Проект методы решения систем линейных уравнений в приложении microsoft excel

Решение системы уравнений в Microsoft Excel

Умение решать системы уравнений часто может принести пользу не только в учебе, но и на практике. В то же время, далеко не каждый пользователь ПК знает, что в Экселе существует собственные варианты решений линейных уравнений. Давайте узнаем, как с применением инструментария этого табличного процессора выполнить данную задачу различными способами.

Варианты решений

Любое уравнение может считаться решенным только тогда, когда будут отысканы его корни. В программе Excel существует несколько вариантов поиска корней. Давайте рассмотрим каждый из них.

Способ 1: матричный метод

Самый распространенный способ решения системы линейных уравнений инструментами Excel – это применение матричного метода. Он заключается в построении матрицы из коэффициентов выражений, а затем в создании обратной матрицы. Попробуем использовать данный метод для решения следующей системы уравнений:

  1. Заполняем матрицу числами, которые являются коэффициентами уравнения. Данные числа должны располагаться последовательно по порядку с учетом расположения каждого корня, которому они соответствуют. Если в каком-то выражении один из корней отсутствует, то в этом случае коэффициент считается равным нулю. Если коэффициент не обозначен в уравнении, но соответствующий корень имеется, то считается, что коэффициент равен 1. Обозначаем полученную таблицу, как вектор A.

Отдельно записываем значения после знака «равно». Обозначаем их общим наименованием, как вектор B.

Теперь для нахождения корней уравнения, прежде всего, нам нужно отыскать матрицу, обратную существующей. К счастью, в Эксель имеется специальный оператор, который предназначен для решения данной задачи. Называется он МОБР. Он имеет довольно простой синтаксис:

Аргумент «Массив» — это, собственно, адрес исходной таблицы.

Итак, выделяем на листе область пустых ячеек, которая по размеру равна диапазону исходной матрицы. Щелкаем по кнопке «Вставить функцию», расположенную около строки формул.

Выполняется запуск Мастера функций. Переходим в категорию «Математические». В представившемся списке ищем наименование «МОБР». После того, как оно отыскано, выделяем его и жмем на кнопку «OK».

Запускается окно аргументов функции МОБР. Оно по числу аргументов имеет всего одно поле – «Массив». Тут нужно указать адрес нашей таблицы. Для этих целей устанавливаем курсор в это поле. Затем зажимаем левую кнопку мыши и выделяем область на листе, в которой находится матрица. Как видим, данные о координатах размещения автоматически заносятся в поле окна. После того, как эта задача выполнена, наиболее очевидным было бы нажать на кнопку «OK», но не стоит торопиться. Дело в том, что нажатие на эту кнопку является равнозначным применению команды Enter. Но при работе с массивами после завершения ввода формулы следует не кликать по кнопке Enter, а произвести набор сочетания клавиш Ctrl+Shift+Enter. Выполняем эту операцию.

Теперь нам нужно будет умножить обратную матрицу на матрицу B, которая состоит из одного столбца значений, расположенных после знака «равно» в выражениях. Для умножения таблиц в Экселе также имеется отдельная функция, которая называется МУМНОЖ. Данный оператор имеет следующий синтаксис:

Выделяем диапазон, в нашем случае состоящий из четырех ячеек. Далее опять запускаем Мастер функций, нажав значок «Вставить функцию».

В категории «Математические», запустившегося Мастера функций, выделяем наименование «МУМНОЖ» и жмем на кнопку «OK».

Активируется окно аргументов функции МУМНОЖ. В поле «Массив1» заносим координаты нашей обратной матрицы. Для этого, как и в прошлый раз, устанавливаем курсор в поле и с зажатой левой кнопкой мыши выделяем курсором соответствующую таблицу. Аналогичное действие проводим для внесения координат в поле «Массив2», только на этот раз выделяем значения колонки B. После того, как вышеуказанные действия проведены, опять не спешим жать на кнопку «OK» или клавишу Enter, а набираем комбинацию клавиш Ctrl+Shift+Enter.

  • После данного действия в предварительно выделенной ячейке отобразятся корни уравнения: X1, X2, X3 и X4. Они будут расположены последовательно. Таким образом, можно сказать, что мы решили данную систему. Для того, чтобы проверить правильность решения достаточно подставить в исходную систему выражений данные ответы вместо соответствующих корней. Если равенство будет соблюдено, то это означает, что представленная система уравнений решена верно.
  • Способ 2: подбор параметров

    Второй известный способ решения системы уравнений в Экселе – это применение метода подбора параметров. Суть данного метода заключается в поиске от обратного. То есть, основываясь на известном результате, мы производим поиск неизвестного аргумента. Давайте для примера используем квадратное уравнение

      Принимаем значение x за равное 0. Высчитываем соответствующее для него значение f(x), применив следующую формулу:

    Вместо значения «X» подставляем адрес той ячейки, где расположено число 0, принятое нами за x.

    Переходим во вкладку «Данные». Жмем на кнопку «Анализ «что если»». Эта кнопка размещена на ленте в блоке инструментов «Работа с данными». Открывается выпадающий список. Выбираем в нем позицию «Подбор параметра…».

    Запускается окно подбора параметров. Как видим, оно состоит из трех полей. В поле «Установить в ячейке» указываем адрес ячейки, в которой находится формула f(x), рассчитанная нами чуть ранее. В поле «Значение» вводим число «0». В поле «Изменяя значения» указываем адрес ячейки, в которой расположено значение x, ранее принятое нами за 0. После выполнения данных действий жмем на кнопку «OK».

    После этого Эксель произведет вычисление с помощью подбора параметра. Об этом сообщит появившееся информационное окно. В нем следует нажать на кнопку «OK».

  • Результат вычисления корня уравнения будет находиться в той ячейке, которую мы назначили в поле «Изменяя значения». В нашем случае, как видим, x будет равен 6.
  • Этот результат также можно проверить, подставив данное значение в решаемое выражение вместо значения x.

    Способ 3: метод Крамера

    Теперь попробуем решить систему уравнений методом Крамера. Для примера возьмем все ту же систему, которую использовали в Способе 1:

      Как и в первом способе, составляем матрицу A из коэффициентов уравнений и таблицу B из значений, которые стоят после знака «равно».

    Далее делаем ещё четыре таблицы. Каждая из них является копией матрицы A, только у этих копий поочередно один столбец заменен на таблицу B. У первой таблицы – это первый столбец, у второй таблицы – второй и т.д.

    Теперь нам нужно высчитать определители для всех этих таблиц. Система уравнений будет иметь решения только в том случае, если все определители будут иметь значение, отличное от нуля. Для расчета этого значения в Экселе опять имеется отдельная функция – МОПРЕД. Синтаксис данного оператора следующий:

    Таким образом, как и у функции МОБР, единственным аргументом выступает ссылка на обрабатываемую таблицу.

    Итак, выделяем ячейку, в которой будет выводиться определитель первой матрицы. Затем жмем на знакомую по предыдущим способам кнопку «Вставить функцию».

    Активируется окно Мастера функций. Переходим в категорию «Математические» и среди списка операторов выделяем там наименование «МОПРЕД». После этого жмем на кнопку «OK».

    Запускается окно аргументов функции МОПРЕД. Как видим, оно имеет только одно поле – «Массив». В это поле вписываем адрес первой преобразованной матрицы. Для этого устанавливаем курсор в поле, а затем выделяем матричный диапазон. После этого жмем на кнопку «OK». Данная функция выводит результат в одну ячейку, а не массивом, поэтому для получения расчета не нужно прибегать к нажатию комбинации клавиш Ctrl+Shift+Enter.

    Функция производит подсчет результата и выводит его в заранее выделенную ячейку. Как видим, в нашем случае определитель равен -740, то есть, не является равным нулю, что нам подходит.

    Аналогичным образом производим подсчет определителей для остальных трех таблиц.

    На завершающем этапе производим подсчет определителя первичной матрицы. Процедура происходит все по тому же алгоритму. Как видим, определитель первичной таблицы тоже отличный от нуля, а значит, матрица считается невырожденной, то есть, система уравнений имеет решения.

  • Теперь пора найти корни уравнения. Корень уравнения будет равен отношению определителя соответствующей преобразованной матрицы на определитель первичной таблицы. Таким образом, разделив поочередно все четыре определителя преобразованных матриц на число -148, которое является определителем первоначальной таблицы, мы получим четыре корня. Как видим, они равны значениям 5, 14, 8 и 15. Таким образом, они в точности совпадают с корнями, которые мы нашли, используя обратную матрицу в способе 1, что подтверждает правильность решения системы уравнений.
  • Способ 4: метод Гаусса

    Решить систему уравнений можно также, применив метод Гаусса. Для примера возьмем более простую систему уравнений из трех неизвестных:

      Опять последовательно записываем коэффициенты в таблицу A, а свободные члены, расположенные после знака «равно» — в таблицу B. Но на этот раз сблизим обе таблицы, так как это понадобится нам для работы в дальнейшем. Важным условием является то, чтобы в первой ячейке матрицы A значение было отличным от нуля. В обратном случае следует переставить строки местами.

    Копируем первую строку двух соединенных матриц в строчку ниже (для наглядности можно пропустить одну строку). В первую ячейку, которая расположена в строке ещё ниже предыдущей, вводим следующую формулу:

    Если вы расположили матрицы по-другому, то и адреса ячеек формулы у вас будут иметь другое значение, но вы сможете высчитать их, сопоставив с теми формулами и изображениями, которые приводятся здесь.

    После того, как формула введена, выделите весь ряд ячеек и нажмите комбинацию клавиш Ctrl+Shift+Enter. К ряду будет применена формула массива и он будет заполнен значениями. Таким образом мы произвели вычитание из второй строки первой, умноженной на отношение первых коэффициентов двух первых выражений системы.

    После этого копируем полученную строку и вставляем её в строчку ниже.

    Выделяем две первые строки после пропущенной строчки. Жмем на кнопку «Копировать», которая расположена на ленте во вкладке «Главная».

    Пропускаем строку после последней записи на листе. Выделяем первую ячейку в следующей строке. Кликаем правой кнопкой мыши. В открывшемся контекстном меню наводим курсор на пункт «Специальная вставка». В запустившемся дополнительном списке выбираем позицию «Значения».

    В следующую строку вводим формулу массива. В ней производится вычитание из третьей строки предыдущей группы данных второй строки, умноженной на отношение второго коэффициента третьей и второй строки. В нашем случае формула будет иметь следующий вид:

    После ввода формулы выделяем весь ряд и применяем сочетание клавиш Ctrl+Shift+Enter.

    Теперь следует выполнить обратную прогонку по методу Гаусса. Пропускаем три строки от последней записи. В четвертой строке вводим формулу массива:

    Таким образом, мы делим последнюю рассчитанную нами строку на её же третий коэффициент. После того, как набрали формулу, выделяем всю строчку и жмем сочетание клавиш Ctrl+Shift+Enter.

    Поднимаемся на строку вверх и вводим в неё следующую формулу массива:

    Жмем привычное уже нам сочетание клавиш для применения формулы массива.

    Поднимаемся ещё на одну строку выше. В неё вводим формулу массива следующего вида:

    Опять выделяем всю строку и применяем сочетание клавиш Ctrl+Shift+Enter.

  • Теперь смотрим на числа, которые получились в последнем столбце последнего блока строк, рассчитанного нами ранее. Именно эти числа (4, 7 и 5) будут являться корнями данной системы уравнений. Проверить это можно, подставив их вместо значений X1, X2 и X3 в выражения.
  • Как видим, в Экселе систему уравнений можно решить целым рядом способов, каждый из которых имеет собственные преимущества и недостатки. Но все эти методы можно условно разделить на две большие группы: матричные и с применением инструмента подбора параметров. В некоторых случаях не всегда матричные методы подходят для решения задачи. В частности тогда, когда определитель матрицы равен нулю. В остальных же случаях пользователь сам волен решать, какой вариант он считает более удобным для себя.

    Помимо этой статьи, на сайте еще 12771 полезных инструкций.
    Добавьте сайт Lumpics.ru в закладки (CTRL+D) и мы точно еще пригодимся вам.

    Отблагодарите автора, поделитесь статьей в социальных сетях.

    Решение систем уравнений в среде Microsoft Excel

    обучающие:

    • повторение и закрепление знаний учащихся правил записи арифметических выражений и формул в электронных таблицах;
    • повторение алгоритма решения систем уравнений;
    • формирование знаний и умений в решении систем уравнений, используя возможности электронных таблиц;

    развивающие:

    • формирование умений анализировать, выделять главное, сравнивать, строить аналогии;

    воспитывающие:

    • осуществление эстетического воспитания;
    • воспитание аккуратности, добросовестности.

    Тип урока: урок закрепления изученного материала и объяснения нового.

    ХОД УРОКА

    I. Организационная часть.

    Здравствуйте! Все мы знаем, что одну и ту же информацию можно закодировать любым способом. Перед вами набор чисел. Известно, что каждому числу ставится в соответствие буква в русском алфавите. Расшифруйте эту информацию, кто быстрее!

    Ответ: “Знание – сила!”

    Молодцы! А знаете, кому принадлежит это выражение? (Если нет, то один ученик ищет ответ в Интернете. Остальные отвечают на вопросы: Для чего предназначена программа Excel? (Программа Excel предназначена для хранения и обработки данных, представленных в табличном виде) Что собой представляет документ в Excel? (Каждый документ в Excel представляет собой набор таблиц – рабочую книгу, которая состоит из одного или многих рабочих листов) Какая функция используется для подсчета суммы чисел? (Функция СУММ). Как определить адрес ячейки? (Excel вводит номера ячеек автоматически. Адрес ячейки составляется как объединение номеров столбца и строки без пробела между ними)

    Выражение английского философа Френсиса Бэкона “Знание – сила!” и будет эпиграфом к нашему уроку. («Нравственные и политические очерки», 1597).

    II. Повторение пройденного материала.

    Мы уже знакомы с программой Microsoft Excel, умеем записывать арифметические выражения и различные формулы, находить значения арифметических выражений и построить графики функций. Чтобы проверить выполнение домашнего задания, предлагаю каждому пройти тестирование. (Приложение 1)

    Хорошо, все справились и каждому поставим соответствующие оценки в журнал. А давайте устроим путешествие в математику и вспомним, что мы понимаем под понятием: “Решить систему уравнений”? (Найти такие значения х и у, которые будут удовлетворять и первое уравнение и второе). Какие способы существуют для решения систем уравнений (метод подстановки, метод сложения и графический способ). Сегодня мы с вами научимся решать системы уравнений, используя возможности электронных таблиц.

    III. Объяснение нового.

    А. Решим систему графическим способом. Преобразуем данную систему . Для решения воспользуемся диаграммой, на которой отобразим графики обеих функций. Заполняем столбец А: заполняем ячейки А2:А22 числами от -5 до 5 с шагом 0,5. (в ячейку А2 заносим число -5, в ячейку А3 – число -4,5, выделяем ячейки А2 и А3, установим курсор мыши на правый нижний угол рамки (указатель примет форму черного крестика) и растягиваем рамку вниз, пока последнее значение не станет равным 5). При заполнении столбца В в ячейку В2 заносим формулу =А2*А2, которую затем копируем до ячейки В22. (протянем формулу за правый нижний угол). При заполнении столбца С в ячейку С2 заносим формулу =1-2*А2, копируем ее до ячейки С22. Выделим блок с данными, с помощью Мастера диаграмм выберем тип диаграммы Точечная и построим графики функций. Координаты точек пересечения графиков – решения системы.

    Получены приближенные значения решений. Чем меньше шаг, тем точнее значение координат точек пересечения.

    Запишем алгоритм решения систем уравнений графическим способом:

    1. Преобразовать систему уравнений, если это необходимо.

    2. Задать начальные значения для Х.

    3. Найти значение первой функции при заданных Х.

    4. Найти значение второй функции при тех же Х.

    5. Выделить блок с данными и построить графики функций, используя точечный тип диаграммы.

    6. Решение системы — точка пересечения графиков функций.

    7. Для нахождения координат точек пересечения с заданной точностью построить новый график на том отрезке, где находится решение, с шагом, равным значению точности.

    Б. Решить систему уравнений . Занесем в электронную таблицу исходные данные и расчетные формулы следующим образом:.

    Для решения системы уравнений воспользуемся надстройкой Поиск решения, которая запускается через Сервис (-Надстройки) и заполним диалоговое окно следующим образом:

    При нажатии на кнопку Выполнить происходит решение системы уравнений и в ячейках B3 и B4 высвечивается результат.

    Запишем примерный алгоритм решения системы уравнений, используя Поиск решения

    1. Преобразовать систему уравнений, если это необходимо

    2. Записать исходные данные (в ячейку А1 ввести текст “Решите уравнение”, в ячейку В1 записать первое уравнение, в ячейку В2 второе уравнение, в ячейку А3 ввести текст “Х=”, в ячейку А4 “Y=”, в ячейку А5 “уравнение 1”, в ячейку А6 “уравнение 2”. В ячейке B3 хотим получить значение Х, в ячейке В4 – значение Y, их оставляем пустыми.

    3. В ячейку В5 переписать уравнение 1, используя правило записи арифметических выражений, следующим образом: в левой части вместо Х указывать ячейку В3, вместо Y ячейку В4, правую часть отбросить. Таким же образом переписать левую часть второго уравнения в ячейку В6.

    4. Выбрать команду Сервис – Поиск решения.

    5. Установить целевую ячейку — ту ячейку, в которой содержится формула, например, В5 и задать значение, равное значению правой части первого уравнения

    6. В поле “изменяя ячейки” указать ячейки, в которых хотим увидеть ответ (В3 и В4)

    7. Вести ограничение $B$6 = -3. Для этого щелкнуть на кнопке Добавить и в полученном окне установить реквизиты следующим образом: в поле Ссылка на ячейку указать ячейку, в которой записана левая часть другого уравнения, в другом поле выбрать знак “=”, в третьем ввести число, равное значению правой части. Закрыть окно Добавить ограничение, щелкнув кнопкой ОК

    8. Решить систему уравнений, щелкнув кнопкой Выполнить

    IV. Практическая работа на компьютере.

    А. Решите систему уравнений графическим способом

    Б. Решите систему уравнения, воспользовавшись командой Поиск решения:

    А. Решите систему уравнений графическим способом

    Б. Решите систему уравнения, воспользовавшись командой Поиск решения:

    V. Подведение итогов.

    Повторить алгоритмы решения систем уравнений

    Выставить оценки за тестирование в журнал

    VI. Домашнее задание.

    Решить рациональным способом системы уравнений:

    ;

    Проект»Решение систем линейных уравнений с помощью табличного процессора Excel»

    Обращаем Ваше внимание, что в соответствии с Федеральным законом N 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации» в организациях, осуществляющих образовательную деятельность, организовывается обучение и воспитание обучающихся с ОВЗ как совместно с другими обучающимися, так и в отдельных классах или группах.

    Рабочие листы и материалы для учителей и воспитателей

    Более 300 дидактических материалов для школьного и домашнего обучения

    Выберите документ из архива для просмотра:

    Выбранный для просмотра документ prezentatsia_k_dokladu.pptx

    Описание презентации по отдельным слайдам:

    Решение систем линейных уравнений при помощи Excel.

    Подготовил ученик 10 класса
    грибановского центра образования имени Г. Н. Троепольского
    Челяпин Леонид Алексеевич
    под патронажем Некрыловой Натилии Николаевны.

    Особенности Microsoft® EXCEL

    Логика табличного редактора

    Функции в excel.

    Системы линейных алгебраических уравнений

    Спасибо за внимание

    Выбранный для просмотра документ proekt.doc

    МУНИЦИПАЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ «ГРИБАНОВСКИЙ ЦЕНТР ОБРАЗОВАНИЯ ИМЕНИ Г.Н. ТРОЕПОЛЬСКОГО»

    ГРИБАНОВСКОГО МУНИЦИПАЛЬНОГО РАЙОНА
    ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ

    397241, Воронежская обл., пгт Грибановский, улица Суворова, дом 20

    Телефоны: 8(473)48-3-99-24, 8(473)48-3-99-25, 8(473)48-3-99-26,

    ОГРН 1203600019820, ИНН/КПП 3609006318/360901001

    Итоговый индивидуальный проект

    Решение систем линейных уравнений

    Выполнил(а) уч-ся 10 класса

    Челяпин Леонид Алексеевич

    Руководитель проекта Ф.И.О. Некрылова Наталия Николаевна

    пгт Грибановский — 2021 г.

    Оглавление.

    Понятие табличного редактора.

    Особенности Microsoft® EXCEL.

    Ключевые преимущества.

    Что дает Microsoft Excel.

    Логика табличного редактора.

    Вычисления в EXCEL . Формулы и функции.

    Системы линейных алгебраических уравнений.

    Алгоритм решения системы линейных алгебраических уравнений методом Крамера.

    Решение систем линейных алгебраических уравнений в среде MS Excel.

    Введение.

    Сегодня разработаны программные продукты, с помощью которых рядовой пользователь очень быстро решает прикладные задачи. На решение таких задач в сфере экономики, финансов и статистики у программистов прежних поколений уходили месяцы. Одной из таких программ, завоевавших репутацию надежного инструмента для повседневного аналитического труда, является процессор электронных таблиц Excel.
    Microsoft Excel разработан фирмой Microsoft, и является на сегодняшний день самым популярным табличным редактором в мире. Кроме стандартных возможностей его отличает следующее: он выводит на поверхность центральные функции электронных таблиц и делает их более доступными для всех пользователей. Для облегчения работы упрощены основные функции: создание формул, форматирование, печать, построение графиков.
    Excel — очень мощный инструмент для решения задач, имеющих дело с массивами разнообразных данных, поэтому область его применения обширна, начиная от бухгалтерских и складских задач и заканчивая расчетами энергетики спутниковых линий. В Excel удобно решать задачи линейной алгебры, а именно — работа с матрицами и другие.
    Многие задачи экономического характера сводятся к решению систем линейных уравнений. Наша работа знакомит с функциональными возможностями табличного процессора Microsoft Excel и применением его при изучении решений систем линейных уравнений методом Крамера.

    Понятие табличного редактора

    Табличные редакторы (иногда их называют также электронные таблицы) на сегодняшний день, одни из самых распространенных программных продуктов, используемые во всем мире. Они без специальных навыков позволяют создавать достаточно сложные приложения, которые удовлетворяют до 90% запросов средних пользователей.

    Табличные редакторы появились практически одновременно с появлением персональных компьютеров, когда появилось много простых пользователей не знакомых с основами программирования. Первым табличным редактором, получившим широкое распространение, стал Lotus 1-2-3, ставший стандартом де-факто для табличных редакторов:

    · Структура таблицы (пересечения строк и столбцов создают ячейки, куда заносятся данные);

    · Стандартный набор математических

    · Возможности сортировки данных;

    · Наличие средств визуального отображения данных (диаграмм).

    В СССР получили широкое распространение два табличных редактора SuperCalc и Quattro Pro. С появлением Microsoft ® Windows и его приложений стандартом де-факто стал табличный редактор Microsoft ® Excel.

    Особенности Microsoft® EXCEL

    Microsoft Excel ‑ средство для работы с электронными таблицами, намного превышающее по своим возможностям существующие редакторы таблиц, первая версия данного продукта была разработана фирмой Microsoft в 1985 году. Microsoft Excel ‑ это простое и удобное средство, позволяющее проанализировать данные и, при необходимости, проинформировать о результате заинтересованную аудиторию, используя Internet. Microsoft ® Excel разработан фирмой Microsoft, и является на сегодняшний день самым популярным табличным редактором в мире.

    Кроме стандартных возможностей его отличает следующие возможности, он выводит на поверхность центральные функции электронных таблиц и делает их более доступными для всех пользователей. Для облегчения работы пользователя упрощены основные функции, создание формул, форматирование, печать и построение графиков.

    Ключевые преимущества

    · Эффективный анализ и обработка данных;

    · Богатые средства форматирования и отображения данных;

    · Совместное использование данных и работа над документами;

    · Обмен данными и информацией через Internet и внутренние Intranet-сети.

    Что дает Microsoft Excel

    Эффективный анализ и обработка данных

    · Быстрый и эффективный анализ, удобные средства для работы с данными (мастер сводных таблиц позволяет быстро обрабатывать большие массивы данных и получать итоговые результаты в удобном виде);

    · Механизм автокоррекции формул автоматически распознает и исправляет ошибки при введении формул. Microsoft Excel умеет распознавать 15 наиболее распространенных ошибок, которые допускаются пользователями при вводе формул в ячейку. Например, автоматически исправляются ошибки, связанные с неправильными ссылками, полученными в результате перемещения ячеек. Введенный по ошибке символ «х» автоматически преобразовывается в знак умножения и т.д. Естественно, при этом Excel сначала спрашивает пользователя, нужно ли производить исправление;

    · Использование естественного языка при написании формул;

    · Проведение различных вычислений с использованием мощного аппарата функций и формул;

    · Исследование влияния различных факторов на данные;

    · Решение задач оптимизации;

    · Получение выборки данных, удовлетворяющих определенным критериям;

    · Построение графиков и диаграмм;

    · Статистический анализ данных. В Excel для Windows есть настолько мощный аппарат математической статистики, что вы можете заниматься статистическим моделированием.

    Богатые средства форматирования и отображения данных

    Средства форматирования делают оформление таблиц более ярким и понятным (возможности слияния ячеек в электронной таблице, поворот текста в ячейке на любой угол, начертание текста в ячейке с отступом);

    Мастер создания диаграмм позволяет сделать представление данных в таблицах более наглядным (более удобный и мощный мастер создания диаграмм, кроме стандартных, новые типы диаграмм — диаграммы в виде круглых столбиков, тетраэдров, в виде «бубликов» и др.).

    Наглядная печать

    Многие пользователи сталкивались с проблемами при печати сложных электронных таблиц. Многие трудности связаны с недостаточно точным определением области печати, т.е. того, какая часть электронной таблицы будет напечатана. Поэтому Microsoft Excel обеспечивает предварительный просмотр границ печатаемой области. После включения режима отображения границ печатаемых областей поверх таблицы появляется сетка, которая показывает, какая часть таблицы будет напечатана на какой странице. При необходимости уместить на одной странице дополнительное количество столбцов или строк таблицы, достаточно просто перетянуть границу страницы в нужное место и Microsoft Excel сам рассчитает необходимое изменение шрифта и масштаба изображения при печати указанного диапазона ячеек на одной странице.

    Совместное использование данных и работа над документами

    Теперь для пользователей Microsoft Excel доступен режим реальной многопользовательской работы. Несколько разных пользователей могут одновременно работать с одной и той же таблицей и даже документировать внесенные изменения. Аналогично режиму исправлений в Microsoft Word, теперь можно оставлять комментарии о том, кто и когда внес изменения в данную ячейку

    Обмен данными и работа в Internet

    · Возможность использовать самые свежие данные. С помощью Microsoft Excel Вы можете получать их в виде электронных таблиц прямо Web-серверов в Internet. Microsoft Excel содержит встроенные функции, позволяющие легко помещать на Web-сервер документы, созданные в среде Microsoft Excel. К их числу относятся: мастер сохранения документа в формате HTML, средство просмотра содержимого документов Microsoft Excel для пользователей, не работающих с этим приложением и ряд других;

    · Вы можете использовать встроенный Internet Assistant для преобразования таблицы в формат HTML и публикации на Web-сервере. Microsoft Excel позволяет импортировать данные из HTML-документов, найденных на Web-сервере, восстанавливая при этом формат и оформление таблицы. После импорта данные доступны для выполнения любых операций в Microsoft Excel;

    · Web Queries. В Microsoft Excel 97 имеется операция создания запроса к данным, хранящимся на Web-сервере. Можно создать постоянную ссылку на страницу в Internet и данные в таблице будут обновляться автоматически.

    Мастера

    Для облегчения работы в Microsoft Excel предусмотрены различные средства, облегчающие рутинную работу. Одним из таких средств являются Мастера (помощники). Их несколько:

    · Мастер Диаграмм , позволяющий упростить построение диаграмм;

    · Мастер Функций , позволяющий упростить написание функций;

    · Мастер Подсказок , для быстрого поиска информации (хотя он и не является мастером, в строгом смысле этого слова).

    · Мастер Web-страниц , для создания HTML-страницы при помощи Microsoft Excel.

    · Мастер шаблонов , позволяет создать новый шаблон или базу данных.

    · Мастер сводных таблиц позволяет анализировать не только любой срез имеющейся информации, но и упорядочивать столбцы, строки и заголовки страниц методом перетащить и отпустить.

    · Мастер преобразований , позволяет конвертировать документы в Excel из других форматов.

    Специальные возможности

    В Microsoft Excel включены некоторые возможности, которые позволяют упростить работу и выполнить необходимые вам вычисления.

    К первым относится автозаполнение таблицы. Режим Автозаполнение, позволяющий создавать последовательности из числовых или текстовых значений, практически не вводя данные вручную, также расширен. В Microsoft Excel возможно создавать свои собственные режимы автозаполнения. Например, если Вам понадобится создать листы с заголовками типа Январь, Февраль, Март и т.д., режим Автозаполнение к Вашим услугам. Более того, команда Сортировка обрабатывает теперь и пользовательские (т.е. созданные) списки Автозаполнения, так что Вы всегда сумеете отсортировать свои данные.

    Ко второму относится команда Автосуммирование, позволяющая складывать числовые значения одним щелчком мыши, дает возможность сделать это одновременно и со строками, и со столбцами. По этой команде Вы можете подводить общие итоги даже в таблицах с промежуточными итогами.

    Также существует такая возможность, как Подбор параметров (получить необходимый результат изменяя исходные данные) и Поиск решения (нахождение корней уравнений).

    Еще одной интересной особенностью Excel является возможность работы с географическими картами Карта. .

    Области применения

    Excel, как видно из всего сказанного выше очень мощный инструмент для решения задач имеющих дело с массивами разнообразных данных, поэтому область его применения обширна, начиная от бухгалтерских и складских задач и заканчивая расчетами энергетики спутниковых линий. В Excel удобно решать задачи линейной алгебры, такие как работа с матрицами и др . Так же есть все возможности по полноценной работе (сортировка, выборка, сводные таблицы, анализ) с базами данных Благодаря наличию языка программирования в Excel возможно создания различных пользовательских программ, которые автоматизируют специфические стандартные задачи.

    Логика табличного редактора

    Любая таблица состоит из строк и столбцов, как правило строки нумеруются цифрами 1, 2, 3 и т.д. до 16384, а столбцам присваивается соответствие латинскому алфавиту A, B, C и т.д. Причем когда алфавит заканчивается, за Z следует AA, AB, AC и т.д. до IV. Пересечения строк и столбцов образует ячейки, каждая ячейка имеет адрес, который обозначается именем столбца и номером строки. Например B5.

    В ячейки заносятся данные. В дальнейшем при обращении к эти данным всегда идет ссылка на адрес ячейки где они расположены. Например в Е9 расположено число 5. Если необходимо провести какие-либо действия с этими данными например сложить два числа 4 из ячейки A1 и 4 из ячейки C7 и поместить их сумму в ячейку C3, то в ячейке C3 вводится формула =A1+C7 и в ячейки C3 появляется результат 8.

    Вид и основные понятия

    Рабочая книга и рабочий лист.

    Рабочий лист — это собственно электронная таблица, основной тип документа, используемый в Excel для хранения и манипулирования данными. Он состоит из ячеек, организованных в столбцы и строки, и всегда является частью рабочей книги.

    Рабочие книги — это файлы MS Excel, которые могут содержать один или несколько рабочих листов. Такие файлы имеют расширение .xls.

    Окно Excel содержит множество различных элементов. Некоторые из них присущи всем программам в среде Windows, остальные есть только в окне Excel.

    Рабочая область главного окна Excel занята окном рабочей книги, состоящей из рабочих листов. Щелкнув мышью на любой ячейке рабочего листа — вы сделаете ее текущей (она пометится рамкой). В поле имени, будет показан адрес текущей ячейки, например А1. Как и во многих других программах в среде Windows, можно представить рабочий лист в виде отдельного окна со своим собственным заголовком — это окно мы будем называть окном рабочей книги, так как в таком окне можно обрабатывать несколько рабочих листов.

    1. Поле названия главного окна.

    3. Кнопки управления

    4. Панели инструментов.

    6. Строка формулы.

    7. Строка состояния

    8. Поле названия окна рабочей книги (дочернее окно Excel).

    9. Активный лист рабочей книги.

    10. Кнопка выделения всего листа.

    11. Активная (текущая) ячейка.

    В окне Excel, как и в других программах Windows, под заголовком окна находится строка меню. Она содержит главное меню Excel. Посредством команд из этого меню можно выполнить все возможные действия над рабочими книгами и данными в таблицах.

    Строка состояния

    Полоса внизу экрана, на которой выводится информация о выбранной команде или выполняемой операции. Выделенная команда коротко описывается в левой части строки состояния. Здесь также указывается информация о выполняемой операции, такой, как открытие или сохранение файла, копирование ячеек или запись макроса. Правая часть строки состояния показывает, включены ли ключи, такие, как CAPS LOCK, SCROLL LOCK или NUM LOCK.

    Основные правила

    После запуска Excel на экране появляется рабочая книга Книга1, содержащая 16 рабочих листов. Каждый лист представляет собой таблицу, состоящую из строк и столбцов.

    На основном экране расположены следующие объекты: строка основного меню, две панели инструментов Стандартная и Форматирование, строка формул, поле имени, строка состояния, полосы прокрутки.

    Взаимодействие с Excel осуществляется посредством выбора команд из основного меню. Все команды являются иерархическими. В результате выбора одной из таких команд на экране появляется ее ниспадающее меню.

    Для выполнения команды из основного меню поместите курсор мыши на требуемую команду и нажмите кнопку мыши.

    Для отказа от выбора опции ниспадающего меню после его появления на экране нажмите клавишу Esc и вы попадете в меню предыдущего уровня.

    Для получения справочной информации нажмите мышью знак ? из основного меню. Появится меню, в котором выберите команду Вызов справки. Также, окно диалога многих команд содержит кнопку Справка, при нажатии которой Excel обеспечит вас информацией о том, как пользоваться этим окном диалога.

    Кнопка Справка, расположенная на панели инструментов Стандартная, добавляет к курсору мыши вопросительный знак ?. После этого информацию о командах и элементах экрана можно получить, если установить в нужное место указатель мыши с вопросительным знаком и нажать левую кнопку мыши.

    После завершения текущего сеанса работы в Excel выполните команду Файл | Выход.

    Ячейка

    Ячейка — это основной элемент электронной таблицы только в ней может содержаться какая-либо информация (текст, значения, формулы )

    Структура ячейки Excel:

    1-й уровень содержит видимое на экране изображение (т.е. отформатирован­ный текст) или результат вычисления формулы).

    2-й уровень содержит форматы ячейки (формат чисел, шрифты, выключатель (включатель) признак показывать или нет ячейку, вид рамки, защита ячейки).

    3-й уровень содержит формулу, которая может состоять из текста, числа или встроенных функций.

    4-й уровень содержит имя ячейки, это имя может использоваться в формулах других ячеек, при этом обеспечивается абсолютная адресация данной ячейки.

    5-й уровень содержит примечания данной ячейки (произвольный текст). Если ячейка содержит примечание, то в правом верхнем углу появляется красный квадратик (точка)

    Блоки ячеек

    Для работы с несколькими ячейками сразу необходимо выделить блок ячеек. Это выполняется следующим образом: Щелкнув на ячейке и удерживая кнопку мыши, протяните по листу указателем. При этом будет произведено выделение смежных ячеек. Блок описывается двумя адресами, разделенными знаком двоеточия — адресом верхней-левой и нижней-правой ячеек. На рисунке, например, выделен блок: A2:D4.

    Основным достоинством электронной таблицы Excel является наличие мощного аппарата формул и функций. Любая обработка данных в Excel осуществляется при помощи этого аппарата. Вы можете складывать, умножать, делить числа, извлекать квадратные корни, вычислять синусы и косинусы, логарифмы и экспоненты. Помимо чисто вычислительных действий с отдельными числами, вы можете обрабатывать отдельные строки или столбцы таблицы, а также целые блоки ячеек. В частности, находить среднее арифметическое, максимальное и минимальное значение, средне-квадратичное отклонение, наиболее вероятное значение, доверительный интервал и многое другое.

    Вычисления в EXCEL . Формулы и функции.

    Формулы

    Формулой в Excel называется последовательность символов, начинающаяся со знака равенства “=“. В эту последовательность символов могут входить постоянные значения, ссылки на ячейки, имена, функции или операторы. Результатом работы формулы является новое значение, которое выводится как результат вычисления формулы по уже имеющимся данным.

    Если значения в ячейках, на которые есть ссылки в формулах, меняются, то результат изменится автоматически.

    В качестве примера приведем формулы, вычисляющие корни квадратного трехчлена: ax 2 +bx+c=0. Они введены в ячейки A2 и A3 и имеют следующий вид:

    В ячейках A1, B1 и C1 находятся значения коэффициентов a, b и с, соответственно. Если вы ввели значения коэффициентов a=1, b=-5 и с=6 (это означает, что в ячейках A1, B1 и C1 записаны числа 1, 5 и -6), то в ячейках A2 и A3, где записаны формулы, вы получите числа 2 и ‑3. Если вы измените число в ячейке A1 на -1, то в ячейках с формулами вы получите числа -6 и 1.

    Использование ссылок и имен.

    Ссылка однозначно определяет ячейку или группу ячеек рабочего листа. Ссылки указывают в каких ячейках находятся значения, которые нужно использовать в качестве аргументов формулы. С помощью ссылок можно использовать в формуле данные, находящиеся в различных местах рабочего листа, а также использовать значение одной и той же ячейки в нескольких формулах.

    Можно также ссылаться на ячейки, находящиеся на других листах рабочей книги, в другой рабочей книге, или даже на данные другого приложения. Ссылки на ячейки других рабочих книг называются внешними. Ссылки на данные в других приложениях называются удаленными.

    Имя — это легко запоминающийся идентификатор, который можно использовать для ссылки на ячейку, группу ячеек, значение или формулу. Создать имя для ячейки можно в поле имени, или через меню Вставка | Имя | Присвоить. Использование имен обеспечивает следующие преимущества:

    · Формулы, использующие имена, легче воспринимаются и запоминаются, чем формулы, использующие ссылки на ячейки.

    Например, формула “=Активы-Пассивы” гораздо понятнее, чем формула “=F6-D6”.

    · При изменении структуры рабочего листа достаточно обновить ссылки лишь в одном месте — в определении имен, и все формулы, использующие эти имена, будут использовать корректные ссылки.

    · После того как имя определено, оно может использоваться в любом месте рабочей книги. Доступ ко всем именам из любого рабочего листа можно получить с помощью окна имени в левой части строки формул.

    · Вы можете также определить специальные имена, диапазон действия которых ограничивается текущим рабочим листом. Это означает, что эти имена можно использовать лишь на том рабочем листе, на котором они определены. Такие имена не отображаются в окне имени строки формул или окне диалога “Присвоить имя”, если активен другой рабочий лист книги.

    · Excel автоматическое создает имена на основе заголовков строк и столбцов рабочего листа. Подробной информация о создании таких имен содержится в главе “Базы данных”.

    · После того, как имя определено, вы можете:

    · Заменить все соответствующие ссылки этим именем во всех местах рабочего листа.

    Например, определив имя “Прибыль” как “=$F$12”, можно заменить все ссылки на ячейку $F$12 именем “Прибыль”.

    · Быстро перейти на поименованную ссылку, заменить ссылки, вставить ссылку в формулу с помощью окна имени в строке формул.

    Перемещение и копирование формул. Относительные и абсолютные ссылки.

    После того как формула введена в ячейку, вы можете ее перенести, скопировать или распространить на блок ячеек.

    При перемещении формулы в новое место таблицы ссылки в формуле не изменяются, а ячейка, где раньше была формула, становится свободной. При копировании формула перемещается в другое место таблицы, ссылки изменяются, но ячейка, где раньше находилась формула, остается без изменения. Формулу можно распространить на блок ячеек.

    При копировании формул возникает необходимость управлять изменением адресов ячеек или ссылок. Для этого перед символами адреса ячейки или ссылки устанавливаются символы “$”. Изменяться только те атрибуты адреса ячейки, перед которыми не стоит символ “$”. Если перед всеми атрибутами адреса ячейки поставить символ “$”, то при копировании формулы ссылка не изменится.

    Например, если в записи формулы ссылку на ячейку D7 записать в виде $D7, то при перемещении формулы будет изменяться только номер строки “7”. Запись D$7 означает, что при перемещении будет изменяться только символ столбца “D”. Если же записать адрес в виде $D$7, то ссылка при перемещении формулы на этот адрес не изменится и в расчетах будут участвовать данные из ячейки D7. Если в формуле указан интервал ячеек G3:L9, то управлять можно каждым из четырех символов: “G”, “3”, “L” и “9”, помещая перед ними символ “$”.

    Если в ссылке используются символы $, то она называется абсолютной, если символов $ в ссылке нет — относительной. Адреса таких ссылок называются абсолютными и относительными, соответственно.

    Абсолютные адреса при перемещении формул не изменяются, а в относительных адресах происходит смещение на величину переноса.

    Функции

    Функции в Excel используются для выполнения стандартных вычислений в рабочих книгах. Значения, которые используются для вычисления функций, называются аргументами. Значения, возвращаемые функциями в качестве ответа, называются результатами. Помимо встроенных функций вы можете использовать в вычислениях пользовательские функции, которые создаются при помощи средств Excel.

    Чтобы использовать функцию, нужно ввести ее как часть формулы в ячейку рабочего листа. Последовательность, в которой должны располагаться используемые в формуле символы, называется синтаксисом функции. Все функции используют одинаковые основные правила синтаксиса. Если вы нарушите правила синтаксиса, Excel выдаст сообщение о том, что в формуле имеется ошибка.

    Если функция появляется в самом начале формулы, ей должен предшествовать знак равенства, как и во всякой другой формуле.

    Аргументы функции записываются в круглых скобках сразу за названием функции и отделяются друг от друга символом точка с запятой “;”. Скобки позволяют Excel определить, где начинается и где заканчивается список аргументов. Внутри скобок должны располагаться аргументы. Помните о том, что при записи функции должны присутствовать открывающая и закрывающая скобки, при этом не следует вставлять пробелы между названием функции и скобками.

    В качестве аргументов можно использовать числа, текст, логические значения, массивы, значения ошибок или ссылки. Аргументы могут быть как константами, так и формулами. В свою очередь эти формулы могут содержать другие функции. Функции, являющиеся аргументом другой функции, называются вложенными. В формулах Excel можно использовать до семи уровней вложенности функций.

    Задаваемые входные параметры должны иметь допустимые для данного аргумента значения. Некоторые функции могут иметь необязательные аргументы, которые могут отсутствовать при вычислении значения функции.

    Типы функций

    Для удобства работы функции в Excel разбиты по категориям: функции управления базами данных и списками, функции даты и времени, DDE/Внешние функции, инженерные функции, финансовые, информационные, логические, функции просмотра и ссылок. Кроме того, присутствуют следующие категории функций: статистические, текстовые и математические.

    При помощи текстовых функций имеется возможность обрабатывать текст: извлекать символы, находить нужные, записывать символы в строго определенное место текста и многое другое.

    С помощью функций даты и времени можно решить практически любые задачи, связанные с учетом даты или времени (например, определить возраст, вычислить стаж работы, определить число рабочих дней на любом промежутке времени).

    Логические функции помогают создавать сложные формулы, которые в зависимости от выполнения тех или иных условий будут совершать различные виды обработки данных.

    В Excel широко представлены математические функции. Например, можно выполнять различные операции с матрицами: умножать, находить обратную, транспонировать.

    С помощью статистических функций возможно проводить статистическое моделирование. Кроме того, возможно использовать элементы факторного и регрессионного анализа.

    В Excel можно решать задачи оптимизации и использовать анализ Фурье. В частности, в Excel реализован алгоритм быстрого преобразования Фурье, при помощи которого вы можете построить амплитудный и фазовый спектр.

    Операции с матрицами

    Для операциий над матрицами в Excel применяют следующие средства:

    1. Использование массивов

    2. Встроенные функции: ТРАНСП, МУМНОЖ, МОПРЕД, МОБР

    Массив возникает как непрерывная прямоугольная область данных, которая является ссылкой в указанных выше операциях. Формулы, обрабатывающие массив отличаются от обычных следующим:

    1. перед вводом формулы маркируется вся область массива;

    2. завершается ввод таких формул — нажатием Shift+Ctrl+Enter ;

    3. формула заключается в фигурные скобки и повторяется во всех клетках области

    источники:

    http://urok.1sept.ru/articles/510787

    http://infourok.ru/proekt-reshenie-sistem-linejnyh-uravnenij-s-pomoshyu-tablichnogo-processora-excel-5747892.html

    • Авторы
    • Руководители
    • Файлы работы
    • Наградные документы

    Морозов Д.И. 1


    1МБОУ Лицей 4

    Молева Н.А. 1


    1ФГБОУ ВО «ВГУ»


    Текст работы размещён без изображений и формул.
    Полная версия работы доступна во вкладке «Файлы работы» в формате PDF

    Введение

    Актуальность темы. Решение систем уравнений важно не только в плане содержания курса математики; они используются в физике, химии, при решении технических, инженерных задач, при работе с моделями экономических, социальных, биологических и прочих явлений и процессов. Учащиеся школ, начиная с 7 класса, знакомятся с системами уравнений. Есть разные методы решения таких задач. Школьники часто испытывают трудности в поиске корней. Для оптимизации процесса поиска корней можно воспользоваться Excel.

    Цель работы: создать файл с формулами для решения систем линейных уравнений.

    Задачи:

    Познакомиться с различными методами решения систем линейных уравнений с 3 и более неизвестными.

    Познакомиться с программой Microsoft Excel.

    Решить системы с помощью Excel.

    Объект исследования: система линейных алгебраических уравнений.

    Предмет исследования: методы и способы решения систем линейных уравнений.

    Гипотеза: мы предполагаем, что существует простой способ, позволяющий решать системы линейных уравнений с любым количеством неизвестных, который будет доступен всем, даже незнакомым с понятиями линейной алгебры.

    Методы исследования: теоретический анализ литературы, формализация, индукция, классификация, описание, моделирование, сравнение.

    Структура работы: проектная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованных источников, приложения.

    Глава 1. Аналитические методы решения системой линейных алгебраических уравнений

    1.1 Метод Крамера

    Метод Крамера – способ решения систем линейных алгебраических уравнений, где количество неизвестных переменных равняется числу уравнений, в которой основной определитель не равен нулю [7].

     

    (1)

    В данной системе (1): x1, x2, …, xn— неизвестные переменные, aij, i = 1, 2, . . ., n; j = 1, 2, . . ., n — числовые коэффициенты, b1, b2, …, bn — свободные члены. Решение данной СЛАУ (Системой линейных алгебраических уравнения, далее мы будем использовать данное сокращение для удобства) — набор значений x1, x2, . . ., xn в них все уравнения системы являются тождественными. Запишем систему в матричном виде:

     

    (2)

     

    (3)

    ,

    (4)

    Где (2) – это основная матрица системы, в которой её элементы – это коэффициенты при неизвестных аргументов; B — это матрица столбец свободных членов; X — это матрица столбец неизвестных аргументов

    После того как мы найдём неизвестные переменные x1, x2, . . ., xn, матрица X становится решением системы уравнений.

    Метод Крамера основан на 2-х свойствах определителя матрицы: Определитель квадратной матрицы A = || a i j ||, i = 1, 2, . . ., n равняется сумме произведений элементов какой-либо строки на их алгебраические дополнения:

     

    (6)

    Имеем в виду, что не равно q

    Приступаем к нахождению неизвестной переменной х1.

    Умножаем обе части первого уравнения системы на А11 (), обе части второго уравнения на А21 и т.д. Мы умножаем уравнения системы на соответствующие алгебраические дополнения 1-го столбца матрицы А. Складываем все левые части уравнения, сгруппировав, и приравниваем получившуюся сумму к сумме всех правых частей уравнения:

     

    (10)

    Предыдущее равенство будет иметь следующий вид:

    =

    (11)

    Таким же образом находим все оставшиеся неизвестные переменные.

    Формулы для нахождения неизвестных:

    , , ,

    (13)

    Пример решения системы рассмотрен в Приложении А.

    1.2 Метод обратной матрицы

    Суть метода обратной матрицы состоит в умножении обратной матрицы коэффициентов системы линейных уравнений на вектор свободных членов [4].

    Обратная матрица обозначается . Понятие обычно используется только для квадратных матриц. Если определитель матрицы равен нулю, то обратной матрицы для данной системы не существует. Матрица является обратной матрице A, если выполняется равенство: В данной формуле E – это единичная величина

    Формула нахождения алгебраического дополнения:

     

    (14)

    В данной формуле – минор.

    Формула нахождения обратной матрицы:

     

    (15)

    Здесь — матрица, составленная из алгебраических дополнений.

    В процессе решения у нас возникает необходимость умножения матрицы A на вектор-столбец B. Чтобы найти произведение, необходимо умножать по правилу «строка на столбец». Результатом умножения является вектор столбец.

     

    (16)

    Таким образом, результатом операции умножения матрицы порядка на матрицу порядка является матрица порядка . Пример решения можно увидеть в Приложении Б.

    1.3 Метод Гаусса

    Метод Гаусса – способ решения систем линейных алгебраических уравнений, где отсутствует необходимость проверять систему уравнений на совместность; можно решать системы уравнений, где: количество определителей совпадает с количеством неизвестных переменных; количество определителей не совпадает с количеством неизвестных переменных; определитель равен нулю. результат выдается при сравнительно небольшом количестве вычислительных операций [5,6].

    Расширенная матрица – матрица, которая образуется с помощью добавления в качестве (n+1) столбца матрицу-столбец свободных членов и имеет обозначение T.

     

    (18)

    Алгоритм решения СЛАУ методом Гаусса:

    Проверяем, что определитель матрицы не равен нулю

    a11 не равен нулю — всегда можно добиться этого перестановкой уравнений системы.

    Исключаем переменную x1 из всех уравнений систему, начиная со второго.

    Прибавим ко второму уравнению системы первое, которое умножено на , прибавим к третьему уравнению первое умноженное на и т.д.

    После выполнения действий матрица будет иметь следующий вид:

     

    (19)

    В котором:

     

    (20)

     

    (21)

    Далее делаем аналогично с нижними тремя уравнениями

    Считается, что a22(1) не равна нулю. Исключаем неизвестную переменной x2 из всех уравнений, начиная с третьего: к третьему уравнению систему прибавляем второе, которое умножено на ; к четвертому прибавляем второе, которое умножено на    и т.д.

    После выполнения этих действий, СЛАУ будет иметь следующий вид:

    ,

    (22)

    В котором:

     

    (23)

     

    (24)

    Соответственно переменная x2 исключена из всех уравнений, начиная с третьего. Далее приступаем к исключению неизвестной x3, действуя по аналоги с предыдущим образцом:

     

    (25)

    После того как система обретает такой вид, можно решить матрицу обратным ходом метода Гаусса: Вычисляем xnиз последнего уравнения как xn= ;

    С помощью полученного xnнаходим xn-1 из предпоследнего уравнения и т.д., находим x1 из первого уравнения. Решение системы этим методом приведено в Приложении В.

    Глава 2. Решение систем уравнений с помощью Excel

    2.1 Метод Крамера

    Для решения рассмотрим следующую систему:

    Составляем 2 таблицы: A – из коэффициентов уравнений и B – из свободных членов. Таблицы для данной системы приведены на рисунке 1.

    Рисунок 1 – Таблицы A и B.

    Составляем ещё три таблицы. Каждая из них копия матрицы A, но с изменением по очереди одного из столбцов на таблицу B. У первой таблицы – первый столбик, у второй таблицы – второй и т.д. Пример составления таблиц показан на рисунке 2.

    Рисунок 2 – Дополнительные таблицы с изменениями.

    Необходимо найти определитель для каждой из таблиц. Система уравнений будет решаться в случае если каждый из определителей будет не равен нулю. Для расчёта нам потребуется функция: МОПРЕД. Синтаксис: =МОПРЕД(массив)[2]. Введение данной функции показано на рисунке 3

    Рисунок 3 – Используем функцию МОПРЕД.

    В функцию МОПРЕД вписываем массив: открываем скобочку, выделяем первую ячейку преобразованной матрицы, далее выделяем всю остальную часть данной матрицы и закрываем скобочку. После нажимаем Ctrl+Shift+Enter [1]. Если мы просто нажмем Enter, то вместо матрицы вставиться только значение в одну ячейку.

    Делаем аналогично с другими таблицами и основной матрицей и получаем значения. После мы получаем определители, это можно увидеть на рисунке 5.

    Рисунок 4 – Получение значения определителя.

    Ищем корни уравнения, разделив поочерёдно каждое полученное значения таблицы на число, полученное из основной матрицы в нашем случае на -30. Далее мы получаем ответ, представленный на рисунке 6.

    Рисунок 5 – Получение неизвестных переменных.

    Таким образом, решение системы уравнений, используя метод Крамера и функцию =МОПРЕД [2], взятой n+1 раз, и последующих по этому методу делений получено в столбце H.

    2.2 Метод обратной матрицы

    Для решения рассмотрим следующую систему:

    Составляем таблицы: A из коэффициентов, а B из свободных членов.

    Рисунок 6 – Таблицы A и B.

    Находим обратную матрицу. Используем функцию: МОБР. =МОБР(массив). Выделяем область, равную по размеру исходной матрице. И пишем в 1 ячейке МОБР. Получаем значения обратной матрицы на рисунке 8.

    Рисунок 7 – Использование функции МОБР.

    Умножаем обратную матрицу на матрицу B. Для расчёта возьмем функцию: МУМНОЖ: =МУМНОЖ (Массив 1; Массив 2).

    Рисунок 8 – Использование функции МУМНОЖ

    2.3 Метод Гаусса

    Для решения рассмотрим следующую систему:

    Составляем две таблицы: A из коэффициентов уравнений и B из свободных членов. Таблицы для данной системы можно увидеть на рисунке.

    Рисунок 9 – Таблица коэффициентов

    Начнем приводить матрицу к трапециевидному виду []. Первую строчку переписываем без изменений. Далее выполняем действия по формуле: =B7-B6*$B$7/$B$6. Формула составлена для данного расположения. В формуле видно, что из значений ячейки 7 строки (2 уравнение системы) вычитаем значение из стоки номер 6, умноженное на специальный коэффициент [3]. Как видно из формулы, часть ячеек записаны со значком «$», таким образом мы ставим абсолютную адресацию на ячейку [1]. После того, как мы вставили формулу, то протягиваем ее функционал на всю строку. Полученный результат работы формулы приведен на рисунке

    Рисунок 10 – Начало работы прямого хода

    Аналогично работаем с третьим уравнением системы. Формула изменений в этом случае имеет вид =B8-B6*$B$8/$B$6. Промежуточный вариант преобразований представлен на рисунке. Таким образом мы получил столбец с нулевыми коэффициентами.

    Теперь нам нужно получить еще одно нулевое значение в 3-м уравнении. Будем вычитать из него 2-е с коэффициентом, полученным делением значений столбца С. В этом случае формула имеет вид: =C13-C12*$C$13/$C$12.

    Аналогично убираем и верхние коэффициенты, чтобы осталась только диагональ. На рисунке показан результат работы всех операций.

    Рисунок 13 – Приведение матрицы к диагональному виду

    Теперь нормализуем матрицу, для этого поделим значения всей строки на диагональные элементы. В результате получаем, что по диагонали у нас находятся единицы, а в столбце E значения вектора B [4,5]. Таким образом, мы получаем единичную матрицу (рисунок)

    Рисунок 14 – Результат нормализации

    Из рисунка видно, что столбец E, а это вектор B, является решением системы.

    Заключение

    По результатам работы можно сделать следующие выводы:

    Методы решения систем линейных уравнений подходят для случая, когда количество уравнений и неизвестных совпадают.

    В случае вырожденной системы можно использовать только метод Гаусса.

    Наиболее простым для расчетов является метод Крамера.

    Использование программы Excel позволяет быстро решать такие системы с помощью готовых функций.

    Если в методе Гаусса не заниматься анализом коэффициентов, то все промежуточные значения будут дробными.

    Так как для решения задач в Excel нужно каждый раз настраивать формулы, что может составить сложности для тех, кто не знаком с понятиями линейной алгебры, то следующим этапом работы будет создание приложения на Python, чтобы пользователю оставалось только ввести необходимые коэффициенты.

    Список литературы

    Айзек, М.П. Графики, формулы, анализ данных в Excel / М.П. Айзек, М.В. Финков. – СПб. : Наука и техника, 2019. – 384 с.

    Александер, М. Формулы в Microsoft Excel 2016 / М. Александер, Д. Куслейка. – СПб. : Диалектика, 2017. – 784 с.

    Демидович Б.П., Основы вычислительной математики/ Б.П. Демидович, И.А. Марон. – М.: Наука, 1966. – 644 с.(Гаусс

    Ильин В.А., Линейная алгебра: Учеб. Для вузов/ В.А. Ильин, Э.Г. Позняк —М. Наука. Физматлит, 1999 — 296 с.

    Пирумов О.Г., Численные методы : учебное пособие [Электронный ресурс] / О. Г. Пирумов. – М. : Изд-во МАИ, 1998. — 188 с.

    Тынкевич, М. А., Введение в численный анализ : учеб. пособие / М. А. Тынкевич, А. Г. Пимонов ; КузГТУ. – Кемерово, 2017. – 176 с

    Шипачёв В.С., Высшая математика/ В.С. Шипачёв – М. «Высшая школа» , 1985 – 480 с. (Крамер)

    Приложение А

    Решить систему методом Крамера.

    Найдём определитель матрицы:

    Вычислим определитель , для этого заменим первый столбец в основной матрице на столбец свободных членов B = , получим:

    Вычислим определитель , для этого заменим второй столбец в основной матрице на столбец свободных членов B = , получим:

    Вычислим определитель , для этого заменим третий столбец в основной матрице на столбец свободных членов B = , получим:

    Ответ: x=2; y=0; z=1

    Приложение Б

    Решить систему методом обратной матрицы.

    Вычислим главный определитель системы:

    Соответственно матрица невырожденная и обратная матрица к ней существует.

    Найдём алгебраические дополнения всех элементов главной матрицы:

    Ответ: x = 5; y = -1; z = 1

    Приложение В

    Рассмотрим решение систем уравнения методом Гаусса:

    Запишем вспомогательную матрицу:

    Домножим первое уравнение системы на -2:

    Сложим первое уравнение со вторым:

    Таким образом мы получили первый нулевой коэффициент во втором уравнении. Сделаем аналогично для третьего. Нам нужно первое уравнение разделить на -2 (именно на это число происходило домножение), а затем умножить на -3. Также мы можем сразу на -3 разделить второе уравнение. В результате получим:

    Сложим первое и третье уравнение:

    Сделаем все коэффициенты положительными, разделив первое на -3, а третье

    на -1:

    Чтобы получить в последнем уравнении ещё один нулевой элемент, произведем умножение второго уравнения на -3:

    Сложим второе и третье уравнения:

    Приведём матрицу к окончательному виду:

    Перейдём к выполнению обратного хода. Для этого перепишем нашу систему уравнений с коэффициентами матрицы после элементарных преобразований:

    Сразу видно, что мы нашли два неизвестных: y=2, z=3. Подставим эти значения в первое уравнение и найдём неизвестную x:

    , x=1

    Ответ: x=1, y=2, z=3

    Просмотров работы: 339

    Слайд 1

    Особенности решения систем линейных уравнений с помощью приложения Microsoft Excel Работу выполнила: Дубровская Яна, ученица 8 «А» класса МКОУ «Тальменская СОШ №3» Руководитель: Лопатина Татьяна Владимировна, учитель математики МКОУ «Тальменская СОШ №3»

    Слайд 2

    Цель работы – построение компьютерной модели решений систем линейных уравнений с помощью приложения MS Excel . Объект исследования – процесс решения систем уравнений с помощью различных методов, посредством приложения MS Excel . Предмет исследования — методы решения систем уравнений.

    Слайд 3

    Задачи : изучить литературу по данной теме; ознакомиться с новым методом решения систем уравнений – Методом Крамера; создать компьютерные модели решения системы линейных уравнений разными способами в MS Excel ; сравнить имеющиеся методы решения систем линейных уравнений, выявить их достоинства и недостатки. Гипотеза: системы уравнений более удобно решать с помощью электронных таблиц Excel . Планы и перспективы: продолжить изучение методов решения систем уравнений в других программных приложениях.

    Слайд 4

    Система уравнений – это некоторое количество уравнений, объединенных фигурной скобкой. Методы решения систем линейных уравнений: Графический метод Метод подстановки Метод уравнивания коэффициентов (способ сложения) Метод Крамера.

    Слайд 5

    Графический метод

    Слайд 6

    Графический метод Если прямые , являющиеся графиками уравнений системы, пересекаются , то система уравнений имеет единственное решение. Если прямые , являющиеся графиками уравнений системы, параллельны , то система уравнений не имеет решений . Если прямые , являющиеся графиками уравнений системы, совпадают , то система уравнений имеет бесконечное множество решений.

    Слайд 7

    Графический метод в Microsoft Excel Методы решения систем линейных уравнений

    Слайд 8

    Метод подстановки Выразим из уравнения (2) переменную x через y : x = 3 y – 1 В первом уравнении заменим выражение для y равным ему выражением 3 y – 1. Получим: 5 * (3 y – 1) + 2 y = –4 15 y – 5 + 2 y = –4 Подставляя найденное значение в выражение x = 3 y – 1,

    Слайд 9

    Метод подстановки в Microsoft Excel Методы решения систем линейных уравнений

    Слайд 10

    Метод уравнивания коэффициентов (способ сложения) Умножая, второе уравнение системы на 5 и сложив почленно первое и второе уравнение. Получим линейное уравнение с одним неизвестным: Подставляя вместо y в первое уравнение системы, получаем: Следовательно, система имеет единственное решение

    Слайд 11

    Метод уравнивания коэффициентов (способ сложения) в Microsoft Excel Методы решения систем линейных уравнений

    Слайд 12

    Метод Крамера Теорема 1. Если главный определитель системы отличен от нуля, то система имеет решение, притом единственное. Решение системы определяется формулами: где x 1 , x 2 — корни системы уравнений,  — главный определитель системы,  x 1 ,  х 2 — вспомогательные определители. Главный определитель системы определяется: Вспомогательные определители:

    Слайд 13

    Метод Крамера Ответ: Ответ: x=1, y=2, z=3.

    Слайд 14

    Метод Крамера в Microsoft Excel

    Слайд 15

    В приложении Microsoft Excel

    Слайд 17

    Список литературы Бахвалов Н.С.., Лапин А.В., Чижонков Е.В. Численные методы в задачах и упражнениях — М.: Высшая школа , 2004. Бахвалов, Н.С. Численные методы./ Н.С. Бахвалов. – М., 2000 Журин А.А. Учимся работать на компьютере. -М.: Лист, 2006 Индейкин В. В. Табличный редактор Microsoft Excel. Учебное пособие. – Казань, 2005. Симанович С.В., Евсеев Г.А., Алексеев А.Г. Специальная информатика. Учебное пособие.- М.:АСТ-ПРЕСС КНИГА; Инфорком-Пресс, 2006г. Харт — Дэвис Г . Microsoft Office. Excel 2003. –Москва АСТ-Астрель 2005г.

    Слайд 18

    Спасибо за внимание!

    Понравилась статья? Поделить с друзьями:
  • Проект менеджмент в excel
  • Проект лицо в excel
  • Проект дома скачать в word
  • Проект договора в word
  • Проект для работы в ms excel