Статистика в Excel, Учебное пособие, Макарова Н.В., Трофимец В.Я., 2002.
Рассматриваются функциональные возможности табличного процессора Excel для проведения статистического анализа данных на персональном компьютере. Описывается технология работы с программной надстройкой «Пакет анализа» и встроенными статистическими функциями. Приводится большое количество примеров по обработке экономической информации. Содержатся краткие сведения из теории статистики, помогающие читателю быстрее разобраться с существом реализованных в Excel статистических методов. Для студентов, аспирантов, преподавателей, экономистов, инженерно-технических работников, занимающихся статистической обработкой данных.
Работа с мастером функций.
Наряду с надстройкой Пакет анализа в практике статистической обработки могут широко применяться статистические функции Microsoft Excel. В состав Excel входит библиотека, содержащая 78 статистических функций, ориентированных на решение самых различных задач прикладного статистического анализа. Причем одну часть статистических функций можно рассматривать как своего рода элементарные составляющие того или иного режима надстройки Пакет анализа^ другую часть — как уникальные функции, не дублирующиеся в надстройке Пакет анализа. Тем не менее функции, входящие и в первую часть, и во вторую часть, имеют самостоятельное значение и могут применяться автономно при решении конкретных статистических задач. Работать со статистическими функциями Excel, как, впрочем, и с функциями из других категорий, удобнее всего с помощью мастера функций.
ОГЛАВЛЕНИЕ.
Предисловие.
Раздел 1.МЕТОДЫ ОПИСАТЕЛЬНОЙ СТАТИСТИКИ.
Раздел 2.МЕТОДЫ ПРОВЕРКИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ.
Раздел 3.ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ.
Раздел 4.СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ ЯВЛЕНИЙ И ПРОЦЕССОВ.
Раздел 5.СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ ДИНАМИКИ ПРОЦЕССОВ.
Указатель статистических функций.
Литература.
Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Статистика в Excel, Учебное пособие, Макарова Н.В., Трофимец В.Я., 2002 — fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.
Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу
Скачать
— pdf — Яндекс.Диск.
Дата публикации: 17.07.2019 09:18 UTC
Теги:
статистика :: Excel :: экономика :: Макарова :: Трофимец
Следующие учебники и книги:
- Информатика, практикум, Михеева Е.В., Титова О.И., 2017
- Введение в программную инженерию, Соловьев Н.А., Юркевская Л.А., 2017
- Пакет MathCad, Теория и практика, Часть 1, Интегрированная математическая система MathCad, Гумеров A.M., Холоднов В.А., 2013
- Вероятность, Информация, Классификация, Ломакин Д.В., Ломакина Л.С., Пожидаева А.С., 2014
Предыдущие статьи:
- Создание электронных учебных ресурсов и онлайновое обучение, Березовский В.С., Стеценко И.В., 2013
- Архитектура и стратегия, Инь и янь информационных технологий, Данилин А., Слюсаренко А., 2016
- История информационных технологий, Левин В.И., 2016
- Информационные технологии в экономике, Головицына М.В., 2016
В книгу включены все разделы, входящие в программы стандартных учебных дисциплин «Математическая статистика», «Теория статистики», «Статистика» для широкого спектра экономических и технических направлений подготовки специалистов высших учебных заведений.
Каждая глава (соответствующий раздел курса) содержит справочный материал, а также минимальные теоретические сведения, достаточные для обоснования применяемых алгоритмов и объяснения полученных результатов. Алгоритмы решения задач в программе Excel описаны достаточно подробно, и с их применением пользователь может справиться самостоятельно. Большое количество разобранных примеров позволяет использовать данное пособие не только для аудиторной, но и для самостоятельной работы студентов. Задания для самостоятельной работы содержат задачи, встречающиеся в технике, экономике и маркетинговых исследованиях, и способствуют закреплению отработанных навыков.
Полнота изложения материала и относительная компактность данного издания позволяют рекомендовать его преподавателям и студентам, а также всем пользователям, включая экономистов, менеджеров, инженеров, маркетологов, которым приходится сталкиваться с необходимостью обрабатывать статистические данные и готовить отчеты, содержащие статистические графики и диаграммы.
Рассмотрены основные вопросы теории вероятностей и математической статистики с соответствующими примерами, контрольными и индивидуальными заданиями. Описывается методика статистического анализа данных с использованием табличного процессора Excel. Электронная версия примеров, контрольных и индивидуальных заданий, а так же исходные данные для их выполнения размещены на WEB-сайте КГАУ
Пособие в известной мере отражает практику преподавания авторами предмета в Кубанском государственном аграрном университете, Таганрогском государственном радиотехническом университете и Таганрогском институте управления и экономики. Многие примеры и задания сформулированы по результатам научных исследований авторов.
Предназначается для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям, преподавателей, аспирантов и слушателей курсов повышения квалификации, применяющих в своей практике вероятностные и статистические методы.
Названия программных продуктов являются товарными знаками соответствующих компаний.
Представленные в книге примеры, упражнения и задачи предназначены для углубленного изучения возможностей процессора электронных таблиц Excel (в основном версии Excel 97, Excel 2000, но большинство примеров могут выполняться в среде Excel 5.0/7.0). Задачи разнообразны по тематике и уровню трудности. Особое внимание уделено методам адресации, построению табличных формул (формул массива), работе с электронными таблицами как с базами данных.
Для широкого круга читателей: от начинающих до опытных пользователей. Большая часть материала доступна учащимся старших классов и студентам младших курсов экономических и технических вузов. Книгу можно использовать для самообразования и для проведения занятий с преподавателем.
В учебном пособии изложены основные методы статистического анализа (средние величины, выборочный метод, проверка статистических гипотез, корреляционный и дисперсионный анализ, индексы, ряды динамики), приведены соответствующие расчетные формулы, раскрыт содержательный смысл статистических показателей. Подробно, вплоть до пошаговых инструкций, описаны способы решения статистических задач на персональном компьютере с помощью Microsoft Excel — самой известной и наиболее часто используемой программы для осуществления подобных расчетов.
Для студентов вузов по специальности 060800 «Экономика и управление на предприятии АПК», а также специалистов любого профиля, интересующихся методами статистической обработки данных на ПК.
Рассматриваются функциональные возможности табличного процессора Excel для проведения статистического анализа данных на персональном компьютере. Описывается технология работы с программной надстройкой «Пакет анализа» и встроенными статистическими функциями. Приводится большое количество примеров по обработке экономической информации. Содержатся краткие сведения из теории статистики, помогающие читателю быстрее разобраться с существом реализованных в Excel статистических методов.
Для студентов, аспирантов, преподавателей, экономистов, инженерно-технических работников, занимающихся статистической обработкой данных.
Рассматриваются функциональные возможности табличного процессора Excel для проведения статистического анализа данных на персональном компьютере. Описывается технология работы с программной надстройкой «Пакет анализа» и встроенными статистическими функциями. Приводится большое количество примеров по обработке экономической информации. Содержатся краткие сведения из теории статистики, помогающие читателю быстрее разобраться с существом реализованных в Excel статистических методов.
Для студентов, аспирантов, преподавателей, экономистов, инженерно-технических работников, занимающихся статистической обработкой данных.
СКАЧАТЬ КНИГУ
Книга представляет собой вводный курс бизнес-статистики. В ней рассмотрены практически все традиционные темы, касающиеся анализа данных — от описательных статистик до регрессионного анализа и карт контроля. Особенную ценность книге придает огромное количество примеров, почерпнутых из практики, а также компакт-диск c большим количеством приложений, иллюстрирующих методы статистического анализа данных с помощью программы Microsoft Excel.
Книга предназначена для студентов, изучающих основы менеджмента, преподавателей бизнес-школ, а также менеджеров, желающих повысить качество своей работы.
Рассмотрены вопросы обшей теории статистики и практики современных статистических исследований в соответствии с требованиями государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования. Приведены основные концепции, понятия и показатели теоретической статистики. Описана на конкретных примерах методика использования табличного процессора Excel для статистической обработки информации.
Для студентов, аспирантов, преподавателей и практических работников, заинтересованных в изучении и использовании современных методов анализа статистических данных. Может быть использовано как справочное издание для анализа исходного статистического массива в Excel.
СКАЧАТЬ КНИГУ
Описываются способы, приемы и рекомендации построения средствами Excel диаграмм различного типа, широко используемых в экономических исследованиях. Большинство этих способов и приемов разработаны автором и ранее не публиковались. Рассматриваются способы решения средствами Excel типовых вычислительных задач. Большое внимание уделяется способам рациональной организации таблиц. Материал излагается в доступной форме и сопровождается примерами и упражнениями.
Для преподавателей, студентов, магистрантов и аспирантов экономических специальностей, а также для пользователей Excel.
В книгу вошли основные сведения по MS Excel и классическим методам непараметрической статистики, применяемым к независимым выборкам, парным наблюдениям и таблицам сопряженности, реализующие эти методы программы VBA и технологии решения типовых задач в MS Excel. Данные технологии представлены, как пошаговыми решениями (без применения макросов), так и автоматическими, когда задача решается одним макросом, возвращающим значение статистики, критерий принятия основной гипотезы и вывод о том, какую гипотезу следует принять.
Книга ориентирована на студентов вузов, изучающих статистические методы, но будет полезна и более широкому кругу пользователей MS Excel.
-
Скопировать в буфер библиографическое описание
Яковлев, В. Б. Статистика. Расчеты в Microsoft Excel : учебное пособие для среднего профессионального образования / В. Б. Яковлев. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 353 с. — (Профессиональное образование). — ISBN 978-5-534-02551-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/514042 (дата обращения: 17.04.2023).
-
Добавить в избранное
2-е изд., испр. и доп. Учебное пособие для СПО
-
Яковлев В. Б.
2023
Страниц
353
Обложка
Твердая
Гриф
Гриф УМО СПО
ISBN
978-5-534-02551-4
Библиографическое описание
Яковлев, В. Б. Статистика. Расчеты в Microsoft Excel : учебное пособие для среднего профессионального образования / В. Б. Яковлев. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 353 с. — (Профессиональное образование). — ISBN 978-5-534-02551-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/514042 (дата обращения: 17.04.2023).
Показать все
В учебном пособии даны методы статистической обработки данных с применением Microsoft Excel. Рассмотрены выборочный метод, дисперсионный, корреляционный и индексный анализы, приведен материал о расчетах средних величин и показателей вариации, рядах динамики, описательной статистики, раскрыто содержание статистических показателей. Подробно описаны действия в программе Microsoft Excel, приведены примеры и скриншоты с расчетными формулами.
Учебное пособие содержит полное и подробное описание средств анализа данных (пакет анализа) и статистических функций, входящих в MS Excel. Подробно изложены необходимые теоретические основы, приведены формульные зависимости, используемые для расчета различных параметров, основные сведения по основам работы в Excel.
Все рассмотренные вопросы сопровождаются примерами решения конкретных экономических задач с использованием методов теории вероятностей и математической статистики.
Предназначено для студентов, аспирантов, преподавателей и практических работников, занимающихся вопросами анализа и обработки статистической информации.
Статистический анализ данных в MS Excel, 2022, 160850.12.01
Статистический анализ данных в MS Excel, 2021, 160850.11.01
Статистический анализ данных в MS Excel, 2019, 160850.10.01
Статистический анализ данных в MS Excel, 2017, 160850.08.01
Статистический анализ данных в MS Excel, 2016, 160850.07.98
Статистический анализ данных в MS Excel, 2012, 160850.03.01
Статистический анализ данных в MS Excel, 2012, 160850.01.01
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов.
Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в
ридер.
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ В MS EXCEL Москва ИНФРА-М 202- УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ А.Ю. КОЗЛОВ В.С. МХИТАРЯН В.Ф. ШИШОВ Рекомендовано УМО по образованию в области статистики в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим специальностям
УДК 311(075.8) ББК 60.6я73 К59 Козлов А.Ю. Статистический анализ данных в MS Excel : учебное посо- бие / А.Ю. Козлов, В.С. Мхитарян, В.Ф. Шишов. – Москва : ИНФРА-М, 2023. – 320 с. – (Высшее образование: Бакалавриат). — DOI 10.12737/2842. ISBN 978-5-16-004579-5 (print) ISBN 978-5-16-101024-2 (online) Учебное пособие содержит полное и подробное описание средств анализа данных (пакет анализа) и статистических функций, входящих в MS Excel. Подробно изложены необходимые теоретические основы, приведены формульные зависимости, используемые для расчета раз- личных параметров, основные сведения по основам работы в Excel. Все рассмотренные вопросы сопровождаются примерами решения конкретных экономических задач с использованием методов теории вероятностей и математической статистики. Предназначено для студентов, аспирантов, преподавателей и прак- тических работников, занимающихся вопросами анализа и обработки статистической информации. УДК 311(075.8) ББК 60.6я73 Р е ц е н з е н т ы: Ю.В. Сажин, д-р экон. наук, профессор, зав. кафедрой статистики Мордовского государственного университета; Н.П. Тихомиров, д-р экон. наук, профессор, декан экономико-мате- матического факультета Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова К59 © Козлов А.Ю., Мхитарян В.С., Шишов В.Ф., 2012 ISBN 978-5-16-004579-5 (print) ISBN 978-5-16-101024-2 (online) Оригинал-макет подготовлен в НИЦ ИНФРА-М Подписано в печать 14.12.2022. Формат 6090/16. Бумага офсетная. Гарнитура Newton. Печать цифровая. Усл. печ. л. 20,0. ППТ30. Заказ № 00000 ТК 160850-1907518-250711 ФЗ № 436-ФЗ Издание не подлежит маркировке в соответствии с п. 1 ч. 4 ст. 11 Отпечатано в типографии ООО «Научно-издательский центр ИНФРА-М» 127214, Москва, ул. Полярная, д. 31В, стр. 1 Тел.: (495) 280-15-96, 280-33-86. Факс: (495) 280-36-29 ООО «Научно-издательский центр ИНФРА-М» 127214, Москва, ул. Полярная, д. 31В, стр. 1 Тел.: (495) 280-15-96, 280-33-86. Факс: (495) 280-36-29 E-mail: books@infra-m.ru http://www.infra-m.ru
ПРЕДИСЛОВИЕ В настоящее время трудно себе представить исследование и про- гнозирование экономических процессов и явлений без использо- вания математической статистики, эконометрического моделиро- вания, регрессионного и корреляционного анализа, трендовых и сглаживающих моделей и других методов, опирающихся на вероят- ностно-статистические закономерности, присущие рыночной эко- номике. С развитием общества экономическая система все более усложняется. Следовательно, должен усиливаться статистический характер законов, описывающих социально-экономические явления. Все это предопределяет необходимость овладения методами теории вероятностей и математической статистики как инструментом ста- тистического анализа и прогнозирования экономических явлений и процессов, а компьютерные программы для аналитических исследо- ваний и прогнозирования должны являться повседневным рабочим инструментом специалиста, связанного с обработкой статистической информации. В настоящее время наиболее популярным является программное обеспечение, работающее в операционной системе - и по- - и по- и по- ставляемое вместе с компьютером. Одним из составляющих этого обеспечения является программа - , с помощью ко- - , с помощью ко- , с помощью ко- , с помощью ко- , с помощью ко- торой удобно работать с таблицами статистических данных. Она по- зволяет упорядочивать, обрабатывать, графически представлять и анализировать различную статистическую информацию. Многие книги, посвященные S , описывают лишь инстру- ментальные возможности этой программы, не объясняя, как ими пользоваться при решении конкретных задач. Восполнению этого пробела посвящена данная книга. В ней подробно рассмотрен весь набор инструментов, входящий в пакет анализа, предназначенный для решения сложных статистических и инженерных задач. С по- мощью пакета анализа можно проводить следующие действия: • генерировать случайные числа, подчиняющиеся различным за- конам распределения; • проводить формирование выборки из генеральной совокуп- ности; • по выборке строить интервальный вариационный ряд, гистог- рамму, кумулятивную кривую и диаграмму Парето; • вычислять точечные и интервальные оценки статистической со- вокупности;
• проводить сглаживание временных рядов; • оценивать зависимость системы двух случайных величин; • проверять статистические гипотезы с использованием раз- личных критериев; • проводить однофакторный и двухфакторный дисперсионный анализ; • строить множественное уравнение регрессии; • ранжировать статистические данные; • проводить прямое и обратное преобразование Фурье. S - содержит встроенные функции, использование которых значительно облегчает обработку статистической информации. В данной книге подробно рассмотрены статистические функции, с по- мощью которых достаточно просто и удобно проводить экономические и статистические расчеты. Все статистические функции (80 функций) распределены на восемь разделов. Статистические функции каждого из разделов позволяют выполнять следующие действия: • проводить предварительную обработку данных; • рассчитывать характеристики положения и рассеивания; • определять зависимость определяемых величин; • проводить интервальное оценивание; • определять параметры законов распределения непрерывных случайных величин; • проверять статистические гипотезы о параметрах распреде- ления и виде закона распределения случайных величин; • определять параметры законов распределения дискретных слу- чайных величин; • строить линейные и нелинейные уравнения регрессии, прово- дить их анализ и давать прогнозные оценки результативного признака. Для новичков, впервые встречающихся с S , в книге име- S , в книге име- , в книге име- , в книге име- , в книге име- ется раздел, посвященный основам работы в . Он составлен таким образом, что за минимальное время можно овладеть основ- ными практическими навыками работы с - и всем, что необхо- - и всем, что необхо- и всем, что необхо- димо для работы с инструментами пакета анализа и статистическими функциями. В данной книге при рассмотрении пакета анализа, той или иной статистической функции S - подробно изложены теорети- S - подробно изложены теорети- - подробно изложены теорети- - подробно изложены теорети- подробно изложены теорети- ческие основы данного вопроса, приведены формульные зависи- мости, используемые для расчета различных параметров, приведен пример, который решен «вручную» и с помощью соответствующего инструмента или статистической функции.
Такой подход дает возможность пользователю понять, каким об- разом решаются различные статистические и экономические задачи с помощью инструментов пакета анализа и статистических функций, правильно интерпретировать и анализировать полученные резуль- таты, делать обоснованные выводы. Учебный материал в книге изложен таким образом, что читатель может освоить его, последовательно изучая раздел за разделом. При необходимости изучение материала можно начать с любого раздела, инструмента пакета анализа или с любой статистической функции. Книга может быть рекомендована студентам, а также преподава- телям, ведущим занятия в группах обучения пользователей. Из нее можно скомпоновать уроки, на которых слушатели приобретут кон- кретные навыки, дополнив эти уроки собственными примерами и упражнениями по обработке статистической информации.
1. НЕОБХОДИМЫЕ СВЕДЕНИЯ О MS EXCEL В этой главе изложены сведения, необходимые для статистиче- ского анализа данных в экономических и статистических расчетах с помощью средств S . При этом в качестве базовой версии будем использовать русскую версию - - 2002. - относится к программным продуктам, которые известны под названием «электронные таблицы». Электронная таблицы — это интерактивная программа, состоящая из набора строк и столбцов, изображенных на экране в специальном окне. Область, находящаяся на пересечении строки и столбца, называется ячейкой. В ячейке могут находиться число, текст или формула, с помощью которой осуществляются вычисления, относящиеся к одной или нескольким ячейкам. Ячейки можно копировать, перемещать, а также изменять их содержимое. При изменении содержимого ячейки производится автоматический пересчет содержимого всех ячеек, использующих в формулах измененную ячейку. На основе групп ячеек создаются диа- граммы, графики и сводные таблицы. Электронную таблицу можно сохранить в отдельном файле для дальнейшего использования. Для начала работы необходимо запустить . Это можно сде- . Это можно сде- . Это можно сде- лать, нажав кнопку Пуск и выбрав в категории Программы S - или с помощью иконки на рабочем столе . 1.1. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ РАБОТЫ С ЭЛЕКТРОННОЙ ТАБЛИЦЕЙ После запуска на экране появится окно программы - (рис. 1.1). Рассмотрим основные элементы этого окна, которыми будем пользоваться при использовании статистических функций S . При запуске - автоматически создает файл, который называ- - автоматически создает файл, который называ- автоматически создает файл, который называ- ется Книга (на рис. 1.1 — Книга1). Книга состоит из листов, число которых обычно равно 16. Каждому листу можно присвоить имя, которое укладывается на ярлычке листа. По умолчанию имена листов: Лист1, Лист2 и т.д. Щелкнув мышью на нужном ярлычке, на экран выводится соот- ветствующий рабочий лист. Когда рабочих листов в книге много, все ярлычки не помещаются на экране. С помощью кнопок в левом нижнем углу экрана можно прокручивать ярлычки горизонтально, чтобы найти нужный. Каждый лист — это электронная таблица, яв-
ляющаяся элементом одного файла-книги. Электронная таблица состоит из строк и столбцов; строки нумеруются 1, 2, ..., 16 394; столбцы обозначаются буквами А, В, ... АА, АВ, ...; всего столбцов 256. На пересечении строк и столбцов находятся ячейки. Каждая ячейка имеет свой адрес А1, В18, А0243 и т.д. Вертикальная и горизонтальная полосы прокрутки предназна- чены для просмотра той части рабочего листа, которая в данный мо- мент не видна. То есть с помощью указанных полос информация на листе может прокручиваться в окне в вертикальном или горизон- тальном направлении. Настройка Excel Для работы с программой - следует провести необходимые настройки. Практически все настройки - можно сделать с по- - можно сделать с по- можно сделать с по- Рис. 1.1. Окно программы Excel
мощью диалога Параметры, который вызывается командой меню Сервис → Параметры. • Выбрать команду меню Сервис → Параметры. На экране поя- вится диалог Параметры. • Если какой-либо из описанных выше элементов окна, за ис- ключением панелей инструментов, не присутствует на экране монитора, щелкнуть мышью на ярлычке с надписью Вид, чтобы выбрать нужную вкладку с элементами управления (рис. 1.2). • Затем с помощью мыши установить флажки напротив названий тех элементов, которых нет на экране. • Выбрать вкладку Правка (рис. 1.3) и убедиться, что установлены флажки Правка прямо в ячейке, Автозаполнение значений ячеек, Переход к другой ячейке после ввода, в направлении и что в списке выбора установлена строка Вниз. • После установки флажков закрыть диалог Параметры, нажав кнопку ОК. Видимостью панелей инструментов можно управлять с помощью диалога Панели инструментов, который вызывается с помощью ко- манды меню Вид → Панели инструментов. Если в окне - на вашем экране нет панелей инструментов Стандартная или Форматирование, выполнить следующие действия: • выбрать команду меню Вид → Панели инструментов. На экране появится диалог Панели инструментов (рис. 1.4); Рис. 1.2. Ярлык Вид
Рис. 1.3. Ярлык Правка Рис. 1.4. Диалог Панели инструментов
установить с помощью щелчка мыши флажки напротив названий Стандартная и Форматирование и убедиться, что все остальные флажки сброшены. Если нет, то сбросить их. Использование справочной системы , как и другие программы , имеет мощную спра- , как и другие программы , имеет мощную спра- , имеет мощную спра- , имеет мощную спра- вочную систему. Если возникают вопросы во время работы, можно быстро получить на них ответы, не отходя от компьютера. При этом вызов справки в - ничем не отличается от вызова справки в других программах . ¾ Для вызова справки нажать клавишу F1. На экране появится окно, в котором находится справочная информация. О том, как пользоваться справочной системой, подробно описано в книгах, посвященных , поэтому остановимся лишь на тех особенностях и способах получения подсказки, которые присущи программе . ¾ Закрыть справочное окно, нажав комбинацию клавиш Alt+F4. ¾ Подвести указатель мыши к кнопке на панели инструментов Стандартная. ¾ Под указателем мыши появится надпись Печать (Название принтера). Этот способ получения подсказки действует только в том случае, если в диалоге Панели инструментов установлен флажок Всплыва- ющие подсказки. Более подробно справку о кнопках на панелях ин- струментов, командах меню и других элементах экрана можно полу- чить следующим образом. ¾ Нажать команду меню Справка → Что это такое? или комби- нацию клавиш Shift+F1. К указателю мыши добавится знак во- проса. Когда перемещается этот указатель над кнопками панелей ин- струментов, в строке состояния также появляются подсказки. ¾ Щелкнуть мышью на кнопке . На экране появится окно, ко- торое содержит подсказку о назначении этой кнопки (рис. 1.5). Рис. 1.5. Подсказка о назначении кнопки
О книге «Статистика. Расчеты в microsoft excel 2-е изд., испр. и доп. Учебное пособие для вузов»
В учебном пособии даны методы статистической обработки данных с применением Microsoft Excel. Рассмотрены выборочный метод, дисперсионный, корреляционный и индексный анализы, приведен материал о расчетах средних величин и показателей вариации, рядах динамики, описательной статистики, раскрыто содержание статистических показателей. Подробно описаны действия в программе Microsoft Excel, приведены примеры и скриншоты с расчетными формулами.
Произведение было опубликовано в 2017 году издательством Юрайт. Книга входит в серию «Университеты России». На нашем сайте можно скачать книгу «Статистика. Расчеты в microsoft excel 2-е изд., испр. и доп. Учебное пособие для вузов» в формате pdf или читать онлайн. Здесь так же можно перед прочтением обратиться к отзывам читателей, уже знакомых с книгой, и узнать их мнение. В интернет-магазине нашего партнера вы можете купить и прочитать книгу в бумажном варианте.
Министерство образования и науки российской федерации
Федеральное
агентство по образованию
Санкт-Петербургский
государственный университет сервиса
и экономики
Кафедра «Экономический анализ,
бухгалтерский учет и аудит»
М.И. Лубочкина
Статистика
Решение
статистических
задач в EXCEL
Практикум
Санкт-Петербург
2008
Одобрено на
заседании кафедры «ЭАБУА», протокол №2
от 08.02.2006 г.
Рекомендовано
Ученым советом ИЭУПС, протокол №1 от
15.02.2006 г.
Статистика.
Практикум «Решение статистических
задач в EXCEL» для
студентов специальности 080105.65 (060400),
080109.65 (060500), 080502.65 (060800) «Бухгалтерский
учет, анализ и аудит» / — СПб.: Изд-во
СПбГУСЭ, 2008г.- 54с.
Составители: канд.
тех. наук М.И.
Лубочкина
Рецензент: канд.
экон. наук, доцент Е.В. Ялунер
Санкт-Петербургский
государственный университет
сервиса
и экономики
2008 Г.
Содержание
Содержание 3
Введение 4
Раздел
1. Вычисление базовых статистических
показателей. 5
Среднее
арифметическое. 5
Простая
средняя арифметическая 5
Взвешенная
средняя арифметическая 6
Взвешенная
средняя арифметическая для дискретных
данных 6
Взвешенная
средняя арифметическая для непрерывных
сгруппированных данных 7
Дисперсия.
Среднее квадратическое отклонение. 9
Дисперсия,
среднее квадратическое отклонение по
простой форме. 9
Дисперсия,
среднее квадратическое отклонение по
взвешенной форме. 10
11
Показатели
динамики. 11
Цепные
показатели динамики. 11
Базисные
показатели динамики. 12
Средние
хронологические. 14
Средние
хронологические с равными интервалами 14
Средние
хронологические с равно отстоящими
моментами. 14
Средние
хронологические с неравно отстоящими
моментами 15
Агрегатные
индексы. 17
Раздел
2. Используемые в практикуме команды
Excel. 20
Задание
массивов ячеек исходных данных. 20
Задание
данным формата. 20
Абсолютные
и относительные координаты (ссылки). 21
Ввод
формул. 22
Ввод
функции в ячейку. 23
Копирование
формул и функций. 24
Раздел3
3 Задания для самостоятельного решения. 26
Введение
Данный практикум
разработан в соответствии с требованиями
государственных стандартов к содержанию
предмета «Статистика» для специальностей
060400, 060500, 060800, 061100.
Практикум
соответствует рабочим программам
Санкт-Петербургского государственного
университета сервиса и экономики.
В практикуме
изложена методика расчета наиболее
используемых базовых статистических
показателей средствами MSEXCEL.
Для выполнения
практических работ студенты должны
знать базовый курс «Общей теории
статистики», курс по предмету «Информатика»,
владеть основными навыками работы в
среде MSEXCEL.
Практикум планируется
использовать для студентов дневной
формы обучения во 2-ом семестре курса
«Статистика», для ускоренной формы –
в конце 1-го семестра.
В первой части
пособия изложены инструкции по реализации
расчетов в среде MSEXCELследующих статистических характеристик:
среднего арифметического, дисперсии,
среднего квадратического отклонения,
цепных и базисных показателей динамики,
средних динамического ряда, агрегатных
индексов. Методики проиллюстрированы
примерами.
Вторая часть
содержит описание команд EXCEL,
используемых для решения статистических
задач практикума.
В последней части
даны задания для самостоятельного
решения.
К практикуму
прилагается диск с дополнительными
заданиями для самостоятельной работы
и примерами расчетов статистических
характеристик в MSEXCEL.