Пакеты статистической обработки данных excel

Если встроенных статистических функций
недостаточно, можно обратиться к Пакету
анализа.

Пакет анализа в MS Excel
является надстройкой и содержит
коллекцию функций и инструментов,
расширяющих его возможности. Пакет
анализа можно использовать для:

• создания гистограмм;

• ранжирования данных;

• извлечения случайных или периодических
  выборок из набора данных;

• проведения регрессионного анализа
  (статистический метод, позволяющий
  найти уравнение, наилучшим образом
  описывающее совокупность данных);

• получение основных статистических
  характеристик выборки, генерации
  случайных чисел с различным распределением.

Доступ к определенному инструменту
Пакету анализа может быть обеспечен
следующим образом:

1. Выполнить команду Сервис – Анализ
данных.

Если указанный выше пункт меню отсутствует,
то необходимо установить соответствующий
компонент, выполнив команду Сервис –
Надстройки. В диалоговом окне выбрать
Пакет анализа. Затем следует повторить
пункт 1.

2. Выбрать нужный инструмент в списке.

Опишем назначение некоторых наиболее
часто употребляющиеся инструментов
Пакета анализа:

Описательная статистика –
позволяет создавать таблицу основных
статистических характеристик для
одного или нескольких множеств входных
значений. Выходной диапазон этого
инструмента содержит таблицу со
статистическими характеристиками для
каждой переменной из входного диапазона
(среднее, стандартная ошибка, медиана,
мода, стандартное отклонение, дисперсия
выборки, коэффициент эксцесса, коэффициент
ассиметрии, размах и др.)

Инструмент Гистограмма – позволяет
построить диаграмму (обычно столбчатую),
где для исходного множества значений
определяется и отображается число
значений, попадающих в интервалы
разбиения. Инструмент Гистограмма имеет
три аргумента: место расположения
данных, место расположение границ
интервалов разбиения и верхнюю левую
ячейку выходного диапазона, в котором
выводятся результаты. Инструмент
Гистограмма может создавать отсортированные
гистограммы (Парето), выводить накопленные
проценты и генерировать диаграммы.

Инструмент Генерация случайных чисел
позволяет построить ряд случайных
величин, подчиняющихся заданному закону
распределения (равномерному, нормальному,
биноминальному, Пуассона, дискретному).

Создание и обработка списков в ms Excel

• Изучим возможности создания и
  редактирования связанных таблиц;

• Научимся выполнять сортировку и
  фильтрацию данных в списке;

• Овладеем умениями подсчитывать итоги
  в списках.

Напомним, что списком
в MS
Excel
называется
упорядоченный набор данных, имеющих
одинаковую
структуру.

Список
представляет собой таблицу, содержащую
заголовки
полей
(первая строка списка) и записи с данными
(остальные строки
списка).

Каждый элемент списка
занимает одну запись (строку),
в которой данные распределяются по
нескольким полям (столбцам).

В Excel
списки являются специальным видом
таблиц, для которых
имеются операции с целью их обработки.

Над
списком в Excel
можно выполнить следующие действия:

• с помощью
  команды Данные
  —
  Форма
  можно
  просмотреть содержимое
  списка, отредактировать, добавить или
  удалить записи списка,
  задать критерии для просмотра отдельных
  записей списка;

• с помощью
  команды Данные
  — Сортировка упорядочить
  (отсортировать)
  записи списка;

• с помощью
  команд из пункта меню Данные
  – Фильтр задать
  условия для вывода определенных записей
  списка (при этом можно
  использовать автофильтр или расширенный
  фильтр);

• с помощью команды Данные
  — Итоги можно вставить
  в список
  строки итогов, которые позволяют вывести
  сумму, количество, среднее,
  минимум, максимум и другие виды расчетов
  над данными списка.
  Команда Итоги вставляет в список новые
  строки, содержащие функцию
  ПРОМЕЖУТОЧНЫЕИТОГИ(номер_функции;
  ссылка), где
  Номер_функции —
  это число от 1 до 11, которое указывает,
  какую функцию
  использовать при вычислении итогов
  внутри списка.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #

Помогла ли Вам статья?

Введение

Главными средствами, которые предназначены для выполнения операций по анализу статистических данных в программном приложении Excel, являются статистические операции надстройки «Пакет анализа» (Analysis ToolРак) и статистические функции, расположенные в библиотеке встроенных функций. Основная совокупность сведений обо всех названных выше средствах содержится в электронной справочной системе Excel. Однако необходимо подчеркнуть, что уровень качества описания статистических операций и функций, приводимых в этой системе, является довольно низким. Некоторые описания воспринимаются недостаточно ясно, в них могут присутствовать некоторые неточности, а иногда и просто ошибки, причем эти недостатки присущи как англоязычному варианту, так и варианту на русском языке.

Статистическая обработка данных в Excel

Наиболее эффективными средствами, которые предназначены для выполнения анализа информации, могут считаться статистические операции «Пакета анализа» в программном приложении Excel. Они обладают большой совокупностью возможностей, гораздо большей, чем статистические функции. С помощью «Пакета анализа» можно решать очень сложные задачи, связанные с обработкой статистической информации, а также выполнять расширенный анализ этих данных.

«Пакет анализа» имеет в своем составе следующие статистические операции:

1. Операция, реализующая генерацию случайных чисел (Random number generation).
2. Операция, предназначенная для осуществления выборки (Sampling).
3. Операция построения гистограмм (Histogram).
4. Операция, осуществляющая описательную статистику (Descriptive statistics).
5. Операция по назначению рангов персентиль (Rank and percentile).
6. Операция, реализующая двухвыборочный Z-тест для средних (z-Test: Two Sample for Means).
7. Операция двухвыборочного T-теста для средних, имеющих одинаковую дисперсию (T-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances).
8. Операция двухвыборочного T-теста для средних, имеющих разную дисперсию (t-Test: Two-Sample Assuming Unequal Variances).
9. Операция парного двухвыборочного T-теста для средних (t-Test: Paired Two Sample for Means).
10. Операция двухвыборочного F-теста для дисперсий (F-Test: Two Sample for Variances).
11. Операция коварнации (Covariance).
12. Операция корреляции (Correlation).
13. Операция рецессии (Regression).
14. Операция однофакторного дисперсионного анализа (ANOVA: Single Factor).
15. Операция двухфакторного дисперсионного анализа без присутствия повторений (ANOVA: Two Factor Without Replication).
16. Операция двухфакторного дисперсионного анализа с наличием повторений (ANOVA: Two Factor With Replication).
17. Операция скользящего среднего (Moving Average).
18. Операция экспоненциального сглаживания (Exponential Smoothing).
19. Операция анализа Фурье (Fourier Analysis).

Для получения доступа к операциям «Пакета анализа», необходимо в меню «Инструменты» (Tools) осуществить щелчок указателем мыши по строчке «Анализ данных» (Data Analysis). После этого открывается диалоговое окно, имеющее такое же название, в котором отображается весь перечень операций статистического информационного анализа. Вид данного окна показан на рисунке ниже.

Для того чтобы запустить выполнение необходимой статистической операции, необходимо выделить с помощью указателя мышки и осуществить щелчок по клавише ОК. На экране монитора появится диалоговое окно выбранной операции.

Диалоговое окно любой из возможных операций должно содержать следующий набор элементов управления:

1. Совокупность полей ввода.
2. Списки, которые можно раскрывать.
3. Совокупность переключателей.
4. Совокупность флажков и так далее.

Эти элементы могут предоставить возможность задания необходимых параметров исполняемой операции. Некоторые элементы управления обладают специфическим характером, который может быть присущ одной из операций или же их набору. Остальные элементы управления присутствуют в диалоговом окне фактически любой статистической процедуры. В качестве общих элементов управления для практически всех операций выступают следующие элементы:

1. Элемент поля ввода, который обозначается как «Входной интервал» (Input Range). В этом поле следует вводить ссылку на диапазон, содержащий статистическую информацию, которая нуждается в обработке. Входной диапазон может быть в виде столбца или их совокупности, а также в виде строки или совокупности строк.
2. Элемент переключатель «Группирование» (Grouped By). Когда входной диапазон задан в виде столбца или совокупности столбцов, то переключатель следует поставить в положение по столбцам (Columns). А если входной диапазон задан строкой или совокупностью строк, то переключатель следует поставить в положение по строкам (Rows). Некоторые специалисты полагают, что наиболее правильным наименованием этого переключателя было бы «Расположение».
3. Элемент «флажок Метки» (Labels in First Row). Флажок необходимо установить в том случае, если первая строка или первый столбик входного диапазона состоят из заголовков. А если такие заголовки отсутствуют, то флажок Метки не устанавливается. При этом программа Excel может автоматически создать и вывести на экран монитора стандартные наименования для информации выходного диапазона, а именно, Столбец1, столбец 2, … или Строка1, Строка2, … .
4. Элемент «Переключатели Выходной интервал/Новый рабочий лист/Новая книга (Output Range/New Worksheet/New Workbook). Эти переключатели способны задавать место для вывода таблицы, содержащей итоговые результаты исполнения статистической операции. В группе можно выбрать только один переключатель.

Если выбран переключатель «Выходной интервал», то таблица итогов решения будет отображаться на этом же рабочем листе, на котором расположены исходные данные.

Инфоурок

›

Другое

›Презентации›Статистический анализ данных в MS Excel

Математическая статистика подразделяется на две основные области:
описательную и аналитическую статистику. Описательная статистика охватывает
методы описания статистических данных, представления их в форме таблиц,
распределений.

Аналитическая статистика или теория статистических выводов
ориентирована на обработку данных, полученных в ходе эксперимента, с целью
формулировки вы­водов, имеющих прикладное значение для самых различных областей
человече­ской деятельности.

Пакет Excel оснащен
средствами статистической обработки данных. И хотя Excel существенно уступает специализированным статистическим пакетам
обработки данных, тем не менее этот раздел математики представлен в Excel наиболее полно. В него включены основные,
наиболее часто используемые статистические проце­дуры: средства описательной
статистики, критерии различия, корреляционные и другие методы, позволяющие
проводить необходимый статистический анализ эко­номических, психологических,
педагогических и медико-биологических типов данных.

Каждая единица информации занимает свою собственную ячей­ку
(клетку) в создаваемой рабочей таблице. В каждой рабочей таблице 256 столбцов
(из которых в новой рабочей таблице на экране видны, как правило, только первые
10 или 11 (от А до J или К) и 65 536 строк (из которых обычно видны только
первые 15-20). Каждая новая рабочая книга содержит три чистых листа рабочих
таблиц.

Вся помещаемая в электронную таблицу информация хранится в от­дельных
клетках рабочей таблицы. Но ввести информацию можно только в текущую клетку. С
помощью адреса в строке формул и табличного курсора Excel ука­зывает, какая из
клеток рабочей таблицы является те­кущей. В основе системы адресации клеток
рабочей таблицы  лежит комбинация буквы
(или букв) столбца и номера строки, например A2, B12.

При рассмотрении применения методов обработки статистических
данных в данной лабораторной работе огра­ничимся только простейшими и наиболее
часто описательными статистиками, реали­зованными в мастере функций Excel.

2 Использование специальных функций

В мастере функций Excel имеется ряд
специальных функций, предназначенных для вычисления выборочных характеристик.

Функция СРЗНАЧ вычисляет среднее арифметическое из
нескольких массивов (аргументов) чисел. Аргументы число1, число2, … — это
от 1 до 30 массивов для которых вычисляется среднее.

Функция МЕДИАНА позволяет получать медиану заданной
выборки. Медиана — это элемент выборки, число элементов выборки со значениями
больше которого и меньше которого равно.

Функция МОДА вычисляет наиболее часто встречающееся
значение в выборке.

Функция ДИСП позволяет оценить дисперсию по
выборочным данным.

Функция СТАНДОТКЛОН вычисляет стандартное отклонение.

Функция ЭКСЦЕСС вычисляет оценку эксцесса по выборочным
данным.

Функция СКОС позволяет оценить асимметрию
выборочного распределения.

Функция КВАРТИЛЬ вычисляет квартили
распределения. Функция имеет формат КВАРТИЛЬ(массив, значение), где массив
– интервал ячеек, содержащих значения СВ; значение определяет какая
квартиль должна быть найдена (0 – минимальное значение, 1 – нижняя квартиль, 2
– медиана, 3 – верхняя квартиль, 4 – максимальное значение распределения).

Пример 1. Провести статистический анализ
методом описательной статистики доходов населения в регионе 1 и регионе 2.

Задания для самостоятельной работы

1. Наблюдение посещаемости
четырех внеклассных мероприятий в экспериментальном (20 человек) и контрольном
(30 человек) классах дали значения (соответственно): 18, 20, 20, 18 и 15, 23,
10, 28. Требуется найти среднее значение, стандартное отклонение, медиану и
квартили этих данных.

2. Найти среднее значение,
медиану, стандартное отклонение и квартили результатов бега на дистанцию 100 м у группы студентов (с):
12,8; 13,2; 13,0; 12,9; 13,5; 13,1.

3. Определите верхнюю и нижнюю
квартиль, выборочную асимметрию и эксцесс для данных измерений роста групп
студенток: 164, 160, 157, 166, 162, 160, 161, 159, 160, 163, 170, 171.

4. Найти наиболее популярный туристический маршрут из четырех
реализуемых фирмой, если за неделю последовательно были реализованы следующие
маршруты: 1, 3, 3, 2, 1, 1, 4, 4, 2, 4, 1, 3, 2, 4, 1, 4, 4, 3, 1, 2, 3, 4, 1,
1, 3.

3. Использование инструмента Пакет анализа

В пакете Excel помимо мастера
функций имеется набор более мощных инструментов для работы с несколькими
выборками и углубленного анализа данных, называемый Пакет анализа, который
может быть использован для решения задач статистической обработки выборочных
данных.

Для установки пакета Анализ данных в Excel сделайте следующее:

— в меню Сервис выберите команду Надстройки;

— в появившемся списке установите флажок Пакет анализа.

Для использования статистического пакета анализа данных необходимо:

• указать курсором мыши на пункт меню Сервис
  и щелкнуть левой кнопкой мыши;
• в раскрывающемся списке выбрать
  команду Анализ данных (если команда Анализ данных
  отсутствует в меню Сервис, то необходимо установить в Excel пакет анализа данных);
• выбрать строку Описательная статистика и нажать
  кнопку Оk
• в появившемся
  диалоговом окне указать входной интервал, то есть ввести ссылки на
  ячейки, содержащие анализируемые данные;
• указать выходной
  интервал, то есть ввести ссылку на ячейку, в которую будут выведены
  результаты анализа;
• в разделе Группирование
  переключатель установить в положение по столбцам или по строкам;
• установить флажок в
  поле Итоговая статистика и нажать Ок.

Задание для самостоятельной работы

1. В рабочей зоне производились замеры концентрации вредного
вещества.  Получен ряд значений (в мг./м³):
12, 16, 15, 14, 10, 20, 16, 14, 18, 14, 15, 17, 23, 16. Необходимо определить
основные выборочные характеристики.