Суммквразн в excel примеры

Excel для Microsoft 365 Excel для Microsoft 365 для Mac Excel для Интернета Excel 2021 Excel 2021 для Mac Excel 2019 Excel 2019 для Mac Excel 2016 Excel 2016 для Mac Excel 2013 Excel 2010 Excel 2007 Excel для Mac 2011 Excel Starter 2010 Еще…Меньше

В этой статье описаны синтаксис формулы и использование функции СУММКВРАЗН в Microsoft Excel.

Описание

Возвращает сумму квадратов разностей соответствующих значений в двух массивах.

Синтаксис

СУММКВРАЗН(массив_x;массив_y)

Аргументы функции СУММКВРАЗН описаны ниже.

  • Массив_x    Обязательный. Первый массив или диапазон значений.

  • Массив_y    Обязательный. Второй массив или диапазон значений.

Замечания

  • Аргументы могут быть числами либо содержащими числа именами, массивами или ссылками.

  • Если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит текст, логические значения или пустые ячейки, то такие значения игнорируются; однако ячейки, которые содержат нулевые значения, учитываются.

  • Если количество значений в аргументах «массив_x» и «массив_y» не совпадает, то функция СУММКВРАЗН возвращает значение ошибки #Н/Д.

  • Уравнение суммы квадратов разностей имеет следующий вид:

    Уравнение

Пример

Скопируйте образец данных из следующей таблицы и вставьте их в ячейку A1 нового листа Excel. Чтобы отобразить результаты формул, выделите их и нажмите клавишу F2, а затем — клавишу ВВОД. При необходимости измените ширину столбцов, чтобы видеть все данные.

Данные

Первый массив

Второй массив

2

6

3

5

9

11

1

7

8

5

7

4

5

4

Формула

Описание (результат)

Результат

=СУММКВРАЗН(A3:A9;B3:B9)

Сумма квадратов разностей двух приведенных выше массивов (79)

79

=СУММКВРАЗН({2; 3; 9; 1; 8; 7; 5}; {6; 5; 11; 7; 5; 4; 4})

Сумма квадратов разностей двух массивов констант (79)

79

Нужна дополнительная помощь?

Функция СУММКВРАЗН возвращает сумму квадратов разностей соответствующих значений в двух массивах.

Описание функции

Возвращает сумму квадратов разностей соответствующих значений в двух массивах.

Синтаксис

=СУММКВРАЗН(массив_x; массив_y)

Аргументы

массив_xмассив_y

Обязательный. Первый массив или диапазон значений.

Обязательный. Второй массив или диапазон значений.

Замечания

  • Аргументы должны быть либо числами, либо содержащими числа именами, массивами или ссылками.
  • Если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит текст, логические значения или пустые ячейки, то такие значения игнорируются; однако ячейки, которые содержат нулевые значения, учитываются.
  • Если количество значений в аргументах «массив_x» и «массив_y» не совпадает, то функция СУММКВРАЗН возвращает значение ошибки #Н/Д.
  • Уравнение суммы квадратов разностей имеет следующий вид:
    Формула расчета суммы квадратов разностей

Пример

В этом учебном материале вы узнаете, как использовать Excel функцию СУММКВРАЗН с синтаксисом и примерами.

Описание

Microsoft Excel функция СУММКВРАЗН вычисляет сумму квадратов разностей между соответствующими элементами в массивах и возвращает сумму результатов.
Функция СУММКВРАЗН — это встроенная в Excel функция, которая относится к категории математических / тригонометрических функций.
Её можно использовать как функцию рабочего листа (WS) в Excel.
Как функцию рабочего листа, функцию СУММКВРАЗН можно ввести как часть формулы в ячейку рабочего листа.

Синтаксис

Синтаксис функции СУММКВРАЗН в Microsoft Excel:

СУММКВРАЗН(массив_x;массив_y)

Аргументы или параметры

массив_x
Первый диапазон или массив, используемый в вычислении.
массив_y
Второй диапазон или массив, используемый при вычислении.

Возвращаемое значение

Функция СУММКВРАЗН возвращает числовое значение.

Применение

  • Excel для Office 365, Excel 2019, Excel 2016, Excel 2013, Excel 2011 для Mac, Excel 2010, Excel 2007, Excel 2003, Excel XP, Excel 2000

Тип функции

  • Функция рабочего листа (WS)

Пример (как функция рабочего листа)

Рассмотрим несколько примеров функции СУММКВРАЗН, чтобы понять, как использовать Excel функцию СУММКВРАЗН в качестве функции рабочего листа в Microsoft Excel:

=СУММКВРАЗН({1;2:3;4};{5;6:7;8})

Результат: 64

В приведенном выше примере будет возвращено 64.
Вы также можете ссылаться на диапазоны в Excel.

На основе приведенной выше электронной таблицы Excel вы можете ввести следующую формулу:

=СУММКВРАЗН(A1:B2; D1:E2)

Результат: 64

Это также вернет значение 64.

ЛогоВ редакторе Excel функции являются ключевой составляющей всей программы. При этом подавляющее большинство пользователей практически ничего не знают о них. Вначале, когда вы только будете учиться, рекомендуется использовать специальный мастер, при помощи которого работа с функциями облегчается в несколько раз. В данной статье мы подробно рассмотрим процесс создания формул и самые основные функции, которые используются во многих профессиях.

Содержание

  1. Как вставить функцию
  2. Математические и тригонометрические функции
  3. Округление
  4. ОКРВВЕРХ.МАТ и ОКРВНИЗ.МАТ
  5. Суммирование
  6. РЯД.СУММ
  7. Тригонометрия
  8. Применение функций
  9. Преобразования
  10. Арифметические функции
  11. Разное
  12. Информационные функции
  13. ЯЧЕЙКА
  14. Логические функции
  15. Функции ссылки и поиска
  16. Функции для работы с базами данных
  17. Функции даты и времени
  18. Текстовые функции
  19. Финансовые функции
  20. ПЛТ
  21. ВСД
  22. ЧПС
  23. Функции совместимости
  24. Статистические функции
  25. Заключение
  26. Исходники
  27. Видеоинструкция

Как вставить функцию

Для этого нужно сделать следующие шаги.

  1. Выберите любую ячейку. Нажмите на иконку вызова окна «Вставка функции». Кликните на выпадающий список и выберите нужную категорию.

Функции

  1. Затем выберите желаемую функцию. В качестве примера рассмотрим «СЧЁТЕСЛИ». Сразу после этого вы увидите короткую информацию о выбранном пункте. Для подробной справки нужно будет кликнуть на указанную функцию. Для продолжения необходимо нажать на «OK».

Клик по OK

  1. После этого вас попросят указать «Аргументы функции». Поля будут всегда меняться в зависимости от выбранной формулы. В данном случае нужно указать диапазон ячеек и критерий для подсчета.

Аргументы функции

  1. Перейдите к первому полю. Выделите нужное количество клеток.

Выбор клеток

  1. Во втором поле, в качестве примера, можно указать две пустые кавычки. Данная запись означает пустой текст. То есть в клетке ничего не должно содержаться.

Обратите внимание: все аргументы должны быть заполнены полностью. Формула не будет работать, если одно из полей окажется пустым.

После этого нажмите на «OK».

Подтверждение

  1. Благодаря этому вы увидите какое-нибудь число. Этому значению будет соответствовать количество тех ячеек, которые удовлетворяют вашему критерию. В данном случае мы выделили 14 пустых ячеек.

Значение

  1. Если внести какие-нибудь изменения, то результат функции изменится мгновенно.

Результат функции

Данную формулу можно редактировать вручную. Для этого необязательно использовать окно «Вставка функции». Достаточно кликнуть на нужную ячейку и перейти к строке формул.

Строка формул

Если данная строка вам кажется маленькой и неудобной, нужно нажать на горячие клавиши [knopka]Ctrl[/knopka]+[knopka]Shift[/knopka]+[knopka]U[/knopka]. Благодаря этому её высота увеличится в несколько раз.

Настройка строки

Для возврата к прежнему режиму нужно повторить комбинацию клавиш [knopka]Ctrl[/knopka]+[knopka]Shift[/knopka]+[knopka]U[/knopka].

Размер строки формул останется неизменным даже после закрытия программы Эксель. Настройка будет работать при каждом запуске и дальше. Она меняется только вручную.

Стоит отметить, что для создания формул необязательно использовать специальный мастер. Достаточно просто скопировать этот код или написать его самостоятельно.

[kod]СЧЁТЕСЛИ(C3:C16;””)[/kod]

Вы можете при желании указать любой нужный вам диапазон и критерий для отбора.

Математические и тригонометрические функции

Данный раздел формул очень большой. Его можно разделить на несколько групп. Так вам будет проще ориентироваться.

Округление

Большинство новичков думают, что округлить число можно только одним способом. Но это совсем не так. Для этого существует около 15 методов. Рассмотрим каждый из них.

Для начала создадим вот такую наглядную таблицу. Здесь мы сможем одно и то же число округлить в один столбик несколькими функциями. Табличный вид упростит процесс сравнения.

Округление

Далее нужно сделать следующее:

  1. Перейдите в первую клетку в этой таблице. Вызовите окно «Вставка функции». Выберите категорию «Математические». Найдите там пункт «ОКРУГЛ» и кликните на «ОК».

ОКРУГЛ

  1. Укажите адрес ячейки, в которой расположено ваше число. Затем заполните поле «Число_разрядов». Оно определяет количество десятичных разрядов после запятой. Для сохранения кликните на «ОК».

Число_разрядов

  1. Благодаря этому вы увидите следующий результат.

Результат работы

  1. Затем наведите курсор на правый нижний угол этой ячейки. У вас должен будет измениться внешний вид указателя мыши. Сделайте левый клик и, не отпуская пальца, проведите до конца таблицы.

Растяжение области

  1. В итоге вы увидите следующее.

Результат растяжения

  1. Повторите описанные выше действия для остальных функций.

Повтор действий

Данные функции имеют следующее назначение:

  • ОКРУГЛ – округление указанной цифры до определенного количества знаков после запятой. Принцип работы точно такой же, как учат округлять в школе;
  • ОКРУГЛВНИЗ – округление до ближайшего (по модулю) меньшего значения. При этом все остальные знаки после указанной точности отбрасываются. В нашем случае из 1,598 стало просто 1,59. Хотя по правилам математики должно быть 1,6;
  • ОКРУГЛВВЕРХ – округление до ближайшего (по модулю) большего значения. Принцип работы точно такой же, как и у «ОКРУГЛВНИЗ»;
  • ОКРУГЛТ – округление числа до ближайшего кратного значения, которое кратно тому, что указано в поле «точность». В нашей таблице все результаты кратны числу 2. Именно оно было указано во втором параметре;
  • ОКРВВЕРХ – принцип работы точно такой же, как и у функции «ОКРУГЛТ». Только в этом случае округление происходит до ближайшего большего, а не любого кратного;
  • ОКРВНИЗ – то же самое, только в меньшую сторону;
  • ОТБР – данная функция отбрасывает всю дробную часть вплоть до указанного количества знаков;
  • ЦЕЛОЕ – округление до ближайшего наименьшего числа. При этом остается только целая часть;
  • ЧЁТН – функция возвращает ближайшее четное целое число;
  • НЕЧЁТ — функция возвращает ближайшее нечетное целое число.

Как видите, многие формулы являются аналогами друг друга.

ОКРВВЕРХ.МАТ и ОКРВНИЗ.МАТ

У функций, которые оканчиваются на «МАТ», существует третий дополнительный параметр. Если его не указывать, то принцип работы точно такой же, как и у функций без приставки «МАТ».

Более подробно можно прочитать на официальном сайте Microsoft. Для «ОКРВВЕРХ.МАТ» здесь, а для «ОКРВНИЗ.МАТ» – тут. Обратите внимание на то, что эти функции появились только в Excel 2013 года.

ОКРВВЕРХ.МАТ и ОКРВНИЗ.МАТ

Суммирование

Для демонстрации данной библиотеки функций, создадим немного другую таблицу. Заполнять её будем точно по такому же принципу.

Суммирование

Данные функции позволяют (синтаксис приводится именно для нашей таблицы):

  • СУММ – посчитать сумму всех ячеек, которые входят в указанный диапазон;

[kod]=СУММ(C4:C16)[/kod]

  • СУММЕСЛИ – посчитать сумму всех ячеек, которые входят в указанный диапазон и выполняют определенное условие;

[kod]=СУММЕСЛИ(C4:C16;»>3″)[/kod]

  • СУММЕСЛИМН – посчитать сумму всех ячеек, которые входят в указанный диапазон и выполняют несколько определенных условий;

[kod]=СУММЕСЛИМН(C4:C16;C4:C16;»>3″;C4:C16;»<7″)[/kod]

  • СУММПРОИЗВ – посчитать произведение ячеек с каждой строки указанного диапазона.

[kod]=СУММПРОИЗВ(B4:B16;C4:C16)[/kod]

  • СУММКВ – вычислить сумму квадратов указанных аргументов. Можно использовать как простые числа, так и большие массивы.

[kod]=СУММКВ(B4:B16;C4:C16)[/kod]

  • СУММРАЗНКВ – посчитать сумму разностей квадратов указанных массивов. Используется следующая формула.

СУММРАЗНКВ

[kod]=СУММРАЗНКВ(B4:B16;C4:C16)[/kod]

  • СУММСУММКВ – вычислить сумму сумм квадратов указанных массивов. Используется следующая формула.

СУММСУММКВ

[kod]=СУММСУММКВ(B4:B16;C4:C16)[/kod]

  • СУММКВРАЗН – посчитать сумму квадратов разностей указанных массивов данных. При подсчетах используется следующая формула.

СУММКВРАЗН

[kod]=СУММКВРАЗН(B4:B16;C4:C16)[/kod]

Обратите внимание: во всех указанных выше случаях количество элементов массивов должно совпадать.

Результат будет следующим.

Результат работы функций

Благодаря этим формулам найти нужный результат или создать финансовый отчет сможет даже чайник. Для использования подобных инструментов необязательно являться экономистом или программистом. Достаточно знать русский язык. Английский не нужен. Все функции говорят сами за себя.

РЯД.СУММ

Данная функция более сложная – это задача из институтской программы. Поэтому её рассмотрим отдельно. Она возвращает сумму сложного степенного ряда, а не обычного массива. При этом в формуле используется большое количество аргументов. Выглядит она слишком страшной, но более понятной, чем уравнение Лапласа.

Вручную вычислять ряд сумм еще сложнее. Именно поэтому в редакторе Excel и пользуется спросом, потому что применять его намного проще, чем думать своими мозгами. И при этом решение будет происходить мгновенно, даже если вы что-то измените в условии.

РЯД.СУММ

Более подробно об этих параметрах можно прочитать на официальном сайте Майкрософт.

Синтаксис

В качестве примера за аргумент X возьмем 1 элемент 1-го массива. Степень N будет начинаться с 1 с дальнейшим шагом 1. В роли коэффициентов возьмем все ячейки второго массива.

Пример

Результат будет просто огромен, поскольку мы выбрали много значений для последнего аргумента. Если бы их было мало, то цифра бы уменьшилась, но всё равно была бы самой большой в таблице.

Большой результат

Тригонометрия

В данном случае всё намного проще. Здесь используются стандартные школьные тригонометрические формулы. И называться они будут почти точно так же. К ним относятся:

  • COS – косинус угла;
  • COSH – гиперболический косинус угла;
  • COT – котангенс угла;
  • COTH – гиперболический котангенс угла;
  • CSC – косеканс угла;
  • CSCH – гиперболический косеканс угла;
  • SEC – секанс угла;
  • SECH – гиперболический секанс угла;
  • SIN – синус угла;
  • SINH – гиперболический синус угла;
  • TAN – тангенс угла;
  • TANH – гиперболический тангенс угла.

Обратите внимание на то, что при расчетах нужно указывать угол в радианах, а не просто цифрой. Для преобразования числа в радианы используется одноименная функция. О ней подробно расскажем немного дальше.

Например, формула для косинуса выглядит вот так.

[kod]=COS(РАДИАНЫ(C2))[/kod]

Благодаря описанным выше функциям можно построить следующую таблицу.

Тригонометрия

Вы можете проверить таблицу на соответствие и увидите, что все значения указаны корректно. И минус там, где должен быть, но всё такие небольшой процент ошибок есть.

Там, где находится очень большое число либо ошибка «деления на ноль» – табличное значение отсутствует. Точнее, такой величины не существует. Но редактор всё равно пытается преобразовать формулу согласно конструкции.

Вот так выглядит таблица в учебниках по математике. Эксель корни не выводит – он сразу считает конечное числовое значение.

Табличка функций

Кроме этого есть и обратные функции. А именно:

  • ACOS – арккосинус числа;
  • ACOSH – гиперболический арккосинус числа;
  • ACOT – арккотангенс числа (работает с 2013 года);
  • ACOTH – гиперболический арккотангенс числа (работает с 2013 года);
  • ASIN – арксинус числа;
  • ASINH – гиперболический арксинус числа;
  • ATAN – арктангенс числа;
  • ATANH – гиперболический арктангенс числа.

Для корректного отображения результата нужно использовать функцию «ГРАДУСЫ». Результат будет следующим. Его вы тоже можете проверить на совпадение с табличными величинами. Проверка покажет, что автозаполнение данных прошло корректно.

Обратные функции

В некоторых случаях мы видим ошибку «#ЧИСЛО». Это следствие того, что этих значений не существует. Например, в формуле ACOSH может использоваться число больше или равное 1. А в нашей таблице происходит разбор значений начиная с -1 – это неприемлемо в данной функции. Где-то наоборот – диапазон значений может находиться от -1 до 1, а не больше. То есть все наши эмпирические результаты рассматриваются с учетом правил математики.

Применение функций

Подобные формулы, как правило, часто используются студентами для составления презентаций или при выполнении различных лабораторных работ, когда их просят протабулировать какую-нибудь функцию. Это означает построение графика по данным таблицы на основании какого-нибудь математического выражения.

В качестве примера попробуем нарисовать график экспоненциального роста по заданным значениям.

  1. Строим таблицу и указываем необходимые данные. Вы можете заполнить её любыми цифрами. Это ничего критичного значить не будет.

Применение функций

  1. Вставляем в первую ячейку второго столбика следующую формулу.

[kod]=EXP(B4)[/kod]

Затем дублируем её в остальные клетки (тянем за уголок первого результата).

Дублирование

  1. Затем выделите все ваши значения в таблице (выделение заголовка не запрещается). Перейдите на вкладку «Вставка» и кликните на иконку «График». Выберите любой из предложенных вариантов макетов.

Выделение значений

  1. Результат будет не совсем корректный, поскольку этих чисел у нас нет. В данном случае произошло автоматическое распределение значений.

Распределение

  1. Сделайте правый клик по диаграмме. В появившемся меню нажмите на пункт «Выбрать данные».

Выбрать данные

  1. Кликните на кнопку «Изменить».

Изменить

  1. В появившемся окне нужно будет задать необходимый нам диапазон ячеек. Для продолжения нажмите на «OK».

Кнопка OK

  1. Затем то же самое.

Повтор действий функции

  1. Теперь распределение происходит как надо. Все значения располагаются на своих местах. В таких моментах очень важен пользовательский контроль за происходящим, так как Excel не идеален.

Правильное распределение

Как видите, рост функции совсем не линейный – он увеличивается очень быстро. Маленький прирост наблюдается только вначале. Строить такой график довольно просто.

Преобразования

Для демонстрации этих формул нужно добавить еще одну таблицу.

Преобразования

При помощи функции «РИМСКОЕ» мы смогли записать эти цифры в виде римских чисел. Затем используя «АРАБСКОЕ», смогли вернуть нормальный для нас вид. Причем замена происходила с предыдущего преобразования. Для программы Excel неважно, что будет содержать эта ячейка – формулу, статический или переменный текст. Именно поэтому практический потенциал функций просто невероятен.

В тригонометрии используются следующие функции для преобразования (примеры были показаны выше):

  • ГРАДУСЫ – перевод радиан в градусы;
  • РАДИАНЫ – перевод градусов в радианы.

Кроме этого, есть еще один интересный и полезный инструмент для конвертации различных чисел из какой-нибудь системы счисления в десятичную. Для демонстрации этой функции необходимо добавление еще одной таблицы.

Затем нужно будет ввести следующие формулы.

[kod]=ДЕС(C6;16)[/kod]

[kod]=ДЕС(C9;2) [/kod]

Вначале указывается номер ячейки, затем исходная система счисления. Результат будет вот таким.

Ввод формул

Арифметические функции

К данным формулам относятся:

  • ПРОИЗВЕД – умножение двух чисел;
  • ОСТАТ – удаление целой части от деления;
  • СТЕПЕНЬ – возведение указанного числа в нужную степень;
  • ЧАСТНОЕ – получение целой части от деления числа;
  • EXP – возведение экспоненты в указанную степень;
  • КОРЕНЬ – получение положительного корня от указанного числа.

Эти функции учат в средних классах. Никакой конспект для этого искать не нужно – всё это должно быть в голове. Даже если у вас есть пробелы в знаниях, эта информация должна была сохраниться.

Для простого вычитания двух значений достаточно использовать обычный символ минус («-»). Для этого специальной функции не существует.

Разное

  • Кроме этого есть и множество других математических функций, которые сложно объединить в одну условную группу.
  • ABS – модуль указанного значения;
  • АГРЕГАТ – агрегированное выражение списка (более подробно смотрите в официальной справке);
  • ФАКТР – расчёт факториала указанного числа;
  • НОД – поиск наибольшего общего делителя;
  • НОК – поиск наименьшего общего кратного;
  • МОПРЕД – позволяет найти определитель матрицы массива данных;
  • МУМНОЖ – матричное произведение чисел двух массивов;
  • ПИ – ввод в формулу числа «пи»;
  • СЛЧИС – случайный выбор числа от 0 до 1;
  • СЛУЧМЕЖДУ – рандомное значение между указанными числами;
  • ЗНАК – позволяет определить знак указанного значения;
  • ПРОМЕЖУТОЧНЫЕ.ИТОГИ – консолидация значений и подведение итога по списку или базе данных.

Информационные функции

Данные формулы в основном являются средством для анализа данных. Прописать их довольно просто. Их назначение следующее:

  • ЕПУСТО – проверка ячейки на наличие какого-нибудь значения;
  • ЕНД – проверка ячейки на наличие ошибки #Н/Д;
  • ЕЧИСЛО – проверка значения на соответствие числовому формату;
  • ЕОШИБКА – проверка на наличие любой ошибки;
  • ЕТЕКСТ – функция выдает истину, если в аргументе указано текстовое значение;
  • ЕНЕТЕКСТ – аналогичная проверка, только наоборот;
  • ЕОШ – функция вернет истинный результат, если в ячейке будет любая ошибка, отличная от #Н/Д;
  • для проверки четного или нечетного значения используются формулы ЕЧЁТН и ЕНЕЧЁТ;
  • ЕФОРМУЛА – проверка на наличие формулы в указанной ячейке.

Но есть и более сложная функция, о которой стоит поговорить отдельно.

ЯЧЕЙКА

Используя этот инструмент, вы сможете узнать всю нужную информацию об указанной клетке. При этом необходимо использовать обязательный параметр – «Тип сведений», при помощи которого вы сможете узнать:

  • цвет;
  • адрес;
  • столбец;
  • тип;
  • и многое другое.

Более подробно можно узнать на сайте Microsoft.

ЯЧЕЙКА

Ячейка вторая

Логические функции

Данные конструкции используются для построения больших и сложных формул.

  • И – истина, если все условия истинные;
  • ИЛИ – истина, если хотя бы одно условия истинное;

Для анализа различных условий используются следующие функции:

  • ЕСЛИ – для проверки одного события;
  • УСЛОВИЯ – то же самое, только с огромным количеством условий.

Последняя из указанных выше появилась только в редакторе Excel 2016. Ранее использовался вариант «ЕСЛИМН».

В качестве примера можно привести следующую таблицу.

Логические функции

В данном случае использовались сразу две функции: «ЕСЛИ» и «ИЛИ».

[kod]=ЕСЛИ(ИЛИ(D3=»Первая»;D3=»Вторая»);100;0)[/kod]

Для проверки работы формулы можно использовать конструкцию с «ЕСЛИОШИБКА». Если всё составлено корректно, то вы увидите результат вычислений. В противном случае увидите введенное значение в текстовом виде.

Функции ссылки и поиска

К данной категории формул относятся:

  • ВЫБОР – выбор какого-нибудь значения из списка (массива) данных;
  • СТОЛБЕЦ – вывод номера колонки указанной ячейки;
  • ПОЛУЧИТЬ.ДАННЫЕ.СВОДНОЙ.ТАБЛИЦЫ – отображение данных, которые хранятся в отчёте сводной таблицы;
  • ГПР – поиск в массиве данных;
  • ИНДЕКС – выбор какого-нибудь значения согласно дополнительному индексу в указанном диапазоне ячеек;
  • ДВССЫЛ – получение ссылки, которая изначально была задана текстовым значением;
  • ПРОСМОТР – поиск значений в массиве;
  • ПОИСКПОЗ – поиск позиции указанного текста или значения в определенном диапазоне ячеек;
  • СМЕЩ – смещение ссылки относительно указанной ссылки;
  • СТРОКА – возвращает номер строки в указанной ссылке;
  • ТРАНСП – транспонирование массива данных;
  • ВПР – поиск значения в одном массиве и получение данных из ячейки в найденной строке в определенном списке данных.

Функции для работы с базами данных

Формул в данном разделе довольно много. Рассмотрим несколько самых основных и наиболее востребованных. К ним относятся:

  • БИЗВЛЕЧЬ – поиск записи в базе данных, которая соответствует указанному условию выборки;
  • БДСУММ – сумма всех чисел, которые находятся в указанном поле и соответствуют определенным условиям;
  • ДМИН – поиск минимального значения среди всей выборки данных из базы;
  • ДМАКС – поиск максимального значения среди всей выборки данных из базы;

Функции даты и времени

Данный раздел формул очень интересен и полезен. При помощи их можно проводить быстрый анализ какой-нибудь информации либо вытаскивать определенные данные из указанной даты.

  • ДЕНЬ – определяется день в указанной дате;
  • МЕСЯЦ – определяется месяц в указанной дате;
  • ГОД – определяется год в указанной дате;
  • СЕГОДНЯ – вывод текущей даты;
  • НОМНЕДЕЛИ – вывод номера недели на основании указанной даты;
  • ТДАТА – вывод текущей даты и текущего времени;
  • ЧАС – определяется какой час указан в определенной дате;
  • МИНУТЫ – определяется сколько минут указано в определенной дате;
  • СЕКУНДЫ – определяется сколько секунд указано в определенной дате;
  • ДЕНЬНЕД – вычисляется порядковый номер дня недели (отсчет начинается с воскресенья, а не с понедельника).

Функции даты и времени

Кроме этого, есть и более сложные формулы. К ним относятся:

  • РАЗНДАТ – происходит расчет количества лет, месяцев и дней между указанными датами;
  • ДНИ – происходит расчет количества дней между указанными датами (функция появилась в 2013 году);
  • ЧИСТРАБДНИ – происходит расчет количества рабочих дней между указанными датами;
  • ДЕНЬНЕД – преобразование обычной даты в числовом формате в порядковый номер недели;
  • РАБДЕНЬ – вывод даты, которая отстает или опережает указанное количество дней.

Более подробно о последней формуле можно прочитать на официальном сайте Microsoft.

Синтаксис данной функции следующий.

Синтаксис функций

А примеры довольно простые.

Простые примеры

Текстовые функции

Для работы с текстовой информацией в редакторе Excel существует огромный набор различных функций. К самым популярным относятся:

  • СЦЕПИТЬ – в данном случае происходит сцепка различных кусков в один полноценный текст;
  • СОВПАД – проверка двух значений на полное соответствие друг другу;
  • НАЙТИ, НАЙТИБ – поиск фрагмента в другом тексте (функция ищет с учетом регистра букв);
  • ПОИСК, ПОИСКБ – аналогичный поиск, только без учета регистра;
  • ЛЕВСИМВ, ЛЕВБ – копирование первых символов строки (в одном случае расчет происходит посимвольно, а в другом – по байтам);
  • ПРАВСИМВ, ПРАВБ – тот же смысл, только отсчет с правой стороны;
  • ДЛСТР, ДЛИНБ – количество знаков в строчке;
  • ПСТР, ПСТРБ – копирование фрагмента нужного количества символов с указанной позиции для отчета;
  • ЗАМЕНИТЬ, ЗАМЕНИТЬБ – замена определенных знаков в текстовой строке;
  • ПОДСТАВИТЬ – замена одного текста на другой;
  • ТЕКСТ – конвертация числа в текстовый формат;
  • ОБЪЕДИНИТЬ – объединение различных текстовых фрагментов в одно целое (при этом происходит вставка какого-нибудь указателя).

Последняя указанная формула появилась в последней версии Microsoft Excel 2016. Её синтаксис выглядит следующим образом.

Текстовые функции

Финансовые функции

Данный раздел формул намного сложнее описанных ранее. Чтобы не заморачиваться подбором данных, мы в качестве примера будем использоваться официальную справку Майкрософт.

ПЛТ

Данная функция используется для расчета регулярных целевых платежей годичной ренты. Она имеет следующие аргументы.

Финансовые функции

Её можно использовать следующим образом.

Второй пример

ВСД

Эта функция используется для расчета доходности на основании указанных денежных средств. Синтаксис довольно сложный и требует повышенной внимательности при составлении формулы.

ВСД

Пример выглядит очень просто.

Еще один пример

ЧПС

Данный инструмент используется для расчета стоимости инвестиций на основании объединения данных о потоке денежной массы. Встроить эту формулу в отчёт очень просто.

ЧПС

Функции совместимости

В этой категории очень много формул. Рассмотрим несколько самых популярных из них.

  • МОДА – данный инструмент позволяет определить самое часто встречающееся значение в указанном диапазоне ячеек;
  • РАНГ – функция возвращает ранг числа в указанном диапазоне ячеек;
  • НОРМРАСП – расчёт нормального интегрального распределения (поиск среднего и стандартного отклонения).

Последняя формула более сложная. Её синтаксис выглядит следующим образом.

Функции совместимости

Так же стоит отметить и замечания.

Замечания

Статистические функции

Для подсчета и анализа данных в таблице или массиве могут использоваться следующие формулы:

  • КОРРЕЛ – расчет коэффициента корреляции на основании двух массивов;
  • ЛИНЕЙН – поиск параметров линейного тренда;
  • МАКС – поиск наибольшего числа в указанном диапазоне ячеек;
  • МИНА – поиск наименьшего значения (числа, текст и логические выражения) в указанном диапазоне ячеек;
  • ПРЕДСКАЗ – функция пытается предсказать (вычислить) будущий результат на основании текущих данных;
  • РОСТ – расчет прогнозируемого экспоненциального роста по текущим значениям в указанной области данных;
  • СКОС – функция для определения асимметрии распределения;
  • ТЕНДЕНЦИЯ – аппроксимация значений массива при помощи метода наименьших квадратов;
  • ЧАСТОТА – распределение частот в виде вертикального списка;
  • ЭКСЦЕСС – функция рассчитывает экспресс большого количества данных;

Описанный выше инструментальный набор очень сложен для легкого восприятия обычным пользователем. Но есть и более простые формулы. К ним относятся:

  • СРЗНАЧ – подсчет среднего арифметического значения среди указанного массива ячеек;
  • СРЗНАЧЕСЛИ – подсчет среднего арифметического значения только тех ячеек, которые соответствуют определённому условию;
  • СЧЁТ – расчет количества чисел в указанном диапазоне;
  • СЧЁТЕСЛИ – расчет количества чисел в указанном диапазоне, которые соответствуют определенному требованию;
  • СЧЁТЕСЛИМН – расчет количества чисел в указанном диапазоне, которые соответствуют нескольким требованиям;

Возможности данных функций можно продемонстрировать следующей таблицей.

Статистические функции

Заключение

В данной статье мы постарались сгруппировать и дать расшифровку самым популярным и востребованным функциям Эксель. Данный справочник поможет разобраться даже самому начинающему пользователю, поскольку практически для каждой формулы показано практическое применение.

Исходники

Для того, чтобы вам было легче разобраться с этими функциями, мы прикладываем экселевский файл с нашими примерами. Скачать его можно по этой ссылке.

Видеоинструкция

Некоторым пользователям сложно разобраться с инструкцией в текстовом виде. Специально для них мы подготовили видеоурок с пошаговым описанием всех рассмотренных выше действий.

Применение метода наименьших квадратов в Excel

Метод наименьших квадратов представляет собой математическую процедуру построения линейного уравнения, которое бы наиболее точно соответствовало набору двух рядов чисел. Целью применения данного способа является минимизация общей квадратичной ошибки. В программе Excel имеются инструменты, с помощью которых можно применять данный метод при вычислениях. Давайте разберемся, как это делается.

Использование метода в Экселе

Метод наименьших квадратов (МНК) является математическим описанием зависимости одной переменной от второй. Его можно использовать при прогнозировании.

Включение надстройки «Поиск решения»

Для того, чтобы использовать МНК в Экселе, нужно включить надстройку «Поиск решения», которая по умолчанию отключена.

  1. Переходим во вкладку «Файл».

Кликаем по наименованию раздела «Параметры».

В открывшемся окне останавливаем выбор на подразделе «Надстройки».

  • Открывается небольшое окошко. Ставим в нём галочку около параметра «Поиск решения». Жмем на кнопку «OK».
  • Теперь функция Поиск решения в Excel активирована, а её инструменты появились на ленте.

    Условия задачи

    Опишем применение МНК на конкретном примере. Имеем два ряда чисел x и y, последовательность которых представлена на изображении ниже.

    Наиболее точно данную зависимость может описать функция:

    При этом, известно что при x=0 y тоже равно . Поэтому данное уравнение можно описать зависимостью y=nx.

    Нам предстоит найти минимальную сумму квадратов разности.

    Решение

    Перейдем к описанию непосредственного применения метода.

      Слева от первого значения x ставим цифру 1. Это будет приближенная величина первого значения коэффициента n.

    Справа от столбца y добавляем ещё одну колонку – nx. В первую ячейку данного столбца записываем формулу умножения коэффициента n на ячейку первой переменной x. При этом, ссылку на поле с коэффициентом делаем абсолютной, так как это значение меняться не будет. Кликаем по кнопке Enter.

    Используя маркер заполнения, копируем данную формулу на весь диапазон таблицы в столбце ниже.

    В отдельной ячейке высчитываем сумму разностей квадратов значений y и nx. Для этого кликаем по кнопке «Вставить функцию».

    В открывшемся «Мастере функций» ищем запись «СУММКВРАЗН». Выбираем её и жмем на кнопку «OK».

    Открывается окно аргументов. В поле «Массив_x» вводим диапазон ячеек столбца y. В поле «Массив_y» вводим диапазон ячеек столбца nx. Для того, чтобы ввести значения, просто устанавливаем курсор в поле и выделяем соответствующий диапазон на листе. После ввода жмем на кнопку «OK».

    Переходим во вкладку «Данные». На ленте в блоке инструментов «Анализ» жмем на кнопку «Поиск решения».

    Открывается окно параметров данного инструмента. В поле «Оптимизировать целевую функцию» указываем адрес ячейки с формулой «СУММКВРАЗН». В параметре «До» обязательно выставляем переключатель в позицию «Минимум». В поле «Изменяя ячейки» указываем адрес со значением коэффициента n. Жмем на кнопку «Найти решение».

  • Решение будет отображаться в ячейке коэффициента n. Именно это значение будет являться наименьшим квадратом функции. Если результат удовлетворяет пользователя, то следует нажать на кнопку «OK» в дополнительном окне.
  • Как видим, применение метода наименьших квадратов довольно сложная математическая процедура. Мы показали её в действии на простейшем примере, а существуют гораздо более сложные случаи. Впрочем, инструментарий Microsoft Excel призван максимально упростить производимые вычисления.

    Отблагодарите автора, поделитесь статьей в социальных сетях.

    Метод наименьших квадратов в Excel

    Программа Excel – мощный табличный редактор, позволяющий выполнять огромное количество различных операций и задач. В данной статье мы разберем, как можно применить метод наименьших квадратов (МНК), который используется для решения различных задач с минимизацией суммы квадратов отклонений некоторых функций от искомых переменных.

    Подготовительный этап: активируем надстройку “Поиск Решения”

    Прежде, чем приступить к решению основной задачи, потребуется активировать надстройку “Поиск решения” в программе.

    1. Идем в меню “Файл”.
    2. В перечне слева выбираем пункт “Параметры”.
    3. В правой части подраздела “Надстройки” выбираем для параметра “Управление” вариант “Надстройки Excel” и жмем “Перейти”.
    4. Появится окно для выбора нужных надстроек. Устанавливаем галочку напротив пункта “Поиск решения” и щелкаем OK.

    Этап 1: исходные данные

    Давайте разберем применение метода наименьших квадратов, решив конкретный пример. Допустим, у нас есть два ряда числовых значений – X и Y.

    Данная зависимость может быть описана уравнением ниже:

    Также, мы знаем, что если X=0, то и Y=0. А значит, данное уравнение можно записать так:

    Приступим к выполнению нашей задачи, которая заключается в нахождении суммы квадратов разности.

    Этап 2: решаем задачу с применением МНК

    1. Столбцу, находящемся слева от X, задаем имя N пишем число “1” (примерное значение первого коэф. N) напротив первого значения ряда X.
    2. Столбцу с правой стороны от Y задаем название NX. Затем в самой верхней ячейке (напротив первых значений рядов X и Y) пишем формулу произведения коэф. N на соответствующее ему значение из столбца X. При этом адрес ячейки с коэффициентом нужно сделать абсолютным, чтобы он не менялся при копировании формулы. По готовности жмем Enter.
    3. Наводим указатель мыши на ячейку с полученным результатом. Как только появится черный плюсик (маркер заполнения), зажав левую кнопку мыши тянем его вниз до последней строки таблицы.
    4. Получаем результаты расчетов в каждой ячейке столбца NX.
    5. Теперь нужно посчитать сумму разностей квадратов значений Y и NX. Встаем в самую верхнюю ячейку столбца справа от NX (не считая шапки таблицы) и щелкаем по значку “Вставить функцию” (fx).
    6. В окне вставки функции выбираем категорию “Математические”, находим оператор “СУММКВРАЗН” и щелкаем OK.
    7. Теперь нужно заполнить аргументы функции:
      • в поле “Массив_x” указываем координаты диапазона ячеек столбца Y (без шапки). Адреса ячеек можно указать как вручную, напечатав их с клавиатуры, так и путем выделения с помощью зажатой левой кнопки мыши в самой таблице.
      • в поле “Массив_y” указываем диапазон ячеек столбца NX.
      • жмем Enter, когда все готово.
    8. Переключаемся во вкладку “Данные”. В группе “Анализ” щелкаем по функции “Поиск решения”.
    9. Нам предстоит заполнить параметры поиска решения:
      • в поле “Оптимизировать целевую функцию” следует указать ссылку на ячейку с функцией “СУММКВРАЗН”. Сделать это можно вручную или выбрав элемент в таблице.
      • для опции “До” выбираем вариант – “Минимум”.
      • в поле “Изменяя ячейки переменных” нужно указать координаты ячейки, в которой находится соответствующее значение коэф. N.
      • по готовности нажимаем “Найти решение”.
    10. После выполнения функции появится окно с результатами поиска решения и произойдет замена значения в столбце N. Найденная величина является наименьшим квадратом функции. Нажимаем OK, если полученный результат удовлетворителен.

    Заключение

    Итак, мы только что разобрали на практическом примере, каким образом можно применить метод наименьших квадратов в Эксель. На практике могут встречаться более сложные задачи, однако, в целом логика действий схожа с той, что мы описали.

    Дисперсия, среднеквадратичное (стандартное) отклонение, коэффициент вариации в Excel

    Из предыдущей статьи мы узнали о таких показателях, как размах вариации, межквартильный размах и среднее линейное отклонение. В этой статье изучим дисперсию, среднеквадратичное отклонение и коэффициент вариации.

    Дисперсия

    Дисперсия случайной величины – это один из основных показателей в статистике. Он отражает меру разброса данных вокруг средней арифметической.

    Сейчас небольшой экскурс в теорию вероятностей, которая лежит в основе математической статистики. Как и матожидание, дисперсия является важной характеристикой случайной величины. Если матожидание отражает центр случайной величины, то дисперсия дает характеристику разброса данных вокруг центра.

    Формула дисперсии в теории вероятностей имеет вид:

    То есть дисперсия — это математическое ожидание отклонений от математического ожидания.

    На практике при анализе выборок математическое ожидание, как правило, не известно. Поэтому вместо него используют оценку – среднее арифметическое. Расчет дисперсии производят по формуле:

    s 2 – выборочная дисперсия, рассчитанная по данным наблюдений,

    X – отдельные значения,

    – среднее арифметическое по выборке.

    Стоит отметить, что у такого расчета дисперсии есть недостаток – она получается смещенной, т.е. ее математическое ожидание не равно истинному значению дисперсии. Подробней об этом здесь. Однако при увеличении объема выборки она все-таки приближается к своему теоретическому аналогу, т.е. является асимптотически не смещенной.

    Простыми словами дисперсия – это средний квадрат отклонений. То есть вначале рассчитывается среднее значение, затем берется разница между каждым исходным и средним значением, возводится в квадрат, складывается и затем делится на количество значений в данной совокупности. Разница между отдельным значением и средней отражает меру отклонения. В квадрат возводится для того, чтобы все отклонения стали исключительно положительными числами и чтобы избежать взаимоуничтожения положительных и отрицательных отклонений при их суммировании. Затем, имея квадраты отклонений, просто рассчитываем среднюю арифметическую. Средний – квадрат – отклонений. Отклонения возводятся в квадрат, и считается средняя. Теперь вы знаете, как найти дисперсию.

    Расчет дисперсии в Excel

    Генеральную и выборочную дисперсии легко рассчитать в Excel. Есть специальные функции: ДИСП.Г и ДИСП.В соответственно.

    В чистом виде дисперсия не используется. Это вспомогательный показатель, который нужен в других расчетах. Например, в проверке статистических гипотез или расчете коэффициентов корреляции. Отсюда неплохо бы знать математические свойства дисперсии.

    Свойства дисперсии

    Свойство 1. Дисперсия постоянной величины A равна (нулю).

    Свойство 2. Если случайную величину умножить на постоянную А, то дисперсия этой случайной величины увеличится в А 2 раз. Другими словами, постоянный множитель можно вынести за знак дисперсии, возведя его в квадрат.

    Свойство 3. Если к случайной величине добавить (или отнять) постоянную А, то дисперсия останется неизменной.

    Свойство 4. Если случайные величины X и Y независимы, то дисперсия их суммы равна сумме их дисперсий.

    Свойство 5. Если случайные величины X и Y независимы, то дисперсия их разницы также равна сумме дисперсий.

    Среднеквадратичное (стандартное) отклонение

    Если из дисперсии извлечь квадратный корень, получится среднеквадратичное (стандартное) отклонение (сокращенно СКО). Встречается название среднее квадратичное отклонение и сигма (от названия греческой буквы). Общая формула стандартного отклонения в математике следующая:

    На практике формула стандартного отклонения следующая:

    Как и с дисперсией, есть и немного другой вариант расчета. Но с ростом выборки разница исчезает.

    Расчет cреднеквадратичного (стандартного) отклонения в Excel

    Для расчета стандартного отклонения достаточно из дисперсии извлечь квадратный корень. Но в Excel есть и готовые функции: СТАНДОТКЛОН.Г и СТАНДОТКЛОН.В (по генеральной и выборочной совокупности соответственно).

    Среднеквадратичное отклонение имеет те же единицы измерения, что и анализируемый показатель, поэтому является сопоставимым с исходными данными.

    Коэффициент вариации

    Значение стандартного отклонения зависит от масштаба самих данных, что не позволяет сравнивать вариабельность разных выборках. Чтобы устранить влияние масштаба, необходимо рассчитать коэффициент вариации по формуле:

    По нему можно сравнивать однородность явлений даже с разным масштабом данных. В статистике принято, что, если значение коэффициента вариации менее 33%, то совокупность считается однородной, если больше 33%, то – неоднородной. В реальности, если коэффициент вариации превышает 33%, то специально ничего делать по этому поводу не нужно. Это информация для общего представления. В общем коэффициент вариации используют для оценки относительного разброса данных в выборке.

    Расчет коэффициента вариации в Excel

    Расчет коэффициента вариации в Excel также производится делением стандартного отклонения на среднее арифметическое:

    Коэффициент вариации обычно выражается в процентах, поэтому ячейке с формулой можно присвоить процентный формат:

    Коэффициент осцилляции

    Еще один показатель разброса данных на сегодня – коэффициент осцилляции. Это соотношение размаха вариации (разницы между максимальным и минимальным значением) к средней. Готовой формулы Excel нет, поэтому придется скомпоновать три функции: МАКС, МИН, СРЗНАЧ.

    Коэффициент осцилляции показывает степень размаха вариации относительно средней, что также можно использовать для сравнения различных наборов данных.

    Таким образом, в статистическом анализе существует система показателей, отражающих разброс или однородность данных.

    Ниже видео о том, как посчитать коэффициент вариации, дисперсию, стандартное (среднеквадратичное) отклонение и другие показатели вариации в Excel.

    Метод наименьших квадратов и поиск решения в Excel

    Ну вот, на работе перед инспекцией отчитались, статья дома для конференции написана — можно теперь и в блог писать. Пока данные свои обрабатывал, понял, что не могу не написать про очень классную и нужную надстройку в Excel, которая называется «поиск решения». Так что статья будет посвящена именно этой надстройке, и расскажу я о ней на примере использования метода наименьших квадратов (МНК) для поиска неизвестных коэффициентов уравнения при описании экспериментальных данных.

    Как включить надстройку «поиск решения»

    Для начала разберемся, как эту надстройку включить.

    1. Идем в меню «Файл» и выбираем пункт «Параметры Excel»

    2. В появившемся окне выбираем «Поиск решения» и нажимаем «перейти».

    3. В следующем окне ставим галочку напротив пункта «поиск решения» и нажимаем «ОК».

    4. Надстройка активирована — теперь ее можно найти в пункте меню «Данные».

    Метод наименьших квадратов

    Теперь вкратце о методе наименьших квадратов (МНК) и о том, где его можно применять.

    Допустим, у нас есть набор данных после совершения нами какого-то эксперимента, где мы изучали влияния величины Х на величину Y.

    Мы хотим это влияние описать математически, чтобы потом этой формулой пользоваться и знать, что, если мы поменяем величину Х на столько-то , получим величину Y такую-то.

    Возьму супер-простой пример (см. рис.).

    Ежу понятно, что точки расположились друг за другом как будто по прямой, а потому мы смело предполагаем, что наша зависимость описывается линейной функцией y=kx+b. При этом мы точно уверены, что при X равном нулю значение Y тоже равно нулю. Значит, функция, описывающая зависимость, будет еще проще: y=kx (вспоминаем школьную программу).

    В общем, нам предстоит найти коэффициент k. Вот это мы и сделаем с помощью МНК с применением надстройки «поиск решения».

    Метод заключается в том, чтобы (здесь — внимание: нужно вдуматься) сумма квадратов разностей экспериментально полученных и соответствующих расчетных значений была минимальной. То есть когда X1=1 реально измеренное значение Y1=4,6, а расчетное y1=f (x1) равно 4, квадрат разности будет (y1-Y1)^2=(4-4,6)^2=0,36. Со следующими так же: когда X2=2, реально измеренное значение Y2=8,1, а расчетное у2 равно 8, квадрат разности будет (y2-Y2)^2=(8-8,1)^2=0,01. И сумма всех этих квадратов должна быть минимально возможной.

    Итак, приступим к тренировке по использованию МНК и надстройки Excel «поиск решения».

    Применение надстройки поиск решения

    1. Если не включили надстройку «поиск решения», то возвращаемся к пункту Как включить надстройку «поиск решения» и включаем 🙂

    2. В ячейку А1 введем значение «1». Эта единица будет первым приближением к реальному значению коэффициента (k) нашей функциональной зависимости y=kx.

    3. В столбце B у нас расположились значения параметра X, в столбце C — значения параметра Y. В ячейках столбца D вводим формулу: «коэффициент k умножить на значение Х». Например, в ячейке D1 вводим «=A1*B1», в ячейке D2 вводим «=A1*B2» и т.д.

    4. Мы считаем, что коэффициент к равен единице и функция f (x)=у=1*х – это первое приближение к нашему решению. Можем рассчитать сумму квадратов разностей между измеренными значениями величины Y и рассчитанными по формуле y=1*х . Можем все это сделать вручную, вбивая в формулу соответствующие ссылки на ячейки: «=(D2-C2)^2+(D3-C3)^2+(D4-C4)^2. и т.д. В конце концов ошибаемся и понимаем, что потеряли кучу времени. В Excel для расчета суммы квадратов разностей есть специальная формула, «СУММКВРАЗН», которая все за нас и сделает. Введем ее в ячейку А2 и зададим исходные данные: диапазон измеренных значений Y (столбец C) и диапазон рассчитанных значений Y (столбец D).

    4. Сумму разностей квадратов рассчитали – теперь идем во вкладку «Данные» и выбираем «Поиск решения».

    5. В появившемся меню в качестве изменяемой ячейки выбираем ячейку A1 (та, что с коэффициентом k).

    6. В качестве целевой выбираем ячейку A2 и задаем условие «установить равной минимальному значению». Помним, что это ячейка, где у нас производится расчёт суммы квадратов разностей расчетного и измеренного значений, и сумма эта должна быть минимальной. Нажимаем «выполнить».

    7. Коэффициент k подобран. Теперь можно убедиться, что рассчитанные значения теперь очень близки к измеренным.

    Вообще, конечно, для аппроксимации экспериментальных данных в Excel существуют специальные инструменты, которые позволяют осуществлять описание данных с помощью линейной, экспоненциальной, степенной и полиномиальной функцией, поэтому часто можно обойтись и без надстройки «поиск решения». Обо всех этих способах апппроксимации я рассказывал в своем бесплатном курсе по Excel: «10 инструментов Excel для быстрого анализа данных», так что если интересно, скачайте — посмотрите. А вот когда дело касается какой-нибудь экзотической функции с одним неизвестным коэффициентом или задач оптимизации, то здесь надстройка «поиск решения» как нельзя кстати.

    Надстройку «поиск решения» можно использовать и для других задач, главное — понять суть: есть ячейка, где мы подбираем значение, а есть целевая ячейка, в которой задано условие для подбора неизвестного параметра.
    Вот и все! В следующей статье расскажу сказку про отпуск, так что, чтобы не проворонить выход статьи, подписывайтесь на обновления блога.

    Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

    Понравилась статья? Поделить с друзьями:
  • Суммировать столбец в excel с условием если
  • Суммкв в excel что это
  • Суммирование с несколькими условиями excel
  • Суммировать столбец в excel по цвету
  • Суммирование с накопление excel