Половозрастная таблица в excel

Диаграмма «Возрастная Пирамида» — активно применяется в статистики демографии. Обозначает иллюстрацию на графике возрастное распределении население разделено по полу (мужскому и женскому). По вертикальной оси Y – возраст, по горизонтальной оси X – количество. Пол разделяется по разным сторонам (влево и вправо) от нулевого значения X.

Как построить половую возрастную пирамиду в Excel?

Сегодня расскажем об одном из методов создания в Excelе диаграммы, называемой пирамидой возраста:

Начинаем с исходных данных. В данном примере они выглядят так:

Как вы узнаете через минуту, будут созданы отдельные 4 графика: 2– с данными о мужчинах и 2 – отдельно с данными о женщинах. Создавать по 2 графика на 1 пол необходимо для представления отклонений показателей данных о большем числе женщин по отношению к мужчинам на диаграмме с информацией о мужчинах. И наоборот — «предоставить» данные о мужчинах с большим количеством на диаграмме с информацией о женщинах.

Суть идеи диаграммы «Возрастной Пирамиды» состоит в том, чтобы объединить две диаграммы в одну и использовать два ряда данных на одной диаграмме. Сейчас внимание — мы буквально раскрываем секрет.



Посмотрите на рисунок ниже. На нем хорошо видно диаграммы с двумя рядами (разных цветов), расположенные друг над другом. Синий ряд «обслуживает» один столбец с данными (мужчины), а фиолетовый – другой (женщины). В конечном счете, ряды данных отформатированы таким образом, чтобы не было видно, что они расположены один над другим. То, что должно быть видимо — это всего лишь фрагмент ряда, лежащий под другим рядом данных и показывающий разницу в количестве.

Как только вы поймете логику решения, все, что останется, — создать диаграммы.

Выбираем весь диапазон данных A1:C16 и в качестве типа диаграммы выбираем гистограмму, подтип — гистограмма «Линейчатая с группировкой». Как на рисунке ниже.

По умолчанию Excel «выдает» нам диаграмму, которая выглядит примерно так:

Такой вид диаграммы Excel является ПРЕСТУПЛЕНИЕМ в области визуализации данных!

Полный кошмар, и вообще, диаграмма не выглядит так как должна. Поэтому нужно закатать рукава и взяться за форматирование.

Пока не заморачиваемся с дизайном. Обратите внимание только на наиболее важные изменения конфигурации графика.

Следующая проблема заключается в том, что если мы хотим объединить этот график со вторым, по крайней мере один из них должен быть повернут влево (т.е. ось с категориями с правой стороны). Поэтому возникает такой вопрос: как убедить Excel и график изменить направление?

Решение этих двух задач заключается в конфигурации оси и масштаба. Дважды щелкаем по горизонтальной оси и перед нами появляется окно «Формат оси». Здесь нам следует внести соответствующие изменения, как показано на рисунке:

Просто отмечаем галочкой опцию «обратный порядок значений».

Изменяем еще два других параметра, на этот раз в окне «Формат ряда данных». Для этого делаем двойной щелчок по любому (голубом или оранжевом) из рядов. В настройках смещаем ползунок опции «Перекрытие рядов» в левую сторону 100%.

После сделаем уменьшение ширины зазоров, сместив ползунок в правую сторону для опции «Боковой зазор» – до 15%. В нашем случае мы не будем полностью удалять его, хотя ничего не мешает нам это сделать. Вопрос в том, какой вид диаграммы мы предпочитаем. Например, в тех же настройках рядов изменим на более адекватные цвета для каждого ряда. Так же изменим заголовок на «Женщины», удалим легенду. Все, что осталось — это «косметические» изменения. Цвета, шрифты, выравнивание и т. д. После таких операций диаграмма выглядит так:

Благодаря этим изменениям наша диаграмма начинает выглядеть так, как мы этого ожидали. Мы очень близки к идеалу!

Теперь не сложно догадаться как выполнить создание аналогичной диаграммы для мужчин в стандартную правую сторону. Важно только отметить, что для правильного перекрытия рядов (для мужчин) нам нужно дополнительно воспользоваться инструментом «КОНСТРУКТОР ДИАГРАММ-«Выбрать данные». И поменять местами приоритеты в левой стороне окна инструмента, так чтобы женщины были сверху, а мужчины снизу:

И в завершение, после расположения двух диаграмм бок о бок, можно также еще воспользоваться командой «камера» для того чтобы сделать «копию» такой сложной диаграммы и … наша диаграмма Возрастная Пирамида готова!

Как неоднократно повторялось, в Excelе почти всегда есть более чем одна дорога, ведущая к достижению ожидаемого результата. Поэтому призываем Вас экспериментировать!

---

Пирамида населения — это график, показывающий распределение населения по возрасту и полу. Это полезно для понимания состава населения и тенденции роста населения.

В этом руководстве объясняется, как создать следующую пирамиду населения в Excel:

Пример: пирамида населения в Excel

Используйте следующие шаги, чтобы создать пирамиду населения в Excel.

Шаг 1: Введите данные.

Во-первых, введите численность населения (по возрастной группе) для мужчин и женщин в отдельных столбцах:

Шаг 2: Рассчитайте проценты.

Затем используйте следующие формулы для расчета процентного соотношения как для мужчин, так и для женщин:

Шаг 3: Вставьте двухмерную линейчатую диаграмму с накоплением.

Затем выделите ячейки D2:E:11. В группе « Диаграммы » на вкладке « Вставка » щелкните параметр « Двухмерная линейчатая диаграмма с накоплением» :

Следующая диаграмма появится автоматически:

Шаг 4: Измените внешний вид пирамиды населения.

Наконец, мы изменим внешний вид пирамиды населения, чтобы она выглядела лучше.

Удалить ширину зазора.

• Щелкните правой кнопкой мыши любой бар на графике. Затем нажмите Формат ряда данных…
• Измените ширину зазора на 0%.

Добавьте черную рамку к каждой полосе.

• Щелкните значок ведра с краской.
• Щелкните Граница.Затем щелкните Сплошная линия .
• Измените цвет на черный.

Отобразите метки оси x как положительные числа.

• Щелкните правой кнопкой мыши по оси x. Затем нажмите «Формат оси…».
• Щелкните Число .
• В поле «Код формата» введите 0.0;[Black]0.0 и нажмите « Добавить ».

Переместите вертикальную ось в левую часть диаграммы.

• Щелкните правой кнопкой мыши по оси Y. Затем нажмите «Формат оси…».
• Щелкните Ярлыки.Установите для параметра «Положение метки» значение « Низкое» .

При необходимости измените название графика и цвета. Также нажмите на любую из вертикальных линий сетки и нажмите «Удалить».

Окончательный результат должен выглядеть так:

При работе с вычислениям в программе Excel иногда требуется узнать результат функции, значения которой находятся за рамками известной области (например для прогнозирования). Рассмотрим как это сделать с помощью нескольких способов.

Метод экстраполяции позволяет найти результат функции, значения которой могут находится за пределами конкретных рамок. Зачастую это используется в прогнозировании различных экономических процессов. В этом методе можно работать как с значениями в таблицах так и в работе с данными в графиках.

Имеется таблица с конкретным диапазоном аргументов от 5 до 50, которые относятся к функции (f(x)). В данном примере надо вычислить результат для числа, которое находится за рамкой изветсных аргументов. В данном случае это число 55. Чтобы это сделать надо работать с функцией ПРЕДСКАЗ.

Выбираем ту ячейку, которая в конечном итоге будет показывать результат. После этого нужно нажать на кнопку в строке формул, которая отвечает за вставку функций.

Появится новое окно, в нём нужно выбрать среди категорий именно категорию «Статистические» и после этого ниже в списке надо выбрать «ПРЕДСКАЗ» и в конце подтвердить действие.

В конечном итоге в нужной ячейке появится результат, который относится к числу 55.

Пример работы с данными в графиках линией тренда

Для начала важно построить правильный график, предварительно выделив таблицу, с которой будут проводится вычисления. Далее переходим в раздел «Вставка» в верхней панели программы Excel и выбираем в этом разделе пункт «Диаграммы» и кликаем на кнопку обозначающую построение графика, после этого нажимаем на самый оптимальный для вас график.

Далее будет отображен график по выбранными ранее данным. Важное примечание : нужно удалить в нём линию обозначающую аргумент (указана стрелкой на изображении).

После этих действий, есть также горизонтальная шкала, но в нам надо чтобы было отображены данные об аргументах. Чтобы именно эти данные были показано, нажимаем по графику ПКМ и в контекстном меню кликаем на «Выбрать данные».

Появится новое окно, в нём кликаем соответствующую кнопку для изменения данных.

Далее кликаем на «Диапазон подписей оси» и после этого нужно выделить столбец значений, которые надо ЛКМ выделить числа, которые нам нужны, в данном примере это столбец с значениями x, после этого подтверждаем действие. Также не забудьте подтвердить действие в окне выбора источника данных, которое было открыто ранее.

Чтобы сделать корректное отображение линии тренда, вновь нужно перейти с соответствующий пункт как на изображении выше, но в списке нажать на последний вариант, который позволит задать дополнительные параметры в линии тренда.

Далее будет открыто новое окно, в котором можно задать параметры линии тренда. Ищем в окне настройки прогноза, и задаем число 1 (период), так как пять единиц значений = одному периоду, это было сделано так как значение за пределами 50 возьмем вновь 55.

Результатом будет удлинение длины графика соответственно к параметрам линии тренда.

Применение интерполяции в Microsoft Excel

Бывает ситуация, когда в массиве известных значений нужно найти промежуточные результаты. В математике это называется интерполяцией. В Excel данный метод можно применять как для табличных данных, так и для построения графиков. Разберем каждый из этих способов.

Использование интерполяции

Способ 1: интерполяция для табличных данных

Прежде всего, рассмотрим применения интерполяции для данных, которые расположены в таблице. Для примера возьмем массив аргументов и соответствующих им значений функции, соотношение которых можно описать линейным уравнением. Эти данные размещены в таблице ниже. Нам нужно найти соответствующую функцию для аргумента 28. Сделать это проще всего с помощью оператора ПРЕДСКАЗ.

Выделяем любую пустую ячейку на листе, куда пользователь планирует выводить результат от проведенных действий. Далее следует щелкнуть по кнопке «Вставить функцию», которая размещена слева от строки формул.

Активируется окошко Мастера функций. В категории «Математические» или «Полный алфавитный перечень» ищем наименование «ПРЕДСКАЗ». После того, как соответствующее значение найдено, выделяем его и щелкаем по кнопке «OK».

В первое поле нам просто нужно вручную с клавиатуры вбить значения аргумента, функцию которого следует отыскать. В нашем случае это 28.

В поле «Известные значения y» нужно указать координаты диапазона таблицы, в котором содержатся значения функции. Это можно сделать вручную, но гораздо проще и удобнее установить курсор в поле и выделить соответствующую область на листе.

Аналогичным образом устанавливаем в поле «Известные значения x» координаты диапазона с аргументами.

После того, как все нужные данные введены, жмем на кнопку «OK».

Способ 2: интерполяция графика с помощью его настроек

Процедуру интерполяции можно применять и при построении графиков функции. Актуальна она в том случае, если в таблице, на основе которой построен график, к одному из аргументов не указано соответствующее значение функции, как на изображении ниже.

Выполняем построение графика обычным методом. То есть, находясь во вкладке «Вставка», выделяем табличный диапазон, на основе которого будет проводиться построение. Щелкаем по значку «График», размещенному в блоке инструментов «Диаграммы». Из появившегося списка графиков выбираем тот, который считаем более уместным в данной ситуации.

Как видим, график построен, но не совсем в таком виде, как нам нужно. Во-первых, он разорван, так как для одного аргумента не нашлась соответствующая функция. Во вторых, на нем присутствует дополнительная линия X, которая в данном случае не нужна, а также на горизонтальной оси указаны просто пункты по порядку, а не значения аргумента. Попробуем исправить все это.

Для начала выделяем сплошную синюю линию, которую нужно удалить и жмем на кнопку Delete на клавиатуре.

Выделяем всю плоскость, на которой размещен график. В появившемся контекстном меню щелкаем по кнопке «Выбрать данные…».

Запускается окно выбора источника данных. В правом блоке «Подписи горизонтальной оси» жмем на кнопку «Изменить».

Открывается небольшое окошко, где нужно указать координаты диапазона, значения из которого будут отображаться на шкале горизонтальной оси. Устанавливаем курсор в поле «Диапазон подписей осей» и просто выделяем соответствующую область на листе, в которой содержаться аргументы функции. Жмем на кнопку «OK».

Теперь нам осталось выполнить основную задачу: с помощью интерполяции устранить разрыв. Вернувшись в окно выбора диапазона данных жмем на кнопку «Скрытые и пустые ячейки», расположенную в нижнем левом углу.

Открывается окно настройки скрытых и пустых ячеек. В параметре «Показывать пустые ячейки» выставляем переключатель в позицию «Линию». Жмем на кнопку «OK».

Как видим, график скорректирован, а разрыв с помощью интерполяции удален.

Способ 3: интерполяция графика с помощью функции

Произвести интерполяцию графика можно также с помощью специальной функции НД. Она возвращает неопределенные значения в указанную ячейку.

После того, как график построен и отредактирован, так как вам нужно, включая правильную расстановку подписи шкалы, остается только ликвидировать разрыв. Выделяем пустую ячейку в таблице, из которой подтягиваются данные. Жмем на уже знакомый нам значок «Вставить функцию».

Открывается Мастер функций. В категории «Проверка свойств и значений» или «Полный алфавитный перечень» находим и выделяем запись «НД». Жмем на кнопку «OK».

У данной функции нет аргумента, о чем и сообщает появившееся информационное окошко. Чтобы закрыть его просто жмем на кнопку «OK».

Можно сделать даже проще, не запуская Мастер функций, а просто с клавиатуры вбить в пустую ячейку значение «#Н/Д» без кавычек. Но это уже зависит от того, как какому пользователю удобнее.

Как видим, в программе Эксель можно выполнить интерполяцию, как табличных данных, используя функцию ПРЕДСКАЗ, так и графика. В последнем случае это осуществимо с помощью настроек графика или применения функции НД, вызывающей ошибку «#Н/Д». Выбор того, какой именно метод использовать, зависит от постановки задачи, а также от личных предпочтений пользователя.

Мы рады, что смогли помочь Вам в решении проблемы.

Добавьте сайт Lumpics.ru в закладки и мы еще пригодимся вам.
Отблагодарите автора, поделитесь статьей в социальных сетях.

Опишите, что у вас не получилось. Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.

Экстраполяция в excel как сделать

Существуют случаи, когда требуется узнать результаты вычисления функции за пределами известной области. Особенно актуален данный вопрос для процедуры прогнозирования. В Экселе есть несколько способов, с помощью которых можно совершить данную операцию. Давайте рассмотрим их на конкретных примерах.

Использование экстраполяции

В отличие от интерполяции, задачей которой является нахождения значения функции между двумя известными аргументами, экстраполяция подразумевает поиск решения за пределами известной области. Именно поэтому данный метод столь востребован для прогнозирования.

В Экселе можно применять экстраполяцию, как для табличных значений, так и для графиков.

Способ 1: экстраполяция для табличных данных

Прежде всего, применим метод экстраполяции к содержимому табличного диапазона. Для примера возьмем таблицу, в которой имеется ряд аргументов (X) от 5 до 50 и ряд соответствующих им значений функции (f(x)). Нам нужно найти значение функции для аргумента 55, который находится за пределом указанного массива данных. Для этих целей используем функцию ПРЕДСКАЗ.

1. Выделяем ячейку, в которой будет отображаться результат проведенных вычислений. Кликаем по значку «Вставить функцию», который размещен у строки формул.
2. Запускается окно Мастера функций. Выполняем переход в категорию «Статистические» или «Полный алфавитный перечень». В открывшемся списке производим поиск наименования «ПРЕДСКАЗ». Найдя его, выделяем, а затем щелкаем по кнопке «OK» в нижней части окна.
3. Мы перемещаемся к окну аргументов вышеуказанной функции. Она имеет всего три аргумента и соответствующее количество полей для их внесения.

В поле «Известные значения y» следует указать весь имеющийся у нас диапазон значений функции. Он отображается в колонке «f(x)». Следовательно, устанавливаем курсор в соответствующее поле и выделяем всю эту колонку без её наименования.

В поле «Известные значения x» следует указать все значения аргумента, которым соответствуют внесенные нами выше значения функции. Эти данные находятся в столбце «x». Точно так же, как и в предыдущий раз выделяем нужную нам колонку, предварительно установив курсор в поле окна аргументов.

После того, как все данные внесены, жмем на кнопку «OK».

Способ 2: экстраполяция для графика

Выполнить процедуру экстраполяции для графика можно путем построения линии тренда.

Урок: Как построить линию тренда в Excel

Итак, мы рассмотрели простейшие примеры экстраполяции для таблиц и для графиков. В первом случае используется функция ПРЕДСКАЗ, а во втором – линия тренда. Но на основе этих примеров можно решать и гораздо более сложные задачи прогнозирования.

Мы рады, что смогли помочь Вам в решении проблемы.

Задайте свой вопрос в комментариях, подробно расписав суть проблемы. Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.

Помогла ли вам эта статья?

При работе с вычислениям в программе Excel иногда требуется узнать результат функции, значения которой находятся за рамками известной области (например для прогнозирования). Рассмотрим как это сделать с помощью нескольких способов.

Метод экстраполяции позволяет найти результат функции, значения которой могут находится за пределами конкретных рамок. Зачастую это используется в прогнозировании различных экономических процессов. В этом методе можно работать как с значениями в таблицах так и в работе с данными в графиках.

Пример работы с табличными даннымиИмеется таблица с конкретным диапазоном аргументов от 5 до 50, которые относятся к функции (f(x)). В данном примере надо вычислить результат для числа, которое находится за рамкой изветсных аргументов. В данном случае это число 55. Чтобы это сделать надо работать с функцией ПРЕДСКАЗ.

Выбираем ту ячейку, которая в конечном итоге будет показывать результат. После этого нужно нажать на кнопку в строке формул, которая отвечает за вставку функций.

Появится новое окно, в нём нужно выбрать среди категорий именно категорию «Статистические» и после этого ниже в списке надо выбрать «ПРЕДСКАЗ» и в конце подтвердить действие.

В конечном итоге в нужной ячейке появится результат, который относится к числу 55.

Далее будет отображен график по выбранными ранее данным. Важное примечание : нужно удалить в нём линию обозначающую аргумент (указана стрелкой на изображении).

После этих действий, есть также горизонтальная шкала, но в нам надо чтобы было отображены данные об аргументах. Чтобы именно эти данные были показано, нажимаем по графику ПКМ и в контекстном меню кликаем на «Выбрать данные».

Появится новое окно, в нём кликаем соответствующую кнопку для изменения данных.

Далее кликаем на «Диапазон подписей оси» и после этого нужно выделить столбец значений, которые надо ЛКМ выделить числа, которые нам нужны, в данном примере это столбец с значениями x, после этого подтверждаем действие. Также не забудьте подтвердить действие в окне выбора источника данных, которое было открыто ранее.

Чтобы сделать корректное отображение линии тренда, вновь нужно перейти с соответствующий пункт как на изображении выше, но в списке нажать на последний вариант, который позволит задать дополнительные параметры в линии тренда.

Далее будет открыто новое окно, в котором можно задать параметры линии тренда. Ищем в окне настройки прогноза, и задаем число 1 (период), так как пять единиц значений = одному периоду, это было сделано так как значение за пределами 50 возьмем вновь 55.

Результатом будет удлинение длины графика соответственно к параметрам линии тренда.

Метод интерполяции: что это такое?

В вычислительной математике так называют способ нахождения промежуточных неизвестных значений функции Y(X) по дискретному набору уже известных.

Интерполяция функции Y(X) может осуществляться только для тех ее аргументов, которые находятся внутри интервала , такого, что известны значения Y(X0) и Y(Xn).

Если X не принадлежит , то можно использовать метод экстраполяции.

В классической постановке интерполяционной задачи требуется найти приближенную аналитическую функцию φ(X), у которой значения в узловых точках Xi совпадают со значениями Y(Xi) исходной таблицы, т. е. соблюдается условие φ (Xi)=Yi (i = 0,1,2,…,n).

Линейная интерполяция в Excel

В самом известном табличном процессоре от Microsoft присутствует крайне полезный оператор «ПРЕДСКАЗ».

Рассмотрим данные, размещенные в в таблице, представленной ниже.

Интерполяция графика и табличных данных в Excel

Интерполяция – это своего рода «латание» графиков в тех местах, где возникают обрывы линий из-за отсутствия данных по отдельным показателям. Термин интерполяция подразумевает «латание» внутренних обрывов на графике. А если бы «латались» внешние обрывы, то это была-бы уже экстраполяция графика.

Как построить график с интерполяцией в Excel

При работе в Excel приходится сталкиваться с интерполяцией графиков различной сложности. Но для первого знакомства с ней рассмотрим сначала самый простой пример.

Если в таблице еще нет всех значений показателей, но уже нужно сформировать по ним отчет и построить графическое представление данных. Тогда на графике мы наблюдаем обрывы в местах, где отсутствуют значения показателей.

Выделите диапазон A1:B4 и выберите инструмент: «Вставка»-«Диаграммы»-«График»-«График с маркерами».

Чтобы устранить обрывы на графике, то есть выполнить интерполяцию в Excel, можем использовать 2 решения для данной задачи:

Оба эти способа рассмотрим далее на конкретных примерах.

Как видно на рисунках сразу отображены 2 варианта опций «линию» и «нулевые значения». Обратите внимание, как ведет себя график при выборе каждой из них.

Методы интерполяции табличных данных в Excel

Теперь выполним интерполяцию данных в таблице с помощью функции: =НД(). Для этого нужно предварительно сбросить выше описанные настройки графика, чтобы увидеть как работает данный способ.

Способ 2 . В ячейку B3 введите функцию =НД(). Это автоматически приведет к интерполяции графика как показано на рисунке:

Примечание. Вместо функции =НД() в ячейку можно ввести просто значение: #Н/Д!, результат будет тот же.

MATCH

In this course:

MATCH function

Syntax

Example

Производим обозначение ячейки для вывода результата и запускаем Мастер функций обычным способом. В категории «Статистические» находим и выделяем наименование «ТЕНДЕНЦИЯ». Жмем на кнопку «OK».

Прогнозирование в Excel: 6 проверенных способов

1. Выделяем ячейку, в которой будет отображаться результат проведенных вычислений. Кликаем по значку «Вставить функцию», который размещен у строки формул.
2. Запускается окно Мастера функций. Выполняем переход в категорию «Статистические» или «Полный алфавитный перечень». В открывшемся списке производим поиск наименования «ПРЕДСКАЗ». Найдя его, выделяем, а затем щелкаем по кнопке «OK» в нижней части окна.
3. Мы перемещаемся к окну аргументов вышеуказанной функции. Она имеет всего три аргумента и соответствующее количество полей для их внесения.

​ >​ вид диаграммы.​Это вариант по умолчанию​Выделите данные.​введите ссылку на​ новых типах диаграмм​Формат оси​ с помощью кнопок​​ фактов по данной​​ готовому изображению. Становится​​ Excel можно от​​ а график графически​​ виде столбца значений.​​ круговых диаграмм, их​

Экстраполяция в excel как сделать

Существуют случаи, когда требуется узнать результаты вычисления функции за пределами известной области. Особенно актуален данный вопрос для процедуры прогнозирования. В Экселе есть несколько способов, с помощью которых можно совершить данную операцию. Давайте рассмотрим их на конкретных примерах.

Использование экстраполяции

В отличие от интерполяции, задачей которой является нахождения значения функции между двумя известными аргументами, экстраполяция подразумевает поиск решения за пределами известной области. Именно поэтому данный метод столь востребован для прогнозирования.

В Экселе можно применять экстраполяцию, как для табличных значений, так и для графиков.

Способ 1: экстраполяция для табличных данных

Прежде всего, применим метод экстраполяции к содержимому табличного диапазона. Для примера возьмем таблицу, в которой имеется ряд аргументов (X) от 5 до 50 и ряд соответствующих им значений функции (f(x)). Нам нужно найти значение функции для аргумента 55, который находится за пределом указанного массива данных. Для этих целей используем функцию ПРЕДСКАЗ.

В поле «Известные значения y» следует указать весь имеющийся у нас диапазон значений функции. Он отображается в колонке «f(x)». Следовательно, устанавливаем курсор в соответствующее поле и выделяем всю эту колонку без её наименования.

В поле «Известные значения x» следует указать все значения аргумента, которым соответствуют внесенные нами выше значения функции. Эти данные находятся в столбце «x». Точно так же, как и в предыдущий раз выделяем нужную нам колонку, предварительно установив курсор в поле окна аргументов.

После того, как все данные внесены, жмем на кнопку «OK».

Способ 2: экстраполяция для графика

Выполнить процедуру экстраполяции для графика можно путем построения линии тренда.

Урок: Как построить линию тренда в Excel

Итак, мы рассмотрели простейшие примеры экстраполяции для таблиц и для графиков. В первом случае используется функция ПРЕДСКАЗ, а во втором – линия тренда. Но на основе этих примеров можно решать и гораздо более сложные задачи прогнозирования.

Мы рады, что смогли помочь Вам в решении проблемы.

Задайте свой вопрос в комментариях, подробно расписав суть проблемы. Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.

Помогла ли вам эта статья?

При работе с вычислениям в программе Excel иногда требуется узнать результат функции, значения которой находятся за рамками известной области (например для прогнозирования). Рассмотрим как это сделать с помощью нескольких способов.

Метод экстраполяции позволяет найти результат функции, значения которой могут находится за пределами конкретных рамок. Зачастую это используется в прогнозировании различных экономических процессов. В этом методе можно работать как с значениями в таблицах так и в работе с данными в графиках.

Пример работы с табличными даннымиИмеется таблица с конкретным диапазоном аргументов от 5 до 50, которые относятся к функции (f(x)). В данном примере надо вычислить результат для числа, которое находится за рамкой изветсных аргументов. В данном случае это число 55. Чтобы это сделать надо работать с функцией ПРЕДСКАЗ.

Выбираем ту ячейку, которая в конечном итоге будет показывать результат. После этого нужно нажать на кнопку в строке формул, которая отвечает за вставку функций.

Появится новое окно, в нём нужно выбрать среди категорий именно категорию «Статистические» и после этого ниже в списке надо выбрать «ПРЕДСКАЗ» и в конце подтвердить действие.

В конечном итоге в нужной ячейке появится результат, который относится к числу 55.

Далее будет отображен график по выбранными ранее данным. Важное примечание : нужно удалить в нём линию обозначающую аргумент (указана стрелкой на изображении).

После этих действий, есть также горизонтальная шкала, но в нам надо чтобы было отображены данные об аргументах. Чтобы именно эти данные были показано, нажимаем по графику ПКМ и в контекстном меню кликаем на «Выбрать данные».

Появится новое окно, в нём кликаем соответствующую кнопку для изменения данных.

Далее кликаем на «Диапазон подписей оси» и после этого нужно выделить столбец значений, которые надо ЛКМ выделить числа, которые нам нужны, в данном примере это столбец с значениями x, после этого подтверждаем действие. Также не забудьте подтвердить действие в окне выбора источника данных, которое было открыто ранее.

Чтобы сделать корректное отображение линии тренда, вновь нужно перейти с соответствующий пункт как на изображении выше, но в списке нажать на последний вариант, который позволит задать дополнительные параметры в линии тренда.

Далее будет открыто новое окно, в котором можно задать параметры линии тренда. Ищем в окне настройки прогноза, и задаем число 1 (период), так как пять единиц значений = одному периоду, это было сделано так как значение за пределами 50 возьмем вновь 55.

Результатом будет удлинение длины графика соответственно к параметрам линии тренда.

Метод интерполяции: что это такое?

В вычислительной математике так называют способ нахождения промежуточных неизвестных значений функции Y(X) по дискретному набору уже известных.

Интерполяция функции Y(X) может осуществляться только для тех ее аргументов, которые находятся внутри интервала , такого, что известны значения Y(X0) и Y(Xn).

Если X не принадлежит , то можно использовать метод экстраполяции.

В классической постановке интерполяционной задачи требуется найти приближенную аналитическую функцию φ(X), у которой значения в узловых точках Xi совпадают со значениями Y(Xi) исходной таблицы, т. е. соблюдается условие φ (Xi)=Yi (i = 0,1,2,…,n).

Линейная интерполяция в Excel

В самом известном табличном процессоре от Microsoft присутствует крайне полезный оператор «ПРЕДСКАЗ».

Пример работы с табличными даннымиИмеется таблица с конкретным диапазоном аргументов от 5 до 50, которые относятся к функции (f(x)). В данном примере надо вычислить результат для числа, которое находится за рамкой изветсных аргументов. В данном случае это число 55. Чтобы это сделать надо работать с функцией ПРЕДСКАЗ.

Как построить гистограмму в Excel — Трюк №56. Как в Excel создать гистограмму с переменными шириной и высотой? Как в офисе.

Как видим, график построен, но не совсем в таком виде, как нам нужно. Во-первых, он разорван, так как для одного аргумента не нашлась соответствующая функция. Во вторых, на нем присутствует дополнительная линия X, которая в данном случае не нужна, а также на горизонтальной оси указаны просто пункты по порядку, а не значения аргумента. Попробуем исправить все это.

Как разделить на 3 возрастные категории

Какую формулу Excel я могу использовать для этого? Возраст указывается числовыми значениями — целыми числами. Заранее спасибо!

3 ответа

Для этого требуется всего лишь пара простых функций ЕСЛИ.

Функция ЕСЛИ _{(support.office.com)}

Функция ЕСЛИ — одна из самых популярных функций в Excel, она позволяет проводить логические сравнения между значением и ожидаемым значением.

Таким образом, оператор IF может иметь два результата. Первый результат — если ваше сравнение — Истина, второй — если ваше сравнение — Ложь.

Это также можно сделать, создав очень простой UDF, в котором используется Выбрать регистр.

Как будет выглядеть ваша формула:

Спасибо, что поделились и за быстрые ответы. Пробовал операторы If, но они не работали. Возможно, он не улавливает «между» 55 и 64 годами.

Боюсь, что в UDF Select Cases мой уровень навыков еще не достиг того уровня, когда я могу использовать его с уверенностью. Хотя хорошо иметь его, чтобы попробовать в будущем.

Диаграмма «Возрастная Пирамида» — активно применяется в статистики демографии. Обозначает иллюстрацию на графике возрастное распределении население разделено по полу (мужскому и женскому). По вертикальной оси Y – возраст, по горизонтальной оси X – количество. Пол разделяется по разным сторонам (влево и вправо) от нулевого значения X.

Как построить половую возрастную пирамиду в Excel?

Сегодня расскажем об одном из методов создания в Excelе диаграммы, называемой пирамидой возраста:

Начинаем с исходных данных. В данном примере они выглядят так:

Как вы узнаете через минуту, будут созданы отдельные 4 графика: 2– с данными о мужчинах и 2 – отдельно с данными о женщинах. Создавать по 2 графика на 1 пол необходимо для представления отклонений показателей данных о большем числе женщин по отношению к мужчинам на диаграмме с информацией о мужчинах. И наоборот — «предоставить» данные о мужчинах с большим количеством на диаграмме с информацией о женщинах.

Суть идеи диаграммы «Возрастной Пирамиды» состоит в том, чтобы объединить две диаграммы в одну и использовать два ряда данных на одной диаграмме. Сейчас внимание — мы буквально раскрываем секрет.

Посмотрите на рисунок ниже. На нем хорошо видно диаграммы с двумя рядами (разных цветов), расположенные друг над другом. Синий ряд «обслуживает» один столбец с данными (мужчины), а фиолетовый – другой (женщины). В конечном счете, ряды данных отформатированы таким образом, чтобы не было видно, что они расположены один над другим. То, что должно быть видимо — это всего лишь фрагмент ряда, лежащий под другим рядом данных и показывающий разницу в количестве.

Как только вы поймете логику решения, все, что останется, — создать диаграммы.

Выбираем весь диапазон данных A1:C16 и в качестве типа диаграммы выбираем гистограмму, подтип — гистограмма «Линейчатая с группировкой». Как на рисунке ниже.

По умолчанию Excel «выдает» нам диаграмму, которая выглядит примерно так:

Такой вид диаграммы Excel является ПРЕСТУПЛЕНИЕМ в области визуализации данных!

Полный кошмар, и вообще, диаграмма не выглядит так как должна. Поэтому нужно закатать рукава и взяться за форматирование.

Пока не заморачиваемся с дизайном. Обратите внимание только на наиболее важные изменения конфигурации графика.

Следующая проблема заключается в том, что если мы хотим объединить этот график со вторым, по крайней мере один из них должен быть повернут влево (т.е. ось с категориями с правой стороны). Поэтому возникает такой вопрос: как убедить Excel и график изменить направление?

Решение этих двух задач заключается в конфигурации оси и масштаба. Дважды щелкаем по горизонтальной оси и перед нами появляется окно «Формат оси». Здесь нам следует внести соответствующие изменения, как показано на рисунке:

Просто отмечаем галочкой опцию «обратный порядок значений».

Изменяем еще два других параметра, на этот раз в окне «Формат ряда данных». Для этого делаем двойной щелчок по любому (голубом или оранжевом) из рядов. В настройках смещаем ползунок опции «Перекрытие рядов» в левую сторону 100%.

После сделаем уменьшение ширины зазоров, сместив ползунок в правую сторону для опции «Боковой зазор» – до 15%. В нашем случае мы не будем полностью удалять его, хотя ничего не мешает нам это сделать. Вопрос в том, какой вид диаграммы мы предпочитаем. Например, в тех же настройках рядов изменим на более адекватные цвета для каждого ряда. Так же изменим заголовок на «Женщины», удалим легенду. Все, что осталось — это «косметические» изменения. Цвета, шрифты, выравнивание и т. д. После таких операций диаграмма выглядит так:

Благодаря этим изменениям наша диаграмма начинает выглядеть так, как мы этого ожидали. Мы очень близки к идеалу!

Теперь не сложно догадаться как выполнить создание аналогичной диаграммы для мужчин в стандартную правую сторону. Важно только отметить, что для правильного перекрытия рядов (для мужчин) нам нужно дополнительно воспользоваться инструментом «КОНСТРУКТОР ДИАГРАММ-«Выбрать данные». И поменять местами приоритеты в левой стороне окна инструмента, так чтобы женщины были сверху, а мужчины снизу:

И в завершение, после расположения двух диаграмм бок о бок, можно также еще воспользоваться командой «камера» для того чтобы сделать «копию» такой сложной диаграммы и . наша диаграмма Возрастная Пирамида готова!

Как неоднократно повторялось, в Excelе почти всегда есть более чем одна дорога, ведущая к достижению ожидаемого результата. Поэтому призываем Вас экспериментировать!

Возрастно-половая пирамида – это

Половозрастная пирамида – график, распределяющий все население по полу и возрасту. Представляет он собой, соответственно, противопоставление двух групп людей одного возраста – мужчин и женщин. График может быть составлен по годам жизни и по более укрупненным категориям – пятилетиям и десятилетиям. Его вид полностью зависит от целей составляющего – представить половозрастной анализ небольшого периода времени или же масштаба века, столетий.

Стандартный вид половозрастной пирамиды следующий:

• Каждый выделенный возраст – горизонтальная полоса в диаграмме. Показывает количество или долю среди всего населения людей данного возраста.
• Самые младшие группы находятся внизу пирамиды, самые великовозрастные – наверху.
• В левой части диаграммы – количество или доля мужчин конкретного возраста, в правой части – женщин.

О чем в первую очередь говорит половозрастная диаграмма? Об эволюции воспроизводства населения в конкретный период, о его типе, который определяется показателями рождаемости и смертности в различные периоды анализа, и, кроме того, определяет общее число мужчин и женщин конкретного возраста.

Виды половозрастных пирамид

Аналитики выделяют три основных вида названных пирамид:

1. Сокращаемая. Для нее характерны:

• небольшой уровень рождаемости;
• низкий процент молодого населения;
• большая доля людей среднего и пожилого возраста старения населения возрастных группах долгое время стабильно или уменьшается.

2. Растущая. Ее отличительные признаки следующие:

• высокие показатели рождаемости;
• небольшая продолжительность жизни;
• подавляющий процент – молодое население;
• небольшое количество пожилых людей;
• тенденция стремительного роста населения.

3. Омолаживающая. В результате успешной демографической политики наблюдается существенное повышение рождаемости.

Проанализировав такой график, можно не только четко представить настоящую картину, но и прогнозировать возрастной и половой состав населения в будущем. Кроме того, половозрастные пирамиды помогают выделить возрастные структуры населения, о которых мы поговорим далее.

Возрастные структуры по Сундбергу

Еще в 1894 году демограф и статистик А.-Ф. Сундберг (Швеция) предложил три типажа возрастных структур населения :

1. Прогрессивный. Для него характерная высокая доля молодого населения на фоне пожилого. Достигается такой эффект за счет расширенного типа воспроизводства. Половозрастная пирамида для такого типа будет иметь вид треугольника. Чем шире его основание, тем выше показатели рождаемости.
2. Стационарный. Наблюдается простой тип воспроизведения. Диаграмма при этом своей формой напоминает колокол – количество молодого и пожилого населения приблизительно равное.
3. Регрессивный. В этом случае на лицо суженное воспроизводство. Диаграмма своей формой повторяет урну – небольшое количество детей и молодых людей, но высокий процент взрослых граждан.

Если вы сравните половозрастные пирамиды с графиком естественного движения населения, то можете заметить следующее:

• Большое влияние на структуру диаграммы оказывают войны, ведущие к убыли молодого населения и снижению рождаемости.
• Отражаются на гранях пирамиды и миграции населения – увеличивается доля взрослых мужчин трудоспособного возраста.

Определение

Половозрастная пирамида – это полосовая двусторонняя диаграмма, отражающая половозрастной состав населения определенной местности.

Она имеет две оси:

• Ордината, где отмечаются возрастные группы. Справа от нее указана численность женщин. Слева – мужчин.
• Абсцисса, где указывается численность населения.

Эта система подсчета населения очень древняя – ее применяли уже в Древнем Китае. Шкала того времени делилась на шесть периодов, начиная с самого старшего: старость, желанный возраст, последний творческий возраст, возраст познания своих заблуждений, возраст исполнения обязанностей перед обществом, время вступления в брак, молодость.

Из этого видно, что даже в те годы была ясна значимость возраста для социальной активности населения. В современной социологии принято выделять следующие этапы:

• Детские годы.
• Молодость.
• Зрелый период.
• Старость.

Однако эти показатели могут меняться в зависимости от цели социологического исследования. На сегодняшний день ученые спокойно могут говорить о структуре и уровне развития населения различных стран, сравнивая их между собой, выявляя из полученных данных определенную динамику демографических процессов.

Само понятие возрастной структуры населения возникло в 19 веке. И стало отражать распределение населения различных возрастных групп на территории отдельной страны или нашей планеты в целом.

Характеристика

Половозрастная пирамида в своей основе имеет принцип разделения всего населения по гендерному признаку. Стоит отметить, что согласно социологическим данным мужчин на нашей планете больше, чем женщин. Однако это общая цифра, которая обязана своему появлению азиатским странам. А вот ситуация в Европе совершенно противоположная. Что подтверждает мнение о том, что различные страны в гендерном плане сильно отличаются друг от друга.

Типы половозрастной пирамиды

Существует три основных типа подобных пирамид, которые описывают различные сценарии воспроизводства населения. Давайте их перечислим.

Первый примитивный тип, который также носит название «Эйфелева башня», характеризуется расширением воспроизводства. Молодого растущего населения здесь больше. Отличается очень высокой рождаемостью, однако показатели смертности также велики, продолжительность жизни крайне мала. Внешне диаграмма имеет широкое основание, боковые стороны могут быть пологими и даже вогнутыми, высота пирамиды небольшая.

Половозрастные пирамиды (виды которых здесь представлены) легко можно отличить друг от друга по внешнему виду. Но вернемся к нашему описанию их разновидностей.

Второй тип, он же «колокол», или «копна», называется также пирамидой «нулевого прироста» или стационарным типом воспроизводства. Этот вид характеризуется снижением рождаемости. В среднем на одну женщину приходится не более двух детей. Зато снижается уровень смертности, возрастает продолжительность жизни, пожилых людей становится больше. Внешне диаграмма похожа на колокол с зауженным основанием. Этот тип характерен для обычного типа воспроизводства. Часто наблюдается в некоторых европейских странах. Если учесть необходимость компенсировать уменьшение населения, погибшего из-за несчастных случаев, а также возместить отсутствие детей в некоторых семьях, то для поддержания населения на одном уровне нужно, чтобы на одну женщину приходилось 2-3 ребенка. Следовательно, подобный тип развития общества приведет к постепенному вымиранию населения.

Третий тип, другое название – «погребальная урна». Эта пирамида отражает быстрое сокращение населения. В стране с такой половозрастной пирамидой отмечается деградационная ситуация. Население быстро убывает, пожилых людей больше, чем молодых. Отличается низкой рождаемостью – примерно один ребенок на женщину, что не может даже обеспечить простого воспроизводства. Смертность находится на низком уровне. Согласно классификации ООН страна считается старой, если доля пожилого населения превышает 7 %. Подобное положение характерно для многих промышленных стран. Поэтому многие развитые государства вынуждены тратить огромные средства на проведение демографической политики.

Для чего нужна?

Половозрастная пирамида используется для изучения огромного числа общественных процессов. Кроме того, контроль за численностью населения необходим, чтобы отслеживать динамику социально-экономических процессов, основывающихся на демографической ситуации.

Сведения об изменениях в структуре населения позволяют определить причины понижения или понижения смертности и рождаемости. И как следствие, искать пути решения этих проблем. Для начала нужно только определить, для чего будет строиться половозрастная пирамида, тогда можно будет из нее извлечь максимальную пользу.

Если есть информация о составе населения, то можно планировать и прогнозировать социально-экономические последствия развития того или иного бизнеса или государственного закона. Большое значение подобные исследования имеют для маркетологов, так как дают сведения о том, какие услуги будут востребованы в определенный временной промежуток.

Как построить половозрастную пирамиду в Excel?

Рассмотрим построение графика на конкретном примере.
Предположим, что у нас имеется следующая таблица (диапазон A1:C16) с данными о составе населения в разрезе пола и возраста:

Чтобы построить график создадим вспомогательную таблицу (диапазон E1:F16), в которой один из рядов данных изменим и сделаем отрицательным, другими словами умножим на -1, а другой ряд оставим без изменений.
В этом случае при создании диаграммы столбцы с данными будут расходиться в разные стороны от вертикальной оси.

Аналогичного результата также можно добиться и без создания вспомогательных таблиц, нужно лишь изменить сами исходные данные. Для этого в любую пустую ячейку введем -1, скопируем ее, и выделив диапазон с данными (B2:B16) с помощью специальной вставки умножим значения на -1, после чего все значения в выделенном диапазоне станут отрицательными.

Теперь на основе вспомогательной таблицы непосредственно перейдем к построению пирамиды.
Выделяем данные и переходим в панели вкладок на Вставка -> Диаграмма -> Линейчатая -> Линейчатая с накоплением:

В диаграмме уже узнаются очертания половозрастной пирамиды, однако она все еще не приобрела окончательный вид.
Для этого зададим боковой зазор для рядов равным 0 (по усмотрению можно задать и отличное от 0 значение) — нажимаем правой кнопкой мыши на любой ряд, выбираем Формат ряда данных -> Параметры ряда -> Боковой зазор:

Также для лучшего восприятия диаграммы перенесем вертикальную ось категорий в левую или правую часть графика.
Нажимаем правой кнопкой мыши на ось и выбираем Формат оси -> Подписи оси -> Вверху или Внизу:

Далее настраиваем внешний вид диаграммы на свой вкус и на выходе получаем следующий вариант половозрастной пирамиды:

Для завершения построения нам осталось добавить подписи данных, однако в этом шаге также есть определенные трудности.

Каковы результаты исследований?

Примечание. Далее под соотношением между мужчинами и женщинами считается результат деления числа мужчин на число женщин определённого диапазона возрастов.

Два итоговых графика

Итак, если в середине XX века в СССР на одну женщину (18-26 лет) приходилось 1.47 мужчины (18-39 лет), то на 2020 год это соотношение составляет 3.5. В середине нулевых годов соотношение (М18-39 / Ж18-26) составляло около 2.2. В наши дни уже на одну женщину (18-34 года) приходится 1.41 мужчины (18-39 лет) при соотношении 0.85 в 1946 году.
Соотношение между мужчинами (0-34 года) и женщинами (0-34 года) восстановилось до 1.02 к середине 60-х годов и растёт до сих пор медленными темпами: от 1.02 в 1965 году до 1.06 к 2035 году (по прогнозам Госкомстата).
Соотношение между мужчинами (35-100+) и женщинами (35-100+) восстановилось к началу 90-х до 0.75 и практически не меняется.
Хотя данных о числе браков до 1995 года достаточно мало (только с интервалом в 5 лет), видна корреляция между соотношением (М18-39 / Ж18-26) и числом браков на 1000 человек: чем выше это соотношение, тем меньше браков в конкретный год.
Кроме того, чётко виден снижающийся с 50-х годов тренд числа браков. Минимум в текущей «волне» ожидается по оценкам демографов (что заметно визуально на графике) примерно в середине 2020-х годов.

Похожие материалы

Возрастно-половая пирамида – это графическое распределение представления населения по полу и возрасту, использующееся для характеристики половозрастного состава населения. Возрастно-половой состав населения представляет соотношение возрастно-половых групп, т.е совокупностей людей одинакового возраста. Группировка по возрасту строится как для всего населения, так и для мужчин и женщин, для городского населения, сельского и другие. В этой пирамиде (графике) по вертикали строится шкала возрастных групп (по возрастанию снизу вверх), по обе стороны которой откладываются полоски, длина которых соответствует численности лиц каждого интервального возраста (влево-мужчин, вправо-женщин), при условии равных интервалов. В случае неравных возрастных интервалов длина полосок принимается в расчете на интервал возраста в 1 год, т.е как плотность распределения.

Группировка, или распределение, населения по полу позволяет определить численность (и долю) мужчин и женщин в общей численности населения. Так, например, в 1995г. из 148,3 млн. человек в России 69,8 млн. составляли мужчины и 78,5 млн. – женщины, или соответственно 47 и 53%. Между прочим, это соотношение в целом по стране довольно устойчиво, оно сохраняется для России на протяжении 80-х и 90-х гг. Поэтому данная группировка более интересна по отдельным регионам, районам. Данные о половом составе, приведенные по территориям, дают представление о равномерном или неравномерном соотношении мужчин и женщин в отдельных регионах страны. В свою очередь, это соотношение часто зависит от производственного направления экономики района. Группировка по полу обязательно дается в комбинации с другими группировочными признаками ( возраст, социальный статус, образование и др.)

Группировка по возрасту также является одно из главных задач в статистике. Для решения многих практических задач необходимо определить различные возрастные контингенты: ясельный, дошкольный, школьный; численность населения в трудоспособном возрасте; моложе и старше трудоспособного возраста; численность лиц избирательного возраста и др. Все возрастные группировки населения распределяются по одногодичным возрастным группам, на основе которых могут быть построены любые интервальные группы. Распределение людей по однолетним возрастным группам открывает наилучшие возможности для анализа состояния и изменений возрастной структуры. Однако данные о возрастной структуре в однолетней группировке подвержены деформирующему влиянию такого явления, как возрастная аккумуляция. Многие люди не придают большого значения точности указания своего возраста, а в прошлом многие и не знали своего точного возраста, поэтому указывали его при переписи населения приближенно.

Состав возрастно-половой структуры населения в первую очередь является результатом эволюции воспроизводства населения. Тип воспроизводства населения, формируемый процессами рождаемости и смертности в настоящий и прошедшие периоды, определяет соотношение населения различных возрастных групп.

На формирование возрастной структуры населения влияют, во-первых, убыль населения призывных возрастов, во-вторых, резкое снижение рождаемости. На региональном, а иногда и на государственном уровне большие изменения в возрастной структуре могут возникнуть в результате миграций, обычно увеличивающих число мужчин в трудоспособных возрастах. В результате действия этих причин грани возрастной пирамиды становятся неровными, на них отражаются исторические изменения в характере прироста и убыли населения. Такие нарушения надолго оставляют следы в возрастной структуре населения.

На половую структуру влияет снижение рождаемости на численность отдельных возрастных групп населения в виде, так называемых провалов в возрастной структуре, войны, состояние населения в браке и др.