Получение регрессионных моделей в ms excel 11 класс практическая работа ответы

Урок
№___

Тема: Практическая
работа №15

«Получение регрессионных
моделей в Mi
crosoft Excel»

Тип урока: практическая работа

Цели:

·       
Освоение способов построения по экспериментальным
данным регрессионной модели и графического тренда средствами
MSExcel;

·       
Формирование навыка по работе в MSExcel;

·       
Развитие системного мышления, позволяющего выделять
в окружающей действительности системы, элементы систем, адекватные поставленной
задаче;

·       
Формирование профессиональных навыков работы.

Оборудование:

·       
ПК;

·       
Интерактивная доска;

·       
MS Excel

Ход
урока:

I. Организационный момент (5 мин.)

Приветствие.
Сообщение темы.

II. Актуализация
знаний (5 мин.)

Проверка
домашнего задания.

III. Практическая
работа (30 мин.)

Практическая работа №15

Задание 1

1.   
Ввести табличные данные зависимости
заболеваемости бронхиальной астмой от концентрации угарного газа в атмосфере
(см. рисунок).

2.   
Представить зависимость в виде
точечной диаграммы (см. рисунок).

Задание
2

Требуется
получить три варианта регрессионных моделей (три графических тренда)
зависимости заболеваемости бронхиальной астмой от концентрации угарного газа в
атмосфере.

1.Для
получения линейного тренда выполнить следующий алгоритм:

·       
щелкнуть правой кнопкой мышки на
маркерах диаграммы «Заболеваемость астмой»,
построенной в предыдущем задании;

·       
выполнить команду Добавить линию
тренда
;

·       
в открывшемся окне на вкладке Параметры
линии тренда
выбрать Линейная;

·       
установить галочки на флажках: показывать уравнения на диаграмме и поместить на диаграмму величину
достоверности аппроксимации
R^2;

·       
щелкнуть на кнопке ОК.

Полученная диаграмма представлена на рисунке:

2.
Получить экспоненциальный тренд. Алгоритм аналогичен предыдущему. На вкладке Параметры
линии тренда
выбрать Экспоненциальная. Результат представлен на
рисунке:

3.
Получить квадратичный тренд. Алгоритм аналогичен предыдуще­му. На закладке Параметры
линии тренда
выбрать Полиномиальный тренд с указанием степени 2. Результат
представлен на рисунке:

IV. Итог урока (2 мин.) Объявляются оценки.

V.
Домашнее задание (3 мин.)
Повторить § 35-36

СДЕЛАЙТЕ СВОИ УРОКИ ЕЩЁ ЭФФЕКТИВНЕЕ, А ЖИЗНЬ СВОБОДНЕЕ

Благодаря готовым учебным материалам для работы в классе и дистанционно

Скидки до 50 % на комплекты
только до

Готовые ключевые этапы урока всегда будут у вас под рукой

Был в сети 08.04.2023 07:55

Ошноков Аскер Михайлович

учитель математики и информатики

66 лет

рейтинг16 848
место1 113

Местоположение

Россия, с. Хатуей Лескенского района КБР

09.06.2022 08:57

Нажмите, чтобы узнать подробности

Просмотр содержимого документа

«Работа 3.1. Получение регрессионных моделей»

Рекомендуем курсы ПК и ППК для учителей

Похожие файлы

Информация о работе

Папка: Файлы от vens

Электронная таблица Excel «Получение регрессионных моделей» — практическая работа по «Практикум по информатике и ИКТ» (автор И.Г. Семакин), 11 класс.

Размер: 42 Кб (xls), Опубликовано: 05.04.2010

Рекомендуем посмотреть похожие работы:

1.

Жакулина И.В. Проект учащихся «Этимология и написание слов с непроверяемым написанием»

2.

Своя игра

3.

Who Knows Animals Best

 

4.

Регуляция экспрессии генов

5.

Вэб-квесты для подготовки к ЕГЭ

6.

«Учись писать эссе»

Или поискать по тегам: excel информатика ИКТ 11 класс

Скачать эту работу (Размер: 42KB; Тип файла: XLS)

[Если вместо скачивания открывается страница с символами, то правой кнопкой по ссылке — «Сохранить объект как…»]

2 оценок


1


10800

Дополнительная информация

Папка:

Файлы от vens

error

Творческая группа:

Информатика: ИЗ ОПЫТА РАБОТЫ

error

URL:

error

Комментарии

Сортировать по: 
развернуть все

Результатов на страницу: 

  • Здесь еще нет комментариев

Практическая
работа                                   11 класс

Тема:
Построение регрессивной модели в MS Excel.

Цель
работы:
освоение
способов построения по экспериментальным данным регрессионной модели и тренда
средствами MS Excel.

Задание 1: Известно, что
наиболее сильное влияние на бронхиально-легочные заболевания оказывает угарный
газ — оксид углерода. Определите эту зависимость по статистическим данным с
помощью метода наименьших квадратов (НМК методом Гаусса) в электронных таблиц.

Статистические
данные представляют собой сведения из разных городов о средней концентрации
угарного газа в атмосфере и о заболеваемости астмой (число хронических больных
на 1000 жителей):

Таблица 1

Концентрация
примесей в воздухе

С, мг/куб. м

Уровень
заболеваемости

Р, бол./тыс.

  2

19

2,5

20

2,9

32

3,2

34

3,6

51

3,9

55

4,2

90

4,6

108

 5

171

                                                                                 
Рисунок
1 —
Графическое
представление статистических данных

Ход
выполнения работы

1.      Построить
таблицу по образцу (Таблица 1) и  ввести данные.

2.      Построить
точечную диаграмму (рисунок 1).

3.     
Построить
линейную, полиномиальную, экспоненциальную и логарифмическую регрессионные
модели (см. рисунок 2а,б,в,г):

·        
щелкнуть
мышью по точечной диаграмме;

·        
вызвать
контекстное меню (правая кнопка мышки)
Макет Добавить линию тренда;

·        
выбрать
«Линейный тренд»

Линия
тренда
Дополнительные
параметры
  установить
галочки на флажках «показывать уравнения на диаграмме» и «поместить на
диаграмму величину достоверности аппроксимации R2», щелкнуть по
кнопке ОК.

4.     
Аналогично
получить и другие типы трендов: экспоненциальную, полиномиальную,
логарифмическую.

5.        
Определите
параметры, выберите лучшую модель, которая наиболее близка к экспериментальным
данным.

Задание 2. По данным из
следующей таблицы постройте с помощью MS Excel линейную, полиномиальную (3
порядка), экспоненциальную и логарифмическую регрессионные модели. Определите
параметры, выберите лучшую модель.

Компьютерный практикум: Работа 13. Получение регрессионных моделей в MS Excel

Гипермаркет знаний>>Информатика>>Информатика 11 класс>>Информатика: Компьютерный практикум: Работа 13. Получение регрессионных моделей в MS Excel

Компьютерный практикум

Работа 13. Получение регрессионных моделей в MS Excel



Цель работы

: освоение способов построения по экспериментальным данным регрессионной модели и тренда средствами MS Excel.

Используемые программные средства

: табличный процессор MS Excel.

Задание 1

Выполните все действия, описанные в теме 9 и 10 с данными медицинской статистики: построение таблицы, получение точечной диаграммы, построение разного типа трендов.

Задание 2

В следующей таблице приводится прогноз средней дневной температуры на последнюю неделю мая в различных городах европейской части России. Города упорядочены по алфавиту. Указана также географическая широта этих городов. Построить несколько вариантов регрессионных модулей (не менее трех), отражающих зависимость температуры от широты города. Выбрать наиболее подходящую функцию.

ТаблицаСемакин И.Г., Хеннер Е.К., Информатика и ИКТ, 11

Отослано читателями из интернет-сайтов

Содержание урока
1236084776 kr.jpg конспект урока                       
1236084776 kr.jpg опорный каркас  
1236084776 kr.jpg презентация урока
1236084776 kr.jpg акселеративные методы 
1236084776 kr.jpg интерактивные технологии 

Практика
1236084776 kr.jpg задачи и упражнения 
1236084776 kr.jpg самопроверка
1236084776 kr.jpg практикумы, тренинги, кейсы, квесты
1236084776 kr.jpg домашние задания
1236084776 kr.jpg дискуссионные вопросы
1236084776 kr.jpg риторические вопросы от учеников

Иллюстрации
1236084776 kr.jpg аудио-, видеоклипы и мультимедиа 
1236084776 kr.jpg фотографии, картинки 
1236084776 kr.jpg графики, таблицы, схемы
1236084776 kr.jpg юмор, анекдоты, приколы, комиксы
1236084776 kr.jpg притчи, поговорки, кроссворды, цитаты

Дополнения
1236084776 kr.jpg рефераты
1236084776 kr.jpg статьи 
1236084776 kr.jpg фишки для любознательных 
1236084776 kr.jpg шпаргалки 
1236084776 kr.jpg учебники основные и дополнительные
1236084776 kr.jpg словарь терминов                          
1236084776 kr.jpg прочие 

Совершенствование учебников и уроков
1236084776 kr.jpg исправление ошибок в учебнике
1236084776 kr.jpg обновление фрагмента в учебнике 
1236084776 kr.jpg элементы новаторства на уроке 
1236084776 kr.jpg замена устаревших знаний новыми 

Только для учителей
1236084776 kr.jpg идеальные уроки 
1236084776 kr.jpg календарный план на год  
1236084776 kr.jpg методические рекомендации  
1236084776 kr.jpg программы
1236084776 kr.jpg обсуждения


Интегрированные уроки

Если у вас есть исправления или предложения к данному уроку, напишите нам.

Если вы хотите увидеть другие корректировки и пожелания к урокам, смотрите здесь — Образовательный форум.

Авторські права | Privacy Policy |FAQ | Партнери | Контакти | Кейс-уроки

©  Автор системы образования 7W и Гипермаркета Знаний — Владимир Спиваковский

При использовании материалов ресурса
ссылка на edufuture.biz обязательна (для интернет ресурсов —
гиперссылка).
edufuture.biz 2008-© Все права защищены.
Сайт edufuture.biz является порталом, в котором не предусмотрены темы политики, наркомании, алкоголизма, курения и других «взрослых» тем.

Разработка — Гипермаркет знаний 2008-

Ждем Ваши замечания и предложения на email:
По вопросам рекламы и спонсорства пишите на email:

Понравилась статья? Поделить с друзьями:
  • Получение регрессионных моделей в microsoft excel практическая работа 11 класс
  • Получение принтера по умолчанию word зависает
  • Получение подстроки в excel
  • Получение массива на основе диапазона excel
  • Получение коэффициента корреляции в excel