Это материал служит продолжением серии моих предыдущих статей по эффективному управлению товарными запасами. Сегодня мы разберем тему, как в excel вести учет товара. Как в одну таблицу excel свести товарные остатки, заказы, ранее заказанные товары, АВС анализ и так далее.
Несомненно, эту статью можно рассматривать, как отдельный материал для учета и планирования товара и его запасов в excel. Я постараюсь все наглядно и просто показать, избегая макросов.
Содержание:
- Excel, как отличный инструмент учета товара
- Как в excel вести учет товара, самый простой шаблон
- Как в excel вести учет товара с учетом прогноза будущих продаж
- Расстановка в excel страхового запаса по АВС анализу
- Учет в excel расширенного АВС анализа
Аналитика в Excel
Итак, все начинается даже не с аналитики, а просто с упорядочивания данных по товарам. Excel, это отличный инструмент, для подобных задач. Лучшего пока не придумали. По крайней мере для малого и среднего бизнеса, это самый эффективный и доступный метод ведения товарных остатков, не говоря об аналитике запасов, АВС анализа, прогноза будущих закупок и так далее.
Мы начнем с самого простого. Затем будет углубляться и расширять возможности ведения товарного учета в excel. Каждый выберет, на каком уровне будет достаточно для своей работы.
Как в Excel вести учет товара, простой шаблон
Начинаем с самого простого, а именно с того, когда организация собирает заявки с магазинов и нужно свести заказы воедино, сделать заказ поставщику. (см. рис 1)
В столбце Е, с помощью простой формулы мы сведем заявки с наших разных клиентов. Столбец F, это наш нескончаемый остаток или страховой запас. В столбец G мы получим данные, сколько нам потребуется заказать поставщику исходя из наших остатков, заявок магазинов и страхового запаса.
Синяя стрелка указывает на закладки, где «Заказчик 1», «Заказчик 2» и так далее. Это заявки с наших магазинов или клиентов, см рис 2 и рас. 3. У каждого заказчика свое количество, в нашем случае, единица измерения — в коробах.
Теперь мы можем рассмотреть, как в excel вести учет товара, когда требуется свести заявки в одну таблицу. С помощью простой формулы, в первую очередь, мы сводим все заявки с магазинов в столбец Е., см рис 4.
=(‘заказчик 1′!D2+’заказчик 2’!D2)
Протягиваем формулу вниз по столбцу Е и получаем данные по всем товарам. см. рис 5. Мы получили сводную информацию со всех магазинов. (здесь учтено только, 2 магазина, но думаю, суть понятна)
Теперь у нам остается учесть товарные остатки, и заданный минимальный страховой запас для того, что бы сделать заказ поставщику на нужное нам количество. Также прописываем простую формулу:
=(D2-E2)-F2
протягиваем формулу вниз по столбцу и получаем к заказу поставщику 1 короб по муке предпортовой. По остальным товарам есть достаточный товарный запас.
Обратите внимание, что F (страховой запас) мы также вычли из остатка, что бы он не учитывался в полученных цифрах к заказу.
Повторюсь, здесь лишь суть расчета.
Мы понимаем, что заказывать 1 короб, наверное нет смысла. Наш страховой запас, в данном случае не пострадает из-за одной штуки.
Теперь, мы переходим к более сложным расчетам, когда мы будем основываться на анализе продаж прошлых периодов, с учетом расширенного АВС анализа, страхового запаса, товаров в пути и так далее.
Как в Excel вести учет товара на основе продаж прошлых периодов
Как управлять складскими запасами и строить прогноз закупок в Excel основываясь на продажах прошлых периодов, применяя АВС анализ и другие инструменты, это уже более сложная задача, но и гораздо более интересная.
Я здесь также приведу суть, формулы, логику построения управления товарными запасами в Excel.
Итак, у мы выгружаем с базы средние продажи в месяц. Пока в данном варианте будем считать, что они стабильны.
Далее их подтягиваем средние продажи в столбец G нашего планировщика, то есть в сводный файл.
Делаем это с помощью формулы ВПР.
=ВПР(A:A;’средние продажи в месяц’!A:D;4;0)
Суть этой формулы заключается в том, что требуемые данные подтягиваются по уникальному коду или другому значению, не зависимо от того, в каком порядке они находятся в источнике денных.
Также мы можем подтянуть и другие требуемые данные, например нужную нам информацию, что уже везется нам поставщиком, как товары в пути. Мы их также обязательно должны учесть.
В итоге, у нас получается вот такая картина:
Первое. Средние продажи в месяц, мы превратили, в том числе для удобства в средние продажи в день, простой формулой = G/30,5 (см. рис 9). Средние продажи в день — столбец H
Второе. Мы учли АВС анализ по товарам. И ранжировали страховой запас относительно важности товара по рейтингу АВС анализа. (Эту важную и интересную тему по оптимизации товарных запасов мы разбирали в предыдущей статье)
По товарам рейтинга А, (где А — наиболее прибыльный товар) мы заложили страховой запас в днях относительно средних дневных продаж в 14 дней. Смотрим первую строку и у нас получилось:
3 коробки продажи в день *14 дней продаж = 42 дня. (41 день у нас потому, что Excel округлил при расчете 90 коробов в месяц/30,5 дней в месяце). См. формулу
=(H2*14)
Третье. По рейтингу товара В, мы заложили 7 дней страхового запаса. См рис 11. ( По товарам категории С мы заложили страховой запас всего 3 дня)
Вывод
Таким образом, сахарного песка (см. первую строчку таблицы) мы должны заказать 11 коробов. Здесь учтены 50 коробов в пути, 10 дней поставки при средних продажах 3 короба в день).
Товарный остаток 10 коробов + 50 коробов в пути = 60 коробов запаса. За 10 дней продажи составят 30 коробов (10*3). Страховой запас у нас составил 41 короб. В итоге, 60 — 30 — 42 = минус 11 коробов, которые мы должны заказать у поставщика.
Для удобства можно (-11) умножить в Ecxel на минус 1. Тогда у нас получиться положительное значение.
Конечно, здесь показал только образец и суть как вести учет товара и запасов в Excel. Но уже большой шаг вперед относительно субъективных ощущений и возможностей небольших предприятий. И все можно детализировать и уточнять. В следующей главе мы рассмотрим это.
Складской учет товаров в Excel с расширенным АВС анализом.
Складской учет товаров в Excel можно делать аналитически все более углубленным по мере навыков и необходимости.
В предыдущей главе мы использовали для удовлетворения спроса покупателя и оптимизации страхового запаса, АВС анализ, когда по категории А мы сделали бОльший страховой запас, а по категории С, — минимальный страховой запас. Если в первой главе, ( в самом простом варианте) страховой запас мы создали вручную, во второй главе — отталкивались от среднедневных продаж. Страховой запас формировали в днях. Об этом более подробно мы говорили в моей предыдущей статье.
Здесь АВС анализ сделаем более углубленным, что поможет нам быть еще более точным.
Если ранжирование товара по АВС анализу, у нас велось с точки зрения прибыльности каждого товара, где А, это наиболее прибыльный товар, В — товар со средней прибыльностью и С — с наименьшей прибыльностью, то теперь АВС дополнительно ранжируем по следующим критериям:
«А» — товар с каждодневным спросом
«В» — товар со средним спросом ( например 7-15 дней в месяц)
«С» — товар с редким спросом ( менее 7 дней в месяц)
Этот же принцип можно использовать не по количеству дней в месяце, а по количеству месяцев в году.
И еще зададим один критерий. Это количество обращений к нам, к поставщику.
Здесь количество обращений, это сколько отдельных заказов, покупок было сделано по каждому товару не зависимо от количества, стоимости и прибыльности товара. Здесь мы видим картину, насколько наши покупатели часто обращаются к нам по каждому товару. Об этом подробно говорили в моей статье «Прогноз спроса в управлении товарными запасами. Анализ XYZ и другие инструменты эффективного анализа»
“А” – количество обращений от 500 и выше
“В” – 150 – 499 обращений.
“С” – менее 150 обращений в месяц.
В итоге, товары имеющие рейтинг ААА, это самый ТОП товаров, по которым требуется особое внимание.
Расширенный АВС анализ в таблице Excel
См. рис. 12. Мы выделили серым цветом столбцы, где учли товар по АВС в части постоянного спроса в днях и по количеству обращений. Также эти данные можем перенести из выгруженных данных нашей базы с помощью формулы ВПР.
Теперь у нас рейтинг АВС анализа видоизменился и это может привести нас к пересмотру страхового запаса.
Обратите внимание на выделенную зеленым первую строку. Товар имеет рейтинг ААА. Также смотрим на восьмую строку. Здесь рейтинг товара ВАА. Может имеет смысл страховой запас этого товару сделать больше, чем заданных 7 дней?
Для наглядности, так и сделаем, присвоив этому товару страховой запас на 14 дней. Теперь по нему страховой запас выше, чем это было ранее. 44 коробки против 22 коробок. См. рис. 11.
А что на счет рейтинга «ССС»? Нужен ли по этому товару страховой запас? И вообще, при нехватке оборотных средств и площадей склада, нужен ли этот товар в нашей номенклатуре?
Также интересно по товару с рейтингом САА.
Прибыль не высокая, но именно к нам идут за этим товаром. Я бы уделил также особое внимание этому товару. За счет его высокой оборачиваемости, достигаемой, в том числе, за счет его постоянного наличия, мы и повышаем прибыль.
Управление товарными запасами в Excel. Заключение
В аналитику Excel можно и включить товар с признаком сезонности. Можно включить сравнение отклонений заказов с наших филиалов или магазинов, когда мы сразу же увидим несоизмеримо маленький или большой заказ. Это защитит нас от дефицита или излишнего товарного запаса.
Не важно сколько машин или партий товаров у нас в пути, и когда по каждому поставщику свой цикл поставки. Можно учесть многое, что конечном счете, оптимизирует наши запасы и увеличивает чистую прибыль.
Это лишь степень владения Excel. Сегодня мы разбирали достаточно простые таблицы.
Одна из следующих моих публикаций, будет посвящена, как, с помощью нескольких простых формул Excel можно быстро обрабатывать большой массив данных.
Буду рад, если по вопросу, как в Excel вести учет товара, был Вам полезен.
Пишите в комментариях, задавайте вопросы. Могу рассмотреть вариант взаимовыгодного сотрудничества по формированию и налаживанию учета товара и запасов в Excel. Эта работа для меня любима и интересна.
Создадим модель для определения наиболее оптимального варианта закупок. Расчет будем проводить с помощью надстройки Поиск решения.
Вводная статья про
Поиск решения
в MS EXCEL 2010
находится здесь
.
Задача1
Компания планирует закупить новые столы для 4-х своих филиалов, которые расположены в разных городах (все столы одинаковые). Столы производят 3 фирмы, которые продают их по разным ценам, кроме того цена за стол зависит от места расположения филиала. У каждого поставщика имеется ограничение по количеству столов, которое он может поставить. Необходимо минимизировать затраты на закупку столов. (пример с сайта
www.solver.com
)
Создание модели
На рисунке ниже приведена модель, созданная для решения задачи (см.
файл примера
).
Переменные (выделено зеленым)
. В качестве переменных модели следует взять количество столов, которое будет поставлено каждым поставщиком в определенный филиал.
Ограничения (выделено синим)
. Потребность в столах должна быть закрыта для каждого филиала. Общий объем поставок столов у каждого поставщика не должен превышать его возможностей.
Целевая функция (выделено красным)
.
Общая стоимость закупки, д.б. минимальна.
Примечание
: для удобства настройки
Поиска решения
используются
именованные диапазоны
.
Задача2
Немного изменим Задачу1, добавив дополнительное ограничение. Пусть Поставщик №1 согласен поставлять столы, только в том случае если минимальная партия будет не меньше 15 столов. Взамен, он увеличит свое максимальное предложение: теперь он может поставить до 25 столов для каждого филиала (в Задаче1 ограничение было – 25 столов для всех филиалов вместе взятых).
Необходимо добавить в модель новую бинарную переменную (решение Поставщика1 поставлять (1) или нет (0)), а также ограничение по максимальному и минимальному объему поставок.
|
Формула для заказа товара |
||||||||
Ответить |
||||||||
Ответить |
||||||||
Ответить |
||||||||
Ответить |
||||||||
Ответить |
||||||||
Ответить |
||||||||
Ответить |
||||||||
Ответить |
||||||||
Ответить |
||||||||
Ответить |
24 Сен Сила Excel для менеджеров по закупкам, логистике и категорийных менеджеров
Posted at 14:32h
in Видео
Добрый день, коллеги!
В сегодняшнем видео я хочу познакомить вас с самой необходимой функцией Excel для менеджеров по закупкам, логистике и категорийных менеджеров – это функция ВПР. Microsoft Excel – это программа для работы с электронными таблицами. Excel используется ежедневно и для расчетов, и для проведения анализа, и для сборов данных необходимых в удобном виде. Но вот интересный факт, при том что этот инструмент используется ежедневно, не так уж и много специалистов, которые могут сказать, что они очень хорошо владеют этим инструментом. Причин этому много, и, возможно в других материалах, я буду об этом рассказывать, а сегодня я хочу познакомить вас с самой необходимой функцией Excel – это функция ВПР.
Чем же она полезна?
Для тех, кто хочет стать мастером Excel и овладеть всеми необходимыми функции Excel для своей работы, повысить качество и скорость своей работы я подготовила практический онлайн-курс «Сила Excel для менеджеров по закупкам, логистике и категорийных менеджеров». Онлайн-курс — это 16 занятий в формате видеоуроков по 20-30 минут.
Полная программа и описание курса
Примечание: Вы можете скачать таблицу Excel из видеоурока . Оставьте в форме свой электронный адрес и получите таблицу с примером.
Цитата:
ivanos Дело в том что это у нас новшество такое а я вообще только месяц тут работаю. Раньше это не делаось у нас поэтому выкладывать к сожалению мне нечего
Тем лучше для вас — значит у вас система закупок сложилась сама собой и обычно это означает, что очень простыми мерами можно существенно улучшить ситуацию. Вы же в результате будете герой №1. 
Цитата:
ivanos Валерий Расскажите о каждом пункте поподробнее…
Как мы уже выяснили выше, в вашем случае можно делать всё на самом простом уровне, так как уже это принесёт нужный эффект — исходя из этой предпосылки и буду описывать все пункты.
Спрогнозировать спрос.
Чтобы знать, чего купить, вы должны знать, а что у вас продастся. И желательно, чтобы под этими числами подписался отдел продаж. Но они сами выдумывать ничего не захотят, поэтому вы должны спрос спрогнозировать — а их уже заставить подписаться под вашими числами, или изменить на свои (под бдительным оком директора). Задачу появления первых чисел и решает прогнозирование спроса. Раз для вас это новость — значит, скорей всего, эту функцию выполняет каждый закупщик в момент заказа, в лучшем случае смотря в этот момент на несколько чисел по каждой позиции. Поэтому вам нужно взять любую модель прогнозирования — начинать можно с наивных (это научное название, а не пренебрежительная характеристика) и воспользовавшись ей получить искомые прогнозные значения.
Определить оптимальный уровень удовлетворения спроса остатками.
Поднять его до требуемого там, где это необходимо по политическим (маркетинговым) соображениям.
Пока на это можно не заморачиваться. Сделайте перекрёстный АВС-анализ по частоте покупок XYZ-анализ по объёму закупок за два периода между поставками, и назначьте каждой группе какой-нибудь коэффициент. Например: Ках = 2; Каy = 3; Каz = 4; Квx = 1,5; Квy = 2; Квz = 2,5; Ксx = 1,25; Ксy = 1,5; Ксz = 1,75.
Пользуясь моделью с фиксированным сроком поставки, рассчитать необходимый страховой запас.
Для начала можно покупать, столько, сколько запланируют в отделе продаж и умножив на коэффициент соответствующей группы, полученный в предыдущем пункте. А далее каждую позицию — дополнительно на некоторый процент больше. Сам же этот процент для каждой позиции получать динамически — повышать его на сколько-то (например на 10%) в каждом случае наступления дефицита по этой позиции.
Рассчитать оптимальную величину заказа каждому поставщику.
Для начала посмотреть с какой периодичностью вы у каждого поставщика забираете продукцию и понять, что будет с вашими затратами на транспорт и замороженные в запасы деньги, если вы станете ездить к нему в два раза чаще или в два раза реже — вас интересует изменение совокупных издержек. В случаях, где это выгодно, поменять периодичность поставок. Если поставщик поставляет бесплатно — то посмотреть не будет ли вам выгоднее забирать самим, но возить чаще и замораживать в запасы — меньше, если нет, то возить с максимальной возможной частотой поставок (обычно упирается в минимальную сумму заказа).
Рассчитать потребность по поставщикам.
У вас есть ожидаемый спрос, есть имеющиеся остатки, есть то, что уже едет — первое минус второе и третье — и есть ваша потребность.
Разместить все поставки в календаре (равномерно размазав их по месяцу).
Просто, для каждого поставщика отсчитать от последних поставок в прошлом старую периодичность поставок, а от полученных дат дальше прибавлять уже новую периодичность поставок. Все отмеченные даты забивать за приходами от этих поставщиков. Там, где наложится много или большие поставки на один день, сместить одну из них на день раньше — соответственно это потянет за собой и смещение всей последующей цепочки приходов для этого поставщика на один день раньше.
Отнять срок реагирования каждого поставщика от даты поставки, чтобы получить дату заявки.
Есть даты, когда вы должны получить свою продукцию от каждого поставщика, есть срок в течение которого он будет выполнят ваш заказ — отнимаете этот срок от этих дат и получаете даты заявки.
Прибавить срок производства поставщика, чтобы получить дату отгрузки.
Прибавляете к получившимся в предыдущем пункте датам сроки производства у каждого поставщика и получаете даты отгрузки у этих поставщиков.
Цитата:
ivanos В любом случае задача у меня стоит и ее нужно выполнять. Пусть у меня все будет намного проще чем нужно но ведь главное начать и двигаться в правильном направлении!
Правильный подход! Сначала — сделать грубую систему, а потом её уточнять там, где это больше всего нужно, или там, где это проще всего. А вообще, я бы в вашем случае сейчас разобрался со справочником номенклатуры — чтобы хотя бы к нему не было серьёзных нареканий, и ещё разбил бы всю номенклатуру на то, что в принципе, нужно закупать к себе на склад (регулярно покупают), и что — ни в коем случае нельзя закупать без оплаченного заказа клиента (покупают слишком редко). Заодно выяснились бы объёмы неликвидов — и лучше сейчас их зафиксировать у руководства, чтобы потом когда начнут оценить результаты вашей деятельности, считать их отдельно. Но, задание руководства — это задание руководства, понятное дело, что оно приоритетней.