Расчет экстраполяции в excel - Word и Excel - помощь в работе с программами

Содержание

Использование экстраполяции
- Способ 1: экстраполяция для табличных данных
- Способ 2: экстраполяция для графика
Вопросы и ответы

Существуют случаи, когда требуется узнать результаты вычисления функции за пределами известной области. Особенно актуален данный вопрос для процедуры прогнозирования. В Экселе есть несколько способов, с помощью которых можно совершить данную операцию. Давайте рассмотрим их на конкретных примерах.

Использование экстраполяции

В отличие от интерполяции, задачей которой является нахождения значения функции между двумя известными аргументами, экстраполяция подразумевает поиск решения за пределами известной области. Именно поэтому данный метод столь востребован для прогнозирования.

В Экселе можно применять экстраполяцию, как для табличных значений, так и для графиков.

Способ 1: экстраполяция для табличных данных

Прежде всего, применим метод экстраполяции к содержимому табличного диапазона. Для примера возьмем таблицу, в которой имеется ряд аргументов (X) от 5 до 50 и ряд соответствующих им значений функции (f(x)). Нам нужно найти значение функции для аргумента 55, который находится за пределом указанного массива данных. Для этих целей используем функцию ПРЕДСКАЗ.

Выделяем ячейку, в которой будет отображаться результат проведенных вычислений. Кликаем по значку «Вставить функцию», который размещен у строки формул.

Запускается окно Мастера функций. Выполняем переход в категорию «Статистические» или «Полный алфавитный перечень». В открывшемся списке производим поиск наименования «ПРЕДСКАЗ». Найдя его, выделяем, а затем щелкаем по кнопке «OK» в нижней части окна.

Мы перемещаемся к окну аргументов вышеуказанной функции. Она имеет всего три аргумента и соответствующее количество полей для их внесения.
В поле «X» следует указать значение аргумента, функцию от которого нам следует вычислить. Можно просто вбить с клавиатуры нужное число, а можно указать координаты ячейки, если аргумент записан на листе. Второй вариант даже предпочтительнее. Если мы произведем внесение именно таким способом, то для того, чтобы просмотреть значение функции для другого аргумента нам не придется менять формулу, а достаточно будет изменить вводную в соответствующей ячейке. Для того, чтобы указать координаты этой ячейки, если был выбран все-таки второй вариант, достаточно установить курсор в соответствующее поле и выделить эту ячейку. Её адрес тут же отобразится в окне аргументов.

В поле «Известные значения y» следует указать весь имеющийся у нас диапазон значений функции. Он отображается в колонке «f(x)». Следовательно, устанавливаем курсор в соответствующее поле и выделяем всю эту колонку без её наименования.

В поле «Известные значения x» следует указать все значения аргумента, которым соответствуют внесенные нами выше значения функции. Эти данные находятся в столбце «x». Точно так же, как и в предыдущий раз выделяем нужную нам колонку, предварительно установив курсор в поле окна аргументов.

После того, как все данные внесены, жмем на кнопку «OK».

После этих действий результат вычисления путем экстраполяции будет выведен в ячейку, которая была выделена в первом пункте данной инструкции перед запуском Мастера функций. В данном случае значение функции для аргумента 55 равно 338.

Если все-таки был выбран вариант с добавлением ссылки на ячейку, в которой содержится искомый аргумент, то мы легко сможем его поменять и просмотреть значение функции для любого другого числа. Например, искомое значение для аргумента 85 буде равно 518.

Урок: Мастер функций в Excel

Способ 2: экстраполяция для графика

Выполнить процедуру экстраполяции для графика можно путем построения линии тренда.

Прежде всего, строим сам график. Для этого курсором при зажатой левой кнопке мыши выделяем всю область таблицы, включая аргументы и соответствующие значения функции. Затем, переместившись во вкладку «Вставка», кликаем по кнопке «График». Этот значок расположен в блоке «Диаграммы» на ленте инструментов. Появляется перечень доступных вариантов графиков. Выбираем наиболее подходящий из них на свое усмотрение.

После того, как график построен, удаляем из него дополнительную линию аргумента, выделив её и нажав на кнопку Delete на клавиатуре компьютера.

Далее нам нужно поменять деления горизонтальной шкалы, так как в ней отображаются не значения аргументов, как нам того нужно. Для этого, кликаем правой кнопкой мыши по диаграмме и в появившемся списке останавливаемся на значении «Выбрать данные».

В запустившемся окне выбора источника данных кликаем по кнопке «Изменить» в блоке редактирования подписи горизонтальной оси.

Открывается окно установки подписи оси. Ставим курсор в поле данного окна, а затем выделяем все данные столбца «X» без его наименования. Затем жмем на кнопку «OK».

После возврата к окну выбора источника данных повторяем ту же процедуру, то есть, жмем на кнопку «OK».

Теперь наш график подготовлен и можно, непосредственно, приступать к построению линии тренда. Кликаем по графику, после чего на ленте активируется дополнительный набор вкладок – «Работа с диаграммами». Перемещаемся во вкладку «Макет» и жмем на кнопку «Линия тренда» в блоке «Анализ». Кликаем по пункту «Линейное приближение» или «Экспоненциальное приближение».

Линия тренда добавлена, но она полностью находится под линией самого графика, так как мы не указали значение аргумента, к которому она должна стремиться. Чтобы это сделать опять последовательно кликаем по кнопке «Линия тренда», но теперь выбираем пункт «Дополнительные параметры линии тренда».

Запускается окно формата линии тренда. В разделе «Параметры линии тренда» есть блок настроек «Прогноз». Как и в предыдущем способе, давайте для экстраполяции возьмем аргумент 55. Как видим, пока что график имеет длину до аргумента 50 включительно. Получается, нам нужно будет его продлить ещё на 5 единиц. На горизонтальной оси видно, что 5 единиц равно одному делению. Значит это один период. В поле «Вперед на» вписываем значение «1». Жмем на кнопку «Закрыть» в нижнем правом углу окна.

Как видим, график был продлен на указанную длину с помощью линии тренда.

Урок: Как построить линию тренда в Excel

Итак, мы рассмотрели простейшие примеры экстраполяции для таблиц и для графиков. В первом случае используется функция ПРЕДСКАЗ, а во втором – линия тренда. Но на основе этих примеров можно решать и гораздо более сложные задачи прогнозирования.

Еще статьи по данной теме:

Помогла ли Вам статья?

Источник

Содержание

1 Использование экстраполяции
- 1.1 Способ 1: экстраполяция для табличных данных
- 1.2 Способ 2: экстраполяция для графика
- 1.3 Помогла ли вам эта статья?
2 Метод интерполяции: что это такое?
3 Линейная интерполяция в Excel
4 Графический метод: подготовка
5 Интерполяция в Excel: решение графическим методом
6 Использование специальной функции НД
7 Билинейная интерполяция
8 Использование spline

Использование экстраполяции

В Экселе можно применять экстраполяцию, как для табличных значений, так и для графиков.

Способ 1: экстраполяция для табличных данных

Прежде всего, применим метод экстраполяции к содержимому табличного диапазона. Для примера возьмем таблицу, в которой имеется ряд аргументов (X) от 5 до 50 и ряд соответствующих им значений функции (f(x)). Нам нужно найти значение функции для аргумента 55, который находится за пределом указанного массива данных. Для этих целей используем функцию ПРЕДСКАЗ.

Выделяем ячейку, в которой будет отображаться результат проведенных вычислений. Кликаем по значку «Вставить функцию», который размещен у строки формул.
Запускается окно Мастера функций. Выполняем переход в категорию «Статистические» или «Полный алфавитный перечень». В открывшемся списке производим поиск наименования «ПРЕДСКАЗ». Найдя его, выделяем, а затем щелкаем по кнопке «OK» в нижней части окна.
Мы перемещаемся к окну аргументов вышеуказанной функции. Она имеет всего три аргумента и соответствующее количество полей для их внесения.
В поле «X» следует указать значение аргумента, функцию от которого нам следует вычислить. Можно просто вбить с клавиатуры нужное число, а можно указать координаты ячейки, если аргумент записан на листе. Второй вариант даже предпочтительнее. Если мы произведем внесение именно таким способом, то для того, чтобы просмотреть значение функции для другого аргумента нам не придется менять формулу, а достаточно будет изменить вводную в соответствующей ячейке. Для того, чтобы указать координаты этой ячейки, если был выбран все-таки второй вариант, достаточно установить курсор в соответствующее поле и выделить эту ячейку. Её адрес тут же отобразится в окне аргументов.

В поле «Известные значения y» следует указать весь имеющийся у нас диапазон значений функции. Он отображается в колонке «f(x)». Следовательно, устанавливаем курсор в соответствующее поле и выделяем всю эту колонку без её наименования.

В поле «Известные значения x» следует указать все значения аргумента, которым соответствуют внесенные нами выше значения функции. Эти данные находятся в столбце «x». Точно так же, как и в предыдущий раз выделяем нужную нам колонку, предварительно установив курсор в поле окна аргументов.

После того, как все данные внесены, жмем на кнопку «OK».
После этих действий результат вычисления путем экстраполяции будет выведен в ячейку, которая была выделена в первом пункте данной инструкции перед запуском Мастера функций. В данном случае значение функции для аргумента 55 равно 338.
Если все-таки был выбран вариант с добавлением ссылки на ячейку, в которой содержится искомый аргумент, то мы легко сможем его поменять и просмотреть значение функции для любого другого числа. Например, искомое значение для аргумента 85 буде равно 518.

Урок: Мастер функций в Excel

Способ 2: экстраполяция для графика

Выполнить процедуру экстраполяции для графика можно путем построения линии тренда.

Прежде всего, строим сам график. Для этого курсором при зажатой левой кнопке мыши выделяем всю область таблицы, включая аргументы и соответствующие значения функции. Затем, переместившись во вкладку «Вставка», кликаем по кнопке «График». Этот значок расположен в блоке «Диаграммы» на ленте инструментов. Появляется перечень доступных вариантов графиков. Выбираем наиболее подходящий из них на свое усмотрение.
После того, как график построен, удаляем из него дополнительную линию аргумента, выделив её и нажав на кнопку Delete на клавиатуре компьютера.
Далее нам нужно поменять деления горизонтальной шкалы, так как в ней отображаются не значения аргументов, как нам того нужно. Для этого, кликаем правой кнопкой мыши по диаграмме и в появившемся списке останавливаемся на значении «Выбрать данные».
В запустившемся окне выбора источника данных кликаем по кнопке «Изменить» в блоке редактирования подписи горизонтальной оси.
Открывается окно установки подписи оси. Ставим курсор в поле данного окна, а затем выделяем все данные столбца «X» без его наименования. Затем жмем на кнопку «OK».
После возврата к окну выбора источника данных повторяем ту же процедуру, то есть, жмем на кнопку «OK».
Теперь наш график подготовлен и можно, непосредственно, приступать к построению линии тренда. Кликаем по графику, после чего на ленте активируется дополнительный набор вкладок – «Работа с диаграммами». Перемещаемся во вкладку «Макет» и жмем на кнопку «Линия тренда» в блоке «Анализ». Кликаем по пункту «Линейное приближение» или «Экспоненциальное приближение».
Линия тренда добавлена, но она полностью находится под линией самого графика, так как мы не указали значение аргумента, к которому она должна стремиться. Чтобы это сделать опять последовательно кликаем по кнопке «Линия тренда», но теперь выбираем пункт «Дополнительные параметры линии тренда».
Запускается окно формата линии тренда. В разделе «Параметры линии тренда» есть блок настроек «Прогноз». Как и в предыдущем способе, давайте для экстраполяции возьмем аргумент 55. Как видим, пока что график имеет длину до аргумента 50 включительно. Получается, нам нужно будет его продлить ещё на 5 единиц. На горизонтальной оси видно, что 5 единиц равно одному делению. Значит это один период. В поле «Вперед на» вписываем значение «1». Жмем на кнопку «Закрыть» в нижнем правом углу окна.
Как видим, график был продлен на указанную длину с помощью линии тренда.

Урок: Как построить линию тренда в Excel

Итак, мы рассмотрели простейшие примеры экстраполяции для таблиц и для графиков. В первом случае используется функция ПРЕДСКАЗ, а во втором – линия тренда. Но на основе этих примеров можно решать и гораздо более сложные задачи прогнозирования.

Мы рады, что смогли помочь Вам в решении проблемы.

Задайте свой вопрос в комментариях, подробно расписав суть проблемы. Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.

Помогла ли вам эта статья?

Да Нет

При работе с вычислениям в программе Excel иногда требуется узнать результат функции, значения которой находятся за рамками известной области (например для прогнозирования). Рассмотрим как это сделать с помощью нескольких способов.

Метод экстраполяции позволяет найти результат функции, значения которой могут находится за пределами конкретных рамок. Зачастую это используется в прогнозировании различных экономических процессов. В этом методе можно работать как с значениями в таблицах так и в работе с данными в графиках.

Пример работы с табличными даннымиИмеется таблица с конкретным диапазоном аргументов от 5 до 50, которые относятся к функции (f(x)). В данном примере надо вычислить результат для числа, которое находится за рамкой изветсных аргументов. В данном случае это число 55. Чтобы это сделать надо работать с функцией ПРЕДСКАЗ.

Выбираем ту ячейку, которая в конечном итоге будет показывать результат. После этого нужно нажать на кнопку в строке формул, которая отвечает за вставку функций.

Появится новое окно, в нём нужно выбрать среди категорий именно категорию «Статистические» и после этого ниже в списке надо выбрать «ПРЕДСКАЗ» и в конце подтвердить действие.

Далее откроется новое окно аргументов функции. Там где указание аргумента Х, вводим адрес нужной ячейки. Это наиболее оптимально, так как потом адрес ячейки можно выбрать другой и провести уже другие вычисления. Следующее поле называется «Известные значения Y». В нём надо выделить все ячейки с числами, с которыми ведется работа. В последнем поле известных значений Х, нужно выделить все значения которые относятся к аргументу X (первый столбец с примера). Когда эти действия произведены, подтверждаем изменения.

В конечном итоге в нужной ячейке появится результат, который относится к числу 55.

Пример работы с данными в графиках линией трендаДля начала важно построить правильный график, предварительно выделив таблицу, с которой будут проводится вычисления. Далее переходим в раздел «Вставка» в верхней панели программы Excel и выбираем в этом разделе пункт «Диаграммы» и кликаем на кнопку обозначающую построение графика, после этого нажимаем на самый оптимальный для вас график.

Далее будет отображен график по выбранными ранее данным. Важное примечание : нужно удалить в нём линию обозначающую аргумент (указана стрелкой на изображении).

После этих действий, есть также горизонтальная шкала, но в нам надо чтобы было отображены данные об аргументах. Чтобы именно эти данные были показано, нажимаем по графику ПКМ и в контекстном меню кликаем на «Выбрать данные».

Появится новое окно, в нём кликаем соответствующую кнопку для изменения данных.

Далее кликаем на «Диапазон подписей оси» и после этого нужно выделить столбец значений, которые надо ЛКМ выделить числа, которые нам нужны, в данном примере это столбец с значениями x, после этого подтверждаем действие. Также не забудьте подтвердить действие в окне выбора источника данных, которое было открыто ранее.

Этим действиями мы подготовили график для работы. А теперь построим линию тренда. Для этого нужно нажать по графику, который мы подготовили и выше, в главном меню разделов, будет активирован нужным нам раздел «Макет», в нем надо выбрать пункт «Анализ» и выбрать кнопку линии тренда. Далее кликаем на «Линейное приближение», это наиболее оптимальный вариант. После этих действий линия тренда будет добавлена в график.

Чтобы сделать корректное отображение линии тренда, вновь нужно перейти с соответствующий пункт как на изображении выше, но в списке нажать на последний вариант, который позволит задать дополнительные параметры в линии тренда.

Далее будет открыто новое окно, в котором можно задать параметры линии тренда. Ищем в окне настройки прогноза, и задаем число 1 (период), так как пять единиц значений = одному периоду, это было сделано так как значение за пределами 50 возьмем вновь 55.

Результатом будет удлинение длины графика соответственно к параметрам линии тренда.

Табличный процессор Excel позволяет не только быстро производить различные вычисления, но и решать достаточно сложные задачи. Например, с его помощью можно осуществлять математическое моделирование на основе набора дискретных значений той или иной функции, в том числе находить промежуточное значение функций методом интерполяции. В Excel для этого предусмотрены различные инструменты, пользоваться которыми научит эта статья.

Метод интерполяции: что это такое?

В вычислительной математике так называют способ нахождения промежуточных неизвестных значений функции Y(X) по дискретному набору уже известных.

Интерполяция функции Y(X) может осуществляться только для тех ее аргументов, которые находятся внутри интервала , такого, что известны значения Y(X0) и Y(Xn).

Если X не принадлежит , то можно использовать метод экстраполяции.

В классической постановке интерполяционной задачи требуется найти приближенную аналитическую функцию φ(X), у которой значения в узловых точках Xi совпадают со значениями Y(Xi) исходной таблицы, т. е. соблюдается условие φ (Xi)=Yi (i = 0,1,2,…,n).

В самом известном табличном процессоре от Microsoft присутствует крайне полезный оператор «ПРЕДСКАЗ».

Рассмотрим данные, размещенные в в таблице, представленной ниже.

A	B	C	D	E
x	f(x)

В первом столбце находятся аргументы x, а во втором — соответствующие им значения некоторой линейной функции f(x). Предположим, что нам нужно узнать значение для аргумента x=28. Для этого:

выделяют любую пустую ячейку на листе табличного процессора, куда будет выводиться результат от осуществленных действий, например C1;
кликают по значку «fx» («Вставить функцию»), размещенному слева от строки формул;
в окошке «Мастера функций» заходят в категорию «Математические»;
находят оператор «ПРЕДСКАЗ» и нажимают на «OK».

В окне аргументов есть 3 поля. В первое вводят с клавиатуры значение аргумента (в конкретной задаче это 28). Для того чтобы заполнить поле «Известные значения _ y», нажимают на иконку с красной стрелкой слева от соответствующего окошка и выделяют соответствующую область на листе. В конкретном случае это часть столбца В с адресами из диапазона B2:B7.

Точно так же заполняют поле «Известные значения _ x» и нажимают на кнопку «Ок».

В результате в выделенной ячейке C1 отображается значение 176, являющееся итогом процедуры интерполяции.

Графический метод: подготовка

Интерполяция в Excel, пример которой представлен выше, далеко не единственный способ, позволяющий выяснить промежуточные неизвестные значения функции Y(X) по дискретному набору уже известных. В частности, может быть применен графический метод. Он может оказаться полезным, если в таблице к одному из аргументов не указано соответствующее значение функции, как в той, что представлена ниже (см. ячейку с адресом B9).

A	B	C	D	E
x	f(x)

Интерполяция в Excel в таком случае начинается с построения графика. Для этого:

во вкладке «Вставка» выделяют табличный диапазон;
в блоке инструментов «Диаграммы» выбирают значок «График»;
в появившемся списке выбирают тот, который лучше подходит для решения конкретной задачи.

Так как в ячейке B9 пусто, график получился разорванный. Кроме того, на нем присутствует дополнительная линия X, в которой нет необходимости, а на горизонтальной оси вместо значений аргумента указаны пункты по порядку.

Интерполяция в Excel: решение графическим методом

Займемся обработкой графика. Для этого выделяют сплошную синюю линию и удаляют ее нажатием кнопки Delete, которая находится на клавиатуре.

Затем:

выделяют плоскость, на которой находится график;
в контекстном меню выбирают кнопку «Выбрать данные…»;
в окне «Выбор источника данных» в правом блоке нажимают «Изменить»;
нажимают на иконку с красной стрелкой справа от поля «Диапазон подписей осей»;
выделяют диапазон А2:А11;
нажимают на кнопку «OK»;
вновь вызывают окно «Выбор источника данных»;
нажимают на кнопку «Скрытые и пустые ячейки» в нижнем левом углу;
в строке «Показывать пустые ячейки» переключатель переставляют в позицию «Линия» и нажимают «OK»;
подтверждают эти действия тем же способом.

Если все сделано правильно, разрыв будет удален, а путем наведения курсора на нужную точку графика можно будет увидеть соответствующие значения аргумента и функции.

Использование специальной функции НД

Теперь, когда вы знаете, как сделать интерполяцию в Excel графическим методом или посредством оператора «ПРЕДСКАЗ», решение многих практических задач для вас не составит большого труда. Однако это еще не все. Табличный процессор от Microsoft представляет возможность найти неизвестное значение функции с помощью функции НД.

Предположим, что график уже построен, на нем уже установлены корректные подписи шкалы. Попробуем ликвидировать разрыв. Для этого:

выделяют в таблице ячейку, в которой отсутствует значение функции;
выбирают значок «Вставить функцию»;
в «Мастере функций» в окошке «Категории» находят строку «Полный алфавитный перечень» (в некоторых версиях процессора «Проверка свойств и значений»);
нажимают на запись «НД» и жмут на кнопку «OK».

После этого в ячейке B9 появляется значение ошибки «#Н/Д». Однако обрыв графика автоматически устраняется.

Вы можете поступить даже проще: внести с клавиатуры в ячейку B9 символы «#Н/Д» (без кавычек).

Билинейная интерполяция

Круг задач, для решения которых можно использовать моделирование посредством функций одной переменной, достаточно ограничен. Поэтому имеет смысл рассмотреть, как используется формула двойной интерполяции в Excel. Примеры могут быть самыми разными. Например: имеется таблица (см. ниже).

A	B	C	D	E	F	G
						Пролет








Высота

Требуется вычислить давление ветра при величине пролета 300 м на высоте 25 м.

В таблицу добавляют новые записи так, как представлено на рисунке (см. ниже).

Как видно, в нее добавлены ячейки для высоты и пролета в J1 и J2.

Путем обратной последовательной подстановки «собирают» мегаформулу, необходимую для нахождения давления ветра при конкретных параметрах. Для этого:

копируют текст формулы из ячейки с адресом J17 в ячейку J19;
заменяют в формуле ссылку на J15 значением в ячейке J15: J7+(J8-J7)*J11/J13;
повторяют эти действия до получения необходимой формулы.

Использование spline

Предыдущий метод достаточно громоздкий, поэтому в некоторых случаях предпочтительнее интерполяция сплайнами. В Excel ее суть заключается в нахождении интерполирующей функции φ(Х) по формулам одного и того же типа для различных подмножеств аргумента. Далее осуществляется стыковка значений φ(Х) и ее производных на граничных значениях аргументов каждого из подмножеств. В Excel для этих целей предусмотрены специальные функции, а также возможно написание макросов на VBA. Однако они должны создаваться под конкретную задачу, поэтому их изучение в общем виде не имеет смысла.

Теперь вы знаете, как написать формулу двойной интерполяции в Excel корректно или найти неизвестное значение линейной функции посредством встроенных операторов или графика. Надеемся, что эта информация поможет вам в решении множества практических задач.

Источник

Пример работы с табличными данными

Имеется таблица с конкретным диапазоном аргументов от 5 до 50, которые относятся к функции (f(x)). В данном примере надо вычислить результат для числа, которое находится за рамкой изветсных аргументов. В данном случае это число 55. Чтобы это сделать надо работать с функцией ПРЕДСКАЗ.

В конечном итоге в нужной ячейке появится результат, который относится к числу 55.

Пример работы с данными в графиках линией тренда

Для начала важно построить правильный график, предварительно выделив таблицу, с которой будут проводится вычисления. Далее переходим в раздел «Вставка» в верхней панели программы Excel и выбираем в этом разделе пункт «Диаграммы» и кликаем на кнопку обозначающую построение графика, после этого нажимаем на самый оптимальный для вас график.

Появится новое окно, в нём кликаем соответствующую кнопку для изменения данных.

Результатом будет удлинение длины графика соответственно к параметрам линии тренда.

Применение интерполяции в Microsoft Excel

Бывает ситуация, когда в массиве известных значений нужно найти промежуточные результаты. В математике это называется интерполяцией. В Excel данный метод можно применять как для табличных данных, так и для построения графиков. Разберем каждый из этих способов.

Использование интерполяции

Главное условие, при котором можно применять интерполяцию – это то, что искомое значение должно быть внутри массива данных, а не выходить за его предел. Например, если мы имеем набор аргументов 15, 21 и 29, то при нахождении функции для аргумента 25 мы можем использовать интерполяцию. А для поиска соответствующего значения для аргумента 30 – уже нет. В этом и является главное отличие этой процедуры от экстраполяции.

Способ 1: интерполяция для табличных данных

Прежде всего, рассмотрим применения интерполяции для данных, которые расположены в таблице. Для примера возьмем массив аргументов и соответствующих им значений функции, соотношение которых можно описать линейным уравнением. Эти данные размещены в таблице ниже. Нам нужно найти соответствующую функцию для аргумента 28. Сделать это проще всего с помощью оператора ПРЕДСКАЗ.

«Вставить функцию»

Активируется окошко Мастера функций. В категории «Математические» или «Полный алфавитный перечень» ищем наименование «ПРЕДСКАЗ». После того, как соответствующее значение найдено, выделяем его и щелкаем по кнопке «OK».

В первое поле нам просто нужно вручную с клавиатуры вбить значения аргумента, функцию которого следует отыскать. В нашем случае это 28.

В поле «Известные значения y» нужно указать координаты диапазона таблицы, в котором содержатся значения функции. Это можно сделать вручную, но гораздо проще и удобнее установить курсор в поле и выделить соответствующую область на листе.

Аналогичным образом устанавливаем в поле «Известные значения x» координаты диапазона с аргументами.

После того, как все нужные данные введены, жмем на кнопку «OK».

Способ 2: интерполяция графика с помощью его настроек

Процедуру интерполяции можно применять и при построении графиков функции. Актуальна она в том случае, если в таблице, на основе которой построен график, к одному из аргументов не указано соответствующее значение функции, как на изображении ниже.

«Вставка»

«График»

«Диаграммы»

Как видим, график построен, но не совсем в таком виде, как нам нужно. Во-первых, он разорван, так как для одного аргумента не нашлась соответствующая функция. Во вторых, на нем присутствует дополнительная линия X, которая в данном случае не нужна, а также на горизонтальной оси указаны просто пункты по порядку, а не значения аргумента. Попробуем исправить все это.

Для начала выделяем сплошную синюю линию, которую нужно удалить и жмем на кнопку Delete на клавиатуре.

Выделяем всю плоскость, на которой размещен график. В появившемся контекстном меню щелкаем по кнопке «Выбрать данные…».

Запускается окно выбора источника данных. В правом блоке «Подписи горизонтальной оси» жмем на кнопку «Изменить».

Открывается небольшое окошко, где нужно указать координаты диапазона, значения из которого будут отображаться на шкале горизонтальной оси. Устанавливаем курсор в поле «Диапазон подписей осей» и просто выделяем соответствующую область на листе, в которой содержаться аргументы функции. Жмем на кнопку «OK».

Теперь нам осталось выполнить основную задачу: с помощью интерполяции устранить разрыв. Вернувшись в окно выбора диапазона данных жмем на кнопку «Скрытые и пустые ячейки», расположенную в нижнем левом углу.

Открывается окно настройки скрытых и пустых ячеек. В параметре «Показывать пустые ячейки» выставляем переключатель в позицию «Линию». Жмем на кнопку «OK».

После возвращения в окно выбора источника подтверждаем все сделанные изменения, щелкнув по кнопке «OK».

Как видим, график скорректирован, а разрыв с помощью интерполяции удален.

Способ 3: интерполяция графика с помощью функции

Произвести интерполяцию графика можно также с помощью специальной функции НД. Она возвращает неопределенные значения в указанную ячейку.

«Вставить функцию»

Открывается Мастер функций. В категории «Проверка свойств и значений» или «Полный алфавитный перечень» находим и выделяем запись «НД». Жмем на кнопку «OK».

У данной функции нет аргумента, о чем и сообщает появившееся информационное окошко. Чтобы закрыть его просто жмем на кнопку «OK».

После этого действия в выбранной ячейке появилось значение ошибки «#Н/Д», но зато, как можно наблюдать, обрыв графика был автоматически устранен.

Можно сделать даже проще, не запуская Мастер функций, а просто с клавиатуры вбить в пустую ячейку значение «#Н/Д» без кавычек. Но это уже зависит от того, как какому пользователю удобнее.

Как видим, в программе Эксель можно выполнить интерполяцию, как табличных данных, используя функцию ПРЕДСКАЗ, так и графика. В последнем случае это осуществимо с помощью настроек графика или применения функции НД, вызывающей ошибку «#Н/Д». Выбор того, какой именно метод использовать, зависит от постановки задачи, а также от личных предпочтений пользователя.

Мы рады, что смогли помочь Вам в решении проблемы.

Добавьте сайт Lumpics.ru в закладки и мы еще пригодимся вам.
Отблагодарите автора, поделитесь статьей в социальных сетях.

Опишите, что у вас не получилось. Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.

Экстраполяция в excel как сделать

Использование экстраполяции

В Экселе можно применять экстраполяцию, как для табличных значений, так и для графиков.

Способ 1: экстраполяция для табличных данных

Выделяем ячейку, в которой будет отображаться результат проведенных вычислений. Кликаем по значку «Вставить функцию», который размещен у строки формул.
Запускается окно Мастера функций. Выполняем переход в категорию «Статистические» или «Полный алфавитный перечень». В открывшемся списке производим поиск наименования «ПРЕДСКАЗ». Найдя его, выделяем, а затем щелкаем по кнопке «OK» в нижней части окна.
Мы перемещаемся к окну аргументов вышеуказанной функции. Она имеет всего три аргумента и соответствующее количество полей для их внесения.

В поле «X» следует указать значение аргумента, функцию от которого нам следует вычислить. Можно просто вбить с клавиатуры нужное число, а можно указать координаты ячейки, если аргумент записан на листе. Второй вариант даже предпочтительнее. Если мы произведем внесение именно таким способом, то для того, чтобы просмотреть значение функции для другого аргумента нам не придется менять формулу, а достаточно будет изменить вводную в соответствующей ячейке. Для того, чтобы указать координаты этой ячейки, если был выбран все-таки второй вариант, достаточно установить курсор в соответствующее поле и выделить эту ячейку. Её адрес тут же отобразится в окне аргументов.

В поле «Известные значения y» следует указать весь имеющийся у нас диапазон значений функции. Он отображается в колонке «f(x)». Следовательно, устанавливаем курсор в соответствующее поле и выделяем всю эту колонку без её наименования.

В поле «Известные значения x» следует указать все значения аргумента, которым соответствуют внесенные нами выше значения функции. Эти данные находятся в столбце «x». Точно так же, как и в предыдущий раз выделяем нужную нам колонку, предварительно установив курсор в поле окна аргументов.

После того, как все данные внесены, жмем на кнопку «OK».

После этих действий результат вычисления путем экстраполяции будет выведен в ячейку, которая была выделена в первом пункте данной инструкции перед запуском Мастера функций. В данном случае значение функции для аргумента 55 равно 338.

Если все-таки был выбран вариант с добавлением ссылки на ячейку, в которой содержится искомый аргумент, то мы легко сможем его поменять и просмотреть значение функции для любого другого числа. Например, искомое значение для аргумента 85 буде равно 518.

Урок: Мастер функций в Excel

Способ 2: экстраполяция для графика

Выполнить процедуру экстраполяции для графика можно путем построения линии тренда.

Прежде всего, строим сам график. Для этого курсором при зажатой левой кнопке мыши выделяем всю область таблицы, включая аргументы и соответствующие значения функции. Затем, переместившись во вкладку «Вставка», кликаем по кнопке «График». Этот значок расположен в блоке «Диаграммы» на ленте инструментов. Появляется перечень доступных вариантов графиков. Выбираем наиболее подходящий из них на свое усмотрение.
После того, как график построен, удаляем из него дополнительную линию аргумента, выделив её и нажав на кнопку Delete на клавиатуре компьютера.
Далее нам нужно поменять деления горизонтальной шкалы, так как в ней отображаются не значения аргументов, как нам того нужно. Для этого, кликаем правой кнопкой мыши по диаграмме и в появившемся списке останавливаемся на значении «Выбрать данные».
В запустившемся окне выбора источника данных кликаем по кнопке «Изменить» в блоке редактирования подписи горизонтальной оси.
Открывается окно установки подписи оси. Ставим курсор в поле данного окна, а затем выделяем все данные столбца «X» без его наименования. Затем жмем на кнопку «OK».
После возврата к окну выбора источника данных повторяем ту же процедуру, то есть, жмем на кнопку «OK».
Теперь наш график подготовлен и можно, непосредственно, приступать к построению линии тренда. Кликаем по графику, после чего на ленте активируется дополнительный набор вкладок – «Работа с диаграммами». Перемещаемся во вкладку «Макет» и жмем на кнопку «Линия тренда» в блоке «Анализ». Кликаем по пункту «Линейное приближение» или «Экспоненциальное приближение».
Линия тренда добавлена, но она полностью находится под линией самого графика, так как мы не указали значение аргумента, к которому она должна стремиться. Чтобы это сделать опять последовательно кликаем по кнопке «Линия тренда», но теперь выбираем пункт «Дополнительные параметры линии тренда».
Запускается окно формата линии тренда. В разделе «Параметры линии тренда» есть блок настроек «Прогноз». Как и в предыдущем способе, давайте для экстраполяции возьмем аргумент 55. Как видим, пока что график имеет длину до аргумента 50 включительно. Получается, нам нужно будет его продлить ещё на 5 единиц. На горизонтальной оси видно, что 5 единиц равно одному делению. Значит это один период. В поле «Вперед на» вписываем значение «1». Жмем на кнопку «Закрыть» в нижнем правом углу окна.
Как видим, график был продлен на указанную длину с помощью линии тренда.

Урок: Как построить линию тренда в Excel

Мы рады, что смогли помочь Вам в решении проблемы.

Помогла ли вам эта статья?

В конечном итоге в нужной ячейке появится результат, который относится к числу 55.

Появится новое окно, в нём кликаем соответствующую кнопку для изменения данных.

Результатом будет удлинение длины графика соответственно к параметрам линии тренда.

Метод интерполяции: что это такое?

Если X не принадлежит , то можно использовать метод экстраполяции.

Линейная интерполяция в Excel

В самом известном табличном процессоре от Microsoft присутствует крайне полезный оператор «ПРЕДСКАЗ».

Рассмотрим данные, размещенные в в таблице, представленной ниже.

Интерполяция графика и табличных данных в Excel

Интерполяция – это своего рода «латание» графиков в тех местах, где возникают обрывы линий из-за отсутствия данных по отдельным показателям. Термин интерполяция подразумевает «латание» внутренних обрывов на графике. А если бы «латались» внешние обрывы, то это была-бы уже экстраполяция графика.

Как построить график с интерполяцией в Excel

При работе в Excel приходится сталкиваться с интерполяцией графиков различной сложности. Но для первого знакомства с ней рассмотрим сначала самый простой пример.

Если в таблице еще нет всех значений показателей, но уже нужно сформировать по ним отчет и построить графическое представление данных. Тогда на графике мы наблюдаем обрывы в местах, где отсутствуют значения показателей.

Заполните таблицу как показано на рисунке:

Выделите диапазон A1:B4 и выберите инструмент: «Вставка»-«Диаграммы»-«График»-«График с маркерами».

Чтобы устранить обрывы на графике, то есть выполнить интерполяцию в Excel, можем использовать 2 решения для данной задачи:

Изменить параметры в настройках графика выбрав соответствующую опцию.
Использовать функцию: =НД() – возвращает значение ошибки #Н/Д.

Оба эти способа рассмотрим далее на конкретных примерах.

Сделайте график активным щелкнув по нему левой кнопкой мышки и выберите инструмент: «Работа с диаграммами»-«Конструктор»-«Выбрать данные».
В появившемся диалоговом окне «Выбор источника данных» кликните на кнопку «Скрытые и пустые ячейки»
В появившемся диалоговом окне «Настройка скрытых и пустых ячеек» выберите опцию «линию». И нажмите ОК во всех открытых диалоговых окнах.

Как видно на рисунках сразу отображены 2 варианта опций «линию» и «нулевые значения». Обратите внимание, как ведет себя график при выборе каждой из них.

Методы интерполяции табличных данных в Excel

Теперь выполним интерполяцию данных в таблице с помощью функции: =НД(). Для этого нужно предварительно сбросить выше описанные настройки графика, чтобы увидеть как работает данный способ.

Способ 2 . В ячейку B3 введите функцию =НД(). Это автоматически приведет к интерполяции графика как показано на рисунке:

Примечание. Вместо функции =НД() в ячейку можно ввести просто значение: #Н/Д!, результат будет тот же.

MATCH

In this course:

MATCH function

Tip: Try using the new XMATCH function, an improved version of MATCH that works in any direction and returns exact matches by default, making it easier and more convenient to use than its predecessor.

The MATCH function searches for a specified item in a range of cells, and then returns the relative position of that item in the range. For example, if the range A1:A3 contains the values 5, 25, and 38, then the formula =MATCH(25,A1:A3,0) returns the number 2, because 25 is the second item in the range.

Tip: Use MATCH instead of one of the LOOKUP functions when you need the position of an item in a range instead of the item itself. For example, you might use the MATCH function to provide a value for the row_num argument of the INDEX function.

Syntax

MATCH(lookup_value, lookup_array, [match_type])

The MATCH function syntax has the following arguments:

lookup_value Required. The value that you want to match in lookup_array. For example, when you look up someone’s number in a telephone book, you are using the person’s name as the lookup value, but the telephone number is the value you want.

The lookup_value argument can be a value (number, text, or logical value) or a cell reference to a number, text, or logical value.

lookup_array Required. The range of cells being searched.

match_type Optional. The number -1, 0, or 1. The match_type argument specifies how Excel matches lookup_value with values in lookup_array. The default value for this argument is 1.

The following table describes how the function finds values based on the setting of the match_type argument.

MATCH finds the largest value that is less than or equal to lookup_value. The values in the lookup_array argument must be placed in ascending order, for example: . -2, -1, 0, 1, 2, . A-Z, FALSE, TRUE.

MATCH finds the first value that is exactly equal to lookup_value. The values in the lookup_array argument can be in any order.

MATCH finds the smallest value that is greater than or equal to lookup_value. The values in the lookup_array argument must be placed in descending order, for example: TRUE, FALSE, Z-A, . 2, 1, 0, -1, -2, . and so on.

MATCH returns the position of the matched value within lookup_array, not the value itself. For example, MATCH(«b», <«a»,»b»,»c «>,0) returns 2, which is the relative position of «b» within the array <«a»,»b»,»c»>.

MATCH does not distinguish between uppercase and lowercase letters when matching text values.

If MATCH is unsuccessful in finding a match, it returns the #N/A error value.

If match_type is 0 and lookup_value is a text string, you can use the wildcard characters — the question mark ( ?) and asterisk ( *) — in the lookup_value argument. A question mark matches any single character; an asterisk matches any sequence of characters. If you want to find an actual question mark or asterisk, type a tilde (

) before the character.

Example

Copy the example data in the following table, and paste it in cell A1 of a new Excel worksheet. For formulas to show results, select them, press F2, and then press Enter. If you need to, you can adjust the column widths to see all the data.

Источник

Инструменты прогнозирования в Microsoft Excel

Смотрите также детально описано здесь. года) с учетом + a50 по диаграмме и в поле окна«Статистические» встроенных статистических функций. Нам нужно будетВ поле этого окна данные. диаграммы, о которых оператора тип аппроксимации. Можно.Прогнозирование – это оченьНужная кнопка появится на сезонности:y — объемы продаж;включительно. Получается, нам

в появившемся списке аргументов.

Процедура прогнозирования

или В результате обработки найти разницу в«Известные значения y» полностью аналогично тому,Открывается окно аргументов оператора шла речь выше.

Способ 1: линия тренда

ПРЕДСКАЗ перепробовать все доступныеОткрывается окно форматирования линии важный элемент практически ленте.

Общая картина составленного прогнозаx — номер периода; нужно будет его останавливаемся на значенииПосле того, как все«Полный алфавитный перечень»

идентичных данных этими прибыли между последним, открывшегося окна аргументов, как мы ихТЕНДЕНЦИЯЕсли поменять год вна конкретном примере. варианты, чтобы найти тренда. В нем любой сферы деятельности,Из предлагаемого списка инструментов выглядит следующим образом:a — точка пересечения продлить ещё на«Выбрать данные» данные внесены, жмем. В открывшемся списке операторами может получиться фактическим периодом и вводим координаты столбца вводили в окне. В поле ячейке, которая использовалась Возьмем всю ту наиболее точный. можно выбрать один начиная от экономики
для статистического анализаГрафик прогноза продаж: с осью y5. на кнопку производим поиск наименования разный итог. Но первым плановым, умножить«Прибыль предприятия»
аргументов оператора«Известные значения y» для ввода аргумента, же таблицу. НамНужно заметить, что эффективным
-  из шести видов и заканчивая инженерией.
-  выбираем «Экспоненциальное сглаживание».График сезонности:
-  на графике (минимальныйединиц. На горизонтальной
- В запустившемся окне выбора«OK»
- «ПРЕДСКАЗ» это не удивительно,
-  её на число. В поле
ТЕНДЕНЦИЯуже описанным выше

то соответственно изменится нужно будет узнать прогноз с помощью аппроксимации: Существует большое количество Этот метод выравнивания порог); оси видно, что источника данных кликаем.. Найдя его, выделяем, так как все плановых периодов«Известные значения x». После того, как способом заносим координаты результат, а также прогноз прибыли на экстраполяции через линиюЛинейная программного обеспечения, специализирующегося подходит для нашего
Алгоритм анализа временного рядаb — увеличение последующих 5 единиц равно по кнопкеПосле этих действий результат а затем щелкаем они используют разные(3)вносим адрес колонки информация внесена, жмем колонки автоматически обновится график. 2018 год. тренда может быть,; именно на этом динамического ряда, значения для прогнозирования продаж значений временного ряда. одному делению. Значит«Изменить» вычисления путем экстраполяции по кнопке методы расчета. Еслии прибавить к«Год» на кнопку«Прибыль предприятия» Например, по прогнозам
Выделяем незаполненную ячейку на если период прогнозированияЛогарифмическая направлении. К сожалению, которого сильно колеблются. в Excel можноДопустим у нас имеются это один период.в блоке редактирования будет выведен в

«OK» колебание небольшое, то результату сумму последнего. Остальные поля оставляем«OK». В поле в 2019 году листе, куда планируется не превышает 30%; далеко не всеЗаполняем диалоговое окно. Входной построить в три следующие статистические данные В поле подписи горизонтальной оси. ячейку, которая былав нижней части все эти варианты, фактического периода. пустыми. Затем жмем.«Известные значения x»

сумма прибыли составит выводить результат обработки. от анализируемой базы

Способ 2: оператор ПРЕДСКАЗ

Экспоненциальная пользователи знают, что интервал – диапазон шага: по продажам за«Вперед на»Открывается окно установки подписи выделена в первом

окна.

 применимые к конкретномуВ списке операторов Мастера на кнопкуРезультат обработки данных выводитсявводим адрес столбца 4637,8 тыс. рублей. Жмем на кнопку периодов. То есть,;

 обычный табличный процессор со значениями продаж.Выделяем трендовую составляющую, используя прошлый год.вписываем значение оси. Ставим курсор пункте данной инструкции

Мы перемещаемся к окну случаю, можно считать функций выделяем наименование«OK» на монитор в«Год»Но не стоит забывать,«Вставить функцию» при анализе периодаСтепенная

Excel имеет в Фактор затухания – функцию регрессии.Рассчитаем значение линейного тренда.«1» в поле данного перед запуском аргументов вышеуказанной функции. относительно достоверными.

«ЛГРФПРИБЛ». указанной ранее ячейке.

. В поле что, как и. в 12 лет; своем арсенале инструменты коэффициент экспоненциального сглаживанияОпределяем сезонную составляющую в Определим коэффициенты уравнения

. Жмем на кнопку окна, а затемМастера функций Она имеет всегоАвтор: Максим Тютюшев. Делаем щелчок по
Программа рассчитывает и выводит Как видим, на«Новые значения x» при построении линииОткрывается мы не можемПолиномиальная для выполнения прогнозирования, (по умолчанию – виде коэффициентов.
y = bx«Закрыть» выделяем все данные. В данном случае три аргумента иСуществуют случаи, когда требуется кнопке в выбранную ячейку этот раз результатзаносим ссылку на тренда, отрезок времениМастер функций составить эффективный прогноз; которые по своей 0,3). Выходной интервалВычисляем прогнозные значения на + a. Вв нижнем правом столбца значение функции для
соответствующее количество полей узнать результаты вычисления«OK» значение линейного тренда. составляет 4682,1 тыс. ячейку, где находится до прогнозируемого периода. В категории более чем наЛинейная фильтрация эффективности мало чем

– ссылка на определенный период. ячейке D15 Используем углу окна.«X» аргумента

для их внесения. функции за пределами.Теперь нам предстоит выяснить рублей. Отличия от
номер года, на не должен превышать«Статистические» 3-4 года. Но. уступают профессиональным программам. верхнюю левую ячейкуНужно понимать, что точный функцию ЛИНЕЙН:Как видим, график былбез его наименования.55В поле
известной области. ОсобенноЗапускается окно аргументов. В величину прогнозируемой прибыли результатов обработки данных который нужно указать 30% от всеговыделяем наименование даже в этомДавайте для начала выберем Давайте выясним, что

выходного диапазона. Сюда прогноз возможен толькоВыделяем ячейку с формулой продлен на указанную Затем жмем наравно«X» актуален данный вопрос нем вносим данные

на 2019 год. оператором

Способ 3: оператор ТЕНДЕНЦИЯ

прогноз. В нашем срока, за который«ПРЕДСКАЗ» случае он будет линейную аппроксимацию. это за инструменты, программа поместит сглаженные при индивидуализации модели D15 и соседнюю, длину с помощью кнопку338

следует указать значение

для процедуры прогнозирования. точно так, как Устанавливаем знакТЕНДЕНЦИЯ случае это 2019 накапливалась база данных., а затем щелкаем относительно достоверным, еслиВ блоке настроек и как сделать уровни и размер прогнозирования. Ведь разные правую, ячейку E15 линии тренда.«OK». аргумента, функцию от В Экселе есть это делали, применяя«=»

незначительны, но они год. ПолеУрок:

по кнопке за это время«Прогноз» прогноз на практике. определит самостоятельно. Ставим временные ряды имеют так чтобы активной

Урок:.Если все-таки был выбран которого нам следует несколько способов, с функциюв любую пустую имеются. Это связано«Константа»Экстраполяция в Excel«OK» не будет никакихв поле
Скачать последнюю версию галочки «Вывод графика», разные характеристики. оставалась D15. НажимаемКак построить линию трендаПосле возврата к окну вариант с добавлением вычислить. Можно просто помощью которых можноЛИНЕЙН ячейку на листе. с тем, чтооставляем пустым. ЩелкаемДля прогнозирования можно использовать. форс-мажоров или наоборот«Вперед на» Excel «Стандартные погрешности».бланк прогноза деятельности предприятия кнопку F2. Затем в Excel выбора источника данных ссылки на ячейку, вбить с клавиатуры совершить данную операцию.
. Щелкаем по кнопке Кликаем по ячейке, данные инструменты применяют по кнопке ещё одну функциюЗапускается окно аргументов. В чрезвычайно благоприятных обстоятельств,устанавливаем числоЦелью любого прогнозирования являетсяЗакрываем диалоговое окно нажатием

Способ 4: оператор РОСТ

Чтобы посмотреть общую картину Ctrl + ShiftИтак, мы рассмотрели простейшие повторяем ту же в которой содержится нужное число, а Давайте рассмотрим их«OK» в которой содержится разные методы расчета:«OK» – поле которых не было

«3,0»

выявление текущей тенденции, ОК. Результаты анализа: с графиками выше + Enter (чтобы примеры экстраполяции для процедуру, то есть, искомый аргумент, то можно указать координаты на конкретных примерах.. фактическая величина прибыли метод линейной зависимости

.ТЕНДЕНЦИЯ«X» в предыдущих периодах., так как нам и определение предполагаемогоДля расчета стандартных погрешностей описанного прогноза рекомендуем ввести массив функций таблиц и для жмем на кнопку
мы легко сможем ячейки, если аргументСкачать последнюю версиюРезультат экспоненциального тренда подсчитан за последний изучаемый и метод экспоненциальнойОператор обрабатывает данные и. Она также относитсяуказываем величину аргумента,Урок: нужно составить прогноз результата в отношении Excel использует формулу: скачать данный пример:
для обеих ячеек). графиков. В первом«OK» его поменять и записан на листе. Excel и выведен в год (2016 г.). зависимости. выводит результат на к категории статистических к которому нужноКак построить линию тренда на три года изучаемого объекта на =КОРЕНЬ(СУММКВРАЗН(‘диапазон фактических значений’;Анализ временных рядов позволяет Таким образом получаем

Способ 5: оператор ЛИНЕЙН

случае используется функция. просмотреть значение функции Второй вариант дажеВ отличие от интерполяции, обозначенную ячейку. Ставим знакОператор экран. Как видим, операторов. Её синтаксис отыскать значение функции.

в Excel

вперед. Кроме того, определенный момент времени ‘диапазон прогнозных значений’)/ изучить показатели во сразу 2 значенияПРЕДСКАЗТеперь наш график подготовлен для любого другого предпочтительнее. Если мы задачей которой являетсяСтавим знак«+»ЛИНЕЙН сумма прогнозируемой прибыли во многом напоминает В нашем случаемЭкстраполяцию для табличных данных можно установить галочки в будущем. ‘размер окна сглаживания’). времени. Временной ряд коефициентов для (a), а во втором и можно, непосредственно, числа. Например, искомое

произведем внесение именно нахождения значения функции«=». Далее кликаем попри вычислении использует на 2019 год, синтаксис инструмента это 2018 год. можно произвести через около настроекОдним из самых популярных Например, =КОРЕНЬ(СУММКВРАЗН(C3:C5;D3:D5)/3).
– это числовые и (b). – линия тренда. приступать к построению значение для аргумента таким способом, то между двумя известнымив пустую ячейку. ячейке, в которой метод линейного приближения. рассчитанная методом линейнойПРЕДСКАЗ Поэтому вносим запись стандартную функцию Эксель
«Показывать уравнение на диаграмме» видов графического прогнозирования
значения статистического показателя,Рассчитаем для каждого периода Но на основе линии тренда. Кликаем85 для того, чтобы аргументами, экстраполяция подразумевает Открываем скобки и содержится рассчитанный ранее Его не стоит зависимости, составит, каки выглядит следующим«2018»ПРЕДСКАЗи в Экселе являетсяСоставим прогноз продаж, используя расположенные в хронологическом у-значение линейного тренда. этих примеров можно по графику, послебуде равно просмотреть значение функции поиск решения за выделяем ячейку, которая линейный тренд. Ставим путать с методом и при предыдущем образом:. Но лучше указать. Этот аргумент относится«Поместить на диаграмме величину экстраполяция выполненная построением данные из предыдущего порядке.

Для этого в решать и гораздо чего на ленте518 для другого аргумента

Способ 6: оператор ЛГРФПРИБЛ

пределами известной области. содержит значение выручки знак линейной зависимости, используемым методе расчета, 4637,8=ТЕНДЕНЦИЯ(Известные значения_y;известные значения_x; новые_значения_x;[конст]) этот показатель в к категории статистических

достоверности аппроксимации (R^2)» линии тренда.

примера.Подобные данные распространены в известное уравнение подставим более сложные задачи активируется дополнительный набор. нам не придется Именно поэтому данный за последний фактический«*» инструментом тыс. рублей.Как видим, аргументы ячейке на листе, инструментов и имеет. Последний показатель отображаетПопробуем предсказать сумму прибылиНа график, отображающий фактические самых разных сферах рассчитанные коэффициенты (х прогнозирования. вкладок –

Урок: менять формулу, а метод столь востребован период. Ставим знак. Так как междуТЕНДЕНЦИЯЕщё одной функцией, с
«Известные значения y» а в поле следующий синтаксис: качество линии тренда. предприятия через 3 объемы реализации продукции, человеческой деятельности: ежедневные – номер периода).Автор: Максим Тютюшев
«Работа с диаграммами»Мастер функций в Excel достаточно будет изменить
для прогнозирования.«*» последним годом изучаемого. Его синтаксис имеет помощью которой можнои«X»=ПРЕДСКАЗ(X;известные_значения_y;известные значения_x) После того, как года на основе добавим линию тренда цены акций, курсовЧтобы определить коэффициенты сезонности,Прогнозирование продаж в Excel. Перемещаемся во вкладкуВыполнить процедуру экстраполяции для вводную в соответствующейВ Экселе можно применятьи выделяем ячейку, периода (2016 г.) такой вид: производить прогнозирование в«Известные значения x»просто дать ссылку«X» настройки произведены, жмем данных по этому (правая кнопка по

валют, ежеквартальные, годовые сначала найдем отклонение не сложно составить«Макет» графика можно путем ячейке. Для того, экстраполяцию, как для содержащую экспоненциальный тренд. и годом на

=ЛИНЕЙН(Известные значения_y;известные значения_x; новые_значения_x;[конст];[статистика]) Экселе, является операторполностью соответствуют аналогичным

на него. Это– это аргумент, на кнопку показателю за предыдущие графику – «Добавить объемы продаж, производства фактических данных от при наличии всехи жмем на построения линии тренда. чтобы указать координаты табличных значений, так Ставим знак минус который нужно сделатьПоследние два аргумента являются РОСТ. Он тоже элементам оператора позволит в будущем значение функции для«Закрыть» 12 лет. линию тренда»).

и т.д. Типичный

lumpics.ru

Применение экстраполяции в Microsoft Excel

значений тренда («продажи необходимых финансовых показателей. кнопкуПрежде всего, строим сам этой ячейки, если и для графиков. и снова кликаем прогноз (2019 г.) необязательными. С первыми относится к статистическойПРЕДСКАЗ автоматизировать вычисления и

которого нужно определить..

Использование экстраполяции

Строим график зависимости наНастраиваем параметры линии тренда: временной ряд в за год» /В данном примере будем«Линия тренда» график. Для этого был выбран все-такиПрежде всего, применим метод по элементу, в

лежит срок в же двумя мы группе инструментов, но,, а аргумент

Способ 1: экстраполяция для табличных данных

при надобности легко В нашем случаеЛиния тренда построена и основе табличных данных,Выбираем полиномиальный тренд, что метеорологии, например, ежемесячный «линейный тренд»). использовать линейный трендв блоке курсором при зажатой второй вариант, достаточно экстраполяции к содержимому котором находится величина три года, то знакомы по предыдущим в отличие от«Новые значения x» изменять год. в качестве аргумента по ней мы состоящих из аргументов максимально сократить ошибку объем осадков.Рассчитаем средние продажи за

для составления прогноза«Анализ» левой кнопке мыши установить курсор в табличного диапазона. Для выручки за последний устанавливаем в ячейке
способам. Но вы, предыдущих, при расчетесоответствует аргументуВ поле будет выступать год, можем определить примерную и значений функции. прогнозной модели.Если фиксировать значения какого-то год. С помощью по продажам на. Кликаем по пункту выделяем всю область соответствующее поле и примера возьмем таблицу, период. Закрываем скобку
число наверное, заметили, что применяет не метод«X»«Известные значения y» на который следует
величину прибыли через Для этого выделяемR2 = 0,9567, что процесса через определенные формулы СРЗНАЧ. бушующие периоды с«Линейное приближение» таблицы, включая аргументы выделить эту ячейку. в которой имеется и вбиваем символы«3» в этой функции линейной зависимости, апредыдущего инструмента. Кромеуказываем координаты столбца произвести прогнозирование. три года. Как табличную область, а означает: данное отношение промежутки времени, тоОпределим индекс сезонности для учетом сезонности.или и соответствующие значения Её адрес тут ряд аргументов«*3+». Чтобы произвести расчет отсутствует аргумент, указывающий экспоненциальной. Синтаксис этого того, у«Прибыль предприятия»

«Известные значения y» видим, к тому затем, находясь во объясняет 95,67% изменений получатся элементы временного каждого месяца (отношениеЛинейный тренд хорошо подходит«Экспоненциальное приближение» функции. Затем, переместившись же отобразится в(X)без кавычек. Снова кликаем по кнопке

на новые значения. инструмента выглядит такимТЕНДЕНЦИЯ. Это можно сделать,— база известных времени она должна вкладке объемов продаж с ряда. Их изменчивость продаж месяца к для формирования плана. во вкладку окне аргументов.от кликаем по той

Enter Дело в том, образом:имеется дополнительный аргумент установив курсор в
значений функции. В перевалить за 4500«Вставка» течением времени. пытаются разделить на средней величине). Фактически по продажам дляЛиния тренда добавлена, но«Вставка»В поле5 же ячейке, которую. что данный инструмент=РОСТ(Известные значения_y;известные значения_x; новые_значения_x;[конст])
«Константа» поле, а затем, нашем случае в тыс. рублей. Коэффициент, кликаем по значкуУравнение тренда – это закономерную и случайную нужно каждый объем развивающегося предприятия. она полностью находится, кликаем по кнопке«Известные значения y»до выделяли в последнийКак видим, прогнозируемая величина

определяет только изменениеКак видим, аргументы у

Способ 2: экстраполяция для графика

, но он не зажав левую кнопку её роли выступает

R2 нужного вида диаграммы, модель формулы для составляющие. Закономерные изменения продаж за месяцExcel – это лучший под линией самого«График»следует указать весь50 раз. Для проведения прибыли, рассчитанная методом величины выручки за данной функции в является обязательным и мыши и выделив величина прибыли за, как уже было который находится в расчета прогнозных значений. членов ряда, как
разделить на средний в мире универсальный графика, так как. Этот значок расположен имеющийся у наси ряд соответствующих расчета жмем на линейного приближения, в
единицу периода, который точности повторяют аргументы используется только при соответствующий столбец на предыдущие периоды. сказано выше, отображает блокеБольшинство авторов для прогнозирования правило, предсказуемы. объем продаж за аналитический инструмент, который мы не указали в блоке
диапазон значений функции. им значений функции кнопку 2019 году составит в нашем случае оператора
наличии постоянных факторов. листе.«Известные значения x» качество линии тренда.«Диаграммы» продаж советуют использоватьСделаем анализ временных рядов год. позволяет не только значение аргумента, к«Диаграммы» Он отображается в
(f(x))Enter 4614,9 тыс. рублей. равен одному году,ТЕНДЕНЦИЯДанный оператор наиболее эффективноАналогичным образом в поле
— это аргументы, В нашем случае. Затем выбираем подходящий линейную линию тренда. в Excel. Пример:В ячейке H2 найдем обрабатывать статистические данные, которому она должнана ленте инструментов. колонке. Нам нужно найти.Последний инструмент, который мы а вот общий, так что второй используется при наличии«Известные значения x» которым соответствуют известные величина для конкретной ситуации Чтобы на графике
торговая сеть анализирует общий индекс сезонности но и составлять стремиться. Чтобы это Появляется перечень доступных«f(x)» значение функции дляПрогнозируемая сумма прибыли в рассмотрим, будет итог нам предстоит раз на их линейной зависимости функции.вносим адрес столбца значения функции. ВR2
тип. Лучше всего увидеть прогноз, в данные о продажах через функцию: =СРЗНАЧ(G2:G13). прогнозы с высокой сделать опять последовательно вариантов графиков. Выбираем. Следовательно, устанавливаем курсор аргумента 2019 году, котораяЛГРФПРИБЛ подсчитать отдельно, прибавив описании останавливаться неПосмотрим, как этот инструмент«Год» их роли усоставляет выбрать точечную диаграмму. параметрах необходимо установить товаров магазинами, находящимисяСпрогнозируем продажи, учитывая рост точностью. Для того кликаем по кнопке наиболее подходящий из в соответствующее поле55 была рассчитана методом. Этот оператор производит к последнему фактическому будем, а сразу будет работать все
с данными за нас выступает нумерация0,89 Можно выбрать и

количество периодов. в городах с объема и сезонность.

чтобы оценить некоторые«Линия тренда» них на свое и выделяем всю, который находится за экспоненциального приближения, составит расчеты на основе значению прибыли результат перейдем к применению с тем же прошедший период. годов, за которые. Чем выше коэффициент,

другой вид, но

lumpics.ru

Прогнозирование продаж в Excel и алгоритм анализа временного ряда

Получаем достаточно оптимистичный результат: населением менее 50 На 3 месяца возможности Excel в

, но теперь выбираем усмотрение. эту колонку без пределом указанного массива 4639,2 тыс. рублей, метода экспоненциального приближения.

вычисления оператора этого инструмента на массивом данных. ЧтобыПосле того, как вся

была собрана информация тем выше достоверность тогда, чтобы данныеВ нашем примере все-таки 000 человек. Период вперед. Продлеваем номера области прогнозирования продаж, пунктПосле того, как график её наименования. данных. Для этих что опять не

Пример прогнозирования продаж в Excel

Его синтаксис имеетЛИНЕЙН практике. сравнить полученные результаты, информация внесена, жмем о прибыли предыдущих линии. Максимальная величина отображались корректно, придется экспоненциальная зависимость. Поэтому – 2012-2015 гг. периодов временного ряда разберем практический пример.

«Дополнительные параметры линии тренда»

построен, удаляем изВ поле

целей используем функцию
сильно отличается от
следующую структуру:, умноженный на количествоВыделяем ячейку вывода результата точкой прогнозирования определим
на кнопку лет.

его может быть выполнить редактирование, в при построении линейного Задача – выявить

на 3 значенияРассчитаем прогноз по продажам. него дополнительную линию«Известные значения x»ПРЕДСКАЗ
результатов, полученных при= ЛГРФПРИБЛ (Известные значения_y;известные лет. и уже привычным 2019 год.«OK»Естественно, что в качестве равной частности убрать линию тренда больше ошибок основную тенденцию развития. в столбце I: с учетом ростаЗапускается окно формата линии
аргумента, выделив еёследует указать все. вычислении предыдущими способами. значения_x; новые_значения_x;[конст];[статистика])Производим выделение ячейки, в
путем вызываемПроизводим обозначение ячейки для. аргумента не обязательно1 аргумента и выбрать
и неточностей.Внесем данные о реализацииРассчитаем значения тренда для
и сезонности. Проанализируем тренда. В разделе и нажав на значения аргумента, которымВыделяем ячейку, в которойУрок:Как видим, все аргументы которой будет производитьсяМастер функций
вывода результата иОператор производит расчет на должен выступать временной
. Принято считать, что другую шкалу горизонтальнойДля прогнозирования экспоненциальной зависимости в таблицу Excel: будущих периодов: изменим продажи за 12«Параметры линии тренда»
кнопку соответствуют внесенные нами будет отображаться результатДругие статистические функции в полностью повторяют соответствующие вычисление и запускаем. В списке статистических запускаем
основании введенных данных отрезок. Например, им при коэффициенте свыше оси. в Excel можноНа вкладке «Данные» нажимаем

в уравнении линейной месяцев предыдущего года

есть блок настроек

Delete

выше значения функции.

Алгоритм анализа временного ряда и прогнозирования

проведенных вычислений. Кликаем Excel элементы предыдущей функции. Мастер функций. Выделяем операторов ищем пункт

Мастер функций и выводит результат
может являться температура,0,85
Теперь нам нужно построить использовать также функцию

кнопку «Анализ данных». функции значение х. и построим прогноз«Прогноз»на клавиатуре компьютера. Эти данные находятся

по значку

Мы выяснили, какими способами Алгоритм расчета прогноза наименование«РОСТ»

exceltable.com

Анализ временных рядов и прогнозирование в Excel на примере

обычным способом. В на экран. На а значением функциилиния тренда является линию тренда. Делаем РОСТ. Если она не

Для этого можно на 3 месяца. Как и вДалее нам нужно поменять в столбце«Вставить функцию» можно произвести прогнозирование немного изменится. Функция«ЛИНЕЙН», выделяем его и

Временные ряды в Excel

категории 2018 год планируется может выступать уровень достоверной. щелчок правой кнопкойДля линейной зависимости – видна, заходим в просто скопировать формулу следующего года с предыдущем способе, давайте

деления горизонтальной шкалы,«x», который размещен у в программе Эксель. рассчитает экспоненциальный тренд,в категории щелкаем по кнопке«Статистические» прибыль в районе расширения воды приЕсли же вас не

мыши по любой ТЕНДЕНЦИЯ.

меню. «Параметры Excel» из D2 в помощью линейного тренда. для экстраполяции возьмем так как в. Точно так же, строки формул. Графическим путем это который покажет, во

«Статистические»«OK»

находим и выделяем 4564,7 тыс. рублей.

нагревании. устраивает уровень достоверности, из точек диаграммы.При составлении прогнозов нельзя — «Надстройки». Внизу J2, J3, J4. Каждый месяц это

аргумент ней отображаются не как и вЗапускается окно можно сделать через сколько раз поменяетсяи жмем на. наименование На основе полученнойПри вычислении данным способом то можно вернуться В активировавшемся контекстном использовать какой-то один нажимаем «Перейти» к

На основе полученных данных для нашего прогноза

55 значения аргументов, как предыдущий раз выделяемМастера функций применение линии тренда, сумма выручки за

кнопку

Прогнозирование временного ряда в Excel

Происходит активация окна аргументов«ТЕНДЕНЦИЯ» таблицы мы можем

используется метод линейной в окно формата меню останавливаем выбор метод: велика вероятность «Надстройкам Excel» и составляем прогноз по

1 период (y).

. Как видим, пока нам того нужно. нужную нам колонку,

. Выполняем переход в а аналитическим – один период, то«OK» указанной выше функции.

. Жмем на кнопку построить график при регрессии.

линии тренда и на пункте больших отклонений и выбираем «Пакет анализа». продажам на следующиеУравнение линейного тренда: что график имеет

Для этого, кликаем

предварительно установив курсор категорию используя целый ряд есть, за год..

Вводим в поля«OK» помощи инструментов созданияДавайте разберем нюансы применения

выбрать любой другой«Добавить линию тренда»

неточностей.Подключение настройки «Анализ данных» 3 месяца (следующегоy = bx длину до аргумента

exceltable.com

правой кнопкой мыши

Источник

20 октября 2021 г.

Прогнозирование тенденций позволяет многим профессионалам планировать свой подход в будущих бизнес-циклах. Использование функции экстраполяции Excel позволяет математически прогнозировать вероятные результаты. Изучение того, как использовать эту функцию, может помочь вам использовать свои данные, чтобы сделать осознанный выбор в отношении будущих деловых обстоятельств. В этой статье мы рассмотрим, что означает экстраполяция в Excel, причины, по которым вы можете ее использовать, как ее использовать, а также несколько полезных советов.

Экстраполяция в Excel означает вычисление неизвестных значений на основе значений, которые вам известны. Это помогает пользователям делать прогнозы, анализировать данные и визуализировать результаты. Вы можете использовать его для прогнозирования линейных или экспоненциальных изменений с течением времени. Например, компания может экстраполировать, чтобы увидеть, как растет их клиентская база или как меняются расходы.

Причины использования функции экстраполяции

Организации могут захотеть предсказать возможные результаты бизнеса, чтобы они могли подготовить свои бюджеты, маркетинговые стратегии и подход к связям с общественностью. Специалисты по продажам могут использовать экстраполяцию, чтобы прогнозировать тенденции продаж на основе информации из прошлого. Они также могут использовать его визуальный компонент для отображения данных других отделов, инвесторов или членов совета директоров в доступном формате.

Другие специалисты, которые могут использовать эту функцию, включают:

Ученый, который хочет увидеть возможные результаты эксперимента.
Учитель, который хочет оценить средний балл для предстоящего теста.
Владелец книжного магазина, который хочет знать свои приблизительные расходы на следующий год.

Как использовать функцию экстраполяции в Excel

Существуют разные способы экстраполяции в Excel, в зависимости от того, какие данные у вас есть и как вы хотите их отобразить. Простейшим способом, охватывающим самые основные области применения, может быть метод прогнозирования. Вот шаги, которые вы можете предпринять:

1. Введите данные

Для начала поместите как минимум два столбца данных на пустой лист Excel. Например, если вы используете данные о том, как увеличились продажи, поскольку компания наняла больше специалистов по продажам, количество специалистов по продажам будет указано в столбце A, а соответствующий общий объем продаж — в столбце B. Вы можете добавить названия их категорий и единицы измерения. . Вот пример того, как это может выглядеть:

Специалисты по продажам в штате Всего продаж # специалистов по продажам $количество # специалистов по продажам $количество # специалистов по продажам $количество # специалистов по продажам $количество

2. Выберите диапазон данных

Затем выберите данные, из которых вы хотите экстраполировать. Подумайте, на какой период времени или обстоятельства вы хотите сделать свой прогноз. Например, если вы прогнозируете, сколько вы можете потратить на деловые расходы, вы можете выбрать диапазон времени, который соответствует будущему диапазону времени, который, как вы ожидаете, будет отражать.

3. Разместите данные на графике

На командной ленте выберите «Данные». Это расширяет различные категории выбора. В разделе «Прогноз» выберите «Прогноз». Откроется окно под названием «Создать рабочий лист прогноза», где вы можете настроить его. В правом верхнем углу находится поле, в котором вы можете выбрать линейную или столбчатую диаграмму. В левом нижнем углу есть два раскрывающихся списка рядом с подсказкой «Конец прогноза», где вы можете выбрать дату и время, когда вы хотите, чтобы ваш прогноз остановился. После того, как вы сделали свой выбор, нажмите «Создать».

4. Просмотрите результаты

После нажатия «Создать» Excel открывает новый рабочий лист с исходной таблицей с известными данными значений, прогнозируемыми значениями, добавленными в таблицу, и диаграммой, которая визуализирует данные. Вы можете переместить диаграмму в любое место на рабочем листе. Просмотрите таблицы и диаграмму, чтобы убедиться, что они соответствуют введенной вами информации и дают разумный прогноз.

5. Настройте свою диаграмму

Если вы хотите изменить какие-либо значения или временные диапазоны, вы можете нажать «Параметры» на командной ленте. Откроется список дополнительных настроек, которые вы можете использовать для настройки экстраполяций. Вот некоторые варианты и способы их применения:

«Начало прогноза:» Выберите дату, с которой вы хотите начать экстраполяцию. Вы можете переместить дату на более раннее значение, чем ваше первое известное значение, если вы хотите прогнозировать тенденции задним числом, когда у вас может не быть данных.
«Доверительный интервал»: показывает стандартное отклонение прогнозов от введенных вами известных значений. Вы можете выбрать его, чтобы отобразить предполагаемую точность на диаграмме, или отменить выбор, чтобы скрыть его.
«Сезонность»: это количество значений, по которым вы измеряете. Например, если вы рассчитываете продажи за семь месяцев, сезонность равна 7. Excel автоматически подставляет это число в зависимости от того, сколько значений вы вводите, но вы можете выбрать «Установить вручную», чтобы ввести другое число.
«Включить статистику прогноза». Это создает еще один рабочий лист для дополнительных статистических данных, таких как коэффициенты для сглаживания и показатели ошибок. Если вам не нужны какие-либо из этих цифр, вы можете снять этот флажок.
«Диапазон временной шкалы»: здесь вы можете расширить или сократить временную шкалу, если она соответствует вашему диапазону значений. Например, если вы хотите измерить более длительный промежуток времени, добавьте такое же количество значений и единиц времени.
«Диапазон значений»: это диапазон значений, которые вы ввели в исходную таблицу. Вы можете настроить это, если оно соответствует диапазону вашей временной шкалы. Например, если вы хотите спрогнозировать меньшее количество значений, чем было введено первоначально, удалите соответствующие единицы времени.
«Заполнить пропущенные точки с помощью:» Если вы пропустили значения, Excel заполнит их, используя среднее значение окружающих точек. Это можно сделать только в том случае, если менее 30% данных отсутствуют. Если вы предпочитаете, чтобы ваша диаграмма распознавала отсутствующие значения как ноль, выберите «Ноль» в этой категории.
«Агрегирует дубликаты с помощью:» Если у вас есть несколько значений, связанных с одной и той же единицей времени, Excel использует среднее значение этих значений для своих прогнозов. Можно выбрать и другие показатели, например «Медиана» или «Макс.».

Советы по использованию функции экстраполяции

Вот несколько советов, которые вы можете использовать при создании собственных экстраполяций:

Перенос графиков на другие платформы

В зависимости от того, где вы хотите отобразить свои экстраполяции, вы можете переместить свою диаграмму из Excel в другие программы. Например, если вы хотите поместить свою диаграмму в информационный бюллетень для внутреннего распространения, вы можете скопировать и вставить его в любое программное обеспечение, которое вы используете для создания информационного бюллетеня. Щелкните правой кнопкой мыши диаграмму в Excel, выберите «Копировать», а затем щелкните правой кнопкой мыши область, в которую вы хотите ее поместить, и выберите «Вставить».

Вместо этого используйте формулы

Если вы хотите экстраполировать вручную, вы можете вместо этого использовать формулу для расчета. Этот метод создает ту же диаграмму и таблицу с включенными прогнозируемыми данными. Для этого начните с той же таблицы известных значений, которую вы могли бы использовать в методе прогнозирования. В пустой ячейке под вашими значениями y введите «= прогноз», чтобы получить параметры формулы прогноза, в том числе:

«ПРОГНОЗ.ЕТС»
«ПРОГНОЗ.ЕТС.КОНФИНТ»
«ПРОГНОЗ.ЕТС.СЕЗОННОСТЬ»
«ПРОГНОЗ.ЭЦ.СТАТ»
«ПРОГНОЗ.ЛИНЕЙНЫЙ»

Выберите функцию, которая лучше всего соответствует вашим данным, а затем введите «(x, известные значения y, известные значения x)». Например, если вы хотите предсказать будущую цену определенной модели автомобиля на основе того, сколько она стоила в предыдущие годы, x — это прогнозируемая цена, известное значение y — сколько она стоила ранее, а известное значение x это единицы времени, когда вы записали его затраты. Введите формулу, и Excel автоматически экстраполирует прогноз.

Рассмотрим список переменных

Хотя Excel предоставляет инструмент для простой экстраполяции, вы можете повысить точность этих прогнозов, поддерживая список переменных. Например, если вы экстраполируете цену видеоигры для одной консоли на несколько лет, вы можете учитывать обновления консоли в своем анализе прогнозов, поскольку цены, вероятно, изменятся, а программа Excel не знает, как учитывать это изменение. Это также может помочь вам контекстуализировать диаграмму при представлении ее другим.

Обратите внимание, что ни один из продуктов, упомянутых в этой статье, не связан с компанией Indeed.

Источник