- 19.11.2020
Power Query — Это надстройка для Exel в Microsoft Office версий 2010 и 2013 (возможно установить так же на более новые версии Office). Надстройка расширяет функционал Exel, к примеру позволяет подключаться к разным источникам данных, таких как excel, csv, текстовые файлы, базы данных, папки и так далее. Эти данные можно преобразовывать, делать слияние (объединять) и делать между ними расчеты.
Надстройка распространяется бесплатно и скачать Вы его можете с официального сайта Microsoft. Начиная с Microsoft Office 2016 надстройка уже входит в состав приложения Exel.
— Скачать с сайта Microsoft.
— Скачать с нашего сервера x64 на Русском.
— Скачать с нашего сервера x32 на Русском.
Помимо всего, мы рекомендуем использовать только лицензионные приложения Microsoft Office, приобрести их можете в нашем каталоге от 449₽. Доставка ключей моментальная в автоматическом режиме на Ваш Email.
Перейти к содержимому
В данной статье я расскажу Вам о возможностях надстройки «Power Query».
Насколько мне известно, эта чудесная надстройка была разработана сторонними программистами (не Microsoft) несколько лет назад для программы «Эксель» версий 2013 и выше. В дальнейшем надстройка была приобретена компанией Microsoft и уже в 2016 офисе инструменты «Power Query» стали неотъемлемой частью панели инструментов «Excel»
Для чего нужна и что может надстройка «Power Query»?
«Power Query» помогает пользователям формировать запросы по аналогии с базами данных MS «Access». Что в конечном итоге дает возможность формирования таблиц, в котороые информация загружается из разных источников и выстраивается в нужном порядке.
Например, можно создать таблицу, в которую будет подгружаться информация из файла «Excel» со списком городов и загружаться информация с температурой воздуха из сайта с прогнозом погоды. Удобство состоит в том, что при обновлении таблицы к перечню городов будет добавляться информация с актуальной на сегодня погодой в реальном времени.
Еще одно значительное преимущество «Power Query» в том, что таблицы, сформированные в этой надстройке, менее требовательны к ресурсам ПК за счет формирования таблиц на ссылках — принцип действия похож на связанные таблицы «Excel».
Возможности «Power Query» «Excel».
-
Возможность загрузки данных в таблицу «Excel» из множества различных источников:
- Интернет;
- Файлы форматов: XML, CSV, таблицы Excel, текстовые документы;
- Из баз данных: SQL, Oracle, Access, IBM DB, Mysql, Sybase и т.д.;
- Из Azure;
- Из веб служб и интерфейсов: MS Exchange Online, облачных хранилищ;
-
Возможность слияния нескольких таблиц в одну с установкой связей по определенным критериям.
-
Выполнять поиск по каталогам.
-
Автоматически «собирать» и обновлять таблицу из нескольких расположенных в одной папке.
Где скачать надстройку «Power Query» для «Excel 2013».
Скачивается надстройка «Power Query» с официального сайта Microsoft по ссылке приведенной ниже:
«Power Query скачать»
Перед установкой следует обратить внимание на требования к системе ПК.
Power Query и Power Pivot — надстройки Excel для легкой работы с тяжелыми файлами. С помощью Power Query можно подключать и обрабатывать источники информации произвольного вида, а в Power Pivot – выполнять сложные расчеты и создавать модель данных.
Надстройка Power Query
Появление Power Query – одно из важных событий в истории развития Excel. То, что раньше пользователи делали в Excel с помощью рутинных операций по преобразованию данных, писали огромные формулы или макросы на VBA, теперь можно выполнять буквально в несколько щелчков мышкой.
Power Query – это надстройка для создания запросов по импорту, очистке и преобразованию данных.
Power Query сам автоматически генерирует и записывает код запросов на языке M.Но это вовсе не значит, что пользователям нужно писать код – интерфейс Power Query очень понятный и позволяет выполнять операции только с помощью мышки. Большинство операций по преобразованию данных в нем можно выполнить, не написав ни одной строчки кода. Все запросы Power Query записываются и сохраняются, поэтому при последующих подключениях повторять операции еще раз не нужно – они выполнятся автоматически после нажатия на кнопку в меню Данные → Обновить.
Как работает
В привычном нам виде Power Query впервые появился в Excel 2013. В Excel 2010 и 2013 надстройка отображается в виде отдельной вкладки «Power Query».
В Excel 2016 надстройка уже встроена по умолчанию, на вкладке Данные – раздел «Скачать и преобразовать».
В версии Excel 2019 на вкладке Данные разделы с Power Query — «Получить и преобразовать данные» и «Запросы и подключения».
Возможности Power Query
- Из Excel можно напрямую подключаться к самым различным источникам данных: файлы excel, csv, базы данных, папки и т.д.
- Данные в подключенных источниках можно преобразовывать самыми различными способами: сортировать, фильтровать, заменять, делать расчеты, объединять и т.д.
- Преобразованные данные можно импортировать: выгружать на лист, в сводную таблицу, сразу в модель данных (в Power Pivot). Или не выгружать, а просто сохранить запрос.
Операции по преобразованию данных выполняются в окне редактора запросов.
В редакторе Power Query пользователь работает с данными – выполняет преобразования, а его действия автоматически записываются в виде шагов запроса.
О том, как работать в редакторе запросов, читайте в следующей статье.
Как скачать Power Query
Надстройка устанавливается бесплатно и доступна для Excel начиная с версий 2010 года:
- для Excel 2010 и 2013 скачивается с сайта Microsoft;
- для Excel версии после 2016 года ничего скачивать и устанавливать не нужно, так как эта надстройка идет в составе всех лицензий.
Надстройка Power Pivot
Те, кто часто пользуются сводными таблицами, понимают, насколько они удобны и эффективны в работе.
Power Pivot — это надстройка Excel, в которой можно выполнять улучшенные вычисления для сводных таблиц с помощью DAX-формул. Power Pivot значительно расширяет функционал сводных таблиц и позволяет работать с большими объемами данных – в десятки миллионов строк.
Как работает
Вкладка меню Power Pivot во всех версиях Excel, начиная с 2010, выглядит одинаково. Чтобы открыть окно Power Pivot, нажмите в меню Power Pivot → Управление. Если вкладки Power Pivot у вас в меню нет, проверьте, та ли у вас версия Excel. И возможно, вам потребуется добавить эту вкладку в меню.
Возможности Power Pivot
- Power Pivot позволяет обращаться из одной сводной таблицы к данным из нескольких таблиц без формулы ВПР. Это возможно благодаря объединению таблиц в модель данныхс помощью связей.
- Импорт более 100 миллионов строк в рабочую книгу. При работе в «обычном» Excel у пользователей есть ограничения по размеру таблиц – размер листа, то есть чуть больше 1 млн строк. В Power Pivot такого ограничения нет и в него можно загружать миллионы строк. Единственное ограничение по объему — размер файла книги, равный 2 Гбайт, и объем оперативной памяти.
- Благодаря алгоритму сжатия данных в Power Pivot объем файла становится меньше, чем в источнике. Например, текстовый файл объемом 50 Мбайт может сжиматься до 4 Мбайт, занимаемых файлом Excel с таблицей.
- Создание улучшенных формул для сводных таблиц с помощью языка DAX.
В Power Pivot можно писать DAX-формулы для продвинутого анализа в столбцах и создавать меры — вычисления под таблицей.
Кстати, в Power Pivot есть свои инструменты для импорта данных, но из небольшого числа источников – некоторые базы данных, файлы Excel и текстовые и др. Эти инструменты можно найти на вкладке Главная. Так как доступных источников данных не очень много, то, как правило, в качестве источника для него выступает Power Query, функционал которого по подключению намного больше.
Увидеть все загруженные данные можно в нижней части окна Power Pivot – ярлычки с названиями таблиц находятся там же, где названия листов в «обычном» Excel.
Здесь же в меню Главная → Представление диаграммы можно перейти в представление, где создаются связи в модели данных. Создавать связи в этой области очень просто – с помощью «перетаскивания» полей: выбираем нужное поле мышкой и переносим его на соответствующее поле другой таблицы.
Power Pivot поддерживает типы связей «один к одному» и «один ко многим» («многие к одному»).
Перейти обратно от модели данных к таблицам можно в меню Главная → Представление данных. В представлении в виде таблиц удобно делать вычисления с помощью DAX-формул, которые очень похожи на обычные формулы Excel.
DAX-формулы пишут в столбцах таблиц – создают вычисляемые столбцы. Или в области вычислений под таблицей, такие объекты называются меры.
Еще в Power Pivot можно создавать ключевые показатели эффективности (KPI) – автоматические светофоры, которые будут выводиться в сводной таблице. KPI в Power Pivot – это расширение функционала для мер.
Язык DAX используется не только в Power Pivot в Excel, но и в Power BI и Analysis Services. Подробнее о DAX можно прочитать в наших следующих статьях.
Как скачать Power Pivot
Надстройка Power Pivot есть не во всех версиях Excel:
- Power Pivot для Excel 2010 года скачивается бесплатно с сайта Microsoft. К сожалению, в Excel 2010 Power Pivot почти невозможно «подружить» с Power Query, и этот новый функционал в старом Excel сильно ограничен.
- В Excel 2013 и 2016 года Power Pivot идет в составе программы, но не во всех лицензиях. Так, в Office Pro Plus и Office 2019 надстройка есть. Узнать, какие именно версии Office включают Power Pivot, можно здесь.
Кстати, отличная новость – компания Microsoft анонсировала включение Power Pivot во все версии Excel, начиная с версий после 2019 года. Так что теперь Power Pivot всегда будет под рукой.
Если с версией Excel все в порядке, а вкладки Power Pivot в меню нет, то ее нужно добавить в меню с помощью окна Управления надстройками (как это сделать – смотрите далее).
Как добавить Power Query и Power Pivot в меню
В зависимости от того, какая у вас версия Excel, вам может потребоваться перед первым использованием добавить надстройки Power Query и Power Pivot в меню.
Если в меню Excel у вас нет надстроек, то нужно их добавить в окне Управления надстройками:
Файл → Параметры → Надстройки → в Выпадающем меню выбрать → Надстройки COM → Перейти → в открывшемся окне выбрать надстройки.
Как надстройки помогают в создании отчетов Excel
Надстройки Power Query и Power Pivot дополняют друг друга и отлично работают вместе со сводными таблицами, позволяя пользователям создавать в Excel аналитические отчеты. Как правило, используется последовательность работы с данными в таком порядке:
- с помощью Power Query подключают и обрабатывают источники данных;
- из Power Query плоские таблицы загружаются прямо в Power Pivot, минуя ограничение по количеству строк листа Excel;
- в Power Pivot выполняют сложные расчеты и создают модель данных;
- отчеты создаются с помощью сводных таблиц, диаграмм и элементов управления (временной шкалы и срезов).
Отчеты по такой схеме настраиваются один раз и при последующем изменении данных преобразования и вычисления выполнятся автоматически, после нажатия на кнопку в меню Данные → Обновить.
Надстройки в Excel и Power BI
Огромное преимущество надстроек Power Query и Power Pivot – они есть не только в Excel, но и в Power BI. Поэтому на тренингах я обычно говорю слушателям, что мы изучаем сразу две программы.
Интерфейс надстроек в обеих программах очень похож, но функционал Power BI все-таки опережает Excel (сразу уточню, что сравниваю только инструменты Power Query и Power Pivot). Например, Power BI поддерживает больше источников данных и доступны связи «многие-ко-многим», которых в Excel нет.
Для сравнения – интерфейс Power Query в обеих программах выглядит практически одинаково:
Power Query в Excel
Power Query в Power BI
Power Pivot в целом также работает одинаково в Excel и Power BI, кроме ряда некоторых нюансов. Например, так выглядит окно настройки модели данных:
Модель данных в Excel
Модель данных в Power BI
Кстати, если у вас есть файл Excel, в котором вы настраивали аналитику с помощью Power Query и Power Pivot, то его содержимое можно перенести в Power BI. Это делается в Power BI: меню Файл → Импортировать → выберите «Power Query, Power Pivot, Power View». После пары вопросов и некоторых «размышлений» запросы и вычисления из Excel будут перенесены в Power BI.
В общем, надстройки Power Query и Power Pivot – это суперсила (от слова power) Excel, которые переносят возможности аналитики в этой программе на новый уровень. С их помощью пользователи могут создавать отчеты с вычислениями на основе разных источников, без ограничений по объему данных в размер одного листа в миллион строк. Плюс, компания Microsoft включает эти инструменты и в другие свои продукты, так что понимание того, как они работают, вам точно пригодится.
Термины «Power Query», «Power Pivot», «Power BI» и прочие «пауэры» все чаще всплывают в статьях и материалах о Microsoft Excel. По моему опыту, далеко не все ясно представляют себе что скрывается за этими понятиями, как они между собой взаимосвязаны и как могут помочь простому пользователю Excel.
Давайте проясним ситуацию.
Power Query
Еще в 2013 году специально созданная группа разработчиков внутри Microsoft выпустила для Excel бесплатную надстройку Power Query (другие названия — Data Explorer, Get&Transform), которая умеет массу полезных для повседневной работы вещей:
- Загружать данные в Excel из почти 40 различных источников, среди которых базы данных (SQL, Oracle, Access, Teradata…), корпоративные ERP-системы (SAP, Microsoft Dynamics, 1C…), интернет-сервисы (Facebook, Google Analytics, почти любые сайты).
- Собирать данные из файлов всех основных типов данных (XLSX, TXT, CSV, JSON, HTML, XML…), как поодиночке, так и сразу оптом — из всех файлов указанной папки. Из книг Excel можно автоматически загружать данные сразу со всех листов.
- Зачищать полученные данные от «мусора»: лишних столбцов или строк, повторов, служебной информации в «шапке», лишних пробелов или непечатаемых символов и т.п.
- Приводить данные в порядок: исправлять регистр, числа-как-текст, заполнять пробелы, добавлять правильную «шапку» таблицы, разбирать «слипшийся» текст на столбцы и склеивать обратно, делить дату на составляющие и т.д.
- Всячески трансформировать таблицы, приводя их в желаемый вид (фильтровать, сортировать, менять порядок столбцов, транспонировать, добавлять итоги, разворачивать кросс-таблицы в плоские и сворачивать обратно).
- Подставлять данные из одной таблицы в другую по совпадению одного или нескольких параметров, т.е. прекрасно заменяет функцию ВПР (VLOOKUP) и ее аналоги.
Power Query встречается в двух вариантах: как отдельная надстройка для Excel 2010-2013, которую можно скачать с официального сайта Microsoft и как часть Excel 2016. В первом случае после установки в Excel появляется отдельная вкладка:
В Excel 2016 весь функционал Power Query уже встроен по умолчанию и находится на вкладке Данные (Data) в виде группы Получить и преобразовать (Get & Transform):
Возможности этих вариантов совершенно идентичны.
Принципиальной особоенностью Power Query является то, что все действия по импорту и трансформации данных запоминаются в виде запроса — последовательности шагов на внутреннем языке программирования Power Query, который лаконично называется «М». Шаги можно всегда отредактировать и воспроизвести повторно любое количество раз (обновить запрос).
Основное окно Power Query обычно выглядит примерно так:
По моему мнению, это самая полезная для широкого круга пользователей надстройка из всех перечисленных в этой статье. Очень много задач, для которых раньше приходилось либо жутко извращаться с формулами, либо писать макросы — теперь легко и красиво делаются в Power Query. Да еще и с последующим автоматическим обновлением результатов. А учитывая бесплатность, по соотношению «цена-качество» Power Query просто вне конкуренции и абсолютный must have для любого средне-продвинутого пользователя Excel в наши дни.
Power Pivot
Power Pivot — это тоже надстройка для Microsoft Excel, но предназначенная немного для других задач. Если Power Query сосредоточена на импорте и обработке, то Power Pivot нужен, в основном, для сложного анализа больших объемов данных. В первом приближении, можно думать о Power Pivot как о прокачанных сводных таблицах.
Общие принципы работы в Power Pivot следующие:
- Сначала мы загружаем данные в Power Pivot — поддерживается 15 различных источников: распространенные БД (SQL, Oracle, Access…), файлы Excel, текстовые файлы, веб-каналы данных. Кроме того, можно использовать Power Query как источник данных, что делает анализ почти всеядным.
- Затем между загруженными таблицами настраиваются связи или, как еще говорят, создается Модель Данных. Это позволит в будущем строить отчеты по любым полям из имеющихся таблиц так, будто это одна таблица. И никаких ВПР опять же.
- При необходимости, в Модель Данных добавляют дополнительные вычисления с помощью вычисляемых столбцов (аналог столбца с формулами в «умной таблице») и мер (аналог вычисляемого поля в сводной). Всё это пишется на специальном внутреннем языке Power Pivot, который называется DAX (Data Analysis eXpressions).
- На листе Excel по Модели Данных строятся интересующие нас отчеты в виде сводных таблиц и диаграмм.
Главное окно Power Pivot выглядит примерно так:
А так выглядит Модель Данных, т.е. все загруженные таблицы с созданными связями:
У Power Pivot есть ряд особенностей, делающих её уникальным инструментом для некоторых задач:
- В Power Pivot нет предела по количеству строк (как в Excel). Можно грузить таблицы любого размера и спокойно работать с ними.
- Power Pivot очень хорошо умеет сжимать данные при загрузке их в Модель. 50 Мб исходный текстовый файл может легко превратиться в 3-5 Мб после загрузки.
- Поскольку «под капотом» у Power Pivot, по сути, полноценный движок базы данных, то с большими объемами информации он справляется очень быстро. Нужно проанализировать 10-15 млн. записей и построить сводную? И все это на стареньком ноутбуке? Без проблем!
К сожалению, пока что Power Pivot входит не во все версии Excel. Если у вас Excel 2010, то скачать её можно бесплатно с сайта Microsoft. А вот если у вас Excel 2013-2016, то всё зависит от вашей лицензии, т.к. в некоторых вариантах она включена (Office Pro Plus, например), а в некоторых нет (Office 365 Home, Office 365 Personal и т.д.) Подробнее об этом можно почитать тут.
Power Maps
Эта надстройка впервые появилась в 2013 году и первоначально называлась GeoFlow. Она предназначена для визуализации гео-данных, т.е. числовой информации на географических картах. Исходные данные для отображения берутся все из той же Модели Данных Power Pivot (см. предыдущий пункт).
Демо-версию Power Map (почти не отличающуюся от полной по возможностям, кстати) можно совершенно бесплатно загрузить опять же с сайта Microsoft. Полная же версия включена в некоторые пакеты Microsoft Office 2013-2016 вместе с Power Pivot — в виде кнопки 3D-карта на вкладке Вставка (Insert — 3D-map):
Ключевые особенности Power Map:
- Карты могут быть как плоскими, так и объемными (земной шар).
- Можно использовать несколько разных типов визуализации (гистограммы, пузырьковые диаграммы, тепловые карты, заливку областями).
- Можно добавлять измерение времени, т.е. анимировать процесс и смотреть на него в развитии.
- Карты подгружаются из сервиса Bing Maps, т.е. для просмотра нужен весьма шустрый доступ в интернет. Иногда возникают сложности с правильным распознаванием адресов, т.к. названия в данных не всегда совпадают с Bing Maps.
- В полной (не демо) версии Power Map можно использовать собственные загружаемые карты, например визуализировать посетителей торгового центра или цены на квартиры в жилом доме прямо на строительном плане.
- На основе созданных гео-визуализаций можно прямо в Power Map создавать видеоролики (пример), чтобы поделиться ими потом с теми, у кого надстройка не установлена или включить в презентацию Power Point.
Power View
Эта надстройка появилась впервые в составе Excel 2013 и предназначена для «оживления» ваших данных — построения интерактивных графиков, диаграмм, карт и таблиц. Иногда для этого используют термины дашборд (dashboard) или панель показателей (scorecard). Суть в том, что вы можете вставить в ваш файл Excel специальный лист без ячеек — слайд Power View, куда добавить текст, картинки и массу различного типа визуализаций по вашим данным из Модели Данных Power Pivot.
Выглядеть это будет примерно так:
Нюансы тут такие:
- Исходные данные берутся всё оттуда же — из Модели Данных Power Pivot.
- Для работы с Power View необходимо установить на вашем компьютере Silverlight — майкрософтовский аналог Flash (бесплатный).
На сайте Microsoft, кстати, есть весьма приличный обучающий курс по Power View на русском языке.
Power BI
В отличие от предыдущих, Power BI — это не надстройка для Excel, а отдельный продукт, представляющий собой целый комплекс средств для бизнес- анализа и визуализации. Он состоит из трех ключевых элементов:
1. Power BI Desktop — программа для анализа и визуализации данных, включающая в себя, помимо прочего, весь функционал надстроек Power Query и Power Pivot + улучшенные механизмы визуализации из Power View и Power Map. Скачать и установить её можно совершенно бесплатно с сайта Microsoft.
В Power BI Desktop можно:
- Загружать данные из более чем 70 различных источников (как в Power Query + дополнительные коннекторы).
- Связывать таблицы в модель (как в Power Pivot)
- Добавлять к данным дополнительные вычисления с помощью мер и вычисляемых столбцов на DAX (как в Power Pivot)
- Создавать на основе данных красивейшие интерактивные отчеты с разного типа визуализациями (очень похоже на Power View, но еще лучше и мощнее).
- Публиковать созданные отчеты на сайте Power BI Service (см. следующий пункт) и делиться ими с коллегами. Причем есть возможность давать разные права (чтение, редактирование) разным людям.
2. Онлайн-сервис Power BI — упрощенно говоря, это сайт, где у вас и у каждого пользователя в вашей компании будет своя «песочница» (workspace) куда можно загружать созданные в Power BI Desktop отчеты. Помимо просмотра, позволяет их даже редактировать, воспроизводя онлайн почти весь функционал Power BI Desktop. Также сюда можно заимствовать отдельные визуализации из чужих отчетов, собирая из них свои авторские дашборды.
Выглядит это примерно так:
3. Power BI Mobile — приложение для iOS / Android / Windows для подключения к Power BI Service и удобного просмотра (не редактирования) созданных отчетов и дашбордов прямо на экране телефона или планшета. Скачать его (совершенно бесплатно) можно тут.
На iPhone, например, созданный выше отчет выглядит так:
Причем всё это с сохранением интерактивностии и анимации + заточенность под тач и рисование по экрану пером. Очень удобно. Таким образом, бизнес-аналитика становится доступной всем ключевым лицам компании в любой момент и в любом месте — нужен только доступ в интернет.
Тарифные планы Power BI. Power BI Desktop и Mobile бесплатны изначально, большинство функций Power BI Service — тоже. Так что для персонального использования или применения в пределах небольшой компании за всё вышеперечисленное не нужно платить ни копейки и можно смело оставаться на плане Free. Если вы хотите делиться отчетами с коллегами и администрировать их права доступа, то придется перейти на Pro (10$ в месяц за пользователя). Есть еще Premium — для больших компаний (>500 пользователей), которым требуются для данных отдельные хранилища и серверные мощности.
Ссылки по теме
- Проектная диаграмма Ганта в Excel с помощью Power Query
- Как создать в Excel базу данных с помощью Power Pivot
- Визуализация движения по маршруту на карте в Power Map
Файлы к уроку:
- Для спонсоров Boosty
- Для спонсоров VK
Ссылки:
- Страница курса
- Плейлист YouTube
- Плейлист ВК
Описание
В этом уроке вы узнаете:
- Зачем нужен Power Query
- История Power Query
- Как установить Power Query в Excel
- Зачем нужен Power Query
- Как создать запрос в Power Query
В этом вводном уроке курса Excel Power Query на 1-2-3 мы узнаем, что такое Power Query, зачем он нужен, как его установить и запустить.
Power Query — это встроенный инструмент Excel для получения и преобразования данных (Get and Transform).
Специалистам по Excel приходится каждый день тратить уйму времени на преобразование данных. Мы работаем с разными источниками и данные далеко не всегда приходят в удобном виде.
Например, каждый месяц вы получаете таблицу с ответами на вопросы теста сотрудников компании, где вы работаете в таком виде:
Первый столбец — это дата прохождения теста. 2 следующих столбца — это информация о сотруднике и точке продаж. Далее множество столбцов с ответами на вопросы, а вопрос находится в заголовках столбцов. Ваша задача — получить такую таблицу:
Для каждого сотрудника здесь указано количество ответов, количество верных ответов, результат теста и перечень вопросов с неверными ответами.
В Excel эта задача решается долго и тяжело. Если тесты происходят, например, раз в неделю, то каждую неделю вам придется тратить уйму времени на обработку файлов. Более того, чтобы решить эту задачу стандартными возможностями Excel нужен достаточно высокий уровень владения.
Как вы думаете, сколько времени уйдет на решение этой задачи в Excel Power Query? Всего несколько минут. Более того, вам достаточно решить эту задачу всего 1 раз. А когда придут новые данные достаточно будет всего лишь нажать «Обновить».
Решение
Запуск Power Query
Если у вас Excel от 2016 версии и новее, то Power Query устанавливать не нужно. Он уже встроен в Excel.
Если у вас Excel 2010 или 2013, то Power Query нужно сначала скачать. Перейдите по ссылке https://www.microsoft.com/ru-ru/download/details.aspx?id=39379 и нажмите «Скачать». Потом отметьте галочкой файл для вашей разрядности операционной системы (64 или 32 бит). После скачивания файла запустите установку.
Теперь в главном меню Excel должна появиться еще одна вкладка. Если вкладка не появилась, то перейдите в меню Файл — Параметры — Настройки — Управление — Надстройки СОМ. В открывшемся окне отметьте галочкой пункт Power Query.
Добавить кнопки Power Query на панель быстрого доступа
Я рекомендую добавить кнопки для работы с Power Query на панель быстрого доступа. Это ускоряет работу. Я настоятельно рекомендую добавить 3 команды:
- Изменить запрос
- Запросы и подключения
- Запустить редактор запросов
Если вы не знаете как добавлять кнопки в панель быстрого доступа, то посмотрите видео-версию урока на YouTube.
Нажмите «Настройка панели быстрого доступа». В появившемся окне справа снизу найдите кнопку «Экспорт/импорт». Нажмите ее и укажите путь к скачанному файлу.
Предварительные настройки Power Query
Откройте редактор запросов любым удобным способом:
- При помощи созданной кнопки в панели быстрого доступа
- Вкладка Данные — Группа Получить и преобразовать данные — Получить данные — Запустить редактор запросов
В окне Редактора запросов нажмите Файл — Параметры и настройки — Параметры запроса. В пункте Загрузка данных сделайте настройки как на картинке:
Теперь перейдите в пункт Редактор Power Query и поставьте галочку «Отобразить редактор запросов».
Далее переходим в пункт Конфиденциальность и выбираем «Всегда игнорировать уровни конфиденциальности».
Жмем ОК. Настройки вступят в силу при следующем запуске редактора запросов.
Создаем первый запрос Power Query
Создадим первый запрос к веб-странице с таблицей состава индекса Dow Jones. Выполняем следующие действия:
- Запускаем редактор запросов
- Вкладка Главная — Создать источник — Другие источники — Интернет
- Вводим адрес https://finance.yahoo.com/quote/%5EDJI/components?ltr=1
- Нажимаем Подключение
- Слева указываем нужную таблицу и жмем ОК
Перед вам появится следующее окно редактора запросов Power Query:
Сверху мы видим меню в привычном ленточном интерфейсе как и во всех продуктах Microsoft Office. Слева список запросов, справа примененные шаги к запросу. Теперь продолжим работать с нашим запросом.
Удалим шаг Изменить тип. Для этого в списке шагов справа нажмем на крестик слева от названия шага. Укажем тип данных для каждого столбца.
По умолчанию Power Query определил тип данных каждого столбца как текстовый. Об этом говорит пиктограмма с символами ABC слева от названий столбцов.
Попробуйте нажать на пиктограмму ABC столбца Last Price и указать тип данных десятичное число. В столбце во всех строках отобразятся ошибки. Это произошло из-за того, что в нашем регионе целая и дробная части разделяются запятыми, а в таблице с этого сайта точкой. В таком случае нужно указать тип с использованием локали.
Нажмите правой кнопкой мыши на название столбца Last Price — Тип изменения — Используя локаль. Укажите тип данных целое число и языковой стандарт Английский США. Теперь все получилось. То же самое проделайте для других числовых столбцов.
Теперь перейдите на вкладку Главная, щелкните на нижнюю часть кнопки Закрыть и загрузить, в списке выберете Закрыть и загрузить в. Отметьте пункт Таблица и укажите место, куда эту таблицу поместить, потом нажмите ОК. Наш первый запрос готов!
Power Query разное
| Номер урока | Урок | Описание |
|---|---|---|
| 1 | Power Query. Знакомство с Power Query | В этом уроке мы познакомимся в Power Query. Зачем нужен Power Query Как установить Power Query Как его Настроить Как изменить запрос |
| 2 | Power Query. Подключение XML | В этом уроке мы научимся подключаться к файлам в формате XML и импортировать эти данные в Excel. |
| 3 | Power Query. Уникальные значения двух столбцов | В этом уроке мы получим уникальные значения из двух столбцов таблицы. |
| 4 | Power Query. Импорт таблиц PDF | Импорт таблиц из файла PDF, импорт таблиц из множества PDF файлов с объединением в один датасет. |
| 5 | Power Query. Собрать разбитую строку | В этом практическом уроке мы научимся соединять разбитую строку. Этот пример взят из реальной практики одного из спонсоров канала. |
| 6 | Power Query. Пивот со счетом | В этом уроке мы создадим пивот, в котором будут пронумерованы столбцы. |
| 7 | Power Query. Минимальное значение в диапазоне | В этом уроке мы найдем минимальное значение в диапазоне строк. |
| 8 | Power Query. Нарастающий итог 2 | В этом уроке мы изучим еще один способ сделать нарастающий итог в Power Query. |
| 9 | Power Query. Нарастающий итог 3 | В этом уроке мы разберем еще один способ выполнить нарастающий итог в Power Query. |
| 10 | Power Query. Прирост населения Китая | В этом уроке мы сравним прирост населения Китая с приростом населения мира в целом за последние 200 лет. |
| 11 | Power Query. Повторяющиеся значения в строке | В этом уроке разберем как определить есть ли в строке повторения. |
| 12 | Power Query. Таблица навигации по функциям М | В этом уроке вы узнаете как создать таблицу навигации по всем функциям языка Power Query. |
| 13 | Power Query. Удалить запросы и модель данных из книги | Разберем как быстро удалить все запросы и модель данных из текущей книги. |
| 14 | Power Query. Открыть еще 1 Excel и еще 3 трюка | В этом видео я покажу как открыть еще 1 файл Excel, если у вас уже запущен Power Query. |
| 15 | Power Query. Подключиться к ZIP архиву | Пользовательская функция для подключения к zip файлу. Подключимся к txt файлу, который находится в zip архиве. |
| 16 | Power Query. Импорт Word | Импортируем таблицу из документа Word. Для спонсоров разберем импорт таблицы с объединенными ячейками. |
| 17 | Power Query. Фильтрация списком | В этом уроке мы хотим отфильтровать таблицу при помощи списка, например, хотим получить продажи определенных товаров. |
| 18 | Power Query. Пользовательская функция Switch | В этом уроке мы создадим пользовательскую функцию Switch. |
| 19 | Power Query. Информация о формате, Чтение zip | В этом уроке мы узнаем как получить информацию о формате ячеек при помощи Power Query. |
| 20 | Power Query. Импорт данных из gz | В этом уроке мы разберем как импортировать файл в формате gz. |
| 21 | Power Query. Удалить лишние пробелы, Text.Split | В этом уроке мы научимся удалять лишние пробелы в текстовом столбце таблицы. |
| 22 | Power Query. Параметры в SQL-запросе | Вы хотите, чтобы в ваш SQL-запрос подставлялось значение из параметра, источником которого является ячейка с листа Excel. |
| 23 | Power Query. Параметры в SQL-запросе 2 | Ваш запрос очень большой и количество параметров в нем большое. Как организовать все так, чтобы было удобно работать. |
| 24 | Power Query. Добавить столбец в каждую таблицу табличного столбца | В этом уроке вы узнаете как трансформировать табличный столбец, например, вы сможете добавить столбец индекса внутрь каждой таблицы табличного столбца. |
| 25 | Power Query. Интервальный просмотр 1 (ВПР 1) | Объединить 2 таблицы с интервальным просмотром = 1. |
| 26 | Power Query. Относительный путь к файлу и папке | Если ваш источник находится в той же папке, что и отчет, то вы можете указать относительный путь. В таком случае подключение не будет ломаться, если вы запустите файл на другом компьютере. |
| 27 | Power Query. Нарастающий итог в каждой категории | Применим функцию нарастающего итога не ко всей таблице, а к определенному окну. |
| 28 | Power Query. ВПР без Merge или Join | Вам нужно подставить данные из столбца другой таблицы. Как это сделать без объединения таблиц. |