Почему sql лучше excel

Excel против SQL: концептуальное сравнение

Введение

Я был вовлечен в сферу анализа данных около 3 лет. Я работаю в этой области более 2 лет в качестве аналитика в области здравоохранения, и недавно я получила степень MBA, специализируясь на науке о данных.

Во время обучения в магистратуре меня особенно интересовали методы прогнозного моделирования с использованием Python (и я до сих пор). Тем не менее, с точки зрения организации / анализа / отчетности, мне легче всего пользоваться Excel. Тратить 60–80% дня на изучение электронной таблицы Excel — это не чуждо мне. Вкладки, ленты, группировки и инструменты, вложенные в графический интерфейс Excel, являются инструментами для моего оркестра. Они издают звуки, но я провожу и переношу мелодию и гармонию в отчеты, результаты и анализы. В ходе консалтинговых проектов, составления личных бюджетов и других проблем Excel всегда был моим любимым инструментом.

Я знал о SQL и его основных понятиях уже давно. Однако лишь сравнительно недавно я решил пристегнуться и выучить его по профессиональным причинам. С точки зрения пользователя Excel, SQL имеет свои взлеты и падения. В этой статье я надеюсь передать природу и использование SQL, сравнивая его с Excel.

Кто они такие?

Excel это программа. SQL это язык.Это очень важная часть информации, которую нужно переварить. Excel можно использовать только после нажатия на зеленый значок и запуска программы. С другой стороны, SQL можно использовать для взаимодействия и взаимодействия с программами баз данных. Несколько самых популярных:

То, как я выучил SQL, это через Google Большой запрос, Это интересный способ изучения / использования SQL путем анализа бесплатных баз данных в облаке Google, доступных бесплатно.

Где данные?

превосходить

Excel — это типичный инструмент для работы с электронными таблицами. Ваши данные сохраняются в файле на вашем компьютере, и они обычно организованы в виде вкладок, столбцов и строк.Файл Excel является локальным для вашего компьютера, Вы напрямую взаимодействуете с ним. Нет посредника. Нет администратора. Конечно, есть возможность использовать API для доставки данных из другого места; Тем не менее, данные в конечном итоге ваши делать с тем, что вы хотите.Это усложняет отслеживание изменений, если несколько человек работают с книгами Excel.. Это действительно возможно отслеживать изменения, но это не очень удобно.

SQL — это язык, который взаимодействует с базами данных. Это означает язык структурированных запросов. В этом случае ваши данные находятся на шаг дальше. Вы пишите и отправляете запросы в SQL к базе данных, которая получает эти запросы, а затем дает вам то, что вы запрашиваете или вносит изменения.Данные хранятся в базе данных и организованы по таблицам. Красота запросов в том, что они более совместные и отслеживаемые. Эти запросы можно проследить, чтобы узнать, кто внес изменения в какую таблицу. Пользователи также могут сохранять и делиться полезными запросами с другими для будущих или совместных целей.

Пример запроса, который фильтрует таблицу «austin_bikeshare» в Big Query на основе «bikeid», а затем упорядочивает выборку по «duration_minutes».

Когда вы узнаете, как работает синтаксис, манипулирование данными может быть намного быстрее с использованием SQL, чем в Excel. Другим важным аспектом является то, что синтаксис похож на английский, что делает его, пожалуй, самым простым компьютерным языком для изучения.

Для чего они лучше всего используются?

превосходить

• Меньшие наборы данных: менее 1 миллиона строк, даже к северу от 100 000, это, вероятно, замедлит работу вашего компьютера.
• Ввод данных вручную
• Более гибкая структура: любая ячейка может быть любого типа данных, независимо от того, в каком столбце она находится.
• Вывод графиков и визуализаций
• Встроенная проверка орфографии и другие полезные функции
• Работать самостоятельно над проектом

• Большие наборы данных: в зависимости от программного обеспечения и базы данных это может быть очень очень большим. Не замедляется, как в Excel.
• Организация / структура: таблицы SQL более строгие в отношении согласованных типов данных и ограничивают пользователей, если они пытаются ввести неправильный тип.
• Совместная работа
• Подготовка данных для дальнейшего анализа в другом программном обеспечении
• Согласованные отчеты или расчеты: как упоминалось ранее, вы можете сохранять и обмениваться запросами.
• Более безопасный, поскольку изменения всегда отслеживаются и проверяются.

Вывод

Когда я впервые узнал о предложениях JOIN в SQL, моей первоначальной реакцией было пометить его как незначительный, потому что я уже знал, как использовать Vlookups в Excel. После этого я некоторое время сохранял такое отношение, но, продолжая изучать уроки, реальность ситуации начала проявляться. Когда я узнал, насколько просты и полезны предложения JOIN, я вспомнил, сколько раз Vlookups выполнял на протяжении большого количества строк. Я вспомнил, как они увеличивают размер файла в геометрической прогрессии, если вы не вставляете значения после выполнения вычисления Я также вспомнил, как ограничивать его, принося только 1 значение за раз . Подобные уроки были получены, когда я сравнивал SQL с Excel на протяжении всего обучения.

В заключение, оба инструмента имеют свое место, когда дело доходит до анализа данных. Оба служат своим уникальным целям, и знание обоих полезно для всех, кто регулярно использует данные. Из моего опыта и исследование однако по этой теме SQL является более востребованным и полезным навыком в качестве аналитика данных. Excel отлично подходит для владельцев малого бизнеса, консультантов и студентов. SQL лучше для аналитиков и исследователей данных.

Некоторые полезные ресурсы, которые я использовал в своем изучении SQL:

Пожалуйста, подпишитесь, если вы нашли это полезным. Если вам нравится мой контент, ниже приведены некоторые проекты, над которыми я работал:

Источник

Excel vs SQL

Excel and SQL make up two of the most popular and powerful ways of working with data. You will find “Excel” and “SQL” in many job descriptions—especially for data analyst roles. What exactly are these data-related tools? Which one is better, and which one should you learn?

What is Microsoft Excel?

Microsoft Excel is a computer program that uses spreadsheets to help users store, manipulate, and analyze data. The program is widely used in business analyst roles for quick calculations, data summaries, and data visualizations.

What is SQL?

SQL stands for Structured Query Language. Data analysts use SQL to manage large databases and pull relevant data for business-use.

SQL is not a general programming language. Unlike with Python or Java , you cannot use SQL to implement sophisticated programs; SQL only lets you read, manipulate, and search through databases to convert raw data into organized, tabular information.

What are the differences between Excel and SQL?

The main differences between Excel and SQL revolve around accessibility and power:

• Excel is known for its ease-of-use. The application presents a visual notebook that makes it easy to format and visualize data.
• SQL is known for speed and volume. It lets users work with enormous amounts of raw data without sacrificing speed—Excel starts to lag with larger volumes of data.

Both Excel and SQL let data analysts work with data, but the two tools have different use-cases depending on a business’s data needs and expectations. Understanding the differences in terms of advantages and disadvantages with Excel and SQL will help you make the most of your data.

What is Excel good at?

Excel is a powerful tool that is easy to learn and great for quick data analysis . Its workbook aesthetic, color options, and easy formatting make data much more accessible to users. For instance:

• Excel simplifies data. As an example, Excel cells let you store strings of information like “January 3, 2020,” whereas relational databases using SQL would divide the date into three separate cells.
• Excel is more visual than SQL—instead of writing commands, users get to directly work with and manipulate their data in tables.

Because of its ease-of-use, Excel is commonly used across industries and widely taught in schools. If you’re a small business owner or a team of one working with relatively small data sets—no more than a couple hundred thousand lines of data—then Excel is a great tool for you to:

• Manipulate data
• Summarize data with pivot tables
• Visualize data into charts, graphs, and tables
• Compute quick statistics—numbers that summarize your data

What is Excel weak at?

Excel gets slower the more data you ask it to handle. In fact, Excel cannot store more than one million lines of data—and the tool begins to slow down well before reaching that much data. Although the tool is visually accessible, if you are working with large data sets, you do not want to use Excel.

What is SQL good at?

SQL is fast and can handle large loads of data. Unlike Excel, SQL can handle well over one million fields of data with ease. SQL queries are also more flexible and powerful than Excel formulas.

Data analysts use SQL to interact with enormous databases by:

• Manipulating data
• Pulling data
• Filtering data
• Updating data
• Combining data

SQL has better data integrity than Excel. Each cell in SQL is limited to only one piece of information—such as day of the week or month. Extrapolating data this way might be a hassle, but it significantly reduces the chance of miscalculations and data errors.

SQL is also compatible with various database management systems, including Oracle, MySQL, and PostgreSQL. Each software is different in how it handles new data and improves control for the end-user. But SQL is a way to access data across the board.

If you are planning on working with large databases and want speed, accuracy, consistency, volume, and power, SQL is the way to go.

What is SQL weak at?

SQL is less accessible than Excel. Whereas Excel has a graphical user interface and visual options for data manipulation, SQL amounts largely to writing code to interact with relational databases. While the query language is exceptionally powerful and the industry standard for working with large amounts of data, it is harder to learn than easier data analysis tools like Excel.

Is SQL better than Excel?

The answer to this question depends entirely on how much data you have and what you’re looking to do with your data. If you have small amounts of data and want to compute or visualize quick answers, Excel is more than enough.

If you have massive databases, need to combine datasets quickly, and want more data security, SQL is the way to go. SQL lets users track data updates and limit data manipulation by other users via restrictions—Excel has less robust solutions for data integrity.

Can learning SQL replace Excel?

Learning SQL is no replacement for learning Excel, and vice versa. Both tools have their own learning curve—although many claim SQL is more difficult than Excel. That said, learning one tool may make it much easier to learn the other.

Most data analysts learn both Excel and SQL. They use SQL to work in businesses and communicate with large databases and bust out Excel to solve quicker data analysis problems. To become a strong data analyst, it’s recommended you learn both.

Learn Excel and SQL with edX

If you work with data, you will need to know SQL and Excel. Although some businesses and team members may prefer one to the other, both tools are industry standards when it comes to data analysis. Excel is useful for quick visualizations and summaries of data, whereas SQL is necessary for working with large volumes of data, managing databases, and using relational databases to their full potential.

Take your data skills to the next level with edX. Learn Excel and study SQL online today!

Источник

Недостатки Excel и преимущества SQL для ведения бизнеса. Почему стоит задуматься о собственной программе?

Excel – инструмент де факто для решения очень большого круга бизнес-задач. Это учет, ведение заметок, обсуждение вопросов, вычисления, отчетность.
При некоторых его минусах – это поистине великий инструмент.
Любой деловой человек должен уметь свободно работать с Excel или его аналогом.

Мое предположение, что рано или поздно любой деловой человек должен будет уметь владеть sql как гибким средством извлечения любой информации своей учетной системы.

SQL – это язык запросов к базе данных. Рано или поздно появится инструмент, который позволит просто вести учет в базе данных, а не в таблицах Excel.
Когда-то Excel не было и люди вели записки в обычных файлах. Создание такого простого инструмента как Excel дало значительный толчок для развития бизнеса.
При этом все же для учета Excel подходит все же частично, т.к. не может создать реляционную модель данных и имеет множество других нюансов в использовании.

В данный момент мы делаем систему, которая позволит создавать программы с личными кабинетами на основе Веб. Мы прорабатываем процесс перехода и адаптации с Excel в свою систему личных кабинетов. Посмотрим что из этого выйдет.

Если вы планируете серьезно переходить на свою программу – то изучите нашу промостраницу про уход от Excel в сторону своей программы.

Мы проводим обучение и даем возможность стажировки на базе нашей платформы с управлением на SQL. Если вам это интересно, то пожалуйста посмотрите Вакансия для SQL Server программиста фриланс, удаленно.

Источник

Кому нужен SQL? Оказывается, всем. А зачем?

Бизнесмены, госкорпорации, государственные органы, все стремятся использовать как можно больше высоких технологий для достижения поставленных целей. Ну буквально всё, что возможно, хочется автоматизировать: бухгалтерский и управленческий учет, финансы и логистику, транспорт и продажи. На высокооплачиваемые должности привлекают специалистов подкованных в современных технологиях.

Предпочтение отдается тем сотрудникам, которые за короткий срок могут обработать большой объем информации. Потому что своевременная и точная информация стоит дорого. Современные технологии убегают от вас далеко вперед? Но на самом деле ещё есть время наверстать упущенное и получить для себя отличные перспективы карьерного роста. Востребованными становятся новые специальности, даже освобождается время на то, о чем раньше вы задумывались только вскользь — переобучение.

Мы уже рассказывали о профессиях, в которых можно успешно развиваться на сегодняшний день. А сегодня мы попробуем доходчиво, простыми словами рассказать об SQL — инструменте, с которым можно сделать первый шаг в в сферу аналитики. Хотя его использование, конечно, этим не ограничивается.

SQL (ЭсКуЭль) — это и язык для программистов и мощный инструмент для всех специалистов, которым требуется анализировать и обрабатывать информацию из баз данных . Продвинутые аналитики, финансисты, экономисты и даже бухгалтеры или товароведы учат SQL.

SQL — следующая ступень эволюции после общеизвестных программ Excel и Access. Но это не программа, это язык запросов, которые понимают другие приложения и базы данных в целом.

На примере Excel можно объяснить работу SQL запросов

Информация о продажах, закупках, бухгалтерских проводках хранится в связанных между собой таблицах (например, таких как база 1С или база данных вашей товароучетной программы).

Данные имеют свои идентификаторы (id). Благодаря этому вся информация структурирована не в одной громоздкой таблице, а в множестве маленьких и «легких», связанных между собой особенными отношениями таблиц. Таким образом уменьшается объем файла с информацией. Он занимает меньше места на диске, время выполнения запросов сокращается, система работает быстрее.

На языке SQL пишутся специальные запросы (так называемые SQL инструкции) к базе данных с целью получения данных или для манипулирования ими.

Задав правильный запрос к базам, вы можете создавать таблицы, извлекать данные, удалять, фильтровать и т.п.

Плюсы SQL запросов:

• используются на международном уровне;
• инструменты SQL внедрены во все пакетные решения;
• SQL имеет поддержку во всех языках программирования;
• все системы управления базами данных (Oracle Database, Interbase, Firebird, Microsoft SQL Server, PostgreSQL) понимают SQL ;
• запросы открывают доступ к базе данных для разных аналитиков;
• находят ответы на непредсказуемые запросы руководства (это значит, что не нужно будет покупать новое приложение для решения новых и нестандартных задач).

Жизненная необходимость SQL инструментов

SQL активно используется при работе специалистами разных сфер. Например, маркетологами (чтобы реклама била точно в цель) или журналистами, стремящимися подкрепить свои статьи фактами.

Но он также нужен экономисту банка или торговой сети, который хочет стать ведущим аналитиком. Т.е. первая причина для освоения — карьерный рост.

Когда страничек в книге Excel уже не хватает, фильтрация, поиск и обработка занимает все рабочее время аналитиков — значит бизнес достаточно масштабирован и готов общаться на языке программирования. Масштабирование бизнеса — еще одна из причин для привлечения экономистов со знанием SQL .

В растущей компании объем данных увеличивается в геометрической прогрессии, чтобы информацию обработать и не потерять, да еще и проанализировать требуются финансовые аналитики, умеющие говорить на SQL.

В экселе можно долго и упорно настраивать фильтры, сортировать, но на специальном языке запросов компьютер вас поймет быстрее и точнее.

Простые ответы на сложные вопросы с помощью SQL

В огромной сети магазинов, типа Ашан, товаровед решает, сколько товаров нужно заказать у поставщиков для выполнения текущих заказов. Для решения потребуется выполнить множество расчетов: нужно посчитать остатки товара с учетом нормы запаса, посчитать дефицит товара, вывести название продукта и название поставщика. Такую многошаговую задачу решают SQL-запросы.

Для экономиста базы данных выведут список чеков за выбранный день дороже или дешевле нужной суммы и покажут, на каких кассах их пробили.

Финансовый аналитик с помощью SQL получает правильные исходные данные для построения дальнейших гипотез развития бизнеса. Он сможет верно определить причинно-следственных связи в поведении исследуемых реалий.

Можно долго перечислять возможности вашей базы данных после внедрения SQL-запросов, быстрее научиться и решать непосредственно свои задачи.

Как освоить SQL

Приятная новость в том, что в изучении SQL нет ничего сложного, это быстро, а синтаксис запросов прост и понятен.

Исторически SQL создавали, как инструмент для отбора и управления данными, которые закопаны в связанных таблицах. Перед создателями стояла цель — разработать эффективный и простой инструмент. Он должен быть понятен тем, кто не разбирается в языках программирования. Сегодня операторами SQL-запросов могут быть и экономисты, и бухгалтера, и финансисты, даже товароведы и другие специалисты.

Если вы отлично ладите с таблицами Excel, у вас хорошие шансы быстро освоить SQL. Даже если знаний по Excel не хватает, есть специализированные курсы , которые помогут быстро получить нужные навыки.

Чтобы развиваться по специальности экономиста или финансиста, нужны курсы и тренинги по языку SQL . Владение средствами поиска и анализа данных — это то что отличает настоящего аналитика, от обычного экономиста.

Изучив новый язык запросов, вы никогда не останетесь без работы в современном технологичном мире. Наоборот получите шансы подняться вверх по карьерной лестнице или даже выйти на международный уровень.

Истории выпускников Нетологии

Арсений Сова, выпускник курсов по аналитике в Нетологии:

Я работал менеджером проектов долгое время — своя команда, разработка различных программных решений, спектр задач довольно широкий. Потом решил с головой уйти в переквалификацию в менеджера продукта, и посчитал, что скилы аналитика подтянуть нужно. Соответственно оказался в Нетологии и изучал SQL . Для менеджера продукта он нужен как воздух — чем крупнее компания, тем сильнее.

Самое крутое в SQL — это его простота, гибкость, и очень низкий порог входа . Появление clickhouse вдохнуло в sql жизнь, в СНГ особенно. Самое главное — простота получения данных, как для дальнейшего анализа, так и для первичного знакомства с данными.

Например, исследование активности пользователей на проекте; исследования аудитории; получение данных для первичного анализа. Частая история, что менеджер продукта готовит отчетность, и соответственно, данные как-то собирать нужно. Даже проведение А/Б-тестирование — это все начинается с SQL.

Да и вообще, подводя итог, без SQL, на мой взгляд, никуда, уже скоро требование знаний по excel станет для всех — смех-смехом, все чаще вижу, что нужно знание sql, хотя бы на базовом уровне.

Роман Крапивин , руководитель проектов компании ООО «ИНТЭК» и выпускник курсов по аналитике в Нетологии:

Я работаю в строительном секторе руководителем проектов. За последние 3 года мы реализовали три крупных проекта на территории Москвы в сфере гражданского строительства.

И я пошёл на курс SQL по нескольким причинам. Во-первых, данный инструмент является одним из самых важных в арсенале аналитика в современном мире. На мой взгляд, не зная SQL, невозможно в дальнейшем развиваться как аналитик.

Во-вторых, во многих современных компаниях, которые работают с большим объемом информации (большими данными) требуют знания SQL. Так как в дальнейшем я хочу развиваться в финансовой сфере или сфере ритейла, знание данного инструмента просто необходимо для меня.

Источник