Товарищ excel power query

На этой странице находятся ссылки на все уроки моего бесплатного курса по Power Query для Excel. Если вы изучите все уроки, то станете очень продвинутым пользователем Power Query. Желаю вам успехов в освоении Power Query!

Внимание!!! Старица находится в процессе разработки.

Введение

Во вводном модуле вы узнаете:

• Зачем нужен Power Query
• К каким источникам данных может подключаться Power Query
• Как можно использовать результирующие таблицы
• Базовые преобразования данных
• Классификация функций Power Query

Урок	Описание
Знакомство с Power Query
Зачем нужен Power Query. Обзор возможностей

Основы

В модуле Основы мы разберем основные операции, которые специалистам по Excel приходится выполнять чаще всего.

Урок	Описание
Подключение Excel	Подключаемся к файлам Excel. Импортируем данные из таблиц, именных диапазонов, динамических именных диапазонов.
Подключение CSV/TXT, таблиц, диапазонов	Подключаемся к к файлам CSV/TXT, Excel
Подключение XML	Подключаемся к источнику в формате XML
Объединение таблиц по горизонтали	Учимся объединять таблицы по горизонтали — JOIN, merge
Виды объединения таблиц по горизонтали	Изучаем виды объединения таблиц по горизонтали — LEFT JOIN, FULL JOIN, INNER JOIN, CROSS JOIN
Виды объединения таблиц по горизонтали 2	Изучаем анти-соединение и соединение таблицы с ней же самой — ANTI JOIN, SELF JOIN
Группировка	Изучаем операцию группировки с агрегированием — GROUP BY
Объединить таблицы с агрегированием	Объединить таблицы по горизонтали и сразу выполнить группировку с агрегированием — JOIN + GROUP BY
Объединить таблицы по вертикали	Учимся объединять две таблицы по вертикали — combine
Объединение таблиц по вертикали, когда не совпадают заголовки столбцов	Как объединить две таблицы по вертикали, если названия столбцов не совпадают
Объединить по вертикали все таблицы одной книги друг за другом	Как объединить по вертикали все таблицы одной книги, находящиеся на разных листах Excel
Объединить по вертикали все файлы в папке	Объединяем по вертикали таблицы, которые находятся в разных файлах в одной папке
Консолидация множества таблиц пользовательской функцией	Объединяем по вертикали множество таблиц с предварительной обработкой при помощи пользовательской функции
Анпивот (Unpivot)	Изучаем операцию Анпивот — из сводной таблицы делаем таблицу с данными
Многоуровневый анпивот (Анпивот с подкатегориями)	Более сложный вариант Анпивота — в строках находится несколько измерений
Скученные данные	Данные собраны в одном столбце, нужно правильно его разбить на несколько
Скученные данные 2	Разбираем еще один пример скученных данных
Создание параметра	Мы можем ввести значение в какую-то ячейку Excel, а потом передать это значение в формулу Power Query
Таблица параметров	Создадим целую таблицу параметров и будем их использовать в запросах Power Query
Поиск ключевых слов	Научимся искать ключевые слова в текстовом поле
Поиск ключевых слов 2	Будем искать ключевые поля в текстовом поле и присваивать этому значению какую-то категорию
Ссылка на другую строку	Как сослаться на другую строку
Ссылка на другую строку 2	Как сослаться на другую строку, используя объединение по горизонтали
Уникальные значения двух столбцов	Как получить уникальные значения из двух столбцов
Деление на справочник и факт	Разделим один датасет на два датасета: справочник и факт
Импорт из PDF, Импорт из множества PDF	Научимся импортировать таблицы из одного PDF файла и из всех PDF файлов в папке

Формулы М

В этом модуле мы будем изучать язык формул Power Query или M Language.

Урок	Описание
Введение 1	На примере поиска без учета регистра я показываю преимущества изучения формул Power Query
Введение 2	Знакомимся с основами языка формул М: ключевые слова let, in, разбираем как устроены функции
Введение 3	Зачем изучать язык формул, когда существует удобный пользовательский интерфейс
Объекты Power Query	Знакомимся с основными объектами Power Query: Table, List, Record
Объект Table	Изучаем объект Table — таблица
Объект Record	Изучаем объект Record — запись, каждая строка таблицы — это запись
Объект List 1	Изучаем объект List — список, каждый столбец таблицы является списком
Объект List 2	Продолжаем изучать объект List — список
Ссылки 1	Как ссылаться на список и запись и отдельные элементы списка или записи
Ссылки 2	Решаем практическую задачу по объединению таблиц и отрабатываем ссылки на строки и столбцы таблицы
Ссылки 3	В процессе решения практической задачи отрабатываем ссылки на элементы записи и таблицы
Ссылки 4	Закрепляем навык делать ссылки на практическом примере из жизни
Работа с датой, временем и длительностью, #datetime, #duration	Основы работы с датой и временем
Power Query аналоги текстовых функций Excel	Изучаем аналоги текстовых Excel функций ЛЕВСИМВ, ПРАВСИМВ, ДЛСТР, НАЙТИ, ПСТР
Группировка, Пивот, Анпивот, Сортировка	Выполняем знакомые операции, но уже без помощи пользовательского интерфейса, а ручным вводом формул
Вычисления в Power Query	Вычисляем процент от общей суммы, процентное изменение относительно предыдущего дня, создаем рейтинг
Пользовательские функции	Учимся создавать пользовательские функции на примере нарастающего итога
Агрегирование текста, группировка	Выполняем группировку с агрегированием текстовых значений
Функция Table.TransformColumns	Table.TransformColumns позволяет нам применить любую функцию преобразования к столбцу
Скользящее среднее в Power Query, List.Range	Изучаем функцию List.Range на примере вычисления скользящего среднего
Разгруппировка, скрытые возможности Table.ReplaceValues	Разгруппировка строки — разбить число на N равных частей; Вводим функцию внутри Table.ReplaceValues
Нюансы консолидации и List.PositionOf	Нужно выполнить объединение по вертикали с предварительной обработкой, но количество лишних строк сверху всегда разное
Удалить лишние пробелы в текстовом столбце, Text.Split	Изучим функцию Text.Split и удалим с помощью нее лишние пробелы
Обработка заголовков в двух строках, Функция List.Zip, Практика List.x, Record.x	Каждый заголовок разбит на две строки, нужно превратить эти две строки в одну объединенную
Фильтрация таблицы списком	Есть список интересующих нас категорий, нужно из таблицы выбрать только эти значения
Разделить столбец на строки, Расширенные возможности Text.Trim	Разберем на практическом примере, что еще может чистить функция Text.Trim помимо лишних пробелов по краям
Нарастающий итог 2	Вычислим нарастающий итог функциями List.Range и List.Accumulate
Создание пользовательской функции Switch	Повторим пользовательские функции на примере создания функции Switch
Информация о форматах ячеек, Чтение Zip файла	Распакуем XLSX файл и получим данные о формате ячеек
Множественная текстовая замена с List.Generate	Ищем определенный перечень текстовых фрагментов и заменяем на другой.
Минимум в диапазоне строк

Ошибки

В модуле вы научитесь избегать ошибок и составлять универсальные запросы.

Урок	Описание
Введение	Определимся, что мы будем назвать ошибками и ловушками
Как развернуть все столбцы	В данные добавился новый столбец, но у вас он не разворачивается, потому что вы хардкодом прописали список для экстракта
Измененный тип, Неверная фильтрация в UI	Запрос, который раньше работал, вдруг, работать перестал. Возможно, дело в ошибке «Измененный тип»; В результирующей таблице меньше строк, чем должно быть. Возможно, вы попали в ловушку неверной фильтрации
Неверное количество столбцов при импорте CSV	Вы импортировали CSV файл, все было хорошо, но когда в источник добавились новые столбцы вы их не увидели в Power Query
Подключиться к последнему файлу	Каждую неделю в сетевую папку для вас добавляют новый файл источник. Вам нужно автоматически подключаться только к самому свежему файлу
Консолидация и MissingField.Type	Вы хотите выполнить массовое объединение таблиц по вертикали, но не во всех таблицах присутствует полный список столбцов. Что делать?
Автоматически удалить пустые столбцы	В вашем источнике часто присутствуют лишние пустые столбцы; Научимся автоматически удалять их
Ошибка Formula.Firewall	Разберем 2 способа избежать ошибки Formula.Firewall
Разные имена листов
Разные имена листов 2
Разные названия столбцов
Удалить лишние пробелы 2	Удалим лишние пробелы в текстовых столбцах с помощью функцию Text.SplitAny и Text.Combine
Доступ к веб-содержимому	При подключении к веб-страницам постоянно появляется окно «Доступ к веб-содержимому»; Как от этого окна избавиться?
Импорт плохо структурированного TXT	TXT источник плохо структурирован и столбцы не распознаются автоматически
Не совпадает сумма при округлении	Выполнив округление общая сумма перестала совпадать на незначительную величину
Фиксировать ширину столбцов Excel	Настроенная вами ширина столбцов Excel сбивается после каждого обновления запроса.

Веб-запросы

Разберем множество практических примеров подключения к веб-страницам и web api.

Урок	Описание
Веб-запросы. Текстовый документ, веб-страница, практика List.Zip	На одной веб-странице находятся данные без заголовков, а заголовки для нее на другой странице.
Веб-запросы. Неразмеченный текст	Текс находится на веб-странице и он плохо размечен. Нужно преобразовать его в таблицу.
Веб-запросы. Многостраничное извлечение	Как извлечь таблицу из множества веб-страниц и объединить их всех по вертикали.
Веб-запросы. Получение котировок Yahoo Finance	Получим историю котировок любой акции с сайта Yahoo Finance.
Веб-запросы. JSON, получение котировок Yahoo Finance 2	Получим историю котировок любой акции при помощи API Yahoo Finance.
Веб-запросы. HTML, получить данные по облигациям	Получим данные по облигациям из множества веб-страниц и все объединим в одну таблицу.
Получить котировки Московской биржи	Получим историю котировок с сайта Московской биржи.
YouTube Data API	Получить статистику по любому YouTube видео и каналу прямо на лист Excel.
Подключение к личному OneDrive	Как подключиться к файлу или папке из личного OneDrive.
Подключиться к книге на Google Drive	Как подключиться к файлу, который лежит в облаке Google Drive

Практика

Отработаем изученные функции на реальных практических примерах из жизни.

Урок	Описание
Динамическая таблица дат	Создаем саморасширяющуюся таблицу календаря
Продажи год назад	Отработаем SELF JOIN на примере вычисления продаж прошлого года
Количество позиций в текстовой строке	В ячейках столбца находится перечень товаров в чеке через точку с запятой; Сделаем так, чтобы каждая позиция находилась в своей отдельной строке
Консолидация листов и книг одновременно	Объединим по вертикали все таблицы, находящиеся на разных листах разных книг Excel
Собрать разбитую строку	Каждая строка данных разбита на несколько строк. Нужно привести данные в порядок.
Обработка типичной выписки	Отработаем несколько приемов, обработав банковскую выписку.
Прирост населения Китая	На примере анализа прироста населения Китая отработаем несколько приемов.
Нужные столбцы нужной книги	Как выбрать нужную книгу среди множества и из этой книги получить только определенные столбцы.
Объединить разбитую строку	Ряды данных разбиты на части. Нужно правильно соединить ряды обратно.
Группировка, пивот, анпивот, условия	Практическое применение группировки, пивота, анпивота и условной логики
Процент от суммы по категории в Power Query и в Power Pivot	Учимся вычислять процент от общей суммы в Power Query и в Power Pivot.
Выполнить пивот и пронумеровать столбцы	Делаем пивот и столбцы автоматически пронумеровываем.
Интересная консолидация
Преобразовать строки в столбцы
Повторяющиеся значения в строке
Нарастающий итог 3
Минимальное значение в диапазоне строк
Нарастающий итог 4. Группировки
Функция List.Contains и создание пользовательской функции
Скученные данные 3

Power Query + VBA

Урок	Описание
Указать путь к файлу при помощи VBA	Укажем путь к файлу, выбрав его в диалоговом окне.
Массовая обработка файлов	По одному обработаем файлы из перечня.
Обновить запросы выборочно	С помощью VBA обновить только определенные Power Query запросы в книге Excel.

Трюки и советы

В этом модуле мы изучим множество полезных трюков, которые помогут вам сэкономить время и силы при работе в Excel.

Урок	Описание
Таблица навигации по функциям Power Query	Создадим таблицу, в которой будет полный перечень функций Power Query с категориями, описаниями и примерами.
Удалить все запросы и модель данных из книги	Вы узнаете как моментально удалить все запросы и модель данных из книги за несколько кликов.
Открыть еще 1 Excel и еще 3 трюка	В этом уроке мы разберем как открыть еще одно окно Excel, когда запущен редактор Power Query, как скопировать запросы из одной книги в другую, как быстро удалить шаги запроса от выбранного и до последнего и как быстро перейти к нужному столбцу в редакторе Power Query
Подключение к ZIP файлу	Подключимся к файлу-источнику, который находится внутри ZIP архива
Подключение к WORD документу	Импортируем таблицы из MS Word документа

Погружение в M

В этом модуле мы углубимся в язык М.

Урок	Описание
Простые выражения и let	Что такое let, одна или несколько переменных в in, вложенные блоки let.
Создание функций М	Функции без выражения let, функции внутри выражения let
Создание функций М 2	Функция как параметр функции, ключевое слово each
Функции и идентификаторы	Идентификаторы с кавычками и без, допустимые и недопустимые идентификаторы
Текстовый тип данных	Что из себя представляет текстовый тип данных в Power Query.

Урок № 1. Преобразование в строках

Урок № 2. Преобразование в столбцах

Урок № 3. Условный столбец (Conditional column)

Урок № 4. Группировка (Group by)

Урок № 5. Группировка с сохранением последовательности

Урок № 6. Динамическая фильтрация

Урок № 7. Столбец сведения (Pivot)

Урок № 8. Отмена свертывания столбцов, простой и с многоуровневой шапкой (Unpivot)

Урок № 9. Объединение таблиц по вертикали (Append)

Урок № 10. Поиск зацепок для выделения блока на листе

Урок № 11. Внешнее объединение слева (Merge Left outer)

Урок № 12. Объединение по двум ключевым столбцам (Merge Left outer)

Урок № 13. Виды объединения таблиц по горизонтали (Merge all kinds)

Урок № 14. Преобразование текста

Урок № 15. Работа с датами

Урок № 16. Отличие ссылки на запрос и дублирования запроса

Урок № 17. Преобразование скученных данных

Урок № 18. Сведение чередующихся столбцов

Урок № 19. Динамический путь к файлу

Чему вы научитесь на модуле 2:

● Очищать и агрегировать данные без сложных формул и макросов

● Работать с разными форматами данных

● Объединять и добавлять данные из столбцов и таблиц

● Создавать нужную структуру таблицы

● Автоматизировать подготовку отчетов

● Использовать лайфхаки по преобразованию данных

Что это? Power Query – это бесплатная надстройка для продуктов «Майкрософт», которая значительно облегчает работу с данными: сбор, подготовку, преобразование. Ее не нужно скачивать и как-то специально настраивать.

Как использовать? Интерфейс PQ интуитивно понятен, разобраться в нём не составит труда. Чтобы понять, на что способна эта надстройка, и получить базовые навыки работы в ней, читайте наш материал.

В статьях о MS Excel в последнее время часто встречаются малопонятные термины, начинающиеся со слова Power. Из контекста этих материалов не всегда получается понять, что подразумевается под Power Query, Power Pivot, Power BI и т. п. Самое главное — неясно, каким образом эти понятия связаны между собой и какую пользу они приносят простому пользователю табличного редактора.

Между тем еще в 2013 году в Microsoft была создана специальная группа разработчиков с целью выпуска бесплатной надстройки для Excel. Разработка получила несколько названий: Power Query, Data Explorer, Get&Transform. Данная надстройка служит для выполнения множества повседневных задач:

• Загрузка данных в таблицу Excel

Экспортировать данные можно из почти 40 сторонних форматов: SQL, Oracle, MS Access, Teradata, целый ряд корпоративных систем ERP (SAP, Microsoft Dynamics, 1C и др.), а также источники из интернета (почти все сайты, сервисы Facebook и Google Analytics).

• Сбор информации из файлов всех основных типов данных

Среди поддерживаемых типов — XLSX, TXT, CSV, JSON, HTML, XML. При этом возможно групповое извлечение данных сразу из нескольких файлов, находящихся в одной папке. Доступна автоматическая загрузка информации из всех листов Excel.

Скачать файл

• Очищение полученных данных от лишних элементов

Надстройка удаляет в частности пустые столбцы и строки, лишние пробелы, непечатаемые символы, различную служебную информацию, а также повторяющиеся значения в ячейках.

• Приведение данных к нужному виду

С помощью PQ можно менять регистр на правильный, приводить цифры к числовому формату, заполнять пробелы, исправлять заголовки таблиц, разделять текстовые фрагменты на столбцы и склеивать их снова в единый текст, выполнять некоторые другие полезные операции.

• Приведение таблицы к нужному виду

Среди возможных операций над таблицами — фильтрация, сортировка и смена порядка столбцов, транспонирование значений, генерация итогов, трансформация кросс-таблиц в обычный плоский формат и обратно.

• Подстановка значений из одной таблицы в другую

Эта операция выполняется по совпадению одного или нескольких параметров. Таким образом, она является полной заменой встроенной в Excel функции ВПР (VLOOKUP) и ее аналогов.

Надстройка представлена в двух вариантах: как отдельный модуль, доступный для скачивания с официального сайта Microsoft (для Excel 2010-13), и как сервисная функция в составе редактора (для Excel 2016). В первом варианте установка PQ добавляет в таблицу новую вкладку. Во втором же случае весь функционал надстройки уже имеется в табличном редакторе по умолчанию — он доступен как группа Get & Transform (Получить и преобразовать) во вкладке Data (Данные).

Оба варианта имеют абсолютно одинаковые возможности.

Power Query обладает отличительной особенностью: все совершенные операции сохраняются как запрос из совокупности шагов, представленный на внутреннем языке программирования M. Каждый шаг может редактироваться и повторяться неограниченное число раз. При этом происходит обновление запроса.

Многие пользователи считают эту надстройку самой полезной в Excel. С ее помощью значительно облегчается выполнение многих рутинных задач. В прежние времена для автоматизации действий писались сложные макросы, теперь же это легко выполняется в PQ. К тому же этот инструмент абсолютно бесплатен, что делает его лидером среди возможных конкурентов. Сегодня он должен иметься в арсенале каждого пользователя Excel, обладающего навыками работы выше среднего.

Подключение к данным в Power Query

Как упоминалось ранее, подключаться могут данные из большого количества различных источников. Это и другие Excel-таблицы, и базы данных популярных форматов, и данные из OData, и даже документы PDF. Также доступна загрузка информации из Power BI с последующим написанием запроса с нуля.

Как получить полный список источников, с которыми может работать Power Query? Excel позволяет увидеть в разделе «Получить данные» («Создать запрос»), находящемся во вкладке «Данные».

Разберем этот процесс на примере переноса значений из обычной таблицы.

Сперва необходимо выделить таблицу и перейти в меню «Из таблицы». В разных версиях редактора это делается по-разному:

• Excel 2010-13 — через вкладку «Power Query».
• Excel 2016 и выше — через меню Данные.

Откроется окно, в котором нужно поставить галочку «Таблица с заголовками».

После этого произойдет преобразование обычной таблицы в «умную». Останется перейти во вкладку «Главная» и нажать «Закрыть и загрузить».

Далее для данного файла полезно посмотреть запросы Power Query. Списки их доступны во вкладке «Данные» в разделе «Запросы и подключения».

Предварительная настройка Power Query

Редактор запросов в Excel открывается следующим образом:

• Вкладка «Данные» — раздел «Получить и преобразовать данные» — пункт «Получить данные» — «Запустить редактор запросов»

Далее в открывшемся окне выполняются следующие действия: «Файл» — «Параметры и настройки» — «Параметры запроса» — «Редактор Power Query». Здесь напротив пункта «Отобразить редактор запросов» должна быть поставлена галочка.

Теперь необходимо перейти в пункт «Конфиденциальность» и включить опцию «Всегда игнорировать уровни конфиденциальности». После нажатия на кнопку ОК нужно перезапустить редактор.

Редактор запросов Power Query

Открыть редактор также можно путем двойного клика по имени запроса на вкладке «Запросы и подключения». Рассмотрим интерфейс более подробно.

Редактор запросов состоит из следующих функциональных блоков:

• Лента для вкладок «Главная», «Преобразование», «Добавить столбец» и «Просмотр».
• Список созданных запросов (может быть свернут).
• Строка для ввода формул.
• Имя открытого запроса.
• История выполненных операций над запросом и данными (доступны редактирование шагов, изменение их последовательности выполнения, добавление новых или удаление существующих шагов).

  

  

  Читайте также

• Область предварительного просмотра, позволяющая просматривать в реальном времени результат изменений на каждом шаге.
• Меню операций с данными (может быть открыто кликом правой клавишей мыши).
• Контекстное меню каждого шага (в случае выбора этого шага правой клавишей мыши).

Преобразование данных в Power Query

Полезно подробнее изучить, каким образом преобразовывать данные посредством Power Query. Пример, рассмотренный ниже, наглядно продемонстрирует достаточно простую работу с надстройкой.

Итак, имеется таблица расходов, разбитых по месяцам, а также разделенных на две категории.

Общеизвестно, что такое форматирование данных не позволит построить сводную таблицу. Для приведения значений к нужной структуре используем функционал PQ. Последовательность действий будет следующей:

• Выделение всей таблицы либо одной ячейки.
• Выбор пункта «Из таблицы» (или « Из таблицы/диапазона») во вкладке «Данные».
• Активация опции «Таблица с заголовками» в открывшемся окне.
• Выделение столбцов с месяцами (например, май и июнь) путем одновременного нажатия Ctrl и левой клавиши мыши по соответствующим названиям столбцов внутри редактора запросов.
• Преобразование таблицы (меню «Преобразование» — «Заполнить» — «Вниз») с заполнением пустых строк значениями верхних ячеек.

Все действия, выполняемые с использованием надстройки, автоматически фиксируются. Они отображены в правой части рабочего пространства («Параметры запроса» — «Примененные шаги»).

Как уже упоминалось, шаги запроса доступны для редактирования. Для этого необходимо выбрать конкретное действие указателем мыши и изменить это действие. Изменение сразу же отобразится в панели предварительного просмотра. Перемещение или добавление шагов также осуществляется мышью.

Все операции с данными PQ выполняет пошагово. То есть, каждое следующее действие опирается на результаты предыдущего. Это нужно учитывать, добавляя новые шаги или изменяя последовательность их выполнения. То есть, следует всегда проверять корректность всех следующих шагов путем клика по самому нижнему.

Помимо рассмотренных простейших операций, надстройка может выполнять и более сложные, среди которых фильтрация, замена и группировка значений, заполнение пустых ячеек, удаление дубликатов. Поддерживаются расширенная работа с текстом и числами, выполнение простых вычислений, различные виды трансформации таблиц, объединение данных и многое другое.

Строка формул и расширенный редактор

В работе с графическим редактором рано или поздно возникают ситуации, когда штатными средствами грамотно преобразовать данные не представляется возможным. Это требует особой конфигурации программы с применением параметров, не поддерживаемых графическим интерфейсом. Для таких случаев существуют специальные формулы Power Query, являющиеся частью встроенного языка M. Подсистема позволяет выполнять скрипты преобразований в фоновом режиме.

Язык преобразования данных M обрабатывает каждое событие, происходящее внутри запроса. Однако для использования расширенного функционала PQ лучше использовать соответственно расширенный редактор.

Он предоставляет полный доступ к скрипту запроса для последующей модификации. Другими словами, если функции пользовательского интерфейса не обеспечивают требуемую точность, следует воспользоваться расширенным редактором и инструментами языка M для гибкой настройки функций и преобразований.

При этом глубоко разбираться в коде необязательно. Большая часть операций выполняется мышью по пунктам меню.

Для ввода формул используется соответствующая строка, которая по умолчанию скрыта. Для ее включения необходимо перейти во вкладку «Просмотр» и активировать пункт «Строка формул».

Ознакомиться с доступными формулами можно в этом же блоке, нажав на кнопку «Расширенный редактор». Откроется окно, в котором отобразится полный текст запроса.

Типы данных Power Query

Типы данных — это неотъемлемая составляющая любого запроса PQ. Поэтому их обязательно нужно определять. Как правило, типы данных задаются после всех выполненных преобразований. Делается это одним из трех способов:

• через вкладку «Главная», далее «Тип данных» («Преобразование»), далее «Определить тип данных»;
• через клик указателем мыши по значку типа данных в названии столбца;
• через вкладку «Преобразование», далее «Дата», далее «Выполнить анализ».

Проверку правильности задания типов данных нужно проводить перед каждым сохранением запроса. При этом рекомендуется вручную удалять автоматически добавляемый шаг «Измененный тип».

Импорт данных из Power Query

Что делать с данными после преобразования в Power Query? Как добавить их в другие программы? Разберем несколько доступных вариантов импорта данных.

Для начала следует определить подходящие способы в процессе сохранения запроса («Главная» — «Закрыть и загрузить в…»). В сохраненном запросе параметры импорта задаются на вкладке «Запросы и подключения» путем клика правой клавишей мыши по названию запроса и выбора «Загрузить в…».

В редакторе Excel предлагается импортировать преобразованные данные одним из нескольких способов:

• Выгрузка на лист

Сперва задаем способ представления данных, затем переходим во вкладку «Таблица», далее вставляем данные на лист. При этом автоматически создается смарт-таблица.

• Сводная таблица (диаграмма)

Здесь после определения способа представления нужно перейти в «Отчет сводной таблицы» («Сводная таблица»). Импорт данных будет выполнен в соответствующем виде.

• Только подключение

Для сохранения запроса следует выбрать пункт «Только создать подключение».

• Добавление данных в модель данных

Активация пункта «Добавить эти данные в модель данных» приводит к добавлению выбранных данных в модель Power Pivot.

Использование Power Query в продуктах и службах «Майкрософт»

Различные продукты от Microsoft могут так или иначе поддерживать Power Query. Таблица, приведенная ниже, демонстрирует наличие либо отсутствие этой настройки в конкретном ПО.

Итак, Power Query обладает внушительным арсеналом средств для автоматизации рутинных действий, связанных с обработкой данных из различных источников. У каждого опытного пользователя MS Excel эта надстройка должна быть подключена, изучить ее возможности под силу практически каждому.