Рост в excel примеры

В этой статье описаны синтаксис формулы и использование
 в Microsoft Excel.

Описание

Рассчитывает прогнозируемый экспоненциальный рост на основе имеющихся данных. Функция РОСТ возвращает значения y для последовательности новых значений x, задаваемых с помощью существующих значений x и y. Функцию РОСТ также можно использовать для аппроксимации существующих значений x и y экспоненциальной кривой.

Синтаксис

РОСТ(известные_значения_y;[известные_значения_x];[новые_значения_x];[конст])

Аргументы функции РОСТ описаны ниже.

• Известные_значения_y    — обязательный аргумент. Множество значений y в уравнении y = b*m^x, которые уже известны.

  • Если массив «известные_значения_y» содержит один столбец, каждый столбец массива «известные_значения_x» интерпретируется как отдельная переменная.

  • Если массив «известные_значения_y» содержит одну строку, каждая строка массива «известные_значения_x» интерпретируется как отдельная переменная.

  • Если любое из чисел в known_y 0 или отрицательное, то «РОСТ» возвращает #NUM! значение ошибки #ЗНАЧ!.

• Известные_значения_x    Необязательный. Множество значений x, которые могут быть уже известны для соотношения y = b*m^x.

  • Массив известные_значения_x может включать одно или более множеств переменных. Если используется только одна переменная, то аргументы «известные_значения_y» и «известные_значения_x» могут быть диапазонами любой формы при условии, что они имеют одинаковую размерность. Если используется более одной переменной, то аргумент «известные_значения_y» должен быть вектором (то есть диапазоном высотой в одну строку или шириной в один столбец).

  • Если аргумент «известные_значения_x» опущен, то предполагается, что это массив {1;2;3;…} того же размера, что и «известные_значения_y».

• Новые_значения_x    — необязательный аргумент. Новые значения x, для которых функция РОСТ возвращает соответствующие значения y.

  • Аргумент «новые_значения_x» должен содержать столбец (или строку) для каждой независимой переменной, так же как и «известные_значения_x». Таким образом, если «известные_значения_y» — это один столбец, то «известные_значения_x» и «новые_значения_x» должны иметь одинаковое количество столбцов. Если массив «известные_значения_y» состоит из одной строки, столько же строк должно содержаться в массивах «известные_значения_x» и «новые_значения_x».

  • Если аргумент «новые_значения_x» опущен, предполагается, что он совпадает с аргументом «известные_значения_x».

  • Если опущены аргументы «известные_значения_x» и «новые_значения_x», предполагается, что каждый из них представляет собой массив {1;2;3;…} того же размера, что и «известные_значения_y».

• Конст    — необязательный аргумент. Логическое значение, которое указывает, должна ли константа b равняться 1.

  • Если аргумент «конст» имеет значение ИСТИНА или опущен, b вычисляется обычным образом.

  • Если аргумент «конст» имеет значение ЛОЖЬ, то предполагается, что b = 1, а значения m подбираются таким образом, чтобы выполнялось равенство y = m^x.

Замечания

• Формулы, возвращающие массивы, необходимо вводить как формулы массивов после того, как будет выделено соответствующее количество ячеек.

• При вводе константы массива для аргумента (например, «известные_значения_x») следует использовать точки с запятой для разделения значений в одной строке и двоеточия для разделения строк.

Пример

Скопируйте образец данных из следующей таблицы и вставьте их в ячейку A1 нового листа Excel. Чтобы отобразить результаты формул, выделите их и нажмите клавишу F2, а затем — клавишу ВВОД. При необходимости измените ширину столбцов, чтобы видеть все данные.

Месяц	Единицы	Формула (соответствующие единицы)
11	33 100	32 618
12	47 300	47 729
13	69 000	69 841
14	102 000	102 197
15	150 000	149 542
16	220 000	218 822
Месяц	Формула (предполагаемые единицы)	Формулы, использующиеся в вышеприведенном массиве C2:C7
17	320 197	=РОСТ(B2:B7;A2:A7)
18	468 536
	Формулы, использующиеся в вышеприведенном массиве B9:B10
	=РОСТ(B2:B7;A2:A7;A9:A10)

Функция РОСТ используется для расчета прогнозируемого экспоненциального роста на основе принимаемых на вход известных массивов данных X и Y, и возвращает массив значений для зависимой переменной Y на основе полученных новых данных для массива независимой переменной X.

Метод прогнозируемого экспоненциального роста c использованием функции РОСТ

Пример 1. В ходе выполнения лабораторной работы студент должен определить зависимость между температурой количеством теплоты, содержащемся в веществе определенной массы. По условиям задания, необходимо провести 10 опытов, из которых было выполнено 8. Для получения остальных величин студент решил использовать метод прогнозируемого экспоненциального роста.

Таблица с исходными данными:

Выделяем диапазон ячеек B10:B11 и используем следующую функцию:

Описание аргументов:

• B2:B9 – диапазон известных значений количества теплоты, полученные в результате проведения опытов;
• A2:A9 – диапазон температур, для которых проводились опыты;
• A10:A11 – диапазон температур, для которых необходимо вычислить предполагаемые значения количества теплоты.

Для ввода формулы используем комбинацию клавиш CTRL+SHIFT+Enter так как формула должна выполняться в массиве. В результате получим:

Визуально заметно явное несоответствие найденных величин диапазону уже известных значений. В Excel существует еще одна функция для прогнозирования на основе известных значений – ТЕНДЕНЦИЯ. Воспользуемся ей и сравним полученные результаты. Для этого выделяем диапазон ячеек C10:C11 и снова в массиве вводим функцию ТЕНДЕНЦИЯ:

Как видно, синтаксические записи функций РОСТ и ТЕНДЕНЦИЯ идентичны, однако они используют различные алгоритмы для вычислений. Для ввода функции ТЕНДЕНЦИЯ снова используем комбинацию клавиш CTRL+SHIFT+Enter. В результате получим:

То есть, в данном примере функция ТЕНДЕНЦИЯ дает более точный прогноз и целесообразно использовать именно ее.



Прогноз эффективности использования рекламного бюджета по функции РОСТ

Пример 2. За 10 дней до окончания 30-дневного месяца было решено определить общую прогнозируемую прибыль сети магазинов в месяц на основании имеющихся данных за прошедшие 20 дней, на протяжении которых прибыль за день в целом постоянно увеличивалась благодаря использованию эффективной рекламы. Необходимо рассчитать, превысит ли прибыль значение в 3 млн. рублей.

Исходные данные:

Для решения используем следующую формулу:

=РОСТ(B2:B21;A2:A21;A22:A31)

Описание аргументов:

• B2:B21 – массив известных значений прибыли за день для первых 20 дней;
• A2:A21 – массив дней, для которых размер прибыли уже известен;
• A22:A31 – массив дней, для которых выполняется прогнозирование прибыли.

В результате имеем:

Для получения ответа на поставленный вопрос запишем следующую формулу:

Полученный результат:

Прогноз прибыли за месяц с использованием функции РОСТ в Excel

Пример 3. Экономист развивающегося предприятия ведет учет прибыли, при этом в таблице содержатся три вектора данных: месяц, число сделок, общая сумма прибыли. Необходимо спрогнозировать прибыль на следующий месяц при двух условиях:

• Количество сделок будет равно показателю за предыдущий месяц;
• Количество сделок увеличится на 2.

Исходные данные:

Вводим функцию РОСТ и получаем ошибку #ЗНАЧ!:

Внимание! В данном случае для прогнозирования прибыли будет использовано сочетание двух факторов: номер месяца и число сделок. Поэтому в качестве аргумента [известные_значения_x] необходимо передать диапазон значений A2:B6, а в качестве аргумента [новые_значения_x] – диапазон A7:B7.

Для определения прибыли при условии, что число сделок составит 41, запишем следующую формулу:

Теперь увеличим количество сделок на 2-е:

Как и ожидалось, прогнозируемая прибыль увеличилась. Пример наглядно демонстрирует, что для увеличения точности предсказания можно использовать 2 и более зависящих друг от друга параметров.

Функция РОСТ в Excel и особенности ее использования

Функция РОСТ имеет следующую синтаксическую запись:

=РОСТ(известные_значения_y;[известные_значения_x];[новые_значения_x];[конст])

Описание аргументов:

• известные_значения_y – массив данных, элементы которого характеризуют значения зависимой переменной y в уравнении y=bkx. Аргумент обязателен для заполнения.
• [известные_значения_x] – массив данных, элементы которого соответствуют известным значениям независимой переменной x в записи y=bkx. Аргумент является необязательным.
• [новые_значения_x] – массив с новыми значениями независимой переменной x, на основе которых функция выполняет расчет новых значений зависимой переменной y. Аргумент необязателен для заполнения.
• [конст] – данные логического типа (ИСТИНА или ЛОЖЬ), определяющие значение константы b в уравнении y=bkx. По умолчанию (если аргумент явно не указан), а также при явном указании логического ИСТИНА, коэффициент b вычисляется обычным способом. Если данный параметр принимает значение ЛОЖЬ, дальнейшие расчеты проводятся для уравнения y=kx, поскольку значение b принимается равным единице.

Примечания 1:

1. Элементы массива известные_значения_y должны быть взяты из диапазона положительных чисел. При наличии отрицательных значений или значений, равных 0 (нулю), результатом выполнения функции РОСТ будет код ошибки #ЧИСЛО!.
2. В качестве аргумента [известные_значения_x] может быть передано одно либо несколько множеств значений. Размерности множеств, передаваемых в качестве первого и второго аргументов должны совпадать, если используется единственная переменная. При вводе нескольких переменных в качестве аргумента известные_значения_y должен быть передан вектор. В Excel вектором считается интервал значений, высота которого составляет одну строку, либо ширина которого равна только одному столбцу).
3. Функция РОСТ интерпретирует каждый столбец или каждую строку массива [известные_значения_x] в качестве отдельной переменной, если массив известные_значения_y содержит только один столбец или только одну строку соответственно.
4. Если второй аргумент функции явно не указан, то по умолчанию используется массив данных {1;2;3;…;n}, размерность которого соответствует размерности массива известные_значения_y.
5. Массив [новые_значения_x]должен быть аналогичен по своей структуре массиву [известные_значения_x], то есть содержать строку либо столбец для каждого элемента массива известные_значения_y.
6. Если третий аргумент рассматриваемой функции явно не указан, считается, что он тождественен значению второго аргумента данной функции. Если второй и третий аргументы опущены, они оба являются массивами типа {1;2;3;…;n} с требованиями, указанными в пункте 4.
7. Если массив значений передается в качестве константы массива, по правилам записи массивов в Excel необходимо использовать знак «;» для разделения значений, содержащихся в одной строке, и знак «:» для разделения строк.

Примечания 2:

1. Функция РОСТ часто используется для аппроксимации (упрощения) значений независимой (x) и зависимой (y) переменных экспоненциальной кривой.
2. Данная функция принадлежит к классу формул массивов, поэтому при ее использовании необходимо выделить соответствующее количество ячеек, а после ввода всех требуемых аргументов следует нажать сочетание клавиш Ctrl+Shift+Enter для корректного отображения результатов.
3. В качестве функции экспоненциального роста используется уравнение типа y=bkx.

Примеры функции РОСТ и прогноз экспоненциального роста в Excel

Функция РОСТ используется для расчета прогнозируемого экспоненциального роста на основе принимаемых на вход известных массивов данных X и Y, и возвращает массив значений для зависимой переменной Y на основе полученных новых данных для массива независимой переменной X.

Метод прогнозируемого экспоненциального роста c использованием функции РОСТ

Пример 1. В ходе выполнения лабораторной работы студент должен определить зависимость между температурой количеством теплоты, содержащемся в веществе определенной массы. По условиям задания, необходимо провести 10 опытов, из которых было выполнено 8. Для получения остальных величин студент решил использовать метод прогнозируемого экспоненциального роста.

Таблица с исходными данными:

Выделяем диапазон ячеек B10:B11 и используем следующую функцию:

• B2:B9 – диапазон известных значений количества теплоты, полученные в результате проведения опытов;
• A2:A9 – диапазон температур, для которых проводились опыты;
• A10:A11 – диапазон температур, для которых необходимо вычислить предполагаемые значения количества теплоты.

Для ввода формулы используем комбинацию клавиш CTRL+SHIFT+Enter так как формула должна выполняться в массиве. В результате получим:

Визуально заметно явное несоответствие найденных величин диапазону уже известных значений. В Excel существует еще одна функция для прогнозирования на основе известных значений – ТЕНДЕНЦИЯ. Воспользуемся ей и сравним полученные результаты. Для этого выделяем диапазон ячеек C10:C11 и снова в массиве вводим функцию ТЕНДЕНЦИЯ:

Как видно, синтаксические записи функций РОСТ и ТЕНДЕНЦИЯ идентичны, однако они используют различные алгоритмы для вычислений. Для ввода функции ТЕНДЕНЦИЯ снова используем комбинацию клавиш CTRL+SHIFT+Enter. В результате получим:

То есть, в данном примере функция ТЕНДЕНЦИЯ дает более точный прогноз и целесообразно использовать именно ее.

Прогноз эффективности использования рекламного бюджета по функции РОСТ

Пример 2. За 10 дней до окончания 30-дневного месяца было решено определить общую прогнозируемую прибыль сети магазинов в месяц на основании имеющихся данных за прошедшие 20 дней, на протяжении которых прибыль за день в целом постоянно увеличивалась благодаря использованию эффективной рекламы. Необходимо рассчитать, превысит ли прибыль значение в 3 млн. рублей.

Для решения используем следующую формулу:

• B2:B21 – массив известных значений прибыли за день для первых 20 дней;
• A2:A21 – массив дней, для которых размер прибыли уже известен;
• A22:A31 – массив дней, для которых выполняется прогнозирование прибыли.

В результате имеем:

Для получения ответа на поставленный вопрос запишем следующую формулу:

=3000000;»Превысит 3 млн. руб»;»Менее 3 млн. руб»)’ class=’formula’>

Прогноз прибыли за месяц с использованием функции РОСТ в Excel

Пример 3. Экономист развивающегося предприятия ведет учет прибыли, при этом в таблице содержатся три вектора данных: месяц, число сделок, общая сумма прибыли. Необходимо спрогнозировать прибыль на следующий месяц при двух условиях:

• Количество сделок будет равно показателю за предыдущий месяц;
• Количество сделок увеличится на 2.

Вводим функцию РОСТ и получаем ошибку #ЗНАЧ!:

Внимание! В данном случае для прогнозирования прибыли будет использовано сочетание двух факторов: номер месяца и число сделок. Поэтому в качестве аргумента [известные_значения_x] необходимо передать диапазон значений A2:B6, а в качестве аргумента [новые_значения_x] – диапазон A7:B7.

Для определения прибыли при условии, что число сделок составит 41, запишем следующую формулу:

Теперь увеличим количество сделок на 2-е:

Как и ожидалось, прогнозируемая прибыль увеличилась. Пример наглядно демонстрирует, что для увеличения точности предсказания можно использовать 2 и более зависящих друг от друга параметров.

Функция РОСТ в Excel и особенности ее использования

Функция РОСТ имеет следующую синтаксическую запись:

• известные_значения_y – массив данных, элементы которого характеризуют значения зависимой переменной y в уравнении y=bkx. Аргумент обязателен для заполнения.
• [известные_значения_x] – массив данных, элементы которого соответствуют известным значениям независимой переменной x в записи y=bkx. Аргумент является необязательным.
• [новые_значения_x] – массив с новыми значениями независимой переменной x, на основе которых функция выполняет расчет новых значений зависимой переменной y. Аргумент необязателен для заполнения.
• [конст] – данные логического типа (ИСТИНА или ЛОЖЬ), определяющие значение константы b в уравнении y=bkx. По умолчанию (если аргумент явно не указан), а также при явном указании логического ИСТИНА, коэффициент b вычисляется обычным способом. Если данный параметр принимает значение ЛОЖЬ, дальнейшие расчеты проводятся для уравнения y=kx, поскольку значение b принимается равным единице.

1. Элементы массива известные_значения_y должны быть взяты из диапазона положительных чисел. При наличии отрицательных значений или значений, равных 0 (нулю), результатом выполнения функции РОСТ будет код ошибки #ЧИСЛО!.
2. В качестве аргумента [известные_значения_x] может быть передано одно либо несколько множеств значений. Размерности множеств, передаваемых в качестве первого и второго аргументов должны совпадать, если используется единственная переменная. При вводе нескольких переменных в качестве аргумента известные_значения_y должен быть передан вектор. В Excel вектором считается интервал значений, высота которого составляет одну строку, либо ширина которого равна только одному столбцу).
3. Функция РОСТ интерпретирует каждый столбец или каждую строку массива [известные_значения_x] в качестве отдельной переменной, если массив известные_значения_y содержит только один столбец или только одну строку соответственно.
4. Если второй аргумент функции явно не указан, то по умолчанию используется массив данных <1;2;3;…;n>, размерность которого соответствует размерности массива известные_значения_y.
5. Массив [новые_значения_x]должен быть аналогичен по своей структуре массиву [известные_значения_x], то есть содержать строку либо столбец для каждого элемента массива известные_значения_y.
6. Если третий аргумент рассматриваемой функции явно не указан, считается, что он тождественен значению второго аргумента данной функции. Если второй и третий аргументы опущены, они оба являются массивами типа <1;2;3;…;n>с требованиями, указанными в пункте 4.
7. Если массив значений передается в качестве константы массива, по правилам записи массивов в Excel необходимо использовать знак «;» для разделения значений, содержащихся в одной строке, и знак «:» для разделения строк.

1. Функция РОСТ часто используется для аппроксимации (упрощения) значений независимой (x) и зависимой (y) переменных экспоненциальной кривой.
2. Данная функция принадлежит к классу формул массивов, поэтому при ее использовании необходимо выделить соответствующее количество ячеек, а после ввода всех требуемых аргументов следует нажать сочетание клавиш Ctrl+Shift+Enter для корректного отображения результатов.
3. В качестве функции экспоненциального роста используется уравнение типа y=bkx.

МНК: Экспоненциальная зависимость в MS EXCEL

Метод наименьших квадратов (МНК) основан на минимизации суммы квадратов отклонений выбранной функции от исследуемых данных. В этой статье аппроксимируем имеющиеся данные с помощью экспоненциальной функции.

Метод наименьших квадратов (англ. Ordinary Least Squares, OLS) является одним из базовых методов регрессионного анализа в части оценки неизвестных параметров регрессионных моделей по выборочным данным. Основная статья про МНК — МНК: Метод Наименьших Квадратов в MS EXCEL.

В этой статье рассмотрена только экспоненциальная зависимость, но ее выводы можно применить и к показательной зависимости, т.к. любую показательную функцию можно свести к экспоненциальной:

y=a*m x =a*(e ln(m) ) x = a*e x*ln(m) =a*e bx , где b= ln(m))

В свою очередь экспоненциальную зависимость y=a*EXP(b*x) при a>0 можно свести к случаю линейной зависимости с помощью замены переменных (см. файл примера ).

После замены переменных Y=ln(y) и A=ln(a) вычисления полностью аналогичны линейному случаю Y=b*x+A. Для нахождения коэффициента a необходимо выполнить обратное преобразование a= EXP(A) .

Примечание: Построить линию тренда по методу наименьших квадратов можно также с помощью инструмента диаграммы Линия тренда (Экспоненциальная линия тренда). Поставив в диалоговом окне галочку в поле «показывать уравнение на диаграмме» можно убедиться, что найденные выше параметры совпадают со значениями на диаграмме. Подробнее о диаграммах см. статью Основы построения диаграмм в MS EXCEL.

Следствием замены Y=ln(y) и A=ln(a) являются дополнительные ограничения: a>0 и y>0. При уменьшении х (в сторону больших по модулю отрицательных чисел) соответствующее значение y асимптотически стремится к 0. Именно такую линию тренда и строит инструмент диаграммы Линия тренда. Если среди значений y есть отрицательные, то с помощью инструмента Линия тренда экспоненциальную линию тренда построить не удастся.

Чтобы обойти это ограничение используем другое уравнение экспоненциальной зависимости y=a*EXP(b*x)+с, где по прежнему a>0, т.е. при росте х значения y также будут увеличиваться. В качестве с можно взять некую заранее известную нижнюю границу для y, ниже которой у не может опускаться, т.е. у>с. Далее заменой переменных Y=ln(y-c) и A=ln(a) опять сведем задачу к линейному случаю (см. файл примера лист Экспонента2 ).

Если при росте х значения y уменьшаются по экспоненциальной кривой, т.е. a mn =(a m ) n приведем уравнение экспоненциального тренда y=a*EXP(b*x)=a*e b *x = a*(e b ) x к виду y=a*m^x, сделав замену переменной m= e b =EXP(b).

Чтобы вычислить коэффициенты уравнения y=a*EXP(b*x) используйте следующие формулы:

= LN(ЛГРФПРИБЛ(C26:C45;B26:B45)) — коэффициент b

= ИНДЕКС(ЛГРФПРИБЛ(C26:C45;B26:B45);;2) — коэффициент a

Примечание: Функция ЛГРФПРИБЛ() , английское название LOGEST, является формулой массива, возвращающей несколько значений. Поэтому, например, для вывода коэффициентов уравнения необходимо выделить 2 ячейки в одной строке, в Строке формул ввести = ЛГРФПРИБЛ(C26:C45;B26:B45) , затем для ввода формулы вместо обычного ENTER нажать CTRL+SHIFT+ENTER.

Функция ЛГРФПРИБЛ() имеет линейный аналог – функцию ЛИНЕЙН() , которая рассмотрена в статье про простую линейную регрессию. Если 4-й аргумент этой функции (статистика) установлен ИСТИНА, то ЛГРФПРИБЛ() возвращает регрессионную статистику: стандартные ошибки для оценок коэффициентов регрессии, коэффициент детерминации, суммы квадратов: SSR, SSE и др.

Примечание: Особой нужды в функции ЛГРФПРИБЛ() нет, т.к. с помощью логарифмирования и замены переменной показательную функцию y=a*m^x можно свести к линейной ln(y)=ln(a)+x*ln(m)=> Y=A+bx. То же справедливо и для экспоненциальной функции y=a*EXP(b*x).

Функция РОСТ

Дата добавления: 2013-12-23 ; просмотров: 8756 ; Нарушение авторских прав

ПРЕДСКАЗ(х; изв_знач_y; изв_знач_x)

Функция ПРЕДСКАЗ

Прогнозирование с помощью функций

Прогнозирование экономических показателей

Для расчета ожидаемого исполнения бюджета и при составлении проекта бюджета на следующий год используется прогнозирование различных экономических показателей.

В Excel для прогнозирования используются ряд функций (ПРЕДСКАЗ, РОСТ, ТЕНДЕНЦИЯ) и диаграммы.

Функция ПРЕДСКАЗ позволяет сделать прогноз, применяя линейную регрессию диапазона известных данных или массивов (x,y). Функция ПРЕДСКАЗ вычисляет или предсказывает будущее значение по существующим значениям.

Предсказываемое значение — это y-значение, соответствующее заданному x-значению. Известные значения — это x- и y-значения, а новое значение предсказывается с использованием линейной регрессии. Эту функцию можно использовать для предсказания будущих продаж, потребностей в оборудовании или тенденций потребления.

х — это точка данных, для которой предсказывается значение.

изв_знач_y — это зависимый массив или интервал данных.

изв_знач_x — это независимый массив или интервал данных.

В качестве примера выполним расчет ожидаемой прибыли за 2006 год на основе данных о полученной прибыли в целом за год за 1999-2005 годы, используя функцию ПРЕДСКАЗ (рис. 92).

Рис. 92. Исходные данные для прогнозирования прибыли предприятия

Для расчета прибыли за 2006 год установите курсор в ячейку С12, выберите команду Функция в меню Вставка. В раскрывшемся окне Мастера функций выберите категориюфункцийСтатистическиеи затем вызовите функцию ПРЕДСКАЗ. На экране появится диалоговое окно функции ПРЕДСКАЗ. (рис. 93).

Рис. 93. Окно диалога функции ПРЕДСКАЗ

в появившемся окне введите исходные данные и получите результат (рис. 94).

Рис. 94. Результаты прогнозирования с помощью функции ПРЕДСКАЗ

Функция РОСТ рассчитывает прогнозируемый экспоненциальный рост на основании имеющихся данных. Функция РОСТ возвращает значения y для последовательности новых значений x, задаваемых с помощью существующих x- и y-значений. Функция рабочего листа РОСТ может применяться также для аппроксимации существующих x- и y-значений экспоненциальной кривой.

РОСТ(изв_знач_y; изв_знач_x; нов_знач_x; константа),

изв_знач_y — это множество значений y, которые уже известны для соотношения y = b*m^x.

изв_знач_x — это необязательное множество значений x, которые уже известны для соотношения y = b*m^x.

нов_знач_x — это новые значения x, для которых РОСТ возвращает соответствующие значения y.

константа — это логическое значение, которое указывает, требуется ли, чтобы константа b была равна 1.

Если константа имеет значение ИСТИНА или опущено, то b вычисляется обычным образом.

Если константа имеет значение ЛОЖЬ, то b полагается равном 1, а значения m подбираются так, чтобы y = m^x.

В качестве примера использования этой функции выполним расчет прибыли за 2006 год на основе данных, приведенных на рис. 92.

Установите курсор в ячейку С12, выберите команду Функция в меню Вставка, а затем выберите функцию РОСТ. На экране появится диалоговое окно функции РОСТ (рис. 95).

Рис. 95. Окно диалога функции РОСТ

в появившемся окне введите исходные данные и получите результат (рис. 96).

Рис. 96. Результаты прогнозирования с помощью функции РОСТ

РОСТ (функция РОСТ)

В этой статье описаны синтаксис формулы и использование функции РОСТ в Microsoft Excel.

Рассчитывает прогнозируемый экспоненциальный рост на основе имеющихся данных. Функция РОСТ возвращает значения y для последовательности новых значений x, задаваемых с помощью существующих значений x и y. Функцию РОСТ также можно использовать для аппроксимации существующих значений x и y экспоненциальной кривой.

Аргументы функции РОСТ описаны ниже.

Известные_значения_y — обязательный аргумент. Множество значений y в уравнении y = b*m^x, которые уже известны.

Если массив «известные_значения_y» содержит один столбец, каждый столбец массива «известные_значения_x» интерпретируется как отдельная переменная.

Если массив «известные_значения_y» содержит одну строку, каждая строка массива «известные_значения_x» интерпретируется как отдельная переменная.

Если какие-либо числа в массиве «известные_значения_y» равны 0 или имеют отрицательное значение, функция РОСТ возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.

Известные_значения_x — необязательный аргумент. Множество значений x в уравнении y = b*m^x, которые уже известны.

Массив «известные_значения_x» может содержать одно или несколько множеств переменных. Если используется только одна переменная, множества «известные_значения_y» и «известные_значения_x» могут иметь любую длину, но их размерности должны совпадать. Если используется более одной переменной, аргумент «известные_значения_y» должен быть вектором (т. е. интервалом высотой в одну строку или шириной в один столбец).

Если аргумент «известные_значения_x» опущен, то предполагается, что это массив <1;2;3;. >того же размера, что и «известные_значения_y».

Новые_значения_x — необязательный аргумент. Новые значения x, для которых функция РОСТ возвращает соответствующие значения y.

Аргумент «новые_значения_x» должен содержать столбец (или строку) для каждой независимой переменной, так же как и «известные_значения_x». Таким образом, если массив «известные_значения_y» состоит из одного столбца, то столько же столбцов должны иметь массивы «известные_значения_x» и «новые_значения_x». Если массив «известные_значения_y» состоит из одной строки, столько же строк должно содержаться в массивах «известные_значения_x» и «новые_значения_x».

Если аргумент «новые_значения_x» опущен, предполагается, что он совпадает с аргументом «известные_значения_x».

Если опущены аргументы «известные_значения_x» и «новые_значения_x», предполагается, что каждый из них представляет собой массив <1;2;3;. >того же размера, что и «известные_значения_y».

Конст — необязательный аргумент. Логическое значение, которое указывает, должна ли константа b равняться 1.

Если аргумент «конст» имеет значение ИСТИНА или опущен, b вычисляется обычным образом.

Если аргумент «конст» имеет значение ЛОЖЬ, то предполагается, что b = 1, а значения m подбираются таким образом, чтобы выполнялось равенство y = m^x.

Формулы, возвращающие массивы, необходимо вводить как формулы массивов после того, как будет выделено соответствующее количество ячеек.

При вводе константы массива для аргумента (например, «известные_значения_x») следует использовать точки с запятой для разделения значений в одной строке и двоеточия для разделения строк.

Скопируйте образец данных из следующей таблицы и вставьте их в ячейку A1 нового листа Excel. Чтобы отобразить результаты формул, выделите их и нажмите клавишу F2, а затем — клавишу ВВОД. При необходимости измените ширину столбцов, чтобы видеть все данные.

Статистические функции Microsoft Excel: описание, примеры применения

Функция РОСТ()

Функция РОСТ() рассчитывает прогнозируемый экспоненциальный рост на основании имеющихся данных. Функция РОСТ возвращает значения y для последовательности новых значений x, задаваемых с помощью существующих x- и y-значений. Функция рабочего листа РОСТ может применяться также для аппроксимации существующих x- и y-значений экспоненциальной кривой.

РОСТ (известные_значения_y;известные_значения_x;новые_значения_x; конст)

Известные_значения_y — множество значений y, которые уже известны в уравнении

Если массив «известные_значения_y» содержит один столбец, каждый столбец массива «известные_значения_x» интерпретируется как отдельная переменная.

Если массив «известные_значения_y» содержит одну строку, каждая строка массива «известные_значения_x» интерпретируется как отдельная переменная.

Если какие-либо числа в массиве «известные_значения_y» равны 0 или имеют отрицательное значение, функция РОСТ возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!. Известные_значения_x — необязательное множество значений x, которые уже известны в уравнении

Массив «известные_значения_x» может содержать одно или несколько множеств переменных. Если используется только одна переменная, множества «известные_значения_y» и «известные_значения_x» могут иметь любую длину, но их размерности должны совпадать. Если используется более одной переменной, аргумент «известные_значения_y» должен быть вектором (т. е. интервалом высотой в одну строку или шириной в один столбец).

Если аргумент «известные_значения_x» опущен, то предполагается, что это массив <1;2;3;. >того же размера, что и «известные_значения_y».

Новые_значения_x — новые значения x, для которых РОСТ возвращает соответствующие значения y.

Аргумент «новые_значения_x» должен содержать столбец (или строку) для каждой независимой переменной, так же как и «известные_значения_x». Таким образом, если массив «известные_значения_y» состоит из одного столбца, то столько же столбцов должны иметь массивы «известные_значения_x» и «новые_значения_x». Если массив «известные_значения_y» состоит из одной строки, столько же строк должно содержаться в массивах «известные_значения_x» и «новые_значения_x».

Если аргумент «новые_значения_x» опущен, предполагается, что он совпадает с аргументом «известные_значения_x».

Если опущены оба аргумента «известные_значения_x» и «новые_значения_x», то предполагается, что каждый из них представляет собой массив <1;2;3;. >того же размера, что и «известные_значения_y».

Конст — логическое значение, которое указывает, должна ли константа b равняться 1. Если аргумент «конст» имеет значение ИСТИНА или опущен, b вычисляется обычным образом. Если аргумент «конст» имеет значение ЛОЖЬ, то предполагается, что b = 1, а значения m подбираются таким образом, чтобы выполнялось равенство y = m^x.

Замечания Формулы, возвращающие массивы, должны быть введены как формулы массивов после того, как будет выделено соответствующее количество ячеек. При вводе константы массива для аргумента (например, «известные_значения_x») следует использовать точку с запятой для разделения значений в одной строке и двоеточие для разделения строк.

РОСТ (функция РОСТ)

​Смотрите также​ экономического развития и​ ряда данных.​​ области строится несколько​​Теперь для расчета будущих​

Описание

​ .​ формулу, выделите диапазон​(ПРЕДСКАЗ) и​x​введите в поле​ для которых следует​Главная​ 3, 5 и​ заполнить ячейки возрастающими​=РОСТ(B2:B7;A2:A7)​ = 1, а​ используется более одной​В этой статье описаны​

Синтаксис

​ сделаем все возможные​

​В точечной диаграмме координаты​ графиков.​

• ​ продаж воспользуемся функцией​​Где x и y​E12:E14​TREND​-значениям, на базе линейной​Период​

  • ​ спрогнозировать тренд, можно​в группе​ 8, то при​ или убывающими значениями.​18​

  • ​ значения m подбираются​ переменной, аргумент «известные_значения_y»​ синтаксис формулы и​ выводы. Данные для​ каждой точки –​

  • ​Точечные. Показывают взаимосвязь между​ ПРЕДСКАЗ. Точка x,​ – средние значения​и нажмите клавишу​(ТЕНДЕНЦИЯ) дают тот​ или экспоненциальной зависимости.​

• ​число периодов, используемых​​ создать на диаграмме​Правка​ протаскивании вправо значения​Например, если ячейки C1:E1​468 536​

  • ​ таким образом, чтобы​ должен быть вектором​ использование функции​ построения взяты из​ значения из двух​ двумя наборами данных.​ для которой необходимо​ данных в соответствующих​Delete​ же результат.​ Используя существующие​ для расчета скользящего​ линия тренда. Например,​нажмите кнопку​ будут возрастать, влево —​ содержат начальные значения​

  • ​Формулы, использующиеся в вышеприведенном​ выполнялось равенство y​ (т. е. интервалом​РОСТ​ Википедии (по списку​

• ​ наборов данных. Из​​ Представляют собой точки​ рассчитать значение y,​ диапазонах (точек x​.​Пояснение:​

  • ​x​ среднего.​ если имеется созданная​Заполнить​ убывать.​ 3, 5 и​ массиве B9:B10​ = m^x.​ высотой в одну​в Microsoft Excel.​ МВФ). Сравнительные показатели​ первого столбца –​ в области построения.​ соответствует номеру месяца​ и точек y).​Урок подготовлен для Вас​Excel использует метод​

  • ​-значения и​Примечания:​ в Excel диаграмма,​и выберите пункт​

  • ​Совет:​ 8, то при​=РОСТ(B2:B7;A2:A7;A9:A10)​Формулы, возвращающие массивы, необходимо​ строку или шириной​Рассчитывает прогнозируемый экспоненциальный рост​ экономического развития стран​

• ​ координата по оси​​Лепестковые. Отображают функциональную зависимость​ для прогнозирования (в​​ командой сайта office-guru.ru​

  • ​ наименьших квадратов, чтобы​y​ ​ на которой приведены​

  • ​Прогрессия​ Чтобы управлять созданием ряда​ протаскивании вправо значения​Когда необходимо оценить затраты​ вводить как формулы​ в один столбец).​ на основе имеющихся​ мало поменялись со​

Замечания

• ​ Х. Из второго​ нескольких переменных. Данный​ нашем примере –​Сначала возьмем для примера​Источник: http://www.excel-easy.com/examples/forecast-trend.html​

• ​ найти линию, которая​-значения, возвращаемые этими функциями,​В поле​ данные о продажах​.​ вручную или заполнять​ будут возрастать, влево —​ следующего года или​

Пример

​ массивов после того,​Если аргумент «известные_значения_x» опущен,​ данных. Функция РОСТ​ времен Советского Союза.​ столбца – по​ тип диаграммы имеет​ ссылка на ячейку​ условные цифры –​Перевел: Антон Андронов​ соответствует точкам наилучшим​ можно построить прямую​Построен на ряде​ за первые несколько​

​Выполните одно из указанных​	​ ряд значений с​	​ убывать.​
​ предсказать ожидаемые результаты​	​ как будет выделено​	​ то предполагается, что​
​ возвращает значения y​	​ Вот диаграмма на​	​ оси Y.​
​ вид криволинейного многоугольника​	​ со значением 11​	​ значения x и​
​Автор: Антон Андронов​	​ образом. Значение R2​	​ или кривую, описывающую​
​перечислены все ряды​	​ месяцев года, можно​	​ ниже действий.​
​ помощью клавиатуры, воспользуйтесь​	​Совет:​	​ серии научных экспериментов,​
​ соответствующее количество ячеек.​	​ это массив {1;2;3;…}​	​ для последовательности новых​ основе значений 1991​
​Рассмотрим на примере, как​	​ с несколькими векторами,​	​ – А12). Формула:​
​ y.​	​Интерпретация данных, формирование на​
	​ равно 0.9295, что​ существующие данные.​
	​ данных диаграммы, поддерживающих​

support.office.com

Прогнозирование значений в рядах

​ добавить к ней​Если необходимо заполнить значениями​ командой​ Чтобы управлять созданием ряда​ можно использовать Microsoft​При вводе константы массива​ того же размера,​ значений x, задаваемых​ года (ВВП на​ строится лепестковая сравнительная​ выходящими из центра.​ =ПРЕДСКАЗ(A12;$B$2:$B$11;$A$2:$A$11).​В свободную ячейку введем​ их основе прогноза​

​ является очень хорошим​Использование функций ЛИНЕЙН и​ линии тренда. Для​ линию тренда, которая​ ряда часть столбца,​Прогрессия​ вручную или заполнять​​ Office Excel для​​ для аргумента (например,​ что и «известные_значения_y».​ с помощью существующих​ душу населения –​ диаграмма:​ Векторные линии –​

Автоматическое заполнение ряда на основе арифметической прогрессии

​Абсолютные ссылки на диапазоны​ формулу: =ПРЕДСКАЗ(31;A2:A6;B2:B6). Функция​ — неотъемлемая часть​ значением. Чем оно​ ЛГРФПРИБЛ​ добавления линии тренда​

​ представит общие тенденции​	​ выберите вариант​
​(вкладка​	​ ряд значений с​
​ автоматической генерации будущих​	​ «известные_значения_x») следует использовать​
​Новые_значения_x​	​ значений x и​

​ цифра 1):​Для сопоставления понадобятся статистические​

1. ​ оси координат по​ со значениями y​ находит значение y​

   ​ работы экономиста. В​ ближе к 1,​   . Функции ЛИНЕЙН и​

2. ​ к другим рядам​ продаж (рост, снижение​по столбцам​Главная​

   ​ помощью клавиатуры, воспользуйтесь​ значений, которые будут​ точки с запятой​     — необязательный аргумент. Новые​ y. Функцию РОСТ​Сравним ВНД на душу​ значения нескольких рядов​

​ каждой категории.​​ и x делают​ для заданного значения​ целях прогнозирования может​ тем лучше линия​ ЛГРФПРИБЛ позволяют вычислить​​ выберите нужное имя​​ или стабилизацию) продемонстрирует​​.​​, группа​​ командой​​ базироваться на существующих​​ для разделения значений​​ значения x, для​

Автоматическое заполнение ряда на основе геометрической прогрессии

​ также можно использовать​ населения в этих​ данных. Возьмем темп​Все эти примеры можно​ их статичными (не​ x = 31.​ использоваться одна из​ соответствует данным.​

​ прямую линию или​	​ в поле, а​
​ предполагаемую тенденцию на​	​Если необходимо заполнить значениями​
​Редактирование​	​Прогрессия​
​ данных или для​	​ в одной строке​

​ которых функция РОСТ​ для аппроксимации существующих​

1. ​ же странах в​ роста ВВП и​ скачать в одном​

   ​ позволяют изменяться, когда​ Результат – 20,9063.​ статистических функций Excel​

2. ​Используйте уравнение для расчета​ экспоненциальную кривую для​ затем выберите нужные​ ближайшие месяцы.​ ряда часть строки,​, кнопка​(вкладка​ автоматического вычисления экстраполированных​​ и двоеточия для​​ возвращает соответствующие значения​

​ значений x и​ 2015 году. Используем​ инфляцию в России​ файле в конце​ мы протягиваем формулу​Воспользуемся функцией для прогнозирования​ – ПРЕДСКАЗ. Она​

​ будущих продаж:​​ имеющихся данных. Функции​ параметры.​Эта процедура предполагает, что​ выберите вариант​Заполнить​​Главная​​ значений, базирующихся на​​ разделения строк.​​ y.​​ y экспоненциальной кривой.​​ линейчатую диаграмму:​​ за 2005-2015 годы.​​ статьи. Построение любого​

Ручное прогнозирование линейной или экспоненциальной зависимости

​ вниз).​​ будущих продаж в​​ вычисляет будущий показатель​=7.7515*A12+18.267​ ЛИНЕЙН и ЛГРФПРИБЛ​Если к двумерной диаграмме​ диаграмма, основанная на​

• ​по строкам​).​, группа​ вычислениях по линейной​

• ​Скопируйте образец данных из​Аргумент «новые_значения_x» должен содержать​РОСТ(известные_значения_y;[известные_значения_x];[новые_значения_x];[конст])​Для иллюстрации уровня жизни​

​ Показатели выражены в​ типа сравнительной диаграммы​Таким образом, для прогнозирования​ Excel.​ по заданным значениям.​Используйте функцию​ возвращают различные данные​ (диаграмме распределения) добавляется​

​ существующих данных, уже​.​

1. ​С помощью команды​Редактирование​ или экспоненциальной зависимости.​

   ​ следующей таблицы и​​ столбец (или строку)​​Аргументы функции РОСТ описаны​ населения возьмем индекс​ процентах.​ начинается с составления​ будущих значений на​Сначала построим график по​ Программа использует линейную​FORECAST​ регрессионного анализа, включая​

2. ​ скользящее среднее, то​​ создана. Если это​​В поле​​Прогрессия​​, кнопка​​В Microsoft Excel можно​​ вставьте их в​​ для каждой независимой​​ ниже.​

3. ​ развития человеческого потенциала​Выделяем всю таблицу, включая​

   • ​ таблицы с исходными​ основе имеющихся фактических​ имеющимся данным.​​ регрессию. Функцию ПРЕДСКАЗ​​(ПРЕДСКАЗ), чтобы рассчитать​

   • ​ наклон и точку​ это скользящее среднее​ еще не сделано,​​Шаг​​можно вручную управлять​

4. ​Заполнить​​ заполнить ячейки рядом​​ ячейку A1 нового​ переменной, так же​Известные_значения_y​

​ как наиболее широкий​	​ заголовки столбцов. На​
​ данными. Общие требования:​	​ данных можно использовать​Выделим график. Щелкнем правой​ применяют для прогнозирования​
​ будущие продажи:​	​ пересечения линии с​ базируется на порядке​ просмотрите раздел Создание​введите число, которое​ созданием линейной или​

1. ​).​​ значений, соответствующих простому​​ листа Excel. Чтобы​​ как и «известные_значения_x».​​     — обязательный аргумент. Множество​​ показатель, который можно​​ вкладке «Вставка» в​

2. ​Все ячейки исходного диапазона​​ функцию ПРЕДСКАЗ в​​ кнопкой мыши –​ тенденция потребления товара,​=FORECAST(A12,$B$2:$B$11,$A$2:$A$11)​

​ осью.​​ расположения значений X​ диаграмм.​ определит значение шага​ экспоненциальной зависимости, а​В экспоненциальных рядах начальное​ линейному или экспоненциальному​​ отобразить результаты формул,​​ Таким образом, если​

Вычисление трендов с помощью добавления линии тренда на диаграмму

​ значений y в​ представить в количественном​ группе «Диаграммы» выбираем​ заполнены.​ Excel. Она входит​ «Добавить линию тренда».​ потребности предприятия в​=ПРЕДСКАЗ(A12;$B$2:$B$11;$A$2:$A$11)​Следующая таблица содержит ссылки​ в диаграмме. Для​Щелкните диаграмму.​ прогрессии.​ также вводить значения​ значение умножается на​ тренду, с помощью​ выделите их и​ массив «известные_значения_y» состоит​ уравнении y =​

​ виде. Помимо экономических​ тип Лепестковая с​Строки и столбцы имеют​ в группу статистических​ В появившемся окне​ дополнительных единицах оборудования,​Примечание:​

1. ​ на дополнительные сведения​

2. ​ получения нужного результата​Выберите ряд данных, к​Тип прогрессии​ с клавиатуры.​

3. ​ шаг для получения​​ маркер заполнения или​​ нажмите клавишу F2,​​ из одного столбца,​​ b*m^x, которые уже​​ данных, ИРЧП учитывает​​ маркерами».​ подписи, которые Excel​ функций и позволяет​ установим галочки напротив​

4. ​ будущих продаж и​Когда мы протягиваем​ об этих функциях.​ перед добавлением скользящего​ которому нужно добавить​Результат шага​Для получения линейного тренда​​ следующего значения в​​ команды​

5. ​ а затем — клавишу​ то столько же​ известны.​

   • ​ ожидаемую продолжительность жизни,​​Ряды данных – темп​​ автоматически генерирует в​​ легко получить прогноз​​ пунктов «Показывать уравнение»​ др.​

   • ​ функцию​​Функция​​ среднего, возможно, потребуется​​ линия тренда или​​Арифметическая​ к начальным значениям​ ряде. Получившийся результат​

​Прогрессия​​ ВВОД. При необходимости​

• ​ столбцов должны иметь​​Если массив «известные_значения_y» содержит​​ уровень грамотности и​ роста ВВП и​ подписи осей координат.​ параметра y для​ и «Поместить величину​Аргументы:​FORECAST​Описание​ отсортировать значения X.​

• ​ скользящее среднее.​Шаг — это число, добавляемое​ применяется метод наименьших​ и каждый последующий​. Для экстраполяции сложных​ измените ширину столбцов,​ массивы «известные_значения_x» и​ один столбец, каждый​ образования. Сравним индексы​ инфляция. То есть​Как программа воспринимает данные​

Прогнозирование значений с помощью функции

​ заданного x.​​ достоверности аппроксимации».​Значение х. Заданный числовой​(ПРЕДСКАЗ) вниз, абсолютные​ПРЕДСКАЗ​Использование функции ПРЕДСКАЗ​На вкладке​ к каждому следующему​ квадратов (y=mx+b).​ результат умножаются на​ и нелинейных данных​ чтобы видеть все​ «новые_значения_x». Если массив​ столбец массива «известные_значения_x»​ по странам с​ получится два многоугольника.​ для столбчатых и​

​Сравнение определенных показателей в​Линия тренда призвана показывать​​ аргумент, для которого​ ссылки ($B$2:$B$11 и​Прогнозирование значений​​   . Функция ПРЕДСКАЗ вычисляет​​Макет​ члену прогрессии.​Для получения экспоненциального тренда​ шаг.​ можно применять функции​​ данные.​​ «известные_значения_y» состоит из​​ интерпретируется как отдельная​​ помощью лепестковой диаграммы​ Категории (подписи горизонтальной​ линейчатых диаграмм и​​ разных сферах жизнедеятельности​​ тенденцию изменения данных.​​ необходимо предсказать значение​​ $A$2:$A$11) остаются такими​тенденция​ или предсказывает будущее​в группе​

​Геометрическая​ к начальным значениям​​Начальное значение​ или средство регрессионный​Месяц​ одной строки, столько​ переменная.​ (данные взяты за​ оси) – годы.​ графиков:​ человека очень удобно​ Мы ее немного​ y.​

​ же, в то​Прогнозирование линейной зависимости.​ значение по существующим​

​Анализ​	​Начальное значение умножается на​
​ применяется алгоритм расчета​	​Продолжение ряда (геометрическая прогрессия)​
​ анализ из надстройки​	​Единицы​
​ же строк должно​	​Если массив «известные_значения_y» содержит​
​ 2014 год из​	​Получаем сравнительную лепестковую диаграмму​
​Каждая строка воспринимается Excel​	​ проводить посредством диаграмм.​

Выполнение регрессионного анализа с надстройкой «Пакет анализа»

​ продолжили, чтобы увидеть​Диапазон значений y. Известные​ время как относительная​РОСТ​ значениям. Предсказываемое значение —​нажмите кнопку​ шаг. Получившийся результат​ экспоненциальной кривой (y=b*m^x).​1, 2​ «Пакет анализа».​

support.office.com

ПРЕДСКАЗ и ТЕНДЕНЦИЯ в Excel

​Формула (соответствующие единицы)​ содержаться в массивах​ одну строку, каждая​ Википедии):​ с маркерами.​ как отдельный ряд​ Программа Excel предлагает​ значения за пределами​ числа, на основании​​ ссылка (А12) изменяется​​Прогнозирование экспоненциальной зависимости.​​ это y-значение, соответствующее​​Линия тренда​ и каждый последующий​

​В обоих случаях не​​4, 8, 16​В арифметической прогрессии шаг​11​ «известные_значения_x» и «новые_значения_x».​ строка массива «известные_значения_x»​Для сопоставления доли каждой​Изменения ВВП и инфляции​ данных. На диаграмме​ достаточно разнообразные виды​ заданных фактических диапазонов.​ которых будет проводиться​

1. ​ на​линейн​

   ​ заданному x-значению. Известные​

   

2. ​и выберите нужный​​ результат умножаются на​​ учитывается шаг прогрессии.​1, 3​

   ​ или различие между​
​33 100​

   

​Если аргумент «новые_значения_x» опущен,​​ интерпретируется как отдельная​ отрасли в структуре​​ показаны относительно одного​​ это обособленная линия​ для сопоставления любых​ То есть спрогнозировали.​ вычисление.​A13​Построение линейного приближения.​ значения — это существующие​​ тип регрессионной линии​​ шаг.​​ При создании этих​​9, 27, 81​

1. ​ начальным и следующим​32 618​ предполагается, что он​​ переменная.​​ экономики страны лучше​ центра.​

   ​ или столбик одного​
​ типов данных. Построим​

   

​ На графике просматривается​​Диапазон значений x. Известные​​и​​лгрфприбл​ x- и y-значения;​​ тренда или скользящего​​В разделе​ прогрессий получаются те​2, 3​ значением в ряде​12​ совпадает с аргументом​​Если какие-либо числа в​​ использовать круговые диаграммы.​​​​ цвета.​

​ сравнительные диаграммы.​ четкая тенденция к​
​ числа, на основании​
​A14​

​Построение экспоненциального приближения.​

office-guru.ru

Функция ПРЕДСКАЗ пример в Excel

​ новое значение предсказывается​ среднего.​Тип​ же значения, которые​4.5, 6.75, 10.125​ добавляется к каждому​47 300​ «известные_значения_x».​ массиве «известные_значения_y» равны​ Показатели по России​Используем диаграммы Excel для​Каждое значение в строке​Для сравнения разных типов​ росту будущих продаж​ которых будет проводиться​.​При необходимости выполнить более​ с использованием линейной​

Синтаксис функции ПРЕДСКАЗ

​Для определения параметров и​

1. ​выберите тип прогрессии:​ вычисляются с помощью​Для прогнозирования экспоненциальной зависимости​ следующему члену прогрессии.​
2. ​47 729​Если опущены аргументы «известные_значения_x»​ 0 или имеют​ за 2014 год:​
3. ​ отображения некоторых сравнительных​ – это точка​ данных могут использоваться​ в течение следующих​

​ вычисление.​

1. ​Если вам больше нравятся​ сложный регрессионный анализ —​ регрессии. Этой функцией​
2. ​ форматирования регрессионной линии​арифметическая​ функций ТЕНДЕНЦИЯ и​
3. ​ выполните следующие действия.​Начальное значение​13​ и «новые_значения_x», предполагается,​
4. ​ отрицательное значение, функция​Скачать пример сравнительной лепестковой​ показателей экономического развития​

​ на линейном графике​ следующие виды диаграмм:​ двух месяцев.​Когда Excel выдает ошибку:​ формулы массива, используйте​

​ включая вычисление и​ можно воспользоваться для​ тренда или скользящего​или​ РОСТ.​

​Укажите не менее двух​

Пример функции ПРЕДСКАЗ в Excel

​Продолжение ряда (арифметическая прогрессия)​69 000​ что каждый из​ РОСТ возвращает значение​

​ диаграммы​ России. Уровень экономического​ или высота (длина)​Круговые. Позволяют сопоставить доли​Для расчета будущих продаж​Заданный аргумент x не​

​ функцию​ отображение остатков — можно​ прогнозирования будущих продаж,​

​ среднего щелкните линию​геометрическая​

​Для заполнения значений вручную​ ячеек, содержащих начальные​1, 2​69 841​ них представляет собой​ ошибки #ЧИСЛО!.​Так как доля сельского​ развития определяют, в​

​ столбика.​ отдельных элементов в​ можно использовать уравнение,​ является числом (появляется​TREND​ использовать средство регрессионного​ потребностей в складских​ тренда правой клавишей​.​ выполните следующие действия.​ значения.​3, 4, 5…​

​14​ массив {1;2;3;…} того​Известные_значения_x​ хозяйства и других​ основном,​Заголовки строк – названия​ общем значении. Такие​ которое появилось на​ ошибка #ЗНАЧ!).​(ТЕНДЕНЦИЯ) для расчета​

​ анализа в надстройке​ запасах или тенденций​ мыши и выберите​В поле​Выделите ячейку, в которой​Если требуется повысить точность​1, 3​

​102 000​ же размера, что​     — необязательный аргумент. Множество​ областей первичного сектора​уровень ВВП / НД​ рядов данных (легенда).​ диаграммы не совсем​ графике при добавлении​Массивы данных х и​ будущих продаж:​ «Пакет анализа». Дополнительные​ потребления.​

​ пункт​Предельное значение​ находится первое значение​ прогноза, укажите дополнительные​5, 7, 9​102 197​ и «известные_значения_y».​

​ значений x в​ достаточно низкая, вторичные​ на душу населения;​Заголовки столбцов – подписи​ удобны для сравнения.​ линейного тренда. Его​ у пусты (ошибка​{=TREND(B2:B11,A2:A11,A12:A14)}​ сведения см. в​Использование функций ТЕНДЕНЦИЯ и​Формат линии тренда​

exceltable.com

Сравнительная диаграмма в Excel и примеры ее особенностей построения

​введите значение, на​ создаваемой прогрессии.​ начальные значения.​100, 95​15​Конст​ уравнении y =​ и третичные сектора​отраслевая структура экспорта и​

Как сделать сравнительную диаграмму в Excel

​ одной из осей.​Линейчатые. Позволяют сравнивать несколько​ же мы используем​

1. ​ #Н/Д).​{=ТЕНДЕНЦИЯ(B2:B11;A2:A11;A12:A14)}​ статье Загрузка пакета​ РОСТ​.​
2. ​ котором нужно остановить​Команда​Удерживая правую кнопку мыши,​
3. ​90, 85​150 000​     — необязательный аргумент. Логическое​ b*m^x, которые уже​
4. ​ (производство, услуги, образование)​ импорта;​Как Excel интерпретирует данные​ значений в определенном​ для проверки работы​Количество точек х не​Примечание:​
5. ​ статистического анализа.​   . Функции ТЕНДЕНЦИЯ и​Выберите параметры линии тренда,​ прогрессию.​
6. ​Прогрессия​ перетащите маркер заполнения​Для прогнозирования линейной зависимости​149 542​ значение, которое указывает,​ известны.​ преобладают, Россию можно​уровень и качество жизни.​ для круговых диаграмм:​

​ диапазоне данных.​ функции ПРЕДСКАЗ, которая​ совпадает с количеством​Сначала выделите диапазон​При добавлении линейного тренда​ РОСТ позволяют экстраполировать​ тип линий и​Примечание:​

1. ​удаляет из ячеек​ в нужном направлении​
2. ​ выполните следующие действия.​16​ должна ли константа​Массив «известные_значения_x» может содержать​

​ охарактеризовать как развитую​Ведущий показатель – ВВП.​Программе нужен только один​Гистограммы. Вертикальные столбики для​

1. ​ должна дать тот​ точек у (ошибка​E12:E14​ на график Excel,​ будущие​ эффекты.​
2. ​ Если в ячейках уже​ прежние данные, заменяя​ для заполнения ячеек​Укажите не менее двух​220 000​
3. ​ b равняться 1.​ одно или несколько​
4. ​ страну. Но индекс​Сравним с помощью гистограммы​

​ ряд данных (один​ сопоставления значений в​

1. ​ же результат.​ #Н/Д).​. Затем введите формулу​
2. ​ программа может отображать​y​При выборе типа​
3. ​ содержатся первые члены​ их новыми. Если​
4. ​ возрастающими или убывающими​ ячеек, содержащих начальные​

​218 822​Если аргумент «конст» имеет​ множеств переменных. Если​ человеческого развития немногим​ значения ВВП на​ столбец со значениями).​ одном или нескольких​Подставим значение x (11​Дисперсия аргумента «диапазон значений​

​ и нажмите​ уравнение прямо на​-значения, продолжающие прямую линию​

1. ​Полиномиальная​ прогрессии и требуется,​ необходимо сохранить прежние​ значениями, отпустите правую​ значения.​Месяц​ значение ИСТИНА или​ используется только одна​
2. ​ выше среднемирового значения​ душу населения в​Каждое значение в столбце​ диапазонах.​ месяц) в уравнение.​ x» равняется 0​
3. ​Ctrl+Shift+Enter​ графике (смотри рисунок​ или экспоненциальную кривую,​введите в поле​ чтобы приложение Microsoft​ данные, скопируйте их​
4. ​ кнопку, а затем​Если требуется повысить точность​

​Формула (предполагаемые единицы)​ опущен, b вычисляется​ переменная, множества «известные_значения_y»​

​ (ИРЧП в 2014​

Показатели уровня экономического развития страны

​ США, Великобритании, Японии,​ – это сектор​Графики. Используются для иллюстрации​ Получим значение y​ (ошибка #ДЕЛ/О!).​. Строка формул заключит​

• ​ ниже). Вы можете​ наилучшим образом описывающую​
• ​Степень​ Excel создало прогрессию​
• ​ в другую строку​

​ щелкните​

​ прогноза, укажите дополнительные​Формулы, использующиеся в вышеприведенном​ обычным образом.​ и «известные_значения_x» могут​ году в РФ​ Канаде и России​ круга.​

​ тенденции изменения показателя.​ (продажи для искомого​Уравнение для функции –​ ее в фигурные​ использовать это уравнение​ существующие данные. Эти​наибольшую степень для​ автоматически, установите флажок​ или другой столбец,​Экспоненциальное приближение​ начальные значения.​ массиве C2:C7​Если аргумент «конст» имеет​ иметь любую длину,​ – 0,798, в​

​ за последние три​Заголовки строк – подписи​ Если нужно сравнить​ месяца). Скопируем формулу​ a + bx,​

​ скобки, показывая, что​ для расчета будущих​ функции могут возвращать​ независимой переменной.​Автоматическое определение шага​ а затем приступайте​в контекстное меню.​Перетащите маркер заполнения в​17​ значение ЛОЖЬ, то​ но их размерности​ том же 1985​ года:​ секторов (легенда).​ несколько рядов данных,​ до конца второго​

​ где a =​ это формула массива​ продаж. Функции​y​При выборе типа​.​

​ к созданию прогрессии.​Например, если ячейки C1:E1​

​ нужном направлении, чтобы​320 197​ предполагается, что b​ должны совпадать. Если​ – 0,811).​Проанализируем диаграмму, сравнительные показатели​Название столбца – наименование​ то в одной​ столбца.​ , b =​ {}. Чтобы удалить​FORECAST​-значения, соответствующие заданным​Скользящее среднее​Если имеются существующие данные,​На вкладке​

exceltable.com

​ содержат начальные значения​

• Рост Формула в Excel

Формула роста Excel (Содержание)

• Рост Формула в Excel
• Как рассчитать рост в Excel, используя формулу?

Рост Формула в Excel

Формула роста в Excel является статистической функцией. Формула роста возвращает прогнозируемый экспоненциальный темп роста на основе существующих значений, указанных в excel. Он находится под формулами

Это функция листа. Формула роста доступна во всех версиях Excel.

Эта функция используется для статистического и финансового анализа. Это помогает в прогнозировании и прогнозировании доходов и целей продаж компаний. Формула роста также используется в регрессионном анализе в Excel.

Проще говоря, функция роста вычисляет значения Y на основе экспоненциальной скорости роста данных значений X.

Ниже приведена формула для роста в Excel:

Формула РОСТА имеет следующие аргументы.

• known_y’s: это набор известных значений Y. Это обязательный аргумент. Эти значения используются для оценки роста.
• known_x’s: это предоставленный набор значений X. Он также используется для оценки экспоненциального роста. Это необязательный аргумент, и при его отсутствии предполагается, что массив имеет тот же размер, что и unknown_Y.
• New_x’s: это необязательный аргумент. Это значение, для которого мы используем функцию Роста для расчета прогнозирующих соответствующих значений y. Но если это не указано, предполагается, что значения new_x совпадают со значениями known_x. Это вернет значения y на кривой экспоненциального роста *

* Кривая экспоненциального роста в Excel:

Для формулы роста Y = b * m X

Он представляет экспоненциальную кривую, в которой значение Y зависит от значения X, m является основанием с X в качестве его показателя степени, а b являются постоянными.

• Const: это также необязательный аргумент. Это может быть True или false. Когда это правда, b рассчитывается. Когда это False, то b принимается за 1. Когда этот аргумент не задан, он принимается как True и рассчитывается как обычно.

Это очень полезная функция для оценки или прогнозирования роста, который происходит в геометрической прогрессии.

Как рассчитать рост в Excel, используя формулу?

Это очень просто и легко. Давайте разберемся, как рассчитать РОСТ в Excel на нескольких примерах.

Вы можете скачать этот шаблон Формула Excel РОСТ здесь — Шаблон Формула Excel РОСТ

Формула роста Excel — пример № 1

У нас есть таблица данных, в которой у нас есть Period как known_x’s и Actual как known_y’s. Данные в таблице ниже:

Мы напишем формулу, как показано ниже:

Теперь мы нажмем клавишу Enter, чтобы увидеть предполагаемый рост.

Формула роста Excel — пример № 2

У нас есть выборочные данные, которые показывают месяцы и соответствующие доходы. Теперь мы оценим выручку за декабрь (12) по формуле роста в Excel.

Мы напишем формулу, как показано ниже:

Мы введем ячейку B2 в B12 как известные _y’s, A2: A12 как известные_x и A13 как новые_x.

Нажмите клавишу Enter, чтобы увидеть результат.

Таким образом, предполагаемый доход за 12 месяцев составляет $ 65 014, 97.

Формула роста Excel — пример № 3

Предположим, мы хотим знать, можно ли достичь определенного показателя продаж в наступающем финансовом году. Итак, мы хотим добиться продаж за 12 миллионов долларов.

У нас есть пример таблицы данных:

• Здесь Known_y — это данные о продажах.
• Known_x — это год, за который у нас есть значения продаж.
• New_x’s — это год, для которого мы рассчитаем значение. Таким образом, new_x будет ячейкой A11 (на 2019 год).

Мы напишем формулу:

Выход будет:

Следовательно, в 2019 году, скорее всего, продажи превысят предполагаемые 12 миллионов.

Формула роста Excel — пример № 4

Принимая вышеприведенную формулу, если мы хотим знать предполагаемые продажи на 2019, 2020 и 2021 год.

Теперь напишем формулу:

Здесь ячейки known_y B2: B10, known_x — это годы, за которые у нас есть данные о продажах. Здесь это будет A2: A10. Теперь new_x будет от ячеек A11 до A13.

Теперь мы будем нажимать CTRL + SHIFT + ENTER, чтобы выполнить его как функцию массива. Отсюда вы увидите фигурные скобки.

Теперь мы оценили объем продаж на 2019 год = 1 499 186, 53 долл. США, 2020 год = 2 035 556, 33 долл. США и 2021 год = 2 763 825, 23 долл. США

Формула роста Excel — пример № 5

Чтобы сделать вещи более понятными, давайте возьмем другой пример.

У нас есть годовые данные о доходах компании, и мы хотим прогнозировать доход на текущий год.

Теперь напишем формулу в ячейку B6:

Нажмите клавишу Enter, чтобы получить вывод.

Предполагаемая выручка за 2019 год составит 1 886 637, 22 долл. США.

Формула роста Excel — пример № 6

Теперь рассмотрим пример экспоненциального роста. У нас есть образец таблицы данных.

Теперь мы напишем формулу, как показано ниже:

Здесь known_y — это ячейки B2: B10, known_x — это ячейки A2: A10, new_x — это ячейки D2: D10, а const равны TRUE (до E8). Мы введем диапазоны ячеек и заблокируем их, нажав F4.

Как только мы напишем формулу, мы нажмем CTRL + SHIFT + ENTER, чтобы выполнить массив.

Теперь мы напишем формулу для оставшихся лет, где const является False .

Нажмите одновременно клавиши CTRL + SHIFT + ENTER, чтобы получить вывод.

Что нужно помнить о формуле роста в Excel

Используя формулу роста Excel, мы должны быть осторожны при правильном написании формулы. Если мы введем неправильный синтаксис, мы не получим правильный результат. Это скорее даст некоторые ошибки. Некоторые из которых упомянуты ниже. Поэтому помните о нижеследующих моментах при использовании функции.

• Используя формулу роста, вы можете получить #REF! ошибка. Эта ошибка будет отображаться, когда длина массива known_x не совпадает с длиной массива known_y.
• #NUM! ошибка произойдет, если какое-либо значение массива known_y будет меньше или равно нулю.
• Значение! Ошибка возникает, когда любое из значений known_y’s, known_x или new_ x не является числовым или представляет собой текст.
• На графиках функции роста мы часто создаем точечную диаграмму данных, а не линии. Мы используем экспоненциальную опцию из опции графика линии тренда.
• Функция экспоненциального роста используется в качестве формулы массива, когда необходимо вычислить несколько новых значений y. Таким образом, формула массива затем выполняется с помощью Crtl + Shift + Enter, а не Enter.

Рекомендуемые статьи

Это было руководство для формулы роста в Excel. Здесь мы обсуждаем Как рассчитать рост в Excel вместе с практическими примерами и загружаемым шаблоном Excel. Вы также можете просмотреть наши другие предлагаемые статьи —

1. Процентное соотношение Excel
2. Функция MATCH в Excel
3. PROPER Функция в Excel
4. Функция TANH в Excel

Функция РОСТ рассчитывает прогнозируемый экспоненциальный рост на основе имеющихся данных.

Описание функции РОСТ

Рассчитывает прогнозируемый экспоненциальный рост на основе имеющихся данных. Функция РОСТ возвращает значения y для последовательности новых значений x, задаваемых с помощью существующих значений x и y. Функцию РОСТ также можно использовать для аппроксимации существующих значений x и y экспоненциальной кривой.

Синтаксис

=РОСТ(известные_значения_y; [известные_значения_x]; [новые_значения_x]; [конст])

Аргументы

Замечания

• Формулы, возвращающие массивы, необходимо вводить как формулы массивов после того, как будет выделено соответствующее количество ячеек.
• При вводе константы массива для аргумента (например, «известные_значения_x») следует использовать точки с запятой для разделения значений в одной строке и двоеточия для разделения строк.

Пример

Скачать пример рабочей книги

Загрузите образец книги

В этом руководстве показано, как использовать Функция роста в Excel в Excel, чтобы возвращать значения, основанные на экспоненциальном росте.

Обзор функции РОСТ

Функция РОСТА вычисляет значения Y на основе экспоненциальной скорости роста для заданных значений X. Скорость экспоненциального роста рассчитывается с использованием двух рядов данных.

Чтобы использовать функцию листа Excel РОСТ, выберите ячейку и введите:

(Обратите внимание, как появляются входные данные формулы)

Синтаксис и входные данные функции РОСТ:

1	= РОСТ (известное_ys; известное_x; новое_x; const)

Аргументы функции (входы):

known_y’s — Массив известных значений Y.

known_x’s — Массив известных значений X.

new_x’s — Массив новых значений X, для которых функция TREND должна возвращать соответствующие значения Y.

const — ПО ЖЕЛАНИЮ. Логическое значение, указывающее, следует ли вычислять B (точка пересечения в y = mx + b) с использованием метода наименьших квадратов (TRUE или Ommitted) или вручную установить B = 0 (FALSE).

Что такое РОСТ?

Функция РОСТ в Excel похожа на функцию ТЕНДЕНЦИЯ, которая используется для прогнозирования Икс данное значение известно Икс а также у значения, за исключением того, что он применяется к экспоненциальным данным. Функция РОСТ использует уравнение:

куда,

б = y-точка пересечения кривой, и

м = параметр наклона кривой, который также можно записать как.

Используя эту альтернативную форму м, уравнение также можно записать как.

Как использовать РОСТ

Функция РОСТ принимает четыре аргумента:

1	= РОСТ (известные_y, [известные_x], [новые_x], [const])

Где, known_y’s а также known_x’s обратитесь к Икс а также у данных в вашей таблице данных, new_x — это массив точек данных, для которых вы хотите предсказать значение y, и const — это двоичный аргумент для обычного вычисления точки пересечения по оси Y или принуждения значения к 1 и корректировки значений наклона так, чтобы.

Хотя последние 3 аргумента РОСТ являются необязательными, рекомендуется включать все аргументы, чтобы гарантировать правильность прогноза данных.

Давайте посмотрим на пример:

Использование РОСТА в Microsoft 365 (а именно, канал Office Insider Current Channel (предварительная версия)) и все функции массива действуют как формула динамического массива, которая выводит результат для всего массива, как показано с голубой рамкой вокруг ячеек с C10 по C17. в этом примере. Просто введите формулу в ячейку C10 и нажмите клавишу ВВОД, не нужно заполнять или перетаскивать формулу вниз.

Чтобы показать экспоненциальное уравнение, которое, по данным РОСТА, предсказывает наши результаты, я построил график данных и использовал встроенное в Excel уравнение линии тренда:

Уравнения совпадают!

1. Убедитесь, что у вас установлена ​​самая последняя версия Microsoft 365, чтобы использовать РОСТ с динамическими массивами. Возможно, вам потребуется включить текущий канал предварительной оценки Office (предварительная версия), чтобы использовать функции динамического массива. На странице учетной записи:

(Не требуется для использования функции, только для функциональности динамического массива)

1. Если ваши данные отформатированы как таблица Excel (обычно с помощью Ctrl + T), РОСТ приведет к ошибкам. Формулы разлитого массива не поддерживаются в таблицах Excel. Переместите данные из таблицы и попробуйте еще раз.

1. Если ваш new x’s массив не заполнен, вы получите # ЗНАЧ! Ошибка. Измените диапазон в аргументе функции, чтобы он был непрерывным.

Заинтересованы в большем прогнозировании?

См. Другие наши статьи о прогнозировании с экспоненциальным сглаживанием, функциях ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и ЛИНЕЙН.

РОСТ функция в Google Таблицах

Функция РОСТ в Google Таблицах работает точно так же, как и в Excel.

Примеры РОСТА в VBA

Вы также можете использовать функцию РОСТА в VBA. Тип:
application.worksheetfunction.growth (известный_ys, известный_x, новый_x, const)
Для аргументов функции (известные_y и т. Д.) Вы можете либо ввести их непосредственно в функцию, либо определить переменные, которые будут использоваться вместо них.

Вернуться к списку всех функций в Excel

Вы поможете развитию сайта, поделившись страницей с друзьями