Первичная обработка выборки в excel

При
большом объёме выборки её анализ требует
большого объёма вычислений, поэтому
естественно проводить его за компьютером.
Имеется большое число программных
средств, как специально предназначенных
для статистического анализа, так и
содержащихся в универсальных
программах в качестве подпрограмм и
опций. Достаточно возможностей для
этого предоставляет, в частности,
доступная всем программаExcel.
Команды для
проведения статистического анализа
можно найти в меню «СервисАнализ
данных» и в меню «ФункцииСтатистические»
и «ФункцииРабота
с базами данных».

Таблица
1.

Рассмотрим
работу в этой среде на следующем примере.
В лабораторном практикуме группа из 25
студентов определяла концентрацию
некоторого вещества в выданном им
растворе. Каждый из них сделал по 4
параллельных определения. Их результаты,
округлённые до 0,5 г/л я занёс в таблицу
Excel
(табл.1).У
меня образовался массив, содержащий 4
столбца B,C,D
и E,
и 25 строк с №2 до №26. Далее я хочу найти
минимальное число из этого массива –
нижнюю границу выборки. Я щёлкаю по
пустой ячейке, в которой хочу найти
ответ, затем навожу курсор на «»,
и нажимаю левую клавишу мыши. Открывается
окно выбора функций – «Мастер функций».
В разделе «Категории» я открываю
«статистические» и нахожу тамМИН.

После
щелчка мышью по этому названию и “OK”
открывается диалоговое окно «Аргументы
функции» с пометкой МИН.
В окошко,
помеченное «Число 1», можно ввести сами
числа, что, конечно, неудобно. Вместо
этого я щёлкаю мышью по крайней левой
верхней клетке массива, затем нажимаю
“Shift”
и одновременно щёлкаю по крайней правой
нижней клетке. При этом в вышеуказанном
окошке появляются границы массива в
виде “$B$2:$E$26.
Ответ «300,5» появляется сразу, а при
щелчке «OK»
— в заготовленной клетке. Точно так же
я могу применить эту функцию к любой
прямоугольной части этого массива,
вызвав саму функцию МИН
(теперь её
позывной можно найти в категории
«Последние») и отметив, как описано
выше, щелчками мыши, клетки в начале и
конце выбранной части массива. Впрочем,
выделять массив можно и движением мыши,
если сначала навести курсор на начало
массива, нажать левую клавишу мыши, и,
не снимая нажатия, провести курсор до
конечной точки массива.

Конечно,
такое подробное описание вызовет улыбку
у продвинутого пользователя, но, возможно,
среди читателей есть и такие, которые
впервые в жизни откроют документ Excel.

Для
краткого описания действий при
использовании других функций будем
использовать следующие обозначения:

ЩАа
– щелчок по клетке начала диапазона,

ЪЩЯя
— щелчок по клетке конца диапазона с
одновременным нажатием Shift,

ЩСс
– щелчок по свободной ячейке, в которой
будет указан результат.

,
серв., дигр., адат, стат. – щелчки по
значкам
,
«сервис», «диаграмма», «анализ данных»,
«статистические» соответственно.
Напомним, что если какая-либо функция
используется повторно, то быстрее найти
её не через «статистические», а через
«последние».

Итак,
считаем, что в таблицу Excel
внесены
данные выборки в виде строки, столбца,
или двумерного массива. Цели и действия
представлены в таблице 2.

Таблица
2.

Что
требуется найти

Действия

Объём
выборки

ЩСс,,
стат.,СЧЕТ,
ЩАа, ЪЩЯя,

Нижнюю
границу

ЩСс,,
стат.,МИН,
ЩАа, ЪЩЯя,

Верхнюю
границу

ЩСс,,
стат.,МАКС,
ЩАа, ЪЩЯя,

Среднее
арифметическое

ЩСс,,
стат.,СРЗНАЧ,
ЩАа, ЪЩЯя,

Моду

ЩСс,,
стат.,МОДА,
ЩАа, ЪЩЯя,

Медиану

ЩСс,,
стат.,МЕДИАНА,
ЩАа, ЪЩЯя,

Нижний
квартиль

ЩСс,,
стат.,КВАРТИЛЬ,
ЩАа, ЪЩЯя,
затем щёлкнуть по окну «значение» и
ввести число «1»,

Верхний
квартиль

ЩСс,,
стат.,КВАРТИЛЬ,
ЩАа, ЪЩЯя,
затем щёлкнуть по окну «значение» и
ввести число «3»,

Выборочную
дисперсию

ЩСс,,
стат.,ДИСП,
ЩАа, ЪЩЯя,

ЩСс,,
стат.,СТАНДОТКЛОН,
ЩАа, ЪЩЯя,

Доверительный
интервал для среднего

ЩСс,,
стат.,ДОВЕРИТ,
ЩАа, ЪЩЯя,

Асимметрию

ЩСс,,
стат.,СКОС,
ЩАа, ЪЩЯя,

Эксцесс

ЩСс,,
стат.,ЭКСЦЕСС,
ЩАа, ЪЩЯя,

В
таблице 1 в столбцах FI
вы видите результаты выполнения
соответствующих функций для каждой из
25 строк массива. При этом нет необходимости
вводить формулу функции в каждую строку
отдельно – достаточно ввести её в первую
строку, а в окошко аргументов ввести
координаты начала и конца этой строки:

После
нажатия «»
в ячейке, в которую введена данная
формула, появляется соответствующий
результат:

Если
теперь навести курсор на чёрный квадратик
в нижнем правом углу этой ячейки, и при
нажатой левой клавише мыши провести
его вдоль столбца до последней строки
массива данных, то после отпускания
клавиши весь столбец заполнится
результатами, полученными для всех
остальных строк по той же формуле.

Для
группировки данных и получения
интервального ряда можно использовать
функцию ЧАСТОТА.
Для её
применения
сначала
формируем столбец интервалов. Для нашего
примера, в котором объём выборки
,,
удобно выборку разбить на 7 равных
интервалов шириной 3 . При этом в ячейки
для массива интервалов вводим только
значения верхних границ интервалов.
Так, в ячейкуя внёс число 303 для интервала,
в— число 306 для интервала,
…, в— 321 для интервала.
Затем я выделяю свободную ячейку,
и щёлкаю по.
Появляется мастер функций, в котором я
нахожуЧАСТОТА
и раскрываю
шаблон для ввода аргументов. После
ввода вышеописанным способом границ
массива данных щёлкаем по окну массив
интервалов
и
выделяем для ввода ячейки
.
Обратите внимание, что выделена одна
дополнительная ячейка, как этого требует
синтаксис функции.

После
нажатия
в ячейкепоявляется число вариант со значением,.
Для вывода остальных значенийнадо выделить ячейки,
после чего нажать клавишу,
а затем.
В результате в столбцеи появятся все компоненты вектора
частот.

ЧАСТОТА

303

4

306

12

309

23

312

31

315

21

318

7

321

2

Рассмотрим
теперь, какие возможности для первичной
обработки выборки имеются в меню
«сервис
анализ данных». Раскроем диалоговое
окно«описательная
статистика
».

Первая
строка «Входной
интервал
»
нам уже знакома: данные в неё можно
внести действиями ЩАа, ЪЩЯя, или
движениями мыши с нажатой правой кнопкой,
или непосредственно введя в окошко
номера левой верхней и правой нижней
ячеек массива, разделённые двоеточием
Аа:Яя. Далее предлагается выбрать
группировку – «По
строкам»

или «По
столбцам»
.
Дело в том, что эта «описательная
статистика
»
может обрабатывать одновременно большое
количество выборок, каждая из которых
может быть введена либо в виде строки,
либо в виде столбца. Поэтому, если мы
выделим массив, содержащий 25 строк и 4
столбца, то программа не
будет рассматривать его как одну выборку,
содержащую 100 вариант. Если мы пометим
окошко «По
столбцам»,
то
программа будет обрабатывать массив
как 4 выборки по 25 вариант в каждой.
Соответственно, при флажке «По
строкам»
мы
получим обработку 25 выборок по 4 варианта.
Далее следует окошко
«Метки в первой строке/столбце».
Если
его не помечать, то результаты обработки
каждой из выборок будут помечены
надписями «Строка (Столбец) 1», «Строка
(Столбец) 2», «Строка (Столбец)3»… .Если
же мы хотим , чтобы результаты были
обозначены иначе, (например, фамилиями
студентов), то мы при вводе указаний
массива данных в строку Входной
диапазон
должны
захватить и стоящий перед ним столбец
(строку) меток (фамилий или номеров
опытов в данном примере). На этом ввод
данных завершается.

Куда
выводить результаты:

Строка1

Среднее

309,875

Стандартная
ошибка

1,599153422

Медиана

309,5

Мода

#Н/Д

Стандартное
отклонение

3,198306844

Дисперсия
выборки

10,22916667

Эксцесс

-0,02453947

Асимметричность

0,598903954

Интервал

7,5

Минимум

306,5

Максимум

314

Сумма

1239,5

Счет

4

Параметры
вывода.
Обычно при открытии
диалогового окна активизировано окошко
Новый рабочий лист.
Это означает, что результаты будут
выведены на новом листе, номер которого
при желании можно задать, так же как и
номер новой книги в окошке Новая
рабочая книга
. Если же
надо поместить результаты на исходном
листе, то надо активизировать окошко
Выходной интервал,
после чего щёлкнуть по свободной ячейке,
которая будет левой верхней ячейкой
выходного массива.

Что
выводить
.

При
установке флажка
«Итоговая статистика»
для
каждой выборки будет выведена таблица
такого вида:

В
этой таблице под стандартным отклонением
понимается величина выборочного
стандарта
,
под стандартной ошибкой – выборочный
стандарт среднего,
интервал – разность между максимальным
и минимальным значениями выборки, сумма
– сумма всех значений выборки, счёт –
объём выборки. Остальные термины
пояснения не требуют.

Если
активизировать окошко «Уровень
надёжности»
,
то выводится строка со значением
полуширины симметричного доверительного
интервала, соответствующим указанной
в этом окошке доверительной вероятности
и равным произведению
на соответствующий квантиль распределения
Стьюдента:

Уровень
надежности(95,0%)

5,089219898

Активизация
окошек К-ый
наименьший
и
К-ый наибольший
позволяет
выводить к-ое в порядке возрастания и
(или) к-ое в порядке убывания значения
в выборке, соответствующие указанным
номерам. Значениям к=1 соответствуют
минимальное и максимальное значения
вариант.

Обратимся
теперь к графическому изображению
данных. Для этого в меню Анализ
данных
есть
функция Гистограмма,
в диалоговом окне которой в окошко
Входной
интервал
вводим
одним из описанных ранее способов номера
ячеек начала и конца массива данных.
Затем в окошко Интервал
карманов
вводим
таким же образом номера массива, в
котором указаны верхние границы
интервалов, на которые мы решили разбить
выборку (см. выше описание функции
Частота).
Флажок Метки
надо устанавливать только в том случае,
если в массив данных включён и столбец
меток. Как и в вышеописанных функциях
ставим флажок Новый
лист
или
Новая книга

указанием номера или без), или Выходной
интервал.
В
последнем случае в активизированное
окошко вводим номер левой верхней ячейки
диапазона вывода результата. Игнорируя
надпись Парето,
помечаем
Интегральный процент
и
Вывод графика.
выводит нам
во-первых,
таблицу, два первых столбца, как и после
исполнения функции Частота
представляют
интервальный вариационный ряд, а третий
столбец – аналог интегральной функции
распределения, показывает долю вариант
в выборки, имеющих значение меньшее или
равное указанного в первом столбце.
Кроме этого, появляется и графическое
изображение – гистограмма и график
интегрального процента. Можно редактировать
это изображение, но здесь мы не будем
рассматривать все многочисленные
возможности этого.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • Редакция Кодкампа

17 авг. 2022 г.
читать 2 мин


Исследователи часто берут образцы из населения и используют данные из выборки, чтобы сделать выводы о населении в целом.

Одним из широко используемых методов выборки является систематическая выборка , которая реализуется с помощью простого двухэтапного процесса:

1. Расположите каждого члена популяции в некотором порядке.

2. Выберите случайную начальную точку и выберите каждого n -го члена для включения в выборку.

В следующем пошаговом примере показано, как выполнять систематическую выборку в Excel.

Шаг 1: введите данные

Во-первых, давайте введем значения для некоторого набора данных в Excel:

Шаг 2: введите значения параметров

Далее нам нужно решить, сколько значений мы хотим выбрать случайным образом. Для этого примера мы выберем размер выборки n = 4.

Далее мы будем использовать следующие формулы для расчета размера совокупности, размера шага для нашей систематической выборки и случайной начальной точки:

Шаг 3. Пометьте каждое значение данных

Наша функция СЛУЧМЕЖДУ() случайным образом выбрала значение 3 в качестве отправной точки в нашем наборе данных. Таким образом, присвойте значению данных в позиции 3 метку 1, а затем пронумеруйте до размера шага 5:

Затем введите =D4 в следующую доступную ячейку:

Затем скопируйте и вставьте эту формулу во все оставшиеся ячейки в столбце D. Затем вручную заполните значения в верхней части столбца D:

Шаг 4. Отфильтруйте значения

Наконец, нам нужно отфильтровать набор данных, чтобы он включал только те значения данных, которые имеют метку 1.

Для этого щелкните вкладку « Данные » на верхней ленте. Затем щелкните значок « Фильтр ». Затем щелкните столбец « Ярлыки » и отфильтруйте, чтобы включить только те строки, которые имеют метку со значением 1:

Как только вы это сделаете, данные будут отфильтрованы, чтобы включать только значения данных, которые имеют метку 1:

Это представляет нашу выборку размера 4.

Дополнительные ресурсы

Введение в типы методов выборки
Как выбрать случайную выборку в Excel

Построение рядов распределения

Любой ряд распределения характеризуется двумя элементами:

варианта(хi) – это отдельные значения признака единиц выборочной совокупности. Для вариационного ряда варианта принимает числовые значения, для атрибутивного – качественные (например, х=«государственный служащий»);

частота (ni) – число, показывающее, сколько раз встречается то или иное значение признака. Если частота выражена относительным числом (т.е. долей элементов совокупности, соответствующих данному значению варианты, в общем объеме совокупности), то она называется относительной частотойили частостью.

дискретным, когда изучаемый признак характеризуется определенным числом (как правило целым).

интервальным, когда определены границы «от» и «до» для непрерывно варьируемого признака. Интервальный ряд также строят если множество значений дискретно варьируемого признака велико.

Интервальный ряд может строиться как с интервалами равной длины (равноинтервальный ряд) так и с неодинаковыми интервалами, если это диктуется условиями статистического исследования. Например, может рассматриваться ряд распределения доходов населения со следующими интервалами:

где k – число интервалов, n – объем выборки. (Конечно, формула обычно дает число дробное, а в качестве числа интервалов выбирается ближайшее целое к полученному число.) Длина интервала в таком случае определяется по формуле

При работе в Excel для построения вариационных рядов могут быть использованы следующие функции:

— СЧЁТ(массив данных) – для определения объема выборки. Аргументом является диапазон ячеек, в котором находятся выборочные данные.

— СЧЁТЕСЛИ(диапазон; критерий) – может быть использована для построения атрибутивного или вариационного ряда. Аргументами являются диапазон массива выборочных значений признака и критерий – числовое или текстовое значение признака или номер ячейки, в которой оно находится. Результатом является частота появления этого значения в выборке.

Проиллюстрируем процесс первичной обработки данных на следующих примерах.

Пример 1.1. имеются данные о количественном составе 60 семей.

Построить вариационный ряд и полигон распределения

Рис.1.1 Пример 1. Первичная обработка статистических данных в таблицах Excel

Как Построить Ряд Распределения в Excel • Помогла ли вам эта статья

Далее, подготовим таблицу для построения вариационного ряда, введя названия для столбца интервалов (значений варианты) и столбца частот. В столбец интервалов введем значения признака от минимального (1) до максимального (6), заняв диапазон В12:В17. Выделим столбец частот, введем формулу =ЧАСТОТА(А1:L5;В12:В17) и нажмем сочетание клавиш CTRL+SHIFT+ENTER

Как Построить Ряд Распределения в Excel • Помогла ли вам эта статья

Для контроля вычислим сумму частот при помощи функции СУММ (значок функции S в группе «Редактирование» на вкладке «Главная»), вычисленная сумма должна совпасть с ранее вычисленным объемом выборки в ячейке В7.

Теперь построим полигон: выделив полученный диапазон частот, выберем команду «График» на вкладке «Вставка». По умолчанию значениями на горизонтальной оси будут порядковые числа — в нашем случае от 1 до 6, что совпадает со значениями варианты (номерами тарифных разрядов).

Название ряда диаграммы «ряд 1» можно либо изменить, воспользовавшись той же опцией «выбрать данные» вкладки «Конструктор», либо просто удалить.

Как Построить Ряд Распределения в Excel • Помогла ли вам эта статья

Пример 1.2. Имеются данные о выбросах загрязняющих веществ из 50 источников:

10,4 18,6 10,3 26,0 45,0 18,2 17,3 19,2 25,8 18,7
28,2 25,2 18,4 17,5 41,8 14,6 10,0 37,8 10,5 16,0
18,1 16,8 38,5 37,7 17,9 29,0 10,1 28,0 12,0 14,0
14,2 20,8 13,5 42,4 15,5 17,9 19, 10,8 12,1 12,4
12,9 12,6 16,8 19,7 18,3 36,8 15,0 37,0 13,0 19,5

Составить равноинтервальный ряд, построить гистограмму

Внесем массив данных в лист Excel, он займет диапазон А1:J5 Как и в предыдущей задаче, определим объем выборки n, минимальное и максимальное значения в выборке. Поскольку теперь требуется не дискретный, а интервальный ряд, и число интервалов в задаче не задано, вычислим число интервалов k по формуле Стерджесса. Для этого в ячейку В10 введем формулу =1+3,322*LOG10(B7).

Рис.1.4. Пример 2. Построение равноинтервального ряда

Как Построить Ряд Распределения в Excel • Помогла ли вам эта статья

Полученное значение не является целым, оно равно примерно 6,64. Поскольку при k=7 длина интервалов будет выражаться целым числом (в отличие от случая k=6) выберем k=7, введя это значение в ячейку С10. Длину интервала d вычислим в ячейке В11, введя формулу =(В9-В8)/С10.

Рис.1.5. Пример 2. Построение равноинтервального ряда

Как Построить Ряд Распределения в Excel • Помогла ли вам эта статья

Теперь заполним массив «карманов» при помощи функции ЧАСТОТА, как это было сделано в примере 1.

Рис.1.6. Пример 2. Построение равноинтервального ряда

Как Построить Ряд Распределения в Excel • Помогла ли вам эта статья

специалист

Мнение эксперта

Витальева Анжела, консультант по работе с офисными программами

Со всеми вопросами обращайтесь ко мне!

Задать вопрос эксперту

Если выбор количества интервалов или их диапазонов не устраивает, то можно в диалоговом окне указать нужный массив интервалов если интервал карманов включает текстовый заголовок, то нужно установить галочку напротив поля Метка. Если же вам нужны дополнительные объяснения, обращайтесь ко мне!

Расчет ширины интервала и таблица интервалов приведены в файле примера на листе Гистограмма . Для вычисления количества значений, попадающих в каждый интервал, использована формула массива на основе функции ЧАСТОТА() . О вводе этой функции см. статью Функция ЧАСТОТА() – Подсчет ЧИСЛОвых значений в MS EXCEL .
Как Построить Ряд Распределения в Excel • Помогла ли вам эта статья

Для построений необходимо выделить всю таблицу вместе с заголовком и выполнить команду вкладка Вставка — инструмент Точечная. Выбираем вариант Точечная с гладкими кривыми и маркерами как более показательный.

10,4 18,6 10,3 26,0 45,0 18,2 17,3 19,2 25,8 18,7
28,2 25,2 18,4 17,5 41,8 14,6 10,0 37,8 10,5 16,0
18,1 16,8 38,5 37,7 17,9 29,0 10,1 28,0 12,0 14,0
14,2 20,8 13,5 42,4 15,5 17,9 19, 10,8 12,1 12,4
12,9 12,6 16,8 19,7 18,3 36,8 15,0 37,0 13,0 19,5

Стиль и внешний вид гистограммы

После того, как вы создали гистограмму, вам может потребоваться внести корректировки в то, как выглядит ваш график. Для изменения дизайна и стиля используйте вкладку “Конструктор”. Эта вкладка отображается на Панели инструментов, когда вы выделяете левой клавишей мыши гистограмму. С помощью дополнительных настроек в разделе “Конструктор” вы сможете:

  • добавить заголовок и другие дополнительные данные для отображения. Для того, чтобы добавить данные на график, кликните на пункт “Добавить элемент диаграммы”, затем, выберите нужный пункт из выпадающего списка:

Как Построить Ряд Распределения в Excel • Помогла ли вам эта статья

Как Построить Ряд Распределения в Excel • Помогла ли вам эта статья

Как Построить Ряд Распределения в Excel • Помогла ли вам эта статья

Как Построить Ряд Распределения в Excel • Помогла ли вам эта статья

Вы также можете использовать кнопки быстрого доступа к редактированию элементов гистограммы, стиля и фильтров:

Как Построить Ряд Распределения в Excel • Помогла ли вам эта статья

специалист

Мнение эксперта

Витальева Анжела, консультант по работе с офисными программами

Со всеми вопросами обращайтесь ко мне!

Задать вопрос эксперту

Получили следующий набор данных 18,38,28,29,26,38,34,22,28,30,22,23,35,33,27,24,30,32,28,25,29,26,31,24,29,27,32,24,29,29 Постройте интервальный ряд и исследуйте его. Если же вам нужны дополнительные объяснения, обращайтесь ко мне!

Например:
Для распределения учеников по росту получаем: begin S^2=fraccdot 104,1approx 105,1\ sapprox 10,3 end Коэффициент вариации: $ V=fraccdot 100textapprox 6,0textlt 33text $ Выборка однородна. Найденное значение среднего роста (X_)=171,7 см можно распространить на всю генеральную совокупность (старшеклассников из других школ).

Интервальный вариационный ряд и его характеристики: построение, гистограмма, выборочная дисперсия и СКО

  • автоматически рассчитаны интервалы значений (карманы);
  • подсчитано количество значений из указанного массива данных, попадающих в каждый интервал (построена таблица частот);
  • если поставлена галочка напротив пункта Вывод графика , то вместе с таблицей частот будет выведена гистограмма.

Ряды распределения одна из разновидностей статистических рядов (кроме них в статистике используются ряды динамики), используются для анализа данных о явлениях общественной жизни. Построение вариационных рядов вполне посильная задача для каждого. Однако есть правила, которые необходимо помнить.

Содержание

  • 1 Использование описательной статистики
    • 1.1 Подключение «Пакета анализа»
    • 1.2 Применение инструмента «Описательная статистика»
    • 1.3 Помогла ли вам эта статья?
    • 1.4 Статистические процедуры Пакета анализа
    • 1.5 Статистические функции библиотеки встроенных функций Excel

как сделать статистическую обработку данных в excel

Пользователи Эксель знают, что данная программа имеет очень широкий набор статистических функций, по уровню которых она вполне может потягаться со специализированными приложениями. Но кроме того, у Excel имеется инструмент, с помощью которого производится обработка данных по целому ряду основных статистических показателей буквально в один клик.

Этот инструмент называется «Описательная статистика». С его помощью можно в очень короткие сроки, использовав ресурсы программы, обработать массив данных и получить о нем информацию по целому ряду статистических критериев. Давайте взглянем, как работает данный инструмент, и остановимся на некоторых нюансах работы с ним.

Использование описательной статистики

Под описательной статистикой понимают систематизацию эмпирических данных по целому ряду основных статистических критериев. Причем на основе полученного результата из этих итоговых показателей можно сформировать общие выводы об изучаемом массиве данных.

В Экселе существует отдельный инструмент, входящий в «Пакет анализа», с помощью которого можно провести данный вид обработки данных. Он так и называется «Описательная статистика». Среди критериев, которые высчитывает данный инструмент следующие показатели:

  • Медиана;
  • Мода;
  • Дисперсия;
  • Среднее;
  • Стандартное отклонение;
  • Стандартная ошибка;
  • Асимметричность и др.

Рассмотрим, как работает данный инструмент на примере Excel 2010, хотя данный алгоритм применим также в Excel 2007 и в более поздних версиях данной программы.

Подключение «Пакета анализа»

Как уже было сказано выше, инструмент «Описательная статистика» входит в более широкий набор функций, который принято называть Пакет анализа. Но дело в том, что по умолчанию данная надстройка в Экселе отключена. Поэтому, если вы до сих пор её не включили, то для использования возможностей описательной статистики, придется это сделать.

  1. Переходим во вкладку «Файл». Далее производим перемещение в пункт «Параметры».
  2. В активировавшемся окне параметров перемещаемся в подраздел «Надстройки». В самой нижней части окна находится поле «Управление». Нужно в нем переставить переключатель в позицию «Надстройки Excel», если он находится в другом положении. Вслед за этим жмем на кнопку «Перейти…».
  3. Запускается окно стандартных надстроек Excel. Около наименования «Пакет анализа» ставим флажок. Затем жмем на кнопку «OK».

как сделать статистическую обработку данных в excel

После вышеуказанных действий надстройка Пакет анализа будет активирована и станет доступной во вкладке «Данные» Эксель. Теперь мы сможем использовать на практике инструменты описательной статистики.

Применение инструмента «Описательная статистика»

Теперь посмотрим, как инструмент описательная статистика можно применить на практике. Для этих целей используем готовую таблицу.

  1. Переходим во вкладку «Данные» и выполняем щелчок по кнопке «Анализ данных», которая размещена на ленте в блоке инструментов «Анализ».
  2. Открывается список инструментов, представленных в Пакете анализа. Ищем наименование «Описательная статистика», выделяем его и щелкаем по кнопке «OK».
  3. После выполнения данных действий непосредственно запускается окно «Описательная статистика».

    В поле «Входной интервал» указываем адрес диапазона, который будет подвергаться обработке этим инструментом. Причем указываем его вместе с шапкой таблицы. Для того, чтобы внести нужные нам координаты, устанавливаем курсор в указанное поле. Затем, зажав левую кнопку мыши, выделяем на листе соответствующую табличную область. Как видим, её координаты тут же отобразятся в поле. Так как мы захватили данные вместе с шапкой, то около параметра «Метки в первой строке» следует установить флажок. Тут же выбираем тип группирования, переставив переключатель в позицию «По столбцам» или «По строкам». В нашем случае подходит вариант «По столбцам», но в других случаях, возможно, придется выставить переключатель иначе.

    Выше мы говорили исключительно о входных данных. Теперь переходим к разбору настроек параметров вывода, которые расположены в этом же окне формирования описательной статистики. Прежде всего, нам нужно определиться, куда именно будут выводиться обработанные данные:

    • Выходной интервал;
    • Новый рабочий лист;
    • Новая рабочая книга.

    В первом случае нужно указать конкретный диапазон на текущем листе или его верхнюю левую ячейку, куда будет выводиться обработанная информация. Во втором случае следует указать название конкретного листа данной книги, где будет отображаться результат обработки. Если листа с таким наименованием в данный момент нет, то он будет создан автоматически после того, как вы нажмете на кнопку «OK». В третьем случае никаких дополнительных параметров указывать не нужно, так как данные будут выводиться в отдельном файле Excel (книге). Мы выбираем вывод результатов на новом рабочем листе под названием «Итоги».

    Далее, если вы хотите чтобы выводилась также итоговая статистика, то нужно установить флажок около соответствующего пункта. Также можно установить уровень надежности, поставив галочку около соответствующего значения. По умолчанию он будет равен 95%, но его можно изменить, внеся другие числа в поле справа.

    Кроме этого, можно установить галочки в пунктах «K-ый наименьший» и «K-ый наибольший», установив значения в соответствующих полях. Но в нашем случае этот параметр так же, как и предыдущий, не является обязательным, поэтому флажки мы не ставим.

    После того, как все указанные данные внесены, жмем на кнопку «OK».

  4. После выполнения этих действий таблица с описательной статистикой выводится на отдельном листе, который был нами назван «Итоги». Как видим, данные представлены сумбурно, поэтому их следует отредактировать, расширив соответствующие колонки для более удобного просмотра.
  5. После того, как данные «причесаны» можно приступать к их непосредственному анализу. Как видим, при помощи инструмента описательной статистики были рассчитаны следующие показатели:
    • Асимметричность;
    • Интервал;
    • Минимум;
    • Стандартное отклонение;
    • Дисперсия выборки;
    • Максимум;
    • Сумма;
    • Эксцесс;
    • Среднее;
    • Стандартная ошибка;
    • Медиана;
    • Мода;
    • Счет.

как сделать статистическую обработку данных в excel

Если какие-то из вышеуказанных данных для конкретного вида анализа не нужны, то их можно удалить, чтобы они не мешали. Далее производится анализ с учетом статистических закономерностей.

Урок: Статистические функции в Excel

Как видим, с помощью инструмента «Описательная статистика» можно сразу получить результат по целому ряду критериев, которые в ином случае рассчитывались с применением отдельно предназначенной для каждого расчета функцией, что заняло бы значительное время у пользователя. А так, все эти расчеты можно получить практически в один клик, использовав соответствующий инструмент — Пакета анализа.

Мы рады, что смогли помочь Вам в решении проблемы.

Задайте свой вопрос в комментариях, подробно расписав суть проблемы. Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.

Помогла ли вам эта статья?

Да Нет

Сортировка данных в Excel

Таблицы Excel можно использовать для создания баз данных, т.е. совокупности определенным образом организованной информации. В таблицах хранят информацию о сотрудниках, клиентах, поставщиках различной продукции, ценах, книгах, фильмах, фотографиях и т.д. Как правило, для таких баз данных используется табличный способ организации. Они содержат большое количество данных, а с большим количеством данных не всегда просто работать. Для этого и необходима обработка данных.

  • сортировку списков;
  • выборку данных по определенным критериям;
  • вычисление промежуточных сумм;
  • вычисление средних значений;
  • вычисление отклонений от определенного значения;
  • построение сводных таблиц.

Как сделать фильтр в Excel

Базы данных очень удобны для хранения информации, но мы создаем их для того, чтобы получать нужную для нас справку, когда возникает подобная необходимость.

Например, нам нужно расписание железнодорожных поездов, которые отправляются в Москву в пятницу после четырех часов дня и т.п.

Поиск нужной информации осуществляется путем отбора строк, удовлетворяющих некоторому критерию. В большинстве случаев критерием отбора является равенство содержимого ячейки определенному значению.

Помимо сравнения на равенство, при отборе записей можно использовать и другие операции сравнения. Например, больше, меньше, больше или равно, меньше или равно. Использование этих операций позволяет сформулировать критерий запроса менее строго. Например, если требуется найти информацию о человеке, фамилия которого начинается с «Ку», то в качестве критерия можно использовать правило «содержимое ячейки Фамилия больше или равно Ку и содержимое ячейки Фамилия меньше Л».

Промежуточные итоги в Excel

Одним из методов обработки данных является подведение итогов. Пусть, например, есть таблица расходов. Для того чтобы узнать, сколько потрачено в каждом месяце, необходимо подвести итог за каждый месяц.

  • 1. Выделить диапазон, содержащий данные и заголовки столбцов, в которых данные находятся. В рассматриваемом примере это вся таблица, на фото представлена только ее часть.
  • 2. На вкладке Данные -> Структура выбрать команду Промежуточный итог.
  • 3. В появившемся диалоговом окне Промежуточные итоги в поле — При каждом изменении в:, требуется задать столбец, при изменении содержимого которого будет вычислена промежуточная сумма. В данном случае это Дата. В поле Операция выбрать операцию из списка, которую нужно выполнить над обрабатываемыми данными. В нашем случае это Сумма. В поле — Добавить итоги по:, установить флажок в том столбце, в котором находятся обрабатываемые данные.

Сводные таблицы Excel 2010

Сводная таблица позволяет выполнить более тонкий анализ данных, чем простое подведение итога. Что такое сводная таблица и как ее построить, рассмотрим на примере.

Пусть есть таблица, в которой находится информация о расходах.

как сделать статистическую обработку данных в excel

Основными средствами анализа статистических данных в Excel являются статистические процедуры надстройки Пакет анализа (Analysis ToolРак) и статистические функции библиотеки встроенных функций. Основные сведения обо всех этих средствах имеются в электронной справочной системе Excel.

Однако качество описаний статистических процедур и функций, приведенных в этой системе, заставляет желать лучшего. Некоторые из этих описаний не очень понятны, в них имеются неточности, а подчас и просто ошибки (это относится как к англоязычному оригиналу, так и к русскому переводу). Эти недостатки с завидным постоянством повторяются и во многих пособиях по Excel. Найти необходимые пособия в интернете можно быстро если скачать бесплатно Амиго браузер с усовершенствованным поисковым алгоритмом.

Статистические процедуры Пакета анализа

Наиболее развитыми средствами анализа данных являются статистические процедуры Пакета анализа. Они обладают большими возможностями, чем статистические функции. С их помощью можно решать более сложные задачи обработки статистических данных и выполнять более тонкий анализ этих данных.

В Пакет анализа входят следующие статистические процедуры:

  1. генерация случайных чисел (Random number generation);
  2. выборка (Sampling);
  3. гистограмма (Histogram);
  4. описательная статистика (Descriptive statistics);
  5. ранги персентиль (Rank and percentile);
  6. двухвыборочный z-тест для средних (z-Test: Two Sample for Means);
  7. двухвыборочный t-тест для средних с одинаковыми дисперсиями (t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances);
  8. двухвыборочный t-тест для средних с различными дисперсиями (t-Test: Two-Sample Assuming Unequal Variances);
  9. парный двухвыборочный t-тест для средних (t-Test: Paired Two Sample for Means);
  10. двухвыборочный F-тест да я дисперсий (F-Test: Two Sample for Variances);
  11. коварнация (Covariance);
  12. корреляция (Correlation);
  13. рецессия (Regression);
  14. однофакторный дисперсионный анализ (ANOVA: Single Factor);
  15. двухфакторный дисперсионный анализ без повторений (ANOVA: Two Factor Without Replication);
  16. двухфакторный дисперсионный анализ с повторениями (ANOVA: Two Factor With Replication);
  17. скользящее среднее (Moving Average);
  18. экспоненциальное сглаживание (Exponential Smoothing);
  19. анализ Фурье (Fourier Analysis).

Для доступа к процедурам Пакета анализа необходимо в меню Сервис (Tools) щелкнуть указателем мыши на строке Анализ данных (Data Analysis). Откроется диалоговое окно с соответствующим названием, в котором перечислены процедуры статистического анализа данных (рис. 1).

как сделать статистическую обработку данных в excel

Рис.1. Диалоговое окно Анализ данных

Для того чтобы запустить в работу нужную статистическую процедуру, нужно выделить ее указателем мыши и щелкнуть на кнопке ОК. На экране появится диалоговое окно вызванной процедуры. На рис. 2 для примера показано диалоговое окно процедуры Описательная статистика (Descriptive statistics).

как сделать статистическую обработку данных в excel

Рис.2. Диалоговое окно процедуры Описательная статистика

Диалоговое окно каждой процедуры содержит элементы управления: поля ввода, раскрывающиеся списки, переключатели, флажки и т. п. Эти элементы позволяют задать нужные параметры используемой процедуры. Некоторые элементы управления имеют специфический характер, присущий одной процедуре или небольшой группе процедур. Назначение таких элементов управления будет рассмотрено при описании соответствующих процедур. Другие элементы управления присутствуют в диалоговых окнах почти всех статистических процедур.

К числу общих для большинства процедур элементов управления относятся:

  • поле ввода Входной интервал (Input Range). В это поле вводится ссылка на диапазон, содержащий статистические данные, подлежащие обработке. Входной диапазон может быть столбцом пли группой столбцов (строкой или группой строк);
  • переключатель Группирование (Grouped By). В том случае, когда входной диапазон представляет собой столбец или группу столбцов, переключатель устанавливается в положение по столбцам (Columns). Если же входной диапазон представляет собой строку или группу строк, то переключатель устанавливается в положение по строкам (Rows). Более точным названием этого переключателя было бы название Расположение;
  • флажок Метки (Labels in First Row). Флажок устанавливается в тех случаях, когда первая строка (первый столбец) входного диапазона содержит заголовки. Если такие заголовки отсутствуют, флажок Метки не устанавливают. При этом Excel автоматически создает и выводит на экран стандартные названия для данных выходного диапазона (Столбец1, Столбец2,… или Строка 1. Строка2,…);
  • переключатели Выходной интервал/Новый рабочий лист/Новая книга (Output Range/New Worksheet/New Workbook). Эти переключатели определяют место вывода таблицы, содержащей результаты реализации статистической процедуры. В группе может быть выбран только одни переключатель.

При выборе переключателя Выходной интервал таблица результатов решения выводится на тот же рабочий лист, на котором находятся исходные данные. Справа от переключателя открывается поле ввода, в которое надо ввести ссылку на левую верхнюю ячейку таблицы результатов. Если возникает опасность наложения таблицы результатов на уже заполненные ячейки, на экране появляется сообщение о такой опасности. В ответ на это сообщение пользователь должен разрешить удаление старых данных и вывод на их место новых.

В положении Новый рабочий лист открывается новый лист рабочей книги. На этот лист, начиная с ячейки А1, и выводится таблица результатов решения. Справа от переключателя имеется поле ввода, в которое в случае необходимости можно ввести имя нового рабочего листа. При выборе переключателя Новая рабочая книга открывается новая рабочая книга. На первый лист этой новой книги, начиная с ячейки А1, выводится таблица результатов решения.

Следует заметить, что результаты;, получаемые с помощью статистических процедур Пакета анализа, не имеют постоянной связи с исходными данными — в случае изменения исходных данных результаты решения автоматически не изменяются. В том случае, когда необходимо получить результаты, автоматически изменяющиеся вместе с исходными данными, нужно использовать подходящие статистические функции библиотеки встроенных функций.

Эффективным и очень удобным в использовании средством парного регрессионного анализа и анализа временных рядов является процедура Добавить линию тренда (Add Trendline), входящая в комплекс графических средств Excel.

Статистические функции библиотеки встроенных функций Excel

Табличный процессор Excel имеет библиотеку встроенных функции рабочего листа (Worksheet function). Одним из разделов этой библиотеки является раздел Статистические функции. В этот раздел входят 83 функции, предназначенные для решения некоторых наиболее востребованных задач теории вероятностей и математической статистики.

Аргументы статистических функций должны быть числами или ссылками на диапазоны, которые содержат числа Если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит тексты, логические значения или пустые ячейки, то такие значения игнорируются, однако ячейки с нулевыми значениями учитываются.

Когда в качестве какого-либо аргумента встроенной статистической функции введен текст, функция выдает сообщение об ошибке #ЗНАЧ! (#VALUE!). Если в качестве аргумента, который по определению должен быть целым числом, введено число не целое, Excel использует в качестве аргумента целую часть этот числа. Никакие сообщения об этом «несанкционированном округлении» на экран не выводятся.

Содержание

  • Выполнение выборки
    • Способ 1: применение расширенного автофильтра
    • Способ 2: применение формулы массива
    • Способ 3: выборка по нескольким условиям с помощью формулы
    • Способ 4: случайная выборка
  • Вопросы и ответы

Выборка в Microsoft Excel

При работе с таблицами Excel довольно часто приходится проводить отбор в них по определенному критерию или по нескольким условиям. В программе сделать это можно различными способами при помощи ряда инструментов. Давайте выясним, как произвести выборку в Экселе, используя разнообразные варианты.

Выполнение выборки

Выборка данных состоит в процедуре отбора из общего массива тех результатов, которые удовлетворяют заданным условиям, с последующим выводом их на листе отдельным списком или в исходном диапазоне.

Способ 1: применение расширенного автофильтра

Наиболее простым способом произвести отбор является применение расширенного автофильтра. Рассмотрим, как это сделать на конкретном примере.

  1. Выделяем область на листе, среди данных которой нужно произвести выборку. Во вкладке «Главная» щелкаем по кнопке «Сортировка и фильтр». Она размещается в блоке настроек «Редактирование». В открывшемся после этого списка выполняем щелчок по кнопке «Фильтр».
    Включение фильтра в Microsoft Excel

    Есть возможность поступить и по-другому. Для этого после выделения области на листе перемещаемся во вкладку «Данные». Щелкаем по кнопке «Фильтр», которая размещена на ленте в группе «Сортировка и фильтр».

  2. Включение фильтра через вкладку Данные в Microsoft Excel

  3. После этого действия в шапке таблицы появляются пиктограммы для запуска фильтрования в виде перевернутых острием вниз небольших треугольников на правом краю ячеек. Кликаем по данному значку в заглавии того столбца, по которому желаем произвести выборку. В запустившемся меню переходим по пункту «Текстовые фильтры». Далее выбираем позицию «Настраиваемый фильтр…».
  4. Переход в настраиваемый фильтр в Microsoft Excel

  5. Активируется окно пользовательской фильтрации. В нем можно задать ограничение, по которому будет производиться отбор. В выпадающем списке для столбца содержащего ячейки числового формата, который мы используем для примера, можно выбрать одно из пяти видов условий:
    • равно;
    • не равно;
    • больше;
    • больше или равно;
    • меньше.

    Давайте в качестве примера зададим условие так, чтобы отобрать только значения, по которым сумма выручки превышает 10000 рублей. Устанавливаем переключатель в позицию «Больше». В правое поле вписываем значение «10000». Чтобы произвести выполнение действия, щелкаем по кнопке «OK».

  6. Пользвательский фильтр в Microsoft Excel

  7. Как видим, после фильтрации остались только строчки, в которых сумма выручки превышает 10000 рублей.
  8. Результаты фильтрации в Microsoft Excel

  9. Но в этом же столбце мы можем добавить и второе условие. Для этого опять возвращаемся в окно пользовательской фильтрации. Как видим, в его нижней части есть ещё один переключатель условия и соответствующее ему поле для ввода. Давайте установим теперь верхнюю границу отбора в 15000 рублей. Для этого выставляем переключатель в позицию «Меньше», а в поле справа вписываем значение «15000».

    Кроме того, существует ещё переключатель условий. У него два положения «И» и «ИЛИ». По умолчанию он установлен в первом положении. Это означает, что в выборке останутся только строчки, которые удовлетворяют обоим ограничениям. Если он будет выставлен в положение «ИЛИ», то тогда останутся значения, которые подходят под любое из двух условий. В нашем случае нужно выставить переключатель в положение «И», то есть, оставить данную настройку по умолчанию. После того, как все значения введены, щелкаем по кнопке «OK».

  10. Установка верхней границы в пользовательском фильтре в Microsoft Excel

  11. Теперь в таблице остались только строчки, в которых сумма выручки не меньше 10000 рублей, но не превышает 15000 рублей.
  12. Результаты фильтрации по нижней и верхней границе в Microsoft Excel

  13. Аналогично можно настраивать фильтры и в других столбцах. При этом имеется возможность сохранять также фильтрацию и по предыдущим условиям, которые были заданы в колонках. Итак, посмотрим, как производится отбор с помощью фильтра для ячеек в формате даты. Кликаем по значку фильтрации в соответствующем столбце. Последовательно кликаем по пунктам списка «Фильтр по дате» и «Настраиваемый фильтр».
  14. Переход к фильтрации по дате в Microsoft Excel

  15. Снова запускается окно пользовательского автофильтра. Выполним отбор результатов в таблице с 4 по 6 мая 2016 года включительно. В переключателе выбора условий, как видим, ещё больше вариантов, чем для числового формата. Выбираем позицию «После или равно». В поле справа устанавливаем значение «04.05.2016». В нижнем блоке устанавливаем переключатель в позицию «До или равно». В правом поле вписываем значение «06.05.2016». Переключатель совместимости условий оставляем в положении по умолчанию – «И». Для того, чтобы применить фильтрацию в действии, жмем на кнопку «OK».
  16. Пользвательский фильтр для формата даты в Microsoft Excel

  17. Как видим, наш список ещё больше сократился. Теперь в нем оставлены только строчки, в которых сумма выручки варьируется от 10000 до 15000 рублей за период с 04.05 по 06.05.2016 включительно.
  18. Результаты фильтрации по сумме и дате в Microsoft Excel

  19. Мы можем сбросить фильтрацию в одном из столбцов. Сделаем это для значений выручки. Кликаем по значку автофильтра в соответствующем столбце. В выпадающем списке щелкаем по пункту «Удалить фильтр».
  20. Удаление фильтра с одного из столбцов в Microsoft Excel

    Lumpics.ru

  21. Как видим, после этих действий, выборка по сумме выручки будет отключена, а останется только отбор по датам (с 04.05.2016 по 06.05.2016).
  22. Ограничения только по дате в Microsoft Excel

  23. В данной таблице имеется ещё одна колонка – «Наименование». В ней содержатся данные в текстовом формате. Посмотрим, как сформировать выборку с помощью фильтрации по этим значениям.

    Кликаем по значку фильтра в наименовании столбца. Последовательно переходим по наименованиям списка «Текстовые фильтры» и «Настраиваемый фильтр…».

  24. Переход к текстовой фильтрации в Microsoft Excel

  25. Опять открывается окно пользовательского автофильтра. Давайте сделаем выборку по наименованиям «Картофель» и «Мясо». В первом блоке переключатель условий устанавливаем в позицию «Равно». В поле справа от него вписываем слово «Картофель». Переключатель нижнего блока так же ставим в позицию «Равно». В поле напротив него делаем запись – «Мясо». И вот далее мы выполняем то, чего ранее не делали: устанавливаем переключатель совместимости условий в позицию «ИЛИ». Теперь строчка, содержащая любое из указанных условий, будет выводиться на экран. Щелкаем по кнопке «OK».
  26. Пользвательский фильтр для формата текста в Microsoft Excel

  27. Как видим, в новой выборке существуют ограничения по дате (с 04.05.2016 по 06.05.2016) и по наименованию (картофель и мясо). По сумме выручки ограничений нет.
  28. Ограничения по дате и по наименованию в Microsoft Excel

  29. Полностью удалить фильтр можно теми же способами, которые использовались для его установки. Причем неважно, какой именно способ применялся. Для сброса фильтрации, находясь во вкладке «Данные» щелкаем по кнопке «Фильтр», которая размещена в группе «Сортировка и фильтр».
    Очистка фильтра в Microsoft Excel

    Второй вариант предполагает переход во вкладку «Главная». Там выполняем щелчок на ленте по кнопке «Сортировка и фильтр» в блоке «Редактирование». В активировавшемся списке нажимаем на кнопку «Фильтр».

Очистка фильтра во вкладке Главная в Microsoft Excel

При использовании любого из двух вышеуказанных методов фильтрация будет удалена, а результаты выборки – очищены. То есть, в таблице будет показан весь массив данных, которыми она располагает.

Фильтр сброшен в Microsoft Excel

Урок: Функция автофильтр в Excel

Способ 2: применение формулы массива

Сделать отбор можно также применив сложную формулу массива. В отличие от предыдущего варианта, данный метод предусматривает вывод результата в отдельную таблицу.

  1. На том же листе создаем пустую таблицу с такими же наименованиями столбцов в шапке, что и у исходника.
  2. Создание пустой таблицы в Microsoft Excel

  3. Выделяем все пустые ячейки первой колонки новой таблицы. Устанавливаем курсор в строку формул. Как раз сюда будет заноситься формула, производящая выборку по указанным критериям. Отберем строчки, сумма выручки в которых превышает 15000 рублей. В нашем конкретном примере, вводимая формула будет выглядеть следующим образом:

    =ИНДЕКС(A2:A29;НАИМЕНЬШИЙ(ЕСЛИ(15000<=C2:C29;СТРОКА(C2:C29);"");СТРОКА()-СТРОКА($C$1))-СТРОКА($C$1))

    Естественно, в каждом конкретном случае адрес ячеек и диапазонов будет свой. На данном примере можно сопоставить формулу с координатами на иллюстрации и приспособить её для своих нужд.

  4. Ввод формулы в Microsoft Excel

  5. Так как это формула массива, то для того, чтобы применить её в действии, нужно нажимать не кнопку Enter, а сочетание клавиш Ctrl+Shift+Enter. Делаем это.
  6. Формула массива введена в столбец наименований в Microsoft Excel

  7. Выделив второй столбец с датами и установив курсор в строку формул, вводим следующее выражение:

    =ИНДЕКС(B2:B29;НАИМЕНЬШИЙ(ЕСЛИ(15000<=C2:C29;СТРОКА(C2:C29);"");СТРОКА()-СТРОКА($C$1))-СТРОКА($C$1))

    Жмем сочетание клавиш Ctrl+Shift+Enter.

  8. Формула массива введена в столбец даты в Microsoft Excel

  9. Аналогичным образом в столбец с выручкой вписываем формулу следующего содержания:

    =ИНДЕКС(C2:C29;НАИМЕНЬШИЙ(ЕСЛИ(15000<=C2:C29;СТРОКА(C2:C29);"");СТРОКА()-СТРОКА($C$1))-СТРОКА($C$1))

    Опять набираем сочетание клавиш Ctrl+Shift+Enter.

    Во всех трех случаях меняется только первое значение координат, а в остальном формулы полностью идентичны.

  10. Формула массива введена в столбец выручки в Microsoft Excel

  11. Как видим, таблица заполнена данными, но внешний вид её не совсем привлекателен, к тому же, значения даты заполнены в ней некорректно. Нужно исправить эти недостатки. Некорректность даты связана с тем, что формат ячеек соответствующего столбца общий, а нам нужно установить формат даты. Выделяем весь столбец, включая ячейки с ошибками, и кликаем по выделению правой кнопкой мыши. В появившемся списке переходим по пункту «Формат ячейки…».
  12. Переход к форматировани ячеек в Microsoft Excel

  13. В открывшемся окне форматирования открываем вкладку «Число». В блоке «Числовые форматы» выделяем значение «Дата». В правой части окна можно выбрать желаемый тип отображения даты. После того, как настройки выставлены, жмем на кнопку «OK».
  14. Установка формата даты в Microsoft Excel

  15. Теперь дата отображается корректно. Но, как видим, вся нижняя часть таблицы заполнена ячейками, которые содержат ошибочное значение «#ЧИСЛО!». По сути, это те ячейки, данных из выборки для которых не хватило. Более привлекательно было бы, если бы они отображались вообще пустыми. Для этих целей воспользуемся условным форматированием. Выделяем все ячейки таблицы, кроме шапки. Находясь во вкладке «Главная» кликаем по кнопке «Условное форматирование», которая находится в блоке инструментов «Стили». В появившемся списке выбираем пункт «Создать правило…».
  16. Переход к созданию правила в Microsoft Excel

  17. В открывшемся окне выбираем тип правила «Форматировать только ячейки, которые содержат». В первом поле под надписью «Форматировать только ячейки, для которых выполняется следующее условие» выбираем позицию «Ошибки». Далее жмем по кнопке «Формат…».
  18. Переход к выбору формата в Microsoft Excel

  19. В запустившемся окне форматирования переходим во вкладку «Шрифт» и в соответствующем поле выбираем белый цвет. После этих действий щелкаем по кнопке «OK».
  20. Формат ячеек в Microsoft Excel

  21. На кнопку с точно таким же названием жмем после возвращения в окно создания условий.

Создание условия форматирования в Microsoft Excel

Теперь у нас имеется готовая выборка по указанному ограничению в отдельной надлежащим образом оформленной таблице.

Выборка сделана в Microsoft Excel

Урок: Условное форматирование в Excel

Способ 3: выборка по нескольким условиям с помощью формулы

Так же, как и при использовании фильтра, с помощью формулы можно осуществлять выборку по нескольким условиям. Для примера возьмем всю ту же исходную таблицу, а также пустую таблицу, где будут выводиться результаты, с уже выполненным числовым и условным форматированием. Установим первым ограничением нижнюю границу отбора по выручке в 15000 рублей, а вторым условием верхнюю границу в 20000 рублей.

  1. Вписываем в отдельном столбце граничные условия для выборки.
  2. Условия в Microsoft Excel

  3. Как и в предыдущем способе, поочередно выделяем пустые столбцы новой таблицы и вписываем в них соответствующие три формулы. В первый столбец вносим следующее выражение:

    =ИНДЕКС(A2:A29;НАИМЕНЬШИЙ(ЕСЛИ(($D$2=C2:C29);СТРОКА(C2:C29);"");СТРОКА(C2:C29)-СТРОКА($C$1))-СТРОКА($C$1))

    В последующие колонки вписываем точно такие же формулы, только изменив координаты сразу после наименования оператора ИНДЕКС на соответствующие нужным нам столбцам, по аналогии с предыдущим способом.

    Каждый раз после ввода не забываем набирать сочетание клавиш Ctrl+Shift+Enter.

  4. Результат выборки по нескольким условиям в Microsoft Excel

  5. Преимущество данного способа перед предыдущим заключается в том, что если мы захотим поменять границы выборки, то совсем не нужно будет менять саму формулу массива, что само по себе довольно проблематично. Достаточно в колонке условий на листе поменять граничные числа на те, которые нужны пользователю. Результаты отбора тут же автоматически изменятся.

Изменение результатов выборки в Microsoft Excel

Способ 4: случайная выборка

В Экселе с помощью специальной формулы СЛЧИС можно также применять случайный отбор. Его требуется производить в некоторых случаях при работе с большим объемом данных, когда нужно представить общую картину без комплексного анализа всех данных массива.

  1. Слева от таблицы пропускаем один столбец. В ячейке следующего столбца, которая находится напротив первой ячейки с данными таблицы, вписываем формулу:

    =СЛЧИС()

    Эта функция выводит на экран случайное число. Для того, чтобы её активировать, жмем на кнопку ENTER.

  2. Случайное число в Microsoft Excel

  3. Для того, чтобы сделать целый столбец случайных чисел, устанавливаем курсор в нижний правый угол ячейки, которая уже содержит формулу. Появляется маркер заполнения. Протягиваем его вниз с зажатой левой кнопкой мыши параллельно таблице с данными до её конца.
  4. Маркер заполнения в Microsoft Excel

  5. Теперь у нас имеется диапазон ячеек, заполненный случайными числами. Но, он содержит в себе формулу СЛЧИС. Нам же нужно работать с чистыми значениями. Для этого следует выполнить копирование в пустой столбец справа. Выделяем диапазон ячеек со случайными числами. Расположившись во вкладке «Главная», щелкаем по иконке «Копировать» на ленте.
  6. Копирование в Microsoft Excel

  7. Выделяем пустой столбец и кликаем правой кнопкой мыши, вызывая контекстное меню. В группе инструментов «Параметры вставки» выбираем пункт «Значения», изображенный в виде пиктограммы с цифрами.
  8. Вставка в Microsoft Excel

  9. После этого, находясь во вкладке «Главная», кликаем по уже знакомому нам значку «Сортировка и фильтр». В выпадающем списке останавливаем выбор на пункте «Настраиваемая сортировка».
  10. Переход к настраиваемой сортировке в Microsoft Excel

  11. Активируется окно настройки сортировки. Обязательно устанавливаем галочку напротив параметра «Мои данные содержат заголовки», если шапка имеется, а галочки нет. В поле «Сортировать по» указываем наименование того столбца, в котором содержатся скопированные значения случайных чисел. В поле «Сортировка» оставляем настройки по умолчанию. В поле «Порядок» можно выбрать параметр как «По возрастанию», так и «По убыванию». Для случайной выборки это значения не имеет. После того, как настройки произведены, жмем на кнопку «OK».
  12. Настройка сортировки в Microsoft Excel

  13. После этого все значения таблицы выстраиваются в порядке возрастания или убывания случайных чисел. Можно взять любое количество первых строчек из таблицы (5, 10, 12, 15 и т.п.) и их можно будет считать результатом случайной выборки.

Случайная выборка в Microsoft Excel

Урок: Сортировка и фильтрация данных в Excel

Как видим, выборку в таблице Excel можно произвести, как с помощью автофильтра, так и применив специальные формулы. В первом случае результат будет выводиться в исходную таблицу, а во втором – в отдельную область. Имеется возможность производить отбор, как по одному условию, так и по нескольким. Кроме того, можно осуществлять случайную выборку, использовав функцию СЛЧИС.

Еще статьи по данной теме:

Помогла ли Вам статья?

Понравилась статья? Поделить с друзьями:
  • Первичная документация в excel
  • Пенка для умывания excel
  • Педаль для janome my excel 18w
  • Педаль janome my excel w23u
  • Пдф то excel online