Содержание
- Функция СТАНДАРТИЗАЦИЯ
- Какова стандартизированная ценность распределения?
- Назначение функции STANDARDIZE
- Уравнение Z-Score
- Синтаксис функции STANDARDIZE
- Вставка функции STANDARDIZE
- Шаги по добавлению функции стандартизации
- Функциональные аргументы
- Примеры синтаксиса функции STANDARDIZE
- Рекомендации
- Статьи по Теме
- Библия Excel 2019
Джошуа — аспирант USF. Он интересуется бизнес-технологиями, аналитикой, финансами и бережливым производством шести сигм.
Функция СТАНДАРТИЗАЦИЯ
Здесь мы рассмотрим все, что вам нужно знать, чтобы лучше понять функцию СТАНДАРТИЗАЦИЯ, начиная с понимания, что такое стандартизованное значение и как мы можем его использовать.
Какова стандартизированная ценность распределения?
Когда кто-то стандартизирует (нормализует) значение из распределения, цель состоит в том, чтобы скорректировать значение распределения вероятностей для согласования. Когда результаты тестов стандартизированы, цель состоит в том, чтобы выровнять распределение оценок учащихся в классе с нормальным распределением.
Стандартизированные оценки полезны, потому что они позволяют определить вероятность получения оценки и возможность сравнить две оценки из разных нормальных распределений.
Назначение функции STANDARDIZE
Функция стандартизации используется для возврата нормализованного значения из распределения, как указано ранее. Возвращаемое нормализованное значение также называется Z-оценкой. Z-оценка — это, по сути, количество стандартных отклонений от среднего значения для точки данных.
Формула на иллюстрации ниже показывает, как функция СТАНДАРТИЗАЦИЯ вычисляет z-оценку. Среднее значение вычитается из числа, подлежащего стандартизации. Затем это значение делится на стандартное отклонение набора данных.
Уравнение Z-Score
Синтаксис функции STANDARDIZE
Функцию СТАНДАРТИЗАЦИЯ необходимо вводить как формулу в Excel. Чтобы вручную добавить эту формулу в ячейку, необходимо выполнить следующие действия:
1. Необходимо щелкнуть ячейку
2. «= СТАНДАРТИЗИРОВАТЬ (» необходимо ввести в ячейку.
3. Необходимо добавить значение x, за которым следует запятая.
4. Среднее значение добавляется с запятой.
5. Стандартное стандартное отклонение добавляется с запятой.
6. Наконец, в конце используется закрывающая скобка, и можно вводить функцию.
Синтаксис показан ниже, а затем подробно описаны все аргументы, составляющие функцию СТАНДАРТИЗАЦИЯ.
= СТАНДАРТИЗАЦИЯ (x; среднее; стандартное_откл.)
X — это требуется, а также значение, которое необходимо нормализовать.
Среднее — требуется среднее значение, которое лучше описывать как среднее арифметическое для набора данных.
Standard_dev — обязательно. Стандартное отклонение набора данных.
Вставка функции STANDARDIZE
Функцию СТАНДАРТИЗАЦИЯ также можно вставить в электронную таблицу Excel. Этот метод предназначен для тех, кто не знаком с синтаксисом функции. Первые шаги к вставке начинаются ниже.
Чтобы использовать этот метод, выбирается ячейка, в которой должен отображаться стандартизованный результат.Затем выбирается вкладка с формулами и необходимо выбрать кнопку «Дополнительные функции» на ленте Excel. Затем выбирается статистическая выборка из списка, за которой следует выбор СТАНДАРТИЗАЦИЯ в раскрывающемся меню.
Шаги по добавлению функции стандартизации
После появления окна аргументов функций в эти поля можно добавить значения или ссылки для каждого аргумента.
Стрелки сбоку от поля можно использовать для выбора ссылки на ячейку. После выбора ссылки или ввода значений можно нажать кнопку ОК.
Функциональные аргументы
Примеры синтаксиса функции STANDARDIZE
Ниже приведены несколько примеров с пояснениями типов синтаксиса, которые можно использовать в двух примерах.
= СТАНДАРТИЗИРОВАТЬ (A2; A3; A4)
Используется со ссылками на ячейки — Здесь можно найти стандартизированную форму со ссылками на ячейки. Каждая ссылка представляет данные, рассчитанные из того же распределения, где A2 представляет x или стандартизируемое значение, A3 представляет среднее значение, а A4 представляет собой стандартное отклонение.
= СТАНДАРТИЗИРОВАТЬ (15,14,2,1,7)
Используется с числами — Здесь можно найти стандартизированную форму непосредственно с числами, добавленными к формуле стандартизации. Первое число 15 — это x, 14,2 — это среднее значение, а 1,7 — это стандартное отклонение.
Рекомендации
Microsoft. (нет данных). СТАНДАРТИЗИРОВАТЬ функцию. Получено 5 января 2020 г. с https://support.office.com/en-us/article/standardize-function-81d66554-2d54-40ec-ba83-6437108ee775.
Википедия. (2019, 5 декабря). Нормализация (статистика). Получено 24 января 2020 г. с https://en.wikipedia.org/wiki/Normalization_(statistics).
Статьи по Теме
Как использовать функцию COUNT в Excel
Как использовать функцию СРЕДНЕЕ в Excel
Как использовать функцию ABS в Excel
Как удалить ошибки в Excel с помощью функции ЕСЛИОШИБКА
Как использовать функцию ВПР в Excel
Преобразование единиц измерения: использование функции CONVERT
Чтобы узнать больше об использовании функций в Excel, я рекомендую следующую книгу. Я использую Библию Excel в течение многих лет, чтобы лучше понять все аспекты этого продукта Microsoft.
Библия Excel 2019
Содержание
- Обзор функции STANDARDIZE
- Функция СТАНДАРТИЗАЦИЯ Синтаксис и входные данные:
- Что такое функция STANDARDIZE?
- Что такое z-оценка?
- Как использовать функцию СТАНДАРТИЗАЦИЯ
- Функция СТАНДАРТИЗАЦИЯ в Google Таблицах
В этом руководстве показано, как использовать Функция СТАНДАРТИЗАЦИЯ в Excel в Excel, чтобы вернуть нормализованное значение (z-оценку) на основе среднего и стандартного отклонения.
Обзор функции STANDARDIZE
Функция СТАНДАРТИЗАЦИЯ в Excel Рассчитывает нормализованное значение (z-показатель) на основе среднего значения и стандартного отклонения.
Чтобы использовать функцию СТАНДАРТИЗАЦИЯ листа Excel, выберите ячейку и введите:
(Обратите внимание, как появляются входные данные формулы)
Функция СТАНДАРТИЗАЦИЯ Синтаксис и входные данные:
| 1 | = СТАНДАРТИЗАЦИЯ (x; среднее; стандартное_откл.) |
Икс — значение, которое нужно нормализовать.
иметь в виду — Среднее арифметическое распределения.
standard_dev — Стандартное отклонение распределения.
Что такое функция STANDARDIZE?
Функция Excel STANDARDIZE возвращает z-оценку значения с учетом указанного среднего значения и стандартного отклонения.
Что такое z-оценка?
Как следует из названия функции, z-оценка — это стандартизированная версия значения. С помощью z-значения вы преобразуете число из его необработанного значения в число, указывающее его расстояние от среднего значения в стандартных отклонениях.
Чтобы стандартизировать оценки таким образом, вы должны знать среднее значение и стандартное отклонение численность населения из которого берется значение. Если вы используете выборочные данные (например, если вы провели опрос и хотите экстраполировать свои результаты на более широкую совокупность), функция СТАНДАРТИЗАЦИЯ не подходит для использования.
Также обратите внимание, что формула, используемая для вычисления z-показателя, предполагает, что ваши данные соответствуют нормальному распределению.
Если ваши данные соответствуют этим требованиям, вы получите z-оценку для заданного значения с помощью следующих вычислений:
| 1 | z = (значение — среднее значение по совокупности) / стандартное отклонение по совокупности |
Стандартизация оценок позволяет сравнивать значения в разных наборах данных, даже данные, измеренные в разных единицах. Стандартизированные баллы также составляют основу ряда других статистических процедур — их вычисление чаще всего выполняется в качестве промежуточного шага к проведению дальнейших тестов.
Как использовать функцию СТАНДАРТИЗАЦИЯ
Используйте STANDARDIZE следующим образом:
| 1 | = СТАНДАРТИЗАЦИЯ (C4; $ G $ 4; $ G $ 3) |
Выше у нас есть список результатов тестирования класса из 10 человек. Их результаты показаны в столбце C, а в столбце D мы рассчитали z-оценку для каждого из них.
STANDARDIZE принимает три аргумента:
- Значение, которое вы хотите стандартизировать
- Среднее значение численность населения из которого взяты данные
- Стандартное отклонение численность населения из которого берутся данные (обратите внимание, что если вы определите стандартное отклонение ниже нуля, вы получите ошибку # ЧИСЛО!)
В этом примере нас интересуют только z-баллы учащихся этого класса. Мы не делаем оценок всех учащихся на основе этих данных, поэтому это данные о населении. В этом случае можно просто взять среднее значение и стандартное отклонение имеющихся данных. Я установил эти значения в таблице справа.
Я вычислил среднее значение в ячейке G3 с помощью функции среднего значения Excel <>:
И я рассчитал стандартное отклонение в G4 с помощью Excel STDEV.P Function <>:
| 1 | = СТАНДОТКЛОН.P (C4: C13) |
Затем я подключил эти ссылки на ячейки в функцию СТАНДАРТИЗАЦИЯ. Знаки доллара вокруг столбца и строки (например, $ G $ 3) просто блокируют ссылку на ячейку, чтобы она оставалась неизменной при копировании формулы в столбец.
Итак, теперь в столбце D у нас есть z-значения для каждой точки данных. Как отмечалось ранее, z-оценка — это расстояние каждой оценки от среднего, выраженное в стандартных отклонениях. Таким образом, результат теста Ронды на 1,734 стандартного отклонения ниже среднего, оценка Бранди на 1,292 стандартного отклонения выше среднего и так далее.
Функция СТАНДАРТИЗАЦИЯ в Google Таблицах работает точно так же, как и в Excel:
Вы поможете развитию сайта, поделившись страницей с друзьями
Наблюдения и советы этой статьи мы подготовили на основании опыта команды СТАНДАРТНАЯ функция возвращает нормализованное значение (z-показатель) из распределения на основе среднего значения и стандартного отклонения набора данных.
Синтаксис
=STANDARDIZE (x, mean, standard_dev)
аргументы
- X (обязательно): значение для нормализации.
- среднее (обязательно): Среднее арифметическое (среднее) распределения.
- Standard_dev (обязательно): стандартное отклонение распределения.
Возвращаемое значение
Функция СТАНДАРТ возвращает числовое значение.
Примечания к функциям
- Уравнение функции СТАНДАРТИЗАЦИЯ:
- Наблюдения и советы этой статьи мы подготовили на основании опыта команды #ЧИСЛО! ошибка значение возникает, если предоставленный аргумент standard_dev ≤ 0.
- Наблюдения и советы этой статьи мы подготовили на основании опыта команды #СТОИМОСТЬ! ошибка value возникает, если какой-либо из предоставленных аргументов не является числовым.
- Чтобы использовать функцию СТАНДАРТ, нам нужно использовать СРЕДНИЙ функция вычислить среднее и Функция СТАНДОТКЛОН.П сначала рассчитать стандартное отклонение.
Примеры
Чтобы рассчитать нормализованное значение (z-показатель) из распределения на основе среднего значения и стандартного отклонения значений, представленных в таблице ниже, выполните следующие действия.
1. Использовать СРЕДНИЙ функция вычислять значение.
Скопируйте приведенную ниже формулу в ячейку B16, затем нажмите Enter ключ, чтобы получить среднее значение.
=СРЕДНЕЕ (C5: C13)
2. Используйте Функция СТАНДОТКЛОН.П вычислять стандартное отклонение.
Скопируйте приведенную ниже формулу в ячейку B17, затем нажмите Enter ключ, чтобы получить стандартное отклонение.
=СТАНДОТКЛОН.П (C5: C13)
3. Рассчитать нормализованные значения (z-оценка) на основе среднего значения и стандартного отклонения в ячейке B16 и ячейке C16, используя СТАНДАРТНАЯ функция.
1). Скопируйте приведенную ниже формулу в ячейку E5, затем нажмите Enter ключ для получения результата.
=СТАНДАРТ (C5, B16, C16)
2). Чтобы получить остальные результаты, нам нужно преобразовать аргументы mean и standard_dev в абсолютные ссылки в формуле.
В приведенной выше формуле выберите ссылку на ячейку B16 и нажмите Клавиша F4 преобразовать это в абсолютная ссылка. Выполните ту же операцию, чтобы преобразовать ссылку на ячейку C16 в абсолютную ссылку. Затем вы можете увидеть формулу, отображаемую следующим образом:
=СТАНДАРТ (C5, $16$, $C16$)
3). Выберите эту ячейку результата и перетащите ее дескриптор автозаполнения вниз чтобы получить остальные результаты.
Заметки:
- Аргументы в приведенной выше формуле STANDARDIZE предоставляются как ссылки на ячейки которые содержат числовые значения.
- Мы также можем ввод значений напрямую в формуле СТАНДАРТ. Например, формула в E5 можно изменить на:
=СТАНДАРТ (64, 70.33, 11.71)
Относительные функции:
-
Excel EVEN Функция
Функция EVEN округляет числа от нуля до ближайшего четного целого числа.
-
Excel EXP Функция
Функция EXP возвращает результат возведения константы e в энную степень.
Лучшие инструменты для работы в офисе
Kutools for Excel — Помогает вам выделиться из толпы
Хотите быстро и качественно выполнять свою повседневную работу? Kutools for Excel предлагает 300 мощных расширенных функций (объединение книг, суммирование по цвету, разделение содержимого ячеек, преобразование даты и т. д.) и экономит для вас 80 % времени.
- Разработан для 1500 рабочих сценариев, помогает решить 80% проблем с Excel.
- Уменьшите количество нажатий на клавиатуру и мышь каждый день, избавьтесь от усталости глаз и рук.
- Станьте экспертом по Excel за 3 минуты. Больше не нужно запоминать какие-либо болезненные формулы и коды VBA.
- 30-дневная неограниченная бесплатная пробная версия. 60-дневная гарантия возврата денег. Бесплатное обновление и поддержка 2 года.
Вкладка Office — включение чтения и редактирования с вкладками в Microsoft Office (включая Excel)
- Одна секунда для переключения между десятками открытых документов!
- Уменьшите количество щелчков мышью на сотни каждый день, попрощайтесь с рукой мыши.
- Повышает вашу продуктивность на 50% при просмотре и редактировании нескольких документов.
- Добавляет эффективные вкладки в Office (включая Excel), точно так же, как Chrome, Firefox и новый Internet Explorer.
Комментарии (0)
Оценок пока нет. Оцените первым!
Резюме
Функция СТАНДАРТИЗАЦИЯ в Excel возвращает нормализованное значение (z-оценку) на основе среднего значения и стандартного отклонения.
Цель
Рассчитайте нормализованное значение (z-показатель)
Возвращаемое значение
Нормализованное значение
Синтаксис
= СТАНДАРТИЗАЦИЯ (x; среднее; стандартное_откл.)
Аргументы
- x — значение для нормализации.
- среднее — Среднее арифметическое распределения.
- standard_dev — стандартное отклонение распределения.
Версия
Excel 2003
Примечания по использованию
Функция СТАНДАРТИЗАЦИЯ в Excel возвращает нормализованное значение (z-оценку) на основе среднего значения и стандартного отклонения. Чтобы использовать функцию СТАНДАРТИЗАЦИЯ, рассчитайте среднее значение с помощью функции СРЕДНЕЕ, а стандартное отклонение — с помощью функции СТАНДАРТ.П (см. Ниже).
В показанном примере формула в D5:
=STANDARDIZE(C5,$G$4,$G$5)
О z-показателях / стандартных показателях
Z-оценка или стандартная оценка — это способ стандартизации оценок по той же шкале путем деления отклонения оценки на стандартное отклонение в наборе данных. Результатом является стандартная оценка или z-оценка. Он измеряет количество стандартных отклонений данной точки данных от среднего.
Z-оценка может быть отрицательной или положительной. Отрицательный z-показатель указывает на значение меньше среднего, а положительный z-показатель указывает на значение, превышающее среднее. Среднее значение каждого z-показателя для набора данных равно нулю.
Чтобы вычислить z-оценку, необходимо вычислить среднее значение и стандартное отклонение. Формулы в G4 и G5, соответственно:
=AVERAGE(points) =STDEV.P(points)
Где «точки» — именованный диапазон C5: C12.
Если вы хотите узнать больше о z-показателях и статистическом анализе в Excel, я рекомендую книгу Джозефа Шмуллера «Статистический анализ в Excel для чайников».
17 авг. 2022 г.
читать 2 мин
«Нормализация» набора значений данных означает масштабирование значений таким образом, чтобы среднее значение всех значений равнялось 0, а стандартное отклонение равнялось 1.
В этом руководстве объясняется, как нормализовать данные в Excel.
Пример: как нормализовать данные в Excel
Предположим, у нас есть следующий набор данных в Excel:
Выполните следующие шаги, чтобы нормализовать этот набор значений данных.
Шаг 1: Найдите среднее значение.
Во-первых, мы будем использовать функцию =AVERAGE(диапазон значений) , чтобы найти среднее значение набора данных.
Шаг 2: Найдите стандартное отклонение.
Далее мы будем использовать функцию = СТАНДОТКЛОН (диапазон значений) , чтобы найти стандартное отклонение набора данных.
Шаг 3: нормализуйте значения.
Наконец, мы будем использовать функцию STANDARDIZE(x, mean, standard_dev) для нормализации каждого из значений в наборе данных.
ПРИМЕЧАНИЕ:
Функция СТАНДАРТИЗАЦИЯ использует следующую формулу для нормализации заданного значения данных:
Нормализованное значение = (x – x ) / с
куда:
- х = значение данных
- x = среднее значение набора данных
- s = стандартное отклонение набора данных
На следующем изображении показана формула, используемая для нормализации первого значения в наборе данных:
Как только мы нормализуем первое значение в ячейке B2, мы можем навести указатель мыши на правый нижний угол ячейки B2, пока не появится маленький +.Дважды щелкните + , чтобы скопировать формулу в оставшиеся ячейки:
Теперь каждое значение в наборе данных нормализовано.
Как интерпретировать нормализованные данные
Формула, которую мы использовали для нормализации заданного значения данных x, была следующей:
Нормализованное значение = (x – x ) / с
куда:
- х = значение данных
- x = среднее значение набора данных
- s = стандартное отклонение набора данных
Если конкретная точка данных имеет нормализованное значение больше 0, это указывает на то, что точка данных больше среднего. И наоборот, нормализованное значение меньше 0 указывает на то, что точка данных меньше среднего значения.
В частности, нормализованное значение говорит нам, сколько стандартных отклонений исходной точки данных от среднего. Например, рассмотрим точку данных «12» в нашем исходном наборе данных:
Нормализованное значение для «12» оказалось равным -1,288, которое было рассчитано как:
Нормализованное значение = (х – х ) / с = (12 – 22,267) / 7,968 = -1,288
Это говорит нам о том, что значение «12» на 1,288 стандартных отклонения ниже среднего значения в исходном наборе данных.
Каждое из нормализованных значений в наборе данных может помочь нам понять, насколько близко или далеко конкретное значение данных от среднего. Небольшое нормализованное значение указывает, что значение близко к среднему, в то время как большое нормализованное значение указывает, что значение далеко от среднего.