Power Pivot — обзор и обучение
Excel для Microsoft 365 Excel 2021 Excel 2019 Excel 2016 Excel 2013 Еще…Меньше
Power Pivot — это технология моделирования данных, которая позволяет создавать модели данных, устанавливать отношения и добавлять вычисления. С помощью Power Pivot вы можете работать с большими наборами данных, создавать развернутые отношения и сложные (или простые) вычисления — и все это в знакомой высокопроизводительной среде Excel.
Power Pivot — одно из трех средств анализа данных, доступных в Excel:
-
Power Pivot
-
Power Query
-
Power View
Ресурсы по Power Pivot
Приведенные ниже ссылки и сведения помогут вам освоиться с Power Pivot (в том числе узнать, как включить Power Query в Excel и как начать работу с Power Pivot), а также найти учебники и подключиться к сообществу.
Как получить Power Pivot?
Power Pivot можно использовать в качестве надстройки для Excel, которую можно включить, выполнив несколько простых действий. Базовая технология моделирования Power Pivot используется также в конструкторе Power BI Designer, который является частью службы Power BI, предлагаемой корпорацией Майкрософт.
Начало работы с Power Pivot
Когда надстройка Power Pivot включена, на ленте появляется вкладка Power Pivot, которая показана на следующем изображении.
На вкладке ленты Power Pivot в разделе Модель данных выберите управление.
После выбора элемента Управление появляется окно Power Pivot, в котором вы можете просматривать модель данных и управлять ею, добавлять вычисления, устанавливать отношения и видеть элементы своей модели данных Power Pivot. Модель данных — это коллекция таблиц или других данных, между которыми зачастую установлены отношения. На рисунке ниже показано окно Power Pivot с таблицей.
В окне Power Pivot также можно устанавливать и графически выражать отношения между данными, включенными в модель. Щелкнув значок представления схемы в правом нижнем углу окна Power Pivot, вы увидите имеющиеся отношения в модели данных Power Pivot. На приведенном ниже изображении показано окно Power Pivot в представлении схемы.
Краткое руководство по использованию Power Pivot вы найдете в следующей статье:
-
Учебник. Расширение связей модели данных с использованием Excel, Power Pivot и DAX
В дополнение к этому руководству по следующей ссылке вы найдете исчерпывающую подборку ссылок, ресурсов и дополнительных сведений о Power Pivot:
-
Справка по Power Pivot
В последующих разделах перечислены дополнительные ресурсы и руководства, в которых подробнее рассказывается о том, как использовать Power Pivot, в том числе в сочетании с Power Query и Power View, для самостоятельного выполнения комплексных, интуитивно понятных задач бизнес-аналитики в Excel.
Учебники по PowerPivot
Посмотрите на Power Pivot в действии — это поможет вам понять принципы работы и ознакомиться с полезными вариантами использования, демонстрирующими возможности Power Pivot. Начать работу вам помогут следующие руководства:
-
Создание модели данных в Excel (начинается с базовой модели данных, которая затем настраивается с помощью Power Pivot)
-
Импорт данных в Excel и создание модели данных (первый из шести конечных рядов учебников)
-
Оптимизация модели данных для отчетов Power View
-
Краткое руководство. Обучение основам DAX за 30 минут
Дополнительные сведения о Power Pivot
Power Pivot проста в использовании и быстро работает. Эта надстройка позволяет создавать многофункциональные и сложные вычисления, индикаторы и формулы. Приведенные ниже ссылки помогут вам определиться со многими задачами, которые можно выполнять с помощью Power Pivot.
-
Создание модели данных с эффективным использованием памяти с помощью Excel 2013 и надстройки Power Pivot
-
Общие сведения о вычислениях в PowerPivot
-
Выражения анализа данных (DAX) в PowerPivot
-
Иерархии в PowerPivot
-
Агрегатные функции в PowerPivot
-
Power Pivot: мощные средства анализа и моделирования данных в Excel (сравнение моделей данных)
-
Оптимизатор размера книги (скачивание)
По следующей ссылке вы найдете исчерпывающий набор ссылок и полезных сведений (еще раз):
-
Справка по Power Pivot
Ссылки на форумы и связанные темы
Множество разных людей используют Power Query, и они с удовольствием делятся тем, что узнали. С помощью указанных ниже ресурсов вы можете пообщаться с другими пользователями в сообществе Power Query.
-
Форум Power Pivot.
-
Выражения анализа данных (DAX) в PowerPivot
Нужна дополнительная помощь?
Power Pivot — встроенный инструмент Excel для обработки и анализа больших объёмов данных. С помощью неё в Excel загружают данные из нескольких источников разных форматов, моделируют их в одну базу и работают с ней дальше.
В Power Pivot нет ограничений по количеству строк. Excel позволяет работать только с 1 048 000 строк, а в Power Pivot их может быть гораздо больше. При этом производительность программы не уменьшается.
Поэтому Power Pivot точно пригодится в случаях, когда стандартный Excel не справляется с количеством данных и их форматами.
В статье разберёмся:
- для чего нужна и как работает надстройка Power Pivot;
- как загрузить данные из внешних источников в Power Pivot;
- как смоделировать данные в Power Pivot и создать базу данных;
- как узнать больше о работе в Excel.
Как мы сказали выше, Power Pivot расширяет стандартные возможности Excel и позволяет обрабатывать большое количество данных из разных источников.
Power Pivot — бесплатная надстройка для Excel. Для Excel 2010 года её нужно загружать отдельно с сайта Microsoft. Для версий после 2013 года она встроена в стандартную функциональность программы. К сожалению, Power Pivot не предусмотрен для macOS-версии Excel.
Работа в Power Pivot проходит в таком порядке:
- Загружаем данные из разных источников — например, из базы данных Microsoft Access, «1C», из текстовых файлов или электронных таблиц, из интернета.
- Настраиваем связи между загруженными данными — создаём модель данных. Для этого не нужна функция ВПР или другие поисковые функции Excel — в Power Pivot свои инструменты для объединения данных.
- Проводим дополнительные вычисления — при необходимости.
- Power Pivot строит на основе моделей данных необходимые отчёты — в виде сводных таблиц или диаграмм.
В следующих разделах разберём на примере, как загружать данные из внешних источников в Power Pivot, как их моделировать. А также покажем, как на основании этих данных создать отчёт в форме сводной таблицы.
Предположим, у нас есть четыре файла разных форматов:
- данные о продажах книжного издательства → в формате TXT;
- справочник регионов → в виде базы данных в Access;
- справочник товаров → в XLS;
- ценовая политика → на слайде Power Point.
Скриншот: курс Skillbox «Excel + Google Таблицы с нуля до PRO»
Данные о продажах. Это таблица с четырьмя столбцами — город, ID товара, дата продажи и количество проданных единиц — и более чем полутора миллионами строк.
Скриншот: курс Skillbox «Excel + Google Таблицы с нуля до PRO»
Справочник регионов. В файле одна таблица, в которой перечислены все города России, субъекты и округа.
Скриншот: курс Skillbox «Excel + Google Таблицы с нуля до PRO»
Справочник товаров. В этой таблице перечислены названия книг, их формат и ID‑номер.
Скриншот: курс Skillbox «Excel + Google Таблицы с нуля до PRO»
Ценовая политика. Это слайд, где указаны актуальные цены на книги разных форматов.
Скриншот: курс Skillbox «Excel + Google Таблицы с нуля до PRO»
Наша задача — связать данные из этих источников в одну базу. Для начала нужно загрузить эти данные в Power Pivot.
Для этого потребуется разблокировать вкладку «Разработчик». Переходим во вкладку «Файл» и выбираем пункты «Параметры» → «Настройка ленты». В открывшемся окне в разделе «Основные вкладки» находим пункт «Разработчик», отмечаем его галочкой и нажимаем кнопку «ОК» → в основном меню Excel появляется новая вкладка «Разработчик».
Теперь на этой вкладке нажимаем кнопку «Настройки COM», в появившемся окне выбираем Microsoft Power Pivot for Excel и жмём «ОК».
Скриншот: курс Skillbox «Excel + Google Таблицы с нуля до PRO»
Готово — на панели появилась отдельная вкладка Power Pivot.
Для этого переходим на вкладку Power Pivot и нажимаем на кнопку «Управление».
Скриншот: курс Skillbox «Excel + Google Таблицы с нуля до PRO»
Готово — открылось окно Power Pivot. Оно относится к файлу Excel, через который мы его открыли.
Скриншот: курс Skillbox «Excel + Google Таблицы с нуля до PRO»
В этом окне нам нужно собрать данные из наших четырёх источников и настроить связи между ними.
На вкладке «Главная» нажимаем кнопку «Из базы данных» и выбираем «Из Access».
Скриншот: курс Skillbox «Excel + Google Таблицы с нуля до PRO»
В появившемся окне в поле «Имя базы данных» прописываем адрес, где хранится файл Access со справочником регионов, — адрес можно найти через кнопку «Обзор».
Если база данных зашифрована, в этом же окне нужно ввести имя пользователя и пароль.
Нажимаем «Далее».
Скриншот: курс Skillbox «Excel + Google Таблицы с нуля до PRO»
В следующем окне появляется список всех таблиц, которые хранятся в выбранной базе данных.
В нашем случае она одна — «Справочник регионов». Выбираем её и нажимаем «Готово».
Скриншот: курс Skillbox «Excel + Google Таблицы с нуля до PRO»
Начинается импорт выбранной таблицы в Power Pivot. После этого появляется окно с результатом. Проверяем информацию и нажимаем «Закрыть».
Скриншот: курс Skillbox «Excel + Google Таблицы с нуля до PRO»
Готово — первые данные загрузились в Power Pivot. В окне появился отдельный лист «Справочник регионов», на нём отражена та же таблица, что была и во внешнем источнике.
Скриншот: курс Skillbox «Excel + Google Таблицы с нуля до PRO»
На вкладке «Главная» нажимаем кнопку «Из других источников». В появившемся окне выбираем «Текстовый файл» и нажимаем «Далее».
Скриншот: курс Skillbox «Excel + Google Таблицы с нуля до PRO»
В появившемся окне в поле «Имя базы данных» прописываем адрес, где хранится текстовый файл с данными о продажах.
После этого в нижней части окна появляется предпросмотр таблицы из источника данных.
При необходимости корректируем настройки — например, меняем вид разделителя столбцов или отключаем ненужные графы таблицы. Затем нажимаем «Готово».
Скриншот: курс Skillbox «Excel + Google Таблицы с нуля до PRO»
Начинается импорт выбранной таблицы из текстового файла в Power Pivot. После этого появляется окно с результатом. Проверяем информацию и нажимаем «Закрыть».
Скриншот: курс Skillbox «Excel + Google Таблицы с нуля до PRO»
Готово — в окне Power Pivot появилась вторая вкладка «Продажи» — на ней более полутора миллионов строк. Напомним, в Excel без надстройки могло бы поместиться около миллиона.
Скриншот: курс Skillbox «Excel + Google Таблицы с нуля до PRO»
По аналогии с предыдущим шагом на вкладке «Главная» нажимаем кнопку «Из других источников». Во всплывшем окне выбираем «Файл Excel» и нажимаем «Далее».
В появившемся окне в поле «Имя базы данных» прописываем адрес, по которому хранится файл Excel со справочником товаров. Нажимаем «Далее»,
Скриншот: курс Skillbox «Excel + Google Таблицы с нуля до PRO»
В следующем окне появляется список всех таблиц, которые хранятся в выбранной базе данных.
В нашем случае она одна — «Справочник товаров». Выбираем её и нажимаем «Готово».
Снова происходит импорт и появляется окно с результатом.
Скриншот: курс Skillbox «Excel + Google Таблицы с нуля до PRO»
В окне Power Pivot появилась третья вкладка «Справочник товаров». Также со всеми данными, которые хранились в первоисточнике — внешнем файле Excel.
Скриншот: курс Skillbox «Excel + Google Таблицы с нуля до PRO»
В этом случае выгрузить данные можно только методом «копировать — вставить».
Открываем файл Power Point, содержащий ценовую политику. Выделяем таблицу, нажимаем правую кнопку мыши и выбираем «Скопировать».
Скриншот: курс Skillbox «Excel + Google Таблицы с нуля до PRO»
Затем возвращаемся в окно Power Pivot и на любой вкладке нажимаем кнопку «Вставить» на главной панели.
Скриншот: курс Skillbox «Excel + Google Таблицы с нуля до PRO»
В появившемся окне вводим имя таблицы — «Цены» — и нажимаем «ОК».
Скриншот: курс Skillbox «Excel + Google Таблицы с нуля до PRO»
Готово — в окне Power Pivot появилась четвёртая вкладка «Цены».
Скриншот: курс Skillbox «Excel + Google Таблицы с нуля до PRO»
Важно понимать, что при таком варианте выгрузки данных — копировании и вставке — таблица не будет обновляться, если внести изменения в исходный файл Power Point.
В предыдущих трёх вариантах — при загрузке таблиц из базы данных, текстового файла и файла Excel — в случае изменения данных в исходных файлах они также изменятся и в Power Pivot. Ниже показываем, как это сделать.
Для этого на главной панели любой вкладки нужно нажать кнопку «Обновить», затем «Обновить все».
Скриншот: курс Skillbox «Excel + Google Таблицы с нуля до PRO»
Появится окно, где будет видно, какие вкладки обновляются. В нашем случае это только первые три вкладки.
Обновление проходит быстро — примерно за 10–15 секунд обновляются три вкладки, в одной из которых более полутора миллионов строк.
Файл из Power Point придётся обновлять вручную.
Скриншот: курс Skillbox «Excel + Google Таблицы с нуля до PRO»
В предыдущем разделе мы загрузили данные из внешних источников в Power Pivot. Сейчас у нас есть четыре вкладки, в которых хранятся четыре таблицы: «Справочник регионов», «Продажи», «Справочник товаров», «Цены».
Задача этого этапа — связать данные всех таблиц так, чтобы можно было анализировать информацию одновременно по всем столбцам.
Для этого на главной вкладке окна Power Pivot нажмём кнопку «Представление диаграммы».
Скриншот: курс Skillbox «Excel + Google Таблицы с нуля до PRO»
В этом режиме отображения каждая таблица показана в виде прямоугольника, в котором перечислены её столбцы. Для удобства эти прямоугольники можно двигать и менять местами.
В этом же режиме отображения в Power Pivot настраивают связи между таблицами.
Первая связь. В таблице «Продажи» есть столбец «Город», но нет столбцов «Субъекты» и «Округ». Все эти столбцы, включая столбец «Город», есть в таблице «Справочник регионов».
Соответственно, чтобы объединить данные этих двух таблиц, нужно создать связь по столбцу «Город». Для этого нужно зажать мышкой такой столбец в одной из таблиц и перетянуть его во вторую таблицу. Между таблицами появится линия.
Скриншот: курс Skillbox «Excel + Google Таблицы с нуля до PRO»
Готово — между таблицами «Справочник регионов» и «Продажи» появилась связь по столбцу «Город». Теперь у каждой строки продаж будет указан не только город, но также субъект и округ.
Скриншот: курс Skillbox «Excel + Google Таблицы с нуля до PRO»
Вторая связь. В таблице «Продажи» есть столбец «Товар», где перечислены ID‑номера книг, но нет названий книг и их форматов. Все эти данные находятся в таблице «Справочник товаров».
По аналогии с предыдущей связью построим связь между столбцом «Товар» в таблице «Продажи» и столбцом «ID товара» в таблице «Справочник товаров».
Скриншот: курс Skillbox «Excel + Google Таблицы с нуля до PRO»
Названия столбцов, по которым строят связи между таблицами, не обязательно должны быть одинаковыми. Главное, чтобы в таких столбцах хранилась аналогичная информация. В нашем случае это ID-номера книг.
При этом Power Pivot не проверяет самостоятельно, правильно ли настроена связь — совпадают ли данные столбцов двух таблиц, — поэтому проводить связи между таблицами нужно внимательно.
Третья связь. Теперь к уже объединённым данным нужно добавить цены. Они хранятся в четвёртой таблице. Настроим связь между ней и таблицей «Справочник товаров» по столбцу «Формат».
Благодаря этой связи в «Справочнике товаров» появится информация о ценах на книги.
Скриншот: курс Skillbox «Excel + Google Таблицы с нуля до PRO»
Готово. Мы построили модель из четырёх таблиц из разных источников и связали данные этих таблиц по идентичным столбцам. Чтобы увидеть результат, нужно создать сводную таблицу.
На главной вкладке нажимаем кнопку «Сводная таблица».
Скриншот: курс Skillbox «Excel + Google Таблицы с нуля до PRO»
Дальше выбираем, на каком листе нужно создать сводную таблицу — на новом или на существующем.
Скриншот: курс Skillbox «Excel + Google Таблицы с нуля до PRO»
Готово — появился новый лист для сводной таблицы. Слева на листе расположена область, где появится отчёт сводной таблицы после настроек. Справа — панель «Поля сводной таблицы», в которой мы будем работать с этими настройками.
Скриншот: курс Skillbox «Excel + Google Таблицы с нуля до PRO»
Панель «Поля сводной таблицы» состоит из двух частей. В верхней части находится список полей — в нашем случае Power Pivot перенёс в список полей данные четырёх таблиц, которые мы связали между собой. В нижней части — четыре области: «Значения», «Строки», «Столбцы» и «Фильтры». У каждой области своё назначение.
Чтобы создать отчёт сводной таблицы, нужно выбрать необходимые поля из списка полей и перенести их в нужную область.
Подробнее о назначении областей, а также о том, как строить и настраивать сводные таблицы в стандартной версии Excel, говорили в этой статье Skillbox Media.
Для примера построим отчёт в форме сводной таблицы, который покажет количество продаж издательства в субъектах России с детализацией по формату книг.
Для этого в область «Строки» перенесём поля «Округ» и «Субъект» из «Справочника регионов», в область «Значения» — поле «Количество» из таблицы «Продажи», в область «Столбцы» — поле «Формат» из «Справочника товаров».
Скриншот: курс Skillbox «Excel + Google Таблицы с нуля до PRO»
Готово. Мы получили таблицу, где по вертикали расположены все субъекты и округа страны, по горизонтали — количество проданных книг с разбивкой по форматам.
По такому же принципу можно строить другие отчёты — в зависимости от того, какую информацию для анализа нужно получить. Например, в отчёте можно показать количество продаж с детализацией по названиям книг и датам их продажи.
- В этой статье Skillbox Media собрали в одном месте 15 статей и видео об инструментах Excel, которые ускорят и упростят работу с электронными таблицами.
- В Skillbox есть курс «Excel + Google Таблицы с нуля до PRO». Он подойдёт как новичкам, которые хотят научиться работать в Excel с нуля, так и уверенным пользователям, которые хотят улучшить свои навыки. На курсе учат быстро делать сложные расчёты, визуализировать данные, строить прогнозы, работать с внешними источниками данных, создавать макросы и скрипты.
- Кроме того, Skillbox даёт бесплатный доступ к записи онлайн-интенсива «Экспресс-курс по Excel: осваиваем таблицы с нуля за 3 дня». Он подходит для начинающих пользователей. На нём можно научиться создавать и оформлять листы, вводить данные, использовать формулы и функции для базовых вычислений, настраивать пользовательские форматы и создавать формулы с абсолютными и относительными ссылками.
Другие материалы Skillbox Media по Excel
Термины «Power Query», «Power Pivot», «Power BI» и прочие «пауэры» все чаще всплывают в статьях и материалах о Microsoft Excel. По моему опыту, далеко не все ясно представляют себе что скрывается за этими понятиями, как они между собой взаимосвязаны и как могут помочь простому пользователю Excel.
Давайте проясним ситуацию.
Power Query
Еще в 2013 году специально созданная группа разработчиков внутри Microsoft выпустила для Excel бесплатную надстройку Power Query (другие названия — Data Explorer, Get&Transform), которая умеет массу полезных для повседневной работы вещей:
- Загружать данные в Excel из почти 40 различных источников, среди которых базы данных (SQL, Oracle, Access, Teradata…), корпоративные ERP-системы (SAP, Microsoft Dynamics, 1C…), интернет-сервисы (Facebook, Google Analytics, почти любые сайты).
- Собирать данные из файлов всех основных типов данных (XLSX, TXT, CSV, JSON, HTML, XML…), как поодиночке, так и сразу оптом — из всех файлов указанной папки. Из книг Excel можно автоматически загружать данные сразу со всех листов.
- Зачищать полученные данные от «мусора»: лишних столбцов или строк, повторов, служебной информации в «шапке», лишних пробелов или непечатаемых символов и т.п.
- Приводить данные в порядок: исправлять регистр, числа-как-текст, заполнять пробелы, добавлять правильную «шапку» таблицы, разбирать «слипшийся» текст на столбцы и склеивать обратно, делить дату на составляющие и т.д.
- Всячески трансформировать таблицы, приводя их в желаемый вид (фильтровать, сортировать, менять порядок столбцов, транспонировать, добавлять итоги, разворачивать кросс-таблицы в плоские и сворачивать обратно).
- Подставлять данные из одной таблицы в другую по совпадению одного или нескольких параметров, т.е. прекрасно заменяет функцию ВПР (VLOOKUP) и ее аналоги.
Power Query встречается в двух вариантах: как отдельная надстройка для Excel 2010-2013, которую можно скачать с официального сайта Microsoft и как часть Excel 2016. В первом случае после установки в Excel появляется отдельная вкладка:
В Excel 2016 весь функционал Power Query уже встроен по умолчанию и находится на вкладке Данные (Data) в виде группы Получить и преобразовать (Get & Transform):
Возможности этих вариантов совершенно идентичны.
Принципиальной особоенностью Power Query является то, что все действия по импорту и трансформации данных запоминаются в виде запроса — последовательности шагов на внутреннем языке программирования Power Query, который лаконично называется «М». Шаги можно всегда отредактировать и воспроизвести повторно любое количество раз (обновить запрос).
Основное окно Power Query обычно выглядит примерно так:
По моему мнению, это самая полезная для широкого круга пользователей надстройка из всех перечисленных в этой статье. Очень много задач, для которых раньше приходилось либо жутко извращаться с формулами, либо писать макросы — теперь легко и красиво делаются в Power Query. Да еще и с последующим автоматическим обновлением результатов. А учитывая бесплатность, по соотношению «цена-качество» Power Query просто вне конкуренции и абсолютный must have для любого средне-продвинутого пользователя Excel в наши дни.
Power Pivot
Power Pivot — это тоже надстройка для Microsoft Excel, но предназначенная немного для других задач. Если Power Query сосредоточена на импорте и обработке, то Power Pivot нужен, в основном, для сложного анализа больших объемов данных. В первом приближении, можно думать о Power Pivot как о прокачанных сводных таблицах.
Общие принципы работы в Power Pivot следующие:
- Сначала мы загружаем данные в Power Pivot — поддерживается 15 различных источников: распространенные БД (SQL, Oracle, Access…), файлы Excel, текстовые файлы, веб-каналы данных. Кроме того, можно использовать Power Query как источник данных, что делает анализ почти всеядным.
- Затем между загруженными таблицами настраиваются связи или, как еще говорят, создается Модель Данных. Это позволит в будущем строить отчеты по любым полям из имеющихся таблиц так, будто это одна таблица. И никаких ВПР опять же.
- При необходимости, в Модель Данных добавляют дополнительные вычисления с помощью вычисляемых столбцов (аналог столбца с формулами в «умной таблице») и мер (аналог вычисляемого поля в сводной). Всё это пишется на специальном внутреннем языке Power Pivot, который называется DAX (Data Analysis eXpressions).
- На листе Excel по Модели Данных строятся интересующие нас отчеты в виде сводных таблиц и диаграмм.
Главное окно Power Pivot выглядит примерно так:
А так выглядит Модель Данных, т.е. все загруженные таблицы с созданными связями:
У Power Pivot есть ряд особенностей, делающих её уникальным инструментом для некоторых задач:
- В Power Pivot нет предела по количеству строк (как в Excel). Можно грузить таблицы любого размера и спокойно работать с ними.
- Power Pivot очень хорошо умеет сжимать данные при загрузке их в Модель. 50 Мб исходный текстовый файл может легко превратиться в 3-5 Мб после загрузки.
- Поскольку «под капотом» у Power Pivot, по сути, полноценный движок базы данных, то с большими объемами информации он справляется очень быстро. Нужно проанализировать 10-15 млн. записей и построить сводную? И все это на стареньком ноутбуке? Без проблем!
К сожалению, пока что Power Pivot входит не во все версии Excel. Если у вас Excel 2010, то скачать её можно бесплатно с сайта Microsoft. А вот если у вас Excel 2013-2016, то всё зависит от вашей лицензии, т.к. в некоторых вариантах она включена (Office Pro Plus, например), а в некоторых нет (Office 365 Home, Office 365 Personal и т.д.) Подробнее об этом можно почитать тут.
Power Maps
Эта надстройка впервые появилась в 2013 году и первоначально называлась GeoFlow. Она предназначена для визуализации гео-данных, т.е. числовой информации на географических картах. Исходные данные для отображения берутся все из той же Модели Данных Power Pivot (см. предыдущий пункт).
Демо-версию Power Map (почти не отличающуюся от полной по возможностям, кстати) можно совершенно бесплатно загрузить опять же с сайта Microsoft. Полная же версия включена в некоторые пакеты Microsoft Office 2013-2016 вместе с Power Pivot — в виде кнопки 3D-карта на вкладке Вставка (Insert — 3D-map):
Ключевые особенности Power Map:
- Карты могут быть как плоскими, так и объемными (земной шар).
- Можно использовать несколько разных типов визуализации (гистограммы, пузырьковые диаграммы, тепловые карты, заливку областями).
- Можно добавлять измерение времени, т.е. анимировать процесс и смотреть на него в развитии.
- Карты подгружаются из сервиса Bing Maps, т.е. для просмотра нужен весьма шустрый доступ в интернет. Иногда возникают сложности с правильным распознаванием адресов, т.к. названия в данных не всегда совпадают с Bing Maps.
- В полной (не демо) версии Power Map можно использовать собственные загружаемые карты, например визуализировать посетителей торгового центра или цены на квартиры в жилом доме прямо на строительном плане.
- На основе созданных гео-визуализаций можно прямо в Power Map создавать видеоролики (пример), чтобы поделиться ими потом с теми, у кого надстройка не установлена или включить в презентацию Power Point.
Power View
Эта надстройка появилась впервые в составе Excel 2013 и предназначена для «оживления» ваших данных — построения интерактивных графиков, диаграмм, карт и таблиц. Иногда для этого используют термины дашборд (dashboard) или панель показателей (scorecard). Суть в том, что вы можете вставить в ваш файл Excel специальный лист без ячеек — слайд Power View, куда добавить текст, картинки и массу различного типа визуализаций по вашим данным из Модели Данных Power Pivot.
Выглядеть это будет примерно так:
Нюансы тут такие:
- Исходные данные берутся всё оттуда же — из Модели Данных Power Pivot.
- Для работы с Power View необходимо установить на вашем компьютере Silverlight — майкрософтовский аналог Flash (бесплатный).
На сайте Microsoft, кстати, есть весьма приличный обучающий курс по Power View на русском языке.
Power BI
В отличие от предыдущих, Power BI — это не надстройка для Excel, а отдельный продукт, представляющий собой целый комплекс средств для бизнес- анализа и визуализации. Он состоит из трех ключевых элементов:
1. Power BI Desktop — программа для анализа и визуализации данных, включающая в себя, помимо прочего, весь функционал надстроек Power Query и Power Pivot + улучшенные механизмы визуализации из Power View и Power Map. Скачать и установить её можно совершенно бесплатно с сайта Microsoft.
В Power BI Desktop можно:
- Загружать данные из более чем 70 различных источников (как в Power Query + дополнительные коннекторы).
- Связывать таблицы в модель (как в Power Pivot)
- Добавлять к данным дополнительные вычисления с помощью мер и вычисляемых столбцов на DAX (как в Power Pivot)
- Создавать на основе данных красивейшие интерактивные отчеты с разного типа визуализациями (очень похоже на Power View, но еще лучше и мощнее).
- Публиковать созданные отчеты на сайте Power BI Service (см. следующий пункт) и делиться ими с коллегами. Причем есть возможность давать разные права (чтение, редактирование) разным людям.
2. Онлайн-сервис Power BI — упрощенно говоря, это сайт, где у вас и у каждого пользователя в вашей компании будет своя «песочница» (workspace) куда можно загружать созданные в Power BI Desktop отчеты. Помимо просмотра, позволяет их даже редактировать, воспроизводя онлайн почти весь функционал Power BI Desktop. Также сюда можно заимствовать отдельные визуализации из чужих отчетов, собирая из них свои авторские дашборды.
Выглядит это примерно так:
3. Power BI Mobile — приложение для iOS / Android / Windows для подключения к Power BI Service и удобного просмотра (не редактирования) созданных отчетов и дашбордов прямо на экране телефона или планшета. Скачать его (совершенно бесплатно) можно тут.
На iPhone, например, созданный выше отчет выглядит так:
Причем всё это с сохранением интерактивностии и анимации + заточенность под тач и рисование по экрану пером. Очень удобно. Таким образом, бизнес-аналитика становится доступной всем ключевым лицам компании в любой момент и в любом месте — нужен только доступ в интернет.
Тарифные планы Power BI. Power BI Desktop и Mobile бесплатны изначально, большинство функций Power BI Service — тоже. Так что для персонального использования или применения в пределах небольшой компании за всё вышеперечисленное не нужно платить ни копейки и можно смело оставаться на плане Free. Если вы хотите делиться отчетами с коллегами и администрировать их права доступа, то придется перейти на Pro (10$ в месяц за пользователя). Есть еще Premium — для больших компаний (>500 пользователей), которым требуются для данных отдельные хранилища и серверные мощности.
Ссылки по теме
- Проектная диаграмма Ганта в Excel с помощью Power Query
- Как создать в Excel базу данных с помощью Power Pivot
- Визуализация движения по маршруту на карте в Power Map
63
63 people found this article helpful
Add lookup tables to your data sets with this resourceful add-on
You’ve got data and lots of it. When you want to analyze all that data, learn how to use the Power Pivot add-in with Excel to import data sets, identify relationships, build PivotTables, and create PivotCharts.
Instructions in this article apply to Excel 2019, 2016, 2013, and Excel for Microsoft 365.
How to Get the Excel Power Pivot Add-in
Power Pivot gives you the power of business insights and analytics app. You don’t need specialized training to develop data models and perform calculations. You just need to enable it before you can use it.
-
Open Excel.
-
Select File > Options.
-
Select Add-Ins.
-
Select the Manage dropdown menu, then select COM Add-ins.
-
Select Go.
-
Select Microsoft Power Pivot for Excel.
-
Select OK. The Power Pivot tab is added to Excel.
Follow Along with the Tutorial
When you want to get up and running with Power Pivot quickly, learn by example. Microsoft has several example datasets available as a free download, which contain the raw data, the Data Model, and examples of data analysis. These are great learning tools that provide insight into how professionals analyze big data.
This tutorial uses the Microsoft Student Data Model sample workbook. You’ll find a download link to the sample workbook and to a completed data model in the first note on the page.
The data in this sample Excel workbook has the following:
- The workbook contains four worksheets.
- Each worksheet contains related data, meaning there’s at least one column heading on a worksheet matching a column heading in another worksheet.
- The data in each worksheet is formatted as a table.
- Every cell in the table contains data. There are no blank cells, rows, or columns in the tables.
There are other example datasets on the Microsoft website. Explore these learning resources:
- Download data from a Microsoft Access database that describes Olympic Medals.
- Download three Business Intelligence samples that show how to use Power Pivot to import data, create relationships, build PivotTables, and design PivotCharts.
Before using any dataset, clean it up. Use Excel’s CLEAN function to get rid of non-printable characters, run a spell check, remove duplicate rows of data, convert numbers and dates to the proper format, and rearrange the data.
How to Add Data to Your Excel File and Build a Data Model
You’ve collected the data you’ll need. Now it’s time to import your data sets into Excel and automatically create a Data Model. A Data Model is similar to a relational database and provides the tabular data used in PivotTables and PivotCharts.
To import Excel data into a Power Pivot Data Model:
-
Open a blank worksheet and save the file with a unique name.
-
Select Data, then select Get Data > From File > From Workbook to open the Import Data dialog box.
In Excel 2013, select Power Query > Get External Data and choose your data source.
-
Navigate to the folder containing the Excel file, select the file, then select Import to open the Navigator.
-
Select the check box for Select multiple items.
-
Select the tables you want to import.
-
Select Load to import the data tables into a data model.
-
To make sure the import was successful and the Data Model was created, go to Data and, in the Data Tools group, select Go to the Power Pivot Window.
-
The Power Pivot Window displays your data in a worksheet format and consists of three main areas: Data Table, Calculation Area, and Data Table Tabs.
-
The tabs at the bottom of the Power Pivot Window correspond to each of the tables that were imported.
-
Close the Power Pivot Window.
When you want to add new data to the data model, in the Excel window, go to Power Pivot and select Add to Data Model. The data appears as a new tab in the Power Pivot Window.
Create Relationships Between Tables with Power Pivot Excel
Now that you have a Data Model, it’s time to create relationships between each of the data tables.
-
Select Power Pivot, then select Manage Data Model to open the Power Pivot Window.
-
Select Home, then select Diagram View.
-
The imported tables appear as separate boxes in Diagram View. Drag to move the tables to a different location. Drag a corner of a box to resize it.
-
Drag the column heading from one table to the other table or tables that contain the same column heading.
-
Continue to match column headings.
-
Select Home, then select Data View.
How to Create PivotTables
When you use Power Pivot to create a Data Model, most of the hard work involving PivotTables and PivotCharts has been done for you. The relationships you created between the tables in your dataset are used to add the fields you’ll use to create PivotTables and PivotCharts.
-
In the Power Pivot Window, select Home, then select PivotTable.
-
In the Create PivotTable dialog box, select New Worksheet, then select OK.
-
In the PivotTable Fields pane, select the fields to add to the PivotTable. In this example, a PivotTable is created that contains a student name and their average grade.
-
To sort the PivotTable data, drag a field to the Filters area. In this example, the Class Name field is added to the Filters area so the list can be filtered to show student’s average grade for a class.
To change the calculation method used by a field in the Values area, select the dropdown box next to the field name and select Value Field Settings. In this example, Sum of Grade was changed to Average of Grade.
-
Analyze your data. Experiment with the filters and sort data using the column header dropdown arrows.
Convert a PivotTable into a PivotChart
If you want to visualize your PivotTable data, turn a PivotTable into a PivotChart.
- Select the PivotTable, then go to PivotTable Tools > Analyze.
- Select Pivot Chart to open the Insert Chart dialog box.
- Choose a chart, then select OK.
Create PivotCharts
If you’d rather analyze your data in a visual format, create a PivotChart.
-
In the Power Pivot window, select Home, then select the PivotTable dropdown arrow. A list of options appears.
-
Select PivotChart.
-
Choose New Worksheet and select OK. A PivotChart placeholder appears on a new worksheet.
-
Go to PivotChart Tools > Analyze and select Field List to display the PivotChart Fields pane.
-
Drag fields to add to the PivotChart. In this example, a PivotChart is created showing the average grade for classes filtered by semester.
-
Analyze your data. Experiment with the Filters and sort data with the column header dropdown arrows.
Thanks for letting us know!
Get the Latest Tech News Delivered Every Day
Subscribe
Power Query и Power Pivot — надстройки Excel для легкой работы с тяжелыми файлами. С помощью Power Query можно подключать и обрабатывать источники информации произвольного вида, а в Power Pivot – выполнять сложные расчеты и создавать модель данных.
Надстройка Power Query
Появление Power Query – одно из важных событий в истории развития Excel. То, что раньше пользователи делали в Excel с помощью рутинных операций по преобразованию данных, писали огромные формулы или макросы на VBA, теперь можно выполнять буквально в несколько щелчков мышкой.
Power Query – это надстройка для создания запросов по импорту, очистке и преобразованию данных.
Power Query сам автоматически генерирует и записывает код запросов на языке M.Но это вовсе не значит, что пользователям нужно писать код – интерфейс Power Query очень понятный и позволяет выполнять операции только с помощью мышки. Большинство операций по преобразованию данных в нем можно выполнить, не написав ни одной строчки кода. Все запросы Power Query записываются и сохраняются, поэтому при последующих подключениях повторять операции еще раз не нужно – они выполнятся автоматически после нажатия на кнопку в меню Данные → Обновить.
Как работает
В привычном нам виде Power Query впервые появился в Excel 2013. В Excel 2010 и 2013 надстройка отображается в виде отдельной вкладки «Power Query».
В Excel 2016 надстройка уже встроена по умолчанию, на вкладке Данные – раздел «Скачать и преобразовать».
В версии Excel 2019 на вкладке Данные разделы с Power Query — «Получить и преобразовать данные» и «Запросы и подключения».
Возможности Power Query
- Из Excel можно напрямую подключаться к самым различным источникам данных: файлы excel, csv, базы данных, папки и т.д.
- Данные в подключенных источниках можно преобразовывать самыми различными способами: сортировать, фильтровать, заменять, делать расчеты, объединять и т.д.
- Преобразованные данные можно импортировать: выгружать на лист, в сводную таблицу, сразу в модель данных (в Power Pivot). Или не выгружать, а просто сохранить запрос.
Операции по преобразованию данных выполняются в окне редактора запросов.
В редакторе Power Query пользователь работает с данными – выполняет преобразования, а его действия автоматически записываются в виде шагов запроса.
О том, как работать в редакторе запросов, читайте в следующей статье.
Как скачать Power Query
Надстройка устанавливается бесплатно и доступна для Excel начиная с версий 2010 года:
- для Excel 2010 и 2013 скачивается с сайта Microsoft;
- для Excel версии после 2016 года ничего скачивать и устанавливать не нужно, так как эта надстройка идет в составе всех лицензий.
Надстройка Power Pivot
Те, кто часто пользуются сводными таблицами, понимают, насколько они удобны и эффективны в работе.
Power Pivot — это надстройка Excel, в которой можно выполнять улучшенные вычисления для сводных таблиц с помощью DAX-формул. Power Pivot значительно расширяет функционал сводных таблиц и позволяет работать с большими объемами данных – в десятки миллионов строк.
Как работает
Вкладка меню Power Pivot во всех версиях Excel, начиная с 2010, выглядит одинаково. Чтобы открыть окно Power Pivot, нажмите в меню Power Pivot → Управление. Если вкладки Power Pivot у вас в меню нет, проверьте, та ли у вас версия Excel. И возможно, вам потребуется добавить эту вкладку в меню.
Возможности Power Pivot
- Power Pivot позволяет обращаться из одной сводной таблицы к данным из нескольких таблиц без формулы ВПР. Это возможно благодаря объединению таблиц в модель данныхс помощью связей.
- Импорт более 100 миллионов строк в рабочую книгу. При работе в «обычном» Excel у пользователей есть ограничения по размеру таблиц – размер листа, то есть чуть больше 1 млн строк. В Power Pivot такого ограничения нет и в него можно загружать миллионы строк. Единственное ограничение по объему — размер файла книги, равный 2 Гбайт, и объем оперативной памяти.
- Благодаря алгоритму сжатия данных в Power Pivot объем файла становится меньше, чем в источнике. Например, текстовый файл объемом 50 Мбайт может сжиматься до 4 Мбайт, занимаемых файлом Excel с таблицей.
- Создание улучшенных формул для сводных таблиц с помощью языка DAX.
В Power Pivot можно писать DAX-формулы для продвинутого анализа в столбцах и создавать меры — вычисления под таблицей.
Кстати, в Power Pivot есть свои инструменты для импорта данных, но из небольшого числа источников – некоторые базы данных, файлы Excel и текстовые и др. Эти инструменты можно найти на вкладке Главная. Так как доступных источников данных не очень много, то, как правило, в качестве источника для него выступает Power Query, функционал которого по подключению намного больше.
Увидеть все загруженные данные можно в нижней части окна Power Pivot – ярлычки с названиями таблиц находятся там же, где названия листов в «обычном» Excel.
Здесь же в меню Главная → Представление диаграммы можно перейти в представление, где создаются связи в модели данных. Создавать связи в этой области очень просто – с помощью «перетаскивания» полей: выбираем нужное поле мышкой и переносим его на соответствующее поле другой таблицы.
Power Pivot поддерживает типы связей «один к одному» и «один ко многим» («многие к одному»).
Перейти обратно от модели данных к таблицам можно в меню Главная → Представление данных. В представлении в виде таблиц удобно делать вычисления с помощью DAX-формул, которые очень похожи на обычные формулы Excel.
DAX-формулы пишут в столбцах таблиц – создают вычисляемые столбцы. Или в области вычислений под таблицей, такие объекты называются меры.
Еще в Power Pivot можно создавать ключевые показатели эффективности (KPI) – автоматические светофоры, которые будут выводиться в сводной таблице. KPI в Power Pivot – это расширение функционала для мер.
Язык DAX используется не только в Power Pivot в Excel, но и в Power BI и Analysis Services. Подробнее о DAX можно прочитать в наших следующих статьях.
Как скачать Power Pivot
Надстройка Power Pivot есть не во всех версиях Excel:
- Power Pivot для Excel 2010 года скачивается бесплатно с сайта Microsoft. К сожалению, в Excel 2010 Power Pivot почти невозможно «подружить» с Power Query, и этот новый функционал в старом Excel сильно ограничен.
- В Excel 2013 и 2016 года Power Pivot идет в составе программы, но не во всех лицензиях. Так, в Office Pro Plus и Office 2019 надстройка есть. Узнать, какие именно версии Office включают Power Pivot, можно здесь.
Кстати, отличная новость – компания Microsoft анонсировала включение Power Pivot во все версии Excel, начиная с версий после 2019 года. Так что теперь Power Pivot всегда будет под рукой.
Если с версией Excel все в порядке, а вкладки Power Pivot в меню нет, то ее нужно добавить в меню с помощью окна Управления надстройками (как это сделать – смотрите далее).
Как добавить Power Query и Power Pivot в меню
В зависимости от того, какая у вас версия Excel, вам может потребоваться перед первым использованием добавить надстройки Power Query и Power Pivot в меню.
Если в меню Excel у вас нет надстроек, то нужно их добавить в окне Управления надстройками:
Файл → Параметры → Надстройки → в Выпадающем меню выбрать → Надстройки COM → Перейти → в открывшемся окне выбрать надстройки.
Как надстройки помогают в создании отчетов Excel
Надстройки Power Query и Power Pivot дополняют друг друга и отлично работают вместе со сводными таблицами, позволяя пользователям создавать в Excel аналитические отчеты. Как правило, используется последовательность работы с данными в таком порядке:
- с помощью Power Query подключают и обрабатывают источники данных;
- из Power Query плоские таблицы загружаются прямо в Power Pivot, минуя ограничение по количеству строк листа Excel;
- в Power Pivot выполняют сложные расчеты и создают модель данных;
- отчеты создаются с помощью сводных таблиц, диаграмм и элементов управления (временной шкалы и срезов).
Отчеты по такой схеме настраиваются один раз и при последующем изменении данных преобразования и вычисления выполнятся автоматически, после нажатия на кнопку в меню Данные → Обновить.
Надстройки в Excel и Power BI
Огромное преимущество надстроек Power Query и Power Pivot – они есть не только в Excel, но и в Power BI. Поэтому на тренингах я обычно говорю слушателям, что мы изучаем сразу две программы.
Интерфейс надстроек в обеих программах очень похож, но функционал Power BI все-таки опережает Excel (сразу уточню, что сравниваю только инструменты Power Query и Power Pivot). Например, Power BI поддерживает больше источников данных и доступны связи «многие-ко-многим», которых в Excel нет.
Для сравнения – интерфейс Power Query в обеих программах выглядит практически одинаково:
Power Query в Excel
Power Query в Power BI
Power Pivot в целом также работает одинаково в Excel и Power BI, кроме ряда некоторых нюансов. Например, так выглядит окно настройки модели данных:
Модель данных в Excel
Модель данных в Power BI
Кстати, если у вас есть файл Excel, в котором вы настраивали аналитику с помощью Power Query и Power Pivot, то его содержимое можно перенести в Power BI. Это делается в Power BI: меню Файл → Импортировать → выберите «Power Query, Power Pivot, Power View». После пары вопросов и некоторых «размышлений» запросы и вычисления из Excel будут перенесены в Power BI.
В общем, надстройки Power Query и Power Pivot – это суперсила (от слова power) Excel, которые переносят возможности аналитики в этой программе на новый уровень. С их помощью пользователи могут создавать отчеты с вычислениями на основе разных источников, без ограничений по объему данных в размер одного листа в миллион строк. Плюс, компания Microsoft включает эти инструменты и в другие свои продукты, так что понимание того, как они работают, вам точно пригодится.