Открыть json в excel 2010 - Word и Excel - помощь в работе с программами

Файлы нотации объектов JSON или Javascript широко используются для хранения различных типов данных. Помимо хранения, они также используются для передачи данных между двумя серверами, и вы часто обнаружите это при общении с веб-сервером через API или что-то еще. Файлы JSON имеют довольно простую структуру, т. е. содержат массивы и объекты. В типичном файле JSON вы найдете пары ключ-значение, которые хранят данные внутри различных объектов, хранящихся в массиве. Доступ к данным можно получить, указав индекс вместе с ключом значения.

Преобразование JSON в Excel

Как оказалось, структура файла JSON, хотя и является базовой для программиста или разработчика, обычному пользователю может быть утомительной для чтения. К счастью, в таком сценарии вы можете легко преобразовать файл JSON в лист Microsoft Excel, по которому может легко перемещаться и обычный пользователь. Это связано с тем, что листы Excel обеспечивают лучшую читаемость, а если у вас есть большой файл JSON, преобразование его в лист Excel может быть подходящим способом, если вы хотите быстрее переварить данные внутри.

Чтобы преобразовать файл JSON в лист Excel, вы можете использовать функцию «Получить и преобразовать» Microsoft Excel. В более старых версиях Microsoft Excel это может называться Power Query. Как оказалось, помимо ручного преобразования файла JSON в Excel, вы также можете использовать онлайн-инструмент, который сделает эту работу за вас. С учетом сказанного давайте начнем и покажем вам, как довольно легко преобразовать JSON в Excel.

Преобразование файла JSON в рабочий лист Excel довольно просто, и процесс довольно прост. Вы начинаете с импорта нужного файла JSON в Microsoft Excel. После импорта файла различные функции приложения Excel используются для преобразования данных внутри файла JSON в таблицу. Как оказалось, Excel поставляется с множеством различных функций, которые позволяют вам манипулировать данными, которые у вас есть внутри файла Excel. Кроме того, вы можете защитить свои данные, защитив файлы Excel паролем.

После преобразования данных в формат таблицы вы можете выбрать, какие данные вас интересуют. Это позволит вам фильтровать данные внутри файла JSON и перечислять только те значения в столбцах, которые необходимы. Все это делается в окне редактора Power Query. Следуйте инструкциям, приведенным ниже, чтобы сделать все это:

Прежде всего, откройте файл Excel на своем компьютере.
Открыв файл Excel, щелкните параметр «Данные» на ленте меню.Опция данных в ленте меню
После этого под лентой меню щелкните раскрывающееся меню «Получить данные», расположенное в самом левом углу.Параметр получения данных Excel
В раскрывающемся меню выберите параметр «Из файла» > «Из JSON».Загрузка файла JSON в Excel
В появившемся окне «Импорт данных» перейдите туда, где хранится файл JSON, и откройте его. Это позволит импортировать файл JSON на лист Microsoft Excel.
После импорта файла JSON откроется окно редактора Power Query.Редактор Power Query
В левом верхнем углу нажмите на предоставленную опцию «К таблице».К столу
В следующем диалоговом окне оставьте параметры по умолчанию и нажмите кнопку ОК.Преобразование в формат таблицы
После этого данные были преобразованы в таблицу. Тем не менее, вы по-прежнему не можете видеть данные.
Чтобы увидеть данные, вам придется развернуть значки. Для этого щелкните предоставленный значок «Развернуть столбец» (с двойными стрелками, направленными друг от друга).Щелчок по значку расширения столбца
В появившемся диалоговом окне выберите столбцы, которые вы хотите видеть, и снимите флажки с тех, которые вы хотите исключить. Сделав это, нажмите кнопку ОК.Выбор столбцов для отображения
Наконец, вы должны увидеть данные, перечисленные в отдельных столбцах.
Для вашего удобства вы можете перемещать различные столбцы на листе. Для этого щелкните правой кнопкой мыши заголовок столбца и в раскрывающемся меню выберите параметр «Переместить».Перемещение столбца
Оттуда вы можете переместить столбец влево, вправо, в начало или в конец.
Когда вы будете удовлетворены компоновкой листа Excel, щелкните предоставленную опцию «Закрыть и загрузить».Закрыть и загрузить вариант
Когда вы это сделаете, данные будут импортированы на ваш лист Excel из редактора Power Query, и вы сможете просмотреть таблицу.Преобразование JSON в Excel
Сделав это, вы успешно преобразовали файл JSON в рабочий лист Excel.

Конвертируйте файл JSON с помощью онлайн-инструмента

Наконец, как оказалось, в дополнение к руководству, о котором мы упоминали выше, вы также можете избавить себя от всех проблем с преобразованием файла JSON вручную и вместо этого выбрать онлайн-инструмент. Использование онлайн-инструмента может быть намного проще и быстрее, так как вам нужно всего лишь загрузить файл JSON, который вы хотите преобразовать в рабочий лист Excel. Есть несколько веб-сайтов, которые предлагают эту функцию, и вы можете легко найти их с помощью одного веб-поиска. Итак, если вам не хочется решать все проблемы с преобразованием файла JSON вручную, у вас всегда есть возможность воспользоваться онлайн-инструментом, который сделает работу за вас намного быстрее.

Источник

Вы можете импортировать данные в Excel из самых разных источников данных, и в следующих разделах показано, как это сделать. Дополнительные сведения о том, что делать с данными после их импорта, см. в статье Как данные передаются через Excel.

Запрос можно создать из таблицы Excel, именованного диапазона или динамического массива в текущей книге. Если выбранные данные являются простым диапазоном, они преобразуются в таблицу. Для импорта динамических массивов требуется подписка На Microsoft 365. Дополнительные сведения о динамических массивах см. в статье Динамические формулы массива и поведение массива, разлитого массива.

Выберите любую ячейку в диапазоне данных.
Выберите > данныхиз таблицы или диапазона.

Эта команда также доступна в > данныхиз других источников > из таблицы или диапазона.
При появлении запроса в диалоговом окне Создание таблицы можно нажать кнопку Выбор диапазона , чтобы выбрать определенный диапазон для использования в качестве источника данных.
Если таблица или диапазон данных содержат заголовки столбцов, выберите Моя таблица содержит заголовки. Ячейки заголовков используются для определения имен столбцов в запросе.
Нажмите кнопку ОК.

Дополнительные сведения см. в разделе Импорт из таблицы Excel.

Выберите Data > Get Data > from File > from Excel Workbook (Получить > данныхиз книги Excel).
В диалоговом окне Обзор Excel найдите или введите путь к файлу, к которому требуется выполнить запрос.
Нажмите кнопку Открыть.

Если в исходной книге есть именованные диапазоны, их имена будут доступны как наборы данных.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в разделе Книга Excel (docs.com).

В следующей процедуре показаны основные шаги. Дополнительные сведения см. в статье Импорт и экспорт текстовых файлов (.txt или .csv).

Выберите Data > Get Data > from File > From Text/CSV.
В диалоговом окне Обзор разделенных запятыми значений найдите или введите путь к файлу, к которому требуется выполнить запрос.
Нажмите кнопку Открыть.

Примечание: Если вы импортируете данные из CSV-файла, Power Query автоматически определит разделители столбцов, включая заголовки и типы. Например, при импорте CSV-файла, представленного ниже, Power Query автоматически будет использовать первую строку в качестве заголовков столбцов и изменит тип данных каждого столбца.

Пример CSV-файла

Power Query автоматически изменяет тип данных каждого столбца:

Тип поля «Код заказа» изменяется на число
Тип поля «Дата заказа» изменяется на дату
Тип поля «Категория» остается текстом (тип столбца, используемый по умолчанию)
Тип поля «Название товара» остается текстом (тип столбца, используемый по умолчанию)
Тип поля «Продажи» изменяется на число

Дополнительные сведения о расширенных параметрах соединителя см. в разделе Text/CSV (docs.com).

В следующей процедуре показаны основные шаги импорта данных. Более подробное описание см. в разделе Импорт XML-данных.

Выберите Данные > Получить > данныхиз файла > из XML.
В диалоговом окне Обзор из XML найдите или введите URL-адрес файла для импорта или ссылки на файл.
Нажмите кнопку Открыть.

После успешного подключения используйте панель Навигатор для просмотра и просмотра коллекций элементов в XML-файле в табличной форме.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в разделе XML (docs.com).

Выберите Data > Get Data > from File > from JSON (Получить > данных из файла > из JSON). Откроется диалоговое окно Импорт данных .
Найдите JSON-файл и нажмите кнопку Открыть.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в статье JSON (docs.com).

Важно При попытке импортировать PDF-файл может появиться следующее сообщение в формате PDF: «Этот соединитель требует установки одного или нескольких дополнительных компонентов, прежде чем его можно будет использовать». Соединитель PDF должен быть установлен на компьютере платформа .NET Framework 4.5 или более поздней версии. Последние платформа .NET Framework можно скачатьздесь.

Выберите Данные > получить > данныхиз файла > из PDF.
Выберите PDF-файл и нажмите кнопку Открыть. В диалоговом окне Навигатор откроется файл PDF и отображаются доступные таблицы.
Выберите таблицы, которые требуется импортировать, а затем выполните одно из следующих действий:
- Чтобы просмотреть данные непосредственно в Excel, выберите Загрузить > Загрузить или, чтобы открыть диалоговое окно Импорт , выберите Загрузить > Загрузить в.
- Чтобы сначала работать с данными в Power Query, выберите Преобразовать данные.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в разделе PDF (docs.com).

Вы можете импортировать данные из нескольких файлов с похожей схемой и форматом из папки. Затем можно добавить данные в одну таблицу.

Выберите Данные > Получить данные > из файла > из папки.
В диалоговом окне Обзор найдите папку и нажмите кнопку Открыть.
Подробные инструкции см. в статье Импорт данных из папки с несколькими файлами.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в разделе Папка (docs.com).

Вы можете импортировать данные из нескольких файлов с похожей схемой и форматом из библиотеки SharePoint. Затем можно добавить данные в одну таблицу.

Выберите Data > Get Data > from File > from SharePoint Folder (Получить > данныхиз папки SharePoint).
В диалоговом окне Папка SharePoint введите корневой URL-адрес сайта SharePoint, не включая ссылки на библиотеку, а затем перейдите к библиотеке.
Подробные инструкции см. в статье Импорт данных из папки с несколькими файлами.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в статье Папка SharePoint (docs.com).

Выберите Data > Get Data > From Database > From SQL Server Database (Получить > данных из базы данных SQL Server).
В диалоговом окне База данных Microsoft SQL укажите SQL Server, к которому нужно подключиться, в поле Имя сервера. При необходимости вы также можете указать имя базы данных.
Если данные нужно импортировать с использованием запроса на языке базы данных, укажите его в поле Инструкция SQL. Дополнительные сведения см. в статье Импорт данных из базы данных с помощью запроса на ее языке.
Нажмите кнопку ОК.
Выберите режим проверки подлинности для подключения к базе данных SQL Server.
- Windows Это выбор по умолчанию. Выберите это значение, если вы хотите подключаться, используя проверку подлинности Windows.
- Базы данных Выберите этот параметр, если вы хотите подключиться с помощью SQL Server проверки подлинности. Затем укажите имя пользователя и пароль для подключения к экземпляру SQL Server.
По умолчанию установлен флажок Шифрование соединения, то есть Power Query подключается к базе данных через зашифрованное соединение. Если вы не хотите использовать зашифрованное соединение, снимите этот флажок, а затем нажмите кнопку Подключить.

Если подключение к SQL Server не установлено через зашифрованное соединение, Power Query предлагает подключиться, используя незашифрованное соединение. Нажмите кнопку ОК в окне сообщения, чтобы использовать незашифрованное соединение.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в разделе база данных SQL Server (docs.com).

Выберите Данные > Получить данные > из базы данных > из базы данных Microsoft Access.
В диалоговом окне Импорт данных найдите и найдите файл базы данных Access (ACCDB).
Выберите файл и нажмите кнопку Открыть. Откроется диалоговое окно Навигатор .
Выберите таблицу или запрос в левой области, чтобы просмотреть данные в правой области.
Если у вас много таблиц и запросов, используйте поле Поиска , чтобы найти объект, или используйте параметры отображения вместе с кнопкой Обновить , чтобы отфильтровать список.
Выберите Загрузить или преобразовать.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в статье База данных Access (docs.com).

Примечание При использовании книги, подключенной к базе данных SQL Server Analysis Services, могут потребоваться дополнительные сведения для ответов на конкретные вопросы о продукте, например справочные сведения о многомерных выражениях или процедуры конфигурации для сервера OLAP.

Выберите Data > Get External Data > from Database > from Analysis Services . Откроется первая страница мастера подключения к данным . Его название — Подключение к серверу базы данных.
В поле Имя сервера введите имя сервера базы данных OLAP.

Совет: Если известно имя автономного файла куба, к которому требуется подключиться, можно ввести полный путь к файлу, имя файла и расширение.
В разделе Учетные данные входа выполните одно из следующих действий, а затем нажмите кнопку Далее.
- Чтобы использовать текущее имя пользователя и пароль Windows, щелкните Использовать проверку подлинности Windows.
- Чтобы указать имя пользователя и пароль для доступа к базе данных, выберите вариант Использовать следующие имя пользователя и пароль и введите соответствующие данные в поля Имя пользователя и Пароль.
  
  Примечание по безопасности
  - Используйте надежные пароли, состоящие из букв в верхнем и нижнем регистре, цифр и символов. В ненадежных паролях не используются сочетания таких элементов. Например, Y6dh!et5 — надежный пароль, а House27 — ненадежный пароль. Пароли должны содержать 8 или более символов. Лучше всего использовать парольную фразу длиной не менее 14 знаков.
  - Очень важно запомнить свой пароль. Если вы забудете пароль, корпорация Майкрософт не сможет его восстановить. Все записанные пароли следует хранить в надежном месте отдельно от сведений, для защиты которых они предназначены.
Нажмите кнопку Далее, чтобы перейти ко второму экрану мастера. Его название — Select Database and Table (Выбор базы данных и таблицы).

Чтобы подключиться к определенному файлу куба в базе данных, убедитесь, что выбран параметр Подключиться к определенному кубу или таблице , а затем выберите куб из списка.
В поле Выберите базу данных, содержащую нужные данные, выберите базу данных и нажмите кнопку Далее.
Нажмите кнопку Далее , чтобы перейти к третьему экрану мастера. Его озаглавить Сохранить файл подключения к данным и Готово.
В поле Имя файла при необходимости проверьте имя файла по умолчанию (необязательно).
Нажмите кнопку Обзор , чтобы изменить расположение файла по умолчанию для моих источников данных, или проверьте наличие существующих имен файлов.
В полях Описание, Понятное имя и Ключевые слова поиска введите описание файла, понятное имя и распространенные поисковые слова (все они являются необязательными).
Чтобы убедиться, что файл подключения используется при обновлении сводной таблицы, щелкните Всегда пытаться использовать этот файл для обновления данных.

Если установить этот флажок, обновления файла подключения всегда будут использоваться всеми книгами, которые используют этот файл подключения.
Вы можете указать способ доступа к сводной таблице, если книга сохраняется в службы Excel и открывается с помощью службы Excel.

Примечание: Параметр проверки подлинности используется только службы Excel, а не Microsoft Office Excel. Если вы хотите убедиться, что доступ к тем же данным осуществляется при открытии книги в Excel или службы Excel, убедитесь, что параметр проверки подлинности в Excel совпадает.

Выберите Параметры проверки подлинности и выберите один из следующих параметров для входа в источник данных:
- Проверка подлинности Windows. Выберите этот параметр, чтобы использовать имя пользователя и пароль Windows текущего пользователя. Это самый безопасный метод, но он может повлиять на производительность при наличии большого количества пользователей.
- SSO Выберите этот параметр, чтобы использовать единый вход, а затем введите соответствующую строку идентификации в текстовое поле Идентификатор единого входа. Администратор сайта может настроить сайт SharePoint для использования базы данных единого входа, где можно хранить имя пользователя и пароль. Этот метод может быть наиболее эффективным при наличии большого числа пользователей.
- Ни один Выберите этот параметр, чтобы сохранить имя пользователя и пароль в файле подключения.
  
  Важно: Не рекомендуется сохранять сведения о входе при подключении к источникам данных. Эта информация может храниться в виде обычного текста, и злоумышленники смогут получить с ее помощью доступ к источнику данных.
Нажмите кнопку ОК.
Нажмите кнопку Готово , чтобы закрыть мастер подключения к данным. Откроется диалоговое окно Импорт данных.
Выберите способ импорта данных, а затем нажмите кнопку ОК. Для получения дополнительных сведений об использовании этого диалогового окна выберите вопросительный знак (?).

Вы можете создать динамическое соединение между книгой Excel и сервером базы данных OLAP SQL Server Analysis Services, а затем обновлять это подключение при изменении данных. Вы можете подключиться к определенному автономному файлу куба, если он был создан на сервере базы данных. Вы также можете импортировать данные в Excel в виде таблицы или отчета сводной таблицы.

Выберите Data > Get Data > From Database > From SQL Server Analysis Services Database (Import)).
Введите имя сервера и нажмите кнопку ОК.
В области Навигатор выберите базу данных, а затем выберите куб или таблицы, которые требуется подключить.
Нажмите кнопку Загрузить, чтобы загрузить выбранную таблицу на лист, или нажмите кнопку Изменить, чтобы выполнить дополнительные фильтры данных и преобразования в Редактор Power Query перед загрузкой.

Выберите Data > Get Data > from Database > From Oracle Database Database (Получить > данныхиз базы данных Oracle).
В диалоговом окне База данных Oracle в поле Имя сервера укажите сервер Oracle, к которому нужно подключиться. Если требуется идентификатор безопасности, его можно указать в виде «Имя_сервера/идентификатор безопасности».
Если данные нужно импортировать с использованием запроса на языке базы данных, укажите его в поле Инструкция SQL. Дополнительные сведения см. в статье Импорт данных из базы данных с помощью запроса к собственной базе данных.
Нажмите кнопку ОК.
Если серверу Oracle требуются учетные данные пользователя базы данных:
1. В диалоговом окне Доступ к базе данных введите имя пользователя и пароль.
2. Нажмите кнопку Подключить.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в статье База данных Oracle (docs.com).

Предупреждение:

Прежде чем подключиться к базе данных IBM DB2, на компьютере должен быть установлен драйвер IBM DB2 Data Server (минимальное требование — пакет драйвера сервера данных IBM (драйвер DS)). Выберите драйвер, разрядность которого соответствует установленной версии Power Query (32-разрядный или 64-разрядный).
Существуют известные проблемы при установке драйвера IBM DB2 Data Server в Windows 8. Если вы используете Windows 8 и хотите подключаться к IBM DB2 с помощью Power Query, вам нужно выполнить дополнительные действия по установке. Дополнительные сведения о драйвере сервера данных IBM DB2 см. в Windows 8.

Выберите Данные > Получить > данныхиз базы данных > из базы данных IBM DB2.
В диалоговом окне База данных IBM DB2 в поле Имя сервера укажите сервер базы данных IBM DB2, к которому нужно подключиться.
Если данные нужно импортировать с использованием запроса на языке базы данных, укажите его в поле Инструкция SQL. Дополнительные сведения см. в статье Импорт данных из базы данных с помощью запроса к собственной базе данных.
Нажмите кнопку ОК.
Если для сервера IBM DB2 требуются учетные данные пользователя базы данных:
1. В диалоговом окне Доступ к базе данных введите имя пользователя и пароль.
2. Нажмите кнопку Подключить.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в статье База данных IBM DB2 (docs.com).

Примечание: Если появляется сообщение «Этот соединитель требует установки одного или нескольких дополнительных компонентов, прежде чем его можно будет использовать».», необходимо скачать соответствующий драйвер ODBC для MySQL на устройство Windows отсюда. Дополнительные сведения см. в разделе Соединители MySQL.

Выберите Данные > Получить > данныхиз базы данных > из базы данных MySQL.
В диалоговом окне База данных MySQL в поле Имя сервера укажите сервер базы данных MySQL для подключения.
Если данные нужно импортировать с использованием запроса на языке базы данных, укажите его в поле Инструкция SQL. Дополнительные сведения см. в статье Импорт данных из базы данных с помощью запроса к собственной базе данных.
Нажмите кнопку ОК.
Если серверу MySQL требуются учетные данные пользователя базы данных:
1. В диалоговом окне Доступ к базе данных введите имя пользователя и пароль.
2. Нажмите кнопку Подключить.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в разделе База данных MySQL (docs.com).

Примечание: Прежде чем подключиться к базе данных PostgreSQL в Power Query, на компьютере должен быть установлен поставщик данных Ngpsql для PostgreSQL. Выберите драйвер, соответствующий вашей версии Office (32-разрядная или 64-разрядная). Дополнительные сведения см. в разделе Какая версия Office используется? . Кроме того, убедитесь, что в конфигурации компьютера зарегистрирован поставщик, соответствующий последней версии .NET на вашем устройстве.

Выберите Data > Get Data > From Database > From PostgreSQL Database (Получить > данных из базы данных PostgreSQL).
В диалоговом окне База данных PostgreSQL укажите сервер базы данных PostgreSQL, к которому нужно подключиться, в разделе Имя сервера .
Если данные нужно импортировать с использованием запроса на языке базы данных, укажите его в поле Инструкция SQL. Дополнительные сведения см. в статье Импорт данных из базы данных с помощью запроса к собственной базе данных.
Нажмите кнопку ОК.
Если для сервера PostgreSQL требуются учетные данные базы данных:
1. В диалоговом окне Доступ к базе данных введите имя пользователя и пароль.
2. Нажмите Подключиться.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в разделе PostgreSQL (docs.com).

Примечание: Прежде чем подключиться к базе данных SAP SQL Anywhere, на компьютере должен быть установлен драйвер SAP SQL Anywhere . Выберите драйвер, соответствующий установке Excel (32-разрядная или 64-разрядная версия).

Выберите Data > Get Data > From Database > From Sybase Database (Получить > данных из базы данных Sybase).
В диалоговом окне База данных Sybase укажите сервер Sybase для подключения в поле Имя сервера . При необходимости вы также можете указать имя базы данных.
Если данные нужно импортировать с использованием запроса на языке базы данных, укажите его в поле Инструкция SQL. Дополнительные сведения см. в статье Импорт данных из базы данных с помощью запроса к собственной базе данных.
Нажмите кнопку ОК.
По умолчанию установлен флажок Шифровать подключение, чтобы Power Query подключался к базе данных с помощью простого зашифрованного подключения.
Выберите Подключиться.

Дополнительные сведения см. в статье База данных Sybase (docs.com).

Выберите Data > Get Data > From Database > From Teradata Database (Получить данные > из базы данных Teradata).
В диалоговом окне База данных Teradata в поле Имя сервера укажите сервер Teradata для подключения.
Если данные нужно импортировать с использованием запроса на языке базы данных, укажите его в поле Инструкция SQL. Дополнительные сведения см. в статье Импорт данных из базы данных с помощью запроса к собственной базе данных.
Нажмите кнопку ОК.
Если серверу Teradata требуются учетные данные пользователя базы данных:
1. В диалоговом окне Доступ к базе данных введите имя пользователя и пароль.
2. Нажмите кнопку Сохранить.

Дополнительные сведения см. в статье База данных Terabase (docs.com).

Примечания:

Эта функция доступна в Excel для Windows только при наличии Office 2019 или более поздней версии или подписки на Microsoft 365. Если вы являетесь подписчиком Microsoft 365, убедитесь, что у вас установлена последняя версия Office.
Для подключения к базе данных SAP HANA с помощью Power Query необходимо установить драйвер ODBC SAP HANA. Выберите драйвер, разрядность которого соответствует установленной версии Power Query (32-разрядный или 64-разрядный).
Для входа на веб-сайт и скачивания драйверов потребуется учетная запись SAP. При наличии вопросов обратитесь к администратору SAP вашей организации.

Чтобы подключиться к базе данных SAP HANA:

Выберите Данные > Создать запрос > Из базы данных > Из базы данных SAP HANA.
В диалоговом окне База данных SAP HANA укажите сервер, к которому вы хотите подключиться. Имя сервера должно иметь формат имя_сервера:порт.
При необходимости, если вы хотите импортировать данные с помощью собственного запроса к базе данных, выберите Дополнительные параметры и в поле Инструкция SQL введите запрос.
Нажмите кнопку ОК.
Если для сервера SAP HANA требуются учетные данные пользователя базы данных, в диалоговом окне Доступ к базе данных SAP HANA сделайте следующее:
1. Откройте вкладку База данных и введите имя пользователя и пароль.
2. Нажмите кнопку Подключить.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в статье База данных SAP HANA (docs.com).

база данных Azure SQL — это высокопроизводительная, полностью управляемая масштабируемая реляционная база данных, созданная для облака и используемая для критически важных приложений. Дополнительные сведения см. в статье Что такое Azure SQL? (docs.com).

Выберите Data > Get Data > From Azure > From Azure SQL Database (Получить > данныеиз базы данных Azure SQL).
В диалоговом окне База данных Microsoft SQL укажите SQL Server, к которому нужно подключиться, в поле Имя сервера. При необходимости вы также можете указать имя базы данных.
Если данные нужно импортировать с использованием запроса на языке базы данных, укажите его в поле Инструкция SQL. Дополнительные сведения см. в статье Импорт данных из базы данных с помощью запроса на ее языке.
Нажмите кнопку ОК.
Выберите режим проверки подлинности для подключения к базе данных SQL Server.
- Windows Это выбор по умолчанию. Выберите это значение, если вы хотите подключаться, используя проверку подлинности Windows.
- Базы данных Выберите этот параметр, если вы хотите подключиться с помощью SQL Server проверки подлинности. Затем укажите имя пользователя и пароль для подключения к экземпляру SQL Server.
По умолчанию установлен флажок Шифрование соединения, то есть Power Query подключается к базе данных через зашифрованное соединение. Если вы не хотите использовать зашифрованное соединение, снимите этот флажок, а затем нажмите кнопку Подключить.

Если подключение к SQL Server не установлено через зашифрованное соединение, Power Query предлагает подключиться, используя незашифрованное соединение. Нажмите кнопку ОК в окне сообщения, чтобы использовать незашифрованное соединение.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в разделе база данных Azure SQL (docs.com).

Azure Synapse Analytics объединяет средства больших данных и реляционные запросы с помощью Apache Spark для подключения к службам данных Azure и Power Platform. Вы можете загрузить миллионы строк в течение всего времени. Затем можно работать с табличными данными, используя знакомый синтаксис SQL для запросов. Дополнительные сведения см. в статье Что такое аналитика Azure Synapse (docs.com).

Выберите Data > Get Data > From Azure > From Azure Synapse Analytics.
В диалоговом окне База данных Microsoft SQL укажите SQL Server, к которому нужно подключиться, в поле Имя сервера. При необходимости вы также можете указать имя базы данных.
Если данные нужно импортировать с использованием запроса на языке базы данных, укажите его в поле Инструкция SQL. Дополнительные сведения см. в статье Импорт данных из базы данных с помощью запроса на ее языке.
Нажмите кнопку ОК.
Выберите режим проверки подлинности для подключения к базе данных SQL Server.
- Windows Это выбор по умолчанию. Выберите это значение, если вы хотите подключаться, используя проверку подлинности Windows.
- Базы данных Выберите этот параметр, если вы хотите подключиться с помощью SQL Server проверки подлинности. Затем укажите имя пользователя и пароль для подключения к экземпляру SQL Server.
По умолчанию установлен флажок Шифрование соединения, то есть Power Query подключается к базе данных через зашифрованное соединение. Если вы не хотите использовать зашифрованное соединение, снимите этот флажок, а затем нажмите кнопку Подключить.

Если подключение к SQL Server не установлено через зашифрованное соединение, Power Query предлагает подключиться, используя незашифрованное соединение. Нажмите кнопку ОК в окне сообщения, чтобы использовать незашифрованное соединение.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в разделе Azure Synapse Analytics (docs.com).

Azure HDInsight используется для анализа больших данных, когда требуется обрабатывать большие объемы данных. Он поддерживает хранение данных и машинное обучение; его можно рассматривать как подсистему потока данных. Дополнительные сведения см. в статье Что такое Azure HDInsight? (docs.com).

Выберите Data > Get Data > From Azure > From Azure HDInsight (HDFS).
Введите имя учетной записи или URL-адрес учетной записи Microsoft Хранилище BLOB-объектов Azure, связанной с кластером HDInsight, а затем нажмите кнопку ОК.
В диалоговом окне Доступ к Microsoft Azure HDInsight введите ключ учетной записи и нажмите кнопку Подключиться.
Выберите кластер в диалоговом окне Навигатор , а затем найдите и выберите файл содержимого.
Выберите Загрузить , чтобы загрузить выбранную таблицу, или Изменить , чтобы выполнить дополнительные фильтры и преобразования данных перед загрузкой.

Microsoft Хранилище BLOB-объектов Azure — это служба для хранения больших объемов неструктурированных данных, таких как изображения, видео, аудио и документы, доступ к которым можно получить из любой точки мира по протоколу HTTP или HTTPS. Дополнительные сведения о службе Хранилище BLOB-объектов Azure см. в статье Использование хранилища BLOB-объектов.

Выберите Data > Get Data > From Azure > From Хранилище BLOB-объектов Azure .
В диалоговом окне Microsoft Хранилище BLOB-объектов Azure введите имя или URL-адрес учетной записи хранения Microsoft Azure, а затем нажмите кнопку ОК.
Если вы подключаетесь к службе хранилища BLOB-объектов в первый раз, вам будет предложено ввести и сохранить ключ доступа к хранилищу. В диалоговом окне Доступ к Microsoft Хранилище BLOB-объектов Azure введите ключ доступа к хранилищу в поле Ключ учетной записи и нажмите кнопку Сохранить.

Примечание: Если вам нужно получить ключ доступа к хранилищу, перейдите на порталMicrosoft Azure, выберите учетную запись хранения, а затем щелкните значок Управление ключом доступа в нижней части страницы. Щелкните значок копирования справа от первичного ключа, а затем вставьте значение в поле Ключ учетной записи .
В Редактор запросов перечислены все доступные контейнеры в Хранилище BLOB-объектов Azure Майкрософт. В навигаторе выберите контейнер, из которого требуется импортировать данные, и нажмите кнопку Применить & Закрыть.

Дополнительные сведения см. в разделе Хранилище BLOB-объектов Azure (docs.com).

Служба хранилища Azure предоставляет службы хранилища для различных объектов данных. Компонент хранилища таблиц предназначен для данных NoSQL, хранящихся в виде пар «ключ-атрибут». Дополнительные сведения см. в статье Общие сведения о хранилище таблиц (docs.com).

Выберите Data > Get Data > From Azure > From Azure Synapse Analytics.
Введите имя учетной записи или URL-адрес учетной записи хранения таблиц Microsoft Azure, а затем нажмите кнопку ОК.

Выберите Данные > Получить > данныхиз Azure > из Azure Data Lake Storage.
Введите имя учетной записи или URL-адрес учетной записи Microsoft Azure Data Lake Storage, а затем нажмите кнопку ОК.

Например, swebhdfs://contoso.azuredatalake.net/
При необходимости введите значение в поле Размер страницы в байтах .

Дополнительные сведения см. в разделе Azure Data Lake Storage (docs.com).

Azure Data Lake Storage 2-го поколения объединяет разные хранилища данных в одну хранимую среду. Вы можете использовать новое поколение средств запросов для изучения и анализа данных, работающих с петабайтами данных. Дополнительные сведения см. в разделе Azure Data Lake Storage (docs.com).

В диалоговом окне Azure Data Lake Storage 2-го поколения укажите URL-адрес учетной записи. URL-адреса для Data Lake Storage 2-го поколения имеют следующий шаблон:

https://<accountname>.dfs.core.windows.net/<container>/<вложенная папка>
Например, https://contosoadlscdm.dfs.core.windows.net/
Укажите, нужно ли использовать представление файловой системы или представление папок модели общих данных (CDM).
Нажмите кнопку ОК.
Может потребоваться выбрать метод проверки подлинности.

Например, если выбран метод учетной записи организации , выберите Войти, чтобы войти в учетную запись хранения. Вы будете перенаправлены на страницу входа в свою организацию. Следуйте инструкциям, чтобы войти в учетную запись. После успешного входа выберите Подключиться.
В диалоговом окне Навигатор проверьте сведения и выберите Преобразовать данные для преобразования данных в Power Query или Загрузить для загрузки данных.

Дополнительные сведения см. в разделе Azure Data Lake Storage (docs.com).

Azure Data Explorer — это быстрая и высокомасштабируемая служба просмотра данных для журналов и данных телеметрии. Он может обрабатывать большие объемы разнообразных данных из любого источника данных, таких как веб-сайты, приложения, устройства Интернета вещей и многое другое. Дополнительные сведения см. в статье Что такое azure Data Explorer (docs.com).

Выберите Data > Get Data > From Azure > From Azure Data Explorer.
В диалоговом окне Azure Data Explorer (Kusto) введите соответствующие значения.

В каждом запросе содержатся полезные примеры, которые помогут вам выполнить этот процесс.
Нажмите кнопку ОК.

Вы можете импортировать наборы данных из организации с соответствующим разрешением, выбрав их на панели Наборы данных Power BI , а затем создав сводную таблицу на новом листе.

Выберите Data > Get Data > from Power BI (<Имя клиента>). Откроется панель Наборы данных Power BI . <имя клиента> зависит от вашей организации, например Power BI (Contoso).
Если доступно много наборов данных, используйте поле Поиска . Щелкните стрелку рядом с полем, чтобы отобразить фильтры ключевых слов для версий и сред, предназначенных для поиска.
Выберите набор данных и создайте сводную таблицу на новом листе. Дополнительные сведения см. в статье Обзор сводных таблиц и сводных диаграмм.

Дополнительные сведения о Power BI см. в статье Создание сводной таблицы на основе наборов данных Power BIи Управление данными в Power BI для справки по Office 365 (docs.com).

Поток данных — это технология подготовки данных, которая позволяет принимать, преобразовывать и загружать данные в среды Microsoft Dataverse, рабочие области Power BI или Azure Data Lake. Потоки данных можно активировать для запуска по требованию или автоматически по расписанию, чтобы данные всегда обновлялись.

Выберите Data > Get Data > From Power Platform > From Dataflows (Получить > данных из Power Platform > из потоков данных).
При появлении запроса введите необходимые учетные данные или войдите от имени другого пользователя. Откроется панель Навигатор .
Выберите поток данных в левой области, чтобы просмотреть его на правой панели.
Выполните одно из следующих действий:
- Чтобы добавить данные на лист, выберите Загрузить.
- Чтобы добавить данные в Редактор Power Query, выберите Преобразовать данные.

Дополнительные сведения см. в статье Обзор потоков данных в Microsoft Power Platform.

Используйте Dataverse для безопасного хранения данных и управления ими в облаке. Вы можете создавать или импортировать пользовательские таблицы, относящиеся к вашей организации, заполнять их данными с помощью Power Query, а затем использовать Power Apps или Microsoft Access для создания многофункциональных бизнес-приложений.

Выберите Data > Get Data > from Power Platform > From Dataverse.
При появлении запроса введите необходимые учетные данные или войдите от имени другого пользователя. Откроется панель Навигатор.
Выберите данные в левой области, чтобы просмотреть их на правой панели.
Выполните одно из следующих действий:
- Чтобы добавить данные на лист, выберите Загрузить.
- Чтобы добавить данные в Редактор Power Query, выберите Преобразовать данные.

Дополнительные сведения см. в статье Что такое Microsoft Dataverse.

Выберите Данные > Получить > данныхиз веб-служб > из списка SharePoint Online.
В диалоговом окне Папка SharePoint введите корневой URL-адрес сайта SharePoint, не включая ссылки на библиотеку, а затем перейдите к библиотеке.
Выберите реализацию SharePoint бета-версии 2.0 , которая включает дополнительные параметры, чтобы выбрать режим представления:

Все Извлекает все столбцы из списка SharePoint.
По умолчанию Извлекает столбцы, заданные в представлении по умолчанию списка SharePoint.
В качестве альтернативы бета-версии 2.0 можно выбрать версию 1.0, которая соответствует более ранней версии SharePoint.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в статье Список SharePoint Online (docs.com).

Выберите Data > Get Data > from Online Services ( Получить > данныхиз веб-служб ) в списке SharePoint Online.
В диалоговом окне Microsoft Exchange введите адрес электронной почты в виде псевдонима <>@<организация>.com
Если у вас много объектов, используйте поле Поиск , чтобы найти объект, или используйте параметры отображения вместе с кнопкой Обновить , чтобы отфильтровать список.
Установите или снимите флажок Пропускать файлы с ошибками в нижней части диалогового окна.
Выберите нужную таблицу: Календарь, Почта, Приглашения на собрания, Люди и Задачи.
Выполните одно из следующих действий:

Чтобы создать запрос, а затем загрузить на лист, выберите Загрузить > Загрузить.
Чтобы создать запрос, а затем открыть диалоговое окно Импорт данных , выберите Загрузить > Загрузить в.
Чтобы создать запрос, а затем запустить Редактор Power Query, выберите Преобразовать данные.

Выберите Среду , к которой нужно подключиться.
В меню щелкните значок Параметры > Дополнительные настройки > ресурсов разработчика.
Скопируйте значение веб-API экземпляра .
Примечания:
- Формат URL-адреса будет примерно таким, какhttps://<tenant>.crm.dynamics.com/api/data/v9.0.
- Точный формат URL-адреса, который будет использоваться для подключения, зависит от региона и версии CDS для приложений, которые вы используете. Дополнительные сведения см. в статье URL-адрес и версии веб-API (docs.com).
Выберите Data > Get Data > From Online Services > From Dynamics 365 (online)).
В диалоговом окне с выбранным параметром Базовый введите URL-адрес веб-API для подключения CDS for Apps и нажмите кнопку ОК.
- Если выбран параметр Дополнительно , можно добавить в запрос некоторые дополнительные параметры, чтобы управлять возвращаемыми данными. Дополнительные сведения см. в статье Запрос данных с помощью веб-API (docs.com).
Выберите Учетная запись организации.
- Если вы не вошли в систему с помощью учетной записи Microsoft Work или School, используемой для доступа к Dataverse for Apps, выберите Войти и введите имя пользователя и пароль учетной записи.
Выберите Подключиться.
В диалоговом окне Навигатор выберите данные, которые нужно извлечь.
Убедитесь, что данные верны, а затем выберите Загрузить или Изменить, чтобы открыть Редактор Power Query.

Выберите Data > Get Data > from Online Services > From Salesforce Objects . Откроется диалоговое окно Объекты Salesforce .
Выберите Рабочая или Настраиваемая. Если вы выберете Пользовательский, введите URL-адрес пользовательского экземпляра.
Выберите или снимите флажок Включить связи столбца.
Нажмите кнопку ОК.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в разделе Объекты Salesforce (docs.com).

Так как salesforce Reports имеет ограничения API, извлекая только первые 2000 строк для каждого отчета, рассмотрите возможность использования соединителя объектов Salesforce для обхода этого ограничения при необходимости.

Выберите Данные > Получить > данныхиз веб-служб > из отчетов Salesforce. Откроется диалоговое окно Отчеты Salesforce .
Выберите Рабочая или Настраиваемая. Если вы выберете Пользовательский, введите URL-адрес пользовательского экземпляра.
Выберите или снимите флажок Включить связи столбца.
Нажмите кнопку ОК.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в разделе Salesforce Reports (docs.com).

Убедитесь, что у вас установлена последняя версия соединителя Adobe Analytics. Дополнительные сведения см. в статье Подключение к Adobe Analytics в Power BI Desktop (docs.com).

Выберите Данные > Получить данные > из веб-служб > из Adobe Analytics.
Нажмите кнопку Продолжить. Откроется диалоговое окно Учетная запись Adobe .
Войдите с учетной записью организации Adobe Analytics и выберите Подключиться.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см . в разделе Adobe Analytics.

Дополнительные сведения см. в разделе Из таблицы или диапазона.

Важно:

При попытке импортировать данные из Интернета может появиться следующее сообщение: «Для использования этого соединителя требуется установить один или несколько дополнительных компонентов». Для веб-соединителя на компьютере должна быть установлена платформа WebView 2. 
Его можно скачать здесь.

Последовательность действий

Выберите Данные > Новый запрос > из других источников > из Интернета.
В диалоговом окне Из Интернета введите URL-адрес веб-страницы, а затем нажмите кнопку ОК.

В этом случае используется страница https://ru.wikipedia.org/wiki/Чемпионат_Европы_по_футболу.

Если веб-страница требует учетные данные пользователя:
- Выберите Дополнительно, а затем в диалоговом окне Доступ к Интернету введите свои учетные данные.
- Нажмите Сохранить.
Нажмите кнопку ОК.
В области Навигатор выполните следующие действия.

Выберите Представление таблицы, например Результаты.

Выберите Веб-представление, чтобы увидеть таблицу в виде веб-страницы.
Выберите Загрузить, чтобы загрузить данные на лист.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в разделе Web (docs.com).

Выберите Данные > Получить > данныхиз других источников > из списка SharePoint.
В диалоговом окне Списки Microsoft SharePoint введите URL-адрес сайта SharePoint.

Примечание: При подключении к списку SharePoint введите URL-адрес сайта, а не URL-адрес списка. В диалоговом окне Доступ к SharePoint выберите наиболее общий URL-адрес, чтобы правильно пройти проверку подлинности на сайте. По умолчанию выбран наиболее общий URL-адрес.
Нажмите кнопку ОК.
В диалоговом окне Доступ к SharePoint выберите параметр учетных данных:
- Выберите Анонимно, если на сервере SharePoint Server не требуются учетные данные.
- Выберите Windows, если на сервере SharePoint Server требуются учетные данные Windows.
- Выберите Учетная запись в организации, если на сервере SharePoint Server требуются данные учетной записи в организации.
Нажмите Подключиться.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в статье Список SharePoint (docs.com).

Выберите Данные > Получить > данныхиз других источников > из веб-канала OData.
В диалоговом окне Канал OData введите URL-адрес канала OData.
Нажмите кнопку ОК.
Если для канала OData требуются учетные данные пользователя, в диалоговом окне Доступ к каналу OData:
1. Выберите Windows, если для канала OData требуется проверка подлинности Windows.
2. Щелкните Основной, если для канала OData требуются имя пользователя и пароль.
3. Выберите Ключ Marketplace, если для канала OData требуется ключ учетной записи Marketplace. Вы можете выбрать параметр Получить ключ учетной записи Marketplace, чтобы подписаться на веб-каналы OData Microsoft Azure Marketplace. Вы также можете зарегистрироваться в Microsoft Azure Marketplace в диалоговом окне Доступ к веб-каналу OData.
4. Щелкните Организационная учетная запись, если для канала OData требуются учетные данные для федеративного доступа. При использовании Windows Live ID войдите в свою учетную запись.
5. Нажмите кнопку Сохранить.

Примечание: Импорт в веб-канал OData поддерживает формат службы светлых данных JSON.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в разделе Веб-канал OData (docs.com).

Распределенная файловая система Hadoop (HDFS) предназначена для хранения терабайтов и даже петабайт данных. HDFS подключает узлы компьютеров в кластерах, по которым распределены файлы данных, и вы можете получить доступ к этим файлам данных как к одному простому файловому потоку.

Выберите Данные > Получить > данныхиз других источников > из файла Hadoop (HDFS).
Введите имя сервера в поле Сервер и нажмите кнопку ОК.

Выберите Данные > Получить > данныхиз других источников > из Active Directory.
Введите свой домен в диалоговом окне Active Directory .
В диалоговом окне домен Active Directory для домена выберите Использовать мои текущие учетные данные или выберите Использовать альтернативные учетные данные, а затем введите имя пользователя и пароль.
Выберите Подключиться.
После успешного подключения используйте панель Навигатор , чтобы просмотреть все домены, доступные в Active Directory, а затем детализировать сведения о Active Directory, включая пользователи, учетные записи и компьютеры.

Выберите Данные > Получить > данныхиз других источников > из Microsoft Exchange.
В диалоговом окне Доступ к Exchange Server введите адрес ипароль Email.
Нажмите Сохранить.
В диалоговом окне Служба автообнаружения Microsoft Exchange выберите Разрешить , чтобы разрешить службе Exchange доверять вашим учетным данным.

Выберите Данные > Получить > данныхиз других источников > из ODBC.
В диалоговом окне Из ODBC выберите имя источника данных (DSN).
Введите строку подключения и нажмите кнопку ОК.
В следующем диалоговом окне выберите Параметры подключения по умолчанию или Пользовательский, Windows или База данных , введите учетные данные и нажмите кнопку Подключить.
В области Навигатор выберите таблицы или запросы, к которым требуется подключиться, а затем выберите Загрузить или Изменить.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в разделе Источник данных ODBC (docs.com).

Выберите Данные > Получить > данныхиз других источников > из OLEDB.
В диалоговом окне Из OLE DB введите строку подключения и нажмите кнопку ОК.
В диалоговом окне Поставщик OLEDB выберите из параметров По умолчанию или Пользовательское, Windows или Подключение к базе данных , введите соответствующие учетные данные и нажмите кнопку Подключить.
В диалоговом окне Навигатор выберите базу данных и таблицы или запросы, к которым требуется подключиться, а затем выберите Загрузить или Изменить.

Важно:
Уведомление о прекращении использования соединителя данных Facebook Импорт и обновление данных из Facebook в Excel перестанет работать в апреле 2020 г. Вы по-прежнему сможете использовать соединитель Power Query Facebook (Get & Transform), но начиная с апреля 2020 года вы не сможете подключиться к Facebook и получите сообщение об ошибке. Мы рекомендуем как можно скорее пересмотреть или удалить все существующие запросы Power Query (Get & Transform), которые используют соединитель Facebook, чтобы избежать непредвиденных результатов.

Примечание: Если вы подключаетесь к Facebook впервые, вам будет предложено указать учетные данные. Войдите, используя свою учетную запись Facebook, и разрешите доступ к приложению Power Query. Вы можете отключить последующие запросы, установив флажок Не предупреждать меня больше об этом соединителе.

На вкладке Данные щелкните Получить данные > Из веб-служб > Из Facebook. Если вы не видите кнопки Получить данные, нажмите кнопку Создать запрос и выберите пункты Из других источников -> Из Facebook.
В диалоговом окне Facebook подключитесь к Facebook, используя ссылку «Я», имя пользователя или ИД объекта.

Примечание: Ваше имя пользователя Facebook отличается от адреса электронной почты, используемого при входе.
Выберите нужную категорию из раскрывающегося списка Подключение. Например, выберите Друзья для доступа ко всей своей информации в категории Друзья Facebook.
Нажмите кнопку ОК.
При необходимости нажмите Войти в диалоговом окне Доступ к Facebook, а затем введите адрес электронной почты или номер телефона и пароль. Вы можете установить флажок, чтобы оставаться в службе. После входа нажмите кнопку Подключить.
После успешного подключения вы сможете просмотреть таблицу, содержащую информацию о выбранной категории. Например, если выбрана категория «Друзья», Power Query отображает таблицу, содержащую имена ваших друзей из Facebook.
Нажмите кнопку Загрузить или Изменить.

Вы можете создать пустой запрос. Вы можете ввести данные, чтобы опробовать некоторые команды, или выбрать исходные данные из Power Query:

Чтобы изменить параметр, например учетные данные или конфиденциальность, выберите Главная > Параметры источника данных. Дополнительные сведения см. в разделе Управление параметрами и разрешениями источника данных.
Чтобы импортировать внешний источник данных, выберите Главная > Новый источник. Эта команда аналогична команде Get Data (Получить данные ) на вкладке Данные ленты Excel.
Чтобы импортировать недавний источник, выберите Главная > Последние источники. Эта команда аналогична команде Последние источники на вкладке Данные ленты Excel.

При добавлении двух или более запросов данные добавляются в запрос на основе имен заголовков столбцов в обеих таблицах. Если запросы не имеют совпадающих столбцов, значения NULL добавляются в столбец без сопоставления. Запросы добавляются в том порядке, в котором они выбраны.

Дополнительные сведения см. в разделах Добавление запросов (Power Query) и Добавление запросов (docs.com).

Если вы являетесь разработчиком, в Excel есть несколько подходов, которые можно использовать для импорта данных:

Для получения доступа к внешнему источнику данных можно использовать Visual Basic для приложений. В зависимости от источника данных для получения данных можно использовать объекты данных ActiveX или Объекты доступа к данным. Вы также можете определить в коде строку подключения, указывающую сведения о подключении. Использовать строку подключения полезно, например, если вы хотите избежать необходимости требовать от системных администраторов или пользователей сначала создать файл подключения или упростить установку приложения.
При импорте данных из базы данных SQL Server рассмотрите возможность использования собственного клиента SQL, который представляет собой автономный api для доступа к данным, который используется как для OLE DB, так и для ODBC. Он объединяет поставщик SQL OLE DB и драйвер SQL ODBC в одну собственную библиотеку динамической компоновки (DLL), а также предоставляет новые функции, отличные от компонентов доступа к данным Майкрософт (MDAC). Собственный клиент SQL можно использовать для создания новых приложений или улучшения существующих приложений, которые могут использовать преимущества новых функций SQL Server, таких как несколько активных результирующих наборов (MARS), User-Defined типов (UDT) и поддержка типов данных XML.
Функция RTD извлекает данные в режиме реального времени из программы, которая поддерживает автоматизацию COM. Надстройка ДРВ автоматизации COM должна быть создана и зарегистрирована на локальном компьютере.
The SQL. Функция REQUEST подключается к внешнему источнику данных и выполняет запрос с листа. The SQL. Затем функция REQUEST возвращает результат в виде массива без необходимости программирования макросов. Если данная функция недоступна, установите надстройку Microsoft Excel ODBC (XLODBC.XLA). Надстройку можно установить из Office.com.

Дополнительные сведения о создании Visual Basic для приложений см. в справке по Visual Basic.

Выберите Данные > Получить данные (Power Query).
В диалоговом окне Выбор источника данных выберите книга Excel.
Нажмите кнопку Обзор , чтобы найти файл, который требуется подключить в качестве источника данных.
В диалоговом окне Выбор файлов выберите файл, просмотрите сведения о файле, а затем выберите Получить данные и Далее.
Слева выберите данные, которые нужно импортировать, а затем справа подтвердите выбор в режиме предварительного просмотра данных.
В правом нижнем углу выберите Загрузить.

Выберите Данные > Получить данные (Power Query).
В диалоговом окне Выбор источника данных выберите Текст или CSV.
Нажмите кнопку Обзор , чтобы найти файл, который требуется подключить в качестве источника данных.
В диалоговом окне Выбор файлов выберите файл, просмотрите сведения о файле, а затем выберите Получить данные и Далее.
Подтвердите источник файла и выбор разделителя в предварительном просмотре данных.
В правом нижнем углу выберите Загрузить.

Выберите Данные > Получить данные (Power Query).
В диалоговом окне Выбор источника данных выберите XML.
Нажмите кнопку Обзор , чтобы найти файл, который требуется подключить в качестве источника данных.
В диалоговом окне Выбор файлов выберите файл, просмотрите сведения о файле, а затем выберите Получить данные и Далее.
Слева выберите данные, которые нужно импортировать, а затем справа подтвердите выбор в режиме предварительного просмотра данных.
В правом нижнем углу выберите Загрузить.

Выберите Данные > Получить данные (Power Query).
В диалоговом окне Выбор источника данных выберите JASON.
Нажмите кнопку Обзор , чтобы найти файл, который требуется подключить в качестве источника данных.
В диалоговом окне Выбор файлов выберите файл, просмотрите сведения о файле, а затем выберите Получить данные и Далее.
В правом нижнем углу выберите Закрыть & Загрузить.

Выберите Данные > Получить данные (Power Query).
В диалоговом окне Выбор источника данных выберите SQL Server базу данных.
В разделе Параметры подключения введите имя сервера.
В разделе Учетные данные подключения введите имя пользователя и пароль, решите, следует ли использовать зашифрованное подключение, а затем нажмите кнопку Далее.
Слева выберите данные, которые нужно импортировать, а затем справа подтвердите выбор в режиме предварительного просмотра данных.
В правом нижнем углу выберите Загрузить.

Выберите Данные > Получить данные (Power Query).
В диалоговом окне Выбор источника данных выберите список SharePoint Online.
В диалоговом окне Подключение к источнику данных введите корневой URL-адрес сайта SharePoint без ссылки на библиотеку, а затем войдите в учетную запись организации.
Выберите реализацию SharePoint версии 2.0, которая включает дополнительные параметры, чтобы выбрать режим просмотра:
- Все , которое извлекает все столбцы из списка SharePoint.
- По умолчанию извлекаются столбцы, заданные в представлении по умолчанию списка SharePoint.
Примечание. В качестве альтернативы версии 2.0 можно выбрать версию 1.0, которая соответствует более ранней версии SharePoint.
Нажмите Далее.
Слева выберите данные, которые нужно импортировать, а затем справа подтвердите выбор в режиме предварительного просмотра данных.
В правом нижнем углу выберите Загрузить.

Выберите Данные > Получить данные (Power Query).
В диалоговом окне Выбор источника данных выберите OData.
В диалоговом окне Веб-канал OData введите URL-адрес веб-канала OData.
Если для веб-канала OData требуются учетные данные пользователя, в диалоговом окне Учетные данные подключения в разделе Тип проверки подлинности:
- Выберите Базовый , если для веб-канала OData требуются имя пользователя и пароль.
- Выберите Учетная запись организации , если для веб-канала OData требуются федеративные учетные данные для доступа, и выберите Войти.
Нажмите кнопку Далее.

Выберите Данные > Получить данные (Power Query).
В диалоговом окне Выбор источника данных выберите Пустая таблица.
Введите нужные данные в ячейки таблицы. Вы также можете переименовать таблицу в разделе Имя внизу.
Нажмите кнопку Далее.
После редактирования запроса в правом верхнем углу выберите Закрыть & загрузить.

Выберите Данные > Получить данные (Power Query).
В диалоговом окне Выбор источника данных выберите Пустой запрос.
Введите нужный источник и команды, а затем нажмите кнопку Далее.
После редактирования запроса в правом верхнем углу выберите Закрыть & загрузить.

Надстройку Power Query можно использовать для подключения к внешним источникам данных и выполнения расширенного анализа данных. В следующих разделах приведены инструкции по подключению к источникам данных: веб-страницам, текстовым файлам, базам данных, веб-службы и файлам Excel, таблицам и диапазонам.

Важно: Прежде чем использовать Power Query в Excel 2013, его необходимо активировать: выберите Пункт Параметры > файлов > надстройки. В раскрывающемся списке Управление в нижней части экрана выберите пункт Надстройки COM и нажмите кнопку Перейти. Установите флажок Power Query и нажмите кнопку ОК. Лента Power Query должна появиться автоматически, но в противном случае закройте и перезапустите Excel.

Использование редактора запросов

Примечание:
Редактор запросов отображается при загрузке, изменении или создании запроса с помощью Power Query. В видео показано окно редактора запросов, которое отображается после изменения запроса в книге Excel. Чтобы просмотреть Редактор запросов без загрузки или изменения существующего запроса книги, в разделе Получение внешних данных на вкладке ленты Power Query выберите Из других источников > пустой запрос. В видео показан один из способов отображения редактора запросов.

На вкладке ленты Power Query щелкните Из файла > Из CSV или Из текста.
В диалоговом окне Обзор разделенных запятыми значений найдите или введите путь к файлу, к которому требуется выполнить запрос.
Нажмите кнопку Открыть.

Пример CSV-файла

Power Query автоматически изменяет тип данных каждого столбца:

Тип поля «Код заказа» изменяется на число
Тип поля «Дата заказа» изменяется на дату
Тип поля «Категория» остается текстом (тип столбца, используемый по умолчанию)
Тип поля «Название товара» остается текстом (тип столбца, используемый по умолчанию)
Тип поля «Продажи» изменяется на число

В редакторе запросов Power Query автоматически применяет шаги FirstRowAsHeader и ChangeType. Эти автоматические действия эквивалентны повышению уровня строки вручную и ручному изменению каждого типа столбца.

После Power Query автоматического обнаружения столбцов можно также использовать Редактор запросов для написания формул для Power Query. Например:


= Csv.Document(File.Contents("C:ExamplesProducts Categories and Orders.csv"),null,",",null,1252)

= Table.PromoteHeaders(Source)

= Table.TransformColumnTypes(FirstRowAsHeader,{{"OrderID", type number}, {"CustomerID", type text}, {"EmployeeID", type number}, {"OrderDate", type date}, {"RequiredDate", type date}, {"ShipName", type text}})

Примечание:
Редактор запросов отображается только при загрузке, редактировании или создании нового запроса с помощью Power Query. В видео показано окно редактора запросов, которое отображается после изменения запроса в книге Excel 2013. Чтобы просмотреть Редактор запросов без загрузки или изменения существующего запроса книги, в разделе Получение внешних данных на вкладке ленты Power Query выберите Из других источников > пустой запрос. В видео показан один из способов отображения редактора запросов.

Выберите любую ячейку в диапазоне данных.
На вкладке ленты Power Query щелкните Из таблицы.
Если появился соответствующий запрос, в диалоговом окне Из таблицы нажмите кнопку Выбор диапазона, чтобы выбрать конкретный диапазон в качестве источника данных.
Если диапазон данных содержит заголовки столбцов, установите флажок Таблица с заголовками. Ячейки заголовков используются для задания имен столбцов в запросе.
В редакторе запросов нажмите кнопку Закрыть и загрузить.

Примечание: Если диапазон данных определен как именованный или находится в таблице Excel, Power Query автоматически распознает весь диапазон и загружает его в редактор запросов. При загрузке в редактор запросов обычный текст автоматически преобразуется в таблицу.

Для написания формул Power Query можно можете использовать редактор запросов.


= Excel.CurrentWorkbook(){[Name="Table1"]}[Content]

Примечание:
Редактор запросов отображается только при загрузке, редактировании или создании нового запроса с помощью Power Query. В видео показано окно редактора запросов, которое отображается после изменения запроса в книге Excel. Чтобы просмотреть Редактор запросов без загрузки или изменения существующего запроса книги, в разделе Получение внешних данных на вкладке ленты Power Query выберите Из других источников > пустой запрос. В видео показан один из способов отображения редактора запросов.

На вкладке ленты Power Query щелкните Из файла > Из Excel.
В диалоговом окне Обзор Excel найдите или введите путь к файлу, к которому требуется выполнить запрос.
Нажмите кнопку Открыть.

Если в исходной книге есть именованные диапазоны, их имена будут доступны как наборы данных.

Для написания формул Power Query можно также использовать редактор запросов. Например:


= Excel.Workbook
 (File.Contents("C:ExampleProducts and Orders.xlsx"))

Примечание: При попытке импорта данных из файла Excel прежних версий или базы данных Access с определенной конфигурацией возникает ошибка, вызванная тем, что ядро СУБД Microsoft Access 2010 (поставщик Microsoft.ACE.OLEDB.12.0) не зарегистрировано на локальном компьютере. Ошибка возникает в системах, в которых установлен только набор Office 2013. Чтобы устранить ее, скачайте следующие ресурсы для обеспечения доступа к нужным источникам данных.

Распространяемый пакет ядра СУБД Microsoft Access 2010
Access Database Engine 2010 с пакетом обновления 1 (SP1)

На вкладке ленты Power Query нажмите кнопку Из Интернета.
В диалоговом окне Из Интернета введите URL-адрес веб-страницы и нажмите кнопку ОК.

В этом случае используется страница https://ru.wikipedia.org/wiki/Чемпионат_Европы_по_футболу.

Если веб-страница требует учетные данные пользователя:
- В поле Доступ к веб-содержимому выберите тип учетных данных и введите значения для проверки подлинности.
- Нажмите кнопку Сохранить.
Нажмите кнопку ОК.
Power Query проанализирует веб-страницу, и откроется область Навигатор в режиме Представление таблицы.

Если вы знаете, к какой таблице нужно подключиться, выберите ее в списке. В этом примере выбрана таблица «Призёры».

В противном случае можно переключиться в режим Веб-представление и выбрать нужную таблицу вручную. В этом случае выбрана таблица «Призёры».
Нажмите кнопку Загрузить, и Power Query загрузит выбранные данные из Интернета в Excel.

На вкладке ленты Power Query щелкните Из базы данных > Из базы данных SQL Server.
В диалоговом окне База данных Microsoft SQL укажите SQL Server, к которому нужно подключиться, в поле Имя сервера. При необходимости вы также можете указать имя базы данных.
Если данные нужно импортировать с использованием запроса на языке базы данных, укажите его в поле Инструкция SQL. Дополнительные сведения см. в статье Импорт данных из базы данных с помощью запроса на ее языке.
Нажмите кнопку ОК.
Выберите режим проверки подлинности для подключения к базе данных SQL Server.
1. Windows: это выбор по умолчанию. Выберите это значение, если вы хотите подключаться, используя проверку подлинности Windows.
2. База данных: выберите это значение, если вы хотите подключаться, используя проверку подлинности SQL Server. Затем укажите имя пользователя и пароль для подключения к экземпляру SQL Server.
По умолчанию установлен флажок Шифрование соединения, то есть Power Query подключается к базе данных через зашифрованное соединение. Если вы не хотите использовать зашифрованное соединение, снимите этот флажок, а затем нажмите кнопку Подключить.

Если подключение к SQL Server не установлено через зашифрованное соединение, Power Query предлагает подключиться, используя незашифрованное соединение. Нажмите кнопку ОК в окне сообщения, чтобы использовать незашифрованное соединение.

Пример формулы

Для написания формул Power Query можно также использовать редактор запросов.


= Sql.Databases(".")
= Sql.Database(".","Contoso")

Откройте вкладку Power Query на ленте и выберите Получить внешние данные > из других источников > из ODBC.
В диалоговом окне Из ODBC выберите имя источника данных (DSN).
Введите строку подключения, а затем нажмите кнопку ОК.
В следующем диалоговом окне выберите параметры По умолчанию или Пользовательское, Windows или Подключение к базе данных , введите учетные данные, а затем нажмите кнопку Подключить.
В области Навигатор выберите таблицы или запросы, к которым требуется подключиться, а затем нажмите кнопку Загрузить или Изменить.

На вкладке ленты Power Query выберите Из базы данных > Из базы данных Access.
В диалоговом окне Обзор найдите или введите URL-адрес файла для импорта или связывания с файлом.
Выполните действия, описанные в диалоговом окне Навигатор , чтобы подключиться к выбранной таблице или запросу.
Нажмите кнопку Загрузить или Изменить.

На вкладке ленты Power Query щелкните Из файла > Из XML.
В диалоговом окне Обзор из XML найдите или введите URL-адрес файла для импорта или ссылки на файл.
Нажмите кнопку Открыть.

После успешного подключения вы сможете использовать панель Навигатор для просмотра и просмотра коллекций элементов в XML-файле в табличной форме.

Для написания формул Power Query можно также использовать редактор запросов. Например:


= Xml.Tables(File.Contents("C:DownloadsXML Example.xml"))

Примечание:
Редактор запросов отображается только при загрузке, редактировании или создании нового запроса с помощью Power Query. В видео показано окно редактора запросов, которое отображается после изменения запроса в книге Excel. Чтобы просмотреть Редактор запросов без загрузки или изменения существующего запроса книги, в разделе Получение внешних данных на вкладке ленты Power Query выберите Из других источников > пустой запрос. В видео показан один из способов отображения редактора запросов.

На вкладке Данные в группе Получить внешние данные щелкните Из других источников, а затем — Из служб Analysis Services.

Отобразится мастер подключения к данным. Этот мастер имеет три области.
- Подключение к серверу базы данных
- Выбор базы данных и таблицы
- Сохранение файла подключения к данным и завершение
В области Подключение к серверу базы данных в поле Имя сервера введите имя сервера базы данных OLAP.

Совет: Если известно имя автономного файла куба, к которому требуется подключиться, можно ввести полный путь к файлу, имя файла и расширение.
В разделе Учетные данные входа выполните одно из следующих действий, а затем нажмите кнопку Далее.
- Чтобы использовать текущее имя пользователя и пароль Windows, щелкните Использовать проверку подлинности Windows.
- Чтобы указать имя пользователя и пароль для доступа к базе данных, выберите вариант Использовать следующие имя пользователя и пароль и введите соответствующие данные в поля Имя пользователя и Пароль.
В области Выберите базу данных, содержащую нужные данные , выберите базу данных и нажмите кнопку Далее.

Чтобы подключиться к определенному куб в базе данных, убедитесь, что выбран параметр Подключиться к определенному кубу или таблице , а затем выберите куб из списка.
В области Сохранить файл подключения к данным и завершить в поле Имя файла при необходимости проверьте имя файла по умолчанию (необязательно).

Нажмите кнопку Обзор , чтобы изменить расположение файла по умолчанию для моих источников данных, или проверьте наличие существующих имен файлов.
В полях Описание, Понятное имя и Ключевые слова поиска введите описание файла, понятное имя и распространенные поисковые слова (все они являются необязательными).
Чтобы убедиться, что файл подключения используется при обновлении сводной таблицы, щелкните Всегда пытаться использовать этот файл для обновления данных.

Если установить этот флажок, обновления файла подключения всегда будут использоваться всеми книгами, которые используют этот файл подключения.
Нажмите кнопку Готово, чтобы закрыть окно мастера подключения к данным.
В диалоговом окне Импорт данных в разделе Выбор способа просмотра этих данных в книгевыполните одно из следующих действий.
- Чтобы создать только отчет сводной таблицы, щелкните Отчет сводной таблицы.
- Чтобы создать отчет сводной таблицы и отчет сводной диаграммы, щелкните Сводная диаграмма и Отчет сводной таблицы.
- Чтобы сохранить выбранное подключение в книге для последующего использования, щелкните Только создать подключение. Этот флажок гарантирует, что соединение используется формулами, содержащими созданные функции куба, и что вы не хотите создавать отчет сводной таблицы.
В разделе Куда вы хотите поместить данные, выполните одно из следующих действий:
- Чтобы поместить отчет сводной таблицы на существующий лист, выберите Существующий лист, а затем введите ссылку на первую ячейку в диапазоне ячеек, в котором нужно найти отчет сводной таблицы.
  
  Можно также нажать кнопку Свернуть диалоговое окно , чтобы временно скрыть диалоговое окно, выбрать начальную ячейку на листе, который вы хотите использовать, а затем нажать кнопку Развернуть диалоговое окно .
Чтобы поместить отчет сводной таблицы на новый лист, начинающийся с ячейки A1, щелкните Новый лист.
Чтобы проверить или изменить свойства подключения, щелкните Свойства, внесите необходимые изменения в диалоговом окне Свойства подключения и нажмите кнопку ОК.

На вкладке Power Query щелкните Из других источников > Пустой запрос.
В Редактор запросов щелкните Расширенный редактор.

Введите строку запроса следующим образом, заменив «C:UsersNameDesktopJSONTest.json» путем к JSON-файлу.


let

    Source = Json.Document(File.Contents("C:UsersNameDesktopJSONTest.json")),
    #"Converted to Table" = Record.ToTable(Source)

in

    #"Converted to Table"

На вкладке ленты Power Query щелкните Из базы данных > Из базы данных Oracle.
В диалоговом окне База данных Oracle в поле Имя сервера укажите сервер Oracle, к которому нужно подключиться. Если требуется идентификатор безопасности, его можно указать в виде «Имя_сервера/идентификатор безопасности».
Если данные нужно импортировать с использованием запроса на языке базы данных, укажите его в поле Инструкция SQL. Дополнительные сведения см. в статье Импорт данных из базы данных с помощью запроса на ее языке.
Нажмите кнопку ОК.
Если серверу Oracle требуются учетные данные пользователя базы данных:
1. В диалоговом окне Доступ к базе данных введите имя пользователя и пароль.
2. Нажмите кнопку Подключить.

На вкладке ленты Power Query выберите из других источников > из списка SharePoint.
В появившемся диалоговом окне Списки Microsoft SharePoint введите URL-адрес сайта SharePoint.

Примечание: При подключении к списку SharePoint введите URL-адрес сайта, а не URL-адрес списка. В диалоговом окне Доступ к SharePoint выберите наиболее общий URL-адрес, чтобы правильно пройти проверку подлинности на сайте. По умолчанию выбран наиболее общий URL-адрес.
Чтобы продолжить, нажмите кнопку ОК.
В появившемся диалоговом окне Доступ к SharePoint выберите тип учетных данных.
1. Выберите Анонимно, если на сервере SharePoint Server не требуются учетные данные.
2. Выберите Windows, если на сервере SharePoint Server требуются учетные данные Windows.
3. Выберите Учетная запись в организации, если на сервере SharePoint Server требуются данные учетной записи в организации.
Нажмите Подключиться.

На вкладке ленты Power Query выберите Из другого источника > из веб-канала OData.
В диалоговом окне Канал OData введите URL-адрес канала OData.
Нажмите кнопку ОК.
Если для канала OData требуются учетные данные пользователя, в диалоговом окне Доступ к каналу OData:
1. Выберите Windows, если для канала OData требуется проверка подлинности Windows.
2. Щелкните Основной, если для канала OData требуются имя пользователя и пароль.
3. Выберите Ключ Marketplace, если для канала OData требуется ключ учетной записи Marketplace. Вы можете щелкнуть Получить ключ учетной записи Marketplace для подписки на каналы OData Microsoft Azure Marketplace. В диалоговом окне «Доступ к каналу OData» вы можете также зарегистрироваться в Microsoft Azure Marketplace.
4. Щелкните Организационная учетная запись, если для канала OData требуются учетные данные для федеративного доступа. При использовании Windows Live ID войдите в свою учетную запись.
5. Нажмите кнопку Сохранить.

Примечание: Для подключения к каналу OData поддерживается упрощенный формат службы данных JSON.

Перейдите на вкладку Данные и выберите Получить данные > из других источников > из OLEDB. Если вы не видите кнопку Получить данные , следуйте приведенным ниже инструкциям мастера подключения к данным .
В диалоговом окне Из OLE DB введите строку подключения, а затем нажмите кнопку ОК.
В диалоговом окне Поставщик OLEDB выберите из параметров По умолчанию или Пользовательское, Windows или Подключение к базе данных , введите соответствующие учетные данные и нажмите кнопку Подключиться.
В диалоговом окне Навигатор выберите базу данных и таблицы или запросы, к которым вы хотите подключиться, а затем нажмите кнопку Загрузить или Изменить.
В Редактор Power Query нажмите кнопку Закрыть & загрузить.

На вкладке ленты Power Query щелкните Из базы данных > из базы данных MySQL.
В диалоговом окне База данных MySQL в поле Имя сервера укажите сервер базы данных MySQL для подключения.
Если данные нужно импортировать с использованием запроса на языке базы данных, укажите его в поле Инструкция SQL. Дополнительные сведения см. в статье Импорт данных из базы данных с помощью запроса на ее языке.
Нажмите кнопку ОК.
Если серверу MySQL требуются учетные данные пользователя базы данных:
1. В диалоговом окне Доступ к базе данных введите имя пользователя и пароль.
2. Нажмите кнопку Подключить.

На вкладке ленты Power Query выберите Из других источников > Из Microsoft Exchange.
В диалоговом окне Доступ к Exchange Server укажите адрес ипароль Email.
Нажмите кнопку Сохранить.
В диалоговом окне Служба автообнаружения Microsoft Exchange выберите Разрешить , чтобы разрешить службе Exchange доверять вашим учетным данным.

На вкладке ленты Power Query выберите пункты Из других источников > Из Active Directory.
В диалоговом окне Active Directory введите имя домена.
В диалоговом окне Домен Active Directory выберите команду Использовать текущие учетные данные или Использовать другие учетные данные. В поле Использовать альтернативные учетные данные проверки подлинности введите имя пользователя и пароль.
Нажмите кнопку Подключиться.
После успешного подключения в области Навигатор вы можете просмотреть все домены, доступные в Active Directory, и детализировать данные Active Directory, включая сведения о пользователях, учетных записях и компьютерах.

Предупреждение:

Прежде чем подключиться к базе данных IBM DB2, на компьютере должен быть установлен драйвер IBM DB2 Data Server (минимальное требование — пакет драйвера сервера данных IBM (драйвер DS)). Выберите драйвер, разрядность которого соответствует установленной версии Power Query (32-разрядный или 64-разрядный).
Существуют известные проблемы при установке драйвера IBM DB2 Data Server в Windows 8. Если вы используете Windows 8 и хотите подключаться к IBM DB2 с помощью Power Query, вам нужно выполнить дополнительные действия по установке. Дополнительные сведения о драйвере сервера данных IBM DB2 см. в Windows 8.

На вкладке Power Query ленты щелкните Из базы данных > Из базы данных IBM DB2.
В диалоговом окне База данных IBM DB2 в поле Имя сервера укажите сервер базы данных IBM DB2, к которому нужно подключиться.
Если данные нужно импортировать с использованием запроса на языке базы данных, укажите его в поле Инструкция SQL. Дополнительные сведения см. в статье Импорт данных из базы данных с помощью запроса на ее языке.
Нажмите кнопку ОК.
Если для сервера IBM DB2 требуются учетные данные пользователя базы данных:
1. В диалоговом окне Доступ к базе данных введите имя пользователя и пароль.
2. Нажмите кнопку Подключить.

Примечание: Прежде чем подключиться к базе данных PostgreSQL в Power Query, на компьютере должен быть установлен поставщик данных Ngpsql для PostgreSQL. Выберите драйвер, соответствующий вашей версии Office (32-разрядная или 64-разрядная). Дополнительные сведения см. в статье Какая версия Office используется? Кроме того, убедитесь, что в конфигурации компьютера зарегистрирован поставщик, соответствующий последней версии .NET на вашем устройстве.

На вкладке ленты Power Query щелкните Из базы данных > Из базы данных PostgreSQL.
В диалоговом окне База данных PostgreSQL укажите сервер базы данных PostgreSQL, к которому нужно подключиться, в разделе Имя сервера .
Если данные нужно импортировать с использованием запроса на языке базы данных, укажите его в поле Инструкция SQL. Дополнительные сведения см. в статье Импорт данных из базы данных с помощью запроса на ее языке.
Нажмите кнопку ОК.
Если для сервера PostgreSQL требуются учетные данные базы данных:
1. В диалоговом окне Доступ к базе данных введите имя пользователя и пароль.
2. Нажмите Подключиться.

Перейдите к https://web.powerapps.com/
Выберите Среду , к которой нужно подключиться.
В меню щелкните значок Параметры > Дополнительные настройки > ресурсов разработчика.
Скопируйте значение веб-API экземпляра .
Примечания:
- Формат URL-адреса будет примерно таким, какhttps://<tenant>.crm.dynamics.com/api/data/v9.0.
- Точный формат URL-адреса, который будет использоваться для подключения, зависит от региона и версии CDS для приложений, которые вы используете. Дополнительные сведения см. в статье URL-адрес и версии веб-API (docs.com).
Перейдите на вкладку Данные, а затем — Получить данные > из веб-служб > из Dynamics 365 (в сети).
- Если вы не видите кнопку Получить данные, нажмите кнопку Создать запрос > из других источников > из Dynamics 365 (в сети).
В диалоговом окне с выбранным параметром Базовый введите URL-адрес веб-API для подключения CDS for Apps и нажмите кнопку ОК.
- Если выбран параметр Дополнительно , можно добавить в запрос некоторые дополнительные параметры, чтобы управлять возвращаемыми данными. Дополнительные сведения см. в статье Запрос данных с помощью веб-API.
Выберите Учетная запись организации.
- Если вы не вошли в систему с помощью учетной записи Microsoft Work или School, используемой для доступа к CDS for Apps, щелкните Войти и введите имя пользователя и пароль учетной записи.
Нажмите кнопку Подключить.
В диалоговом окне Навигатор выберите данные, которые нужно извлечь.
Если данные хорошо импортировать как есть, выберите параметр Загрузить, в противном случае выберите параметр Изменить, чтобы открыть Редактор Power Query.

Примечание:
Редактор Power Query предоставляет несколько вариантов изменения возвращаемых данных. Например, может потребоваться импортировать меньше столбцов, чем содержится в исходных данных. В этом случае перейдите на вкладку Главная > Управление столбцами > Выберите столбцы, выберите столбцы, которые нужно сохранить, а затем нажмите кнопку ОК. Когда все будет готово, нажмите кнопку Закрыть & загрузить , чтобы вернуть измененные данные в Excel.

На вкладке ленты Power Query выберите Из базы данных > Из базы данных Teradata.
В диалоговом окне База данных Teradata в поле Имя сервера укажите сервер Teradata для подключения.
Если данные нужно импортировать с использованием запроса на языке базы данных, укажите его в поле Инструкция SQL. Дополнительные сведения см. в статье Импорт данных из базы данных с помощью запроса на ее языке.
Нажмите кнопку ОК.
Если серверу Teradata требуются учетные данные пользователя базы данных:
1. В диалоговом окне Доступ к базе данных введите имя пользователя и пароль.
2. Нажмите кнопку Сохранить.

Важно:
Уведомление о прекращении использования соединителя данных Facebook Импорт и обновление данных из Facebook в Excel перестанет работать в апреле 2020 г. Вы по-прежнему сможете использовать соединитель Facebook Get & Transform (Power Query) до тех пор, но начиная с апреля 2020 года вы не сможете подключиться к Facebook и получите сообщение об ошибке. Мы рекомендуем как можно скорее пересмотреть или удалить все существующие запросы Get & Transform (Power Query), использующие соединитель Facebook, чтобы избежать непредвиденных результатов.

На вкладке ленты Power Query щелкните Из других источников > Из Facebook.
В диалоговом окне Facebook подключитесь к Facebook, используя ссылку «Я», имя пользователя или ИД объекта.

Примечание: Ваше имя пользователя Facebook отличается от адреса электронной почты, используемого при входе.
Выберите нужную категорию из раскрывающегося списка Подключение. Например, выберите Друзья для доступа ко всей своей информации в категории Друзья Facebook.
Нажмите кнопку ОК.
При необходимости нажмите Войти в диалоговом окне Доступ к Facebook, а затем введите адрес электронной почты или номер телефона и пароль. Вы можете установить флажок, чтобы оставаться в службе. После входа нажмите кнопку Подключить.
После успешного подключения вы сможете просмотреть таблицу, содержащую информацию о выбранной категории. Например, если выбрана категория «Друзья», Power Query отображает таблицу, содержащую имена ваших друзей из Facebook.
Нажмите кнопку Загрузить или Изменить.

Для написания формул Power Query можно можете использовать редактор запросов.


= Facebook.Graph("https://graph.facebook.com/v2.8/me/friends")

Примечание:
Редактор запросов отображается только при загрузке, редактировании или создании нового запроса с помощью Power Query. В видео показано окно редактора запросов, которое отображается после изменения запроса в книге Excel. Чтобы просмотреть Редактор запросов без загрузки или изменения существующего запроса книги, в разделе Получение внешних данных на вкладке ленты Power Query выберите Из других источников > пустой запрос. В видео показан один из способов отображения редактора запросов.

Примечания:

Прежде чем подключиться к базе данных SAP SQL Anywhere, на компьютере должен быть установлен драйвер SAP SQL Anywhere . Выберите драйвер, разрядность которого соответствует установленной версии Power Query (32-разрядный или 64-разрядный).

На вкладке ленты POWER QUERY выберите Из базы данных > Из SAP Sybase SQL Anywhere.
В диалоговом окне База данных Sybase укажите сервер Sybase для подключения в поле Имя сервера . При необходимости вы также можете указать имя базы данных.
Если данные нужно импортировать с использованием запроса на языке базы данных, укажите его в поле Инструкция SQL. Дополнительные сведения см. в статье Импорт данных из базы данных с помощью запроса на ее языке.
Нажмите кнопку ОК.
По умолчанию установлен флажок Шифровать подключение, чтобы Power Query подключался к базе данных с помощью простого зашифрованного подключения.
Нажмите кнопку Подключить.

Microsoft Azure Хранилище BLOB-объектов — это служба для хранения больших объемов неструктурированных данных, таких как изображения, видео, аудио и документы, доступ к которым можно получить из любой точки мира по протоколу HTTP или HTTPS. Дополнительные сведения о службе Хранилище BLOB-объектов Azure см. в статье Использование хранилища BLOB-объектов.

На вкладке ленты Power Query выберите Из Azure > из хранилища BLOB-объектов Microsoft Azure.
В диалоговом окне Microsoft Azure Хранилище BLOB-объектов введите имя или URL-адрес учетной записи хранения Microsoft Azure, а затем нажмите кнопку ОК.
Если вы подключаетесь к службе хранилища BLOB-объектов в первый раз, вам будет предложено ввести и сохранить ключ доступа к хранилищу. В диалоговом окне Доступ к хранилищу BLOB-объектов Microsoft Azure введите ключ доступа к хранилищу в поле Ключ учетной записи и нажмите кнопку Сохранить.

Примечание: Если вам нужно получить ключ доступа к хранилищу, перейдите на порталMicrosoft Azure, выберите учетную запись хранения и щелкните значок Управление ключом доступа в нижней части страницы. Щелкните значок копирования справа от первичного ключа и вставьте значение в поле Ключ учетной записи .
В редакторе запросов будет выведен список всех доступных контейнеров в хранилище BLOB-объектов Microsoft Azure. На панели Навигатор выберите контейнер, из которого требуется импортировать данные, а затем нажмите кнопку Применить и закрыть.

На вкладке ленты POWER QUERY выберите Из Azure > из Microsoft Azure HDInsight.
В диалоговом окнеMicrosoft Azure HDInsight введите имя учетной записи и нажмите кнопку ОК.
Затем введите ключ учетной записи и нажмите кнопку Подключить.

Примечание: Если вам нужно получить ключ, вернитесь на порталMicrosoft Azure, выберите учетную запись хранения и щелкните значок Управление ключом доступа в нижней части страницы. Щелкните значок копирования справа от первичного ключа и вставьте значение в мастер.
Выберите кластер в диалоговом окне Навигатор , а затем найдите и выберите файл содержимого.
Нажмите кнопку Загрузить , чтобы загрузить выбранную таблицу, или нажмите кнопку Изменить , чтобы выполнить дополнительные фильтры и преобразования данных перед загрузкой.

Для получения доступа к внешнему источнику данных можно использовать Visual Basic для приложений. В зависимости от источника данных для получения данных можно использовать объекты данных ActiveX или Объекты доступа к данным. Вы также можете определить в коде строку подключения, указывающую сведения о подключении. Использовать строку подключения полезно, например, если вы хотите избежать необходимости требовать от системных администраторов или пользователей сначала создать файл подключения или упростить установку приложения.
При импорте данных из базы данных SQL Server рассмотрите возможность использования собственного клиента SQL, который представляет собой автономный api для доступа к данным, который используется как для OLE DB, так и для ODBC. Он объединяет поставщик SQL OLE DB и драйвер SQL ODBC в одну собственную библиотеку динамической компоновки (DLL), а также предоставляет новые функции, отличные от компонентов доступа к данным Майкрософт (MDAC). Собственный клиент SQL можно использовать для создания новых приложений или улучшения существующих приложений, которые могут использовать преимущества новых функций SQL Server, таких как несколько активных результирующих наборов (MARS), User-Defined типов (UDT) и поддержка типов данных XML.
Функция RTD извлекает данные в режиме реального времени из программы, которая поддерживает автоматизацию COM. Надстройка ДРВ автоматизации COM должна быть создана и зарегистрирована на локальном компьютере.
The SQL. Функция REQUEST подключается к внешнему источнику данных и выполняет запрос с листа. The SQL. Затем функция REQUEST возвращает результат в виде массива без необходимости программирования макросов. Если данная функция недоступна, установите надстройку Microsoft Excel ODBC (XLODBC.XLA). Надстройку можно установить из Office.com.

Дополнительные сведения о создании Visual Basic для приложений см. в справке по Visual Basic.

См. также

Справка по Power Query для Excel

Импорт данных из базы данных с помощью запроса на ее языке

Использование нескольких таблиц для создания сводной таблицы

Импорт данных из базы данных в Excel для Mac

Получение данных (docs.com)

Источник

Вы получили файл JSON, который хотите преобразовать в формат Microsoft Excel? Excel предлагает встроенную опцию, которая поможет вам импортировать его без сторонних инструментов синтаксического анализа. Вот как вы можете это сделать.

Чтобы преобразовать файл JSON в Excel, вы сначала подключите Excel к своим данным JSON. Затем вы просмотрите данные JSON, выберите столбцы, которые хотите добавить в файл Excel, и, наконец, загрузите данные в электронную таблицу Excel.

Затем вы сохраните эту электронную таблицу как файл XLSX, и преобразование JSON в Excel будет выполнено.

Импорт файла JSON в файл XLSX

Чтобы начать синтаксический анализ файла JSON, откройте Microsoft Excel на своем компьютере и создайте новую электронную таблицу.

В окне электронной таблицы на ленте Excel вверху щелкните вкладку «Данные».

Нажмите на "Данные" вкладка в Excel.

На вкладке «Данные» в разделе «Получить и преобразовать данные» выберите «Получить данные» > «Из файла» > «Из JSON».

Щелкните Получить данные > Из файла > Из JSON.» width=»650″ height=»335″ onload=»pagespeed.lazyLoadImages.loadIfVisibleAndMaybeBeacon(this);» onerror=»this.onerror=null;pagespeed.lazyLoadImages.loadIfVisibleAndMaybeBeacon(this);»/></p><div class='code-block code-block-3' style='margin: 8px 0; clear: both;'><div id=

Вы увидите стандартное окно «Импорт» вашего компьютера. Здесь откройте папку, в которой находится ваш файл JSON. Дважды щелкните файл, чтобы подключить его к Excel.

Выберите файл JSON.

Excel откроет окно «Редактор Power Query». Здесь вы решите, как данные JSON будут загружаться в вашу электронную таблицу. Сначала в верхней части окна нажмите «К таблице». Это превращает ваши данные в таблицу.

Нажмите на "К столу" вариант.

В приглашении «К таблице» нажмите «ОК».

Выбирать "В ПОРЯДКЕ" в подсказке.

Чтобы выбрать, какие столбцы оставить в электронной таблице, рядом с «Столбец1» щелкните значок с двойной стрелкой.

В открывшемся меню выберите столбцы, которые вы хотите сохранить. Затем снимите флажок «Использовать исходное имя столбца в качестве префикса» и нажмите «ОК».

Выберите столбцы, которые нужно сохранить, и нажмите "В ПОРЯДКЕ."

Данные вашего файла JSON теперь видны в столбцах и строках в стиле Excel.

Предварительный просмотр данных JSON в Excel.

Если вы хотите удалить или изменить положение столбцов, щелкните столбец правой кнопкой мыши и выберите соответствующий параметр.

Измените столбцы данных JSON.

Когда вы будете довольны результатом, добавьте данные JSON в электронную таблицу Excel, нажав «Закрыть и загрузить» в верхнем левом углу окна.

Нажмите "Закрыть и загрузить" в верхнем левом углу.

В вашей электронной таблице Excel теперь есть ваши данные JSON. Вы можете играть с этими данными, как хотите. Например, вы можете удалить форматирование таблицы или даже преобразовать таблицу в диапазон.

Данные JSON в электронной таблице Excel.

Наконец, чтобы сохранить эти данные JSON в формате Excel, нажмите «Файл» в верхнем левом углу Excel.

Нажмите "Файл" в верхнем левом углу Excel.

На левой боковой панели нажмите «Сохранить».

Выбирать "Сохранять" с левой боковой панели.

Откроется стандартное окно сохранения вашего компьютера. Здесь выберите папку для сохранения файла, введите имя файла и нажмите «Сохранить».

Выберите папку для сохранения файла Excel.

И это все. Версия файла JSON для Excel с расширением .xlsx теперь доступна в указанной папке. Ваше здоровье!

Хотите преобразовать Google Sheet в Excel? Сделать это еще проще.

Источник

Возможно, вы слышали о файле JSON и, возможно, совсем недавно кто-то прислал вам один из этих файлов. Теперь открыть файл JSON несложно, однако было бы разумнее преобразовать его в формат Microsoft Excel (CSV) для более удобного использования. Вопрос в том, как преобразовать файл JSON в Excel? Вы удивитесь, узнав, как легко это сделать. И это именно то, что мы собираемся обсудить сегодня.

Задача преобразования JSON в файл Excel CSV не займет долгое время. Мы подозреваем, что это может занять меньше минуты, если вы двигаетесь достаточно быстро и обладаете соответствующими знаниями.

Откройте Microsoft ExcelЗапустите новую электронную таблицуВыберите вкладку ДанныеПерейдите к параметру Из JSONИмпортируйте предпочтительный файл JSONПреобразуйте в таблицу

1] Открыть Microsoft Excel

Чтобы начать работу, сразу же откройте Microsoft Excel. Для этого нажмите кнопку Пуск и оттуда найдите значок Excel, чтобы запустить его. Кроме того, вы можете найти значок на рабочем столе.

2] Создать новую таблицу

Теперь вам нужно будет получить новую таблицу и работает. Запустив Excel, нажмите Пустая рабочая книга, и будет создана новая электронная таблица.

3] Выберите вкладку”Данные”

Чтобы двигаться дальше, вам нужно щелкнуть вкладку Данные в верхней части ленты Excel. Это откроет несколько функций, но большинство из них в настоящее время не важны.

4] Перейдите к параметру «Из JSON»

В разделе Получить и преобразовать данные необходимо нажать Получить данные > Из файла > Из JSON. p>

5] Импорт предпочтительного файла JSON

В открывшемся стандартном окне импорта перейдите к месту хранения файла JSON и выберите его. Теперь вам нужно нажать кнопку «Импорт» внизу, и Excel сразу же откроет окно Редактора Power Query. Это окно предназначено для того, чтобы дать вам возможность решить, как данные JSON будут загружаться в вашу электронную таблицу.

6] Преобразовать в таблицу

Последнее, что вам нужно сделать, это преобразовать данные JSON в таблицу. Для этого нажмите В Таблицу, затем нажмите Закрыть и загрузить. Теперь вы должны увидеть данные из файла JSON, заполняющего вашу электронную таблицу.

Что такое JSON?

Хорошо, значит, JSON означает Обозначение объектов JavaScript и это формат для удобного хранения и передачи данных. JSON вступает в игру всякий раз, когда данные отправляются с сервера на веб-страницу, что происходит регулярно.

Связано: Онлайн-инструменты JSON — это набор полезных утилит JSON..

Является ли JSON языком программирования?

Да, JSON — это язык программирования, но легкий и независимый от языка формат обмена данными. Кроме того, он не зависит от других языков, а также относится к Javascript/ECMAScript, его родительскому языку.

Читать: Как открывать и просматривать файл JSON в Интернете и на ПК.

Список типов данных, поддерживаемых JSON

string.number.boolean.null.object.array.

Читать : Как удалить режим совместимости в Excel.

Источник

Бесплатный конвертор JSON в Excel

Json2Xlsx — это бесплатный инструмент, управляемый из командной строки для служащий для преобразования JSON в Excel. Этот инструмент принимает один или несколько файлов JSON вместе с файлом сценария таблицы и создает нужный вам файл Excel. Он использует очень простую команду для создания файла Excel из файла JSON. Для установки и работы на вашем ПК требуется установить Python.

Существует не так много свободного программного обеспечения, которое может конвертировать JSON-файл в Excel. Но если у вас нет желания тратить деньги на покупку, вы можете положиться на Json2Xlsx. Поскольку он запускается из командной строки, вы можете сделать командный файл и выполнять свои задачи одним щелчком мыши. И, да, это кросс-платформенный инструмент, поэтому вы можете использовать его таким же образом на разных платформах и конвертировать JSON в Excel на профессиональном уровне.

Как использовать этот бесплатный инструмент командной строки для преобразования JSON в Excel?

Json2Xlsx — это бесплатный инструмент с открытым исходным кодом для преобразования JSON в Excel. Вы можете скачать его исходный код на сервисе в GitHub и даже внести свой вклад в него (если хотите). Этот инструмент написан на Python, и вы можете легко установить его, просто выполнив элементарную команду.

Вот несколько шагов для преобразования JSON в Excel с помощью Json2Xlsx.

Шаг 1. Откройте командную строку с правами администратора. Для этого выполните поиск «CMD» в меню «Пуск», а затем щелкните правой кнопкой мыши по его значку, чтобы выбрать «Запуск от имени администратора».

Шаг 2. Теперь запустите команду ниже, чтобы установить Json2Xlsx на свой компьютер. Если все будет хорошо, вы сможете запустить команду «json2xlsx» из любого места на вашем ПК, к примеру прямо из корня диска C:

Шаг 3 : Перейдите в место на вашем ПК, где вы сохранили файл JSON, который вы хотите преобразовать в Excel. Но перед запуском преобразования вам придется создать файл сценария таблицы в той же папке. В сценарии таблицы вам просто нужно определить имя столбцов, которые вы хотите иметь в конечном файле Excel. Например, если вы хотите, чтобы три столбца в конечном файле Excel указывали: « Имя, возраст, пол», вы записываете следующее в файле TS. Сохранить файл можно с любым именем, например «test.ts».

Содержимое файла test.ts: table

Шаг 4 : Теперь убедитесь, что входной файл имеет данные в соответствии с созданным вами скриптом таблицы. Затем запустите эту команду, чтобы извлечь в файл Excel данные из указанного файла JSON(в примере «test.json»). Он оставит окончательный файл (в примере «output.xls») в текущем рабочем каталоге.

json2xlsx «Table Script File» -j «JSON File» -o output.xls

Таким образом, вы можете легко конвертировать любой файл JSON в Excel за несколько секунд. Все, что вам нужно сделать, это запустить только одну команду и получить окончательный файл Excel.

How to Import JSON to Excel Using VBA

16 Aug How to Import JSON to Excel Using VBA

Howdee! It’s becoming increasingly more common for data to be generated in a JSON format as opposed to XML. XML was widely used for years, but recently JSON has started to become the preferred method of data exchange. Many REST APIs have the option to return both but the majority that I interact with default to returning JSON formatted data. Therefore, as excel ninjas, it’s important to understand how to import JSON to Excel for analysis. Before we begin on that route, let’s take a quick moment to talk about what JSON is for those that aren’t familiar with it.

Curious how to do this in VSTO? Click Here!

What is JSON?

JSON stands for JavaScript Object Notation and is a lightweight data-interchange format. In layman’s terms, it is a string of text that represents a universal data structure. It is easy for humans to read (when formatted properly) and, because of the universal structure, it is very easy and fast for machines to parse and generate. It’s made simple because JSON, at it’s most basic, is only two data types. It is made up of objects, or arrays, or a combination of both. Objects are made up of key/value pairs (often called a dictionary) and arrays are simply collections of values or objects separated by a comma.

It’s important to note that object/dictionary and array are the terminology applicable to the .NET language. Other languages might have other terminology such as hash table for object, or vector for an array. This site gives a great high level, cross-language overview of JSON.

JSON Object

A JSON object always begins with < and ends with >. The key is separated from its value with a colon (“:”). The key/value pairs will then be separated by commas all within the curly brackets. In the image below, the first key “color” corresponds to its value “red”, while the second key “value” corresponds to the red hex code “#f00”. Hopefully you can see why this might be called a dictionary as you look up the key (word to define) to get its value (definition of the word).

JSON Array

A JSON array, in its simplest form, is a list of values separated by a comma that begins with [ and ends with ]. In the below image, the JSON array is a list of string data points. We can see that they are colors but there is no key in this example explicitly telling that this string represents a color. Therefore, JSON is most commonly seen as a combination of arrays and objects.

JSON Objects & Arrays Together

Most of the time, JSON is returned as an array of objects. If you recall, an object always begins and ends with curly brackets. Therefore, the array of objects would have several objects enclosed in curly brackets that are separated by commas and all objects are enclosed in normal brackets (the array). That looks like this image:

In this example, each object represents a color and its corresponding hex code. In Excel, this would likely be two columns of data. One column for color, and the other for its hex code value. Now that you’re more familiar with JSON data structure, let’s learn how to import JSON to Excel!

Setup JSON to Excel

There are several libraries out there to help you import JSON to Excel. The most popular of these is VBA-JSON which is available here on GitHub. This library will do most of the hard work of parsing the JSON string to a dictionary for you and then you can write the values to an excel worksheet. When you download the latest release, you’ll need to import the “JsonConverter.bas” file to your VBA project. This GIF shows how that is accomplished. You will also need to add a reference to the “Microsoft Scripting Runtime” by clicking tools from the ribbon, selecting references and checking the box for Microsoft Scripting Runtime as shown in the screen grab.

Once you have completed both steps, insert a new module into your project and title it whatever you like. To get started, we need to dimension some variables to use later.

The ws variable will represent a worksheet in excel. In this example, we will use this worksheet to both read in our JSON string from and write the parsed JSON to Excel. To assign a worksheet to this variable, set it like this:

The jsonText variable will represent our string of valid JSON data. For this example, I’ve pasted that string of colors and hex codes we looked at earlier into cell A1 on the JSON to Excel Example tab. To assign that string to a variable, type this code:

This step is not necessary for the code to work for us. We could simply reference the cell in the worksheet that contains the JSON. However, most of the time you’ll be returning your JSON string from another data source, most likely a HTTP GET Web Call. If you’re not familiar with HTTP Requests in VBA, click here to learn more.

Lastly, to put the JSON string into the jsonObject, we will use one of the methods contained in the JsonConverter file you imported to begin this example. Since the builder of this library made all of the subroutines public, it is callable from the module this code is in. That call looks like this:

This call instructs the JsonConverter module to parse the JSON string you’ve passed it using the jsonText variable to a collection of dictionaries that we can now access. Now that we’ve finished our setup, we can start learning to import JSON to Excel in the next section.

Import JSON to Excel

The code to import JSON to Excel might sound daunting, but it is much easier than it sounds. At a high level, all you have to do is loop through the jsonObject you’ve created, and write each dictionary value to the sheet. The wonderful thing about dictionaries, is this is easy to do with a for each loop. I’ve added a couple of variables and a for each loop to our code and the result is this:

I set a counter variable, i, that I can use to tell the loop which row to write the data to. Next, create my column headers for the data. Then, for each “item” in the jsonObject write that dictionaries values to the cell row I indicate and increment my counter variable. That’s it! The results of our import JSON to Excel code looks like this:

As you can see, we’ve turned that odd-looking string of text in cell A1 to an easy to understand table of data with just a few lines of code!

Understanding JSON to Excel (Advanced)

Now, I do want to point out that understanding the structure of the JSON you’ll be parsing is very important. Within the for each loop, the code can access the value of each object by referencing its key. This goes back to understanding the key/value pair relationship of JSON and the dictionary structure to which it is parsed. The reason I stress this so much is because, when you’re pulling back more complex looking JSON, you may need to have multiple levels of dictionary references to access the value you want. There may also be times when you have to nest for loops when you have an array of objects with arrays of objects nested inside each object.

For example, let’s look at an example where the JSON is structured as a single object with key “data” and the value is an array of data about employee’s and their organizations:

As you can see, we have an object with an array nested inside. Some objects in the array contains other nested objects as well. This multi-tiered data structure is very common when pulling data from a REST service and was very confusing to me when I first began trying to import JSON to Excel. Let’s examine what the code looks like for this scenario before we dive any deeper.

The code overall is the exact same, just referencing a different tab and added more fields to pull out. The change I want to point out is to the for loop itself. The beginning of the for loop now starts by referencing the overall object that contains the array. This is referred to as the “root” of the JSON and you’ll see it if you’re querying a REST API for JSON data. This moves the for each loop inside the “data” level of the JSON and will now loop through all objects in the highest-level array. Had I left this out, the loop would only occur once as the JSON is all contained within a single object at its top level.

The second piece I want to point out is the lines for address and company. These are both objects contained within the parent object. So, in order for me to reach to value I want, I have to reference both keys to get the specific value I need. Lastly, I want to call out that you do not need to write every value from the returned JSON to the sheet. I have skipped over several fields to get the end result I desired and it does not affect my code results, which coincidently look like this:

I hope this brief explanation of how to import JSON to Excel was useful for you! Please let me know if it was helpful or if you have any questions in the comments below. Also, if you want to download the file with the example JSON and VBA code, you can do so here if you’re a free subscriber to the site. It’s free, easy, and only takes a moment to sign up.

Json в excel

Convert Excel Files to JSON

Parse Excel xlsx files into a list of javascript objects and optionally write that list as a JSON encoded file.

You may organize Excel data by columns or rows where the first column or row contains object key names and the remaining columns/rows contain object values.

Expected use is offline translation of Excel data to JSON files, although all methods are exported for other uses.

$ npm install excel-as-json —save-dev

src: path to source Excel file (xlsx only)
dst: path to destination JSON file. If null, simply return the parsed object tree
options: an object containing
- sheet: 1 based sheet index as text — default ‘1’
- isColOriented: are object values in columns with keys in column A — default false
- omitEmptyFields: omit empty Excel fields from JSON output — default false
- convertTextToNumber: if text looks like a number, convert it to a number — default true
callback(err, data): callback for completion notification

NOTE If options are not specified, defaults are used.

With these arguments, you can:

convertExcel(src, dst)
will write a row oriented xlsx sheet 1 to dst as JSON with no notification
convertExcel(src, dst, )
will write a col oriented xlsx sheet 1 to file with no notification
convertExcel(src, dst, , callback)
will write a col oriented xlsx to file and notify with errors and parsed data
convertExcel(src, null, null, callback)
will parse a row oriented xslx using default options and return errors and the parsed data in the callback

Convert a row/col oriented Excel file to JSON as a development task and log errors:

Convert Excel file to an object tree and use that tree. Note that properly formatted data will convert to the same object tree whether row or column oriented.

Your application serves static data obtained as Excel reports from another application
Whoever manages your static data finds Excel more pleasant than editing JSON
Your data is the result of calculations or formatting that is more simply done in Excel

What’s the challenge?

Excel stores tabular data. Converting that to JSON using only a couple of assumptions is straight-forward. Most interesting JSON contains nested lists and objects. How do you map a flat data square that is easy for anyone to edit into these nested lists and objects?

Solving the challenge

Use a key row to name JSON keys
Allow data to be stored in row or column orientation.
Use javascript notation for keys and arrays
- Allow dotted key path notation
- Allow arrays of objects and literals

What is the easiest way to organize and edit your Excel data? Lists of simple objects seem a natural fit for a row oriented sheets. Single objects with more complex structure seem more naturally presented as column oriented sheets. Doesn’t really matter which orientation you use, the module allows you to speciy a row or column orientation; basically, where your keys are located: row 0 or column 0.

Keys and values:

Row or column 0 contains JSON key paths
Remaining rows/columns contain values for those keys
Multiple value rows/columns represent multiple objects stored as a list
Within an object, lists of objects have keys like phones[1].type
Within an object, flat lists have keys like aliases[]

чтение данных json в excel

У меня есть файл JSON в формате ниже.

Я хочу прочитать несколько данных (таких как автор,рейтинг,имя приложения и т. д.) В excel в виде пары ключ/значение с использованием java. Написано ниже кода.

Я получаю ошибки в getField, addField методах интерфейса строк. Во-первых, правильно ли это объявление? частная статическая строка row =new Row(); Строка от org.apache.poi.ss.usermodel.Row;

2 Ответа

Вы можете использовать знаменитый Apache POI для создания excel файлов. Он доступен здесь со ссылками на документацию. Ваш вопрос очень общий. Вы должны попытаться сделать это самостоятельно и вернуться к stackoverflow, когда у вас есть точный вопрос программирования.

Ваша проблема может быть разбита на следующие 3 части

Анализ JSON
Прочитайте необходимые значения
Запишите данные в excel

Для первой части вы можете использовать любой из широкого диапазона JSON разбора APIs, а также можете обратиться к этому вопросу

Во второй части, как только вы получите данные в свой код, вам нужно будет прочитать его, для этого вам нужно будет пройти через объект, который вы получите с помощью вышеупомянутого API.

И для последней части, вы можете просто записать вывод на файл в формате CSV и открыть его в Excel.

Этот ответ может показаться расплывчатым, пожалуйста, прокомментируйте, если вам нужны разъяснения

JSON Converter | JSON to CSV & JSON to Excel

JSON в CSV + JSON в xlsx. Конвертировать JSON файлы в автономном режиме. Нет ограничений на размер файла.

Информация О Приложении

Описание Приложения

Конвертер JSON, который превосходит другие онлайн-конвертеры во многих отношениях. Скачать сейчас бесплатно, чтобы конвертировать ваши файлы JSON в CSV или Excel с легкостью.

B Конвертировать в автономном режиме
Вы рискуете загрузить свои данные злоумышленникам, когда используете онлайн-конвертер JSON. Это приложение даст вам душевное спокойствие, зная, что все ваши данные в безопасности, поскольку он преобразует JSON в CSV в автономном режиме.

B Нет ограничений на размер файла *
Другие конвертеры требуют, чтобы вы конвертировали JSON-файлы, когда они достигли определенного размера. Этот инструмент JSON не, так что конвертировать! (* См. Примечание в самом низу).

B Конвертируйте несколько файлов JSON одновременно
Большинство онлайн JSON-конвертеров конвертируют файлы только один за другим. Что если вы хотите конвертировать несколько файлов одновременно, потягивая чашку свежего кофе? Этот инструмент JSON поможет вам сделать это! Перед тем, как конвертировать с помощью этого json конвертера, сначала скачайте все необходимые вам файлы JSON, и вы сможете конвертировать их.

B конвертировать JSON в CSV
Преобразуйте файл JSON в файл значений, разделенных запятыми (.csv), с помощью этого инструмента JSON, чтобы увидеть все ваши данные в аккуратной таблице.

B конвертировать JSON в Excel
Преобразуйте файл JSON в Excel (.xlsx), чтобы иметь возможность манипулировать данными JSON с помощью функций и формул Excel. В настоящее время этот инструмент JSON конвертирует только json в xlsx, но в будущем мы можем включить функцию преобразования json в xls.

B Преобразовать в —?
Хотя наше приложение может конвертировать только JSON в CSV и JSON в Excel, в будущем у этого приложения может быть больше типов преобразования! Так что скачивайте сейчас, чтобы быть в курсе будущих обновлений!

Конвертировать JSON в CSV? ✔️ Проверьте! Конвертировать JSON в Excel? ✔️ Проверьте! Все преимущества выше? Check Большой чек! Получите все эти преимущества, загрузив сегодня!

* Хотя это приложение JSON Converter не ограничивает размер файла JSON, ваше устройство может ограничить его. Это приложение зависит от производительности процессора и объема оперативной памяти. С учетом вышесказанного ограничение размера файла зависит от устройства, поэтому мы не можем указать фиксированный объем файла JSON в МБ, при котором ваш телефон будет испытывать исключение нехватки памяти. (Кроме того, наш конвертер json в csv может иметь другие требования по сравнению с конвертером json в excel)

Источник

Конвертируйте файл JSON с помощью онлайн-инструмента

См. также

Импорт файла JSON в файл XLSX

1] Открыть Microsoft Excel

2] Создать новую таблицу

3] Выберите вкладку”Данные”

4] Перейдите к параметру «Из JSON»

5] Импорт предпочтительного файла JSON

6] Преобразовать в таблицу

Что такое JSON?

Является ли JSON языком программирования?

Список типов данных, поддерживаемых JSON

Бесплатный конвертор JSON в Excel

Как использовать этот бесплатный инструмент командной строки для преобразования JSON в Excel?

How to Import JSON to Excel Using VBA

16 Aug How to Import JSON to Excel Using VBA

What is JSON?

JSON Object

JSON Array

JSON Objects & Arrays Together

Setup JSON to Excel

Import JSON to Excel

Understanding JSON to Excel (Advanced)

Json в excel

чтение данных json в excel

2 Ответа

Похожие вопросы:

JSON Converter | JSON to CSV & JSON to Excel

Информация О Приложении

Описание Приложения