Практики оперативной аналитики в ms excel

Похожие курсы компании

Другие курсы этих преподавателей

Мероприятие находится в архиве, регистрация закрыта

• Практический курс. Аналитические расчеты с использованием профессиональных инструментов MS Excel. В программе: мастер-классы и консультации аккредитованного тренера ECDL, мастера Microsoft Office Specialist. Все занятия проводятся в компьютерном классе

  Для кого

  Для широкого круга специалистов, которые занимаются сбором, обработкой и анализом экономических, финансовых показателей компании

  ---

  Программа

  1. Сбор, подготовка, обработка и агрегирование данных к анализу. Организация рабочего пространства для эффективной работы с большими таблицами. Форматирование данных. Правила и варианты организации электронных таблиц и реляционных баз данных. Создание связей между рабочими листами и книгами. Импортирование данных, подготовка их к работе: обработка с помощью функций и сервисов Excel. Консолидация данных по расположению и категории
     с сохранением и без сохранения связи с исходными данными. Получение внешних данных с помощью организации запросов и настройка обновления регулярно изменяющихся показателей.
  2. Формулы и функции для анализа и обработки данных. Различные типы ссылок на ячейки в формулах. Создание, изменение, удаление именованных диапазонов. Организация комбинированных формул и вложенных функций. Формулы и функции массивов. Округление числовых значений. Статистические, математические, логические, финансовые функции. Функции поиска и извлечения данных: ВПР, ГПР, ИНДЕКС и ПОИСКПОЗ. Функции и инструменты обработки данных.
  3. Визуализация данных для быстрого анализа. Правила условного форматирования для обеспечения наглядности при исследовании и анализе данных, обнаружении критических проблем, закономерностей и тенденций. Графики, диаграммы. Спарклайны. Построение комбинированных диаграмм со вспомогательной осью. Диаграммы Ганта. Биржевые, каскадные диаграммы. Диаграммы «План-Факт».
  4. Инструменты Excel для корреляционно-регрессионного анализа и прогнозирования данных. Сбор данных и анализ временных рядов. Надстройка «Пакет анализа» — готовые решения для анализа финансовых и научных данных. Линия тренда для определения динамики и прогнозирования данных. Сглаживание данных посредством среднего скользящего. Экспоненциальное сглаживание. Определение величины коэффициента корреляции и оценка тесноты связи. Регрессионный анализ данных с помощью функций ПРЕДСКАЗ (однопараметрическая функция) и ТЕНДЕНЦИЯ (многопараметрическая функция массива). Учет сезонных колебаний в прогнозах.
  5. Анализ данных с помощью динамических отчетов. Стандартные инструменты. Подготовка исходных данных. Создание и обновление сводных таблиц. Группировка дат и числовых рядов. Сортировка и фильтрация данных. Варианты фильтрации данных. Интерактивная фильтрация с помощью срезов. Временная шкала. Стандартные расчеты в сводных таблицах. Распределение сводных таблиц по листам книги согласно фильтру отчета.
  6. Искусство формирования отчетов сводных таблиц. Сводные диаграммы. Расширенные возможности. Организация и настройка зависимых и автономных наглядных отчетов. Пользовательские расчеты в сводных таблицах. Использование внутренней модели данных для создания отчета на основе нескольких таблиц. Сводные диаграммы.
  7. Анализ «что если». Создание Таблицы данных (однопараметрической или двухпараметрической) для получения нескольких результатов. Выбор оптимального варианта. Моделирование разных вариантов событий, наглядное сравнение их между собой при разных начальных условиях с помощью Диспетчера сценариев. Добавление сценариев, создание отчета для выбора оптимального решения, объединение сценариев.
  8. Поиск решения. Подбор параметра — однокритериальный поиск решения. Изменение данных для достижения желаемого результата. Поиск решения — многокритериальный инструмент для решения задач по оптимизации.
  9. Надстройка «POWER QUERY» (получить и преобразовать данные/скачать&преобразовать). Подготовка исходных таблиц. Редактор PQ. Организация простых запросов. Выбор источника данных. Преобразование данных. Импортирование данных в рабочую книгу. Изменение, обновление запроса. Слияние запросов. Объединение однотипных таблиц из разных книг или листов одной книги. Выгрузка таблицы из веб-страницы интернета.
  10. Надстройка «INQUIRE» — инструмент для диагностики книги. Формирование подробного отчета о книге. Визуализация связей между книгами, листами книги, ячейками. Сравнение книг.

  На этом курсе можно получить удостоверение на английском языке

  Стоимость обучения с выдачей удостоверений на русском и английском языках — 40 400 р.

  Подробная информация здесь >

Курс предназначен для пользователей, которым необходимо проводить анализ экономических данных. Данный курс является первым в серии курсов «Практики анализа экономических данных. От простого к сложному». Первый курс посвящен правилам правильной организации данных, профессиональным приемам организации расчетов и визуализации данных. Слушатель сможет применить знания базовых инструментов MS Excel для решения бизнес-кейса. Все инструменты показываются через призму типовых примеров, в которых каждый слушатель узнает свои профессиональные проблемы. Используется подход к обучению анализу данных в среде Microsoft Excel через решение типовых задач, проецируемых на любую предметную область. Данный подход апробирован авторами на большом количестве групп повышения квалификации экономистов и менеджеров. В конце курса слушателям предлагается выполнить большой практический проект. По окончании курса Вы будете

Знать:

— категории задач, решаемые в среде электронных таблиц;

— базовые правила организации расчетов при решении экономических задач;

— правила агрегирования данных;

— методы выборки данных в соответствии с потребностями аналитика;

— базовые концепции и инструменты визуализации данных.

Уметь:

— выбирать адекватные инструменты для решения задач;

— рассчитывать операционные, агрегированные показатели деятельности компании;

— представлять диаграммы, адекватно отражающие и интерпретирующие данные таблиц;

— применять инструменты фильтрации в соответствии с поставленной задачей.

Владеть:

— навыками решения аналитических задач в среде MS Excel;

— навыками выбора адекватных инструментов графического анализа данных;

— типовыми инструментами фильтрации данных;

— технологиями формирования агрегированных показателей.