Прогноз в excel предсказ

Функция ПРЕДСКАЗ в Excel позволяет с некоторой степенью точности предсказать будущие значения на основе существующих числовых значений, и возвращает соответствующие величины. Например, некоторый объект характеризуется свойством, значение которого изменяется с течением времени. Такие изменения могут быть зафиксированы опытным путем, в результате чего будет составлена таблица известных значений x и соответствующих им значений y, где x – единица измерения времени, а y – количественная характеристика свойства. С помощью функции ПРЕДСКАЗ можно предположить последующие значения y для новых значений x.

Примеры использования функции ПРЕДСКАЗ в Excel

Функция ПРЕДСКАЗ использует метод линейной регрессии, а ее уравнение имеет вид y=ax+b, где:

1. Коэффициент a рассчитывается как Yср.-bXср. (Yср. и Xср. – среднее арифметическое чисел из выборок известных значений y и x соответственно).
2. Коэффициент b определяется по формуле:

Пример 1. В таблице приведены данные о ценах на бензин за 23 дня текущего месяца. Согласно прогнозам специалистов, средняя стоимость 1 л бензина в текущем месяце не превысит 41,5 рубля. Спрогнозировать стоимость бензина на оставшиеся дни месяца, сравнить рассчитанное среднее значение с предсказанным специалистами.

Вид исходной таблицы данных:

Чтобы определить предполагаемую стоимость бензина на оставшиеся дни используем следующую функцию (как формулу массива):

Описание аргументов:

• A26:A33 – диапазон ячеек с номерами дней месяца, для которых данные о стоимости бензина еще не определены;
• B3:B25 – диапазон ячеек, содержащих данные о стоимости бензина за последние 23 дня;
• A3:A25 – диапазон ячеек с номерами дней, для которых уже известна стоимость бензина.

Результат расчетов:

Рассчитаем среднюю стоимость 1 л бензина на основании имеющихся и расчетных данных с помощью функции:

=СРЗНАЧ(B3:B33)

Результат:

Можно сделать вывод о том, что если тенденция изменения цен на бензин сохранится, предсказания специалистов относительно средней стоимости сбудутся.



Анализ прогноза спроса продукции в Excel по функции ПРЕДСКАЗ

Пример 2. Компания недавно представила новый продукт. С момента вывода на рынок ежедневно ведется учет количества клиентов, купивших этот продукт. Предположить, каким будет спрос на протяжении 5 последующих дней.

Вид исходной таблицы данных:

Как видно, в первые дни спрос был небольшим, затем он рос достаточно большими темпами, а на протяжении последних трех дней изменялся незначительно. Это свидетельствует о том, что основным фактором роста продаж на данный момент является не расширение базы клиентов, а развитие продаж с постоянными клиентами. В таких случаях рекомендуют использовать не линейную регрессию, а логарифмический тренд, чтобы результаты прогнозов были более точными.

Рассчитаем значения логарифмического тренда с помощью функции ПРЕДСКАЗ следующим способом:

Как видно, в качестве первого аргумента представлен массив натуральных логарифмов последующих номеров дней. Таким образом получаем функцию логарифмического тренда, которая записывается как y=aln(x)+b.

Результат расчетов:

Для сравнения, произведем расчет с использованием функции линейного тренда:

И для визуального сравнительного анализа построим простой график.

Полученные результаты:

Как видно, функцию линейной регрессии следует использовать в тех случаях, когда наблюдается постоянный рост какой-либо величины. В данном случае функция логарифмического тренда позволяет получить более правдоподобные данные (более наглядно при большем количестве данных).

Прогнозирование будущих значений в Excel по условию

Пример 3. В таблице Excel указаны значения независимой и зависимой переменных. Некоторые значения зависимой переменной указаны в виде отрицательных чисел. Спрогнозировать несколько последующих значений зависимой переменной, исключив из расчетов отрицательные числа.

Вид таблицы данных:

Для расчета будущих значений Y без учета отрицательных значений (-5, -20 и -35) используем формулу:

C помощью функций ЕСЛИ выполняется перебор элементов диапазона B2:B11 и отброс отрицательных чисел. Так, получаем прогнозные данные на основании значений в строках с номерами 2,3,5,6,8-10. Для детального анализа формулы выберите инструмент «ФОРМУЛЫ»-«Зависимости формул»-«Вычислить формулу». Один из этапов вычислений формулы:

Полученные результаты:

Особенности использования функции ПРЕДСКАЗ в Excel

Функция имеет следующую синтаксическую запись:

=ПРЕДСКАЗ(x;известные_значения_y;известные_значения_x)

Описание аргументов:

• x – обязательный для заполнения аргумент, характеризующий одно или несколько новых значений независимой переменной, для которых требуется предсказать значения y (зависимой переменной). Может принимать числовое значение, массив чисел, ссылку на одну ячейку или диапазон;
• известные_значения_y – обязательный аргумент, характеризующий уже известные числовые значения зависимой переменной y. Может быть указан в виде массива чисел или ссылки на диапазон ячеек с числами;
• известные_значения_x – обязательный аргумент, который характеризует уже известные значения независимой переменной x, для которой определены значения зависимой переменной y.

Примечания:

1. Второй и третий аргументы рассматриваемой функции должны принимать ссылки на непустые диапазоны ячеек или такие диапазоны, в которых число ячеек совпадает. Иначе функция ПРЕДСКАЗ вернет код ошибки #Н/Д.
2. Если одна или несколько ячеек из диапазона, ссылка на который передана в качестве аргумента x, содержит нечисловые данные или текстовую строку, которая не может быть преобразована в число, результатом выполнения функции ПРЕДСКАЗ для данных значений x будет код ошибки #ЗНАЧ!.
3. Статистическая дисперсия величин (можно рассчитать с помощью формул ДИСП.Г, ДИСП.В и др.), передаваемых в качестве аргумента известные_значения_x, не должна равняться 0 (нулю), иначе функция ПРЕДСКАЗ вернет код ошибки #ДЕЛ/0!.
4. Рассматриваемая функция игнорирует ячейки с нечисловыми данными, содержащиеся в диапазонах, которые переданы в качестве второго и третьего аргументов.
5. Функция ПРЕДСКАЗ была заменена функцией ПРЕДСКАЗ.ЛИНЕЙН в Excel версии 2016, но была оставлена для обеспечения совместимости с Excel 2013 и более старыми версиями.
6. Для предсказания только одного будущего значения на основании известного значения независимой переменной функция ПРЕДСКАЗ используется как обычная формула. Если требуется предсказать сразу несколько значений, в качестве первого аргумента следует передать массив или ссылку на диапазон ячеек со значениями независимой переменной, а функцию ПРЕДСКАЗ использовать в качестве формулы массива.

Прогнозирование – это очень важный элемент практически любой сферы деятельности, начиная от экономики и заканчивая инженерией. Существует большое количество программного обеспечения, специализирующегося именно на этом направлении. К сожалению, далеко не все пользователи знают, что обычный табличный процессор Excel имеет в своем арсенале инструменты для выполнения прогнозирования, которые по своей эффективности мало чем уступают профессиональным программам. Давайте выясним, что это за инструменты, и как сделать прогноз на практике.

Процедура прогнозирования

Целью любого прогнозирования является выявление текущей тенденции, и определение предполагаемого результата в отношении изучаемого объекта на определенный момент времени в будущем.

Способ 1: линия тренда

Одним из самых популярных видов графического прогнозирования в Экселе является экстраполяция выполненная построением линии тренда.

Попробуем предсказать сумму прибыли предприятия через 3 года на основе данных по этому показателю за предыдущие 12 лет.

1. Строим график зависимости на основе табличных данных, состоящих из аргументов и значений функции. Для этого выделяем табличную область, а затем, находясь во вкладке «Вставка», кликаем по значку нужного вида диаграммы, который находится в блоке «Диаграммы». Затем выбираем подходящий для конкретной ситуации тип. Лучше всего выбрать точечную диаграмму. Можно выбрать и другой вид, но тогда, чтобы данные отображались корректно, придется выполнить редактирование, в частности убрать линию аргумента и выбрать другую шкалу горизонтальной оси.



2. Теперь нам нужно построить линию тренда. Делаем щелчок правой кнопкой мыши по любой из точек диаграммы. В активировавшемся контекстном меню останавливаем выбор на пункте «Добавить линию тренда».



3. Открывается окно форматирования линии тренда. В нем можно выбрать один из шести видов аппроксимации:
   • Линейная;
   • Логарифмическая;
   • Экспоненциальная;
   • Степенная;
   • Полиномиальная;
   • Линейная фильтрация.

   Давайте для начала выберем линейную аппроксимацию.

   В блоке настроек «Прогноз» в поле «Вперед на» устанавливаем число «3,0», так как нам нужно составить прогноз на три года вперед. Кроме того, можно установить галочки около настроек «Показывать уравнение на диаграмме» и «Поместить на диаграмме величину достоверности аппроксимации (R^2)». Последний показатель отображает качество линии тренда. После того, как настройки произведены, жмем на кнопку «Закрыть».



4. Линия тренда построена и по ней мы можем определить примерную величину прибыли через три года. Как видим, к тому времени она должна перевалить за 4500 тыс. рублей. Коэффициент R2, как уже было сказано выше, отображает качество линии тренда. В нашем случае величина R2 составляет 0,89. Чем выше коэффициент, тем выше достоверность линии. Максимальная величина его может быть равной 1. Принято считать, что при коэффициенте свыше 0,85 линия тренда является достоверной.



5. Если же вас не устраивает уровень достоверности, то можно вернуться в окно формата линии тренда и выбрать любой другой тип аппроксимации. Можно перепробовать все доступные варианты, чтобы найти наиболее точный.
   

   Нужно заметить, что эффективным прогноз с помощью экстраполяции через линию тренда может быть, если период прогнозирования не превышает 30% от анализируемой базы периодов. То есть, при анализе периода в 12 лет мы не можем составить эффективный прогноз более чем на 3-4 года. Но даже в этом случае он будет относительно достоверным, если за это время не будет никаких форс-мажоров или наоборот чрезвычайно благоприятных обстоятельств, которых не было в предыдущих периодах.

Урок: Как построить линию тренда в Excel

Способ 2: оператор ПРЕДСКАЗ

Экстраполяцию для табличных данных можно произвести через стандартную функцию Эксель ПРЕДСКАЗ. Этот аргумент относится к категории статистических инструментов и имеет следующий синтаксис:

=ПРЕДСКАЗ(X;известные_значения_y;известные значения_x)

«X» – это аргумент, значение функции для которого нужно определить. В нашем случае в качестве аргумента будет выступать год, на который следует произвести прогнозирование.

«Известные значения y» — база известных значений функции. В нашем случае в её роли выступает величина прибыли за предыдущие периоды.

«Известные значения x» — это аргументы, которым соответствуют известные значения функции. В их роли у нас выступает нумерация годов, за которые была собрана информация о прибыли предыдущих лет.

Естественно, что в качестве аргумента не обязательно должен выступать временной отрезок. Например, им может являться температура, а значением функции может выступать уровень расширения воды при нагревании.

При вычислении данным способом используется метод линейной регрессии.

Давайте разберем нюансы применения оператора ПРЕДСКАЗ на конкретном примере. Возьмем всю ту же таблицу. Нам нужно будет узнать прогноз прибыли на 2018 год.

1. Выделяем незаполненную ячейку на листе, куда планируется выводить результат обработки. Жмем на кнопку «Вставить функцию».



2. Открывается Мастер функций. В категории «Статистические» выделяем наименование «ПРЕДСКАЗ», а затем щелкаем по кнопке «OK».



3. Запускается окно аргументов. В поле «X» указываем величину аргумента, к которому нужно отыскать значение функции. В нашем случаем это 2018 год. Поэтому вносим запись «2018». Но лучше указать этот показатель в ячейке на листе, а в поле «X» просто дать ссылку на него. Это позволит в будущем автоматизировать вычисления и при надобности легко изменять год.

   В поле «Известные значения y» указываем координаты столбца «Прибыль предприятия». Это можно сделать, установив курсор в поле, а затем, зажав левую кнопку мыши и выделив соответствующий столбец на листе.

   Аналогичным образом в поле «Известные значения x» вносим адрес столбца «Год» с данными за прошедший период.

   После того, как вся информация внесена, жмем на кнопку «OK».



4. Оператор производит расчет на основании введенных данных и выводит результат на экран. На 2018 год планируется прибыль в районе 4564,7 тыс. рублей. На основе полученной таблицы мы можем построить график при помощи инструментов создания диаграммы, о которых шла речь выше.



5. Если поменять год в ячейке, которая использовалась для ввода аргумента, то соответственно изменится результат, а также автоматически обновится график. Например, по прогнозам в 2019 году сумма прибыли составит 4637,8 тыс. рублей.

Но не стоит забывать, что, как и при построении линии тренда, отрезок времени до прогнозируемого периода не должен превышать 30% от всего срока, за который накапливалась база данных.

Урок: Экстраполяция в Excel

Способ 3: оператор ТЕНДЕНЦИЯ

Для прогнозирования можно использовать ещё одну функцию – ТЕНДЕНЦИЯ. Она также относится к категории статистических операторов. Её синтаксис во многом напоминает синтаксис инструмента ПРЕДСКАЗ и выглядит следующим образом:

=ТЕНДЕНЦИЯ(Известные значения_y;известные значения_x; новые_значения_x;[конст])

Как видим, аргументы «Известные значения y» и «Известные значения x» полностью соответствуют аналогичным элементам оператора ПРЕДСКАЗ, а аргумент «Новые значения x» соответствует аргументу «X» предыдущего инструмента. Кроме того, у ТЕНДЕНЦИЯ имеется дополнительный аргумент «Константа», но он не является обязательным и используется только при наличии постоянных факторов.

Данный оператор наиболее эффективно используется при наличии линейной зависимости функции.

Посмотрим, как этот инструмент будет работать все с тем же массивом данных. Чтобы сравнить полученные результаты, точкой прогнозирования определим 2019 год.

1. Производим обозначение ячейки для вывода результата и запускаем Мастер функций обычным способом. В категории «Статистические» находим и выделяем наименование «ТЕНДЕНЦИЯ». Жмем на кнопку «OK».



2. Открывается окно аргументов оператора ТЕНДЕНЦИЯ. В поле «Известные значения y» уже описанным выше способом заносим координаты колонки «Прибыль предприятия». В поле «Известные значения x» вводим адрес столбца «Год». В поле «Новые значения x» заносим ссылку на ячейку, где находится номер года, на который нужно указать прогноз. В нашем случае это 2019 год. Поле «Константа» оставляем пустым. Щелкаем по кнопке «OK».



3. Оператор обрабатывает данные и выводит результат на экран. Как видим, сумма прогнозируемой прибыли на 2019 год, рассчитанная методом линейной зависимости, составит, как и при предыдущем методе расчета, 4637,8 тыс. рублей.

Способ 4: оператор РОСТ

Ещё одной функцией, с помощью которой можно производить прогнозирование в Экселе, является оператор РОСТ. Он тоже относится к статистической группе инструментов, но, в отличие от предыдущих, при расчете применяет не метод линейной зависимости, а экспоненциальной. Синтаксис этого инструмента выглядит таким образом:

=РОСТ(Известные значения_y;известные значения_x; новые_значения_x;[конст])

Как видим, аргументы у данной функции в точности повторяют аргументы оператора ТЕНДЕНЦИЯ, так что второй раз на их описании останавливаться не будем, а сразу перейдем к применению этого инструмента на практике.

1. Выделяем ячейку вывода результата и уже привычным путем вызываем Мастер функций. В списке статистических операторов ищем пункт «РОСТ», выделяем его и щелкаем по кнопке «OK».



2. Происходит активация окна аргументов указанной выше функции. Вводим в поля этого окна данные полностью аналогично тому, как мы их вводили в окне аргументов оператора ТЕНДЕНЦИЯ. После того, как информация внесена, жмем на кнопку «OK».



3. Результат обработки данных выводится на монитор в указанной ранее ячейке. Как видим, на этот раз результат составляет 4682,1 тыс. рублей. Отличия от результатов обработки данных оператором ТЕНДЕНЦИЯ незначительны, но они имеются. Это связано с тем, что данные инструменты применяют разные методы расчета: метод линейной зависимости и метод экспоненциальной зависимости.

Способ 5: оператор ЛИНЕЙН

Оператор ЛИНЕЙН при вычислении использует метод линейного приближения. Его не стоит путать с методом линейной зависимости, используемым инструментом ТЕНДЕНЦИЯ. Его синтаксис имеет такой вид:

=ЛИНЕЙН(Известные значения_y;известные значения_x; новые_значения_x;[конст];[статистика])

Последние два аргумента являются необязательными. С первыми же двумя мы знакомы по предыдущим способам. Но вы, наверное, заметили, что в этой функции отсутствует аргумент, указывающий на новые значения. Дело в том, что данный инструмент определяет только изменение величины выручки за единицу периода, который в нашем случае равен одному году, а вот общий итог нам предстоит подсчитать отдельно, прибавив к последнему фактическому значению прибыли результат вычисления оператора ЛИНЕЙН, умноженный на количество лет.

1. Производим выделение ячейки, в которой будет производиться вычисление и запускаем Мастер функций. Выделяем наименование «ЛИНЕЙН» в категории «Статистические» и жмем на кнопку «OK».



2. В поле «Известные значения y», открывшегося окна аргументов, вводим координаты столбца «Прибыль предприятия». В поле «Известные значения x» вносим адрес колонки «Год». Остальные поля оставляем пустыми. Затем жмем на кнопку «OK».



3. Программа рассчитывает и выводит в выбранную ячейку значение линейного тренда.



4. Теперь нам предстоит выяснить величину прогнозируемой прибыли на 2019 год. Устанавливаем знак «=» в любую пустую ячейку на листе. Кликаем по ячейке, в которой содержится фактическая величина прибыли за последний изучаемый год (2016 г.). Ставим знак «+». Далее кликаем по ячейке, в которой содержится рассчитанный ранее линейный тренд. Ставим знак «*». Так как между последним годом изучаемого периода (2016 г.) и годом на который нужно сделать прогноз (2019 г.) лежит срок в три года, то устанавливаем в ячейке число «3». Чтобы произвести расчет кликаем по кнопке Enter.

Как видим, прогнозируемая величина прибыли, рассчитанная методом линейного приближения, в 2019 году составит 4614,9 тыс. рублей.

Способ 6: оператор ЛГРФПРИБЛ

Последний инструмент, который мы рассмотрим, будет ЛГРФПРИБЛ. Этот оператор производит расчеты на основе метода экспоненциального приближения. Его синтаксис имеет следующую структуру:

= ЛГРФПРИБЛ (Известные значения_y;известные значения_x; новые_значения_x;[конст];[статистика])

Как видим, все аргументы полностью повторяют соответствующие элементы предыдущей функции. Алгоритм расчета прогноза немного изменится. Функция рассчитает экспоненциальный тренд, который покажет, во сколько раз поменяется сумма выручки за один период, то есть, за год. Нам нужно будет найти разницу в прибыли между последним фактическим периодом и первым плановым, умножить её на число плановых периодов (3) и прибавить к результату сумму последнего фактического периода.

1. В списке операторов Мастера функций выделяем наименование «ЛГРФПРИБЛ». Делаем щелчок по кнопке «OK».



2. Запускается окно аргументов. В нем вносим данные точно так, как это делали, применяя функцию ЛИНЕЙН. Щелкаем по кнопке «OK».



3. Результат экспоненциального тренда подсчитан и выведен в обозначенную ячейку.



4. Ставим знак «=» в пустую ячейку. Открываем скобки и выделяем ячейку, которая содержит значение выручки за последний фактический период. Ставим знак «*» и выделяем ячейку, содержащую экспоненциальный тренд. Ставим знак минус и снова кликаем по элементу, в котором находится величина выручки за последний период. Закрываем скобку и вбиваем символы «*3+» без кавычек. Снова кликаем по той же ячейке, которую выделяли в последний раз. Для проведения расчета жмем на кнопку Enter.

Прогнозируемая сумма прибыли в 2019 году, которая была рассчитана методом экспоненциального приближения, составит 4639,2 тыс. рублей, что опять не сильно отличается от результатов, полученных при вычислении предыдущими способами.

Урок: Другие статистические функции в Excel

Мы выяснили, какими способами можно произвести прогнозирование в программе Эксель. Графическим путем это можно сделать через применение линии тренда, а аналитическим – используя целый ряд встроенных статистических функций. В результате обработки идентичных данных этими операторами может получиться разный итог. Но это не удивительно, так как все они используют разные методы расчета. Если колебание небольшое, то все эти варианты, применимые к конкретному случаю, можно считать относительно достоверными.

Если у вас есть статистические данные с зависимостью от времени, вы можете создать прогноз на их основе. При этом в Excel создается новый лист с таблицей, содержащей статистические и предсказанные значения, и диаграммой, на которой они отражены. С помощью прогноза вы можете предсказывать такие показатели, как будущий объем продаж, потребность в складских запасах или потребительские тенденции.

Сведения о том, как вычисляется прогноз и какие параметры можно изменить, приведены ниже в этой статье.

Создание прогноза

1. На листе введите два ряда данных, которые соответствуют друг другу:

   • ряд значений даты или времени для временной шкалы;

   • ряд соответствующих значений показателя.

     Эти значения будут предсказаны для дат в будущем.

   Примечание: Для временной шкалы требуются одинаковые интервалы между точками данных. Например, это могут быть месячные интервалы со значениями на первое число каждого месяца, годичные или числовые интервалы. Если на временной шкале не хватает до 30 % точек данных или есть несколько чисел с одной и той же меткой времени, это нормально. Прогноз все равно будет точным. Но для повышения точности прогноза желательно перед его созданием обобщить данные.

2. Выделите оба ряда данных.

   Совет: Если выделить ячейку в одном из рядов, Excel автоматически выделит остальные данные.

3. На вкладке Данные в группе Прогноз нажмите кнопку Лист прогноза.

   

4. В окне Создание прогноза выберите график или гограмму для визуального представления прогноза.

   

5. В поле Завершение прогноза выберите дату окончания, а затем нажмите кнопку Создать.

   В Excel будет создан новый лист с таблицей, содержащей статистические и предсказанные значения, и диаграммой, на которой они отражены.

   Этот лист будет находиться слева от листа, на котором вы ввели ряды данных (то есть перед ним).

Настройка прогноза

Если вы хотите изменить дополнительные параметры прогноза, нажмите кнопку Параметры.

Сведения о каждом из вариантов можно найти в таблице ниже.

Параметры прогноза	Описание
Начало прогноза	Выберите дату, с которой должен начинаться прогноз. При выборе даты начала, которая наступает раньше, чем заканчиваются статистические данные, для построения прогноза используются только данные, предшествующие ей (это называется «ретроспективным прогнозированием»). Советы:  Если вы начинаете прогноз перед последней точкой, вы сможете получить оценку точности прогноза, так как сможете сравнить прогнозируемый ряд с фактическими данными. Но если начать прогнозирование со слишком ранней даты, построенный прогноз может отличаться от созданного на основе всех статистических данных. При использовании всех статистических данных прогноз будет более точным. Если в ваших данных прослеживаются сезонные тенденции, то рекомендуется начинать прогнозирование с даты, предшествующей последней точке статистических данных.
Доверительный интервал	Установите или снимите флажок Доверительный интервал, чтобы показать или скрыть его. Доверительный интервал — это диапазон вокруг каждого предсказанного значения, в который в соответствии с прогнозом (при нормальном распределении) предположительно должны попасть 95 % точек, относящихся к будущему. Доверительный интервал помогает определить точность прогноза. Чем он меньше, тем выше достоверность прогноза для данной точки. Доверительный интервал по умолчанию определяется для 95 % точек, но это значение можно изменить с помощью стрелок вверх или вниз.
Сезонность	Сезонность — это число для длины (количества точек) сезонного шаблона и автоматически обнаруживается. Например, в ежегодном цикле продаж, каждый из которых представляет месяц, сезонность составляет 12. Автоматическое обнаружение можно переопрепредидить, выбрав установить вручную и выбрав число. Примечание: Если вы хотите задать сезонность вручную, не используйте значения, которые меньше двух циклов статистических данных. При таких значениях этого параметра приложению Excel не удастся определить сезонные компоненты. Если же сезонные колебания недостаточно велики и алгоритму не удается их выявить, прогноз примет вид линейного тренда.
Диапазон временной шкалы	Здесь можно изменить диапазон, используемый для временной шкалы. Этот диапазон должен соответствовать параметру Диапазон значений.
Диапазон значений	Здесь можно изменить диапазон, используемый для рядов значений. Этот диапазон должен совпадать со значением параметра Диапазон временной шкалы.
Заполнить отсутствующие точки с помощью	Для обработки отсутствующих точек в Excel используется интерполяция, то есть отсутствующие точки будут заполнены в качестве взвешенного среднего значения соседних точек, если отсутствует менее 30 % точек. Чтобы нули в списке не были пропущены, выберите в списке пункт Нули.
Использование агрегатных дубликатов	Если данные содержат несколько значений с одной меткой времени, Excel находит их среднее. Чтобы использовать другой метод вычисления, например Медиана илиКоличество,выберите нужный способ вычисления из списка.
Включить статистические данные прогноза	Установите этот флажок, если хотите поместить на новом листе дополнительную статистическую информацию о прогнозе. При этом добавляется таблица статистики, созданная с помощью прогноза. Ets. Функция СТАТ и показатели, такие как коэффициенты сглаживания («Альфа», «Бета», «Гамма») и метрики ошибок (MASE, SMAPE, MAE, RMSE).

Формулы, используемые при прогнозировании

При использовании формулы для создания прогноза возвращаются таблица со статистическими и предсказанными данными и диаграмма. Прогноз предсказывает будущие значения на основе имеющихся данных, зависящих от времени, и алгоритма экспоненциального сглаживания (ETS) версии AAA.

Таблицы могут содержать следующие столбцы, три из которых являются вычисляемыми:

• столбец статистических значений времени (ваш ряд данных, содержащий значения времени);

• столбец статистических значений (ряд данных, содержащий соответствующие значения);

• столбец прогнозируемых значений (вычисленных с помощью функции ПРЕДСКАЗ.ЕTS);

• два столбца, представляющие доверительный интервал (вычисленные с помощью функции ПРЕДСКАЗ.ЕTS.ДОВИНТЕРВАЛ). Эти столбцы отображаются только при проверке доверительный интервал в разделе Параметры.

Скачивание образца книги

Щелкните эту ссылку, чтобы скачать книгу с Excel FORECAST. Примеры функции ETS

Дополнительные сведения

Вы всегда можете задать вопрос специалисту Excel Tech Community или попросить помощи в сообществе Answers community.

Статьи по теме

Функции прогнозирования

Умение строить прогнозы, предсказывая (хотя бы примерно!) будущее развитие событий — неотъемлемая и очень важная часть любого современного бизнеса. Само-собой, это отдельная весьма сложная наука с кучей методов и подходов, но часто для грубой повседневной оценки ситуации достаточно простых техник. Одна из них — это функция ПРЕДСКАЗ (FORECAST), которая умеет считать прогноз по линейному тренду.

Принцип работы этой функции несложен: мы предполагаем, что исходные данные можно интерполировать (сгладить) некой прямой с классическим линейным уравнением y=kx+b:

Построив эту прямую и продлив ее вправо за пределы известного временного диапазона — получим искомый прогноз. 

Для построения этой прямой Excel использует известный метод наименьших квадратов. Если коротко, то суть этого метода в том, что наклон и положение линии тренда подбирается так, чтобы сумма квадратов отклонений исходных данных от построенной линии тренда была минимальной, т.е. линия тренда наилучшим образом сглаживала фактические данные.

Excel позволяет легко построить линию тренда прямо на диаграмме щелчком правой по ряду — Добавить линию тренда (Add Trendline), но часто для расчетов нам нужна не линия, а числовые значения прогноза, которые ей соответствуют. Вот, как раз, их и вычисляет функция ПРЕДСКАЗ (FORECAST).

Синтаксис функции следующий

=ПРЕДСКАЗ(X; Известные_значения_Y; Известные_значения_X)

где

• Х — точка во времени, для которой мы делаем прогноз
• Известные_значения_Y — известные нам значения зависимой переменной (прибыль)
• Известные_значения_X — известные нам значения независимой переменной (даты или номера периодов)

 

Ссылки по теме

• Оптимизация бизнес-моделей с помощью надстройки Поиск решения (Solver)
• Подбор слагаемых для получения нужной суммы

 

ПРЕДСКАЗ и ТЕНДЕНЦИЯ в Excel

​Смотрите также​4. ПРЕДСКАЗ.ETS.STAT​ моделирования исследуемого процесса.​ Для определения нескольких​ прогноза в Excel​ от 1 до​ а функцию ПРЕДСКАЗ​ быть указан в​ которая записывается как​​Описание аргументов:​​ если установлен флажок​​Диапазон временной шкалы​​Если в ваших данных​ одном из рядов,​

​ важно, чтобы эта​​ обязательно, так как​E12:E14​При добавлении линейного тренда​Но по ним​Функция ТЕНДЕНЦИЯ в Excel​ последующих значений необходимо​ (ПРЕДСКАЗ, РОСТ) и​ 10 баллов. Известны​ использовать в качестве​ виде массива чисел​ y=aln(x)+b.​

1. ​A26:A33 – диапазон ячеек​доверительный интервал​

   ​.​

   

2. ​ прослеживаются сезонные тенденции,​​ Excel автоматически выделит​​ статья была вам​ ПРЕДСКАЗ.ETS.СЕЗОННОСТЬ автоматически отсортирует​

   ​и нажмите клавишу​
​ на график Excel,​

   

​ нет почти никакой​​ для составления прогнозов.​ выделить диапазон соответствующего​​ имеет следующий синтаксис:​​ данные о посещаемости​ формулы массива.​ или ссылки на​Результат расчетов:​ с номерами дней​в разделе​Заполнить отсутствующие точки с​​ то рекомендуется начинать​​ остальные данные.​​ полезна. Просим вас​​ ее для расчетов.​

1. ​Delete​ программа может отображать​ информации или примеров.​​С помощью функции​​ количества ячеек и​= ТЕНДЕНЦИЯ(известные_значения_y; [известные_значения_x]; [новые_значения_x];​

   ​ нескольких последних сеансов.​
​Функция ТЕНДЕНЦИЯ в Excel​

   

​ диапазон ячеек с​​Для сравнения, произведем расчет​​ месяца, для которых​​Параметры​ помощью​​ прогнозирование с даты,​​На вкладке​ уделить пару секунд​ Если в заданной​.​ уравнение прямо на​ Может кто сталкивался?​​ ТЕНДЕНЦИЯ можно прогнозировать​​ для отображения результата​​ [конст])​​ Предположить, какой будет​

​ используется при расчетах​ числами;​
​ с использованием функции​
​ данные о стоимости​

​окна…​

office-guru.ru

ПРЕДСКАЗ.ETS.СЕЗОННОСТЬ

​Для обработки отсутствующих точек​​ предшествующей последней точке​Данные​ и сообщить, помогла​ временной шкале отсутствует​Урок подготовлен для Вас​ графике (смотри рисунок​ Или есть возможность​ продажи на будущие​ использовать комбинацию клавиш​Описание аргументов:​ посещаемость для следующих​ последующих значений для​известные_значения_x – обязательный аргумент,​ линейного тренда:​ бензина еще не​Щелкните эту ссылку, чтобы​ Excel использует интерполяцию.​ статистических данных.​в группе​ ли она вам,​ фиксированный интервал между​

​ командой сайта office-guru.ru​ ниже). Вы можете​ посмотреть варианты работы​ периоды по методу​ Ctrl+Shift+Enter.​известные_значения_y – обязательный аргумент,​ фильмов:​ рассматриваемого события и​ который характеризует уже​И для визуального сравнительного​ определены;​ загрузить книгу с​ Это означает, что​Доверительный интервал​Прогноз​ с помощью кнопок​ точками, ПРЕДСКАЗ.ETS.СЕЗОННОСТЬ возвращает​Источник: http://www.excel-easy.com/examples/forecast-trend.html​ использовать это уравнение​ с ними.​

Синтаксис

​ наименьших квадратов в​

​В качестве аргумента [известное_​ характеризующий диапазон исследуемых​

• ​Рейтинг 7, сеанс 12:00;​​ возвращает данные в​ известные значения независимой​ анализа построим простой​B3:B25 – диапазон ячеек,​

• ​ помощью Excel ПРОГНОЗА.​​ отсутствующая точка вычисляется​Установите или снимите флажок​нажмите кнопку​ внизу страницы. Для​ ошибку #ЧИСЛО!. Если​Перевел: Антон Андронов​ для расчета будущих​Ребята, если кто​ соответствии с линейным​ x] могут быть​ известных значений зависимой​Рейтинг 9,5, сеанс 21:00;​ соответствии с линейным​ переменной x, для​ график.​ содержащих данные о​ Примеры использования функции​ как взвешенное среднее​доверительный интервал​Лист прогноза​ удобства также приводим​ временная шкала содержит​Автор: Антон Андронов​ продаж. Функции​ где читал как​ трендом. Пример составления​

• ​ переданы:​​ переменной y из​Рейтинг 8, сеанс 16:00.​ трендом. Функция выполняет​ которой определены значения​Полученные результаты:​ стоимости бензина за​ ETS​ соседних точек, если​, чтобы показать или​.​ ссылку на оригинал​ дублирующиеся значения, ПРЕДСКАЗ.ETS.СЕЗОННОСТЬ​Примечание:​FORECAST​ с ними правильно​ прогноза.​Только одна переменная, при​ уравнения y=ax+b.​Таблица исходных данных:​

• ​ аппроксимацию (упрощение) прямой​​ зависимой переменной y.​Как видно, функцию линейной​ последние 23 дня;​Функции прогнозирования​ отсутствует менее 30 %​ скрыть ее. Доверительный​В диалоговом окне​ (на английском языке).​ возвращает ошибку #ЗНАЧЕН!.​Мы стараемся как​(ПРЕДСКАЗ) и​ работать, подскажите, пжл,​Функция ВСД в Excel​ этом два первых​[известные_значения_x] – необязательный для​Для расчета используем функцию:​ линией диапазона известных​Примечания:​

Скачайте пример книги.

​ регрессии следует использовать​A3:A25 – диапазон ячеек​Функция ПРЕДСКАЗ в Excel​ точек. Чтобы вместо​ интервал — диапазон​

support.office.com

Создание прогноза в Excel для Windows

​Создание листа прогноза​​Если у вас есть​ Если размеры временной​ можно оперативнее обеспечивать​TREND​ буду очень признательна.​ и пример как​ аргумента функции ТЕНДЕНЦИЯ​ заполнения аргумент, характеризующий​=ТЕНДЕНЦИЯ(C2:C10;A2:B10;A11:B13)​ значений независимой и​Второй и третий аргументы​ в тех случаях,​ с номерами дней,​ позволяет с некоторой​ этого заполнять отсутствующие​ вокруг каждого предполагаемые​выберите график или​ статистические данные с​ шкалы и массива​ вас актуальными справочными​

​(ТЕНДЕНЦИЯ) дают тот​Спасибо!​ посчитать IRR.​ могут являться диапазонами​ диапазон известных значений​Примечания:​ зависимой переменных с​ рассматриваемой функции должны​ когда наблюдается постоянный​ для которых уже​ степенью точности предсказать​ точки нулями, выберите​ значения, в котором​ гистограмму для визуального​ зависимостью от времени,​ значений не совпадают,​ материалами на вашем​ же результат.​V​

​Расчет IRR (внутренней​ любой формы, но​ независимой переменной x​Перед вводом функции необходимо​ использованием метода наименьших​

Создание прогноза

1. ​ принимать ссылки на​ рост какой-либо величины.​ известна стоимость бензина.​

   • ​ будущие значения на​ в списке пункт​ 95% точек будущих​

   • ​ представления прогноза.​

     ​ вы можете создать​ ПРЕДСКАЗ.ETS.СЕЗОННОСТЬ возвращает ошибку​ языке. Эта страница​

   ​Пояснение:​​:​ нормы рентабельности) графическим​ обязательным условием является​ из уравнения y=ax+b.​ выделить ячейки C11:C13;​ квадратов и прогнозирует​ непустые диапазоны ячеек​ В данном случае​Результат расчетов:​ основе существующих числовых​Нули​ ожидается, находится в​В поле​ прогноз на их​ #Н/Д.​ переведена автоматически, поэтому​Excel использует метод​PooHkrd​ методом и с​ одинаковая размерность (количество​[новые_значения_x] – необязательный аргумент,​Расчет производим на основе​

2. ​ будущие значения зависимой​

   ​ или такие диапазоны,​​ функция логарифмического тренда​Рассчитаем среднюю стоимость 1​ значений, и возвращает​.​

3. ​ интервале, на основе​​Завершение прогноза​​ основе. При этом​​Заполнение_данных​​ ее текст может​​ наименьших квадратов, чтобы​​: Чтобы увидеть варианты​

   

4. ​ помощью функции ВСД.​​ элементов).​​ характеризующий одно значение​ диапазона значений A2:B10​ переменной Y для​

   

5. ​ в которых число​​ позволяет получить более​​ л бензина на​ соответствующие величины. Например,​Объединить дубликаты с помощью​​ прогноза (с нормальным​​выберите дату окончания,​

   ​ в Excel создается​    (необязательный). Хотя временная​ содержать неточности и​ найти линию, которая​ работы с ними​ Как пользоваться функцией​

   ​Несколько переменных, при этом​ или диапазон данных,​ (учитывается как время​ указанных последующих значений​ ячеек совпадает. Иначе​ правдоподобные данные (более​

Настройка прогноза

​ основании имеющихся и​ некоторый объект характеризуется​Если данные содержат несколько​​ распределением). Доверительный интервал​​ а затем нажмите​

​ новый лист с​ шкала должна быть​ грамматические ошибки. Для​ соответствует точкам наилучшим​

​ вы можете нажать​	​ ВСД? Почему возвращает​
​ в качестве аргумента​	​ для которых необходимо​ сеанса, так и​ независимой переменной X.​ функция ПРЕДСКАЗ вернет​ наглядно при большем​ расчетных данных с​ свойством, значение которого​ значений с одной​ ​ помогут вам понять,​​ кнопку​ ​ таблицей, содержащей статистические​ задана с фиксированным​ нас важно, чтобы​ образом. Значение R2​ на кнопку «Лист​ ошибку #число, примеры.​ известное_y должен быть​ определить соответствующие значения​ рейтинг фильма)​ Рассматриваемая функция не​ код ошибки #Н/Д.​ количестве данных).​ помощью функции:​ изменяется с течением​ меткой времени, Excel​ ​ точности прогноза. Меньший​Создать​ и предсказанные значения,​ интервалом между точками​ эта статья была​ равно 0.9295, что​
​ прогноза». Как с​	​Функция ДВССЫЛ в Excel​​ передан вектор значений​​ зависимой переменной y.​В результате получим:​ используется для получения​Если одна или несколько​Пример 3. В таблице​=СРЗНАЧ(B3:B33)​ времени. Такие изменения​ находит их среднее.​ интервал подразумевает более​.​ и диаграммой, на​ данных, функция ПРЕДСКАЗ.ETS.СЕЗОННОСТЬ​ вам полезна. Просим​ является очень хорошим​ ней работать есть​ с примерами использования.​ (диапазон из только​[конст] – необязательный аргумент,​Не забывайте, что ТЕНДЕНЦИЯ​
​ статистической характеристики модели​	​ ячеек из диапазона,​ Excel указаны значения​Результат:​ могут быть зафиксированы​ Чтобы использовать другой​ уверенно предсказанного для​В Excel будет создан​ которой они отражены.​ принимает данные, в​ вас уделить пару​​ значением. Чем оно​​ статья​Для чего применяется​ ​ одной строки или​​ принимающий на вход​ является массивной функцией​ тренда и математического​ ссылка на который​ независимой и зависимой​Можно сделать вывод о​ опытным путем, в​ метод вычисления, например​ определенный момент. Уровня​ новый лист с​ С помощью прогноза​ которых отсутствует до​ секунд и сообщить,​ ближе к 1,​Alexadra​
​ функция ДВССЫЛ? Синтаксис,​	​ только одного столбца).​ логические значения:​ поэтому после ее​ описания.​​ передана в качестве​​ переменных. Некоторые значения​
​ том, что если​	​ результате чего будет​Медиана​ достоверности 95% по​ таблицей, содержащей статистические​ вы можете предсказывать​​ 30 % значений, и​​ помогла ли она​
​ тем лучше линия​: Спасибо!​	​ описание ошибок, примеры​Функции Excel которые​ИСТИНА (значение по умолчанию,​ ввода не забудьте​Линейным трендом называется распределение​ аргумента x, содержит​ зависимой переменной указаны​ тенденция изменения цен​ составлена таблица известных​, выберите его в​ умолчанию могут быть​​ и предсказанные значения,​​ такие показатели, как​
​ выполняет автоматическую коррекцию.​	​ вам, с помощью​ соответствует данным.​D.mоn​ с картинками. Функции​ помогут спланировать бюджет​ если явно не​​ выполнить ее в​​ величин в изучаемой​ нечисловые данные или​
​ в виде отрицательных​	​ на бензин сохранится,​ значений x и​ списке.​ изменены с помощью​ и диаграммой, на​ будущий объем продаж,​ Если для этого​ кнопок внизу страницы.​Используйте уравнение для расчета​: кто-то будет стараться​ ВПР и ДВССЫЛ​ и разобраться в​ указано обратное) –​ массиве. Для этого​

Формулы, используемые при прогнозировании

​ последовательности, которое может​ текстовую строку, которая​ чисел. Спрогнозировать несколько​ предсказания специалистов относительно​ соответствующих им значений​Включить статистические данные прогноза​ вверх или вниз.​ которой они отражены.​ потребность в складских​ параметра задано значение​ Для удобства также​

​ будущих продаж:​ по легкому заработать​ для создания динамической​

• ​ платежах компании в​ функция ТЕНДЕНЦИЯ выполняет​ жмем не просто​

• ​ быть описано функцией​ не может быть​ последующих значений зависимой​

• ​ средней стоимости сбудутся.​ y, где x​Установите этот флажок, если​

• ​Сезонность​Этот лист будет находиться​ запасах или потребительские​ 0, алгоритм подставляет​ приводим ссылку на​=7.7515*A12+18.267​ на финансовом рынке))))​​ подстановки данных из​​ автоматическом режиме.​​ расчет коэффициента b​​ Enter, а комбинацию​

Скачайте пример книги.

​ типа y=ax+b. Поскольку​ преобразована в число,​ переменной, исключив из​​ – единица измерения​

См. также:

​ вы хотите дополнительные​

support.office.com

Функция ПРЕДСКАЗ для прогнозирования будущих значений в Excel

​Сезонности — это число​ слева от листа,​ тенденции.​ вместо отсутствующих точек​ оригинал (на английском​Используйте функцию​Alexadra​ разных отчетов.​Примеры функций НАИМЕНЬШИЙ и​ из уравнения y=ax+b​ клавиш Ctrl+Shift+Enter. Если​ функция ТЕНДЕНЦИЯ выполняет​ результатом выполнения функции​ расчетов отрицательные числа.​Пример 2. Компания недавно​ времени, а y​ статистические сведения о​ в течение (количество​ на котором вы​Сведения о том, как​ нули. Если задано​ языке) .​FORECAST​: Да, только эти​Использование функции СУММЕСЛИМН в​ НАИБОЛЬШИЙ в Excel.​

Примеры использования функции ПРЕДСКАЗ в Excel

​ обычным методом.​ в строке формул​ аппроксимацию прямой линией,​ ПРЕДСКАЗ для данных​

1. ​Вид таблицы данных:​ представила новый продукт.​ – количественная характеристика​ включенных на новый​ точек) сезонного узора​ ввели ряды данных​ вычисляется прогноз и​
2. ​ значение 1 (вариант​Возвращает длину повторяющегося фрагмента,​

​(ПРЕДСКАЗ), чтобы рассчитать​ варианты этому «кому-то»​ Excel ее особенности​Как выбрать несколько​ЛОЖЬ – функция ТЕНДЕНЦИЯ​ по краям функции​ точность результатов ее​ значений x будет​Для расчета будущих значений​ С момента вывода​ свойства. С помощью​ лист прогноза. В​ и определяется автоматически.​ (то есть перед​ какие параметры можно​

​ по умолчанию), функция​

​ обнаруженного программой Excel​ будущие продажи:​ в этом не​ примеры.​ наименьших и наибольших​

​ использует упрощенный вариант​

• ​ появились фигурные скобки​ работы зависит от​ код ошибки #ЗНАЧ!.​ Y без учета​ на рынок ежедневно​ функции ПРЕДСКАЗ можно​
• ​ результате добавит таблицу​ Например годового цикла​ ним).​ изменить, приведены ниже​
• ​ определяет отсутствующие значения​ в заданном временном​=FORECAST(A12,$B$2:$B$11,$A$2:$A$11)​ сильно помогут)))​

​Как и когда​

​ числовых значений подряд?​ уравнения – y=ax​ {}, значит функция​ степени разброса значений​Статистическая дисперсия величин (можно​

​ отрицательных значений (-5,​

​ ведется учет количества​

​ предположить последующие значения​ статистики, созданной с​ продаж, с каждой​Если вы хотите изменить​ в этой статье.​ как среднее между​

​ ряду. Вызвав функцию​

Анализ прогноза спроса продукции в Excel по функции ПРЕДСКАЗ

​=ПРЕДСКАЗ(A12;$B$2:$B$11;$A$2:$A$11)​Жалко что нет​ применять функцию СУММЕСЛИМН?​ В чем преимущество​ (коэффициент b =​ выполняется в массиве​ в рассматриваемом диапазоне.​ рассчитать с помощью​ -20 и -35)​ клиентов, купивших этот​

​ y для новых​

​ помощью ПРОГНОЗА. ETS.​ точки, представляющий месяц,​ дополнительные параметры прогноза,​На листе введите два​ соседними точками.​ ПРЕДСКАЗ.ETS.СЕЗОННОСТЬ после ПРЕДСКАЗ.ETS,​Примечание:​ видео, наглядно показывающих​ Рассмотрим на примере​ функций НАИБОЛЬШИЙ и​ 0).​ и все сделано​Пример 1. В таблице​ формул ДИСП.Г, ДИСП.В​ используем формулу:​ продукт. Предположить, каким​ значений x.​ СТАТИСТИКА функциями, а​ сезонности равно 12.​ нажмите кнопку​ ряда данных, которые​

​Агрегирование​ можно выяснить, какой​Когда мы протягиваем​

​ какие «+» или​ суммирование значений с​ НАИМЕНЬШИЙ перед аналогичными​Примечания:​ правильно.​ Excel содержатся средние​ и др.), передаваемых​0;B2:B11;0);ЕСЛИ(B2:B11>0;A2:A11;0))’ class=’formula’>​

​ будет спрос на​

​Функция ПРЕДСКАЗ использует метод​ также меры, например​ Автоматическое обнаружение можно​

​Параметры​ соответствуют друг другу:​    (необязательный). Хотя временная​

​ параметр сезонности был​

​ функцию​ «-» при использовании​ учетом сразу нескольких​ функциями МАКС и​Рассматриваемая функция интерпретирует каждый​​ значения данных о​ в качестве аргумента​C помощью функций ЕСЛИ​ протяжении 5 последующих​ линейной регрессии, а​

Прогнозирование будущих значений в Excel по условию

​ сглаживания коэффициенты (альфа,​ переопределить, выбрав​.​ряд значений даты или​ шкала должна быть​ автоматически определен и​FORECAST​ данных методов при​ условий. Возможные ошибки​ МИН?​

​ столбец или каждую​

​Пример 3. Предприятие постепенно​ курсе доллара по​ известные_значения_x, не должна​ выполняется перебор элементов​ дней.​

​ ее уравнение имеет​

​ бета-версии, гамма) и​Задание вручную​Вы найдете сведения о​ времени для временной​ задана с фиксированным​ использован функцией ПРЕДСКАЗ.ETS.​(ПРЕДСКАЗ) вниз, абсолютные​ прогнозировании.​ при работе функции.​Функция ИНДЕКС в Excel​ строку из диапазона​ наращивает производственные возможности,​ отношению к рублю​

​ равняться 0 (нулю),​

Особенности использования функции ПРЕДСКАЗ в Excel

​ диапазона B2:B11 и​Вид исходной таблицы данных:​

​ вид y=ax+b, где:​

​ метрик ошибки (MASE,​

• ​и затем выбрав​ каждом из параметров​ шкалы;​ интервалом между точками​ Хотя ее можно​ ссылки ($B$2:$B$11 и​PooHkrd​Функция ПРЕДСКАЗ пример в​ и примеры ее​ известных значений x​ и ежемесячно увеличивает​
• ​ за последние 6​ иначе функция ПРЕДСКАЗ​ отброс отрицательных чисел.​Как видно, в первые​Коэффициент a рассчитывается как​ SMAPE, обеспечения, RMSE).​ числа.​ в приведенной ниже​ряд соответствующих значений показателя.​
• ​ данных, функция ПРЕДСКАЗ.ETS.СЕЗОННОСТЬ​ использовать независимо от​ $A$2:$A$11) остаются такими​: Разные методы прогнозирования​ Excel.​ работы с массивами​

​ в качестве отдельной​

1. ​ объемы выпускаемой продукции.​ месяцев. Необходимо спрогнозировать​ вернет код ошибки​ Так, получаем прогнозные​ дни спрос был​ Yср.-bXср. (Yср. и​При использовании формулы для​Примечание:​ таблице.​
2. ​Эти значения будут предсказаны​ выполняет агрегирование точек​ ПРЕДСКАЗ.ETS, эти функции​ же, в то​ используются для разных​Прогнозирование данных и​ данных.​ переменной, если аргументом​ Предположить, какое количество​ средний курс на​ #ДЕЛ/0!.​ данные на основании​ небольшим, затем он​
3. ​ Xср. – среднее​ создания прогноза возвращаются​ Если вы хотите задать​Параметры прогноза​ для дат в​ с одинаковой меткой​ связаны между собой:​ время как относительная​ видов спроса.​ пример использования функции​
4. ​Практический пример использования​ известное_y является диапазон​ единиц продукции будет​ следующий месяц.​Рассматриваемая функция игнорирует ячейки​ значений в строках​
5. ​ рос достаточно большими​ арифметическое чисел из​ таблица со статистическими​ сезонность вручную, не​Описание​ будущем.​ времени. Параметр агрегирования —​ ПРЕДСКАЗ.ETS.СЕЗОННОСТЬ определяет то​
6. ​ ссылка (А12) изменяется​Данная функция в​ ПРЕДСКАЗ. Сравнение результатов​ функции ИНДЕКС для​ ячеек из только​ выпущено в следующие​Вид исходной таблицы данных:​ с нечисловыми данными,​ с номерами 2,3,5,6,8-10.​ темпами, а на​ выборок известных значений​ и предсказанными данными​ используйте значения, которые​Начало прогноза​Примечание:​ это числовое значение,​

exceltable.com

Примеры функции ТЕНДЕНЦИЯ в Excel для прогнозирования данных

​ же значение сезонности,​ на​ основном неплохо справляется​ прогнозирования с помощью​ выборки значения из​ одного столбца или​ 3 месяца, проиллюстрировать​Для прогноза курса валют​ содержащиеся в диапазонах,​ Для детального анализа​ протяжении последних трех​ y и x​ и диаграмма. Прогноз​ меньше двух циклов​Выбор даты для прогноза​ Для временной шкалы требуются​ определяющее способ агрегирования​ что и ПРЕДСКАЗ.ETS,​A13​ с прогнозированием более​ линии тренда и​ базы данных по​

​ только одной строки​ на графике.​ на 7-й месяц​ которые переданы в​ формулы выберите инструмент​ дней изменялся незначительно.​ соответственно).​ предсказывает будущие значения​ статистических данных. При​ для начала. При​ одинаковые интервалы между​

Примеры использования функции ТЕНДЕНЦИЯ в Excel

​ нескольких значений с​ на основе одинаковых​и​ менее монотонных продаж,​ статистической функции ПРЕДСКАЗ.​ координатам строк и​ соответственно.​Исходная таблица:​ используем следующую функцию​

​ качестве второго и​

​ «ФОРМУЛЫ»-«Зависимости формул»-«Вычислить формулу».​ Это свидетельствует о​Коэффициент b определяется по​ на основе имеющихся​ таких значениях этого​

​ выборе даты до​

​ точками данных. Например,​

• ​ одинаковой меткой времени.​ входных параметров, влияющих​
• ​A14​ в том числе​Функции РАНГ, РАНГ.РВ и​
• ​ столбцов таблицы. Основные​Аргументы [известное_ x] и​Для определения количества единиц​ (обычная запись, Enter​

​ третьего аргументов.​

Прогноз посещаемости с помощью функции ТЕНДЕНЦИЯ в Excel

​ Один из этапов​ том, что основным​ формуле:​ данных, зависящих от​ параметра приложению Excel​ конца статистических данных​ это могут быть​ Для значения по​ на порядок заполнения​.​ имеющих ярко выраженную​ РАНГ.СР для ранжирования​ преимущества функции в​ [новое_x] должны содержать​ продукции, которые будут​

1. ​ для вычислений):​
2. ​Функция ПРЕДСКАЗ была заменена​
3. ​ вычислений формулы:​

​ фактором роста продаж​

​Пример 1. В таблице​

​ времени, и алгоритма​

​ не удастся определить​

1. ​ используются только данные​ месячные интервалы со​
2. ​ умолчанию 0 используется​ данных.​Если вам больше нравятся​ сезонность. Желательно без​ данных в Excel.​

​ формулах.​

​ одинаковое количество строк​ выпущены на протяжении​=ТЕНДЕНЦИЯ(B3:B8;A3:A8;A9)​ функцией ПРЕДСКАЗ.ЛИНЕЙН в​Полученные результаты:​ на данный момент​ приведены данные о​ экспоненциального сглаживания (ETS)​ сезонные компоненты. Если​ от даты начала​ значениями на первое​ метод СРЗНАЧ; также​ПРЕДСКАЗ.ETS.СЕЗОННОСТЬ(значения;временная_шкала;[заполнение_данных];[агрегирование])​ формулы массива, используйте​ резких скачков и​Ранжирование числовых данных​

​Примеры функции ПСТР и​

Прогнозирование производства продукции на графике Excel

​ либо столбцов соответственно.​ последующих 3-х месяцев​Описание аргументов:​ Excel версии 2016,​Функция имеет следующую синтаксическую​ является не расширение​ ценах на бензин​ версии AAA.​ же сезонные колебания​

​ предсказанного (это иногда​

​ число каждого месяца,​ доступны варианты СУММ,​Аргументы функции ПРЕДСКАЗ.ETS.СЕЗОННОСТЬ описаны​ функцию​ серьезной маркетинговой активности.​

​ с помощью функции​

​ как вырезать часть​ Если новые значения​ используем функцию:​B3:B8 – диапазон известных​

​ но была оставлена​ запись:​ базы клиентов, а​

​ за 23 дня​Таблицы могут содержать следующие​ недостаточно велики и​ называется «ретроспективный анализ»).​

​ годичные или числовые​ СЧЁТ, СЧЁТЗ, МИН,​ ниже.​

Функция ТЕНДЕНЦИЯ в Excel и особенности ее использования

​TREND​ Для прогнозирования продаж​ РАНГ. В версиях​ текста в ячейке​ независимой переменной явно​

​=ТЕНДЕНЦИЯ(B3:B7;A3:A7;A8:A10)​ значений курса валюты;​

​ для обеспечения совместимости​

• ​=ПРЕДСКАЗ(x;известные_значения_y;известные_значения_x)​ развитие продаж с​ текущего месяца. Согласно​ столбцы, три из​ алгоритму не удается​
• ​Советы:​ интервалы. Если на​ МАКС и МЕДИАНА.​Значения​(ТЕНДЕНЦИЯ) для расчета​
• ​ со специфическим спросом​ выше 2010 применяются​ Excel.​ не указаны, функция​Построим график на основе​A3:A8 – диапазон месяцев,​
• ​ с Excel 2013​Описание аргументов:​ постоянными клиентами. В​
• 1. ​ прогнозам специалистов, средняя​ которых являются вычисляемыми:​ их выявить, прогноз​ ​ временной шкале не​Щелкните эту ссылку, чтобы​    (обязательный). Значения представляют​
  2. ​ будущих продаж:​ существуют другие методы​ функции РАНГ.РВ и​Текстовые функции Excel:​ ТЕНДЕНЦИЯ выполняет расчет​

  ​ имеющихся данных и​

  1. ​ для которых известны​ и более старыми​x – обязательный для​ таких случаях рекомендуют​ стоимость 1 л​столбец статистических значений времени​ примет вид линейного​Запуск прогноза до последней​ хватает до 30 %​ загрузить книгу с​ собой ретроспективные данные,​
  2. ​{=TREND(B2:B11,A2:A11,A12:A14)}​ прогнозирования. Если пробежаться​ РАНГ.СР: описание, синтаксис​ синтаксис и особенности​ с условием, что​ отобразим линию тренда​ значения курса;​ версиями.​ заполнения аргумент, характеризующий​ использовать не линейную​ бензина в текущем​ (ваш ряд данных,​ тренда.​ точке статистических дает​ точек данных или​ помощью Excel ПРОГНОЗА.​ на основе которых​{=ТЕНДЕНЦИЯ(B2:B11;A2:A11;A12:A14)}​
  3. ​ по верхам и​ и примеры использования.​ функции ПСТР, примеры​
  4. ​ аргументы [известное_ x]​ с уравнением:​A9 – значение, соответствующее​Для предсказания только одного​ одно или несколько​ регрессию, а логарифмический​ месяце не превысит​ содержащий значения времени);​
  5. ​Диапазон временной шкалы​ представление точности прогноза​ есть несколько чисел​
  • ​ Примеры использования функции​ прогнозируются последующие значения.​Примечание:​ без зауми, то​ 1 2 3​ использования с картинками.​ и [новое_ x]​Введем в ячейке C8​
  • ​ номеру месяца, для​ будущего значения на​ новых значений независимой​ тренд, чтобы результаты​ 41,5 рубля. Спрогнозировать​столбец статистических значений (ряд​Здесь можно изменить диапазон,​

  exceltable.com

Функции для планирования бюджетов и расчетов платежей в Excel

​ как можно сравнивать​ с одной и​ ETS​Временная_шкала​Сначала выделите диапазон​

Функции для планирования и анализа

​ для начала можно​ 4 5 6​
​ Функция ПСТР возвращает​ принимают одинаковые значения.​ формулу =193,5*A8+2060,5. В​ которого необходимо выполнить​ основании известного значения​ переменной, для которых​ прогнозов были более​ стоимость бензина на​​ данных, содержащий соответствующие​ используемый для временной​ прогнозируемое ряд фактические​ той же меткой​
​Примечание:​    (обязательный). Независимый массив​E12:E14​ почитать здесь:​ 7 8 9​ заданное количество символов,​ Если оба эти​ результате получим:​​ расчет.​ независимой переменной функция​ требуется предсказать значения​ точными.​
​ оставшиеся дни месяца,​ значения);​ шкалы. Этот диапазон​ данные. Тем не​ времени, это нормально.​ Мы стараемся как можно​ или интервал числовых​. Затем введите формулу​​Но для достижения​ 10 11 12​
​ начиная с указанной​ аргумента явно не​Аналогично с помощью подстановки​В результате получим:​ ПРЕДСКАЗ используется как​ y (зависимой переменной).​​Рассчитаем значения логарифмического тренда​ сравнить рассчитанное среднее​
​столбец прогнозируемых значений (вычисленных​ должен соответствовать параметру​ менее при запуске​ Прогноз все равно​ оперативнее обеспечивать вас​ данных. Даты во​ и нажмите​ высот все равно​​ 13 14 15​ позиции. ​ указаны, рассматриваемая функция​
​ значения независимой переменной​Пример 2. В кинотеатре​ обычная формула. Если​ Может принимать числовое​ с помощью функции​ значение с предсказанным​ с помощью функции​​Диапазон значений​ прогноз слишком рано,​
​ будет точным. Но​ актуальными справочными материалами​ временной шкале должны​Ctrl+Shift+Enter​ придется научиться разбираться​ 16 17​Функция ОТРЕЗОК в Excel​ использует массивы {1;2;3;…;n}​​ в уравнение рассчитаем​ фильмы показывают в​ требуется предсказать сразу​
​ значение, массив чисел,​ ПРЕДСКАЗ следующим способом:​ специалистами.​ ПРЕДСКАЗ.ЕTS);​.​ созданный прогноз не​ для повышения точности​​ на вашем языке.​ отстоять одна от​
​. Строка формул заключит​ в Мат. статистике,​Alexadra​ для прогнозирования явления.​ с размерностью, соответствующей​ все остальные величины.​​ различные сеансы, которые​ несколько значений, в​ ссылку на одну​
​Как видно, в качестве​Вид исходной таблицы данных:​Два столбца, представляющее доверительный​Диапазон значений​ обязательно прогноз, что​ прогноза желательно перед​ Эта страница переведена​ другой на фиксированный​ ее в фигурные​ теории вероятности, мат.​: Добрый день!​Синтаксис и особенности​ размерности известное_y.​

exceltable.com

Вопрос по новым функциям Excel2016 (ПРЕДСКАЗ…)

​Данный пример наглядно демонстрирует​​ начинаются в 12:00,​
​ качестве первого аргумента​
​ ячейку или диапазон;​
​ первого аргумента представлен​
​Чтобы определить предполагаемую стоимость​
​ интервал (вычисленных с​
​Здесь можно изменить диапазон,​ вам будет использовать​ его созданием обобщить​ автоматически, поэтому ее​ интервал и не​ скобки, показывая, что​ анализе и т.д.​
​Появились новые функции:​ применения функции ОТРЕЗОК.​Данная функция может быть​ принцип работы функции​ 16:00 и 21:00​
​ следует передать массив​

​известные_значения_y – обязательный аргумент,​​ массив натуральных логарифмов​

​ бензина на оставшиеся​​ помощью функции ПРОГНОЗА.​ используемый для рядов​ статистических данных. Использование​ данные.​ текст может содержать​ должны быть нулевыми.​ это формула массива​

​Alexadra​​1. ПРЕДСКАЗ.ETS​

​ Пример использования для​​ использована для аппроксимации​ ТЕНДЕНЦИЯ.​ соответственно. Каждый фильм​

​ или ссылку на​​ характеризующий уже известные​ последующих номеров дней.​ дни используем следующую​ ETS. CONFINT). Эти​
​ значений. Этот диапазон​ всех статистических данных​Выделите оба ряда данных.​ неточности и грамматические​ Сортировать массив значений​ {}. Чтобы удалить​

​: Спасибо, за ссылочку,​​2. ПРЕДСКАЗ.ETS.ДОВИНТЕРВАЛ​ построения линейной регрессии​ полиномиальных кривых.​
​Функция ТЕНДЕНЦИЯ используется наряду​ имеет собственный рейтинг,​ диапазон ячеек со​ числовые значения зависимой​ Таким образом получаем​ функцию (как формулу​ столбцы отображаются только​ должен совпадать со​ дает более точные​Совет:​ ошибки. Для нас​ временной шкалы не​ формулу, выделите диапазон​ с удовольствием почитаю!​3. ПРЕДСКАЗ.ETS.СЕЗОННОСТЬ​ — простейшего способа​ТЕНДЕНЦИЯ является формулой массива.​
​ с прочими функциями​ в виде оценки​ значениями независимой переменной,​ переменной y. Может​ функцию логарифмического тренда,​ массива):​

​ в том случае,​​ значением параметра​ прогноза.​

planetaexcel.ru

​ Если выделить ячейку в​