Solver is a Microsoft Excel add-in program you can use for what-if analysis. Use Solver to find an optimal (maximum or minimum) value for a formula in one cell — called the objective cell — subject to constraints, or limits, on the values of other formula cells on a worksheet. Solver works with a group of cells, called decision variables or simply variable cells that are used in computing the formulas in the objective and constraint cells. Solver adjusts the values in the decision variable cells to satisfy the limits on constraint cells and produce the result you want for the objective cell.
Put simply, you can use Solver to determine the maximum or minimum value of one cell by changing other cells. For example, you can change the amount of your projected advertising budget and see the effect on your projected profit amount.
Note: Versions of Solver prior to Excel 2007 referred to the objective cell as the «target cell,» and the decision variable cells as «changing cells» or «adjustable cells». Many improvements were made to the Solver add-in for Excel 2010, so if you’re using Excel 2007 your experience will be slightly different.
In the following example, the level of advertising in each quarter affects the number of units sold, indirectly determining the amount of sales revenue, the associated expenses, and the profit. Solver can change the quarterly budgets for advertising (decision variable cells B5:C5), up to a total budget constraint of $20,000 (cell F5), until the total profit (objective cell F7) reaches the maximum possible amount. The values in the variable cells are used to calculate the profit for each quarter, so they are related to the formula objective cell F7, =SUM (Q1 Profit:Q2 Profit).
1. Variable cells
2. Constrained cell
3. Objective cell
After Solver runs, the new values are as follows.
-
On the Data tab, in the Analysis group, click Solver.
Note: If the Solver command or the Analysis group is not available, you need to activate the Solver add-in. See: How to activate the Solver add-in.
-
In the Set Objective box, enter a cell reference or name for the objective cell. The objective cell must contain a formula.
-
Do one of the following:
-
If you want the value of the objective cell to be as large as possible, click Max.
-
If you want the value of the objective cell to be as small as possible, click Min.
-
If you want the objective cell to be a certain value, click Value of, and then type the value in the box.
-
In the By Changing Variable Cells box, enter a name or reference for each decision variable cell range. Separate the non-adjacent references with commas. The variable cells must be related directly or indirectly to the objective cell. You can specify up to 200 variable cells.
-
-
In the Subject to the Constraints box, enter any constraints that you want to apply by doing the following:
-
In the Solver Parameters dialog box, click Add.
-
In the Cell Reference box, enter the cell reference or name of the cell range for which you want to constrain the value.
-
Click the relationship ( <=, =, >=, int, bin, or dif ) that you want between the referenced cell and the constraint.If you click int, integer appears in the Constraint box. If you click bin, binary appears in the Constraint box. If you click dif, alldifferent appears in the Constraint box.
-
If you choose <=, =, or >= for the relationship in the Constraint box, type a number, a cell reference or name, or a formula.
-
Do one of the following:
-
To accept the constraint and add another, click Add.
-
To accept the constraint and return to the Solver Parameters dialog box, click OK.
Note You can apply the int, bin, and dif relationships only in constraints on decision variable cells.You can change or delete an existing constraint by doing the following:
-
-
In the Solver Parameters dialog box, click the constraint that you want to change or delete.
-
Click Change and then make your changes, or click Delete.
-
-
Click Solve and do one of the following:
-
To keep the solution values on the worksheet, in the Solver Results dialog box, click Keep Solver Solution.
-
To restore the original values before you clicked Solve, click Restore Original Values.
-
You can interrupt the solution process by pressing Esc. Excel recalculates the worksheet with the last values that are found for the decision variable cells.
-
To create a report that is based on your solution after Solver finds a solution, you can click a report type in the Reports box and then click OK. The report is created on a new worksheet in your workbook. If Solver doesn’t find a solution, only certain reports or no reports are available.
-
To save your decision variable cell values as a scenario that you can display later, click Save Scenario in the Solver Results dialog box, and then type a name for the scenario in the Scenario Name box.
-
-
After you define a problem, click Options in the Solver Parameters dialog box.
-
In the Options dialog box, select the Show Iteration Results check box to see the values of each trial solution, and then click OK.
-
In the Solver Parameters dialog box, click Solve.
-
In the Show Trial Solution dialog box, do one of the following:
-
To stop the solution process and display the Solver Results dialog box, click Stop.
-
To continue the solution process and display the next trial solution, click Continue.
-
-
In the Solver Parameters dialog box, click Options.
-
Choose or enter values for any of the options on the All Methods, GRG Nonlinear, and Evolutionary tabs in the dialog box.
-
In the Solver Parameters dialog box, click Load/Save.
-
Enter a cell range for the model area, and click either Save or Load.
When you save a model, enter the reference for the first cell of a vertical range of empty cells in which you want to place the problem model. When you load a model, enter the reference for the entire range of cells that contains the problem model.
Tip: You can save the last selections in the Solver Parameters dialog box with a worksheet by saving the workbook. Each worksheet in a workbook may have its own Solver selections, and all of them are saved. You can also define more than one problem for a worksheet by clicking Load/Save to save problems individually.
You can choose any of the following three algorithms or solving methods in the Solver Parameters dialog box:
-
Generalized Reduced Gradient (GRG) Nonlinear Use for problems that are smooth nonlinear.
-
LP Simplex Use for problems that are linear.
-
Evolutionary Use for problems that are non-smooth.
Important: You should enable the Solver add-in first. For more information, see Load the Solver add-in.
In the following example, the level of advertising in each quarter affects the number of units sold, indirectly determining the amount of sales revenue, the associated expenses, and the profit. Solver can change the quarterly budgets for advertising (decision variable cells B5:C5), up to a total budget constraint of $20,000 (cell D5), until the total profit (objective cell D7) reaches the maximum possible amount. The values in the variable cells are used to calculate the profit for each quarter, so they are related to the formula objective cell D7, =SUM(Q1 Profit:Q2 Profit).
Variable cells
Constrained cell
Objective cell
After Solver runs, the new values are as follows.
-
In Excel 2016 for Mac: Click Data > Solver.
In Excel for Mac 2011: Click the Data tab, under Analysis, click Solver.
-
In Set Objective, enter a cell reference or name for the objective cell.
Note: The objective cell must contain a formula.
-
Do one of the following:
To
Do this
Make the value of the objective cell as large as possible
Click Max.
Make the value of the objective cell as small as possible
Click Min.
Set the objective cell to a certain value
Click Value Of, and then type the value in the box.
-
In the By Changing Variable Cells box, enter a name or reference for each decision variable cell range. Separate the nonadjacent references with commas.
The variable cells must be related directly or indirectly to the objective cell. You can specify up to 200 variable cells.
-
In the Subject to the Constraints box, add any constraints that you want to apply.
To add a constraint, follow these steps:
-
In the Solver Parameters dialog box, click Add.
-
In the Cell Reference box, enter the cell reference or name of the cell range for which you want to constrain the value.
-
On the <= relationship pop-up menu, select the relationship that you want between the referenced cell and the constraint.If you choose <=, =, or >=, in the Constraint box, type a number, a cell reference or name, or a formula.
Note: You can only apply the int, bin, and dif relationships in constraints on decision variable cells.
-
Do one of the following:
To
Do this
Accept the constraint and add another
Click Add.
Accept the constraint and return to the Solver Parameters dialog box
Click OK.
-
-
Click Solve, and then do one of the following:
To
Do this
Keep the solution values on the sheet
Click Keep Solver Solution in the Solver Results dialog box.
Restore the original data
Click Restore Original Values.
Notes:
-
To interrupt the solution process, press ESC . Excel recalculates the sheet with the last values that are found for the adjustable cells.
-
To create a report that is based on your solution after Solver finds a solution, you can click a report type in the Reports box and then click OK. The report is created on a new sheet in your workbook. If Solver doesn’t find a solution, the option to create a report is unavailable.
-
To save your adjusting cell values as a scenario that you can display later, click Save Scenario in the Solver Results dialog box, and then type a name for the scenario in the Scenario Name box.
-
In Excel 2016 for Mac: Click Data > Solver.
In Excel for Mac 2011: Click the Data tab, under Analysis, click Solver.
-
After you define a problem, in the Solver Parameters dialog box, click Options.
-
Select the Show Iteration Results check box to see the values of each trial solution, and then click OK.
-
In the Solver Parameters dialog box, click Solve.
-
In the Show Trial Solution dialog box, do one of the following:
To
Do this
Stop the solution process and display the Solver Results dialog box
Click Stop.
Continue the solution process and display the next trial solution
Click Continue.
-
In Excel 2016 for Mac: Click Data > Solver.
In Excel for Mac 2011: Click the Data tab, under Analysis, click Solver.
-
Click Options, and then in the Options or Solver Options dialog box, choose one or more of the following options:
To
Do this
Set solution time and iterations
On the All Methods tab, under Solving Limits, in the Max Time (Seconds) box, type the number of seconds that you want to allow for the solution time. Then, in the Iterations box, type the maximum number of iterations that you want to allow.
Note: If the solution process reaches the maximum time or number of iterations before Solver finds a solution, Solver displays the Show Trial Solution dialog box.
Set the degree of precision
On the All Methods tab, in the Constraint Precision box, type the degree of precision that you want. The smaller the number, the higher the precision.
Set the degree of convergence
On the GRG Nonlinear or Evolutionary tab, in the Convergence box, type the amount of relative change that you want to allow in the last five iterations before Solver stops with a solution. The smaller the number, the less relative change is allowed.
-
Click OK.
-
In the Solver Parameters dialog box, click Solve or Close.
-
In Excel 2016 for Mac: Click Data > Solver.
In Excel for Mac 2011: Click the Data tab, under Analysis, click Solver.
-
Click Load/Save, enter a cell range for the model area, and then click either Save or Load.
When you save a model, enter the reference for the first cell of a vertical range of empty cells in which you want to place the problem model. When you load a model, enter the reference for the entire range of cells that contains the problem model.
Tip: You can save the last selections in the Solver Parameters dialog box with a sheet by saving the workbook. Each sheet in a workbook may have its own Solver selections, and all of them are saved. You can also define more than one problem for a sheet by clicking Load/Save to save problems individually.
-
In Excel 2016 for Mac: Click Data > Solver.
In Excel for Mac 2011: Click the Data tab, under Analysis, click Solver.
-
On the Select a Solving Method pop-up menu, select one of the following:
Solving Method |
Description |
---|---|
GRG (Generalized Reduced Gradient) Nonlinear |
The default choice, for models using most Excel functions other than IF, CHOOSE, LOOKUP and other “step” functions. |
Simplex LP |
Use this method for linear programming problems. Your model should use SUM, SUMPRODUCT, + — and * in formulas that depend on the variable cells. |
Evolutionary |
This method, based on genetic algorithms, is best when your model uses IF, CHOOSE, or LOOKUP with arguments that depend on the variable cells. |
Note: Portions of the Solver program code are copyright 1990-2010 by Frontline Systems, Inc. Portions are copyright 1989 by Optimal Methods, Inc.
Because add-in programs aren’t supported in Excel for the web, you won’t be able to use the Solver add-in to run what-if analysis on your data to help you find optimal solutions.
If you have the Excel desktop application, you can use the Open in Excel button to open your workbook to use the Solver add-in.
More help on using Solver
For more detailed help on Solver contact:
Frontline Systems, Inc.
P.O. Box 4288
Incline Village, NV 89450-4288
(775) 831-0300
Web site: http://www.solver.com
E-mail: info@solver.com
Solver Help at www.solver.com.
Portions of the Solver program code are copyright 1990-2009 by Frontline Systems, Inc. Portions are copyright 1989 by Optimal Methods, Inc.
Need more help?
You can always ask an expert in the Excel Tech Community or get support in the Answers community.
See Also
Using Solver for capital budgeting
Using Solver to determine the optimal product mix
Introduction to what-if analysis
Overview of formulas in Excel
How to avoid broken formulas
Detect errors in formulas
Keyboard shortcuts in Excel
Excel functions (alphabetical)
Excel functions (by category)
Плагин Excel Solver позволяет найти минимальные и максимальные значения для потенциального расчета. Вот как это установить и использовать.
Существует не так много математических проблем, которые не могут быть решены с помощью Microsoft Excel. Его можно использовать, например, для решения сложных аналитических расчетов «что если» с использованием таких инструментов, как поиск цели, но при этом доступны более эффективные инструменты.
Если вы хотите найти минимальные и максимальные числа, возможные для решения математической задачи, вам необходимо установить и использовать надстройку Solver. Вот как установить и использовать Солвер в Microsoft Excel.
Solver — сторонняя надстройка, но Microsoft включает ее в Excel (хотя по умолчанию она отключена). Он предлагает анализ «что если», чтобы помочь вам определить переменные, необходимые для решения математической задачи.
Например, какое минимальное количество продаж вам нужно совершить, чтобы покрыть стоимость дорогостоящего бизнес-оборудования?
Эта проблема состоит из трех частей: целевого значения, переменных, которые оно может изменить, чтобы достичь этого значения, и ограничений, с которыми должен работать Solver. Эти три элемента используются надстройкой Solver для расчета продаж, которые вы бы хотели выполнить. необходимо покрыть стоимость этого оборудования.
Это делает Solver более продвинутым инструментом, чем собственная функция поиска цели в Excel.
Как включить Солвер в Excel
Как мы уже упоминали, Solver включен в Excel как сторонняя надстройка, но сначала вам нужно включить его, чтобы использовать.
Для этого откройте Excel и нажмите Файл> Параметры открыть меню параметров Excel.
в Параметры Excel окно, нажмите Надстройки вкладка для просмотра настроек для надстроек Excel.
в Надстройки На вкладке вы увидите список доступных надстроек Excel.
Выбрать Надстройки Excel от управлять раскрывающееся меню внизу окна, затем нажмите Идти кнопка.
в Надстройки установите флажок рядом с Надстройка Солвера вариант, затем нажмите Хорошо подтвердить.
Как только вы нажмете Хорошо, надстройка Solver будет включена, и вы сможете начать ее использовать.
Использование Солвера в Microsoft Excel
Надстройка Solver будет доступна для использования, как только она будет включена. Для начала вам понадобится электронная таблица Excel с соответствующими данными, чтобы вы могли использовать Солвер. Чтобы показать вам, как использовать Солвер, мы будем использовать пример математической задачи.
Исходя из нашего предыдущего предложения, существует электронная таблица, показывающая стоимость дорогостоящего оборудования. Чтобы заплатить за это оборудование, бизнес должен продать определенное количество продуктов, чтобы заплатить за оборудование.
Для этого запроса несколько переменных могут измениться для достижения цели. Вы можете использовать Solver для определения стоимости продукта для оплаты оборудования на основе заданного количества продуктов.
В качестве альтернативы, если вы установили цену, вы могли бы определить количество продаж, которое вам нужно было бы достичь безубыточности — это проблема, которую мы попытаемся решить с помощью Солвера.
Запуск Солвера в Excel
Чтобы использовать Solver для решения этого типа запроса, нажмите Данные вкладка на панели ленты Excel.
в анализировать раздел нажмите решающее устройство вариант.
Это загрузит Параметры решателя окно. Отсюда вы можете настроить запрос Солвера.
Выбор параметров решателя
Во-первых, вам нужно выбрать Установить цель клетка. Для этого сценария мы хотим, чтобы доход в ячейке B6 соответствовал стоимости оборудования в ячейке B1, чтобы достичь безубыточности. Исходя из этого, мы можем определить количество продаж, которое нам нужно сделать.
к цифра позволяет найти минимум (Min) или максимум (Максимум) возможное значение для достижения цели, или вы можете установить ручную цифру в Значение коробка.
Лучшим вариантом для нашего тестового запроса будет Min вариант. Это потому, что мы хотим найти минимальное количество продаж, чтобы достичь нашей цели безубыточности. Если вы хотите добиться большего, чем это (например, чтобы получить прибыль), вы можете установить целевой показатель дохода в Значение коробка вместо.
Цена остается неизменной, поэтому количество продаж в ячейке B5 является переменная ячейка, Это значение, которое необходимо увеличить.
Вам нужно будет выбрать это в Изменяя переменные ячейки коробка выбора.
Вы должны будете установить ограничения дальше. Это тесты, которые Solver будет использовать для определения окончательного значения. Если у вас сложные критерии, вы можете установить несколько ограничений для работы Солвера.
Для этого запроса мы ищем номер дохода, который больше или равен первоначальной стоимости оборудования. Чтобы добавить ограничение, нажмите Добавить кнопка.
Использовать Добавить ограничение окно для определения ваших критериев. В этом примере ячейка B6 (показатель целевого дохода) должна быть больше или равна стоимости оборудования в ячейке B1.
После того, как вы выбрали критерии ограничения, нажмите Хорошо или Добавить кнопок.
Прежде чем вы сможете выполнить свой запрос Solver, вам необходимо подтвердить метод решения, который будет использовать Solver.
По умолчанию это установлено на GRG нелинейный вариант, но есть другие доступные методы решения, Когда вы будете готовы выполнить запрос Солвера, нажмите Решать кнопка.
Запуск Solver Query
Как только вы нажмете РешатьExcel попытается выполнить ваш запрос Солвера. Появится окно результатов, показывающее, был ли запрос успешным.
В нашем примере Solver обнаружил, что минимальное количество продаж, необходимое для соответствия стоимости оборудования (и, следовательно, безубыточности), составило 4800.
Вы можете выбрать Keep Solver Solution вариант, если вы довольны изменениями, внесенными Солвером, или Восстановить исходные значения если нет
Чтобы вернуться в окно «Параметры решателя» и внести изменения в свой запрос, нажмите Вернуться к диалогу параметров решателя флажок.
щелчок Хорошо чтобы закрыть окно результатов, чтобы закончить.
Работа с данными Excel
Надстройка Excel Solver берет сложную идею и делает ее возможной для миллионов пользователей Excel. Однако это нишевая функция, и вы можете использовать Excel для более простых расчетов.
Вы можете использовать Excel для расчета процентных изменений или, если вы работаете с большим количеством данных, вы можете делать перекрестные ссылки на ячейки в нескольких листах Excel. Вы даже можете вставить данные Excel в PowerPoint, если вы ищете другие способы использования ваших данных.
Solver – это надстройка Microsoft Excel, которую можно использовать для оптимизации в анализе «что, если».
По мнению О’Брайена и Маракаса, оптимизационный анализ является более сложным расширением целенаправленного анализа. Вместо того, чтобы устанавливать конкретное целевое значение для переменной, цель состоит в том, чтобы найти оптимальное значение для одной или нескольких целевых переменных при определенных ограничениях. Затем одна или несколько других переменных меняются неоднократно, с учетом указанных ограничений, пока вы не найдете лучшие значения для целевых переменных.
В Excel вы можете использовать Solver, чтобы найти оптимальное значение (максимальное или минимальное или определенное значение) для формулы в одной ячейке, называемой целевой ячейкой, при условии соблюдения определенных ограничений или ограничений для значений других ячеек формулы на рабочем листе. ,
Это означает, что Солвер работает с группой ячеек, называемых переменными решения, которые используются при вычислении формул в ячейках цели и ограничения. Солвер корректирует значения в ячейках переменных решения, чтобы удовлетворить ограничения на ячейки ограничений и получить желаемый результат для целевой ячейки.
Вы можете использовать Solver, чтобы найти оптимальные решения для различных проблем, таких как –
-
Определение ежемесячного ассортимента продукции для подразделения по производству лекарств, которое максимизирует прибыльность.
-
Планирование рабочей силы в организации.
-
Решение транспортных проблем.
-
Финансовое планирование и бюджетирование.
Определение ежемесячного ассортимента продукции для подразделения по производству лекарств, которое максимизирует прибыльность.
Планирование рабочей силы в организации.
Решение транспортных проблем.
Финансовое планирование и бюджетирование.
Активация Solver надстройки
Прежде чем приступить к поиску решения проблемы с Solver, убедитесь, что надстройка Solver активирована в Excel следующим образом:
- Нажмите вкладку ДАННЫЕ на ленте. Команда Solver должна появиться в группе «Анализ», как показано ниже.
Если вы не можете найти команду Солвера, активируйте ее следующим образом:
- Нажмите вкладку ФАЙЛ.
- Нажмите Опции на левой панели. Откроется диалоговое окно «Параметры Excel».
- Нажмите Надстройки на левой панели.
- Выберите Надстройки Excel в поле «Управление» и нажмите «Перейти».
Откроется диалоговое окно «Надстройки». Проверьте Надстройку Solver и нажмите Ok. Теперь вы можете найти команду Solver на ленте под вкладкой DATA.
Методы решения, используемые Solver
Вы можете выбрать один из следующих трех методов решения, которые поддерживает Excel Solver, в зависимости от типа проблемы:
LP Simplex
Используется для линейных задач. Модель Солвера является линейной при следующих условиях:
-
Целевая ячейка вычисляется путем сложения членов формы (изменяющаяся ячейка) * (постоянная).
-
Каждое ограничение удовлетворяет требованию линейной модели. Это означает, что каждое ограничение оценивается путем сложения членов формы (изменяющейся ячейки) * (константы) и сравнения сумм с константой.
Целевая ячейка вычисляется путем сложения членов формы (изменяющаяся ячейка) * (постоянная).
Каждое ограничение удовлетворяет требованию линейной модели. Это означает, что каждое ограничение оценивается путем сложения членов формы (изменяющейся ячейки) * (константы) и сравнения сумм с константой.
Обобщенный редуцированный градиент (GRG) нелинейный
Используется для гладких нелинейных задач. Если ваша целевая ячейка, любое из ваших ограничений или оба содержат ссылки на изменяющиеся ячейки, которые не имеют (изменяющейся ячейки) * (постоянной) формы, у вас есть нелинейная модель.
эволюционный
Используется для гладких нелинейных задач. Если ваша целевая ячейка, любое из ваших ограничений или оба содержат ссылки на изменяющиеся ячейки, которые не имеют (изменяющейся ячейки) * (постоянной) формы, у вас есть нелинейная модель.
Понимание оценки Солвера
Для Солвера требуются следующие параметры –
- Ячейки с переменными решениями
- Клетки ограничения
- Объективные Клетки
- Метод решения
Оценка решателя основана на следующем:
-
Значения в ячейках переменных решения ограничены значениями в ячейках ограничений.
-
Вычисление значения в целевой ячейке включает значения в ячейках переменных решения.
-
Солвер использует выбранный метод решения, чтобы получить оптимальное значение в целевой ячейке.
Значения в ячейках переменных решения ограничены значениями в ячейках ограничений.
Вычисление значения в целевой ячейке включает значения в ячейках переменных решения.
Солвер использует выбранный метод решения, чтобы получить оптимальное значение в целевой ячейке.
Определение проблемы
Предположим, вы анализируете прибыль, полученную компанией, которая производит и продает определенный продукт. Вас просят найти сумму, которая может быть потрачена на рекламу в следующие два квартала, но не более 20 000. Уровень рекламы в каждом квартале влияет на следующее –
- Количество проданных единиц, косвенно определяющих сумму выручки от продаж.
- Сопутствующие расходы и
- Прибыль
Вы можете приступить к определению проблемы как –
- Найти стоимость единицы.
- Найти стоимость рекламы на единицу.
- Найти цену за единицу.
Затем установите ячейки для необходимых расчетов, как указано ниже.
Как вы можете заметить, расчеты сделаны для квартала 1 и квартала 2, которые рассматриваются:
-
Количество единиц, доступных для продажи в квартале 1, составляет 400, а в квартале 2 – 600 (ячейки – C7 и D7).
-
Начальные значения для рекламного бюджета установлены как 10000 за квартал (ячейки – C8 и D8).
-
Количество проданных единиц зависит от стоимости рекламы на единицу и, следовательно, является бюджетом на квартал / Adv. Стоимость за единицу. Обратите внимание, что мы использовали функцию Min, чтобы убедиться, что нет. единиц, проданных в <= нет. из доступных единиц. (Клетки – C9 и D9).
-
Выручка рассчитывается как цена за единицу * Количество проданных единиц (ячейки – C10 и D10).
-
Расходы рассчитываются как стоимость единицы * Количество доступных единиц + Adv. Стоимость за этот квартал (Клетки – C11 и D12).
-
Прибыль – это доход – расходы (ячейки C12 и D12).
-
Общая прибыль – это прибыль за квартал 1 + прибыль за квартал 2 (ячейка – D3).
Количество единиц, доступных для продажи в квартале 1, составляет 400, а в квартале 2 – 600 (ячейки – C7 и D7).
Начальные значения для рекламного бюджета установлены как 10000 за квартал (ячейки – C8 и D8).
Количество проданных единиц зависит от стоимости рекламы на единицу и, следовательно, является бюджетом на квартал / Adv. Стоимость за единицу. Обратите внимание, что мы использовали функцию Min, чтобы убедиться, что нет. единиц, проданных в <= нет. из доступных единиц. (Клетки – C9 и D9).
Выручка рассчитывается как цена за единицу * Количество проданных единиц (ячейки – C10 и D10).
Расходы рассчитываются как стоимость единицы * Количество доступных единиц + Adv. Стоимость за этот квартал (Клетки – C11 и D12).
Прибыль – это доход – расходы (ячейки C12 и D12).
Общая прибыль – это прибыль за квартал 1 + прибыль за квартал 2 (ячейка – D3).
Далее вы можете установить параметры для Солвера, как указано ниже –
Как вы можете заметить, параметры Солвера –
-
Объективная ячейка – D3, в которой содержится общая прибыль, которую вы хотите максимизировать.
-
Ячейки с переменными решениями – это C8 и D8, которые содержат бюджеты на два квартала – квартал 1 и квартал 2.
-
Есть три ячейки ограничения – C14, C15 и C16.
-
Ячейка C14, которая содержит общий бюджет, должна установить ограничение 20000 (ячейка D14).
-
Ячейка C15, которая содержит номер единиц, проданных в первом квартале, – установить ограничение <= нет. единиц, доступных в Quarter1 (ячейка D15).
-
Ячейка C16, которая содержит номер единиц, проданных в Quarter2, это установить ограничение <= нет. единиц, доступных в квартале 2 (ячейка D16).
-
Объективная ячейка – D3, в которой содержится общая прибыль, которую вы хотите максимизировать.
Ячейки с переменными решениями – это C8 и D8, которые содержат бюджеты на два квартала – квартал 1 и квартал 2.
Есть три ячейки ограничения – C14, C15 и C16.
Ячейка C14, которая содержит общий бюджет, должна установить ограничение 20000 (ячейка D14).
Ячейка C15, которая содержит номер единиц, проданных в первом квартале, – установить ограничение <= нет. единиц, доступных в Quarter1 (ячейка D15).
Ячейка C16, которая содержит номер единиц, проданных в Quarter2, это установить ограничение <= нет. единиц, доступных в квартале 2 (ячейка D16).
Решение проблемы
Следующим шагом является использование Солвера, чтобы найти решение следующим образом:
Шаг 1 – Перейдите в ДАННЫЕ> Анализ> Решатель на ленте. Откроется диалоговое окно «Параметры решателя».
Шаг 2 – В поле «Установить цель» выберите ячейку D3.
Шаг 3 – Выберите Макс.
Шаг 4 – Выберите диапазон C8: D8 в поле « Изменение переменных ячеек» .
Шаг 5 – Затем нажмите кнопку Добавить, чтобы добавить три ограничения, которые вы определили.
Шаг 6 – Откроется диалоговое окно Add Constraint. Установите ограничение для общего бюджета, как указано ниже, и нажмите «Добавить».
Шаг 7 – Установите ограничение для общего номера. единиц, проданных в квартале 1, как указано ниже, и нажмите кнопку Добавить.
Шаг 8 – Установите ограничение для общего номера. единиц, проданных в квартале 2, как указано ниже, и нажмите кнопку ОК.
Появится диалоговое окно «Параметры решателя» с тремя ограничениями, добавленными в поле «Подчинить ограничениям».
Шаг 9 – В поле « Выбрать метод решения» выберите Simplex LP.
Шаг 10 – Нажмите кнопку Решить. Откроется диалоговое окно «Результаты решателя». Выберите Keep Solver Solution и нажмите ОК.
Результаты появятся в вашем рабочем листе.
Как вы можете заметить, оптимальное решение, которое дает максимальную общую прибыль с учетом данных ограничений, оказывается следующим:
- Общая прибыль – 30000.
- Adv. Бюджет на 1 квартал – 8000.
- Adv. Бюджет на Квартал2 – 12000.
Пошаговое решение Solver Trial Solutions
Вы можете просмотреть пробные решения Solver, посмотрев результаты итерации.
Шаг 1 – Нажмите кнопку «Параметры» в диалоговом окне «Параметры решателя».
Откроется диалоговое окно « Параметры ».
Шаг 2 – Установите флажок «Показать результаты итерации» и нажмите «ОК».
Шаг 3 – Откроется диалоговое окно « Параметры решателя». Нажмите Решить .
Шаг 4 – Появится диалоговое окно « Показать пробное решение », в котором будет отображено сообщение « Солвер остановлен», а текущие значения решения будут отображены на листе .
Как вы можете видеть, текущие значения итерации отображаются в ваших рабочих ячейках. Вы можете либо остановить Солвер, принимая текущие результаты, либо продолжить, пока Солвер не найдет решение на следующих шагах.
Шаг 5 – Нажмите Продолжить.
Диалоговое окно « Показать пробное решение » появляется на каждом этапе, и, наконец, после нахождения оптимального решения открывается диалоговое окно «Результаты решения». Ваш рабочий лист обновляется на каждом шаге, и, наконец, отображаются значения результатов.
Сохранение выбора Солвера
У вас есть следующие варианты сохранения для задач, которые вы решаете с помощью Солвера –
Вы можете сохранить последние выбранные значения в диалоговом окне «Параметры решателя» вместе с рабочим листом, сохранив рабочую книгу.
Каждый лист в книге может иметь свои собственные варианты Солвера, и все они будут сохранены при сохранении книги.
Вы также можете определить более одной проблемы на рабочем листе, каждый из которых имеет свой собственный выбор Солвера. В таком случае вы можете загружать и сохранять проблемы по отдельности с помощью диалогового окна «Параметры решателя» «Загрузить / сохранить».
Нажмите кнопку Загрузить / Сохранить . Откроется диалоговое окно загрузки / сохранения.
Чтобы сохранить модель проблемы, введите ссылку для первой ячейки вертикального диапазона пустых ячеек, в который вы хотите поместить модель проблемы. Нажмите Сохранить.
Модель проблемы (набор параметров решателя) появляется начиная с ячейки, которую вы указали в качестве справочной.
Чтобы загрузить модель проблемы, введите ссылку для всего диапазона ячеек, которые содержат модель проблемы. Затем нажмите на кнопку «Загрузить».
Solver Tool in Excel (Table of Contents)
- Solver in Excel
- Where to find Solver in Excel?
- How to Use the Solver tool in Excel?
Solver in Excel
Solver tool in excel is quite a useful tool for those in the analysis domain, which is used for operations research to find the optimum solution for any decision problem. The solver tool can be activated in excel from Excel Options under the tab Add-Ins. We will be able to see this in the Data tab under the analysis section as Solver. In Solver, we just need to add the cell formula or problem, then select the cells that are affecting it.
Where to find SOLVER in Excel?
Excel SOLVER tool is located under Data Tab > Analysis Pack > Solver.
If you are not able to see the SOLVER tool in your excel, follow the below steps to enable this option in your excel.
Step 1: Firstly, go to File and Options at the left-hand side of the excel.
Step 2: Select the Add-Ins after Options.
Step 3: At the bottom, you will see Excel Add-ins, select that, and click on Go…
Step 4: Select Solver Add-in and click OK.
Step 5: This will enable the SOLVER Add-in Option for you.
How to use Solver in Excel?
A solver tool is very simple to use. Let us now see how to use the Solver tool in Excel with the help of some examples.
You can download this Solver tool Excel Template here – Solver tool Excel Template
Example #1
As I have explained at the start, we will do the X + Y = 50 calculation to start our SOLVER journey in Excel.
Goal: X + Y = 50
Conditions:
- X should be a positive integer value
- X should be >= 30
- Y should be a positive integer value
- Y should be >= 25
Step 1: Write a simple equation in an excel sheet.
I have mention X & Y as variables. As dummy data, I have mentioned 1 for both X & Y variables. The SUM function adds those two cell values and gives the sum.
Step 2: Go to Data tab > Solver.
Step 3: Once you click on Solver, it will open the below dialogue box. Here we need to set our objective, give many criteria’s and solve the problem.
Step 4: In the Set Objective, give a link to the cell that we want to change. In this example, the cell we want to change is cell B3.
Step 5: In the To: section, select Value of and type 50 as the value. In this case, X + Y should be equal to 50.
Step 6: Now, in By Changing Variable Cells: select the cells you want to change the values to get the sum of 50. In this example, we need to change the variables X & Y, and these cell values are in B1:B2.
Step 7: Now comes the criteria part. Remember our criteria initially we stated. Click on ADD option in the Solver dialogue box.
Step 8: Once you click on the ADD item, it will open the below dialogue box. In this box, we need to mention our first criteria.
Our first criterion is X should be greater than equal to 30.
Once you set the criteria, click on Add. It will add the criterion to the solver box, the current values will be stored, and the same box will once again show up with no values.
Step 9: In the same box, give the second criteria. The second criterion is X should be an integer value. Click on Add button.
Step 10: Similarly, give criteria to the second variable, Y. For this variable, criteria are it should be greater than equal to 25 and should be an integer. Click on Add button.
Step 11: Give the second criteria for variable Y.
Step 12: Click on the OK button.
You will see all the variables in the SOLVER box.
Step 13: Now click on the SOLVE button, which is located at the bottom of the box.
Step 14: Once the SOLVE button has clicked, excel will solve the problem based on the criterion you have given. (Excel will take some 15 seconds to run it).
Step 15: Click on OK. This dialogue box will be removed.
Therefore, the X value is 30, and the Y value is 25 to get the total of 55.
In this way, we use SOLVER to solve our problems.
Example #2
I will demonstrate one more example to understand better.
I have Units produced, basic units per price, the total cost involved, and the profit value.
By selling 1500 units at a basic rate of 15 per unit, I will earn 2150 as profit. However, I want to earn a minimum profit of 7500 by increasing the unit price.
Problem: How much should I increase the unit price to earn the profit of 7500?
Step 1: Open the Excel SOLVER tool.
Step 2: Set the objective cell as B8 and the value of 7500 and by changing the cell to B3.
Step 3: I do not have such criteria to be satisfied to increase the unit price. So, I am not giving any kind of criteria. Click on the SOLVE button.
Step 4: In order to earn a profit of 7500, I must sell at 19 per unit instead of 15 per unit.
Things to Remember
- SOLVER is the tool to solve your problem.
- It works similar to the Goal Seek tool in excel.
- You can give 6 kinds of criteria. >=, <=, =, integer, binary, difference
- First, you need to identify the problem and the criteria associated with it.
Recommended Articles
This has been a guide to the Excel Solver tool. Here we discuss how to use the Solver tool in Excel along with practical examples and a downloadable excel template. You can also go through our other suggested articles –
- Auditing Tools in Excel
- Excel Tool for Data Analysis
- Excel Quick Access Toolbar
- Excel Toolbar
Load the Solver Add-in | Formulate the Model | Trial and Error | Solve the Model
Excel includes a tool called solver that uses techniques from the operations research to find optimal solutions for all kind of decision problems.
Load the Solver Add-in
To load the solver add-in, execute the following steps.
1. On the File tab, click Options.
2. Under Add-ins, select Solver Add-in and click on the Go button.
3. Check Solver Add-in and click OK.
4. You can find the Solver on the Data tab, in the Analyze group.
Formulate the Model
The model we are going to solve looks as follows in Excel.
1. To formulate this linear programming model, answer the following three questions.
a. What are the decisions to be made? For this problem, we need Excel to find out how much to order of each product (bicycles, mopeds and child seats).
b. What are the constraints on these decisions? The constrains here are that the amount of capital and storage used by the products cannot exceed the limited amount of capital and storage (resources) available. For example, each bicycle uses 300 units of capital and 0.5 unit of storage.
c. What is the overall measure of performance for these decisions? The overall measure of performance is the total profit of the three products, so the objective is to maximize this quantity.
2. To make the model easier to understand, create the following named ranges.
Range Name | Cells |
---|---|
UnitProfit | C4:E4 |
OrderSize | C12:E12 |
ResourcesUsed | G7:G8 |
ResourcesAvailable | I7:I8 |
TotalProfit | I12 |
3. Insert the following three SUMPRODUCT functions.
Explanation: The amount of capital used equals the sumproduct of the range C7:E7 and OrderSize. The amount of storage used equals the sumproduct of the range C8:E8 and OrderSize. Total Profit equals the sumproduct of UnitProfit and OrderSize.
Trial and Error
With this formulation, it becomes easy to analyze any trial solution.
For example, if we order 20 bicycles, 40 mopeds and 100 child seats, the total amount of resources used does not exceed the amount of resources available. This solution has a total profit of 19000.
It is not necessary to use trial and error. We shall describe next how the Excel Solver can be used to quickly find the optimal solution.
Solve the Model
To find the optimal solution, execute the following steps.
1. On the Data tab, in the Analyze group, click Solver.
Enter the solver parameters (read on). The result should be consistent with the picture below.
You have the choice of typing the range names or clicking on the cells in the spreadsheet.
2. Enter TotalProfit for the Objective.
3. Click Max.
4. Enter OrderSize for the Changing Variable Cells.
5. Click Add to enter the following constraint.
6. Check ‘Make Unconstrained Variables Non-Negative’ and select ‘Simplex LP’.
7. Finally, click Solve.
Result:
The optimal solution:
Conclusion: it is optimal to order 94 bicycles and 54 mopeds. This solution gives the maximum profit of 25600. This solution uses all the resources available. Try it yourself. Download the Excel file, enter the solver parameters (previous 7 steps) and find the optimal solution.