Скачать даты в excel

Производственный календарь, т.е. список дат, где соответствующим образом помечены все официальные рабочие и выходные дни — совершенно необходимая штука для любого пользователя Microsoft Excel. На практике без него не обойтись:

• в бухгалтерских расчетах (зарплата, стаж, отпуска…)
• в логистике — для корректного определения сроков доставки с учётом выходных и праздников (помните классическое «давай уже после праздников?»)
• в управлении проектами — для правильной оценки сроков с учётом, опять же, рабочих-нерабочих дней
• при любом использовании функций типа РАБДЕНЬ (WORKDAY) или ЧИСТРАБДНИ (NETWORKDAYS), т.к. они требуют в качестве аргумента список праздников
• при использовании функций Time Intelligence (типа TOTALYTD, TOTALMTD, SAMEPERIODLASTYEAR и т.д.) в Power Pivot и Power BI
• … и т.д. и т.п. — примеров масса.

Тем, кто работает в корпоративных ERP-системах типа 1С или SAP — проще, в них производственный календарь встроен. Но что делать пользователям Excel?

Можно, конечно, вести такой календарь вручную. Но тогда придется как минимум раз в год (а то и чаще, как в «весёлом» 2020 году) его актуализировать, аккуратно внося туда все выходные, переносы и нерабочие дни, придуманные нашим правительством. А потом повторять эту процедуру каждый следующий год. Скукота.

А как насчёт чуть напрячься и сделать «вечный» производственный календарь в Excel? Такой, чтобы сам обновлялся, брал данные из интернета и формировал всегда актуальный список нерабочих дней для последующего использования в любых расчетах? Заманчиво?

Сделать такое, на самом деле, совсем не сложно.

Источник данных

Главный вопрос — а где брать данные? В поисках подходящего источника я перебрал несколько вариантов:

• Оригинальные указы публикуются на сайте правительства в формате PDF (вот, один из них, например) и отпадают сразу — полезную информацию из них не вытащить.
• Заманчивым вариантом, на первый взгляд, казался «Портал открытых данных РФ», где есть соответствующий набор данных, но, при ближайшем изучении всё оказалось печально. Для импорта в Excel сайт жутко неудобен, техподдержка не отвечает (самоизолировались?), да и сами данные там давно устарели — производственный календарь на 2020 год обновлялся последний раз в ноябре 2019 (позорище!) и, само-собой, не содержит наших «коронавирусных» и «голосовательных» выходных 2020 года, например.

Разочаровавшись в официальных источниках, я стал рыть неофициальные. Их в интернете множество, но большинство из них, опять же, совершенно неприспособлены для импорта в Excel и выдают производственный календарь в виде красивых картинок. Но нам-то с вами не на стенку его вешать, правильно?

И вот в процессе поисков случайно обнаружилось прекрасное — сайт http://xmlcalendar.ru/

Без лишних «рюшечек», простой, легкий и быстрый сайт, заточенный под одну задачу — отдавать всем желающим производственный календарь за нужный год в XML-формате. Отлично!

Если, вдруг, вы не в курсе, то XML — это текстовый формат с разметкой содержимого специальными <тегами>. Легкий, удобный и читаемый большинством современных программ, включая Excel.

Я, на всякий случай, связался с авторами сайта и они подтвердили, что сайт существует уже 7 лет, данные на нем постоянно актуализируются (у них для этого даже ветка на github есть) и закрывать его они не собираются. И совершенно не против, чтобы мы с вами с него грузили данные для любых наших проектов и расчётов в Excel. Бесплатно. Как же приятно, что есть еще такие люди! Респектище!

Осталось загрузить эти данные в Excel с помощью надстройки Power Query (для версий Excel 2010-2013 её можно бесплатно скачать с сайта Microsoft, а в версиях Excel 2016 и новее — она уже встроена по умолчанию).

Логика действий будет такая:

1. Делаем запрос для загрузки данных с сайта за один любой год
2. Превращаем наш запрос в функцию
3. Применяем эту функцию к списку всех имеющихся лет, начиная с 2013 и до текущего года — и получаем «вечный» производственный календарь с автоматическим обновлением. Вуаля!

Шаг 1. Импортируем календарь за один год

Сначала загрузим производственный календарь за один любой год, например, за 2020. Для этого в Excel идём на вкладку Данные (или Power Query, если вы установили её как отдельную надстройку) и выбираем Из интернета (From Web). В открывшееся окно вставляем ссылку на соответствующий год, скопированную с сайта:

После нажатия на ОК появляется окно предварительного просмотра, в котором нужно нажать кнопку Преобразовать данные (Transform data) или Изменить данные (Edit data) и мы попадем в окно редактора запросов Power Query, где и продолжим работу с данными:

Сразу же можно смело удалить в правой панели Параметры запроса (Query settings) шаг Измененный тип (Changed Type) — он нам не нужен.

Таблица в столбце holidays содержит коды и описания нерабочих дней — увидеть её содержимое можно, дважды «провалившись» в неё щелчком мыши по зелёному слову Table:

Для возврата назад придется удалить в правой панели все появившиеся шаги обратно до Источника (Source).

Вторая таблица, куда можно зайти аналогичным образом, содержит как раз то, что нам нужно — даты всех нерабочих дней:

Останется эту табличку обработать, а именно:

1. Отфильтровать только даты праздников (т.е. единички) по второму столбцу Attribute:t

2. Удалить все столбцы, кроме первого — щелчком правой кнопкой мыши по заголовку первого столбца и выбором команды Удалить другие столбцы (Remove Other Columns):

3. Разделить первый столбец по точке отдельно на месяц и день с помощью команды Разделить столбец — По разделителю на вкладке Преобразование (Transform — Split column — By delimiter):

4. И, наконец, создать вычисляемый столбец с нормальными датами. Для этого на вкладке Добавление столбца жмём на кнопку Настраиваемый столбец (Add Column — Custom Column) и вводим в появившееся окно следующую формулу:

=#date(2020, [#»Attribute:d.1″], [#»Attribute:d.2″])

Здесь у оператора #date три аргумента: год, месяц и день, соответственно. После нажатия на ОК получаем требуемый столбец с нормальными датами выходных, а остальные столбцы удаляем как в п.2

Шаг 2. Превращаем запрос в функцию

Следующая наша задача — преобразовать созданный на 2020 год запрос в универсальную функцию для любого года (номер года будет её аргументом). Для этого делаем следующее:

1. Разворачиваем (если ещё не развернута) панель Запросы (Queries) слева в окне Power Query:

2. После преобразования запроса в функцию возможность видеть шаги, из которых состоит запрос и легко их редактировать, к сожалению, пропадает. Поэтому имеет смысл сделать копию нашего запроса и резвиться уже с ней, а оригинал оставить про запас. Для этого щелкаем правой кнопкой мыши в левой панели по нашему запросу calendar и выбираем команду Дублировать (Duplicate).

Щелкнув еще раз правой по получившейся копии calendar(2) выберем команду Переименовать (Rename) и введём новое имя — пусть будет, например, fxYear:

3. Открываем исходный код запроса на внутреннем языке Power Query (он лаконично назвается «М») с помощью команды Расширенный редактор на вкладке Просмотр (View — Advanced Editor) и вносим туда небольшие правки для превращения нашего запроса в функцию на любой год.

Было:

Стало:

Если интересны подробности, то здесь:

• (year as number)=>  — объявляем, что в нашей функции будет один числовой аргумент — переменная year
• Подклеиваем переменную year в веб-ссылку на шаге Источник. Поскольку Power Query не позволяет склеивать числа и текст, то на лету преобразовываем номер года в текст с помощью функции Number.ToText
• Подставляем переменную year вместо 2020 года на предпоследнем шаге #»Добавлен пользовательский объект«, где мы формировали дату из фрагментов.

После нажатия на Готово наш запрос превращается в функцию:

Шаг 3. Импортируем календари за все года

Осталась самая малость — сделать последний главный запрос, который будет закачивать данные за все имеющиеся года и складывать все полученные даты праздников в одну таблицу. Для этого:

1. Щёлкаем в левой панели запросов в серое пустое место правой кнопкой мыши и выбираем последовательно Новый запрос — Другие источники — Пустой запрос (New Query — From other sources — Blank query):

2. Нам нужно сформировать список всех лет, для которых мы будем запрашивать календари, т.е. 2013, 2014 … 2020. Для этого в строке формул появившегося пустого запроса вводим команду:

Конструкция:

={ЧислоА..ЧислоБ}

… в Power Query формирует список целых чисел от А до Б. Например, выражение

={1..5}

…выдало бы список 1,2,3,4,5.

Ну, а чтобы не привязываться жёстко к 2020 году, мы используем функцию DateTime.LocalNow() — аналог экселевской функции СЕГОДНЯ (TODAY) в Power Query — и извлекаем из неё, в свою очередь, текущий год функцией Date.Year.

3. Полученный набор лет хоть и выглядит вполне адекватно, но для Power Query представляет собой не таблицу, а особый объект — список (List). Но преобразовать его в таблицу — не проблема: достаточно нажать кнопку В таблицу (To Table) в левом верхнем углу:

4. Финишная прямая! Применяем созданную нами ранее функцию fxYear к полученному списку лет. Для этого на вкладке Добавление столбца жмём кнопку Вызвать настраиваемую функцию (Add Column — Invoke Custom Function) и задаём её единственный аргумент — колонку Column1 с годами:

После нажатия на ОК наша функция fxYear по очереди отработает импорт для каждого года и мы получим столбец, где в каждой ячейке будет содержаться таблица с датами нерабочих дней (содержимое таблицы хорошо видно, если щёлкнуть мышью в фон ячейки рядом со словом Table):

Останется развернуть содержимое вложенных таблиц, щёлкнув по значку с двойными стрелками в шапке столбца Даты (галочку Использовать исходное имя столбца как префикс при этом можно снять):

… и после нажатия на ОК мы получим то, что хотели — список всех праздников с 2013 и до текущего года:

Первый, ненужный уже столбец, можно удалить, а для второго задать тип данных Дата (Date) в выпадающем списке в шапке столбца:

Сам запрос можно переименовать как-нибудь более осмысленно, чем Запрос1 и выгрузить затем результаты на лист в виде динамической «умной» таблицы с помощью команды Закрыть и загрузить на вкладке Главная (Home — Close & Load):

Обновлять созданный календарь в будущем можно щелчком правой кнопки мыши по таблице или запросу в правой панели через команду Обновить. Или же использовать кнопку Обновить все на вкладке Данные (Date — Refresh All) или сочетание клавиш Ctrl+Alt+F5.

Вот и всё.

Теперь вам больше никогда не нужно тратить время и мыслетопливо на поиски и актуализацию списка праздничных дней — теперь у вас есть «вечный» производственный календарь. Во всяком случае, до тех пор, пока авторы сайта http://xmlcalendar.ru/ поддерживают своё детище, что, я надеюсь, будет ещё очень и очень долго (спасибо им еще раз!).

Ссылки по теме

• Импорт курса биткойна в Excel из интернета через Power Query
• Поиск ближайшего рабочего дня функцией РАБДЕНЬ (WORKDAY)
• Поиск пересечения интервалов дат

Хитрости »

18 Октябрь 2021              6877 просмотров

Создать список дат(месяцев, кварталов, лет) на основании даты начала и окончания периода

Скачать файл, используемый в видеоуроке:

  Список дат при помощи Power Query.xlsx (72,7 KiB, 407 скачиваний)

Представим ситуацию, что у нас есть таблица следующего вида:

В ней перечислены клиенты, которые подписались на наш продукт(условно клиент А и клиент В). В качестве дат указаны дата начала подписки и дата окончания. И нам необходимо построить что-то вроде диаграммы Ганта, на которой будет видно в хронологическом порядке активность клиентов

Т.е. по сути нам нужно создать даты из двух таким образом, чтобы на каждый день подписки была одна дата. Например, для клиента «А» с подпиской на журнал «За рулем» у нас должно получиться 115 строк дат, т.к. подписка длилась 115 дней(от 05.10.2020 до 27.01.2021). Проблема в том, что встроенных средств создания списка дат между двумя заданными датами в Power Query нет. Поэтому придется что-то изобретать.
Загружаем данные нашей таблицы в редактор Power Query: выделяем таблицу -вкладка Данные(Data)(или Power Query) —Получить и преобразовать данные(Get & Transform Data) —Из таблицы(From Table/Range).
После того как загрузили таблицу в Power Query следует убедиться, что тип данных в столбцах «Дата подписки» и «Дата отказа» именно дата, а не дата и время или тем более не тип любой или текст. Для этого на каждом столбце щелкаем левой кнопкой мыши по значку слева от заголовка и выбираем «Дата»

(Date)

Или выделяем сразу оба столбца с датами -вкладка Главная(Home) -группа Преобразование(Transform) -раскрываем список Тип данных(Data type) и выбираем Дата(Data).
Далее, чтобы получить список дат для каждого клиента от одной даты до другой, необходимо использоваться функцию List. Идем на вкладку Добавление столбца(Add Column) —Настраиваемый столбец(Custom column). В качестве имени запишем «Даты», а в качестве формулы следующее:

List.Dates([Дата подписки], Duration.Days(Duration.From([Дата отказа]-[Дата подписки])) +1, #duration(1, 0, 0, 0))

Подробнее про создание вычисляемых столбцов и просмотр функций в PowerQuery можно ознакомиться в этой статье: Вычисления в PowerQuery
List.Dates – функция языка M, которая берет начальную дату и прибавляет к ней указанное кол-во дней, и все это выводит в виде списка(тип List). Для определения кол-ва дней мы используем обычное вычитание дат([Дата отказа]-[Дата продажи]), преобразуя при этом полученную разность в тип Длительность при помощи функции Duration.From, а далее в количество дней при помощи Duration.Days. Если этого не сделать, то можем получить ошибку несовпадения типов. После этого задаем шаг в днях, который нужно использовать для создания списка — #duration(1, 0, 0, 0). #duration(кол-во дней, кол-во часов, кол-во минут, кол-во секунд)
Будет добавлен новый столбец, в котором для каждого товара каждого клиента будет создан список дат использования продукта. Остается лишь щелкнуть левой кнопкой мыши на значке разнонаправленных стрелок в заголовке созданного столбца и выбрать Развернуть в новые строки(Expand to New Rows):

Полученный столбец со всеми датами преобразуем в тип Дата(вкладка Главная(Home) -группа Преобразование(Transform) -раскрываем список Тип данных(Data type) и выбираем Дата(Data).
Если в дальнейшем мы планируем работать с результатом запроса в Excel через выгрузку в сводную таблицу(Главная(Home) —Закрыть и загрузить(Close & Load) —Отчет сводной таблицы(Pivot table report)), то на этом шаге можно сохранить и загрузить запрос и уже в сводной таблице просто поместить созданный столбец «Даты» в область Столбцов.
Но если мы хотим развернуть эти даты в столбцы непосредственно через PowerQuery, то для начала необходимо отсортировать столбец с датами по возрастанию: жмем на значок стрелки в правом верхнем углу столбца и из раскрывающегося списка выбираем Сортировка по возрастанию(Sort Ascending):

После чего используем столбец сведения: выделяем созданный столбец дат -вкладка Преобразование(Transform) —Столбец сведения(Pivot Column). В качестве Столбца значений(Values column) указываем столбец Дата подписки. Нажимаем кнопку Расширенные параметры(Advanced options) и в качестве Функции агрегированного значения(Aggregate Value Function) указываем Количество(все)(Count (All))

После этого можно удалить лишние столбцы (например, столбец «Дата отказа») и останется выгрузить данные на лист: Главная(Home) —Закрыть и загрузить(Close & Load) —Таблица(Table). Созданная таблица выгрузится на лист.
В загруженном листе нам останется сделать форматирование, чтобы отметить только те ячейки, в которых у клиентов были активные подписки. Выделяем ячейки со значениями 0 и 1(те, что под датами) —Главная(Home) —Условное форматирование(Conditional formatting) —Правила выделения ячеек(Highlight Cells Rules) —Равно(Equal To). Вписываем значение 1 и выбираем формат(если предустановленные форматы не подходят, то в раскрывающемся списке выбираем «Пользовательский формат»).
А чтобы нам единички и нули не портили картину, мы опять выделим все ячейки с нулями и единичками -Правая кнопка мыши —Формат ячеек(Format cells) -вкладка Число(Number). Идем в самый низ –(все форматы)(Custom). Выставляем в поле тип такой формат: ;;;
Теперь нули и единички видны не будут, а формат будет работать. В итоге добьемся нужного результата.

Но что делать, когда надо отследить подписку не по дням, а по месяцам? Самый большой тип длительности, который поддерживает функция duration – это дни. Поэтому придется хитрить. Здесь функция

List.Dates

нам уже не поможет, т.к. построена именно на возможностях функции duration. Но мы можем использовать более гибкую функцию:

List.Generate

. Она способна создавать практически любые списки.
Добавляем новый столбец(вкладка Добавление столбца(Add Column) —Настраиваемый столбец(Custom column)). В качестве формулы запишем:

let 
        start = [Дата продажи],
        end = [Дата отказа]
in
        List.Generate(
                ()=>[day=start],
                each [day]<=end,
                each [day=Date.AddMonths([day], 1)],
                each [day]
            )

А дальше все так же: щелкнуть левой кнопкой мыши на значке разнонаправленных стрелок —Развернуть в новые строки(Expand to New Rows). И при необходимости все это «перевернуть» в столбцы(алгоритм точно такой же, как описан выше для списка дат).
Чуть подробнее про то, что мы записали в нашем созданном столбце:
Let – здесь мы задаем дату начала и окончания для каждой строки списка. Можно сказать просто запоминаем их для дальнейшего использования.
List.Generate – специальная функция, которой мы задаем начальное значение даты ( ()=>[day=start],); далее указываем условие по которому необходимо завершить цикл(each [day]<=end ) – т.е. на какой дате закончить создавать список; после этого указываем что именно делать внутри каждого шага цикла(each [day=Date.AddMonths([day], 1)]) – добавить один месяц и указываем, что проделывать это надо для каждого нового значения(each [day]).
Т.е. функция берет дату начала как точку отсчета([day=start]), прибавляет к ней указанный интервал(Date.AddMonths([day], 1)]) и так до тех пор, пока новая дата не станет меньше или равна конечной([day]<=end). И на каждом шаге новая дата добавляется в итоговый список.
На самом деле, для того, чтобы это использовать не надо особо вдумываться в процесс. Копи-паст никто не отменял 😊 Самое главное, на что здесь стоит обратить внимание, это функция Date.AddMonths. Она при каждом шаге цикла прибавляет к переменному значению day(которое начинается у нас с Даты продажи) по одному месяцу. Если нужен другой период(дни, недели, годы), то нужно просто подставить вместо AddMonths другую функцию. Вот возможные варианты:

1. Date.AddDays – добавляет дни
2. Date.AddWeeks – добавляет недели
3. Date.AddMonths – добавляет месяцы(что мы и делали)
4. Date.AddQuarters – добавляет кварталы
5. Date.AddYears – добавляет годы

ВАЖНО: Что надо помнить, если используем создание списка не под дням, а, например, по месяцам. Даты для месяцев у нас могут быть разные (например, в примере выше дата начала для клиента «А» 10.09.2020, а дата окончания — 07.02.2021). Это может привести к тому, что в каких-то строках могут пропасть последние месяцы. Решается это довольно просто: сразу после того, как загрузили данные и изменили тип столбцов на тип Дата(второй шаг запроса — перед добавлением пользовательского столбца), необходимо щелкнуть правой кнопкой мыши по столбцу дат -выбрать пункт Преобразование(Transform) —Месяц(Month) —Начало месяца(Start of Month). Это заставит нашу функцию вычислять интервалы по месяцам корректно. Точно такой же алгоритм и для других периодов: лет, недель, кварталов.

Скачать файл:

  Список дат при помощи Power Query.xlsx (72,7 KiB, 407 скачиваний)

Так же см.:
Получить данные из файлов XML при помощи Power Query
Как перейти к определенной строке таблицы в Power Query
Относительный путь к данным PowerQuery
Курс валют при помощи Power Query

Статья помогла? Поделись ссылкой с друзьями!

    Видеоуроки

Поиск по меткам



Access
apple watch
Multex
Power Query и Power BI
VBA управление кодами
Бесплатные надстройки
Дата и время
Записки
ИП
Надстройки
Печать
Политика Конфиденциальности
Почта
Программы
Работа с приложениями
Разработка приложений
Росстат
Тренинги и вебинары
Финансовые
Форматирование
Функции Excel
акции MulTEx
ссылки
статистика

Для работы с датами в Excel в разделе с функциями определена категория «Дата и время». Рассмотрим наиболее распространенные функции в этой категории.

Как Excel обрабатывает время

Программа Excel «воспринимает» дату и время как обычное число. Электронная таблица преобразует подобные данные, приравнивая сутки к единице. В результате значение времени представляет собой долю от единицы. К примеру, 12.00 – это 0,5.

Значение даты электронная таблица преобразует в число, равное количеству дней от 1 января 1900 года (так решили разработчики) до заданной даты. Например, при преобразовании даты 13.04.1987 получается число 31880. То есть от 1.01.1900 прошло 31 880 дней.

Этот принцип лежит в основе расчетов временных данных. Чтобы найти количество дней между двумя датами, достаточно от более позднего временного периода отнять более ранний.



Пример функции ДАТА

Построение значение даты, составляя его из отдельных элементов-чисел.

Синтаксис: год; месяц, день.

Все аргументы обязательные. Их можно задать числами или ссылками на ячейки с соответствующими числовыми данными: для года – от 1900 до 9999; для месяца – от 1 до 12; для дня – от 1 до 31.

Если для аргумента «День» задать большее число (чем количество дней в указанном месяце), то лишние дни перейдут на следующий месяц. Например, указав для декабря 32 дня, получим в результате 1 января.

Пример использования функции:

Зададим большее количество дней для июня:

Примеры использования в качестве аргументов ссылок на ячейки:

Функция РАЗНДАТ в Excel

Возвращает разницу между двумя датами.

Аргументы:

• начальная дата;
• конечная дата;
• код, обозначающий единицы подсчета (дни, месяцы, годы и др.).

Способы измерения интервалов между заданными датами:

• для отображения результата в днях – «d»;
• в месяцах – «m»;
• в годах – «y»;
• в месяцах без учета лет – «ym»;
• в днях без учета месяцев и лет – «md»;
• в днях без учета лет – «yd».

В некоторых версиях Excel при использовании последних двух аргументов («md», «yd») функция может выдать ошибочное значение. Лучше применять альтернативные формулы.

Примеры действия функции РАЗНДАТ:

В версии Excel 2007 данной функции нет в справочнике, но она работает. Хотя результаты лучше проверять, т.к. возможны огрехи.

Функция ГОД в Excel

Возвращает год как целое число (от 1900 до 9999), который соответствует заданной дате. В структуре функции только один аргумент – дата в числовом формате. Аргумент должен быть введен посредством функции ДАТА или представлять результат вычисления других формул.

Пример использования функции ГОД:

Функция МЕСЯЦ в Excel: пример

Возвращает месяц как целое число (от 1 до 12) для заданной в числовом формате даты. Аргумент – дата месяца, который необходимо отобразить, в числовом формате. Даты в текстовом формате функция обрабатывает неправильно.

Примеры использования функции МЕСЯЦ:

Примеры функций ДЕНЬ, ДЕНЬНЕД и НОМНЕДЕЛИ в Excel

Возвращает день как целое число (от 1 до 31) для заданной в числовом формате даты. Аргумент – дата дня, который нужно найти, в числовом формате.

Чтобы вернуть порядковый номер дня недели для указанной даты, можно применить функцию ДЕНЬНЕД:

По умолчанию функция считает воскресенье первым днем недели.

Для отображения порядкового номера недели для указанной даты применяется функция НОМНЕДЕЛИ:

Дата 24.05.2015 приходится на 22 неделю в году. Неделя начинается с воскресенья (по умолчанию).

В качестве второго аргумента указана цифра 2. Поэтому формула считает, что неделя начинается с понедельника (второй день недели).

Скачать примеры функций для работы с датами

Для указания текущей даты используется функция СЕГОДНЯ (не имеет аргументов). Чтобы отобразить текущее время и дату, применяется функция ТДАТА ().