Word sql select from

Время на прочтение
5 мин

Количество просмотров 1.1M

Введение

Язык SQL очень прочно влился в жизнь бизнес-аналитиков и требования к кандидатам благодаря простоте, удобству и распространенности. Из собственного опыта могу сказать, что наиболее часто SQL используется для формирования выгрузок, витрин (с последующим построением отчетов на основе этих витрин) и администрирования баз данных. И поскольку повседневная работа аналитика неизбежно связана с выгрузками данных и витринами, навык написания SQL запросов может стать фактором, из-за которого кандидат или получит преимущество, или будет отсеян. Печальная новость в том, что не каждый может рассчитывать получить его на студенческой скамье. Хорошая новость в том, что в изучении SQL нет ничего сложного, это быстро, а синтаксис запросов прост и понятен. Особенно это касается тех, кому уже доводилось сталкиваться с более сложными языками.

Обучение SQL запросам я разделил на три части. Эта часть посвящена базовому синтаксису, который используется в 80-90% случаев. Следующие две части будут посвящены подзапросам, Join’ам и специальным операторам. Цель гайдов: быстро и на практике отработать синтаксис SQL, чтобы добавить его к арсеналу навыков.

Практика

Введение в синтаксис будет рассмотрено на примере открытой базы данных, предназначенной специально для практики SQL. Чтобы твое обучение прошло максимально эффективно, открой ссылку ниже в новой вкладке и сразу запускай приведенные примеры, это позволит тебе лучше закрепить материал и самостоятельно поработать с синтаксисом.

Кликнуть здесь

После перехода по ссылке можно будет увидеть сам редактор запросов и вывод данных в центральной части экрана, список таблиц базы данных находится в правой части.

Структура sql-запросов

Общая структура запроса выглядит следующим образом:

SELECT ('столбцы или * для выбора всех столбцов; обязательно')
FROM ('таблица; обязательно')
WHERE ('условие/фильтрация, например, city = 'Moscow'; необязательно')
GROUP BY ('столбец, по которому хотим сгруппировать данные; необязательно')
HAVING ('условие/фильтрация на уровне сгруппированных данных; необязательно')
ORDER BY ('столбец, по которому хотим отсортировать вывод; необязательно')

Разберем структуру. Для удобства текущий изучаемый элемент в запроса выделяется CAPS’ом.

SELECT, FROM

SELECT, FROM — обязательные элементы запроса, которые определяют выбранные столбцы, их порядок и источник данных.

Выбрать все (обозначается как *) из таблицы Customers:

SELECT * FROM Customers

Выбрать столбцы CustomerID, CustomerName из таблицы Customers:

SELECT CustomerID, CustomerName FROM Customers

WHERE

WHERE — необязательный элемент запроса, который используется, когда нужно отфильтровать данные по нужному условию. Очень часто внутри элемента where используются IN / NOT IN для фильтрации столбца по нескольким значениям, AND / OR для фильтрации таблицы по нескольким столбцам.

Фильтрация по одному условию и одному значению:

select * from Customers
WHERE City = 'London'

Фильтрация по одному условию и нескольким значениям с применением IN (включение) или NOT IN (исключение):

select * from Customers
where City IN ('London', 'Berlin')

select * from Customers
where City NOT IN ('Madrid', 'Berlin','Bern')

Фильтрация по нескольким условиям с применением AND (выполняются все условия) или OR (выполняется хотя бы одно условие) и нескольким значениям:

select * from Customers
where Country = 'Germany' AND City not in ('Berlin', 'Aachen') AND CustomerID > 15

select * from Customers
where City in ('London', 'Berlin') OR CustomerID > 4

GROUP BY

GROUP BY — необязательный элемент запроса, с помощью которого можно задать агрегацию по нужному столбцу (например, если нужно узнать какое количество клиентов живет в каждом из городов).

При использовании GROUP BY обязательно:

1. перечень столбцов, по которым делается разрез, был одинаковым внутри SELECT и внутри GROUP BY,
2. агрегатные функции (SUM, AVG, COUNT, MAX, MIN) должны быть также указаны внутри SELECT с указанием столбца, к которому такая функция применяется.

Группировка количества клиентов по городу:

select City, count(CustomerID) from Customers
GROUP BY City

Группировка количества клиентов по стране и городу:

select Country, City, count(CustomerID) from Customers
GROUP BY Country, City

Группировка продаж по ID товара с разными агрегатными функциями: количество заказов с данным товаром и количество проданных штук товара:

select ProductID, COUNT(OrderID), SUM(Quantity) from OrderDetails
GROUP BY ProductID

Группировка продаж с фильтрацией исходной таблицы. В данном случае на выходе будет таблица с количеством клиентов по городам Германии:

select City, count(CustomerID) from Customers
WHERE Country = 'Germany'
GROUP BY City

Переименование столбца с агрегацией с помощью оператора AS. По умолчанию название столбца с агрегацией равно примененной агрегатной функции, что далее может быть не очень удобно для восприятия.

select City, count(CustomerID) AS Number_of_clients from Customers
group by City

HAVING

HAVING — необязательный элемент запроса, который отвечает за фильтрацию на уровне сгруппированных данных (по сути, WHERE, но только на уровень выше).

Фильтрация агрегированной таблицы с количеством клиентов по городам, в данном случае оставляем в выгрузке только те города, в которых не менее 5 клиентов:

select City, count(CustomerID) from Customers
group by City
HAVING count(CustomerID) >= 5 

В случае с переименованным столбцом внутри HAVING можно указать как и саму агрегирующую конструкцию count(CustomerID), так и новое название столбца number_of_clients:

select City, count(CustomerID) as number_of_clients from Customers
group by City
HAVING number_of_clients >= 5

Пример запроса, содержащего WHERE и HAVING. В данном запросе сначала фильтруется исходная таблица по пользователям, рассчитывается количество клиентов по городам и остаются только те города, где количество клиентов не менее 5:

select City, count(CustomerID) as number_of_clients from Customers
WHERE CustomerName not in ('Around the Horn','Drachenblut Delikatessend')
group by City
HAVING number_of_clients >= 5

ORDER BY

ORDER BY — необязательный элемент запроса, который отвечает за сортировку таблицы.

Простой пример сортировки по одному столбцу. В данном запросе осуществляется сортировка по городу, который указал клиент:

select * from Customers
ORDER BY City

Осуществлять сортировку можно и по нескольким столбцам, в этом случае сортировка происходит по порядку указанных столбцов:

select * from Customers
ORDER BY Country, City

По умолчанию сортировка происходит по возрастанию для чисел и в алфавитном порядке для текстовых значений. Если нужна обратная сортировка, то в конструкции ORDER BY после названия столбца надо добавить DESC:

select * from Customers
order by CustomerID DESC

Обратная сортировка по одному столбцу и сортировка по умолчанию по второму:

select * from Customers
order by Country DESC, City

JOIN

JOIN — необязательный элемент, используется для объединения таблиц по ключу, который присутствует в обеих таблицах. Перед ключом ставится оператор ON.

Запрос, в котором соединяем таблицы Order и Customer по ключу CustomerID, при этом перед названиям столбца ключа добавляется название таблицы через точку:

select * from Orders
JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID

Нередко может возникать ситуация, когда надо промэппить одну таблицу значениями из другой. В зависимости от задачи, могут использоваться разные типы присоединений. INNER JOIN — пересечение, RIGHT/LEFT JOIN для мэппинга одной таблицы знаениями из другой,

select * from Orders
join Customers on Orders.CustomerID = Customers.CustomerID
where Customers.CustomerID >10

Внутри всего запроса JOIN встраивается после элемента from до элемента where, пример запроса:

Другие типы JOIN’ов можно увидеть на замечательной картинке ниже:

В следующей части подробнее поговорим о типах JOIN’ов и вложенных запросах.

При возникновении вопросов/пожеланий, всегда прошу обращаться!

This should ideally be done with the help of SQL Server full text search if using that.

However, if you can’t get that working on your DB for some reason, here is a performance-intensive solution:

-- table to search in
CREATE TABLE dbo.myTable
    (
    myTableId int NOT NULL IDENTITY (1, 1),
    code varchar(200) NOT NULL,
    description varchar(200) NOT NULL -- this column contains the values we are going to search in
    )  ON [PRIMARY]
GO

-- function to split space separated search string into individual words
CREATE FUNCTION [dbo].[fnSplit] (@StringInput nvarchar(max),
@Delimiter nvarchar(1))
RETURNS @OutputTable TABLE (
  id nvarchar(1000)
)
AS
BEGIN
  DECLARE @String nvarchar(100);

  WHILE LEN(@StringInput) > 0
  BEGIN
    SET @String = LEFT(@StringInput, ISNULL(NULLIF(CHARINDEX(@Delimiter, @StringInput) - 1, -1),
    LEN(@StringInput)));
    SET @StringInput = SUBSTRING(@StringInput, ISNULL(NULLIF(CHARINDEX
    (
    @Delimiter, @StringInput
    ),
    0
    ), LEN
    (
    @StringInput)
    )
    + 1, LEN(@StringInput));

    INSERT INTO @OutputTable (id)
      VALUES (@String);
  END;

  RETURN;
END;
GO

-- this is the search script which can be optionally converted to a stored procedure /function


declare @search varchar(max) = 'infection upper acute genito'; -- enter your search string here
-- the searched string above should give rows containing the following
-- infection in upper side with acute genitointestinal tract
-- acute infection in upper teeth
-- acute genitointestinal pain

if (len(trim(@search)) = 0) -- if search string is empty, just return records ordered alphabetically
begin
 select 1 as Priority ,myTableid, code, Description from myTable order by Description
 return;
end

declare @splitTable Table(
wordRank int Identity(1,1), -- individual words are assinged priority order (in order of occurence/position)
word varchar(200)
)
declare @nonWordTable Table( -- table to trim out auxiliary verbs, prepositions etc. from the search
id varchar(200)
)

insert into @nonWordTable values
('of'),
('with'),
('at'),
('in'),
('for'),
('on'),
('by'),
('like'),
('up'),
('off'),
('near'),
('is'),
('are'),
(','),
(':'),
(';')

insert into @splitTable
select id from dbo.fnSplit(@search,' '); -- this function gives you a table with rows containing all the space separated words of the search like in this e.g., the output will be -
--  id
-------------
-- infection
-- upper
-- acute
-- genito

delete s from @splitTable s join @nonWordTable n  on s.word = n.id; -- trimming out non-words here
declare @countOfSearchStrings int = (select count(word) from @splitTable);  -- count of space separated words for search
declare @highestPriority int = POWER(@countOfSearchStrings,3);

with plainMatches as
(
select myTableid, @highestPriority as Priority from myTable where Description like @search  -- exact matches have highest priority
union
select myTableid, @highestPriority-1 as Priority from myTable where Description like  @search + '%'  -- then with something at the end
union
select myTableid, @highestPriority-2 as Priority from myTable where Description like '%' + @search -- then with something at the beginning
union
select myTableid, @highestPriority-3 as Priority from myTable where Description like '%' + @search + '%' -- then if the word falls somewhere in between
),
splitWordMatches as( -- give each searched word a rank based on its position in the searched string
                     -- and calculate its char index in the field to search
select myTable.myTableid, (@countOfSearchStrings - s.wordRank) as Priority, s.word,
wordIndex = CHARINDEX(s.word, myTable.Description)  from myTable join @splitTable s on myTable.Description like '%'+ s.word + '%'
-- and not exists(select myTableid from plainMatches p where p.myTableId = myTable.myTableId) -- need not look into myTables that have already been found in plainmatches as they are highest ranked
                                                                              -- this one takes a long time though, so commenting it, will have no impact on the result
),
matchingRowsWithAllWords as (
 select myTableid, count(myTableid) as myTableCount from splitWordMatches group by(myTableid) having count(myTableid) = @countOfSearchStrings
)
, -- trim off the CTE here if you don't care about the ordering of words to be considered for priority
wordIndexRatings as( -- reverse the char indexes retrived above so that words occuring earlier have higher weightage
                     -- and then normalize them to sequential values
select s.myTableid, Priority, word, ROW_NUMBER() over (partition by s.myTableid order by wordindex desc) as comparativeWordIndex
from splitWordMatches s join matchingRowsWithAllWords m on s.myTableId = m.myTableId
)
,
wordIndexSequenceRatings as ( -- need to do this to ensure that if the same set of words from search string is found in two rows,
                              -- their sequence in the field value is taken into account for higher priority
    select w.myTableid, w.word, (w.Priority + w.comparativeWordIndex + coalesce(sequncedPriority ,0)) as Priority
    from wordIndexRatings w left join
    (
     select w1.myTableid, w1.priority, w1.word, w1.comparativeWordIndex, count(w1.myTableid) as sequncedPriority
     from wordIndexRatings w1 join wordIndexRatings w2 on w1.myTableId = w2.myTableId and w1.Priority > w2.Priority and w1.comparativeWordIndex>w2.comparativeWordIndex
     group by w1.myTableid, w1.priority,w1.word, w1.comparativeWordIndex
    )
    sequencedPriority on w.myTableId = sequencedPriority.myTableId and w.Priority = sequencedPriority.Priority
),
prioritizedSplitWordMatches as ( -- this calculates the cumulative priority for a field value
select  w1.myTableId, sum(w1.Priority) as OverallPriority from wordIndexSequenceRatings w1 join wordIndexSequenceRatings w2 on w1.myTableId =  w2.myTableId
where w1.word <> w2.word group by w1.myTableid
),
completeSet as (
select myTableid, priority from plainMatches -- get plain matches which should be highest ranked
union
select myTableid, OverallPriority as priority from prioritizedSplitWordMatches -- get ranked split word matches (which are ordered based on word rank in search string and sequence)
),
maximizedCompleteSet as( -- set the priority of a field value = maximum priority for that field value
select myTableid, max(priority) as Priority  from completeSet group by myTableId
)
select priority, myTable.myTableid , code, Description from maximizedCompleteSet m join myTable  on m.myTableId = myTable.myTableId
order by Priority desc, Description -- order by priority desc to get highest rated items on top
--offset 0 rows fetch next 50 rows only -- optional paging