Содержание
- 1 Использование описательной статистики
- 1.1 Подключение «Пакета анализа»
- 1.2 Применение инструмента «Описательная статистика»
- 1.3 Помогла ли вам эта статья?
- 2 Формирование анализов отчетов с примерами
Пользователи Эксель знают, что данная программа имеет очень широкий набор статистических функций, по уровню которых она вполне может потягаться со специализированными приложениями. Но кроме того, у Excel имеется инструмент, с помощью которого производится обработка данных по целому ряду основных статистических показателей буквально в один клик.
Этот инструмент называется «Описательная статистика». С его помощью можно в очень короткие сроки, использовав ресурсы программы, обработать массив данных и получить о нем информацию по целому ряду статистических критериев. Давайте взглянем, как работает данный инструмент, и остановимся на некоторых нюансах работы с ним.
Использование описательной статистики
Под описательной статистикой понимают систематизацию эмпирических данных по целому ряду основных статистических критериев. Причем на основе полученного результата из этих итоговых показателей можно сформировать общие выводы об изучаемом массиве данных.
В Экселе существует отдельный инструмент, входящий в «Пакет анализа», с помощью которого можно провести данный вид обработки данных. Он так и называется «Описательная статистика». Среди критериев, которые высчитывает данный инструмент следующие показатели:
- Медиана;
- Мода;
- Дисперсия;
- Среднее;
- Стандартное отклонение;
- Стандартная ошибка;
- Асимметричность и др.
Рассмотрим, как работает данный инструмент на примере Excel 2010, хотя данный алгоритм применим также в Excel 2007 и в более поздних версиях данной программы.
Подключение «Пакета анализа»
Как уже было сказано выше, инструмент «Описательная статистика» входит в более широкий набор функций, который принято называть Пакет анализа. Но дело в том, что по умолчанию данная надстройка в Экселе отключена. Поэтому, если вы до сих пор её не включили, то для использования возможностей описательной статистики, придется это сделать.
- Переходим во вкладку «Файл». Далее производим перемещение в пункт «Параметры».
- В активировавшемся окне параметров перемещаемся в подраздел «Надстройки». В самой нижней части окна находится поле «Управление». Нужно в нем переставить переключатель в позицию «Надстройки Excel», если он находится в другом положении. Вслед за этим жмем на кнопку «Перейти…».
- Запускается окно стандартных надстроек Excel. Около наименования «Пакет анализа» ставим флажок. Затем жмем на кнопку «OK».
После вышеуказанных действий надстройка Пакет анализа будет активирована и станет доступной во вкладке «Данные» Эксель. Теперь мы сможем использовать на практике инструменты описательной статистики.
Применение инструмента «Описательная статистика»
Теперь посмотрим, как инструмент описательная статистика можно применить на практике. Для этих целей используем готовую таблицу.
- Переходим во вкладку «Данные» и выполняем щелчок по кнопке «Анализ данных», которая размещена на ленте в блоке инструментов «Анализ».
- Открывается список инструментов, представленных в Пакете анализа. Ищем наименование «Описательная статистика», выделяем его и щелкаем по кнопке «OK».
- После выполнения данных действий непосредственно запускается окно «Описательная статистика».
В поле «Входной интервал» указываем адрес диапазона, который будет подвергаться обработке этим инструментом. Причем указываем его вместе с шапкой таблицы. Для того, чтобы внести нужные нам координаты, устанавливаем курсор в указанное поле. Затем, зажав левую кнопку мыши, выделяем на листе соответствующую табличную область. Как видим, её координаты тут же отобразятся в поле. Так как мы захватили данные вместе с шапкой, то около параметра «Метки в первой строке» следует установить флажок. Тут же выбираем тип группирования, переставив переключатель в позицию «По столбцам» или «По строкам». В нашем случае подходит вариант «По столбцам», но в других случаях, возможно, придется выставить переключатель иначе.
Выше мы говорили исключительно о входных данных. Теперь переходим к разбору настроек параметров вывода, которые расположены в этом же окне формирования описательной статистики. Прежде всего, нам нужно определиться, куда именно будут выводиться обработанные данные:
- Выходной интервал;
- Новый рабочий лист;
- Новая рабочая книга.
В первом случае нужно указать конкретный диапазон на текущем листе или его верхнюю левую ячейку, куда будет выводиться обработанная информация. Во втором случае следует указать название конкретного листа данной книги, где будет отображаться результат обработки. Если листа с таким наименованием в данный момент нет, то он будет создан автоматически после того, как вы нажмете на кнопку «OK». В третьем случае никаких дополнительных параметров указывать не нужно, так как данные будут выводиться в отдельном файле Excel (книге). Мы выбираем вывод результатов на новом рабочем листе под названием «Итоги».
Далее, если вы хотите чтобы выводилась также итоговая статистика, то нужно установить флажок около соответствующего пункта. Также можно установить уровень надежности, поставив галочку около соответствующего значения. По умолчанию он будет равен 95%, но его можно изменить, внеся другие числа в поле справа.
Кроме этого, можно установить галочки в пунктах «K-ый наименьший» и «K-ый наибольший», установив значения в соответствующих полях. Но в нашем случае этот параметр так же, как и предыдущий, не является обязательным, поэтому флажки мы не ставим.
После того, как все указанные данные внесены, жмем на кнопку «OK».
- После выполнения этих действий таблица с описательной статистикой выводится на отдельном листе, который был нами назван «Итоги». Как видим, данные представлены сумбурно, поэтому их следует отредактировать, расширив соответствующие колонки для более удобного просмотра.
- После того, как данные «причесаны» можно приступать к их непосредственному анализу. Как видим, при помощи инструмента описательной статистики были рассчитаны следующие показатели:
- Асимметричность;
- Интервал;
- Минимум;
- Стандартное отклонение;
- Дисперсия выборки;
- Максимум;
- Сумма;
- Эксцесс;
- Среднее;
- Стандартная ошибка;
- Медиана;
- Мода;
- Счет.
Если какие-то из вышеуказанных данных для конкретного вида анализа не нужны, то их можно удалить, чтобы они не мешали. Далее производится анализ с учетом статистических закономерностей.
Урок: Статистические функции в Excel
Как видим, с помощью инструмента «Описательная статистика» можно сразу получить результат по целому ряду критериев, которые в ином случае рассчитывались с применением отдельно предназначенной для каждого расчета функцией, что заняло бы значительное время у пользователя. А так, все эти расчеты можно получить практически в один клик, использовав соответствующий инструмент — Пакета анализа.
Мы рады, что смогли помочь Вам в решении проблемы.
Задайте свой вопрос в комментариях, подробно расписав суть проблемы. Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.
Помогла ли вам эта статья?
Да Нет
Дата: 13 марта 2017 Категория: Excel Поделиться, добавить в закладки или статью
Здравствуйте, друзья. Как часто Вам приходится обобщать большие массивы данных? Получать промежуточные итоги? Если часто, значит сводные таблицы Excel – это то, что Вам нужно срочно! Создание сводной таблицы занимает всего пару минут, а результат – как будто работали целую неделю. Заманчиво? Читаем!
Сводная таблица – это мощный инструмент Microsoft Excel, решающий многие задачи, а главное – отвечающий на многие вопросы о процессах, описанных цифрами в Вашем файле. Приведу пример. На изображении ниже – список продаж торговых точек различных регионов с детализацией по дням в течение года:
Правда же, эта таблица мало информативна и в таком виде не представляет пользы? А вот сводная таблица, сформированная из этих данных:
Здесь все продажи систематизированы по регионам и менеджерам в строках, по группам товара в столбцах – в столбцах. Такие данные уже пригодны, как минимум, для последующего анализа. Наглядно видим, сводная таблица эффективно обобщает большие объемы данных и, как я расскажу дальше, не требует значительных усилий и времени на построение.
Не каждый диапазон данных в Эксель можно применить для построения сводной таблицы. Данные должны быть нормализованы. В нашем случае, это значит, что каждая строка должна описывать одно событие, и для нее должны быть заполнены все столбцы. В каждой строке столбца должны содержаться данные одного типа. Посмотрите еще раз, как это выглядит на первом рисунке поста.
Обязательно каждый столбец должен иметь информативный заголовок, т.е. шапка должна быть полной.
Я рекомендую на этапе проектирования таблицы продумывать, будете ли пользоваться сводными таблицами. Если будете – обязательно учитывайте изложенные требования.
Чтобы сделать сводную таблицу на основании своих данных – выполните такую последовательность действий:
- Установите курсор в любую ячейку таблицы
- Нажмите на ленте: Вставка – Сводная таблица
- Укажите расположение будущей сводной таблицы. Чтобы поместить ее на новый лист – установите галку «На новый лист». Чтобы выбрать расположение на существующих листах – выберите «На существующий лист» и в поле «Диапазон» укажите расположение верней левой ячейки сводной таблицы;
- Нажмите Ок
Откроется пустая область сводной таблицы и меню компоновки данных. Последнее состоит из пяти окон:
- «Выберите поля для добавления в отчет» — это заголовки всех столбцов, которые есть в таблице. Этими данными мы будем заполнять следующие 4 блока
- Фильтры – список полей, по которым будет применяться фильтр. Эти поля появляются над сводной таблицей
- Колонны – область, где задается, что будет содержаться в столбцах
- Строки – область, где указывается, что будет содержаться в строках
- Значения – задаем то, что будет отображаться или рассчитываться на пересечении строк или столбцов. То есть, основное тело таблицы
Области 2-5 заполняются данными перетягиванием заголовков из п.1. Например, нужно узнать, какая сумма продаж за год у менеджеров всех регионов. Значит, в строках у нас будут регионы и менеджеры, а в значениях – сумма продаж. Перетаскиваем соответствующие наименования столбцов из первой области меню компоновки в «Строки» и «Значения». Вот что получится:
Если теперь мы захотим, чтобы в столбцах данные были разбиты по группам товаров. Перетянем поле «Группа товара» в «Колонны», получаем результат:
А если вдруг мы решили, что нужны данные только по первому региону, добавим поле «Регион» и в «Фильтры», над сводной таблицей появится область фильтров. Открываем раскрывающийся список в этой области и выбираем только первый регион.
Мне кажется, это очень простой инструмент, и его обязательно нужно освоить. Представьте, в моем списке, который служит примером для этого поста – 9 883 строки, и я обрабатываю их без усилий, просто делаю несколько кликов мышью. И такая таблица, как мы с Вами только что сделали, уже похожа на профессиональный отчет.
А теперь нам, к примеру, захотелось узнать, кто из менеджеров продает больше всего. Снимем все фильтры, уберем галку «Регион» из строк. Получаем список менеджеров и их продажи. Кликнем правой кнопкой мыши в любой из строк «продажи» колонки «Общий итог», в контекстном меню выбираем Сортировка – Сортировка по убыванию. Естественно, сверху будет менеджер с наибольшими продажами, снизу – с наименьшими.
В поле «Значения» можно не только суммировать данные. Можно например, посчитать количество значений, отобразить минимальное или максимальное значение и многое другое. Для этого кликните правой кнопкой мыши на любой ячейке нужного столбца, в контекстном меню нажмите «Итоги по», а далее выбирайте ту функцию, которая нужна.
Вы можете настраивать макет сводной таблицы в части логики построения. Выделите любую ее ячейку и найдите на ленте Конструктор – Макет. Здесь можно сделать настройки по четырем пунктам:
- Промежуточные итоги – включить или отключить итоги для промежуточных групп внутри таблицы
- Общие итоги – настроить расчет общих итогов по всей таблице
- Макет отчета – способ компоновки данных для наибольшего удобства
- Пустые строки – вставить или удалить пустые строки в конце каждой категории для улучшения восприятия данных.
Рекомендую Вам поэкспериментировать с этими настройками, чтобы найти Вашу оптимальную комбинацию.
Раз уж сводные таблицы претендуют на звание универсального инструмента для выполнения отчетов, они должны быть гибкими в настройке внешнего вида. Для оформления Вы можете:
- Настраивать форматы данных
- Изменять внешний вид ячеек, применять стили
- Применять условное форматирование
Выделяйте ячейки, и применяйте к ним уже привычные Вам операции форматирования. Как правило, этого достаточно, чтобы готовый отчет был информативным и удобным к восприятию.
Чтобы еще детальнее настроить внешний вид – кликните правой кнопкой мыши на любой ячейке сводной таблицы и в контекстном меню выберите «Параметры сводной таблицы». Здесь собрано несколько полезных настроек. Например, задайте что отображать вместо кодов ошибок, или настройте детализацию вывода на печать сводной таблицы.
Если Ваша таблица не совсем вас удовлетворяет, и Вам хотелось бы немного изменить ее содержание в части содержимого строк, столбцов и основных данных – можете делать это в любой момент. Перетягивайте блоки заголовков в меню настройки сводных таблиц, удаляйте и добавляйте, изменяйте фильтры. Программа незамедлительно среагирует на внесенные Вами изменения.
На этом все о создании сводных таблиц, но тема все еще не закрыта и в следующей статье я расскажу о расширенных возможностях в работе с этим инструментом. Рекомендую к прочтению и использованию, ведь нет ничего лучше, чем получать результаты быстро и без усилий!
Как всегда, жду Ваших вопросов и комментариев, будем становиться профессионалами вместе!
Поделиться, добавить в закладки или статью
Построение финансовых анализов для оценки деятельности бизнеса и инвестиционных проектов. Формирование отчетов и бланков в Excel для бухгалтерии, маркетингового отдела, склада и других структур предприятий.
Формирование анализов отчетов с примерами
Расчет KPI в Excel примеры и формулы.
KPI ключевые показатели эффективности оценивают результат выполняемой работы. На основе индексов часто строится система оплаты труда. Формулы, пример таблицы и матрицы KPI.
Коэффициент парной корреляции в Excel.
Коэффициент корреляции (парный коэффициент корреляции) позволяет обнаружить взаимосвязь между рядами значений. Как рассчитать коэффициент парной корреляции? Построение корреляционной матрицы.
Для анализа больших и сложных таблиц обычно используют
Сводные таблицы
. С помощью формул также можно осуществить группировку и анализ имеющихся данных. Создадим несложные отчеты с помощью формул.
В качестве исходной будем использовать
таблицу в формате EXCEL 2007
(
), содержащую информацию о продажах партий продуктов. В строках таблицы приведены данные о поставке партии продукта и его сбыте. Аналогичная таблица использовалась в статье
Сводные таблицы
.
В таблице имеются столбцы:
Товар
– наименование партии товара, например, «
Апельсины
»;
Группа
– группа товара, например, «
Апельсины
» входят в группу «
Фрукты
»;
Дата поставки
– Дата поставки Товара Поставщиком;
Регион продажи
– Регион, в котором была реализована партия Товара;
Продажи
– Стоимость, по которой удалось реализовать партию Товара;
Сбыт
– срок фактической реализации Товара в Регионе (в днях);
Прибыль
– отметка о том, была ли получена прибыль от реализованной партии Товара.
Через
Диспетчер имен
откорректируем
имя
таблицы на «
Исходная_таблица
» (см.
файл примера
).
С помощью формул создадим 5 несложных отчетов, которые разместим на отдельных листах.
Отчет №1 Суммарные продажи Товаров
Найдем суммарные продажи каждого Товара. Задача решается достаточно просто с помощью функции
СУММЕСЛИ()
, однако само построение отчета требует определенных навыков работы с некоторыми средствами EXCEL.
Итак, приступим. Для начала нам необходимо сформировать перечень названий Товаров. Т.к. в столбце Товар исходной таблицы названия повторяются, то нам нужно из него выбрать только
уникальные
значения. Это можно сделать несколькими способами: формулами (см. статью
Отбор уникальных значений
), через меню
или с помощью
Расширенного фильтра
. Если воспользоваться первым способом, то при добавлении новых Товаров в исходную таблицу, новые названия будут включаться в список автоматически. Но, здесь для простоты воспользуемся вторым способом. Для этого:
- Перейдите на лист с исходной таблицей;
-
Вызовите
Расширенный фильтр
(
);
-
Заполните поля как показано на рисунке ниже: переключатель установите в позицию
Скопировать результат в другое место
; в поле Исходный диапазон введите $A$4:$A$530; Поставьте флажок
Только уникальные записи
.
- Скопируйте полученный список на лист, в котором будет размещен отчет;
-
Отсортируйте перечень товаров (
).
Должен получиться следующий список.
В ячейке
B6
введем нижеследующую формулу, затем скопируем ее
Маркером заполнения
вниз до конца списка:
=СУММЕСЛИ(Исходная_Таблица[Товар];A6;Исходная_Таблица[Продажи])
Для того, чтобы понять сруктурированные ссылки на поля в
таблицах в формате EXCEL 2007
можно почитать Справку EXCEL (клавиша
F1
) в разделе
Основные сведения о листах и таблицах Excel > Использование таблиц Excel
.
Также можно легко подсчитать количество партий каждого Товара:
=СЧЁТЕСЛИ(Исходная_Таблица[Товар];A6)
Отчет №2 Продажи Товаров по Регионам
Найдем суммарные продажи каждого Товара в Регионах. Воспользуемся перечнем Товаров, созданного для Отчета №1. Аналогичным образом получим перечень названий Регионов (в поле Исходный диапазон
Расширенного фильтра
введите $D$4:$D$530). Скопируйте полученный вертикальный диапазон в
Буфер обмена
и
транспонируйте
его в горизонтальный. Полученный диапазон, содержащий названия Регионов, разместите в заголовке отчета.
В ячейке
B
8
введем нижеследующую формулу:
=СУММЕСЛИМН(Исходная_Таблица[Продажи]; Исходная_Таблица[Товар];$A8; Исходная_Таблица[Регион продажи];B$7)
Формула вернет суммарные продажи Товара, название которого размещено в ячейке
А8
, в Регионе из ячейки
В7
. Обратите внимание на использование
смешанной адресации
(ссылки $A8 и B$7), она понадобится при копировании формулы для остальных незаполненных ячеек таблицы.
Скопировать вышеуказанную формулу в ячейки справа с помощью
Маркера заполнения
не получится (это было сделано для Отчета №1), т.к. в этом случае в ячейке
С8
формула будет выглядеть так:
=СУММЕСЛИМН(Исходная_Таблица[Сбыт, дней]; Исходная_Таблица[Группа];$A8; Исходная_Таблица[Продажи];C$7)
Ссылки, согласно правил
относительной адресации
, теперь стали указывать на другие столбцы исходной таблицы (на те, что правее), что, естественно, не правильно. Обойти это можно, скопировав формулу из ячейки
B8
, в
Буфер обмена
, затем вставить ее в диапазон
С8:
G
8
, нажав
CTRL
+
V
. В ячейки ниже формулу можно скопировать
Маркером заполнения
.
Отчет №3 Фильтрация Товаров по прибыльности
Вернемся к исходной таблице. Каждая партия Товара либо принесла прибыль, либо не принесла (см. столбец Прибыль в исходной таблице). Подсчитаем продажи по Группам Товаров в зависимости от прибыльности. Для этого будем фильтровать с помощью формул записи исходной таблицы по полю Прибыль.
Создадим
Выпадающий (раскрывающийся) список
на основе
Проверки данных
со следующими значениями:
(Все); Да; Нет
. Если будет выбрано значение фильтра
(Все)
, то при расчете продаж будут учтены все записи исходной таблицы. Если будет выбрано значение фильтра «
Да»
, то будут учтены только прибыльные партии Товаров, если будет выбрано «
Нет»
, то только убыточные.
Суммарные продажи подсчитаем следующей
формулой массива
:
=СУММПРОИЗВ((Исходная_Таблица[Группа]=A8)* ЕСЛИ($B$5=»(Все)»;1;(Исходная_Таблица[Прибыль]=$B$5))* Исходная_Таблица[Продажи])
После ввода формулы не забудьте вместо простого нажатия клавиши
ENTER
нажать
CTRL
+
SHIFT
+
ENTER
.
Количество партий по каждой группе Товара, в зависимости от прибыльности, можно подсчитать аналогичной формулой.
=СУММПРОИЗВ((Исходная_Таблица[Группа]=A8)* ЕСЛИ($B$5=»(Все)»;1;(Исходная_Таблица[Прибыль]=$B$5)))
Так будет выглядеть отчет о продажах по Группам Товаров, принесших прибыль.
Выбрав в фильтре значение
Нет
(в ячейке
B
5
), сразу же получим отчет о продажах по Группам Товаров, принесших убытки.
Отчет №4 Статистика сроков сбыта Товаров
Вернемся к исходной таблице. Каждая партия Товара сбывалась определенное количество дней (см. столбец Сбыт в исходной таблице). Необходимо подготовить отчет о количестве партий, которые удалось сбыть за за период от 1 до 10 дней, 11-20 дней; 21-30 и т.д.
Вышеуказанные диапазоны сформируем нехитрыми формулами в столбце
B
.
Количество партий, сбытые за определенный период времени, будем подсчитывать с помощью формулы
ЧАСТОТА()
, которую нужно ввести как
формулу массива
:
=ЧАСТОТА(Исходная_Таблица[Сбыт, дней];A7:A12)
Для ввода формулы выделите диапазон
С6:С12
, затем в
Строке формул
введите вышеуказанную формулу и нажмите
CTRL
+
SHIFT
+
ENTER
.
Этот же результат можно получить с помощью обычной функции
СУММПРОИЗВ()
:
=СУММПРОИЗВ((Исходная_Таблица[Сбыт, дней]>A6)* (Исходная_Таблица[Сбыт, дней]<=A7))
Отчет №5 Статистика поставок Товаров
Теперь подготовим отчет о поставках Товаров за месяц. Сначала создадим перечень месяцев по годам. В исходной таблице самая ранняя дата поставки 11.07.2009. Вычислить ее можно с помощью формулы:
=МИН(Исходная_Таблица[Дата поставки])
Создадим перечень дат —
первых дней месяцев
, начиная с самой ранней даты поставки. Для этого воспользуемся формулой:
=КОНМЕСЯЦА($C$5;-1)+1
В результате получим перечень дат — первых дней месяцев:
Применив соответствующий формат ячеек, изменим отображение дат:
Формула для подсчета количества поставленных партий Товаров за месяц:
=СУММПРОИЗВ((Исходная_Таблица[Дата поставки]>=B9)* (Исходная_Таблица[Дата поставки]
Теперь добавим строки для подсчета суммарного количества партий по каждому году. Для этого немного изменим таблицу, выделив в отдельный столбец год, в который осуществлялась поставка, с помощью функции
ГОД()
.
Теперь для вывода
промежуточных итогов
по годам создадим структуру через пункт меню
:
- Выделите любую ячейку модифицированной таблицы;
-
Вызовите окно
Промежуточные итоги
через пункт меню
;
- Заполните поля как показано на рисунке:
После нажатия ОК, таблица будет изменена следующим образом:
Будут созданы промежуточные итоги по годам. Нажатием маленьких кнопочек в левом верхнем углу листа можно управлять отображением данных в таблице.
Резюме
:
Отчеты, аналогичные созданным, можно сделать, естественно, с помощью
Сводных таблиц
или с применением
Фильтра
к исходной таблице или с помощью других функций
БДСУММ()
,
БИЗВЛЕЧЬ()
,
БСЧЁТ()
и др. Выбор подхода зависит конкретной ситуации.
Перед тем как загрузить отчет, скачайте шаблон файла в СБИС и заполните его по инструкции.
Скачать шаблон
В разделе «Отчетность» нажмите «Загрузить». В меню «Шаблоны для заполнения (xls)» кликните «Весь список» и выберите форму.
Вы можете использовать скачанный шаблон в своей учетной системе.
Заполнить шаблон
На титульном листе укажите:
- период. Для ежемесячной формы укажите номер месяца, квартальной — 21, 22, 23 или 24, годовой — 34;
- ТОГС — 4 цифры кода отделения статистики, разделенные тире (например, 76-00);
- ОКПО — если организация сдает форму с обособленными подразделениями, укажите ОКПО организации и всех подразделений на титульном листе и в разделах. Чтобы лидирующие нули в ОКПО не пропали при вводе в ячейку шаблона, установите текстовый формат ячейки.
Введите данные в остальные ячейки. В столбце «Единицы измерения» укажите код по ОКЕИ.
Все строки должны быть заполнены. Добавлять свои столбцы и менять их порядок нельзя. Имя файла шаблона должно начинаться с кода формы.
Скачать образец (XLS, 19 КБ).
Загрузить форму в СБИС
- В разделе «Отчетность» нажмите «Загрузить» и выберите «из Excel».
- Как еще можно загрузить отчет?
- Отметьте файлы и нажмите «Загрузить».
- В отчете нажмите «Проверить» и, если ошибок нет, кликните «К отправке». Он считается принятым, когда ТОГС пришлет положительный протокол.
Лицензия, права и роли
Нашли неточность? Выделите текст с ошибкой и нажмите ctrl + enter.
Форма 1-Т (проф) в Росстат — это отчетность, с помощью которой подаются сведения о численности работников и потребности организации в какой-либо категории сотрудников. Сдают отчет не позже 30 ноября.
Что это за отчет
В текущем году форма со сведениями о численности и потребности юрлиц в работниках по профессиональным группам, а также инструкция по ее заполнению утверждены приложением № 5 к Приказу Росстата от 29.07.2022 № 532. Поскольку информацию подают только по четным годам — один раз в два года, отчет 1-Т (проф) в 2021 году не сдавали.
Документ сдается исключительно юридическими лицами. От его подготовки освобождены представители малого бизнеса и некоторые другие хозяйственные субъекты:
- общественные организации;
- юридические лица и учреждения, занимающиеся государственным управлением и обеспечивающие военную безопасность;
- организации, ведущие страховую и финансовую деятельность;
- экстерриториальные организации.
Кто обязан готовить
Отчитываются только компании, включенные в статистическую выборку Росстатом. Информация о том, кто и когда сдает 1-Т (проф) в статистику в 2022 году, доступна на официальном сайте Росстата. Для проверки введите данные компании — ИНН, ОКПО, ОГРН или ОГНИП — в специальные поля. В прошлый раз форму подавали около 68 000 хозяйствующих субъектов.
Обращаем внимание тех, кто сдает 1-Т (проф) в статистику в 2022 году: бланк заполняется по состоянию на 31.10.2022, а отправить его необходимо до 30.11.2022.
Правила заполнения
Бланк имеет простую структуру, поэтому особая инструкция по заполнению не потребуется. Ниже покажем образец формы 1-Т (проф) в статистику за 2022 год, чтобы было понятно, как заполнять отчет.
Шаг 1
Документ состоит из титульного листа и одного большого раздела в виде таблицы. На титульном листе указываются стандартные сведения о компании:
- наименование организации;
- адрес компании. Если у юридического лица, сдающего отчет по кадрам в статистику по форме 1-Т (проф), не совпадают юридический и фактический адреса, указывается последний;
- код ОКПО.
На титульном листе поле с наименованием кода формы по ОКУД в 1-Т (проф) уже заполнено, ничего менять в нем нельзя.
Шаг 2
Таблица раздела состоит из пяти столбцов, из них необходимо заполнить только 4 и 5 (обозначены цифрами 1 и 2). В четвертом указывается среднесписочная численность сотрудников, в пятом — потребность в работниках для замещения вакантных мест.
В отчет включаются все сотрудники компании, с которыми заключен трудовой договор. В том числе следующие категории работников:
- сезонные;
- временные;
- учредители, если они получают зарплату;
- оформленные на неполный рабочий день.
Если в фирме заняты внутренние совместители, то данные о них вносят только по основному виду деятельности.
Что касается сотрудников, работающих на неполной ставке, то в отчете их вакансии указываются как целая ставка. То есть дробных значений в документе не должно быть.
Не включаются в отчет:
- внешние совместители;
- лица, работающие по договору гражданско-правового характера;
- военнослужащие, находящиеся на службе в армии;
- женщины, находящиеся в отпуске по беременности и родам.
Коды профессий указываются по Общероссийскому классификатору занятий — ОКЗ (ОК 010-2014 (МСКЗ-08)), утвержденному Приказом Росстандарта от 12.12.2014 № 2020-ст. Актуальный справочник доступен для скачивания в начале статьи.
Шаг 3
В конце следует указать, когда сдается форма № 1-Т (проф) «Сведения о численности и потребности организаций в работниках по профессиональным группам», и передать на подпись руководителю.
Ответственность за непредоставление отчета и ошибки в нем
Статья 13.19 КоАП РФ предусматривает штраф за непредоставление отчета 1-Т (проф):
- для юрлиц — от 20 000 до 70 000 рублей;
- для должностных лиц — от 10 000 до 20 000 рублей.
Такие же санкции предусмотрены и за допущенные ошибки. Срок наказания за ошибки составляет два месяца со дня нарушения.
Содержание
- Использование описательной статистики
- Подключение «Пакета анализа»
- Применение инструмента «Описательная статистика»
- Вопросы и ответы
Пользователи Эксель знают, что данная программа имеет очень широкий набор статистических функций, по уровню которых она вполне может потягаться со специализированными приложениями. Но кроме того, у Excel имеется инструмент, с помощью которого производится обработка данных по целому ряду основных статистических показателей буквально в один клик.
Этот инструмент называется «Описательная статистика». С его помощью можно в очень короткие сроки, использовав ресурсы программы, обработать массив данных и получить о нем информацию по целому ряду статистических критериев. Давайте взглянем, как работает данный инструмент, и остановимся на некоторых нюансах работы с ним.
Использование описательной статистики
Под описательной статистикой понимают систематизацию эмпирических данных по целому ряду основных статистических критериев. Причем на основе полученного результата из этих итоговых показателей можно сформировать общие выводы об изучаемом массиве данных.
В Экселе существует отдельный инструмент, входящий в «Пакет анализа», с помощью которого можно провести данный вид обработки данных. Он так и называется «Описательная статистика». Среди критериев, которые высчитывает данный инструмент следующие показатели:
- Медиана;
- Мода;
- Дисперсия;
- Среднее;
- Стандартное отклонение;
- Стандартная ошибка;
- Асимметричность и др.
Рассмотрим, как работает данный инструмент на примере Excel 2010, хотя данный алгоритм применим также в Excel 2007 и в более поздних версиях данной программы.
Подключение «Пакета анализа»
Как уже было сказано выше, инструмент «Описательная статистика» входит в более широкий набор функций, который принято называть Пакет анализа. Но дело в том, что по умолчанию данная надстройка в Экселе отключена. Поэтому, если вы до сих пор её не включили, то для использования возможностей описательной статистики, придется это сделать.
- Переходим во вкладку «Файл». Далее производим перемещение в пункт «Параметры».
- В активировавшемся окне параметров перемещаемся в подраздел «Надстройки». В самой нижней части окна находится поле «Управление». Нужно в нем переставить переключатель в позицию «Надстройки Excel», если он находится в другом положении. Вслед за этим жмем на кнопку «Перейти…».
- Запускается окно стандартных надстроек Excel. Около наименования «Пакет анализа» ставим флажок. Затем жмем на кнопку «OK».
После вышеуказанных действий надстройка Пакет анализа будет активирована и станет доступной во вкладке «Данные» Эксель. Теперь мы сможем использовать на практике инструменты описательной статистики.
Применение инструмента «Описательная статистика»
Теперь посмотрим, как инструмент описательная статистика можно применить на практике. Для этих целей используем готовую таблицу.
- Переходим во вкладку «Данные» и выполняем щелчок по кнопке «Анализ данных», которая размещена на ленте в блоке инструментов «Анализ».
- Открывается список инструментов, представленных в Пакете анализа. Ищем наименование «Описательная статистика», выделяем его и щелкаем по кнопке «OK».
- После выполнения данных действий непосредственно запускается окно «Описательная статистика».
В поле «Входной интервал» указываем адрес диапазона, который будет подвергаться обработке этим инструментом. Причем указываем его вместе с шапкой таблицы. Для того, чтобы внести нужные нам координаты, устанавливаем курсор в указанное поле. Затем, зажав левую кнопку мыши, выделяем на листе соответствующую табличную область. Как видим, её координаты тут же отобразятся в поле. Так как мы захватили данные вместе с шапкой, то около параметра «Метки в первой строке» следует установить флажок. Тут же выбираем тип группирования, переставив переключатель в позицию «По столбцам» или «По строкам». В нашем случае подходит вариант «По столбцам», но в других случаях, возможно, придется выставить переключатель иначе.
Выше мы говорили исключительно о входных данных. Теперь переходим к разбору настроек параметров вывода, которые расположены в этом же окне формирования описательной статистики. Прежде всего, нам нужно определиться, куда именно будут выводиться обработанные данные:
- Выходной интервал;
- Новый рабочий лист;
- Новая рабочая книга.
В первом случае нужно указать конкретный диапазон на текущем листе или его верхнюю левую ячейку, куда будет выводиться обработанная информация. Во втором случае следует указать название конкретного листа данной книги, где будет отображаться результат обработки. Если листа с таким наименованием в данный момент нет, то он будет создан автоматически после того, как вы нажмете на кнопку «OK». В третьем случае никаких дополнительных параметров указывать не нужно, так как данные будут выводиться в отдельном файле Excel (книге). Мы выбираем вывод результатов на новом рабочем листе под названием «Итоги».
Далее, если вы хотите чтобы выводилась также итоговая статистика, то нужно установить флажок около соответствующего пункта. Также можно установить уровень надежности, поставив галочку около соответствующего значения. По умолчанию он будет равен 95%, но его можно изменить, внеся другие числа в поле справа.
Кроме этого, можно установить галочки в пунктах «K-ый наименьший» и «K-ый наибольший», установив значения в соответствующих полях. Но в нашем случае этот параметр так же, как и предыдущий, не является обязательным, поэтому флажки мы не ставим.
После того, как все указанные данные внесены, жмем на кнопку «OK».
- После выполнения этих действий таблица с описательной статистикой выводится на отдельном листе, который был нами назван «Итоги». Как видим, данные представлены сумбурно, поэтому их следует отредактировать, расширив соответствующие колонки для более удобного просмотра.
- После того, как данные «причесаны» можно приступать к их непосредственному анализу. Как видим, при помощи инструмента описательной статистики были рассчитаны следующие показатели:
- Асимметричность;
- Интервал;
- Минимум;
- Стандартное отклонение;
- Дисперсия выборки;
- Максимум;
- Сумма;
- Эксцесс;
- Среднее;
- Стандартная ошибка;
- Медиана;
- Мода;
- Счет.
Если какие-то из вышеуказанных данных для конкретного вида анализа не нужны, то их можно удалить, чтобы они не мешали. Далее производится анализ с учетом статистических закономерностей.
Урок: Статистические функции в Excel
Как видим, с помощью инструмента «Описательная статистика» можно сразу получить результат по целому ряду критериев, которые в ином случае рассчитывались с применением отдельно предназначенной для каждого расчета функцией, что заняло бы значительное время у пользователя. А так, все эти расчеты можно получить практически в один клик, использовав соответствующий инструмент — Пакета анализа.
Еще статьи по данной теме: