь в окно выбора источника данных, нажмите в нем кнопку «ОК», как мы это делали в предыдущем окне.

После этого программа отредактирует построенный ранее график в соответствии с внесенными в настройки изменениями. График зависимости на основе алгебраической функции можно считать окончательно понятным.

Урок: Как сделать автозаполнение в Microsoft Excel

Как видите, с помощью Excel процедура построения графика зависимостей значительно упрощается по сравнению с его созданием на бумаге. Результат построения может быть использован как для учебной работы, так и непосредственно в практических целях. Конкретный вариант построения зависит от того, на чем построен график: на табличных значениях или на функции. Во втором случае перед построением диаграммы необходимо также создать таблицу с аргументами и значениями функций. Кроме того, график может быть построен из одной или нескольких функций.

Источники

https://lumpics.ru/how-build-relationship-chart-in-excel/

Источник

Одним из самых распространенных методов, применяемых в статистике для изучения данных, является корреляционный анализ, с помощью которого можно определить влияние одной величины на другую. Давайте разберемся, каким образом данный анализ можно выполнить в Экселе.

Назначение корреляционного анализа
Выполняем корреляционный анализ
- Метод 1: применяем функцию КОРРЕЛ
- Метод 2: используем “Пакет анализа”
Заключение

Назначение корреляционного анализа

Корреляционный анализ позволяет найти зависимость одного показателя от другого, и в случае ее обнаружения – вычислить коэффициент корреляции (степень взаимосвязи), который может принимать значения от -1 до +1:

если коэффициент отрицательный – зависимость обратная, т.е. увеличение одной величины приводит к уменьшению второй и наоборот.
если коэффициент положительный – зависимость прямая, т.е. увеличение одного показателя приводит к увеличению второго и наоборот.

Сила зависимости определяется по модулю коэффициента корреляции. Чем больше значение, тем сильнее изменение одной величины влияет на другую. Исходя из этого, при нулевом коэффициенте можно утверждать, что взаимосвязь отсутствует.

Выполняем корреляционный анализ

Для изучения и лучшего понимания корреляционного анализа, давайте попробуем его выполнить для таблицы ниже.

Здесь указаны данные по среднесуточной температуре и средней влажности по месяцам года. Наша задача – выяснить, существует ли связь между этими параметрами и, если да, то насколько сильная.

Метод 1: применяем функцию КОРРЕЛ

В Excel предусмотрена специальная функция, позволяющая сделать корреляционный анализ – КОРРЕЛ. Ее синтаксис выглядит следующим образом:

КОРРЕЛ(массив1;массив2).

Порядок действий при работе с данным инструментом следующий:

Встаем в свободную ячейку таблицы, в которой планируем рассчитать коэффициент корреляции. Затем щелкаем по значку “fx (Вставить функцию)” слева от строки формул.
В открывшемся окне вставки функции выбираем категорию “Статистические” (или “Полный алфавитный перечень”), среди предложенных вариантов отмечаем “КОРРЕЛ” и щелкаем OK.
На экране отобразится окно аргументов функции с установленным курсором в первом поле напротив “Массив 1”. Здесь мы указываем координаты ячеек первого столбца (без шапки таблицы), данные которого требуется проанализировать (в нашем случае – B2:B13). Сделать это можно вручную, напечатав нужные символы с помощью клавиатуры. Также выделить требуемый диапазон можно непосредственно в самой таблице с помощью зажатой левой кнопки мыши. Затем переходим ко второму аргументу “Массив 2”, просто щелкнув внутри соответствующего поля либо нажав клавишу Tab. Здесь указываем координаты диапазона ячеек второго анализируемого столбца (в нашей таблице – это C2:C13). По готовности щелкаем OK.
Получаем коэффициент корреляции в ячейке с функцией. Значение “-0,63” свидетельствует об умеренно-сильной обратной зависимости между анализируемыми данными.

Метод 2: используем “Пакет анализа”

Альтернативным способом выполнения корреляционного анализа является использование “Пакета анализа”, который предварительно нужно включить. Для этого:

Заходим в меню “Файл”.
В перечне слева выбираем пункт “Параметры”.
В появившемся окне кликаем по подразделу “Надстройки”. Затем в правой части окна в самом низу для параметра “Управление” выбираем “Надстройки Excel” и щелкаем “Перейти”.
В открывшемся окошке отмечаем “Пакет анализа” и подтверждаем действие нажатием кнопки OK.

Все готово, “Пакет анализа” активирован. Теперь можно перейти к выполнению нашей основной задачи:

Нажимаем кнопку “Анализ данных”, которая находится во вкладке “Данные”.
Появится окно, в котором представлен перечень доступных вариантов анализа. Отмечаем “Корреляцию” и щелкаем OK.
На экране отобразится окно, в котором необходимо указать следующие параметры:
- “Входной интервал”. Выделяем весь диапазон анализируемых ячеек (т.е. сразу оба столбца, а не по одному, как это было в описанном выше методе).
- “Группирование”. На выбор предложено два варианта: по столбцам и строкам. В нашем случае подходит первый вариант, т.к. именно подобным образом расположены анализируемые данные в таблице. Если в выделенный диапазон включены заголовки, следует поставить галочку напротив пункта “Метки в первой строке”.
- “Параметры вывода”. Можно выбрать вариант “Выходной интервал”, в этом случае результаты анализа будут вставлены на текущем листе (потребуется указать адрес ячейки, начиная с которой будут выведены итоги). Также предлагается вывод результатов на новом листе или в новой книге (данные будут вставлены в самом начале, т.е. начиная с ячейки A1). В качестве примера оставляем “Новый рабочий лист” (выбран по умолчанию).
- Когда все готово, щелкаем OK.
Получаем тот же самый коэффициент корреляции, что и в первом методе. Это говорит о том, что в обоих случаях мы все сделали верно.

Заключение

Таким образом, выполнение корреляционного анализа в Excel – достаточно автоматизированная и простая в освоении процедура. Все что нужно знать – где найти и как настроить необходимый инструмент, а в случае с “Пакетом решения”, как его активировать, если до этого он уже не был включен в параметрах программы.

Источник

Тема: Практическая работа №17

«Расчет корреляционных зависимостей в Microsoft Excel»

Тип урока: практическая работа

Цели:

Получение представления о корреляционной зависимости величин;

Освоение способа вычисления коэффициента корреляции с помощью функции КОРРЕЛ;

Формирование навыка по работе в MS Excel;

Развитие системного мышления, позволяющего выделять в окружающей действительности системы, элементы систем, адекватные поставленной задаче;

Формирование профессиональных навыков работы.

Оборудование:

ПК;

Интерактивная доска;

MS Excel

Ход урока:

I. Организационный момент (5 мин.)

Приветствие. Сообщение темы.

II. Актуализация знаний (5 мин.)

Проверка домашнего задания.

III. Практическая работа (30 мин.)

Практическая работа №17

Задание 1

Требуется выполнить расчеты корреляционной зависимости успеваемости учащихся от хозяйственных расходов школы, описанные в § 38 учебника.

1. Заполнить электронную таблицу следующими данными:

А	В	С
№ п/п	Затраты (руб./чел.)	Успеваемость (средний балл)
1	50	3,81
2	345	4,13
3	79	4,30
4	100	3,96
5	203	3,87
6	420	4,33
7	210	4
8	137	4,21
9	463	4,4
10	231	3,99
11	134	3,9
12	100	4,07
18	294	4,15
14	396	4,1
15	77	3,76
16	480	4,25
17	450	3,88
18	496	4,50
19	102	4,12
20	150	4,32

2. Построить точечную диаграмму зависимости величин (ее вид показан в учебнике на рис. 6.7).

3. Выполнить статистическую функцию КОРРЕЛ, указав в диалоговом окне диапазоны значений: В2:В21 и С2:С21.

4. Выписать значение коэффициента корреляции.

Задание 2

Выполнить расчеты корреляционных зависимостей успеваемости учащихся от обеспеченности учебниками и от обеспеченности компьютерами, представленными в следующей таблице.

	Обеспечение учебного процесса
Номер школы	Обеспеченность учебниками (%)	Успеваемость (средний балл)	Обеспеченность компьютерами (%)	Успеваемость (средний балл)
1	50	3,81	10	3,98
2	78	4,15	25	4,01
3	94	4,69	19	4,34
4	65	4,37	78	4,41
5	99	4,53	45	3,94
6	87	4,23	32	3,62
7	100	4,73	90	4,6
8	63	3,69	21	4,24
9	79	4,08	34	4,36
10	94	4,2	45	3,99
11	93	4,32	67	4,5

Полученные значения коэффициентов корреляции сопоставить с приведенными в § 38 учебника.

Задание для самостоятельного выполнения по теме

«Корреляционные зависимости»

Придумать таблицу парных измерений значений некоторых величин, между которыми существует гипотетическая корреляционная зависимость. Провести анализ этой зависимости на наличие линейной корреляции.

Примерами соответствующих связанных величин могут служить:

уровень образования (измеренный, например, в годах обучения в целом) и уровень месячного дохода;

уровень образования и уровень занимаемой должности (для последней придумайте условную шкалу);

количество компьютеров в школе, приходящихся на одного учащегося, и средняя оценка при тестировании на уровень владения стандартными технологиями обработки информации;

количество часов, затрачиваемых старшеклассниками на выполнение домашних заданий, и средняя оценка;

количество удобрений, вносимых в почву, и урожайность той или иной сельскохозяйственной культуры.

При этом вы можете идти двумя путями. Первый, более серьезный и практически полезный: вы не просто придумываете гипотетическую корреляционную зависимость, но и находите в литературе действительные данные о ней. Второй путь, более легкий: вы рассматриваете это как игру, необходимую для понимания того, что такое корреляционная зависимость, и выработки технических навыков ее анализа, и придумываете соответствующие данные, стараясь делать это наиболее правдоподобным образом.

IV. Итог урока (2 мин.) Объявляются оценки.

V. Домашнее задание (3 мин.) Повторить § 38

Источник

Простая линейная регрессия — это метод, который мы можем использовать для понимания взаимосвязи между объясняющей переменной x и переменной отклика y.

В этом руководстве объясняется, как выполнить простую линейную регрессию в Excel.

Пример: простая линейная регрессия в Excel

Предположим, нас интересует взаимосвязь между количеством часов, которое студент тратит на подготовку к экзамену, и полученной им экзаменационной оценкой.

Чтобы исследовать эту взаимосвязь, мы можем выполнить простую линейную регрессию, используя часы обучения в качестве независимой переменной и экзаменационный балл в качестве переменной ответа.

Выполните следующие шаги в Excel, чтобы провести простую линейную регрессию.

Шаг 1: Введите данные.

Введите следующие данные о количестве часов обучения и экзаменационном балле, полученном для 20 студентов:

Шаг 2: Визуализируйте данные.

Прежде чем мы выполним простую линейную регрессию, полезно создать диаграмму рассеяния данных, чтобы убедиться, что действительно существует линейная зависимость между отработанными часами и экзаменационным баллом.

Выделите данные в столбцах A и B. В верхней ленте Excel перейдите на вкладку « Вставка ». В группе « Диаграммы » нажмите « Вставить разброс» (X, Y) и выберите первый вариант под названием « Разброс ». Это автоматически создаст следующую диаграмму рассеяния:

Количество часов обучения показано на оси x, а баллы за экзамены показаны на оси y. Мы видим, что между двумя переменными существует линейная зависимость: большее количество часов обучения связано с более высокими баллами на экзаменах.

Чтобы количественно оценить взаимосвязь между этими двумя переменными, мы можем выполнить простую линейную регрессию.

Шаг 3: Выполните простую линейную регрессию.

В верхней ленте Excel перейдите на вкладку « Данные » и нажмите « Анализ данных».Если вы не видите эту опцию, вам необходимо сначала установить бесплатный пакет инструментов анализа .

Как только вы нажмете « Анализ данных», появится новое окно. Выберите «Регрессия» и нажмите «ОК».

Для Input Y Range заполните массив значений для переменной ответа. Для Input X Range заполните массив значений для независимой переменной.

Установите флажок рядом с Метки , чтобы Excel знал, что мы включили имена переменных во входные диапазоны.

В поле Выходной диапазон выберите ячейку, в которой должны отображаться выходные данные регрессии.

Затем нажмите ОК .

Автоматически появится следующий вывод:

Шаг 4: Интерпретируйте вывод.

Вот как интерпретировать наиболее релевантные числа в выводе:

R-квадрат: 0,7273.Это известно как коэффициент детерминации. Это доля дисперсии переменной отклика, которая может быть объяснена объясняющей переменной. В этом примере 72,73 % различий в баллах за экзамены можно объяснить количеством часов обучения.

Стандартная ошибка: 5.2805.Это среднее расстояние, на которое наблюдаемые значения отходят от линии регрессии. В этом примере наблюдаемые значения отклоняются от линии регрессии в среднем на 5,2805 единиц.

Ф: 47,9952.Это общая F-статистика для регрессионной модели, рассчитанная как MS регрессии / остаточная MS.

Значение F: 0,0000.Это p-значение, связанное с общей статистикой F. Он говорит нам, является ли регрессионная модель статистически значимой. Другими словами, он говорит нам, имеет ли независимая переменная статистически значимую связь с переменной отклика. В этом случае p-значение меньше 0,05, что указывает на наличие статистически значимой связи между отработанными часами и полученными экзаменационными баллами.

Коэффициенты: коэффициенты дают нам числа, необходимые для написания оценочного уравнения регрессии. В этом примере оцененное уравнение регрессии:

экзаменационный балл = 67,16 + 5,2503*(часов)

Мы интерпретируем коэффициент для часов как означающий, что за каждый дополнительный час обучения ожидается увеличение экзаменационного балла в среднем на 5,2503.Мы интерпретируем коэффициент для перехвата как означающий, что ожидаемая оценка экзамена для студента, который учится без часов, составляет 67,16 .

Мы можем использовать это оценочное уравнение регрессии для расчета ожидаемого экзаменационного балла для учащегося на основе количества часов, которые он изучает.

Например, ожидается, что студент, который занимается три часа, получит на экзамене 82,91 балла:

экзаменационный балл = 67,16 + 5,2503*(3) = 82,91

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные задачи в Excel:

Как создать остаточный график в Excel
Как построить интервал прогнозирования в Excel
Как создать график QQ в Excel

Источник