Бесплатные примеры образцов документов с формулами и таблицами для заполнения данных.
Скачать шаблоны документов для отчетов
Клиентская база в Excel шаблон скачать бесплатно.
Шаблон клиентской базы данных для ведения учета по сегментам. Примеры работы с двумерными таблицами. Формулы для: выборки, сортировки, поиска по нескольким условиям, сортировки столбцов и строк.
Клиентская база в Excel скачать.
Простой пример базы данных клиентов сделанный в таблице с простыми функциями. Работа с формулами при вычислениях показателей финансовой деятельности фирмы. Примеры расчетов коэффициентов по финансовым показателям предприятия.
Скачать шаблон личный бюджет на месяц в Excel.
Шаблон для составления бюджета и учета личных финансовых расходов. Как выполнить финансовый анализ инвестиционных проектов и планов предприятий с помощью формул в электронных таблицах?
Скачать табель учета рабочего времени бланк Т-13.
Стандартный бланк документа табеля учета рабочего времени формы Т-13. Практические примеры формул для аналитики статистических данных и вычисление по ним показателей с учетом их коэффициентов.
Скачать старый табель учета рабочего времени бланк Т-12.
Старый формат табеля учета рабочего времени формы Т-12. Самые рациональные решения для быстрой обработки большого объема данных в автоматическом режиме с возможностью форматирования по условию пользователя.
Improve Collaboration with Real-Time Work Management in Smartsheet
Streamlining business processes, managing workflows, and enabling cross-functional collaboration is the key to the success of your project or organization. To ensure that your business reaches its goal and objectives in the most efficient way, consider using a tool that enables you to plan, manage, automate, and report on projects and processes in real-time, in one centralized location.
Smartsheet is an enterprise work execution platform that is fundamentally changing the way businesses and teams work. Over 80,000 brands and millions of information workers trust Smartsheet to help them accelerate business execution and address the volume and velocity of today’s collaborative work.
The familiar Smartsheet interface that is designed for how people actually work leads to rapid and broad adoption across your organization. Use self-service reports and dashboards in Smartsheet to provide real-time visibility into resources, status, and performance, so you can rapidly align operations with strategy.
Try Smartsheet to discover why millions of professionals around the world use it to move from idea to impact, fast.
Вопрос
Мне дали CSV-файл, содержащий больше, чем MAX Excel может обработать, и мне очень нужно иметь возможность видеть все данные. Я понял и попробовал метод «разделения», но он не работает.
Немного предыстории: CSV-файл — это файл Excel CSV, и человек, который дал файл, сказал, что в нем около `2 млн. строк данных.
Когда я импортирую его в Excel, я получаю данные до строки 1,048,576, затем повторно импортирую его в новой вкладке, начиная со строки 1,048,577 в данных, но это дает мне только одну строку, а я точно знаю, что их должно быть больше (не только из-за того, что «человек» сказал, что их больше 2 миллионов, но и из-за информации в последних нескольких наборах строк).
Я подумал, что, возможно, причина этого в том, что мне предоставили CSV-файл в формате Excel CSV, и поэтому вся информация после 1,048,576 потеряна (?).
Нужно ли мне запрашивать файл в формате базы данных SQL?
42
2013-06-05T16:37:49+00:00
12
Ответ на вопрос
30-го июня 2013 в 3:23
2013-06-30T15:23:08+00:00
#19566374
Попробуйте delimit, он может быстро открыть до 2 миллиардов строк и 2 миллионов столбцов, есть бесплатная 15-дневная пробная версия. Для меня это отличная работа!
Ответ на вопрос
30-го апреля 2014 в 9:19
2014-04-30T09:19:24+00:00
#19566377
Я бы предложил загрузить файл .CSV в MS-Access.
Затем в MS-Excel вы можете создать соединение данных с этим источником (без фактической загрузки записей в рабочий лист) и создать подключенную поворотную таблицу. Вы можете иметь практически неограниченное количество строк в таблице (в зависимости от процессора и памяти: у меня сейчас 15 миллионов строк при 3 Гб памяти).
Дополнительным преимуществом является то, что теперь вы можете создавать агрегированные представления в MS-Access. Таким образом, вы можете создавать обзоры из сотен миллионов строк и затем просматривать их в MS-Excel (помните об ограничении в 2 Гб для файлов NTFS в 32-битных ОС).
Ответ на вопрос
11-го сентября 2013 в 3:39
2013-09-11T15:39:03+00:00
#19566375
Сначала нужно изменить формат файла с csv на txt. Это легко сделать, просто отредактируйте имя файла и измените csv на txt. (Windows выдаст предупреждение о возможном повреждении данных, но все в порядке, просто нажмите OK). Затем сделайте копию txt-файла, чтобы теперь у вас было два файла с 2 миллионами строк данных. Затем откройте первый txt-файл, удалите второй миллион строк и сохраните файл. Затем откройте второй файл txt, удалите первый миллион строк и сохраните файл. Теперь измените оба файла обратно в csv так же, как вы изменили их в txt.
Ответ на вопрос
5-го июня 2013 в 4:49
2013-06-05T16:49:59+00:00
#19566372
Excel 2007+ ограничен количеством строк, несколько превышающим 1 миллион (2^20, если быть точным), поэтому он никогда не загрузит ваш файл с 2 миллионами строк. Я думаю, что техника, на которую вы ссылаетесь как на разделение, является встроенной в Excel, но afaik она работает только для ширины проблем, а не для длины проблем.
Действительно самый простой способ, который я вижу сразу, это использовать какой-нибудь инструмент для разделения файлов — их там ‘куча и использовать его для загрузки полученных частичных csv файлов в несколько рабочих листов.
ps: «excel csv файлы» не существуют, есть только файлы, создаваемые Excel, которые используют один из форматов, обычно называемых csv файлами…
Simple Text Splitter download | SourceForge.net
Download Simple Text Splitter for free. A very simple text splitter that can split text based files (txt, log, srt etc.) into smaller chunks.
sourceforge.net
Microsoft Support
Microsoft support is here to help you with Microsoft products. Find how-to articles, videos, and training for Office, Windows, Surface, and more.
office.microsoft.com
Ответ на вопрос
5-го апреля 2016 в 1:15
2016-04-05T13:15:51+00:00
#19566379
Если у вас есть Matlab, вы можете открывать большие файлы CSV (или TXT) через его импорт. Инструмент предоставляет различные параметры формата импорта, включая таблицы, векторы столбцов, числовую матрицу и т. Д. Однако, поскольку Matlab является пакетом интерпретаторов, для импорта такого большого файла требуется свое время, и я смог импортировать его с более чем 2 миллионами строк примерно за 10 минут.
Инструмент доступен через вкладку «Главная» Matlab, нажав кнопку «Импорт данных». Пример изображения большой загрузки файла показан ниже:
После импорта данные отображаются в рабочей области справа, которая затем может быть дважды щелкнута в формате Excel и даже нанесена на график в разных форматах.
Ответ на вопрос
18-го мая 2018 в 8:20
2018-05-18T20:20:52+00:00
#19566382
Я смог без проблем отредактировать большой файл csv объемом 17 ГБ в Sublime Text (нумерация строк позволяет намного легче отслеживать ручное разделение), а затем свалить его в Excel на куски размером менее 1 048 576 строк. Просто и довольно быстро — менее глупо, чем исследование, установка и обучение индивидуальных решений. Быстро и грязно, но это работает.
Ответ на вопрос
22-го ноября 2016 в 6:42
2016-11-22T06:42:00+00:00
#19566380
Используйте MS Access. У меня есть файл из 2 673 404 записей. Он не откроется в блокноте ++, и Excel не загрузит более 1 048 576 записей. Он ограничен вкладкой, поскольку я экспортировал данные из базы данных mysql, и они мне нужны в формате csv. Поэтому я импортировал его в Access. Измените расширение файла на .txt, чтобы MS Access провел вас через мастер импорта.
MS Access свяжется с вашим файлом, чтобы база данных оставалась неизменной и сохраняла файл csv
Ответ на вопрос
4-го сентября 2019 в 5:55
2019-09-04T05:55:25+00:00
#19566383
Я нашел этот предмет исследования.
Существует способ скопировать все эти данные в таблицу данных Excel.
(У меня есть эта проблема раньше с файлом CSV из 50 миллионов строк)
Если есть какой-либо формат, дополнительный код может быть включен.
Попробуй это.
Ответ на вопрос
5-го мая 2015 в 3:21
2015-05-05T15:21:05+00:00
#19566378
Разделите CSV на два файла в блокноте. Это боль, но после этого вы можете просто редактировать каждый из них по отдельности в Excel.
Похожие сообщества
2
Работа с большими файлами экселя
Что такое большой файл? Ну так чтобы реально большой? В бытность свою я думал, что это файлик на 50-60 тыс строк записей. И оставался я бы в таком неведении до сих пор, но пришлось выполнять один проект, в котором надо было работать с файлами на 600-800 тыс строк. Хождение по мукам — под катом:
Что сначала
А сначала, друзья мои, ринулись мы в самое простое, что можно придумать. Interop.Excell, и все дела. Казалось. Ага, щаз. Как показали тестовые испытания, данный способ открытия приводил к тому, что за час было прочитано 200 тыс строк экселя, приложение активно потребляло оперативку, и раздвигало плечами остальные процессы на машине. Кончилось все ожидаемо, но следственный эксперимент надо было довести до конца — на 260 тысячах приложение свалилось в OutOfMemory на машине с 4 Гб. Стало понятно, что в лоб решить проблему не получится
Google it
Сколько нам открытий чудных… Гугль привел, как ни странно, в msdn, где я познакомился с двумя методами открытия очень больших файлов: DOM и SAX. Уж за давностью времен не вспомню, но какой то из них отвалился по причине опостылевшей уже на тот момент OutOfMemory, а второй был совершенно неюзабелен в плане доступа к данным. Почему — читаем ниже.
Из чего же, из чего же
Сделаны наши эксельки. Ни для кого, кто решил копнуть формат чуть глубже, не станет секретом, что в отличие от бинарным xls, xlsx — по сути zip архив с данными. Достаточно поменять расширение ручками и распаковать архив в папку — и мы получим всю внутреннюю структуру документа, что есть не что иное, как набор xml файлов и сопутствующей информации. Как оказалось, в корневом xml нет текстовых данных. Вместо этого мы имеем набор индексов, которые ссылаются на вспомогательный файл, в котором представлены пары «ключ/значение» Одним из вышеприведенных способов открыть то файл можно, но при этом нужно копаться в сопутствующих файлах и вытаскивать из них текстовые значения. Мрак.
И отступила тьма
После долгих мытарств и стенаний родилось следующее:
Наши любимые юзинги, которые некоторые личности забывают указывать:
using System;
using System.Collections. Generic ;
using System.Data;
using System.Data.OleDb;
using System.IO;
using System.Linq;
using DocumentFormat.OpenXml;
using DocumentFormat.OpenXml.Packaging;
using DocumentFormat.OpenXml.Spreadsheet;
* This source code was highlighted with Source Code Highlighter .
Собственно, сам код:
public delegate void MessageHave( string message);
public delegate void _DataLoaded( List < string > data);
public delegate void _NewProcent( int col);
public static _DataLoaded DataLoaded;
public static _NewProcent NewProcent;
public static MessageHave MessageHave_Event;
public static void ReadData( object data)
//Приводим объект с переданной парой «имя файла»-«выбранный лист экселя»
var keyValuePair = (KeyValuePair< string , string >)data;
using ( var cnn = new OleDbConnection( @»Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;Data Source #A31515″>@»;Extended Properties #A31515″>»Excel 12.0;HDR=No;IMEX=1″ «» )
)
int calc = 1000;
MessageHave_Event( «Открытие соединения провайдера» );
cnn.Open();
try
var cmd = new OleDbCommand( String .Format( «select * from []» , keyValuePair.Value), cnn);
using (OleDbDataReader dr = cmd.ExecuteReader())
var lines = new List < string >();
int > if (dr != null )
while (dr.Read())
string text = «» ;
for ( int i = 0; i < dr.FieldCount; ++i)
if (dr[i] != null )
text += dr[i] + «^» ; //добавляем разделитель между ячейками
else
text += «^» ;
>
lines.Add(text);
id++;
if (id == calc)
NewProcent(id);
calc += 1000;
>
>
DataLoaded(lines);
>
cnn.Close();
>
catch (Exception ex)
MessageHave_Event( «Exception: » + ex.Message);
cnn.Close();
>
>
>
* This source code was highlighted with Source Code Highlighter .
Код показал производительность порядка 15-20 минут на файлах в 600-800 тыс строк записей.
Если кому то реализация покажется кривой — сильно не пинать 🙂 Выслушаю все комментарии
У меня есть 150MB один лист excel файл, который занимает около 7 минут, чтобы открыть на очень мощной машине, используя следующее:
есть ли способ открыть файл excel быстрее? Я открыт даже для очень диковинных предложений (таких как hadoop, spark, c, java и т. д.). В идеале я ищу способ открыть файл менее чем за 30 секунд, если это не мечта. Кроме того, приведенный выше пример использует python, но это не должно быть питон.
Примечание: это файл Excel от клиента. Он не может быть преобразован в любой другой формат, прежде чем мы получим его. Это не наш файл
обновление: ответ с рабочим примером кода, который откроет следующий файл excel 200MB менее чем за 30 секунд будет вознагражден щедростью:https://drive.google.com/file/d/0B_CXvCTOo7_2VW9id2VXRWZrbzQ/view?usp=sharing. Этот файл должен иметь строку (col 1), дата (col 9) и номер (col 11).
12 ответов
Ну, если ваш excel будет таким же простым, как CSV-файл, как ваш пример (https://drive.google.com/file/d/0B_CXvCTOo7_2UVZxbnpRaEVnaFk/view?usp=sharing), Вы можете попробовать открыть файл как zip-файл и прочитать непосредственно каждый xml:
Intel i5 4460, 12 ГБ оперативной памяти, SSD Samsung EVO PRO.
если у вас много памяти ОЗУ: Этот код требует много ОЗУ, но это занимает 20
25 секунд. (Вам нужен параметр — Xmx7g)
старый ответ (не нужен параметр Xms7g, поэтому возьмите меньше памяти): Требуется открыть и прочитать пример файла около 35 секунд (200 МБ) с HDD, с SDD занимает немного меньше (30 секунд).
большинство языков программирования, работающих с продуктами Office, имеют некоторый средний уровень, и обычно это узкое место, хорошим примером является использование PIA / Interop или Open XML SDK.
один из способов получить данные на более низком уровне (минуя средний уровень) — использовать драйвер.
150MB один лист excel файл, который занимает около 7 минут.
лучшее, что я мог сделать, это файл 130 МБ за 135 секунд, примерно 3 раза быстрее:
Я побежал программа в трехлетнем ноутбуке с SSD-накопителем, 8GB оперативной памяти и Intel Core i7-4710 CPU @ 2.50 GHz (два ядра) на Windows 10 64 бит.
обратите внимание, что хотя открытие и разбор всего файла в виде строк занимает немного меньше 30 секунд, при использовании объектов, как в примере моего последнего редактирования, время доходит до почти 50 секунд с моим дерьмовым ноутбуком. Вероятно, вы приблизитесь к 30 секундам на своем сервере с Linux.
трюк состоял в том, чтобы использовать подход SAX как объясняется здесь:
библиотека панд Python может использоваться для хранения и обработки ваших данных, но с ее помощью можно напрямую загрузить .xlsx файл будет довольно медленным, например, с помощью read_excel() .
одним из подходов было бы использовать Python для автоматизации преобразования вашего файла в CSV с помощью самого Excel, а затем использовать Pandas для загрузки результирующего CSV-файла с помощью read_csv() . Это даст вам хорошую скорость, но не менее 30 секунды:
типы столбцов
Типы для ваших столбцов можно указать, передав dtype и converters и parse_dates :
вы также должны указать infer_datetime_format=True , так как это значительно ускорит преобразование даты.
nfer_datetime_format : boolean, по умолчанию False
если True и parse_dates включены, pandas попытается определить формат строк datetime в Столбцах, и если это может быть сделав вывод, переключитесь на более быстрый метод их анализа. В некоторых случаях это может увеличить скорость разбора на 5-10x.
добавить dayfirst=True если даты в форме DD/MM/YYYY .
выборочные столбцы
Если вам действительно нужно работать только над столбцами 1 9 11 , то вы можете дополнительно уменьшить ресурсы, указав usecols=[0, 8, 10] следующим образом:
результирующий фрейм данных будет содержать только эти 3 столбца данных.
RAM drive
Использование RAM-диска для хранения временного CSV-файла еще больше ускорит время загрузки.
Примечание: это предполагает, что вы используете Windows PC с Excel доступны.
Я использую рабочую станцию Dell Precision T1700 и с помощью c# я смог открыть файл и прочитать его содержимое примерно за 24 секунды, используя стандартный код для открытия книги с помощью служб взаимодействия. Использование ссылок на библиотеку объектов Microsoft Excel 15.0 вот мой код.
мои операторы using:
код для открытия и чтения книги:
Я создал образец Java программа, которая может загрузить файл в
40 секунд мой ноутбук (Intel i7 4 core, 16 GB RAM).
эта программа использует библиотека POI Apache загрузить .xlsx файл с помощью XSSF SAX API.
интерфейс обратного вызова com.stackoverlfow.largefile.RecordHandler реализация может использоваться для обработки данных, загруженных из excel. Этот интерфейс определяет только один метод, который принимает три аргумента
- sheetname: строка, имя листа excel
- номер строки: int, номер строки данных
- и data map : карта: Ссылка на ячейку excel и значение ячейки в формате excel
класс com.stackoverlfow.largefile.Main продемонстрируйте одну основную реализацию этого интерфейса, которая просто печатает номер строки на консоли.
обновление
woodstox парсер, кажется, имеет лучшую производительность, чем standard SAXReader . (код обновлен в репо).
также для того чтобы соотвествовать пожеланный представления, вы можете рассматривать re-implement org.apache.poi. XSSFSheetXMLHandler . В реализации можно реализовать более оптимизированную обработку строк / текстовых значений и пропустить ненужную операцию форматирования текста.
похоже, это вряд ли достижимо в Python вообще. Если мы распакуем файл данных листа, то потребуется все необходимые 30 секунд, чтобы передать его через итеративный парсер SAX на основе C (используя lxml , очень быстрая обертка над libxml2 ):
выход образца: 27.2134890556
кстати, сам Excel требует около 40 секунд, чтобы загрузить книгу.
решение c# и ole все еще имеет некоторое узкое место.Поэтому я тестирую его на c++ и ado.
В i5-4460 и HDD-машине я нахожу 500 тысяч ячеек в xls займет 1,5 С. Но те же данные в xlsx займут 2.829 С. таким образом, можно манипулировать вашими данными до 30 лет.
Если вам действительно нужно под 30s, используйте привод RAM для уменьшения ввода-вывода файла.Это значительно улучшит ваш процесс. Я не могу загрузить ваши данные, чтобы проверить его, поэтому, пожалуйста, сообщите мне результат.
другой способ, который должен в значительной степени улучшить время загрузки/работы, — это RAMDrive
создайте RAMDrive с достаточным пространством для вашего файла и 10%..20% дополнительного пространства.
скопируйте файл для RAMDrive.
Загрузите файл оттуда. в зависимости от вашего диска и файловой системы улучшение скорости должно быть огромным.
мой любимый imdisk toolkit
(https://sourceforge.net/projects/imdisk-toolkit/) здесь у вас есть мощная командная строка для сценария всего.
но это также зависит от вашей ОС.
Я хотел бы иметь больше информации о системе, где вы открываем файл. во всяком случае:
найдите в своей системе обновление Windows под названием
«Средства проверки файлов Office для Office . «
Если у вас есть. удалите его.
файл должен загружаться намного быстрее
особенно если загружается froma share
вы пробовали загрузить лист по требованию, который доступен с версии 0.7.1 xlrd?
для этого нужно пройти on_demand=True to open_workbook() .
xlrd.open_workbook (filename=нет, logfile= , многословие=0, use_mmap=1, file_contents=нет, encoding_override=нет, formatting_info=False, on_demand=False, ragged_rows=False)
другие потенциальные решения python, которые я нашел для чтения файла xlsx:
- читать raw xml in ‘ xl / sharedStrings.xml ‘ и ‘ xl / worksheets / sheet1.с XML’
попробовать openpyxl библиотеки режим только для чтения который утверждает, что тоже оптимизирован в использовании памяти для больших файлов.
если вы работаете в Windows, вы можете использовать PyWin32 и » Excel.Применение’
сохраните excelsheet в файл с разделителями табуляции и откройте его, как вы обычно читаете простой txt:)
edit: затем вы можете прочитать файл строка за строкой и разделить строки на вкладках. Получите необходимые столбцы данных по индексу.
Профессиональные приемы работы в Microsoft Excel
К первому сообщению темы должен быть прикреплен файл примера в формате xls*.
Приложив пример, Вы избавите себя и других от вопросов типа «А какой критерий?», «А куда выводить результат?», «А сколько строк?» и все тех же просьб выложить файл. Рисовать за Вас Ваши же таблички с заданиями, а затем и решение к ним, никто желанием не горит. Да и, как показывает практика, в большинстве случаев без файла решения не найти.