Scan to word ocr

Загрузите изображения или PDF-файлы

Выберите файлы с компьютера, Google Диска, Dropbox, по ссылке или перетащив их на страницу

Язык и формат

Выберите все языки, используемые в документе. Кроме того, выберите .doc или любой другой формат, который вам нужен в результате (поддерживается больше 10 текстовых форматов)

Конвертируйте и скачивайте

Нажмите «Распознать», и вы можете сразу загрузить распознанный текстовый файл

Как работает OCR

Хотя понятие «машинного распознавания текста» не ново и появилось еще в 1960-х годах, в то время компьютер мог считать единственный вариант шрифта, называемый OCR-A. С развитием технологии сканеры текста OCR стали более продвинутыми и позволили пользователям использовать эту технологию для более широкого спектра приложений. В настоящее время текстовые сканеры OCR в основном используют два различных метода для преобразования печатного текста в редактируемый.

1. Метод сопоставления матриц

   Первый метод — это метод сопоставления матриц. Этот метод работает по принципу сопоставления печатного текста с базой данных шаблонов символов и шрифтов. Сканер текста OCR сканирует напечатанный текст, сравнивает его с существующей библиотекой шаблонов и, когда совпадение найдено, преобразует данные в соответствующий код ASCII. Затем вы можете манипулировать этими данными в соответствии с вашими требованиями. Этот метод быстро возвращает результаты, но из-за ограниченной базы данных символов метод сопоставления матриц имеет свои ограничения. Алгоритм завершается ошибкой, когда он пытается распознать текст, которого нет в его базе данных, и выводит неверный текст. Следовательно, пользователи должны сохранять бдительность при использовании этого метода, поскольку он может генерировать ошибки, которые необходимо будет впоследствии исправить вручную.

2. Метод извлечения особенностей

   Другой метод, используемый программным обеспечением OCR, — это метод извлечения признаков текста. Этот метод основан на искусственном интеллекте, где онлайн программное обеспечение OCR предназначено для определения общих точек в форме букв, таких как искривления, наклоны и пробелы в алфавите. Сканеры текста OCR ищут эти общие точки в тексте и возвращают результаты в коде символов ASCII после того, как найден определенный процент «совпадения».
   Следовательно, этот метод ищет повторяющиеся шаблоны или правила, которые представляют букву, и программное обеспечение может предсказать букву, просто просматривая общие точки, найденные в шаблоне. Метод является более гибким и может работать с большим количеством печатных или рукописных документов.

   Кроме того, искусственный интеллект постоянно обновляет свои знания о различных почерках и шрифтах, что делает его более универсальным в использовании и оставляет возможности дальнейших улучшений и модернизаций алгоритма.

3. OCR онлайн сервисы

   Самый простой способ сконвертировать распечатанные файлы в редактируемую версию — использование онлайн-сервисов OCR, в том числе нашим сервисом. Использовать онлайн-сервисы OCR чрезвычайно просто, поскольку вам нужно только отсканировать документ, загрузить его, и файл будет преобразован в редактируемую версию. Бесплатный сервис OCR — это отличная возможность для бизнеса сэкономить своё драгоценное время и деньги.

   Есть несколько преимуществ использования бесплатных услуг OCR онлайн сервисов. Эти преимущества включают в себя:

   • Время, затрачиваемое на весь процесс, значительно сокращается, и большие документы можно подготовить всего за несколько минут. Редактировать контракты, страницы журналов и брошюры теперь стало очень просто.
   • Упрощение процесса извлечения данных из сложных документов.
   • Снижение вероятности человеческой ошибки, связанной с методом чтения и перепечатывания.
   • Устранение трудозатрат в часах, необходимых для затратного процесса ввода данных.
   • Сканеры текста OCR являются сложными и могут также распознавать сложные почерки, которые могут занять время, чтобы человеческий глаз мог их прочитать и обработать.

   Благодаря более быстрому циклу обработки и современным сканерам распознавания текста, эта технология может сэкономить достаточно значительное количество времени и средств для пользователей, которые смогут распорядиться своим временем более эффективно.