Построение калибровочного графика excel

Что такое калибровочная кривая и как Excel полезен при ее создании?

Чтобы выполнить калибровку, вы сравниваете показания устройства (например, температуру, отображаемую термометром) с известными значениями, называемыми стандартами (например, точки замерзания и кипения воды). Это позволяет вам создать серию пар данных, которые вы затем будете использовать для построения калибровочной кривой.

Двухточечная калибровка термометра с использованием точек замерзания и кипения воды будет иметь две пары данных: одну с момента, когда термометр помещают в ледяную воду (32 ° F или 0 ° C), и одну в кипящую воду (212 ° F). или 100 ° С). Когда вы построите эти две пары данных в виде точек и проведете линию между ними (калибровочную кривую), а затем, предполагая, что реакция термометра является линейной, вы можете выбрать любую точку на линии, которая соответствует значению, которое отображает термометр, и вы мог найти соответствующую «истинную» температуру.

Таким образом, линия, по сути, заполняет информацию между двумя известными для вас точками, так что вы можете быть достаточно уверенными при оценке фактической температуры, когда термометр показывает 57,2 градуса, но когда вы никогда не измеряли «стандарт», который соответствует это чтение.

В Excel есть функции, которые позволяют графически отображать пары данных на графике, добавлять линию тренда (калибровочную кривую) и отображать уравнение калибровочной кривой на графике. Это полезно для визуального отображения, но вы также можете рассчитать формулу линии, используя функции Excel SLOPE и INTERCEPT. Когда вы введете эти значения в простые формулы, вы сможете автоматически рассчитать «истинное» значение на основе любого измерения.

Давайте посмотрим на пример

Для этого примера мы разработаем калибровочную кривую из серии из десяти пар данных, каждая из которых состоит из значения X и значения Y. Значения Х будут нашими «стандартами», и они могут представлять что угодно, от концентрации химического раствора, который мы измеряем с помощью научного прибора, до входной переменной программы, которая управляет пусковой машиной для мрамора.

Значения Y будут «откликами», и они будут представлять собой показания прибора, полученные при измерении каждого химического раствора, или измеренное расстояние, на котором расстояние от пусковой установки, на которую упал мрамор, используя каждое входное значение.

После того, как мы графически изобразим калибровочную кривую, мы будем использовать функции SLOPE и INTERCEPT, чтобы вычислить формулу калибровочной линии и определить концентрацию «неизвестного» химического раствора на основании показаний прибора или решить, какой ввод мы должны дать программе, чтобы мрамор приземляется на определенном расстоянии от пусковой установки.

Шаг первый: создайте свою диаграмму

Наш простой пример электронной таблицы состоит из двух столбцов: X-Value и Y-Value.

создание столбца x-value и y-value

Начнем с выбора данных для построения графика.

Сначала выберите ячейки столбца «X-значение».

выберите столбец значения x

Теперь нажмите клавишу Ctrl и затем щелкните ячейки столбца Y-значения.

удерживая Ctrl, нажимая на столбец Y-значения

Перейдите на вкладку «Вставить».

вставить вкладку

Перейдите в меню «Графики» и выберите первый вариант в раскрывающемся меню «Разброс».

выберите диаграммы> разброс

Появится диаграмма, содержащая точки данных из двух столбцов.

график появляется

Выберите серию, нажав на одну из синих точек. После выбора Excel обрисовывает в общих чертах точки.

выберите точки данных

Щелкните правой кнопкой мыши одну из точек и выберите опцию «Добавить линию тренда».

выберите опцию добавления линии тренда

На графике появится прямая линия.

линия тренда теперь отображается на графике

В правой части экрана появится меню «Format Trendline». Установите флажки рядом с «Показать уравнение на графике» и «Показать значение R-квадрат на графике». Значение R-квадрат является статистикой, которая говорит вам, насколько точно линия соответствует данным. Наилучшее значение R-квадрата равно 1.000, что означает, что каждая точка данных касается линии. По мере роста различий между точками данных и линией значение r-квадрата уменьшается, причем 0,000 является наименьшим возможным значением.

панель формата линии тренда

Уравнение и R-квадрат статистики трендовой линии появятся на графике. Обратите внимание, что в нашем примере корреляция данных очень хорошая, значение R-квадрата равно 0,988.

Уравнение имеет вид «Y = Mx + B», где M — наклон, а B — пересечение оси y прямой.

уравнения теперь отображаются на графике

Теперь, когда калибровка завершена, давайте поработаем над настройкой диаграммы, отредактировав заголовок и добавив заголовки осей.

Чтобы изменить заголовок диаграммы, щелкните по нему, чтобы выделить текст.

изменение названия диаграммы

Теперь введите новый заголовок, который описывает диаграмму.

новые названия появляются на графике

Чтобы добавить заголовки к осям X и Y, сначала перейдите к «Инструменты диаграммы»> «Дизайн».

голова к диаграмме инструменты> дизайн

Нажмите «Добавить элемент диаграммы».

нажмите кнопку добавления элемента диаграммы

Теперь перейдите к Названия осей> Первичная горизонтальная.

инструменты "голова к оси"> первичная горизонтальная

Появится название оси.

появляется название оси

Чтобы переименовать заголовок оси, сначала выделите текст, а затем введите новый заголовок.

изменение названия оси

Теперь перейдите к Названию осей> Первичная вертикаль.

добавление заголовка основной вертикальной оси

Появится название оси.

показывает название новой оси

Переименуйте этот заголовок, выделив текст и введя новый заголовок.

переименование заголовка оси

Ваша диаграмма теперь завершена.

просмотр полной диаграммы

Шаг второй: Рассчитать линейное уравнение и R-квадрат

Теперь давайте вычислим линейное уравнение и R-квадрат, используя встроенные в Excel функции SLOPE, INTERCEPT и CORREL.

К нашему листу (в строке 14) мы добавили заголовки для этих трех функций. Мы выполним фактические вычисления в ячейках под этими заголовками.

Сначала рассчитаем НАКЛОН. Выберите ячейку A15.

выберите ячейку для данных об уклоне

Перейдите к формулам> Дополнительные функции> Статистические> НАКЛОН.

Перейдите к формулам> Дополнительные функции> Статистические> НАКЛОН

Откроется окно «Аргументы функции». В поле «Known_ys» выберите или введите ячейки столбца Y-значения.

выберите или введите в ячейки столбца Y-значение

В поле «Known_xs» выберите или введите ячейки столбца X-Value. Порядок полей ‘Known_ys’ и ‘Known_xs’ имеет значение в функции SLOPE.

выберите или введите в ячейки столбца X-значение

Нажмите «ОК». Окончательная формула в строке формул должна выглядеть следующим образом:

=SLOPE(C3:C12,B3:B12)

Обратите внимание, что значение, возвращаемое функцией SLOPE в ячейке A15, соответствует значению, отображенному на графике.

отображаемое значение наклона

Затем выберите ячейку B15 и перейдите к «Формулы»> «Дополнительные функции»> «Статистические данные»> «ПЕРЕКРЫТЬ».

перейдите в Формулы> Дополнительные функции> Статистические> INTERCEPT

Откроется окно «Аргументы функции». Выберите или введите в ячейки столбца Y-значение для поля «Known_ys».

Выберите или введите в ячейки столбца Y-значение

Выберите или введите в ячейки столбца X-Value поле «Known_xs». Порядок полей «Known_ys» и «Known_xs» также имеет значение в функции INTERCEPT.

Выберите или введите в ячейки столбца X-значение

Нажмите «ОК». Окончательная формула в строке формул должна выглядеть следующим образом:

=INTERCEPT(C3:C12,B3:B12)

Обратите внимание, что значение, возвращаемое функцией INTERCEPT, соответствует точке пересечения y, отображаемой на диаграмме.

показывая функцию перехвата

Затем выберите ячейку C15 и перейдите к «Формулы»> «Дополнительные функции»> «Статистические данные»> «CORREL».

перейдите к формулам> дополнительные функции> статистические> CORREL

Откроется окно «Аргументы функции». Выберите или введите любой из двух диапазонов ячеек для поля «Массив1». В отличие от SLOPE и INTERCEPT, порядок не влияет на результат функции CORREL.

введите первый диапазон ячеек

Выберите или введите другой из двух диапазонов ячеек для поля «Array2».

введите второй диапазон ячеек

Нажмите «ОК». Формула должна выглядеть следующим образом на панели формул:

=CORREL(B3:B12,C3:C12)

Обратите внимание, что значение, возвращаемое функцией CORREL, не соответствует значению «r-квадрат» на графике. Функция CORREL возвращает «R», поэтому мы должны возвести ее в квадрат, чтобы вычислить «R-квадрат».

показывая функцию корреляции

Щелкните внутри панели функций и добавьте «^ 2» в конец формулы, чтобы возвести в квадрат значение, возвращаемое функцией CORREL. Заполненная формула теперь должна выглядеть так:

=CORREL(B3:B12,C3:C12)^2

Нажмите Ввод.

просмотр заполненной формулы

После изменения формулы значение «R-квадрат» теперь соответствует значению, отображенному на графике.

теперь значение r в квадрате соответствует

Шаг третий: настройка формул для быстрого расчета значений

Теперь мы можем использовать эти значения в простых формулах, чтобы определить концентрацию этого «неизвестного» раствора или то, что мы должны ввести в код, чтобы шарик пролетел определенное расстояние.

Эти шаги настроят формулы, необходимые для того, чтобы вы могли ввести значение X или значение Y и получить соответствующее значение на основе калибровочной кривой.

введите значение X или значение Y и получите соответствующее значение

Уравнение линии наилучшего соответствия имеет вид «Y-значение = НАКЛОН * X-значение + INTERCEPT», поэтому решение для «Y-значения» выполняется путем умножения значения X и SLOPE, а затем добавив ИНТЕРЦЕПТ.

значения отображаются на основе ввода

В качестве примера мы вводим ноль в качестве значения X. Возвращаемое значение Y должно быть равно ПЕРЕКЛЮЧЕНИЮ линии наилучшего соответствия. Это соответствует, поэтому мы знаем, что формула работает правильно.

показывая ноль в качестве значения X, равного INTERCEPT

Решение для значения X на основе значения Y выполняется путем вычитания INTERCEPT из значения Y и деления результата на НАКЛОН:

  Х-значение = (Y-значение-ОТРЕЗОК) / СКЛОН 

решение для значения х на основе значения у

В качестве примера мы использовали INTERCEPT в качестве значения Y. Возвращаемое значение Х должно быть равно нулю, но возвращаемое значение равно 3.14934E-06. Возвращаемое значение не равно нулю, потому что мы непреднамеренно обрезали результат INTERCEPT при вводе значения. Однако формула работает правильно, потому что результат формулы равен 0,00000314934, что по существу равно нулю.

показывая усеченный результат

Вы можете ввести любое значение X в первую ячейку с толстыми границами, и Excel автоматически вычислит соответствующее значение Y.

решение Y для значения х

Ввод любого значения Y во вторую ячейку с толстой рамкой даст соответствующее значение X. Эта формула используется для расчета концентрации этого раствора или того, что необходимо для запуска мрамора на определенном расстоянии.

решение х для значения у

В этом случае прибор показывает «5», поэтому при калибровке будет предложена концентрация 4,94, или мы хотим, чтобы шарик прошел пять единиц расстояния, поэтому при калибровке предлагается ввести 4,94 в качестве входной переменной для программы, управляющей пусковой установкой мрамора. Мы можем быть достаточно уверены в этих результатах из-за высокого значения R-квадрата в этом примере.

Improve Article

Save Article

Like Article

  • Read
  • Discuss
  • Improve Article

    Save Article

    Like Article

    Gauge chart is also known as a speedometer or dial chart, which use a pointer to show the readings on a dial. It is just like a speedometer with a needle, where the needle tells you a number by pointing it out on the gauge chart with different ranges.

    It is a Single point chart that tracks a single data point against its target.

    Steps to Create a Gauge Chart

    Follow the below steps to create a Gauge chart:

    Step 1: First enter the data points and values.

    Enter-Data-points

    Step 2: Doughnut chart(with First table values).

    • Select the range B2:B7
    • Then press shortcut keys [Alt + N + Q and select the Doughnut] or Go to Insert -> Charts -> Doughnut (With these steps you will get a blank chart).

    Insert-Doughnut-Chart

    Step 3: Delete or hide the left portion of the Doughnut chart.

    • Select the chart (left click on the chart) & double click on the left portion.
    • Then right click -> format Data point… -> paint -> fill -> select “No fill”.

    Hide-portion-of-chart

    Step 4: Change the Angle

    • Select the legend Icon & Change the angle to 271.
    • Then you can change the doughnut hole size.

    Change-Angle-of-chart

    Step 5: Set the Border & color

    • Go to fill and line -> border -> No line.
    • You can also change the colors of each data point.

    Set-Colors-and-Border

    Step 6: Creating a pointer

    • Click on the chart -> Chart Design -> Select Data -> Add

    Adding-a-pointer-to-chart

    • Series name as a Pointer or Thickness(for this first select first box and A11)
    • Then for “Series values” select the values, here, selected 36, 5 & 153.

    Fill-Series-Values

    • Select “OK“.

    Click-OK-to-proceed

    • Now select the new chart and make it “No Fill” except the pointer(The smaller data point).

    Change-Chart-to-No-Fill

    Step 7: Change chart type.

    • Select chart -> chart Design -> change chart type -> combo. Then for series chart select Doughnut.

    Change-Chart-Type

    • Same as series select pie chart Type for “thickness” Then Select “Ok”.

    Add-Pie-Chart-for-thickness

    • Now the last Step is to change the angle of the chart as 271.
    • Give Data Labels.

    Add-Data-Labels

    Like Article

    Save Article

    lazy placeholder

    В Excel есть встроенные функции, которые вы можете использовать для отображения ваших данных калибровки и расчета линии наилучшего соответствия. Это может быть полезно, когда вы пишете отчет химической лаборатории или программируете поправочный коэффициент на единицу оборудования.

    В этой статье мы рассмотрим, как использовать Excel для создания диаграммы, построить линейную калибровочную кривую, отобразить формулу калибровочной кривой, а затем настроить простые формулы с помощью функций НАКЛОН и ПЕРЕКЛЮЧИТЬ, чтобы использовать уравнение калибровки в Excel.

    Что такое калибровочная кривая и как Excel полезен при ее создании?

    Чтобы выполнить калибровку, вы сравниваете показания устройства (например, температуру, отображаемую термометром) с известными значениями, называемыми стандартами (например, точки замерзания и кипения воды). Это позволяет вам создать серию пар данных, которые вы затем будете использовать для построения калибровочной кривой.

    Двухточечная калибровка термометра с использованием точек замерзания и кипения воды будет иметь две пары данных: одну с момента, когда термометр находится в ледяной воде (32 ° F или 0 ° C) и один в кипящей воде (212 ° F или 100 ° C). Когда вы построите эти две пары данных в виде точек и проведете линию между ними (калибровочную кривую), а затем, предполагая, что реакция термометра является линейной, вы можете выбрать любую точку на линии, которая соответствует значению, которое отображает термометр, и вы мог найти соответствующую «истинную» температуру.

    Таким образом, линия, по сути, заполняет информацию между двумя известными для вас точками, так что вы можете быть достаточно уверенными при оценке фактической температуры, когда термометр показывает 57,2 градуса, но когда вы никогда не измеряли «стандарт», который соответствует это чтение.

    В Excel есть функции, которые позволяют графически отображать пары данных на графике, добавлять линию тренда (калибровочную кривую) и отображать уравнение калибровочной кривой на графике. Это полезно для визуального отображения, но вы также можете вычислить формулу линии, используя функции SLOPE и INTERCEPT в Excel. Когда вы введете эти значения в простые формулы, вы сможете автоматически рассчитать «истинное» значение на основе любого измерения.

    Давайте посмотрим на пример

    Для этого примера мы разработаем калибровочную кривую из серии из десяти пар данных, каждая из которых состоит из значения X и значения Y. Значения Х будут нашими «стандартами», и они могут представлять что угодно, от концентрации химического раствора, который мы измеряем с помощью научного прибора, до входной переменной программы, которая управляет пусковой машиной для мрамора.

    Значения Y будут «откликами», и они будут представлять собой показания прибора, полученные при измерении каждого химического раствора, или измеренное расстояние, на котором расстояние от пусковой установки, на которую упал мрамор, используя каждое входное значение.

    После того, как мы графически изобразим калибровочную кривую, мы будем использовать функции SLOPE и INTERCEPT, чтобы вычислить формулу калибровочной линии и определить концентрацию «неизвестного» химического раствора на основе показаний прибора или решить, какой ввод мы должны дать программе, чтобы мрамор приземляется на определенном расстоянии от пусковой установки.

    Шаг первый: создайте свою диаграмму

    Наш простой пример электронной таблицы состоит из двух столбцов: X-Value и Y-Value.

    lazy placeholder

    Начнем с выбора данных для построения графика.

    Сначала выберите ячейки столбца «X-значение».

    lazy placeholder

    Теперь нажмите клавишу Ctrl и затем щелкните ячейки столбца Y-значения.

    lazy placeholder

    Перейдите на вкладку «Вставить».

    lazy placeholder

    Перейдите в меню «Графики» и выберите первый вариант в раскрывающемся меню «Разброс».

    lazy placeholderscatter “width =” 314 “height =” 250 “onload =” pagespeed.lazyLoadImages.loadIfVisibleAndMaybeBeacon (this); “onerror =” this.onerror = null; pagespeed.lazyLoad. loadIfVisibleAndMaybeBeacon (это); “/>

    Появится диаграмма, содержащая точки данных из двух столбцов.

    lazy placeholder

    Выберите серию, нажав на одну из синих точек. После выбора Excel обрисовывает в общих чертах точки.

    lazy placeholder

    Щелкните правой кнопкой мыши одну из точек и выберите опцию «Добавить линию тренда».

    lazy placeholder

    На графике появится прямая линия.

    lazy placeholder

    В правой части экрана появится меню «Format Trendline». Установите флажки рядом с «Показать уравнение на графике» и «Показать значение R-квадрата на графике».«Значение R-квадрата – это статистика, показывающая, насколько точно линия соответствует данным. Наилучшее значение R-квадрата равно 1.000, что означает, что каждая точка данных касается линии. По мере роста различий между точками данных и линией значение r-квадрата уменьшается, причем 0,000 является наименьшим возможным значением.

    lazy placeholder

    Уравнение и R-квадрат статистики трендовой линии появятся на графике. Обратите внимание, что в нашем примере корреляция данных очень хорошая, значение R-квадрата равно 0,988.

    Уравнение имеет вид «Y = Mx + B», где M – наклон, а B – пересечение оси y прямой.

    lazy placeholder

    Теперь, когда калибровка завершена, давайте приступим к настройке диаграммы, отредактировав заголовок и добавив заголовки осей.

    Чтобы изменить заголовок диаграммы, щелкните по нему, чтобы выделить текст.

    lazy placeholder

    Теперь введите новый заголовок, который описывает диаграмму.

    lazy placeholder

    Чтобы добавить заголовки к осям X и Y, сначала перейдите к «Инструменты диаграммы»> «Дизайн».

    lazy placeholderdesign “width =” 650 “height =” 225 “onload =” pagespeed.lazyLoadImages.loadIfVisibleAndMaybeBeacon (this); “onerror =” this.onerror = null; pagespeed.lazyLoadImages. loadIfVisibleAndMaybeBeacon (это); “/>

    Нажмите «Добавить элемент диаграммы».

    lazy placeholder

    Теперь перейдите к Названия осей> Первичная горизонтальная.

    Появится название оси.

    lazy placeholder

    Чтобы переименовать заголовок оси, сначала выделите текст, а затем введите новый заголовок.

    lazy placeholder

    Теперь перейдите к Названию осей> Первичная вертикаль.

    lazy placeholder

    Появится название оси.

    lazy placeholder

    Переименуйте этот заголовок, выделив текст и введя новый заголовок.

    lazy placeholder

    Ваша диаграмма теперь завершена.

    lazy placeholder

    Шаг второй: Рассчитать линейное уравнение и R-квадрат

    Теперь давайте вычислим линейное уравнение и R-квадрат, используя встроенные в Excel функции SLOPE, INTERCEPT и CORREL.

    К нашему листу (в строке 14) мы добавили заголовки для этих трех функций. Мы выполним фактические вычисления в ячейках под этими заголовками.

    Сначала рассчитаем НАКЛОН. Выберите ячейку A15.

    lazy placeholder

    Перейдите к формулам> Дополнительные функции> Статистические> НАКЛОН.

    lazy placeholderДополнительные функции> Статистические> НАКЛОН »width =” 650 “height =” 435 “onload =” pagespeed.lazyLoadImages.loadIfVisibleAndMaybeBeacon (this); “onerror =” this.onerror = null ; pagespeed.lazyLoadImages.loadIfVisibleAndMaybeBeacon (это); “/>

    Откроется окно «Аргументы функции». В поле «Known_ys» выберите или введите ячейки столбца Y-значения.

    lazy placeholder

    В поле «Known_xs» выберите или введите ячейки столбца X-Value. Порядок полей «Known_ys» и «Known_xs» имеет значение в функции SLOPE.

    lazy placeholder

    Нажмите «ОК». Окончательная формула в строке формул должна выглядеть следующим образом:

    = СКЛОН (С3: С12, В3: В12)

    Обратите внимание, что значение, возвращаемое функцией SLOPE в ячейке A15, соответствует значению, отображенному на графике.

    lazy placeholder

    Затем выберите ячейку B15 и перейдите к «Формулы»> «Дополнительные функции»> «Статистические данные»> «ПЕРЕКРЫТЬ».

    lazy placeholderДополнительные функции> Статистические> INTERCEPT “width =” 650 “height =” 435 “onload =” pagespeed.lazyLoadImages.loadIfVisibleAndMaybeBeacon (this); “onerror =” this.onerror = null ; pagespeed.lazyLoadImages.loadIfVisibleAndMaybeBeacon (это); “/>

    Откроется окно «Аргументы функции». Выберите или введите в ячейки столбца Y-значение для поля «Known_ys».

    lazy placeholder

    Выберите или введите в ячейки столбца X-Value поле «Known_xs». Порядок полей «Known_ys» и «Known_xs» также имеет значение в функции INTERCEPT.

    lazy placeholder

    Нажмите «ОК». Окончательная формула в строке формул должна выглядеть следующим образом:

    = ОТРЕЗОК (С3: С12, В3: В12)

    Обратите внимание, что значение, возвращаемое функцией INTERCEPT, соответствует точке пересечения y, отображаемой на диаграмме.

    lazy placeholder

    Затем выберите ячейку C15 и перейдите к «Формулы»> «Дополнительные функции»> «Статистические данные»> «CORREL».

    lazy placeholderДополнительные функции> Статистические> CORREL “width =” 650 “height =” 435 “onload =” pagespeed.lazyLoadImages.loadIfVisibleAndMaybeBeacon (this); “onerror =” this.onerror = null ; pagespeed.lazyLoadImages.loadIfVisibleAndMaybeBeacon (это); “/>

    Откроется окно «Аргументы функции». Выберите или введите любой из двух диапазонов ячеек для поля «Массив1». В отличие от SLOPE и INTERCEPT, порядок не влияет на результат функции CORREL.

    lazy placeholder

    Выберите или введите другой из двух диапазонов ячеек для поля «Array2».

    lazy placeholder

    Нажмите «ОК». Формула должна выглядеть следующим образом на панели формул:

    = КОРРЕЛ (В3: В12, С3: С12)

    Обратите внимание, что значение, возвращаемое функцией CORREL, не соответствует значению «r-квадрат» на графике. Функция CORREL возвращает «R», поэтому мы должны возвести ее в квадрат, чтобы вычислить «R-квадрат».

    lazy placeholder

    Щелкните внутри панели функций и добавьте «^ 2» в конец формулы, чтобы возвести в квадрат значение, возвращаемое функцией CORREL. Заполненная формула теперь должна выглядеть так:

    = КОРРЕЛ (В3: В12, С3: С12) ^ 2

    lazy placeholder

    После изменения формулы значение «R-квадрат» теперь соответствует значению, отображенному на графике.

    lazy placeholder

    Шаг третий: настройка формул для быстрого расчета значений

    Теперь мы можем использовать эти значения в простых формулах, чтобы определить концентрацию этого «неизвестного» раствора или то, что мы должны ввести в код, чтобы шарик пролетел определенное расстояние.

    Эти шаги настроят формулы, необходимые для того, чтобы вы могли ввести значение X или значение Y и получить соответствующее значение на основе калибровочной кривой.

    lazy placeholder

    Уравнение линии наилучшего соответствия имеет вид «Y-значение = НАКЛОН * X-значение + INTERCEPT», поэтому решение для «Y-значения» выполняется путем умножения значения X и SLOPE, а затем добавив ИНТЕРЦЕПТ.

    lazy placeholder

    В качестве примера мы вводим ноль в качестве значения X. Возвращаемое значение Y должно быть равно ПЕРЕКЛЮЧЕНИЮ линии наилучшего соответствия. Это соответствует, поэтому мы знаем, что формула работает правильно.

    lazy placeholder

    Решение для значения X на основе значения Y выполняется путем вычитания INTERCEPT из значения Y и деления результата на НАКЛОН:

    lazy placeholder

    В качестве примера мы использовали INTERCEPT в качестве значения Y. Возвращаемое значение Х должно быть равно нулю, но возвращаемое значение равно 3.14934E-06. Возвращаемое значение не равно нулю, потому что мы непреднамеренно обрезали результат INTERCEPT при вводе значения. Однако формула работает правильно, потому что результат формулы равен 0,00000314934, что по существу равно нулю.

    lazy placeholder

    Вы можете ввести любое X-значение в первую ячейку с толстыми границами, и Excel автоматически вычислит соответствующее значение Y.

    lazy placeholder

    Ввод любого значения Y во вторую ячейку с толстой рамкой даст соответствующее значение X. Эта формула используется для расчета концентрации этого раствора или того, что необходимо для запуска мрамора на определенном расстоянии.

    lazy placeholder

    В этом случае прибор показывает «5», поэтому при калибровке будет предложена концентрация 4,94, или мы хотим, чтобы шарик прошел пять единиц расстояния, поэтому при калибровке предлагается ввести 4,94 в качестве входной переменной для программы, управляющей пусковой установкой мрамора. Мы можем быть достаточно уверены в этих результатах из-за высокого значения R-квадрата в этом примере.

    Источник

    Как сделать линейную калибровочную кривую в Excel

    от sasza

    %D0%9A%D0%B0%D0%BA %D1%81%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B0%D1%82%D1%8C %D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B1%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%87%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D1%80%D0%B8%D0%B2%D1%83%D1%8E %D0%B2

    В Excel есть встроенные функции, которые можно использовать для отображения данных калибровки и расчета линии наилучшего соответствия. Это может быть полезно, когда вы пишете отчет о химической лаборатории или программируете поправочный коэффициент для единицы оборудования.

    В этой статье мы рассмотрим, как с помощью Excel создать диаграмму, построить линейную калибровочную кривую, отобразить формулу калибровочной кривой, а затем настроить простые формулы с функциями НАКЛОН и ПЕРЕСЕЧЕНИЕ, чтобы использовать уравнение калибровки в Excel.

    Что такое калибровочная кривая и чем полезен Excel при ее создании?

    Чтобы выполнить калибровку, вы сравниваете показания устройства (например, температуру, отображаемую термометром) с известными значениями, называемыми стандартами (например, точки замерзания и кипения воды). Это позволяет вам создать серию пар данных, которые затем вы будете использовать для построения калибровочной кривой.

    Двухточечная калибровка термометра с использованием точек замерзания и кипения воды будет иметь две пары данных: одну, когда термометр помещают в ледяную воду (32 ° F или 0 ° C), и одну в кипящую воду (212 ° F). или 100 ° C). Когда вы наносите эти две пары данных в виде точек и проводите линию между ними (калибровочная кривая), а затем, предполагая, что реакция термометра является линейной, вы можете выбрать любую точку на линии, которая соответствует значению, отображаемому термометром, и вы смог найти соответствующую «истинную» температуру.

    Таким образом, линия по существу заполняет информацию между двумя известными точками для вас, чтобы вы могли быть достаточно уверены при оценке фактической температуры, когда термометр показывает 57,2 градуса, но когда вы никогда не измеряли «стандарт», который соответствует это чтение.

    В Excel есть функции, которые позволяют графически отображать пары данных на диаграмме, добавлять линию тренда (калибровочную кривую) и отображать уравнение калибровочной кривой на диаграмме. Это полезно для визуального отображения, но вы также можете вычислить формулу линии, используя функции НАКЛОН и ПЕРЕСЕЧЕНИЕ Excel. Когда вы вводите эти значения в простые формулы, вы сможете автоматически рассчитать «истинное» значение на основе любого измерения.

    Давайте посмотрим на пример

    В этом примере мы построим калибровочную кривую из серии из десяти пар данных, каждая из которых состоит из значения X и значения Y. Значения X будут нашими «стандартами», и они могут представлять что угодно, от концентрации химического раствора, который мы измеряем с помощью научного инструмента, до входной переменной программы, которая управляет машиной для запуска мрамора.

    Значения Y будут «откликами», и они будут представлять показания прибора, предоставленные при измерении каждого химического раствора, или измеренное расстояние, на котором от пусковой установки приземлился шарик с использованием каждого входного значения.

    После того, как мы графически изобразим калибровочную кривую, мы будем использовать функции НАКЛОН и ПЕРЕСЕЧЕНИЕ, чтобы вычислить формулу калибровочной линии и определить концентрацию «неизвестного» химического раствора на основе показаний прибора или решить, какие входные данные мы должны дать программе, чтобы мрамор приземляется на определенном расстоянии от пусковой установки.

    Шаг первый: создайте свою диаграмму

    Наша простая таблица-пример состоит из двух столбцов: X-Value и Y-Value.

    Начнем с выбора данных для отображения на диаграмме.

    Сначала выберите ячейки столбца «X-Value».

    1609506568 326 %D0%9A%D0%B0%D0%BA %D1%81%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B0%D1%82%D1%8C %D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B1%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%87%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D1%80%D0%B8%D0%B2%D1%83%D1%8E %D0%B2

    Теперь нажмите клавишу Ctrl и щелкните ячейки столбца Y-Value.

    1609506572 532 %D0%9A%D0%B0%D0%BA %D1%81%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B0%D1%82%D1%8C %D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B1%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%87%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D1%80%D0%B8%D0%B2%D1%83%D1%8E %D0%B2

    Перейдите на вкладку «Вставка».

    1609506576 252 %D0%9A%D0%B0%D0%BA %D1%81%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B0%D1%82%D1%8C %D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B1%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%87%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D1%80%D0%B8%D0%B2%D1%83%D1%8E %D0%B2

    Перейдите в меню «Графики» и выберите первую опцию в раскрывающемся списке «Точечный».

    1609506579 14 %D0%9A%D0%B0%D0%BA %D1%81%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B0%D1%82%D1%8C %D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B1%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%87%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D1%80%D0%B8%D0%B2%D1%83%D1%8E %D0%B2scatter ”width =” 314 ″ height = ”250 ″ onload =” pagespeed.lazyLoadImages.loadIfVisibleAndMaybeBeacon (this); » onerror = ”this.onerror = null; pagespeed.lazyLoadImages.loadIfVisibleAndMaybeBeacon (this);”>

    Появится диаграмма, содержащая точки данных из двух столбцов.

    Выберите серию, щелкнув одну из синих точек. После выбора Excel обрисовывает в общих чертах точки.

    1609506583 157 %D0%9A%D0%B0%D0%BA %D1%81%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B0%D1%82%D1%8C %D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B1%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%87%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D1%80%D0%B8%D0%B2%D1%83%D1%8E %D0%B2

    Щелкните правой кнопкой мыши одну из точек и выберите параметр «Добавить линию тренда».

    1609506588 944 %D0%9A%D0%B0%D0%BA %D1%81%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B0%D1%82%D1%8C %D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B1%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%87%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D1%80%D0%B8%D0%B2%D1%83%D1%8E %D0%B2

    На графике появится прямая линия.

    1609506601 574 %D0%9A%D0%B0%D0%BA %D1%81%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B0%D1%82%D1%8C %D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B1%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%87%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D1%80%D0%B8%D0%B2%D1%83%D1%8E %D0%B2

    В правой части экрана появится меню «Форматировать линию тренда». Установите флажки рядом с «Отображать уравнение на диаграмме» и «Отображать значение R-квадрата на диаграмме». Значение R-квадрата — это статистика, которая показывает, насколько точно линия соответствует данным. Наилучшее значение R-квадрата составляет 1.000, что означает, что каждая точка данных касается линии. По мере того, как разница между точками данных и линией увеличивается, значение r-квадрата уменьшается, при этом 0,000 является наименьшим возможным значением.

    1609506604 838 %D0%9A%D0%B0%D0%BA %D1%81%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B0%D1%82%D1%8C %D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B1%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%87%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D1%80%D0%B8%D0%B2%D1%83%D1%8E %D0%B2

    Уравнение и статистика R-квадрата линии тренда появятся на графике. Обратите внимание, что корреляция данных в нашем примере очень хорошая, со значением R-квадрат 0,988.

    Уравнение имеет вид «Y = Mx + B», где M — наклон, а B — точка пересечения прямой линии с осью Y.

    1609506608 4 %D0%9A%D0%B0%D0%BA %D1%81%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B0%D1%82%D1%8C %D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B1%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%87%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D1%80%D0%B8%D0%B2%D1%83%D1%8E %D0%B2

    Теперь, когда калибровка завершена, давайте поработаем над настройкой диаграммы, отредактировав заголовок и добавив заголовки осей.

    Чтобы изменить заголовок диаграммы, щелкните по нему, чтобы выделить текст.

    1609506611 112 %D0%9A%D0%B0%D0%BA %D1%81%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B0%D1%82%D1%8C %D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B1%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%87%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D1%80%D0%B8%D0%B2%D1%83%D1%8E %D0%B2

    Теперь введите новый заголовок, описывающий диаграмму.

    1609506613 893 %D0%9A%D0%B0%D0%BA %D1%81%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B0%D1%82%D1%8C %D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B1%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%87%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D1%80%D0%B8%D0%B2%D1%83%D1%8E %D0%B2

    Чтобы добавить заголовки к осям x и y, сначала перейдите в Инструменты диаграммы> Дизайн.

    1609506616 266 %D0%9A%D0%B0%D0%BA %D1%81%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B0%D1%82%D1%8C %D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B1%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%87%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D1%80%D0%B8%D0%B2%D1%83%D1%8E %D0%B2дизайн ”width =” 650 ″ height = ”225 ″ onload =” pagespeed.lazyLoadImages.loadIfVisibleAndMaybeBeacon (this); » onerror = ”this.onerror = null; pagespeed.lazyLoadImages.loadIfVisibleAndMaybeBeacon (this);”>

    Щелкните раскрывающееся меню «Добавить элемент диаграммы».

    Теперь перейдите к Названиям осей> Первичный горизонтальный.

    1609506621 716 %D0%9A%D0%B0%D0%BA %D1%81%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B0%D1%82%D1%8C %D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B1%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%87%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D1%80%D0%B8%D0%B2%D1%83%D1%8E %D0%B2основная горизонтальная «ширина =» 650 «высота =» 500 «onload =» pagespeed.lazyLoadImages.loadIfVisibleAndMaybeBeacon (this); » onerror = ”this.onerror = null; pagespeed.lazyLoadImages.loadIfVisibleAndMaybeBeacon (this);”>

    Появится заголовок оси.

    Чтобы переименовать заголовок оси, сначала выберите текст, а затем введите новый заголовок.

    1609506627 306 %D0%9A%D0%B0%D0%BA %D1%81%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B0%D1%82%D1%8C %D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B1%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%87%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D1%80%D0%B8%D0%B2%D1%83%D1%8E %D0%B2

    Теперь перейдите в Названия осей> Основная вертикаль.

    1609506634 859 %D0%9A%D0%B0%D0%BA %D1%81%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B0%D1%82%D1%8C %D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B1%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%87%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D1%80%D0%B8%D0%B2%D1%83%D1%8E %D0%B2

    Появится название оси.

    1609506639 2 %D0%9A%D0%B0%D0%BA %D1%81%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B0%D1%82%D1%8C %D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B1%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%87%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D1%80%D0%B8%D0%B2%D1%83%D1%8E %D0%B2

    Переименуйте этот заголовок, выделив текст и введя новый заголовок.

    1609506646 568 %D0%9A%D0%B0%D0%BA %D1%81%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B0%D1%82%D1%8C %D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B1%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%87%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D1%80%D0%B8%D0%B2%D1%83%D1%8E %D0%B2

    Теперь ваша диаграмма завершена.

    1609506650 860 %D0%9A%D0%B0%D0%BA %D1%81%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B0%D1%82%D1%8C %D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B1%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%87%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D1%80%D0%B8%D0%B2%D1%83%D1%8E %D0%B2

    Шаг второй: вычислить линейное уравнение и статистику R-квадрат

    Теперь давайте рассчитаем линейное уравнение и статистику R-квадрата, используя встроенные в Excel функции НАКЛОН, ПЕРЕСЕЧЕНИЕ и КОРРЕЛЬ.

    К нашему листу (в строке 14) мы добавили заголовки для этих трех функций. Мы выполним фактические вычисления в ячейках под этими заголовками.

    Сначала мы рассчитаем НАКЛОН. Выберите ячейку A15.

    1609506654 976 %D0%9A%D0%B0%D0%BA %D1%81%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B0%D1%82%D1%8C %D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B1%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%87%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D1%80%D0%B8%D0%B2%D1%83%D1%8E %D0%B2

    Перейдите к формулам> Дополнительные функции> Статистические данные> НАКЛОН.

    1609506659 881 %D0%9A%D0%B0%D0%BA %D1%81%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B0%D1%82%D1%8C %D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B1%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%87%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D1%80%D0%B8%D0%B2%D1%83%D1%8E %D0%B2Дополнительные функции> Статистические данные> НАКЛОН ”width =” 650 ″ height = ”435 ″ onload =” pagespeed.lazyLoadImages.loadIfVisibleAndMaybeBeacon (this); » onerror = ”this.onerror = null; pagespeed.lazyLoadImages.loadIfVisibleAndMaybeBeacon (this);”>

    Всплывает окно аргументов функции. В поле «Known_ys» выберите или введите значения в ячейках столбца Y-Value.

    В поле «Known_xs» выберите или введите значения в ячейках столбца X-Value. Порядок полей Known_ys и Known_xs имеет значение в функции SLOPE.

    1609506666 852 %D0%9A%D0%B0%D0%BA %D1%81%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B0%D1%82%D1%8C %D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B1%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%87%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D1%80%D0%B8%D0%B2%D1%83%D1%8E %D0%B2

    Нажмите «ОК». Окончательная формула в строке формул должна выглядеть так:

    = НАКЛОН (C3: C12; B3: B12)

    Обратите внимание, что значение, возвращаемое функцией НАКЛОН в ячейке A15, соответствует значению, отображаемому на диаграмме.

    1609507598 244 %D0%9A%D0%B0%D0%BA %D1%81%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B0%D1%82%D1%8C %D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B1%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%87%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D1%80%D0%B8%D0%B2%D1%83%D1%8E %D0%B2

    Затем выберите ячейку B15 и перейдите в раздел Формулы> Дополнительные функции> Статистические данные> ПЕРЕСЕЧЕНИЕ.

    1609507599 756 %D0%9A%D0%B0%D0%BA %D1%81%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B0%D1%82%D1%8C %D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B1%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%87%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D1%80%D0%B8%D0%B2%D1%83%D1%8E %D0%B2Дополнительные функции> Статистические данные> ПЕРЕСЕЧЕНИЕ ”width =” 650 ″ height = ”435 ″ onload =” pagespeed.lazyLoadImages.loadIfVisibleAndMaybeBeacon (this); » onerror = ”this.onerror = null; pagespeed.lazyLoadImages.loadIfVisibleAndMaybeBeacon (this);”>

    Всплывает окно аргументов функции. Выберите или введите значения в ячейки столбца Y для поля «Known_ys».

    Выберите или введите ячейки столбца X-Value для поля «Known_xs». Порядок полей «Known_ys» и «Known_xs» также имеет значение в функции INTERCEPT.

    1609507600 17 %D0%9A%D0%B0%D0%BA %D1%81%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B0%D1%82%D1%8C %D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B1%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%87%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D1%80%D0%B8%D0%B2%D1%83%D1%8E %D0%B2

    Нажмите «ОК». Окончательная формула в строке формул должна выглядеть так:

    = ПЕРЕСЕЧЕНИЕ (C3: C12; B3: B12)

    Обратите внимание, что значение, возвращаемое функцией ПЕРЕСЕЧЕНИЕ, совпадает с точкой пересечения оси Y, отображаемой на диаграмме.

    1609507602 148 %D0%9A%D0%B0%D0%BA %D1%81%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B0%D1%82%D1%8C %D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B1%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%87%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D1%80%D0%B8%D0%B2%D1%83%D1%8E %D0%B2

    Затем выберите ячейку C15 и перейдите в раздел Формулы> Дополнительные функции> Статистические данные> CORREL.

    1609508504 600 %D0%9A%D0%B0%D0%BA %D1%81%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B0%D1%82%D1%8C %D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B1%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%87%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D1%80%D0%B8%D0%B2%D1%83%D1%8E %D0%B2Дополнительные функции> Статистические данные> CORREL ”width =” 650 ″ height = ”435 ″ onload =” pagespeed.lazyLoadImages.loadIfVisibleAndMaybeBeacon (this); » onerror = ”this.onerror = null; pagespeed.lazyLoadImages.loadIfVisibleAndMaybeBeacon (this);”>

    Всплывает окно аргументов функции. Выберите или введите любой из двух диапазонов ячеек для поля «Массив1». В отличие от SLOPE и INTERCEPT, порядок не влияет на результат функции CORREL.

    Выберите или введите другой из двух диапазонов ячеек для поля «Массив2».

    1609508504 361 %D0%9A%D0%B0%D0%BA %D1%81%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B0%D1%82%D1%8C %D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B1%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%87%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D1%80%D0%B8%D0%B2%D1%83%D1%8E %D0%B2

    Нажмите «ОК». Формула в строке формул должна выглядеть так:

    = КОРРЕЛ (B3: B12; C3: C12)

    Обратите внимание, что значение, возвращаемое функцией CORREL, не соответствует значению «r-квадрат» на диаграмме. Функция КОРРЕЛ возвращает «R», поэтому мы должны возвести его в квадрат, чтобы вычислить «R-квадрат».

    1609508505 566 %D0%9A%D0%B0%D0%BA %D1%81%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B0%D1%82%D1%8C %D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B1%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%87%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D1%80%D0%B8%D0%B2%D1%83%D1%8E %D0%B2

    Щелкните внутри функциональной панели и добавьте «^ 2» в конец формулы, чтобы возвести в квадрат значение, возвращаемое функцией CORREL. Заполненная формула должна теперь выглядеть так:

    = КОРРЕЛ (B3: B12; C3: C12) ^ 2

    1609508505 756 %D0%9A%D0%B0%D0%BA %D1%81%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B0%D1%82%D1%8C %D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B1%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%87%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D1%80%D0%B8%D0%B2%D1%83%D1%8E %D0%B2

    После изменения формулы значение «R-квадрат» теперь соответствует значению, отображаемому на диаграмме.

    1609508505 205 %D0%9A%D0%B0%D0%BA %D1%81%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B0%D1%82%D1%8C %D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B1%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%87%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D1%80%D0%B8%D0%B2%D1%83%D1%8E %D0%B2

    Шаг третий: настройте формулы для быстрого расчета значений

    Теперь мы можем использовать эти значения в простых формулах, чтобы определить концентрацию этого «неизвестного» раствора или какие входные данные мы должны ввести в код, чтобы шарик пролетел определенное расстояние.

    На этих этапах будут созданы формулы, необходимые для того, чтобы вы могли ввести значение X или Y и получить соответствующее значение на основе калибровочной кривой.

    1609508505 595 %D0%9A%D0%B0%D0%BA %D1%81%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B0%D1%82%D1%8C %D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B1%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%87%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D1%80%D0%B8%D0%B2%D1%83%D1%8E %D0%B2

    Уравнение линии наилучшего соответствия имеет форму «Значение Y = НАКЛОН * значение X + ПЕРЕСЕЧЕНИЕ», поэтому решение для «значения Y» выполняется путем умножения значения X и НАКЛОНА, а затем добавление ПЕРЕСЕЧЕНИЯ.

    1609508506 880 %D0%9A%D0%B0%D0%BA %D1%81%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B0%D1%82%D1%8C %D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B1%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%87%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D1%80%D0%B8%D0%B2%D1%83%D1%8E %D0%B2

    В качестве примера мы добавляем ноль в качестве значения X. Возвращаемое значение Y должно быть равно ПЕРЕСЕЧЕНИЮ линии наилучшего соответствия. Он совпадает, поэтому мы знаем, что формула работает правильно.

    1609508507 239 %D0%9A%D0%B0%D0%BA %D1%81%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B0%D1%82%D1%8C %D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B1%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%87%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D1%80%D0%B8%D0%B2%D1%83%D1%8E %D0%B2

    Решение для значения X на основе значения Y выполняется путем вычитания ПЕРЕСЕЧЕНИЯ из значения Y и деления результата на НАКЛОН:

    1609508507 852 %D0%9A%D0%B0%D0%BA %D1%81%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B0%D1%82%D1%8C %D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B1%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%87%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D1%80%D0%B8%D0%B2%D1%83%D1%8E %D0%B2

    В качестве примера мы использовали ПЕРЕСЕЧЕНИЕ как Y-значение. Возвращаемое значение X должно быть равно нулю, но возвращаемое значение — 3.14934E-06. Возвращенное значение не равно нулю, потому что мы непреднамеренно усекли результат INTERCEPT при вводе значения. Однако формула работает правильно, потому что результат формулы равен 0,00000314934, что по существу равно нулю.

    1609508507 987 %D0%9A%D0%B0%D0%BA %D1%81%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B0%D1%82%D1%8C %D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B1%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%87%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D1%80%D0%B8%D0%B2%D1%83%D1%8E %D0%B2

    Вы можете ввести любое желаемое значение X в первую ячейку с толстой рамкой, и Excel автоматически вычислит соответствующее значение Y.

    1609508508 6 %D0%9A%D0%B0%D0%BA %D1%81%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B0%D1%82%D1%8C %D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B1%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%87%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D1%80%D0%B8%D0%B2%D1%83%D1%8E %D0%B2

    Ввод любого значения Y во вторую ячейку с толстой рамкой даст соответствующее значение X. Эта формула — то, что вы использовали бы для расчета концентрации этого раствора или того, какие входные данные необходимы для запуска шарика на определенное расстояние.

    1609508508 698 %D0%9A%D0%B0%D0%BA %D1%81%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B0%D1%82%D1%8C %D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B1%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%87%D0%BD%D1%83%D1%8E %D0%BA%D1%80%D0%B8%D0%B2%D1%83%D1%8E %D0%B2

    В этом случае прибор показывает «5», поэтому калибровка предполагает концентрацию 4,94, или мы хотим, чтобы шарик прошел пять единиц расстояния, поэтому калибровка предлагает ввести 4,94 в качестве входной переменной для программы, управляющей гранатометом. Мы можем быть достаточно уверены в этих результатах из-за высокого значения R-квадрата в этом примере.

    Источник

    Как создать калибровочную кривую в Excel?

    Возможности Excel для создания калибровочных кривых Создание калибровочной кривой в Microsoft Excel 4) Расчет неизвестного… 5) Проверка результатов… 1) Графическое представление. Воспользуйтесь мастером построения диаграмм, чтобы создать калибровочную кривую, а затем выберите параметр «(XY) Scatter». «Выберите данные, используя левую кнопку мыши, затем используйте правую кнопку мыши, чтобы вызвать меню, и выберите «создать линию тренда»… 2»

    Как построить калибровочную кривую?

    Использование компьютерного программного обеспечения для построения графика зависимости сигнала от концентрации является первым шагом в построении калибровочной кривой. Чтобы создать планки погрешностей, вам нужно будет использовать стандартное отклонение повторных измерений для каждой точки данных. Во-первых, необходимо исключить нелинейные части кривой. Далее необходимо провести линейную регрессию и, наконец, найти оптимальную линию.

    Можете ли вы сделать стандартную кривую в Excel?

    Несмотря на то, что стандартная диаграмма кривой не включена в обычную установку Microsoft Excel, ее можно создать вручную, используя инструменты диаграммы для точечной диаграммы. График требует незначительных изменений, включая удаление горизонтальных и вертикальных направляющих из области графика.

    Что такое метод стандартной калибровочной кривой?

    В области аналитической химии калибровочная кривая, также известная как стандартная кривая, представляет собой общий метод определения концентрации вещества в неизвестном образце путем сравнения неизвестного с набором стандартных образцов с известной концентрацией. Этот метод включает сравнение концентрации неизвестного образца с концентрацией набора стандартных образцов.

    Что такое функция Linest в Excel?

    Функция ЛИНЕЙН выводит статистику для линии, используя метод наименьших квадратов для расчета прямой линии, которая наилучшим образом соответствует вашим данным. Затем он предоставляет массив, описывающий линию после выполнения этих вычислений.

    Что такое метод стандартной калибровочной кривой?

    В области аналитической химии калибровочная кривая, также известная как стандартная кривая, представляет собой общий метод определения концентрации вещества в неизвестном образце путем сравнения неизвестного с набором стандартных образцов с известной концентрацией. Этот метод включает сравнение концентрации неизвестного образца с концентрацией набора стандартных образцов.

    Как добавить планки погрешностей в Excel?

    Добавьте или удалите планки погрешностей. Просто щелкните в любом месте диаграммы. Чтобы получить доступ к элементам диаграммы, нажмите кнопку. рядом с диаграммой, а затем щелкните поле рядом с заголовком Error Bars… Чтобы изменить отображаемую величину ошибки, щелкните стрелку, расположенную рядом с заголовком Error Bars, а затем выберите один из доступных вариантов.

    калибровочная кривая в Excel, Как создать калибровочную кривую в Excel?, Как создать калибровочную кривую?, Можно ли создать стандартную кривую в Excel?, Как построить калибровочную кривую по закону Бера в Excel?, Как сделать найти уравнение кривой в Excel?, Как создать калибровочную кривую в Excel для Mac?, Что такое стандартный метод калибровочной кривой?, Как найти неизвестную концентрацию с помощью калибровочной кривой в Excel?, Как вы создать калибровочную кривую в Google Sheets?, Что такое функция Linest в Excel?, Что такое стандартный метод калибровочной кривой?, Как добавить планки погрешностей в Excel?

    калибровочная кривая в excel

    Что такое метод стандартной калибровочной кривой?

    В области аналитической химии калибровочная кривая, также известная как стандартная кривая, представляет собой общий метод определения концентрации вещества в неизвестном образце путем сравнения неизвестного с набором стандартных образцов с известной концентрацией. Этот метод включает сравнение концентрации неизвестного образца с концентрацией набора стандартных образцов.

    Как добавить планки погрешностей в Excel?

    Добавьте или удалите планки погрешностей. Просто щелкните в любом месте диаграммы. Чтобы получить доступ к элементам диаграммы, нажмите кнопку. рядом с диаграммой, а затем щелкните поле рядом с заголовком Error Bars… Чтобы изменить отображаемую величину ошибки, щелкните стрелку, расположенную рядом с заголовком Error Bars, а затем выберите один из доступных вариантов.

    калибровочная кривая в Excel, Как создать калибровочную кривую в биологии уровня?, Как создать калибровочную кривую в биологии уровня?, Что такое метод стандартной калибровочной кривой?, Как добавить планки погрешностей в Excel?

    калибровочная кривая в excel

    Диаграммы и графики
    12.04.2013 10897

    В некоторых случаях вы можете захотеть изобразить графически прогресс в достижении цели. Один из способов сделать это — использовать калибровочную диаграмму наподобие той, что показана на рис. 138.1. Но есть одна проблема: в Excel нет диаграмм такого типа! Зато в Excel есть круговая диаграмма. В этой статье я расскажу как использовать круговую диаграмму для отображения отдельного значения в диапазоне от 0 до 100 %.

    Рис. 138.1. Диаграмма напоминает спидометр и отображает значения от 0 до 100%

    Рис. 138.1. Диаграмма напоминает спидометр и отображает значения от 0 до 100%

    Диаграмма показывает значение в ячейке F1, которая содержит такую формулу: =СУММ(В4:В18)/500.

    Круговая диаграмма фактически использует три точки данных (Н2:Н4). Одна часть круга — нижняя, представленная ячейкой Н4, — всегда содержит 50%. Я повернул круг так, чтобы часть 50% была внизу. Затем я спрятал эту часть, указав Нет заливки и Нет линий для точки данных. Две другие части распределяются в зависимости от значения в ячейке F11. Формула в ячейке Н2 следующая:
    =МИН(F1;"100%")/2.

    В этой формуле используется функция МИН для отображения меньшего из двух значений: либо значения в ячейке F1, либо 100%. Затем она делит значение на 2, поскольку только верхняя половина круга имеет отношение к делу. Использование функции МИН позволяет не отображать на диаграмме значения, превышающие 100%.

    Формула в ячейке Н3 вычисляет оставшуюся часть круга — расположенную справа от «стрелки» измерения: =50%-Н2.

    Ниже приведены шаги, которые надо пройти для создания такой диаграммы измерения.

    1. Выберите диапазон Н2:Н4 и команду Вставка ► Диаграммы ► Круговая, а затем выберите стандартный значок круговой диаграммы.
    2. Удалите легенду диаграммы.
    3. Щелкните на круге и нажмите Ctrl+1, чтобы открыть диалоговое окно Формат ряда данных.
    4. В окне Формат ряда данных перейдите в раздел Параметры ряда и укажите в области Угол поворота первого сектора значение 270. Выполнив эти действия, нажмите кнопку Закрыть. Так вы разместите долю круга размером 50% в нижней части.
    5. Щелкните на нижней части круга, чтобы выбрать только ее.
    6. Откройте окно Формат точки данных, в котором перейдите в раздел Заливка и установите переключатель в положение Нет заливки. Выполнив эти действия, нажмите кнопку Закрыть. Таким образом вы скроете 50%-ную часть. На данный момент видны две части.
    7. Выберите часть справа, откройте окно Формат точки данных и перейдите на вкладку Цвет границы. Здесь в разделе Цвет границы и установите переключатель в положение Сплошная линия.
    8. При той же выбранной точке данных перейдите в раздел Заливка диалогового окна Формат точки данных и установите переключатель в положение Нет заливки. Выполнив эти действия, нажмите кнопку Закрыть.
    9. Выполните команду Работа с диаграммами ► Макет ► Подписи ► Название диаграммы, чтобы добавить название диаграммы; переместите ее ниже видимых частей круга.
    10. Выберите название диаграммы, введите знак равенства, а затем щелкните на ячейке F2. Связанное название отображает процент завершения.
    11. Используйте команду Вставка ► Текст ► Надпись, чтобы добавить другие текстовые поля для отображения надписей 0%, 100% и Выполнение завершено.
    12. Вы также можете применить другие параметры форматирования на свой вкус.

    Вы можете использовать онлайн наш файл примера диаграммы, расположенной в Excel Web Apps при помощи Skydrive, и внести свои данные (изменения не будут сохраняться) или скачать себе на компьютер, для чего необходимо кликнуть по иконке Excel в правом нижнем углу. Это бесплатно 🙂

    По теме

    Новые публикации

    Понравилась статья? Поделить с друзьями:
  • Построение календарных графиков в excel
  • Построение календарного графика в excel
  • Построение интересных графиков в excel
  • Построение зонтика в excel практическая работа
  • Построение зависимости в excel графика функции