Trend line in excel - Word и Excel - помощь в работе с программами

Note: These steps apply to Office 2013 and newer versions. Looking for Office 2010 steps?

Add a trendline

Select a chart.
Select the + to the top right of the chart.
Select Trendline.

Note: Excel displays the Trendline option only if you select a chart that has more than one data series without selecting a data series.
In the Add Trendline dialog box, select any data series options you want, and click OK.

Format a trendline

Click anywhere in the chart.
On the Format tab, in the Current Selection group, select the trendline option in the dropdown list.
Click Format Selection.
In the Format Trendline pane, select a Trendline Option to choose the trendline you want for your chart. Formatting a trendline is a statistical way to measure data:
Set a value in the Forward and Backward fields to project your data into the future.

Add a moving average line

You can format your trendline to a moving average line.

Click anywhere in the chart.
On the Format tab, in the Current Selection group, select the trendline option in the dropdown list.
Click Format Selection.
In the Format Trendline pane, under Trendline Options, select Moving Average. Specify the points if necessary.

Note: The number of points in a moving average trendline equals the total number of points in the series less the number that you specify for the period.

Add a trend or moving average line to a chart in Office 2010

On an unstacked, 2-D, area, bar, column, line, stock, xy (scatter), or bubble chart, click the data series to which you want to add a trendline or moving average, or do the following to select the data series from a list of chart elements:
1. Click anywhere in the chart.
  
  This displays the Chart Tools, adding the Design, Layout, and Format tabs.
2. On the Format tab, in the Current Selection group, click the arrow next to the Chart Elements box, and then click the chart element that you want.
Note: If you select a chart that has more than one data series without selecting a data series, Excel displays the Add Trendline dialog box. In the list box, click the data series that you want, and then click OK.
On the Layout tab, in the Analysis group, click Trendline.

Do one of the following:

Click a predefined trendline option that you want to use.

Note: This applies a trendline without enabling you to select specific options.
Click More Trendline Options, and then in the Trendline Options category, under Trend/Regression Type, click the type of trendline that you want to use.

Use this type	To create
Linear	A linear trendline by using the following equation to calculate the least squares fit for a line: where m is the slope and b is the intercept.
Logarithmic	A logarithmic trendline by using the following equation to calculate the least squares fit through points: where c and b are constants, and ln is the natural logarithm function.
Polynomial	A polynomial or curvilinear trendline by using the following equation to calculate the least squares fit through points: where b and are constants.
Power	A power trendline by using the following equation to calculate the least squares fit through points: where c and b are constants. Note: This option is not available when your data includes negative or zero values.
Exponential	An exponential trendline by using the following equation to calculate the least squares fit through points: where c and b are constants, and e is the base of the natural logarithm. Note: This option is not available when your data includes negative or zero values.
Moving average	A moving average trendline by using the following equation: Note: The number of points in a moving average trendline equals the total number of points in the series less the number that you specify for the period.
R-squared value	A trendline that displays an R-squared value on a chart by using the following equation: This trendline option is available on the Options tab of the Add Trendline or Format Trendline dialog box. Note: The R-squared value that you can display with a trendline is not an adjusted R-squared value. For logarithmic, power, and exponential trendlines, Excel uses a transformed regression model.

If you select Polynomial, type the highest power for the independent variable in the Order box.
If you select Moving Average, type the number of periods that you want to use to calculate the moving average in the Period box.
If you add a moving average to an xy (scatter) chart, the moving average is based on the order of the x values plotted in the chart. To get the result that you want, you might have to sort the x values before you add a moving average.
If you add a trendline to a line, column, area, or bar chart, the trendline is calculated based on the assumption that the x values are 1, 2, 3, 4, 5, 6, etc.. This assumption is made whether the x-values are numeric or text. To base a trendline on numeric x values, you should use an xy (scatter) chart.
Excel automatically assigns a name to the trendline, but you can change it. In the Format Trendline dialog box, in the Trendline Options category, under Trendline Name, click Custom, and then type a name in the Custom box.

Tips:

You can also create a moving average, which smoothes out fluctuations in data and shows the pattern or trend more clearly.
If you change a chart or data series so that it can no longer support the associated trendline — for example, by changing the chart type to a 3-D chart or by changing the view of a PivotChart report or associated PivotTable report — the trendline no longer appears on the chart.
For line data without a chart, you can use AutoFill or one of the statistical functions, such as GROWTH() or TREND(), to create data for best-fit linear or exponential lines.

On an unstacked, 2-D, area, bar, column, line, stock, xy (scatter), or bubble chart, click the trendline that you want to change, or do the following to select it from a list of chart elements.
1. Click anywhere in the chart.
  
  This displays the Chart Tools, adding the Design, Layout, and Format tabs.
2. On the Format tab, in the Current Selection group, click the arrow next to the Chart Elements box, and then click the chart element that you want.
On the Layout tab, in the Analysis group, click Trendline, and then click More Trendline Options.
To change the color, style, or shadow options of the trendline, click the Line Color, Line Style, or Shadow category, and then select the options that you want.

On an unstacked, 2-D, area, bar, column, line, stock, xy (scatter), or bubble chart, click the trendline that you want to change, or do the following to select it from a list of chart elements.
1. Click anywhere in the chart.
  
  This displays the Chart Tools, adding the Design, Layout, and Format tabs.
2. On the Format tab, in the Current Selection group, click the arrow next to the Chart Elements box, and then click the chart element that you want.
On the Layout tab, in the Analysis group, click Trendline, and then click More Trendline Options.
To specify the number of periods that you want to include in a forecast, under Forecast, click a number in the Forward periods or Backward periods box.

On an unstacked, 2-D, area, bar, column, line, stock, xy (scatter), or bubble chart, click the trendline that you want to change, or do the following to select it from a list of chart elements.
1. Click anywhere in the chart.
  
  This displays the Chart Tools, adding the Design, Layout, and Format tabs.
2. On the Format tab, in the Current Selection group, click the arrow next to the Chart Elements box, and then click the chart element that you want.
On the Layout tab, in the Analysis group, click Trendline, and then click More Trendline Options.
Select the Set Intercept = check box, and then in the Set Intercept = box, type the value to specify the point on the vertical (value) axis where the trendline crosses the axis.

Note: You can do this only when you use an exponential, linear, or polynomial trendline.

On an unstacked, 2-D, area, bar, column, line, stock, xy (scatter), or bubble chart, click the trendline that you want to change, or do the following to select it from a list of chart elements.
1. Click anywhere in the chart.
  
  This displays the Chart Tools, adding the Design, Layout, and Format tabs.
2. On the Format tab, in the Current Selection group, click the arrow next to the Chart Elements box, and then click the chart element that you want.
On the Layout tab, in the Analysis group, click Trendline, and then click More Trendline Options.
To display the trendline equation on the chart, select the Display Equation on chart check box.

Note: You cannot display trendline equations for a moving average.

Tip: The trendline equation is rounded to make it more readable. However, you can change the number of digits for a selected trendline label in the Decimal places box on the Number tab of the Format Trendline Label dialog box. (Format tab, Current Selection group, Format Selection button).

On an unstacked, 2-D, area, bar, column, line, stock, xy (scatter), or bubble chart, click the trendline for which you want to display the R-squared value, or do the following to select the trendline from a list of chart elements:
1. Click anywhere in the chart.
  
  This displays the Chart Tools, adding the Design, Layout, and Format tabs.
2. On the Format tab, in the Current Selection group, click the arrow next to the Chart Elements box, and then click the chart element that you want.
On the Layout tab, in the Analysis group, click Trendline, and then click More Trendline Options.
On the Trendline Options tab, select Display R-squared value on chart.

Note: You cannot display an R-squared value for a moving average.

On an unstacked, 2-D, area, bar, column, line, stock, xy (scatter), or bubble chart, click the trendline that you want to remove, or do the following to select the trendline from a list of chart elements:
1. Click anywhere in the chart.
  
  This displays the Chart Tools, adding the Design, Layout, and Format tabs.
2. On the Format tab, in the Current Selection group, click the arrow next to the Chart Elements box, and then click the chart element that you want.
Do one of the following:
1. On the Layout tab, in the Analysis group, click Trendline, and then click None.
2. Press DELETE.

Tip: You can also remove a trendline immediately after you add it to the chart by clicking Undo on the Quick Access Toolbar, or by pressing CTRL+Z.

Источник

Trendline is applied for illustrating price change trends. The element of technical analysis is a geometrical representation of the mean values of the analyzed indicator.

Here’s how to add a trendline to a chart in Excel.

Adding a trendline to a chart

For example, let’s take average oil prices since 2000 from open sources. Type the analysis data in the spreadsheet:

Create a chart based on the spreadsheet. Select the range A1:P2 and click on the «Insert»-«Charts»-«Insert Line Chart»-«Line». Choose a simple graph out of the offered chart types. The horizontal direction represents year, and the vertical one shows price.

Right-click the chart itself. Click «Add Trendline».

The window for setting line parameters opens. Select the line type and enter R-squared value (the approximation accuracy value) in the chart.

A skew line appears on the chart.

Trendline in Excel is an approximating function chart. It is used for making predictions based on statistical data. To this end, we need to extend the line and determine its values.

If R2 = 1, the approximation error is zero. In our example, the choice of the linear approximation has given a low accuracy and poor result. The prediction will be inaccurate.

Note: that a trendline can not be added to the following types of charts and graphs:

radar;
circular;
surface;
doughnut;
stereogram;
stacked.

Equation of trendline in Excel

In the example above the linear approximation has been chosen only for illustrating the algorithm. The R-squared value demonstrates that the choice has not been successful.

It is necessary to choose the type of representation that will best illustrates the trend of changes in the data entered by the user. Let’s examine the options.

Linear approximation

Its geometric representation is a straight line. Hence, linear approximation is used to illustrate the indicator which increases or decreases at a constant rate.

Let’s consider the conditional number of contracts concluded by a manager for 10 months:

Based on the Excel spreadsheet data make a scatter chart (it will help illustrate a linear type):

Based.

Highlight the chart, select «Add Trendline». In the settings, select the linear type. Add the R-squared value and the equation of a trendline (simply tick the box at the bottom of the «Options» window).

We get the result:

Note that in the linear approximation type data points are located very close to the line. This type uses the following equation:

y = 4,503x + 6,1333

where 4,503 – slope indicator;
6,1333 — offset;
y — sequence of values,
x — period number.

The straight line on the graph shows a steady increase in the quality of the manager’s job. The R-squared value is equal to 0.9929, indicating a good agreement between the calculated straight line and the source data. Forecasts must be accurate.

To predict the number of concluded contracts, for example, in period 11, it is necessary to put number 11 instead of x in the equation. After calculating, we find out that in period 11 the manager will conclude 55-56 contracts.

The exponential trendline

This type is useful if the input values change with increasing speed. Exponential approximation is not applied if there are zero or negative characteristics.

Let’s create an exponential trendline in Excel. Take for example the conditional values of electric power supply in X region:

values.

Make the chart «Line with Markers». Add the exponential line.

The equation is as follows:

y = 7,6403е^-0,084x

where:

7.6403 and -0.084 – constants;
e – base of natural logarithm.

The indicator of R-squared value is 0.938, which means that the curve corresponds to the data, the error is minimal, and the forecasts will be accurate.

Logarithmic trendline and sales forecast

It is used for the following indicator changes: first, rapid growth or decrease, then — relative stability. The optimized curve adapts well to this value «behavior». The logarithmic trend is suitable for forecasting sales of a new product that has just entered the market.

The initial task of the manufacturer is to expand the customer base. When the goods have their buyer, it will be necessary to hold and serve him.

Make a chart and add a logarithmic trend line for a conditional product sales forecast:

R2 is close in value to 1 (0.9558), indicating the minimum error of approximation. Let’s forecast sales volume for further periods. To do this, put period number instead of x in the equation.

For example:

To calculate forecast figures we use the formula: =304.52*LN(A18)+101.57, where A18 is period number.

Polynomial trendline in Excel

This curve features alternate increase and decrease. The degree (by the number of minimum and maximum values) is determined for polynomials. For example, one extreme (minimum and maximum) is the second degree, two extremes make the third degree, three extremes – the fourth one.

A polynomial trend in Excel is used for the analysis of a large data set of unstable value. Let’s look at the example of the first set of values (oil prices).

Table of oil price dynamics by years:

Year	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015
Price per barrel	28.30	24.40	25.00	28.90	38.30	54.40	65.40	72.70	97.70	61.90	79.60	111.00	111.40	108.80	98.90	52.40

Download examples of graphs with a trendline

To get this R-squared value (0.9252), we had to put the sixth degree.

However, this trend allows for making more or less accurate predictions.

Источник

Содержание

Линия тренда в Excel
- Построение графика
- Создание линии тренда
- Настройка линии тренда
- Прогнозирование
Вопросы и ответы

Одной из важных составляющих любого анализа является определение основной тенденции событий. Имея эти данные можно составить прогноз дальнейшего развития ситуации. Особенно наглядно это видно на примере линии тренда на графике. Давайте выясним, как в программе Microsoft Excel её можно построить.

Приложение Эксель предоставляет возможность построение линии тренда при помощи графика. При этом, исходные данные для его формирования берутся из заранее подготовленной таблицы.

Построение графика

Для того, чтобы построить график, нужно иметь готовую таблицу, на основании которой он будет формироваться. В качестве примера возьмем данные о стоимости доллара в рублях за определенный период времени.

Строим таблицу, где в одном столбике будут располагаться временные отрезки (в нашем случае даты), а в другом – величина, динамика которой будет отображаться в графике.

Выделяем данную таблицу. Переходим во вкладку «Вставка». Там на ленте в блоке инструментов «Диаграммы» кликаем по кнопке «График». Из представленного списка выбираем самый первый вариант.

После этого график будет построен, но его нужно ещё доработать. Делаем заголовок графика. Для этого кликаем по нему. В появившейся группе вкладок «Работа с диаграммами» переходим во вкладку «Макет». В ней кликаем по кнопке «Название диаграммы». В открывшемся списке выбираем пункт «Над диаграммой».

В появившееся поле над графиком вписываем то название, которое считаем подходящим.

Затем подписываем оси. В той же вкладке «Макет» кликаем по кнопке на ленте «Названия осей». Последовательно переходим по пунктам «Название основной горизонтальной оси» и «Название под осью».

В появившемся поле вписываем название горизонтальной оси, согласно контексту расположенных на ней данных.

Для того, чтобы присвоить наименование вертикальной оси также используем вкладку «Макет». Кликаем по кнопке «Название осей». Последовательно перемещаемся по пунктам всплывающего меню «Название основной вертикальной оси» и «Повернутое название». Именно такой тип расположения наименования оси будет наиболее удобен для нашего вида диаграмм.

В появившемся поле наименования вертикальной оси вписываем нужное название.

Урок: Как сделать график в Excel

Создание линии тренда

Теперь нужно непосредственно добавить линию тренда.

Находясь во вкладке «Макет» кликаем по кнопке «Линия тренда», которая расположена в блоке инструментов «Анализ». Из открывшегося списка выбираем пункт «Экспоненциальное приближение» или «Линейное приближение».

После этого, линия тренда добавляется на график. По умолчанию она имеет черный цвет.

Настройка линии тренда

Имеется возможность дополнительной настройки линии.

Последовательно переходим во вкладке «Макет» по пунктам меню «Анализ», «Линия тренда» и «Дополнительные параметры линии тренда…».

Открывается окно параметров, можно произвести различные настройки. Например, можно выполнить изменение типа сглаживания и аппроксимации, выбрав один из шести пунктов:
- Полиномиальная;
- Линейная;
- Степенная;
- Логарифмическая;
- Экспоненциальная;
- Линейная фильтрация.
Для того, чтобы определить достоверность нашей модели, устанавливаем галочку около пункта «Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации». Чтобы посмотреть результат, жмем на кнопку «Закрыть».

Если данный показатель равен 1, то модель максимально достоверна. Чем дальше уровень от единицы, тем меньше достоверность.

Если вас не удовлетворяет уровень достоверности, то можете вернуться опять в параметры и сменить тип сглаживания и аппроксимации. Затем, сформировать коэффициент заново.

Прогнозирование

Главной задачей линии тренда является возможность составить по ней прогноз дальнейшего развития событий.

Опять переходим в параметры. В блоке настроек «Прогноз» в соответствующих полях указываем насколько периодов вперед или назад нужно продолжить линию тренда для прогнозирования. Жмем на кнопку «Закрыть».

Опять переходим к графику. В нем видно, что линия удлинена. Теперь по ней можно определить, какой приблизительный показатель прогнозируется на определенную дату при сохранении текущей тенденции.

Как видим, в Эксель не составляет труда построить линию тренда. Программа предоставляет инструменты, чтобы её можно было настроить для максимально корректного отображения показателей. На основании графика можно сделать прогноз на конкретный временной период.

Еще статьи по данной теме:

Помогла ли Вам статья?

Источник

A trendline, often called “the best-fit line,” is a line that shows the trend of the data. As you have seen in many charts, it shows the overall trend or pattern, or direction from the existing data points. Excel provides the option of plotting the trend line on the chart. When we add this trend line to the chart, it looks like a line chart without any ups and downs.

Excel Trend Line
- How to Add and Insert Trend Line in Excel?
- How to Format the Trendline in Excel Chart?
- Things to Remember
- Recommended Articles

How to Add and Insert Trend Line in Excel?

You can download this Trend Line Excel Template here – Trend Line Excel Template

To add a trendline in Excel, we need to insert the chart for the available data. Before adding a trend line, remember the Excel charts supporting the trendline. For example, we can add a trendline to a column chart, line chart, bar chart, scattered chart or XY chart, stock chart, or In Excel, a bubble chart is a type of scatter plot that uses bubbles to display values and comparisons. Like scatter plots, bubble charts compare data on both horizontal and vertical axes.read more.

But we cannot add a trendline to 3-D or stacked charts, radar charts, Making a pie chart in excel can help you with the pictorial representation of your data and simplifies the analysis process. There are multiple kinds of pie chart options available on excel to serve the varying user needs.read more, and similar kinds of charts.

The best example of plotting a trendline is monthly sales numbers. Below are the monthly sales numbers to create a chart.
To add a trendline, we need to create a column or line chart in Excel for the above data. Therefore, we will insert a column chart in Excel for this data.
Once the chart is inserted, adding the trend line is easy in Excel 2013 and the above versions. Select the chart. It will show the PLUS icon on the right side.
Click on this PLUS icon to see various options related to this chart. For example, we can see the “Trendline” option at the end of the options. Click on this to add a trend line.
So, our trendline is added to the chart. If you have inserted the LINE CHART in place of COLUMN CHART, all the steps are the same as inserting the trendline in Excel.

We can also add trend lines in multiple ways. Another way is to select column bars and right-click on the bars to see options. From the options, choose “ADD TRENDLINE.”

It will add the default trend line of “Linear Trend Line.” The best-fit trend line shows whether the data is trending upwards or downwards.

We have several trend line types, below are the types of the trend line.

Exponential Trendline
Linear Trendline
Logarithmic Trendline
Polynomial Trendline
Power Trendline
Moving Average Trendline

All these trendlines are part of the statistics. One of the other popular trendlines is the “Moving Average” trendline.

The “Moving Average” trendline shows the trend of the average of a specific number of periods. For example, the quarterly trend of the data. Right-click on column bars to apply the moving average trendline and choose “Add Trendline.” It will open the “Format Trendline” window to the right end of the worksheet.

In the above window, choose the “Moving Average” option and set the period to 2. It will add the trendline for the average of every 2 periods.

How to Format the Trendline in Excel Chart?

The default trendline does not have any special effects on the trend line. Therefore, we need to format the trend line to make it more appealing.

Select the trend line and press Ctrl +1. Then, in the “Format Trendline” window, choose “FILL” and “LINE,” make the width 2 pt, and the color dark blue.

This Excel trendline can also forecast the sales numbers for the next months. To do this, go to “Trendline Options, “Forecast,” and make “Forward” to 3 periods.

As shown in the above image, we have added a forward trend for 3 periods, increasing the trend line for 3 months.

From this chart, our trendline shows a continuous decline in sales numbers.

Things to Remember

A trendline is a built-in tool in Excel.
The “Moving Average” trendline shows the average trend line of the mentioned periods.
We must always format the default trendline to make it more appealing.

Добавление трендовой линии на график

Данный элемент технического анализа позволяет визуально увидеть изменение цены за указанный период времени. Это может быть месяц, год или несколько лет. Информация будет отображать значение средних показателей в виде геометрических фигур. Добавить линию тренда в Excel 2010 можно с помощью встроенных стандартных инструментов.

Построение графика

Чтобы правильно строить трендовые линии, нужно соблюдать функциональную зависимость y=f(x). Для получения корректного прогноза в столбец А вносится информация о временном периоде, а в столбец В — цена в указанный промежуток.

Построение графика выполняется по следующему алгоритму:

Первым действием нужно выделить диапазон данных, например это А1:В9, затем активировать инструмент: «Вставка»-«Диаграммы»-«Точечная»-«Точечная с гладкими кривыми и маркерами».
После открытия графика пользователю станет доступна еще одна панель управления данными, на которой нужно выбрать следующее: «Работа с диаграммами»-«Макет»-«Линия тренда»-«Линейное приближение».
Следующим шагом требуется выполнить двойной клик по образовавшейся линии тенденции в Excel. Когда появиться вспомогательное окно, отметить птичкой опцию «показывать уравнение на диаграмме».

Важно помнить, что если на графике имеется 2 или более линий, отображающих анализ данных, то перед выполнением 3 пункта нужно будет выбрать одну из них и включить в тенденцию. Эта короткая инструкция поможет начинающим специалистам разобраться, как строится линия тренда в Экселе.

Создание линии

Дальнейшая работа будет происходить непосредственно с трендовой линией.

Добавление тренда на диаграмму происходит следующим образом:

Перейти во вкладку «Работа с диаграммами», затем выбрать раздел «Макет»-«Анализ» и после подпункт «Линия тенденции». Появится выпадающий список, в котором необходимо активировать строку «Линейное приближение».
Если все выполнено правильно, в области построения диаграмм появится кривая линия черного цвета. По желанию цветовую гамму можно будет изменить на любую другую.

Этот способ поможет создать и построить тренд в Excel 2016 или более ранних версиях.

Однако важно помнить, что вставить линию нельзя для диаграмм и графиков следующего типа:

лепесткового;
кругового;
поверхностного;
кольцевого;
объемного;
с накоплением.

Настройка линии

Построение линий тренда имеет ряд вспомогательных настроек, которые помогут придать графику законченный и презентабельный вид.

Необходимо запомнить следующее:

Чтобы добавить название диаграмме, нужно дважды кликнуть по ней и в появившемся окне ввести заголовок. Для выбора расположения имени графика необходимо перейти во вкладку «Работа с диаграммами», затем выбрать «Макет» и «Название диаграммы». После этого появится список с возможным расположением заглавия.
Дополнительно в этом же разделе можно найти пункт, отвечающий за названия осей и их расположение относительно графика. Интересно, что для вертикальной оси разработчики программы продумали возможность повернутого расположения наименования, чтобы диаграмма читалась удобно и выглядела гармонично.
Чтобы внести изменения непосредственно в построение линий, нужно в разделе «Макет» найти «Анализ», затем «Прямая тренда» и в самом низу списка нажать «Дополнительные параметры…». Здесь можно изменить цвет и формат линии, выбрать один из параметров сглаживания и аппроксимации (степенный, полиноминальный, логарифмический и т.д.).
Еще есть функция определения достоверности построенной модели. Для этого в дополнительных настройках требуется активировать пункт «Разместить на график величину достоверности аппроксимации» и после этого закрыть окно. Наилучшим значением является 1. Чем сильнее полученный показатель отличается от нее, тем ниже достоверность модели.

Прогнозирование

Для получения наиболее точного прогноза необходимо сменить построенный график на гистограмму. Это поможет сравнить уравнения.

Для этого выполняем последовательность действий:

Вызвать для графика контекстное меню и выбрать «Изменить тип диаграммы».
Появится новое окно с настройками, в котором требуется найти опцию «Гистограмма» и после выбрать подвид с группировкой.

Теперь пользователю должны быть видны оба графика. Они визуализируют одни и те же данные, но имеют разные уравнения для образования тенденции.

Общая тенденция движения параметра сохраняется на обеих диаграммах, что говорит об аппроксимации (приближении) трендовой прямой.

Следующим шагом необходимо сравнить уравнения точки пересечения с осями на разных диаграммах.

Для визуального отображения нужно сделать следующее:

Перевести гистограмму в простой точечный график с гладкими кривыми и маркерами. Процесс выполняется через пункт контекстного меню «Изменить тип диаграммы…».
Выполнить двойной клик по прямой образовавшейся тенденции, задать ей параметр прогноза назад на 12,0 и сохранить изменения.

Такая настройка поможет увидеть, что угол наклона тенденции меняется в зависимости от вида графика, но общее направление движения остается неизменным. Это свидетельствует о том, что построить линию тренда в Эксель можно лишь в качестве дополнительного инструмента анализа и брать его в расчет следует только как приближающий параметр. Строить аналитические прогнозы, основываясь лишь на этой прямой, не рекомендуется.

Базовые понятия

Думаю, еще со школы все знакомы с линейной функцией, она как раз и лежит в основе тренда:

Y(t) = a0 + a1*t + E

Y — это объем продаж, та переменная, которую мы будем объяснять временем и от которого она зависит, то есть Y(t);

t — номер периода (порядковый номер месяца), который объясняет план продаж Y;

a0 — это нулевой коэффициент регрессии, который показывает значение Y(t), при отсутствии влияния объясняющего фактора (t=0);

a1 — коэффициент регрессии, который показывает, на сколько исследуемый показатель продаж Y зависит от влияющего фактора t;

E — случайные возмущения, которые отражают влияния других неучтенных в модели факторов, кроме времени t.

Определение коэффициентов модели

Строим график. По горизонтали видим отложенные месяцы, по вертикали объем продаж:

В Google Sheets выбираем Редактор диаграмм -> Дополнительные и ставим галочку возле Линии тренда. В настройках выбираем Ярлык — Уравнение и Показать R^2.

Если вы делаете все в MS Excel, то правой кнопкой мыши кликаем на график и в выпадающем меню выбираем «Добавить линию тренда».

По умолчанию строится линейная функция. Справа выбираем «Показывать уравнение на диаграмме» и «Величину достоверности аппроксимации R^2».

Вот, что получилось:

На графике мы видим уравнение функции:

y = 4856*x + 105104

Она описывает объем продаж в зависимости от номера месяца, на который мы хотим эти продажи спрогнозировать. Рядом видим коэффициент детерминации R^2, который говорит о качестве модели и на сколько хорошо она описывает наши продажи (Y). Чем ближе к 1, тем лучше.

У меня R^2 = 0,75. Это средний показатель, он говорит о том, что в модели не учтены какие-то другие значимые факторы помимо времени t, например, это может быть сезонность.

Способ расчета значений линейного тренда в Excel с помощью графика

Выделяем анализируемый объём продаж и строим график, где по оси Х — наш временной ряд (1, 2, 3… — январь, февраль, март …), по оси У – объёмы продаж. Добавляем линию тренда и уравнение тренда на график. Получаем уравнение тренда y=135134x+4594044

Для прогнозирования нам необходимо рассчитать значения линейного тренда, как для анализируемых значений, так и для будущих периодов.
При расчете значений линейного тренде нам будут известны:

Время – значение по оси Х;
Значение “a” и “b” уравнения линейного тренда y(x)=a+bx;

Рассчитываем значения тренда для каждого периода времени от 1 до 25, а также для будущих периодов с 26 месяца до 36.
Например, для 26 месяца значение тренда рассчитывается по следующей схеме: в уравнение подставляем x=26 и получаем y=135134*26+4594044=8107551

27-го y=135134*27+4594044=8242686

Способ расчета значений линейного тренда в Excel — функция ТЕНДЕНЦИЯ

Рассчитаем значения линейного тренда с помощью стандартной функции Excel:

=ТЕНДЕНЦИЯ(известные значения y; известные значения x; новые значения x; конста)

Подставляем в формулу

известные значения y – это объёмы продаж за анализируемый период (фиксируем диапазон в формуле, выделяем ссылку и нажимаем F4);
известные значения x – это номера периодов x для известных значений объёмов продаж y;
новые значения x – это номера периодов, для которых мы хотим рассчитать значения линейного тренда;
константа – ставим 1, необходимо для того, чтобы значения тренда рассчитывались с учетом коэффицента (a) для линейного тренда y=a+bx;

Для того чтобы рассчитать значения тренда для всего временного диапазона, в “новые значения x” вводим диапазон значений X, выделяем диапазон ячеек равный диапазону со значениями X с формулой в первой ячейке и нажимаем клавишу F2, а затем — клавиши CTRL + SHIFT + ВВОД.

В предложенном выше примере была выбрана линейная аппроксимация только для иллюстрации алгоритма. Как показала величина достоверности, выбор был не совсем удачным.

Следует выбирать тот тип отображения, который наиболее точно проиллюстрирует тенденцию изменений вводимых пользователем данных. Разберемся с вариантами.

Линейная аппроксимация

Ее геометрическое изображение – прямая. Следовательно, линейная аппроксимация применяется для иллюстрации показателя, который растет или уменьшается с постоянной скоростью.

Рассмотрим условное количество заключенных менеджером контрактов на протяжении 10 месяцев:

На основании данных в таблице Excel построим точечную диаграмму (она поможет проиллюстрировать линейный тип):

Выделяем диаграмму – «добавить линию тренда». В параметрах выбираем линейный тип. Добавляем величину достоверности аппроксимации и уравнение линии тренда в Excel (достаточно просто поставить галочки внизу окна «Параметры»).

Получаем результат:

Обратите внимание! При линейном типе аппроксимации точки данных расположены максимально близко к прямой. Данный вид использует следующее уравнение:

y = 4,503x + 6,1333

где 4,503 – показатель наклона;
6,1333 – смещения;
y – последовательность значений,
х – номер периода.

Прямая линия на графике отображает стабильный рост качества работы менеджера. Величина достоверности аппроксимации равняется 0,9929, что указывает на хорошее совпадение расчетной прямой с исходными данными. Прогнозы должны получиться точными.

Чтобы спрогнозировать количество заключенных контрактов, например, в 11 периоде, нужно подставить в уравнение число 11 вместо х. В ходе расчетов узнаем, что в 11 периоде этот менеджер заключит 55-56 контрактов.

Экспоненциальная линия тренда

Данный тип будет полезен, если вводимые значения меняются с непрерывно возрастающей скоростью. Экспоненциальная аппроксимация не применяется при наличии нулевых или отрицательных характеристик.

Построим экспоненциальную линию тренда в Excel. Возьмем для примера условные значения полезного отпуска электроэнергии в регионе Х:

Строим график. Добавляем экспоненциальную линию.

Уравнение имеет следующий вид:

y = 7,6403е^-0,084x

где 7,6403 и -0,084 – константы;
е – основание натурального логарифма.

Показатель величины достоверности аппроксимации составил 0,938 – кривая соответствует данным, ошибка минимальна, прогнозы будут точными.

Логарифмическая линия тренда в Excel

Используется при следующих изменениях показателя: сначала быстрый рост или убывание, потом – относительная стабильность. Оптимизированная кривая хорошо адаптируется к подобному «поведению» величины. Логарифмический тренд подходит для прогнозирования продаж нового товара, который только вводится на рынок.

На начальном этапе задача производителя – увеличение клиентской базы. Когда у товара будет свой покупатель, его нужно удержать, обслужить.

Построим график и добавим логарифмическую линию тренда для прогноза продаж условного продукта:

R2 близок по значению к 1 (0,9633), что указывает на минимальную ошибку аппроксимации. Спрогнозируем объемы продаж в последующие периоды. Для этого нужно в уравнение вместо х подставлять номер периода.

Например:

Период	14	15	16	17	18	19	20
Прогноз	1005,4	1024,18	1041,74	1058,24	1073,8	1088,51	1102,47

Для расчета прогнозных цифр использовалась формула вида: =272,14*LN(B18)+287,21. Где В18 – номер периода.

Общая информация

Линия тренда – это инструмент статистического анализа, который позволяет спрогнозировать дальнейшее развитие событий. Чтобы построить кривую, необходимо иметь массив данных, который отображает изменение величины во времени. На основании этой информации строится график, а затем применятся специализированная функция. Рассмотрим изменение цены золота за грамм в долларах с 2015 по 2019 год.

Составляете небольшую таблицу.

На основании этих данных строите линейный график. Для этого переходите во вкладку Вставка на Панели инструментов и выбираете нужный тип диаграммы.

Получается некоторая кривая.

Необходимо отредактировать график при помощи стандартных инструментов, которые находятся во вкладках Конструктор, Макет и Формат. Переименовываете диаграмму, выставляете пределы по вертикальной оси, чтобы изменения величины были более явными, подписываете оси, добавляете контрольные точки, а также подпись данных. После этого проводите окончательное форматирование.

Чтобы добавить линию тренда, необходимо во вкладке Макет нажать одноименную кнопку и выбрать нужный тип приближения.

На заметку! Если линия тренда не активна, то используется не тот тип диаграммы. Данная функция работает только с диаграммами типа гистограмма, график, линейчатая и точечная.

6. Так выглядит линия тренда на графике.

На заметку! Построение линии приближения идентично для редакторов 2007, 2010 и 2016 годов выпуска.

Возможности инструмента

Рассмотрим подробнее настройки функции. Для перехода в окно параметров из выпадающего списка нужно выбрать последнюю строчку.

Окно содержит четыре настройки, в которые входят цвет, объем и тип линии, а также параметры самого инструмента.

Параметры линии тренда можно условно поделить на четыре блока:

Тип приближения.
Название полученной кривой, которое формируется автоматически или может быть задано пользователем.
Блок прогнозирования, который позволяет продлить линию тренда на заданное количество периодов вперед или назад, на основании имеющихся данных. Что позволяет оценить дальнейшее изменение исследуемой величины.
Дополнительные опции, которые отражают математическую составляющую кривой. Самой интересной и полезной строчкой здесь является величина достоверности. Если значение коэффициента близко к единице, то ошибка минимальна и дальнейший прогноз будет достаточно точным.

Выведем на исходный график уравнение линии и коэффициент достоверности.

Как видите, значение близко к 0,5, это говорит о низкой достоверности полученной линии тренда, и дальнейший прогноз будет ошибочным.

Разновидности

1 Линейная аппроксимация отлично подойдет для исследования величины, которая стабильно растет или убывает. Тогда кривая будет иметь вид прямой. Формула будет содержать одну переменную. Коэффициент достоверности близок к единице, что говорит о высокой точности совпадения прямой и массива данных. На основании такой линии тренда прогноз будет достаточно точным.

2. Экспоненциальная кривая используется только для массивов с положительными значениями, которые изменяются непрерывно.

3. Логарифмическую линию тренда целесообразнее использовать, если на первоначальном этапе наблюдается резкое увеличение или снижение показателя, а потом наступает период стабильности. Здесь формула содержит логарифм натуральный.

4. Полиномиальная аппроксимация применяется при большом количестве неоднородных данных. В основе лежит степенное уравнение, при этом количество степеней зависит от числа максимумов. Применим этот тип для первоначального примера с золотом.

Уравнение показывает переменные до третьей степени, поскольку график имеет два пика. Также видим, что коэффициент достоверности близок к единице (вместо 0,5 при линейной аппроксимации), значит линия тренда выбрана правильно и дальнейший прогноз будет точным.

Как видите, для статистического анализа данных необходимо правильно выбрать тип математического уравнения, которое максимально точно будет соответствовать характеру изменения величины. На основании полученных кривых можно осуществлять прогноз, подставляя в уравнение необходимое число.

Разбираемся с трендами в MS Excel

Большой ошибкой со стороны владельца сайта будет воспринимать диаграмму как есть. Да, невооруженным взглядом видно, что синий и оранжевый столбики «осени» выросли по сравнению с «весной» и тем более «летом». Однако важны не только цифры и величина столбиков, но и зависимость между ними. То есть в идеале, при общем росте, «оранжевые» столбики просмотров должны расти намного сильнее «синих», что означало бы то, что сайт не только привлекает больше читателей, но и становится больше и интереснее.

Что же мы видим на графике? Оранжевые столбики «осени» как минимум ни чем не больше «весенних», а то и меньше. Это свидетельствует не об успехе, а скорее наоборот — посетители прибывают, но читают в среднем меньше и на сайте не задерживаются!

Самое время бить тревогу и… знакомится с такой штукой как линия тренда .

Зачем нужна линия тренда

Линия тренда «по-простому», это непрерывная линия составленная на основе усредненных на основе специальных алгоритмов значений из которых строится наша диаграмма. Иными словами, если наши данные «прыгают» за три отчетных точки с «-5» на «0», а следом на «+5», в итоге мы получим почти ровную линию: «плюсы» ситуации очевидно уравновешивают «минусы».

Исходя из направления линии тренда гораздо проще увидеть реальное положение дел и видеть те самые тенденции, а следовательно — строить прогнозы на будущее. Ну а теперь, за дело!

Как построить линию тренда в MS Excel

Щелкните правой кнопкой мыши по одному из «синих» столбцов, и в контекстном меню выберите пункт «Добавить линию тренда» .

На листе диаграммы теперь отображается пунктирная линия тренда. Как видите, она не совпадает на 100% со значениями диаграммы — построенная по средневзвешенным значениям, она лишь в общих чертах повторяет её направление. Однако это не мешает нам видеть устойчивый рост числа посещений сайта — на общем результате не сказывается даже «летняя» просадка.

Линия тренда для столбца «Посетители»

Теперь повторим тот же фокус с «оранжевыми» столбцами и построим вторую линию тренда. Как я и говорил раньше: здесь ситуация не так хороша. Тренд явно показывает, что за расчетный период число просмотров не только не увеличилось, но даже начало падать — медленно, но неуклонно.

Ещё одна линия тренда позволяет прояснить ситуацию

Мысленно продолжив линию тренда на будущие месяцы, мы придем к неутешительному выводу — число заинтересованных посетителей продолжит снижаться. Так как пользователи здесь не задерживаются, падение интереса сайта в ближайшем будущем неизбежно вызовет и падение посещаемости.

Следовательно, владельцу проекта нужно срочно вспоминать чего он такого натворил летом («весной» все было вполне нормально, судя по графику), и срочно принимать меры по исправлению ситуации.

Источники

https://strategy4you.ru/graficheskij-analiz/liniya-trenda-v-excel.html
https://thisisdata.ru/blog/postroyeniye-funktsiy-trenda-v-excel/
https://4analytics.ru/trendi/5-sposobov-rascheta-znacheniie-lineienogo-trenda-v-ms-excel.html
https://exceltable.com/grafiki/liniya-trenda-v-excel
https://mirtortov.ru/lineinyi-trend-v-eksel-liniya-trenda-v-excel-na-raznyh-grafikah.html
https://mir-tehnologiy.ru/liniya-trenda-v-excel/

Источник

Add a trendline

Format a trendline

Add a moving average line

Add a trend or moving average line to a chart in Office 2010

Adding a trendline to a chart

Equation of trendline in Excel

Linear approximation

The exponential trendline

Logarithmic trendline and sales forecast

Polynomial trendline in Excel

Построение графика

Создание линии тренда

Настройка линии тренда

Прогнозирование

Еще статьи по данной теме:

Помогла ли Вам статья?

Table of contents

How to Add and Insert Trend Line in Excel?

How to Format the Trendline in Excel Chart?

Things to Remember

Recommended Articles

Добавление трендовой линии на график

Построение графика

Создание линии

Настройка линии

Прогнозирование

Базовые понятия

Определение коэффициентов модели

Способ расчета значений линейного тренда в Excel с помощью графика

Способ расчета значений линейного тренда в Excel — функция ТЕНДЕНЦИЯ

Линейная аппроксимация

Экспоненциальная линия тренда

Логарифмическая линия тренда в Excel

Общая информация

Возможности инструмента

Разновидности

Разбираемся с трендами в MS Excel

Зачем нужна линия тренда

Как построить линию тренда в MS Excel