Рассчитываемые данные в excel это

Microsoft Excel 2013 предоставляет разнообразные возможности бизнес-аналитики, которые позволяют создавать функциональные отчеты, системы показателей и панели мониторинга. Новые улучшенные возможности позволяют создавать вычисляемые объекты (например, вычисляемые показатели, элементы и поля). Прочтите эту статью, чтобы узнать о таких объектах и о том, поддерживаются ли они службами Excel.

Вычисляемые объекты в службах Excel

В Excel можно создавать такие вычисляемые объекты: вычисляемые показатели, вычисляемые элементы и вычисляемые поля. Они позволяют задавать и использовать настраиваемые вычисления и наборы элементов, не существующие в базах данных, которые используются для создания отчетов сводной диаграммы и сводной таблицы.

Если книга содержит вычисляемые объекты, вы можете предоставить к ней общий доступ, передав ее в библиотеку SharePoint. В зависимости от настроек среды SharePoint, в окне браузера можно просматривать книги, содержащие вычисляемые объекты, а также работать с ними. Но в отдельных случаях эта возможность не поддерживается.

Если ваша организация использует Office Web Apps сервер вместе с SharePoint Server 2013 (локальным), то для отрисовки книг в окне браузера используется либо службы Excel (SharePoint server 2013), либо Excel Web App (Office Web Apps Server). Это решение может повлиять на то, будут ли книги, которые содержат вычисляемые поля (созданные с помощью Power Pivot для Excel), просматриваться в окне браузера.

В таблице ниже приведены сведения о том, поддерживаются ли вычисляемые элементы в службах Excel (SharePoint Server 2013), Excel Web App (Office Web Apps Server) и Excel в Интернете (в SharePoint).

Вычисляемый объект

Службы Excel в локальной версии SharePoint Server 2013

Excel Web App (локальная версия Office Web Apps)

Excel в Интернете (в SharePoint Online )

Вычисляемые показатели

Да

Да

Да, если используемые источники данных поддерживаются в SharePoint. Ознакомьтесь с использованием внешних данных в книгах в SharePoint.

Вычисляемые элементы

Да

Да

Да, если используемые источники данных поддерживаются в SharePoint. Ознакомьтесь с использованием внешних данных в книгах в SharePoint.

Вычисляемые поля

Да

Нет

Возможности Power Pivot, в том числе создание вычисляемых полей и моделей данных, в Office Web Apps Server (локальной версии) не поддерживаются.

Да, если используемые источники данных поддерживаются в SharePoint. Ознакомьтесь с использованием внешних данных в книгах в SharePoint.

Дополнительные сведения можно найти в следующих статьях:

  • Сравнение служб Excel в SharePoint с
    Excel Web App

  • Бизнес-аналитика в Excel и службах Excel (SharePoint Server) (это относится к локальным средам)

  • Возможности бизнес-аналитики в Power BI для Microsoft 365, Excel и SharePoint (это относится к Microsoft 365 ным средам)

Важно: Если при попытке открыть книгу, содержащую вычисляемые объекты (или неподдерживаемые функции) в окне браузера появляется сообщение о том, что книга не поддерживается, попробуйте открыть ее в Excel 2013.

К началу страницы

Что такое вычисляемые показатели?

Вычисляемый показатель — настраиваемое вычисление, которое вы можете создать в Excel при работе с многомерными данными, хранящимися в службах SQL Server Analysis Services. Вычисляемые показатели удобно использовать при задании вычислений, которые могут отсутствовать в базе данных. Примеры настраиваемых вычислений:

  • показатель торговой квоты, использующий определенную формулу;

  • процент от общего итога для элементов группы;

  • валовая прибыль, которая рассчитывается с помощью сложного запроса;

  • показатель дохода, использующий сумму валового дохода и себестоимости продукции.

При создании вычисляемого показателя необходимо определить запрос многомерных выражений (MDX). Это легко сделать с помощью диалогового окна «Вычисляемый показатель» в Excel, которое позволяет настроить запрос с помощью функций перетаскивания.

Создание вычисляемого показателя в Excel

  1. Создайте отчет сводной таблицы или сводной диаграммы, используя данные из куба служб аналитики.

  2. На вкладке Анализ группы Вычисления выберите Средства OLAP > Вычисляемая мера многомерного выражения. Откроется диалоговое окно Создание вычисляемой меры.

  3. Введите имя вычисляемого показателя в поле Имя.

  4. (Это действие не является обязательным.) Чтобы указать, как вычисляемый показатель должен располагаться в списке полей сводной таблицы или сводной диаграммы, выполните хотя бы одно из указанных ниже действий.

    • С помощью списка Группа показателей укажите, как вычисляемый показатель будет располагаться в списке Поля сводной таблицы или Поля сводной диаграммы. Если группа показателей не указана, вычисляемый показатель будет отображаться в группе Значения.

    • В поле Папка введите имя папки для вычисляемого показателя.

  5. Перетащите элемент (например, показатель) с вкладки Поля и элементы на панель MDX.

  6. Добавьте оператор, например +, -, / или *, после элемента на панели MDX.

  7. Перетащите второй элемент с вкладки Поля и элементы на панель MDX.

  8. Повторяйте шаги 5–7, пока не будут добавлены все элементы формулы.
    Например, если вы создаете вычисляемую меру с именем «доход», то на панели MDX может быть запрос, похожий на
    [Measures].[Product Cost]+[Measures].[Gross Profit]

  9. Нажмите кнопку Проверить MDX, чтобы убедиться, что запрос работает правильно.

  10. Чтобы создать вычисляемый показатель, нажмите кнопку ОК.

  11. Чтобы использовать вычисляемый показатель в отчете, выберите его в списке Поля сводной таблицы или Поля сводной диаграммы. Ее расположение было указано в шаге 4.

Примечание: Так как вычисляемая мера многомерных выражений в Excel используется для создания вычислений для источника данных служб SQL Server Analysis Services, вычисляемое измерение будет ограничено сеансом и используемым подключением к источнику данных. Узнайте больше о том, как создавать вычисляемые элементы с областью действия сеанса.

К началу страницы

Что такое вычисляемые элементы?

Вычисляемый элемент — это набор элементов, который вы можете определить в Excel при работе с многомерными данными, хранящимися в службах SQL Server Analysis Services. Вычисляемые элементы удобно использовать для определения наборов элементов, которых еще нет в базе данных. Примеры пользовательских наборов:

  • территория, состоящая из таких географических единиц, как страны, регионы и штаты;

  • группа продуктов, учитываемых в квоте торгового представителя;

  • набор рекламных задач, относящихся к определенной маркетинговой кампании.

По аналогии с вычисляемыми показателями при создании вычисляемого элемента определяется MDX-запрос. Это легко сделать с помощью диалогового окна «Вычисляемый элемент» в Excel, которое позволяет настроить запрос с помощью функций перетаскивания.

Примечание: При работе со сводной таблицей в Excel или использовании средств OLAP для добавления вычисляемого элемента вы не сможете отменить его выбор в раскрывающемся списке полей, если источник данных связан с сервером, на котором работает SQL Server 2008 или более ранней версии. Если источник данных связан с сервером, на котором работает SQL Server 2008 R2 или более поздней версии, можно выбирать вычисляемый элемент и отменять его выбор в раскрывающемся списке фильтра.

Создание вычисляемого элемента в Excel

  1. Создайте отчет сводной таблицы или сводной диаграммы, используя данные из куба служб аналитики.

  2. На вкладке Анализ группы Вычисления выберите Средства OLAP > Вычисляемый элемент многомерного выражения. Откроется диалоговое окно Создание вычисляемого элемента.

  3. Введите имя вычисляемого элемента в поле Имя.

  4. С помощью списка Родительская иерархия укажите, как вычисляемый элемент будет располагаться в списке Поля сводной таблицы или Поля сводной диаграммы.
    Обратите внимание на то, что вы выбираете. Его необходимо знать, чтобы использовать вычисляемый элемент в отчете сводной таблицы или сводной диаграммы.

  5. Перетащите элемент (например, иерархию измерения) с вкладки Поля и элементы на панель MDX.

  6. Затем на панель Многомерное выражение добавьте операцию, например «+», «-«, «/», или «*».

  7. Перетащите второй элемент с вкладки Поля и элементы на панель MDX.

  8. Повторяйте действия 5–7 до тех пор, пока не создадите формулу со всеми нужными элементами.
    Например, если вы создаете вычисляемый элемент «основные продукты», включающий все категории продуктов (кроме двух), в области многомерных выражений может появиться запрос, подобный
    [Product].[Product Categories]-[Product].[Product Categories].[Category].&[4]-[Product].[Product Categories].[Category].&[3]

  9. Нажмите кнопку Проверить MDX, чтобы убедиться, что запрос работает правильно.

  10. Чтобы создать вычисляемый элемент, нажмите кнопку ОК.

  11. Чтобы добавить вычисляемый элемент в отчет сводной таблицы или сводной диаграммы, сделайте следующее:

    1. убедитесь, что для отчета выбран хотя бы один показатель;

    2. в списке Поля сводной таблицы или Поля сводной диаграммы раскройте родительское измерение, указанное в шаге 4;

    3. установите флажок рядом с иерархией измерения, соответствующей той иерархии, которая использовалась для создания вычисляемого элемента. В отчете отображаются сведения для всех элементов измерения в группе, включая созданный вычисляемый элемент.

  12. (Это действие не является обязательным.) Чтобы в отчете отображались только сведения вычисляемого элемента, сделайте следующее:

    1. в списке Поля сводной таблицы или Поля сводной диаграммы наведите указатель мыши на иерархию измерения, содержащую вычисляемый элемент;

    2. когда появится стрелка вниз, щелкните или коснитесь ее, чтобы открыть диалоговое окно Выбор поля;

    3. снимите флажки всех элементов, кроме созданного вычисляемого элемента.

К началу страницы

Вычисляемые поля

Вычисляемые поля удобно использовать, когда нужно создать вычисляемый объект в сводной таблице или отчете, в которых используются не многомерные данные, хранящиеся в службах аналитики, а модель данных, созданная с помощью Power Pivot в Excel. Значения в вычисляемых полях могут изменяться в зависимости от контекста. Контекст определяется выбранными строками, столбцами, фильтрами или пользовательской формулой Data Analysis Expressions (DAX), созданной в PowerPivot.

Подобно вычисляемым показателям и элементам вычисляемые поля отображаются в списке «Поля сводной таблицы» (или «Поля сводной диаграммы»), как правило, в группе «Значения». Создать вычисляемое поле можно несколькими способами.

Создание вычисляемого поля в Excel

Подробнее о создании и использовании вычисляемых полей см. в статьях:

  • Вычисляемые поля в PowerPivot

  • Создание вычисляемого поля в Power Pivot

К началу страницы

Как посчитать в программе Microsoft Excel

Программа Microsoft Excel это не только большая таблица, но еще и суперсовременный калькулятор с множеством функций и возможностей. В этом уроке мы научимся пользоваться им по назначению.

Все вычисления в Excel называются формулы, и все они начинаются со знака равно (=).

Например, я хочу посчитать сумму 3+2. Если я нажму на любую ячейку и внутри напечатаю 3+2, а затем нажму кнопку Enter на клавиатуре, то ничего не посчитается – в ячейке будет написано 3+2. А вот если я напечатаю =3+2 и нажму Enter, то в всё посчитается и будет показан результат.

Формула Excel

Запомните два правила:

Все вычисления в Excel начинаются со знака =

После того, как ввели формулу, нужно нажать кнопку Enter на клавиатуре

А теперь о знаках, при помощи которых мы будем считать. Также они называются арифметические операторы:


+   сложение

   вычитание

*   умножение

/   деление. Есть еще палочка с наклоном в другую сторону. Так вот, она нам не подходит.

^   возведение в степень. Например, 3^2 читать как три в квадрате (во второй степени).

%   процент. Если мы ставим этот знак после какого-либо числа, то оно делится на 100. Например, 5% получится 0,05.
При помощи этого знака можно высчитывать проценты. Если нам нужно вычислить пять процентов из двадцати, то формула будет выглядеть следующим образом: =20*5%


Все эти знаки есть на клавиатуре либо вверху (над буквами, вместе с цифрами), либо справа (в отдельном блоке кнопок).

Для печати знаков вверху клавиатуры нужно нажать и держать кнопку с надписью Shift и вместе с ней нажимать на кнопку с нужным знаком.

А теперь попробуем посчитать. Допустим, нам нужно сложить число 122596 с числом 14830. Для этого щелкните левой кнопкой мышки по любой ячейке. Как я уже говорил, все вычисления в Excel начинаются со знака «=». Значит, в ячейке нужно напечатать =122596+14830

Формула Excel

И для того, чтобы получить ответ, нужно нажать кнопку Enter на клавиатуре. После чего в ячейке будет уже не формула, а результат.

Результат вычисления

А теперь обратите внимание вот на такое верхнее поле в программе Эксель:

Строка формул

Это «Строка формул». Она нам нужна для того, чтобы проверять и изменять наши формулы.

Для примера нажмите на ячейку, в которой мы только что посчитали сумму.

Результат вычисления

И посмотрите на строку формул. В ней будет показано, как именно мы получили данное значение.

Строка формул

То есть, в строке формул мы видим не само число, а формулу, при помощи которой это число получилось.

Попробуйте в какой-нибудь другой ячейке напечатать цифру 5 и нажать Enter на клавиатуре. Затем щелкните по этой ячейке и посмотрите в строку формул.

Строка формул

Так как это число мы просто напечатали, а не вычислили при помощи формулы, то только оно и будет в строке формул.

Как правильно считать

Только что мы научились считать простейшим способом. Конечно, таким образом можно вычислить и более сложные вещи. Главное, не забывать ставить скобки, где нужно. Например: =((375*230)+(1263-455))/(120*33)

Но, как правило, этот способ «счета» используется не так часто. Существует более продвинутый вариант.

Допустим, есть вот такая таблица:

Таблицы Excel

В ней нужно посчитать сумму в соответствующем столбике. Получается, нужно умножить количество на цену по каждой позиции. Проще говоря, умножить значения в столбике B на значения в столбике C.

Начну с первой позиции «Сыр». Щелкаю в ячейке D2 и печатаю знак равно.

Затем нажимаю на ячейку B2, так как нужно ее значение умножить на C2.

Формула

Печатаю знак умножения *.

Формула

Теперь щелкаю по ячейке C2.

Формула

И, наконец, нажимаю кнопку Enter на клавиатуре. Все! В ячейке D2 получился нужный результат.

Сумма

Щелкнув по этой ячейке (D2) и посмотрев в строку формул, можно увидеть, как получилось данное значение.

Строка формул

Почему именно так считать правильно?! Дело в том, что когда мы вычисляем этим способом, Excel считает не те цифры, которые введены в ячейки, а содержимое ячеек.

Объясню на примере этой же таблицы. Сейчас в ячейке B2 введено число 213. Удаляю его, печатаю другое число и нажимаю Enter.

Посмотрим в ячейку с суммой D2.

Результат изменился. Это произошло из-за того, что поменялось значение в B2. Ведь формула у нас следующая: =B2*C2

Строка формул

Это означает, что программа Microsoft Excel умножает содержимое ячейки B2 на содержимое ячейки C2, каким бы оно не было. Выводы делайте сами :)

Попробуйте составить такую же таблицу и вычислить сумму в оставшихся ячейках (D3, D4, D5).

Содержание

  1. Использование описательной статистики
  2. Подключение «Пакета анализа»
  3. Размах вариации
  4. Вычисление коэффициента вариации
  5. Шаг 1: расчет стандартного отклонения
  6. Шаг 2: расчет среднего арифметического
  7. Шаг 3: нахождение коэффициента вариации
  8. Простая формула для расчета объема выборки
  9. Пример расчета объема выборки
  10. Задачи о генеральной доле
  11. По части судить о целом
  12. Как рассчитать объем выборки
  13. Как определить статистические выбросы и сделать выборку для их удаления в Excel
  14. Способ 1: применение расширенного автофильтра
  15. Способ 2: применение формулы массива
  16. СРЗНАЧ()
  17. СРЗНАЧЕСЛИ()
  18. МАКС()
  19. МИН()

Использование описательной статистики

Под описательной статистикой понимают систематизацию эмпирических данных по целому ряду основных статистических критериев. Причем на основе полученного результата из этих итоговых показателей можно сформировать общие выводы об изучаемом массиве данных.

В Экселе существует отдельный инструмент, входящий в «Пакет анализа», с помощью которого можно провести данный вид обработки данных. Он так и называется «Описательная статистика». Среди критериев, которые высчитывает данный инструмент следующие показатели:

  • Медиана;
  • Мода;
  • Дисперсия;
  • Среднее;
  • Стандартное отклонение;
  • Стандартная ошибка;
  • Асимметричность и др.

Рассмотрим, как работает данный инструмент на примере Excel 2010, хотя данный алгоритм применим также в Excel 2007 и в более поздних версиях данной программы.

Подключение «Пакета анализа»

Как уже было сказано выше, инструмент «Описательная статистика» входит в более широкий набор функций, который принято называть Пакет анализа. Но дело в том, что по умолчанию данная надстройка в Экселе отключена. Поэтому, если вы до сих пор её не включили, то для использования возможностей описательной статистики, придется это сделать.

  1. Переходим во вкладку «Файл». Далее производим перемещение в пункт «Параметры».
  2. В активировавшемся окне параметров перемещаемся в подраздел «Надстройки». В самой нижней части окна находится поле «Управление». Нужно в нем переставить переключатель в позицию «Надстройки Excel», если он находится в другом положении. Вслед за этим жмем на кнопку «Перейти…».
  3. Запускается окно стандартных надстроек Excel. Около наименования «Пакет анализа» ставим флажок. Затем жмем на кнопку «OK».

После вышеуказанных действий надстройка Пакет анализа будет активирована и станет доступной во вкладке «Данные» Эксель. Теперь мы сможем использовать на практике инструменты описательной статистики.

Размах вариации

Размах вариации – разница между максимальным и минимальным значением:

Ниже приведена графическая интерпретация размаха вариации.

Видно максимальное и минимальное значение, а также расстояние между ними, которое и соответствует размаху вариации.

С одной стороны, показатель размаха может быть вполне информативным и полезным. К примеру, максимальная и минимальная стоимость квартиры в городе N, максимальная и минимальная зарплата по профессии в регионе и проч. С другой стороны, размах может быть очень широким и не иметь практического смысла, т.к. зависит лишь от двух наблюдений. Таким образом, размах вариации очень неустойчивая величина.

Вычисление коэффициента вариации

Этот показатель представляет собой отношение стандартного отклонения к среднему арифметическому. Полученный результат выражается в процентах.

В Экселе не существует отдельно функции для вычисления этого показателя, но имеются формулы для расчета стандартного отклонения и среднего арифметического ряда чисел, а именно они используются для нахождения коэффициента вариации.

Шаг 1: расчет стандартного отклонения

Стандартное отклонение, или, как его называют по-другому, среднеквадратичное отклонение, представляет собой квадратный корень из дисперсии. Для расчета стандартного отклонения используется функция СТАНДОТКЛОН. Начиная с версии Excel 2010 она разделена, в зависимости от того, по генеральной совокупности происходит вычисление или по выборке, на два отдельных варианта: СТАНДОТКЛОН.Г и СТАНДОТКЛОН.В.

Синтаксис данных функций выглядит соответствующим образом:

= СТАНДОТКЛОН(Число1;Число2;…)
= СТАНДОТКЛОН.Г(Число1;Число2;…)
= СТАНДОТКЛОН.В(Число1;Число2;…)

  1. Для того, чтобы рассчитать стандартное отклонение, выделяем любую свободную ячейку на листе, которая удобна вам для того, чтобы выводить в неё результаты расчетов. Щелкаем по кнопке «Вставить функцию». Она имеет внешний вид пиктограммы и расположена слева от строки формул.

Выполняется активация Мастера функций, который запускается в виде отдельного окна с перечнем аргументов. Переходим в категорию «Статистические» или «Полный алфавитный перечень». Выбираем наименование «СТАНДОТКЛОН.Г» или «СТАНДОТКЛОН.В», в зависимости от того, по генеральной совокупности или по выборке следует произвести расчет. Жмем на кнопку «OK».

Открывается окно аргументов данной функции. Оно может иметь от 1 до 255 полей, в которых могут содержаться, как конкретные числа, так и ссылки на ячейки или диапазоны. Ставим курсор в поле «Число1». Мышью выделяем на листе тот диапазон значений, который нужно обработать. Если таких областей несколько и они не смежные между собой, то координаты следующей указываем в поле «Число2» и т.д. Когда все нужные данные введены, жмем на кнопку «OK»

  • В предварительно выделенной ячейке отображается итог расчета выбранного вида стандартного отклонения.
  • Шаг 2: расчет среднего арифметического

    Среднее арифметическое является отношением общей суммы всех значений числового ряда к их количеству. Для расчета этого показателя тоже существует отдельная функция – СРЗНАЧ. Вычислим её значение на конкретном примере.

      Выделяем на листе ячейку для вывода результата. Жмем на уже знакомую нам кнопку «Вставить функцию».

    В статистической категории Мастера функций ищем наименование «СРЗНАЧ». После его выделения жмем на кнопку «OK».

    Запускается окно аргументов СРЗНАЧ. Аргументы полностью идентичны тем, что и у операторов группы СТАНДОТКЛОН. То есть, в их качестве могут выступать как отдельные числовые величины, так и ссылки. Устанавливаем курсор в поле «Число1». Так же, как и в предыдущем случае, выделяем на листе нужную нам совокупность ячеек. После того, как их координаты были занесены в поле окна аргументов, жмем на кнопку «OK».

  • Результат вычисления среднего арифметического выводится в ту ячейку, которая была выделена перед открытием Мастера функций.
  • Шаг 3: нахождение коэффициента вариации

    Теперь у нас имеются все необходимые данные для того, чтобы непосредственно рассчитать сам коэффициент вариации.

      Выделяем ячейку, в которую будет выводиться результат. Прежде всего, нужно учесть, что коэффициент вариации является процентным значением. В связи с этим следует поменять формат ячейки на соответствующий. Это можно сделать после её выделения, находясь во вкладке «Главная». Кликаем по полю формата на ленте в блоке инструментов «Число». Из раскрывшегося списка вариантов выбираем «Процентный». После этих действий формат у элемента будет соответствующий.

    Снова возвращаемся к ячейке для вывода результата. Активируем её двойным щелчком левой кнопки мыши. Ставим в ней знак «=». Выделяем элемент, в котором расположен итог вычисления стандартного отклонения. Кликаем по кнопке «разделить» (/) на клавиатуре. Далее выделяем ячейку, в которой располагается среднее арифметическое заданного числового ряда. Для того, чтобы произвести расчет и вывести значение, щёлкаем по кнопке Enter на клавиатуре.

  • Как видим, результат расчета выведен на экран.
  • Таким образом мы произвели вычисление коэффициента вариации, ссылаясь на ячейки, в которых уже были рассчитаны стандартное отклонение и среднее арифметическое. Но можно поступить и несколько по-иному, не рассчитывая отдельно данные значения.

      Выделяем предварительно отформатированную под процентный формат ячейку, в которой будет выведен результат. Прописываем в ней формулу по типу:

    Вместо наименования «Диапазон значений» вставляем реальные координаты области, в которой размещен исследуемый числовой ряд. Это можно сделать простым выделением данного диапазона. Вместо оператора СТАНДОТКЛОН.В, если пользователь считает нужным, можно применять функцию СТАНДОТКЛОН.Г.

  • После этого, чтобы рассчитать значение и показать результат на экране монитора, щелкаем по кнопке Enter.
  • Существует условное разграничение. Считается, что если показатель коэффициента вариации менее 33%, то совокупность чисел однородная. В обратном случае её принято характеризовать, как неоднородную.

    Как видим, программа Эксель позволяет значительно упростить расчет такого сложного статистического вычисления, как поиск коэффициента вариации. К сожалению, в приложении пока не существует функции, которая высчитывала бы этот показатель в одно действие, но при помощи операторов СТАНДОТКЛОН и СРЗНАЧ эта задача очень упрощается. Таким образом, в Excel её может выполнить даже человек, который не имеет высокого уровня знаний связанных со статистическими закономерностями.

    Разделы: Математика

    • Совершенствование умений и навыков нахождения статистических характеристик случайной величины, работа с расчетами в Excel;
    • применение информационно коммутативных технологий для анализа данных; работа с различными информационными носителями.
    1. Сегодня мы научимся рассчитывать статистические характеристики для больших по объему выборок, используя возможности современных компьютерных технологий.
    2. Для начала вспомним:

    – что называется случайной величиной? (Случайной величиной называют переменную величину, которая в зависимости от исхода испытания принимает одно значение из множества возможных значений.)

    – Какие виды случайных величин мы знаем? (Дискретные, непрерывные.)

    – Приведите примеры непрерывных случайных величин (рост дерева), дискретных случайных величин (количество учеников в классе).

    – Какие статистические характеристики случайных величин мы знаем (мода, медиана, среднее выборочное значение, размах ряда).

    – Какие приемы используются для наглядного представления статистических характеристик случайной величины (полигон частот, круговые и столбчатые диаграммы, гистограммы).

    1. Рассмотрим, применение инструментов Excel для решения статистических задач на конкретном примере.

    Пример. Проведена проверка в 100 компаниях. Даны значения количества работающих в компании (чел.):

    23 25 24 25 30 24 30 26 28 26
    32 33 31 31 25 33 25 29 30 28
    23 30 29 24 33 30 30 28 26 25
    26 29 27 29 26 28 27 26 29 28
    29 30 27 30 28 32 28 26 30 26
    31 27 30 27 33 28 26 30 31 29
    27 30 30 29 27 26 28 31 29 28
    33 27 30 33 26 31 34 28 32 22
    29 30 27 29 34 29 32 29 29 30
    29 29 36 29 29 34 23 28 24 28
    рассчитать числовые характеристики:

    • моду
    • медиану
    • размах ряда
    • построить полигон частот
    • построить столбчатую и круговую диаграммы
    • раскрыть смысловую сторону каждой характеристики

    1. Занести данные в EXCEL, каждое число в отдельную ячейку.

    23 25 24 25 30 24 30 26 28 26
    32 33 31 31 25 33 25 29 30 28
    23 30 29 24 33 30 30 28 26 25
    26 29 27 29 26 28 27 26 29 28
    29 30 27 30 28 32 28 26 30 26
    31 27 30 27 33 28 26 30 31 29
    27 30 30 29 27 26 28 31 29 28
    33 27 30 33 26 31 34 28 32 22
    29 30 27 29 34 29 32 29 29 30
    29 29 36 29 29 34 23 28 24 28

    2. Для расчета числовых характеристик используем опцию Вставка – Функция. И в появившемся окне в строке категория выберем – статистические, в списке: МОДА

    В поле Число 1 ставим курсор и мышкой выделяем нашу таблицу:

    Нажимаем клавишу ОК. Получили Мо = 29 (чел) – Фирм у которых в штате 29 человек больше всего.

    Используя тот же путь вычисляем медиану.

    Вставка – Функция – Статистические – Медиана.

    В поле Число 1 ставим курсор и мышкой выделяем нашу таблицу:

    Нажимаем клавишу ОК. Получили Ме = 29 (чел) – среднее значение сотрудников в фирме.

    Размах ряда чисел – разница между наименьшим и наибольшим возможным значением случайной величины. Для вычисления размаха ряда нужно найти наибольшее и наименьшее значения нашей выборки и вычислить их разность.

    Вставка – Функция – Статистические – МАКС.

    В поле Число 1 ставим курсор и мышкой выделяем нашу таблицу:

    Нажимаем клавишу ОК. Получили наибольшее значение = 36.

    Вставка – Функция – Статистические – МИН.

    В поле Число 1 ставим курсор и мышкой выделяем нашу таблицу:

    Нажимаем клавишу ОК. Получили наименьшее значение = 22.

    36 – 22 = 14 (чел) – разница между фирмой с наибольшим штатом сотрудников и фирмой с наименьшим штатом сотрудников.

    Для построения диаграммы и полигона частот необходимо задать закон распределения, т.е. составить таблицу значений случайной величины и соответствующих им частот. Мы ухе знаем, что наименьшее число сотрудников в фирме = 22, а наибольшее = 36. Составим таблицу, в которой значения xi случайной величины меняются от 22 до 36 включительно шагом 1.

    xi 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36
    ni

    Чтобы сосчитать частоту каждого значения воспользуемся

    Вставка – Функция – Статистические – СЧЕТЕСЛИ.

    В окне Диапазон ставим курсор и выделяем нашу выборку, а в окне Критерий ставим число 22

    Нажимаем клавишу ОК, получаем значение 1, т.е. число 22 в нашей выборке встречается 1 раз и его частота =1. Аналогичным образом заполняем всю таблицу.

    xi 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36
    ni 1 3 4 5 11 9 13 18 16 6 4 6 3 0 1

    Для проверки вычисляем объем выборки, сумму частот (Вставка – Функция – Математические – СУММА). Должно получиться 100 (количество всех фирм).

    Чтобы построить полигон частот выделяем таблицу – Вставка – Диаграмма – Стандартные – Точечная (точечная диаграмма на которой значения соединены отрезками)

    Нажимаем клавишу Далее, в Мастере диаграмм указываем название диаграммы (Полигон частот), удаляем легенду, редактируем шкалу и характеристики диаграммы для наибольшей наглядности.

    Для построения столбчатой и круговой диаграмм используем тот же путь (выбирая нужный нам тип диаграммы).

    Диаграмма – Стандартные – Круговая.

    Диаграмма – Стандартные – Гистограмма.

    4. Сегодня на уроке мы научились применять компьютерные технологии для анализа и обработки статистической информации.

    Простая формула для расчета объема выборки

    где: n – объем выборки;

    z – нормированное отклонение, определяемое исходя из выбранного уровня доверительности. Этот показатель характеризует возможность, вероятность попадания ответов в специальный – доверительный интервал. На практике уровень доверительности часто принимают за 95% или 99%. Тогда значения z будут соответственно 1,96 и 2,58;

    p – вариация для выборки, в долях. По сути, p – это вероятность того, что респонденты выберут той или иной вариант ответа. Допустим, если мы считаем, что четверть опрашиваемых выберут ответ «Да», то p будет равно 25%, то есть p = 0,25;

    q = (1 – p);

    e – допустимая ошибка, в долях.

    Пример расчета объема выборки

    Компания планирует провести социологическое исследование с целью выявить долю курящих лиц в населении города. Для этого сотрудники компании будут задавать прохожим один вопрос: «Вы курите?». Возможных вариантов ответа, таким образом, только два: «Да» и «Нет».

    Объем выборки в этом случае рассчитывается следующим образом. Уровень доверительности принимается за 95%, тогда нормированное отклонение z = 1,96. Вариацию принимаем за 50%, то есть условно считаем, что половина респондентов может ответить на вопрос о том, курят ли они – «Да». Тогда p = 0,5. Отсюда находим q = 1 – p = 1 – 0,5 = 0,5. Допустимую ошибку выборки принимаем за 10%, то есть e = 0,1.

    Подставляем эти данные в формулу и считаем:

    Получаем объем выборки n = 96 человек.

    Задачи о генеральной доле

    На вопрос «Накрывает ли доверительный интервал заданное значение p0?» — можно ответить, проверив статистическую гипотезу H0:p=p0. При этом предполагается, что опыты проводятся по схеме испытаний Бернулли (независимы, вероятность p появления события А постоянна). По выборке объема n определяют относительную частоту p* появления события A: где m — количество появлений события А в серии из n испытаний. Для проверки гипотезы H0 используется статистика, имеющая при достаточно большом объеме выборки стандартное нормальное распределение (табл. 1).
    Таблица 1 – Гипотезы о генеральной доле

    Гипотеза

    H0:p=p0 H0:p1=p2
    Предположения Схема испытаний Бернулли Схема испытаний Бернулли
    Оценки по выборке
    Статистика K
    Распределение статистики K Стандартное нормальное N(0,1) Стандартное нормальное N(0,1)

    Пример №1. С помощью случайного повторного отбора руководство фирмы провело выборочный опрос 900 своих служащих. Среди опрошенных оказалось 270 женщин. Постройте доверительный интервал, с вероятностью 0.95 накрывающий истинную долю женщин во всем коллективе фирмы.
    Решение. По условию выборочная доля женщин составляет (относительная частота женщин среди всех опрошенных). Так как отбор является повторным, и объем выборки велик (n=900) предельная ошибка выборки определяется по формуле
    (относительная частота женщин среди всех опрошенных). Так как отбор является повторным, и объем выборки велик (n=900) предельная ошибка выборки определяется по формуле

    Значение uкр находим по таблице функции Лапласа из соотношения 2Ф(uкр)=γ, т.е. Функция Лапласа (приложение 1) принимает значение 0.475 при uкр=1.96. Следовательно, предельная ошибка Функция Лапласа (приложение 1) принимает значение 0.475 при uкр=1.96. Следовательно, предельная ошибка и искомый доверительный интервал
    (p – ε, p + ε) = (0.3 – 0.18; 0.3 + 0.18) = (0.12; 0.48)
    Итак, с вероятностью 0.95 можно гарантировать, что доля женщин во всем коллективе фирмы находится в интервале от 0.12 до 0.48.

    Пример №2. Владелец автостоянки считает день «удачным», если автостоянка заполнена более, чем на 80 %. В течение года было проведено 40 проверок автостоянки, из которых 24 оказались «удачными». С вероятностью 0.98 найдите доверительный интервал для оценки истинной доли «удачных» дней в течение года.
    Решение. Выборочная доля «удачных» дней составляет
    По таблице функции Лапласа найдем значение uкр при заданной
    доверительной вероятности
    По таблице функции Лапласа найдем значение uкр при заданной
    доверительной вероятности

    Ф(2.23) = 0.49, uкр = 2.33.
    Считая отбор бесповторным (т.е. две проверки в один день не проводилось), найдем предельную ошибку:
    где n=40, N = 365 (дней). Отсюда
    где n=40, N = 365 (дней). Отсюда

    и доверительный интервал для генеральной доли: (p – ε, p + ε) = (0.6 – 0.17; 0.6 + 0.17) = (0.43; 0.77)
    С вероятностью 0.98 можно ожидать, что доля «удачных» дней в течение года находится в интервале от 0.43 до 0.77.

    Пример №3. Проверив 2500 изделий в партии, обнаружили, что 400 изделий высшего сорта, а n–m – нет. Сколько надо проверить изделий, чтобы с уверенностью 95% определить долю высшего сорта с точностью до 0.01?
    Решение ищем по формуле определения численности выборки для повторного отбора.

    Ф(t) = γ/2 = 0.95/2 = 0.475 и этому значению по таблице Лапласа соответствует t=1.96
    Выборочная доля w = 0.16; ошибка выборки ε = 0.01

    Пример №4. Партия изделий принимается, если вероятность того, что изделие окажется соответствующим стандарту, составляет не менее 0.97. Среди случайно отобранных 200 изделий проверяемой партии оказалось 193 соответствующих стандарту. Можно ли на уровне значимости α=0,02 принять партию?
    Решение. Сформулируем основную и альтернативную гипотезы.
    H0:p=p0=0,97 — неизвестная генеральная доля p равна заданному значению p0=0,97. Применительно к условию — вероятность того, что деталь из проверяемой партии окажется соответствующей стандарту, равна 0.97; т.е. партию изделий можно принять.
    H1:p<0,97 – вероятность того, что деталь из проверяемой партии окажется соответствующей стандарту, меньше 0.97; т.е. партию изделий нельзя принять. При такой альтернативной гипотезе критическая область будет левосторонней.
    Наблюдаемое значение статистики K (таблица) вычислим при заданных значениях p0=0,97, n=200, m=193


    Критическое значение находим по таблице функции Лапласа из равенства


    По условию α=0,02 отсюда Ф(Ккр)=0,48 и Ккр=2,05. Критическая область левосторонняя, т.е. является интервалом (-∞;-Kkp)= (-∞;-2,05). Наблюдаемое значение Кнабл=-0,415 не принадлежит критической области, следовательно, на данном уровне значимости нет оснований отклонять основную гипотезу. Партию изделий принять можно.

    Пример №5. Два завода изготавливают однотипные детали. Для оценки их качества сделаны выборки из продукции этих заводов и получены следующие результаты. Среди 200 отобранных изделий первого завода оказалось 20 бракованных, среди 300 изделий второго завода — 15 бракованных.
    На уровне значимости 0.025 выяснить, имеется ли существенное различие в качестве изготавливаемых этими заводами деталей.
    Решение. Это задача о сравнении генеральных долей двух совокупностей. Сформулируем основную и альтернативную гипотезы.
    H0:p1=p2 — генеральные доли равны. Применительно к условию — вероятность появления бракованного изделия в продукции первого завода равна вероятности появления бракованного изделия в продукции второго завода (качество продукции одинаково).
    H0:p1≠p2 — заводы изготавливают детали разного качества.
    Для вычисления наблюдаемого значения статистики K (таблица) рассчитаем оценки по выборке.


    Наблюдаемое значение равно


    Так как альтернативная гипотеза двусторонняя, то критическое значение статистики K≈ N(0,1) находим по таблице функции Лапласа из равенства
    Так как альтернативная гипотеза двусторонняя, то критическое значение статистики K≈ N(0,1) находим по таблице функции Лапласа из равенства

    По условию α=0,025 отсюда Ф(Ккр)=0,4875 и Ккр=2,24. При двусторонней альтернативе область допустимых значений имеет вид (-2,24;2,24). Наблюдаемое значение Kнабл=2,15 попадает в этот интервал, т.е. на данном уровне значимости нет оснований отвергать основную гипотезу. Заводы изготавливают изделия одинакового качества.

    По части судить о целом

    О возможности судить о целом по части миру рассказал российский математик П.Л. Чебышев. «Закон больших чисел» простым языком можно сформулировать так: количественные закономерности массовых явлений проявляются только при

    достаточном числе наблюдений

    . Чем больше выборка, тем лучше случайные отклонения компенсируют друг друга и проявляется общая тенденция.
    А.М. Ляпунов чуть позже сформулировал центральную предельную теорему. Она стала фундаментом для создания формул, которые позволяют рассчитать вероятность ошибки (при оценке среднего по выборке) и размер выборки, необходимый для достижения заданной точности.
    Строгие формулировки:

    С увеличением числа случайных величин их среднее арифметическое стремится к среднему арифметическому математических ожиданий и перестает быть случайным. Общий смысл закона больших чисел — совместное действие большого числа случайных факторов приводит к результату, почти не зависящему от случая.
    Таким образом з.б.ч. гарантирует устойчивость для средних значений некоторых случайных событий при достаточно длинной серии экспериментов.

    Распределение случайной величины, которая получена в результате сложения большого числа независимых случайных величин (ни одно из которых не доминирует, не вносит в сумму определяющего вклада и имеет дисперсию значительно меньшею по сравнению с дисперсией суммы) имеет распределение, близкое к нормальному.
    Из ц.п.т. следует, что ошибки выборки также подчиняется нормальному распределению.

    Еще раз: чтобы корректно оценивать популяцию по выборке, нам нужна не обычная выборка, а репрезентативная выборка достаточного размера. Начнем с определения этого самого размера.

    Как рассчитать объем выборки

    Достаточный размер выборки зависит от следующих составляющих:

    • изменчивость признака (чем разнообразней показания, тем больше наблюдений нужно, чтобы это уловить);
    • размер эффекта (чем меньшие эффекты мы стремимся зафиксировать, тем больше наблюдений необходимо);
    • уровень доверия (уровень вероятности при который мы готовы отвергнуть нулевую гипотезу)

    ЗАПОМНИТЕ
    Объем выборки зависит от изменчивости признака и планируемой строгости эксперимента

    Формулы для расчета объема выборки:

    Формулы расчета объема выборки

    Ошибка выборки значительно возрастает, когда наблюдений меньше ста. Для исследований в которых используется 30-100 объектов применяется особая статистическая методология: критерии, основанные на распределении Стьюдента или бутстрэп-анализ. И наконец, статистика совсем слаба, когда наблюдений меньше 30.

    График зависимости ошибки выборки от ее объема при оценке доли признака в г.с.

    Чем больше неопределенность, тем больше ошибка. Максимальная неопределенность при оценке доли — 50% (например, 50% респондентов считают концепцию хорошей, а другие 50% плохой). Если 90% опрошенных концепция понравится — это, наоборот, пример согласованности. В таких случаях оценить долю признака по выборке проще.

    Для экспонирования и выделения цветом значений статистических выбросов от медианы можно использовать несколько простых формул и условное форматирование.

    Первым шагом в поиске значений выбросов статистики является определение статистического центра диапазона данных. С этой целью необходимо сначала определить границы первого и третьего квартала. Определение границ квартала – значит разделение данных на 4 равные группы, которые содержат по 25% данных каждая. Группа, содержащая 25% наибольших значений, называется первым квартилем.

    Границы квартилей в Excel можно легко определить с помощью простой функции КВАРТИЛЬ. Данная функция имеет 2 аргумента: диапазон данных и номер для получения желаемого квартиля.

    В примере показанному на рисунке ниже значения в ячейках E1 и E2 содержат показатели первого и третьего квартиля данных в диапазоне ячеек B2:B19:

    Вычитая от значения первого квартиля третьего, можно определить набор 50% статистических данных, который называется межквартильным диапазоном. В ячейке E3 определен размер межквартильного диапазона.

    В этом месте возникает вопрос, как сильно данное значение может отличаться от среднего значения 50% данных и оставаться все еще в пределах нормы? Статистические аналитики соглашаются с тем, что для определения нижней и верхней границы диапазона данных можно смело использовать коэффициент расширения 1,5 умножив на значение межквартильного диапазона. То есть:

    1. Нижняя граница диапазона данных равна: значение первого квартиля – межкваритльный диапазон * 1,5.
    2. Верхняя граница диапазона данных равна: значение третьего квартиля + расширенных диапазон * 1,5.

    Как показано на рисунке ячейки E5 и E6 содержат вычисленные значения верхней и нижней границы диапазона данных. Каждое значение, которое больше верхней границы нормы или меньше нижней границы нормы считается значением статистического выброса.

    Чтобы выделить цветом для улучшения визуального анализа данных можно создать простое правило для условного форматирования.

    Способ 1: применение расширенного автофильтра

    Наиболее простым способом произвести отбор является применение расширенного автофильтра. Рассмотрим, как это сделать на конкретном примере.

    1. Выделяем область на листе, среди данных которой нужно произвести выборку. Во вкладке «Главная» щелкаем по кнопке «Сортировка и фильтр». Она размещается в блоке настроек «Редактирование». В открывшемся после этого списка выполняем щелчок по кнопке «Фильтр».

      Есть возможность поступить и по-другому. Для этого после выделения области на листе перемещаемся во вкладку «Данные». Щелкаем по кнопке «Фильтр», которая размещена на ленте в группе «Сортировка и фильтр».

    2. После этого действия в шапке таблицы появляются пиктограммы для запуска фильтрования в виде перевернутых острием вниз небольших треугольников на правом краю ячеек. Кликаем по данному значку в заглавии того столбца, по которому желаем произвести выборку. В запустившемся меню переходим по пункту «Текстовые фильтры». Далее выбираем позицию «Настраиваемый фильтр…».
    3. Активируется окно пользовательской фильтрации. В нем можно задать ограничение, по которому будет производиться отбор. В выпадающем списке для столбца содержащего ячейки числового формата, который мы используем для примера, можно выбрать одно из пяти видов условий:
      • равно;
      • не равно;
      • больше;
      • больше или равно;
      • меньше.

      Давайте в качестве примера зададим условие так, чтобы отобрать только значения, по которым сумма выручки превышает 10000 рублей. Устанавливаем переключатель в позицию «Больше». В правое поле вписываем значение «10000». Чтобы произвести выполнение действия, щелкаем по кнопке «OK».

    4. Как видим, после фильтрации остались только строчки, в которых сумма выручки превышает 10000 рублей.
    5. Но в этом же столбце мы можем добавить и второе условие. Для этого опять возвращаемся в окно пользовательской фильтрации. Как видим, в его нижней части есть ещё один переключатель условия и соответствующее ему поле для ввода. Давайте установим теперь верхнюю границу отбора в 15000 рублей. Для этого выставляем переключатель в позицию «Меньше», а в поле справа вписываем значение «15000».

      Кроме того, существует ещё переключатель условий. У него два положения «И» и «ИЛИ». По умолчанию он установлен в первом положении. Это означает, что в выборке останутся только строчки, которые удовлетворяют обоим ограничениям. Если он будет выставлен в положение «ИЛИ», то тогда останутся значения, которые подходят под любое из двух условий. В нашем случае нужно выставить переключатель в положение «И», то есть, оставить данную настройку по умолчанию. После того, как все значения введены, щелкаем по кнопке «OK».

    6. Теперь в таблице остались только строчки, в которых сумма выручки не меньше 10000 рублей, но не превышает 15000 рублей.
    7. Аналогично можно настраивать фильтры и в других столбцах. При этом имеется возможность сохранять также фильтрацию и по предыдущим условиям, которые были заданы в колонках. Итак, посмотрим, как производится отбор с помощью фильтра для ячеек в формате даты. Кликаем по значку фильтрации в соответствующем столбце. Последовательно кликаем по пунктам списка «Фильтр по дате» и «Настраиваемый фильтр».
    8. Снова запускается окно пользовательского автофильтра. Выполним отбор результатов в таблице с 4 по 6 мая 2016 года включительно. В переключателе выбора условий, как видим, ещё больше вариантов, чем для числового формата. Выбираем позицию «После или равно». В поле справа устанавливаем значение «04.05.2016». В нижнем блоке устанавливаем переключатель в позицию «До или равно». В правом поле вписываем значение «06.05.2016». Переключатель совместимости условий оставляем в положении по умолчанию – «И». Для того, чтобы применить фильтрацию в действии, жмем на кнопку «OK».
    9. Как видим, наш список ещё больше сократился. Теперь в нем оставлены только строчки, в которых сумма выручки варьируется от 10000 до 15000 рублей за период с 04.05 по 06.05.2016 включительно.
    10. Мы можем сбросить фильтрацию в одном из столбцов. Сделаем это для значений выручки. Кликаем по значку автофильтра в соответствующем столбце. В выпадающем списке щелкаем по пункту «Удалить фильтр».
    11. Как видим, после этих действий, выборка по сумме выручки будет отключена, а останется только отбор по датам (с 04.05.2016 по 06.05.2016).
    12. В данной таблице имеется ещё одна колонка – «Наименование». В ней содержатся данные в текстовом формате. Посмотрим, как сформировать выборку с помощью фильтрации по этим значениям.

      Кликаем по значку фильтра в наименовании столбца. Последовательно переходим по наименованиям списка «Текстовые фильтры» и «Настраиваемый фильтр…».

    13. Опять открывается окно пользовательского автофильтра. Давайте сделаем выборку по наименованиям «Картофель» и «Мясо». В первом блоке переключатель условий устанавливаем в позицию «Равно». В поле справа от него вписываем слово «Картофель». Переключатель нижнего блока так же ставим в позицию «Равно». В поле напротив него делаем запись – «Мясо». И вот далее мы выполняем то, чего ранее не делали: устанавливаем переключатель совместимости условий в позицию «ИЛИ». Теперь строчка, содержащая любое из указанных условий, будет выводиться на экран. Щелкаем по кнопке «OK».
    14. Как видим, в новой выборке существуют ограничения по дате (с 04.05.2016 по 06.05.2016) и по наименованию (картофель и мясо). По сумме выручки ограничений нет.
    15. Полностью удалить фильтр можно теми же способами, которые использовались для его установки. Причем неважно, какой именно способ применялся. Для сброса фильтрации, находясь во вкладке «Данные» щелкаем по кнопке «Фильтр», которая размещена в группе «Сортировка и фильтр».

      Второй вариант предполагает переход во вкладку «Главная». Там выполняем щелчок на ленте по кнопке «Сортировка и фильтр» в блоке «Редактирование». В активировавшемся списке нажимаем на кнопку «Фильтр».

    При использовании любого из двух вышеуказанных методов фильтрация будет удалена, а результаты выборки – очищены. То есть, в таблице будет показан весь массив данных, которыми она располагает.

    Способ 2: применение формулы массива

    Сделать отбор можно также применив сложную формулу массива. В отличие от предыдущего варианта, данный метод предусматривает вывод результата в отдельную таблицу.

    1. На том же листе создаем пустую таблицу с такими же наименованиями столбцов в шапке, что и у исходника.
    2. Выделяем все пустые ячейки первой колонки новой таблицы. Устанавливаем курсор в строку формул. Как раз сюда будет заноситься формула, производящая выборку по указанным критериям. Отберем строчки, сумма выручки в которых превышает 15000 рублей. В нашем конкретном примере, вводимая формула будет выглядеть следующим образом:

      =ИНДЕКС(A2:A29;НАИМЕНЬШИЙ(ЕСЛИ(15000<=C2:C29;СТРОКА(C2:C29);"");СТРОКА()-СТРОКА($C$1))-СТРОКА($C$1))

      Естественно, в каждом конкретном случае адрес ячеек и диапазонов будет свой. На данном примере можно сопоставить формулу с координатами на иллюстрации и приспособить её для своих нужд.

    3. Так как это формула массива, то для того, чтобы применить её в действии, нужно нажимать не кнопку Enter, а сочетание клавиш Ctrl+Shift+Enter. Делаем это.
    4. Выделив второй столбец с датами и установив курсор в строку формул, вводим следующее выражение:

      =ИНДЕКС(B2:B29;НАИМЕНЬШИЙ(ЕСЛИ(15000<=C2:C29;СТРОКА(C2:C29);"");СТРОКА()-СТРОКА($C$1))-СТРОКА($C$1))

      Жмем сочетание клавиш Ctrl+Shift+Enter.

    5. Аналогичным образом в столбец с выручкой вписываем формулу следующего содержания:

      =ИНДЕКС(C2:C29;НАИМЕНЬШИЙ(ЕСЛИ(15000<=C2:C29;СТРОКА(C2:C29);"");СТРОКА()-СТРОКА($C$1))-СТРОКА($C$1))

      Опять набираем сочетание клавиш Ctrl+Shift+Enter.

      Во всех трех случаях меняется только первое значение координат, а в остальном формулы полностью идентичны.

    6. Как видим, таблица заполнена данными, но внешний вид её не совсем привлекателен, к тому же, значения даты заполнены в ней некорректно. Нужно исправить эти недостатки. Некорректность даты связана с тем, что формат ячеек соответствующего столбца общий, а нам нужно установить формат даты. Выделяем весь столбец, включая ячейки с ошибками, и кликаем по выделению правой кнопкой мыши. В появившемся списке переходим по пункту «Формат ячейки…».
    7. В открывшемся окне форматирования открываем вкладку «Число». В блоке «Числовые форматы» выделяем значение «Дата». В правой части окна можно выбрать желаемый тип отображения даты. После того, как настройки выставлены, жмем на кнопку «OK».
    8. Теперь дата отображается корректно. Но, как видим, вся нижняя часть таблицы заполнена ячейками, которые содержат ошибочное значение «#ЧИСЛО!». По сути, это те ячейки, данных из выборки для которых не хватило. Более привлекательно было бы, если бы они отображались вообще пустыми. Для этих целей воспользуемся условным форматированием. Выделяем все ячейки таблицы, кроме шапки. Находясь во вкладке «Главная» кликаем по кнопке «Условное форматирование», которая находится в блоке инструментов «Стили». В появившемся списке выбираем пункт «Создать правило…».
    9. В открывшемся окне выбираем тип правила «Форматировать только ячейки, которые содержат». В первом поле под надписью «Форматировать только ячейки, для которых выполняется следующее условие» выбираем позицию «Ошибки». Далее жмем по кнопке «Формат…».
    10. В запустившемся окне форматирования переходим во вкладку «Шрифт» и в соответствующем поле выбираем белый цвет. После этих действий щелкаем по кнопке «OK».
    11. На кнопку с точно таким же названием жмем после возвращения в окно создания условий.

    Теперь у нас имеется готовая выборка по указанному ограничению в отдельной надлежащим образом оформленной таблице.

    СРЗНАЧ()

    Статистическая функция СРЗНАЧ возвращает среднее арифметическое своих аргументов.

    Данная функция может принимать до 255 аргументов и находить среднее сразу в нескольких несмежных диапазонах и ячейках:

    Если в рассчитываемом диапазоне встречаются пустые или содержащие текст ячейки, то они игнорируются. В примере ниже среднее ищется по четырем ячейкам, т.е. (4+15+11+22)/4 = 13

    Если необходимо вычислить среднее, учитывая все ячейки диапазона, то можно воспользоваться статистической функцией СРЗНАЧА. В следующем примере среднее ищется уже по 6 ячейкам, т.е. (4+15+11+22)/6 = 8,6(6).

    Статистическая функция СРЗНАЧ может использовать в качестве своих аргументов математические операторы и различные функции Excel:

    СРЗНАЧЕСЛИ()

    Если необходимо вернуть среднее арифметическое значений, которые удовлетворяют определенному условию, то можно воспользоваться статистической функцией СРЗНАЧЕСЛИ. Следующая формула вычисляет среднее чисел, которые больше нуля:

    В данном примере для подсчета среднего и проверки условия используется один и тот же диапазон, что не всегда удобно. На этот случай у функции СРЗНАЧЕСЛИ существует третий необязательный аргумент, по которому можно вычислять среднее. Т.е. по первому аргументу проверяем условие, по третьему – находим среднее.

    Допустим, в таблице ниже собрана статистика по стоимости лекарств в городе. В одной аптеке лекарство стоит дороже, в другой дешевле. Чтобы посчитать стоимость анальгина в среднем по городу, воспользуемся следующей формулой:

    Если требуется соблюсти несколько условий, то всегда можно применить статистическую функцию СРЗНАЧЕСЛИМН, которая позволяет считать среднее арифметическое ячеек, удовлетворяющих двум и более критериям.

    МАКС()

    Статистическая функция МАКС возвращает наибольшее значение в диапазоне ячеек:

    МИН()

    Статистическая функция МИН возвращает наименьшее значение в диапазоне ячеек:

    Источники

    • https://lumpics.ru/descriptive-statistics-in-excel/
    • https://statanaliz.info/statistica/opisanie-dannyx/variatsiya-razmakh-srednee-linejnoe-otklonenie/
    • https://www.hd01.ru/info/kak-poschitat-razmah-v-excel/
    • http://galyautdinov.ru/post/formula-vyborki-prostaya
    • https://math.semestr.ru/group/interval-estimation-share.php
    • https://tidydata.ru/sample-size
    • https://exceltable.com/formuly/raschet-statisticheskih-vybrosov
    • https://lumpics.ru/how-to-make-a-sample-in-excel/
    • https://office-guru.ru/excel/statisticheskie-funkcii-excel-kotorye-neobhodimo-znat-96.html

    Формула предписывает программе Excel порядок действий с числами, значениями в ячейке или группе ячеек. Без формул электронные таблицы не нужны в принципе.

    Конструкция формулы включает в себя: константы, операторы, ссылки, функции, имена диапазонов, круглые скобки содержащие аргументы и другие формулы. На примере разберем практическое применение формул для начинающих пользователей.

    Формулы в Excel для чайников

    Чтобы задать формулу для ячейки, необходимо активизировать ее (поставить курсор) и ввести равно (=). Так же можно вводить знак равенства в строку формул. После введения формулы нажать Enter. В ячейке появится результат вычислений.

    Ввод формул.

    В Excel применяются стандартные математические операторы:

    Оператор Операция Пример
    + (плюс) Сложение =В4+7
    — (минус) Вычитание =А9-100
    * (звездочка) Умножение =А3*2
    / (наклонная черта) Деление =А7/А8
    ^ (циркумфлекс) Степень =6^2
    = (знак равенства) Равно
    < Меньше
    > Больше
    <= Меньше или равно
    >= Больше или равно
    <> Не равно

    Символ «*» используется обязательно при умножении. Опускать его, как принято во время письменных арифметических вычислений, недопустимо. То есть запись (2+3)5 Excel не поймет.

    Программу Excel можно использовать как калькулятор. То есть вводить в формулу числа и операторы математических вычислений и сразу получать результат.

    Математическое вычисление.

    Но чаще вводятся адреса ячеек. То есть пользователь вводит ссылку на ячейку, со значением которой будет оперировать формула.

    Ссылки на ячейки.

    При изменении значений в ячейках формула автоматически пересчитывает результат.

    Изменение результата.

    Ссылки можно комбинировать в рамках одной формулы с простыми числами.

    Умножение ссылки на число.

    Оператор умножил значение ячейки В2 на 0,5. Чтобы ввести в формулу ссылку на ячейку, достаточно щелкнуть по этой ячейке.

    В нашем примере:

    1. Поставили курсор в ячейку В3 и ввели =.
    2. Щелкнули по ячейке В2 – Excel «обозначил» ее (имя ячейки появилось в формуле, вокруг ячейки образовался «мелькающий» прямоугольник).
    3. Ввели знак *, значение 0,5 с клавиатуры и нажали ВВОД.

    Если в одной формуле применяется несколько операторов, то программа обработает их в следующей последовательности:

    • %, ^;
    • *, /;
    • +, -.

    Поменять последовательность можно посредством круглых скобок: Excel в первую очередь вычисляет значение выражения в скобках.

    

    Как в формуле Excel обозначить постоянную ячейку

    Различают два вида ссылок на ячейки: относительные и абсолютные. При копировании формулы эти ссылки ведут себя по-разному: относительные изменяются, абсолютные остаются постоянными.

    Все ссылки на ячейки программа считает относительными, если пользователем не задано другое условие. С помощью относительных ссылок можно размножить одну и ту же формулу на несколько строк или столбцов.

    1. Вручную заполним первые графы учебной таблицы. У нас – такой вариант:
    2. Исходный прайс-лист.

    3. Вспомним из математики: чтобы найти стоимость нескольких единиц товара, нужно цену за 1 единицу умножить на количество. Для вычисления стоимости введем формулу в ячейку D2: = цена за единицу * количество. Константы формулы – ссылки на ячейки с соответствующими значениями.
    4. Формула для стоимости.

    5. Нажимаем ВВОД – программа отображает значение умножения. Те же манипуляции необходимо произвести для всех ячеек. Как в Excel задать формулу для столбца: копируем формулу из первой ячейки в другие строки. Относительные ссылки – в помощь.

    Находим в правом нижнем углу первой ячейки столбца маркер автозаполнения. Нажимаем на эту точку левой кнопкой мыши, держим ее и «тащим» вниз по столбцу.

    Автозаполнение формулами.

    Отпускаем кнопку мыши – формула скопируется в выбранные ячейки с относительными ссылками. То есть в каждой ячейке будет своя формула со своими аргументами.

    Ссылки аргументы.

    Ссылки в ячейке соотнесены со строкой.

    Формула с абсолютной ссылкой ссылается на одну и ту же ячейку. То есть при автозаполнении или копировании константа остается неизменной (или постоянной).

    Чтобы указать Excel на абсолютную ссылку, пользователю необходимо поставить знак доллара ($). Проще всего это сделать с помощью клавиши F4.

    1. Создадим строку «Итого». Найдем общую стоимость всех товаров. Выделяем числовые значения столбца «Стоимость» плюс еще одну ячейку. Это диапазон D2:D9
    2. Диапазон.

    3. Воспользуемся функцией автозаполнения. Кнопка находится на вкладке «Главная» в группе инструментов «Редактирование».
    4. Инструмент Сумма.

    5. После нажатия на значок «Сумма» (или комбинации клавиш ALT+«=») слаживаются выделенные числа и отображается результат в пустой ячейке.

    Результат автосуммы.

    Сделаем еще один столбец, где рассчитаем долю каждого товара в общей стоимости. Для этого нужно:

    1. Разделить стоимость одного товара на стоимость всех товаров и результат умножить на 100. Ссылка на ячейку со значением общей стоимости должна быть абсолютной, чтобы при копировании она оставалась неизменной.
    2. Формула доли в процентах.

    3. Чтобы получить проценты в Excel, не обязательно умножать частное на 100. Выделяем ячейку с результатом и нажимаем «Процентный формат». Или нажимаем комбинацию горячих клавиш: CTRL+SHIFT+5
    4. Процентный формат.

    5. Копируем формулу на весь столбец: меняется только первое значение в формуле (относительная ссылка). Второе (абсолютная ссылка) остается прежним. Проверим правильность вычислений – найдем итог. 100%. Все правильно.

    Сумма процентов.

    При создании формул используются следующие форматы абсолютных ссылок:

    • $В$2 – при копировании остаются постоянными столбец и строка;
    • B$2 – при копировании неизменна строка;
    • $B2 – столбец не изменяется.

    Как составить таблицу в Excel с формулами

    Чтобы сэкономить время при введении однотипных формул в ячейки таблицы, применяются маркеры автозаполнения. Если нужно закрепить ссылку, делаем ее абсолютной. Для изменения значений при копировании относительной ссылки.

    Простейшие формулы заполнения таблиц в Excel:

    1. Перед наименованиями товаров вставим еще один столбец. Выделяем любую ячейку в первой графе, щелкаем правой кнопкой мыши. Нажимаем «Вставить». Или жмем сначала комбинацию клавиш: CTRL+ПРОБЕЛ, чтобы выделить весь столбец листа. А потом комбинация: CTRL+SHIFT+»=», чтобы вставить столбец.
    2. Назовем новую графу «№ п/п». Вводим в первую ячейку «1», во вторую – «2». Выделяем первые две ячейки – «цепляем» левой кнопкой мыши маркер автозаполнения – тянем вниз.
    3. Новая графа.

    4. По такому же принципу можно заполнить, например, даты. Если промежутки между ними одинаковые – день, месяц, год. Введем в первую ячейку «окт.15», во вторую – «ноя.15». Выделим первые две ячейки и «протянем» за маркер вниз.
    5. Дата.

    6. Найдем среднюю цену товаров. Выделяем столбец с ценами + еще одну ячейку. Открываем меню кнопки «Сумма» — выбираем формулу для автоматического расчета среднего значения.

    Среднее.
    Результат.

    Чтобы проверить правильность вставленной формулы, дважды щелкните по ячейке с результатом.

    Среднедневная выручка, среднемесячная температура воздуха, средняя заработная плата… Вычисление среднего значения требуется во всех сферах, и самый быстрый способ — конечно, в excel.

    • Как вычислить среднее арифметическое значение чисел
    • Вычисление среднего значения для несвязанных диапазонов ячеек
    • Особенность функции СРЗНАЧ
    • Вычисление среднего значения с отрицательными числами
    • Среднее значение по условию
    • Среднее значение по нескольким условиям

    Будет полезно перед прочтением:

    Как вычислить среднее арифметическое значение чисел

    В Excel вычисление среднего значения происходит при помощи функции СРЗНАЧ (англ. AVERAGE). Эта функция считает среднее арифметическое числовых значений.

    Синтаксис функции:

    =СРЗНАЧ (Число 1; Число 2;…;Число n)

    Чаще всего в качестве аргументов функции СРЗНАЧ используется ссылка на диапазон ячеек. Диапазоном может быть строка, столбец или массив ячеек в Excel. Можно указать несколько не связанных между собой диапазонов. Также возможно указать ссылки на отдельные ячейки. В качестве аргументов могут выступать и просто числа, введенные с клавиатуры, но это практически не используется.

    Давайте рассмотрим пример вычисления среднего арифметического значения в Excel.

    В таблице представлены данные о дневном пробеге автомобиля за неделю. Нужно рассчитать среднее значение, т.е. среднедневной пробег.

    среднее значение в Excel

    Есть 3 способа воспользоваться функцией СРЗНАЧ:

    Способ 1. При помощи встроенного инструмента. Ставим курсор под набором чисел, и переходим на вкладку Главная — блок Редактирование — нажимаем стрелочку возле значка АвтосуммаСреднее.

    среднее значение в Excel

    На картинке видно, что Excel самостоятельно определил диапазон, который нужно усреднить. Он выделен бегущим выделением. Если этот диапазон выделен неверно, то, до нажатия Enter выделите правильный диапазон и только после этого нажмите Enter.

    среднее значение в Excel

    Способ 2. При помощи мастера функций.

    Также выделите ячейку, где нужно получить среднее арифметическое. После нажмите кнопку Fx на панели инструментов (рядом со строкой формул), появится окно Вызов функции. Здесь в категории Статистические можно найти функцию СРЗНАЧ и вызвать мастер формул. И далее, установив курсор в поле Число 1, выделить диапазон ячеек и нажать Ок.

    среднее значение в Excel

    Способ 3. Выделить ячейку и ввести в строке формул:

    =СРЗНАЧ(C2:C8)

    среднее значение в Excel

    Вычисление среднего значения для несвязанных диапазонов ячеек

    На том же примере давайте рассчитаем среднедневной пробег для 25-26 окт, и для 30-31 окт (т.е. за 4 дня, идущие не подряд).

    Сделаем это при помощи строки формул. Установим курсор в итоговую ячейку и введем в строке формул:

    = СРЗНАЧ(

    Далее выделим первый диапазон (цифры напротив дат 25-26 окт). Теперь нажмем клавишу Ctrl и, не отпуская ее, выделим второй диапазон. Закроем скобку и нажмем Enter. Результат на картинке.

    среднее значение в Excel

    Особенность функции СРЗНАЧ

    Стоит учитывать, что функция СРЗНАЧ работает только с числовыми данными. Текстовые и пустые ячейки она просто игнорирует.

    На картинке показан расчет среднего значения для трех чисел: 100, 200 и 300 — это число 200.

    среднее значение в Excel

    Сотрем значение 300. Среднее значение стало 150, потому что у нас осталось только два числа (100 и 200).

    (100 + 200) / 2 = 150

    среднее значение в Excel

    А теперь вместо пустой ячейки укажем 0 (ноль). Среднее значение стало 100. 

    среднее значение в Excel

    Почему так? Дело в том, что пустую ячейку функция СРЗНАЧ не считает нулем. Следовательно, она ее просто игнорирует и берет в расчет 2 числа (100 и 200). А ноль эта функция считает таким же числом, как 100 и 200, потому расчет идет исходя из трех чисел (100, 200, 0):

    (100 + 200 + 0) / 3 = 100

    Вычисление среднего значения с отрицательными числами

    Иногда у пользователей Excel возникает вопрос: возможно ли посчитать среднее арифметическое число, если в диапазоне есть и положительные, и отрицательные значения? Конечно, можно!

    Здесь работает обычное правило математики. Ведь что такое среднее — это сумма значений, деленная на их количество. 

    Пример:

    среднее значение в Excel

    Давайте поймем, как получился результат:

    (5 + (-2) + 9 + (-8)) / 4 = (5 — 2 + 9 — 8) = 4 / 4 = 1

    Результат может быть и отрицательным, если сумма в скобках будет меньше нуля.

    Среднее значение по условию

    Для случаев, когда нужно усреднить не все значения, а только отвечающие условию, существует функция СРЗНАЧЕСЛИ (англ. AVERAGEIF). Условие может быть как числовое, так и текстовое.

    Функция СРЗНАЧЕСЛИ имеет следующий синтаксис:

    =СРЗНАЧЕСЛИ(Диапазон; Условие; [диапазон усреднения])

    где Диапазон — это диапазон ячеек, которые должны соответствовать условию;

    Условие — значение, которому должны соответствовать ячейки. Если условие включает в себя операторы сравнения, то их нужно указывать в кавычках, например, «<=30». Оператор “=” можно не указывают, в этом случае нужно написать просто число без кавычек.

    [диапазон усреднения] — указывается, если он не совпадает с диапазоном условий, необязательный аргумент.

    1) Среднее значение по числовому условию.

    У нас есть таблица сотрудников, в которых указан их пол и возраст. 

    среднее значение в Excel

    Нужно посчитать средний возраст сотрудников младшей возрастной группы (до 30 лет). В строке формул напишем:

    =СРЗНАЧЕСЛИ(C2:C8;»<=30″)

    Получим возраст 25,333.

    В этом примере С2:С8 — это диапазон условия и одновременно диапазон усреднения. Поэтому третий аргумент функции не указываем.

    среднее значение в Excel

    2) Среднее значение по текстовому условию.

    Посчитаем средний возраст женщин. Формула будет следующая:

    =СРЗНАЧЕСЛИ(B2:B8;»Женский»;C2:C8)

    среднее значение в Excel

    В данном случае B2:B8 — диапазон условия, в котором excel ищет условие “Женский”, а C2:C8 — диапазон усреднения.

    Обратите внимание, что эта функция не учитывает регистр букв. Если бы в этом примере мы написали “женский” с маленькой буквы, то формула бы так же сработала.

    Также условие можно (и нужно!) указывать не в кавычках, а ссылкой на ячейку, в которую оно будет записано. 

    среднее значение в Excel

    Среднее значение по нескольким условиям

    Для этой цели используют функцию СРЗНАЧЕСЛИМН (англ. AVEGAREIFS).

    Синтаксис функции:

    =СРЗНАЧЕСЛИМН(Диапазон усреднения; Диапазон условия 1; Условие 1; Диапазон условия 2; Условие 2;…)

    В отличие от функции СРЗНАЧЕСЛИ, у функции СРЗНАЧЕСЛИМН диапазон усреднения обязательно указывать всегда.

    Рассмотрим пример. В таблице количество проданных товаров разными продавцами. Задача найти среднемесячное количество продаж Яблок у продавца Смирнов.

    В строке формул напишем:

    =СРЗНАЧЕСЛИМН(E2:E9;C2:C9;C12;D2:D9;D12)

    среднее значение в Excel

    На следующей картинке показан алгоритм работы формулы.

    среднее значение в Excel

    Диапазон усреднения — в данном примере это количество товара, ячейки E2:E9.

    Диапазон условия 1 — наименование товара. 

    Условие 1 — ссылка на ячейку с наименованием товара. 

    Диапазон условия 2 — столбец с фамилиями продавцов. 

    Условие 2 — ссылка на ячейку с фамилией продавца. 

    В качестве условия можно прямо в формуле вместо ссылок указывать значение в кавычках (если текстовое) или просто значение (если это число).

    Количество вложенных условий должно быть от 1 до 127.

    Также полезно будет познакомиться со статьей:

    Вам может быть интересно:

    На сегодняшний день разработано большое количество специализированных программных продуктов для проведения экономических расчетов, однако сотрудники финансово-экономических служб чаще всего пользуются табличным редактором Excel. Причина популярности данного инструмента — обширный функционал Excel и постоянное его развитие практически в каждой новой версии табличного редактора.

    В рамках одной статьи невозможно рассмотреть все достоинства Excel, которые экономисты могут применить в своей работе, поэтому остановимся на анализе лучших функций редактора, используемых для решения экономических задач.

    Для удобства восприятия материала сгруппируем эти функции в три блока:

    1. Функционал расчетных формул в Excel.

    2. Функционал Excel для обработки табличных данных.

    3. Инструменты Excel для моделирования и анализа экономических данных.

    ФУНКЦИОНАЛ РАСЧЕТНЫХ ФОРМУЛ В EXCEL

    Расчетные формулы являются изначальным и основополагающим функционалом табличного редактора Excel, поэтому рассмотрим их в первую очередь.

    Пакет встроенных расчетных формул включает в себя десятки наименований, но самыми востребованными в работе экономистов являются следующие формулы: ЕСЛИ, СУММЕСЛИ и СУММЕСЛИМН, ВПР и ГПР, СУММПРОИЗВ, СЧЕТЕСЛИ.

    Решение экономической задачи с помощью формулы ЕСЛИ

    Формула ЕСЛИ — расчетная функция Excel, которую наиболее часто используют для решения несложных экономических расчетов. Она относится к группе логических формул и позволяет рассчитать необходимые данные по условиям, заданным пользователями.

    С помощью формулы ЕСЛИ можно сравнить числовые или текстовые значения по прописанным в формуле условиям.

    Запись расчетной формулы в заданной ячейке в общем виде выглядит так:

    =ЕСЛИ(логическое_выражение;[значение_если_истина];[значение_если_ложь]),

    где логическое выражение — данные, которые нужно проверить/сравнить (числовые или текстовые значения в ячейках);

    значение_если_истина — результат, который появится в расчетной ячейке, если значение будет верным;

    значение_если_ложь — результат, который появится в расчетной ячейке при неверном значении.

    Задача № 1. Предприятие реализует три номенклатурные группы продукции: лимонад, минеральная вода и пиво. С 01.09.2020 запланировано установить скидку в размере 15 % на пиво.

    Чтобы сформировать новый прайс на продукцию, сохраняем ее перечень в виде таблицы Excel. В первом столбце таблицы отражена номенклатура всей продукции в алфавитном порядке, во втором — признак группы продукции.

    Для решения задачи создаем в таблице третий столбец и прописываем в первой ячейке номенклатуры формулу: =ЕСЛИ(C4=»пиво»;15%;0).

    Эту формулу продлеваем до конца перечня номенклатуры продукции. В итоге получаем сведения о продукции, на которую с сентября снизится цена (табл. 1).

    В данном примере показано использование формулы ЕСЛИ для обработки текстовых значений в исходных данных.

    Решение экономической задачи с помощью формулы СУММЕСЛИ

    Формулы СУММЕСЛИ и СУММЕСЛИМН также используют для экономических расчетов, но они обладают более широкими возможностями для выборки и обработки данных. Можно задать не одно, а несколько условий отборов и диапазонов.

    Задача № 2. На основе ведомости начисления заработной платы сотрудникам магазина нужно определить общую сумму зарплаты продавцов.

    Чтобы решить эту задачу, сохраняем ведомость из учетной базы данных в виде таблицы Excel. В данном случае нам нужно не просто произвести выборку значений, но и суммировать их результат. Поэтому будем использовать более сложную разновидность формулы ЕСЛИ — СУММЕСЛИ.

    Для решения задачи добавим внизу таблицы еще одну строку «Всего продавцы». В ее ячейке под суммой зарплаты, начисленной сотрудникам магазина, пропишем следующую формулу:=СУММЕСЛИ(C4:C13;»продавец»;D4:D13).

    Таким образом мы задали условие, при котором табличный редактор обращается к столбцу с наименованием должностей (столбец С), выбирает в нем значение «Продавец» и суммирует данные ячеек с начисленной заработной платой из столбца D в привязке к этой должности.

    Результат решения задачи — в табл. 2.

    Решение экономической задачи с помощью формул ВПР и ГПР

    Формулы ВПР и ГПР используют для решения более сложных экономических задач. Они популярны среди экономистов, так как существенно облегчают поиск необходимых значений в больших массивах данных. Разница между формулами:

    • ВПР предназначена для поиска значений в вертикальных списках (по строкам) исходных данных;
    • ГПР используют для поиска значений в горизонтальных списках (по столбцам) исходных данных.

    Формулы прописывают в общем виде следующим образом:

    =ВПР(искомое значение, которое требуется найти; таблица и диапазон ячеек для выборки данных; номер столбца, из которого будут подставлены данные; [интервал просмотра данных]);

    =ГПР(искомое значение, которое требуется найти; таблица и диапазон ячеек для выборки данных; номер строки, из которой будут подставлены данные; [интервал просмотра данных]).

    Указанные формулы имеют ценность при решении задач, связанных с консолидацией данных, которые разбросаны на разных листах одной книги Excel, находятся в различных рабочих книгах Excel, и размещении их в одном месте для создания экономических отчетов и подсчета итогов.

    Задача № 3. У экономиста есть данные в виде таблицы Excel о реализации продукции за сентябрь в натуральном измерении (декалитрах) и данные о реализации продукции в сумме (рублях) в другой таблице Excel. Экономисту нужно предоставить руководству отчет о реализации продукции с тремя параметрами:

    • продажи в натуральном измерении;
    • продажи в суммовом измерении;
    • средняя цена реализации единицы продукции в рублях.

    Для решения этой задачи с помощью формулы ВПР нужно последовательно выполнить следующие действия.

    Шаг 1. Добавляем к таблице с данными о продажах в натуральном измерении два новых столбца. Первый — для показателя продаж в рублях, второй — для показателя цены реализации единицы продукции.

    Шаг 2. В первой ячейке столбца с данными о продажах в рублях прописываем расчетную формулу: =ВПР(B4:B13;Табл.4!B4:D13;3;ЛОЖЬ).

    Пояснения к формуле:

    В4:В13 — диапазон поиска значений по номенклатуре продукции в создаваемом отчете;

    Табл.4!B4:D13 — диапазон ячеек, где будет производиться поиск, с наименованием таблицы, в которой будет организован поиск;

    3 — номер столбца, по которому нужно выбрать данные;

    ЛОЖЬ — значение критерия поиска, которое означает необходимость строгого соответствия отбора наименований номенклатуры таблицы с суммовыми данными наименованиям номенклатуры в таблице с натуральными показателями.

    Шаг 3. Продлеваем формулу первой ячейки до конца списка номенклатуры в создаваемом нами отчете.

    Шаг 4. В первой ячейке столбца с данными о цене реализации единицы продукции прописываем простую формулу деления значения ячейки столбца с суммой продаж на значение ячейки столбца с объемом продаж (=E4/D4).

    Шаг 5. Продлим формулу с расчетом цены реализации до конца списка номенклатуры в создаваемом нами отчете.

    В результате выполненных действий появился искомый отчет о продажах (табл. 3).

    На небольшом количестве условных данных эффективность формулы ВПР выглядит не столь внушительно. Однако представьте, что такой отчет нужно сделать не из заранее сгруппированных данных по номенклатуре продукции, а на основе реестра ежедневных продаж с общим количеством записей в несколько тысяч.

    Тогда эта формула обеспечит такую скорость и точность выборки нужных данных, которой трудно добиться другими функциями Excel.

    Решение экономической задачи с помощью формулы СУММПРОИЗВ

    Формула СУММПРОИЗВ позволяет экономистам справиться практически с любой экономической задачей, для решения которой нужно работать с несколькими массивами данных. Она обладает всеми возможностями рассмотренных выше формул, умеет суммировать произведения данных из списка до 255 источников (массивов).

    Задача № 4. Есть реестр продаж различной номенклатуры продукции за сентябрь 2020 г. Нужно рассчитать из общего реестра данные о суммах реализации по основным номенклатурным группам продукции.

    Чтобы выполнить задачу, добавим внизу реестра три новые строки с указанием групп продукции и пропишем в ячейке с будущими данными о продажах первой группы (пиво) следующую формулу: =СУММПРОИЗВ(((C4:C13=C16)*D4:D13)). Здесь указано, что в ячейке должно быть выполнено суммирование произведений значений диапазона ячеек столбца с наименованием групп продукции (C4:C13) с условием отбора наименования группы «Пиво» (С16) на значения ячеек столбца с суммами продаж (D4:D13).

    Далее копируем эту формулу на оставшиеся две ячейки, заменив в них условия отбора на группу «Лимонад» (С17) и группу «Минеральная вода» (С18).

    Выполнив указанные действия, получим искомое решение задачи в табл. 4.

    Решение экономической задачи с помощью формулы СЧЕТЕСЛИ

    Формула СЧЕТЕСЛИ используется не так широко, как предыдущие, но она выручает экономистов, если нужно минимизировать ошибки при работе с таблицами Excel. Эта формула удобна для проверки корректности вводимых данных и установке различного рода запретов, что особенно важно, если с данными работает несколько пользователей.

    Задача № 5. Экономисту поручили провести корректировку справочника номенклатуры ТМЦ в учетной базе данных компании. Справочник долгое время не проверяли, данные в него вносили порядка 10 человек, поэтому появилось много некорректных и дублирующих наименований.

    Чтобы повысить качество работы, приняли решение создать обновленный справочник в книге Excel, а затем сопоставить его с данными в учетной базе и исправить их. Проблема заключалась в том, что перечень номенклатуры составляет порядка 3000 наименований. Вносить его в книгу будут шесть человек, а это создает риск дублирования позиций.

    Экономист может решить эту проблему с помощью формулы СЧЕТЕСЛИ. Нужно выполнить следующие действия:

    • выбираем диапазон ячеек, куда будут вноситься наименования номенклатуры (В5:В3005);
    • в меню редактора выбираем путь: ДанныеПроверка данных;
    • в появившемся диалоговом окне выбираем вкладку Параметры и указываем в выпадающем списке Тип данных вариант Другой;
    • в строке Формула указываем: =СЧЕТЕСЛИ($В$5:$В$3005;В5)<=1;
    • в диалоговом окне на вкладке Сообщение об ошибке вводим текст сообщения и нажимаем кнопку «ОК».

    Если кто-либо из сотрудников будет пытаться ввести в указанный диапазон ячеек наименование ТМЦ, которое уже есть в диапазоне, у него это не получится. Excel выдаст сообщение в таком виде (рис. 1).

    ФУНКЦИОНАЛ EXCEL ДЛЯ ОБРАБОТКИ ТАБЛИЧНЫХ ДАННЫХ

    Помимо расчетных формул в табличном редакторе Excel присутствует набор инструментов, значительно облегчающих жизнь экономистам, которые работают с большими объемами данных. К наиболее популярным из них можно отнести функцию сортировки данных, функцию фильтрации данных, функцию консолидации данных и функцию создания сводных таблиц.

    Решение экономической задачи с применением функции сортировки данных

    Функционал сортировки данных позволяет изменить расположение данных в таблице и выстроить их в новой последовательности. Это удобно, когда экономист консолидирует данные нескольких таблиц и ему нужно, чтобы во всех исходных таблицах данные располагались в одинаковой последовательности.

    Другой пример целесообразности сортировки данных — подготовка отчетности руководству компании. С помощью функционала сортировки из одной таблицы с данными можно быстро сделать несколько аналитических отчетов.

    Сортировку данных выполнить просто:

    • выделяем курсором столбцы таблицы;
    • заходим в меню редактора: Данные → Сортировка;
    • выбираем нужные параметры сортировки и получаем новый вид табличных данных.

    Задача № 6. Экономист должен подготовить отчет о заработной плате, начисленной сотрудникам магазина, с последовательностью от самой высокой до самой низкой зарплаты.

    Для решения этой задачи берем табл. 2 в качестве исходных данных. Выделяем в ней диапазон ячеек с показателями начисления зарплат (B4:D13).

    Далее в меню редактора вызываем сортировку данных и в появившемся окне указываем, что сортировка нужна по значениям столбца D (суммы начисленной зарплаты) в порядке убывания значений.

    Нажимаем кнопку «ОК», и табл. 2 преобразуется в новую табл. 5, где в первой строке идут данные о зарплате директора в 50 000 руб., в последней — данные о зарплате грузчика в 18 000 руб.

    Решение экономической задачи с использованием функционала Автофильтр

    Функционал фильтрации данных выручает при решении задач по анализу данных, особенно если возникает необходимость проанализировать часть исходной таблицы, данные которой отвечают определенным условиям.

    В табличном редакторе Excel есть два вида фильтров:

    • автофильтр — используют для фильтрации данных по простым критериям;
    • расширенный фильтр — применяют при фильтрации данных по нескольким заданным параметрам.

    Автофильтр работает следующим образом:

    • выделяем курсором диапазон таблицы, данные которого собираемся отфильтровать;
    • заходим в меню редактора: Данные → Фильтр → Автофильтр;
    • выбираем в таблице появившиеся значения автофильтра и получаем отфильтрованные данные.

    Задача № 7. Из общих данных о реализации продукции за сентябрь 2020 г. (см. табл. 4) нужно выделить суммы продаж только по группе лимонадов.

    Для решения этой задачи выделяем в таблице ячейки с данными по реализации продукции. Устанавливаем автофильтр из меню: Данные Фильтр Автофильтр. В появившемся меню столбца с группой продукции выбираем значение «Лимонад». В итоге в табл. 6 автоматически остаются значения продаж лимонадов, а данные по группам «Пиво» и «Минеральная вода» скрываются.

    Для применения расширенного фильтра нужно предварительно подготовить «Диапазон условий» и «Диапазон, в который будут помещены результаты».

    Чтобы организовать «Диапазон условий», следует выполнить следующие действия:

    • в свободную строку вне таблицы копируем заголовки столбцов, на данные которых будут наложены ограничения (заголовки несмежных столбцов могут оказаться рядом);
    • под каждым из заголовков задаем условие отбора данных.

    Строка копий заголовков вместе с условиями отбора образуют «Диапазон условий».

    Порядок работы с функционалом консолидации данных

    Функционал консолидации данных помогает экономистам в решении задач по объединению данных из нескольких источников в одну общую таблицу. Например, экономисты холдинговых компаний часто создают однотипные таблицы с данными по разным компаниям холдинга и им требуется предоставить руководству сводные данные о работе всей группы компаний. Для упрощения формирования сводных показателей как раз и подходит функционал консолидации данных.

    Консолидация работает только с идентичными таблицами Excel, поэтому для успеха все объединяемые таблицы должны отвечать следующим требованиям:

    • макеты всех консолидируемых таблиц одинаковые;
    • названия столбцов во всех консолидируемых таблицах идентичные;
    • в консолидируемых таблицах нет пустых столбцов и строк.

    Работа с функционалом консолидации включает ряд последовательных действий:

    1) открываем файлы со всеми таблицами, из которых собираемся консолидировать данные;

    2) в отдельном файле, где будет находиться консолидированный отчет, ставим курсор на первую ячейку диапазона консолидированной таблицы;

    3) в меню Excel открываем вкладки: Данные → Работа с данными → Консолидация;

    4) в открывшемся диалоговом окне выбираем функцию консолидации (как правило, это «сумма», потому что нам требуется суммировать значения нескольких таблиц);

    5) в диалоговом окне консолидации указываем ссылки на диапазоны объединяемых таблиц (диапазоны должны быть одинаковые);

    6) если требуется автоматическое обновление данных консолидированной таблицы при изменении данных исходных таблиц, ставим галочку напротив «Создавать связи с исходными данными»;

    7) завершаем консолидацию нажатием кнопки «ОК». В итоге получаем сводную структурированную таблицу, объединяющую данные всех исходных таблиц.

    Решение экономической задачи с использованием функционала сводной таблицы для создания нового отчета

    Функционал сводных таблиц позволяет сформировать различного рода отчеты из одного или нескольких массивов данных с возможностью обновления отчетных данных в случае изменения информации в исходных массивах. Используя сводные таблицы, можно быстро перенастроить параметры отчета.

    Для создания сводной таблицы нужно зайти в меню Excel и вызвать Мастера сводных таблиц. В моей версии редактора это выполняется через Вставка → Сводная таблица, в некоторых версиях нужно выбрать Данные → Сводная таблица.

    В появившемся диалоговом окне формируем параметры будущей таблицы:

    • указываем исходную таблицу или диапазон ячеек Excel, откуда будут взяты данные для сводной таблицы. В последних версиях Excel также можно выбрать вариант обработки данных из внешних источников;
    • указываем место, куда размещать создаваемый отчет сводной таблицы (новый лист, ячейки открытого листа);
    • в открывшемся конструкторе отчета указываем, какие исходные данные будут выведены в строки и столбцы отчета, при необходимости настраиваем фильтры для показателей сводной таблицы и создаем новый отчет.

    Задача № 8. Экономисту нужно создать отчет на основе реестра данных о реализации продукции за сентябрь 2020 г. В отчете должно быть два уровня группировки данных. На первом уровне нужно вывести итоги по группам продукции, на втором уровне — по ее номенклатурным позициям. Чтобы решить эту задачу, вызываем Мастера сводных таблиц. Указываем, что данные берем из ячеек табл. 4, а отчет будем размещать на новом листе книги Excel. В конструкторе отчета указываем, что в первой колонке отчета будут показатели групп и номенклатурных единиц продукции, во второй — данные о суммах реализации. После этого даем команду создать сводную таблицу. Результат — в табл. 7.

    ИНСТРУМЕНТЫ EXCEL ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ И АНАЛИЗА ЭКОНОМИЧЕСКИХ ДАННЫХ

    Постоянное развитие функционала табличного редактора Excel привело к тому, что появилось много новых инструментов, которые могут помочь экономистам в решении выполняемых ими задач. К числу наиболее значимых можно отнести функцию «Поиск решения», пакет расширенного анализа данных и специализированные надстройки.

    Решение экономической задачи с помощью надстройки «Поиск решения»

    Функция «Поиск решения» позволяет найти наиболее рациональный способ решения экономической задачи математическими методами. Она может автоматически выполнить расчеты для задач с несколькими вводными данными при условии накладывания определенных ограничений на искомое решение.

    Такими экономическими задачами могут быть:

    • расчет оптимального объема выпуска продукции при ограниченности сырья;
    • минимизация транспортных расходов на доставку продукции покупателям;
    • решение по оптимизации фонда оплаты труда.

    Функция поиска решения является дополнительной надстройкой, поэтому в стандартном меню Excel мы ее не найдем. Чтобы использовать в своей работе функцию «Поиск решения», экономисту нужно сделать следующее:

    • в меню Excel выбрать путь: Файл Параметры Надстройки;
    • в появившемся списке надстроек выбрать «Поиск решения» и активировать эту надстройку;
    • вернуться в меню Excel и выбрать: Данные Поиск решения.

    Задача № 9. Туристической компании необходимо организовать доставку 45 туристов в четыре гостиницы города с трех пунктов прибытия при минимально возможной сумме затрат. Для решения задачи составляем таблицу с исходными данными:

    1. Количество прибывающих с каждого пункта — железнодорожный вокзал, аэропорт и автовокзал (ячейки Н6:Н8).

    2. Количество забронированных для туристов мест в каждой из четырех гостиниц (ячейки D9:G9).

    3. Стоимость доставки одного туриста с каждого пункта прибытия до каждой гостиницы размещения (диапазон ячеек D6:G8).

    Исходные данные, размещенные таким образом, показаны в табл. 8.1.

    Далее приступаем к подготовке поиска решения.

    1. Создаем внизу исходной таблицы такую же таблицу для расчета оптимального количества доставки туристов при условии минимизации затрат на доставку с диапазоном ячеек D15:G17.

    2. Выбираем на листе ячейку для расчета искомой функции минимизации затрат (J4) и прописываем в ячейке расчетную формулу: =СУММПРОИЗВ(D6:G8;D15:G17).

    3. Заходим в меню Excel, вызываем диалоговое окно надстройки «Поиск решения» и указываем там требуемые параметры и ограничения (рис. 2):

    • оптимизировать целевую функцию — ячейка J4;
    • цель оптимизации — до минимума;
    • изменения ячейки переменных — диапазон ячеек второй таблицы D15:G17;
    • ограничения поиска решения:

    – в диапазоне ячеек второй таблицы D15:G17 должны быть только целые значения (D15:G17=целое);

    – значения диапазона ячеек второй таблицы D15:G17 должны быть только положительными (D15:G17>=0);

    – количество мест для туристов в каждой гостинице таблицы для поиска решения должно быть равно количеству мест в исходной таблице (D18:G18 = D9:G9);

    – количество туристов, прибывающих с каждого пункта, в таблице для поиска решения должно быть равно количеству туристов в исходной таблице (Н15:Н17 = Н6:Н8).

    Далее даем команду найти решение, и надстройка рассчитывает нам результат оптимальной доставки туристов (табл. 8.2).

    При такой схеме доставки целевое значение общей суммы расходов действительно минимальное и составляет 1750 руб.

    Пакет расширенного анализа данных

    Пакет расширенного анализа данных применяют, если нужно исследовать различного рода статистические анализы, ряды данных, спрогнозировать тренды и т. д.

    Пакет является надстройкой к Excel, устанавливается в основное меню аналогично функции поиска решений (ФайлПараметрыНадстройкиПакет анализа). Вызвать его можно командой ДанныеАнализ данных через диалоговое окно, в котором отражены все заложенные в надстройке виды анализа (рис. 3).

    Специализированные надстройки для финансово-экономической работы

    В последние годы значительно расширился перечень специализированных надстроек к табличному редактору Excel, которые могут использовать в своей работе экономисты. Практически все они бесплатные, легко устанавливаются самим пользователем.

    Не будем останавливаться на таких надстройках, как Power Query, Power Pivot, Power Quick, так как они в большей степени используются в целях бизнес-аналитики, чем для решения экономических задач.

    Есть и другие надстройки к Excel, которые могут облегчить работу специалистов финансово-экономических служб. Интерес представляют две бесплатные надстройки — «Финансист» и PowerFin.

    Надстройку «Финансист» можно установить на свою версию Excel как в автоматическом, так и ручном режиме. В надстройке собрано много полезных для экономистов функций. Достаточно перечислить основные блоки данной надстройки:

    • финансовые функции (ликвидность, платежеспособность, финансовая устойчивость, рентабельность, оборачиваемость, безубыточность продаж, отсрочка платежа, налоги и т. д.);
    • работа с формулами;
    • работа с текстом;
    • работа с книгами и листами Excel;
    • работа с ячейками Excel;
    • поиск дубликатов и сравнение диапазонов данных;
    • вставка дат и примечаний к диапазонам данных;
    • загрузка курсов валют;
    • создание выпадающих списков.

    Надстройка PowerFin будет полезна прежде всего экономистам, которые работают с кредитами и инвестициями. Она без проблем устанавливается в меню надстроек Excel и имеет следующие функции:

    • кредитный калькулятор (с функцией выведения калькулятора на лист, в том числе с возможностью автоматического формирования графика платежей);
    • депозитный калькулятор для вычисления основных параметров инвестиций (с функцией выведения калькулятора на лист);
    • вычисление требуемой процентной ставки исходя из первоначальной и будущей стоимости инвестиций;
    • набор основных формул для расчета эффективности проекта: дисконтированного денежного потока, чистого денежного дохода, внутренней нормы доходности, срока окупаемости.

    Статья опубликована в журнале «Планово-экономический отдел» № 10, 2020.

    Iterative calculations can help find the solution to mathematical problems by running calculations over and over using previous results. This is made possible by computers that can run calculations repeatedly to find the likelihood of possible answers by getting closer to the results from different angles.

    In Excel, you can reference a cell that contains a formula and use its result in an identical formula in a different cell. For this, you would need to copy the formula and references as many times as you want to repeat the process. This can work if your model is relatively simple, but doing so in more complicated workbooks might prove much more challenging, if not downright impossible to do.

    An alternative and better approach is to use the Excel iterative calculation feature. You can create a formula that refers to the cell containing the formula. The formula can use the result of the previous calculations, thus automatically calculating the same thing over multiple iterations.

    As easy as it sounds, there are a few things you need to consider. First of all, the number of iterations should be limited. Even though a higher iteration count usually means more accurate results, this also means longer calculations times – and sometimes crashes. Another thing to note is that when iterative calculations are disabled, Excel will show a warning as circular references are usually considered user errors unless you know what you’re doing.

    All You Need to Know for Using Excel Iterative Calculation

    To learn more about circular references please see: How to Handle Circular References in Excel

    Enabling Excel Iterative Calculations

    To activate and use circular references, you must first activate them by checking Enable iterative calculations option under the File menu.

    Go to File > Options > Formulas > Calculation options section in Excel 2016, Excel 2013 and Excel 2010.

    All You Need to Know for Using Excel Iterative Calculation

    In Excel 2007, go to Office button > Excel options > Formulas > Iteration area.

    In Excel 2003 and earlier, go to Menu > Tools > Options > Calculation.

    Enabling iterative calculations will bring up two additional inputs in the same menu:

    • Maximum Iterations determines how many times Excel is to recalculate the workbook,
    • Maximum Change determines the maximum difference between values of iterative formulas. Note that entering a smaller number here means more accurate results.

    Iterative calculations stop when one of the conditions defined (iterations count or change value) are matched. For example, let’s assume that Maximum Iterations is set to 100 and Maximum Change to 0.001. This means that Excel will stop calculating either after 100 calculations, or when there’s less than 0.001 difference between the results.

    Use Cases

    Calculating Future Value of an Investment

    Let’s assume that we have $10,000 and want to invest this money in a cash deposit (CD) account. We’re going to assume a monthly interest rate of 1.25%. You can download the sample workbook for this use case . To calculate the total value at the end of the 21st month, we’re going to calculate the principal for each month, and add the interest to the previous month.

    All You Need to Know for Using Excel Iterative Calculation

    Begin by entering the starting cash, interest, and the total value function like below.

    =value * ( 1 + interest rate)

    All You Need to Know for Using Excel Iterative Calculation

    Then, select the cell with the initial cash value and add the reference of the total value function.

    All You Need to Know for Using Excel Iterative Calculation

    This will give a circular reference warning if iterative calculations are not enabled. If you haven’t done so already, enable this option and set the Maximum Iterations to 20 to find the interest for the 21st month. See the previous section Enabling Iterative Calculations to enable this feature.

    All You Need to Know for Using Excel Iterative Calculation

    Automatic Timestamp

    Circular references can also be used to add time stamps into cells. You can download the sample workbook for this use case . Let’s assume we want to add time stamps to the orders entered in the table below.

    All You Need to Know for Using Excel Iterative Calculation

    We can use circular references to add a time stamp when a new order information is entered. To do this, begin by adding a new column into the table where you’d like to print the timestamps. Type in the formula,

    =IF(A2<>””,IF(I2<>””,I2,NOW()),””)

    This formula will check whether there’s data in Order Number (cell A2). If it’s not blank and the timestamp cell is empty, the formula will return the NOW() function.

    All You Need to Know for Using Excel Iterative Calculation

    Note that pressing the Enter key will give a circular reference warning if iterative calculations are not enabled. See the previous section Enabling Iterative Calculations to enable this feature. This time Maximum Iterations or Maximum Change numbers don’t mean much, because we only need a single iteration, so you can leave these two inputs in their default values.

    All You Need to Know for Using Excel Iterative Calculation

    Now, every time we enter a new order and create a new row, a timestamp will be automatically printed on the Timestamp column.

    All You Need to Know for Using Excel Iterative Calculation

    excelЗдравствуйте!

    Многие кто не пользуются Excel — даже не представляют, какие возможности дает эта программа! ☝

    Подумать только: складывать в автоматическом режиме значения из одних формул в другие, искать нужные строки в тексте, создавать собственные условия и т.д. — в общем-то, по сути мини-язык программирования для решения «узких» задач (признаться честно, я сам долгое время Excel не рассматривал за программу, и почти его не использовал).

    В этой статье хочу показать несколько примеров, как можно быстро решать повседневные  офисные задачи: что-то сложить, вычесть, посчитать сумму (в том числе и с условием), подставить значения из одной таблицы в другую и т.д.

    То есть эта статья будет что-то мини гайда по обучению самому нужному для работы (точнее, чтобы начать пользоваться Excel и почувствовать всю мощь этого продукта!).

    Возможно, что прочти подобную статью лет 17-20 назад, я бы сам намного быстрее начал пользоваться Excel (и сэкономил бы кучу своего времени для решения «простых» задач…👌

    *

    Содержание статьи

      ускорение ПК

    • 1 Обучение основам Excel: ячейки и числа
    • 2 Как посчитать сумму (формулы СУММ и СУММЕСЛИМН)
    • 3 Как посчитать количество строк (с одним, двумя и более условием)
    • 4 Как посчитать процент от суммы
    •  → Задать вопрос | дополнить 

    Обучение основам Excel: ячейки и числа

    Примечание: все скриншоты ниже представлены из программы Excel 2016 (одна из самых новых на сегодняшний день. Если у вас версия 2019 — всё будет аналогично).

    *

    Многие начинающие пользователи, после запуска Excel — задают один странный вопрос: «ну и где тут таблица?». Между тем, все клеточки, что вы видите после запуска программы — это и есть одна большая таблица!

    Теперь к главному: в любой клетке может быть текст, какое-нибудь число, или формула. Например, ниже на скриншоте показан один показательный пример:

    • слева: в ячейке (A1) написано простое число «6». Обратите внимание, когда вы выбираете эту ячейку, то в строке формулы (Fx) показывается просто число «6».
    • справа: в ячейке (C1) с виду тоже простое число «6», но если выбрать эту ячейку, то вы увидите формулу «=3+3» — это и есть важная фишка в Excel!

    Просто число и посчитанная формула

    Просто число (слева) и посчитанная формула (справа)

    📌 Суть в том, что Excel может считать как калькулятор, если выбрать какую нибудь ячейку, а потом написать формулу, например «=3+5+8» (без кавычек). Результат вам писать не нужно — Excel посчитает его сам и отобразит в ячейке (как в ячейке C1 в примере выше)!

    Но писать в формулы и складывать можно не просто числа, но и числа, уже посчитанные в других ячейках. На скриншоте ниже в ячейке A1 и B1 числа 5 и 6 соответственно. В ячейке D1 я хочу получить их сумму — можно написать формулу двумя способами:

    • первый: «=5+6» (не совсем удобно, представьте, что в ячейке A1 — у нас число тоже считается по какой-нибудь другой формуле и оно меняется. Не будете же вы подставлять вместо 5 каждый раз заново число?!);
    • второй: «=A1+B1» — а вот это идеальный вариант, просто складываем значение ячеек A1 и B1 (несмотря даже какие числа в них!).

    Сложение ячеек

    Сложение ячеек, в которых уже есть числа

    📌 Распространение формулы на другие ячейки

    В примере выше мы сложили два числа в столбце A и B в первой строке. Но строк то у нас 6, и чаще всего в реальных задачах сложить числа нужно в каждой строке! Чтобы это сделать, можно:

    1. в строке 2 написать формулу «=A2+B2», в строке 3 — «=A3+B3» и т.д. (это долго и утомительно, этот вариант никогда не используют);
    2. выбрать ячейку D1 (в которой уже есть формула), затем подвести указатель мышки к правому уголку ячейки, чтобы появился черный крестик (см. скрин ниже). Затем зажать левую кнопку и растянуть формулу на весь столбец. Удобно и быстро! (Примечание: так же можно использовать для формул комбинации Ctrl+C и Ctrl+V (скопировать и вставить соответственно)).

    Растягивание формулы

    Растягивание формулы

    Кстати, обратите внимание на то, что Excel сам подставил формулы в каждую строку. То есть, если сейчас вы выберите ячейку, скажем, D2 — то увидите формулу «=A2+B2» (т.е. Excel автоматически подставляет формулы и сразу же выдает результат).

    📌 Как задать константу (ячейку, которая не будет меняться при копировании формулы)

    Довольно часто требуется в формулах (когда вы их копируете), чтобы какой-нибудь значение не менялось. Скажем простая задача: перевести цены в долларах в рубли. Стоимость рубля задается в одной ячейке, в моем примере ниже — это G2.

    Далее в ячейке E2 пишется формула «=D2*G2» и получаем результат. Только вот если растянуть формулу, как мы это делали до этого,  в других строках результата мы не увидим, т.к. Excel в строку 3 поставит формулу «D3*G3», в 4-ю строку: «D4*G4» и т.д. Надо же, чтобы G2 везде оставалась G2…

    Чтобы это сделать — просто измените ячейку E2 — формула будет иметь вид  «=D2*$G$2». Т.е. значок доллара $ — позволяет задавать ячейку, которая не будет меняться, когда вы будете копировать формулу (т.е. получаем константу, пример ниже).

    Константа // в формуле ячейка не изменяется

    Константа / в формуле ячейка не изменяется

    *

    Как посчитать сумму (формулы СУММ и СУММЕСЛИМН)

    Можно, конечно, составлять формулы в ручном режиме, печатая «=A1+B1+C1» и т.п. Но в Excel есть более быстрые и удобные инструменты.

    Один из самых простых способов сложить все выделенные ячейки — это использовать опцию автосуммы (Excel сам напишет формулу и вставить ее в ячейку).

    📌 Что нужно сделать, чтобы посчитать сумму определенных ячеек:

    1. сначала выделяем ячейки (см. скрин ниже 👇);
    2. далее открываем раздел «Формулы»;
    3. следующий шаг жмем кнопку «Автосумма». Под выделенными вами ячейками появиться результат из сложения;
    4. если выделить ячейку с результатом (в моем случае — это ячейка E8) — то вы увидите формулу «=СУММ(E2:E7)».
    5. таким образом, написав формулу «=СУММ(xx)», где вместо xx поставить (или выделить) любые ячейки, можно считать самые разнообразные диапазоны ячеек, столбцов, строк…

    Автосумма выделенных ячеек

    Автосумма выделенных ячеек

    📌 Как посчитать сумму с каким-нибудь условием

    Довольно часто при работе требуется не просто сумма всего столбца, а сумма определенных строк (т.е. выборочно). Предположим простую задачу: нужно получить сумму прибыли от какого-нибудь рабочего (утрировано, конечно, но пример более чем реальный).

    Я в своей таблицы буду использовать всего 7 строк (для наглядности), реальная же таблица может быть намного больше. Предположим, нам нужно посчитать всю прибыль, которую сделал «Саша». Как будет выглядеть формула:

    1. «=СУММЕСЛИМН(F2:F7;A2:A7;»Саша»)» — (прим.: обратите внимание на кавычки для условия — они должны быть как на скрине ниже, а не как у меня сейчас написано на блоге). Так же обратите внимание, что Excel при вбивании начала формулы (к примеру «СУММ…»), сам подсказывает и подставляет возможные варианты — а формул в Excel’e сотни!;
    2. F2:F7 — это диапазон, по которому будут складываться (суммироваться) числа из ячеек;
    3. A2:A7 — это столбик, по которому будет проверяться наше условие;
    4. «Саша» — это условие, те строки, в которых в столбце A будет «Саша» будут сложены (обратите внимание на показательный скриншот ниже).

    Сумма с условием

    Сумма с условием

    Примечание: условий может быть несколько и проверять их можно по разным столбцам.

    *

    Как посчитать количество строк (с одним, двумя и более условием)

    Довольно типичная задача: посчитать не сумму в ячейках, а количество строк, удовлетворяющих какомe-либо условию.

    Ну, например, сколько раз имя «Саша» встречается в таблице ниже (см. скриншот). Очевидно, что 2 раза (но это потому, что таблица слишком маленькая и взята в качестве наглядного примера). А как это посчитать формулой?

    Формула:

    «=СЧЁТЕСЛИ(A2:A7;A2)» — где:

    • A2:A7 — диапазон, в котором будут проверяться и считаться строки;
    • A2 — задается условие (обратите внимание, что можно было написать условие вида «Саша», а можно просто указать ячейку).

    Результат показан в правой части на скрине ниже.

    Количество строк с одним условием

    Количество строк с одним условием

    Теперь представьте более расширенную задачу: нужно посчитать строки, где встречается имя «Саша», и где в столбце «B» будет стоять цифра «6». Забегая вперед, скажу, что такая строка всего лишь одна (скрин с примером ниже).

    Формула будет иметь вид:

    =СЧЁТЕСЛИМН(A2:A7;A2;B2:B7;»6″)  — (прим.: обратите внимание на кавычки — они должны быть как на скрине ниже, а не как у меня), где:

    A2:A7;A2 — первый диапазон и условие для поиска (аналогично примеру выше);

    B2:B7;»6″ — второй диапазон и условие для поиска (обратите внимание, что условие можно задавать по разному: либо указывать ячейку, либо просто написано в кавычках текст/число).

    Счет строк с двумя и более условиями

    Счет строк с двумя и более условиями

    *

    Как посчитать процент от суммы

    Тоже довольно распространенный вопрос, с которым часто сталкиваюсь. Вообще, насколько я себе представляю, возникает он чаще всего — из-за того, что люди путаются и не знают, что от чего ищут процент (да и вообще, плохо понимают тему процентов (хотя я и сам не большой математик, и все таки… ☝)).

    📌 В помощь!

    Как посчитать проценты: от числа, от суммы чисел и др. [в уме, на калькуляторе и с помощью Excel] — заметка для начинающих

    Самый простой способ, в котором просто невозможно запутаться — это использовать правило «квадрата», или пропорции.

    Вся суть приведена на скрине ниже: если у вас есть общая сумма, допустим в моем примере это число 3060 — ячейка F8 (т.е. это 100% прибыль, и какую то ее часть сделал «Саша», нужно найти какую…).

    По пропорции формула будет выглядеть так: =F10*G8/F8 (т.е. крест на крест: сначала перемножаем два известных числа по диагонали, а затем делим на оставшееся третье число).

    В принципе, используя это правило, запутаться в процентах практически невозможно 👌.

    Пример решения задач с процентами

    Пример решения задач с процентами

    *

    PS 

    Собственно, на этом я завершаю данную статью. Не побоюсь сказать, что освоив все, что написано выше (а приведено здесь всего лишь «пяток» формул) — Вы дальше сможете самостоятельно обучаться Excel, листать справку, смотреть, экспериментировать, и анализировать. 👌

    Скажу даже больше, все что я описал выше, покроет многие задачи, и позволит решать всё самое распространенное, над которым часто ломаешь голову (если не знаешь возможности Excel), и даже не догадывается как быстро это можно сделать… ✔

    *

    Дополнения по теме приветствуются!

    Удачи!

    👋

    Первая публикация: 21.01.2017

    Корректировка: 23.10.2022

    donate

    dzen-ya

    Полезный софт:

    • видеомонтаж
    • Видео-Монтаж
    • Отличное ПО для создания своих первых видеороликов (все действия идут по шагам!).
      Видео сделает даже новичок!

    • утилита для оптимизации
    • Ускоритель компьютера
    • Программа для очистки Windows от «мусора» (удаляет временные файлы, ускоряет систему, оптимизирует реестр).

    В статье показано, как выполнять математические расчеты в Excel и изменять порядок операций в ваших формулах расчета.

    Как сделать расчеты в Excel

    Произвести расчеты в Excel легко. Вот как:

    • Введите символ равенства (=) в ячейку. Это говорит Excel, что вы вводите формулу, а не только цифры.
    • Введите уравнение, которое вы хотите посчитать. Например, чтобы посчитать сумму 5 и 7, введите =5+7
    • Нажмите клавишу Enter, чтобы завершить расчет. Готово!

    Вместо того, чтобы вводить цифры непосредственно в формулу расчета, вы можете поместить их в отдельные ячейки, а затем сослаться на эти ячейки в своей формуле, например, =A1+A2+A3

    В следующей таблице показано, как выполнять основные арифметические расчеты в Excel.

    Операция

    Оператор

    Пример

    Описание

    Сложение

    +

    =A1+A2

    Суммирует числа в ячейках A1иA2

    Вычитание

    =A1-A2

    Вычитает число A2 из числа в A1.

    Умножение

    *

    =A1*A2

    Умножает числа из A1 и A2.

    Деление

    /

    =A1/A2

    Делит число A1 на число A2.

    Процент

    %

    =A1*10%

    Находит 10% от числа A1.

    Возведение в степень

    ^

    =A2^3

    Возвращает число А2 в 3 степени.

    Квадратный корень

    Функция КОРЕНЬ

    =КОРЕНЬ(A1)

    Находит квадратный корень из числа A1.

    N-ый корень

    ^(1/n), где n – корень, который нужно найти

    =A1^(1/3)

    Находит кубический корень из числа А1.

    Результаты приведенных выше формул расчета в Excel могут выглядеть примерно так:

    1-raschety-v-excel

    Расчеты в Excel – Формулы расчетов в Excel

    Кроме того, вы можете комбинировать значения из двух или более ячеек в одной ячейке, используя оператор конкатенации (&) следующим образом:

    =A2&» «&B2&» «&C2

    Символ пробела (» «) используется для разделения слов:

    2-raschety-v-excel

    Расчеты в Excel – Объединение значений из нескольких ячеек

    Вы также можете сравнивать ячейки с помощью логических операторов, таких как «больше» (>), «меньше» (<), «больше или равно» (> =) и «меньше или равно» (<= ). Результатом сравнения являются логические значения ИСТИНА и ЛОЖЬ:

    3-raschety-v-excel

    Расчеты в Excel – Сравнение ячеек с использованием логических операторов

    Порядок выполнения расчетов в Excel

    Когда вы выполняете два или более расчета в одной формуле, Microsoft Excel вычисляет формулу слева направо в соответствии с порядком операций, показанных в этой таблице:

    Очередность

    Операция

    1

    Отрицание, т.е. изменение знака числа, например, -5, или -A1

    2

    Процент (%)

    3

    Возведение в степень (^)

    4

    Умножение (*) и деление (/), в зависимости от того, что наступит раньше

    5

    Сложение (+) и вычитание (-), в зависимости от того, что наступит раньше

    6

    Конкатенация (&)

    7

    Сравнение (>, <,> =, <=, =)

    Поскольку порядок расчета влияет на конечный результат, необходимо знать, как его изменить.

    Как изменить порядок расчета в Excel

    Как и в математике, вы можете изменить порядок расчетов в Excel, заключив часть в круглые скобки.

    Например, расчет =2*4+7 сообщает Excel умножить 2 на 4, а затем добавить 7 к значению. Результат этого вычисления равен 15. Заключив операцию сложения в скобках =2*(4+7), вы даете команду Excel сначала просуммировать 4 и 7, а затем умножить сумму на 2. И результатом этого расчета является значение 22.

    Как вы можете видеть на изображении ниже, тот же расчет с круглыми скобками и без них дает разные результаты:

    4-raschety-v-excel

    Расчеты в Excel – Изменение порядка расчетов в Excel

    Вот так происходят расчеты в Excel.

    Like this post? Please share to your friends:
  • Рассчитать фот в excel
  • Рассылки в word что это
  • Рассчитать точку безубыточности в excel онлайн
  • Рассылка электронных писем в excel
  • Рассчитать суммы распределения прибыли в нпо excel ответы