What is solver excel 2010 - Word и Excel - помощь в работе с программами

Solver is a Microsoft Excel add-in program you can use for what-if analysis. Use Solver to find an optimal (maximum or minimum) value for a formula in one cell — called the objective cell — subject to constraints, or limits, on the values of other formula cells on a worksheet. Solver works with a group of cells, called decision variables or simply variable cells that are used in computing the formulas in the objective and constraint cells. Solver adjusts the values in the decision variable cells to satisfy the limits on constraint cells and produce the result you want for the objective cell.

Put simply, you can use Solver to determine the maximum or minimum value of one cell by changing other cells. For example, you can change the amount of your projected advertising budget and see the effect on your projected profit amount.

Note: Versions of Solver prior to Excel 2007 referred to the objective cell as the «target cell,» and the decision variable cells as «changing cells» or «adjustable cells». Many improvements were made to the Solver add-in for Excel 2010, so if you’re using Excel 2007 your experience will be slightly different.

In the following example, the level of advertising in each quarter affects the number of units sold, indirectly determining the amount of sales revenue, the associated expenses, and the profit. Solver can change the quarterly budgets for advertising (decision variable cells B5:C5), up to a total budget constraint of $20,000 (cell F5), until the total profit (objective cell F7) reaches the maximum possible amount. The values in the variable cells are used to calculate the profit for each quarter, so they are related to the formula objective cell F7, =SUM (Q1 Profit:Q2 Profit).

1. Variable cells

2. Constrained cell

3. Objective cell

After Solver runs, the new values are as follows.

On the Data tab, in the Analysis group, click Solver.

Note: If the Solver command or the Analysis group is not available, you need to activate the Solver add-in. See: How to activate the Solver add-in.
In the Set Objective box, enter a cell reference or name for the objective cell. The objective cell must contain a formula.
Do one of the following:
- If you want the value of the objective cell to be as large as possible, click Max.
- If you want the value of the objective cell to be as small as possible, click Min.
- If you want the objective cell to be a certain value, click Value of, and then type the value in the box.
- In the By Changing Variable Cells box, enter a name or reference for each decision variable cell range. Separate the non-adjacent references with commas. The variable cells must be related directly or indirectly to the objective cell. You can specify up to 200 variable cells.
In the Subject to the Constraints box, enter any constraints that you want to apply by doing the following:
1. In the Solver Parameters dialog box, click Add.
2. In the Cell Reference box, enter the cell reference or name of the cell range for which you want to constrain the value.
3. Click the relationship ( <=, =, >=, int, bin, or dif ) that you want between the referenced cell and the constraint.If you click int, integer appears in the Constraint box. If you click bin, binary appears in the Constraint box. If you click dif, alldifferent appears in the Constraint box.
4. If you choose <=, =, or >= for the relationship in the Constraint box, type a number, a cell reference or name, or a formula.
5. Do one of the following:
  - To accept the constraint and add another, click Add.
  - To accept the constraint and return to the Solver Parameters dialog box, click OK.
    Note You can apply the int, bin, and dif relationships only in constraints on decision variable cells.
    
    You can change or delete an existing constraint by doing the following:
6. In the Solver Parameters dialog box, click the constraint that you want to change or delete.
7. Click Change and then make your changes, or click Delete.
Click Solve and do one of the following:
- To keep the solution values on the worksheet, in the Solver Results dialog box, click Keep Solver Solution.
- To restore the original values before you clicked Solve, click Restore Original Values.
- You can interrupt the solution process by pressing Esc. Excel recalculates the worksheet with the last values that are found for the decision variable cells.
- To create a report that is based on your solution after Solver finds a solution, you can click a report type in the Reports box and then click OK. The report is created on a new worksheet in your workbook. If Solver doesn’t find a solution, only certain reports or no reports are available.
- To save your decision variable cell values as a scenario that you can display later, click Save Scenario in the Solver Results dialog box, and then type a name for the scenario in the Scenario Name box.

After you define a problem, click Options in the Solver Parameters dialog box.
In the Options dialog box, select the Show Iteration Results check box to see the values of each trial solution, and then click OK.
In the Solver Parameters dialog box, click Solve.
In the Show Trial Solution dialog box, do one of the following:
- To stop the solution process and display the Solver Results dialog box, click Stop.
- To continue the solution process and display the next trial solution, click Continue.

In the Solver Parameters dialog box, click Options.
Choose or enter values for any of the options on the All Methods, GRG Nonlinear, and Evolutionary tabs in the dialog box.

In the Solver Parameters dialog box, click Load/Save.
Enter a cell range for the model area, and click either Save or Load.

When you save a model, enter the reference for the first cell of a vertical range of empty cells in which you want to place the problem model. When you load a model, enter the reference for the entire range of cells that contains the problem model.

Tip: You can save the last selections in the Solver Parameters dialog box with a worksheet by saving the workbook. Each worksheet in a workbook may have its own Solver selections, and all of them are saved. You can also define more than one problem for a worksheet by clicking Load/Save to save problems individually.

You can choose any of the following three algorithms or solving methods in the Solver Parameters dialog box:

Generalized Reduced Gradient (GRG) Nonlinear Use for problems that are smooth nonlinear.
LP Simplex Use for problems that are linear.
Evolutionary Use for problems that are non-smooth.

Important: You should enable the Solver add-in first. For more information, see Load the Solver add-in.

In the following example, the level of advertising in each quarter affects the number of units sold, indirectly determining the amount of sales revenue, the associated expenses, and the profit. Solver can change the quarterly budgets for advertising (decision variable cells B5:C5), up to a total budget constraint of $20,000 (cell D5), until the total profit (objective cell D7) reaches the maximum possible amount. The values in the variable cells are used to calculate the profit for each quarter, so they are related to the formula objective cell D7, =SUM(Q1 Profit:Q2 Profit).

Variable cells

Constrained cell

Objective cell

After Solver runs, the new values are as follows.

In Excel 2016 for Mac: Click Data > Solver.

In Excel for Mac 2011: Click the Data tab, under Analysis, click Solver.
In Set Objective, enter a cell reference or name for the objective cell.

Note: The objective cell must contain a formula.

Do one of the following:

To	Do this
Make the value of the objective cell as large as possible	Click Max.
Make the value of the objective cell as small as possible	Click Min.
Set the objective cell to a certain value	Click Value Of, and then type the value in the box.

In the By Changing Variable Cells box, enter a name or reference for each decision variable cell range. Separate the nonadjacent references with commas.

The variable cells must be related directly or indirectly to the objective cell. You can specify up to 200 variable cells.

In the Subject to the Constraints box, add any constraints that you want to apply.

To add a constraint, follow these steps:

In the Solver Parameters dialog box, click Add.
In the Cell Reference box, enter the cell reference or name of the cell range for which you want to constrain the value.
On the <= relationship pop-up menu, select the relationship that you want between the referenced cell and the constraint.If you choose <=, =, or >=, in the Constraint box, type a number, a cell reference or name, or a formula.

Note: You can only apply the int, bin, and dif relationships in constraints on decision variable cells.
Do one of the following:

To	Do this
Accept the constraint and add another	Click Add.
Accept the constraint and return to the Solver Parameters dialog box	Click OK.

Click Solve, and then do one of the following:

To	Do this
Keep the solution values on the sheet	Click Keep Solver Solution in the Solver Results dialog box.
Restore the original data	Click Restore Original Values.

Notes:

To interrupt the solution process, press ESC . Excel recalculates the sheet with the last values that are found for the adjustable cells.
To create a report that is based on your solution after Solver finds a solution, you can click a report type in the Reports box and then click OK. The report is created on a new sheet in your workbook. If Solver doesn’t find a solution, the option to create a report is unavailable.
To save your adjusting cell values as a scenario that you can display later, click Save Scenario in the Solver Results dialog box, and then type a name for the scenario in the Scenario Name box.

In Excel 2016 for Mac: Click Data > Solver.

In Excel for Mac 2011: Click the Data tab, under Analysis, click Solver.
After you define a problem, in the Solver Parameters dialog box, click Options.
Select the Show Iteration Results check box to see the values of each trial solution, and then click OK.
In the Solver Parameters dialog box, click Solve.

In the Show Trial Solution dialog box, do one of the following:

To	Do this
Stop the solution process and display the Solver Results dialog box	Click Stop.
Continue the solution process and display the next trial solution	Click Continue.

In Excel 2016 for Mac: Click Data > Solver.

In Excel for Mac 2011: Click the Data tab, under Analysis, click Solver.

Click Options, and then in the Options or Solver Options dialog box, choose one or more of the following options:

To	Do this
Set solution time and iterations	On the All Methods tab, under Solving Limits, in the Max Time (Seconds) box, type the number of seconds that you want to allow for the solution time. Then, in the Iterations box, type the maximum number of iterations that you want to allow. Note: If the solution process reaches the maximum time or number of iterations before Solver finds a solution, Solver displays the Show Trial Solution dialog box.
Set the degree of precision	On the All Methods tab, in the Constraint Precision box, type the degree of precision that you want. The smaller the number, the higher the precision.
Set the degree of convergence	On the GRG Nonlinear or Evolutionary tab, in the Convergence box, type the amount of relative change that you want to allow in the last five iterations before Solver stops with a solution. The smaller the number, the less relative change is allowed.

Do this

Set solution time and iterations

On the All Methods tab, under Solving Limits, in the Max Time (Seconds) box, type the number of seconds that you want to allow for the solution time. Then, in the Iterations box, type the maximum number of iterations that you want to allow.

Note: If the solution process reaches the maximum time or number of iterations before Solver finds a solution, Solver displays the Show Trial Solution dialog box.

Set the degree of precision

On the All Methods tab, in the Constraint Precision box, type the degree of precision that you want. The smaller the number, the higher the precision.

Set the degree of convergence

On the GRG Nonlinear or Evolutionary tab, in the Convergence box, type the amount of relative change that you want to allow in the last five iterations before Solver stops with a solution. The smaller the number, the less relative change is allowed.

Click OK.
In the Solver Parameters dialog box, click Solve or Close.

In Excel 2016 for Mac: Click Data > Solver.

In Excel for Mac 2011: Click the Data tab, under Analysis, click Solver.
Click Load/Save, enter a cell range for the model area, and then click either Save or Load.

When you save a model, enter the reference for the first cell of a vertical range of empty cells in which you want to place the problem model. When you load a model, enter the reference for the entire range of cells that contains the problem model.

Tip: You can save the last selections in the Solver Parameters dialog box with a sheet by saving the workbook. Each sheet in a workbook may have its own Solver selections, and all of them are saved. You can also define more than one problem for a sheet by clicking Load/Save to save problems individually.

In Excel 2016 for Mac: Click Data > Solver.

In Excel for Mac 2011: Click the Data tab, under Analysis, click Solver.
On the Select a Solving Method pop-up menu, select one of the following:

Solving Method	Description
GRG (Generalized Reduced Gradient) Nonlinear	The default choice, for models using most Excel functions other than IF, CHOOSE, LOOKUP and other “step” functions.
Simplex LP	Use this method for linear programming problems. Your model should use SUM, SUMPRODUCT, + — and * in formulas that depend on the variable cells.
Evolutionary	This method, based on genetic algorithms, is best when your model uses IF, CHOOSE, or LOOKUP with arguments that depend on the variable cells.

Because add-in programs aren’t supported in Excel for the web, you won’t be able to use the Solver add-in to run what-if analysis on your data to help you find optimal solutions.

If you have the Excel desktop application, you can use the Open in Excel button to open your workbook to use the Solver add-in.

More help on using Solver

For more detailed help on Solver contact:

Frontline Systems, Inc.
P.O. Box 4288
Incline Village, NV 89450-4288
(775) 831-0300
Web site: http://www.solver.com
E-mail: info@solver.com
Solver Help at www.solver.com.

Need more help?

You can always ask an expert in the Excel Tech Community or get support in the Answers community.

Using Solver to schedule your workforce

Many businesses (such as banks, restaurants, and postal service companies) know what their labor requirements will be on different days of the week, and need a method to efficiently schedule their workforce. You can use Excel’s Solver add-in to create a staffing schedule based on those requirements.

Schedule your workforce to meet labor demands (example)

The following example demonstrates how you can use Solver to calculate staffing requirements.

Contoso bank processes checks 7 days a week. The number of workers needed each day to process checks is shown in row 14 of the Excel worksheet shown below. For example, 13 workers are needed on Tuesday, 15 workers are needed on Wednesday, and so on. All bank employees work 5 consecutive days. What is the minimum number of employees the bank can have and still meet its labor requirements?

Start by identifying the objective cell, changing cells, and constraints for your Solver model.

Note: The objective cell is called the target cell in Excel 2007.

Objective cell – Minimize the total number of employees.

Changing cells – Number of employees who start work (the first of five consecutive days) each day of the week. Each changing cell must be a non-negative integer.

Constraints – For each day of the week, the number of employees who are working must be greater than or equal to the number of employees required. ( Number of employees working) >=( Needed employees)

To set up the model, you need to track the number of employees working each day. Begin by entering trial values for the number of employees who start their five-day shift each day in the cell range A5:A11. For example, in A5, enter 1 to indicate that 1 employee begins work on Monday and works Monday through Friday. Enter each day’s required workers in the range C14:I14.

To track the number of employees working each day, enter a 1 or a 0 in each cell in the range C5:I11. The value 1 in a cell indicates that the employees who started working on the day designated in the cell’s row are working on the day associated with the cell’s column. For example, the 1 in cell G5 indicates that employees who started working on Monday are working on Friday; the 0 in cell H5 indicates that the employees who started working on Monday are not working on Saturday.

To compute the number of employees working each day, copy the formula = SUMPRODUCT($A$5:$A$11,C5:C11) from C12 to D12:I12. For example, in cell C12, this formula evaluates to = A5+A8+A9+A10 +A11, which equals (Number starting on Monday)+ (Number starting on Thursday)+(Number starting on Friday)+(Number starting on Saturday)+ (Number starting on Sunday). This total is the number of people working on Monday.

After computing the total number of employees in cell A3 with the formula = SUM(A5:A11), you can enter your model in Solver as shown below.

In the objective cell (A3), you want to minimize the total number of employees. The constraint C12:I12> =C14:I14 ensures that the number of employees working each day is at least as large as the number needed for that day. The constraint A5:A11=integer ensures that the number of employees beginning work each day is an integer. To add this constraint,click Add in the Solver Parameters dialog box and enter the constraint in the Add Constraint dialog box (shown below).

You can also selected the options Assume Linear Model and Assume Non-Negative for the changing cells by clicking Options in the Solver Parameters dialog box and then selecting the check boxes in the Solver Options dialog box.

Click Solve. You’ll see the optimal number of employees for each day.

In this example, a total of 20 employees is needed. One employee starts on Monday, three start on Tuesday, four start on Thursday, one starts on Friday, two start on Saturday, and nine start on Sunday.

Note that this model is linear because the objective cell is created by adding changing cells, and the constraint is created by comparing the result obtained by adding the product of each changing cell times a constant (either 1 or 0) to the required number of workers.

Need more help?

You can always ask an expert in the Excel Tech Community or get support in the Answers community.

Источник

Как установить и использовать Солвер в Excel

Плагин Excel Solver позволяет найти минимальные и максимальные значения для потенциального расчета. Вот как это установить и использовать.

Программы для Windows, мобильные приложения, игры — ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале — Подписывайтесь:)

Существует не так много математических проблем, которые не могут быть решены с помощью Microsoft Excel. Его можно использовать, например, для решения сложных аналитических расчетов «что если» с использованием таких инструментов, как поиск цели, но при этом доступны более эффективные инструменты.

Если вы хотите найти минимальные и максимальные числа, возможные для решения математической задачи, вам необходимо установить и использовать надстройку Solver. Вот как установить и использовать Солвер в Microsoft Excel.

Что такое Солвер для Excel?

Solver — сторонняя надстройка, но Microsoft включает ее в Excel (хотя по умолчанию она отключена). Он предлагает анализ «что если», чтобы помочь вам определить переменные, необходимые для решения математической задачи.

Например, какое минимальное количество продаж вам нужно совершить, чтобы покрыть стоимость дорогостоящего бизнес-оборудования?

Эта проблема состоит из трех частей: целевого значения, переменных, которые оно может изменить, чтобы достичь этого значения, и ограничений, с которыми должен работать Solver. Эти три элемента используются надстройкой Solver для расчета продаж, которые вы бы хотели выполнить. необходимо покрыть стоимость этого оборудования.

Это делает Solver более продвинутым инструментом, чем собственная функция поиска цели в Excel.

Как включить Солвер в Excel

Как мы уже упоминали, Solver включен в Excel как сторонняя надстройка, но сначала вам нужно включить его, чтобы использовать.

Для этого откройте Excel и нажмите Файл> Параметры открыть меню параметров Excel.

в Параметры Excel окно, нажмите Надстройки вкладка для просмотра настроек для надстроек Excel.

в Надстройки На вкладке вы увидите список доступных надстроек Excel.

Выбрать Надстройки Excel от управлять раскрывающееся меню внизу окна, затем нажмите Идти кнопка.

в Надстройки установите флажок рядом с Надстройка Солвера вариант, затем нажмите Хорошо подтвердить.

Как только вы нажмете Хорошо, надстройка Solver будет включена, и вы сможете начать ее использовать.

Использование Солвера в Microsoft Excel

Надстройка Solver будет доступна для использования, как только она будет включена. Для начала вам понадобится электронная таблица Excel с соответствующими данными, чтобы вы могли использовать Солвер. Чтобы показать вам, как использовать Солвер, мы будем использовать пример математической задачи.

Исходя из нашего предыдущего предложения, существует электронная таблица, показывающая стоимость дорогостоящего оборудования. Чтобы заплатить за это оборудование, бизнес должен продать определенное количество продуктов, чтобы заплатить за оборудование.

Для этого запроса несколько переменных могут измениться для достижения цели. Вы можете использовать Solver для определения стоимости продукта для оплаты оборудования на основе заданного количества продуктов.

В качестве альтернативы, если вы установили цену, вы могли бы определить количество продаж, которое вам нужно было бы достичь безубыточности — это проблема, которую мы попытаемся решить с помощью Солвера.

Запуск Солвера в Excel

Чтобы использовать Solver для решения этого типа запроса, нажмите Данные вкладка на панели ленты Excel.

в анализировать раздел нажмите решающее устройство вариант.

Это загрузит Параметры решателя окно. Отсюда вы можете настроить запрос Солвера.

Выбор параметров решателя

Во-первых, вам нужно выбрать Установить цель клетка. Для этого сценария мы хотим, чтобы доход в ячейке B6 соответствовал стоимости оборудования в ячейке B1, чтобы достичь безубыточности. Исходя из этого, мы можем определить количество продаж, которое нам нужно сделать.

к цифра позволяет найти минимум (Min) или максимум (Максимум) возможное значение для достижения цели, или вы можете установить ручную цифру в Значение коробка.

Лучшим вариантом для нашего тестового запроса будет Min вариант. Это потому, что мы хотим найти минимальное количество продаж, чтобы достичь нашей цели безубыточности. Если вы хотите добиться большего, чем это (например, чтобы получить прибыль), вы можете установить целевой показатель дохода в Значение коробка вместо.

Цена остается неизменной, поэтому количество продаж в ячейке B5 является переменная ячейка, Это значение, которое необходимо увеличить.

Вам нужно будет выбрать это в Изменяя переменные ячейки коробка выбора.

Вы должны будете установить ограничения дальше. Это тесты, которые Solver будет использовать для определения окончательного значения. Если у вас сложные критерии, вы можете установить несколько ограничений для работы Солвера.

Для этого запроса мы ищем номер дохода, который больше или равен первоначальной стоимости оборудования. Чтобы добавить ограничение, нажмите Добавить кнопка.

Использовать Добавить ограничение окно для определения ваших критериев. В этом примере ячейка B6 (показатель целевого дохода) должна быть больше или равна стоимости оборудования в ячейке B1.

После того, как вы выбрали критерии ограничения, нажмите Хорошо или Добавить кнопок.

Прежде чем вы сможете выполнить свой запрос Solver, вам необходимо подтвердить метод решения, который будет использовать Solver.

По умолчанию это установлено на GRG нелинейный вариант, но есть другие доступные методы решения, Когда вы будете готовы выполнить запрос Солвера, нажмите Решать кнопка.

Запуск Solver Query

Как только вы нажмете РешатьExcel попытается выполнить ваш запрос Солвера. Появится окно результатов, показывающее, был ли запрос успешным.

В нашем примере Solver обнаружил, что минимальное количество продаж, необходимое для соответствия стоимости оборудования (и, следовательно, безубыточности), составило 4800.

Вы можете выбрать Keep Solver Solution вариант, если вы довольны изменениями, внесенными Солвером, или Восстановить исходные значения если нет

Чтобы вернуться в окно «Параметры решателя» и внести изменения в свой запрос, нажмите Вернуться к диалогу параметров решателя флажок.

щелчок Хорошо чтобы закрыть окно результатов, чтобы закончить.

Работа с данными Excel

Надстройка Excel Solver берет сложную идею и делает ее возможной для миллионов пользователей Excel. Однако это нишевая функция, и вы можете использовать Excel для более простых расчетов.

Вы можете использовать Excel для расчета процентных изменений или, если вы работаете с большим количеством данных, вы можете делать перекрестные ссылки на ячейки в нескольких листах Excel. Вы даже можете вставить данные Excel в PowerPoint, если вы ищете другие способы использования ваших данных.

Источник

Define and solve a problem by using Solver

Note: Versions of Solver prior to Excel 2007 referred to the objective cell as the «target cell,» and the decision variable cells as «changing cells» or «adjustable cells». Many improvements were made to the Solver add-in for Excel 2010, so if you’re using Excel 2007 your experience will be slightly different.

1. Variable cells

2. Constrained cell

3. Objective cell

After Solver runs, the new values are as follows.

On the Data tab, in the Analysis group, click Solver.

Note: If the Solver command or the Analysis group is not available, you need to activate the Solver add-in. See: How to activate the Solver add-in.

In the Set Objective box, enter a cell reference or name for the objective cell. The objective cell must contain a formula.

Do one of the following:

If you want the value of the objective cell to be as large as possible, click Max.

If you want the value of the objective cell to be as small as possible, click Min.

If you want the objective cell to be a certain value, click Value of, and then type the value in the box.

In the By Changing Variable Cells box, enter a name or reference for each decision variable cell range. Separate the non-adjacent references with commas. The variable cells must be related directly or indirectly to the objective cell. You can specify up to 200 variable cells.

In the Subject to the Constraints box, enter any constraints that you want to apply by doing the following:

In the Solver Parameters dialog box, click Add.

In the Cell Reference box, enter the cell reference or name of the cell range for which you want to constrain the value.

Click the relationship ( =, >=, int, bin, or dif ) that you want between the referenced cell and the constraint.If you click int, integer appears in the Constraint box. If you click bin, binary appears in the Constraint box. If you click dif, alldifferent appears in the Constraint box.

If you choose = for the relationship in the Constraint box, type a number, a cell reference or name, or a formula.

Do one of the following:

To accept the constraint and add another, click Add.

To accept the constraint and return to the Solver Parameters dialog box, click OK.
Note You can apply the int, bin, and dif relationships only in constraints on decision variable cells.

You can change or delete an existing constraint by doing the following:

In the Solver Parameters dialog box, click the constraint that you want to change or delete.

Click Change and then make your changes, or click Delete.

Click Solve and do one of the following:

To keep the solution values on the worksheet, in the Solver Results dialog box, click Keep Solver Solution.

To restore the original values before you clicked Solve, click Restore Original Values.

You can interrupt the solution process by pressing Esc. Excel recalculates the worksheet with the last values that are found for the decision variable cells.

To create a report that is based on your solution after Solver finds a solution, you can click a report type in the Reports box and then click OK. The report is created on a new worksheet in your workbook. If Solver doesn’t find a solution, only certain reports or no reports are available.

To save your decision variable cell values as a scenario that you can display later, click Save Scenario in the Solver Results dialog box, and then type a name for the scenario in the Scenario Name box.

After you define a problem, click Options in the Solver Parameters dialog box.

In the Options dialog box, select the Show Iteration Results check box to see the values of each trial solution, and then click OK.

In the Solver Parameters dialog box, click Solve.

In the Show Trial Solution dialog box, do one of the following:

To stop the solution process and display the Solver Results dialog box, click Stop.

To continue the solution process and display the next trial solution, click Continue.

In the Solver Parameters dialog box, click Options.

Choose or enter values for any of the options on the All Methods, GRG Nonlinear, and Evolutionary tabs in the dialog box.

In the Solver Parameters dialog box, click Load/Save.

Enter a cell range for the model area, and click either Save or Load.

When you save a model, enter the reference for the first cell of a vertical range of empty cells in which you want to place the problem model. When you load a model, enter the reference for the entire range of cells that contains the problem model.

Tip: You can save the last selections in the Solver Parameters dialog box with a worksheet by saving the workbook. Each worksheet in a workbook may have its own Solver selections, and all of them are saved. You can also define more than one problem for a worksheet by clicking Load/Save to save problems individually.

You can choose any of the following three algorithms or solving methods in the Solver Parameters dialog box:

Generalized Reduced Gradient (GRG) Nonlinear Use for problems that are smooth nonlinear.

LP Simplex Use for problems that are linear.

Evolutionary Use for problems that are non-smooth.

Important: You should enable the Solver add-in first. For more information, see Load the Solver add-in.

In the following example, the level of advertising in each quarter affects the number of units sold, indirectly determining the amount of sales revenue, the associated expenses, and the profit. Solver can change the quarterly budgets for advertising (decision variable cells B5:C5), up to a total budget constraint of $20,000 (cell D5), until the total profit (objective cell D7) reaches the maximum possible amount. The values in the variable cells are used to calculate the profit for each quarter, so they are related to the formula objective cell D7, =SUM(Q1 Profit:Q2 Profit).

Variable cells

Constrained cell

Objective cell

After Solver runs, the new values are as follows.

In Excel 2016 for Mac: Click Data > Solver.

In Excel for Mac 2011: Click the Data tab, under Analysis, click Solver.

In Set Objective, enter a cell reference or name for the objective cell.

Note: The objective cell must contain a formula.

Do one of the following:

Make the value of the objective cell as large as possible

Make the value of the objective cell as small as possible

Set the objective cell to a certain value

Click Value Of, and then type the value in the box.

In the By Changing Variable Cells box, enter a name or reference for each decision variable cell range. Separate the nonadjacent references with commas.

The variable cells must be related directly or indirectly to the objective cell. You can specify up to 200 variable cells.

In the Subject to the Constraints box, add any constraints that you want to apply.

To add a constraint, follow these steps:

In the Solver Parameters dialog box, click Add.

In the Cell Reference box, enter the cell reference or name of the cell range for which you want to constrain the value.

On the =, or >=, in the Constraint box, type a number, a cell reference or name, or a formula.

Note: You can only apply the int, bin, and dif relationships in constraints on decision variable cells.

Do one of the following:

Accept the constraint and add another

Accept the constraint and return to the Solver Parameters dialog box

Click Solve, and then do one of the following:

Keep the solution values on the sheet

Click Keep Solver Solution in the Solver Results dialog box.

Restore the original data

Click Restore Original Values.

To interrupt the solution process, press ESC . Excel recalculates the sheet with the last values that are found for the adjustable cells.

To create a report that is based on your solution after Solver finds a solution, you can click a report type in the Reports box and then click OK. The report is created on a new sheet in your workbook. If Solver doesn’t find a solution, the option to create a report is unavailable.

To save your adjusting cell values as a scenario that you can display later, click Save Scenario in the Solver Results dialog box, and then type a name for the scenario in the Scenario Name box.

In Excel 2016 for Mac: Click Data > Solver.

In Excel for Mac 2011: Click the Data tab, under Analysis, click Solver.

After you define a problem, in the Solver Parameters dialog box, click Options.

Select the Show Iteration Results check box to see the values of each trial solution, and then click OK.

In the Solver Parameters dialog box, click Solve.

In the Show Trial Solution dialog box, do one of the following:

Stop the solution process and display the Solver Results dialog box

Continue the solution process and display the next trial solution

Источник

Одной из самых интересных функций в программе Microsoft Excel является Поиск решения. Вместе с тем, следует отметить, что данный инструмент нельзя отнести к самым популярным среди пользователей в данном приложении. А зря. Ведь эта функция, используя исходные данные, путем перебора, находит наиболее оптимальное решение из всех имеющихся. Давайте выясним, как использовать функцию Поиск решения в программе Microsoft Excel.

Включение функции

Можно долго искать на ленте, где находится Поиск решения, но так и не найти данный инструмент. Просто, для активации данной функции, нужно её включить в настройках программы.

Для того, чтобы произвести активацию Поиска решений в программе Microsoft Excel 2010 года, и более поздних версий, переходим во вкладку «Файл». Для версии 2007 года, следует нажать на кнопку Microsoft Office в левом верхнем углу окна. В открывшемся окне, переходим в раздел «Параметры».

В окне параметров кликаем по пункту «Надстройки». После перехода, в нижней части окна, напротив параметра «Управление» выбираем значение «Надстройки Excel», и кликаем по кнопке «Перейти».

Открывается окно с надстройками. Ставим галочку напротив наименования нужной нам надстройки – «Поиск решения». Жмем на кнопку «OK».

После этого, кнопка для запуска функции Поиска решений появится на ленте Excel во вкладке «Данные».

Подготовка таблицы

Теперь, после того, как мы активировали функцию, давайте разберемся, как она работает. Легче всего это представить на конкретном примере. Итак, у нас есть таблица заработной платы работников предприятия. Нам следует рассчитать премию каждого работника, которая является произведением заработной платы, указанной в отдельном столбце, на определенный коэффициент. При этом, общая сумма денежных средств, выделяемых на премию, равна 30000 рублей. Ячейка, в которой находится данная сумма, имеет название целевой, так как наша цель подобрать данные именно под это число.

Коэффициент, который применяется для расчета суммы премии, нам предстоит вычислить с помощью функции Поиска решений. Ячейка, в которой он располагается, называется искомой.

Целевая и искомая ячейка должны быть связанны друг с другом с помощью формулы. В нашем конкретном случае, формула располагается в целевой ячейке, и имеет следующий вид: «=C10*$G$3», где $G$3 – абсолютный адрес искомой ячейки, а «C10» — общая сумма заработной платы, от которой производится расчет премии работникам предприятия.

Запуск инструмента Поиск решения

После того, как таблица подготовлена, находясь во вкладке «Данные», жмем на кнопку «Поиск решения», которая расположена на ленте в блоке инструментов «Анализ».

Открывается окно параметров, в которое нужно внести данные. В поле «Оптимизировать целевую функцию» нужно ввести адрес целевой ячейки, где будет располагаться общая сумма премии для всех работников. Это можно сделать либо пропечатав координаты вручную, либо кликнув на кнопку, расположенную слева от поля введения данных.

После этого, окно параметров свернется, а вы сможете выделить нужную ячейку таблицы. Затем, требуется опять нажать по той же кнопке слева от формы с введенными данными, чтобы развернуть окно параметров снова.

Под окном с адресом целевой ячейки, нужно установить параметры значений, которые будут находиться в ней. Это может быть максимум, минимум, или конкретное значение. В нашем случае, это будет последний вариант. Поэтому, ставим переключатель в позицию «Значения», и в поле слева от него прописываем число 30000. Как мы помним, именно это число по условиям составляет общую сумму премии для всех работников предприятия.

Ниже расположено поле «Изменяя ячейки переменных». Тут нужно указать адрес искомой ячейки, где, как мы помним, находится коэффициент, умножением на который основной заработной платы будет рассчитана величина премии. Адрес можно прописать теми же способами, как мы это делали для целевой ячейки.

В поле «В соответствии с ограничениями» можно выставить определенные ограничения для данных, например, сделать значения целыми или неотрицательными. Для этого, жмем на кнопку «Добавить».

После этого, открывается окно добавления ограничения. В поле «Ссылка на ячейки» прописываем адрес ячеек, относительно которых вводится ограничение. В нашем случае, это искомая ячейка с коэффициентом. Далее проставляем нужный знак: «меньше или равно», «больше или равно», «равно», «целое число», «бинарное», и т.д. В нашем случае, мы выберем знак «больше или равно», чтобы сделать коэффициент положительным числом. Соответственно, в поле «Ограничение» указываем число 0. Если мы хотим настроить ещё одно ограничение, то жмем на кнопку «Добавить». В обратном случае, жмем на кнопку «OK», чтобы сохранить введенные ограничения.

Как видим, после этого, ограничение появляется в соответствующем поле окна параметров поиска решения. Также, сделать переменные неотрицательными, можно установив галочку около соответствующего параметра чуть ниже. Желательно, чтобы установленный тут параметр не противоречил тем, которые вы прописали в ограничениях, иначе, может возникнуть конфликт.

Дополнительные настройки можно задать, кликнув по кнопке «Параметры».

Здесь можно установить точность ограничения и пределы решения. Когда нужные данные введены, жмите на кнопку «OK». Но, для нашего случая, изменять эти параметры не нужно.

После того, как все настройки установлены, жмем на кнопку «Найти решение».

Далее, программа Эксель в ячейках выполняет необходимые расчеты. Одновременно с выдачей результатов, открывается окно, в котором вы можете либо сохранить найденное решение, либо восстановить исходные значения, переставив переключатель в соответствующую позицию. Независимо от выбранного варианта, установив галочку «Вернутся в диалоговое окно параметров», вы можете опять перейти к настройкам поиска решения. После того, как выставлены галочки и переключатели, жмем на кнопку «OK».

Если по какой-либо причине результаты поиска решений вас не удовлетворяют, или при их подсчете программа выдаёт ошибку, то, в таком случае, возвращаемся, описанным выше способом, в диалоговое окно параметров. Пересматриваем все введенные данные, так как возможно где-то была допущена ошибка. В случае, если ошибка найдена не была, то переходим к параметру «Выберите метод решения». Тут предоставляется возможность выбора одного из трех способов расчета: «Поиск решения нелинейных задач методом ОПГ», «Поиск решения линейных задач симплекс-методом», и «Эволюционный поиск решения». По умолчанию, используется первый метод. Пробуем решить поставленную задачу, выбрав любой другой метод. В случае неудачи, повторяем попытку, с использованием последнего метода. Алгоритм действий всё тот же, который мы описывали выше.

Как видим, функция Поиск решения представляет собой довольно интересный инструмент, который, при правильном использовании, может значительно сэкономить время пользователя на различных подсчетах. К сожалению, далеко не каждый пользователь знает о его существовании, не говоря о том, чтобы правильно уметь работать с этой надстройкой. В чем-то данный инструмент напоминает функцию «Подбор параметра…», но в то же время, имеет и существенные различия с ним.

Источник

Solver tool allows you to specify multiple adjustable cells and constraints on the values that the
adjustable cells can have, generate a solution that maximizes or minimizes a particular worksheet cell,
generate multiple solutions to a problem.

For example, let’s analyze sales of three products. Column B consist the number of units of each
product, column C shows the profit per unit for each product, and column D contains formulas that
calculate the profit for each product:

Example of Solver in Excel 2010

In order to maximize total profit, Company has some constraints:

The combined production capacity is 200 total units per day.
The company needs 50 units of Product A to fill an existing order.
The company needs 40 units of Product B to fill an anticipated order.
Because the market for Product C is relatively limited, the company doesn’t want to produce more
than 40 units of this product.

To solve this task, do the following:

1. Set up the worksheet with values and formulas. Make sure that you
format cells logically; for example, if you cannot produce partial units of your products, format those
cells to contain numbers with no decimal values.

2. On the Data tab, in the Analysis group, click
Solver… (Solver is an add-in, if you can’t found it, see How to manage Add-Ins):

3. In the Solver Parameters dialog box:

Specify the target cell in the Set Target Cell field. In this example, the target cell is D6
— the cell that calculates the total profit for three products.
Because the objective is to maximize this cell, click the Max option.
Specify changing cells in the By Changing Cells box. In this example, changing cells are in
the range B3:B5.
Specify the constraints which can be added one at a time and appear in the box labeled Subject to
the Constraints:

To add a constraint, click the Add button. Excel displays the Add
Constraint dialog box:

This dialog box has three parts: a Cell Reference, an operator, and a
Constraint value.

To set the first constraint-that the total production capacity is 200 units —
enter B6 as the Cell Reference, choose equal (=) from the drop-down list of operators, and enter
200 as the Constraint value.

Add another constraints:

4. Change the Solver options, if necessary.

5. Click the Solve button to start the solution process. Excel
soon announces that it has found a solution and open the Solver Results dialog box:

Replace the original changing cell values with the values that Solver found.
Restore the original changing cell values.
Create any or all three reports that describe what Solver did (press Shift to select
multiple reports from this list). Excel creates each report on a new worksheet, with an appropriate
name.
Click the Save Scenario button to save the solution as a scenario, so that the Scenario
Manager can use it.

Источник

Load the Solver Add-in | Formulate the Model | Trial and Error | Solve the Model

Excel includes a tool called solver that uses techniques from the operations research to find optimal solutions for all kind of decision problems.

Load the Solver Add-in

To load the solver add-in, execute the following steps.

1. On the File tab, click Options.

2. Under Add-ins, select Solver Add-in and click on the Go button.

3. Check Solver Add-in and click OK.

4. You can find the Solver on the Data tab, in the Analyze group.

Formulate the Model

The model we are going to solve looks as follows in Excel.

1. To formulate this linear programming model, answer the following three questions.

a. What are the decisions to be made? For this problem, we need Excel to find out how much to order of each product (bicycles, mopeds and child seats).

b. What are the constraints on these decisions? The constrains here are that the amount of capital and storage used by the products cannot exceed the limited amount of capital and storage (resources) available. For example, each bicycle uses 300 units of capital and 0.5 unit of storage.

c. What is the overall measure of performance for these decisions? The overall measure of performance is the total profit of the three products, so the objective is to maximize this quantity.

2. To make the model easier to understand, create the following named ranges.

Range Name	Cells
UnitProfit	C4:E4
OrderSize	C12:E12
ResourcesUsed	G7:G8
ResourcesAvailable	I7:I8
TotalProfit	I12

3. Insert the following three SUMPRODUCT functions.

Explanation: The amount of capital used equals the sumproduct of the range C7:E7 and OrderSize. The amount of storage used equals the sumproduct of the range C8:E8 and OrderSize. Total Profit equals the sumproduct of UnitProfit and OrderSize.

Trial and Error

With this formulation, it becomes easy to analyze any trial solution.

For example, if we order 20 bicycles, 40 mopeds and 100 child seats, the total amount of resources used does not exceed the amount of resources available. This solution has a total profit of 19000.

It is not necessary to use trial and error. We shall describe next how the Excel Solver can be used to quickly find the optimal solution.

Solve the Model

To find the optimal solution, execute the following steps.

1. On the Data tab, in the Analyze group, click Solver.

Enter the solver parameters (read on). The result should be consistent with the picture below.

You have the choice of typing the range names or clicking on the cells in the spreadsheet.

2. Enter TotalProfit for the Objective.

3. Click Max.

4. Enter OrderSize for the Changing Variable Cells.

5. Click Add to enter the following constraint.

6. Check ‘Make Unconstrained Variables Non-Negative’ and select ‘Simplex LP’.

7. Finally, click Solve.

Result:

The optimal solution:

Conclusion: it is optimal to order 94 bicycles and 54 mopeds. This solution gives the maximum profit of 25600. This solution uses all the resources available. Try it yourself. Download the Excel file, enter the solver parameters (previous 7 steps) and find the optimal solution.

Источник

What is Solver in Excel?

The solver in excel is an analysis tool that helps find solutions to complex business problems requiring crucial decisions to be made. For every problem, the goal (objective), variables, and constraints are identified. The solver returns an optimal solution which sets accurate values of the variables, satisfies all constraints, and meets the goal.

For example, the solver helps create the most appropriate project schedule, minimize an organization’s expenses on transportation of its employees, maximize the profits generated by a given marketing plan, and so on.

The solver can solve the following types of problems:

Optimization problems where profits need to be maximized and costs need to be minimized
Arithmetic equations
Linear and nonlinear problems

In optimization problems, the solver in excel helps to minimize or maximize the objective based on certain variables. Being known as a “what-if analysisWhat-If Analysis in Excel is a tool for creating various models, scenarios, and data tables. It enables one to examine how a change in values influences the outcomes in the sheet. The three components of What-If analysis are Scenario Manager, Goal Seek in Excel, and Data Table in Excel.read more” tool, the solver is enabled by the “add-insAn add-in is an extension that adds more features and options to the existing Microsoft Excel.read more” option or the Developer tab of Excel.

What is Solver in Excel?
- The Functioning of the Excel Solver
- How to add “Solver Add-In” in Excel?
- The Terminologies of the Solver in Excel
- The Types of Solving Methods
- How to use the Solver in Excel?
  - Example #1
  - Example #2
- The Applications of the Solver Excel Model
- Frequently Asked Questions
- Recommended Articles

The Functioning of the Excel Solver

For solving a problem, the user has to input certain parameters based on which the solver operates. The tasks of the user followed by the functions of the solver are listed as under:

Identify the goal (objective) of the problem–This tells the solver what has to be done, thereby lending a direction to the solver.
Choose the variables of the problem–This tells the solver the areas it has to work upon. The solver in excel returns the most appropriate values of the variables that meet the goal.
Set the constraints of the problem–This tells the solver to work within the limits defined by the constraints. The solver returns a solution that meets the goal and, at the same time, does not go beyond these limitations.

Hence, the entire solution is focused on the goal of the problem. The solver returns the best possible solution for a problem keeping in mind the set of controls.

How to add “Solver Add-In” in Excel?

The “solver add-in” is not enabled by default in Excel. The two ways to activate the “add-in” are stated as follows:

a. With the “add-ins” option of the File menu

b. With the Developer tabEnabling the developer tab in excel can help the user perform various functions for VBA, Macros and Add-ins like importing and exporting XML, designing forms, etc. This tab is disabled by default on excel; thus, the user needs to enable it first from the options menu.read more

You can download this Solver Excel Template here – Solver Excel Template

a. The steps under “add-ins” option of the File menu are listed as follows:

Click on the File menu.
Select “options” from the various options listed in the menu.
Click on “add-ins.” Select “solver add-in” and click “go.”
Select the checkbox for “solver add-in” and click “Ok.”

b. The steps under the Developer tab option are listed as follows:

In the Developer tab, click on “Excel add-ins” in the “add-ins” group. Select the checkbox “solver add-in” and click “Ok.”

Once installed, the “solver” button appears in the “analysis” group of the Data tab.

The Terminologies of the Solver in Excel

The solver model consists of the objective cells, variable cells, constraints, and formulas that interconnect these components. The excel solver finds an optimal solution to the formula mentioned in the objective cell by changing the variable data cells, given the restrictions of the constraint cells.

Let us understand the terminologies used in the “solver parameters” dialog box. This will be helpful when running the solver. The terms are defined as follows:

Objective cell: This is a single cell which contains a formula. The formula is decision-based and subject to the restrictions of the constraint cells. The value of the objective cell can be minimized, maximized, or set equal to the specified target value.

Decision variable or variable cells: These are the cells in which the solver returns the values based on the objective of the problem. Since these data cells are variable, they can be changed with respect to the objective. In Excel, up to 200 variable cells can be specified.
Constraint cells: These are the limitations within which the given problem is solved. In other words, they are the conditions that should be satisfied.

The Types of Solving Methods

The three methods to solve the data in the excel solver are listed as follows:

GRG nonlinear

The acronym “GRG” stands for “generalized reduced gradient nonlinear.” This method helps solve nonlinear problems. A nonlinear problem may have more than one feasible region. Alternatively, it may have a set of similar values for the variable cells with all the constraints being satisfied.

2. Simplex LP

The acronym “LP” stands for linear problems. This method helps solve linear programming problems and works faster than the GRG nonlinear method. In a linear programming problem, a single objective has to be maximized or minimized subject to certain conditions.

The simplex LP and GRG nonlinear method both are used for smooth problems.

3. Evolutionary

This method helps solve non-smooth problems, which consist of discontinuous functions. The non-smooth problems are the most challenging optimization models to solve.

How to use the Solver in Excel?

Let us consider some examples to understand the solver tool of Excel.

You can download this Solver Excel Template here – Solver Excel Template

Example #1

We want to find the value of X and Y in the following arithmetic equation with the help of the solver tool.

56=2X-5+Y²

Step 1: Formulate the equation on an Excel sheet, as shown in the following image.

Step 2: Click the “solver” button in the “analysis” group of the Data tab. The “solver parameters” dialog box opens. Enter cell “$D$9” in the objective cell, as shown in the succeeding image. The variable cells are “$C$7:$D$7.”

In the “value of” box, type 56. This is because the right-hand side value of the given equation should be equal to 56.

Step 3: Select GRG nonlinear in the “select a solving method” box. Click “solve.”

Note: The GRG nonlinear is the default solving method.

Step 4: The “solver results” box appears. This box may take some time to display depending on the complexity of the model. Select “keep solver solution” and click “Ok,” as shown in the following image.

step13

Step 5: The results are shown in the following image. The solver has calculated X as 30.5 and Y as 0. The right-hand and left-hand sides both are equal now.

step14

Example #2

The succeeding image provides the details of an organization that manufactures a television set, stereo, and speaker. The raw materials used are chassis, picture tube, speaker cone, power supply, and electronics. The leftover stock of raw materials is given in G10:G14.

We want to maximize the overall profits given the limited availability of the raw materials.

The variable cells, constraint cells, and the objective cell are highlighted.

step15

Step 1: Calculate the “used inventory” in F10:F14. The formula is shown in the following image.

step16

Step 2: Click the “solver” button in the “analysis” group of the Data tab. In the “solver parameters” dialog box, click “add” to the right of the “subject to the constraints” box.

Step 3: The “add constraint” box appears, as shown in the succeeding image. The constraints are defined as follows:

The leftover stock of raw materials should be greater than or equal to zero. So, enter “$G$10:$G$14” in the “cell referenceCell reference in excel is referring the other cells to a cell to use its values or properties. For instance, if we have data in cell A2 and want to use that in cell A1, use =A2 in cell A1, and this will copy the A2 value in A1.read more” box. In the box to the right, type the comparison operator “>=.” In the “constraint” box, enter “0.”
The quantity of the three products (television set, stereo, and speaker) should be greater than or equal to zero. So, enter “$C$6:$E$6>=0” as done for the preceding point.

After entering every constraint, click the “add” button to add it to the “solver parameters” box. Once all constraints have been entered, click “Ok.”

step17

Step 4: In the “solver parameters” box, enter “$C$18” in the “set objective” box. Select the “max” option. In the “by changing variable cells” box, enter “$C$6:$E$6.” Select the solving method as GRG nonlinear. Click “solve.”

step18

Step 5: The output is shown in the following image. The organization must produce 250 television sets, 50 stereos, and 50 speakers to make a profit of $28,000. The product-wise profits are also displayed in C17:E17.

This is an optimal solution given the constraints. With these numbers, the organization will be able to utilize its resources efficiently.

step19

The Applications of the Solver Excel Model

The major applications of the excel solver are listed as follows:

It helps take decisions at the top level of management. For instance, an organization may want to maximize the profits and minimize the costs given the limited resources of inventory and manpower.
It helps solve the day-to-day problems of life which can be converted into arithmetic equations. For instance, a housewife may require an optimal monthly budget to be created which can meet the family’s financial needs, given the limitations.

Frequently Asked Questions

1. Define the solver in Excel.

The solver can solve optimization problems, arithmetic equations, and linear and nonlinear programming models. It helps minimize or maximize the output based on the associated variables and the given constraints.

The solver tool consists of three components which are stated as follows:

• Objective cell – This contains a formula which is to be solved.
• Variable cells – These cells contain variable data which can be adjusted to attain the objective.
• Constraint cells – These are the conditions to be met by the solution of the problem.

The solver solves the problems with the help of three methods GRG nonlinear, simplex LP, and evolutionary. The first two methods are used for smooth problems, while the last helps solve non-smooth problems.

2. What is the purpose of using the solver in Excel?

The objectives of using the solver are listed as follows:

• To find an optimal solution to a problem
• To help minimize or maximize the formula value
• To work on variable data provided the constraints are adhered to
• To perform a comprehensive analysis necessary for making decisions

3. What are the solver parameters in Excel?

The “solver parameters” is a dialog box which appears on clicking the “solver” button in the Data tab. It consists of the following components:

• “Set objective” – This is the objective cell categorized into “max,” “min,” and “value of.” The “max” and “min” help maximize or minimize the formula value respectively. The “value of” category helps set the desired target value.
• “By changing variable cells” – This consists of a range of variable data cells that are changed to achieve the goal.
• “Subject to the constraints” – These are the constraints that can be added, modified, and deleted depending on the requirement.
• “Load/save” button – This saves the current model and displays the stored parameters.
• “Select a solving method” – This consists of the method to solve the problem. Any one of the three methods (GRG nonlinear, simplex LP, and evolutionary) can be selected.
• “Solve” button – This is clicked once all the data has been entered in the tool. It takes the user to the “solver results” dialog box.

Note: If the variable cells are non-adjacent, select the range by pressing and holding the “Ctrl” key.

Активация Solver надстройки

Прежде чем приступить к поиску решения проблемы с Solver, убедитесь, что надстройка Solver активирована в Excel следующим образом:

Нажмите вкладку ДАННЫЕ на ленте. Команда Solver должна появиться в группе «Анализ», как показано ниже.

Если вы не можете найти команду Солвера, активируйте ее следующим образом:

Нажмите вкладку ФАЙЛ.
Нажмите Опции на левой панели. Откроется диалоговое окно «Параметры Excel».
Нажмите Надстройки на левой панели.
Выберите Надстройки Excel в поле «Управление» и нажмите «Перейти».

Откроется диалоговое окно «Надстройки». Проверьте Надстройку Solver и нажмите Ok. Теперь вы можете найти команду Solver на ленте под вкладкой DATA.

Методы решения, используемые Solver

Вы можете выбрать один из следующих трех методов решения, которые поддерживает Excel Solver, в зависимости от типа проблемы:

LP Simplex

Используется для линейных задач. Модель Солвера является линейной при следующих условиях:

Целевая ячейка вычисляется путем сложения членов формы (изменяющаяся ячейка) * (постоянная).
Каждое ограничение удовлетворяет требованию линейной модели. Это означает, что каждое ограничение оценивается путем сложения членов формы (изменяющейся ячейки) * (константы) и сравнения сумм с константой.

Целевая ячейка вычисляется путем сложения членов формы (изменяющаяся ячейка) * (постоянная).

Каждое ограничение удовлетворяет требованию линейной модели. Это означает, что каждое ограничение оценивается путем сложения членов формы (изменяющейся ячейки) * (константы) и сравнения сумм с константой.

Обобщенный редуцированный градиент (GRG) нелинейный

Используется для гладких нелинейных задач. Если ваша целевая ячейка, любое из ваших ограничений или оба содержат ссылки на изменяющиеся ячейки, которые не имеют (изменяющейся ячейки) * (постоянной) формы, у вас есть нелинейная модель.

эволюционный

Понимание оценки Солвера

Для Солвера требуются следующие параметры –

Ячейки с переменными решениями
Клетки ограничения
Объективные Клетки
Метод решения

Оценка решателя основана на следующем:

Значения в ячейках переменных решения ограничены значениями в ячейках ограничений.
Вычисление значения в целевой ячейке включает значения в ячейках переменных решения.
Солвер использует выбранный метод решения, чтобы получить оптимальное значение в целевой ячейке.

Значения в ячейках переменных решения ограничены значениями в ячейках ограничений.

Вычисление значения в целевой ячейке включает значения в ячейках переменных решения.

Солвер использует выбранный метод решения, чтобы получить оптимальное значение в целевой ячейке.

Определение проблемы

Предположим, вы анализируете прибыль, полученную компанией, которая производит и продает определенный продукт. Вас просят найти сумму, которая может быть потрачена на рекламу в следующие два квартала, но не более 20 000. Уровень рекламы в каждом квартале влияет на следующее –

Количество проданных единиц, косвенно определяющих сумму выручки от продаж.
Сопутствующие расходы и
Прибыль

Вы можете приступить к определению проблемы как –

Найти стоимость единицы.
Найти стоимость рекламы на единицу.
Найти цену за единицу.

Затем установите ячейки для необходимых расчетов, как указано ниже.

Как вы можете заметить, расчеты сделаны для квартала 1 и квартала 2, которые рассматриваются:

Количество единиц, доступных для продажи в квартале 1, составляет 400, а в квартале 2 – 600 (ячейки – C7 и D7).
Начальные значения для рекламного бюджета установлены как 10000 за квартал (ячейки – C8 и D8).
Количество проданных единиц зависит от стоимости рекламы на единицу и, следовательно, является бюджетом на квартал / Adv. Стоимость за единицу. Обратите внимание, что мы использовали функцию Min, чтобы убедиться, что нет. единиц, проданных в <= нет. из доступных единиц. (Клетки – C9 и D9).
Выручка рассчитывается как цена за единицу * Количество проданных единиц (ячейки – C10 и D10).
Расходы рассчитываются как стоимость единицы * Количество доступных единиц + Adv. Стоимость за этот квартал (Клетки – C11 и D12).
Прибыль – это доход – расходы (ячейки C12 и D12).
Общая прибыль – это прибыль за квартал 1 + прибыль за квартал 2 (ячейка – D3).

Количество единиц, доступных для продажи в квартале 1, составляет 400, а в квартале 2 – 600 (ячейки – C7 и D7).

Начальные значения для рекламного бюджета установлены как 10000 за квартал (ячейки – C8 и D8).

Количество проданных единиц зависит от стоимости рекламы на единицу и, следовательно, является бюджетом на квартал / Adv. Стоимость за единицу. Обратите внимание, что мы использовали функцию Min, чтобы убедиться, что нет. единиц, проданных в <= нет. из доступных единиц. (Клетки – C9 и D9).

Выручка рассчитывается как цена за единицу * Количество проданных единиц (ячейки – C10 и D10).

Расходы рассчитываются как стоимость единицы * Количество доступных единиц + Adv. Стоимость за этот квартал (Клетки – C11 и D12).

Прибыль – это доход – расходы (ячейки C12 и D12).

Общая прибыль – это прибыль за квартал 1 + прибыль за квартал 2 (ячейка – D3).

Далее вы можете установить параметры для Солвера, как указано ниже –

Как вы можете заметить, параметры Солвера –

Объективная ячейка – D3, в которой содержится общая прибыль, которую вы хотите максимизировать.
Ячейки с переменными решениями – это C8 и D8, которые содержат бюджеты на два квартала – квартал 1 и квартал 2.
Есть три ячейки ограничения – C14, C15 и C16.
- Ячейка C14, которая содержит общий бюджет, должна установить ограничение 20000 (ячейка D14).
- Ячейка C15, которая содержит номер единиц, проданных в первом квартале, – установить ограничение <= нет. единиц, доступных в Quarter1 (ячейка D15).
- Ячейка C16, которая содержит номер единиц, проданных в Quarter2, это установить ограничение <= нет. единиц, доступных в квартале 2 (ячейка D16).

Объективная ячейка – D3, в которой содержится общая прибыль, которую вы хотите максимизировать.

Ячейки с переменными решениями – это C8 и D8, которые содержат бюджеты на два квартала – квартал 1 и квартал 2.

Есть три ячейки ограничения – C14, C15 и C16.

Ячейка C14, которая содержит общий бюджет, должна установить ограничение 20000 (ячейка D14).

Ячейка C15, которая содержит номер единиц, проданных в первом квартале, – установить ограничение <= нет. единиц, доступных в Quarter1 (ячейка D15).

Ячейка C16, которая содержит номер единиц, проданных в Quarter2, это установить ограничение <= нет. единиц, доступных в квартале 2 (ячейка D16).

Решение проблемы

Следующим шагом является использование Солвера, чтобы найти решение следующим образом:

Шаг 1 – Перейдите в ДАННЫЕ> Анализ> Решатель на ленте. Откроется диалоговое окно «Параметры решателя».

Шаг 2 – В поле «Установить цель» выберите ячейку D3.

Шаг 3 – Выберите Макс.

Шаг 4 – Выберите диапазон C8: D8 в поле « Изменение переменных ячеек» .

Шаг 5 – Затем нажмите кнопку Добавить, чтобы добавить три ограничения, которые вы определили.

Шаг 6 – Откроется диалоговое окно Add Constraint. Установите ограничение для общего бюджета, как указано ниже, и нажмите «Добавить».

Шаг 7 – Установите ограничение для общего номера. единиц, проданных в квартале 1, как указано ниже, и нажмите кнопку Добавить.

Шаг 8 – Установите ограничение для общего номера. единиц, проданных в квартале 2, как указано ниже, и нажмите кнопку ОК.

Появится диалоговое окно «Параметры решателя» с тремя ограничениями, добавленными в поле «Подчинить ограничениям».

Шаг 9 – В поле « Выбрать метод решения» выберите Simplex LP.

Шаг 10 – Нажмите кнопку Решить. Откроется диалоговое окно «Результаты решателя». Выберите Keep Solver Solution и нажмите ОК.

Результаты появятся в вашем рабочем листе.

Как вы можете заметить, оптимальное решение, которое дает максимальную общую прибыль с учетом данных ограничений, оказывается следующим:

Общая прибыль – 30000.
Adv. Бюджет на 1 квартал – 8000.
Adv. Бюджет на Квартал2 – 12000.

Пошаговое решение Solver Trial Solutions

Вы можете просмотреть пробные решения Solver, посмотрев результаты итерации.

Шаг 1 – Нажмите кнопку «Параметры» в диалоговом окне «Параметры решателя».

Откроется диалоговое окно « Параметры ».

Шаг 2 – Установите флажок «Показать результаты итерации» и нажмите «ОК».

Шаг 3 – Откроется диалоговое окно « Параметры решателя». Нажмите Решить .

Шаг 4 – Появится диалоговое окно « Показать пробное решение », в котором будет отображено сообщение « Солвер остановлен», а текущие значения решения будут отображены на листе .

Как вы можете видеть, текущие значения итерации отображаются в ваших рабочих ячейках. Вы можете либо остановить Солвер, принимая текущие результаты, либо продолжить, пока Солвер не найдет решение на следующих шагах.

Шаг 5 – Нажмите Продолжить.

Диалоговое окно « Показать пробное решение » появляется на каждом этапе, и, наконец, после нахождения оптимального решения открывается диалоговое окно «Результаты решения». Ваш рабочий лист обновляется на каждом шаге, и, наконец, отображаются значения результатов.

Сохранение выбора Солвера

У вас есть следующие варианты сохранения для задач, которые вы решаете с помощью Солвера –

Вы можете сохранить последние выбранные значения в диалоговом окне «Параметры решателя» вместе с рабочим листом, сохранив рабочую книгу.

Каждый лист в книге может иметь свои собственные варианты Солвера, и все они будут сохранены при сохранении книги.

Вы также можете определить более одной проблемы на рабочем листе, каждый из которых имеет свой собственный выбор Солвера. В таком случае вы можете загружать и сохранять проблемы по отдельности с помощью диалогового окна «Параметры решателя» «Загрузить / сохранить».

Нажмите кнопку Загрузить / Сохранить . Откроется диалоговое окно загрузки / сохранения.

Чтобы сохранить модель проблемы, введите ссылку для первой ячейки вертикального диапазона пустых ячеек, в который вы хотите поместить модель проблемы. Нажмите Сохранить.

Модель проблемы (набор параметров решателя) появляется начиная с ячейки, которую вы указали в качестве справочной.

Чтобы загрузить модель проблемы, введите ссылку для всего диапазона ячеек, которые содержат модель проблемы. Затем нажмите на кнопку «Загрузить».

Источник

More help on using Solver

Need more help?

See Also

Using Solver to schedule your workforce

Schedule your workforce to meet labor demands (example)

Need more help?

Как установить и использовать Солвер в Excel

Что такое Солвер для Excel?

Как включить Солвер в Excel

Использование Солвера в Microsoft Excel

Запуск Солвера в Excel

Выбор параметров решателя

Запуск Solver Query

Работа с данными Excel

Define and solve a problem by using Solver

Включение функции

Подготовка таблицы

Запуск инструмента Поиск решения

Load the Solver Add-in

Formulate the Model

Trial and Error

Solve the Model

What is Solver in Excel?

Table of contents

The Functioning of the Excel Solver

How to add “Solver Add-In” in Excel?

The Terminologies of the Solver in Excel

The Types of Solving Methods

How to use the Solver in Excel?

Example #1

Example #2

The Applications of the Solver Excel Model

Frequently Asked Questions

Recommended Articles

Активация Solver надстройки

Методы решения, используемые Solver

LP Simplex

Обобщенный редуцированный градиент (GRG) нелинейный

эволюционный

Понимание оценки Солвера

Определение проблемы

Решение проблемы

Пошаговое решение Solver Trial Solutions

Сохранение выбора Солвера