Пример таблиц данных в excel

Довольно часто требуется рассчитать итоговый результат для различных комбинаций вводных данных. Таким образом пользователь сможет оценить все возможные варианты действий, отобрать те, результат взаимодействия которых его удовлетворяет, и, наконец, выбрать самый оптимальный вариант. В Excel для выполнения данной задачи существует специальный инструмент – «Таблица данных» («Таблица подстановки»). Давайте узнаем, как им пользоваться для выполнения указанных выше сценариев.

Читайте также: Подбор параметра в Excel

Использование таблицы данных

Инструмент «Таблица данных» предназначен для того, чтобы рассчитывать результат при различных вариациях одной или двух определенных переменных. После расчета все возможные варианты предстанут в виде таблицы, которую называют матрицей факторного анализа. «Таблица данных» относится к группе инструментов «Анализ «что если»», которая размещена на ленте во вкладке «Данные» в блоке «Работа с данными». До версии Excel 2007 этот инструмент носил наименование «Таблица подстановки», что даже более точно отражало его суть, чем нынешнее название.

Таблицу подстановки можно использовать во многих случаях. Например, типичный вариант, когда нужно рассчитать сумму ежемесячного платежа по кредиту при различных вариациях периода кредитования и суммы займа, либо периода кредитования и процентной ставки. Также этот инструмент можно использовать при анализе моделей инвестиционных проектов.

Но также следует знать, что чрезмерное применение данного инструмента может привести к торможению системы, так как пересчет данных производится постоянно. Поэтому рекомендуется в небольших табличных массивах для решения аналогичных задач не использовать этот инструмент, а применять копирование формул с помощью маркера заполнения.

Оправданным применение «Таблицы данных» является только в больших табличных диапазонах, когда копирование формул может отнять большое количество времени, а во время самой процедуры увеличивается вероятность допущения ошибок. Но и в этом случае рекомендуется в диапазоне таблицы подстановки отключить автоматический пересчет формул, во избежание излишней нагрузки на систему.

Главное отличие между различными вариантами применения таблицы данных состоит в количестве переменных, принимающих участие в вычислении: одна переменная или две.

Способ 1: применение инструмента с одной переменной

Сразу давайте рассмотрим вариант, когда таблица данных используется с одним переменным значением. Возьмем наиболее типичный пример с кредитованием.

Итак, в настоящее время нам предлагаются следующие условия кредитования:

• Срок кредитования – 3 года (36 месяцев);
• Сумма займа – 900000 рублей;
• Процентная ставка – 12,5% годовых.

Выплаты происходят в конце платежного периода (месяца) по аннуитетной схеме, то есть, равными долями. При этом, вначале всего срока кредитования значительную часть выплат составляют процентные платежи, но по мере сокращения тела процентные платежи уменьшаются, а увеличивается размер погашения самого тела. Общая же выплата, как уже было сказано выше, остается без изменений.

Нужно рассчитать, какова будет сумма ежемесячного платежа, включающего в себя погашение тела кредита и выплат по процентам. Для этого в Экселе имеется оператор ПЛТ.

ПЛТ относится к группе финансовых функций и его задачей является вычисление ежемесячного кредитного платежа аннуитетного типа на основании суммы тела кредита, срока кредитования и процентной ставки. Синтаксис этой функции представлен в таком виде

=ПЛТ(ставка;кпер;пс;бс;тип)

«Ставка» — аргумент, определяющий процентную ставку кредитных выплат. Показатель выставляется за период. У нас период выплат равен месяцу. Поэтому годовую ставку в 12,5% следует разбить на число месяцев в году, то есть, 12.

«Кпер» — аргумент, определяющий численность периодов за весь срок предоставления кредита. В нашем примере период равен одному месяцу, а срок кредитования составляет 3 года или 36 месяцев. Таким образом, количество периодов будет рано 36.

«ПС» — аргумент, определяющий приведенную стоимость кредита, то есть, это размер тела кредита на момент его выдачи. В нашем случае этот показатель равен 900000 рублей.

«БС» — аргумент, указывающий на величину тела кредита на момент его полной выплаты. Естественно, что данный показатель будет равен нулю. Этот аргумент не является обязательным параметром. Если его пропустить, то подразумевается, что он равен числу «0».

«Тип» — также необязательный аргумент. Он сообщает о том, когда именно будет проводиться платеж: в начале периода (параметр – «1») или в конце периода (параметр – «0»). Как мы помним, у нас платеж проводится в конце календарного месяца, то есть, величина этого аргумента будет равна «0». Но, учитывая то, что этот показатель не является обязательным, и по умолчанию, если его не использовать, значение и так подразумевается равным «0», то в указанном примере его вообще можно не применять.

1. Итак, приступаем к расчету. Выделяем ячейку на листе, куда будет выводиться расчетное значение. Клацаем по кнопке «Вставить функцию».



2. Запускается Мастер функций. Производим переход в категорию «Финансовые», выбираем из перечня наименование «ПЛТ» и клацаем по кнопке «OK».



3. Вслед за этим происходит активация окошка аргументов вышеуказанной функции.

   Ставим курсор в поле «Ставка», после чего кликаем по ячейке на листе со значением годовой процентной ставки. Как видим, в поле тут же отображаются её координаты. Но, как мы помним, нам нужна месячная ставка, а поэтому производим деление полученного результата на 12 (/12).

   В поле «Кпер» таким же образом вносим координаты ячеек срока кредита. В этом случае делить ничего не надо.

   В поле «Пс» нужно указать координаты ячейки, содержащей величину тела кредита. Выполняем это. Также ставим перед отобразившемся координатами знак «-». Дело в том, что функция ПЛТ по умолчанию выдает итоговый результат именно с отрицательным знаком, справедливо считая ежемесячный кредитный платеж убытком. Но нам для наглядности применения таблицы данных нужно, чтобы данное число было положительным. Поэтому мы и ставим знак «минус» перед одним из аргументов функции. Как известно, умножение «минус» на «минус» в итоге дает «плюс».

   В поля «Бс» и «Тип» данные вообще не вносим. Клацаем по кнопке «OK».



4. После этого оператор производит подсчет и выводит в заранее обозначенную ячейку результат общего ежемесячного платежа – 30108,26 рублей. Но проблема состоит в том, что заёмщик в состоянии платить максимум 29000 рублей в месяц, то есть, ему следует либо найти банк, предлагающий условия с более низкой процентной ставкой, либо уменьшить тело займа, либо увеличить срок кредитования. Просчитать различные варианты действий нам поможет таблица подстановок.



5. Для начала используем таблицу подстановок с одной переменной. Посмотрим, как будет изменяться величина обязательного месячного платежа при различных вариациях годовой ставки, начиная от 9,5% годовых и заканчивая 12,5% годовых с шагом 0,5%. Все остальные условия оставляем неизменными. Чертим табличный диапазон, наименования колонок которого будут соответствовать различным вариациям процентной ставки. При этом строку «Ежемесячные выплаты» оставляем так, как есть. В первой её ячейке должна содержаться формула, которую мы рассчитали ранее. Для большей информативности можно добавить строки «Общая сумма кредита» и «Общая сумма процентов». Столбец, в котором находится расчет, делаем без заголовка.



6. Далее рассчитаем общую сумму займа при текущих условиях. Для этого выделяем первую ячейку строки «Общая сумма кредита» и умножаем содержимое ячеек «Ежемесячный платеж» и «Срок кредита». После этого щелкаем по клавише Enter.



7. Для расчета общей суммы процентов при текущих условиях аналогичным образом отнимаем от общей суммы займа величину тела кредита. Для вывода результата на экран щелкаем по кнопке Enter. Таким образом мы получаем сумму, которую переплачиваем при возврате займа.



8. Теперь настало время применить инструмент «Таблица данных». Выделяем весь табличный массив, кроме наименований строк. После этого переходим во вкладку «Данные». Щелкаем по кнопке на ленте «Анализ «что если»», которая размещена в группе инструментов «Работа с данными» (в Excel 2016 группа инструментов «Прогноз»). Затем открывается небольшое меню. В нем выбираем позицию «Таблица данных…».



9. Открывается небольшое окошко, которое так и называется «Таблица данных». Как видим, у него имеется два поля. Так как мы работаем с одной переменной, то нам понадобится только одно из них. Так как у нас изменения переменной происходит по столбцам, то мы будем использовать поле «Подставить значения по столбцам в». Устанавливаем туда курсор, а затем кликаем по ячейке в исходном наборе данных, которая содержит текущую величину процентов. После того, как координаты ячейки отобразились в поле, жмем на кнопку «OK».



10. Инструмент производит расчет и заполняет весь табличный диапазон значениями, которые соответствуют различным вариантам процентной ставки. Если установить курсор в любой элемент данной табличной области, то можно увидеть, что в строке формул отображается не обычная формула расчета платежа, а специальная формула неразрывного массива. То есть, изменять значения в отдельных ячейках теперь нельзя. Удалять результаты расчета можно только все вместе, а не по отдельности.

Кроме того, можно заметить, что величина ежемесячного платежа при 12.5% годовых, полученная в результате применения таблицы подстановок, соответствует величине при том же размере процентов, которую мы получили путем применения функции ПЛТ. Это лишний раз доказывает правильность расчета.

Проанализировав данный табличный массив, следует сказать, что, как видим, только при ставке 9,5% годовых получается приемлемый для нас уровень ежемесячного платежа (менее 29000 рублей).

Урок: Расчет аннуитетного платежа в Экселе

Способ 2: использование инструмента с двумя переменными

Конечно, отыскать в настоящее время банки, которые выдают кредит под 9,5% годовых, очень сложно, если вообще реально. Поэтому посмотрим, какие варианты существуют вложиться в приемлемый уровень ежемесячного платежа при различных комбинациях других переменных: величины тела займа и срока кредитования. При этом процентную ставку оставим неизменной (12,5%). В решении данной задачи нам поможет инструмент «Таблица данных» с использованием двух переменных.

1. Чертим новый табличный массив. Теперь в наименованиях столбцов будет указываться срок кредитования (от 2 до 6 лет в месяцах с шагом в один год), а в строках — величина тела кредита (от 850000 до 950000 рублей с шагом 10000 рублей). При этом обязательным условием является то, чтобы ячейка, в которой находится формула расчета (в нашем случае ПЛТ), располагалась на границе наименований строк и столбцов. Без выполнения данного условия инструмент при использовании двух переменных работать не будет.



2. Затем выделяем весь полученный табличный диапазон, включая наименование столбцов, строк и ячейку с формулой ПЛТ. Переходим во вкладку «Данные». Как и в предыдущий раз, щелкаем по кнопке «Анализ «что если»», в группе инструментов «Работа с данными». В открывшемся списке выбираем пункт «Таблица данных…».



3. Запускается окно инструмента «Таблица данных». В данном случае нам потребуются оба поля. В поле «Подставлять значения по столбцам в» указываем координаты ячейки, содержащей срок кредита в первичных данных. В поле «Подставлять значения по строкам в» указываем адрес ячейки исходных параметров, содержащей величину тела кредита. После того, как все данные введены. Клацаем по кнопке «OK».



4. Программа выполняет расчет и заполняет табличный диапазон данными. На пересечении строк и столбцов теперь можно наблюдать, каким именно будет ежемесячный платеж, при соответствующей величине годовых процентов и указанном сроке кредитования.



5. Как видим, значений довольно много. Для решения других задач их может быть ещё больше. Поэтому, чтобы сделать выдачу результатов более наглядной и сразу определить, какие значения не удовлетворяют заданному условию, можно использовать инструменты визуализации. В нашем случае это будет условное форматирование. Выделяем все значения табличного диапазона, исключая заголовки строк и столбцов.



6. Перемещаемся во вкладку «Главная» и клацаем по значку «Условное форматирование». Он расположен в блоке инструментов «Стили» на ленте. В раскрывшемся меню выбираем пункт «Правила выделения ячеек». В дополнительном списке кликаем по позиции «Меньше…».



7. Вслед за этим открывается окно настройки условного форматирования. В левом поле указываем величину, менее которой ячейки будут выделены. Как помним, нас удовлетворяет условие, при котором ежемесячный платеж по кредиту будет составлять менее 29000 рублей. Вписываем данное число. В правом поле существует возможность выбора цвета выделения, хотя можно оставить его и по умолчанию. После того, как все требуемые настройки введены, клацаем по кнопке «OK».



8. После этого все ячейки, значения в которых соответствуют вышеописанному условию, будут выделены цветом.

Проанализировав табличный массив, можно сделать некоторые выводы. Как видим, при существующем сроке кредитования (36 месяцев), чтобы вложиться в выше обозначенную сумму ежемесячного платежа, нам нужно взять заём не превышающий 860000,00 рублей, то есть, на 40000 меньше первоначально запланированного.

Если же мы все-таки намерены брать кредит размером 900000 рублей, то срок кредитования должен составлять 4 года (48 месяцев). Только в таком случае размер ежемесячного платежа не превысит установленную границу в 29000 рублей.

Таким образом, воспользовавшись данным табличным массивом и проанализировав «за» и «против» каждого варианта, заёмщик может принять конкретное решение об условиях кредитования, выбрав наиболее отвечающий его пожеланиям вариант из всех возможных.

Конечно, таблицу подстановок можно использовать не только для расчета кредитных вариантов, но и для решения множества других задач.

Урок: Условное форматирование в Экселе

В общем, нужно отметить, что таблица подстановок является очень полезным и сравнительно простым инструментом для определения результата при различных комбинациях переменных. Применив одновременно с ним условное форматирование, кроме того, можно визуализировать полученную информацию.

Чтобы подобрать оптимальные значения, от которых зависит результат вычислений, нужно создать таблицу данных в Excel. Для легкого усвоения информации приведем, конкретный пример таблицы данных.

Крупному клиенту необходимо сделать хорошую скидку, которую может позволить себе предприятие. Размер скидки зависит от покупательной способности клиента. Создадим матрицу чисел для быстрого выбора лучших комбинаций условий скидок.

Использование таблицы данных в Excel

Таблица данных – это симулятор работает по принципу: «а что если?» способом подстановки значений для демонстрации всех возможных комбинаций. Симулятор наблюдает за изменением значений ячеек и отображает, как эти изменения повлияют на конечный результат в показателях модели программы лояльности. Таблицы данных в MS Excel позволяет быстро анализировать целый набор вероятных результатов модели. При настройке всего только 2-ух параметров можно получить сотни комбинаций результатов. После чего выбираем самые лучшие из них.

Этот инструмент обладает неоспоримыми преимуществами. Все результаты отображаются в одной таблице на одном листе.



Создание таблицы данных в Excel

Для начала нам нужно построить 2 модели:

1. Модель бюджета фирмы и условия бонусной системы. Чтобы построить такую табличку прочитайте предыдущею статью: как создать бюджет в Excel.



2. Схему исходных данных на подобии «Таблицы Пифагора». Строка должна содержать количественные граничные значения для бонусов, например, все числа от 100 до 500 кратные 50-ти. А процентные бонусы в приделах от 3,0% до 10,0% кратные 0,5%.

Внимание! Ячейка (в данном случае D2) пересечения строки и столбца с заполненными значениями должна быть пустой. Как на рисунке.

Теперь в ячейку пересечения D2 вводим формулу такую же, как и для вычисления показателя «Маржа 2»:=B15/B8 (числовой формат ячейки – %).

Далее выделяем диапазон ячеек D2:M17. Теперь чтобы создать таблицу данных следует выбрать закладку «Данные» раздел инструментов «Работа с данными» инструмент «Анализ: что если» опция «Таблица данных».

Появится диалоговое окно для введения параметров:

1. Верхнее поле заполняем абсолютной ссылкой на ячейку с граничной планкой бонусов количества $B$2.
2. В нижнее поле ссылаемся на значение ячейки границ процентных бонусов $B$3.

Внимание! Мы рассчитываем оптимальные скидки для количественной границы 1 при текущих показателях границы 2. Для расчета скидок количественной границы 2 в параметрах следует указывать ссылки на $B$4 и $B$5 – соответственно.

Нажимаем ОК и вся таблица заполняется показателями результатов «Маржа 2» при соответствующих условиях бонусных систем. У нас перед глазами сразу 135 вариантов (всем вариантам следует установить формат ячеек в %).

Анализ что если в Excel таблицы данных

Для анализа с помощью визуализации данных добавим условное форматирование:

1. Выделяем полученные результаты результаты, а это диапазон ячеек E3:M17.
2. Выбираем инструмент: «Главная»-«Условное форматирование»-«Правила выделения ячее»-«Между».

Указываем границы от 7% до 8% и задаем желаемый формат.

Теперь нам прекрасно виден коридор для нашей прибыли, из которого нам нельзя выходить для сохранения прибыли в определнных пределах. Мы можем легко управлять соотношенем количества и скидки и баллансировать между выгодой для клиента и продавца. Для этого условное форматирование позволяет нам сделать выбор данных из таблицы Excel по критериям.

Таким образом, мы рассчитали оптимальные скидки для границы 1 при текущих условиях границы 2 и ее бонуса.

Бонус 2 и уровень для границы 2 аналогичным способом рассчитываем. Только не забудьте указать в параметрах правильные ссылки $B$4 и $B$5 – соответственно.

Таким же самым способом мы можем построить матрицу для показателя «Прибыль НЕТТО». И сделать для него желаемое условное форматирование. Отметить контроль прибыли при условном форматировании можно в пределах 35 000-40 000.

Теперь вы можете быстро и безошибочно заложить в бюджет самые оптимальные скидки, которые привлекают клиентов и не приносят ущербу предприятию.

Скачать пример таблицы данных для скидок (образец в Excel).

При переговорах с клиентами очень часто поднимается вопрос о лояльности, бонусах и скидках. В таких случаях можно быстро построить матрицу для установки нескольких границ скидок при двух условиях. Это прекрасный инструмент с точки зрения изменений двух его параметров. Он быстро предоставляет много важной и полезной информации, в ясной, простой и доступной форме.

Таблица данных — это диапазон ячеек, в котором можно изменять значения в некоторых ячейках и вы можете найти разные ответы на вопрос. Хороший пример таблицы данных с использованием функции PMT с различными суммами займа и процентными ставками для расчета доступной суммы по ипотеке на домашний. Экспериментировать с различными значениями, чтобы увидеть соответствующий вариант результатов, — это распространенная задача при анализе данных.

В Microsoft Excel таблицы данных являются частью набора команд, которые называются What-If анализа. При построении и анализе таблиц данных проводится анализ «что если».

Анализ «что если» — это процесс изменения значений в ячейках, который позволяет увидеть, как эти изменения влияют на результаты формул на листе. Например, с помощью таблицы данных можно изменять процентную ставку и срок погашения кредита для оценки возможных сумм ежемесячных платежей.

Типы анализа «что если»    

Существует три типа средств анализа «что если» в Excel: сценарии,таблицы данных и поиск целей. В сценариях и таблицах данных для вычисления возможных результатов используются наборы входных значений. При поиске конечная цель используется один результат и вычисляются возможные входные значения, которые будут его результатом.

Как и сценарии, таблицы данных позволяют изучить набор возможных результатов. В отличие от сценариев, таблицы данных показывают все результаты в одной таблице на одном из них. С помощью таблиц данных можно легко и быстро проверить диапазон возможностей. Поскольку при этом используются всего одна или две переменные, вы можете без труда прочитать результат и поделиться им в табличной форме.

В таблице данных может быть не больше двух переменных. Для анализа большего количества переменных необходимо использовать сценарии. Хотя она ограничена только одной или двумя переменными (одна для ячейки ввода строки и одна для ячейки ввода столбца), таблица данных может включать сколько угодно различных значений переменных. В сценарии можно использовать не более 32 разных значений, но вы можете создавать сколько угодно сценариев.

Подробнее об этом читайте в статье Введение в What-If анализа.

Создайте таблицы данных с одной или двумя переменными в зависимости от количества переменных и формул, которые необходимо проверить.

Таблицы данных с одной переменной    

Таблицы данных с одной переменной используются в том случае, если требуется проследить, как изменение значения одной переменной в одной или нескольких формулах повлияет на результаты этих формул. Например, таблицу данных с одной переменной можно использовать для того, чтобы узнать, как разные процентные ставки влияют на ежемесячный платеж по ипотеке с помощью функции PMT. Значения переменных вводятся в один столбец или строку, а результаты отображаются в смежном столбце или строке.

На рисунке ниже ячейка D2 содержит формулу платежа =PMT(B3/12;B4;-B5),которая ссылается на ячейку ввода B3.

Таблицы данных с двумя переменными    

Таблицы данных с двумя переменными используются в том случае, если требуется проследить, как изменение значений двух переменных в одной формуле повлияет на результаты этой формулы. Например, таблицу данных с двумя переменными можно использовать, чтобы узнать, как разные комбинации процентных ставок и сроков ссуды повлияют на размер ежемесячного платежа.

На рисунке ниже ячейка C2 содержит формулу платежа =PMT(B3/12;B4;-B5),которая использует две ячейки ввода: B3 и B4.

 

Вычисления таблицы данных    

При пересчете на нем также пересчитыются все таблицы данных, даже если в них не было изменений. Чтобы ускорить вычисление таблицы данных, можно изменить параметры вычислений таким образом, чтобы автоматически пересчитылся не таблицы данных, а таблицы данных. Дополнительные сведения см. в разделе Ускорение вычислений на сайте, который содержит таблицы данных.

Таблица данных с одной переменной содержит входные значения в одном столбце (с ориентацией по столбцам) или в строке (по строкам). Любая формула в таблице данных с одной переменной должна ссылаться только на ячейка ввода.

Сделайте следующее:

1. Введите список значений, которые нужно подставить, в ячейку ввода : вниз на один столбец или в одну строку. Оставьте несколько пустых строк и столбцов по обе стороны от значений.

2. Выполните одно из указанных ниже действий.

   • Если таблица данных ориентирована на столбец (значения переменных находятся в столбце), введите формулу в ячейку на одну строку выше и на одну ячейку справа от столбца значений. Эта таблица данных с одной переменной ориентирована на столбец, а формула содержится в ячейке D2.

     
     Если вы хотите изучить влияние различных значений на другие формулы, введите дополнительные формулы в ячейки справа от первой формулы.

   • Если таблица данных ориентирована на строку (значения переменных находятся в строке), введите формулу в ячейку на один столбец слева от первого значения и на одну ячейку ниже строки значений.

     Если вы хотите изучить влияние различных значений на другие формулы, введите дополнительные формулы в ячейки под первой формулой.

3. Выделите диапазон ячеек с формулами и значениями, которые нужно заменить. На рисунке выше это диапазон C2:D5.

4. На вкладке Данные нажмите кнопку Анализ >данных «что если» (в группе «Средства данных» или «Прогноз» Excel 2016 ).  

5. Выполните одно из указанных ниже действий.

   • Если таблица данных ориентирована на столбец, введите ссылка на ячейку ячейку ввода в поле ячейки ввода Столбец. На рисунке выше ячейка ввода — B3.

   • Если таблица данных ориентирована на строку, введите ссылку на ячейку ввода в поле ячейки ввода Строка.

     Примечание: После создания таблицы данных может потребоваться изменить формат ячеек результатов. На рисунке ячейки результатов отформатированы как валюта.

Формулы, которые используются в таблице данных с одной переменной, должны ссылаться только на одну ячейку ввода.

Выполните эти действия

1. Сделайте это.

   • Если таблица данных ориентирована на столбец, введите новую формулу в пустую ячейку справа от существующей формулы в верхней строке таблицы данных.

   • Если таблица данных ориентирована на строки, введите новую формулу в пустую ячейку под существующей формулой в первом столбце таблицы данных.

2. Выделите диапазон ячеек, которые содержат таблицу данных и новую формулу.

3. На вкладке Данные нажмите кнопку Анализ> данных «что если» (в группе «Средства данных» или «Прогноз» Excel 2016 ).

4. Сделайте следующее:

   • Если таблица данных ориентирована на столбец, введите ссылку на ячейку ввода в поле Ячейка ввода столбца.

   • Если таблица данных ориентирована на строку, введите ссылку на ячейку ввода в поле Ячейка ввода строки.

В таблице данных с двумя переменными используется формула, содержащая два списка входных значений. Формула должна ссылаться на две разные ячейки ввода.

Сделайте следующее:

1. В ячейку на этом сайте введите формулу, которая ссылается на две ячейки ввода.

   В следующем примере, в котором начальные значения формулы ввели в ячейки B3, B4 и B5, введите формулу =PMT(B3/12;B4;-B5) в ячейку C2.

2. Введите один список входных значений в том же столбце под формулой.

   В данном примере нужно ввести разные процентные ставки в ячейки C3, C4 и C5.

3. Введите второй список в той же строке, что и формула, справа от нее.

   Введите срок погашения ссуды (в месяцах) в ячейки D2 и E2.

4. Выделите диапазон ячеек, содержащий формулу (C2), строку и столбец значений (C3:C5 и D2:E2), а также ячейки, в которых должны находиться вычисленные значения (D3:E5).

   В данном примере выделяется диапазон C2:E5.

5. На вкладке Данные в группе Средства данных или Прогноз (в Excel 2016 ) нажмите кнопку Анализ >«что если» (в группе «Средства данных» или «Прогноз» Excel 2016 ).  

6. В поле Ячейка ввода строки введите ссылку на ячейку ввода для входных значений в строке.
   Введите ячейку B4 в поле Ячейка ввода строки.

7. В поле Ячейка ввода столбца введите ссылку на ячейку ввода для входных значений в столбце.
   Введите B3 в поле Ячейка ввода столбца.

8. Нажмите кнопку ОК.

Пример таблицы данных с двумя переменными

Таблица данных с двумя переменными может показать, как разные процентные ставки и сроки погашения ссуды влияют на размер ежемесячного платежа. На рисунке ниже ячейка C2 содержит формулу платежа =PMT(B3/12;B4;-B5),которая использует две ячейки ввода: B3 и B4.

При этом вычисления в таблице данных не будут происходить при пересчете всей книги. Чтобы выполнить пересчет таблицы данных вручную, выделите содержащиеся в ней формулы и нажмите клавишу F9.

Чтобы повысить производительность вычислений, выполните указанные здесь действия.

1. Щелкните Файл > параметры > Формулы.

2. В разделе Параметры вычислений в разделе Вычислениенажмите кнопку Автоматически, кроме таблиц данных.

   Совет: При желании на вкладке Формулы щелкните стрелку на кнопке Параметры вычислений ивыберите вариант Автоматически, кроме таблиц данных (в группе Вычисления).

Вы можете использовать несколько других средств Excel анализа «что если» при определенных целях или больших наборах переменных данных.

Подбор параметров

Если вы знаете, какой результат следует ожидать от формулы, но точно не знаете, какое входные значения должна получить формула, используйте функцию Goal-Seek формулы. Дополнительные сведения см. в статье Использование средств поиска целью для поиска нужного результата путем изменения входного значения.

Excel Решатель

С помощью надстройки Excel «Поиск решения» можно найти оптимальное значение для набора входных переменных. Над решением работает группа ячеек (называемых переменными решения или просто ячейками переменных), которые используются при вычислении формул в ячейках целей и ограничений. Надстройка «Поиск решения» изменяет значения в ячейках переменных решения согласно пределам ячеек ограничения и выводит нужный результат в целевой ячейке. Подробнее об этом читайте в статье Определение и решение проблемы с помощью «Решение».

Подключив разные числа к ячейке, вы можете быстро получить ответы на различные вопросы. Хороший пример — использование функции PMT с различными процентными ставками и периодами займа (в месяцах), чтобы выяснить, какая часть кредита вы можете позволить себе дом или автомобиль. Числа введите в диапазон ячеек, который называется таблицей данных.

Таблица данных — это диапазон ячеек B2:D8. Значение В4, сумму займа и ежемесячные платежи в столбце D можно изменить автоматически. Используя процентную ставку 3,75 %, D2 возвращает ежемесячный платеж в размере 1042,01 долларов США по формуле =PMT(C2/12;$B$3,$B$4).

В зависимости от количества переменных и формул, которые нужно проверить, можно использовать одну или две переменные.

Используйте проверку с одной переменной, чтобы увидеть, как различные значения одной переменной в формуле изменяют результаты. Например, можно изменить процентную ставку для ежемесячного платежа по ипотеке с помощью функции PMT. Значения переменных (процентные ставки) введите в одном столбце или строке, а результаты будут показаны в ближайшем столбце или строке.

В этой книге ячейка D2 содержит формулу платежа = PMT(C2/12;$B$3;$B$4). Ячейка B3 — это ячейка переменной, в которой можно подключить другую продолжительность терминов (количество периодов ежемесячных платежей). В ячейке D2 функция ПЛТ подсоеднит процентную ставку 3,75%/12, 360 месяцев и кредит на сумму 225 000 долларов США и вычислит ежемесячный платеж в размере 1 042,01 долларов США.

Используйте проверку с двумя переменными, чтобы увидеть, как разные значения двух переменных в формуле изменяют результаты. Например, можно проверить разные комбинации процентных ставок и количества периодов ежемесячного платежа для расчета платежа по ипотеке.

В этой книге ячейка C3 содержит формулу платежа =PMT($B$3/12;$B$2;B4), которая использует две ячейки переменных: B2 и B3. В ячейке C2 функция ПЛТ подключается к процентной ставке 3,875%/12, 360 месяцев и займу в размере 225 000 долларов США и вычисляет сумму ежемесячного платежа в размере 1 058,03 долларов США.

Дополнительные сведения

Вы всегда можете задать вопрос специалисту Excel Tech Community или попросить помощи в сообществе Answers community.

---

With a Data Table in Excel, you can easily vary one or two inputs and perform What-if analysis. A Data Table is a range of cells in which you can change values in some of the cells and come up with different answers to a problem.

There are two types of Data Tables −

• One-variable Data Tables
• Two-variable Data Tables

If you have more than two variables in your analysis problem, you need to use Scenario Manager Tool of Excel. For details, refer to the chapter – What-If Analysis with Scenario Manager in this tutorial.

One-variable Data Tables

A one-variable Data Table can be used if you want to see how different values of one variable in one or more formulas will change the results of those formulas. In other words, with a one-variable Data Table, you can determine how changing one input changes any number of outputs. You will understand this with the help of an example.

Example

There is a loan of 5,000,000 for a tenure of 30 years. You want to know the monthly payments (EMI) for varied interest rates. You also might be interested in knowing the amount of interest and Principal that is paid in the second year.

Analysis with One-variable Data Table

Analysis with one-variable Data Table needs to be done in three steps −

Step 1 − Set the required background.

Step 2 − Create the Data Table.

Step 3 − Perform the Analysis.

Let us understand these steps in detail −

Step 1: Set the required background

• Assume that the interest rate is 12%.

• List all the required values.

• Name the cells containing the values, so that the formulas will have names instead of cell references.

• Set the calculations for EMI, Cumulative Interest and Cumulative Principal with the Excel functions – PMT, CUMIPMT and CUMPRINC respectively.

Your worksheet should look as follows −

You can see that the cells in column C are named as given in the corresponding cells in column D.

Step 2: Create the Data Table

• Type the list of values i.e. interest rates that you want to substitute in the input cell down the column E as follows −

As you observe, there is an empty row above the Interest Rate values. This row is for the formulas that you want to use.

• Type the first function (PMT) in the cell one row above and one cell to the right of the column of values. Type the other functions (CUMIPMT and CUMPRINC) in the cells to the right of the first function.

  Now, the two rows above the Interest Rate values look as follows −

The Data Table looks as given below −

Step 3: Do the analysis with the What-If Analysis Data Table Tool

• Select the range of cells that contains the formulas and values that you want to substitute, i.e. select the range – E2:H13.

• Click the DATA tab on the Ribbon.

• Click What-if Analysis in the Data Tools group.

• Select Data Table in the dropdown list.

Data Table dialog box appears.

• Click the icon in the Column input cell box.
• Click the cell Interest_Rate, which is C2.

You can see that the Column input cell is taken as $C$2. Click OK.

The Data Table is filled with the calculated results for each of the input values as shown below −

If you can pay an EMI of 54,000, you can observe that the interest rate of 12.6% is suitable for you.

Two-variable Data Tables

A two-variable Data Table can be used if you want to see how different values of two variables in a formula will change the results of that formula. In other words, with a twovariable Data Table, you can determine how changing two inputs changes a single output. You will understand this with the help of an example.

Example

There is a loan of 50,000,000. You want to know how different combinations of interest rates and loan tenures will affect the monthly payment (EMI).

Analysis with Two-variable Data Table

Analysis with two-variable Data Table needs to be done in three steps −

Step 1 − Set the required background.

Step 2 − Create the Data Table.

Step 3 − Perform the Analysis.

Step 1: Set the required background

• Assume that the interest rate is 12%.

• List all the required values.

• Name the cells containing the values, so that the formula will have names instead of cell references.

• Set the calculation for EMI with the Excel function – PMT.

Your worksheet should look as follows −

You can see that the cells in the column C are named as given in the corresponding cells in the column D.

Step 2: Create the Data Table

• Type =EMI in cell F2.

• Type the first list of input values, i.e. interest rates down the column F, starting with the cell below the formula, i.e. F3.

• Type the second list of input values, i.e. number of payments across row 2, starting with the cell to the right of the formula, i.e. G2.

  The Data Table looks as follows −

Do the analysis with the What-If Analysis Tool Data Table

• Select the range of cells that contains the formula and the two sets of values that you want to substitute, i.e. select the range – F2:L13.

• Click the DATA tab on the Ribbon.

• Click What-if Analysis in the Data Tools group.

• Select Data Table from the dropdown list.

Data Table dialog box appears.

• Click the icon in the Row input cell box.
• Click the cell NPER, which is C3.
• Again, click the icon in the Row input cell box.
• Next, click the icon in the Column input cell box.
• Click the cell Interest_Rate, which is C2.
• Again, click the icon in the Column input cell box.

You will see that the Row input cell is taken as $C$3 and the Column input cell is taken as $C$2. Click OK.

The Data Table gets filled with the calculated results for each combination of the two input values −

If you can pay an EMI of 54,000, the interest rate of 12.2% and 288 EMIs are suitable for you. This means the tenure of the loan would be 24 years.

Data Table Calculations

Data Tables are recalculated each time the worksheet containing them is recalculated, even if they have not changed. To speed up the calculations in a worksheet that contains a Data Table, you need to change the calculation options to Automatically Recalculate the worksheet but not the Data Tables, as given in the next section.

Speeding up the Calculations in a Worksheet

You can speed up the calculations in a worksheet containing Data Tables in two ways −

• From Excel Options.
• From the Ribbon.

From Excel Options

• Click the FILE tab on the Ribbon.
• Select Options from the list in the left pane.

Excel Options dialog box appears.

• From the left pane, select Formulas.

• Select the option Automatic except for data tables under Workbook Calculation in the Calculation options section. Click OK.

From the Ribbon

• Click the FORMULAS tab on the Ribbon.

• Click the Calculation Options in the Calculations group.

• Select Automatic Except for Data Tables in the dropdown list.

Таблицы подстановки

Microsoft Excel включает в свой состав несколько интересных средств для анализа данных. Данная статья описывает возможности одного из таких интерфейсных решений для проведения вычислений при помощи «таблицы подстановки» (в последних версиях Excel называется «таблица данных»).

Основным практическим применением таблицы подстановки является создание матриц факторного анализа показателей (анализа чувствительности) экономических моделей на изменение входящих параметров.

В файле-примере к данной статье построена микро-модель условного инвестиционного проекта. Анализ чувствительности проводится сначала для одного параметра — ставки дисконтирования. Во втором случае подставляется два параметра: ставка дисконтирования и сумма первоначальных инвестиций. Задача является типичной для проведения экономического анализа чувствительности. В условном примере вычисляния достаточно простые, поэтому вместо таблицы подстановки можно использовать стандартные формулы. В реальных экономических моделях вычисления гораздо сложнее, и реализовать матрицу чувствительности через формулы не удастся.

Для получения набора результатов функции с одним параметром необходимо сформировать 2 столбца (либо строки): ячейки параметров ячейки результатов. Ссылка на ячейку для получения базового результата анализа должна располагаться в верхнем правом углу диапазона. Там, кстати, может быть и более сложная формула, а не просто ссылка на ячейку.

Затем следует выделить область таблицы, включая ячейку с формулой (в примере B10:C14), и вызвать диалог формирования таблицы подстановки. В Excel2007-2013 — через Данные Работа с данными Анализ «что-если» Таблица данных, в Excel 97-2003 через меню Data Table. В диалоге необходимо указать ячейку, в которую следует подставлять указанные в таблице параметры. В примере варианты ставки дисконтирования располагаются по строкам, поэтому заполняем поле диалога «Подставлять значения по СТРОКАМ в:». Указываем ссылку на ячейку с рабочей ставкой дисконтирования, которая применяется в основных расчетах — $B$4.

После закрытия окна будут заполнены значения NPV для разных ставок дисконтирования.

Похожие действия необходимо произвести в случае двухмерной таблицы подстановки (матрицы). В диалоговом окне, кроме ссылки на параметр в строках требуется заполнить поле «Подставлять значения по СТОЛБЦАМ в:». Там указываем ссылку на рабочую ячейку с начальными инвестициями — $B$3. В отличие от вектора при использовании матрицы ссылка на результат должна располагаться в верхнем левом углу таблицы.

Как же это работает? В момент проведения расчетов Excel последовательно подставляет значения из строк и/или столбцов заголовка матрицы к заданным в диалоге ячейкам. После завершения каждого цикла вычислений результат записывается в соответсвующую ячейку таблицы подстановки. Затем происходит переход к следующему параметру, и вычисления повторяются. И так до тех пор, пока не будут перебраны все варианты параметров.

Очевидно, что при работе с большими таблицами подстановки вычисления, производимые в цикле, будут существенно замедлять работу с файлами. Чтобы этого не происходило, в Excel имеется специальный режим расчетов «Автоматически, кроме таблиц». С данной установкой при любом изменении формул, таблицы подстановки обновляться не будет до тех пор, пока пересчет не запущен принудительно (например, по нажатию F9).

Считается, что таблицы подстановки — устаревшее интерфейсное средство, сохраняемое в Excel только в целях совместимости с предыдущими версиями. В частности, можно реализовать циклические вычисления при помощи макросов. Но, например, для проведения факторного анализа показателей в сложных экономических моделях вряд ли найдется способ проще.

Применение таблиц подстановки оправдано только в случае сложных расчетов. Если в конечном итоге требуется рассчитать одно- или двухпараметрическую формулу, то проще ее скопировать на всю матрицу результатов, используя абсолютные и относительные ссылки. Иными словами, если имеется возможность в эту ячейку ввести расчетную формулу целиком, то вероятнее всего для расчетной модели вообще не следует использовать таблицу подстановки. В нижней части файла-примера показано как таблица подстановки может быть заменена стандартной формулой.