Параболический тренд в excel

Для наглядной иллюстрации тенденций изменения цены применяется линия тренда. Элемент технического анализа представляет собой геометрическое изображение средних значений анализируемого показателя.

Рассмотрим, как добавить линию тренда на график в Excel.

Добавление линии тренда на график

Для примера возьмем средние цены на нефть с 2000 года из открытых источников. Данные для анализа внесем в таблицу:

Нефть.

  1. Построим на основе таблицы график. Выделим диапазон – перейдем на вкладку «Вставка». Из предложенных типов диаграмм выберем простой график. По горизонтали – год, по вертикали – цена.
  2. График.

  3. Щелкаем правой кнопкой мыши по самому графику. Нажимаем «Добавить линию тренда».
  4. Добавить тренд.

  5. Открывается окно для настройки параметров линии. Выберем линейный тип и поместим на график величину достоверности аппроксимации.
  6. Параметры.

  7. На графике появляется косая линия.

Косая.

Линия тренда в Excel – это график аппроксимирующей функции. Для чего он нужен – для составления прогнозов на основе статистических данных. С этой целью необходимо продлить линию и определить ее значения.

Если R2 = 1, то ошибка аппроксимации равняется нулю. В нашем примере выбор линейной аппроксимации дал низкую достоверность и плохой результат. Прогноз будет неточным.

Внимание!!! Линию тренда нельзя добавить следующим типам графиков и диаграмм:

  • лепестковый;
  • круговой;
  • поверхностный;
  • кольцевой;
  • объемный;
  • с накоплением.



Уравнение линии тренда в Excel

В предложенном выше примере была выбрана линейная аппроксимация только для иллюстрации алгоритма. Как показала величина достоверности, выбор был не совсем удачным.

Следует выбирать тот тип отображения, который наиболее точно проиллюстрирует тенденцию изменений вводимых пользователем данных. Разберемся с вариантами.

Линейная аппроксимация

Ее геометрическое изображение – прямая. Следовательно, линейная аппроксимация применяется для иллюстрации показателя, который растет или уменьшается с постоянной скоростью.

Рассмотрим условное количество заключенных менеджером контрактов на протяжении 10 месяцев:

Контракты.

На основании данных в таблице Excel построим точечную диаграмму (она поможет проиллюстрировать линейный тип):

График1.

Выделяем диаграмму – «добавить линию тренда». В параметрах выбираем линейный тип. Добавляем величину достоверности аппроксимации и уравнение линии тренда в Excel (достаточно просто поставить галочки внизу окна «Параметры»).

Опции.

Получаем результат:

Пример.

Обратите внимание! При линейном типе аппроксимации точки данных расположены максимально близко к прямой. Данный вид использует следующее уравнение:

y = 4,503x + 6,1333

  • где 4,503 – показатель наклона;
  • 6,1333 – смещения;
  • y – последовательность значений,
  • х – номер периода.

Прямая линия на графике отображает стабильный рост качества работы менеджера. Величина достоверности аппроксимации равняется 0,9929, что указывает на хорошее совпадение расчетной прямой с исходными данными. Прогнозы должны получиться точными.

Чтобы спрогнозировать количество заключенных контрактов, например, в 11 периоде, нужно подставить в уравнение число 11 вместо х. В ходе расчетов узнаем, что в 11 периоде этот менеджер заключит 55-56 контрактов.

Экспоненциальная линия тренда

Данный тип будет полезен, если вводимые значения меняются с непрерывно возрастающей скоростью. Экспоненциальная аппроксимация не применяется при наличии нулевых или отрицательных характеристик.

Построим экспоненциальную линию тренда в Excel. Возьмем для примера условные значения полезного отпуска электроэнергии в регионе Х:

Электроэнергия.

Строим график. Добавляем экспоненциальную линию.

Экспоненциальная.

Уравнение имеет следующий вид:

y = 7,6403е^-0,084x

  • где 7,6403 и -0,084 – константы;
  • е – основание натурального логарифма.

Показатель величины достоверности аппроксимации составил 0,938 – кривая соответствует данным, ошибка минимальна, прогнозы будут точными.

Логарифмическая линия тренда в Excel

Используется при следующих изменениях показателя: сначала быстрый рост или убывание, потом – относительная стабильность. Оптимизированная кривая хорошо адаптируется к подобному «поведению» величины. Логарифмический тренд подходит для прогнозирования продаж нового товара, который только вводится на рынок.

На начальном этапе задача производителя – увеличение клиентской базы. Когда у товара будет свой покупатель, его нужно удержать, обслужить.

Построим график и добавим логарифмическую линию тренда для прогноза продаж условного продукта:

Продажи.

R2 близок по значению к 1 (0,9633), что указывает на минимальную ошибку аппроксимации. Спрогнозируем объемы продаж в последующие периоды. Для этого нужно в уравнение вместо х подставлять номер периода.

Например:

Период 14 15 16 17 18 19 20
Прогноз 1005,4 1024,18 1041,74 1058,24 1073,8 1088,51 1102,47

Для расчета прогнозных цифр использовалась формула вида: =272,14*LN(B18)+287,21. Где В18 – номер периода.

Полиномиальная линия тренда в Excel

Данной кривой свойственны переменные возрастание и убывание. Для полиномов (многочленов) определяется степень (по количеству максимальных и минимальных величин). К примеру, один экстремум (минимум и максимум) – это вторая степень, два экстремума – третья степень, три – четвертая.

Полиномиальный тренд в Excel применяется для анализа большого набора данных о нестабильной величине. Посмотрим на примере первого набора значений (цены на нефть).

Цены на нефть.

Чтобы получить такую величину достоверности аппроксимации (0,9256), пришлось поставить 6 степень.

Скачать примеры графиков с линией тренда

6 степень.

Зато такой тренд позволяет составлять более-менее точные прогнозы.

Тренд

Метод позволяет исключить из временного ряда сезонную составляющую и
построить теоретический временной ряд, в основе которого лежит математически-выраженная
закономерность изменения.

Доступные модели тренда:

  • Экспоненциальный тренд.
    Осуществляет моделирование значений ряда методом «Экспоненциального
    тренда
    »;

  • Обратный тренд. Осуществляет
    моделирование значений ряда методом «Обратного
    тренда
    »;

  • Линейный тренд. Осуществляет
    моделирование значений ряда методом «Линейного
    тренда
    »;

  • Логарифмический параболический
    тренд
    . Осуществляет моделирование значений ряда методом «Логарифмического параболического
    тренда
    »;

  • Параболический тренд.
    Осуществляет моделирование значений ряда методом «Параболического
    тренда
    »;

  • Геометрический тренд.
    Осуществляет моделирование значений ряда методом «Геометрического
    тренда
    ».

Методы входят в группу «Прогноз».

Для применения
метода

После применения метода в таблицу данных для каждого выделенного ряда
будет добавлен ряд с наименованием вида «<Наименование_модели_тренда>(<Имя_Ряда>)»,
содержащий результаты расчета. Например:

Настройка параметров расчёта

Для настройки параметров расчёта используйте вкладку «Параметры»
на панели свойств.

Для отображения
вкладки

Задайте на вкладке параметры метода:

Сезонный эффект

Период сезонности

См. также:

Методы
расчёта | Прогноз | Тренд
с подбором функциональной зависимости

  • Редакция Кодкампа

17 авг. 2022 г.
читать 2 мин


Если связь между двумя переменными является квадратичной, вы можете использовать квадратичную линию тренда, чтобы зафиксировать их связь на графике.

В этом руководстве представлен пошаговый пример того, как добавить квадратичную линию тренда на диаграмму рассеивания в Excel.

Шаг 1: Создайте данные

Во-первых, давайте создадим некоторые данные для работы:

Шаг 2: Создайте диаграмму рассеивания

Затем выделите ячейки A2:B17.Щелкните вкладку « Вставка » на верхней ленте, затем щелкните первый вариант диаграммы в разделе « Вставить точечный » в группе « Диаграммы ».

Автоматически отобразится следующая диаграмма рассеяния:

Шаг 3: Добавьте квадратичную линию тренда

Затем щелкните зеленый значок плюса « + » в правом верхнем углу графика. Щелкните стрелку справа от линии тренда , затем щелкните Дополнительные параметры .

В появившемся справа окне нажмите Polynomial и выберите 2 для Order:

На графике автоматически отобразится следующая квадратичная линия тренда:

Не стесняйтесь нажимать на саму линию тренда, чтобы изменить стиль или цвет.

Дополнительные ресурсы

Как выполнить квадратичную регрессию в Excel
Подбор кривой в Excel (с примерами)

Написано

Редакция Кодкампа

Замечательно! Вы успешно подписались.

Добро пожаловать обратно! Вы успешно вошли

Вы успешно подписались на кодкамп.

Срок действия вашей ссылки истек.

Ура! Проверьте свою электронную почту на наличие волшебной ссылки для входа.

Успех! Ваша платежная информация обновлена.

Ваша платежная информация не была обновлена.

Содержание

  • Линия тренда в Excel
    • Построение графика
    • Создание линии тренда
    • Настройка линии тренда
    • Прогнозирование
  • Вопросы и ответы

Линия тренда в Microsoft Excel

Одной из важных составляющих любого анализа является определение основной тенденции событий. Имея эти данные можно составить прогноз дальнейшего развития ситуации. Особенно наглядно это видно на примере линии тренда на графике. Давайте выясним, как в программе Microsoft Excel её можно построить.

Приложение Эксель предоставляет возможность построение линии тренда при помощи графика. При этом, исходные данные для его формирования берутся из заранее подготовленной таблицы.

Построение графика

Для того, чтобы построить график, нужно иметь готовую таблицу, на основании которой он будет формироваться. В качестве примера возьмем данные о стоимости доллара в рублях за определенный период времени.

  1. Строим таблицу, где в одном столбике будут располагаться временные отрезки (в нашем случае даты), а в другом – величина, динамика которой будет отображаться в графике.
  2. Таблица котировок в Microsoft Excel

  3. Выделяем данную таблицу. Переходим во вкладку «Вставка». Там на ленте в блоке инструментов «Диаграммы» кликаем по кнопке «График». Из представленного списка выбираем самый первый вариант.
  4. Переход к построению графика в Microsoft Excel

  5. После этого график будет построен, но его нужно ещё доработать. Делаем заголовок графика. Для этого кликаем по нему. В появившейся группе вкладок «Работа с диаграммами» переходим во вкладку «Макет». В ней кликаем по кнопке «Название диаграммы». В открывшемся списке выбираем пункт «Над диаграммой».
  6. Установка названия графика в Microsoft Excel

  7. В появившееся поле над графиком вписываем то название, которое считаем подходящим.
  8. Наименование графика в Microsoft Excel

  9. Затем подписываем оси. В той же вкладке «Макет» кликаем по кнопке на ленте «Названия осей». Последовательно переходим по пунктам «Название основной горизонтальной оси» и «Название под осью».
  10. Установка названия горизонтальной оси в Microsoft Excel

  11. В появившемся поле вписываем название горизонтальной оси, согласно контексту расположенных на ней данных.
  12. Наименование горизонтальной оси в Microsoft Excel

  13. Для того, чтобы присвоить наименование вертикальной оси также используем вкладку «Макет». Кликаем по кнопке «Название осей». Последовательно перемещаемся по пунктам всплывающего меню «Название основной вертикальной оси» и «Повернутое название». Именно такой тип расположения наименования оси будет наиболее удобен для нашего вида диаграмм.
  14. Установка названия вертикальной оси в Microsoft Excel

  15. В появившемся поле наименования вертикальной оси вписываем нужное название.

Наименование вертикальной оси в Microsoft Excel

Урок: Как сделать график в Excel

Создание линии тренда

Теперь нужно непосредственно добавить линию тренда.

  1. Находясь во вкладке «Макет» кликаем по кнопке «Линия тренда», которая расположена в блоке инструментов «Анализ». Из открывшегося списка выбираем пункт «Экспоненциальное приближение» или «Линейное приближение».
  2. Построение линии тренда в Microsoft Excel

    Lumpics.ru

  3. После этого, линия тренда добавляется на график. По умолчанию она имеет черный цвет.

Линия тренда добавлена в Microsoft Excel

Настройка линии тренда

Имеется возможность дополнительной настройки линии.

  1. Последовательно переходим во вкладке «Макет» по пунктам меню «Анализ», «Линия тренда» и «Дополнительные параметры линии тренда…».
  2. Переход в дополнительные параметры линии тренда в Microsoft Excel

  3. Открывается окно параметров, можно произвести различные настройки. Например, можно выполнить изменение типа сглаживания и аппроксимации, выбрав один из шести пунктов:
    • Полиномиальная;
    • Линейная;
    • Степенная;
    • Логарифмическая;
    • Экспоненциальная;
    • Линейная фильтрация.

    Для того, чтобы определить достоверность нашей модели, устанавливаем галочку около пункта «Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации». Чтобы посмотреть результат, жмем на кнопку «Закрыть».

    Параметры линии тренда в Microsoft Excel

    Если данный показатель равен 1, то модель максимально достоверна. Чем дальше уровень от единицы, тем меньше достоверность.

Коэффициент достоверности линии тренда в Microsoft Excel

Если вас не удовлетворяет уровень достоверности, то можете вернуться опять в параметры и сменить тип сглаживания и аппроксимации. Затем, сформировать коэффициент заново.

Прогнозирование

Главной задачей линии тренда является возможность составить по ней прогноз дальнейшего развития событий.

  1. Опять переходим в параметры. В блоке настроек «Прогноз» в соответствующих полях указываем насколько периодов вперед или назад нужно продолжить линию тренда для прогнозирования. Жмем на кнопку «Закрыть».
  2. Настройки прогноза в Microsoft Excel

  3. Опять переходим к графику. В нем видно, что линия удлинена. Теперь по ней можно определить, какой приблизительный показатель прогнозируется на определенную дату при сохранении текущей тенденции.

Прогноз в Microsoft Excel

Как видим, в Эксель не составляет труда построить линию тренда. Программа предоставляет инструменты, чтобы её можно было настроить для максимально корректного отображения показателей. На основании графика можно сделать прогноз на конкретный временной период.

Еще статьи по данной теме:

Помогла ли Вам статья?

  • Размер: 1.3 Mегабайта
  • Количество слайдов: 15

Технологии построения трендов в Excel. Технологии построения трендов в Excel.

Технологии анализа и прогнозирование на основе трендов. Тренд  - выражение тенденции в форме достаточно простогоТехнологии анализа и прогнозирование на основе трендов. Тренд — выражение тенденции в форме достаточно простого и удобного уравнения, наилучшим образом апроксинирующего(приближающего) истинную тенденцию динамического ряда. По форме тренды могут быть линейными, параболическими, экспоненциальными, логарифмическими, степенными, гиперболическими, номинальными, логическими и другими. С помощью EXCEL можно построить линейный, экспоненциальный, логарифмический, степенной и номинальный(до номинала 6 — степени) трендов, а также скользящую среднюю.

Линейная форма тренда :  y = a + bt ,  где y - уровниЛинейная форма тренда : y = a + bt , где y — уровни показателя, освобожденные от колебаний и выровненные по прямой. a – начальный уровень тренда в момент или за период, принятый за начало отчета времени t. в — среднее изменение за единицу времени, т. е. константа тренда, скорость изменения. Это может быть, например, среднедневной, среднемесячный или среднегодовой прирост какого-либо показателя. Через скорость изменения линейный тренд хорошо отражает регулирующее влияние многих других факторов, одновременно действующих в единицу времени (день, месяц, год и т. д. ). Тренд можно рассматривать в качестве обобщенного выражения действий комплекса факторов, т. е, их равнодействующей. При этом, в отличии от уравнения множественной регрессии, сами факторы здесь не показываются и влияние каждого из них не выделяются. «От имени» всех факторов в тренде выступает единый результирующий фактор – время.

Параболическая формула тренда имеет вид : : y = a + bt + c где yПараболическая формула тренда имеет вид : : y = a + bt + c где y , a , b , t определены при описании линейного тренда. С — это const параболического тренда, его квадратический параметр, равный половине ускорения. Параболическая форма тренда достаточно хорошо отражает ускорение или замедление развития при наличии постоянного ускорения, которое обеспечивало влиянием важнейших факторов (снятие ограничений в распределении дохода, уменьшение налогов, прогрессирующим влиянием нового оборудования). При С<0 , т е при отрицательном ускорении, тренд отражает замедление роста со все большей скоростью. Что характерно, например, для производства устаревшего товара или оборудования. 2 2 t 2 t 22 t

Экспоненциальные формы тренда имеют вид:  y = a kt где const тренда k выражает типЭкспоненциальные формы тренда имеют вид: y = a kt где const тренда k выражает тип изменения в количестве раз. При K >1 экспонентный тренд получает тенденцию все более ускоряющего развития(рост значения в эпоху «динамического взрыва» в 20 столетии). Такой рост может продолжаться лишь на небольшом историческом отрезке времени, поскольку он неизбежно приходит в противоречие с имеющимися ресурсами. При k <1 экспонциональный тренд показывающий тенденцию все более замедляющегося процесса (труда емкость продукции, удельные затраты топлива).

Логарифмически форма тренда y = a + b ln t  пригодна для отражения тенденции замедляющегосяЛогарифмически форма тренда y = a + b ln t пригодна для отражения тенденции замедляющегося роста при отсутствии предельно возможного значения. При достаточно большом t логарифмическая кривая становится мало отличимой от прямой линии. Такая форма характерна для развития показателей, которые все труднее улучшить(спортивные рекорды, рост производительности процесса при отсутствии количественного его улучшения).

Степенная форма тренда : : y =  a Где b – const  тренда. ПриСтепенная форма тренда : : y = a Где b – const тренда. При b = 1 степенной тренд превращается в линейный, а при b = 2 мы имеем параболический тренд. Степенной тренд хорошо подходит для отражения процессов с разной мерой пропорциональности изменений во времени. Линии степенного тренда обязательно должны проходить через начало координат. b t

Yìèí e YìèíYìàõbta 1 Гиперболическая форма тренда при b 0 выражает тенденцию замедляющегося снижения  уровня,Yìèí e YìèíYìàõbta 1 Гиперболическая форма тренда при b >0 выражает тенденцию замедляющегося снижения уровня, стремящиеся к пределу a , однако, при b <0 тренд выражает тенденцию замедляющегося роста уровней, стремящихся в пределе к q. В целом же, гипо ческий тренд подходит для отображения тенденций процессов ограниченных предельным значением уровня(грамотности населения, КПД двигателя). Логическая форма тренда подходит для опережения развития во всех его фазах в течении длительного периода( медленное насыщение потребностей товаром, за ускоренное, равномерность, замедление. Логический тренд имеет форму ) Y = , Где Y мах, Y мин- мах. И мин. значения уровня. a , b — параметры тренда. y = a + t b

1. Вспомогательные инструменты устраняют построение рядов периодов времени. Сюда входят опции Edit ,  File ,1. Вспомогательные инструменты устраняют построение рядов периодов времени. Сюда входят опции Edit , File , Series (Правка, Заполнить, Прогрессия) и диалоговое окно Series , а также недиалоговая организация «растягивание» двухм ряда до необходимого ди 2. Промежуточные инструменты — строят XY — график зависимости получается от времени. XY -график — это програмный продукт. 3. Основные EXCEL — инструменты для работы с динамическими рядами.

4. Средства построения графического и математического выражения тренда - опции Dusert Treudlim (добавить линию тренда) и4. Средства построения графического и математического выражения тренда — опции Dusert Treudlim (добавить линию тренда) и 3 диалоговых окна • Тип — выбор тренда; • Формат линии тренда; • Период — добавление на метки тренда (с математическим видом уравнения и коп), тем задания количества периодов для графического прогноза по тренду(вперед или назад). • Средства полученые в числовом виде и его оценки; • Для расчета прогноза в числовом виде и его оценки; • Предсказания из группы математических функций. • Для одновременного снятия расчет прогноза в по результатам трендам — используют однофакторные what — if модуль и ее опции Data , Table , (таблицы подстановки) • статические функции: счет — кол-во (нет людей) или размер совокупности

1. Сущность и виды информационных систем. 2. Информационные системы менеджмента 3. Информационные требования различных требований менежмента.1. Сущность и виды информационных систем. 2. Информационные системы менеджмента 3. Информационные требования различных требований менежмента. 4. Основные виды информационных систем (АСУТП, АСОУ). 5. Сущность системы поддержки принятия решений (СППР). 6. Математический и программный аппарат (однофакторный и 2 -х факторный анализ what — if модели (таблицы подстановки), множественные регрессии, общая задача линейного программирования(ЛП), маркетенговый сравнительный анализ( Port folio — анализ), средства Marketing Export

7. Технологии аналитического моделирования (анализ что,  если( what - if ),  анализ чувствительности, оптимизационный7. Технологии аналитического моделирования (анализ «что, если»( what — if ), анализ чувствительности, оптимизационный анализ целевой функции (» hau can » -анализ), корренционно — регресивный анализ, анализ и прогнозирование на основе трендов). 8. Основные виды ССПР(имуциональные, специальные, отраслевые или функциональные, ССПР государственного уровня). 9. Этапы создания ИС. 10. Свойства систем (целостность, наличие элементов, неадекватность, единство многообразных форм, окружающая среда, структура, бесконечность, иерархичность, непрерывность, функционирование, саморазвитие, уровень необходимого разнообразие, целенаправленность, управляемость, самоорганизация, неопределенность развития ). 11. Понятие об устойчивости(стабильности), равновесии, возмущенных, дифу, лабильности.

12. Системный переход к решению деловых проблем (контроля качества) (системный ответ, системное представление, системная организация, управление,12. Системный переход к решению деловых проблем (контроля качества) (системный ответ, системное представление, системная организация, управление, ) 13. Развитие ИСМ. 14. Этапы цикла разработки системы и их целевая продукция. 15. Схема последовательности шагов при планировании системы. 16. Системное проектирование (логическое, физическое проектирование). 17. Сущность CASE — технологий( compufere Aided Software -инженерная системаконструирования програмного обеспечения, CASE — пакеты). 18. Технология факторного анализа ( what — if ). Метод базовой однофакторной таблицы. Двухфакторный анализ.

19. Технологии коррекционно-регрессионного анализа.  Примеры задач. 20. Этапы коррекционно-регрессионного анализа. 21. Основные методы поиска наилучшего19. Технологии коррекционно-регрессионного анализа. Примеры задач. 20. Этапы коррекционно-регрессионного анализа. 21. Основные методы поиска наилучшего решения. (метод всех возможных регрессий, метод»наилучшего подмножества» предикторов, метод подключения, шаговый регрессивный метод). 22. Сущность метода исключения и шагового метода. 23. Использование t -статистики. Применение EXCEL , функции «Коррел». 24. Связь независимых переменных с зависимыми. 25. Технологии решения линейной оптимизационной задачи(по решение).

26. Типы задач (ЛП, транспортные). 27. Загрузка пакета по решение инструментальные средства EXCEL. Параметры, ограничения, целевая26. Типы задач (ЛП, транспортные). 27. Загрузка пакета «по решение» инструментальные средства EXCEL. Параметры, ограничения, целевая формула. 28. Технология решения. 29. Технология анализа и прогнозирование на основе трендов. Тренды и их формы(линейные, логарифмические, логистические, экспоненциальные). 30. Инструментальные средства EXCEL. (правка, заполнить, прогрессия).

Понравилась статья? Поделить с друзьями:
  • Параболическая функция в excel
  • Параболическая модель в excel
  • Парабола по точках у excel
  • Папки пользователей в excel
  • Папка шаблонов word 2010