Задачи на поиск решения в excel с ограничениями


Поиск решения — это надстройка Microsoft Excel, с помощью которой  можно найти оптимальное решение задачи с учетом заданных пользователем ограничений.

Поиск решения будем рассматривать в

MS EXCEL 2010

(эта надстройка претерпела некоторые изменения по сравнению с предыдущей версией в

MS EXCEL 2007)

. В этой статье рассмотрим:

  • создание оптимизационной модели на листе MS EXCEL
  • настройку

    Поиска решения;
  • простой пример (линейная модель).

Установка Поиска решения

Команда

Поиск решения

находится в группе

Анализ

на вкладке

Данные

.

Если команда

Поиск решения

в группе

Анализ

недоступна, то необходимо включить одноименную надстройку. Для этого:

  • На вкладке

    Файл

    выберите команду

    Параметры

    , а затем — категорию

    Надстройки

    ;
  • В поле

    Управление

    выберите значение

    Надстройки Excel

    и нажмите кнопку

    Перейти;
  • В поле

    Доступные надстройки

    установите флажок рядом с пунктом

    Поиск решения

    и нажмите кнопку ОК.


Примечание

. Окно

Надстройки

также доступно на вкладке

Разработчик

. Как включить эту вкладку

читайте здесь

.

После нажатия кнопки

Поиск решения

в группе

Анализ,

откроется его диалоговое окно

.

При частом использовании

Поиска решения

его удобнее запускать с Панели быстрого доступа, а не из вкладки Данные. Чтобы поместить кнопку на Панель, кликните на ней правой клавишей мыши и выберите пункт

Добавить на панель быстрого доступа

.

О моделях

Этот раздел для тех, кто только знакомится с понятием Оптимизационная модель.


Совет

. Перед использованием

Поиска решения

настоятельно рекомендуем изучить литературу по решению оптимизационных задач и построению моделей.

Ниже приведен небольшой ликбез по этой теме.

Надстройка

Поиск решения

помогает определить

лучший способ

сделать

что-то

:

  • «Что-то» может включать в себя выделение денег на инвестиции, загрузку склада, доставку товара или любую другую предметную деятельность, где требуется найти оптимальное решение.
  • «Лучший способ» или оптимальное решение в этом случае означает: максимизацию прибыли, минимизацию затрат, достижение наилучшего качества и пр.

Вот некоторые типичные примеры оптимизационных задач:

  • Определить

    план производства

    , при котором доход от реализации произведенной продукции максимальный;

  • Определить

    схему перевозок

    , при которой общие затраты на перевозку были бы минимальными;

  • Найти

    распределение нескольких станков по разным видам работ

    , чтобы общие затраты на производство продукции были бы минимальными;

  • Определить минимальный срок исполнения всех работ проекта (критический путь).

Для формализации поставленной задачи требуется создать модель, которая бы отражала существенные характеристики предметной области (и не включала бы незначительные детали). Следует учесть, что модель оптимизируется

Поиском решения

только по одному показателю

(этот оптимизируемый показатель называется

целевой функцией

). В MS EXCEL модель представляет собой совокупность связанных между собой формул, которые в качестве аргументов используют переменные. Как правило, эти переменные могут принимать только допустимые значения с учетом заданных пользователем ограничений.

Поиск решения

подбирает такие значения этих переменных (с учетом заданных ограничений), чтобы целевая функция была максимальной (минимальной) или была равна заданному числовому значению.


Примечание

. В простейшем случае модель может быть описана с помощью одной формулы. Некоторые из таких моделей могут быть оптимизированы с помощью инструмента

Подбор параметра

. Перед первым знакомством с

Поиском решения

имеет смысл сначала детально разобраться с родственным ему инструментом

Подбор параметра

. Основные отличия

Подбора параметра

от

Поиска решения

:


  • Подбор параметра

    работает только с моделями с одной переменной;
  • в нем невозможно задать ограничения для переменных;
  • определяется не максимум или минимум целевой функции, а ее равенство некому значению;
  • эффективно работает только в случае линейных моделей, в нелинейном случае находит локальный оптимум (ближайший к первоначальному значению переменной).

Подготовка оптимизационной модели в MS EXCEL


Поиск решения

оптимизирует значение целевой функции. Под целевой функцией подразумевается формула, возвращающая единственное значение в ячейку. Результат формулы должен зависеть от переменных модели (не обязательно напрямую, можно через результат вычисления других формул). Ограничения модели могут быть наложены как на диапазон варьирования самих переменных, так и на результаты вычисления других формул модели, зависящих от этих переменных. Все ячейки, содержащие переменные и ограничения модели должны быть расположены только на одном листе книги. Ввод параметров в диалоговом окне

Поиска решения

возможен только с этого листа. Целевая функция (ячейка) также должна быть расположена на этом листе. Но, промежуточные вычисления (формулы) могут быть размещены на других листах.


Совет

. Организуйте данные модели так, чтобы на одном листе MS EXCEL располагалась только одна модель. В противном случае, для выполнения расчетов придется постоянно сохранять и загружать настройки

Поиска решения

(см. ниже).

Приведем алгоритм работы с

Поиском решения

, который советуют сами разработчики (

]]>
www.solver.com

]]> ):

  • Определите ячейки с переменными модели (decision variables);
  • Создайте формулу в ячейке, которая будет рассчитывать целевую функцию вашей модели (objective function);
  • Создайте формулы в ячейках, которые будут вычислять значения, сравниваемые с ограничениями (левая сторона выражения);
  • С помощью диалогового окна

    Поиск решения

    введите ссылки на ячейки содержащие переменные, на целевую функцию, на формулы для ограничений и сами значения ограничений;
  • Запустите

    Поиск решения

    для нахождения оптимального решения.

Проделаем все эти шаги на простом примере.

Простой пример использования

Поиска решения

Необходимо загрузить контейнер товарами, чтобы вес контейнера был максимальным. Контейнер имеет объем 32 куб.м. Товары содержатся в коробках и ящиках. Каждая коробка с товаром весит 20кг, ее объем составляет 0,15м3. Ящик — 80кг и 0,5м3 соответственно. Необходимо, чтобы общее количество тары было не меньше 110 штук.

Данные модели организуем следующим образом (см.

файл примера

).

Переменные модели (количество каждого вида тары) выделены зеленым. Целевая функция (общий вес всех коробок и ящиков) – красным. Ограничения модели: по минимальному количеству тары (>=110) и по общему объему (<=32) – синим. Целевая функция рассчитывается по формуле

=СУММПРОИЗВ(B8:C8;B6:C6)

– это общий вес всех коробок и ящиков, загруженных в контейнер. Аналогично рассчитываем общий объем —

=СУММПРОИЗВ(B7:C7;B8:C8)

. Эта формула нужна, чтобы задать ограничение на общий объем коробок и ящиков (<=32). Также для задания ограничения модели рассчитаем общее количество тары

=СУММ(B8:C8)

. Теперь с помощью диалогового окна

Поиск решения

введем ссылки на ячейки содержащие переменные, целевую функцию, формулы для ограничений и сами значения ограничений (или ссылки на соответствующие ячейки). Понятно, что количество коробок и ящиков должно быть целым числом – это еще одно ограничение модели.

После нажатия кнопки

Найти решение

будут найдены такие количества коробок и ящиков, при котором общий их вес (целевая функция) максимален, и при этом выполнены все заданные ограничения.


Совет

: в статье »

Поиск решения MS EXCEL. Экстремум функции с несколькими переменными. Граничные условия заданы уравнениями

» показано решение задачи, в которой функция и граничные условия заданы в явном виде, т.е. математическими выражениями типа F(x1, x2, x3)=x1+2*x2+6*x3, что существенно облегчает построение модели, т.к. не требуется особо осмыслять задачу: можно просто подставить переменные x в поле переменные, а ограничения ввести в соответствующее поле окна Поиска решения.

Резюме

На самом деле, основной проблемой при решении оптимизационных задач с помощью

Поиска решения

является отнюдь не тонкости настройки этого инструмента анализа, а правильность построения модели, адекватной поставленной задаче. Поэтому в других статьях сконцентрируемся именно на построении моделей, ведь «кривая» модель часто является причиной невозможности найти решение с помощью

Поиска решения

. Зачастую проще просмотреть несколько типовых задач, найти среди них похожую, а затем адаптировать эту модель под свою задачу. Решение классических оптимизационных задач с помощью

Поиска решения

рассмотрено

в этом разделе

.

Поиску решения не удалось найти решения (Solver could not find a feasible solution)

Это сообщение появляется, когда

Поиск решения

не смог найти сочетаний значений переменных, которые одновременно удовлетворяют всем ограничениям. Если вы используете

Симплекс метод решения линейных задач

, то можно быть уверенным, что решения действительно не существует. Если вы используете метод решения нелинейных задач, который всегда начинается с начальных значений переменных, то это может также означать, что допустимое решение далеко от этих начальных значений. Если вы запустите

Поиск решения

с другими начальными значениями переменных, то, возможно, решение будет найдено. Представим, что при решении задачи нелинейным методом, ячейки с переменными были оставлены не заполненными (т.е. начальные значения равны 0), и

Поиск решения

не нашел решения. Это не означает, что решения действительно не существует (хотя это может быть и так). Теперь, основываясь на результатах некой экспертной оценки, в ячейки с переменными введем другой набор значений, который, по Вашему мнению, близок к оптимальному (искомому). В этом случае,

Поиск решения

может найти решение (если оно действительно существует).


Примечание

. О влиянии нелинейности модели на результаты расчетов можно прочитать в последнем разделе статьи

Поиск решения MS EXCEL (4.3). Выбор места открытия нового представительства

.

В любом случае (линейном или нелинейном), Вы должны сначала проанализировать модель на непротиворечивость ограничений, то есть условий, которые не могут быть удовлетворены одновременно. Чаще всего это связано с неправильным выбором соотношения (например, <= вместо >=) или граничного значения. Если, например, в рассмотренном выше примере, значение максимального объема установить 16 м3 вместо 32 м3, то это ограничение станет противоречить ограничению по минимальному количеству мест (110), т.к. минимальному количеству мест соответствует объем равный 16,5 м3 (110*0,15, где 0,15 – объем коробки, т.е. самой маленькой тары). Установив в качестве ограничения максимального объема 16 м3,

Поиск решения

не найдет решения.

При ограничении 17 м3

Поиск решения

найдет решение.

Некоторые настройки

Поиска решения


Метод решения

Рассмотренная выше модель является линейной, т.е. целевая функция (M – общий вес, который может быть максимален) выражена следующим уравнением M=a1*x1+a2*x2, где x1 и x2 – это переменные модели (количество коробок и ящиков), а1 и а2 – их веса. В линейной модели ограничения также должны быть линейными функциями от переменных. В нашем случае ограничение по объему V=b1*x1+b2*x2 также выражается линейной зависимостью. Очевидно, что другое ограничение — Максимальное количество тары (n) – также линейно x1+x2
Поиска решения

можно также проверить на линейность саму модель. В случае нелинейной модели Вы получите следующее сообщение:

В этом случае необходимо выбрать метод для решения нелинейной задачи. Примеры нелинейных зависимостей: V=b1*x1*x1; V=b1*x1^0,9; V=b1*x1*x2, где x – переменная, а V – целевая функция.


Кнопки Добавить, Изменить, Удалить

Эти кнопки позволяют добавлять, изменять и удалять ограничения модели.


Кнопка Сбросить

Чтобы удалить все настройки

Поиска решения

нажмите кнопку

Сбросить

– диалоговое окно очистится.


Сохранение и загрузка модели

Эта опция удобна при использовании разных вариантов ограничений. При сохранении параметров модели (кнопка

Загрузить/ Сохранить,

далее нажмите кнопку

Сохранить

) предлагается выбрать верхнюю ячейку диапазона (столбца), в который будут помещены: ссылка на целевую функцию, ссылки на ячейки с переменными, ограничения и параметры методов решения (доступные через кнопку

Параметры

). Перед сохранением убедитесь в том, что этот диапазон не содержит данных модели. Для загрузки сохраненных параметров нажмите сначала кнопку

Загрузить/ Сохранить

, затем, в появившемся диалоговом окне кнопку

Загрузить

, после чего задайте диапазон ячеек, содержащих сохраненные ранее настройки (нельзя указывать только одну верхнюю ячейку). Нажмите кнопку OK. Подтвердите сброс текущих значений параметров задачи и их замену на новые.


Точность

При создании модели исследователь изначально имеет некую оценку диапазонов варьирования целевой функции и переменных. Принимая во внимание

ограниченную точность

вычислений в MS EXCEL, рекомендуется, чтобы эти диапазоны варьирования были значительно выше точности вычисления (она обычно устанавливается от 0,001 до 0,000001). Как правило, данные в модели нормируют так, чтобы диапазоны варьирования целевой функции и переменных были в пределах 0,1 – 100 000. Конечно, все зависит от конкретной модели, но если ваши переменные изменяются более чем на 5-6 порядков, то возможно следует «загрубить» модель, например, с помощью операции логарифмирования.

Наряду со множеством других возможностей, в Microsoft Excel есть одна малоизвестная, но очень полезная функция под названием “Поиск решения”. Несмотря на то, что найти и освоить ее, может быть, непросто, ее изучение и применение может помочь в решении огромного количества задач. Функция берет данные, перебирает их и выдает самое оптимальное решение из возможных. Итак, давайте разберемся, как именно работает поиск решения и попробуем применить данную функцию на практике

Содержание

  • Как включить функцию “Поиск решения”
  • Подготовительный этап
  • Применение функции и ее настройка
  • Заключение

Как включить функцию “Поиск решения”

Несмотря на свою эффективность, функция “Поиск решения” не находится в первых рядах панели инструментов или контекстного меню. Многие пользователи, работающие в Excel годами, даже не подозревают о ее существовании. Дело в том, что по умолчанию она вообще отключена и для ее добавления на ленту нужно проделать следующие шаги:

  1. Открываем меню “Файл”, кликнув по соответствующему названию.Как включить функцию
  2. Кликаем по разделу “Параметры”, который находится внизу вертикального перечня с левой стороны.Как включить функцию
  3. Далее щелкаем по подразделу “Надстройки”. Здесь отображаются все надстройки программы, а внизу будет надпись “Управление”. Справа от нее представлено выпадающее меню, в котором должны быть выбраны “Надстройки Excel”, обычно уже установленные по умолчанию. Нажимаем кнопку “Перейти”.Как включить функцию
  4. На экране появится новое вспомогательное окно “Надстройки”. Устанавливаем флажок напротив опции “Поиск решения” и нажимаем ОК.Как включить функцию
  5. Все готово. Требуемая функция появится на ленте в правой части вкладки “Данные”.Как включить функцию

Подготовительный этап

Добавить функцию на ленту программы – половина дела. Нужно еще понять принцип ее работы.

Итак, у нас есть данные про продаже товаров, представленные в табличном виде.

Подготовительный этап перед использованием фукнции

И перед нами стоит задача – назначить каждому товару скидку таким образом, чтобы сумма по всем скидкам составила 4,5 млн. рублей. Она должна отобразиться в отдельной ячейке, которая называется целевой. Ориентируясь на нее мы должны рассчитать остальные значения.

Подготовительный этап перед использованием фукнции

Наша задача – вычислить скидку, на которую будут умножены все суммы по продажам всех наименований. Она и будет найдена с помощью функции “Поиск решения”, а ячейка с этой скидкой будет называется искомой.

Данные ячейки (искомая и целевая) связываем вместе формулой, которую пишем в целевой ячейке следующим образом: =D13*$G$2, где ячейка D13 содержит итоговую сумму по продажам всех товаров, а ячейка $G$2 – абсолютные (неизменные) координаты искомой ячейки.

Подготовительный этап перед использованием фукнции

Применение функции и ее настройка

Формула готова. Теперь нужно применить саму функцию.

  1. Переключаемся во вкладку “Данные” и нажимаем кнопку “Поиск решения”.Применение функции
  2. Откроются “Параметры”, где необходимо задать нужные настройки. В поле “Оптимизировать целевую функцию:” указываем адрес целевой ячейки, где планируется вывести сумму по всем скидкам. Можно прописать координаты вручную, либо выбрать из таблицы, для чего сначала кликаем по области ввода, затем – по нужной ячейке.Применение функции
  3. Переходим к настройке других параметров. В пункте “До:” можно задать максимальную границу, минимальную границу или же точное число. Исходя из поставленной задачи ставим отметку рядом с опцией “Значение” и набираем “4500000” – сумма скидок по всем наименованиям.Применение функции
  4. Следующее для заполнения поле – “Изменяя значения переменных:”. В него нужно внести координаты искомой ячейки, содержащей определенное значение. Это значение и есть та самая скидка, которую мы пытаемся вычислить. Также, как и с выбором целевой ячейки, координаты можно написать вручную, либо кликнуть по нужной ячейке в самой таблице.Применение функции
  5. Теперь нужно отредактировать раздел “В соответствии с ограничениями:”, в котором задаем ограничения используемых данных. Например, можно исключить десятичные дроби или, скажем, отрицательные числа. Это делается через кнопку “Добавить”. Применение функции
  6. Откроется вспомогательно окно, позволяющее добавить ограничения во время вычислений. В первом поле указываем координаты определенной ячейки или области ячеек, для которых это условие должно действовать. Согласно нашей задаче, указываем координаты искомой ячейки, в которой будет выводиться значение скидки. Следующий шаг – определить знак сравнения. Устанавливаем “больше или равно”, чтобы итоговое число не могло быть отрицательным. “Ограничение”, которое устанавливается в третьем поле, в этом случае будет равно цифре 0, поскольку именно относительно этого значения задается условие.Применение функции Можно установить еще одно ограничение с помощью кнопки “Добавить”. Дальнейшие действия по его настройке будут аналогичными. По готовности щелкаем OK.
  7. После выполнения описанных выше действий в самом большом поле окна появится установленное только что ограничение. Список может быть довольно большим и зависит от сложности предполагаемых расчетов, но в данном случае будет достаточно и одного условия.Применение функции Под этим полем также есть опция, позволяющая делать все остальные переменные, не затрагиваемые ограничениями, неотрицательными. Однако, будьте внимательны и проследите за тем, чтобы между этим параметром и поставленными ограничениями не было противоречия, иначе при расчете в программе может возникнуть конфликт.
  8. Также можно задать немалое количество дополнительных настроек. Чуть ниже справа есть кнопка “Параметры”, позволяющая это сделать. Нажимаем на нее и открываем новое окно.Применение функции
  9. В этих настройках у нас есть возможность установить “Точность ограничения” и “Пределы решения”. В нашем случае задавать данные параметры нет необходимости, поэтому после ознакомления с представленным окном, его можно закрыть, нажав OK.Применение функции
  10. Итак, все настройки выполнены и параметры установлены. Пора запускать функцию – для этого нажимаем кнопку “Найти решение”.Применение функции
  11. После этого программа сделает все необходимые расчеты и выдаст результаты в нужных ячейках. При этом сразу же откроется окно “Результаты поиска решения”, где можно сохранить/отменить результаты или настроить параметры поиска заново. Если результаты нас устраивают, оставляем отметку напротив опции “Сохранить найденное решение” и нажимаем ОК. При этом, если мы предварительно установим галочку слева от надписи “Вернуться в диалоговое окно параметров поиска решения”, после того, как мы щелкнем OK, мы обратно переключимся к настройке функции поиска решения.Применение функции
  12. Вполне вероятно, что расчеты могут показаться неправильными, либо возникнет желание немного изменить исходные данные и получить другой результат. В этом случае нужно снова открыть окно с параметрами поиска решения и внимательно посмотреть поля с введенными данными.
  13. Если с данными все нормально, можно попробовать задействовать другой метод решения. Для этого щелкаем по текущему варианту и из раскрывшегося перечня выбираем способ, который нам кажется наиболее подходящим:
    • Первый – ищет решение методом обобщенного приведенного градиента (ОПГ) для нелинейных задач. Стандартно выбран именно этот вариант, но можно попробовать и другие.
    • Второй – пытается отыскать решение для линейных задач, используя симплекс-метод.
    • Третий – для выполнения поставленной задачи использует эволюционный поиск.
    • В том случае, если ни один из методов не принес удовлетворительных результатов, стоит проверить данные в таблице и параметрах еще раз, поскольку именно это является самой частой ошибкой в подобного рода задачах.Применение функции
  14. Теперь, когда мы получили требуемую скидку, осталось ее применить, чтобы рассчитать суммы скидок по всем наименованиям. Для этого отмечаем первую ячейку столбца “Сумма скидки”, пишем в ней формулу “=D2*$G$2” и нажимаем Enter. Знаки доллара ставятся для того, чтобы при растягивании/копировании формулы на другие строки, ячейка G2 со скидкой оставалась неизменной в расчетах.Применение функции
  15. Мы получили сумму скидки для первого наименования. Теперь наводим курсор на нижний правый угол ячейки с результатом, как только он поменяет форму на крестик, зажав левую кнопку мыши растягиваем формулу на все строки, по которым хотим посчитать аналогичную сумму.Применение функции
  16. Теперь наша таблица полностью готова в соответствии с поставленной задачей.Применение функции

Заключение

Таким образом, функция “Поиск решения” в Эксель может помочь в решении определенных задач, которые достаточно сложно или невозможно решить простыми методами. Однако, проблема в использовании данного способа заключается в том, что по умолчанию данная функция скрыта в программе, из-за чего многие пользователи не догадываются о ее существовании. Также функция довольно трудна в освоении и использовании, но при ее должном изучении, она может принести значительную пользу и облегчить работу.

Функция Microsoft Excel: поиск решения

Поиск решения в Microsoft Excel

​Смотрите также​Почитал про Офис​. В таких случаях​ всем понятных знаков​ может быть использована​ результата будет рассматриваться​ вне зависимости от​ОК​Восстановить исходные значения​    Используется для негладких задач.​ либо нажмите кнопку​ связанные издержки и​ где x –​ оптимизационных задач с​ параметра от Поиска​Поиск решения — это​ условиям составляет общую​Одной из самых интересных​ стартер 2010.​

​ можно попробовать настроить​ =, >=, цел​

Включение функции

​ для оптимизации производственных​ суммарная величина всей​ нашего с вами​.​.​Важно:​Удалить​ прибыль. Надстройка «Поиск​ переменная, а V​

​ помощью Поиска решения​ решения:​ надстройка Microsoft Excel,​ сумму премии для​ функций в программе​В свете скорого выхода​ параметры​ (целое),​ процессов. Попробуем снизить​ премиальной суммы.​ желания. Эту непреложную​В диалоговом окне​Примечания:​ Сначала нужно включить надстройку​

Переход в раздел Параметры в Microsoft Excel

​.​ решения» может изменять​ – целевая функция.​ является отнюдь не​Подбор параметра работает только​ с помощью которой​ всех работников предприятия.​ Microsoft Excel является​

Переход в надстройки в Microsoft Excel

​ новой версии пакета​Поиска решения​бин​ издержки фирмы, которая​Важно знать, что целевая​ истину особенно хорошо​

Активация функции Поиск решения в Microsoft Excel

​Параметры поиска решения​ ​ «Поиск решения». Дополнительные​Нажмите кнопку​ ежеквартальные расходы на​

Функция поиск решения активирована в Microsoft Excel

Подготовка таблицы

​Кнопки Добавить, Изменить, Удалить​ тонкости настройки этого​ с моделями с​  можно найти оптимальное​Ниже расположено поле «Изменяя​ Поиск решения. Вместе​ офисных приложений от​. Для этого в​(бинарное или двоичное,​ занимается малоэтажным строительством.​ ячейка (предположим, что​ знают пользователи компьютера,​нажмите кнопку​Чтобы прервать поиск решения,​ сведения см. в​Найти решение​ рекламу (ячейки переменных​Эти кнопки позволяют​ инструмента анализа, а​ одной переменной;​ решение задачи с​ ячейки переменных». Тут​ с тем, следует​ компании Microsoft, Крис​ окне​ т.е. 0 или​

Целевая ячейка в Microsoft Excel

​ Имеется сама компания,​ это будет С8)​ ПО которых взяло​Найти решение​ нажмите клавишу ESC.​ статье Загрузка надстройки​и выполните одно​

Искомая ячейка в Microsoft Excel

​ решения B5:C5) до​ добавлять, изменять и​ правильность построения модели,​в нем невозможно задать​ учетом заданных пользователем​ нужно указать адрес​ отметить, что данный​ Капоссела рассказал о​Поиск решения​ 1),​ а также три​ была связана с​ в привычку кардинально​или​ Лист Excel будет​ «Поиск решения».​

Связующая формула в Microsoft Excel

Запуск инструмента Поиск решения

​ из указанных ниже​ ограничения в 20​ удалять ограничения модели.​ адекватной поставленной задаче.​ ограничения для переменных;​ ограничений.​ искомой ячейки, где,​

Запуск поиска решений в Microsoft Excel

​ инструмент нельзя отнести​ некоторых его особенностях.​нажимаем кнопку​раз​ поставщика, которые занимаются​ тем разделом, который​ обновляться с потрясающей​Закрыть​ пересчитан с учетом​В приведенном ниже примере​ действий.​ 000 рублей (ячейка​Кнопка Сбросить​ Поэтому в других​определяется не максимум или​

Переход к вводу целевой ячейки в Microsoft Excel

​Поиск решения будем рассматривать​ как мы помним,​ к самым популярным​ В частности Крис,​Параметры​(все разные -​ подвозом строительных материалов.​ будет изменяться (Е2,​ частотой. К счастью,​.​

Выбор целевой ячейки в Microsoft Excel

​ последних найденных значений​ количество проданных единиц​Чтобы сохранить значения решения​ F5), пока общая​Чтобы удалить все​ статьях сконцентрируемся именно​ минимум целевой функции,​ в MS EXCEL​ находится коэффициент, умножением​ среди пользователей в​ являющийся старшим вице-президентом​и попадаем в​ только начиная с​Разумеется, что в себестоимость​ к примеру). Таким​ офисные пакеты этим​В Excel 2016 для Mac:​ для ячеек переменных.​ в каждом квартале​ на листе, в​

Установка значения целевой ячейки в Microsoft Excel

​ прибыль (целевая ячейка​ настройки Поиска решения​ на построении моделей,​ а ее равенство​ 2010 (эта надстройка​ на который основной​ данном приложении. А​ Microsoft сообщил о​ одноимённое диалоговое окно​ версии Excel 2010).​ сданного объекта будут​ образом, в диапазоне​ не слишком страдают,​ выберите пункты​

Установка искомой ячейки в Microsoft Excel

​Чтобы создать отчет, основанный​ зависит от уровня​ диалоговом окне​ F7) не достигнет​ нажмите кнопку Сбросить​ ведь «кривая» модель​ некому значению;​ претерпела некоторые изменения​

Добавление ограничения в Microsoft Excel

​ заработной платы будет​ зря. Ведь эта​ том, что «Office​Первый из выделенных​В данном примере​ внесены все затраты​ С2-С7 будут расположены​ хотя и среди​Данные​ на найденном решении,​ рекламы, что косвенно​Результаты поиска решения​ максимального значения. Значения​ – диалоговое окно​ часто является причиной​эффективно работает только в​ по сравнению с​ рассчитана величина премии.​ функция, используя исходные​ Starter 2010» будет​ параметров отвечает за​ ограничение только одно:​ на его возведение,​ дополнительные формулы, посредством​ них попадаются исключения.​ >​ выберите тип отчета​ определяет объем продаж,​выберите вариант​

Параметры ограничения в Microsoft Excel

​ в ячейках переменных​ очистится.​ невозможности найти решение​ случае линейных моделей,​ предыдущей версией в​ Адрес можно прописать​ данные, путем перебора,​ распространяться бесплатно. Выход​ точность вычислений. Уменьшая​ коэффициент должен быть​ а потому в​ которых вы рассчитаете​Любое ПО для офиса​Поиск решения​

Установка неотрицательных значений в Microsoft Excel

​ в поле​ связанные издержки и​Сохранить найденное решение​

Переход к параметрам поиска решений в Microsoft Excel

​ используются для вычисления​Сохранение и загрузка модели​ с помощью Поиска​ в нелинейном случае​ MS EXCEL 2007).​ теми же способами,​ находит наиболее оптимальное​ бизнес-версии пакета запланирован​

Параметры Поиска решения в Microsoft Excel

​ его, можно добиться​ положительным. Это ограничение​ интересах предприятия выбрать​ размер премиальной выплаты​

Переход к поиску решения в Microsoft Excel

​ – это удобный​.​Отчеты​ прибыль. Надстройка «Поиск​.​ прибыли за каждый​Эта опция удобна​ решения.​ находит локальный оптимум​В этой статье​ как мы это​ решение из всех​ на 12 мая.​ более точного результата,​ можно задать по-разному:​ того поставщика, работа​ для каждого сотрудника.​ инструмент, созданный для​В Excel 2011 для​и нажмите кнопку​

Результаты поиска решений в Microsoft Excel

​ решения» может изменять​Чтобы восстановить исходные значения​ квартал, поэтому они​ при использовании разных​Зачастую проще просмотреть​ (ближайший к первоначальному​ рассмотрим:​ делали для целевой​ имеющихся. Давайте выясним,​ Домашняя версия появится​ в нашем случае​ либо установить явно,​ которого обойдется дешевле​После этого запускается надстройка​ работы с большими​ Mac: на вкладке​ОК​ ежеквартальные расходы на​ перед нажатием кнопки​ связаны с формулой​ вариантов ограничений. При​ несколько типовых задач,​ значению переменной).​создание оптимизационной модели на​ ячейки.​ как использовать функцию​ на прилавках не​ — целых значений.​ воспользовавшись кнопкой​ всего. Какие данные​ «поиск решения» в​ базами данных, количество​Данные​. Отчет будет помещен​ рекламу (ячейки переменных​Найти решение​

Выбор метода решения в Microsoft Excel

​ в целевой ячейке​ сохранении параметров модели​ найти среди них​Поиск решения оптимизирует значение​ листе MS EXCEL​В поле «В соответствии​ Поиск решения в​ раньше июня.​ Второй из выделенных​Добавить​ нужно забить в​ Excel 2010, после​ вспомогательных элементов в​в группе​ на новый лист​ решения B5:C5) до​​, выберите вариант​​ F7, =СУММ (Q1​ (кнопка Загрузить/ Сохранить,​ похожую, а затем​ целевой функции. Под​

​настройку Поиска решения;​

lumpics.ru

Поиск решения MS EXCEL. Знакомство

​ с ограничениями» можно​ программе Microsoft Excel.​»Office Starter 2010″​ параметров (доступен, начиная​, либо поставить флажок​ «поиск решения» MS​ чего в открывшемся​

​ которых значительно увеличилось.​Анализ​ книги. Если решение​ ограничения в 20​Восстановить исходные значения​ Прибыль:Q2 Прибыль).​ далее нажмите кнопку​
​ адаптировать эту модель​ целевой функцией подразумевается​

  • ​простой пример (линейная модель).​ выставить определенные ограничения​
  • ​Скачать последнюю версию​
  • ​ будет являть собой​

Установка Поиска решения

​ с версии Excel​Сделать переменные без ограничений​ Excel?​

​ окне выставляются требуемые​ Теперь с помощью​выберите​ не найдено, отчет​
​ 000 рублей (ячейка​

  • ​.​1. Ячейки переменных​ Сохранить) предлагается выбрать​ под свою задачу.​
  • ​ формула, возвращающая единственное​Команда Поиск решения находится​ для данных, например,​ Excel​
  • ​ набор облегченных версий​ 2010) даёт ответ​ неотрицательными.​Следует указать затраты строительных​ значения. Обратите внимание,​

​ средств визуализации, которые​​Поиск решения​ не будет доступен.​ D5), пока общая​Вы можете прервать поиск​2. Ячейка с ограничениями​

​ верхнюю ячейку диапазона​Решение классических оптимизационных​ значение в ячейку.​ в группе Анализ​

​ сделать значения целыми​Можно долго искать на​ офисных программ от​ на вопрос: как​Для версий до​ материалов, потребности в​ что в разных​ появились в новых​.​Чтобы сохранить значения ячейки​ прибыль (целевая ячейка​ решения, нажав клавишу​

О моделях

​3. Целевая ячейка​ (столбца), в который​ задач с помощью​ Результат формулы должен​

​ на вкладке Данные.​​ или неотрицательными. Для​ ленте, где находится​ Microsoft. В состав​ вообще могли получиться​ Excel 2010 этот​

​ них на строительной​ версиях офисного пакета​

​ версиях таких программ,​Щелкните​​ переменной решения в​​ D7) не достигнет​​ ESC. Лист Excel​​После выполнения процедуры получены​

  • ​ будут помещены: ссылка​ Поиска решения рассмотрено​ зависеть от переменных​Если команда Поиск решения​ этого, жмем на​ Поиск решения, но​ бесплатного пакета «Office​ дробные результаты при​
  • ​ флажок можно найти​ площадке, а также​ внешний вид этих​ работать стало куда​Загрузить/сохранить​ качестве сценария, который​

​ максимального значения. Значения​ будет пересчитан с​

  • ​ следующие значения.​ на целевую функцию,​ в этом разделе.​ модели (не обязательно​
  • ​ в группе Анализ​ кнопку «Добавить».​ так и не​ Starter 2010″ будут​
  • ​ ограничении​ в диалоговом окне​ затраты на перевозку​ диалоговых окон может​ легче. Появился новый​, укажите диапазон ячеек​
  • ​ можно будет отобразить​ в ячейках переменных​ учетом последних найденных​

​На вкладке​ ссылки на ячейки​Это сообщение появляется, когда​ напрямую, можно через​ недоступна, то необходимо​После этого, открывается окно​ найти данный инструмент.​ входить урезанные версии​целое​​Параметры Поиска решения​​ материалов, учитывая каждую​ сильно различаться, так​
​ фильтр поиска, значительно​ для области модели​ позже, нажмите кнопку​ используются для вычисления​ значений для ячеек​Данные​ с переменными, ограничения​ Поиск решения не​ результат вычисления других​ включить одноименную надстройку.​ добавления ограничения. В​
​ Просто, для активации​ текстового редактора Word​? Оказывается​, которое открывается при​ пару «Поставщик-покупатель». В​ что вам придется​ ускоряющий работу с​ и нажмите кнопку​

​Сохранить сценарий​​ прибыли за каждый​ переменных решения.​в группе​ и параметры методов​ смог найти сочетаний​ формул).​Для этого:​ поле «Ссылка на​ данной функции, нужно​ и приложения для​Поиск решения​ нажатии на кнопку​ целевой ячейке должна​ самостоятельно разбираться в​
​ большим потоком информации.​Сохранить​в диалоговом окне​

  • ​ квартал, поэтому они​Чтобы создать отчет, основанный​Анализ​
  • ​ решения (доступные через​ значений переменных, которые​
  • ​Ограничения модели могут​На вкладке Файл выберите​ ячейки» прописываем адрес​ её включить в​
  • ​ работы с таблицами​это ограничение просто​Параметры​ быть указана сумма​ ситуации. К счастью,​ Да и сам​

Подготовка оптимизационной модели в MS EXCEL

​или​Результаты поиска решения​ связаны с формулой​ на найденном решении,​нажмите кнопку​ кнопку Параметры). Перед​ одновременно удовлетворяют всем​ быть наложены как​ команду Параметры, а​ ячеек, относительно которых​ настройках программы.​
​ — Excel. Основные​ проигнорировал в соответствии​Кнопка, включающая итеративные вычисления​ общих затрат на​ кардинальных отличий там​ Microsoft Excel 2010​Загрузить​, а затем введите​
​ в целевой ячейке​ выберите тип отчета​Поиск решения​ сохранением убедитесь в​ ограничениям.​ на диапазон варьирования​ затем — категорию​ вводится ограничение. В​Для того, чтобы произвести​
​ функции будут сохранены​ с установленным флажком.​ с заданными параметрами.​ транспортировку.​ нет, так что​ работает намного быстрее.​.​

​ имя этого сценария​​ D7, =СУММ (Q1​ в поле​.​ том, что этот​Если вы используете​ самих переменных, так​ Надстройки;​ нашем случае, это​ активацию Поиска решений​ в обоих программах,​

​Пример 3. Транспортная задача​После нажатия кнопки​Если вы все сделали​ долго разбираться не​

  • ​Казалось бы, совсем еще​При сохранении модели введите​
  • ​ в поле​ Прибыль:Q2 Прибыль).​Отчеты​Примечание:​
  • ​ диапазон не содержит​ Симплекс метод решения​ и на результаты​В поле Управление выберите​ искомая ячейка с​
  • ​ в программе Microsoft​ что позволит пользователям​ (минимизация затрат)​Найти решение (Выполнить)​ правильно, функция «поиск​ придется.​ недавно секретарши осваивали​ ссылку на первую​
  • ​Название сценария​_з0з_ Ячейки переменных​

​и нажмите кнопку​ Если кнопка​

Простой пример использования Поиска решения

​ данных модели.​ линейных задач, то​ вычисления других формул​ значение Надстройки Excel​ коэффициентом. Далее проставляем​ Excel 2010 года,​ по-прежнему редактировать несложные​На заказ строительной компании​Вы уже можете​ решения» в Excel​Чтобы облегчить вам работу,​ премудрости MS Office​ ячейку вертикального диапазона​.​_з0з_ Ячейка с ограничениями​

​ОК​Поиск решения​Для загрузки сохраненных​

​ можно быть уверенным,​ модели, зависящих от​ и нажмите кнопку​
​ нужный знак: «меньше​ и более поздних​ документы, таблицы и​ песок перевозиться от​
​ видеть в таблице​ позволит вам создать​ мы должны рассказать​ 2007, как состоялся​ пустых ячеек, в​В Excel 2016 для Mac:​_з0з_  Целевая ячейка​. Отчет будет помещен​в группе​ параметров нажмите сначала​
​ что решения действительно​ этих переменных.​ Перейти;​ или равно», «больше​ версий, переходим во​ диаграммы.​ трех поставщиков (карьеров)​ полученный результат. При​ максимально выгодную стратегию​ о тех значениях,​
​ триумфальный релиз Office​ котором следует разместить​ выберите пункты​В результате выполнения получены​ на новый лист​Анализ​ кнопку Загрузить/ Сохранить,​ не существует.​Все ячейки, содержащие​
​В поле Доступные надстройки​ или равно», «равно»,​ вкладку «Файл». Для​Ограничения в функциональности главным​ пяти потребителям (строительным​ этом на экране​

​ строительного бизнеса, которая​ которые вообще имеются​ 2010, который добавил​ модель оптимизации. При​Данные​ следующие значения:​ книги. Если решение​недоступна, необходимо активировать​ затем, в появившемся​

Резюме

​Если вы используете​ переменные и ограничения​ установите флажок рядом​ «целое число», «бинарное»,​ версии 2007 года,​ образом коснутся использования​ площадкам). Стоимость на​ появляется диалоговое окно​ принесет вам максимальный​ в конкретном рабочем​ несчастным головной боли.​ загрузке модели введите​ >​В Excel 2016 для Mac:​ не найдено, будут​ надстройку «Поиск решения».​ диалоговом окне кнопку​
​ метод решения нелинейных​ модели должны быть​ с пунктом Поиск​ и т.д. В​ следует нажать на​ макрокоманд​
​ доставку включается в​ Результаты поиска решения.​ доход. Удачи!​ диапазоне.​

Поиску решения не удалось найти решения (Solver could not find a feasible solution)

​ Но не следует​ ссылку на весь​Поиск решения​ выберите пункты​ доступны только некоторые​ См. статью Загрузка​
​ Загрузить, после чего​ задач, который всегда​ расположены только на​ решения и нажмите​ нашем случае, мы​ кнопку Microsoft Office​
​и комментариев. Таких​ себестоимость объекта, поэтому​Начиная с Excel 2010​Автор: Вольхин Иван Анатольевич​Во-первых, это сама целевая​ считать, что новая​ диапазон ячеек, содержащий​.​Данные​ отчеты или они​ надстройки «Поиск решения».​ задайте диапазон ячеек,​ начинается с начальных​ одном листе книги.​
​ кнопку ОК.​ выберем знак «больше​ в левом верхнем​ приложений, как почтовый​ строительная компания заинтересована​До Excel 2010​Большинство задач, решаемых с​ ячейка. Обратите внимание!​ версия программы «подкидывает»​ модель оптимизации.​В Excel 2011 для​ >​ вообще не будут​В поле​ содержащих сохраненные ранее​ значений переменных, то​ Ввод параметров в​Примечание​ или равно», чтобы​ углу окна. В​ клиент Outlook и​ обеспечить потребности своих​Если результат, который​ помощью электронной таблицы,​ В отличие от​

​ своим пользователям только​​Совет:​ Mac: на вкладке​Поиск решения​ доступны.​Оптимизировать целевую функцию​ настройки (нельзя указывать​ это может также​ диалоговом окне Поиска​

​. Окно Надстройки также​ сделать коэффициент положительным​ открывшемся окне, переходим​ обработчик презентаций PowerPoint,​ стройплощадок в песке​ Вы видите в​ предполагают нахождение искомого​ некоторых прочих операций,​ лишь сложности.​ Чтобы сохранить последние параметры,​Данные​.​
​Чтобы сохранить значения ячейки​введите ссылка на​ только одну верхнюю​ означать, что допустимое​ решения возможен только​ доступно на вкладке​ числом. Соответственно, в​ в раздел «Параметры».​ в бесплатной «Office​ самым дешевым способом.​ таблице Вас устраивает,​ результата по известным​ которые могут подразумевать​Пример тому — «поиск​ настроенные в диалоговом​в группе​В Excel 2011 для​ переменной решения в​ ячейку или имя​ ячейку). Нажмите кнопку​

​ решение далеко от​ с этого листа.​ Разработчик. Как включить​

Некоторые настройки Поиска решения

​ поле «Ограничение» указываем​
​В окне параметров кликаем​ Starter 2010″ не​Дано: запасы песка на​ то в диалоговом​ исходным данным. Но​ использование сразу нескольких​ решения» в Excel​ окне​Анализ​ Mac: на вкладке​ качестве сценария, который​ целевой ячейки. Целевая​ OK. Подтвердите сброс​ этих начальных значений.​Целевая функция (ячейка)​ эту вкладку читайте​ число 0. Если​ по пункту «Надстройки».​ будет.​ карьерах; потребности в​ окне​ в Excel есть​ полей для вывода​ 2010. Эта надстройка​Параметры поиска решения​выберите​Данные​ можно будет отобразить​ ячейка должна содержать​ текущих значений параметров​ Если вы запустите​ также должна быть​ здесь.​ мы хотим настроить​ После перехода, в​

​Поддержка проекта будет​ песке стройплощадок; затраты​Результаты поиска решения​ инструменты, позволяющие решить​ данных, в этом​ не только полезна,​, вместе с листом,​Поиск решения​

​в группе​
​ позже, нажмите кнопку​ формулу.​ задачи и их​

​ Поиск решения с​
​ расположена на этом​После нажатия кнопки Поиск​ ещё одно ограничение,​ нижней части окна,​ осуществляться за счет​

​ на транспортировку между​
​нажимаете​ и обратную задачу:​ случае она может​ но и помогает​ сохраните книгу. Каждый​.​Анализ​Сохранить сценарий​Выполните одно из следующих​ замену на новые.​ другими начальными значениями​ листе. Но, промежуточные​ решения в группе​ то жмем на​ напротив параметра «Управление»​ рекламы, показ которой​ каждой парой «поставщик-потребитель».​ОК​ подобрать исходные данные​ быть только одна!​
​ сделать вашу работу​ лист в книге​После постановки задачи нажмите​выберите​в диалоговом окне​ действий.​Точность​ переменных, то, возможно,​ вычисления (формулы) могут​ Анализ, откроется его​ кнопку «Добавить». В​ выбираем значение «Надстройки​ будет встроен в​Нужно найти схему оптимальных​и фиксируете результат​

​ для получения желаемого​
​Во-вторых, обязательно имейте в​ с табличным редактором​ может иметь свои​ кнопку​Поиск решения​Результаты поиска решения​Чтобы значение целевой ячейки​При создании модели​ решение будет найдено.​ быть размещены на​ диалоговое окно.​ обратном случае, жмем​ Excel», и кликаем​ офисные приложения. По​ перевозок для удовлетворения​ в таблице. Если​ результата.​ виду, что вариантов​ куда продуктивнее, позволяя​ параметры надстройки «Поиск​Параметры​.​, а затем введите​ было максимальным из​ исследователь изначально имеет​Представим, что при​ других листах.​При частом использовании Поиска​ на кнопку «OK»,​

excel2.ru

Постановка и решение задачи с помощью надстройки «Поиск решения»

​ по кнопке «Перейти».​​ уверениям разработчиков, реклама​ нужд (откуда и​ же результат Вас​Одним из таких инструментов​ оптимизации может быть​ решать намного более​ решения», и все​в диалоговом окне​В разделе​ имя этого сценария​ возможных, установите переключатель​ некую оценку диапазонов​ решении задачи нелинейным​Совет​ решения его удобнее​ чтобы сохранить введенные​Открывается окно с надстройками.​ не будет назойливой​ куда), при которой​ не устроил, то​

​ является​ сразу несколько. Обратите​ сложные задачи. Особенно​ они сохраняются. Кроме​Параметры поиска решения​Оптимизировать целевую функцию​ в поле​ в положение​ варьирования целевой функции​ методом, ячейки с​. Организуйте данные модели​ запускать с Панели​ ограничения.​ Ставим галочку напротив​ и отвлекающей от​ общие затраты на​ нажимаете​Поиск решения​ внимание на максимальное​ он удобен для​ того, для листа​.​, введите ссылка на​Название сценария​Макс​ и переменных. Принимая​ переменными были оставлены​ так, чтобы на​ быстрого доступа, а​Как видим, после этого,​

​ наименования нужной нам​ работы. Главным образом​ транспортировку были бы​Отмена​, который особенно удобен​ или минимально возможное​ оптимизации, которая актуальна​ можно определить более​Чтобы просмотреть значения всех​ ячейку или имя​.​

​.​

​ во внимание ограниченную​​ не заполненными (т.е.​ одном листе MS​ не из вкладки​ ограничение появляется в​ надстройки – «Поиск​ планируется рекламировать программы​ минимальными.​и возвращаетесь к​ для решения так​ итоговое значение, а​ для многих современных​

Пример вычисления с помощью надстройки «Поиск решения»

​ одной задачи, если​​ предварительных решений, установите​

​ целевой ячейки.​После постановки задачи нажмите​Чтобы значение целевой ячейки​ точность вычислений в​ начальные значения равны​ EXCEL располагалась только​ Данные. Чтобы поместить​ соответствующем поле окна​ решения». Жмем на​ Microsoft, меняя рекламу​Пример расположения ячеек с​ предыдущему состоянию таблицы.​ называемых «задач оптимизации».​ также на конкретный​ компаний.​ нажимать кнопку​ флажок​Примечание:​ кнопку​ было минимальным из​ MS EXCEL, рекомендуется,​ 0), и Поиск​ одна модель. В​ кнопку на Панель,​ параметров поиска решения.​ кнопку «OK».​

Перед поиском решения с помощью надстройки

​ каждые 45 секунд.​

​ исходными данными и​

​ Решение данной задачи​

​Если Вы раньше​ результат. Если вам​

После поиска решения с помощью надстройки

Постановка и решение задачи

  1. ​Что же касается Excel​​Загрузить/сохранить​​Показывать результаты итераций​​ Целевая ячейка должна содержать​​Параметры​​ возможных, установите переключатель​​ чтобы эти диапазоны​
    Изображение ленты Excel

    ​ решения не нашел​​ противном случае, для​​ кликните на ней​​ Также, сделать переменные​​После этого, кнопка для​​Вполне возможно что​ ограничениями, искомых ячеек​ выглядит так​ не использовали​

    Изображение диалогового окна

  2. ​ нужен последний вариант,​​ именно этой версии,​​для сохранения задач​и нажмите кнопку​ формулу.​в диалоговом окне​ в положение​

  3. ​ варьирования были значительно​ решения. Это не​

    • ​ выполнения расчетов придется​ правой клавишей мыши​ неотрицательными, можно установив​ запуска функции Поиска​​ и ленту настраивать​​ и целевой ячейки​

    • ​Важно:​Поиск решения​ то следует точно​ то с ней​​ по отдельности.​​ОК​

    • ​Выполните одно из указанных​Параметры поиска решения​Мин​ выше точности вычисления​​ означает, что решения​​ постоянно сохранять и​ и выберите пункт​

    • ​ галочку около соответствующего​​ решений появится на​​ нельзя…​ показан на рисунке​при любых изменениях​, то Вам потребуется​ указать предпочитаемый результат​ произошли еще более​В Excel 2016 для Mac:​.​ ниже действий.​.​.​

  4. ​ (она обычно устанавливается​​ действительно не существует​​ загружать настройки Поиска​ Добавить на панель​ параметра чуть ниже.​ ленте Excel во​

    1. ​VeTeR™​​В серых ячейках формулы​​ исходных данных для​​ установить соответствующую надстройку.​​ в поле ввода.​

    2. ​ значимые изменения. В​​ выберите пункты​​В диалоговом окне​Задача​Чтобы просмотреть значения всех​Чтобы задать для целевой​ от 0,001 до​

    3. ​ (хотя это может​​ решения (см. ниже).​ быстрого доступа.​ Желательно, чтобы установленный​ вкладке «Данные».​: тоже самое, можт​ суммы по строкам​ получения нового результата​Сделать это можно так:​Также следует помнить, что​ частности, было исправлено​Данные​Параметры поиска решения​Необходимые действия​ найденных решений, в​ ячейки конкретное значение,​ 0,000001). Как правило,​ быть и так).​Приведем алгоритм работы с​

    4. ​Этот раздел для тех,​​ тут параметр не​​Теперь, после того, как​ подскажешь где нормальную​ и столбцам, а​Поиск решения​для версий старше​

    5. ​ в роли изменяемых​ множество ошибок в​

      • ​ >​нажмите кнопку​Сделать так, чтобы значение​​ диалоговом окне​​ установите переключатель в​

      • ​ данные в модели​ Теперь, основываясь на​ Поиском решения, который​​ кто только знакомится​​ противоречил тем, которые​​ мы активировали функцию,​​ версию скачать?​
        ​ в целевой ячейке​​придется запускать снова.​ Excel 2007 через​​ ячеек могут выступать​​ формулах, из-за чего​​Поиск решения​​Найти решение​​ целевой ячейки было​​Параметры​ положение​ нормируют так, чтобы​

        ​ результатах некой экспертной​ советуют сами разработчики​ с понятием Оптимизационная​

    6. ​ вы прописали в​​ давайте разберемся, как​​Serge 007​ формула для подсчёта​Разберём еще одну задачу​

    7. ​ команду меню Сервис​​ как отдельные поля,​​ в прошлых выпусках​.​​.​​ максимальным из возможных​

  5. ​установите флажок​​Значение​​ диапазоны варьирования целевой​ оценки, в ячейки​ ():​

    • ​ модель.​ ограничениях, иначе, может​ она работает. Легче​​: Привет.​​ общих затрат на​​ оптимизации (получение максимальной​​ —> Надстройки; начиная​

    • ​ так и целый​ программы нередко возникали​​В Excel 2011 для​​В диалоговом окне​​Выберите значение​​Показывать результаты итераций​

    • ​и введите в​ функции и переменных​ с переменными введем​Определите ячейки с переменными​Совет​ возникнуть конфликт.​ всего это представить​

    • ​Я пока ответ​ транспортировку.​ прибыли)​ с Excel 2007​​ их диапазон. Вообще-то,​​ довольно грубые ошибки​​ Mac: на вкладке​​Показать предварительное решение​Макс​и нажмите кнопку​ поле нужное число.​ были в пределах​ другой набор значений,​ модели (decision variables);​. Перед использованием Поиска​

    • ​Дополнительные настройки можно задать,​ на конкретном примере.​ писал — Вы​Запускаем Поиск решения и​Пример 2. Мебельное производство​​ через диалоговое окно​​ именно из этого​​ при расчетах. Не​​Данные​выполните одно из​.​​ОК​​В поле​

Просмотр промежуточных результатов поиска решения

  1. ​ 0,1 – 100 000.​ который, по Вашему​​Создайте формулу в ячейке,​​ решения настоятельно рекомендуем​​ кликнув по кнопке​​ Итак, у нас​

  2. ​ до истины докопались​ устанавливаем необходимые параметры​ (максимизация прибыли)​​Параметры Excel​​ диапазона программа и​​ стоит и упоминать,​​в группе​​ следующих действий:​​Сделать так, чтобы значение​

  3. ​.​​Изменяя ячейки переменных​​ Конечно, все зависит​​ мнению, близок к​​ которая будет рассчитывать​

  4. ​ изучить литературу по​​ «Параметры».​​ есть таблица заработной​Смотрите мой последний​

    • ​ (см. рисунок)​Фирма производит две​Начиная с версии​​ берет итоговое значение,​​ что малейший просчет​​Анализ​​Задача​

    • ​ целевой ячейки было​В диалоговом окне​введите имена диапазонов​ от конкретной модели,​​ оптимальному (искомому). В​​ целевую функцию вашей​

Изменение способа поиска решения

  1. ​ решению оптимизационных задач​​Здесь можно установить точность​​ платы работников предприятия.​​ пост на первой​​Нажимаем​

  2. ​ модели А и​ Excel 2007 кнопка​​ сравнивая его с​​ при выставлении размеров​​выберите​Необходимые действия​​ минимальным из возможных​​Параметры поиска решения​​ ячеек переменных решения​ но если ваши​

Сохранение или загрузка модели задачи

  1. ​ этом случае, Поиск​​ модели (objective function);​​ и построению моделей.​​ ограничения и пределы​​ Нам следует рассчитать​

  2. ​ странице этой темы.​Найти решение (Выполнить)​ В сборных книжных​​ для запуска​​ вариантами исходных данных.​​ премии чреват очень​​Поиск решения​

    ​Остановить поиск решения и​Выберите значение​нажмите кнопку​ или ссылки на​ переменные изменяются более​ решения может найти​Создайте формулы в ячейках,​Ниже приведен небольшой ликбез​ решения. Когда нужные​ премию каждого работника,​

    ​Я чего, яндекс​​и получаем результат,​ полок. Их производство​Поиска решения​​Если вам требуется добавить​​ неприятными последствиями.​.​ вывести на экран​Мин​Найти решение​ них. Несмежные ссылки​ чем на 5-6​ решение (если оно​ которые будут вычислять​ по этой теме.​ данные введены, жмите​​ которая является произведением​​ не гуглит рамблер?​ изображенный ниже​

Методы поиска решения

​ ограничено наличием сырья​​появится на вкладке​​ какие-то ограничения, то​Благодаря новому «ленточному» интерфейсу,​Во всплывающем меню​ диалоговое окно​

  • ​.​.​​ разделяйте запятыми. Ячейки​ порядков, то возможно​

  • ​ действительно существует).​​ значения, сравниваемые с​

  • ​Надстройка Поиск решения помогает​​ на кнопку «OK».​

​ заработной платы, указанной​​VeTeR™​Иногда транспортные задачи усложняются​ (высококачественных досок) и​Данные​ необходимо использовать кнопку​

Пример вычисления с помощью надстройки «Поиск решения»

​ в котором есть​Выберите метод решения​Результаты поиска решения​Сделать так, чтобы целевая​В диалоговом окне​ переменных должны быть​ следует «загрубить» модель,​Примечание​ ограничениями (левая сторона​ определить​ Но, для нашего​ в отдельном столбце,​: где полную версию​ с помощью дополнительных​ временем машинной обработки.​.​ «Добавить». Учтите, что​ возможность отображения предварительного​выберите одно из​Нажмите кнопку​ ячейка имела определенное​Показать предварительное решение​ прямо или косвенно​ например, с помощью​. О влиянии нелинейности​ выражения);​

Пример анализа с помощью надстройки

​лучший способ​

​ случая, изменять эти​

​ на определенный коэффициент.​

​ скачать-то?​ ограничений. Например, по​

Пример анализа с помощью надстройки

Постановка и решение задачи

  1. ​ Для каждого изделия​В версиях до​​ при задании таких​​ вида диаграмм и​​ следующих значений:​​Стоп​

    Поиск решения

    ​ значение​выполните одно из​​ связаны с целевой​​ операции логарифмирования.​​ модели на результаты​​С помощью диалогового окна​​сделать​​ параметры не нужно.​

    Вкладка

  2. ​ При этом, общая​​спасибо буду искать​​ каким-то причинам невозможно​ модели А требуется​ Excel 2007 аналогичная​

    ​ значений нужно быть​​ графиков до их​Метод решения​

  3. ​.​Щелкните​

    ​ указанных ниже действий.​

    ​ ячейкой. Можно задать​

    ​Примечание:​ расчетов можно прочитать​ Поиск решения введите​

    ​что-то​​После того, как все​​ сумма денежных средств,​

    ​аналитика​ возить песок с​ 3 м² досок,​

    ​ команда появится в​​ предельно внимательным. Так​​ непосредственной вставки в​

    ​Описание​Продолжить поиск и просмотреть​Значение​

    ​Чтобы остановить поиск решения​​ до 200 ячеек​​ Мы стараемся как можно​ в последнем разделе​ ссылки на ячейки​

  4. ​:​​ настройки установлены, жмем​​ выделяемых на премию,​: тоже полез​ карьера 2 на​ а для изделия​ меню​

    ​ как в Excel​ таблицу, пользователю становится​Нелинейный метод обобщенного понижающего​ следующее предварительное решение​, а затем введите​ и вывести на​

  5. ​ переменных.​​ оперативнее обеспечивать вас​​ статьи Поиск решения​ содержащие переменные, на​

    ​»Что-то» может включать в​ на кнопку «Найти​

    1. ​ равна 30000 рублей.​​VeTeR™​​ стройплощадку №3. Добавляем​​ модели В -​​Сервис​

    2. ​ «Поиск решения» (примеры​​ проще составлять даже​​ градиента (ОПГ)​Нажмите кнопку​ нужное значение в​ экран диалоговое окно​В поле​

    3. ​ актуальными справочными материалами​​ MS EXCEL (4.3).​ целевую функцию, на​ себя выделение денег​ решение».​ Ячейка, в которой​: всё, скачал нормальную​ ещё одно ограничение​ 4 м². Фирма​Разберём порядок работы​

      ​ для которого мы​​ сложные документы профессионального​Используется по умолчанию для​Продолжить​ поле.​Результаты поиска решения​В соответствии с ограничениями​

    4. ​ на вашем языке.​ Выбор места открытия​

    ​ формулы для ограничений​

    ​ на инвестиции, загрузку​

    ​Далее, программа Эксель в​ находится данная сумма,​

    ​ версию, там все​​$D$13=0​​ может получить от​

    ​Поиска решения​ рассматриваем) используется в​​ уровня.​

    ​ моделей со всеми​​.​​В поле​

  6. ​, нажмите кнопку​​введите любые ограничения,​​ Эта страница переведена​ нового представительства.​

    ​ и сами значения​

    ​ склада, доставку товара​

    ​ ячейках выполняет необходимые​ имеет название целевой,​

    ​ есть! спасибо за​​. И после запуска​​ своих поставщиков до​​на простом примере.​​ достаточно ответственных операциях,​

    ​Кроме того, в состав​

    ​ функциями Excel, кроме​​В Excel 2016 для Mac:​​Изменяя ячейки переменных​

​Стоп​​ которые требуется применить.​

  1. ​ автоматически, поэтому ее​В любом случае (линейном​ ограничений;​ или любую другую​ расчеты. Одновременно с​ так как наша​

  2. ​ помощь, а то​ Поиска решения получаем​ 1700 м² досок​Пример 1. Распределение премии​​ чрезвычайно важно получать​​ нынешней версии сего​​ ЕСЛИ, ВЫБОР, ПРОСМОТР​​ выберите пункты​введите имена диапазонов​.​ Для этого выполните​ текст может содержать​

  3. ​ или нелинейном), Вы​Запустите Поиск решения для​ предметную деятельность, где​ выдачей результатов, открывается​ цель подобрать данные​​ бы всю ночь​​ другой результат​​ в неделю. Для​​Предположим, что Вы​ максимально правильные значения.​ табличного редактора были​​ и другие ступенчатые​​Данные​

Просмотр промежуточных результатов поиска решения

  1. ​ ячеек переменных решения​Чтобы продолжить процесс поиска​​ указанные ниже действия.​​ неточности и грамматические​​ должны сначала проанализировать​​ нахождения оптимального решения.​

    Поиск решения

    ​ требуется найти оптимальное​ окно, в котором​​ именно под это​​ искалбы в той​​И последнее, на​​ каждого изделия модели​​ начальник производственного отдела​​Кстати, именно от ограничений​

    Вкладка

  2. ​ введены новые типы​ функции.​​ >​​ или ссылки на​​ решения и просмотреть​​В диалоговом окне​

  3. ​ ошибки. Для нас​ модель на непротиворечивость​Проделаем все эти шаги​​ решение.​​ вы можете либо​​ число.​​ версии «поиск решения»​

  4. ​ что следует обратить​​ А требуется 12​​ и Вам предстоит​​ эти самые результаты​​ формул, которые окажутся​

  5. ​Поиск решения линейных задач​​Поиск решения​​ них. Несмежные ссылки​ следующий вариант решения,​

    ​Параметры поиска решения​

    ​ важно, чтобы эта​

    ​ ограничений, то есть​ на простом примере.​»Лучший способ» или оптимальное​​ сохранить найденное решение,​

    ​Коэффициент, который применяется для​​koterushina​​ внимание, это выбор​

    ​ мин машинного времени,​ по-честному распределить премию​

    ​ и зависят. Имейте​​ наиболее полезными бухгалтерам​​ симплекс-методом​

Изменение способа поиска решения

  1. ​.​ разделяйте запятыми.​​ нажмите кнопку​​нажмите кнопку​​ статья была вам​​ условий, которые не​

    Поиск решения

    ​Необходимо загрузить контейнер товарами,​ решение в этом​​ либо восстановить исходные​​ расчета суммы премии,​​: Подскажите мне, пожалуйста,​​ метода решения. Если​​ а для изделия​​ в сумме 100​

    Вкладка

  2. ​ в виду, что​​ и экономистам. Это​​Используйте этот метод для​В Excel 2011 для​​Ячейки переменных должны быть​​Продолжить​​Добавить​​ полезна. Просим вас​ могут быть удовлетворены​ чтобы вес контейнера​

    ​ случае означает: максимизацию​

    ​ значения, переставив переключатель​

    ​ нам предстоит вычислить​ я сделала все​

    ​ задача достаточно сложная,​​ модели В -​​ 000 руб. между​​ задавать их можно​​ обстоятельство опять-таки показывает​​ задач линейного программирования.​​ Mac: на вкладке​ прямо или косвенно​.​.​ уделить пару секунд​​ одновременно. Чаще всего​​ был максимальным. Контейнер​ прибыли, минимизацию затрат,​ в соответствующую позицию.​

    ​ с помощью функции​​ как вы написали(в​ то для достижения​ 30 мин. в​ сотрудниками отдела пропорционально​ не только для​ «реверанс» Microsoft в​ В формулах модели,​​Данные​​ связаны с целевой​

    ​В диалоговом окне​

    ​В поле​​ и сообщить, помогла​​ это связано с​​ имеет объем 32​​ достижение наилучшего качества​ Независимо от выбранного​ Поиска решений. Ячейка,​

    ​ надстройках галочку поставила),​

    ​ результата может потребоваться​​ неделю можно использовать​ их должностным окладам.​​ каких-то отдельных ячеек,​​ сторону именно корпоративных​​ которые зависят от​​в группе​​ ячейкой. Можно задать​Параметры поиска решения​Ссылка на ячейку​ ли она вам,​ неправильным выбором соотношения​ куб.м. Товары содержатся​ и пр.​

  3. ​ варианта, установив галочку​​ в которой он​​ а поиск решения​

  4. ​ подобрать метод решения​​ 160 ч машинного​​ Другими словами Вам​​ но и для​​ пользователей. Учитывая, что​​ ячеек переменных, должны​​Анализ​

Сохранение или загрузка модели задачи

  1. ​ до 200 ячеек​нажмите кнопку​​введите ссылку на​​ с помощью кнопок​​ (например, <>=) или​​ в коробках и​

    Поиск решения

    ​Вот некоторые типичные примеры​ «Вернутся в диалоговое​​ располагается, называется искомой.​​ так нигде и​​Начиная с Excel 2010​​ времени. Сколько изделий​​ требуется подобрать коэффициент​​ целых их диапазонов.​

    Вкладка

  2. ​ нижеприведенные ситуации характерны​​ использоваться функции СУММ,​​выберите​ переменных.​Параметры​​ ячейку или имя​​ внизу страницы. Для​​ граничного значения.​​ ящиках. Каждая коробка​

    ​ оптимизационных задач:​ окно параметров», вы​Целевая и искомая ячейка​ не появился. Где​До Excel 2010​ каждой модели следует​ пропорциональности для вычисления​ Какие варианты знаков​ именно для них,​ СУММПРОИЗВ, +, -​

    ​Поиск решения​​В поле​.​ диапазона ячеек, на​​ удобства также приводим​​Если, например, в​ с товаром весит​Определить план производства, при​ можете опять перейти​ должны быть связанны​ его искать?)​1​ выпускать фирме в​ размера премии по​ и формул можно​ то ничего удивительного​​ и *.​​.​В соответствии с ограничениями​

Методы поиска решения

  1. ​В диалоговом окне на​ значения которых налагаются​​ ссылку на оригинал​​ рассмотренном выше примере,​​ 20кг, ее объем​​ котором доход от​

    Поиск решения

    ​ к настройкам поиска​ друг с другом​​Т.Н.В.​​2​​ неделю для достижения​​ окладу. Первым делом​​ при этом использовать?​​ в этом нет.​

    Вкладка

  2. ​Эволюционный поиск решения​​Нажмите кнопку​​введите любые ограничения,​ вкладках​

​ ограничения.​

​ (на английском языке).​

​ значение максимального объема​ составляет 0,15м3. Ящик​

​ реализации произведенной продукции​ решения. После того,​ с помощью формулы.​: У меня проблема​3 В заключение предлагаю​ максимальной прибыли, если​

​ создаём таблицу с​Вами могут применяться знаки:​

​Важно! Если вы до​Этот метод, основанный на​Параметры​ которые требуется применить.​Все методы​Выберите отношение (​»Поиск решения» — это надстройка​ установить 16 м3​

​ — 80кг и​

​ максимальный;​ как выставлены галочки​ В нашем конкретном​ в поиске кнопки​ попробовать свои силы​ каждое изделие модели​ исходными данными и​ «=», «>=», «​ этого не применяли​

​ генетических алгоритмах, лучше​​, а затем в​Для этого выполните следующие​,​, =, >=, int,​ для Microsoft Excel,​ вместо 32 м3,​ 0,5м3 соответственно. Необходимо,​Определить схему перевозок, при​ и переключатели, жмем​

Дополнительная справка по надстройке «Поиск решения»

​ случае, формула располагается​ «Поиск решения» Офис​ в применении​ А приносит 60​

​ формулами, с помощью​
​Если мы говорим о​
​ «поиск решения» в​
​ всего подходит в​
​ диалоговом окне​
​ действия:​
​Поиск решения нелинейных задач​ бин или раз​

​ которую можно использовать​ то это ограничение​ чтобы общее количество​ которой общие затраты​ на кнопку «OK».​ в целевой ячейке,​ 2010, я просматрел​Поиска решения​ руб. прибыли, а​

См. также

​ которых должен быть​ расчете премии, то​

​ Excel 2010, то​ том случае, если​Параметры​

​В диалоговом окне​ методом ОПГ​

​ ), которое необходимо​ для анализ «что​

​ станет противоречить ограничению​ тары было не​

​ на перевозку были​Если по какой-либо причине​ и имеет следующий​

​ в лентах каждый​и решить с​

​ каждое изделие модели​ получен результат. В​

​ коэффициент должен быть​

​ данную надстройку нужно​

support.office.com

«Поиск решения» в Excel 2010. Где находится надстройка «Поиск решения» Excel

​ в модели используются​или​Параметры поиска решения​и​ задать между указанной​ если». С ее​ по минимальному количеству​ меньше 110 штук.​ бы минимальными;​ результаты поиска решений​ вид: «=C10*$G$3», где​ пункт и не​ его помощью старинную​ В — 120​ нашем случае результат​

поиск решения в excel 2010

В чем важность пакетов ПО для офиса?

​ строго положительным. Задать​ устанавливать отдельно.​ функции ЕСЛИ, ВЫБОР​Поиск решения​нажмите кнопку​Эволюционный поиск решения​ ячейкой и ограничением.​ помощью можно найти​ мест (110), т.к.​Данные модели организуем следующим​Найти распределение нескольких станков​ вас не удовлетворяют,​ $G$3 – абсолютный​ магу его найти.​ задачу:​ руб. прибыли? Порядок​ — это суммарная​ данный параметр можно​К счастью, сделать это​

​ и ПРОСМОТР с​выберите один или​Добавить​выберите или введите​ Если вы выберете​ оптимальное значение (максимум​ минимальному количеству мест​ образом (см. файл​ по разным видам​ или при их​ адрес искомой ячейки,​Serge 007​

​Крестьянин на базаре за​ действий нам уже​ величина премии. Очень​ сразу несколькими методами.​ совершенно несложно. Если​ аргументами, которые зависят​ несколько из следующих​.​ значения нужных параметров.​ вариант int, то​ или минимум) формула,​ соответствует объем равный​ примера).​ работ, чтобы общие​

Почему именно 2010 версия?

где в excel поиск решений​ подсчете программа выдаёт​ а «C10» —​:​ 100 рублей купил​ известен. Сначала создаем​ важно, чтобы целевая​ Легко выполнить эту​ вы используете Ексель​ от ячеек переменных.​ вариантов:​В поле​В диалоговом окне​ в поле Ограничение​ содержащейся в одной​ 16,5 м3 (110*0,15,​Переменные модели (количество каждого​ затраты на производство​

​ ошибку, то, в​ общая сумма заработной​BAH0​ 100 голов скота.​ таблицы с исходными​ ячейка (С8) посредством​ операцию, воспользовавшись кнопкой​ 2003 и старше,​Примечание:​Задача​

​Ссылка на ячейку​Параметры поиска решения​ появится значение целое​ ячейке, называемой целевой,​ где 0,15 –​ вида тары) выделены​ продукции были бы​ таком случае, возвращаемся,​ платы, от которой​: Загрузка надстройки для​ Бык стоит 10​ данными и формулами.​ формул была связана​ «Добавить». Кроме того,​ то для этого​

​ Авторские права на части​Необходимые действия​введите ссылку на​нажмите кнопку​ число. Если вы​ с учетом ограничений​

 excel поиск решения примерыКак его установить?

​ объем коробки, т.е.​ зеленым.​ минимальными;​ описанным выше способом,​ производится расчет премии​ поиска решения​ рублей, корова 5​ Расположение ячеек на​ с искомой изменяемой​ можно выставить флажок​ необходимо зайти в​ программного кода надстройки​Настроить время решения и​ ячейку или имя​Загрузить/сохранить​

​ выберете вариант бин,​ на значения в​ самой маленькой тары).​Целевая функция (общий​Определить минимальный срок исполнения​

Как с этим работать?

​ в диалоговое окно​ работникам предприятия.​Средство поиска решения​ рублей, телёнок 50​ листе может быть​ ячейкой (Е2). В​ «Сделать переменные без​ пункт меню «Сервис»,​ «Поиск решения» версий​ число итераций​ диапазона ячеек, на​

​.​ то в поле​ других ячейках с​ Установив в качестве​ вес всех коробок​ всех работ проекта​ параметров. Пересматриваем все​После того, как таблица​ является надстройкой Microsoft​ копеек. Сколько быков,​ абсолютно произвольным, таким​ примере они связаны​ ограничений неотрицательными». Где​ а затем выбрать​ 1990–2010 принадлежат компании​На вкладке​ значения которых налагаются​Введите диапазон ячеек для​ Ограничение появится значение​

С чего начинается работа?

​ формулами на листе.​ ограничения максимального объема​ и ящиков) –​ (критический путь).​ введенные данные, так​ подготовлена, находясь во​ Office Excel, которая​ коров и телят​ как удобно автору.​

надстройка поиск решения excel​ через промежуточные формулы,​ найти эту опцию​ там пункт «Надстройки».​ Frontline Systems, Inc.​Все методы​ ограничения.​ области модели и​ бинарное число. Если​ Надстройка «Поиск решения»​ 16 м3, Поиск​ красным.​Для формализации поставленной задачи​ как возможно где-то​

​ вкладке «Данные», жмем​ доступна при установке​ купил крестьянин?​ Например, как на​ вычисляющие размер премии​ в старых версиях​ А где в​ Авторские права на​в разделе​Во всплывающем меню​ нажмите кнопку​ вы выберете вариант​ работает с группой​ решения не найдет​Ограничения модели: по​ требуется создать модель,​ была допущена ошибка.​ на кнопку «Поиск​

Какие параметры имеются в диалоговом окне?

​ Microsoft Office или​TrSILENT​ рисунке​ для каждого сотрудника​ программы?​ Excel «поиск решений»,​

​ части версии 1989​Пределы решения​задайте требуемое отношение между​Сохранить​ раз, то в​ ячеек, называемых ячейками​ решения.​ минимальному количеству тары​ которая бы отражала​ В случае, если​

​ решения», которая расположена​ Microsoft Excel. Чтобы​: Где находится Поиск​Запускаем​ (С2:С7).​Если вы используете в​ если речь идет​ принадлежат компании Optimal​в поле​ целевой ячейкой и​или​ поле Ограничение появится​ переменных решения или​

​При ограничении 17 м3​ (>=110) и по​ существенные характеристики предметной​ ошибка найдена не​ на ленте в​ использовать эту надстройку​ решения в Excel​Поиск решения​Теперь запускаем​ работе Ексель 2007​ о более поздних​

поиск решения ms excelКак добавить ограничения?

​ Methods, Inc.​Максимальное время (в секундах)​ ограничением. Если вы​Загрузить​ значение все разные.​ просто ячейками переменных,​ Поиск решения найдет​ общему объему (​ области (и не​ была, то переходим​ блоке инструментов «Анализ».​ в Excel, необходимо​ 2010? Уже везде​и в диалоговом​

​Поиск решения​ и старше, то​ и современных версиях​За дополнительной справкой по​введите количество секунд,​ выбрали , =,​.​Если в поле​ которые используются при​ решение.​ Целевая функция рассчитывается​ включала бы незначительные​

​ к параметру «Выберите​Открывается окно параметров, в​

​ сначала загрузить ее.​ перелазил ну не​ окне устанавливаем необходимые​и в открывшемся​ она находится при​ программы?​ надстройке «Поиск решения»​ в течение которых​ или >= в​При сохранении модели введите​Ограничение​ расчете формул в​Метод решения​ по формуле =СУММПРОИЗВ(B8:C8;B6:C6)​ детали). Следует учесть,​

функция поиск решения в excel​ метод решения». Тут​ которое нужно внести​Нажмите кнопку Microsoft​ как найти не​ параметры​ диалоговом окне устанавливаем​ нажатии на кнопку​В случае же применения​

Ищем готовый результат

​ обращайтесь по этим​ можно будет искать​ поле Ограничение, введите​ ссылку на первую​было выбрано отношение​ целевых ячейках и​Рассмотренная выше модель​ – это общий​

​ что модель оптимизируется​ предоставляется возможность выбора​ данные. В поле​ Office , а​ могу, помогите пожалуйста​Целевая ячейка B12 содержит​ необходимые параметры. Внешний​ «Параметры», в котором​ Ексель от 2007​ адресам:​ решение. Затем в​ число, имя ячейки,​ ячейку вертикального диапазона​ <>=, введите число,​ ячейках ограничения. Надстройка​ является линейной, т.е.​ вес всех коробок​ Поиском решения​

​ одного из трех​ «Оптимизировать целевую функцию»​ затем щелкните Параметры​аналитика​ формулу для расчёта​

​ вид диалоговых окон​ есть пункт «Параметры​ версии кнопку «Поиск​Frontline Systems, Inc.​

Минимизация затрат

​ поле​ ссылку на нее​ пустых ячеек, в​ ссылку на ячейку​ «Поиск решения» изменяет​ целевая функция (M​ и ящиков, загруженных​только по одному показателю​ способов расчета: «Поиск​ нужно ввести адрес​ Excel.​поиск оптимального решения в excel

​: На вкладке «Разработчик»,​ прибыли​ в разных версиях​ поиска решения».​ решения» можно отыскать​Поле P.O. 4288​Итерации​ или формулу.​ котором следует разместить​ (или имя ячейки)​ значения в ячейках​ – общий вес,​

​ в контейнер.​(этот оптимизируемый показатель​ решения нелинейных задач​ целевой ячейки, где​Выберите команду Надстройки,​ если ее нет,​Параметр оптимизации — максимум​ несколько различается:​Чтобы выполнить поиск готового​ во вкладке «Данные».​Villageная наклонная, NV​

​укажите максимальное количество​Примечание:​ модель оптимизации. При​ или формулу.​ переменных решения согласно​ который может быть​Аналогично рассчитываем общий​ называется целевой функцией).​

​ методом ОПГ», «Поиск​

fb.ru

Поиск решения

​ будет располагаться общая​ а затем в​ правой кнопкой по​Изменяемые ячейки B9:C9​Начиная с Excel 2010​ решения, необходимо только​Несмотря на кажущуюся пространность​89450-4288 (775) 831-0300​ итераций, которое вы​ Отношения int, бин и​ загрузке модели введите​

​Выполните одно из указанных​ пределам ячеек ограничения​​ максимален) выражена следующим​​ объем — =СУММПРОИЗВ(B7:C7;B8:C8).​В MS EXCEL​ решения линейных задач​

​ сумма премии для​ окне Управление выберите​​ Ленте, «Настройка ленты»,​​Ограничения: найденные значения должны​До Excel 2010​​ нажать на кнопку​​ объяснений, работает данная​Веб-сайт:​ хотите разрешить.​ раз можно использовать​ ссылку на весь​ ниже действий.​​ и выводит нужный​ ​ уравнением M=a1*x1+a2*x2, где​ Эта формула нужна,​ модель представляет собой​​ симплекс-методом», и «Эволюционный​​ всех работников. Это​​ пункт Надстройки Excel.​​ там галочку поставь​​ быть целыми, неотрицательными;​Целевая ячейка, в которой​ «Выполнить» (или «Найти​ надстройка вполне логично,​​http://www.Solver.com Электронная почта:​ ​Примечание:​​ только в ограничениях​​ диапазон ячеек, содержащий​

​Чтобы принять данное ограничение​

​ результат в целевой​ x1 и x2​ чтобы задать ограничение​ совокупность связанных между​ поиск решения». По​ можно сделать либо​Нажмите кнопку Перейти.​ напротив «Разработчик»​ общее количество машинного​ должен получиться желаемый​ решение»). После этого​ а для ее​Справка по [email protected]​ Если будет достигнуто максимальное​ для ячеек, в​ модель оптимизации.​ и добавить другое,​ ячейке.​ – это переменные​ на общий объем​ собой формул, которые​ умолчанию, используется первый​ пропечатав координаты вручную,​В окне Доступные​VeTeR™​ времени не должно​ результат. Целевая ячейка​ перед вами появится​ освоения не нужно​ поиску в www.Solver.com.​ время поиска решения​​ которых находятся переменные​​Совет:​​ нажмите кнопку​Проще говоря, с помощью​ модели (количество коробок​ коробок и ящиков​ в качестве аргументов​ метод. Пробуем решить​​ либо кликнув на​ ​ надстройки установите флажок​

  1. ​: а у меня​ превышать 160 ч​ может быть только​ диалоговое окно «Результаты​ быть компьютерным гением.​
  2. ​Авторские права на части​ или количество итераций,​ решения.​ Чтобы сохранить последние параметры,​Добавить​ надстройки «Поиск решения»​ и ящиков), а1​ ( Также для​
  3. ​ используют переменные. Как​ поставленную задачу, выбрав​ кнопку, расположенную слева​ Поиск решения и​ нету «Настройка ленты»,​ (ссылка на ячейку​ одна​ поиска решения».​
  4. ​ Чтобы вы до​ программного кода надстройки​​ а решение еще​​Выполните одно из указанных​ настроенные в диалоговом​.​ можно определить максимальное​ и а2 –​ задания ограничения модели​ правило, эти переменные​ любой другой метод.​ от поля введения​ нажмите кнопку ОК.​ тока закрыть или​ D16); общее количество​Варианты оптимизации: максимальное возможное​​Если вас устраивает итоговый​​ конца поняли принцип​ «Поиск решения» версий​ не будет найдено,​​ ниже действий.​​ окне​Чтобы принять ограничение и​ или минимальное значение​

    ​ их веса. В​ рассчитаем общее количество​ могут принимать только​ В случае неудачи,​ данных.​Совет Если Поиск​ переместить(((​​ сырья не должно​​ значение, минимальное возможное​​ ответ, то вам​ ее применения, мы​
    ​ 1990-2009 принадлежат компании​ средство «Поиск решения»​Задача​Параметры поиска решения​​ вернуться в диалоговое​​ одной ячейки, изменяя​ линейной модели ограничения​​ тары =СУММ(B8:C8).​
  5. ​ допустимые значения с​ повторяем попытку, с​

​После этого, окно параметров​​ решения отсутствует в​​аналитика​ превышать 1700 м²​ значение или конкретное​ просто нужно нажать​ рассмотрим его на​ Frontline Systems, Inc.​​ выведет диалоговое окно​ ​Необходимые действия​ ​, вместе с листом,​ окно​ другие ячейки. Например,​ также должны быть​Теперь с помощью​​ учетом заданных пользователем​​ использованием последнего метода.​​ свернется, а вы​​ списке поля Доступные​: посмотри, как тема​ (ссылка на ячейку​ значение. Если требуется​ на кнопку «ОК».​​ простейшем примере.​​ Авторские права на​Показать предварительное решение​Принять ограничение и добавить​ сохраните книгу. Каждый​

​Параметры поиска решения​​ вы можете изменить​ линейными функциями от​ диалогового окна Поиск​​ ограничений.​​ Алгоритм действий всё​

​ сможете выделить нужную​ надстройки, чтобы найти​ называется.​

​ D15). Здесь вместо​ получить конкретное значение,​

​ После этого понравившийся​Итак, как же работает​ части версии 1989​.​ другое​ лист в книге​, нажмите кнопку​ планируемый бюджет на​ переменных. В нашем​ решения введем ссылки​Поиск решения подбирает​ тот же, который​ ячейку таблицы. Затем,​ надстройку, нажмите кнопку​у тебя 2007​ ссылок на ячейки​ то его следует​ вам ответ будет​ «поиск решения» в​ принадлежат компании Optimal​Задать точность​Нажмите кнопку​ может иметь свои​ОК​ рекламу и посмотреть,​ случае ограничение по​ на ячейки содержащие​ такие значения этих​ мы описывали выше.​ требуется опять нажать​ Обзор.​ офис​ D15 и D16​ указать в поле​ зафиксирован в таблице.​ Excel 2010? Предположим,​ Methods, Inc.​На вкладке​Добавить​ параметры надстройки «Поиск​.​ как изменится планируемая​ объему V=b1*x1+b2*x2 также​ переменные, целевую функцию,​ переменных (с учетом​Как видим, функция Поиск​​ по той же​​В случае появления​​VeTeR™​ можно было указать​ ввода​

  1. ​ В случае же,​ что перед вами​Использование надстройки «Поиск решения»​
  2. ​Все методы​
  3. ​.​
  4. ​ решения», и все​Обратите внимание​ сумма прибыли.​ выражается линейной зависимостью.​ формулы для ограничений​ заданных ограничений), чтобы​ решения представляет собой​ кнопке слева от​ сообщения о том,​: у меня офис​ числа, но при​Изменяемых ячеек может быть​ когда полученное значение​ стоит задача -​ для бюджетирования капитала​введите в поле​Принять ограничение и вернуться​ они сохраняются. Кроме​    , что вы​
  5. ​Windows macOS ​​ Очевидно, что другое​​ и сами значения​ целевая функция была​

​ довольно интересный инструмент,​ формы с введенными​ что надстройка для​ стартер 2010​ использовании ссылок какие-либо​ несколько: отдельные ячейки​ в чем-то расходится​ распределение премии в​​Использование надстройки «Поиск решения»​Точность ограничения​ в диалоговое окно​​ того, для листа​​ можете применять связи​Примечание:​ ограничение — Максимальное​​ ограничений (или ссылки​​ максимальной (минимальной) или​ который, при правильном​​ данными, чтобы развернуть​​ поиска решения не​​аналитика​​ изменения ограничений можно​ или диапазоны. Собственно,​

​ с вашими предпочтениями,​ вашей организации. Для​ для определения оптимального​нужное значение погрешности.​Параметры поиска решения​ можно определить более​int​ В версиях надстройки «Поиск​ количество тары (n)​ на соответствующие ячейки).​ была равна заданному​ использовании, может значительно​ окно параметров снова.​ установлена на компьютере,​: в параметрах такого​​ производить прямо в​​ именно в них​​ нужно просто нажать​​ простоты решения задачи​ набора продуктов​ Чем меньше число,​

​Нажмите кнопку​ одной задачи, если​

​,​ решения», выпущенных до​ – также линейно​Понятно, что количество​ числовому значению.​ сэкономить время пользователя​Под окном с адресом​ нажмите кнопку Да,​ нет?​ таблице​ Excel перебирает варианты​

​ на кнопку «Отмена».​ предположим, что вам​Введение в анализ «что​ тем выше точность.​ОК​

​ нажимать кнопку​bin​ Excel 2007, ячейки переменных​ x1+x2 Линейные задачи​ коробок и ящиков​Примечание​ на различных подсчетах.​

​ целевой ячейки, нужно​ чтобы установить ее.​VeTeR™​Нажимаем кнопку​ с тем, чтобы​

​ Тогда таблица сразу​ предстоит распределить премию​ если»​Задать степень сходимости​.​Загрузить или сохранить​и​

​ решения назывались изменяемыми​ обычно решаются с​ должно быть целым​

​. В простейшем случае​​ К сожалению, далеко​​ установить параметры значений,​После загрузки надстройки​

​: вот что есть,​Найти решение (Выполнить)​ получить в целевой​ вернется к исходному​ между всеми работниками​Общие сведения о формулах​На вкладке​Нажмите кнопку​​для сохранения задач​​DIF​ или регулируемыми. В​ помощью Симплекс метода.​

​ числом – это​ модель может быть​ не каждый пользователь​ которые будут находиться​ для поиска решения​ может версия обрезаная​и после подтверждения​ ячейке заданное значение​​ значению, после чего​ ​ какого-то филиала. Размер​ ​ в Excel​​Поиск решения нелинейных задач​​Найти решение​ по отдельности.​только к ограничениям​​ Excel 2010 надстройка «Поиск​​ Выбрав этот метод​ еще одно ограничение​ описана с помощью​​ знает о его​ в ней. Это​ в группе Анализ​ ???​ получаем результат​Ограничения задаются с помощью​ вы будете продолжать​ премиального бюджета –​Рекомендации, позволяющие избежать появления​

excelworld.ru

Где находится Поиск решения в Excel 2010

​ методом ОПГ​​и выполните одно​В диалоговом окне​ в ячейках переменных​ решения» была значительно​ решения в окне​ модели.​

​ одной формулы. Некоторые​​ существовании, не говоря​ может быть максимум,​ на вкладки Данные​Serge 007​Но даже если​ кнопки​

​ поиск оптимального решения.​​ 100 тысяч рублей.​ неработающих формул​или​ из следующих действий:​

​Параметры поиска решения​​ решения.​ улучшена, так что​
​ Поиска решения можно​После нажатия кнопки Найти​

​ из таких моделей​​ о том, чтобы​ минимум, или конкретное​

​ становится доступна команда​​: Есть. Просто ты​ Вы правильно создали​

​Добавить​​Важно! Если вы хоть​ Сделать это можно​Обнаружение ошибок в формулах​

​Эволюционный поиск решения​​Задача​можно выбрать любой​
​Чтобы изменить или удалить​ работа с ней​

​ также проверить на​​ решение будут найдены​ могут быть оптимизированы​ правильно уметь работать​
​ значение. В нашем​

​ Поиск решения.​​ не туда жмёшь.​
​ формулы и задали​. Задание ограничений, пожалуй,​
​ как-то изменяли исходные​ пропорционально распределив размер​ с помощью функции​в поле​Необходимые действия​ из указанных ниже​ существующее ограничение, выполните​ в Excel 2007 будет​ линейность саму модель.​ такие количества коробок​ с помощью инструмента​ с этой надстройкой.​ случае, это будет​VitN​На картинке показал​ ограничения, результат может​ не менее важный​
​ данные, то данное​ премиальной выплаты размеру​ проверки ошибок​Сходимость​Сохранить значения решения на​ алгоритмов или методов​ указанные ниже действия.​ несколько отличаться.​ В случае нелинейной​ и ящиков, при​ Подбор параметра. Перед​ В чем-то данный​ последний вариант. Поэтому,​: У меня украинскоязычная​ стрелкой куда надо.​ оказаться неожиданным. Например,​ и сложный этап,​ решение придется выполнять​​ оплаты труда каждого​Сочетания клавиш в Excel 2016​укажите, насколько должны​​ листе​ поиск решения.​В диалоговом окне​Примечание:​ модели Вы получите​ котором общий их​ первым знакомством с​
​ инструмент напоминает функцию​ ставим переключатель в​ версия Excel 2010.​аналитика​ при решении данной​ чем построение формул.​ сначала.​ конкретного работника.​ для Windows​ отличаться результаты последних​В диалоговом окне​Нелинейный метод обобщенного понижающего​

​Параметры поиска решения​ ​ следующее сообщение:​

​ вес (целевая функция)​​ Поиском решения имеет​«Подбор параметра…»​ позицию «Значения», и​

​ Вместо «Поиск решения»​​: Серег, да ты​
​ задачи Вы можете​ Именно ограничения обеспечивают​Где же еще может​
​Разумеется, что работа будет​Сочетания клавиш в Excel 2016​ пяти итераций, чтобы​
​Результаты поиска решения​ градиента (ОПГ).​

​щелкните ограничение, которое​​В приведенном ниже примере​В этом случае необходимо​
​ максимален, и при​

​ смысл сначала детально​​, но в то​

​ в поле слева​​ на вкладке «Данi»​ посмотри, у него​ увидеть такой результат:​ получение правильного результата.​ пригодиться надстройка «поиск​ начинаться с разработки​ для Mac​

​ средство прекратило поиск​​выберите вариант​    Используется для гладких нелинейных​ требуется изменить или​ количество проданных единиц​ выбрать метод для​ этом выполнены все​ разобраться с родственным​ же время, имеет​

​ от него прописываем​​ в самом конце​ всего четыре вкладки​И это несмотря​ Ограничения можно задавать​ решения» Excel? Давайте​ таблицы, внесения в​Функции Excel (по алфавиту)​

​ решения. Чем меньше​​Сохранить найденное решение​

​ задач.​​ удалить.​ в каждом квартале​
​ решения нелинейной задачи.​ заданные ограничения.​ ему инструментом Подбор​ и существенные различия​ число 30000. Как​ команда «Розв’язувач». Искал​Привет​ на то, что​ как для отдельных​
​ рассмотрим другой пример.​ нее всех требуемых​Функции Excel (по категориям)​ число, тем меньше​
​.​Симплекс-метод.​Нажмите кнопку​ зависит от уровня​
​ Примеры нелинейных зависимостей:​
​На самом деле, основной​ параметра.​ с ним.​ мы помним, именно​
​ полчаса и всё-таки​Serge 007​ было задано ограничение​ ячеек, так и​Как мы уже говорили​ данных и формульных​
​Все в мире меняется,​ должно быть изменение.​Восстановить исходные значения​    Используется для линейных задач.​Изменить​ рекламы, что косвенно​ V=b1*x1*x1; V=b1*x1^0,9; V=b1*x1*x2,​
​ проблемой при решении​Основные отличия Подбора​Автор: Максим Тютюшев​ это число по​ нашёл.​: Так…​

​целое​​ для диапазонов. Помимо​ выше, данная функция​ выражений. В качестве​ причем происходит это​Нажмите кнопку​Щелкните​Эволюционный метод​и внесите изменения​

CyberForum.ru

​ определяет объем продаж,​

Самое понятное объяснение, как это работает + коллекция новых задач

25.07.2017, Елена Позднякова

  • Оглавление

  • Как это работает

  • Какой ассортимент выпускать

  • Трансфертные цены

  • Задача инвестора

  • Настройка надстройки

Приходилось ли Вам когда-нибудь составлять план продаж, маркетинговый бюджет или схему доставки грузов? Если да, то наверняка какое-то решение зависело только от вашего профессионального суждения… Вы когда-нибудь сомневались в том, что Ваше решение наилучшее? Сожалели ли Вы о том, что не имеете возможности просчитать все варианты, ведь факторов так много, а время ограничено?
Умение легко и быстро найти правильный ответ, а еще и своевременно сформулировать вопрос, отличает профессионала высокого класса от начинающего специалиста.

Программа Excel умеет находить наилучшее решение там, где, казалось бы, лучше уже нельзя.

Чтобы это сработало, нужно уметь правильно сформулировать условия, это мы и будем учиться делать в настоящей статье.

Поиск решения — это надстройка программы Excel, по умолчанию она не установлена, поэтому, если Вы никогда ранее ее не использовали, ее нужно настроить.

На одном листе Excel будут расположены все исходные данные, формулы, взаимосвязи и ограничения: это называется математическая модель. В составе модели пять типов данных:

Константы — это исходная информация, которая имеется в модели: маржинальная прибыль по каждому продукту, стоимости перевозки от каждого поставщика к каждому покупателю, нормы расхода материалов и т.д. Эти данные могут быть как внесены и виде констант, так и рассчитываться с помощью формул.

Изменяемые ячейки — это переменные, которые мы в итоге ищем: количество продукта, которое нужно производить, чтобы прибыль была максимальной или объемы перевозок от каждого поставщика к конкретному покупателю, чтобы затраты были минимальными и т.д.
Изменяемая ячейка может быть одна или диапазон из нескольких ячеек.
Эти ячейки мы будем указывать, но оставлять пустыми, надстройка «Поиск решения» сама заполнит их наилучшими данными.

Целевая функция— для того, чтобы программа понимала, какие данные считать наилучшими, мы зададим целевую функцию. Это всегда только одна ячейка, в которую внесена формула. Формула связана с теми данными, которые мы ищем. Например, если мы ищем ассортимент, максимизирующий прибыль, формула целевой функции будет задана как сумма произведений количества каждого продукта (изменяемые данные) и маржинальной прибыли по каждому продукту (константы, внесенные в модель).
При запуске надстройки мы будем указывать, какие данные будут наилучшими для целевой ячейки: максимальное значение, минимальное значение или конкретное число.
Подбор данных в изменяемых ячейках будет осуществляться таким образом, чтобы в ячейке с целевой функцией появилось наилучшее значение.

Ограничения — являются главным элементом в Поиске решения. Все ресурсы, которые участвуют в модели и имеют максимально допустимые значения — это ограничения: объем инвестирования, объем покупательского спроса, срок реализации проекта.
Например, на складе всего 5 000 кг материала, который входит в состав всех продуктов, а мы ищем ассортимент, который даст максимальную прибыль. Чтобы правильно учесть ограничение, потребуется внести формулу, которая рассчитает объем материала, который потребуется для производства ассортимента Х — наших переменных. Далее уже непосредственно в самой надстройке будет задано ограничение:

Важно учитывать, что если переменные должны быть выражены неотрицательным или целым числом — это тоже ограничения, которые необходимо задать.

Дополнительные формулы — в модель может быть внесено любое количество дополнительных формул, которые не влияют на целевую функцию и ограничения, а несут справочную информацию по проекту.

Как это работает: пошаговая инструкция

на примере задачи по распределению заказов

Попробуйте простыми расчетами решить такую задачу:

Компания занимается производством шкатулок ручной работы. В штате есть 4 мастера-надомника. Производительность мастеров в день представлена в таблице:

Мастер 1 — 3 шкатулки в день
Мастер 2 — 1,5 шкатулки в день
Мастер 3 — 2 шкатулки в день
Мастер 4 — 2,5 шкатулки в день

Поступил срочный заказ на 100 шкатулок и нужно раздать 100 заготовок, чтобы мастера успели справиться в самый короткий срок.
Сколько и кому раздать заготовок?

Эту задачу можно решить простыми расчетами, без использования поиска решений. Для начала так и поступим:

Рассчитаем, сколько шкатулок в день могут произвести все мастера:

3+1,5+2+2,5 = 9 шкатулок.

Теперь 100 шкатулок разделим на 9 шкатулок в день и получим 11,11 дней. Соответственно, сообщаем заказчику, что заказ будет готов за 12 дней

Распределим заготовки между мастерами с использованием округления:

Мастер 1: 3 х 11,11 = 33,33 Выдаем 34 заготовки
Мастер 2: 1,5 х 11,11 = 16,66 Выдаем 17 заготовок
Мастер 3: 2 х 11,11 = 22,22 Выдаем 21 заготовку
Мастер 4: 2,5 х 11,11 = 27,77 Выдаем 28 заготовок

А теперь дополним условие и введем индивидуальные тарифные ставки для мастеров за изготовление каждой шкатулки:

Мастер 1 — 1 500 руб
Мастер 2 — 950 руб
Мастер 3 — 1 100 руб
Мастер 4 — 1 150 руб

Рассчитаем для клиента, сколько стоит изготовить 100 шкатулок

34 х 1 500 = 51 000
17 х 950 = 16 150
21 х 1 100 = 23 100
28 х 1 150 = 32 200
Итого: 122 450

А теперь клиент задает нам вопрос, а если бы заказ был не срочный, во сколько минимально он мог бы обойтись? Как Вы думаете?

Посмотрим еще раз на таблицу с исходными данными:

Мы видим, что мастер 2, который работает медленнее всех — получает меньше всех. Значит, если мы не ограничены во времени и отдадим весь заказ ему, то вся работа будет стоить всего 95 000 (950 руб х 100 шкатулок). Но сколько это займет времени? 100/1,5 = 66,66 дней.

Таким образом, путем простых расчетов и логических рассуждений мы вывели основные отправные точки для диалога с клиентом:

Минимальный срок изготовления: 11,11 дней,
стоимость 122 450

Максимальный срок
изготовления: 66,66 дней,
стоимость 95 000

Разница в сроке составляет 55,55 дней, а в сумме 27 450.

Вполне логично предположить, что клиент может задать вопрос:
А если я дам Вам срок 20 дней или месяц, как изменится стоимость?

Теоретически это задание можно решить простыми расчетами, но, надеюсь, Вы не затратили много времени на это, потому что нам пора применить опцию Поиск решения, чтобы мгновенно получать результат распределения заказов с учетом любых заданных ограничений!!!

Давайте вместе решим эту задачу с использованием надстройки «Поиск решения»

Создайте новый файл в программе Excel.
Проверьте, есть ли кнопка «Поиск решения» в закладке «Данные», если нет, то здесь инструкция, как ее установить.

Наша цель: как распределить заготовки, чтобы заказ был выполнен за 20 дней и стоимость была минимальной? Сколько будет стоить в этом случае выполнение заказа?Попытайтесь сами ответить на вопросы и записать ответы:
1. Какие у нас есть константы?
2. Что будет переменными?
3. Целевая функция
4. Ограничения

Константы: время выполнения заказа и ставка за одну шкатулку по каждому мастеру
Переменные: число заготовок, передаваемое каждому мастеру
Целевая функция: общая стоимость заказа (здесь формула: сумма произведений переменных на ставку за заказ), цель — минимум
Ограничения:
1. Число шкатулок в заказе = фиксированное значение 100 шт
2. Максимальное время для выполнения заказа <= фиксированное значение 20 дней
3. Переменные должны быть выражены неотрицательным и целым числом

А теперь найдите где какие данные расположены в этой таблице:

Заполните самостоятельно свою исходную таблицу в Excel в любой удобной для Вас форме.

Так выглядит окно Поиск решения
до того, как мы начали его заполнять,

После того, как Вы внесли все исходные данные, запускаем «Поиск решения» (вкладка «Данные»). Я покажу на примере Excel 2007 (Excel 2010 немножко отличается, но сам подход аналогичен).

1. Устанавливаем целевую ячейку E13. Это целевая функция, которая равна общей стоимости заказа. Переключаем цель, чтобы она была равной минимальному значению.

2. Вносим диапазон переменных D9:D12 в поле «Изменяя ячейки».

3. Вносим ограничения:
D13 (общее число заготовок) = 100 (внесем не значение 100, а ячейку D3, чтобы в дальнейшем можно было изменить количество шкатулок в задаче)
Диапазон переменных D9:D12 = целые
Диапазон переменных D9:D12 >= 0 (неотрицательные)
F13 (срок выполнения заказа: в эту ячейку внесена формула, которая выбирает максимальное значение из сроков по каждому мастеру, она выглядит так =МАКС(F9:F12)) <= 20 дней (внесем не значение 20, а ячейку D6, чтобы можно было изменять)

Осталось нажать кнопку «Выполнить»: переменные будут заполнены и появится окно с результатами. Обратите внимание на комментарий, что все ограничения и условия выполнены и решение найдено, если нет, возможно, исходные данные сформулированы неверно. Если все хорошо, нажимайте ОК, и ячейки с переменными останутся заполненными, если нажмете ОТМЕНА, заполненные данные не сохранятся.

Будьте внимательны! Всегда проверяйте, что написано в окне результаты, потому что результат бывает отрицательным: «Поиск не может найти подходящего решения».

В этом случае данные могут быть заполнены наилучшими по мнению надстройки, но эти данные могут быть неверными и не удовлетворять условию задачи!

Итоговый результат будет выглядеть так:

У Вас получилось? Если что-то непонятно или есть вопросы, скачайте мой файл с решением и проверьте в нем:

Теперь попробуйте самостоятельно рассчитать, сколько будет стоить заказ, если на него можно затратить 30 дней.

Молодцы, кто решил! :) С принципом работы надстройки Поиск решения мы разобрались, а теперь идем дальше — там еще интереснее!

Какой ассортимент выпускать, чтобы получить максимальную прибыль

классика жанра

Я решила не брать в качестве классического примера транспортную задачу, потому что она уже всем надоела, ее традиционно проходят в высших учебных заведениях и по ней написано множество инструкций в интернете.
В качестве классики приведу задачу из курса по управлению эффективностью бизнеса CIMA. Что интересно, сам поиск решения в рамках курса не проходят, а только учат формулировать целевую функцию и ограничения, а затем интерпретировать результаты. Что нужно сделать, чтобы этот результат получить, не знают даже выпускники CIMA!!!, но мы восполним этот пробел и раскроем тайну, как это делается. :)

Приведенную здесь задачу я взяла из курса подготовки к CIMA Кузьмина Михаила Юрьевича, который проходила в 2016 году. Было очень интересно, рекомендую и вам!

THS производит два продукта из различных комбинаций одних и тех же ресурсов. Ниже приведена информация о продуктах:

THS готовит план производства на следующий месяц. Максимально доступные (за месяц) объемы ресурсов приведены в таблице:
Материал А — 5 000 кг
Материал В — 5 400 кг
Работа оборудования — 3 000 часов
Квалифицированный труд — 4 500 часов

Задание:

Определить оптимальный план производства, максимизирующий прибыль.

Подготовим расчеты для компьютерной обработки данных

Для решения задачи требуется рассчитать маржинальную прибыль по каждому продукту:

Переменные:
х — количество продукта Е
у — количество продукта R

Маржинальная прибыль от всего объема выпуска будет рассчитана по формуле:
35x + 66y
Наша цель: найти такой объем выпуска, который даст максимальное значение

Ограничения:
Материал А: 3х+2у<=5000
Материал В: 4x+3у<=5400
Работа оборудования: 2х+3у<=3000
Квалифицированный труд: 2х+5у<=4500
Объем спроса: y<=1500
Неотрицательность: х>=0, y>=0

Подготовим в Excel таблицу для ввода данных

Колонка «Значение»
По строкам 1 и 2 в будет внесено оптимальное количество продуктов. Сейчас их оставляем пустыми, функция сама их заполнит. На эти ячейки ссылаются все последующие формулы.
По строке 3 «Целевая функция» — вносим формулу со ссылкой на ячейки Х и У выше. Пока она равна нулю, ПОИСК РЕШЕНИЯ будет ее максимизировать и заполнит значение.
Далее по строкам 4-10 вносим ограничения в виде формул. Например, 3х+2у, также со ссылками на ячейки Х и У.

Колонка «Ограничение»
Ограничения можно внести как в ячейки на листе, так и непосредственно в окне «Поиск решения». В данном случае они внесены в таблицу, чтобы можно было заполнить формулу в следующей колонке (которая называется «Излишек»), т.к. она участвует в финальной матрице.

Колонка «Излишек»
Здесь вносим формулу: Ограничение — Значение. После того, как функция рассчитает все значения, мы сразу сможем видеть ограниченные ресурсы и излишки.

Итак, таблица готова и выглядит, как приведено выше.

Переходим к функции «Поиск решения»

Нажимаем кнопку «Поиск решения» в закладке «Данные» (если нет кнопки, настройка здесь)

Ограничения вносятся так:

Ограничения НЕ ОТРИЦАТЕЛЬНОСТИ можно вносить, выделяя целый диапазон ячеек:

В окне «Результаты поиска решения» проверьте, что решение найдено. И еще выберите тип дополнительного отчета: «Устойчивость», он появится на дополнительном листе, там будет полезная информация о теневой цене (что это, поясню далее).

Интерпретация полученных результатов

В итоге таблица выглядит так:

Максимальное значение прибыли 62 625 долл, достигается при выпуске оптимального ассортимента: Продукт Е — 375 ед, Продукт R — 750 ед. Смотрим колонку «Избыток»
Имеется избыток Материала А и материала В в размере 2 375 ед и 1 650 ед, соответственно.
На продукт У имеется нереализованный спрос 750 ед.

Оборудование и труд являются ограничивающими ресурсами. Это значит, что если бы у нас имелись дополнительные единицы этих ресурсов, мы могли бы произвести еще продукт и получить дополнительную прибыль.

Поиск решения позволяет проводить углубленный анализ модели и рассчитывает «теневую цену» — сложнейшее для понимания экономистов понятие.
Надбавка к номинальной цене за единицу ограниченного ресурса, которую имело бы смысл заплатить, чтобы получить еще одну дополнительную единицу ограниченного ресурса, называется теневая цена.

Теневая цена ограниченного ресурса -это дополнительная маржинальная прибыль, которая возникла бы, если бы имелась одна дополнительная единица ограниченного ресурса, либо потерянная маржинальная прибыль, которая возникла бы, если бы объем ограниченного ресурса был на единицу меньше.

Теневую цену смотрим из отчета по устойчивости:

Теперь объясню, что это значит на цифрах.

Еще одна дополнительная единица продукта, которую мы могли бы произвести, при наличии еще одной единицы ограниченного ресурса, представляет собой условную единицу. Это не одна единица E или R, а условная единица, в состав которой входят и Е, и R в той пропорции, в которой определен оптимальный план

Продукты E и R входят в оптимальный план в пропорции 375:750 или 1:2. Давайте рассмотрим минимальный набор оптимального плана, который включает 3 единицы: 1 единицу продукта Е и 2 единицы продукта R.

Вернемся к таблице с расчетом маржинальной прибыли:

Если мы приобретем все ресурсы, которые входят в состав по тем же ценам, что и прежде, то получим маржинальную прибыль 1 х 35 + 2 х 66 = 167$

Однако ресурс работы оборудования и рабочее время рабочих исчерпаны, а все остальные ресурсы есть. Значит, если мы можем арендовать дополнительную единицу оборудования и нанять еще рабочих, можно было бы доплатить. Сейчас оборудование стоит 7$ в час, труд – 10$ в час и мы и имеем маржинальную прибыль. Теневая цена показывает, что можно доплатить за 1 час работы оборудования — 10,75 (тогда он будет стоить 17,75), а за 1 час труда — 6,75 (будет стоить 16,75) — это максимальные суммы, при которых маржинальная прибыль будет равна нулю:

Итак, мы можем вести переговоры о приобретении дополнительных ресурсов с надбавкой к текущей стоимости в пределах теневой цены и нам это будет выгодно.

Если остались вопросы, скачайте мой файл с решением:

Трансфертные цены

Как установить цену продажи внутри группы, чтобы минимизировать налоги

Когда я писала эту статью, мне очень хотелось придумать задачу на Поиск решения, которая была бы полезна в реальной практике. Я опросила множество экономистов, никто из моих знакомых Поиск решения в своей работе не применял.

А у Вас есть идея,
как применить Поиск решения на практике?

Пишите мне на почту или в комментариях.
Если идея будет рабочая, я составлю задачу и опубликую ее здесь!

За идею задачи про трансфертные цены, которую я привожу в этом разделе, благодарю очень талантливого экономиста Алексея Д.!

Есть группа из 3 компаний. ООО «Крона» закупает телефоны в Китае, ООО «Стрим» продает телефоны мелкооптовыми партиями по России, ООО «Маркет» торгует телефонами через розничные точки.

Стрим и Маркет закупают телефоны у Кроны. Учитывая, что все 3 юридических лица входят в группу и имеют одного собственника, их можно рассматривать как подразделения одной компании. Перед финансовым директором стоит задача запланировать оптимальные трансфертные цены.

Трансфертная цена – это цена, по которой товары или услуги передаются между подразделениями одной и той же компании.

Имеется следующая информация о показателях деятельности на квартал:

Маркет несет дополнительные расходы в виде 30% процентов от маржинальной прибыли по сделкам, это премия управляющему директору. Сумма премии при выполнении плана реализации в 1000 штук в квартал, не может быть меньше 150 000 руб.

Ограничения:
В целях минимизации налоговых рисков в задаче установлены следующие ограничения:

Цена
Минимальная трансфертная цена не может быть ниже себестоимости, увеличенной на 5%.
Максимальная трансфертная цена для компании не может быть больше чем средняя продажная цена покупателям уменьшенная на 5%.
Цены не должны отличаться между собой не более, чем на 20%.

Прибыль
Прибыль после уплаты налогов по каждой компании должна составить не менее 1% от выручки.

Задание. Найти оптимальные трансфертные цены для реализации с Крона на Стрим и Маркет, при которых прибыль после уплаты налогов будет максимальной.

Оптимальные трансфертные цены должны удовлетворять следующим условиям:

1) распределять налоговую нагрузку внутри компании с целью минимизации налога на прибыль

2) находиться в рамках допустимого диапазона, чтобы дать возможность обосновать для контролирующих органов, что аналогичные цены использовали бы компании, действующие независимо друг от друга

3) обеспечить справедливую оценку деятельности подразделений

Для решения перенесем данные в Excel.

Сначала заполним исходные данные, которые будут участвовать в расчетах:

Теперь подготовим поля для переменных. Это 2 ячейки: цена с Кроны на Стрим и цена с Кроны на Маркет. Пока они остаются пустыми, Поиск решений сам их заполнит.

Заполним таблицу с финансовыми результатами

Это нужно, чтобы рассчитать результат целевой функции. В формулах уже участвуют ячейки с трансфертными ценами, но пока они не заполнены, итоговые значения в формулах будут нулевыми.

Выручка по Кроне рассчитывается по формуле:
количество единиц, проданных со Стрима, умноженное на трансфертную цену + количество единиц проданных с Маркета, умноженное на трансфертную цену
Выручка по Стриму и Маркету нам известна: умножаем продажи на цену

Себестоимость по Кроне нам известна: умножаем общую сумму продаж со Стрима и Маркета на покупную цену.
По Стриму и Маркету в расчете себестоимости участвуют трансфертные цены, поэтому заполним формулы, но значения пока равны нулю.

Маржинальная прибыль рассчитывается по формуле: выручка минус себестоимость

Налог. Для Кроны и Стрима используется формула маржинальная прибыль на ставку налога, у Маркета другая формула: выручка на 6%.

Премия управляющему: вносим только для Маркета: маржинальная прибыль, умноженная на 30%

Прибыль после уплаты налога по формуле: маржинальная прибыль минус премия минус налог

Целевая функция. Сумма прибыли после уплаты налога по всем компаниям

Рядом с премией управляющему сразу установим ограничение >= 150 000

Минимальное ограничение цены: 4 400 х 1,05 = 4 620
Максимальная возможная цена на Стрим: 15 200 х 0,95 = 14 440
Максимальная возможная цена на Маркет: 17 860 х 0,95 = 17 860

Для того, чтобы задать ограничение по диапазону удобно использовать формулу отношение одной цены к другой. Предварительно требуется прикинуть, какая из цен будет стремиться в большую сторону. В данном случае я сделала оценку, что цена на Маркет чем больше, тем лучше, потому что ставка премии управляющему директору выше, чем ставка налога в Кроне, а цена на Стрим, наоборот, чем меньше, чем лучше, потому что ставка налога в Стриме ниже. Можно не делать предварительную оценку, а запустить поиск решения без учета этого ограничения: выяснить максимальную цену, а затем задать ограничение. Ограничение диапазона в пределах 20% будет выглядеть так:
Значение цена на Маркет/цена на Стрим <= 1,2

И последнее ограничение: минимальная сумма прибыли после уплаты налогов. Здесь значение будем задавать через формулу: выручка, умноженная на 1%, потому что на Кроне в зависимости от изменения трансфертных цен выручка будет изменяться.

Прибыль будет максимальной — 23 246 500 руб, если мы установим цену с Кроны на Стрим — 14 100 руб и цену на Маркет — 16 920.

Задача инвестора.
Что построить на участке?

Сможете сами решить?

Инвестор приобрел 400 соток земли под застройку. На участке можно построить 3 типа объектов: коттеджи, дуплексы и пятиэтажные дома на 30 квартир.

Имеется следующая информация об объектах:

По условиям договора с покупателями управляющая компания не может быть заменена в течение 5 лет с момента начала реализации проекта, а значит, управляющая компания инвестора будет получать в дальнейшем прибыль от эксплуатации объекта

Размер инвестиций ограничен суммой 330 млн.

Вопрос: что построить на участке, чтобы в течение 5 лет с начала проекта получить максимальную прибыль и сколько это будет?

Когда я составляла эту задачу, я подгоняла условия, чтобы получить наилучший ответ, который уже был мне известен. Каково же было мое удивление, когда я запустила Поиск решения – и получила совершенно другой результат! Специально пока его не публикую, чтобы было интереснее решать.

А Вы сможете решить эту задачу? Напишите свой ответ в комментариях, и нравятся ли Вам такие задачи? И идеи, идеи!

Как настроить функцию «Поиск решения»

если у вас нет кнопки «Поиск решения» во вкладке «Данные»

Поиск решения в Excel расположен на вкладке «Данные»

Если вы у себя в Excel не видите такой кнопки, значит нужно ее настроить. Делается это так. Шаг 1: Открыть «Параметры Excel»

Шаг 2: В открывшемся окне переключиться в закладку «Надстройки», выделить приложение «Поиск решения» и нажать на кнопку «Перейти».

Шаг 3: Появится окно «Надстройки», здесь отметить галочкой надстройку «Поиск решения», нажать «ОК» и все готово.

Понравилась статья?
Поделитесь в соцсетях:

Подпишитесь на обновления, чтобы первыми узнавать о публикации новых статей

«Поиск решений» — функция Excel, которую используют для оптимизации параметров: прибыли, плана продаж, схемы доставки грузов, маркетингового бюджета или рентабельности. Она помогает составить расписание сотрудников, распределить расходы в бизнес-плане или инвестиционные вложения. Знание этой функции экономит много времени и сил. Рассказываем, как освоить функцию поиска решений.


Основные параметры поиска решений

Найти решение задачи можно тремя способами. Во-первых, вручную перебирать параметры, пока не найдется оптимальное соотношение. Во-вторых, составить уравнение с большим количеством неизвестных. В-третьих, вбить данные в Excel и использовать «Поиск решений». Последний способ самый быстрый и покажет максимально точное решение, если знать, как использовать функцию.

Итак, мы решаем задачу с помощью поиска решений в Excel и начинаем с математической модели. В ней четыре типа данных: константы, изменяемые ячейки, целевая функция и ограничения. К поиску решения вернемся чуть позже, а сейчас разберемся, что входит в каждый из этих типов:

Константы — исходная информация. К ней относится удельная маржинальная прибыль, стоимость каждой перевозки, нормы расхода товарно-материальных ценностей. В нашем случае — производительность работников, их оплата и норма в 1000 изделий. Также константа отражает ограничения и условия математической модели: например, только неотрицательные или целые значения. Мы вносим константы в таблицу цифрами или с помощью элементарных формул (СУММ, СРЗНАЧ).

Изменяемые ячейки — переменные, которые в итоге нужно найти. В задаче это распределение 1000 изделий между работниками с минимальными затратами. В разных случаях бывает одна изменяемая ячейка или диапазон. При заполнении функции «Поиск решений» важно оставить ячейки пустыми — программа сама найдет значения.

Целевая функция — результирующий показатель, для которого Excel подбирает наилучшие показатели. Чтобы программа понимала, какие данные наилучшие, мы задаем функцию в виде формулы. Эту формулу мы отображаем в отдельной ячейке. Результирующий показатель может принимать максимальное или минимальное значения, а также быть конкретным числом. 

Ограничения — условия, которые необходимо учесть при оптимизации функции, называющейся целевой. К ним относятся размеры инвестирования, срок реализации проекта или объем покупательского спроса. В нашем случае — количество дней и число работников. 

Пример использования поиска решений

Теперь перейдем к самой функции. 

1) Чтобы включить «Поиск решений», выполните следующие шаги:

  • нажмите «Параметры Excel», а затем выберите категорию «Надстройки»;
  • в поле «Управление» выберите значение «Надстройки Excel» и нажмите кнопку «Перейти»;
  • в поле «Доступные надстройки» установите флажок рядом с пунктом «Поиск решения» и нажмите кнопку ОК.

2019-08-06 18.58.30.jpg

2019-08-06 18.58.37.jpg

2) Теперь упорядочим данные в виде таблицы, отражающей связи между ячейками. Советуем использовать цветовые обозначения: на примере красным выделена целевая функция, бежевым — ограничения, а желтым — изменяемые ячейки.

tg_image_2790408830.jpeg

Не забудьте ввести формулы. Стоимость заказа рассчитывается как «Оплата труда за 1 изделие» умножить на «Число заготовок, передаваемых в работу». Для того, чтобы узнать «Время на выполнение заказа», нужно «Число заготовок, передаваемых в работу» разделить на «Производительность».

tg_image_954796317.jpeg
tg_image_2790408830.jpeg

tg_image_4145344377.jpeg

3) Выделите целевую ячейку, которая должна показать максимум, минимум или определенное значение при заданных условиях. Для этого на панели нажмите  «Данные» и выберете функцию «Поиск решений» (обычно она в верхнем правом углу).

tg_image_2089575366.jpeg

4) Заполните параметры «Поиска решений» и нажмите «Найти решение». 

Совокупная стоимость 1000 изделий рассчитывается как сумма стоимостей количества изделий от каждого работника. Данная ячейка (Е13) — это целевая функция. D9:D12 — изменяемые ячейки. «Поиск решений» определяет их оптимальные значения, чтобы целевая функция достигла минимума при заданных ограничениях.

В нашем примере следующие ограничения: 

  • общее количество изделий 1000 штук ($D$13 = $D$3); 
  • число заготовок, передаваемых в работу — целое и больше нуля либо равно нулю ($D$9:$D$12 = целое, $D$9:$D$12 > = 0); 
  • количество дней меньше либо равно 30 ($F$9:$F$12 < = $D$6, либо как в примере в ячейке F13 задать функцию МАКС(F9:F12) и поставить ограничение $F$13 < = $D$6).

tg_image_1670540083.jpeg
tg_image_1428577646.jpeg

tg_image_2951437605.jpeg

5) В конце проверьте полученные данные на соответствие заданному целевому значению. Если что-то не сходится — нужно пересмотреть исходные данные, введенные формулы и ограничения.

tg_image_1895334008.jpeg

Хотите научиться решать задачи в Excel, как это делают в компаниях-лидерах? Приходите на наш онлайн-курс, на котором вы освоите этот инструмент на уровне профи. Вашими преподавателями будут эксперты-практики, а после обучения вы сможете дополнить резюме весомой строчкой. Регистрируйтесь!

Задачи линейного программирования относятся к широко распространённому классу задач, встречающихся в различных сферах деятельности: в бизнесе, на производстве, в быту. Как оптимально распорядиться бюджетом или за минимальное время добраться до нужного места в городе, как наилучшим образом спланировать деловые встречи, минимизировать риски капитальных вложений, определить оптимальные запасы сырья на складе – это те задачи, в которых нужно найти наилучшее из всех возможных решений.

Если что-то непонятно — вы всегда можете написать мне в WhatsApp и я вам помогу!

Линейное программирование

Линейное программирование – это раздел математики, занимающийся разработкой методов отыскания экстремальных значений функции, на аргументы которой наложены ограничения. Слово «программирование» заимствовано из зарубежной литературы, где оно используется в смысле «планирование».

Решение задач линейного программирования с использованием microsoft excel

Цель работы

Приобретение навыков решения задач линейного программирования (ЛП) в табличном редакторе Microsoft Excel.

Порядок выполнения работы

Для модели линейного программирования, соответствующей номеру Вашего варианта, найдите оптимальное решение в табличном редакторе Microsoft Excel и продемонстрируйте его преподавателю.

Инструкция по использованию microsoft excel для решения задач линейного программирования

Для того чтобы решить задачу линейного программирования в табличном редакторе Microsoft Excel, необходимо выполнить следующие действия.

Ввести условие задачи:

a) создать экранную форму для ввода условия задачи:

  • переменных,
  • целевой функции (ЦФ),
  • ограничений,
  • граничных условий;

b) ввести исходные данные в экранную форму:

  • коэффициенты ЦФ,
  • коэффициенты при переменных в ограничениях,
  • правые части ограничений;

c) ввести зависимости из математической модели в экранную форму:

  • формулу для расчета ЦФ,
  • формулы для расчета значений левых частей ограничений;

d) задать ЦФ (в окне «Поиск решения»):

  • целевую ячейку,
  • направление оптимизации ЦФ;

e) ввести ограничения и граничные условия (в окне «Поиск решения»):

  • ячейки со значениями переменных,
  • граничные условия для допустимых значений переменных,
  • соотношения между правыми и левыми частями ограничений.

Решить задачу:

a) установить параметры решения задачи (в окне «Поиск решения»);

b) запустить задачу на решение (в окне «Поиск решения»);

с) выбрать формат вывода решения (в окне «Результаты поиска решения»).

Возможно эта страница вам будет полезна:

Одноиндексные задачи линейного программирования

Рассмотрим пример нахождения решения для следующей одноиндексной задачи ЛП:

Линейное программирование в Excel задачи с решением

Ввод исходных данных

Создание экранной формы и ввод в нее условия задачи

Экранная форма для ввода условий задачи (1.1) вместе с введенными в нее исходными данными представлена на рис. 1.1.

Линейное программирование в Excel задачи с решением

В экранной форме на рис. 1.1 каждой переменной и каждому коэффициенту задачи поставлена в соответствие конкретная ячейка в Excel. Имя ячейки состоит из буквы, обозначающей столбец, и цифры, обозначающей строку, на пересечении которых находится объект задачи линейного программирования. Так, например, переменным задачи (1.1) соответствуют ячейки Линейное программирование в Excel задачи с решениемЛинейное программирование в Excel задачи с решением, коэффициентам ЦФ соответствуют ячейки

Линейное программирование в Excel задачи с решением
Линейное программирование в Excel задачи с решением

правым частям ограничений соответствуют ячейки

Линейное программирование в Excel задачи с решением

Ввод зависимостей из математической модели в экранную форму

Зависимость для ЦФ

В ячейку F6, в которой будет отображаться значение ЦФ, необходимо ввести формулу, по которой это значение будет рассчитано. Согласно (1.1) значение ЦФ определяется выражением

Линейное программирование в Excel задачи с решением

Используя обозначения соответствующих ячеек в Excel (см. рис. 1.1), формулу для расчета ЦФ (1.2) можно записать как сумму произведений каждой из ячеек, отведенных для значений переменных задачи (ВЗ, СЗ, D3, ЕЗ), на соответствующую ячейку, отведенную для коэффициентов ЦФ (В6, С6, D6, Е6), то есть

Линейное программирование в Excel задачи с решением

Чтобы задать формулу (1.3) необходимо в ячейку F6 ввести следующее выражение и нажать клавишу «Enter»

Линейное программирование в Excel задачи с решением

где символ $ перед номером строки 3 означает, что при копировании этой формулы в другие места листа Excel номер строки 3 не изменится;

символ : означает, что в формуле будут использованы все ячейки, расположенные между ячейками, указанными слева и справа от двоеточия (например, запись В6:Е6 указывает на ячейки В6, С6, D6 и Е6). После этого в целевой ячейке появится 0 (нулевое значение) (рис. 1.2).

Линейное программирование в Excel задачи с решением

Примечание 1.1. Существует другой способ задания функций в Excel с помощью режима «Вставка функций», который можно вызвать из меню «Вставка» или при нажатии кнопки «Линейное программирование в Excel задачи с решением» на стандартной панели инструментов. Так, например, формулу (1.4) можно задать следующим образом:

• курсор в поле F6;

• нажав кнопку «Линейное программирование в Excel задачи с решением«, вызовите окно «Мастер функций — шаг 1 из 2»;

• выберите в окне «Категория» категорию «Математические»;

• в окне «Функция» выберите функцию СУММПРОИЗВ;

• в появившемся окне «СУММПРОИЗВ» в строку «Массив 1» введите выражение В$3:Е$3, а в строку «Массив 2» — выражение В6:Е6 (рис. 1.3);

• после ввода ячеек в строки «Массив 1» и «Массив 2» в окне «СУММПРОИЗВ» появятся числовые значения введенных массивов (см. рис. 1.3), а в экранной форме в ячейке F6 появится текущее значение, вычисленное по введенной формуле, то есть 0 (так как в момент ввода формулы значения переменных задачи нулевые).

Линейное программирование в Excel задачи с решением

Зависимости для левых частей ограничений

Левые части ограничений задачи (1.1) представляют собой сумму произведений каждой из ячеек, отведенных для значений переменных задачи (ВЗ, СЗ, D3, ЕЗ), на соответствующую ячейку, отведенную для коэффициентов конкретного ограничения (В 10, СЮ, D10, ЕЮ — 1-е ограничение; В11, С11, D11, El 1 — 2-е ограничение и В12, С12, D12, Е12 — 3-е ограничение). Формулы, соответствующие левым частям ограничений, представлены в табл. 1.1.

Линейное программирование в Excel задачи с решением

Как видно из табл. 1.1, формулы, задающие левые части ограничений задачи (1.1), отличаются друг от друга и от формулы (1.4) в целевой ячейке F6 только номером строки во втором массиве. Этот номер определяется той строкой, в которой ограничение записано в экранной форме. Поэтому для задания зависимостей для левых частей ограничений достаточно скопировать формулу из целевой ячейки в ячейки левых частей ограничений. Для этого необходимо:

• поместить курсор в поле целевой ячейки F6 и скопировать в буфер содержимое ячейки F6 (клавишами «Ctrl-Insert»);

• помещать курсор поочередно в поля левой части каждого из ограничений, то есть в F10, F11 и F12, и вставлять в эти поля содержимое буфера (клавишами «Shift-Insert») (при этом номер ячеек во втором массиве формулы будет меняться на номер той строки, в которую была произведена вставка из буфера);

• на экране в полях F10, F11 и F12 появится 0 (нулевое значение) (см. рис. 1.2).

Проверка правильности введения формул

Для проверки правильности введенных формул производите поочередно двойное нажатие левой клавиши мыши на ячейки с формулами. При этом на экране рамкой будут выделяться ячейки, используемые в формуле (рис. 1.4 и 1.5).

Линейное программирование в Excel задачи с решением

Задание ЦФ

Дальнейшие действия производятся в окне «Поиск решения», которое вызывается из меню «Сервис» (рис. 1.6):

• поставьте курсор в поле «Установить целевую ячейку»;

• введите адрес целевой ячейки $F$6 или сделайте одно нажатие левой клавиши мыши на целевую ячейку в экранной форме — это будет равносильно вводу адреса с клавиатуры;

• введите направление оптимизации ЦФ, щелкнув один раз левой клавишей мыши по селекторной кнопке «максимальному значению».

Линейное программирование в Excel задачи с решением

Ввод ограничений и граничных условий

Задание ячеек переменных

В окно «Поиск решения» в поле «Изменяя ячейки» впишите адреса $BS3:$E$3. Необходимые адреса можно вносить в поле «Изменяя ячейки» и автоматически путем выделения мышью соответствующих ячеек переменных непосредственно в экранной форме.

Задание граничных условий для допустимых значений переменных

В нашем случае на значения переменных накладывается только граничное условие неотрицательности, то есть их нижняя граница должна быть равна нулю (см. рис. 1.1).

• Нажмите кнопку «Добавить», после чего появится окно «Добавление ограничения» (рис. 1.7).

• В поле «Ссылка на ячейку» введите адреса ячеек переменных $BS3:$E$3. Это можно сделать как с клавиатуры, так и путем выделения мышью всех ячеек переменных непосредственно в экранной форме.

• В поле знака откройте список предлагаемых знаков и выберите >.

• В поле «Ограничение» введите адреса ячеек нижней границы значений переменных, то есть $В$4:$Е$4. Их также можно ввести путем выделения мышью непосредственно в экранной форме.

Линейное программирование в Excel задачи с решением

Задание знаков ограничений <. >, =

• Нажмите кнопку «Добавить» в окне «Добавление ограничения».

• В поле «Ссылка на ячейку» введите адрес ячейки левой части конкретного ограничения, например $F$10. Это можно сделать как с клавиатуры, так и путем выделения мышью нужной ячейки непосредственно в экранной форме.

• В соответствии с условием задачи (1.1) выбрать в поле знака необходимый знак, например =.

• В поле «Ограничение» введите адрес ячейки правой части рассматриваемого ограничения, например $Н$10.

• Аналогично введите ограничения: $F$11>=$Н$11, $F$12<=$H$12.

• Подтвердите ввод всех перечисленных выше условий нажатием кнопки ОК.

Окно «Поиск решения» после ввода всех необходимых данных задачи (1.1) представлено на рис. 1.6.

Если при вводе условия задачи возникает необходимость в изменении или удалении внесенных ограничений или граничных условий, то это делают, нажав кнопки «Изменить» или «Удалить» (см. рис. 1.6).

Решение задачи

Установка параметров решения задачи

Задача запускается на решение в окне «Поиск решения». Но предварительно для установления конкретных параметров решения задач оптимизации определенного класса необходимо нажать кнопку «Параметры» и заполнить некоторые поля окна «Параметры поиска решения» (рис. 1.8).

Линейное программирование в Excel задачи с решением

Параметр «Максимальное время» служит для назначения времени (в секундах), выделяемого на решение задачи. В поле можно ввести время, не превышающее 32 767 секунд (более 9 часов).

Параметр «Предельное число итераций» служит для управления временем решения задачи путем ограничения числа промежуточных вычислений. В поле можно ввести количество итераций, не превышающее 32 767.

Параметр «Относительная погрешность» служит для задания точности, с которой определяется соответствие ячейки целевому значению или приближение к указанным границам. Поле должно содержать число из интервала от 0 до 1. Чем меньше количество десятичных знаков во введенном числе, тем ниже точность. Высокая точность увеличит время, которое требуется для того, чтобы сошелся процесс оптимизации.

Параметр «Допустимое отклонение» служит для задания допуска на отклонение от оптимального решения в целочисленных задачах. При указании большего допуска поиск решения заканчивается быстрее.

Параметр «Сходимость» применяется только при решении нелинейных задач.

Установка флажка «Линейная модель» обеспечивает ускорение поиска решения линейной задачи за счет применение симплекс-метода.

Подтвердите установленные параметры нажатием кнопки «ОК».

Запуск задачи на решение

Запуск задачи на решение производится из окна «Поиск решения» путем нажатия кнопки «Выполнить».

После запуска на решение задачи линейного программирования на экране появляется окно «Результаты поиска решения» с одним из сообщений, представленных на рис. 1.9, 1.10 и 1.11.

Линейное программирование в Excel задачи с решением

Иногда сообщения, представленные на рис. 1.10 и 1.11, свидетельствуют не о характере оптимального решения задачи, а о том, что при вводе условий задачи в Excel были допущены ошибки, не позволяющие Excel найти оптимальное решение, которое в действительности существует (см. ниже подразд.1.3.5).

Если при заполнении полей окна «Поиск решения» были допущены ошибки, не позволяющие Excel применить симплекс-метод для решения задачи или довести ее решение до конца, то после запуска задачи на решение на экран будет выдано соответствующее сообщение с указанием причины, по которой решение не найдено. Иногда слишком малое значение параметра «Относительная погрешность» не позволяет найти оптимальное решение. Для исправления этой ситуации увеличивайте погрешность поразрядно, например от 0,000001 до 0,00001 и т.д.

В окне «Результаты поиска решения» представлены названия трех типов отчетов: «Результаты», «Устойчивость», «Пределы». Они необходимы при анализе полученного решения на чувствительность (см. ниже подразд.3.3). Для получения же ответа (значений переменных, ЦФ и левых частей ограничений) прямо в экранной форме просто нажмите кнопку «ОК». После этого в экранной форме появляется оптимальное решение задачи (рис. 1.12).

Линейное программирование в Excel задачи с решением

Целочисленное программирование

Допустим, что к условию задачи (1.1) добавилось требование целочисленности значений всех переменных. В этом случае описанный выше процесс ввода условия задачи необходимо дополнить следующими шагами.

• В экранной форме укажите, на какие переменные накладывается требование целочисленности (этот шаг делается для наглядности восприятия условия задачи) (рис. 1.13).

• В окне «Поиск решения» (меню «Сервис»—>»Поиск решения»), нажмите кнопку «Добавить» и в появившемся окне «Добавление ограничений» введите ограничения следующим образом (рис.1.14):

  • в поле «Ссылка на ячейку» введите адреса ячеек переменных задачи, то есть $В$3:$Е$3;
  • в поле ввода знака ограничения установите «целое»;
  • подтвердите ввод ограничения нажатием кнопки «ОК».
Линейное программирование в Excel задачи с решением

На рис. 1.13 представлено решение задачи (1.1), к ограничениям которой добавлено условие целочисленности значений ее переменных.

Двухиндексные задачи линейного программирования

Двухиндексные задачи линейного программирования вводятся и решаются в Excel аналогично одноиндексным задачам. Специфика ввода условия двухиндексной задачи ЛП состоит лишь в удобстве матричного задания переменных задачи и коэффициентов ЦФ.

Рассмотрим решение двухиндексной задачи, суть которой заключается в оптимальной организации транспортных перевозок штучного товара со складов в магазины (табл. 1.2).

Линейное программирование в Excel задачи с решением

Целевая функция и ограничения данной задачи имеют вид

Линейное программирование в Excel задачи с решением

Экранные формы, задание переменных, целевой функции, ограничений и граничных условий двухиндексной задачи (1.5) и ее решение представлены на рис. 1.15, 1.16, 1.17 и в табл. 1.3.

Линейное программирование в Excel задачи с решением

Линейное программирование в Excel задачи с решением

Линейное программирование в Excel задачи с решением

Задачи с булевыми переменными

Частным случаем задач с целочисленными переменными являются задачи, в результате решения которых искомые переменные Линейное программирование в Excel задачи с решением могут принимать только одно из двух значений: 0 или 1. Такие переменные в честь предложившего их английского математика Джорджа Буля называют булевыми. На рис. 1.18 представлена экранная форма с решением некоторой двухиндексной задачи с булевыми переменными.

Линейное программирование в Excel задачи с решением

Рис. 1.18. Решение двухиндексной задачи с булевыми переменными

Помимо задания требования целочисленности (см. подразд.1.3.2) при вводе условия задач с булевыми переменными необходимо:

• для наглядности восприятия ввести в экранную форму слово «булевы» в качестве характеристики переменных (см. рис. 1.18);

• в окне «Поиск решения» добавить граничные условия, имеющие смысл ограничения значений переменных по их единичной верхней границе (рис. 1.19).

Линейное программирование в Excel задачи с решением

Вид окна «Поиск решения» для задачи с булевыми переменными, представленной на рис. 1.18, приведен на рис. 1.20.

Линейное программирование в Excel задачи с решением

Возможные ошибки при вводе условий задач линейного программирования

Если при решении задачи линейного программирования выдается сообщение о невозможности нахождения решения, то возможно, что причина заключается в ошибках ввода условия задачи в Excel.

Как решить задачу линейного программирования в excel

Цель работы

Приобретение навыков решения задач линейного программирования (ЗЛП) в табличном редакторе Microsoft Excel. ПОРЯДОК ВЫПОЛНЕНИЯ РАБОТЫ

Для модели линейного программирования, соответствующей номеру Вашего варианта, найдите оптимальное решение в табличном редакторе Microsoft Excel и продемонстрируйте его преподавателю.

Инструкция по использованию microsoft excel для решения задач линейного программирования

Для того чтобы решить ЗЛП в табличном редакторе Microsoft Excel, необходимо выполнить следующие действия. 1. Ввести условие задачи:

a) создать экранную форму для ввода условия задачи:

  • • переменных,
  • • целевой функции (ЦФ),
  • • ограничений,
  • • граничных условий;

b) ввести исходные данные в экранную форму:

  • • коэффициенты ЦФ,
  • • коэффициенты при переменных в ограничениях,
  • • правые части ограничений;

c) ввести зависимости из математической модели в экранную форму:

  • • формулу для расчета ЦФ,
  • • формулы для расчета значений левых частей ограничений; с!) задать ЦФ (в окне «Поиск решения»):
  • • целевую ячейку,
  • • направление оптимизации ЦФ;

е) ввести ограничения и граничные условия (в окне «Поиск решения»):

  • • ячейки со значениями переменных,
  • • граничные условия для допустимых значений переменных,
  • • соотношения между правыми и левыми частями ограничений. 2. Решить задачу:

a)установить параметры решения задачи (в окне «Поиск решения»,);

b) запустить задачу на решение (в окне «Поиск решения»,);

c) выбрать формат вывода решения (в окне «Результаты поиска решения»).

Одноиндексные ЗЛП

Рассмотрим пример нахождения решения для следующей одноиндексной ЗЛП:

Линейное программирование в Excel задачи с решением
  • Ввод исходных данных

Создание экранной формы и ввод в нее условия задачи

Экранная форма для ввода условий задачи (1) вместе с введенными в нее исходными данными представлена на рис.1.

Линейное программирование в Excel задачи с решением

В экранной форме на рис. 1 каждой переменной и каждому коэффициенту задачи поставлена в соответствие конкретная ячейка в Excel. Так, например, переменным задачи (1) соответствуют ячейки

Линейное программирование в Excel задачи с решением

коэффициентам ЦФ соответствуют ячейки

Линейное программирование в Excel задачи с решением
Линейное программирование в Excel задачи с решением

правым частям ограничений соответствуют ячейки

Линейное программирование в Excel задачи с решением

Линейное программирование в Excel задачи с решением
  • Ввод зависимостей из математической модели в экранную форму

Зависимость для ЦФ.

В ячейку F6, в которой будет отображаться значение ЦФ, необходимо ввести формулу, по которой это значение будет рассчитано. Согласно (1 (значение ЦФ определяется выражением

Линейное программирование в Excel задачи с решением

Используя обозначения соответствующих ячеек в Excel (см. рис. 1), формулу для расчета ЦФ (2) можно записать как сумму произведений каждой из ячеек, отведенных для значений переменных задачи (ВЗ, СЗ, D3, ЕЗ), на соответствующую ячейку, отведенную для коэффициентов ЦФ (В6, С6, D6,E6):

Линейное программирование в Excel задачи с решением

После этого в целевой ячейке появится 0 (нулевое значение) (рис. 2).

Линейное программирование в Excel задачи с решением

Зависимости для левых частей ограничений

Левые части ограничений задачи (1) представляют собой сумму произведений каждой из ячеек, отведенных для значений переменных задачи(ВЗ, СЗ, D3, ЕЗ), на соответствующую ячейку, отведенную для коэффициентов конкретного ограничения (B10, С10, D10, Е10 — 1-е ограничение; В11, C11,D11, Е11 — 2-е ограничение и В12, С12, D12, Е12 — 3-е ограничение). Формулы, соответствующие левым частям ограничений, записать самостоятельно. Проверка правильности введения формул

Для проверки правильности введенных формул производите поочередно двойное нажатие левой клавиши мыши на ячейки с формулами. При этом на экране рамкой будут выделяться ячейки, используемые в формуле. Дальнейшие действия производятся в окне «Поиск решения», которое вызывается из меню «Сервис». Решение задачи

Установка параметров решения задачи

Задача запускается на решение в окне «Поиск решения». Но предварительно для установления конкретных параметров решения задач оптимизации определенного класса необходимо нажать кнопку «Параметры»и заполнить некоторые поля окна «Параметры поиска решения».

Параметр «Максимальное время» служит для назначения времени (в секундах), выделяемого на решение задачи. В поле можно ввести время, не превышающее 32 767 секунд (более 9 часов).

Параметр «Предельное число итераций» служит для управления временем решения задачи путем ограничения числа промежуточных вычислений. В поле можно ввести количество итераций, не превышающее32 767. Параметр «Относительная погрешность» служит для задания точности, с которой определяется соответствие ячейки целевому значению или приближение к указанным границам. Поле должно содержать число из интервала от 0 до 1. Чем меньше количество десятичных знаков во введенном числе, тем ниже точность. Высокая точность увеличит время, которое требуется для того, чтобы сошелся процесс оптимизации.

Параметр «Допустимое отклонение» служит для задания допуска на отклонение от оптимального решения в целочисленных задачах. При указании большего допуска поиск решения заканчивается быстрее. Параметр «Сходимость» применяется только при решении нелинейных задач. Установка флажка «Линейная модель» обеспечивает ускорение поиска решения линейной задачи за счет применение симплекс-метода. Подтвердите установленные параметры нажатием кнопки «ОК». Запуск задачи на решение

Запуск задачи на решение производится из окна «Поиск решения» путем нажатия кнопки «Выполнить».

После запуска на решение задачи линейного программирования на экране появляется окно «Результаты поиска решения» с одним из сообщений:

• Сообщение об успешном решении задачи

• Сообщение при несовместной системе ограничений задачи

• Сообщение при неограниченности ЦФ в требуемом направлении Иногда второе и третье сообщения свидетельствуют не о характере оптимального решения задачи, а о том, что при вводе условийзадачи в Excel были допущены ошибки, не позволяющие Excel найти оптимальное решение, которое в действительности существует.

Если при заполнении полей окна «Поиск решения» были допущены ошибки, не позволяющие Excel применить симплекс-метод для решения задачи или довести ее решение до конца, то после запуска задачи на решение на экран будет выдано соответствующее сообщение с указанием причины, по которой решение не найдено. Иногда слишком малое значение параметра»Относительная погрешность» не позволяет найти оптимальное решение. Для исправления этой ситуации увеличивайте погрешность поразрядно, например от 0,000001 до 0,00001 и т.д.

В окне «Результаты поиска решения» представлены названия трех типов отчетов: «Результаты», «Устойчивость», «Пределы». Они необходимы при анализе полученного решения на чувствительность (будет рассмотрено позже). Для получения же ответа (значений переменных, ЦФ и левых частей ограничений) прямо в экранной форме просто нажмите кнопку «ОК». После этого в экранной форме появляется оптимальное решение задачи (рис.3).

Линейное программирование в Excel задачи с решением

Целочисленное программирование

Допустим, что к условию задачи (1) добавилось требование целочисленности значений всех переменных. В этом случае описанный выше процесс ввода условия задачи необходимо дополнить следующими шагами.

• В экранной форме укажите, на какие переменные накладывается требование целочисленности (этот шаг делается для наглядности восприятия условия задачи) (рис. 4).

Линейное программирование в Excel задачи с решением

• В окне «Поиск решения» (меню «Сервис»—►»Поиск решения»), нажмите кнопку «Добавить» и в появившемся окне «Добавление ограничений» введите ограничения целочисленности. Сравните результаты.

Получите у преподавателя индивидуальные задания.

Примеры решения экономических задач Задача 1.

Средства очистки пола оценивают по следующим трем показателям:

  • • очищающие свойства;
  • • дезинфицирующие свойства;
  • • раздражающее воздействие на кожу.

Каждый из этих показателей измеряется по линейной шкале от 0 до 100. Продукт на рынке должен иметь по крайней мере 60 ед. очищающих свойств и по крайней мере 60 ед. дезинфицирующих свойств по соответствующей шкале. При этом раздражающее воздействие на кожу должно быть минимальным. Конечный продукт должен быть смесью трех основных очистителей, характеристики которых приведены в таблице.

Линейное программирование в Excel задачи с решением

Составим математическую модель задачи. Пусть Линейное программирование в Excel задачи с решением — доля очистителя Линейное программирование в Excel задачи с решением в конечном продукте, Линейное программирование в Excel задачи с решением — доля очистителя Линейное программирование в Excel задачи с решением в конечном продукте, Линейное программирование в Excel задачи с решением — доля очистителя Линейное программирование в Excel задачи с решением в конечном продукте.

Целевая функция: Линейное программирование в Excel задачи с решением (т.е. минимизируем раздражающее воздействие на кожу конечного продукта).

Ограничения:

Линейное программирование в Excel задачи с решением

Решение задачи с помощью MS Excel.

Линейное программирование в Excel задачи с решением

Заполним таблицу, содержащую исходные данные. Заполним диалоговое окно

«Поиск решения».

Линейное программирование в Excel задачи с решением

Щелкнув по кнопке ОК, мы получаем на месте исходной таблицы — таблицу с найденными оптимальными значениями. В результате в таблице получим значение целевой функции — 31,4 ед. раздражающего воздействия на кожу при

Линейное программирование в Excel задачи с решением

(т.е. очистители Линейное программирование в Excel задачи с решением нужно брать в долях 30%, 10% и 60% соответственно).

Линейное программирование в Excel задачи с решением

Задача 2.

Фирме требуется уголь с содержанием фосфора не более 0,03% и с примесью пепла не более 3,25%. Доступны 3 сорта угля Линейное программирование в Excel задачи с решением по следующим ценам (за тонну):

Линейное программирование в Excel задачи с решением

Как следует их смешать, чтобы удовлетворить ограничениям на примеси и минимизировать цену?

Решение задач математического программирования с помощью надстройки «Поиск решения» ЭТ Excel

Задачи линейного программирования, целочисленного программирования и ряд задач нелинейного программирования могут быть решены с помощью стандартного прикладного программного обеспечения. Например, в ЭТ MS Excel для этого имеется модуль «Поиск решения», вызываемый командой меню «Сервис/Поиск решения». Для активизации данного модуля необходимо выполнить команду «Сервис/Надстройки» и установить флажок напротив строки меню «Поиск решения».

Рассмотрим пример применения «Поиска решения» на основе решения задачи оптимизации портфеля ценных бумаг — одной из классических задач управления финансовыми средствами.

Постановка задачи. Перед инвестором стоит задача на основе информации, представленной в таблице 1, разместить имеющиеся средства так, чтобы получить максимальную прибыль за 1 период планирования (1 год), при этом должны быть выполнены следующие условия:

  1. Суммарный объем капитала составляет 100 000 $;
  2. доля средств, вложенная в один из объектов, не может превышать 25%;
  3. более 40% всех средств должны быть вложены в долгосрочные активы;
  4. доля высокорисковых активов не может превышать трети от суммарного объема.

Таблица 1 — Информация об объектах инвестирования

Линейное программирование в Excel задачи с решением

Построим экономико-математическую модель задачи.

Искомые переменные — объемы средств, вложенные в активы: Линейное программирование в Excel задачи с решениемЛинейное программирование в Excel задачи с решением.

Прибыль, которую получит инвестор, задается целевой функцией:

Линейное программирование в Excel задачи с решением

Сформируем ограничения:

Ограничения на суммарный объем активов —

Линейное программирование в Excel задачи с решением

Ограничение на размер доли каждого актива

Линейное программирование в Excel задачи с решением

Необходимость долгосрочного инвестирования (например, более 3 лет)

Линейное программирование в Excel задачи с решением

Учет необходимости снижения риска —

Линейное программирование в Excel задачи с решением

Естественное экономическое ограничение — неотрицательность искомых переменных —

Линейное программирование в Excel задачи с решением

Для решения задачи выполним следующие шаги.

  • На рабочем листе представим необходимую для решения информацию, согласно рисунку 1.

Ячейки В13, Н9-Н11 должны содержать формулы, отражающие зависимость между искомыми переменными и условиями задачи. В данном случае целесообразно использовать функцию Суммпроизв(…), аргументами которой являются диапазоны B4-G4 и диапазоны соответствующих параметров.

Линейное программирование в Excel задачи с решением

Рисунок 1 — Исходные данные для решения ЗЛП

  • Выполнить команду Сервис/Поиск решения и заполнить все поля диалогового окна:

Указать адрес ячейки (В 13), содержащей целевую функцию, указать тип целевой функции,

В поле «изменяя ячейки» указать адреса всех искомых переменных (от В4 до G4).

Затем последовательно заполнить все ограничения (Пример на рисунке 2.)

Линейное программирование в Excel задачи с решением

Если возникли ошибки ввода, то изменить или добавить ограничение можно с помощью командных кнопок «Добавить, изменить, удалить».

Линейное программирование в Excel задачи с решением

Далее, если это необходимо, устанавливаются особые значения параметров (кнопка «Параметры»).

Линейное программирование в Excel задачи с решением

Результаты отражаются на рабочем листе. Результаты решения представлены на рисунке 5.

Линейное программирование в Excel задачи с решением

Рисунок 5 — Результаты решения задачи

На рисунке 6 представлена структура инвестиционного портфеля.

Линейное программирование в Excel задачи с решением

На основе решения проводится анализ, и принимаются соответствующие управленческие решения.

Технология решения транспортной задачи

1. На рабочем листе представим необходимую для решения информацию, согласно рисунку 7.

Ячейки В15 содержит формулу Суммпроизв(…), аргументами которой являются диапазоны В4-Е6 и В9-Е11. Ячейки F9-F11 должны содержать формулы, отражающие зависимость между искомыми переменными и условиями задачи. В данном случае целесообразно использовать функцию Сумм(…), аргументами которой являются диапазоны В9-Е9, В10-Е 10 и В11 -Е11. Аналогично определяются формулы в В12-Е 12.

Линейное программирование в Excel задачи с решением

Рисунок 7 — Исходные данные для решения ЗЛП

  • Выполнить команду Сервис/Поиск решения и заполнить все поля диалогового окна:

Указать адрес ячейки (В 15), содержащей целевую функцию, указать тип целевой функции (минимум),

В поле «изменяя ячейки» указать адреса всех искомых переменных (от В9 до Е11).

Затем последовательно заполнить все ограничения (Пример на рисунке 8.)

Линейное программирование в Excel задачи с решением

Если возникли ошибки ввода, то изменить или добавить ограничение можно с помощью командных кнопок «Добавить, изменить, удалить». Результаты отражаются на рабочем листе. Результаты решения представлены на рисунке 9.

Линейное программирование в Excel задачи с решением

Технология решения задачи нелинейного программирования

Построить математическую модель и решить задачу потребительского выбора для заданной функции полезности Линейное программирование в Excel задачи с решением на товары Линейное программирование в Excel задачи с решением, ценах Линейное программирование в Excel задачи с решением и

Линейное программирование в Excel задачи с решением

доходе I. Найти максимальное значение функции полезности.

Построим математическую модель задачи потребительского выбора:

Линейное программирование в Excel задачи с решением

где Линейное программирование в Excel задачи с решением — число потребляемых товаров или благ, Линейное программирование в Excel задачи с решением — потребительский набор, Линейное программирование в Excel задачи с решением — функция полезности потребителя.

Набор, который является решением задачи потребительского выбора, называется оптимальным потребительским набором, или точкой локального рыночного равновесия потребителя. Поставленная задача — задача потребительского выбора — является задачей нелинейного программирования.

  • На рабочем листе представим необходимую для решения информацию, согласно рисунку 10.

Ячейки В5, В6 должны содержать формулы, отражающие зависимость между искомыми переменными и условиями задачи. В данном случае ячейка В5 содержит формулу «=D2B2+E2C2», а ячейка В6 содержит формулу «=2В2Л(3/4)(С2-4)А(1/4)».

Линейное программирование в Excel задачи с решением

Рисунок 10 — Исходные данные для решения ЗНП

  • Выполнить команду Сервис/Поиск решения и заполнить все поля диалогового окна:

Линейное программирование в Excel задачи с решением

Аналитическое решение задачи нелинейного программирования.

В рассматриваемом случае ограничение можно записать в виде строгого равенства, так как оптимальное решение достигается при полном использовании имеющихся средств.

Для решения классической задачи нелинейного программирования применим метод множителей Лагранжа, для этого составим функцию Лагранжа:

Линейное программирование в Excel задачи с решением

Найдем точки экстремума функции Лагранжа.

Линейное программирование в Excel задачи с решением

Приравняем каждое уравнение к 0:

Линейное программирование в Excel задачи с решением

С помощью преобразований — разделим первое уравнение системы на второе, перейдем к системе:

Линейное программирование в Excel задачи с решением

Подставим второе уравнение в первое и построим аналитические функции спроса:

Линейное программирование в Excel задачи с решением

Максимальное значение функции полезности-

Линейное программирование в Excel задачи с решением

Решением задачи потребительского выбора будет набор Линейное программирование в Excel задачи с решениемЛинейное программирование в Excel задачи с решением

Возможно эти страницы вам будут полезны:

  1. Решение задач по математическому программированиюПримеры решения задач по математическому программированиюЗаказать работу по математическому программированиюПомощь по математическому программированиюЗадачи математического программированияЗадача линейного программированияРешение задач по линейному программированиюМетоды решения задач линейного программированияГрафическое решение задач линейного программированияГрафический метод решения задач линейного программированияЗаказать работу по линейному программированиюПомощь по линейному программированиюКонтрольная работа по линейному программированиюКурсовая работа по линейному программированию

Поиск решения в Microsoft Excel

Одной из самых интересных функций в программе Microsoft Excel является Поиск решения. Вместе с тем, следует отметить, что данный инструмент нельзя отнести к самым популярным среди пользователей в данном приложении. А зря. Ведь эта функция, используя исходные данные, путем перебора, находит наиболее оптимальное решение из всех имеющихся. Давайте выясним, как использовать функцию Поиск решения в программе Microsoft Excel.

Включение функции

Можно долго искать на ленте, где находится Поиск решения, но так и не найти данный инструмент. Просто, для активации данной функции, нужно её включить в настройках программы.

Для того, чтобы произвести активацию Поиска решений в программе Microsoft Excel 2010 года, и более поздних версий, переходим во вкладку «Файл». Для версии 2007 года, следует нажать на кнопку Microsoft Office в левом верхнем углу окна. В открывшемся окне, переходим в раздел «Параметры».

Переход в раздел Параметры в Microsoft Excel

В окне параметров кликаем по пункту «Надстройки». После перехода, в нижней части окна, напротив параметра «Управление» выбираем значение «Надстройки Excel», и кликаем по кнопке «Перейти».

Переход в надстройки в Microsoft Excel

Открывается окно с надстройками. Ставим галочку напротив наименования нужной нам надстройки – «Поиск решения». Жмем на кнопку «OK».

Активация функции Поиск решения в Microsoft Excel

После этого, кнопка для запуска функции Поиска решений появится на ленте Excel во вкладке «Данные».

Функция поиск решения активирована в Microsoft Excel

Подготовка таблицы

Теперь, после того, как мы активировали функцию, давайте разберемся, как она работает. Легче всего это представить на конкретном примере. Итак, у нас есть таблица заработной платы работников предприятия. Нам следует рассчитать премию каждого работника, которая является произведением заработной платы, указанной в отдельном столбце, на определенный коэффициент. При этом, общая сумма денежных средств, выделяемых на премию, равна 30000 рублей. Ячейка, в которой находится данная сумма, имеет название целевой, так как наша цель подобрать данные именно под это число.

Целевая ячейка в Microsoft Excel

Коэффициент, который применяется для расчета суммы премии, нам предстоит вычислить с помощью функции Поиска решений. Ячейка, в которой он располагается, называется искомой.

Искомая ячейка в Microsoft Excel

Lumpics.ru

Целевая и искомая ячейка должны быть связанны друг с другом с помощью формулы. В нашем конкретном случае, формула располагается в целевой ячейке, и имеет следующий вид: «=C10*$G$3», где $G$3 – абсолютный адрес искомой ячейки, а «C10» — общая сумма заработной платы, от которой производится расчет премии работникам предприятия.

Связующая формула в Microsoft Excel

Запуск инструмента Поиск решения

После того, как таблица подготовлена, находясь во вкладке «Данные», жмем на кнопку «Поиск решения», которая расположена на ленте в блоке инструментов «Анализ».

Запуск поиска решений в Microsoft Excel

Открывается окно параметров, в которое нужно внести данные. В поле «Оптимизировать целевую функцию» нужно ввести адрес целевой ячейки, где будет располагаться общая сумма премии для всех работников. Это можно сделать либо пропечатав координаты вручную, либо кликнув на кнопку, расположенную слева от поля введения данных.

Переход к вводу целевой ячейки в Microsoft Excel

После этого, окно параметров свернется, а вы сможете выделить нужную ячейку таблицы. Затем, требуется опять нажать по той же кнопке слева от формы с введенными данными, чтобы развернуть окно параметров снова.

Выбор целевой ячейки в Microsoft Excel

Под окном с адресом целевой ячейки, нужно установить параметры значений, которые будут находиться в ней. Это может быть максимум, минимум, или конкретное значение. В нашем случае, это будет последний вариант. Поэтому, ставим переключатель в позицию «Значения», и в поле слева от него прописываем число 30000. Как мы помним, именно это число по условиям составляет общую сумму премии для всех работников предприятия.

Установка значения целевой ячейки в Microsoft Excel

Ниже расположено поле «Изменяя ячейки переменных». Тут нужно указать адрес искомой ячейки, где, как мы помним, находится коэффициент, умножением на который основной заработной платы будет рассчитана величина премии. Адрес можно прописать теми же способами, как мы это делали для целевой ячейки.

Установка искомой ячейки в Microsoft Excel

В поле «В соответствии с ограничениями» можно выставить определенные ограничения для данных, например, сделать значения целыми или неотрицательными. Для этого, жмем на кнопку «Добавить».

Добавление ограничения в Microsoft Excel

После этого, открывается окно добавления ограничения. В поле «Ссылка на ячейки» прописываем адрес ячеек, относительно которых вводится ограничение. В нашем случае, это искомая ячейка с коэффициентом. Далее проставляем нужный знак: «меньше или равно», «больше или равно», «равно», «целое число», «бинарное», и т.д. В нашем случае, мы выберем знак «больше или равно», чтобы сделать коэффициент положительным числом. Соответственно, в поле «Ограничение» указываем число 0. Если мы хотим настроить ещё одно ограничение, то жмем на кнопку «Добавить». В обратном случае, жмем на кнопку «OK», чтобы сохранить введенные ограничения.

Параметры ограничения в Microsoft Excel

Как видим, после этого, ограничение появляется в соответствующем поле окна параметров поиска решения. Также, сделать переменные неотрицательными, можно установив галочку около соответствующего параметра чуть ниже. Желательно, чтобы установленный тут параметр не противоречил тем, которые вы прописали в ограничениях, иначе, может возникнуть конфликт.

Установка неотрицательных значений в Microsoft Excel

Дополнительные настройки можно задать, кликнув по кнопке «Параметры».

Переход к параметрам поиска решений в Microsoft Excel

Здесь можно установить точность ограничения и пределы решения. Когда нужные данные введены, жмите на кнопку «OK». Но, для нашего случая, изменять эти параметры не нужно.

Параметры Поиска решения в Microsoft Excel

После того, как все настройки установлены, жмем на кнопку «Найти решение».

Переход к поиску решения в Microsoft Excel

Далее, программа Эксель в ячейках выполняет необходимые расчеты. Одновременно с выдачей результатов, открывается окно, в котором вы можете либо сохранить найденное решение, либо восстановить исходные значения, переставив переключатель в соответствующую позицию. Независимо от выбранного варианта, установив галочку «Вернутся в диалоговое окно параметров», вы можете опять перейти к настройкам поиска решения. После того, как выставлены галочки и переключатели, жмем на кнопку «OK».

Результаты поиска решений в Microsoft Excel

Если по какой-либо причине результаты поиска решений вас не удовлетворяют, или при их подсчете программа выдаёт ошибку, то, в таком случае, возвращаемся, описанным выше способом, в диалоговое окно параметров. Пересматриваем все введенные данные, так как возможно где-то была допущена ошибка. В случае, если ошибка найдена не была, то переходим к параметру «Выберите метод решения». Тут предоставляется возможность выбора одного из трех способов расчета: «Поиск решения нелинейных задач методом ОПГ», «Поиск решения линейных задач симплекс-методом», и «Эволюционный поиск решения». По умолчанию, используется первый метод. Пробуем решить поставленную задачу, выбрав любой другой метод. В случае неудачи, повторяем попытку, с использованием последнего метода. Алгоритм действий всё тот же, который мы описывали выше.

Выбор метода решения в Microsoft Excel

Как видим, функция Поиск решения представляет собой довольно интересный инструмент, который, при правильном использовании, может значительно сэкономить время пользователя на различных подсчетах. К сожалению, далеко не каждый пользователь знает о его существовании, не говоря о том, чтобы правильно уметь работать с этой надстройкой. В чем-то данный инструмент напоминает функцию «Подбор параметра…», но в то же время, имеет и существенные различия с ним.

Содержание материала

  1. Включение функции
  2. Видео
  3. Поиску решения не удалось найти решения (Solver could not find a feasible solution)
  4. Конкретные примеры использования
  5. Изготовление йогурта
  6. Затраты на рекламу
  7. Применение функции и ее настройка
  8. Подготовка оптимизационной модели в MS EXCEL
  9. Обзор и возможности функции
  10. Решение эконометрики в Excel
  11. Пример использования поиска решений
  12. Подготовка таблицы

Включение функции

Можно долго искать на ленте, где находится Поиск решения, но так и не найти данный инструмент. Просто, для активации данной функции, нужно её включить в настройках программы.

Для того, чтобы произвести активацию Поиска решений в программе Microsoft Excel 2010 года, и более поздних версий, переходим во вкладку «Файл». Для версии 2007 года, следует нажать на кнопку Microsoft Office в левом верхнем углу окна. В открывшемся окне, переходим в раздел «Параметры».

В окне параметров кликаем по пункту «Надстройки».

В окне параметров кликаем по пункту «Надстройки». После перехода, в нижней части окна, напротив параметра «Управление» выбираем значение «Надстройки Excel», и кликаем по кнопке «Перейти».

Открывается окно с надстройками. Ставим галочку напротив наименования нужной нам надстройки – «Поиск решения». Жмем на кнопку «OK».

После этого, кнопка для запуска функции Поиска реш

После этого, кнопка для запуска функции Поиска решений появится на ленте Excel во вкладке «Данные».

Поиску решения не удалось найти решения (Solver could not find a feasible solution)

Это сообщение появляется, когда Поиск решения не смог найти сочетаний значений переменных, которые одновременно удовлетворяют всем ограничениям. Если вы используете Симплекс метод решения линейных задач , то можно быть уверенным, что решения действительно не существует. Если вы используете метод решения нелинейных задач, который всегда начинается с начальных значений переменных, то это может также означать, что допустимое решение далеко от этих начальных значений. Если вы запустите Поиск решения с другими начальными значениями переменных, то, возможно, решение будет найдено. Представим, что при решении задачи нелинейным методом, ячейки с переменными были оставлены не заполненными (т.е. начальные значения равны 0), и Поиск решения не нашел решения. Это не означает, что решения действительно не существует (хотя это может быть и так). Теперь, основываясь на результатах некой экспертной оценки, в ячейки с переменными введем другой набор значений, который, по Вашему мнению, близок к оптимальному (искомому). В этом случае, Поиск решения может найти решение (если оно действительно существует).

Примечание . О влиянии нелинейности модели на результаты расчетов можно прочитать в последнем разделе статьи Поиск решения MS EXCEL (4.3). Выбор места открытия нового представительства .

В любом случае (линейном или нелинейном), Вы должны сначала проанализировать модель на непротиворечивость ограничений, то есть условий, которые не могут быть удовлетворены одновременно. Чаще всего это связано с неправильным выбором соотношения (например, <= вместо >=) или граничного значения. Если, например, в рассмотренном выше примере, значение максимального объема установить 16 м3 вместо 32 м3, то это ограничение станет противоречить ограничению по минимальному количеству мест (110), т.к. минимальному количеству мест соответствует объем равный 16,5 м3 (110*0,15, где 0,15 – объем коробки, т.е. самой маленькой тары). Установив в качестве ограничения максимального объема 16 м3, Поиск решения не найдет решения.

   При ограничении 17 м3       Поиск решения

При ограничении 17 м3 Поиск решения найдет решение.

Видео

Конкретные примеры использования

Закончив с виртуальным примером, который помог разобраться с особенностями построения таблицы и задачи условий перейдём к более приземлённым и конкретным примерам. С их помощью в задаче будет разобраться немного проще.

Формулы в Excel – создание простых формул

Изготовление йогурта

Попробуем рассчитать какой из видов йогурта при разной концентрации компонентов производить лучше, чем остальные. Для этого определим компоненты, их соотношение и стоимость конечного продукта, при условии ограниченности запасов:

В раздел «Расход сырья» внесены формулы, которые опираются на «количество» и нормы расхода. Прибыль является произведением стоимости и количества. Количество и будет переменной, которая будет изменяться в пределах «запасы». Для этого формируется следующий набор условий:

В результате вычислений (с учётом дробного остатка, поскольку условие работы только с целыми числами добавлено не было), получилось, что эффективнее всего производить 1 и 3 йогурты, а второй полностью игнорировать.

Затраты на рекламу

Другим вопросом, с которым поможет эта функция будет «оптимизация расходов на рекламу». В этом случае перед пользователем стоит задача: повысить возможную прибыль посредством изменения рекламных вложений в определённые месяцы.

Итак, прибыль является целевой ячейкой (выделена изумрудным цветом). Зелёным выделены расходы на рекламу, а красным максимальные затраты. При поиске решения ограничиваем подстановку переменных в значениях рекламы максимумом, а в качестве цели ставим максимизацию прибыли.

В результате получаем максимизированную прибыль в указанном месяце, посредством грамотного распределения рекламного бюджета между остальными месяцами.

Отсюда и вытекает главный недостаток «поиска решений». Он оперирует лишь конечной (одной) ячейкой. Чтобы максимизировать прибыль требуется работать с последней ячейкой (прибыль – всего), что сопряжено с вероятностью появления ошибки в программе, если формулы настроены неверно.

Применение функции и ее настройка

Смотрите также: “Как построить график в Excel”

Формула готова. Теперь нужно применить саму функцию.

  1. Переключаемся во вкладку “Данные” и нажимаем кнопку “Поиск решения”.Откроются “Параметры”, где необходимо задать нужны
  2. Откроются “Параметры”, где необходимо задать нужные настройки. В поле “Оптимизировать целевую функцию:” указываем адрес целевой ячейки, где планируется вывести сумму по всем скидкам. Можно прописать координаты вручную, либо выбрать из таблицы, для чего сначала кликаем по области ввода, затем – по нужной ячейке.Переходим к настройке других параметров. В пункте
  3. Переходим к настройке других параметров. В пункте “До:” можно задать максимальную границу, минимальную границу или же точное число. Исходя из поставленной задачи ставим отметку рядом с опцией “Значение” и набираем “4500000” – сумма скидок по всем наименованиям.Следующее для заполнения поле – “Изменяя значения
  4. Следующее для заполнения поле – “Изменяя значения переменных:”. В него нужно внести координаты искомой ячейки, содержащей определенное значение. Это значение и есть та самая скидка, которую мы пытаемся вычислить. Также, как и с выбором целевой ячейки, координаты можно написать вручную, либо кликнуть по нужной ячейке в самой таблице.Теперь нужно отредактировать раздел “В соответстви
  5. Теперь нужно отредактировать раздел “В соответствии с ограничениями:”, в котором задаем ограничения используемых данных. Например, можно исключить десятичные дроби или, скажем, отрицательные числа. Это делается через кнопку “Добавить”. Откроется вспомогательно окно, позволяющее добавит
  6. Откроется вспомогательно окно, позволяющее добавить ограничения во время вычислений. В первом поле указываем координаты определенной ячейки или области ячеек, для которых это условие должно действовать. Согласно нашей задаче, указываем координаты искомой ячейки, в которой будет выводиться значение скидки. Следующий шаг – определить знак сравнения. Устанавливаем “больше или равно”, чтобы итоговое число не могло быть отрицательным. “Ограничение”, которое устанавливается в третьем поле, в этом случае будет равно цифре 0, поскольку именно относительно этого значения задается условие.После выполнения описанных выше действий в самом бМожно установить еще одно ограничение с помощью кнопки “Добавить”. Дальнейшие действия по его настройке будут аналогичными. По готовности щелкаем OK.
  7. После выполнения описанных выше действий в самом большом поле окна появится установленное только что ограничение. Список может быть довольно большим и зависит от сложности предполагаемых расчетов, но в данном случае будет достаточно и одного условия.Также можно задать немалое количество дополнительнПод этим полем также есть опция, позволяющая делать все остальные переменные, не затрагиваемые ограничениями, неотрицательными. Однако, будьте внимательны и проследите за тем, чтобы между этим параметром и поставленными ограничениями не было противоречия, иначе при расчете в программе может возникнуть конфликт.
  8. Также можно задать немалое количество дополнительных настроек. Чуть ниже справа есть кнопка “Параметры”, позволяющая это сделать. Нажимаем на нее и открываем новое окно.В этих настройках у нас есть возможность установит
  9. В этих настройках у нас есть возможность установить “Точность ограничения” и “Пределы решения”. В нашем случае задавать данные параметры нет необходимости, поэтому после ознакомления с представленным окном, его можно закрыть, нажав OK.Итак, все настройки выполнены и параметры установл
  10. Итак, все настройки выполнены и параметры установлены. Пора запускать функцию – для этого нажимаем кнопку “Найти решение”.После этого программа сделает все необходимые расч
  11. После этого программа сделает все необходимые расчеты и выдаст результаты в нужных ячейках. При этом сразу же откроется окно “Результаты поиска решения”, где можно сохранить/отменить результаты или настроить параметры поиска заново. Если результаты нас устраивают, оставляем отметку напротив опции “Сохранить найденное решение” и нажимаем ОК. При этом, если мы предварительно установим галочку слева от надписи “Вернуться в диалоговое окно параметров поиска решения”, после того, как мы щелкнем OK, мы обратно переключимся к настройке функции поиска решения.Вполне вероятно, что расчеты могут показаться непр
  12. Вполне вероятно, что расчеты могут показаться неправильными, либо возникнет желание немного изменить исходные данные и получить другой результат. В этом случае нужно снова открыть окно с параметрами поиска решения и внимательно посмотреть поля с введенными данными.
  13. Если с данными все нормально, можно попробовать задействовать другой метод решения. Для этого щелкаем по текущему варианту и из раскрывшегося перечня выбираем способ, который нам кажется наиболее подходящим:
    • Первый – ищет решение методом обобщенного приведенного градиента (ОПГ) для нелинейных задач. Стандартно выбран именно этот вариант, но можно попробовать и другие.
    • Второй – пытается отыскать решение для линейных задач, используя симплекс-метод.
    • Третий – для выполнения поставленной задачи использует эволюционный поиск.
    • В том случае, если ни один из методов не принес удовлетворительных результатов, стоит проверить данные в таблице и параметрах еще раз, поскольку именно это является самой частой ошибкой в подобного рода задачах.
  14. Теперь, когда мы получили требуемую скидку, осталось ее применить, чтобы рассчитать суммы скидок по всем наименованиям. Для этого отмечаем первую ячейку столбца “Сумма скидки”, пишем в ней формулу “=D2*$G$2” и нажимаем Enter. Знаки доллара ставятся для того, чтобы при растягивании/копировании формулы на другие строки, ячейка G2 со скидкой оставалась неизменной в расчетах.Мы получили сумму скидки для первого наименования.
  15. Мы получили сумму скидки для первого наименования. Теперь наводим курсор на нижний правый угол ячейки с результатом, как только он поменяет форму на крестик, зажав левую кнопку мыши растягиваем формулу на все строки, по которым хотим посчитать аналогичную сумму.Теперь наша таблица полностью готова в соответстви
  16. Теперь наша таблица полностью готова в соответствии с поставленной задачей.

Подготовка оптимизационной модели в MS EXCEL

Поиск решения оптимизирует значение целевой функции. Под целевой функцией подразумевается формула, возвращающая единственное значение в ячейку. Результат формулы должен зависеть от переменных модели (не обязательно напрямую, можно через результат вычисления других формул). Ограничения модели могут быть наложены как на диапазон варьирования самих переменных, так и на результаты вычисления других формул модели, зависящих от этих переменных. Все ячейки, содержащие переменные и ограничения модели должны быть расположены только на одном листе книги. Ввод параметров в диалоговом окне Поиска решения возможен только с этого листа. Целевая функция (ячейка) также должна быть расположена на этом листе. Но, промежуточные вычисления (формулы) могут быть размещены на других листах.

Совет . Организуйте данные модели так, чтобы на одном листе MS EXCEL располагалась только одна модель. В противном случае, для выполнения расчетов придется постоянно сохранять и загружать настройки Поиска решения (см. ниже).

Приведем алгоритм работы с Поиском решения , который советуют сами разработчики ( ]]> www.solver.com ]]> ):

  • Определите ячейки с переменными модели (decision variables);
  • Создайте формулу в ячейке, которая будет рассчитывать целевую функцию вашей модели (objective function);
  • Создайте формулы в ячейках, которые будут вычислять значения, сравниваемые с ограничениями (левая сторона выражения);
  • С помощью диалогового окна Поиск решения введите ссылки на ячейки содержащие переменные, на целевую функцию, на формулы для ограничений и сами значения ограничений;
  • Запустите Поиск решения для нахождения оптимального решения.

Проделаем все эти шаги на простом примере.

Обзор и возможности функции

Надстройка «Поиск решений» — специфическая возможность Excel 2007, 2010, 2013, 2016, которая предназначена для работы с формулой при наличии определённых условий. Описать её логику можно следуя принципу «что если?». То есть, просчитать изменение конечной ячейки при условии изменения других. Хотя и звучит это сложно, но описать данный принцип удобнее на конкретном примере: как будет изменяться остаток средств в конце месяца, если изменить разные статьи расходов.

Ожидать, что функция сработает в обратном порядке можно, но для этого потребуется изменять формулу и вводные данные для этой формулы. Фактически Excel следует строгой логике и сама по себе функция не решит проблему, но поможет прийти к корректному решению подбором или перебором вводных данных.

Для установления количественных и качественных взаимосвязей применяются математические и статистические методы и модели.

Дано 2 диапазона значений:

Значения Х будут играть роль факторного признака,

Значения Х будут играть роль факторного признака, Y – результативного. Задача – найти коэффициент корреляции.

Для решения этой задачи предусмотрена функция КОРРЕЛ (массив 1; массив 2).

Пример использования поиска решений

Теперь перейдем к самой функции. 

1) Чтобы включить «Поиск решений», выполните следующие шаги:

  • нажмите «Параметры Excel», а затем выберите категорию «Надстройки»;
  • в поле «Управление» выберите значение «Надстройки Excel» и нажмите кнопку «Перейти»;
  • в поле «Доступные надстройки» установите флажок рядом с пунктом «Поиск решения» и нажмите кнопку ОК.

  	 2) Теперь упорядочим данные в виде таблицы, от

2) Теперь упорядочим данные в виде таблицы, отражающей связи между ячейками. Советуем использовать цветовые обозначения: на примере красным выделена целевая функция, бежевым — ограничения, а желтым — изменяемые ячейки.

Не забудьте ввести формулы. Стоимость заказа рассчитывается как «Оплата труда за 1 изделие» умножить на «Число заготовок, передаваемых в работу». Для того, чтобы узнать «Время на выполнение заказа», нужно «Число заготовок, передаваемых в работу» разделить на «Производительность».

  	 3) Выделите целевую ячейку, которая должна пок

3) Выделите целевую ячейку, которая должна показать максимум, минимум или определенное значение при заданных условиях. Для этого на панели нажмите  «Данные» и выберете функцию «Поиск решений» (обычно она в верхнем правом углу).

4) Заполните параметры «Поиска решений» и нажмите «Найти решение». 

Совокупная стоимость 1000 изделий рассчитывается как сумма стоимостей количества изделий от каждого работника. Данная ячейка (Е13) — это целевая функция. D9:D12 — изменяемые ячейки. «Поиск решений» определяет их оптимальные значения, чтобы целевая функция достигла минимума при заданных ограничениях.

В нашем примере следующие ограничения: 

  • общее количество изделий 1000 штук ($D$13 = $D$3); 
  • число заготовок, передаваемых в работу — целое и больше нуля либо равно нулю ($D$9:$D$12 = целое, $D$9:$D$12 > = 0); 
  • количество дней меньше либо равно 30 ($F$9:$F$12 < = $D$6, либо как в примере в ячейке F13 задать функцию МАКС(F9:F12) и поставить ограничение $F$13 < = $D$6).

  	 5) В конце проверьте полученные данные на соот

5) В конце проверьте полученные данные на соответствие заданному целевому значению. Если что-то не сходится — нужно пересмотреть исходные данные, введенные формулы и ограничения.

Хотите научиться решать задачи в Excel, как это делают в компаниях-лидерах? Приходите на наш онлайн-курс, на котором вы освоите этот инструмент на уровне профи. Вашими преподавателями будут эксперты-практики, а после обучения вы сможете дополнить резюме весомой строчкой. Регистрируйтесь!

Подготовка таблицы

Теперь, после того, как мы активировали функцию, давайте разберемся, как она работает. Легче всего это представить на конкретном примере. Итак, у нас есть таблица заработной платы работников предприятия. Нам следует рассчитать премию каждого работника, которая является произведением заработной платы, указанной в отдельном столбце, на определенный коэффициент. При этом, общая сумма денежных средств, выделяемых на премию, равна 30000 рублей. Ячейка, в которой находится данная сумма, имеет название целевой, так как наша цель подобрать данные именно под это число.

Коэффициент, который применяется для расчета суммы

Коэффициент, который применяется для расчета суммы премии, нам предстоит вычислить с помощью функции Поиска решений. Ячейка, в которой он располагается, называется искомой.

Целевая и искомая ячейка должны быть связанны друг

Целевая и искомая ячейка должны быть связанны друг с другом с помощью формулы. В нашем конкретном случае, формула располагается в целевой ячейке, и имеет следующий вид: «=C10*$G$3», где $G$3 – абсолютный адрес искомой ячейки, а «C10» — общая сумма заработной платы, от которой производится расчет премии работникам предприятия.

Теги

Теги

Like this post? Please share to your friends:
  • Задачи на функцию получено в excel
  • Задачи на поиск решения в excel прибыль
  • Задачи для зачета по excel
  • Задачи на функцию впр в excel с ответами
  • Задачи для word excel