Поиск параметров excel 2007

Большинство задач, решаемых с помощью электронной таблицы, предполагают нахождение искомого результата по известным исходным данным. Но в Excel есть инструменты, позволяющие решить и обратную задачу: подобрать исходные данные для получения желаемого результата.

Одним из таких инструментов является Поиск решения, который особенно удобен для решения так называемых «задач оптимизации».

Если Вы раньше не использовали Поиск решения, то Вам потребуется установить соответствующую надстройку.

Сделать это можно так:

для версий старше Excel 2007 через команду меню  Сервис —> Надстройки;

начиная с Excel 2007 через диалоговое окно Параметры Excel

Начиная с версии Excel 2007 кнопка для запуска Поиска решения появится на вкладке Данные.

В версиях до Excel 2007 аналогичная команда появится в меню Сервис

Разберём порядок работы Поиска решения на простом примере.

Пример 1. Распределение премии

Предположим, что Вы начальник производственного отдела и Вам предстоит по-честному распределить премию в сумме 100 000 руб. между сотрудниками отдела пропорционально их должностным окладам. Другими словами Вам требуется подобрать коэффициент пропорциональности для вычисления размера премии по окладу.

Первым делом создаём таблицу с исходными данными и формулами, с помощью которых должен быть получен результат. В нашем случае результат — это суммарная величина премии. Очень важно, чтобы целевая ячейка (С8) посредством формул была связана с искомой изменяемой ячейкой (Е2). В примере они связаны через промежуточные формулы, вычисляющие размер премии для каждого сотрудника (С2:С7).

Теперь запускаем Поиск решения и в открывшемся диалоговом окне устанавливаем необходимые параметры. Внешний вид диалоговых окон в разных версиях несколько различается:

Начиная с Excel 2010

До Excel 2010

После нажатия кнопки Найти решение (Выполнить) Вы уже можете видеть в таблице полученный результат. При этом на экране появляется диалоговое окно Результаты поиска решения. 

Начиная с Excel 2010

До Excel 2010

Если результат, который Вы видите в таблице Вас устраивает, то в диалоговом окне Результаты поиска решения нажимаете ОК и фиксируете результат в таблице. Если же результат Вас не устроил, то нажимаете Отмена и возвращаетесь к предыдущему состоянию таблицы.

Решение данной задачи выглядит так

Важно: при любых изменениях исходных данных для получения нового результата Поиск решения придется запускать снова.

Разберём еще одну задачу оптимизации (получение максимальной прибыли)

Пример 2. Мебельное производство (максимизация прибыли)

Фирма производит две модели А и В сборных книжных полок.

Их производство ограничено наличием сырья (высококачественных досок) и временем машинной обработки.

Для каждого изделия модели А требуется 3 м² досок, а для изделия модели В — 4 м². Фирма может получить от своих поставщиков до 1700 м² досок в неделю.

Для каждого изделия модели А требуется 12 мин машинного времени, а для изделия модели В — 30 мин. в неделю можно использовать 160 ч машинного времени.

Сколько изделий каждой модели следует выпускать фирме в неделю для достижения максимальной прибыли, если каждое изделие модели А приносит 60 руб. прибыли, а каждое изделие модели В — 120 руб. прибыли?

Порядок действий нам уже известен.

Сначала создаем таблицы с исходными данными и формулами. Расположение ячеек на листе может быть абсолютно произвольным, таким как удобно автору. Например, как на рисунке

Запускаем Поиск решения и в диалоговом окне устанавливаем необходимые параметры

«Подбор параметра» является удобной надстройкой «Поиска решения» в Excel, однако имеет некоторые функциональные ограничения. Он используется, как правило, в частных случаях и подходит для быстрого поиска нужных параметров.

Что за функция, зачем нужна?

Метод предназначен для случаев, когда нужно найти неизвестное значение в одиночной формуле, исходя из уже известного результата. То есть все составные части формулы (результат и входные данные) известны, при этом решение не может быть сформулировано полностью из-за отсутствия одного из входных параметров.

Функционал по поиску решений подобного рода задач встроен в программу Excel в качестве стандартного расширения, поэтому пользователю не нужно использовать сторонние библиотеки. Достаточно будет сделать несколько кликов по кнопкам расположенным на главной панели и программа сама определит недостающий элемент.

Использование функции

В Microsoft Excel подобные задачи решаются с помощью стандартного меню. Подбор параметра в Excel 2007, 2010, 2013 и новее находится во вкладке «Данные», в группе «Работы с данными».

Следующий шаг – заполнение полей в появившемся окне. Первое поле предназначено для заданной формулы, второе для целевого значения, в третье для адреса элемента вывода (более подробно это будет разобрано далее на конкретных примерах).

Третий шаг это подтверждение операции и вывод результата.

Пример использования функции

Для большей наглядности функцию подбора параметров в Экселе лучше сразу рассматривать на примере.

Определить — какая будет процентная ставка (по займу). Входными данными являются срок (36) и сумма (150000). Для начала их нужно отобразить в табличном представлении.

Не определена только процентная ставка. Чтобы посчитать ежемесячный, платеж следует воспользоваться функцией подбора параметров. После внесения всех данных задачи в таблицу, нужно переключиться во вкладку, отвечающую за работу с данными. Затем найти группу инструментов по работе с данными и в выпадающем списке «Анализ “что если”» выбрать опцию соответствующую подбору параметра.

Во всплывающем окошке в поле «Установить в ячейке» должна быть указана ссылка ячейки, в которой содержится основная формула (B4). В текстовое поле «Значение» необходимо ввести предположительную сумму ежемесячного платежа. К примеру, -5 000 (знак «минус» обозначает, что денежная сумма будет отдана). В третьем поле «Изменяя значение ячейки» – следует списать ссылку табличного элемента, в которой будет выведен искомый параметр ($B$3).

После клика по кнопке «ОК» в новом окне отобразится результат подсчета.

Для подтверждения операции следует кликнуть по соответствующей кнопке.

Функция подбора неизвестного параметра будет перебирать значение искомого элемента до момента получения результата формулы. Команда выдаст только одно решение.

Решение уравнений

Подбор параметра также используют, если нужно найти какое-либо из значений в заданном уравнении. В качестве примера воспользуемся следующим выражением: 2*а+3*b=x, где x=21, а=3, неизвестная переменная — b.

Для начала нужно заполнить таблицу.

Параметры а и b следует вводить в ячейки B2 и B3 соответственно. Табличный элемент B4 отведен для формулы =2*B2+3*B3. Переменная x в ячейке B5 указана в качестве примечания.

Необходимо выделить ячейку, в которой вписана формула (B4) и вызвать целевую функцию по определению параметра (инструкция вызова подробно изложена в предыдущем примере).

Затем вписать во второе поле (значение) результат (21), а в третье адрес ячейки B3, поскольку именно она будет изменяться.

Подтвердить действие кликом по соответствующей кнопке.

В результате выполнения команды переменной b подобралось значение 5.

Конечно, искомый параметр можно определить в ручном режиме, путем последовательного ввода в ячейку B3 значений до момента пока оно не совпадет с целевым. Однако зачастую формулы имеют более сложную структуру, поэтому решить уравнение не используя автоматический подбор, будет сложно.

Для закрепления материала решим еще одно уравнение – 15*x+18*x=46. Для начала нужно записать формулу в ячейку B2. Вместо x необходимо указать ссылку на табличный элемент, где будет отображен результат, в данном случае A2.

Затем нужно запустить команду по высчитыванию параметра тем методом, который уже был описан ранее.

Во всплывающем окне, в первом верхнем текстовом поле нужно вписать ссылку ячейки, содержащей формулу (B2). Во втором поле — число из уравнения после знака равно, то есть 46. В третьем поле должна быть ссылка на ячейку со значением x, в данном случае это A2.

После того как все поля заполнены, нужно подтвердить операцию. На экране в новом всплывающем окне отобразиться правильное решение уравнения. Значение x будет равно 1,39393939393939.

После изучения функциональных преимуществ и способов применения функции подбора параметра,  пользователю программы Excel будет очень просто определять недостающие элементы. С помощью этой функции можно производить как табличные вычисления, так и решать уравнения с одним неизвестным.

Одной из самых интересных функций в программе Microsoft Excel является Поиск решения. Вместе с тем, следует отметить, что данный инструмент нельзя отнести к самым популярным среди пользователей в данном приложении. А зря. Ведь эта функция, используя исходные данные, путем перебора, находит наиболее оптимальное решение из всех имеющихся. Давайте выясним, как использовать функцию Поиск решения в программе Microsoft Excel.

Включение функции

Можно долго искать на ленте, где находится Поиск решения, но так и не найти данный инструмент. Просто, для активации данной функции, нужно её включить в настройках программы.

Для того, чтобы произвести активацию Поиска решений в программе Microsoft Excel 2010 года, и более поздних версий, переходим во вкладку «Файл». Для версии 2007 года, следует нажать на кнопку Microsoft Office в левом верхнем углу окна. В открывшемся окне, переходим в раздел «Параметры».

В окне параметров кликаем по пункту «Надстройки». После перехода, в нижней части окна, напротив параметра «Управление» выбираем значение «Надстройки Excel», и кликаем по кнопке «Перейти».

Открывается окно с надстройками. Ставим галочку напротив наименования нужной нам надстройки – «Поиск решения». Жмем на кнопку «OK».

После этого, кнопка для запуска функции Поиска решений появится на ленте Excel во вкладке «Данные».

Подготовка таблицы

Теперь, после того, как мы активировали функцию, давайте разберемся, как она работает. Легче всего это представить на конкретном примере. Итак, у нас есть таблица заработной платы работников предприятия. Нам следует рассчитать премию каждого работника, которая является произведением заработной платы, указанной в отдельном столбце, на определенный коэффициент. При этом, общая сумма денежных средств, выделяемых на премию, равна 30000 рублей. Ячейка, в которой находится данная сумма, имеет название целевой, так как наша цель подобрать данные именно под это число.

Коэффициент, который применяется для расчета суммы премии, нам предстоит вычислить с помощью функции Поиска решений. Ячейка, в которой он располагается, называется искомой.

Целевая и искомая ячейка должны быть связанны друг с другом с помощью формулы. В нашем конкретном случае, формула располагается в целевой ячейке, и имеет следующий вид: «=C10*$G$3», где $G$3 – абсолютный адрес искомой ячейки, а «C10» — общая сумма заработной платы, от которой производится расчет премии работникам предприятия.

Запуск инструмента Поиск решения

После того, как таблица подготовлена, находясь во вкладке «Данные», жмем на кнопку «Поиск решения», которая расположена на ленте в блоке инструментов «Анализ».

Открывается окно параметров, в которое нужно внести данные. В поле «Оптимизировать целевую функцию» нужно ввести адрес целевой ячейки, где будет располагаться общая сумма премии для всех работников. Это можно сделать либо пропечатав координаты вручную, либо кликнув на кнопку, расположенную слева от поля введения данных.

После этого, окно параметров свернется, а вы сможете выделить нужную ячейку таблицы. Затем, требуется опять нажать по той же кнопке слева от формы с введенными данными, чтобы развернуть окно параметров снова.

Под окном с адресом целевой ячейки, нужно установить параметры значений, которые будут находиться в ней. Это может быть максимум, минимум, или конкретное значение. В нашем случае, это будет последний вариант. Поэтому, ставим переключатель в позицию «Значения», и в поле слева от него прописываем число 30000. Как мы помним, именно это число по условиям составляет общую сумму премии для всех работников предприятия.

Ниже расположено поле «Изменяя ячейки переменных». Тут нужно указать адрес искомой ячейки, где, как мы помним, находится коэффициент, умножением на который основной заработной платы будет рассчитана величина премии. Адрес можно прописать теми же способами, как мы это делали для целевой ячейки.

В поле «В соответствии с ограничениями» можно выставить определенные ограничения для данных, например, сделать значения целыми или неотрицательными. Для этого, жмем на кнопку «Добавить».

После этого, открывается окно добавления ограничения. В поле «Ссылка на ячейки» прописываем адрес ячеек, относительно которых вводится ограничение. В нашем случае, это искомая ячейка с коэффициентом. Далее проставляем нужный знак: «меньше или равно», «больше или равно», «равно», «целое число», «бинарное», и т.д. В нашем случае, мы выберем знак «больше или равно», чтобы сделать коэффициент положительным числом. Соответственно, в поле «Ограничение» указываем число 0. Если мы хотим настроить ещё одно ограничение, то жмем на кнопку «Добавить». В обратном случае, жмем на кнопку «OK», чтобы сохранить введенные ограничения.

Как видим, после этого, ограничение появляется в соответствующем поле окна параметров поиска решения. Также, сделать переменные неотрицательными, можно установив галочку около соответствующего параметра чуть ниже. Желательно, чтобы установленный тут параметр не противоречил тем, которые вы прописали в ограничениях, иначе, может возникнуть конфликт.

Дополнительные настройки можно задать, кликнув по кнопке «Параметры».

Здесь можно установить точность ограничения и пределы решения. Когда нужные данные введены, жмите на кнопку «OK». Но, для нашего случая, изменять эти параметры не нужно.

После того, как все настройки установлены, жмем на кнопку «Найти решение».

Далее, программа Эксель в ячейках выполняет необходимые расчеты. Одновременно с выдачей результатов, открывается окно, в котором вы можете либо сохранить найденное решение, либо восстановить исходные значения, переставив переключатель в соответствующую позицию. Независимо от выбранного варианта, установив галочку «Вернутся в диалоговое окно параметров», вы можете опять перейти к настройкам поиска решения. После того, как выставлены галочки и переключатели, жмем на кнопку «OK».

Если по какой-либо причине результаты поиска решений вас не удовлетворяют, или при их подсчете программа выдаёт ошибку, то, в таком случае, возвращаемся, описанным выше способом, в диалоговое окно параметров. Пересматриваем все введенные данные, так как возможно где-то была допущена ошибка. В случае, если ошибка найдена не была, то переходим к параметру «Выберите метод решения». Тут предоставляется возможность выбора одного из трех способов расчета: «Поиск решения нелинейных задач методом ОПГ», «Поиск решения линейных задач симплекс-методом», и «Эволюционный поиск решения». По умолчанию, используется первый метод. Пробуем решить поставленную задачу, выбрав любой другой метод. В случае неудачи, повторяем попытку, с использованием последнего метода. Алгоритм действий всё тот же, который мы описывали выше.

Как видим, функция Поиск решения представляет собой довольно интересный инструмент, который, при правильном использовании, может значительно сэкономить время пользователя на различных подсчетах. К сожалению, далеко не каждый пользователь знает о его существовании, не говоря о том, чтобы правильно уметь работать с этой надстройкой. В чем-то данный инструмент напоминает функцию «Подбор параметра…», но в то же время, имеет и существенные различия с ним.

1. Поиск решения и подбор параметров

Для анализа данных в
состав Microsoft
Excel
встроены такие средства как Подбор
параметров и Поиск решения. Подбор
параметров предназначен для нахождения
по известному значению функции y=f(x)
неизвестного значения величины х. Поиск
решения позволяет среди всех возможных
допустимых решений найти оптимальное
решение при заданных ограничениях.
Рассмотрим использование данных средств
на примерах.

1. Поиск решения

Поиск управленческого
решения зачастую бывает связан с решением
оптимизационных задач, которые имеют
следующие основные особенности:

• задана целевая функция,
  которую требуется максимизировать или
  минимизировать, или приравнять результат
  к конкретному значению;

• на неизвестные наложены
  ограничения в форме неравенств или
  уравнений;

• ряд неизвестных должен
  быть неотрицателен.

Большой класс оптимизационных
задач составляют задачи, математической
моделью которых является модель линейного
программирования.
В таких моделях целевая функция является
линейной функцией и ограничения заданы
в виде линейных неравенств и уравнений.
В Excel
есть мощное средство решения оптимизационных
задач, в частности задач линейного
программирования — Поиск
решения. Рассмотрим
две типичные задачи такого рода.

Задача 1:

В таблице приведены
данные о предприятии, производящем
продукцию двух видов Р₁
и Р₂
из сырья трех видов S₁,
S₂,
S₃.
Запасы сырья равны соответственно b₁,
b₂,
b₃.
Расход i-го
вида сырья S₁
на единицу j-го
вида продукции Р_j
равен a_ij.
Доход, получаемый предприятием от
реализации единицы j-го
вида продукции Р_j
равен с_j.

Найти план производства,
обеспечивающий предприятию максимум
дохода с помощью средства Поиск
решения.

Решение данной задачи
целесообразно выполнить в три этапа.

Первый
этап:
Сформулируйте экономико-математическую
модель задачи
(определите неизвестные, целевую функцию,
ограничения на неизвестные). Для этого
выполните следующие действия:

• В предлагаемом примере
  неизвестные величины х₁
  и х₂.обозначают
  соответственно планируемое количество
  продукции первого вида Р₁
  и планируемое количество продукции
  второго вида Р₂,
  которые должны обеспечить предприятию
  максимальный доход. Эти величины должны
  быть неотрицательны.

• Целевая функция (линейная
  форма) представляет суммарный доход
  предприятия от реализации продукции
  и равна

z=3x₁+7x₂ (1).

• Расход сырья вида S₁,
  S₂,
  и S₃
  на производство
  продукции ограничен его запасами b₁,
  b₂,
  b₃.
  Таким образом, возникают ограничения:

1x₁+7x₂≤70;

3x₁+2x₂≤54; (2)

2x₁+3x₂≤41.

В результате приходим
к математической формулировке задачи:
среди неотрицательных решений системы
линейных неравенств (2) найти решение,
дающее максимум целевой функции z
(1).

Второй
этап:
Введите исходные
данные сформулированной модели на
рабочий лист
следующим образом
(рис.7.1):

Рисунок
7.45.. Информационная среда для решения
задачи линейного программирования

Сначала введите заголовки
для всех исходных данных, участвующих
в задании модели.

• В ячейку B1
  введите заголовок Искомые
  переменные.

• В ячейки В2
  и С2
  введите соответственно обозначения
  для количества производимой продукции
  первого и второго вида х₁
  и х₂
  (мы помним, что это неизвестные величины,
  значения которых при заданных условиях
  хотим найти).

• В ячейку А3
  введите текст Значения
  искомых переменных.

• В ячейку А4
  введите текст Коэффициенты
  в целевой функции.

• В ячейке D3
  введите текст Целевая
  функция.

• В ячейку А5
  введите текст Ограничения.

• В ячейку А6 введите текст
  Виды ресурсов.

• В ячейки А7,
  А8,
  А9
  соответственно введите названия вида
  сырья S₁,
  S₂,
  и S_3.

Отформатируйте таблицу
так, как показано на рис.1.

Таким образом, в этой
модели диапазон ячеек B3:C3
будет содержать оптимальное количество
продукции вида Р₁
и вида Р₂.
В качестве начальных значений принимаются
нули. После применения Поиска
решения в них будет
помещен результат решения задачи. Ячейки
B3
и C3
называются изменяемыми ячейками, т.к.
значения в них будут изменяться в ходе
решения для того, чтобы максимизировать
результат в оптимизируемой (целевой)
ячейке D4.
Поиск решения
позволяет задавать до 200 изменяемых
ячеек. Изменяемые ячейки не должны
содержать формул и их изменение влияет
на результат в оптимизируемой ячейке.

Диапазон ячеек B4:C4
должен содержать стоимость единицы
продукции первого и второго вида, в
терминах математической модели – это
коэффициенты в целевой функции.

D4
– оптимизируемая ячейка должна содержать
формулу, определяющую суммарный доход
предприятия от продажи произведенной
продукции.

Диапазон ячеек B7:C9
должен содержать количество сырья вида
S₁,
S₂,
и S₃
используемого на единицу выпускаемой
продукции вида Р₁
и вида Р₂.

В диапазоне ячеек D7:D9
вычисляется объем используемого сырья.
Очевидно, что количество использованного
сырья не может превышать количество
имеющегося на складе. Количество сырья
на складе содержится в диапазоне ячеек
F7:F9.

Введите в созданную
форму остальной текст и исходные данные
(см. рис.7. 1), а затем добавьте формулы:

1. В ячейку D4
   введите формулу =B4*B3+C4*C3,
   определяющую суммарный доход предприятия
   от реализации продукции. Поскольку
   доход нужно максимизировать, то ячейку
   D4
   назовем оптимизируемой или целевой
   ячейкой.

2. В ячейку D7
   введем формулу, вычисляющую количество
   сырья вида S₁
   , необходимого для производства продуктов
   вида Р₁
   и вида Р₂.
   Эта формула представляет собой сумму
   произведений значений ячеек диапазона
   B3:C3
   на соответствующие значения ячеек из
   диапазона B7:В9.
   Формулу можно записать самим, а можно
   воспользоваться функцией СУММПРОИЗВ.
   В случае использования функции выполните
   следующие действия:

   1. Активизируйте ячейку
      D7.

   2. Вызовите Мастер
      функций, нажав
      в строке формул кнопку
      f_x.

   3. В появившемся диалоговом
      окне Мастер функций
      шаг 1 из 2 в окне
      Категория
      выделите Математические,
      а в окне Выберите
      Функцию щелкните
      мышью по СУММПРОИЗВ
      и нажмите на кнопку ОК.

   4. Во втором диалоговом
      окне установите курсор ввода символов
      в поле ввода Массив
      1. Затем протащите
      мышь при нажатой левой кнопке мыши по
      ячейкам B3:C3,
      предварительно отодвинув активное
      диалоговое окно с этих ячеек.

   5. Установите курсор ввода
      символов в поле ввода Массив
      2. Затем протащите
      мышь при нажатой левой кнопке мыши по
      ячейкам B7:C7,
      предварительно отодвинув активное
      диалоговое окно с этих ячеек, и нажмите
      на кнопку ОК
      или клавишу Enter.
      Таким образом, функция введена в ячейку
      D7
      и имеет вид =СУММПРОИЗВ(B3:C3;
      B7:C7).

   6. Аналогичные функции
      должны быть введены в ячейки D8
      и D9.
      Они отличаются от введенной в D7
      функции диапазоном ячеек второго
      массива, а первый массив во всех трех
      случаях одинаков. Поэтому выполним
      копирование введенной функции с помощью
      маркера автозаполнения в ячейки D8,
      D9,
      но предварительно в параметрах функции
      сделайте абсолютными имена ячеек B3
      и C3.
      Для этого выделите ячейку D7
      и установите курсор ввода символов в
      строку формул сначала перед буквой В
      и нажмите на клавиатуре функциональную
      клавишу F4,
      а затем установите курсор ввода символов
      перед буквой С
      и снова нажмите на клавиатуре
      функциональную клавишу F4,
      а затем Enter.
      Формула должна иметь вид, как на
      рис. 7.1.

На этом ввод ограничений
и формул закончен. Обратите внимание
на то, что в таблице на рис.7.1 выбран
режим отображения формул, то есть нажата
кнопка Показать
формулы, и введенные
формулы видны в ячейках. В обычном режиме
в ячейках отображаются результаты,
полученные после расчета формул, а сами
формулы можно увидеть только в строке
формул.

Третий
этап: Этот шаг
связан с поиском
наилучшего решения
и требует выполнения следующих действий:

• Сохраните построенную
  модель на жестком диске при помощи
  команды Office,
  Сохранить как в
  своей папке под именем Планирование
  производства.

• Выделите оптимизируемую
  ячейку D4.

• Выполните команду
  Данные, Анализ,
  Поиск решения¹.
  После этого появится диалоговое окно
  Поиск решения
  (рис. 2).

• В поле Установить
  целевую ячейку уже
  находится ссылка на оптимизируемую
  ячейку, так как она была выделена перед
  вызовом Поиска
  решения. При
  необходимости эту ссылку можно изменить
  обычным образом. Программа Поиск
  решения может
  оптимизировать результат только в
  одной ячейке. Напомним, что в целевой
  ячейке должна находиться формула,
  которая содержит ссылки на изменяемые
  ячейки рабочего листа.

• Выберите тип взаимосвязи
  между целевой ячейкой и решением путем
  выбора переключателя в группе Равной
  – Максимальному значению.
  В этом случае отыскивается максимальный
  результат для целевой ячейки.

Рисунок
7.46. Диалоговое окно Поиска решения

• Перейдите в поле Изменяя
  ячейки и укажите
  смежные ячейки B3:C3,
  которые должны изменяться в процессе
  поиска наилучшего решения. Для этого
  протащите мышь при нажатой левой кнопке
  мыши по ячейкам B3:C3.

• Введите ограничения,
  нажав на кнопку Добавить.
  Откроется диалоговое окно Добавление
  ограничения.

• Введите первое ограничение.
  Для этого установите курсор ввода
  символов в поле Ссылка
  на ячейку и щелкните
  левой кнопкой мыши по ячейке D7.
  Справа от поля Ссылка
  на ячейку в
  раскрывающемся списке, выберите знак
  отношения между левой и правой частью
  введенного ограничения. В нашем случае
  – это знак ≤. Установите курсор ввода
  в поле Ограничение
  и щелкните левой кнопкой мыши по ячейке
  F7.

• Нажмите кнопку Добавить,
  чтобы ввести следующее ограничение.

• Ввести остальные
  ограничения.

• После ввода последнего
  ограничения в диалоговом окне Добавление
  ограничения нажмите
  на кнопку Ок.
  Появится заполненное диалоговое окно
  Поиск решения.

• Введите дополнительные
  параметры для решения задачи линейного
  программирования (рис. 3):

1. Откройте окно Параметры
   поиска решения,
   нажав кнопку
   Параметры в
   окне Поиск решения.

2. Установите флажок
   Линейная модель.

3. Установите флажок
   Неотрицательные
   значения.

4. Нажмите кнопку Ок.
   Вновь появится заполненное окно Поиск
   решения.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #