Решение задачи максимизации прибыли excel

Чтобы познакомиться с мощным инструментом Excel Поиск решения, рассмотрим и решим с вами задачу.

Необходимо найти оптимальные объемы выпуска трех видов продукции для получения максимальной прибыли от их продажи.

poisk-resheniya-excel

При решении данной задачи должны быть учтены следующие ограничения:

  • общий объем производства – всего 300 изделий;
  • должно быть произведено не менее 50 изделий А;
  • должно быть произведено не менее 40 изделий В;
  • должно быть произведено не более 40 изделий С.

Технология:

1. Внести в новый рабочий лист данные для вычисления прибыли от продажи трех видов продукции, причем в ячейки столбца D, и в ячейку B6 должны быть введены формулы.

2. Запустить задачу поиска решений. Для этого: выполнить команду в Excel 2003 Сервис | Поиск решений … (В Excel 2007 и 2010 необходимо зайти в раздел Данные | Поиск решения)

poisk-resheniya-excel-okno

и в окне “Поиск решений” ввести данные:

  • в поле «Установить целевую ячейку» указать адрес D6;
  • установить флажок «Равной максимальному значению»;
  • в поле «Изменяя ячейки» определить изменяемые ячейки (B3:B5);
  • в поле «Ограничения» по одному добавить каждое из следующих четырех ограничений задачи (B6=300; B3>=50; B4>=40; B5<=40). Для этого щелкнуть по кнопке «Добавить» и в появившемся окне «Добавление ограничения» ввести ссылку на ячейку (B6), оператор ограничения (=) и значение (300), для добавления следующего ограничения щелкнуть кнопку «Добавить» и повторить процедуру добавления ограничения; после ввода последнего ограничения щелкнуть кнопку «ОК».
  • в диалоговом окне «Поиск решения» щелкнуть кнопку “Выполнить”;
  • в диалоге “Результаты поиска решения” установить переключатель «Сохранить найденное решение», в окне «Тип отчета» выбрать «Результаты» и нажать кнопку “Ok”;

В результате с помощью средства Поиск решения будут найдены оптимальные объемы выпуска продукции для максимизации прибыли.

Скачать пример

Очень надеемся, что наша статья помогла Вам. Будем благодарны, если Вы нажмете +1 и/или Мне нравится внизу данной статьи или поделитесь с друзьями с помощью кнопок расположенных ниже.

Спасибо

    1. Решение задачи максимизации прибыли

Программа
Excel
имеет достаточный набор инструментальных
средств, для решения задач такого
класса. Рассмотрим задачу линейной
оптимизации на следующем примере.

Пример_1:
Предприятие
выпускает 4 вида продукции: П1, П2, П3, П4.
Для изготовления используется 3 вида
ресурсов: р1, р2, р3, объем которых ограничен.
Известны потребности в ресурсах для
каждого вида продукции, а также прибыль,
получаемая от ее реализации.

Требуется
определить оптимальное количество
выпуска каждого вида продукции, при
котором будет получена максимальная
прибыль для предприятия. Исходные данные
приведены в таблице 1.

Таблица
1

Исходные
данные

Тип
ограничения

Значение
ограничения

Показатель

Вид
продукции

П1

П2

П3

П4

Прибыль
от ед. продукции

60

70

120

130

Ресурс
р1

1

1

1

1

<=

16

Ресурс
р2

4

6

10

13

<=

100

Ресурс
р3

6

5

4

3

<=

110

Нижняя
граница

1

2

2

1

Верхняя
граница

4

1

Постановка
задачи.
Целью решения данной оптимизационной
задачи является нахождение максимальной
прибыли при оптимальном количестве
выпуска каждого вида продукции (n1,
n2, n3, n4) с учетом существующих ограничений.

Целевая
функция
(прибыль):

60*n1+70*n2+120*n3+130*n4max.

      1. Подготовка исходных данных

Создайте
на рабочем столе папку под своим именем
и скопируйте в нее файлы Максимизация
прибыли и Транспортная

задача с
жесткого диска, например с диска Е:
из папки
1550ПТ_1550_09.

  1. Запустите
    программу Microsoft
    Excel.
    Откройте файл
    Максимизация прибыли.

  2. В
    соответствии с данными таблицы 1,
    заполните ячейки таблицы:

  • начальные
    значения объема производства изделий
    вида П1,
    П2,
    П3,
    П4,
    равные нулю, введите в
    C6:F6,

  • значения
    единичной прибыли в ячейки C7:F7.

  • нормы
    расходов ресурсов (р1 – р3) на каждый
    вид продукции в ячейки: C10:С12
    для П1, D10:D12
    для П2, E10:E12
    для П3, F10:F12
    для П4.

тип
ограничения в G10:G12,
значения ограничения на ресурсы – в
Н10:Н12.

  • граничные
    условия в ячейки C14:F15.

  1. В
    ячейку Н5
    введите целевую функцию:
    =C7*C6+D7*D6+E7*E6+F7*F6.

  2. В
    ячейки I10:I12
    введите формулы
    для подсчета объема потребления каждого
    ресурса: р1 — C10*$C$6+D10*$D$6+E10*$E$6+F10*$F$6,

Р2
C11*$C$6+D11*$D$6+E11*$E$6+F11*$F$6,

Р3
C12*$C$6+D12*$D$6+E12*$E$6+F12*$F$6.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #

Видео: Поиск решения. Задача о выборе инвестиций

Чтобы познакомиться с мощным инструментом Excel Поиск решения, рассмотрим и решим с вами задачу.

Необходимо найти оптимальные объемы выпуска трех видов продукции для получения максимальной прибыли от их продажи.

Поиск решения в excel – получение максимальной прибыли

При решении данной задачи должны быть учтены следующие ограничения:

  • общий объем производства – всего 300 изделий;
  • должно быть произведено не менее 50 изделий А;
  • должно быть произведено не менее 40 изделий В;
  • должно быть произведено не более 40 изделий С.
  1. Внести в новый рабочий лист данные для вычисления прибыли от продажи трех видов продукции, причем в ячейки столбца D, и в ячейку B6 должны быть введены формулы.
  2. Запустить задачу поиска решений. Для этого: выполнить команду в Excel 2003 Сервис | Поиск решений … (В Excel 2007 и 2010 необходимо зайти в раздел Данные | Поиск решения)

Поиск решения в excel – получение максимальной прибыли
и в окне “Поиск решений” ввести данные:

Видео: Урок 1.Поиск решения, оптимизация, оптимальный план производства

  • в поле «Установить целевую ячейку» указать адрес D6;
  • установить флажок «Равной максимальному значению»;
  • в поле «Изменяя ячейки» определить изменяемые ячейки (B3:B5);
  • в поле «Ограничения» по одному добавить каждое из следующих четырех ограничений задачи (B6=300- B3>=50- B4>=40- B5<=40). Для этого щелкнуть по кнопке «Добавить» и в появившемся окне «Добавление ограничения» ввести ссылку на ячейку (B6), оператор ограничения (=) и значение (300), для добавления следующего ограничения щелкнуть кнопку «Добавить» и повторить процедуру добавления ограничения- после ввода последнего ограничения щелкнуть кнопку «ОК».
  • в диалоговом окне «Поиск решения» щелкнуть кнопку “Выполнить”;
  • в диалоге “Результаты поиска решения” установить переключатель «Сохранить найденное решение», в окне «Тип отчета» выбрать «Результаты» и нажать кнопку “Ok”;

В результате с помощью средства Поиск решения будут найдены оптимальные объемы выпуска продукции для максимизации прибыли.

Видео: Поиск решения. Задача о выпуске продукции

Очень надеемся, что наша статья помогла Вам. Будем благодарны, если Вы нажмете +1 и/или Мне нравится внизу данной статьи или поделитесь с друзьями с помощью кнопок расположенных ниже.

Видео: Решение транспортной задачи закрытого типа с помощью Поиска решений

Ранее я писал, что для принятия решений с учетом ограничивающих факторов может использоваться линейное программирование. Напомню, что этот метод решает проблему распределения ограниченных ресурсов между конкурирующими видами деятельности с тем, чтобы максимизировать или минимизировать некоторые численные величины, такие как маржинальная прибыль или расходы.

При решении задач линейного программирования, во-первых, необходимо составить модель, то есть сформулировать условия на математическом языке. После этого решение может быть найдено графически (см., например, здесь), с использованием надстройки Excel «Поиск решения» (рассмотрено в настоящей заметке) или с помощью специализированных компьютерных программ (см., например, здесь).

Рассмотрим линейное программирование в Excel на примере задачи, ранее решенной графическим методом.

Задача. Николай Кузнецов управляет небольшим механическим заводом. В будущем месяце он планирует изготавливать два продукта (А и В), по которым удельная маржинальная прибыль оценивается в 2500 и 3500 руб., соответственно. Изготовление обоих продуктов требует затрат на машинную обработку, сырье и труд. На изготовление каждой единицы продукта А отводится 3 часа машинной обработки, 16 единиц сырья и 6 единиц труда. Соответствующие требования к единице продукта В составляют 10, 4 и 6. Николай прогнозирует, что в следующем месяце он может предоставить 330 часов машинной обработки, 400 единиц сырья и 240 единиц труда. Технология производственного процесса такова, что не менее 12 единиц продукта В необходимо изготавливать в каждый конкретный месяц. Необходимо определить количество единиц продуктов А и В, которые Николай доложен производить в следующем месяце для максимизации маржинальной прибыли.

Скачать заметку в формате Word, пример в формате Excel

1. Воспользуемся математической моделью построенной в упомянутой заметке. Вот эта модель:

Максимизировать:    Z = 2500 * х1 + 3500 *х2

При условии, что:       3 * х1 + 10 * х2 ≤ 330

16 * х1 + 4 * х2 ≤ 400

6 * х1 + 6 * х2 ≤ 240

х2 ≥ 12

х1 ≥ 0

2. Создадим экранную форму и введем в нее исходные данные (рис. 1).

Рис. 1. Экранная форма для ввода данных задачи линейного программирования

Обратите внимание на формулу в ячейке С7. Это формула целевой функции. Аналогично, в ячейки С16:С18 введены формулы для расчета левой части ограничений.

3. Проверьте, если у вас установлена надстройка «Поиск решения» (рис. 2), пропустите этот пункт.

Рис. 2. Надстройка Поиск решения установлена; вкладка «Данные», группа «Анализ»

Если надстройки «Поиск решения» вы на ленте Excel не обнаружили, щелкните на кнопку Microsoft Office, а затем Параметры Excel (рис. 3).

Рис. 3. Параметры Excel

Выберите строку Надстройки, а затем в самом низу окна «Управление надстройками Microsoft Excel» выберите «Перейти» (рис. 4).

Рис. 4. Надстройки Excel

В окне «Надстройки» установите флажок «Поиск решения» и нажмите Ok (рис. 5). (Если «Поиск решения» отсутствует в списке поля «Надстройки», чтобы найти надстройку, нажмите кнопку Обзор. В случае появления сообщения о том, что надстройка для поиска решения не установлена на компьютере, нажмите кнопку Да, чтобы установить ее.)

Рис. 5. Активация надстройки «Поиск решения»

После загрузки надстройки для поиска решения в группе Анализ на вкладке Данные становится доступна команда Поиск решения (рис. 2).

4. Следующим этапом заполняем окно Excel «Поиск решения» (рис. 6)

Рис. 6. Заполнение окна «Поиск решения»

В поле «Установить целевую ячейку» выбираем ячейку со значением целевой функции – $C$7. Выбираем, максимизировать или минимизировать целевую функцию. В поле «Изменяя ячейки» выбираем ячейки со значениями искомых переменных $C$4:$D$4 (пока в них нули или пусто). В области «Ограничения» с помощью кнопки «Добавить» размещаем все ограничения нашей модели. Жмем «Выполнить». В появившемся окне «Результат поиска решения» выбираем все три типа отчета (рис. 7) и жмем Ok. Эти отчеты нужны для анализа полученного решения. Подробнее о данных, представленных в отчетах, можно почитать здесь.

Рис. 7. Выбор типов отчета

На основном листе появились значения максимизированной целевой функции – 130 000 руб. и изменяемых параметров х1 = 10 и х2 = 30. Таким образом, для максимизации маржинального дохода Николаю в следующем месяце следует произвести 10 единиц продукта А и 30 единиц продукта В.

Если вместо окна «Результат поиска решения» появилось что-то иное, Excel`ю найти решение не удалось. Проверьте правильность заполнения окна «Поиск решения». И еще одна маленькая хитрость. Попробуйте уменьшить точность поиска решения. Для этого в окне «Поиск решения» щелкните на Параметры (рис. 8.) и увеличьте погрешность вычисления, например, до 0,001. Иногда из-за высокой точности Excel не успевает за 100 итераций найти решение. Подробнее о параметрах поиска решения можно почитать здесь.

Рис. 8. Увеличение погрешности вычислений

Национальный Открытый Университет

Твой путь к знаниям!

  • Учеба
  • Академии
  • Учителя
  • Рейтинг
  • Вопросы
  • Магазин
  • Новости
  • Помощь
  • О проекте
  • Курсы
  • Школа
  • Мини-МБА
  • Профессиональная переподготовка
  • Повышение квалификации
  • Сертификации

  • О курсе

    • Информация
    • Глоссарий
    • Дипломы
    • Вопросы и ответы
    • Студенты
    • Рейтинг выпускников
    • Мнения
    • Курс на youtube
    • Учебные программы

  • План занятий

    • Экзамен экстерном
    • Тест 1
    • Тест 2
    • Тест 3
    • Тест 4
    • Тест 5
    • Тест 6
    • Тест 7
    • Тест 8
    • Контрольная работа 1
    • Тест 9
    • Тест 10
    • Тест 11
    • Тест 12
    • Тест 13
    • Тест 14
    • Тест 15
    • Тест 16
    • Контрольная работа 2
    • Экзамен

Курский институт менеджмента, экономики и бизнеса

Опубликован: 05.02.2014 | Доступ: свободный | Студентов: 2660 / 26 | Длительность: 07:51:00

Смотреть на youtube || на ИНТУИТ в качестве: низком | среднем | высоком

Андрей Завгородний

Денис Емец

© НОУ «ИНТУИТ»,
2003 – 2023

Телефон: +7 (499) 253-9312, WhatsApp, Telegram, Viber: +7 (977) 954-84-50, факс: +7 (499) 253-9310, e-mail: info@intuit.ru, Skype: Intuit.ru


Решим задачу линейного программирования с помощью надстройки Поиск решения.

В этой статье мы отойдем от формулировки практических задач и решим задачу линейного программирования в абстрактных терминах: вектор переменных х, матрица ограничений

A

х

, вектор

b

, целевая функция

cTx

(вместо более привычных: объем производства, количество комплектующих разного вида, максимальный доход). Задача линейного программирования (ЛП) есть задача максимизации линейной функции при линейных ограничениях. Задачу ЛП можно записать несколькими стандартными способами. Мы сформулируем ее в форме

max

{

cTx

:

Ax
<

b

,

x

>0}

Задача

Необходимо максимизировать целевую функцию cTx: max 50*

x1

+ 30*

x2

+ 25*

x3

+ 30*

x4

при условии, что: 2*

x1

+ 2,5*

x2

+ 3*

x3

+ 1,8*

x4
<= 800 1,2*

x1

+

x2

+ 2*

x3

+ 0,8*

x4
<= 400 1,5*

x1

+ 1,2*

x2

+ 1,5*

x3

+ 0,8*

x4
<=380

x2

>= 50

x3

>= 30

x1; x2; x3; x4

>= 0

cTx — это векторное произведение векторов cT (транспонированный вектор с) и х.


Примечание

: эта задача эквивалентна задаче определения оптимальной структуры производства с целью максимизации дохода (см. статью

Поиск решения MS EXCEL (1.1). Оптимальная структура выпускаемой продукции

). Сформулируем эту задачу в общем виде:

Предприятие планирует производить n видов продукции, используя m видов ресурсов. Для производства единицы j-го продукта требуется aij единиц i-го ресурса. Стоимость единицы j-го продукта равна cj. В наличии имеется bi единиц i-го ресурса. Нужно определить план производства с целью максимизировать прибыль.

Обозначив хj — объем выпуска продукции j-го вида (j =1;…;n), мы можем записать задачу поиска оптимального производственного плана следующим образом:

Или в матричной форме:

Получается, что в исходной задаче:

  • вектор

    с

    (стоимость продукции) равен (50; 30; 25; 30)
  • вектор

    x

    (количество продукции) необходимо найти для заданных условий
  • n=4 (4 вида продукции)
  • m=3 (3 вида ресурсов)
  • вектор

    b

    (количество ресурсов) равен (800; 400; 380)
  • матрица

    A

    (количество единиц ресурсов для изготовления продукта) равна (2; 2,5; 3; 1,8

    :

    1,2; 1; 2; 0,8

    :

    1,5; 1,2; 1,5; 0,8)

Теперь создадим модель.

Создание модели

На рисунке ниже приведена модель, созданная для решения задачи (см.

файл примера

).

Для решения задачи на листе MS EXCEL необходимо записать матрицу

А

, вектора

b

и

cT

(предварительно все неравенства переведены в форму меньше или равно путем умножения соответствующих уравнений на -1):


Примечание

: для удобства настройки

Поиска решения

используются

именованные диапазоны

.


Совет

: Вводная статья про

Поиск решения

в MS EXCEL 2010

находится здесь

.

Значение целевой функции

cTx

получено путем матричного умножения векторов

cT

и

x

(используйте функцию

МУМНОЖ()

, которая вводится как

формула массива

). Аналогично получена функция ограничений

Ах

, путем умножения матрицы

А

на

х

. Так как матрица

Ах

имеет размерность 5х1, то перед вводом формулы =

МУМНОЖ(Матрица_А;Вектор_Х)

необходимо выделить столбец из 5 ячеек, затем после записи формулы в

Строке формул

, нажмите

CTRL

+

SHIFT

+

ENTER

для ее ввода.

Настроить

Поиск решения

нужно следующим образом:

Понравилась статья? Поделить с друзьями:
  • Решение задачи линейного программирования с помощью microsoft excel
  • Решение задачи линейного программирования при помощи excel
  • Решение задачи линейного программирования графически excel
  • Решение задачи линейного программирования в среде excel
  • Решение задачи линейного программирования в excel с помощью надстройки поиск решения