Регулярные выражения excel что это

Одной из самых трудоемких и неприятных задач при работе с текстом в Excel является парсинг — разбор буквенно-цифровой «каши» на составляющие и извлечение из нее нужных нам фрагментов. Например:

• извлечение почтового индекса из адреса (хорошо, если индекс всегда в начале, а если нет?)
• нахождение номера и даты счета из описания платежа в банковской выписке
• извлечение ИНН из разношерстных описаний компаний в списке контрагентов
• поиск номера автомобиля или артикула товара в описании и т.д.

Обычно во подобных случаях, после получасового муторного ковыряния в тексте вручную, в голову начинают приходить мысли как-то автоматизировать этот процесс (особенно если данных много). Решений тут несколько и с разной степенью сложности-эффективности:

• Использовать встроенные текстовые функции Excel для поиска-нарезки-склейки текста: ЛЕВСИМВ (LEFT), ПРАВСИМВ (RIGHT), ПСТР (MID), СЦЕПИТЬ (CONCATENATE) и ее аналоги, ОБЪЕДИНИТЬ (JOINTEXT), СОВПАД (EXACT) и т.д. Этот способ хорош, если в тексте есть четкая логика (например, индекс всегда в начале адреса). В противном случае формулы существенно усложняются и, порой, дело доходит даже до формул массива, что сильно тормозит на больших таблицах.
• Использование оператора проверки текстового подобия Like из Visual Basic, обернутого в пользовательскую макро-функцию. Это позволяет реализовать более гибкий поиск с использованием символов подстановки (*,#,? и т.д.) К сожалению, этот инструмент не умеет извлекать нужную подстроку из текста — только проверять, содержится ли она в нем.

Кроме вышеперечисленного, есть еще один подход, очень известный в узких кругах профессиональных программистов, веб-разработчиков и прочих технарей — это регулярные выражения (Regular Expressions = RegExp = «регэкспы» = «регулярки»). Упрощенно говоря, RegExp — это язык, где с помощью специальных символов и правил производится поиск нужных подстрок в тексте, их извлечение или замена на другой текст. Регулярные выражения — это очень мощный и красивый инструмент, на порядок превосходящий по возможностям все остальные способы работы с текстом. Многие языки программирования (C#, PHP, Perl, JavaScript…) и текстовые редакторы (Word, Notepad++…) поддерживают регулярные выражения.

Microsoft Excel, к сожалению, не имеет поддержки RegExp по-умолчанию «из коробки», но это легко исправить с помощью VBA. Откройте редактор Visual Basic с вкладки Разработчик (Developer) или сочетанием клавиш Alt+F11. Затем вставьте новый модуль через меню Insert — Module и скопируйте туда текст вот такой макрофункции:

Public Function RegExpExtract(Text As String, Pattern As String, Optional Item As Integer = 1) As String
    On Error GoTo ErrHandl
    Set regex = CreateObject("VBScript.RegExp")
    regex.Pattern = Pattern
    regex.Global = True
    If regex.Test(Text) Then
        Set matches = regex.Execute(Text)
        RegExpExtract = matches.Item(Item - 1)
        Exit Function
    End If
ErrHandl:
    RegExpExtract = CVErr(xlErrValue)
End Function

Теперь можно закрыть редактор Visual Basic и, вернувшись в Excel, опробовать нашу новую функцию. Синтаксис у нее следующий:

=RegExpExtract( Txt ; Pattern ; Item )

где

• Txt — ячейка с текстом, который мы проверяем и из которого хотим извлечь нужную нам подстроку
• Pattern — маска (шаблон) для поиска подстроки
• Item — порядковый номер подстроки, которую надо извлечь, если их несколько (если не указан, то выводится первое вхождение)

Самое интересное тут, конечно, это Pattern — строка-шаблон из спецсимволов «на языке» RegExp, которая и задает, что именно и где мы хотим найти. Вот самые основные из них — для начала:

Паттерн	Описание
.	Самое простое — это точка. Она обозначает любой символ в шаблоне на указанной позиции.
s	Любой символ, выглядящий как пробел (пробел, табуляция или перенос строки).
S	Анти-вариант предыдущего шаблона, т.е. любой НЕпробельный символ.
d	Любая цифра
D	Анти-вариант предыдущего, т.е. любая НЕ цифра
w	Любой символ латиницы (A-Z), цифра или знак подчеркивания
W	Анти-вариант предыдущего, т.е. не латиница, не цифра и не подчеркивание.
[символы]	В квадратных скобках можно указать один или несколько символов, разрешенных на указанной позиции в тексте. Например ст[уо]л будет соответствовать любому из слов: стол или стул. Также можно не перечислять символы, а задать их диапазоном через дефис, т.е. вместо [ABDCDEF] написать [A-F]. или вместо [4567] ввести [4-7]. Например, для обозначения всех символов кириллицы можно использовать шаблон [а-яА-ЯёЁ].
[^символы]	Если после открывающей квадратной скобки добавить символ «крышки» ^, то набор приобретет обратный смысл — на указанной позиции в тексте будут разрешены все символы, кроме перечисленных. Так, шаблон [^ЖМ]уть найдет Путь или Суть или Забудь, но не Жуть или Муть, например.
|	Логический оператор ИЛИ (OR) для проверки по любому из указанных критериев. Например (счет|счёт|invoice) будет искать в тексте любое из указанных слов. Обычно набор вариантов заключается в скобки.
^	Начало строки
$	Конец строки
b	Край слова

Если мы ищем определенное количество символов, например, шестизначный почтовый индекс или все трехбуквенные коды товаров, то на помощь нам приходят квантификаторы или кванторы — специальные выражения, задающие количество искомых знаков. Квантификаторы применяются к тому символу, что стоит перед ним:

Квантор	Описание
?	Ноль или одно вхождение. Например .? будет означать один любой символ или его отсутствие.
+	Одно или более вхождений. Например d+ означает любое количество цифр (т.е. любое число от 0 до бесконечности).
*	Ноль или более вхождений, т.е. любое количество. Так s* означает любое количество пробелов или их отсутствие.
{число} или {число1,число2}	Если нужно задать строго определенное количество вхождений, то оно задается в фигурных скобках. Например d{6} означает строго шесть цифр, а шаблон s{2,5} — от двух до пяти пробелов

Теперь давайте перейдем к самому интересному — разбору применения созданной функции и того, что узнали о паттернах на практических примерах из жизни.

Извлекаем числа из текста

Для начала разберем простой случай — нужно извлечь из буквенно-цифровой каши первое число, например мощность источников бесперебойного питания из прайс-листа:

Логика работы регулярного выражения тут простая: d — означает любую цифру, а квантор + говорит о том, что их количество должно быть одна или больше. Двойной минус перед функцией нужен, чтобы «на лету» преобразовать извлеченные символы в полноценное число из числа-как-текст.

Почтовый индекс

На первый взгляд, тут все просто — ищем ровно шесть цифр подряд. Используем спецсимвол d для цифры и квантор {6} для количества знаков:

Однако, возможна ситуация, когда левее индекса в строке стоит еще один большой набор цифр подряд (номер телефона, ИНН, банковский счет и т.д.) Тогда наша регулярка выдернет из нее первых 6 цифр, т.е. сработает некорректно:

Чтобы этого не происходило, необходимо добавить в наше регулярное выражение по краям модификатор b означающий конец слова. Это даст понять Excel, что нужный нам фрагмент (индекс) должен быть отдельным словом, а не частью другого фрагмента (номера телефона):

Телефон

Проблема с нахождением телефонного номера среди текста состоит в том, что существует очень много вариантов записи номеров — с дефисами и без, через пробелы, с кодом региона в скобках или без и т.д. Поэтому, на мой взгляд, проще сначала вычистить из исходного текста все эти символы с помощью нескольких вложенных друг в друга функций ПОДСТАВИТЬ (SUBSTITUTE), чтобы он склеился в единое целое, а потом уже примитивной регуляркой d{11} вытаскивать 11 цифр подряд:

ИНН

Тут чуть сложнее, т.к. ИНН (в России) бывает 10-значный (у юрлиц) или 12-значный (у физлиц). Если не придираться особо, то вполне можно удовлетвориться регуляркой d{10,12}, но она, строго говоря, будет вытаскивать все числа от 10 до 12 знаков, т.е. и ошибочно введенные 11-значные. Правильнее будет использовать два шаблона, связанных логическим ИЛИ оператором | (вертикальная черта):

Обратите внимание, что в запросе мы сначала ищем 12-разрядные, и только потом 10-разрядные числа. Если же записать нашу регулярку наоборот, то она будет вытаскивать для всех, даже длинных 12-разрядных ИНН, только первые 10 символов. То есть после срабатывания первого условия дальнейшая проверка уже не производится:

Это принципиальное отличие оператора | от стандартной экселевской логической функции ИЛИ (OR), где от перестановки аргументов результат не меняется.

Артикулы товаров

Во многих компаниях товарам и услугам присваиваются уникальные идентификаторы — артикулы, SAP-коды, SKU и т.д. Если в их обозначениях есть логика, то их можно легко вытаскивать из любого текста с помощью регулярных выражений. Например, если мы знаем, что наши артикулы всегда состоят из трех заглавных английских букв, дефиса и последующего трехразрядного числа, то:

Логика работы шаблона тут проста. [A-Z] — означает любые заглавные буквы латиницы. Следующий за ним квантор {3} говорит о том, что нам важно, чтобы таких букв было именно три. После дефиса мы ждем три цифровых разряда, поэтому добавляем на конце d{3}

Денежные суммы

Похожим на предыдущий пункт образом, можно вытаскивать и цены (стоимости, НДС…) из описания товаров. Если денежные суммы, например, указываются через дефис, то:

Паттерн d с квантором + ищет любое число до дефиса, а d{2} будет искать копейки (два разряда) после.

Если нужно вытащить не цены, а НДС, то можно воспользоваться третьим необязательным аргументом нашей функции RegExpExtract, задающим порядковый номер извлекаемого элемента. И, само-собой, можно заменить функцией ПОДСТАВИТЬ (SUBSTITUTE) в результатах дефис на стандартный десятичный разделитель и добавить двойной минус в начале, чтобы Excel интерпретировал найденный НДС как нормальное число:

Автомобильные номера

Если не брать спецтранспорт, прицепы и прочие мотоциклы, то стандартный российский автомобильный номер разбирается по принципу «буква — три цифры — две буквы — код региона». Причем код региона может быть 2- или 3-значным, а в качестве букв применяются только те, что похожи внешне на латиницу. Таким образом, для извлечения номеров из текста нам поможет следующая регулярка:

Время

Для извлечения времени в формате ЧЧ:ММ подойдет такое регулярное выражение:

После двоеточия фрагмент [0-5]d, как легко сообразить, задает любое число в интервале 00-59. Перед двоеточием в скобках работают два шаблона, разделенных логическим ИЛИ (вертикальной чертой):

• [0-1]d — любое число в интервале 00-19
• 2[0-3] — любое число в интервале 20-23

К полученному результату можно применить дополнительно еще и стандартную Excel’евскую функцию ВРЕМЯ (TIME), чтобы преобразовать его в понятный программе и пригодный для дальнейших расчетов формат времени.

Проверка пароля

Предположим, что нам надо проверить список придуманных пользователями паролей на корректность. По нашим правилам, в паролях могут быть только английские буквы (строчные или прописные) и цифры. Пробелы, подчеркивания и другие знаки препинания не допускаются.

Проверку можно организовать с помощью вот такой несложной регулярки:

По сути, таким шаблоном мы требуем, чтобы между началом (^) и концом ($) в нашем тексте находились только символы из заданного в квадратных скобках набора. Если нужно проверить еще и длину пароля (например, не меньше 6 символов), то квантор + можно заменить на интервал «шесть и более» в виде {6,}:

Город из адреса

Допустим, нам нужно вытащить город из строки адреса. Поможет регулярка, извлекающая текст от «г.» до следующей запятой:

Давайте разберем этот шаблон поподробнее.

Если вы прочитали текст выше, то уже поняли, что некоторые символы в регулярных выражениях (точки, звездочки, знаки доллара и т.д.) несут особый смысл. Если же нужно искать сами эти символы, то перед ними ставится обратная косая черта (иногда это называют экранированием). Поэтому при поиске фрагмента «г.» мы должны написать в регулярке г. если ищем плюсик, то + и т.д.

Следующих два символа в нашем шаблоне — точка и звездочка-квантор — обозначают любое количество любых символов, т.е. любое название города.

На конце шаблона стоит запятая, т.к. мы ищем текст от «г.» до запятой. Но ведь в тексте может быть несколько запятых, правда? Не только после города, но и после улицы, дома и т.д. На какой из них будет останавливаться наш запрос? Вот за это отвечает вопросительный знак. Без него наша регулярка вытаскивала бы максимально длинную строку из всех возможных:

В терминах регулярных выражений, такой шаблон является «жадным». Чтобы исправить ситуацию и нужен вопросительный знак — он делает квантор, после которого стоит, «скупым» — и наш запрос берет текст только до первой встречной запятой после «г.»:

Имя файла из полного пути

Еще одна весьма распространенная ситуация — вытащить имя файла из полного пути. Тут поможет простая регулярка вида:

Тут фишка в том, что поиск, по сути, происходит в обратном направлении — от конца к началу, т.к. в конце нашего шаблона стоит $, и мы ищем все, что перед ним до первого справа обратного слэша. Бэкслэш заэкранирован, как и точка в предыдущем примере.

P.S.

«Под занавес» хочу уточнить, что все вышеописанное — это малая часть из всех возможностей, которые предоставляют регулярные выражения. Спецсимволов и правил их использования очень много и на эту тему написаны целые книги (рекомендую для начала хотя бы эту). В некотором смысле, написание регулярных выражений — это почти искусство. Почти всегда придуманную регулярку можно улучшить или дополнить, сделав ее более изящной или способным работать с более широким диапазоном вариантов входных данных.

Для анализа и разбора чужих регулярок или отладки своих собственных есть несколько удобных онлайн-сервисов: RegEx101, RegExr и др.

К сожалению, не все возможности классических регулярных выражений поддерживаются в VBA (например, обратный поиск или POSIX-классы) и умеют работать с кириллицей, но и того, что есть, думаю, хватит на первое время, чтобы вас порадовать.

Если же вы не новичок в теме, и вам есть чем поделиться — оставляйте полезные при работе в Excel регулярки в комментариях ниже. Один ум хорошо, а два сапога — пара!

Ссылки по теме

• Замена и зачистка текста функцией ПОДСТАВИТЬ (SUBSTITUTE)
• Поиск и подсветка символов латиницы в русском тексте
• Поиск ближайшего похожего текста (Иванов = Ивонов = Иваноф и т.д.)

You can use text functions to manipulate text strings in Excel. However, you can’t use them with regular expressions. As of writing this article VBA is your only option. In this guide, we’re going to show you how to use regular expressions in Excel.

Download Workbook

What is a regular expression?

A regular expression (also known as regex or regexp shortly) is a special text string for specifying a search pattern. They are like wildcards. Instead of specifying the number of characters, you can create patterns to find a specific group of characters, like searching between «b» to «o», using OR logic, excluding some characters, or repeating values.

Regular expressions are commonly used for text parsing and replacing operations for all programming languages. To use regular expressions in Excel, we will be using VBA.

Pattern	Description	Samples
^jack	begins with «jack»	jack-of-all-trades, jack’s house
jack$	ends with «jack»	hijack
^jack$	is exactly «jack»	jack
colo[u]{0,}r	can include «u» at least 0 times	colour, color (not colur)
col[o|u]r	includes either «o» or «u»	color, colur (not colour)
col[^u]r	accepts any character except «u»	color (not colur or colour)

How to use regular expressions

Let’s start using regular expressions in Excel by opening VBA. Press Alt + F11 keys to open VBA (Visual Basic for Applications) window. Add a module to enter your code.

Next step is to add regular expression reference to VBA. Click Tools > References in the VBA toolbar. Find and check Microsoft VBScript Regular Expressions 5.5 item in the References window. Click OK to add the reference.

Using the VBScript reference, we can create a regular expression object, which is defined as RegExp in VBA. A RegExp object has 4 properties and 3 methods:

Properties

Name	Type	Description
Global	Boolean	Set True to find all cases that match with the pattern. Set False to find the first match.
IgnoreCase	Boolean	Set True to not make case-sensitive search. Set False to make case-sensitive search.
Multiline	Boolean	Set True if your string has multiple lines and you want to perform the search in all lines.
Pattern	String	The regular expression pattern you want to search.

Methods

Name	Arguments	Description
Execute	sourceString As String	Returns an array that contains all occurrences of the pattern matched in the string.
Replace	sourceString As String replaceVar As Variant	Returns a string which all occurrences of the pattern in the string are replaced with the replaceVar string.
Test	sourceString As String	Returns True if there is a match. Otherwise, False.

Code Samples

A function that returns TRUE/FALSE if the pattern is found in a string

Public Function RegExFind(str As String, pat As String) As Boolean

‘Define the regular expression object

Dim RegEx As New RegExp

‘Set up regular expression properties

With RegEx

.Global = False ‘All occurences are not necessary since a single occurence is enough

.IgnoreCase = True ‘No case-sensitivty

.MultiLine = True ‘Check all lines

.Pattern = pat ‘pattern

End With

RegExFind = RegEx.Test(str)

End Function

After writing the code, you can use this function as a regular Excel function.

A function that replaces the pattern with a given string

Public Function RegExReplace(str As String, pat As String, replaceStr As String) As String

‘Define the regular expression object

Dim RegEx As New RegExp

‘Set up regular expression properties

With RegEx

.Global = False ‘All occurences are not necessary since a single occurence is enough

.IgnoreCase = True ‘No case-sensitivty

.MultiLine = True ‘Check all lines

.Pattern = pat ‘pattern

End With

RegExReplace = RegEx.Replace(str, replaceStr) ‘Return the modified string with replacement value

End Function

The following sample shows how to replace strings that start with «col», continue with 0 or 1 occurrences of «o» and single «u», and finally ends with an «r» character with «Color» string.

• Функции регулярных выражений в Excel
• Примеры задач, решаемых с помощью регулярных выражений
• Извлечение данных из ячеек с помощью RegEx
  • Извлечь из ячейки содержимое до / после первой цифры включительно
  • «Вытянуть» цифры из ячеек
  • Извлечь из ячейки числа из N цифр
  • Извлечь латиницу регулярным выражением
  • Извлечь символы в конце/начале строк по условию
• Проверить ячейки на соответствие регулярному выражению
  • Найти в ячейке числа из N цифр
  • Найти ячейки, начинающиеся с цифр
• Замена подстрок по регулярному выражению
  • Разбить ячейку по буквам
  • Разбить буквы и цифры в ячейке
  • Вставить текст после первого слова
  • Вставить символ после каждого слова или перед ним
• Регулярные выражения для поиска конкретных слов в !SEMTools
  • Найти слова по регулярному выражению
  • Извлечь слова по регулярному выражению
• Удалить слова по регулярному выражению
• Очистить ячейки, не соответствующие регулярному выражению

Многие слышали, что такое регулярные выражения, но не всем известно, что они поддерживаются “под капотом” Microsoft Excel. Регулярные выражения дают возможность многократно ускорить работу с текстом, находить в нем самые замысловатые паттерны и решать самые сложные исследовательские задачи. Единственная проблема в том, что для их использования в Excel необходимо знание VBA.

Почему Microsoft не включила их как функции листа и включит ли когда-нибудь, непонятно и неизвестно.

Но с надстройкой !SEMTools эти знания не нужны. Зато минимальное понимание синтаксиса регулярок позволит с легкостью решать задачи, решение которых практически невозможно с помощью стандартных функций, либо для этого требуются формулы огромной длины. Примеры таких мегаформул можно посмотреть в решении задач:

• найти английские буквы в Excel,
• найти числа в тексте.

Для поддержки регулярных выражений при наличии подключенной надстройки !SEMTools в Excel будут работать три функции: REGEXMATCH, REGEXEXTRACT и REGEXREPLACE.

Их синтаксис и принцип работы аналогичен синтаксису Google Spreadsheets. Поэтому формулы, составленные в Excel, будут иметь полную зеркальную совместимость с Google Spreadsheets.

=REGEXMATCH("текст";"RegEx-паттерн для поиска")

REGEXMATCH возвращает ИСТИНА или ЛОЖЬ (TRUE или FALSE в английской версии Excel), в зависимости от того, соответствует текст паттерну или нет.

=REGEXEXTRACT("текст";"RegEx-паттерн для поиска")

REGEXEXTRACT извлекает первый попадающий под паттерн фрагмент текста. Небольшое отличие от Google Spreadsheets заключается в том, что, если в искомом тексте такого фрагмента нет, Spreadsheets отдают ошибку, а в надстройке отдается пустая строка.

=REGEXREPLACE("текст";"RegEx-паттерн для поиска";"текст, которым заменяем найденное")

Примеры задач, решаемых с помощью регулярных выражений

Я не поскуплюсь на примеры, чтобы показать вам все возможности регулярных выражений, так как они действительно огромны. Надеюсь, эта статья послужит руководством и стимулом активнее пользоваться их мощью. От простого к сложному.

Чтобы дать обычным пользователям Excel возможность максимально широко использовать возможности регулярных выражений, в надстройку !SEMTools был добавлен ряд быстрых процедур. Все примеры ниже будут показаны с их использованием.

Извлечение данных из ячеек с помощью RegEx

Извлечь из ячейки содержимое до / после первой цифры включительно

Такие простые два выражения. «+» — это служебный символ-квантификатор. Он обеспечивает «жадный» режим, при котором берутся все удовлетворяющие выражению символы до тех пор, пока на пути не встретится не удовлетворяющий ему или наступит конец/начало строки. Точка обозначает любой символ. Таким образом, берутся любые символы до конца строки, перед которыми есть цифра.

«d» обозначает «digits», иначе цифры. Поскольку квантификатора после “d” в примерах выше нет, то одну цифру. Если потребуется исключить из результатов эту цифру, это можно сделать позднее. В !SEMTools есть простые способы удалить символы в начале или конце ячейки.

Цифры можно выразить и другим регулярным выражением:

«Вытянуть» цифры из ячеек

Как извлечь из строки цифры? Регулярное выражение для такой операции будет безумно простым:

В зависимости от режима извлечения результатом будет либо первая, либо все цифры в ячейке.

Если их нужно вывести не сплошной последовательностью, а через разделитель, сохранив фрагменты, где символы следуют друг за другом, выражение будет чуть иным, с «жадным» квантификатором. А при извлечении нужно будет использовать разделитель.

Это справедливо и для любых других символов, пример с числами ниже:

Извлечь из ячейки числа из N цифр

Как видно в примере выше, помимо чисел, обозначающих годы, были извлечены и другие числа, например, «1». Чтобы извлечь исключительно последовательности из четырех цифр, потребуется видоизменить выражение. Есть несколько вариантов:

Последние два варианта включают квантификатор фигурные скобки. Он указывает минимальное количество повторений удовлетворяющего паттерну символа или фрагмента строки. Паттерну, стоящему непосредственно перед квантификатором. В данном случае подряд должны идти любые четыре символа, являющиеся цифрами.

Извлечь латиницу регулярным выражением

Выражение [a-zA-Z] обозначает все символы латиницы. Дефис и в этом, и в предыдущем случае обозначает, что берутся все символы между a и z и между A и Z в общей таблице символов Unicode. Квадратные скобки — синоним “ИЛИ”. Рассматривается каждый из элементов или множеств внутри квадратных скобок, при этом выражение не находит ничего, только если сравниваемая строка не содержит ни одного элемента внутри квадратных скобок.

Извлечь символы в конце/начале строк по условию

Стандартные формулы ПРАВСИМВ и ЛЕВСИМВ позволяют извлечь из ячейки соответственно последние и первые N символов, но на этом их возможности заканчиваются.

С помощью же регулярных выражений можно извлечь:

• Символы, идущие после и включая последнюю заглавную букву в ячейке, заканчивающейся на восклицательный знак. Так мы извлечем из ячеек все восклицательные предложения. Выражение для этого выглядит так: [А-Я][а-яa-z0-9 ]+!$.
• Первые N выбранных символов из определенного множества, если ячейка с них начинается.
• Аналогично: последние N определенных символов, если ячейка на них заканчивается.

Проверить ячейки на соответствие регулярному выражению

Если нет необходимости извлекать данные, а нужно лишь проверить, соответствуют ли они паттерну, чтобы потом отфильтровать их, удобнее использовать процедуру, эквивалентную формуле REGEXMATCH.

Найти в ячейке числа из N цифр

В зависимости от того, является N необходимым или достаточным условием, нужны разные регулярные выражения. Иными словами, считать ли последовательности из N+1, N+2 и т.д. цифр подходящими или нет. Если да, выражение будет таким же, как уже указывалось выше:

dddd
[0-9][0-9][0-9][0-9]
d{4}
[0-9]{4}

Если же нас интересуют строго последовательности из N цифр, задачу придется производить в две итерации:

• В первую итерацию извлекать цифры вместе с границами строк или нецифровыми символами, идущими после/перед (это станет своеобразной проверкой отсутствия других цифр).
• И во вторую уже сами цифры.

Выражения для первой итерации будут, соответственно:

(^|D)dddd($|D)
(^|D)[0-9][0-9][0-9][0-9]($|D)
(^|D)d{4}($|D)
(^|D)[0-9]{4}($|D)

Если внимательно посмотреть на отличие в синтаксисе, можно понять, что означают символы в нем:

• вертикальная черта “|” обозначает “ИЛИ”,
• скобки “( )” нужны для перечисления внутри них аргументов и “отгораживания” их от остального выражения,
• каретка “^” обозначает начало строки,
• символ доллара “$” — конец строки,
• D — нечисловые символы. Обратите внимание: верхний регистр меняет значение d на противоположное. Это справедливо также для пар w и W, обозначающих латиницу и цифры и не-латиницу и цифры, и s и S, различные виды пробелов и не-пробельные символы соответственно.

Найти ячейки, начинающиеся с цифр

Выражение для подобной проверки будет:

Либо можно воспользоваться процедурой проверки на копии исходного диапазона без необходимости вводить формулу. Смотрите примеры.

Замена подстрок по регулярному выражению

Наиболее частый кейс такой замены — замена на пустоту, когда наша задача попросту удалить из текста определенные символы. Наиболее популярны:

• удаление цифр из текста,
• удаление пунктуации,
• всех символов, кроме букв и цифр.

Но бывают случаи, когда необходима реальная замена, например, когда нужно заменить буквы с “хвостиками”/умляутами/ударениями и прочими символами из европейских алфавитов на их английские аналоги. Задача популярна среди SEO-специалистов, формирующих урлы сайтов этих стран на основе оригинальной семантики. Так выглядит начало таблицы паттернов для замены диакритических символов на латиницу с помощью RegEx при генерации URL:

Разбить ячейку по буквам

Чтобы разбить ячейку посимвольно, достаточно извлечь все символы через разделитель. Выражением для извлечения будет обычная точка — она как раз и обозначает любой символ.

Разбить буквы и цифры в ячейке

Если строго соблюдать постановку этой задачи, ее выполнить довольно сложно. Но зато с помощью регулярных выражений можно отделить цифровые последовательности символов от нецифровых. Так будет выглядеть выражение:

А так будет выглядеть процесс на практике:

Вставить текст после первого слова

При замене по регулярному выражению в !SEMTools есть опция замены не всех, а только первого найденного фрагмента, удовлетворяющего паттерну. Это позволяет решить задачу вставки символов после первого слова. Просто заменим первый пробел на нужные нам символы с помощью соответствующей процедуры (эту задачу можно решить также с помощью функции ПОДСТАВИТЬ, но можно и воспользоваться функционалом замены по регулярному выражению). В отличие от обычной процедуры замены, здесь можно заменить только первое вхождение. В данном случае — первый пробел. Как видно, пробел ничем не отличается от обычного:

Вставить символ после каждого слова или перед ним

Надстройка решает эту задачу в два клика готовой процедурой в меню “Изменить слова“, но можно воспользоваться и несложным выражением для замены:

Выражения обозначают, что заменяются пробелы или конец строки в первом случае и пробелы или начало строк во втором. Вертикальная черта — то самое “ИЛИ”.

А заменять будем, соответственно, на пробел с символом слева или справа. Процедура добавит лишний пробел перед ячейкой или после, поэтому от него желательно будет избавиться — удалить лишние пробелы или удалить символы в начале / конце ячейки.

Регулярные выражения для поиска конкретных слов в !SEMTools

Найти слова по регулярному выражению

Извлечь слова по регулярному выражению

Когда дело доходит до извлечения определенных слов, регулярные выражения становятся невероятно сложными. Поэтому надстройка !SEMTools упрощает задачу до применения паттернов RegEx на уровне слов как отдельных сущностей.

Вот так выглядит извлечение слов, содержащих латиницу и цифры, из массива слов, с помощью регулярного выражения:

Обратите внимание, что выражение означает, что цифра за буквой или буква за цифрой должны следовать непосредственно, без промежуточных символов между ними. Если нужно извлечь в том числе слова вида “asdf-13”, “1234-d”, понадобится обозначить возможность наличия символов между:

Удалить слова по регулярному выражению

Очистить ячейки, не соответствующие регулярному выражению

Когда в вашем распоряжении массив данных, где могут быть ошибки, с которыми разбираться некогда, и при этом нужно извлечь только стопроцентно подходящие данные, можно воспользоваться регулярными выражениями для очистки нерелевантных.

Примеры:

• оставить ячейки с определенным количеством слов,
• оставить ячейки с определенным количеством символов,
• оставить ячейки, содержащие только цифры,
• оставить ячейки, содержащие только буквы,
• оставить ячейки, содержащие адрес электронной почты в доменной зоне .com и .ru.

Примеры использования “Извлечь ячейки по регулярному выражению”.

RegEx в Excel: шпаргалка по синтаксису регулярных выражений

На первый взгляд, в Excel есть все, что вам может понадобиться для работы с текстовыми строками. Но очень часто случается, что мы не можем указать точно, что мы ищем. Мы знаем часть слова или шаблон, которые нам нужны.

А как насчет регулярных выражений, чтобы использовать шаблон текста? К сожалению, в Excel нет встроенных функций Regex.  Никак не могу понять, почему регулярные выражения не поддерживаются в формулах Excel? Теперь это есть:) освоив синтаксис регулярных выражений, с нашими пользовательскими функциями вы можете легко находить, заменять, извлекать и удалять слова, символы и строки, соответствующие определенному шаблону.

• Что такое регулярное выражение?
• Шпаргалка по регулярным выражениям Excel
• Символы
• Классы
• Квантификаторы
• Группы
• Якоря
• Конструкция ИЛИ
• Поиск
• «Жадные» и «ленивые» сопоставления

Что такое регулярное выражение?

Регулярное выражение (также известное как RegExp) — это особым образом закодированная последовательность символов, определяющая шаблон поиска. 

Используя этот шаблон, вы можете найти подходящую комбинацию символов в строке или проверить ввод данных. Если вы знакомы с понятием подстановочных знаков , вы можете думать о регулярных выражениях как о расширенной версии подстановочных знаков.

Регулярные выражения имеют собственный синтаксис, состоящий из специальных символов, операторов и конструкций. Например, [0-5] соответствует любой одиночной цифре от 0 до 5.

Регулярные выражения используются во многих языках программирования, включая JavaScript и VBA. Последний имеет специальный объект RegExp, который мы будем использовать для создания наших пользовательских функций.

Поддерживает ли Excel регулярные выражения?

К сожалению, в Excel нет встроенных функций Regex. Чтобы иметь возможность использовать регулярные выражения в своих формулах, вам придется создать собственную пользовательскую функцию (на основе VBA или .NET) или установить сторонние инструменты, поддерживающие регулярные выражения.

Шпаргалка по регулярным выражениям Excel

Независимо от того, является шаблон регулярного выражения очень простым или чрезвычайно сложным, он строится с использованием общего синтаксиса. Этот раздел не ставит целью научить вас регулярным выражениям. Для этого в Интернете есть множество ресурсов, от бесплатных руководств для начинающих до премиальных курсов для опытных пользователей.

Ниже мы приводим краткий справочник по основным шаблонам регулярных выражений, который поможет вам понять основы синтаксиса. Он также может работать как шпаргалка при изучении других примеров.

Символы

Это наиболее часто используемые шаблоны для соответствия определенным символам.

Шаблон	Описание	Пример	Найдено
.	Подстановочный знак: соответствует любому одиночному символу, кроме разрыва строки.	.от	кот , лот , @от
d	Символ цифры: любая одиночная цифра от 0 до 9	d	В a1b найдено  1
D	Любой символ, НЕ являющийся цифрой	D	В a1b найдено  a и b
s	Пробельный символ: пробел, табуляция, новая строка и возврат каретки	.s.	В   3 яблока   найдено  3 я
S	Любой непробельный символ. Анти-вариант предыдущего	S+	В  30 яблок найдено  30 и яблок
w	Символ слова: любая буква ASCII, цифра или подчеркивание.	w+	В  5_яблок*** найдено  5_яблок
B+	Любой символ, который НЕ является буквенно-цифровым символом или символом подчеркивания	В+	В  5_яблок*** найдено  ***
t	Табуляция
n	Новая строка	nd+	В двухстрочной строке ниже соответствует 10 5 кошек 10 собак
	Позволяет использовать специальный символ как обычный	.   w+.	Игнорирует подстановочный знак, чтобы вы могли найти буквальный символ «.» в строке  Mr. , д-р. , проф.

Классы

Используя эти шаблоны, вы можете сопоставлять элементы разных наборов символов.

Шаблон	Описание	Пример	Найдено
[символы]	В квадратных скобках можно указать один или несколько символов, допустимых на указанной позиции в тексте.	ст[оу]л	стол   стул
[^символы]	На указанной позиции в тексте будут разрешены все символы, кроме перечисленных в скобках.	[^жм]уть	Соответствует путь, суть Не соответствует жуть,  муть
[от—до]	Соответствует любому символу	[0-9] [а-я] [А-Я] [б-ф]   [а-яА-ЯёЁ]	Любая цифра от 0 до 9 Любая строчная буква Любая прописная буква Любая из букв в скобках [бвгдежзиклмнопрстуф] Все буквы русского алфавита (буква Ë указывается отдельно!)

Квантификаторы

Квантификаторы — это специальные выражения, которые определяют количество совпадающих символов. Квантификатор всегда применяется к символу, стоящему перед ним перед ним.

Шаблон	Описание	Пример	Найдено
*	Ноль или более вхождений	1а*	1, 1а , 1аа, 1ааа и т. д.
+	Одно или более вхождений	ко+	В кот найдено  ко В кооперация найдено  коo
?	Ноль или одно вхождение	ко?т	кот, корт
*?	Ноль или более вхождений, но как можно меньше	1а*?	В 1a , 1aa и 1aaa найдено  1a
+?	Одно или несколько событий, но как можно меньше	ко+?	В кот и кооперация найдено  ко
{n}	Строго определённое количество вхождений	d{3}	Ровно 3 любых цифры
{n,}	Не менее n вхождений	d{3,}	3 или более цифр
{,n}	Не более n вхождений	d{,3}	Не более 3 цифр
{n, m}	Соответствует предыдущему шаблону от n до m раз	d{3,5}	От 3 до 5 цифр

Группы

Конструкции групп используются для захвата подстроки из исходной строки, чтобы с ней можно было выполнить какую-либо операцию.

Синтаксис	Описание	Пример	Найдено
(шаблон)	Группа захвата: захватывает совпадающую подстроку и присваивает ей порядковый номер	(d+)	5 кошек и 10 собак  5 (группа 1) и 10 (группа 2)
(?:шаблон)	Группа без захвата: соответствует группе, но не захватывает ее	(d+)(?:собак)	5 кошек и 10 собак  10
1	Содержимое группы 1	(d+)+(d+)=2+1	5+10=10+5
2	Содержимое группы 2

Якоря

Якоря указывают позицию во входной строке, где искать соответствие.

Якорь	Описание	Пример	Найдено
^	Начало строки Примечание: [^в скобках] означает «не»	^d+	Любое количество цифр в начале строки. 5 кошек и 10 собак Найдено  5
$	Конец строки	д+$	Любое количество цифр в конце строки. В 10 плюс 5 получается 15 , найдено  15
b	Конец слова	котb	1 кот и 10 котят  Соответствует кот, но не котят
В	НЕ конец слова	котB	1 кот и 10 котят  Соответствует котят, но не кот

Конструкция ИЛИ

Операнд чередования включает логику ИЛИ, поэтому вы можете сопоставить тот или иной элемент.

Построить	Описание	Пример	Соответствие
|	Соответствует любому отдельному элементу, разделенному вертикальной чертой	(счет|invoice)	Любое из перечисленных слов

Поиск

Конструкции поиска полезны, когда вы хотите найти что-то, за чем следует или не следует что-то другое. Эти выражения иногда называют «утверждениями нулевой ширины» или «совпадением нулевой ширины», потому что они соответствуют позиции, а не фактическим символам.

Примечание. В варианте VBA RegEx просмотр назад не поддерживается.

Шаблон	Описание	Пример	Найдено
= знак равно	Положительный вперед	Х(?=Y)	Соответствует выражению X, когда за ним следует Y (т. е. если Y предшествует X)
(?!)	Отрицательный вперед	Х(?!У)	Соответствует выражению X, если за ним НЕ следует Y
(?<=)	Положительный назад	(?<=Y)Х	Соответствует выражению X, когда ему предшествует Y (т. е. если Y находится позади X)
(?<!)	Отрицательный назад	(?<!Y)Х	Соответствует выражению X, если ему НЕ предшествует Y

Жадные и ленивые сопоставления

Квантификаторы (* + {}) ― это «жадные» операторы, потому что они продолжают поиск соответствий, как можно глубже ― через весь текст.

Шаблон	Описание	Пример	Найдено
<.+>	Жадный поиск	<.+>	В выражении Это <div> простой div</div> тест возвращает <div> простой div</div>

Чтобы найти только тэг div ― можно использовать оператор ?, сделав выражение «ленивым»:

Шаблон	Описание	Пример	Найдено
<.+?>	Ленивый поиск	<.+?>	В выражении Это <div> простой div</div> тест возвращает 2 совпадения: <div>  </div>
<[^<>]+>	Ленивый поиск	<[^<>]+>	В выражении Это <div> простой div</div> тест возвращает 2 совпадения: <div>  </div>

Обратите внимание, что хорошей практикой считается не использовать оператор . , в пользу более строгого выражения:  <[^<>]+>

<[^<>]+> соответствует любому символу, кроме скобок < или >,один или более раз встречающемуся между этими скобками.

Теперь, когда вы знаете синтаксис регулярных выражений, давайте перейдем к самой интересной части — использованию регулярных выражений на реальных данных для разбора строк и поиска необходимой информации. Если вам нужны дополнительные сведения о синтаксисе, может оказаться полезным руководство Microsoft по языку регулярных выражений .

В своей работе мы часто сталкиваемся с тем, что нам нужно обработать ячейку с текстом или проверить, содержит ли ячейка определенные символы. Например, только кириллицу или дату в определённом формате (или электронную почту). В этом нам помогут регулярные выражения.

Прежде чем перейти к статье, опишу свой опыт использования регулярных выражений. Мне поступила задача из ячейки, содержащий, длинный текстовый комментарий (подробное описание операционного риска), вытащить номер счета, номер карты и Фамилию Имя Отчество, если они там есть. При помощи регулярных выражений, это задача решается очень просто. Проблема сводится к подбору правильной маски регулярного выражения.

Для использования регулярных выражений в своей работе первым делом необходимо подключить библиотеку Microsoft VBScript Regular Expressions 5.5

Приведем примеры трех полезных функций, которые необходимо записать себе в личную книгу макросов, для того чтобы их просто вызывать с листа.

Первая функция — это тестирование, т.е. проверка текста на соответствие определённой маске (маска может быть какой угодно, чтобы правильно составить маску нужно знать синтаксис регулярных выражений).

Вот как это работает:

Первый аргумент функции, это то, что мы проверяем. Второй аргумент – маска, которой должно соответствовать проверяемое выражение.

Например, uf_StrTest(C1;»[а-я]») проверит, содержит ли ячейка С1 хотя бы одну маленькую букву кириллицы, если содержит, то возвратит истину, иначе — возвратит ложь. Данную функцию можно использовать на запрет при вводе буквы латинского алфавита.

Вторая функция — это замена, т.е. извлечение из текста какой-то его части по определённому правилу.

Приведем пример как работает эта функция.

Допустим, у нас есть текст в ячейке С3 «Сидоров Петр Петрович». Нам нужно извлечь начальные буквы ФИО. Тогда наша функция будет выглядеть так

uf_Replace(C3;»^([^s])[^s]+s+([^s])[^s]+s+([^s])[^s]+»;»$1$2$3«)

Жирным шрифтом выделены выражения в круглых скобках, их ровно три.

Именно они и будут в итоге являться заменой. Например, наша функция примет значение «СПП».

А вот uf_Replace(C3;»^([^s])[^s]+s+([^s])[^s]+s+([^s])[^s]+»;»$2$3$1«) вернет «ППС»

Недостаток этой функции в том, что мы должны знать маску всего текста, если мы этого не знаем, мы можем использовать третью функцию

Третья функция — это извлечение. Извлечение из текста его какой-то части по определённой маске.

Это требуется, если необходимо извлечь электронную почту или дату. Особенно, если в текстовой строке указано несколько электронных адресов.

Приведем пример как работает эта функция. Допустим, у нас есть текст в ячейке С3 «штрих-код: 30612-58746-16431-17562-35097-48735-17530-39512, дата регистрации: 23.10.2019, скан.образ:». Нам нужно извлечь дату. Тогда наша функция будет выглядеть так uf_Execute(С3;»d{2}.d{2}.d{4}»). Таким образом мы извлекаем из текса в ячейке СЗ, все что соответствует маске второго аргумента функции, если их несколько — функция выдаст их через точку с запятой.