Остатки склад формулы excel

При выполнении самых разных иногда анализов возникает потребность в поиске и определении с выполнением вычислительных операций для непарных чисел в Excel. Чтобы не искать непарные числа вручную рационально автоматизировать этот процесс с помощью формулы где главную роль играет функция ЕСЛИ.

Пример работы функции ОСТАТ в Excel

Для примера возьмем магазин с летними и зимними автомобильными шинами. Клиент покупает 4 или 2 шины для своего автомобиля. Если на остатках в складе магазина встречаются непарные числа, то скорее всего на складе пересорт товара.

Следует сбалансировать все остатки до переучета. Для этого нужно определить все позиции с непарным количеством товара на остатках. Если склад большой, то список наименований шин с различными маркировками и параметрами (размеры, диаметр, производитель и т.д.) может содержать тысячи позиций. Поэтому вручную искать все «грехи» складовщиков – это трудозатратный процесс, требующий много времени. Рекомендуем быстрое решение:

Чтобы найти все непарные числа:

1. В ячейку C2 введите следующую формулу:
2. Скопируйте эту формулу на против всех ячеек столбца «Остаток».

На против всех позиций товара, которые имеют сомнительные остатки на складе, отображается слово «Пересорт».

Принцип работы формулы для поиска непарных чисел:

В первом аргументе главной функции ЕСЛИ применяется функция ОСТАТ. В данном примере она возвращает нам остаток от деления на число 2. Если остаток от деления не равно нулю (так происходит в случае деления непарных чисел на 2), формулой сразу же возвращается текстовое значение «Пересорт». В противные случаи ячейка остается пустой.

Не сложно догадаться как будет выглядеть формула для поиска парных чисел:

Если остаток от деления = 0, то число парное.



Использование функции ОСТАТ в условном форматировании

Поэтому же принципу можем легко выделить цветом все непарные числа, чтобы визуальный анализ остатков был максимально читабельным и комфортным. Для этого будем использовать функцию МОД с такими же аргументами в условном форматировании:

1. Выделите диапазон B2:B11 и выберите инструмент: «ГЛАВНАЯ»-«Стили»-«Условное форматирование»-«Создать правило».



2. В появившемся диалоговом окне «Создание правила форматирования» выберите опцию «Использовать формулу для определения форматируемых ячеек» и в поле ввода введите формулу:



3. Нажмите на кнопку «Формат», чтобы задать оформление для ячеек с неправильными остатками.



4. На всех открытых диалоговых окнах нажмите на кнопку ОК.

Теперь наш отчет по остаткам легко читается и сам находит неправильные остатки.

Это материал служит продолжением серии моих предыдущих статей по эффективному управлению товарными запасами. Сегодня мы разберем тему, как в excel вести учет товара. Как в одну таблицу excel свести товарные остатки, заказы, ранее заказанные товары, АВС анализ и так далее.

Несомненно, эту статью можно рассматривать, как отдельный материал для учета и планирования товара и его запасов в excel. Я постараюсь все наглядно и просто показать, избегая макросов.

Содержание:

• Excel, как отличный инструмент учета товара
• Как в excel вести учет товара, самый простой шаблон
• Как в excel вести учет товара с учетом прогноза будущих продаж
• Расстановка в excel страхового запаса по АВС анализу
• Учет в excel расширенного АВС анализа

Аналитика в Excel

Итак, все начинается даже не с аналитики, а просто с упорядочивания данных по товарам. Excel, это отличный инструмент, для подобных задач. Лучшего пока не придумали. По крайней мере для малого и среднего бизнеса, это самый эффективный и доступный метод ведения товарных остатков, не говоря об аналитике запасов, АВС анализа, прогноза будущих закупок и так далее.

Мы начнем с самого простого. Затем будет углубляться и расширять возможности ведения товарного учета в excel. Каждый выберет, на каком уровне будет достаточно для своей работы.

Как в Excel вести учет товара, простой шаблон

Начинаем с самого простого, а именно с того, когда организация собирает заявки с магазинов и нужно свести заказы воедино, сделать заказ поставщику.  (см. рис 1)

В столбце Е, с помощью простой  формулы мы сведем заявки с наших разных клиентов. Столбец F, это наш нескончаемый остаток или страховой запас. В столбец G мы получим данные, сколько нам потребуется заказать поставщику исходя из наших остатков, заявок магазинов и страхового запаса.

Синяя стрелка указывает на закладки, где «Заказчик 1», «Заказчик 2» и так далее. Это заявки с наших магазинов или клиентов, см рис 2 и рас. 3. У каждого заказчика свое количество, в нашем случае, единица измерения — в коробах.

Теперь мы можем рассмотреть, как в excel вести учет товара, когда требуется свести заявки в одну таблицу. С помощью простой формулы, в первую очередь, мы сводим все заявки с магазинов в столбец Е., см рис 4.

=(‘заказчик 1′!D2+’заказчик 2’!D2)

Протягиваем формулу вниз по столбцу Е и получаем данные по всем товарам. см. рис 5. Мы получили сводную информацию со всех магазинов. (здесь учтено только, 2 магазина, но думаю, суть понятна)

Теперь у нам остается учесть товарные остатки, и заданный минимальный страховой запас для того, что бы сделать заказ поставщику на нужное нам количество. Также прописываем простую формулу:

=(D2-E2)-F2

протягиваем формулу вниз по столбцу и получаем к заказу поставщику  1 короб по муке предпортовой. По остальным товарам есть достаточный товарный запас.

Обратите внимание, что F (страховой запас) мы также вычли из остатка, что бы он не учитывался в полученных цифрах к заказу.

Повторюсь, здесь лишь суть расчета.

Мы понимаем, что заказывать 1 короб, наверное нет смысла. Наш страховой запас, в данном случае не пострадает из-за одной штуки.

Теперь, мы переходим к более сложным расчетам, когда мы будем основываться на анализе продаж прошлых периодов, с учетом расширенного АВС анализа, страхового запаса, товаров в пути и так далее.

Как в Excel вести учет товара на основе продаж прошлых периодов

Как управлять складскими запасами и строить прогноз закупок в Excel основываясь на продажах прошлых периодов, применяя АВС анализ и другие инструменты, это уже более сложная задача, но и гораздо более интересная.

Я здесь также приведу суть,  формулы, логику построения управления товарными запасами в Excel.

Итак, у мы выгружаем с базы средние продажи в месяц. Пока в данном варианте будем считать, что они стабильны.

Далее их подтягиваем средние продажи в столбец G нашего планировщика, то есть в сводный файл.

Делаем это с помощью формулы ВПР.

=ВПР(A:A;’средние продажи в месяц’!A:D;4;0)

Суть этой формулы заключается в том, что требуемые данные подтягиваются по уникальному коду или другому значению, не зависимо от того, в каком порядке они находятся в источнике денных.

Также мы можем подтянуть и другие требуемые данные, например нужную нам информацию, что уже везется нам поставщиком, как товары в пути. Мы их также обязательно должны учесть.

В итоге, у нас получается вот такая картина:

Первое. Средние продажи в месяц, мы превратили, в том числе для удобства в средние продажи в день, простой формулой = G/30,5 (см. рис 9). Средние продажи в день — столбец H

Второе. Мы учли АВС анализ по товарам. И ранжировали страховой запас относительно важности товара по рейтингу АВС анализа. (Эту важную и интересную тему по оптимизации товарных запасов мы разбирали в предыдущей статье)

По товарам рейтинга А, (где А — наиболее прибыльный товар) мы заложили страховой запас в днях относительно средних дневных продаж в 14 дней. Смотрим первую строку и у нас получилось:

3 коробки продажи в день *14 дней продаж = 42 дня. (41 день у нас потому, что Excel округлил при расчете 90 коробов в месяц/30,5 дней в месяце). См. формулу

=(H2*14)

Третье. По рейтингу товара В, мы заложили 7 дней страхового запаса.  См рис 11.  ( По товарам категории С мы заложили страховой запас всего 3 дня)

Вывод

Таким образом, сахарного песка (см. первую строчку таблицы) мы должны заказать 11 коробов. Здесь учтены 50 коробов в пути, 10 дней поставки при средних продажах 3 короба в день).

Товарный остаток 10 коробов + 50 коробов в пути = 60 коробов запаса. За 10 дней продажи составят 30 коробов (10*3). Страховой запас у нас составил 41 короб. В итоге, 60 — 30 — 42 = минус 11 коробов, которые мы должны заказать у поставщика.

Для удобства можно (-11) умножить в Ecxel на минус 1. Тогда у нас получиться положительное значение.

Конечно, здесь показал только образец и суть как вести учет товара и запасов в Excel. Но уже большой шаг вперед относительно субъективных ощущений и возможностей небольших предприятий. И все можно детализировать и уточнять. В следующей главе мы рассмотрим это.

Складской учет товаров в Excel с расширенным АВС анализом.

Складской учет товаров в Excel можно делать аналитически все более углубленным по мере навыков и необходимости.

В предыдущей главе мы использовали для удовлетворения спроса покупателя и оптимизации страхового запаса, АВС анализ, когда по категории А мы сделали бОльший страховой запас, а по категории С, — минимальный страховой запас. Если в первой главе, ( в самом простом варианте) страховой запас мы создали вручную, во второй главе — отталкивались от среднедневных продаж. Страховой запас формировали в днях. Об этом более подробно мы говорили в моей предыдущей статье.

Здесь АВС анализ сделаем более углубленным, что поможет нам быть еще более точным.

Если ранжирование товара по АВС анализу, у нас велось с точки зрения прибыльности каждого товара, где А, это наиболее прибыльный товар, В — товар со средней прибыльностью и С — с наименьшей прибыльностью, то теперь АВС дополнительно ранжируем по следующим критериям:

«А» —  товар с каждодневным спросом

«В» — товар со средним спросом ( например 7-15 дней в месяц)

«С» — товар с редким спросом ( менее 7 дней в месяц)

Этот же принцип можно использовать не по количеству дней в месяце, а по количеству месяцев в году.

И еще зададим один критерий. Это количество обращений к нам, к поставщику.

Здесь количество обращений, это сколько отдельных заказов, покупок было сделано по каждому товару не зависимо от количества, стоимости и прибыльности товара. Здесь мы видим картину, насколько наши покупатели часто обращаются к нам по каждому товару. Об этом подробно говорили в моей статье «Прогноз спроса в управлении товарными запасами. Анализ XYZ и другие инструменты эффективного анализа»

“А” – количество обращений от 500 и выше

“В” – 150 – 499 обращений.

“С” – менее 150 обращений в месяц.

В итоге, товары имеющие рейтинг ААА, это самый ТОП товаров, по которым требуется особое внимание.

Расширенный АВС анализ в таблице Excel

См. рис. 12. Мы выделили серым цветом столбцы, где учли товар по АВС в части постоянного спроса в днях и по количеству обращений.  Также эти данные можем перенести из выгруженных данных нашей базы с помощью формулы ВПР.

Теперь у нас рейтинг АВС анализа видоизменился и это может привести нас к пересмотру страхового запаса.

Обратите внимание на выделенную зеленым первую строку. Товар имеет рейтинг ААА. Также смотрим на восьмую строку. Здесь рейтинг товара ВАА. Может имеет смысл страховой запас этого товару сделать больше, чем заданных 7 дней?

Для наглядности, так и сделаем, присвоив этому товару страховой запас на 14 дней. Теперь по нему страховой запас выше, чем это было ранее. 44 коробки против 22 коробок. См. рис. 11.

А что на счет рейтинга «ССС»? Нужен ли по этому товару страховой запас? И вообще, при нехватке оборотных средств и площадей склада, нужен ли этот товар в нашей номенклатуре?

Также интересно по товару с рейтингом САА.

Прибыль не высокая, но именно к нам идут за этим товаром. Я бы уделил также особое внимание этому товару. За счет его высокой оборачиваемости, достигаемой, в том числе, за счет его постоянного наличия, мы и повышаем прибыль.

Управление товарными запасами в Excel. Заключение

В аналитику Excel можно и включить товар с признаком сезонности. Можно включить сравнение отклонений заказов с наших филиалов или магазинов, когда мы сразу же увидим несоизмеримо маленький или большой заказ. Это защитит нас от дефицита или излишнего товарного запаса.

Не важно сколько машин или партий товаров у нас в пути, и когда по каждому поставщику свой цикл поставки.  Можно учесть многое, что конечном счете, оптимизирует наши запасы и увеличивает чистую прибыль.

Это лишь степень владения Excel. Сегодня мы разбирали достаточно простые таблицы.

Одна из следующих моих публикаций, будет посвящена, как, с помощью нескольких простых формул Excel можно быстро обрабатывать большой массив данных.

Буду рад, если по вопросу, как в Excel вести учет товара, был Вам полезен.

Пишите в комментариях, задавайте вопросы. Могу рассмотреть вариант взаимовыгодного сотрудничества по формированию и налаживанию учета товара и запасов в Excel. Эта работа для меня любима и интересна.

Главная » Мои надстройки »

4 Июнь 2012              46639 просмотров

Что это такое методы LiFo и FiFo? В принципе, разрабатывая данную надстройку я рассчитывал на то, что люди, которые будут ей пользоваться уже знают что это за методы. Но не исключаю того варианта, что надстройкой будут пользоваться люди, не имеющие понятия о методах LIFO и FIFO, но в силу рода своей деятельноси им все же понадобилось это знать или использовать. Поэтому решил в общих чертах ввести в общий курс дела.

LIFO(от английского Last In, First Out — последним пришел, первым ушел) — метод бухгалтерского учёта товарно-материальных ценностей (в дальнейшем ТМЦ), в соответствии с которым, ТМЦ, которые были поставлены на учёт последними, с учёта выбывают первыми. Соответственно, по цене товаров, прибывших последними.

Особенности учета по методу LIFO:

• редко учитывается фактическое движение запасов товаров;
• предполагается, что все товары, приобретенные в течение периода, могут быть выставлены на продажу, независимо от даты их покупки;
• запасы на конец периода оцениваются по стоимости первых закупок.

Данный принцип используется на складах с узкой номенклатурой и большими объемами товаров, для которых не важен срок хранения и отгрузки. Это различные промышленные товары, многие товары народного потребления и т. д.

FIFO(от английского First In, First Out — первым пришел, первым ушел) — метод бухгалтерского учёта ТМЦ, в соответствии с которым ТМЦ, поставленные на учёт первыми выбывают с учёта тоже первыми. Соответственно, по цене товаров, прибывших первыми(которые и списываются).

Используется на складах для скоропортящихся товаров, товаров пищевой, фармацевтической, косметической и химической промышленности, других товаров с ограниченным сроком годности или товаров разового спроса(например, газет).

Стандартных формул для подсчета количество товара, а так же суммы товара данными методами в Excel нет. Ниже вы сможете скачать мою надстройку, которая умеет это делать. В надстройке реализованы пользовательские функции:

• LIFO_Count — подсчет остатков товара на складе на указанную дату методом LIFO.
• LIFO_Summ — выводит общую сумму остатков на указанную дату. Сумма рассчитывается методом LIFO.
• FIFO_Count — подсчет остатков товара на складе на указанную дату методом FIFO.
• FIFO_Summ — выводит общую сумму остатков на указанную дату. Сумма рассчитывается методом FIFO.

В архиве расположена сама надстройка и файл помощи, в котором подробно описаны все функции и их аргументы. Как установить надстройку: Установка надстроек
Если Вы используете Excel 2007 или 2010, то отобразится вкладка Надстройки и в ней будет панель, с которой можно вызвать любую из функций надстройки или справку по функциям

Для Excel 2003 будет создана отдельная панель с аналогичным содержимым.
Для того, чтобы воспользоваться функцией необходимо выделить ячейку на листе и вызвать нужную функцию с панели простым нажатием. Появиться стандартное окно ввода аргументов функции. Задаете аргументы(лучше сначала пользоваться справкой, прилагаемой к надстройке, чтобы задавать аргументы правильно) и жмете Ок. Функция в ячейке. Если все верно введено — увидите результат. Если результатом будет ошибка — проверьте сначала верно ли указаны все аргументы(например не указано ли вместо номер столбца его буква или диапазон ячеек).

Скачать надстройку:

  FIFO_LIFO_addin.zip (83,1 KiB, 4 748 скачиваний)

Надстройка распространяется бесплатно с открытыми исходными кодами: изучайте коды, алгоритмы, правьте коды под себя.