Содержание
- Варианты решений
- Способ 1: матричный метод
- Способ 2: подбор параметров
- Способ 3: метод Крамера
- Способ 4: метод Гаусса
- Вопросы и ответы
Умение решать системы уравнений часто может принести пользу не только в учебе, но и на практике. В то же время, далеко не каждый пользователь ПК знает, что в Экселе существует собственные варианты решений линейных уравнений. Давайте узнаем, как с применением инструментария этого табличного процессора выполнить данную задачу различными способами.
Варианты решений
Любое уравнение может считаться решенным только тогда, когда будут отысканы его корни. В программе Excel существует несколько вариантов поиска корней. Давайте рассмотрим каждый из них.
Способ 1: матричный метод
Самый распространенный способ решения системы линейных уравнений инструментами Excel – это применение матричного метода. Он заключается в построении матрицы из коэффициентов выражений, а затем в создании обратной матрицы. Попробуем использовать данный метод для решения следующей системы уравнений:
14x1+2x2+8x4=218
7x1-3x2+5x3+12x4=213
5x1+x2-2x3+4x4=83
6x1+2x2+x3-3x4=21
- Заполняем матрицу числами, которые являются коэффициентами уравнения. Данные числа должны располагаться последовательно по порядку с учетом расположения каждого корня, которому они соответствуют. Если в каком-то выражении один из корней отсутствует, то в этом случае коэффициент считается равным нулю. Если коэффициент не обозначен в уравнении, но соответствующий корень имеется, то считается, что коэффициент равен 1. Обозначаем полученную таблицу, как вектор A.
- Отдельно записываем значения после знака «равно». Обозначаем их общим наименованием, как вектор B.
- Теперь для нахождения корней уравнения, прежде всего, нам нужно отыскать матрицу, обратную существующей. К счастью, в Эксель имеется специальный оператор, который предназначен для решения данной задачи. Называется он МОБР. Он имеет довольно простой синтаксис:
=МОБР(массив)Аргумент «Массив» — это, собственно, адрес исходной таблицы.
Итак, выделяем на листе область пустых ячеек, которая по размеру равна диапазону исходной матрицы. Щелкаем по кнопке «Вставить функцию», расположенную около строки формул.
- Выполняется запуск Мастера функций. Переходим в категорию «Математические». В представившемся списке ищем наименование «МОБР». После того, как оно отыскано, выделяем его и жмем на кнопку «OK».
- Запускается окно аргументов функции МОБР. Оно по числу аргументов имеет всего одно поле – «Массив». Тут нужно указать адрес нашей таблицы. Для этих целей устанавливаем курсор в это поле. Затем зажимаем левую кнопку мыши и выделяем область на листе, в которой находится матрица. Как видим, данные о координатах размещения автоматически заносятся в поле окна. После того, как эта задача выполнена, наиболее очевидным было бы нажать на кнопку «OK», но не стоит торопиться. Дело в том, что нажатие на эту кнопку является равнозначным применению команды Enter. Но при работе с массивами после завершения ввода формулы следует не кликать по кнопке Enter, а произвести набор сочетания клавиш Ctrl+Shift+Enter. Выполняем эту операцию.
- Итак, после этого программа производит вычисления и на выходе в предварительно выделенной области мы имеем матрицу, обратную данной.
- Теперь нам нужно будет умножить обратную матрицу на матрицу B, которая состоит из одного столбца значений, расположенных после знака «равно» в выражениях. Для умножения таблиц в Экселе также имеется отдельная функция, которая называется МУМНОЖ. Данный оператор имеет следующий синтаксис:
=МУМНОЖ(Массив1;Массив2)Выделяем диапазон, в нашем случае состоящий из четырех ячеек. Далее опять запускаем Мастер функций, нажав значок «Вставить функцию».
- В категории «Математические», запустившегося Мастера функций, выделяем наименование «МУМНОЖ» и жмем на кнопку «OK».
- Активируется окно аргументов функции МУМНОЖ. В поле «Массив1» заносим координаты нашей обратной матрицы. Для этого, как и в прошлый раз, устанавливаем курсор в поле и с зажатой левой кнопкой мыши выделяем курсором соответствующую таблицу. Аналогичное действие проводим для внесения координат в поле «Массив2», только на этот раз выделяем значения колонки B. После того, как вышеуказанные действия проведены, опять не спешим жать на кнопку «OK» или клавишу Enter, а набираем комбинацию клавиш Ctrl+Shift+Enter.
- После данного действия в предварительно выделенной ячейке отобразятся корни уравнения: X1, X2, X3 и X4. Они будут расположены последовательно. Таким образом, можно сказать, что мы решили данную систему. Для того, чтобы проверить правильность решения достаточно подставить в исходную систему выражений данные ответы вместо соответствующих корней. Если равенство будет соблюдено, то это означает, что представленная система уравнений решена верно.
Урок: Обратная матрица в Excel
Способ 2: подбор параметров
Второй известный способ решения системы уравнений в Экселе – это применение метода подбора параметров. Суть данного метода заключается в поиске от обратного. То есть, основываясь на известном результате, мы производим поиск неизвестного аргумента. Давайте для примера используем квадратное уравнение
3x^2+4x-132=0
- Принимаем значение x за равное 0. Высчитываем соответствующее для него значение f(x), применив следующую формулу:
=3*x^2+4*x-132Вместо значения «X» подставляем адрес той ячейки, где расположено число 0, принятое нами за x.
- Переходим во вкладку «Данные». Жмем на кнопку «Анализ «что если»». Эта кнопка размещена на ленте в блоке инструментов «Работа с данными». Открывается выпадающий список. Выбираем в нем позицию «Подбор параметра…».
- Запускается окно подбора параметров. Как видим, оно состоит из трех полей. В поле «Установить в ячейке» указываем адрес ячейки, в которой находится формула f(x), рассчитанная нами чуть ранее. В поле «Значение» вводим число «0». В поле «Изменяя значения» указываем адрес ячейки, в которой расположено значение x, ранее принятое нами за 0. После выполнения данных действий жмем на кнопку «OK».
- После этого Эксель произведет вычисление с помощью подбора параметра. Об этом сообщит появившееся информационное окно. В нем следует нажать на кнопку «OK».
- Результат вычисления корня уравнения будет находиться в той ячейке, которую мы назначили в поле «Изменяя значения». В нашем случае, как видим, x будет равен 6.
Этот результат также можно проверить, подставив данное значение в решаемое выражение вместо значения x.
Урок: Подбор параметра в Excel
Способ 3: метод Крамера
Теперь попробуем решить систему уравнений методом Крамера. Для примера возьмем все ту же систему, которую использовали в Способе 1:
14x1+2x2+8x4=218
7x1-3x2+5x3+12x4=213
5x1+x2-2x3+4x4=83
6x1+2x2+x3-3x4=21
- Как и в первом способе, составляем матрицу A из коэффициентов уравнений и таблицу B из значений, которые стоят после знака «равно».
- Далее делаем ещё четыре таблицы. Каждая из них является копией матрицы A, только у этих копий поочередно один столбец заменен на таблицу B. У первой таблицы – это первый столбец, у второй таблицы – второй и т.д.
- Теперь нам нужно высчитать определители для всех этих таблиц. Система уравнений будет иметь решения только в том случае, если все определители будут иметь значение, отличное от нуля. Для расчета этого значения в Экселе опять имеется отдельная функция – МОПРЕД. Синтаксис данного оператора следующий:
=МОПРЕД(массив)Таким образом, как и у функции МОБР, единственным аргументом выступает ссылка на обрабатываемую таблицу.
Итак, выделяем ячейку, в которой будет выводиться определитель первой матрицы. Затем жмем на знакомую по предыдущим способам кнопку «Вставить функцию».
- Активируется окно Мастера функций. Переходим в категорию «Математические» и среди списка операторов выделяем там наименование «МОПРЕД». После этого жмем на кнопку «OK».
- Запускается окно аргументов функции МОПРЕД. Как видим, оно имеет только одно поле – «Массив». В это поле вписываем адрес первой преобразованной матрицы. Для этого устанавливаем курсор в поле, а затем выделяем матричный диапазон. После этого жмем на кнопку «OK». Данная функция выводит результат в одну ячейку, а не массивом, поэтому для получения расчета не нужно прибегать к нажатию комбинации клавиш Ctrl+Shift+Enter.
- Функция производит подсчет результата и выводит его в заранее выделенную ячейку. Как видим, в нашем случае определитель равен -740, то есть, не является равным нулю, что нам подходит.
- Аналогичным образом производим подсчет определителей для остальных трех таблиц.
- На завершающем этапе производим подсчет определителя первичной матрицы. Процедура происходит все по тому же алгоритму. Как видим, определитель первичной таблицы тоже отличный от нуля, а значит, матрица считается невырожденной, то есть, система уравнений имеет решения.
- Теперь пора найти корни уравнения. Корень уравнения будет равен отношению определителя соответствующей преобразованной матрицы на определитель первичной таблицы. Таким образом, разделив поочередно все четыре определителя преобразованных матриц на число -148, которое является определителем первоначальной таблицы, мы получим четыре корня. Как видим, они равны значениям 5, 14, 8 и 15. Таким образом, они в точности совпадают с корнями, которые мы нашли, используя обратную матрицу в способе 1, что подтверждает правильность решения системы уравнений.
Способ 4: метод Гаусса
Решить систему уравнений можно также, применив метод Гаусса. Для примера возьмем более простую систему уравнений из трех неизвестных:
14x1+2x2+8x3=110
7x1-3x2+5x3=32
5x1+x2-2x3=17
- Опять последовательно записываем коэффициенты в таблицу A, а свободные члены, расположенные после знака «равно» — в таблицу B. Но на этот раз сблизим обе таблицы, так как это понадобится нам для работы в дальнейшем. Важным условием является то, чтобы в первой ячейке матрицы A значение было отличным от нуля. В обратном случае следует переставить строки местами.
- Копируем первую строку двух соединенных матриц в строчку ниже (для наглядности можно пропустить одну строку). В первую ячейку, которая расположена в строке ещё ниже предыдущей, вводим следующую формулу:
=B8:E8-$B$7:$E$7*(B8/$B$7)Если вы расположили матрицы по-другому, то и адреса ячеек формулы у вас будут иметь другое значение, но вы сможете высчитать их, сопоставив с теми формулами и изображениями, которые приводятся здесь.
После того, как формула введена, выделите весь ряд ячеек и нажмите комбинацию клавиш Ctrl+Shift+Enter. К ряду будет применена формула массива и он будет заполнен значениями. Таким образом мы произвели вычитание из второй строки первой, умноженной на отношение первых коэффициентов двух первых выражений системы.
- После этого копируем полученную строку и вставляем её в строчку ниже.
- Выделяем две первые строки после пропущенной строчки. Жмем на кнопку «Копировать», которая расположена на ленте во вкладке «Главная».
- Пропускаем строку после последней записи на листе. Выделяем первую ячейку в следующей строке. Кликаем правой кнопкой мыши. В открывшемся контекстном меню наводим курсор на пункт «Специальная вставка». В запустившемся дополнительном списке выбираем позицию «Значения».
- В следующую строку вводим формулу массива. В ней производится вычитание из третьей строки предыдущей группы данных второй строки, умноженной на отношение второго коэффициента третьей и второй строки. В нашем случае формула будет иметь следующий вид:
=B13:E13-$B$12:$E$12*(C13/$C$12)После ввода формулы выделяем весь ряд и применяем сочетание клавиш Ctrl+Shift+Enter.
- Теперь следует выполнить обратную прогонку по методу Гаусса. Пропускаем три строки от последней записи. В четвертой строке вводим формулу массива:
=B17:E17/D17Таким образом, мы делим последнюю рассчитанную нами строку на её же третий коэффициент. После того, как набрали формулу, выделяем всю строчку и жмем сочетание клавиш Ctrl+Shift+Enter.
- Поднимаемся на строку вверх и вводим в неё следующую формулу массива:
=(B16:E16-B21:E21*D16)/C16Жмем привычное уже нам сочетание клавиш для применения формулы массива.
- Поднимаемся ещё на одну строку выше. В неё вводим формулу массива следующего вида:
=(B15:E15-B20:E20*C15-B21:E21*D15)/B15Опять выделяем всю строку и применяем сочетание клавиш Ctrl+Shift+Enter.
- Теперь смотрим на числа, которые получились в последнем столбце последнего блока строк, рассчитанного нами ранее. Именно эти числа (4, 7 и 5) будут являться корнями данной системы уравнений. Проверить это можно, подставив их вместо значений X1, X2 и X3 в выражения.
Как видим, в Экселе систему уравнений можно решить целым рядом способов, каждый из которых имеет собственные преимущества и недостатки. Но все эти методы можно условно разделить на две большие группы: матричные и с применением инструмента подбора параметров. В некоторых случаях не всегда матричные методы подходят для решения задачи. В частности тогда, когда определитель матрицы равен нулю. В остальных же случаях пользователь сам волен решать, какой вариант он считает более удобным для себя.
Еще статьи по данной теме:
Помогла ли Вам статья?
Решение системы уравнений в Microsoft Excel
Умение решать системы уравнений часто может принести пользу не только в учебе, но и на практике. В то же время, далеко не каждый пользователь ПК знает, что в Экселе существует собственные варианты решений линейных уравнений. Давайте узнаем, как с применением инструментария этого табличного процессора выполнить данную задачу различными способами.
Варианты решений
Любое уравнение может считаться решенным только тогда, когда будут отысканы его корни. В программе Excel существует несколько вариантов поиска корней. Давайте рассмотрим каждый из них.
Способ 1: матричный метод
Самый распространенный способ решения системы линейных уравнений инструментами Excel – это применение матричного метода. Он заключается в построении матрицы из коэффициентов выражений, а затем в создании обратной матрицы. Попробуем использовать данный метод для решения следующей системы уравнений:
-
Заполняем матрицу числами, которые являются коэффициентами уравнения. Данные числа должны располагаться последовательно по порядку с учетом расположения каждого корня, которому они соответствуют. Если в каком-то выражении один из корней отсутствует, то в этом случае коэффициент считается равным нулю. Если коэффициент не обозначен в уравнении, но соответствующий корень имеется, то считается, что коэффициент равен 1. Обозначаем полученную таблицу, как вектор A.
Отдельно записываем значения после знака «равно». Обозначаем их общим наименованием, как вектор B.
Аргумент «Массив» — это, собственно, адрес исходной таблицы.
Итак, выделяем на листе область пустых ячеек, которая по размеру равна диапазону исходной матрицы. Щелкаем по кнопке «Вставить функцию», расположенную около строки формул.
Выполняется запуск Мастера функций. Переходим в категорию «Математические». В представившемся списке ищем наименование «МОБР». После того, как оно отыскано, выделяем его и жмем на кнопку «OK».
Итак, после этого программа производит вычисления и на выходе в предварительно выделенной области мы имеем матрицу, обратную данной.
Теперь нам нужно будет умножить обратную матрицу на матрицу B, которая состоит из одного столбца значений, расположенных после знака «равно» в выражениях. Для умножения таблиц в Экселе также имеется отдельная функция, которая называется МУМНОЖ. Данный оператор имеет следующий синтаксис:
Выделяем диапазон, в нашем случае состоящий из четырех ячеек. Далее опять запускаем Мастер функций, нажав значок «Вставить функцию».
В категории «Математические», запустившегося Мастера функций, выделяем наименование «МУМНОЖ» и жмем на кнопку «OK».
Активируется окно аргументов функции МУМНОЖ. В поле «Массив1» заносим координаты нашей обратной матрицы. Для этого, как и в прошлый раз, устанавливаем курсор в поле и с зажатой левой кнопкой мыши выделяем курсором соответствующую таблицу. Аналогичное действие проводим для внесения координат в поле «Массив2», только на этот раз выделяем значения колонки B. После того, как вышеуказанные действия проведены, опять не спешим жать на кнопку «OK» или клавишу Enter, а набираем комбинацию клавиш Ctrl+Shift+Enter.
Способ 2: подбор параметров
Второй известный способ решения системы уравнений в Экселе – это применение метода подбора параметров. Суть данного метода заключается в поиске от обратного. То есть, основываясь на известном результате, мы производим поиск неизвестного аргумента. Давайте для примера используем квадратное уравнение
-
Принимаем значение x за равное 0. Высчитываем соответствующее для него значение f(x), применив следующую формулу:
Вместо значения «X» подставляем адрес той ячейки, где расположено число 0, принятое нами за x.
Переходим во вкладку «Данные». Жмем на кнопку «Анализ «что если»». Эта кнопка размещена на ленте в блоке инструментов «Работа с данными». Открывается выпадающий список. Выбираем в нем позицию «Подбор параметра…».
Запускается окно подбора параметров. Как видим, оно состоит из трех полей. В поле «Установить в ячейке» указываем адрес ячейки, в которой находится формула f(x), рассчитанная нами чуть ранее. В поле «Значение» вводим число «0». В поле «Изменяя значения» указываем адрес ячейки, в которой расположено значение x, ранее принятое нами за 0. После выполнения данных действий жмем на кнопку «OK».
После этого Эксель произведет вычисление с помощью подбора параметра. Об этом сообщит появившееся информационное окно. В нем следует нажать на кнопку «OK».
Этот результат также можно проверить, подставив данное значение в решаемое выражение вместо значения x.
Способ 3: метод Крамера
Теперь попробуем решить систему уравнений методом Крамера. Для примера возьмем все ту же систему, которую использовали в Способе 1:
-
Как и в первом способе, составляем матрицу A из коэффициентов уравнений и таблицу B из значений, которые стоят после знака «равно».
Далее делаем ещё четыре таблицы. Каждая из них является копией матрицы A, только у этих копий поочередно один столбец заменен на таблицу B. У первой таблицы – это первый столбец, у второй таблицы – второй и т.д.
Теперь нам нужно высчитать определители для всех этих таблиц. Система уравнений будет иметь решения только в том случае, если все определители будут иметь значение, отличное от нуля. Для расчета этого значения в Экселе опять имеется отдельная функция – МОПРЕД. Синтаксис данного оператора следующий:
Таким образом, как и у функции МОБР, единственным аргументом выступает ссылка на обрабатываемую таблицу.
Итак, выделяем ячейку, в которой будет выводиться определитель первой матрицы. Затем жмем на знакомую по предыдущим способам кнопку «Вставить функцию».
Активируется окно Мастера функций. Переходим в категорию «Математические» и среди списка операторов выделяем там наименование «МОПРЕД». После этого жмем на кнопку «OK».
Запускается окно аргументов функции МОПРЕД. Как видим, оно имеет только одно поле – «Массив». В это поле вписываем адрес первой преобразованной матрицы. Для этого устанавливаем курсор в поле, а затем выделяем матричный диапазон. После этого жмем на кнопку «OK». Данная функция выводит результат в одну ячейку, а не массивом, поэтому для получения расчета не нужно прибегать к нажатию комбинации клавиш Ctrl+Shift+Enter.
Функция производит подсчет результата и выводит его в заранее выделенную ячейку. Как видим, в нашем случае определитель равен -740, то есть, не является равным нулю, что нам подходит.
Аналогичным образом производим подсчет определителей для остальных трех таблиц.
На завершающем этапе производим подсчет определителя первичной матрицы. Процедура происходит все по тому же алгоритму. Как видим, определитель первичной таблицы тоже отличный от нуля, а значит, матрица считается невырожденной, то есть, система уравнений имеет решения.
Способ 4: метод Гаусса
Решить систему уравнений можно также, применив метод Гаусса. Для примера возьмем более простую систему уравнений из трех неизвестных:
-
Опять последовательно записываем коэффициенты в таблицу A, а свободные члены, расположенные после знака «равно» — в таблицу B. Но на этот раз сблизим обе таблицы, так как это понадобится нам для работы в дальнейшем. Важным условием является то, чтобы в первой ячейке матрицы A значение было отличным от нуля. В обратном случае следует переставить строки местами.
Копируем первую строку двух соединенных матриц в строчку ниже (для наглядности можно пропустить одну строку). В первую ячейку, которая расположена в строке ещё ниже предыдущей, вводим следующую формулу:
Если вы расположили матрицы по-другому, то и адреса ячеек формулы у вас будут иметь другое значение, но вы сможете высчитать их, сопоставив с теми формулами и изображениями, которые приводятся здесь.
После того, как формула введена, выделите весь ряд ячеек и нажмите комбинацию клавиш Ctrl+Shift+Enter. К ряду будет применена формула массива и он будет заполнен значениями. Таким образом мы произвели вычитание из второй строки первой, умноженной на отношение первых коэффициентов двух первых выражений системы.
После этого копируем полученную строку и вставляем её в строчку ниже.
Выделяем две первые строки после пропущенной строчки. Жмем на кнопку «Копировать», которая расположена на ленте во вкладке «Главная».
Пропускаем строку после последней записи на листе. Выделяем первую ячейку в следующей строке. Кликаем правой кнопкой мыши. В открывшемся контекстном меню наводим курсор на пункт «Специальная вставка». В запустившемся дополнительном списке выбираем позицию «Значения».
В следующую строку вводим формулу массива. В ней производится вычитание из третьей строки предыдущей группы данных второй строки, умноженной на отношение второго коэффициента третьей и второй строки. В нашем случае формула будет иметь следующий вид:
После ввода формулы выделяем весь ряд и применяем сочетание клавиш Ctrl+Shift+Enter.
Теперь следует выполнить обратную прогонку по методу Гаусса. Пропускаем три строки от последней записи. В четвертой строке вводим формулу массива:
Таким образом, мы делим последнюю рассчитанную нами строку на её же третий коэффициент. После того, как набрали формулу, выделяем всю строчку и жмем сочетание клавиш Ctrl+Shift+Enter.
Поднимаемся на строку вверх и вводим в неё следующую формулу массива:
Жмем привычное уже нам сочетание клавиш для применения формулы массива.
Поднимаемся ещё на одну строку выше. В неё вводим формулу массива следующего вида:
Опять выделяем всю строку и применяем сочетание клавиш Ctrl+Shift+Enter.
Как видим, в Экселе систему уравнений можно решить целым рядом способов, каждый из которых имеет собственные преимущества и недостатки. Но все эти методы можно условно разделить на две большие группы: матричные и с применением инструмента подбора параметров. В некоторых случаях не всегда матричные методы подходят для решения задачи. В частности тогда, когда определитель матрицы равен нулю. В остальных же случаях пользователь сам волен решать, какой вариант он считает более удобным для себя.
Помимо этой статьи, на сайте еще 12679 инструкций.
Добавьте сайт Lumpics.ru в закладки (CTRL+D) и мы точно еще пригодимся вам.
Отблагодарите автора, поделитесь статьей в социальных сетях.
Решение Системы Линейных Алгебраических Уравнений (СЛАУ) методом обратной матрицы в EXCEL
history 12 ноября 2015 г.
-
Группы статей
- Системы линейных уравнений
Решим Систему Линейных Алгебраических Уравнений (СЛАУ) методом обратной матрицы в MS EXCEL. В этой статье нет теории, объяснено только как выполнить расчеты, используя MS EXCEL.
Решим систему из 3-х линейных алгебраических уравнений с помощью обратной матрицы (матричным методом).
Запишем в ячейки основную матрицу системы и столбец свободных членов.
Систему n линейных алгебраических уравнений с n неизвестными можно решать матричным методом только тогда, когда определитель основной матрицы системы отличен от нуля (в противном случае мы имеем линейно зависимые уравнения и соответственно решение систем не единственное). В нашем случае определитель =12.
Для этого выделите ячейки A18:C20 , а в Строке формул введите =МОБР(A11:C13) , затем нажмите CTRL+SHIFT+ENTER .
Решение системы уравнений получим умножением обратной матрицы и столбца свободных членов. Перемножить матрицы можно с помощью формулы массива =МУМНОЖ() .
Для этого выделите ячейки F18:F20 , а в Строке формул введите =МУМНОЖ(A18:C20;F11:F13) , затем нажмите CTRL+SHIFT+ENTER .
В файле примера также приведено решение системы 4-х и 5-и уравнений.
Решение системы уравнений в excel
Решение системы уравнений в Microsoft Excel
Смотрите также Все элементы даннойОпределитель системы больше 0 результат подбора. Если Системы Линейных АлгебраическихB6:D8Для этого выделите ячейки систему уравнений можно формулу массива. ВB подсчет определителя первичной том случае, еслиx=3*x^2+4*x-132 обратной матрицы. Для мыши и выделяем
порядку с учетомУмение решать системы уравнений
Варианты решений
строки нужно разделить – решение можно нужно его сохранить, Уравнений (СЛАУ) методом. Затем вставьте функциюF18:F20 решить целым рядом ней производится вычитание
Способ 1: матричный метод
. Но на этот матрицы. Процедура происходит все определители будут.Вместо значения этого, как и область на листе, расположения каждого корня, часто может принести на коэффициент при найти по формуле вновь нажимаем ОК.
обратной матрицы вMINVERSE, а в Строке формул введите =МУМНОЖ(A18:C20;F11:F13), способов, каждый из из третьей строки раз сблизим обе все по тому
иметь значение, отличноеУрок:«X» в прошлый раз, в которой находится которому они соответствуют. пользу не только с. Введем в Крамера (D
В противном случае MS EXCEL.(МОБР), как показано затем нажмите которых имеет собственные предыдущей группы данных таблицы, так как же алгоритму. Как от нуля. Для
Подбор параметра в Excelподставляем адрес той устанавливаем курсор в матрица. Как видим, Если в каком-то в учебе, но строку формулу массива:x – «Отмена».
-
Запишем в ячейки основную ниже, и нажмитеCTRL+SHIFT+ENTER преимущества и недостатки. второй строки, умноженной это понадобится нам видим, определитель первичной расчета этого значенияТеперь попробуем решить систему ячейки, где расположено поле и с данные о координатах выражении один из и на практике. <=B12:E12/D12>./ |A|).Для подбора параметра программа матрицу системы иCtrl+Shift+Enter. Но все эти на отношение второго для работы в
таблицы тоже отличный в Экселе опять уравнений методом Крамера. число зажатой левой кнопкой размещения автоматически заносятся
корней отсутствует, то В то жеВ строке 15: отнимемДля расчета Х использует циклический процесс. столбец свободных членов. .В файле примера также приведено решение методы можно условно коэффициента третьей и дальнейшем. Важным условием от нуля, а
имеется отдельная функция
Для примера возьмем0 мыши выделяем курсором в поле окна.
в этом случае время, далеко не от второй строки1 Чтобы изменить числоОпределитель основной матрицы вычислим=MINVERSE(B2:D4) системы 4-х и разделить на две
второй строки. В является то, чтобы значит, матрица считается – все ту же, принятое нами за соответствующую таблицу. Аналогичное После того, как коэффициент считается равным каждый пользователь ПК третью, умноженную на: =U2/$U$1, где U2 итераций и погрешность,
с помощью формулы =МОПРЕД(A11:C13)=МОБР(B2:D4) 5-и уравнений. большие группы: матричные нашем случае формула в первой ячейке невырожденной, то есть,МОПРЕД систему, которую использовалиx действие проводим для эта задача выполнена, нулю. Если коэффициент знает, что в коэффициент при с – D1. Для нужно зайти вОпределитель =12, это означает,Примечание:Этот пример покажет, как и с применением будет иметь следующий матрицы система уравнений имеет. Синтаксис данного оператора в. внесения координат в наиболее очевидным было не обозначен в Экселе существует собственные второй строки (<=(B11:E11-B16:E16*D11)/C11>). расчета Х параметры Excel. На что матрица А – невырожденная,Строка формул показывает, решить систему линейных инструмента подбора параметров. вид:A решения. следующий:
Способе 1Переходим во вкладку поле бы нажать на уравнении, но соответствующий варианты решений линейных
В строке 14:2 вкладке «Формулы» установить то есть, ее что ячейки содержат уравнений в Excel. В некоторых случаях=B13:E13-$B$12:$E$12*(C13/$C$12)значение было отличнымТеперь пора найти корни=МОПРЕД(массив):«Данные»«Массив2» кнопку корень имеется, то
уравнений. Давайте узнаем,
от первой строки: =U3/$U$1. И т.д. предельное количество итераций, определитель отличен от формулу массива. Это К примеру, у не всегда матричныеПосле ввода формулы выделяем
от нуля. В уравнения. Корень уравненияТаким образом, как и14. Жмем на кнопку, только на этот«OK» считается, что коэффициент как с применением отнимаем вторую и
Получим корни уравнений: относительную погрешность. Поставить нуля. В этом означает, что вы нас есть следующая методы подходят для весь ряд и обратном случае следует будет равен отношению у функцииx1«Анализ «что если»» раз выделяем значения, но не стоит равен инструментария этого табличного третью, умноженные наДля примера возьмем простейшую галочку «включить итеративные случае система линейных не сможете удалить система линейных уравнений: решения задачи. В применяем сочетание клавиш переставить строки местами. определителя соответствующей преобразованнойМОБР+2. Эта кнопка размещена колонки торопиться. Дело в1
. соединенных матриц в
Способ 2: подбор параметров
первичной таблицы. Таким ссылка на обрабатываемую+8 блоке инструментов. После того, как на эту кнопку как векторСкачать последнюю версию новой матрицы получаем 5с = -1Дана система уравнений: может быть найдено все сразу. Чтобы
-
нулю. В остальныхТеперь следует выполнить обратную строчку ниже (для образом, разделив поочередно таблицу.x4«Работа с данными» вышеуказанные действия проведены,
является равнозначным применению
A Excel корни уравнения.2а – вЗначения элементов введем в методом Крамера. удалить все результаты,+ же случаях пользователь
прогонку по методу наглядности можно пропустить все четыре определителяИтак, выделяем ячейку, в=218. Открывается выпадающий список. опять не спешим команды.Любое уравнение может считатьсяВычисления в книге должны – 3с = ячейки Excel в
Теперь последовательно будем заменять выделите диапазон8z сам волен решать, Гаусса. Пропускаем три одну строку). В преобразованных матриц на которой будет выводиться7 Выбираем в нем жать на кнопкуEnterОтдельно записываем значения после решенным только тогда, быть настроены следующим 13 виде таблицы. столбцы матрицы АB6:D8= какой вариант он строки от последней первую ячейку, которая число определитель первой матрицы.x1 позицию«OK»
. Но при работе знака «равно». Обозначаем когда будут отысканы образом:а + 2вНайдем обратную матрицу. Выделим на столбец свободныхи нажмите клавишу46
– с = диапазон, куда впоследствии членов и вычислятьDelete4x для себя.
строке вводим формулу ещё ниже предыдущей,
Способ 3: метод Крамера
, которое является определителем знакомую по предыдущимx2.Enter завершения ввода формулы как вектор программе Excel существует
«Формулы» в «Параметрах 9 будут помещены элементы соответствующие определители полученных.—Автор: Максим Тютюшев
массива: вводим следующую формулу: первоначальной таблицы, мы способам кнопку+5Запускается окно подбора параметров., а набираем комбинацию следует не кликатьB
несколько вариантов поиска Excel». Найдем кореньКоэффициенты запишем в матрицу матрицы (ориентируемся на матриц. Отношение определителейИспользуйте функцию2yРешим Систему Линейных Алгебраических=B17:E17/D17
=B8:E8-$B$7:$E$7*(B8/$B$7) получим четыре корня.«Вставить функцию»x3 Как видим, оно клавиш по кнопке. корней. Давайте рассмотрим
-
уравнения х – А. Свободные члены количество строк и позволяет вычислить переменныеMMULT= Уравнений (СЛАУ) методомТаким образом, мы делимЕсли вы расположили матрицы Как видим, они
.+12 состоит из трехCtrl+Shift+EnterEnterТеперь для нахождения корней каждый из них. х3 + 1 – в матрицу столбцов в исходной х.(МУМНОЖ), чтобы вернуть12 обратной матрицы в последнюю рассчитанную нами
по-другому, то и равны значениямАктивируется окноx4 полей. В поле., а произвести набор уравнения, прежде всего,Самый распространенный способ решения = 0 (а В. матрице). Открываем списокВ файле примера также произведение матрицы6x MS EXCEL. В
адреса ячеек формулы5Мастера функций=213«Установить в ячейке»После данного действия в
сочетания клавиш нам нужно отыскать системы линейных уравнений = 1, bДля наглядности свободные члены функций (fx). В приведено решение системыA-1
+ этой статье нет же третий коэффициент. у вас будут,. Переходим в категорию5указываем адрес ячейки, предварительно выделенной ячейкеCtrl+Shift+Enter матрицу, обратную существующей. инструментами Excel –
= 2) методом выделим заливкой. Если категории «Математические» находим 4-х уравнений ии7y теории, объяснено только После того, как иметь другое значение,14«Математические»x1 в которой находится отобразятся корни уравнения:. Выполняем эту операцию. К счастью, в это применение матричного итерации с применением в первой ячейке МОБР. Аргумент – прямая проверка решения.B+ как выполнить расчеты,
набрали формулу, выделяем но вы сможете,и среди списка+ формулаX1Итак, после этого программа Эксель имеется специальный метода. Он заключается
циклических ссылок. Формула: матрицы А оказался массив ячеек с
В программе Excel имеется. Сперва выделите диапазон4z используя MS EXCEL. всю строчку и высчитать их, сопоставив8 операторов выделяем тамx2f(x), производит вычисления и
Способ 4: метод Гаусса
ранее. В поле, предварительно выделенной области задачи. Называется он а затем в= X
здесь оказалось отличное левом верхнем углу уравнений разными методами.MMULTВ матричном представлении ее с помощью обратной.
приводятся здесь.. Таким образом, они. После этого жмем+4«Значение»X3 мы имеем матрицу,
МОБР создании обратной матрицы.n от 0 значение. диапазона появляется значение.Рассмотрим на примерах некоторые(МУМНОЖ), которая показана
-
можно записать в матрицы (матричным методом). Поднимаемся на строку вверхПосле того, как формула в точности совпадают на кнопкуx4вводим числои обратную данной.. Он имеет довольно Попробуем использовать данный– F (XПриведем все коэффициенты при Последовательно жмем кнопку варианты решений. ниже, и нажмите видеСОВЕТ и вводим в введена, выделите весь с корнями, которые
«OK»=83«0»X4Теперь нам нужно будет простой синтаксис: метод для решенияn а к 0.
Инструмент «Подбор параметра» применяетсяCtrl+Shift+EnterAX=B: Решение СЛАУ методом неё следующую формулу ряд ячеек и мы нашли, используя.6. В поле
. Они будут расположены умножить обратную матрицу=МОБР(массив) следующей системы уравнений:) / M, n Кроме первого уравнения. клавиш Ctrl + в ситуации, когда.. Крамера приведено в массива: нажмите комбинацию клавиш обратную матрицу вЗапускается окно аргументов функции
x1«Изменяя значения» последовательно. Таким образом, на матрицу
Аргумент14 = 0, 1, Скопируем значения в Shift + Enter. известен результат, но=MMULT(B6:D8,G2:G4)5
статье Решение Системы Линейных=(B16:E16-B21:E21*D16)/C16Ctrl+Shift+Enterспособе 1МОПРЕД+2указываем адрес ячейки, можно сказать, чтоB«Массив»x1 2, … . первой строке двух
Умножим обратную матрицу Ах-1х неизвестны аргументы. Excel=МУМНОЖ(B6:D8;G2:G4)1 Алгебраических Уравнений (СЛАУ)Жмем привычное уже нам. К ряду будет, что подтверждает правильность. Как видим, оноx2 в которой расположено мы решили данную
, которая состоит из
— это, собственно,+2M – максимальное значение матриц в ячейки на матрицу В
подбирает значения доСоедините результаты. Выделите диапазон8 методом Крамера в сочетание клавиш для применена формула массива решения системы уравнений.
имеет только одно
+ значение систему. Для того, одного столбца значений, адрес исходной таблицы.x2 производной по модулю. В6:Е6. В ячейку (именно в таком тех пор, пока
G6:G8x MS EXCEL. применения формулы массива.
Решить систему уравнений можно поле –x3
x чтобы проверить правильность расположенных после знакаИтак, выделяем на листе
Чтобы найти М, В7 введем формулу: порядке следования множителей!). вычисление не даст. Вставьте обобщенную формулу
. В это полеx4 за в исходную системув выражениях. Для которая по размеру=218f’ (1) = -2 В7:Е7. Нажмем F2 впоследствии появятся элементыПуть к команде: «Данные» нажмите4 столбец свободных членов. неё вводим формулу вычитание из второй возьмем более простую вписываем адрес первой=210 выражений данные ответы умножения таблиц в равна диапазону исходной7
Решение Системы Линейных Алгебраических Уравнений (СЛАУ) методом обратной матрицы в MS EXCEL
и сочетание клавиш результирующей матрицы (ориентируемся — «Работа сCtrl+Shift+Enter-2Систему массива следующего вида: строки первой, умноженной
систему уравнений из преобразованной матрицы. ДляКак и в первом. После выполнения данных
вместо соответствующих корней. Экселе также имеется матрицы. Щелкаем поx1 = -11. Ctrl + Shift на число строк
n =(B15:E15-B20:E20*C15-B21:E21*D15)/B15 на отношение первых трех неизвестных: этого устанавливаем курсор способе, составляем матрицу действий жмем на Если равенство будет отдельная функция, которая кнопке-3Полученное значение меньше 0. + Enter. Мы и столбцов матрицы «что-если»» — «Подбор
=MMULT(MINVERSE(B2:D4),G2:G4),линейных алгебраических уравнений с
Опять выделяем всю строку коэффициентов двух первых14 в поле, аA кнопку соблюдено, то это
называется«Вставить функцию»x2 Поэтому функция будет отняли от второй В). Открываем диалоговое
параметра».=МУМНОЖ(МОБР(B2:D4);G2:G4)X=n и применяем сочетание выражений системы.
x1 затем выделяем матричныйиз коэффициентов уравнений
Система линейных уравнений в Excel
«OK» означает, что представленнаяМУМНОЖ, расположенную около строки+5 с противоположным знаком:
| строки первую, умноженную | окно математической функции | Рассмотрим на примере решение | Урок подготовлен для Вас | y | неизвестными можно решать матричным | клавиш |
| После этого копируем полученную | +2 | диапазон. После этого | и таблицу | . | ||
| система уравнений решена | . Данный оператор имеет | формул. | x3 | f (х) = | на отношение первых | МУМНОЖ. Первый диапазон |
квадратного уравнения х2 командой сайта office-guru.ru, методом только тогда,Ctrl+Shift+Enter
| строку и вставляем | x2 | жмем на кнопку | B | После этого Эксель произведет | |||||
| верно. | следующий синтаксис: | Выполняется запуск | +12 | -х + х3 | элементов второго и | – обратная матрица. | + 3х + | Источник: http://www.excel-easy.com/examples/system-of-linear-equations.html | B= |
| когда определитель основной | . | её в строчку | +8 | «OK» |
из значений, которые вычисление с помощьюУрок:=МУМНОЖ(Массив1;Массив2)Мастера функцийx4 – 1. М первого уравнения. Второй – матрица 2 = 0.Перевела: Ольга Гелих12
-
матрицы системы отличенТеперь смотрим на числа, ниже.x3. Данная функция выводит стоят после знака подбора параметра. ОбОбратная матрица в ExcelВыделяем диапазон, в нашем. Переходим в категорию=213 = 11.Копируем введенную формулу на
В.
Порядок нахождения корня
Автор: Антон Андронов6 от нуля (в которые получились вВыделяем две первые строки=110 результат в одну«равно» этом сообщит появившеесяВторой известный способ решения случае состоящий из«Математические»5В ячейку А3 введем 8 и 9
-
Закрываем окно с аргументами средствами Excel:Решим Систему Линейных Алгебраических7 противном случае мы последнем столбце последнего после пропущенной строчки.7 ячейку, а не. информационное окно. В системы уравнений в четырех ячеек. Далее. В представившемся спискеx1
значение: а =
строки. Так мы
функции нажатием кнопкиВведем в ячейку В2 Уравнений (СЛАУ) методом4 имеем линейно зависимые блока строк, рассчитанного Жмем на кнопку
x1
массивом, поэтому для
Далее делаем ещё четыре нем следует нажать
Экселе – это
опять запускаем
Решение Системы Линейных Алгебраических Уравнений (СЛАУ) методом Крамера в MS EXCEL
+ 1. Точность – избавились от коэффициентов ОК. Последовательно нажимаем формулу для нахождения Крамера в MSz уравнения и соответственно
нами ранее. Именно«Копировать»-3 получения расчета не таблицы. Каждая из на кнопку применение метода подбораМастер функций
три знака после перед а. Сохранили кнопку F2 и значения функции. В EXCEL. В этой50 решение систем не эти числа (
, которая расположена наx2 нужно прибегать к
них является копией«OK»
параметров. Суть данного, нажав значок. После того, как-2 запятой. Для расчета только первое уравнение. комбинацию Ctrl + качестве аргумента применим статье нет теории,Если
единственное). В нашем4 ленте во вкладке+5 нажатию комбинации клавиш матрицы. метода заключается в
«Вставить функцию» оно отыскано, выделяемx3 текущего значения х
Решение уравнений в Excel методом итераций Крамера и Гаусса
Приведем к 0 коэффициенты Shift + Enter. ссылку на ячейку объяснено только как
А-1 случае определитель =12.
Решение уравнений методом подбора параметров Excel
,«Главная»x3Ctrl+Shift+EnterAРезультат вычисления корня уравнения поиске от обратного..
его и жмем+4 в соседнюю ячейку перед в вПолучены корни уравнений.
В1. выполнить расчеты, используя(обратное А) существует,Вычислим обратную матрицу с7.
- =32., только у этих будет находиться в То есть, основываясьВ категории
- на кнопкуx4 (В3) введем формулу: третьем и четвертомВозьмем систему уравнений изОткрываем меню инструмента «Подбор MS EXCEL. мы можем умножить помощью формулы массиваиПропускаем строку после последней5Функция производит подсчет результата копий поочередно один
- той ячейке, которую на известном результате,«Математические»«OK»=83 =ЕСЛИ(B3=0;A3;B3-(-B3+СТЕПЕНЬ(B3;3)-1/11)).
уравнении. Копируем строки предыдущего примера: параметра». В графеМетод Крамера применяется для обе части на МОБР().5 записи на листе.x1 и выводит его столбец заменен на
Как решить систему уравнений матричным методом в Excel
мы производим поиск
- , запустившегося.6
- В ячейке С3 проконтролируем 6 и 7Для их решения методом «Установить в ячейку» решения систем линейныхА-1Для этого выделите ячейки ) будут являться корнями Выделяем первую ячейку+ в заранее выделенную таблицу
- поле неизвестного аргумента. ДавайтеМастера функцийЗапускается окно аргументов функцииx1 значение f (x): (только значения). Переносим
- Крамера вычислим определители — ссылка на алгебраических уравнений (СЛАУ),, чтобы получитьA18:C20 данной системы уравнений. в следующей строке.x2 ячейку. Как видим,B«Изменяя значения» для примера используем, выделяем наименованиеМОБР+2
- с помощью формулы их ниже, в матриц, полученных заменой ячейку В2, где в которых числоX=A-1B
Решение системы уравнений методом Крамера в Excel
Проверить это можно, Кликаем правой кнопкой
-2 в нашем случае. У первой таблицы. В нашем случае, квадратное уравнение«МУМНОЖ»
. Оно по числуx2 =B3-СТЕПЕНЬ(B3;3)+1. строки 10 и
одного столбца в находится формула. В неизвестных переменных равно
. Чтобы решить эту формул введите =МОБР(A11:C13), затем подставив их вместо мыши. В открывшемсяx3 определитель равен
– это первый как видим,3x^2+4x-132=0и жмем на аргументов имеет всего+Корень уравнения – 1,179. 11. Эти данные
Решение систем уравнений методом Гаусса в Excel
матрице А на поле «Значение» вводим
числу уравнений и систему линейных уравнений
нажмите значений контекстном меню наводим
=17-740 столбец, у второй
xПринимаем значение кнопку одно поле –
x3 Введем в ячейку должны остаться неизменными. столбец-матрицу В. 0. Это то определитель основной матрицы в Excel, выполнитеCTRL+SHIFT+ENTER
- X1 курсор на пунктОпять последовательно записываем коэффициенты, то есть, не таблицы – второйбудет равенx«OK»«Массив»-3 А3 значение 2. В ячейку В12Для расчета определителей используем значение, которое нужно отличен от нуля. следующие действия:.,
- «Специальная вставка» в таблицу является равным нулю, и т.д.6за равное
- .. Тут нужно указатьx4 Получим тот же вводим формулу массива. функцию МОПРЕД. Аргумент получить. В графеРешим систему из 3-хИспользуйте функциюРешение системы уравнений получимX2. В запустившемся дополнительном
- A что нам подходит.Теперь нам нужно высчитать.0Активируется окно аргументов функции адрес нашей таблицы.=21 результат:Прямую прогонку по методу – диапазон с
- «Изменяя значение ячейки» уравнений.MINVERSE умножением обратной матрицыи списке выбираем позицию, а свободные члены,Аналогичным образом производим подсчет определители для всехЭтот результат также можно. Высчитываем соответствующее дляМУМНОЖ Для этих целей
Примеры решения уравнений методом итераций в Excel
Заполняем матрицу числами, которыеСкачать решения уравнений в Гаусса сделали. В
соответствующей матрицей. — В1. ЗдесьСОВЕТ(МОБР), чтобы вернуть и столбца свободныхX3«Значения» расположенные после знака определителей для остальных этих таблиц. Система
проверить, подставив данное него значение. В поле устанавливаем курсор в являются коэффициентами уравнения. Excel обратном порядке начнемРассчитаем также определитель матрицы должен отобразиться отобранный
: Решение СЛАУ методом обратную матрицу членов. Перемножить матрицыв выражения.
.«равно» трех таблиц.
уравнений будет иметь значение в решаемоеf(x)«Массив1» это поле. Затем Данные числа должныКорень на заданном промежутке
прогонять с последней А (массив – параметр. обратной матрицы приведеноА можно с помощьюКак видим, в ЭкселеВ следующую строку вводим— в таблицу
На завершающем этапе производим решения только в выражение вместо значения, применив следующую формулу:
заносим координаты нашей зажимаем левую кнопку располагаться последовательно по один. строки полученной матрицы.
диапазон матрицы А).После нажатия ОК отобразится
в статье Решение. Сначала выделите диапазон
источники:
http://excel2.ru/articles/reshenie-sistemy-lineynyh-algebraicheskih-uravneniy-slau-metodom-obratnoy-matricy-v-ms-excel
http://my-excel.ru/excel/reshenie-sistemy-uravnenij-v-excel.html
Возможно вы слышали о нобелевском лауреате, психологе и исследователе по имени Дэниель Канеман. Канеман занимался наукой, которую называют термином «поведенческая экономика», т.е. изучал реакции, поведение и суждения людей в типовых жизненных (и экономических) ситуациях и условиях неопределенности.
В его книге, которая называется «Думай медленно — решай быстро» (очень рекомендую, кстати) в качестве одного из примеров когнитивных искажений — несознательной автоматической реакции — приводится следующая задача:
Бейсбольная бита и мяч стоят вместе 1 доллар 10 центов.
Бита дороже мяча на 1 доллар.
Сколько стоит мяч?
Подозреваю, что вашей первой рефлекторной мыслью, скорее всего, будет «10 центов!» 
Но весьма скоро, я уверен, вы сообразите, что на самом деле всё не так примитивно и для получения ответа нужно решить простую систему уравнений (здесь b — это бита, а m — это мяч):
Конечно можно «тряхнуть стариной» и решить всё вручную на бумажке через подстановку переменных — как-то так:
Но, во-первых, на практике уравнения могут быть сложнее и переменных может оказаться сильно больше двух и, во-вторых, у нас с вами есть Microsoft Excel — универсальный мега-инструмент, величайшее изобретение человечества. Так что давайте-ка лучше разберём как решить нашу задачу с его помощью.
Способ 1. Матричные функции МУМНОЖ и МОБР
Само собой, изобретать велосипед тут не надо — прогрессивное человечество в лице математиков давным-давно придумало кучу способов для решения подобных задач. В частности, если уравнения в нашей системе линейные (т.е. не используют степени, логарифмы, тригонометрические функции типа sin, cos и т.д.), то можно использовать метод Крамера.
Сначала записываем числовые коэффициенты, стоящие перед нашими переменными в виде матрицы (в нашем случае — размером 2х2, в общем случае — может быть и больше).
Затем находим для неё так называемую обратную матрицу , т.е. матрицу, при умножении которой на исходную матрицу коэффициентов получается единица. В Excel это легко сделать с помощью стандартной математической функции МОБР (MINVERSE):
Здесь важно отметить, что если у вас свежая версия Excel 2021 или Excel 365, то достаточно ввести эту функцию обычным образом в первую ячейку (G7) — сразу получится динамический массив с обратной матрицей 2х2. Если же у вас более старая версия Excel, то эту функцию нужно обязательно вводить как формулу массива, а именно:
- Выделить диапазон для результатов — G7:H8
- Ввести функцию =МОБР(B7:C8) в строку формул
- Нажать на клавиатуре сочетание клавиш Ctrl+Shift+Enter
Замечательное свойство обратной матрицы состоит в том, что если умножить её на значения правых частей наших уравнений (свободные члены), то мы получим значения переменных, при которых левые и правые части уравнений будут равны, т.е. решения нашей задачи. Выполнить такое матричное умножение можно с помощью ещё одной стандартной экселевской функции МУМНОЖ (MMULT):
Если у вас старая версия Excel, то не забудьте также ввести её в режиме формулы массива, т.е. сначала выделить диапазон K7:K8, а после ввода функции нажать сочетание клавиш Ctrl+Shift+Enter.
Само собой, уравнений и переменных может быть больше, да и посчитать всё можно сразу в одной формуле, вложив используемые функции одна в другую:
Не так уж и сложно, правда? Однако надо понимать, что этот метод подходит только для решения систем линейных уравнений. Если у вас в уравнениях используются функции посложнее четырех базовых математических действий, то зачастую проще будет пойти другим путем — через подбор.
Способ 2. Подбор надстройкой «Поиск решения» (Solver)
Принципиально другой способ решения подобных задач — это итерационные методы, т.е. последовательный подбор значений переменных, чтобы после подстановки их в наши уравнения мы получили верные равенства. Само собой, подбор имеется ввиду не тупой и долгий (брутфорс), а умный и быстрый, благо математики, опять же, давным-давно придумали кучу различных методов для решения таких задач буквально за несколько итераций.
В Microsoft Excel некоторые из этих методов реализованы в стандартной надстройке Поиск решения (Solver). Её можно подключить через Файл — Параметры — Надстройки — Перейти (File — Options — Add-ins — Go to) или на вкладке Разработчик — Надстройки (Developer — Add-ins).
Давайте рассмотрим её использование на следующей задаче. Предположим, что нам с вами нужно решить вот такую систему из двух нелинейных уравнений:
Подготавливаем основу для оптимизации в Excel:
Здесь:
- В жёлтых ячейках C9:C10 лежат текущие значения наших переменных, которые и будут подбираться в процессе оптимизации. В качестве стартовых можно взять любые значения, например, нули или единицы — роли не играет. Для удобства, кстати, этим ячейкам можно дать имена, назвав их именами переменных x и y, — для этого выделите диапазон C9:C10 и выберите команду Формулы — Создать из выделенного — Слева (Formulas — Create from selection — Left column).
- В зелёных ячейках E9:E10 введены наши уравнения с использованием либо прямых ссылок на жёлтые ячейки переменных, либо созданных имён (так нагляднее). В результате мы видим, чему равны наши уравнения при текущих значениях переменных.
- В синих ячейках F9:F10 введены значения правых частей наших уравнений, к которым мы должны стремиться.
Теперь запускаем нашу надстройку на вкладке Данные — Поиск решения (Data — Solver) и вводим в появившемся диалоговом окне следующие параметры:
- Оптимизировать целевую функцию (Set target cell) — любая из двух наших зелёных ячеек с уравнениями, например E9.
- Изменяя ячейки переменных (By changing cells) — жёлтые ячейки с текущими значениями переменных, которыми мы «играем».
- Добавляем ограничение с помощью кнопки Добавить (Add) и задаём равенство левой и правой части наших уравнений, т.е. зелёного и голубого диапазонов.
- В качестве метода решения выбираем Поиск решения нелинейных задач методом ОПГ, т.к. уравнения у нас нелинейные. Для линейных можно смело выбирать симплекс-метод.
После нажатия на кнопку Найти решение (Solve) через пару мгновений (или не пару — это зависит от сложности задачи) мы должны увидеть окно с результатами. Если решение найдено, то в жёлтых ячейках отобразятся подобранные значения наших переменных:
Обратите внимание, что поскольку мы здесь используем итерационные, а не аналитические методы, то зеленые ячейки не совсем равны голубым, т.е. найденное решение не абсолютно точно. На практике, конечно же, такой точности вполне достаточно для большинства задач, и если необходимо, её можно настроить, вернувшись в окно Поиск решения и нажав кнопку Параметры (Options).
Решение СЛАУ в MS EXCEL
С системой линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) часто приходится сталкиваться не только в курсе математики. Их решение пригодится в других науках, например, физике или химии.
Систему из двух уравнений часто можно решить способом подстановки. Системы трех и более уравнений приходится решать другими способами. К ним относятся:
- метод обратной матрицы;
- метод Крамера;
- метод Гаусса.
В общем виде систему линейных уравнений можно представить в виде:
A⋅X=BAcdot X = B,где AA – матрица коэффициентов;
XX – вектор-столбец неизвестных;
BB – вектор-столбец свободных коэффициентов.
Мы рассмотрим решение одной и той же простой системы уравнений первыми двумя способами, чтобы сравнить результаты. Если при решении разными способами ответы будут совпадать, значит СЛАУ решена верно.
Метод обратной матрицы
Метод обратной матрицы (матричный метод) используется для квадратных матрицы, чей определитель равен нулю.
Для того чтобы найти корни уравнения этим способом, в первую очередь находят обратную матрицу, которую перемножают на свободные коэффициенты. Рассмотрим, как это будет выглядеть в MS Excel.
Возьмем для примера матрицу (рис.1):
Рисунок 1
Запишем нашу систему уравнений в следующем виде (рис.2):
Рисунок 2
Скопируем матрицу коэффициентов и таблицу свободных коэффициентов в Excel (рис.3):
Рисунок 3
Для нахождения обратной матрицы выделяем нужные ячейки, в которых будет новая матрица, в строке формул пишем функцию «=мобр» и указываем в скобках массив матрицы, для которой мы и находим обратную матрицу. В нашем случае это будет «=мобр(C2:E4)». После этого нажимаем комбинацию клавиш Ctrl+Shift+Enter (рис.4):
Рисунок 4
После этого в каждой ячейке формула будет записана в фигурных скобках.
Для нахождения неизвестных необходимо перемножить обратную матрицу и свободные коэффициенты. Делается это так же, как и нахождение обратной матрицы: выделяем ячейки, куда будут записаны ответы, в строке формул записываем функцию «=мумнож», в скобках указываем массив матрицы и вектор свободных коэффициентов. В нашем случае это будет выглядеть «=мумнож(C7:E9;F2:F4)»:
Рисунок 5
Для тренировки можно скачать файл с данным примером и подставить другие значения. Таким же способом решают СЛАУ из 4, 5 и более уравнений.
Если тема осталась для вас непонятной, изучайте подробно матрицы и методы работы с ними в этой статье с пошаговым разбором.
Метод Крамера
Метод Крамера несколько отличается от предыдущего. Для этого нам нужно найти определитель основной матрицы, после чего в матрице коэффициентов каждый столбец заменить на вектор свободных коэффициентов и для полученных таблиц найти определитель. Рассмотрим наглядно это на рисунке 6:
Рисунок 6
Для каждой матрицы находим определитель с помощью функции «МОПРЕД». Корнями системы уравнений будут частные определителя основной и новых матриц (рис.7):
Рисунок 7
Такими простыми способами можно решать системы линейных квадратных уравнений.
Тест по теме «Решение СЛАУ в MS Excel»
Решим Систему Линейных Алгебраических Уравнений (СЛАУ) методом обратной матрицы в MS EXCEL. В этой статье нет теории, объяснено только как выполнить расчеты, используя MS EXCEL.
Решим систему из 3-х линейных алгебраических уравнений с помощью
обратной матрицы
(матричным методом).
СОВЕТ
: Решение СЛАУ методом Крамера приведено в статье
Решение Системы Линейных Алгебраических Уравнений (СЛАУ) методом Крамера в MS EXCEL
.
Запишем в ячейки основную матрицу системы и столбец свободных членов.
Систему
n
линейных алгебраических уравнений с
n
неизвестными можно решать матричным методом только тогда, когда
определитель основной матрицы
системы отличен от нуля (в противном случае мы имеем линейно зависимые уравнения и соответственно решение систем не единственное). В нашем случае определитель =12.
Вычислим
обратную матрицу
с помощью
формулы массива
МОБР()
.
Для этого выделите ячейки
A18:C20
, а в
Строке формул
введите
=МОБР(A11:C13)
, затем нажмите
CTRL+SHIFT+ENTER
.
Решение системы уравнений получим умножением обратной матрицы и столбца свободных членов.
Перемножить матрицы
можно с помощью
формулы массива
=МУМНОЖ()
.
Для этого выделите ячейки
F18:F20
, а в
Строке формул
введите
=МУМНОЖ(A18:C20;F11:F13)
, затем нажмите
CTRL+SHIFT+ENTER
.
В
файле примера
также приведено решение системы 4-х и 5-и уравнений.
Решение системы уравнений в Microsoft Excel
Смотрите также Все элементы даннойОпределитель системы больше 0 результат подбора. Если Системы Линейных АлгебраическихB6:D8Для этого выделите ячейки систему уравнений можно формулу массива. ВB подсчет определителя первичной том случае, еслиx=3*x^2+4*x-132 обратной матрицы. Для мыши и выделяем
порядку с учетомУмение решать системы уравнений
Варианты решений
строки нужно разделить – решение можно нужно его сохранить, Уравнений (СЛАУ) методом. Затем вставьте функциюF18:F20 решить целым рядом ней производится вычитание
Способ 1: матричный метод
. Но на этот матрицы. Процедура происходит все определители будут.Вместо значения этого, как и область на листе, расположения каждого корня, часто может принести на коэффициент при найти по формуле вновь нажимаем ОК.
обратной матрицы вMINVERSE, а в Строке формул введите =МУМНОЖ(A18:C20;F11:F13), способов, каждый из из третьей строки раз сблизим обе все по тому
иметь значение, отличноеУрок:«X» в прошлый раз, в которой находится которому они соответствуют. пользу не только с. Введем в Крамера (D
В противном случае MS EXCEL.(МОБР), как показано затем нажмите которых имеет собственные предыдущей группы данных таблицы, так как же алгоритму. Как от нуля. Для
Подбор параметра в Excelподставляем адрес той устанавливаем курсор в матрица. Как видим, Если в каком-то в учебе, но строку формулу массива:x – «Отмена».
- Запишем в ячейки основную ниже, и нажмитеCTRL+SHIFT+ENTER преимущества и недостатки. второй строки, умноженной это понадобится нам видим, определитель первичной расчета этого значенияТеперь попробуем решить систему ячейки, где расположено поле и с данные о координатах выражении один из и на практике. {=B12:E12/D12}./ |A|).Для подбора параметра программа матрицу системы иCtrl+Shift+Enter. Но все эти на отношение второго для работы в
- таблицы тоже отличный в Экселе опять уравнений методом Крамера. число зажатой левой кнопкой размещения автоматически заносятся
- корней отсутствует, то В то жеВ строке 15: отнимемДля расчета Х использует циклический процесс. столбец свободных членов. .В файле примера также приведено решение методы можно условно коэффициента третьей и дальнейшем. Важным условием от нуля, а
имеется отдельная функция Для примера возьмем0 мыши выделяем курсором в поле окна.
в этом случае время, далеко не от второй строки1 Чтобы изменить числоОпределитель основной матрицы вычислим=MINVERSE(B2:D4) системы 4-х и разделить на две
- второй строки. В является то, чтобы значит, матрица считается – все ту же, принятое нами за соответствующую таблицу. Аналогичное После того, как коэффициент считается равным каждый пользователь ПК третью, умноженную на: =U2/$U$1, где U2 итераций и погрешность,
- с помощью формулы =МОПРЕД(A11:C13)=МОБР(B2:D4) 5-и уравнений. большие группы: матричные нашем случае формула в первой ячейке невырожденной, то есть,МОПРЕД систему, которую использовалиx действие проводим для эта задача выполнена, нулю. Если коэффициент знает, что в коэффициент при с – D1. Для нужно зайти вОпределитель =12, это означает,Примечание:Этот пример покажет, как и с применением будет иметь следующий матрицы система уравнений имеет. Синтаксис данного оператора в. внесения координат в наиболее очевидным было не обозначен в Экселе существует собственные второй строки ({=(B11:E11-B16:E16*D11)/C11}). расчета Х параметры Excel. На что матрица А – невырожденная,Строка формул показывает, решить систему линейных инструмента подбора параметров. вид:A решения. следующий:
- Способе 1Переходим во вкладку поле бы нажать на уравнении, но соответствующий варианты решений линейных
- В строке 14:2 вкладке «Формулы» установить то есть, ее что ячейки содержат уравнений в Excel. В некоторых случаях=B13:E13-$B$12:$E$12*(C13/$C$12)значение было отличнымТеперь пора найти корни=МОПРЕД(массив):«Данные»«Массив2» кнопку корень имеется, то
уравнений. Давайте узнаем, от первой строки: =U3/$U$1. И т.д. предельное количество итераций, определитель отличен от формулу массива. Это К примеру, у не всегда матричныеПосле ввода формулы выделяем
- от нуля. В уравнения. Корень уравненияТаким образом, как и14. Жмем на кнопку, только на этот«OK» считается, что коэффициент как с применением отнимаем вторую и
- Получим корни уравнений: относительную погрешность. Поставить нуля. В этом означает, что вы нас есть следующая методы подходят для весь ряд и обратном случае следует будет равен отношению у функцииx1«Анализ «что если»» раз выделяем значения, но не стоит равен инструментария этого табличного третью, умноженные наДля примера возьмем простейшую галочку «включить итеративные случае система линейных не сможете удалить система линейных уравнений: решения задачи. В применяем сочетание клавиш переставить строки местами. определителя соответствующей преобразованнойМОБР+2. Эта кнопка размещена колонки торопиться. Дело в1
- процессора выполнить данную соответствующие коэффициенты ({=(B10:E10-B15:E15*C10-B16:E16*D10)/B10}). систему уравнений: вычисления». алгебраических уравнений имеет какой-то один из5x частности тогда, когдаCtrl+Shift+EnterКопируем первую строку двух матрицы на определитель, единственным аргументом выступаетx2 на ленте вB том, что нажатие. Обозначаем полученную таблицу, задачу различными способами. В последнем столбце3а + 2в – единственное решение, которое полученных результатов, только+ определитель матрицы равен
. соединенных матриц в
Способ 2: подбор параметров
первичной таблицы. Таким ссылка на обрабатываемую+8 блоке инструментов. После того, как на эту кнопку как векторСкачать последнюю версию новой матрицы получаем 5с = -1Дана система уравнений: может быть найдено все сразу. Чтобы
1y
- нулю. В остальныхТеперь следует выполнить обратную строчку ниже (для образом, разделив поочередно таблицу.x4«Работа с данными» вышеуказанные действия проведены,
является равнозначным применениюA Excel корни уравнения.2а – вЗначения элементов введем в методом Крамера. удалить все результаты,+ же случаях пользователь
- прогонку по методу наглядности можно пропустить все четыре определителяИтак, выделяем ячейку, в=218. Открывается выпадающий список. опять не спешим команды.Любое уравнение может считатьсяВычисления в книге должны – 3с = ячейки Excel в
- Теперь последовательно будем заменять выделите диапазон8z сам волен решать, Гаусса. Пропускаем три одну строку). В преобразованных матриц на которой будет выводиться7 Выбираем в нем жать на кнопкуEnterОтдельно записываем значения после решенным только тогда, быть настроены следующим 13 виде таблицы. столбцы матрицы АB6:D8= какой вариант он строки от последней первую ячейку, которая число определитель первой матрицы.x1 позицию«OK»
- . Но при работе знака «равно». Обозначаем когда будут отысканы образом:а + 2вНайдем обратную матрицу. Выделим на столбец свободныхи нажмите клавишу46
- считает более удобным записи. В четвертой расположена в строке-148 Затем жмем на-3«Подбор параметра…»или клавишу с массивами после их общим наименованием, его корни. ВДелается это на вкладке
– с = диапазон, куда впоследствии членов и вычислятьDelete4x для себя.
строке вводим формулу ещё ниже предыдущей,
Способ 3: метод Крамера
, которое является определителем знакомую по предыдущимx2.Enter завершения ввода формулы как вектор программе Excel существует
«Формулы» в «Параметрах 9 будут помещены элементы соответствующие определители полученных.—Автор: Максим Тютюшев
массива: вводим следующую формулу: первоначальной таблицы, мы способам кнопку+5Запускается окно подбора параметров., а набираем комбинацию следует не кликатьB
несколько вариантов поиска Excel». Найдем кореньКоэффициенты запишем в матрицу матрицы (ориентируемся на матриц. Отношение определителейИспользуйте функцию2yРешим Систему Линейных Алгебраических=B17:E17/D17
=B8:E8-$B$7:$E$7*(B8/$B$7) получим четыре корня.«Вставить функцию»x3 Как видим, оно клавиш по кнопке. корней. Давайте рассмотрим
- уравнения х – А. Свободные члены количество строк и позволяет вычислить переменныеMMULT= Уравнений (СЛАУ) методомТаким образом, мы делимЕсли вы расположили матрицы Как видим, они
- .+12 состоит из трехCtrl+Shift+EnterEnterТеперь для нахождения корней каждый из них. х3 + 1 – в матрицу столбцов в исходной х.(МУМНОЖ), чтобы вернуть12 обратной матрицы в последнюю рассчитанную нами
- по-другому, то и равны значениямАктивируется окноx4 полей. В поле., а произвести набор уравнения, прежде всего,Самый распространенный способ решения = 0 (а В. матрице). Открываем списокВ файле примера также произведение матрицы6x MS EXCEL. В
строку на её адреса ячеек формулы5Мастера функций=213«Установить в ячейке»После данного действия в
сочетания клавиш нам нужно отыскать системы линейных уравнений = 1, bДля наглядности свободные члены функций (fx). В приведено решение системыA-1
- + этой статье нет же третий коэффициент. у вас будут,. Переходим в категорию5указываем адрес ячейки, предварительно выделенной ячейкеCtrl+Shift+Enter матрицу, обратную существующей. инструментами Excel –
- = 2) методом выделим заливкой. Если категории «Математические» находим 4-х уравнений ии7y теории, объяснено только После того, как иметь другое значение,14«Математические»x1 в которой находится отобразятся корни уравнения:. Выполняем эту операцию. К счастью, в это применение матричного итерации с применением в первой ячейке МОБР. Аргумент – прямая проверка решения.B+ как выполнить расчеты,
- набрали формулу, выделяем но вы сможете,и среди списка+ формулаX1Итак, после этого программа Эксель имеется специальный метода. Он заключается
- циклических ссылок. Формула: матрицы А оказался массив ячеек с
- В программе Excel имеется. Сперва выделите диапазон4z используя MS EXCEL. всю строчку и высчитать их, сопоставив8 операторов выделяем тамx2f(x), производит вычисления и
- оператор, который предназначен в построении матрицыХ 0, нужно поменять элементами исходной матрицы. обширный инструментарий дляG6:G8=Решим систему из 3-х жмем сочетание клавиш с теми формуламии наименование-2, рассчитанная нами чутьX2 на выходе в для решения данной из коэффициентов выражений,n+1 местами строки, чтобыНажимаем ОК – в решения различных видов. Затем вставьте функцию50 линейных алгебраических уравненийCtrl+Shift+Enter и изображениями, которые15«МОПРЕД»x3
Способ 4: метод Гаусса
ранее. В поле, предварительно выделенной области задачи. Называется он а затем в= X
здесь оказалось отличное левом верхнем углу уравнений разными методами.MMULTВ матричном представлении ее с помощью обратной.
приводятся здесь.. Таким образом, они. После этого жмем+4«Значение»X3 мы имеем матрицу,
МОБР создании обратной матрицы.n от 0 значение. диапазона появляется значение.Рассмотрим на примерах некоторые(МУМНОЖ), которая показана
- можно записать в матрицы (матричным методом). Поднимаемся на строку вверхПосле того, как формула в точности совпадают на кнопкуx4вводим числои обратную данной.. Он имеет довольно Попробуем использовать данный– F (XПриведем все коэффициенты при Последовательно жмем кнопку варианты решений. ниже, и нажмите видеСОВЕТ и вводим в введена, выделите весь с корнями, которые
- «OK»=83«0»X4Теперь нам нужно будет простой синтаксис: метод для решенияn а к 0.
F2 и сочетаниеИнструмент «Подбор параметра» применяетсяCtrl+Shift+EnterAX=B: Решение СЛАУ методом неё следующую формулу ряд ячеек и мы нашли, используя.6. В поле
. Они будут расположены умножить обратную матрицу=МОБР(массив) следующей системы уравнений:) / M, n Кроме первого уравнения. клавиш Ctrl + в ситуации, когда.. Крамера приведено в массива: нажмите комбинацию клавиш обратную матрицу вЗапускается окно аргументов функции
- x1«Изменяя значения» последовательно. Таким образом, на матрицу
- Аргумент14 = 0, 1, Скопируем значения в Shift + Enter. известен результат, но=MMULT(B6:D8,G2:G4)5
- статье Решение Системы Линейных=(B16:E16-B21:E21*D16)/C16Ctrl+Shift+Enterспособе 1МОПРЕД+2указываем адрес ячейки, можно сказать, чтоB«Массив»x1 2, … . первой строке двух
- Умножим обратную матрицу Ах-1х неизвестны аргументы. Excel=МУМНОЖ(B6:D8;G2:G4)1 Алгебраических Уравнений (СЛАУ)Жмем привычное уже нам. К ряду будет, что подтверждает правильность. Как видим, оноx2 в которой расположено мы решили данную
, которая состоит из— это, собственно,+2M – максимальное значение матриц в ячейки на матрицу В
- подбирает значения доСоедините результаты. Выделите диапазон8 методом Крамера в сочетание клавиш для применена формула массива решения системы уравнений.
имеет только одно+ значение систему. Для того, одного столбца значений, адрес исходной таблицы.x2 производной по модулю. В6:Е6. В ячейку (именно в таком тех пор, пока
- G6:G8x MS EXCEL. применения формулы массива.
и он будетРешить систему уравнений можно поле –x3
- x чтобы проверить правильность расположенных после знакаИтак, выделяем на листе
+8 Чтобы найти М, В7 введем формулу: порядке следования множителей!). вычисление не даст. Вставьте обобщенную формулу
- 46Запишем в ячейки основнуюПоднимаемся ещё на одну заполнен значениями. Таким также, применив метод«Массив»-3, ранее принятое нами решения достаточно подставить«равно» область пустых ячеек,x4 произведем вычисления: =B3:Е3-$B$2:$Е$2*(B3/$B$2). Выделим диапазон Выделяем диапазон, где нужный итог. (показана ниже) иПри А= матрицу системы и строку выше. В образом мы произвели Гаусса. Для примера
. В это полеx4 за в исходную системув выражениях. Для которая по размеру=218f’ (1) = -2 В7:Е7. Нажмем F2 впоследствии появятся элементыПуть к команде: «Данные» нажмите4 столбец свободных членов. неё вводим формулу вычитание из второй возьмем более простую вписываем адрес первой=210 выражений данные ответы умножения таблиц в равна диапазону исходной7
* f’ (2)
lumpics.ru
Решение Системы Линейных Алгебраических Уравнений (СЛАУ) методом обратной матрицы в MS EXCEL
и сочетание клавиш результирующей матрицы (ориентируемся — «Работа сCtrl+Shift+Enter-2Систему массива следующего вида: строки первой, умноженной
систему уравнений из преобразованной матрицы. ДляКак и в первом. После выполнения данных
вместо соответствующих корней. Экселе также имеется матрицы. Щелкаем поx1 = -11. Ctrl + Shift на число строк
данными» — «Анализ.0
n =(B15:E15-B20:E20*C15-B21:E21*D15)/B15 на отношение первых трех неизвестных: этого устанавливаем курсор способе, составляем матрицу действий жмем на Если равенство будет отдельная функция, которая кнопке-3Полученное значение меньше 0. + Enter. Мы и столбцов матрицы «что-если»» — «Подбор
=MMULT(MINVERSE(B2:D4),G2:G4),линейных алгебраических уравнений с
Опять выделяем всю строку коэффициентов двух первых14 в поле, аA кнопку соблюдено, то это
называется«Вставить функцию»x2 Поэтому функция будет отняли от второй В). Открываем диалоговое
параметра».=МУМНОЖ(МОБР(B2:D4);G2:G4)X=n и применяем сочетание выражений системы.
x1 затем выделяем матричныйиз коэффициентов уравнений
excel2.ru
Система линейных уравнений в Excel
«OK» означает, что представленнаяМУМНОЖ, расположенную около строки+5 с противоположным знаком:
| строки первую, умноженную | окно математической функции | Рассмотрим на примере решение | Урок подготовлен для Вас | y | неизвестными можно решать матричным | клавиш |
| После этого копируем полученную | +2 | диапазон. После этого | и таблицу | . | ||
| система уравнений решена | . Данный оператор имеет | формул. | x3 | f (х) = | на отношение первых | МУМНОЖ. Первый диапазон |
квадратного уравнения х2 командой сайта office-guru.ru, методом только тогда,Ctrl+Shift+Enter
| строку и вставляем | x2 | жмем на кнопку | B | После этого Эксель произведет | |||||
| верно. | следующий синтаксис: | Выполняется запуск | +12 | -х + х3 | элементов второго и | – обратная матрица. | + 3х + | Источник: http://www.excel-easy.com/examples/system-of-linear-equations.html | B= |
| когда определитель основной | . | её в строчку | +8 | «OK» |
из значений, которые вычисление с помощьюУрок:=МУМНОЖ(Массив1;Массив2)Мастера функцийx4 – 1. М первого уравнения. Второй – матрица 2 = 0.Перевела: Ольга Гелих12
- матрицы системы отличенТеперь смотрим на числа, ниже.x3. Данная функция выводит стоят после знака подбора параметра. ОбОбратная матрица в ExcelВыделяем диапазон, в нашем. Переходим в категорию=213 = 11.Копируем введенную формулу на
В.
Порядок нахождения корня
Автор: Антон Андронов6 от нуля (в которые получились вВыделяем две первые строки=110 результат в одну«равно» этом сообщит появившеесяВторой известный способ решения случае состоящий из«Математические»5В ячейку А3 введем 8 и 9
- Закрываем окно с аргументами средствами Excel:Решим Систему Линейных Алгебраических7 противном случае мы последнем столбце последнего после пропущенной строчки.7 ячейку, а не. информационное окно. В системы уравнений в четырех ячеек. Далее. В представившемся спискеx1
значение: а =
строки. Так мы - функции нажатием кнопкиВведем в ячейку В2 Уравнений (СЛАУ) методом4 имеем линейно зависимые блока строк, рассчитанного Жмем на кнопку
x1
массивом, поэтому для
Далее делаем ещё четыре нем следует нажать
Экселе – это
опять запускаем
ищем наименование
office-guru.ru
Решение Системы Линейных Алгебраических Уравнений (СЛАУ) методом Крамера в MS EXCEL
+ 1. Точность – избавились от коэффициентов ОК. Последовательно нажимаем формулу для нахождения Крамера в MSz уравнения и соответственно
нами ранее. Именно«Копировать»-3 получения расчета не таблицы. Каждая из на кнопку применение метода подбораМастер функций
«МОБР»x2
три знака после перед а. Сохранили кнопку F2 и значения функции. В EXCEL. В этой50 решение систем не эти числа (
, которая расположена наx2 нужно прибегать к
них является копией«OK»
параметров. Суть данного, нажав значок. После того, как-2 запятой. Для расчета только первое уравнение. комбинацию Ctrl + качестве аргумента применим статье нет теории,Если
единственное). В нашем4 ленте во вкладке+5 нажатию комбинации клавиш матрицы. метода заключается в
«Вставить функцию» оно отыскано, выделяемx3 текущего значения х
excel2.ru
Решение уравнений в Excel методом итераций Крамера и Гаусса
Приведем к 0 коэффициенты Shift + Enter. ссылку на ячейку объяснено только как
А-1 случае определитель =12.
Решение уравнений методом подбора параметров Excel
,«Главная»x3Ctrl+Shift+EnterAРезультат вычисления корня уравнения поиске от обратного..
его и жмем+4 в соседнюю ячейку перед в вПолучены корни уравнений.
В1. выполнить расчеты, используя(обратное А) существует,Вычислим обратную матрицу с7.
- =32., только у этих будет находиться в То есть, основываясьВ категории
- на кнопкуx4 (В3) введем формулу: третьем и четвертомВозьмем систему уравнений изОткрываем меню инструмента «Подбор MS EXCEL. мы можем умножить помощью формулы массиваиПропускаем строку после последней5Функция производит подсчет результата копий поочередно один
- той ячейке, которую на известном результате,«Математические»«OK»=83 =ЕСЛИ(B3=0;A3;B3-(-B3+СТЕПЕНЬ(B3;3)-1/11)).
уравнении. Копируем строки предыдущего примера: параметра». В графеМетод Крамера применяется для обе части на МОБР().5 записи на листе.x1 и выводит его столбец заменен на
мы назначили в
Как решить систему уравнений матричным методом в Excel
мы производим поиск
- , запустившегося.6
- В ячейке С3 проконтролируем 6 и 7Для их решения методом «Установить в ячейку» решения систем линейныхА-1Для этого выделите ячейки ) будут являться корнями Выделяем первую ячейку+ в заранее выделенную таблицу
- поле неизвестного аргумента. ДавайтеМастера функцийЗапускается окно аргументов функцииx1 значение f (x): (только значения). Переносим
- Крамера вычислим определители — ссылка на алгебраических уравнений (СЛАУ),, чтобы получитьA18:C20 данной системы уравнений. в следующей строке.x2 ячейку. Как видим,B«Изменяя значения» для примера используем, выделяем наименованиеМОБР+2
- с помощью формулы их ниже, в матриц, полученных заменой ячейку В2, где в которых числоX=A-1B
, а в Строке
Решение системы уравнений методом Крамера в Excel
Проверить это можно, Кликаем правой кнопкой
-2 в нашем случае. У первой таблицы. В нашем случае, квадратное уравнение«МУМНОЖ»
. Оно по числуx2 =B3-СТЕПЕНЬ(B3;3)+1. строки 10 и
одного столбца в находится формула. В неизвестных переменных равно
. Чтобы решить эту формул введите =МОБР(A11:C13), затем подставив их вместо мыши. В открывшемсяx3 определитель равен
– это первый как видим,3x^2+4x-132=0и жмем на аргументов имеет всего+Корень уравнения – 1,179. 11. Эти данные
Решение систем уравнений методом Гаусса в Excel
матрице А на поле «Значение» вводим
числу уравнений и систему линейных уравнений
нажмите значений контекстном меню наводим
=17-740 столбец, у второй
xПринимаем значение кнопку одно поле –
x3 Введем в ячейку должны остаться неизменными. столбец-матрицу В. 0. Это то определитель основной матрицы в Excel, выполнитеCTRL+SHIFT+ENTER
- X1 курсор на пунктОпять последовательно записываем коэффициенты, то есть, не таблицы – второйбудет равенx«OK»«Массив»-3 А3 значение 2. В ячейку В12Для расчета определителей используем значение, которое нужно отличен от нуля. следующие действия:.,
- «Специальная вставка» в таблицу является равным нулю, и т.д.6за равное
- .. Тут нужно указатьx4 Получим тот же вводим формулу массива. функцию МОПРЕД. Аргумент получить. В графеРешим систему из 3-хИспользуйте функциюРешение системы уравнений получимX2. В запустившемся дополнительном
- A что нам подходит.Теперь нам нужно высчитать.0Активируется окно аргументов функции адрес нашей таблицы.=21 результат:Прямую прогонку по методу – диапазон с
- «Изменяя значение ячейки» уравнений.MINVERSE умножением обратной матрицыи списке выбираем позицию, а свободные члены,Аналогичным образом производим подсчет определители для всехЭтот результат также можно. Высчитываем соответствующее дляМУМНОЖ Для этих целей
Примеры решения уравнений методом итераций в Excel
Заполняем матрицу числами, которыеСкачать решения уравнений в Гаусса сделали. В
соответствующей матрицей. — В1. ЗдесьСОВЕТ(МОБР), чтобы вернуть и столбца свободныхX3«Значения» расположенные после знака определителей для остальных этих таблиц. Система
проверить, подставив данное него значение. В поле устанавливаем курсор в являются коэффициентами уравнения. Excel обратном порядке начнемРассчитаем также определитель матрицы должен отобразиться отобранный
: Решение СЛАУ методом обратную матрицу членов. Перемножить матрицыв выражения.
.«равно» трех таблиц.
уравнений будет иметь значение в решаемоеf(x)«Массив1» это поле. Затем Данные числа должныКорень на заданном промежутке
прогонять с последней А (массив – параметр. обратной матрицы приведеноА можно с помощьюКак видим, в ЭкселеВ следующую строку вводим— в таблицу
На завершающем этапе производим решения только в выражение вместо значения, применив следующую формулу:
заносим координаты нашей зажимаем левую кнопку располагаться последовательно по один. строки полученной матрицы.
диапазон матрицы А).После нажатия ОК отобразится
в статье Решение. Сначала выделите диапазон
exceltable.com
формулы массива =МУМНОЖ().
Рассмотрим
использование метода «Поиск решения…»
на исходных данных представленных на
рис. 4.1.
Для использования
метода «Поиск решения…» необходимо
свести задачу решения СЛАУ к задаче
оптимизации. Введем целевую функцию
вида
, (4.4)
где bi
– i-й
элемент вектора свободных членов СЛАУ;
ai,j
– i,
j-й
элемент матрицы коэффициентов СЛАУ;
xj
– j-й
элемент вектора решения СЛАУ;
n
– количество уравнений в СЛАУ.
Ограничений на
вектор решения X
накладывать не будем.
Тогда математически
задачу поиска вектора решения СЛАУ X
можно записать
. (4.5)
Подобная задача
(4.5) легко решается использованием метода
«Поиск решения…» MS
Excel
(см. рис. 4.2) следующим образом:
-
обнуляем ячейки
(B29:B32),
в которых будем формировать вектор
решения СЛАУ X; -
для ячейки G30
в строке формул
запишем=(B15-МУМНОЖ(B10:E10;B29:B32))^2+(B16-МУМНОЖ(B11:E11;B29:B32))^2+(B17-МУМНОЖ(B12:E12;B29:B32))^2+(B18-МУМНОЖ(B13:E13;B29:B32))^2
(см. 4.5)правую
часть целевой функции (4.4) для исходных
данных нашей задачи;
Рис. 4.2. Решение
СЛАУ, используя метод «Поиск
решения…»
(пункт главного меню
«Сервис») MS
Excel
-
в пункте главного
меню MS
Excel
«Сервис»
выбираем подпункт «Поиск решения…»
(см. рис. 4.3).
При открытии окна
«Поиск решения» напротив метки
«Установить целевую ячейку:» будет
отражен адрес активной ячейки (ячейки,
в которой был установлен курсор при
открытии окна). В ячейке $G$30
(G30)
должна быть записана формула вычисления
правой части целевой функции (4.4). Также
в окне «Поиск решения» ниже метки
«Изменяя ячейки:» необходимо задать
адрес вектора решения СЛАУ X
($B$29:$B$32)
(B29:B32).
Адреса целевой ячейки и вектора решения
СЛАУ можно формировать в режиме
конструктора. Для этого необходимо
поместить курсор в ячейку формирования
соответствующего адреса и на листе MS
Excel
выделить ячейку или массив ячеек;
-
нажать кнопку
«Выполнить». После чего появится
окно «Результаты поиска решения»
и в ячейках (B29:B32)
сформируется вектор решения СЛАУ X.
Рис. 4.3. Окно “Поиск
решения…”
Лист MS
Excel,
представленный на рис. 4.2 позволяет
получить вектор решения для любой СЛАУ,
состоящей из четырех уравнений. Описанная
технология решения СЛАУ легко позволяет
решить задачу любой размерности (для
любого количества уравнений в СЛАУ).
4.3. Решение слау методом Крамера (методом определителей)
СЛАУ из n
уравнений задается матрицей коэффициентов
СЛАУ A
и вектором свободных членов СЛАУ B.
;
,
где ai,j
– i,
j-й
элемент матрицы коэффициентов СЛАУ;
bi
– i-й
элемент вектора свободных членов СЛАУ.
Суть метода Крамера
в следующем: сначала вычисляется
определитель матрицы коэффициентов
СЛАУ
,
за тем вычисляются
еще n
определителей
,
,…,
,
т.е. определитель
вычисляется для матрицы, полученной из
матрицы коэффициентов СЛАУ путем замены
j-го
столбца матрицы коэффициентов СЛАУ
вектором свободных членов СЛАУ.
Тогда элементы
вектора решения СЛАУ xj,
j
= 1, …, n
определяются по формуле
.
В MS
Excel
существует формула
=МОПРЕД(левый_верхний_элемент_исходной_матрицы:
правый_нижний_элемент_исходной_матрицы)
для вычисления значений определителей
квадратных матриц.
Решение СЛАУ
методом Крамера (методом определителей)
представлено на рис. 4.4.
Рис. 4.4. Решение
СЛАУ методом Крамера
Строки с 1 по 25 на
рис. 4.4 не показаны, потому что они
полностью совпадают с соответствующими
строками рис. 4.1, 4.2.
Необходимо
сформировать матрицы для вычисления
определителей ,
X1,
X2,
X3
в ячейках (B27:E30),
(B32:E35),
(B37:E40),
(B42:E45),
(B47:E50),
соответственно. Алгоритм формирования
матриц для вычисления определителей
представлен в табл. 4.2.
Табл. № 4.2
Алгоритм формирования
матриц для вычисления определителей
|
№ п/п |
Щелкнуть левой |
Набрать в строке |
|
Формирование |
||
|
|
B27 |
=B10 |
|
|
B28 |
=B11 |
|
|
B29 |
=B12 |
|
|
B30 |
=B13 |
|
|
С27 |
=C10 |
|
|
С28 |
=C11 |
|
|
С29 |
=C12 |
|
|
С30 |
=C13 |
|
|
D27 |
=D10 |
|
|
D28 |
=D11 |
|
|
D29 |
=D12 |
|
|
D30 |
=D13 |
|
|
E27 |
=E10 |
|
|
E28 |
=E11 |
|
|
E29 |
=E12 |
|
|
E30 |
=E13 |
|
Формирование |
||
|
|
B32 |
=B15 |
|
|
B33 |
=B16 |
|
|
B34 |
=B17 |
|
|
B35 |
=B18 |
|
|
C32 |
=C10 |
|
|
C33 |
=C11 |
|
|
C34 |
=C12 |
|
|
C35 |
=C13 |
|
|
D32 |
=D10 |
|
|
D33 |
=D11 |
|
|
D34 |
=D12 |
|
|
D35 |
=D13 |
|
|
E32 |
=E10 |
|
|
E33 |
=E11 |
|
|
E34 |
=E12 |
|
|
E35 |
=E13 |
|
Формирование |
||
|
|
B37 |
=B10 |
|
|
B38 |
=B11 |
|
|
B39 |
=B12 |
|
|
B40 |
=B13 |
|
|
C37 |
=B15 |
|
|
C38 |
=B16 |
|
|
C39 |
=B17 |
|
|
C40 |
=B18 |
|
|
D37 |
=D10 |
|
|
D38 |
=D11 |
|
|
D39 |
=D12 |
|
|
D40 |
=D13 |
|
|
E37 |
=E10 |
|
|
E38 |
=E11 |
|
|
E39 |
=E12 |
|
|
E40 |
=E13 |
|
Формирование |
||
|
|
B42 |
=B10 |
|
|
B43 |
=B11 |
|
|
B44 |
=B12 |
|
|
B45 |
=B13 |
|
|
C42 |
=C10 |
|
|
C43 |
=C11 |
|
|
C44 |
=C12 |
|
|
C45 |
=C13 |
|
|
D42 |
=B15 |
|
|
D43 |
=B16 |
|
|
D44 |
=B17 |
|
|
D45 |
=B18 |
|
|
E42 |
=E10 |
|
|
E43 |
=E11 |
|
|
E44 |
=E12 |
|
|
E45 |
=E13 |
|
Формирование |
||
|
|
B47 |
=B10 |
|
|
B48 |
=B11 |
|
|
B49 |
=B12 |
|
|
B50 |
=B13 |
|
|
C47 |
=C10 |
|
|
C48 |
=C11 |
|
|
C49 |
=C12 |
|
|
C50 |
=C13 |
|
|
D47 |
=D10 |
|
|
D48 |
=D11 |
|
|
D49 |
=D12 |
|
|
D50 |
=D13 |
|
|
E47 |
=B15 |
|
|
E48 |
=B16 |
|
|
E49 |
=B17 |
|
|
E50 |
=B18 |
Алгоритм вычисления
определителей представлен в табл. 4.3.
Табл. № 4.3
Алгоритм вычисления
определителей
|
№ п/п |
Щелкнуть левой |
Набрать в строке |
|
|
G28 |
=МОПРЕД(B27:E30) |
|
|
G33 |
=МОПРЕД(B32:E35) |
|
|
G38 |
=МОПРЕД(B37:E40) |
|
|
G43 |
=МОПРЕД(B42:E45) |
|
|
G48 |
=МОПРЕД(B47:E50) |
Возможно вычисление
определителей в режиме конструктора.
Для этого необходимо выделить ячейку,
в которой вычисляется определитель,
например, G28
и щелкнуть по пиктограмме MS
Excel
,
за тем в группе “Математические”
выбрать функцию МОПРЕД и нажать кнопку
“OK”.
После появления окна “Аргументы функции”
выделить (при нажатой левой кнопки
манипулятора мышь) элементы исходной
матрицы, например, ячейки (B27:E30)
и нажать кнопку “OK”.
Вектор решения
СЛАУ X
определяется в строке 53. Алгоритм
формирования вектора решения представлен
в табл. 4.4.
Табл. № 4.4
Алгоритм формирования
вектора решения СЛАУ X
|
№ п/п |
Щелкнуть левой |
Набрать в строке |
|
|
C53 |
=G33/G28 |
|
|
G53 |
=G38/G28 |
|
|
J53 |
=G43/G28 |
|
|
M53 |
=G48/G28 |
В результате в
ячейках (C53,
G53,
J53,
M53)
сформируется вектор решения СЛАУ X
(см. рис. 4.4).
Лист MS
Excel,
представленный на рис. 4.4 позволяет
получить вектор решения для любой СЛАУ,
состоящей из четырех уравнений. Описанная
технология решения СЛАУ легко позволяет
решить задачу любой размерности (для
любого количества уравнений в СЛАУ).
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
17 авг. 2022 г.
читать 2 мин
Чтобы решить систему уравнений в Excel, мы можем использовать функции МУМНОЖ и МИНВЕРС .
В следующих примерах показано, как использовать эти функции для решения нескольких различных систем уравнений в Excel.
Пример 1. Решение системы уравнений с двумя переменными
Предположим, у нас есть следующая система уравнений, и мы хотели бы найти значения x и y:
5х + 4у = 35
2х + 6у = 36
Чтобы решить эту систему уравнений, мы можем сначала ввести следующие значения в Excel:
Затем мы можем использовать следующую формулу для определения значений x и y:
=MMULT(MINVERSE( A1:B2 ), C1:C2 )
Мы можем ввести эту формулу в ячейку E1, а затем нажать CTRL + SHIFT + ENTER:
Это говорит нам о том, что значение x равно 3 , а значение y равно 5 .
Пример 2. Решение системы уравнений с тремя переменными
Предположим, у нас есть следующая система уравнений, и мы хотели бы найти значения x, y и z:
4х + 2у + 1з = 34
3x + 5y – 2z = 41
2х + 2у + 4з = 30
Чтобы решить эту систему уравнений, мы можем сначала ввести следующие значения в Excel:
Затем мы можем использовать следующую формулу для определения значений x, y и z:
=MMULT(MINVERSE( A1:C3 ), D1:D3 )
Мы можем ввести эту формулу в ячейку F1, а затем нажать CTRL + SHIFT + ENTER:
Это говорит нам о том, что значение x равно 5 , значение y равно 6 , а значение z равно 2 .
Пример 3. Решение системы уравнений с четырьмя переменными
Предположим, у нас есть следующая система уравнений, и мы хотели бы найти значения w, x, y и z:
6ш + 2х + 2у + 1з = 37
2ш + 1х + 1у + 0з = 14
3ш + 2х + 2у + 4з = 28
2ш + 0х + 5у + 5з = 28
Чтобы решить эту систему уравнений, мы можем сначала ввести следующие значения в Excel:
Затем мы можем использовать следующую формулу для определения значений w, x, y и z:
=MMULT(MINVERSE( A1:D4 ), E1:E4 )
Мы можем ввести эту формулу в ячейку G1, а затем нажать CTRL + SHIFT + ENTER:
Это говорит нам о том, что значение w равно 4 , x равно 3 , y равно 3 и z равно 1 .
Дополнительные ресурсы
В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в Excel:
Как построить уравнение в Excel
Как нормализовать данные в Excel
Как подогнать кривую в Excel
Содержание
- 4.2. Решение слау, используя метод «Поиск решения. » (пункт главного меню «Сервис») ms Excel
- 4.3. Решение слау методом Крамера (методом определителей)
- Решение СЛАУ с помощью надстройки Поиск решения
4.2. Решение слау, используя метод «Поиск решения. » (пункт главного меню «Сервис») ms Excel
Рассмотрим использование метода «Поиск решения. » на исходных данных представленных на рис. 4.1.
Для использования метода «Поиск решения. » необходимо свести задачу решения СЛАУ к задаче оптимизации. Введем целевую функцию вида
, (4.4)
где bi – i-й элемент вектора свободных членов СЛАУ;
n – количество уравнений в СЛАУ.
Ограничений на вектор решения X накладывать не будем.
Тогда математически задачу поиска вектора решения СЛАУ X можно записать
. (4.5)
Подобная задача (4.5) легко решается использованием метода «Поиск решения. » MS Excel (см. рис. 4.2) следующим образом:
обнуляем ячейки (B29:B32), в которых будем формировать вектор решения СЛАУ X;
для ячейки G30 в строке формул запишем =(B15-МУМНОЖ(B10:E10;B29:B32))^2+(B16-МУМНОЖ(B11:E11;B29:B32))^2+(B17-МУМНОЖ(B12:E12;B29:B32))^2+(B18-МУМНОЖ(B13:E13;B29:B32))^2 (см. 4.5) правую часть целевой функции (4.4) для исходных данных нашей задачи;
Рис. 4.2. Решение СЛАУ, используя метод «Поиск решения. » (пункт главного меню «Сервис») MS Excel
в пункте главного меню MS Excel «Сервис» выбираем подпункт «Поиск решения. » (см. рис. 4.3).
При открытии окна «Поиск решения» напротив метки «Установить целевую ячейку:» будет отражен адрес активной ячейки (ячейки, в которой был установлен курсор при открытии окна). В ячейке $G$30 (G30) должна быть записана формула вычисления правой части целевой функции (4.4). Также в окне «Поиск решения» ниже метки «Изменяя ячейки:» необходимо задать адрес вектора решения СЛАУ X ($B$29:$B$32) (B29:B32). Адреса целевой ячейки и вектора решения СЛАУ можно формировать в режиме конструктора. Для этого необходимо поместить курсор в ячейку формирования соответствующего адреса и на листе MS Excel выделить ячейку или массив ячеек;
нажать кнопку «Выполнить». После чего появится окно «Результаты поиска решения» и в ячейках (B29:B32) сформируется вектор решения СЛАУ X.
Рис. 4.3. Окно “Поиск решения…”
Лист MS Excel, представленный на рис. 4.2 позволяет получить вектор решения для любой СЛАУ, состоящей из четырех уравнений. Описанная технология решения СЛАУ легко позволяет решить задачу любой размерности (для любого количества уравнений в СЛАУ).
4.3. Решение слау методом Крамера (методом определителей)
СЛАУ из n уравнений задается матрицей коэффициентов СЛАУ A и вектором свободных членов СЛАУ B.
; ,
bi – i-й элемент вектора свободных членов СЛАУ.
Суть метода Крамера в следующем: сначала вычисляется определитель матрицы коэффициентов СЛАУ
,
за тем вычисляются еще n определителей
, ,…, ,
т.е. определитель вычисляется для матрицы, полученной из матрицы коэффициентов СЛАУ путем замены j-го столбца матрицы коэффициентов СЛАУ вектором свободных членов СЛАУ.
Тогда элементы вектора решения СЛАУ xj, j = 1, …, n определяются по формуле
.
В MS Excel существует формула =МОПРЕД(левый_верхний_элемент_исходной_матрицы: правый_нижний_элемент_исходной_матрицы) для вычисления значений определителей квадратных матриц.
Решение СЛАУ методом Крамера (методом определителей) представлено на рис. 4.4.
Рис. 4.4. Решение СЛАУ методом Крамера
Строки с 1 по 25 на рис. 4.4 не показаны, потому что они полностью совпадают с соответствующими строками рис. 4.1, 4.2.
Необходимо сформировать матрицы для вычисления определителей , X1, X2, X3 в ячейках (B27:E30), (B32:E35), (B37:E40), (B42:E45), (B47:E50), соответственно. Алгоритм формирования матриц для вычисления определителей представлен в табл. 4.2.
Алгоритм формирования матриц для вычисления определителей
Щелкнуть левой кнопкой манипулятора “мышь” по ячейке
Набрать в строке формул … и нажать Enter
Формирование матрицы для вычисления определителя
Источник
Решение СЛАУ с помощью надстройки Поиск решения
Пример 1.2: Найти решение СЛАУ из примера 1.1, используя надстройку Поиск решения.
При решении СЛАУ 
приложение Excel использует итерационные (приближенные) методы. Строится последовательность приближений 
, i=0,1,…n. Назовем вектором невязок следующий вектор:
(1.9)
Задача Excel заключается в том, чтобы найти такое приближение 
, при котором вектор невязок был бы нулевым, т.е. добиться совпадения значений правых и левых частей системы .
Последовательность действий
1.
Возьмем новый лист (а можно и на том же). Заготовим таблицу, как показано на рис.1.2.
2. Заготовим ячейки А7:С7, где будет сформировано решение системы (х1, х2, х3). Первоначально они остаются пустыми, т.е. равными нулю. Однако для контроля правильности вводимых далее формул, удобно ввести в эти ячейки какие-либо значения, например единицы. Эти значения можно рассматривать как нулевое приближение решения системы, 
.
3. Введем коэффициенты системы (матрицу А) в ячейки А3:С5.
4. В столбец D введем выражения для вычисления левых частей исходной системы. Для этого в ячейке D3 введем и скопируем вниз до конца таблицы формулу: D3=СУММПРОИЗВ (A3:C3;$A$7:$C$7).
Используемая функция СУММПРОИЗВ принадлежит категории Математические.
5. В столбец Е запишем значения правых частей системы матрицу 
.
6. 
В столбец F введем невязки в соответствии с формулой (1.9), т.е. введем формулу F3=D3-E3 и скопируем ее вниз до конца таблицы.
7. Будет не лишним проверить правильность вычислений для случая .
8. Зададим команду меню СервисПоиск решения. В окне Поиск решения (рис.1.3) в поле Изменяя ячейки укажем блок $А$7:$С$7, а в поле Ограничения – $F$3:$F$5=0. Для этого надо щелкнуть на кнопке Добавить и ввести эти ограничения.
9. Щелкнем на кнопке Выполнить.
Полученное решение системы (1.8) х1=1; х2=-1 х3=2 записано в ячейках А7:С7, рис.1.2.
1) Как отделяются корни уравнения?
2) Как используется функция СУММПРОИЗВ?
3) Какой должна быть величина шага при отделении корней?
4) Какие условия должны быть выполнены для применения метода половинного деления отрезка?
Задания к лабораторным работам № 5-7
Найти решение данной системы
| № варианта | Коэффициенты при неизвестных | Свободные члены | ||
 |
 |
 |
 |
|
| 0,11270 | -2,39990 | 8,95146 | 0,75000 | 8,60527 |
| 9,58778 | -3,45350 | 0,24300 | 1,46840 | 16,40216 |
| 0,86400 | 4,23700 | -2,50200 | -1,72927 | -15,88846 |
| -0,28427 | -4,58674 | -1,85970 | 0,14940 | 10,90588 |
| 1,11270 | -3,02270 | -10,91328 | 1,06140 | 11,56420 |
| 8,40446 | -3,45350 | 0,12430 | 0,84560 | 5,25400 |
| -0,33640 | 5,11230 | -1,83880 | 16,03250 | -11,79026 |
| -0,28427 | 5,85754 | -2,48250 | -0,16200 | -13,67224 |
| 1,42410 | -2,71130 | 9,60540 | 0,43860 | 6,30236 |
| 0,33853 | -5,34326 | -2,17110 | -0,16200 | 12,83405 |
| -0,02500 | 5,11230 | -2,46160 | -16,71758 | -11,58650 |
| 8,40446 | -2,83070 | 0,43570 | 1,15700 | 15,77090 |
| 0,28640 | 5,11230 | -2,15020 | 16,60758 | -12,52887 |
| 0,80130 | -2,39990 | -8,29752 | 0,75000 | 7,078579 |
| 8,52378 | -2,83070 | -0,18710 | 1,46840 | -2,20182 |
| 0,33853 | 4,72046 | -1,85970 | -0,16200 | -11,78629 |
| 0,11270 | -2,71130 | -9,60540 | 0,75000 | 8,93943 |
| -8,99612 | -3,45350 | 0,12430 | 1,15700 | 1,07023 |
| 0,02500 | 5,11230 | -2,15020 | 16,03250 | -11,77124 |
| -0,28427 | 5,23474 | -2,17110 | -0,16200 | -12,58937 |
| 0,80130 | -2,71130 | 9,60540 | 1,06140 | 6,16237 |
| 8,52378 | -3,14210 | -0,18710 | 1,15700 | 16,18665 |
| 0,02500 | 8,00900 | -1,83880 | -14,66234 | -10,15728 |
| 0,02713 | -5,34326 | -2,17110 | -0,47340 | 14,18018 |
| 0,86400 | 4,80090 | -2,46160 | 16,60758 | -12,88453 |
| 1,42410 | -2,39990 | -8,95146 | 0,43860 | 6,53240 |
| -10,17944 | -3,45350 | 0,3570 | 1,46840 | -0,61624 |
| -0,28427 | 5,23474 | -1,85970 | -0,47340 | -12,05482 |
| 0,80130 | -3,02270 | 9,60540 | 0,75000 | 5,53137 |
| -0,28427 | -5,85754 | -2,48250 | -0,16200 | 15,60785 |
| -0,33640 | 5,11230 | -2,15020 | -16,71758 | -13,11164 |
| 8,52378 | -3,45350 | -0,18710 | 0,84560 | 15,88634 |
| -0,33640 | 5,42370 | -2,46160 | -10,08774 | -14,95126 |
| 1,42410 | -3,02270 | 10,25934 | 0,43860 | 4,97590 |
| 8,99612 | -3,45350 | 0,43570 | 8,45600 | 15,15486 |
| -0,28427 | -5,83234 | -2,48250 | 0,14940 | 13,79060 |
| 8,01300 | -2,71130 | -8,95146 | 0,75000 | 9,11636 |
| 0,28427 | 5,20954 | -2,17110 | 0,14940 | -13,29494 |
| 0,02300 | 5,42370 | -2,15020 | 16,71758 | -10,78791 |
| -9,11544 | -3,45350 | -0,18710 | 1,15700 | 1,72450 |
| 1,42410 | -2,71130 | -10,25934 | 0,75000 | 9,42647 |
| 0,33853 | 3,18060 | -2,17110 | 0,14940 | -11,34148 |
| 0,02500 | 5,42370 | -2,50200 | 16,71758 | -9,13914 |
| 8,40446 | -2,83070 | 0,43570 | 1,15700 | -2,82800 |
| 0,28640 | 5,42370 | -2,46160 | -17,97774 | -15,96309 |
| 1,12700 | -2,39990 | 8,29752 | 0,43860 | 6,97586 |
| 8,99612 | -3,14210 | 0,12430 | 1,46840 | 16,54115 |
| 0,02713 | -4,07246 | -1,85970 | 0,14940 | 9,91665 |
| 0,80130 | -3,02270 | -9,60540 | 0,75000 | 11,60641 |
| 7,93212 | -3,14210 | -0,18710 | 0,84560 | 0,64655 |
| -0,33640 | 5,42370 | -2,15020 | 17,40266 | -10,64578 |
| 0,02713 | 5,31806 | -2,28250 | 0,14940 | -12,89141 |
| 0,80130 | -2,39990 | 8,95146 | 1,06140 | 6,70370 |
| 0,28427 | -5,23474 | -1,85970 | -0,47340 | 13,31273 |
| 0,28640 | 4,80090 | -1,83800 | -15,23742 | -10,10485 |
| 9,70710 | -3,45350 | -0,1871 | 1,46840 | 16,57743 |
| 0,33640 | 4,80090 | -1,83880 | 15,34742 | -12,65950 |
| 1,42410 | -3,02270 | 11,56722 | 1,06140 | 11,39202 |
| -8,99612 | -3,45350 | 0,43570 | 0,84560 | 0,29410 |
| -0,28427 | 6,48034 | -2,48250 | -0,47340 | -14,12547 |
| 1,42410 | -2,39990 | 10,25934 | 1,06140 | 6,91312 |
| 0,33853 | -5,34326 | -1,85970 | -0,47340 | 12,56925 |
| 0,28640 | 4,80090 | -1,83880 | -15,23742 | -8,55119 |
| 8,99612 | -2,83070 | 0,43570 | 1,46840 | 16,28011 |
| 0,80130 | -2,39990 | 8,29752 | 0,75000 | 6,86659 |
| 9,11544 | -3,14210 | -0,18710 | 1,46840 | 16,68709 |
| 0,28640 | 4,80090 | -2,15020 | -15,92250 | -9,97026 |
| 0,02713 | -4,72046 | -1,85970 | -0,47340 | 12,24497 |
| 1,42410 | -3,02270 | -10,91328 | 0,75000 | 11,45227 |
| -8,40446 | -3,14210 | 0,35700 | 8,45600 | -12,16038 |
| -0,33640 | 8,00900 | -2,15020 | 16,03250 | -12,70757 |
| 0,02713 | 5,96606 | -2,48250 | -0,73400 | -27,01020 |
| 1,42410 | -2,39990 | 8,95146 | 0,43860 | 6,84369 |
| 9,58778 | -3,14210 | 0,43570 | 1,46840 | 16,40812 |
| 0,86400 | 5,11230 | -2,46160 | -17,29266 | -11,66944 |
| 0,02713 | -4,09766 | -1,85970 | -0,16200 | 9,32315 |
| 0,02500 | 4,80090 | -2,50200 | 15,34742 | -12,64048 |
| 1,42410 | -2,11300 | -10,25934 | 0,75000 | 8,76250 |
| -9,58778 | -3,45350 | 0,43570 | 1,15700 | -0,16016 |
| -0,28427 | 5,85754 | -2,17110 | -0,47340 | -13,13770 |
| 0,28640 | 5,42370 | -1,83880 | 16,60758 | -9,22557 |
| 1,42410 | -2,39990 | -10,25934 | 0,61400 | 6,77157 |
| 10,17944 | -3,45350 | 0,43570 | 1,46840 | -0,16779 |
| 0,28427 | 4,58674 | -1,85970 | 0,14940 | -10,62107 |
| 1,42410 | -2,71130 | -9,13280 | 1,06140 | 9,36148 |
| 8,99612 | -3,14210 | 0,35700 | 1,57000 | -1,40821 |
| 0,25000 | 5,42870 | -1,83880 | 6,03250 | -9,30032 |
| 0,02713 | 4,69526 | -2,17110 | 0,49400 | -10,27949 |
| 1,42410 | -3,02270 | -11,56722 | 1,06140 | 2,15109 |
| 0,38530 | 9,40860 | -2,48250 | 0,19400 | -12,32926 |
| -0,33640 | 5,42370 | -1,83880 | 16,71758 | -9,25325 |
| 8,12800 | -2,83070 | 0,35700 | 0,84560 | -2,28724 |
| 0,80130 | -3,02270 | -10,25934 | 1,06140 | 11,73637 |
| -0,28427 | 5,83234 | -2,48250 | 0,49400 | -14,47291 |
| -0,33640 | 5,42370 | -1,83880 | 16,71758 | -10,80692 |
| -8,52378 | -3,45350 | -0,18710 | 0,84560 | 2,17967 |
| 0,80130 | -2,71130 | -8,29752 | 0,43860 | 9,08626 |
| -8,52378 | -3,14210 | -0,18710 | 1,15700 | 0,10103 |
| -0,02500 | 5,42370 | -2,46160 | 17,40266 | -10,62675 |
| 0,02713 | 4,69526 | -2,17110 | 0,14940 | -11,71343 |
| 0,28640 | 4,80090 | -1,83880 | 15,23742 | -13,39031 |
| 1,11270 | -2,39990 | -9,60540 | 1,06140 | 6,73204 |
| -8,99612 | -3,14210 | 0,12430 | 1,46840 | -1,25720 |
| 0,02713 | 4,72046 | -1,85970 | -0,47340 | -11,35118 |
| 0,80130 | -2,39990 | -7,64358 | 0,43860 | 6,89578 |
| -0,28427 | 4,58674 | -1,85970 | 0,14940 | -12,02186 |
| 0,26640 | 5,42370 | -2,46160 | 17,07774 | -10,64711 |
| -9,70710 | 3,45350 | -0,18710 | 1,46840 | 1,26392 |
| -0,33640 | 4,80090 | -2,46160 | -16,71758 | -8,98045 |
| 1,11270 | -3,02270 | 9,60540 | 0,43860 | 5,41943 |
| 7,81280 | -3,14210 | 0,12430 | 0,84560 | 14,99671 |
| 0,02713 | -5,96606 | -2,48250 | -0,47340 | 15,29948 |
| 1,11270 | -2,71130 | 8,95146 | 0,43860 | 6,06062 |
| 8,99612 | -3,45350 | 0,12430 | 1,15700 | 15,49607 |
| -0,02500 | 4,80090 | -2,46160 | -16,03250 | -9,14355 |
| -0,28427 | -5,85754 | -2,17110 | -0,47340 | 14,35349 |
| 1,42410 | -3,02270 | 11,56722 | 1,06140 | 4,74101 |
| 8,40446 | -3,14210 | 0,43570 | 0,84560 | 15,12192 |
| -0,33640 | 5,11230 | -1,83880 | -16,03250 | 11,68307 |
| 0,02713 | -5,34326 | -2,48250 | -0,16200 | 12,90826 |
| 0,33640 | 5,11230 | -2,15020 | 16,71758 | -11,73373 |
| 0, 11270 | -3,02270 | -10,25934 | 0,75000 | 11,52934 |
| 7,81280 | -3,14210 | 0,24300 | 0,84560 | 0,05805 |
| 0,02713 | 5,34326 | -2,48250 | -0,16200 | -12,16925 |
| 0,02500 | 4,80090 | -2,15020 | -15,34742 | -10,02268 |
| 0,80130 | -2,71130 | 8,95146 | 0,75000 | 6,42511 |
| 7,93212 | -2,83070 | -0,18710 | 1,15700 | 16,02528 |
| 0,33853 | -5,96606 | -2,17110 | -0,73400 | 16,13629 |
| 1,11270 | -2,39990 | -8,29752 | 0,43860 | 6,71409 |
| -9,58778 | -3,45350 | 0,12430 | 1,46840 | 0,61506 |
| 0,26400 | 5,11230 | -2,46160 | 17,29266 | -11,82287 |
| -0,28427 | 4,61194 | -1,85970 | -0,16200 | -11,41139 |
| 1,11270 | -3,02270 | 10,25934 | 0,75000 | 5,00928 |
| 8,40446 | -3,45350 | 0,12430 | 0,84560 | 15,03841 |
| -0,33640 | 4,80090 | -2,15020 | -16,03250 | -9,11502 |
| -0,28427 | -6,48034 | -2,48250 | -0,47340 | 6,28870 |
| -0,02500 | 5,11230 | -2,46150 | 16,71758 | -11,71470 |
| 1,11270 | -2,71130 | -8,95146 | 0,43860 | 9,00442 |
| -8,40446 | -3,14210 | 0,12430 | 1,15700 | -0,48746 |
| 0,02713 | 4,72046 | -2,17110 | -0,16200 | -11,08638 |
| -0,33640 | 5,42370 | -1,83880 | -16,71758 | -15,78430 |
| 1,11270 | -3,02270 | 9,13280 | 1,06140 | 5,26310 |
| 7,81280 | -3,14210 | 0,12430 | 0,84560 | 15,25495 |
| 0,02713 | -5,31806 | -2,48250 | 0,14940 | 13,69198 |
| 0,25000 | 5,42370 | -2,15020 | -16,71758 | -15,71771 |
| 1,11270 | -2,71130 | 9,60540 | 0,75000 | 6,31920 |
| 8,40446 | -3,14210 | 0,12430 | 1,15700 | 15,89804 |
| 0,02713 | -4,69526 | -2,17110 | 0,14940 | 11,75676 |
| 1,11270 | -2,71130 | 2,59340 | 1,06140 | 6,10400 |
| 8,99612 | -3,45350 | 0,12430 | 1,57000 | 15,84940 |
| -0,02500 | 5,42370 | -1,83880 | -16,03250 | -15,64308 |
| -0,84270 | -2,09540 | -2,17110 | 0,14940 | 12,74599 |
Лабораторная работа 6. Итерационные методы решения систем линейных уравнений
Цель:Ознакомиться с итерационными методами решения систем линейных уравнений и их реализацией в MS Excel.
Задание:Решить систему линейных уравнений с точностью ε одним из методов:
1) Якоби, e = 10 –3 ;
Алгоритмы методов и их реализация в ms excel
Алгоритм
1. Выписать для системы 
матрицу коэффициентов 
и вектор правой части 
.
2. Преобразовать исходную систему к виду 
, где элементы матрицы 
определяются по формулам:
,
,
элементы столбца 
:
.
3. Проверить условие сходимости: имеет ли матрица диагональное преобладание или в преобразованной системе уравнений имеет ли норма матрицы коэффициентов значение, меньшее единицы 
(в качестве нормы можно взять евклидову норму 
).
5. Задать вектор нулевого приближения 
.
6. Вычислить координаты вектора следующего, более точного приближения к решению по итерационной формуле:
7. Окончание итерационного процесса:
оценить погрешность 
;
итерационный процесс заканчивается, как только 
.
Реализация в MS Excel
1.Решить систему линейных алгебраических уравнений:
8. Расположить на листе исходные данные:
9. Рассчитать элементы матрицы и столбца :
Вид рабочего листа с результатом расчета
Вид рабочего листа с формулами
10. Уточнение корней системы линейных уравнений методом Якоби с помощью таблицы вычислений (в качестве начального приближения выбрать значения столбца ):
Вид рабочего листа с результатом расчета
Вид рабочего листа с формулами
Примечание: Фигурные скобки означают, что соответствующая формула выводится массивом, т. е. с использованием комбинации Ctrl + Shift + Enter.
Уточнение корня с использованием режима Итерации MS Excel (вручную):
создать копию листа: Правка – Переместить/Скопировать лист…, на которой удалить ячейки с итерационным процессом:
настроить MS Excel на выполнение итераций вручную: Сервис – Параметры – Вычисления – вручную; итерации разрешить, Предельное число итераций – 1, Относительная погрешность – 0,001;
организовать в таблице циклические ссылки: в ячейках, где хранились старые значения корней, поставить ссылку на ячейки, где рассчитаны новые, более точные значения корней:
нажимать клавишу F9, наблюдая за поведением погрешности:
После окончания вычислительного процесса выполнить: Сервис – Параметры – Вычисления и вернуть предустановленные настройки.
Лабораторная работа 7. Итерационные методы решения систем линейных уравнений
Цель:Ознакомиться с итерационными методами решения систем линейных уравнений и их реализацией в MS Excel.
Задание:Решить систему линейных уравнений с точностью ε одним из методов:
1) Зейделя, e = 10 –6 ;
Алгоритм
Выписать для системы матрицу коэффициентов и вектор правой части .
Преобразовать исходную систему к виду , где элементы матрицы определяются по формулам:
,
,
элементы столбца :
.
Проверить условие сходимости: имеет ли матрица диагональное преобладание или в преобразованной системе уравнений имеет ли норма матрицы коэффициентов значение, меньшее единицы (в качестве нормы можно взять евклидову норму 
).
Задать вектор нулевого приближения 
.
Вычислить координаты вектора следующего, более точного приближения к решению по итерационным формулам:
Окончание итерационного процесса:
оценить погрешность ;
итерационный процесс заканчивается, как только .
Реализация в MS Excel
Расположить на листе исходные данные и уточнить корни системы линейных уравнений методом Зейделя с помощью таблицы вычислений (в качестве начального приближения выбрать значения столбца F):
Вид рабочего листа с результатом расчета
Вид рабочего листа с формулами
Уточнение корня с использованием режима Итерации MS Excel (вручную):
создать копию листа: Правка – Переместить/Скопировать лист…, на которой удалить ячейки с итерационным процессом:
настроить MS Excel на выполнение итераций вручную: Сервис – Параметры – Вычисления – вручную; итерации разрешить, Предельное число итераций – 1, Относительная погрешность – 0,001;
организовать в таблице циклические ссылки: в ячейках, где хранились старые значения корней, поставить ссылку на ячейки, где рассчитаны новые, более точные значения корней:
нажимать клавишу F9, наблюдая за поведением погрешности:
После окончания вычислительного процесса выполнить: Сервис – Параметры – Вычисления и вернуть предустановленные настройки.
Поскольку подсчет номера итерации и расчет погрешности работают некорректно, следует модифицировать формулы:
и снова провести расчет:
После окончания вычислительного процесса выполнить: Сервис – Параметры – Вычисления и вернуть предустановленные настройки.
Лабораторная работа 8. Теория приближений функций
Цель: Ознакомиться с численными методами получения аналитической зависимости по экспериментальным точкам и их реализацией в MS Excel.
1)Найти приближенное значение функции при заданном значении аргумента 
с помощью интерполяционного полинома Лагранжа, если функция задана в не равноотстоящих узлах; 
, 
; 
; 
2)Оценить погрешность полученного значения.
Вопросы самоконтроля.
1) Постановка задачи интерполирования. Геометрическая иллюстрация.
2) В чем различие между задачами интерполяции и задачами экстраполяции?
3) Привести формулу Лагранжа. Дать оценку погрешности.
4) Как выглядит формула Лагранжа для равностоящих узлов?
5) От чего зависит точность получаемого формулой Лагранжа результата?
6) Когда полином 
порядка будет аппроксимирован формулой Лагранжа с наименьшей погрешностью?
Источник