Программа для сбора данных excel

Программа предназначена для загрузки списка товаров из актов о приеме-передаче основных средств.

Поддерживаются акты по формам № ОС-3.1 и № ОС-3.3, возможно добавить поддержку актов других форм (в формате Excel).

При запуске макроса, выводится диалоговое окно выбора папки, после чего, в выбранной папке, производится поиск всех файлов Excel.

Для каждого из найденных файлов Excel, программа автоматически определяет тип формы (ОС-3.1 или ОС-3.3),
и, в зависимости от формы, различными функциями производится загрузка (импорт) данных из таблицы Excel.

Все загруженные данные заносятся в итоговую таблицу.

Загружаются следующие характеристики товаров:

1. Наименование (объект основных стредств)
2. код ОКОФ (общероссийский классификатор основных фондов)
3. Номер амортизационной группы
4. Срок полезного использования
5. Заводской номер
6. Организация — изготовитель
7. Краткая индивидуальная характеристика объекта основных средств

Программа поддерживает выгрузку результатов в отдельный файл Excel.

Во время работы программы, выводится индикатор состояния, в котором отображаются результаты обработки файлов
(сколько файлов обработано, сколько строк загружено, и т.д.)

По сути, бизнес-аналитика — это набор инструментов и процессов для сбора данных и их превращения в осмысленную информацию, на основании которой можно принимать более эффективные решения. В Office 365 корпоративный, у вас есть возможности бизнес- Excel и SharePoint Online. Эти службы позволяют собирать и визуализировать данные, а также обмениваться информацией с пользователями организации, используя для этого различные устройства.

В этой статье

• Сбор и визуализация данных в Excel

  • Шаг 1. Получение данных

  • Шаг 2. Визуализация данных

  • Шаг 3. Добавление фильтров

  • Шаг 4. Использование расширенных аналитических возможностей

• Использование SharePoint для совместной работы и просмотра книг

• Использование дополнительных возможностей бизнес-аналитики в облаке с помощью Power BI

Сбор и визуализация данных в Excel

С помощью нескольких простых действий в Excel можно создавать диаграммы и таблицы.

Шаг 1. Получение данных

Приложение Excel поддерживает широкий набор функций для поиска и упорядочения данных.

• Вы можете импортировать данные из внешних источников (Power Query)Excel создавать диаграммы, таблицы и отчеты.

• С помощью Power Query можно находить и объединять данные из разных источников, а также организовывать данные в соответствии с вашими потребностями.

• Вы можете создать модель данных в Excel, содержащую одну или несколько таблиц данных из различных источников. При использовании нескольких таблиц из разных баз данных с помощью Power Pivot можно создавать связи между ними.

• Функция Мгновенное заполнение позволяет настраивать в таблице данных формат столбцов для отображения информации в определенном виде.

• Опытные пользователи Excel могут настраивать вычисляемые элементы.

Шаг 2. Визуализация данных

Работая с данными в Excel, можно без труда создавать отчеты.

• Функция Экспресс-анализ позволяет выбирать данные и сразу просматривать различные способы их визуализации.

• Вы можете создавать доступные типы диаграмм в Office, которые включают таблицы, графики, линиовые диаграммы, диаграммы с радиолокационными диаграммами и так далее.

• Можно создавать сводные таблицы и использовать упомянутую функцию Экспресс-тенденции для детального анализа данных. С помощью списка полей для отчета можно определить, какую информацию следует отобразить.

• Также можно создавать системы показателей с использованием условного форматирования и ключевые индикаторы производительности в Power Pivot, позволяющие моментально увидеть, выполняются ли поставленные цели.

• Power Map можно использовать для анализа и карты данных на трехмерном глобусе.

Шаг 3. Добавление фильтров

На листы можно добавлять фильтры, такие как срезы и элементы временной шкалы, упрощающие поиск нужной информации.

Шаг 4. Использование расширенных аналитических возможностей

При необходимости для анализа данных в книгах можно использовать дополнительные возможности. Например, можно создавать вычисляемые элементы в Excel. К ним относятся:

• вычисляемые показатели и элементы для отчетов по сводным диаграммам и таблицам;

• вычисляемые поля для моделей данных.

К началу страницы

Использование SharePoint для совместной работы и просмотра книг

Если ваша организация использует сайты групп, значит, вы — пользователь службы SharePoint Online, которая предоставляет множество вариантов для совместной работы над документами. Вы можете указать Параметры просмотра в браузере и тем самым определить, как будет выглядеть книга.

Для отображения книг можно использовать представление галереи. При этом просматриваемые элементы будут поочередно отображаться в центре экрана.

Если выбрать представление листа, в браузере будут отображаться целые листы книги, как показано на рисунке ниже.

Если книга была добавлена в библиотеку в SharePoint, вы и другие люди можете легко просматривать ее и работать с ней в окне браузера.

Использование дополнительных возможностей бизнес-аналитики в облаке с помощью Power BI

Power BI позволяет получить еще больше возможностей бизнес- Excel и SharePoint Online. Power BI предлагает надежное решение для самостоятельной бизнес-бизнес-бизнес-бизнес-работы в облаке.

Примечание: Возможности бизнес-аналитики не поддерживаются в Microsoft 365 под управлением 21Vianet.

Дополнительные сведения см. в Power BI и бизнес-аналитике Excel и службы Excel (SharePoint Server).

К началу страницы

Здравствуйте! У меня имеется некоторое количество разнообразных excel-файлов. Один из них имеет следующую структуру (см. скриншот)

Он представляет собой таблицу должников. Данные располагаются в столбцах «Группа» (номер группы), «Физическое лицо» (ФИО студента), «Зачетная книжка» (номер зачетной книжки), «Дисциплина» (наименование дисциплины), «Вид контроля» (зачет, экзамен и т.д.), «Отметка» (незачет, неудовл и т.д.), «Период контроля» (номер семестра), «Тип ведомости» (основная, пересдача), «Индивидуальная ведомость» (да, нет).

Может быть существуют какие-либо сервисы, программы для того, чтобы хранить подобную информацию в течение долгого времени, на основании этих данных выполнять различные запросы, сравнения, анализ?

Таких файлов несколько. Их можно разбить на несколько групп. Каждый файл в группе имеет одинаковую структуру.

Проблема в том, что до этого идёт выгрузка этих документов в формат excel-таблиц, и необходимо именно из них получать различные выборки на основании запросов

Основная цель сбора данных — найти закономерности в огромном количестве данных и преобразовать эти данные в более точную/действенную информацию. Сбор данных может осуществляться с помощью различных инструментов. Ниже представлен список лучших бесплатных программ для интеллектуального анализа данных, а также популярные функции и ссылки на последние загрузки. Эта коллекция лучших инструментов для сравнения включает как открытые исходные коды, так и коммерческие варианты.

Сбор данных — это метод, который помогает обнаружить ранее не подозреваемые или не обнаруженные взаимосвязи в данных для получения экономических преимуществ. Это сложный подход к анализу данных, который сочетает в себе машинное обучение и искусственный интеллект для извлечения необходимой информации, что позволяет компаниям лучше понять потребности своих клиентов, повысить доходы, снизить расходы и улучшить отношения с клиентами, а также многое другое. Продолжайте читать, чтобы узнать о бесплатном программном обеспечении для сбора данных.

1. Sisense

Первым в списке лучших бесплатных программ или инструментов для сбора данных является Sisense.

• Это одно из лучших бесплатных программных решений для анализа и визуализации большой и разнообразной информации в режиме реального времени.
• Это отличный инструмент для создания приборных панелей с различными визуальными эффектами.
• Он позволяет нетехническим специалистам создавать интерактивные приборные панели.
• Sisense является наиболее эффективным и хорошо подходящим BI-программным обеспечением для составления отчетов в фирме.
• Она позволяет объединять данные из нескольких источников в единое хранилище и уточнять данные для создания насыщенных отчетов, которые можно передавать в разные отделы для составления отчетности.
• Она создает единое представление истины, основанное на последовательных доказательствах.
• Кроме того, он консолидирует разрозненные данные в одном месте.
• Пользовательский интерфейс прост и удобен.
• Он обладает фантастической способностью обрабатывать и анализировать данные как для малых, так и для крупных предприятий.
• Sisense была названа лучшим BI-программным обеспечением в 2016 году и продолжает сохранять сильные позиции.
• Он был создан с учетом интересов нетехнических пользователей.
• В зависимости от целей организации, можно использовать несколько виджетов для создания отчетов в виде круговых диаграмм, линейных диаграмм, гистограмм и так далее.
• Отчеты можно углубить, щелкнув мышью, чтобы просмотреть дополнительную информацию и статистику.
• Она позволяет получить доступ к приборной панели с мобильного устройства.
• Он имеет очень привлекательный дизайн.
• Используя фильтры и вычисления, вы можете определить ключевые показатели.
• Один товарный сервер обрабатывает большие объемы данных.

2. Zoho Analytics

Zoho Analytics — это программное обеспечение для бизнес-анализа и самостоятельной аналитики.

• Он позволяет пользователям быстро создавать информативные приборные панели и графически оценивать любые данные.
• Он оснащен помощником на базе искусственного интеллекта, который позволяет клиентам задавать вопросы и получать интеллектуальные ответы в виде полезных отчетов.
• Имеется более 100 готовых к использованию подключений для основных программ для бизнеса, облачных хранилищ и баз данных.
• Диаграммы, таблицы pivot, сводные представления, виджеты KPI и пользовательские приборные панели — вот лишь некоторые из доступных возможностей визуализации.
• Унифицированная бизнес-аналитика позволяет анализировать данные из всех систем вашей компании в одном месте.
• ИИ, машинное обучение и обработка естественного языка (NLP) используются для дополнения аналитики.
• Она имеет встроенные аналитические решения и BI-порталы.

3. Xplenty

Xplenty предлагает платформу с функциями для интеграции, обработки и подготовки данных для аналитики.

• Теперь Xplenty доступен как Integrate.io.
• С помощью Xplenty компании смогут воспользоваться потенциалом больших данных без необходимости инвестировать в соответствующий персонал, оборудование или программное обеспечение.
• Это полный набор инструментов для создания конвейеров данных.
• Он предлагает возможности передачи и преобразования данных между базами данных и хранилищами данных.
• Служба поддержки доступна по электронной почте, в чате, по телефону и на онлайн-встрече.
• Вы сможете использовать богатый язык выражений для создания сложных процедур подготовки данных.
• Он включает простой в использовании интерфейс для реализации ETL, ELT или репликации.
• Механизм рабочего процесса позволит вам организовывать и планировать конвейеры.
• Xplenty — это универсальная платформа интеграции данных. Существуют альтернативы без кода и с низким кодом.
• Расширенная настройка и гибкость будут обеспечиваться с помощью компонента API.

4. R-Programming

R-Programming также является одним из лучших бесплатных программ для сбора данных. Это язык статистических вычислений и графики.

• Он также может использоваться для анализа больших объемов данных.
• В нем имеется большое количество статистических тестов.
• Он предлагает хорошо работающие средства обработки и хранения данных.
• Он включает набор операций для работы с массивами, в частности с матрицами.
• Он предлагает полный и интегрированный набор инструментов для анализа больших данных.
• Он включает графические инструменты анализа данных, которые можно увидеть на экране или распечатать.

5. Board

Board — это набор инструментов для управленческой разведки.

• В этом программном обеспечении объединены функции бизнес-анализа и управления корпоративной эффективностью.
• Он предназначен для обеспечения бизнес-анализа и бизнес-аналитики в одном пакете.
• Она позволяет использовать единую платформу для анализа, моделирования, планирования и предвидения.
• Это поможет вам создать уникальное программное обеспечение для анализа и планирования.
• Бизнес-анализ совета директоров, управление корпоративной эффективностью и бизнес-аналитика включены в All-In-One.
• Она позволяет компаниям создавать и поддерживать сложные аналитические и плановые системы.
• Уникальная платформа помогает составлять отчеты, позволяя пользователям получать доступ к многочисленным источникам данных.

6. DataMelt 

DataMelt — это программное обеспечение, которое сочетает в себе мощь сотен библиотек Java с простотой языков сценариев, таких как Python, Ruby и Groovy.

• Это программное обеспечение для бесплатных численных расчетов, математики, анализа данных и визуализации данных.
• Он обеспечивает статистику, обработку крупномасштабных данных и научную визуализацию.
• Он обеспечивает интерактивную платформу для отображения и анализа данных.
• Она предназначена в первую очередь для инженеров, ученых и студентов.
• DMelt — это многоплатформенное приложение, созданное на языке Java.
• Он будет работать на любой операционной системе, совместимой с JVM (Java Virtual Machine).
• В нем есть научная и математическая библиотеки.
• DataMelt — это инструмент для анализа массивных массивов данных, сбора данных и статистического анализа.
• Он широко используется в анализе финансовых рынков, естественных науках и технике.
• Он работает с различными языками программирования и операционными системами.
• Он позволяет создавать высококачественные векторные графические изображения (EPS, SVG, PDF и так далее), которые можно использовать в LaTeX и других текстовых процессорах.
• Data Melt позволяет использовать языки сценариев, которые намного быстрее, чем обычная реализация Python на C.

7. Inetsoft

Inetsoft Intelligence — это инструмент интеллектуального анализа данных и очень полезный инструмент аналитики.

• Она позволяет быстро и гибко преобразовывать данные из различных источников.
• Она облегчает доступ к организованным, полуструктурированным данным и локальным приложениям.
• Приложения могут быть оптимизированы для использования данных и обновления.
• Он обеспечивает настраиваемые и безопасные возможности исследования данных и составления отчетов.
• Используя встроенную платформу Spark, вы можете масштабироваться для работы с огромными массивами данных пользователей.
• Вы можете создавать страничные отчеты с присущей им бизнес-логикой и параметризацией.

8. H2O

Еще одним выдающимся инструментом для сбора данных с открытым исходным кодом является H2O.

• Он используется для анализа данных, хранящихся в прикладных системах облачных вычислений.
• H2O позволяет использовать вычислительные возможности распределенных систем и вычислений в памяти.
• Благодаря Java и бинарному формату он обеспечивает быстрое и простое развертывание в производстве.
• Она позволяет создать модель в H2O с помощью компьютерных языков, таких как R, Python и других.
• Его обработка распределена и находится в памяти.

9. Alteryx

Alteryx — компания, которая специализируется на корпоративной бизнес-аналитике и аналитике.

• Это платформа, созданная специально для аналитиков данных и бизнес-лидеров.
• Она предлагает аналитику для малого и среднего бизнеса.
• Возможен анализ Ad Hoc.
• Он обеспечивает своевременную аналитическую обработку в режиме онлайн.
• Также включена функция автоматического составления отчетов по расписанию.
• Он имеет приборную панель, которая может быть полностью настроена.

10. Oracle BI

Oracle BI — это инструмент машинного обучения и визуализации данных с открытым исходным кодом.

• Он подходит как для начинающих, так и для опытных пользователей.
• Программное обеспечение Oracle является частью Oracle Advanced Analytics.
• Он предлагает превосходные алгоритмы интеллектуального анализа данных для классификации данных, прогнозирования, регрессии и специализированной аналитики, позволяя аналитикам анализировать информацию, делать более точные прогнозы, нацеливаться на лучших клиентов, находить возможности перекрестных продаж и выявлять мошенничество.
• Алгоритмы, встроенные в ODM, используют возможности базы данных Oracle.
• Функция интеллектуального анализа данных SQL может извлекать информацию из таблиц, представлений и схем базы данных.
• Графический пользовательский интерфейс Oracle Data Miner представляет собой более продвинутую версию Oracle SQL Developer.
• Он позволяет пользователям напрямую перетаскивать данные внутри базы данных, обеспечивая более глубокое понимание.
• Он обеспечивает рабочие процессы для интерактивного анализа данных с помощью обширного набора инструментов.
• Он предлагает интерактивную визуализацию данных.
• Он обеспечивает интерактивное исследование данных для быстрого качественного анализа с наглядными визуальными представлениями.
• Orange поощряет практическое обучение и визуальное представление принципов науки о данных.
• Он имеет большое количество дополнений для поиска данных из внешних источников.

12. Teradata

Teradata — это технология массивно-параллельной открытой обработки данных, которая может использоваться для создания крупномасштабных приложений хранилищ данных.

• Teradata может быть установлена на сервере Unix/Linux/Windows.
• Teradata Optimizer способен обрабатывать до 64 объединений в запросе.
• Общая стоимость владения данными Tera минимальна.
• Она проста в настройке, обслуживании и управлении.
• Это хранилище данных для предприятий, которое включает в себя программное обеспечение для управления данными и сбора данных.
• Он имеет потенциал для использования в бизнес-аналитике.
• Teradata используется для понимания корпоративных данных, таких как продажи, позиционирование продукции, потребительские предпочтения и т.д.
• Он также может различать горячие и холодные данные, помещая менее часто используемые данные в более медленную часть памяти.
• Teradata имеет конструкцию «shared-nothing», при которой каждый серверный узел имеет свою память и вычислительную мощность.
• Он позволяет взаимодействовать с данными, содержащимися в таблицах, с помощью SQL. Он служит в качестве расширения.
• Он помогает автоматически распределять данные по дискам без необходимости личного участия.
• Teradata предоставляет функции загрузки и выгрузки для транспортировки данных в систему Teradata и из нее.

13. Dundas

Dundas — это готовая к использованию на предприятии платформа для поиска данных, которую можно использовать для создания и изучения интерактивных приборных панелей, отчетов и других визуализаций данных.

• Dundas BI может использоваться в качестве основного сайта данных организации.
• Это серверное приложение, включающее все функции продукта.
• Он также позволяет интегрировать и получать данные из различных источников.
• Он обеспечивает визуализацию данных, которую можно настраивать.
• Dundas заслуживает доверия благодаря быстрой интеграции и глубокому пониманию.
• Он поставляется с неограниченным количеством шаблонов преобразования данных и привлекательными таблицами, диаграммами и графиками.
• В Dundas BI есть потрясающая функция, которая позволяет различным устройствам получать доступ к данным, сохраняя при этом безопасность документов без пробелов.
• Он организует данные в четко определенные структуры определенным образом, чтобы облегчить обработку для пользователя.
• Она включает в себя реляционные методологии, позволяющие проводить многомерный анализ, и концентрируется на критически важных для бизнеса вопросах.
• Это экономит деньги и устраняет необходимость в дополнительном программном обеспечении, поскольку предоставляет надежные отчеты.
• Он оснащен множеством интеллектуальных функций перетаскивания.
• В нем также используются карты для визуализации данных.
• Она обладает передовым анализом данных и предиктивной аналитикой.

14. Qlik

Qlik — это инструмент для визуализации данных и сбора информации.

• Он также включает приборные панели и отчеты.
• Поддерживаются различные источники данных и типы файлов.
• Он создает гибкие и динамичные визуализации данных с помощью интерфейсов drag-and-drop.
• Он реагирует на взаимодействия и изменения в режиме реального времени.
• Поддерживаются различные источники данных и типы файлов.
• Он обеспечивает легкую защиту данных и контента на всех устройствах.
• Вы можете обмениваться соответствующим анализом с помощью единого узла, включая приложения и истории.

15. RapidMiner

Rapid Miner — одна из самых эффективных систем прогнозной аналитики, выпускаемая корпорацией Rapid Miner.

• Бизнес-приложения, коммерческие приложения, обучение, образование, исследования, разработка приложений и машинное обучение — вот лишь несколько областей, для которых можно использовать этот инструмент.
• Для его создания был использован язык программирования JAVA.
• Это единая платформа, объединяющая глубокое обучение, анализ текста, машинное обучение и прогнозный анализ.
• Rapid Miner предлагает сервер как в локальном, так и в публичном/частном облаке.
• Он состоит из трех модулей: Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server и Rapid Miner Radoop.
• Модуль Rapid Miner Studio предназначен, в частности, для проектирования рабочих процессов, создания прототипов и их проверки.
• Вы можете использовать Rapid Miner Server для запуска созданных студией моделей прогнозируемых данных.
• Для упрощения прогностического анализа процедуры выполняются непосредственно в кластере Hadoop с помощью Rapid Miner Radoop.
• Он основан на подходе клиент/сервер.
• Это бесплатное программное обеспечение для сбора данных имеет шаблонные рамки, которые позволяют ускорить доставку и сократить количество ошибок, возникающих при ручном написании кода.
• Подготовка данных, машинное обучение и развертывание моделей — все это делается с его помощью.
• Эта бесплатная программа для сбора данных включает в себя несколько инструментов для создания новых процессов сбора данных и анализа прогнозных установок.
• С помощью этой программы обработки данных можно использовать несколько подходов к управлению данными.
• Он имеет графический интерфейс пользователя (GUI) или пакетную обработку.
• Он подключается к внутренним базам данных.
• В нем есть интерактивные приборные панели, которые можно использовать совместно.
• В нем также реализована функция предиктивной аналитики на основе Больших Данных.
• Он может проводить удаленный анализ.
• В этой программе для сбора данных предусмотрена фильтрация, объединение, слияние и агрегирование данных.
• Он позволяет создавать, обучать и проверять модели прогнозирования.
• Эта программа поиска данных генерирует отчеты, а также рассылает уведомления.

16. KNIME

KNIME — это платформа с открытым исходным кодом для создания приложений и сервисов для анализа данных. KNIME — это платформа для анализа данных и интеграции отчетности, созданная компанией KNIME.com AG.

• В его основе лежит идея модульного конвейера данных.
• KNIME состоит из нескольких компонентов машинного обучения и сбора данных, связанных между собой.
• KNIME — это программа, которая широко используется в фармакологических исследованиях.
• Он отлично справляется с анализом потребительских данных, анализом финансовых данных и задачами бизнес-аналитики.
• KNIME включает в себя множество фантастических возможностей, таких как быстрое развертывание и масштабируемость.
• Пользователи осваивают KNIME за короткое время, и это сделало предиктивный анализ доступным даже для самых неопытных пользователей.
• KNIME предварительно обрабатывает данные для аналитики и визуализации, собирая узлы вместе.
• Это один из величайших инструментов интеллектуального анализа данных для понимания данных и создания процессов data science.
• Он помогает в создании сквозных процессов анализа данных.
• Он позволяет объединить данные из нескольких источников.
• Он позволяет агрегировать, сортировать, фильтровать и соединять данные локально, в базе данных или в распределенных средах больших данных.
• Он создает модели машинного обучения классификации, регрессии и уменьшения размерности.

17. Solver

XLminer от Solver — это профессиональное приложение для визуализации данных, прогнозирования и сбора данных в Excel, простое в использовании.

• Он поставляется с полным набором инструментов подготовки данных для импорта и очистки данных.
• XLMiner имеет полную коллекцию аналитических инструментов, основанных на статистике и методах машинного обучения.
• Вы можете использовать программу для работы с большими наборами данных, с которыми не может справиться Excel.
• Он поставляется со встроенными инструментами исследования и визуализации данных.
• Изучение данных позволяет быстро понять их глубинные связи.

18. ELKI

ELKI — это инструмент для сбора данных с открытым исходным кодом на базе Java.

• Этот инструмент позволяет нам исследовать алгоритмы, ориентированные на кластерный анализ без наблюдения и подходы к выявлению выбросов.
• ELKI предоставляет большое количество алгоритмов с высокими параметрами.
• Это делает оценку алгоритмов и сравнительный анализ простым и справедливым.
• R*-дерево — это одна из индексных структур данных, предоставляемых ELKI для помощи в поиске данных.

19. SPMF

SPMF — это основанная на Java платформа для сбора данных с открытым исходным кодом.

• Она выпущена под лицензией GNU General Public License.
• Он позволяет объединять исходный код с другими Java-приложениями.
• С помощью этой программы обработки данных возможно извлечение ассоциативных правил.
• Он позволяет собирать последовательные шаблоны и последовательные правила.
• Он обеспечивает высокую степень полезности поиска закономерностей.
• Доступна разработка временных рядов.
• Эта программа интеллектуального анализа данных помогает в кластеризации и категоризации данных.

20. Enterprise Miner

Enterprise Miner — это программа SAS, которая предоставляет вам самые современные алгоритмы, помогающие решать самые сложные задачи и находить оптимальные решения для вашей компании.

• Это помогает повысить точность прогнозирования.
• Достоверные результаты должны быть доступны.
• Он предлагает простой пользовательский интерфейс и пакетную обработку.
• Он обладает расширенными возможностями прогнозирующего и описательного моделирования.
• Автоматизированная оценка доступна в этом приложении для поиска данных.

21. Datawatch

Datawatch desktop — это система корпоративной разведки и поиска данных.

• Это бесплатное программное обеспечение для сбора данных позволяет сосредоточиться на визуализации данных в режиме реального времени.
• Он предоставляет инструменты, помогающие пользователям разрабатывать и внедрять системы мониторинга и аналитики без написания одной строки кода.
• Пользователи могут создавать индивидуальное отображение данных с помощью функции перетаскивания.
• Она выявляет нарушения в торговле.
• Используя предыдущие данные, он анализирует, как различные обстоятельства могут повлиять на производительность.

22. Advanced Miner

Advanced Miner — это полезный инструмент для обработки данных, анализа и моделирования.

• Вы можете исследовать множество форм данных, используя удобный интерфейс рабочего процесса.
• Извлечение и хранение данных из/в различных систем баз данных, файлов и преобразование данных.
• Он обеспечивает различные операции с данными, такие как выборка, соединение наборов данных и так далее.
• Он строит статистические модели, проводит анализ важности переменных, кластерный анализ и многое другое.
• Взаимодействие моделей с внешними ИТ-системами является простым и эффективным.

SSDT — еще одна программа в списке лучших бесплатных программ для сбора данных. Это декларативная и универсальная парадигма, которая расширяет Visual Studio IDE на все аспекты разработки баз данных.

• BIDS была предыдущей средой Microsoft для анализа данных и решений бизнес-аналитики.
• SSDT transact, функция проектирования SQL, используется разработчиками для создания, управления, отладки и переделки баз данных.
• Пользователь может работать непосредственно с базой данных или связанной с ней базой данных, обеспечивая функциональность на месте или за его пределами.
• SSDT BI был создан для замены BIDS, который был несовместим с Visual Studio2010.
• Пользователи могут использовать технологии Visual Studio, такие как IntelliSense, средства навигации по коду и поддержку программирования на C#, Visual Basic и других языках для создания баз данных.
• Конструктор таблиц в SSDT позволяет создавать новые и изменять существующие таблицы в прямых и связанных базах данных.

24. Orange

Orange — это превосходный пакет программного обеспечения для машинного обучения и сбора данных.

• Это программа, основанная на компонентах, которая наилучшим образом способствует визуализации данных.
• Оранжевый цвет привлекает большое внимание пользователей.
• Благодаря быстрому сравнению и оценке данных Orange позволяет пользователям принимать более эффективные решения за меньшее время.
• Компоненты Orange известны как виджеты, поскольку это программа, основанная на компонентах.
• Эти виджеты охватывают все — от визуализации и предварительной обработки данных до оценки алгоритмов и прогностического моделирования.
• Для его создания использовался язык программирования Python.
• Ввод данных Orange сразу же организуется в нужный шаблон и может быть легко перемещен путем перетаскивания или переворачивания виджетов.
• Эта программа поиска данных отображает таблицу данных и позволяет пользователям выбирать характеристики.
• Эта программа для сбора данных позволяет читать данные.
• Он помогает, в частности, в обучении предикторов, сравнении алгоритмов обучения и визуализации фрагментов данных.
• Orange также придает иногда скучным аналитическим инструментам более увлекательное и приятное ощущение. С ним очень весело играть.

25. Civis

Civis позволяет принимать обоснованные решения, ориентируясь на специалистов по анализу данных и рынки принятия решений.

• Это позволяет вашей команде взаимодействовать более эффективно и быстрее находить ответы.
• Это программное обеспечение для сбора данных обеспечивает архитектуру, инструменты и методы, которые помогают в обеспечении безопасности данных.
• Для настройки доступен набор модулей приема данных и ETL.
• Он создает код в сценарии, объединяет множество сценариев или задач в процесс и планирует рабочий процесс.
• Это бесплатное программное обеспечение для сбора данных позволяет преобразовать ваши исследования и модели в приложения, которые работают на масштабируемой, готовой к производству платформе.

26. Viscovery

Viscovery — это пакет программного обеспечения, ориентированный на рабочий процесс.

• Для исследовательского поиска данных и прогнозирующего моделирования он использует самоорганизующиеся карты и многомерную статистику.
• Система отличается удобной навигацией и зрелой реализацией.
• Он обеспечивает идеальную проектную среду для целенаправленной работы.
• Выделенные процессы позволяют обеспечить целевую навигацию.
• Шаги процедуры четко определены, а настройки по умолчанию проверены на работоспособность.
• Ветвление рабочего процесса позволяет создавать варианты моделей.
• Он предлагает встроенные функции документирования и аннотирования.
• Для облегчения работы с ним предусмотрены различные инструменты управления.

Мы надеемся, что эта статья была полезной и вы узнали о лучших программах для сбора данных.

Просмотров: 798

• Home
• Software
• Data Acquisition

Описание

Версия от 21.10.2021

Операционная система: Windows

Microsoft Excel 2007/2010/2013/2016/2019/365

Надстройка позволяет пользователям быстро производить выборочное копирование данных с последующей вставкой на новый лист. Пользователь в диалоговом окне формирует список из исходных рабочих книг, задает нужные листы и выбирает диапазон ячеек для копирования данных. Программа производит сбор данных на отдельный лист рабочей книги.

Пошаговая инструкция по установке для различных версий Excel

Видео по работе с надстройкой

* вид диалогового окна на видео может отличаться от вида диалогового окна надстройки последней версии.

Для работы с надстройкой необходимо:

1. Скачать файл, который станет доступен для скачивания сразу после оплаты (порядок оплаты); 

2. Установить надстройку, следуя пошаговой инструкции по установке для различных версий Excel;

3. Нажать кнопку вызова диалогового окна на вкладке «Надстройки»;

4. В диалоговом окне надстройки выбрать рабочие книги, выбрать при необходимости имена или номера листов, задать диапазоны, которые будут собираться из выбранных книг и выбрать расположение на листе с результатами. 

*В случае, если в надстройку будут вноситься какие-либо изменения или дополнения, то обновленную версию надстройки Вы будете получать бесплатно в течение одного года со дня покупки.

Отзывы

Армен,
02.02.2019

Уважаемая команда macros-vba.
Благодарю за оперативный отклик и быстрое решение проблемы.
Все заработало, все отлично.
Спасибо.

Антонина,
30.01.2019

Сегодня прислали обновление надстройки. Спасибо вашей команде!!! Каждый день использую ваши продукты!

Александр,
21.06.2018

Спасибо большое за программу и за оказанную поддержку!

Антонина,
21.02.2018

Спасибо! Крутая надстройка! Отдельное спасибо за добавление в фильтр расширение .csv и быстрые ответы на вопросы!

Александр,
19.02.2018

Спасибо! Получил то что необходимо для работы с несколькими файлами.

Игорь,
05.09.2017

Чудесная надстройка, прекрасная поддержка.

Дмитрий,
10.08.2017

Использовал надстройку около года назад. Ощутил разницу в простоте и понятности настройки программы. Сделал правильный сбор данных с первого раза и в нужном мне виде. Очень удобно и … автоматизированно) Ставлю 5 звёзд *****

Евгений,
14.11.2016

Отличный универсальный инструмент! Работает без ошибок. Всем рекомендую. Отдельное спасибо за быструю реакцию на просьбу об усовершенствовании надстройки. Это мне здорово помогло!

Максим,
02.11.2016

Спасибо, получил то что хотел.

Оставить отзыв

Copyright MAXXmarketing GmbH
JoomShopping Download & Support

XLSTAT — это надстройка для MS Excel для статистики и анализа данных, которая разрабатывается с 1993 года. Она включает более 200 функций общей и специфической направленности. Использование Excel в качестве интерфейса делает XLSTAT удобным и эффективным набором инструментов для статистического и многомерного анализа данных.

В число функций входят регрессия (линейная, нелинейная, логистическая), многомерный анализ данных (метод главных компонент, дискриминантный анализ, анализ соответствий, многомерное шкалирование, иерархическая кластеризация, метод k-средних, метод k-ближайших соседей, деревья решений), корреляционные тесты, параметрические и непараметрические тесты, ANOVA, ANCOVA, смешанные модели и многое другое.

Для решения специфических задач доступны расширенный многомерный анализ (RDA, CCA, MFA), построение карт предпочтений и другие инструменты сенсометрии, статистическое управление процессами, симуляция, анализ временных рядов, построение кривой «доза-эффект», модели выживаемости, сопряженный анализ, метод частичных наименьших квадратов, моделирование структурными уравнениями, анализ OMICS-данных.

Дополнительные модули включают 3D-визуализацию и модели латентных классов. Инструмент статистического анализа XLSTAT совместим со всеми версиями Excel с 2003 по 2016. Кроме того, на сайте XLSTAT доступна версия для Mac, совместимая с Excel 2011 и 2016.

Полезные программы для архитектора и разработчика баз данных, аналитика

Power Designer Viewer 16.6

Флагманская версия Sybase Power Designer версии 16.6 является достойным CASE-инструментарием как для архитектора хранилища данных, многомерных моделей, разработчика баз данных, так и системного аналитика, аналитика бизнес-процессов. Богатые возможности коммерческого CASE TOOLS для рисования различных схем, бизнес-процессов, построения концептуальных, логических и физическиз моделей, расширение моделей дополнительными произвольными атрибутами, прямой и реверс-инжиниринг баз данных, автоматизация проектирования посредством скриптов и наличие собственной объектной модели, репозитория.

Для просмотра готовых логических, физических моделей баз данных, диаграмм бизнес-процессов (BPMN) и многих других схем выпущена бесплатная версия Sybase Power Designer Viewer 16.6. Интерфейс программы повторяет интерфейс полнофункциональной коммерческой версии, но что особенно приятно — формируемые отчеты корректно поддерживают символы кириллицы в наименованиях объектов.
Операционная система: Windows XP, 7, 8, 10.

Excel Addin — SaveToDB

Частично бесплатная надстройка для MS Excel позволяет извлекать и сохранять данные в базе данных. Поддерживаемые источники данных: Microsoft SQL Server, Oracle, PostgreSQL, IBM DB2, Oracle MySQL, HTML, XML, JSON, CSV и другие.

Кратко особенности:

• + Взаимодействие с базами данных осуществляется посредством подключения к таблицам и представлениям, использования хранимых процедур;
• + Запросы к базе данных сохраняются в «Списке запросов», который доступен на ленте, список можно настраивать для целевых бизнес-групп;
• + Настраиваемый список глобальных параметров запросов (критерии WHERE sql-запросов или параметры хранимых процедур) отображается на ленте; список значений отдельного параметра — это список уникальных значений поля таблицы или представления; возможность реализации связанных параметров таким образом, что второй список значений будет зависеть от значения первого параметра;
• + Легкая реализация связанных таблиц вида Master — Details;
• + Возможность встраивания Excel-формул в sql-запрос таким образом, что при извлечении из базы данных текст формул сначала будет преобразован в формулы Excel, а затем будет выполнено их вычисление на клиентской машине;
• + Возможность сохранения в базе данных оформления таблиц: формата ячеек, условного форматирования, примененных авто-фильтров, итогов таблиц, условий проверок данных, колонок с пользовательскими формулами, свойств активного окна, свойств настроек печати;
• + Возможность выполнения контекстных запросов к базе данных или веб-источникам из контекстного меню Excel или программируемого меню «Действия» на ленте;
• + Локализованный интерфейс плагина, поддержка переводов (Translations) наименований полей объектов базы данных на бизнес-язык пользователей;
• + Наличие Wizard-ов, пользовательских настроек;
• + Наличие FrameWork, SDK, возможность интеграции с VBA — использование методов SaveToDB в Excel-макросах, настройка обработки событий MS Excel;
• + Поддержка 32-х и 64-х разрядных MS Excel версий 2007, 2010, 2013;

Уникальный плагин российских разработчиков SaveToDB позволяет использовать MS Excel как платформу клиентских приложений для баз данных в качестве инструмента

Rapid Application Development.

Excel Addin — SQL Server Master Data Services

Excel Addin — OLAP PivotTable Extensions for SQL Server Analysis Services

Бесплатная надстройка OLAP PivotTable Extensions для MS Excel 2007/2010/2013 увеличивает функциональность сводных таблиц, подключенных к кубам MS SQL Server Analysis Services.

Возможности:

• + Поиск по кубу;
• + Расширенная фильтрация;
• + Просмотр MDX-запросов;
• + Создание собственных вычисляемых мер;
• + Настройка параметров по умолчанию

Excel Addin — Bing Spatial Data Services

Бесплатная надстройка геокодирования для MS Excel.
Регистрируемся, получаем ключ Bing Maps. Устанавливаем надстройку, на новом листе Excel вводим список адресов по столбцам в виде:

ID_местности      Наименование      Адрес      Населенный_пункт      Почтовый_индекс      Район      Страна

например,

1      Мой_Город      улица Ленина 10      Томск      Индекс_не_обязательно      Район_не_обязательно      Россия

Нажимаем на кнопку «Geocode», указываем полученный ключ Bing Maps, некоторое время ждем (пока отработает пакетное задание), и в колонках справа для каждого распознанного адреса получаем значения широты, долготы. Подробности — в документации.

Excel Addin — MS SQL Server Data Mining

Бесплатная надстройка интеллектуального анализа данных MS SQL Server 2012 для Microsoft Office 2010 поможет реализовать преимущества функций прогнозирующего анализа MS SQL Server в Office Excel 2010 и MS Office Visio 2010.

Загружаемый файл содержит следующие компоненты:

• + Средства анализа таблиц для MS Excel. Эта надстройка предоставляет простые для использования задачи, задействующие модели интеллектуального анализа данных MS SQL Server 2012 в Excel 2010, используя табличные данные или внешние источники данных, доступные через экземпляр служб MS SQL Server 2012 Analysis Services;
• + Клиент интеллектуального анализа данных для Excel. Использование этой надстройки позволяет создавать, тестировать, просматривать модели интеллектуального анализа данных в MS Excel 2010 и управлять ими, используя табличные данные или внешние источники данных, доступные через экземпляр служб MS SQL Server 2012 Analysis Services;
• + Шаблоны интеллектуального анализа данных для MS Visio. Эта надстройка позволяет просматривать и совместно использовать модели интеллектуального анализа данных в виде документов MS Visio 2010 с возможностью добавления заметок.

ASAP Utilities for Excel

Коммерческая надстройка для MS Excel 2003/2007/2010/2013 —
существенно расширяет функциональность MS Excel, позволяет:

• + выполнять задачи, которые ранее были не возможны в MS Excel;
• + объединить несколько шагов исполнения в один;
• + сократить ручной ввод данных;
• + работать пользователю легко, сохраняя свое время, благодаря интуитивно понятному и удобному интерфейсу.

ASAP — это аббревиатура означает «Как Можно Скорее». ASAP Utilities является мощным расширением для MS Excel, которая заполняет пробелы в Excel (около 300 функций), автоматизирует часто используемые задачи. Постоянно развиваясь с 1999 года с учетом пожеланий обратной связи пользователей, библиотека стала одной из самых популярных в мире надстроек для MS Excel. В 2013 году Bastien Mensink запланировал сделать и сделал локализацию надстройки на русский язык.

Самая свежия версия дистрибутива публикуется тут.

Connector for Oracle by Attunity with SQL Server Integration Services 2008 — 2016

Производительный коннектор к базе данных Oracle для SQL Server Integration Services 2008 (Attunity версии 1.2), для SQL Server Integration Services 2012 (Attunity версии 2.0), для SQL Server Integration Services 2014 (Attunity версии 3.0) от компании Attunity.
Коннектор к БД Oracle — бесплатный.
Операционная система: Win.

Вот некоторые полезные ссылки:

Описание Attunity на MSDN

Видео презентация Attunity

Форум Attunity

Библиотека компонент от COZYROC для SQL Server Integration Services

Коммерческая библиотека компонент от COZYROC для SQL Server Integration Services 2005 / 2008 / 2012 / 2104 насчитывает 16 Control Flow задач, 42 Data Flow трансформации и
22 менеджера соединений к внешним источникам данных, есть 32 и 64 разрядные версии.

COZYROC Library

SQL Sentry Plan Explorer

Бесплатный плагин для SQL Server Management Studio (SSMS) представляет планы исполнения sql-запросов в графическом виде для максимально эффективного анализа. Это легкое приложение, которое содержит следующие возможности:

• + цветовая подсветка выявленных потенциальных проблемных областей;
• + различные табличные представления планов для более глубокого анализа;
• + сбор показателей реального выполнения с актуальными планами;
• + загрузка планов на Answers.SQLPerformance.com для получения консультаций от ведущих технических специалистов.

Возможно обновление приложения до Explorer PRO.