Получение регрессионных моделей в microsoft excel практическая работа 11 класс - Word и Excel

Инфоурок

›

Информатика

›Другие методич. материалы›Практическая работа по теме «Получение регрессионных моделей в MS Excel», 11 класс

Скачать материал

Сейчас обучается 615 человек из 76 регионов

Краткое описание документа:

Практическая работа 3.16 «Получение регрессионных моделей в MS Excel» составлена по практикуму Семакина И.Г., Хеннер Е.К., Шеина Т.Ю. для учащихся 11 класса, изучающих информатику базового уровня и соответствует Главе 6. «Технологии информационного моделирования» учебника.

В работе описаны задания и способы их выполнения. Так же показаны скрин-шоты результатов.

Найдите материал к любому уроку, указав свой предмет (категорию), класс, учебник и тему:

6 211 834 материала в базе

Выберите категорию:
Выберите учебник и тему

Выберите класс:
Тип материала:
- Все материалы
- Статьи
- Научные работы
- Видеоуроки
- Презентации
- Конспекты
- Тесты
- Рабочие программы
- Другие методич. материалы

Найти материалы

Материал подходит для УМК

«Информатика (базовый уровень)», Семакин И.Г., Хеннер Е.К., Шеина Т.Ю.

Тема

§ 17. Моделирование зависимостей между величинами

Больше материалов по этой теме

Другие материалы

Создание MS Excel 2007

Учебник: «Информатика (базовый уровень)», Семакин И.Г., Хеннер Е.К., Шеина Т.Ю.

12.03.2019
234
0

Проект по информатике «Инстаграм»

Учебник: «Информатика (базовый уровень)», Семакин И.Г., Хеннер Е.К., Шеина Т.Ю.
Тема: § 24. Проблема информационной безопасности

Рейтинг:
5 из 5

11.03.2019
3909
37

Вам будут интересны эти курсы:

Курс повышения квалификации «Информационные технологии в деятельности учителя физики»
Курс повышения квалификации «Внедрение системы компьютерной математики в процесс обучения математике в старших классах в рамках реализации ФГОС»
Курс повышения квалификации «Организация работы по формированию медиаграмотности и повышению уровня информационных компетенций всех участников образовательного процесса»
Курс повышения квалификации «Использование компьютерных технологий в процессе обучения в условиях реализации ФГОС»
Курс повышения квалификации «Специфика преподавания информатики в начальных классах с учетом ФГОС НОО»
Курс повышения квалификации «Введение в программирование на языке С (СИ)»
Курс профессиональной переподготовки «Управление в сфере информационных технологий в образовательной организации»
Курс профессиональной переподготовки «Теория и методика обучения информатике в начальной школе»
Курс повышения квалификации «Современные тенденции цифровизации образования»
Курс повышения квалификации «Современные языки программирования интегрированной оболочки Microsoft Visual Studio C# NET., C++. NET, VB.NET. с использованием структурного и объектно-ориентированного методов разработки корпоративных систем»

Скачать материал
- 15.03.2019
  
  4872
- DOCX
  240.6 кбайт
- 269
  скачиваний
- Оцените материал:
Настоящий материал опубликован пользователем Петрушкина Татьяна Александровна. Инфоурок является
информационным посредником и предоставляет пользователям возможность размещать на сайте
методические материалы. Всю ответственность за опубликованные материалы, содержащиеся в них
сведения, а также за соблюдение авторских прав несут пользователи, загрузившие материал на сайт

Если Вы считаете, что материал нарушает авторские права либо по каким-то другим причинам должен быть удален с
сайта, Вы можете оставить жалобу на материал.

Удалить материал
- На сайте: 7 лет и 6 месяцев
- Подписчики: 0
- Всего просмотров: 40738
- Всего материалов:
  
  13

Файлы

Рабочий лист подходит для учеников 7 класса, работающих по учебнику «Информатика. ФГОС», автор Л….

Источник

Практическая работа
Получение регрессионных моделей

Цель работы: освоение способов построения по экспериментальным данным регрессионной модели и графического тренда средствами MicrosoftExcel.

Используемое программное обеспечение: табличный процессор MicrosoftExcel.

Задание 1

1. Ввести табличные данные зависимости заболеваемости бронхиальной астмой от концентрации угарного газа в атмосфере (см. рисунок).

2. Представить зависимость в виде точечной диаграммы (см. рисунок).

Задание 2

Требуется получить три варианта регрессионных моделей (три графических тренда) зависимости заболеваемости бронхиальной астмой от концентрации угарного газа в атмосфере.

1. Для получения линейного тренда выполнить следующий алгоритм:

= щелкнуть на поле диаграммы «Заболеваемость астмой», построенной в предыдущем задании;

= выполнить команду Диаграмма — Добавить линию тренда;

= в открывшемся окне на вкладке Тип выбрать Линейный тренд;

= перейти на вкладку Параметры; установить галочки на флажках: показывать уравнения на диаграмме и поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации R^2;

= щелкнуть на кнопке ОК.

Полученная диаграмма представлена на рисунке.

2. Получить экспоненциальный тренд. Алгоритм аналогичен предыдущему. На закладке Тип выбрать Экспоненциальный тренд. Результат представлен на рисунке.

3. Получить квадратичный тренд. Алгоритм аналогичен предыдущему. На закладке Тип выбрать Полиномиальный тренд с указанием степени 2. Результат представлен на рисунке.

Задание 3 Проектирование регрессионных моделей

В представленной таблице приводиться прогноз средней дневной температуры на последнюю неделю мая в различных городах европейской части России. Построить несколько вариантов регрессионных моделей (логарифмическая, экспоненциальная,линейная, кубическая), отражающих зависимость температуры от широты города. Выбрать наиболее подходящую функцию.

Город	Широта, гр.с.ш.	Температура
Воронеж	51,5	16
Краснодар	45	24
Липецк	52,6	12
Новороссийск	44,8	25
Ростов-на-Дону	47,3	19
Рязань	54,5	11
Северодвинск	64,8	5
Череповец	59,4	7
Ярославль	57,7	10