Опция поиск решения в excel

Наряду со множеством других возможностей, в Microsoft Excel есть одна малоизвестная, но очень полезная функция под названием “Поиск решения”. Несмотря на то, что найти и освоить ее, может быть, непросто, ее изучение и применение может помочь в решении огромного количества задач. Функция берет данные, перебирает их и выдает самое оптимальное решение из возможных. Итак, давайте разберемся, как именно работает поиск решения и попробуем применить данную функцию на практике

Как включить функцию “Поиск решения”

Несмотря на свою эффективность, функция “Поиск решения” не находится в первых рядах панели инструментов или контекстного меню. Многие пользователи, работающие в Excel годами, даже не подозревают о ее существовании. Дело в том, что по умолчанию она вообще отключена и для ее добавления на ленту нужно проделать следующие шаги:

1. Открываем меню “Файл”, кликнув по соответствующему названию.
2. Кликаем по разделу “Параметры”, который находится внизу вертикального перечня с левой стороны.
3. Далее щелкаем по подразделу “Надстройки”. Здесь отображаются все надстройки программы, а внизу будет надпись “Управление”. Справа от нее представлено выпадающее меню, в котором должны быть выбраны “Надстройки Excel”, обычно уже установленные по умолчанию. Нажимаем кнопку “Перейти”.
4. На экране появится новое вспомогательное окно “Надстройки”. Устанавливаем флажок напротив опции “Поиск решения” и нажимаем ОК.
5. Все готово. Требуемая функция появится на ленте в правой части вкладки “Данные”.

Подготовительный этап

Добавить функцию на ленту программы – половина дела. Нужно еще понять принцип ее работы.

Итак, у нас есть данные про продаже товаров, представленные в табличном виде.

И перед нами стоит задача – назначить каждому товару скидку таким образом, чтобы сумма по всем скидкам составила 4,5 млн. рублей. Она должна отобразиться в отдельной ячейке, которая называется целевой. Ориентируясь на нее мы должны рассчитать остальные значения.

Наша задача – вычислить скидку, на которую будут умножены все суммы по продажам всех наименований. Она и будет найдена с помощью функции “Поиск решения”, а ячейка с этой скидкой будет называется искомой.

Данные ячейки (искомая и целевая) связываем вместе формулой, которую пишем в целевой ячейке следующим образом: =D13*$G$2, где ячейка D13 содержит итоговую сумму по продажам всех товаров, а ячейка $G$2 – абсолютные (неизменные) координаты искомой ячейки.

Применение функции и ее настройка

Формула готова. Теперь нужно применить саму функцию.

1. Переключаемся во вкладку “Данные” и нажимаем кнопку “Поиск решения”.
2. Откроются “Параметры”, где необходимо задать нужные настройки. В поле “Оптимизировать целевую функцию:” указываем адрес целевой ячейки, где планируется вывести сумму по всем скидкам. Можно прописать координаты вручную, либо выбрать из таблицы, для чего сначала кликаем по области ввода, затем – по нужной ячейке.
3. Переходим к настройке других параметров. В пункте “До:” можно задать максимальную границу, минимальную границу или же точное число. Исходя из поставленной задачи ставим отметку рядом с опцией “Значение” и набираем “4500000” – сумма скидок по всем наименованиям.
4. Следующее для заполнения поле – “Изменяя значения переменных:”. В него нужно внести координаты искомой ячейки, содержащей определенное значение. Это значение и есть та самая скидка, которую мы пытаемся вычислить. Также, как и с выбором целевой ячейки, координаты можно написать вручную, либо кликнуть по нужной ячейке в самой таблице.
5. Теперь нужно отредактировать раздел “В соответствии с ограничениями:”, в котором задаем ограничения используемых данных. Например, можно исключить десятичные дроби или, скажем, отрицательные числа. Это делается через кнопку “Добавить”.
6. Откроется вспомогательно окно, позволяющее добавить ограничения во время вычислений. В первом поле указываем координаты определенной ячейки или области ячеек, для которых это условие должно действовать. Согласно нашей задаче, указываем координаты искомой ячейки, в которой будет выводиться значение скидки. Следующий шаг – определить знак сравнения. Устанавливаем “больше или равно”, чтобы итоговое число не могло быть отрицательным. “Ограничение”, которое устанавливается в третьем поле, в этом случае будет равно цифре 0, поскольку именно относительно этого значения задается условие.Можно установить еще одно ограничение с помощью кнопки “Добавить”. Дальнейшие действия по его настройке будут аналогичными. По готовности щелкаем OK.
7. После выполнения описанных выше действий в самом большом поле окна появится установленное только что ограничение. Список может быть довольно большим и зависит от сложности предполагаемых расчетов, но в данном случае будет достаточно и одного условия.Под этим полем также есть опция, позволяющая делать все остальные переменные, не затрагиваемые ограничениями, неотрицательными. Однако, будьте внимательны и проследите за тем, чтобы между этим параметром и поставленными ограничениями не было противоречия, иначе при расчете в программе может возникнуть конфликт.
8. Также можно задать немалое количество дополнительных настроек. Чуть ниже справа есть кнопка “Параметры”, позволяющая это сделать. Нажимаем на нее и открываем новое окно.
9. В этих настройках у нас есть возможность установить “Точность ограничения” и “Пределы решения”. В нашем случае задавать данные параметры нет необходимости, поэтому после ознакомления с представленным окном, его можно закрыть, нажав OK.
10. Итак, все настройки выполнены и параметры установлены. Пора запускать функцию – для этого нажимаем кнопку “Найти решение”.
11. После этого программа сделает все необходимые расчеты и выдаст результаты в нужных ячейках. При этом сразу же откроется окно “Результаты поиска решения”, где можно сохранить/отменить результаты или настроить параметры поиска заново. Если результаты нас устраивают, оставляем отметку напротив опции “Сохранить найденное решение” и нажимаем ОК. При этом, если мы предварительно установим галочку слева от надписи “Вернуться в диалоговое окно параметров поиска решения”, после того, как мы щелкнем OK, мы обратно переключимся к настройке функции поиска решения.
12. Вполне вероятно, что расчеты могут показаться неправильными, либо возникнет желание немного изменить исходные данные и получить другой результат. В этом случае нужно снова открыть окно с параметрами поиска решения и внимательно посмотреть поля с введенными данными.
13. Если с данными все нормально, можно попробовать задействовать другой метод решения. Для этого щелкаем по текущему варианту и из раскрывшегося перечня выбираем способ, который нам кажется наиболее подходящим:
    • Первый – ищет решение методом обобщенного приведенного градиента (ОПГ) для нелинейных задач. Стандартно выбран именно этот вариант, но можно попробовать и другие.
    • Второй – пытается отыскать решение для линейных задач, используя симплекс-метод.
    • Третий – для выполнения поставленной задачи использует эволюционный поиск.
    • В том случае, если ни один из методов не принес удовлетворительных результатов, стоит проверить данные в таблице и параметрах еще раз, поскольку именно это является самой частой ошибкой в подобного рода задачах.
14. Теперь, когда мы получили требуемую скидку, осталось ее применить, чтобы рассчитать суммы скидок по всем наименованиям. Для этого отмечаем первую ячейку столбца “Сумма скидки”, пишем в ней формулу “=D2*$G$2” и нажимаем Enter. Знаки доллара ставятся для того, чтобы при растягивании/копировании формулы на другие строки, ячейка G2 со скидкой оставалась неизменной в расчетах.
15. Мы получили сумму скидки для первого наименования. Теперь наводим курсор на нижний правый угол ячейки с результатом, как только он поменяет форму на крестик, зажав левую кнопку мыши растягиваем формулу на все строки, по которым хотим посчитать аналогичную сумму.
16. Теперь наша таблица полностью готова в соответствии с поставленной задачей.

Заключение

Таким образом, функция “Поиск решения” в Эксель может помочь в решении определенных задач, которые достаточно сложно или невозможно решить простыми методами. Однако, проблема в использовании данного способа заключается в том, что по умолчанию данная функция скрыта в программе, из-за чего многие пользователи не догадываются о ее существовании. Также функция довольно трудна в освоении и использовании, но при ее должном изучении, она может принести значительную пользу и облегчить работу.

Создатель сложной таблицы в Microsoft Excel, в которой требуется найти оптимальное значение для определенного диапазона данных, может вручную перебирать все возможные варианты или использовать вспомогательные формулы для расчетов. Однако это все сложно и часто не нужно, ведь можно обратиться к надстройке «Поиск решения», задать для нее цель, ограничения и указать область с переменными значениями, чтобы программа сама высчитала идеальное решение для вас.

Как раз об этой опции и пойдет речь далее.

Используемый пример для поиска решения

Сначала я хочу остановиться на исходной таблице и разобраться, в каких целях может применяться рассматриваемая надстройка. К тому же описываемый далее шаблон сделает понятным принцип устанавливаемых целей и ограничений, чтобы вы могли использовать его как исходную точку, оптимизировав под себя. Поиск решения поможет вам рассчитать кредитную ставку, узнать, как лучше вкладывать средства для достижения желаемого результата, определить лучшие маршруты для логистики, сбалансировать цены и потребление и многое другое, что требуется для обработки довольно большого массива данных.

В моем примере мы возьмем два депозитных счета, на каждый из которых каждый цикл начисляется фиксированный процент. Это вы видите в обводке на следующем изображении, где двойкой отмечены начальные суммы на каждом счете. Именно от них и отталкиваются следующие расчеты.

Процент каждый раз начисляется одинаковый, поэтому является константой. Его я растягиваю на все допустимые циклы начислений. Не обращайте внимание на то, что какие-то значения уже есть, поскольку сначала нужно заполнить таблицу полностью, подставив любые значения для начислений.

Помимо начисления процентов каждый цикл я буду докладывать на каждый счет до 500 условных единиц. Для удобства разделю их пополам на каждый счет, чтобы каждый цикл поступало не больше 250 на отдельный баланс. В итоге количество этих довложений и будет считаться надстройкой, чтобы сэкономить максимальное количество средств до конца всех циклов.

Теперь нужно решить, к чему мы хотим прийти. Я выставил две отдельные цели для каждого счета, но они будут только примерными, поскольку в итоге я хочу прийти к общему балансу, чтобы он соответствовал моим требованиям.

Для этого я сначала добавляю функцию СУММ для суммы счетов и считаю сумму каждого в последнем цикле.

Если вы собираетесь строить примерно такую же таблицу, как у меня, обращу ваше внимание на то, что в начале каждого следующего цикла сумма на счете будет переноситься автоматически, поэтому нужно самостоятельно ссылаться во втором цикле на конечную сумму счета из первого, чтобы при растяжении таблицы всегда получать корректные результаты.

Сама сумма же формируется из исходного баланса, постоянного процента и суммы довложений, которая будет меняться в зависимости от того, как решит надстройка «Поиск решения».

Возможно, текстом описать принцип работы этой таблицы сложно, но я постарался сделать это максимально доходчиво. В итоге получил таблицу с двумя счетами с разными процентами начислений и разными целями. Общая сумма довложений не должна быть более 500, а цель является общей, поскольку предполагается, что весь баланс с депозитных счетов все равно будет выведен на один. Поэтому далее я сделаю так, чтобы баланс к концу всех циклов получился 32500 (7500 + 25000, это предполагаемые цели первого и второго счета). При этом количество довложений должно быть минимальным, чтобы не тратить личные средства, и, соответственно, не превышать установленное ограничение в 500 условных единиц. Теперь давайте разберемся с тем, как реализовать это при помощи рассматриваемой надстройки.

Включение надстройки «Поиск решения»

Прежде чем обращаться к самой надстройке, ее необходимо включить, поскольку по умолчанию в Экселе она не отображается на необходимой вкладке с инструментами. Выполните следующий алгоритм действий, чтобы активировать эту функцию.

1. В таблице перейдите на вкладку «Файл».

2. Откройте раздел «Другие».

3. Из появившегося меню выберите пункт «Параметры».

4. Откройте категорию настроек «Надстройки» и отыщите пункт с названием «Поиск решения», после чего выделите его нажатием левой кнопки мыши.

5. Кликните по кнопке «Перейти», находящейся внизу окна.

6. Активируйте галочку возле пункта «Поиск решения» и нажмите «ОК», чтобы выйти из данного окна.

7. Теперь давайте убедимся в том, что надстройка появилась в таблице. Для этого откройте вкладку «Данные» и найдите блок «Анализ», где и должен находиться соответствующий инструмент. 

Надстройка включена, поэтому смело переходите к следующему разделу статьи, чтобы справиться с поставленной задачей. Как я уже и сказал, буду использовать таблицу из своего примера, а вы можете менять параметры в зависимости от личных целей.

Настройка «Поиска решений» для таблицы

Давайте каждое действие буду описывать максимально детально, разбирая то, какие значения я выбираю и что это даст в итоге. По сути, принцип действий с параметрами поиска решения заключается в том, что мы должны оптимизировать целевую функцию, изменяя ячейки переменных. Функцией у нас является сумма счетов по окончании цикла, а переменные – довложения в каждый цикл. Соответственно, программа будет искать вариант достижения цели с минимальными количествами довложений. 

1. Выбрав пункт «Поиск решения» на панели, о которой говорилось выше, вы будете перенаправлены в окно с параметрами. Сначала выберите «Оптимизировать целевую функцию» и выберите ту ячейку, в которой отображается конечный результат всех циклов.

2. Для «Изменяя ячейки переменных» укажите область данных, куда могут вноситься изменения. В моем случае это будут довложения для каждого счета.

3. Теперь обратите внимание на «В соответствии с ограничениями». У нас есть ограничения, поэтому нужно указать их, чтобы программа понимала, какие значения может использовать и к какому результату ей стремиться. Нажмите «Добавить», чтобы создать первое ограничение.

4. В моем случае первое ограничение – итоговая сумма в функции, которой нужно добавиться. Вы можете указать разные знаки неравенства, если, например, можно выбрать одно значение или меньше. В моем случае я хочу получить точный результат, поэтому указываю знак = и ввожу само ограничение в виде суммы.

5. Вторым ограничением является максимальное количество довложений для каждой ячейки. Оно может равняться или быть меньше 250. Соответственно, в вашем случае это будут совершенно другие значения в зависимости от того, с какими исходными данными вы работаете.

6. Сейчас это были все ограничения, но, если у вас их больше, продолжайте добавление в таком же ключе. По завершении убедитесь в том, что метод решения выбран как ОПГ, после чего запустите «Найти решение».

7. Расчет происходит буквально за несколько секунд, после чего мы видим оптимальное решение. В моем случае каждый цикл на балансы начислялось меньше 250, в один месяц даже 0, а в конце всех циклов получилось достичь нужной суммы с точностью до сотых. «Найти решение» показало, как мне действовать каждый цикл, чтобы вкладывать минимальную сумму, но дойти до нужного результата в конце. У вас решение может быть совершенно другим.

8. Если же программа посчитала все возможные исходы и в итоге не нашла решения, на экране появится информация об ошибке. Сравните полученные значения в таблице, чтобы понять, на каком этапе произошло завершение вычислений, то есть программа уперлась в установленные ограничения. В итоге вам нужно будет увеличить количество циклов или изменить эти самые ограничения.

В этой инструкции я пошел по самому простому пути, поскольку объединил два счета в одну итоговую сумму и проигнорировал минимальные начисления на каждом из них. В итоге на одном счете получилось немного больше средств, на другом меньше, но сумма все равно соответствовала требуемым условиям. Вы можете добавлять больше ограничений и разных значений, чтобы получить более эффективную оптимизацию в соответствии с вашими задачами.

Я ставил цель показать вам, как работает программа «Поиск решения» в Microsoft Excel, чтобы вы узнали, как можно автоматически найти оптимальные значения для большой таблицы, избегая ручной переборки значений. Надеюсь, все объяснения и примеры были вам понятны, и теперь вы освоили еще одну очень удобную функцию, упрощающую взаимодействие с электронными таблицами, созданными в Экселе.

Одной из самых интересных функций в программе Microsoft Excel является Поиск решения. Вместе с тем, следует отметить, что данный инструмент нельзя отнести к самым популярным среди пользователей в данном приложении. А зря. Ведь эта функция, используя исходные данные, путем перебора, находит наиболее оптимальное решение из всех имеющихся. Давайте выясним, как использовать функцию Поиск решения в программе Microsoft Excel.

Включение функции

Можно долго искать на ленте, где находится Поиск решения, но так и не найти данный инструмент. Просто, для активации данной функции, нужно её включить в настройках программы.

Для того, чтобы произвести активацию Поиска решений в программе Microsoft Excel 2010 года, и более поздних версий, переходим во вкладку «Файл». Для версии 2007 года, следует нажать на кнопку Microsoft Office в левом верхнем углу окна. В открывшемся окне, переходим в раздел «Параметры».

В окне параметров кликаем по пункту «Надстройки». После перехода, в нижней части окна, напротив параметра «Управление» выбираем значение «Надстройки Excel», и кликаем по кнопке «Перейти».

Открывается окно с надстройками. Ставим галочку напротив наименования нужной нам надстройки – «Поиск решения». Жмем на кнопку «OK».

После этого, кнопка для запуска функции Поиска решений появится на ленте Excel во вкладке «Данные».

Подготовка таблицы

Теперь, после того, как мы активировали функцию, давайте разберемся, как она работает. Легче всего это представить на конкретном примере. Итак, у нас есть таблица заработной платы работников предприятия. Нам следует рассчитать премию каждого работника, которая является произведением заработной платы, указанной в отдельном столбце, на определенный коэффициент. При этом, общая сумма денежных средств, выделяемых на премию, равна 30000 рублей. Ячейка, в которой находится данная сумма, имеет название целевой, так как наша цель подобрать данные именно под это число.

Коэффициент, который применяется для расчета суммы премии, нам предстоит вычислить с помощью функции Поиска решений. Ячейка, в которой он располагается, называется искомой.

Целевая и искомая ячейка должны быть связанны друг с другом с помощью формулы. В нашем конкретном случае, формула располагается в целевой ячейке, и имеет следующий вид: «=C10*$G$3», где $G$3 – абсолютный адрес искомой ячейки, а «C10» — общая сумма заработной платы, от которой производится расчет премии работникам предприятия.

Запуск инструмента Поиск решения

После того, как таблица подготовлена, находясь во вкладке «Данные», жмем на кнопку «Поиск решения», которая расположена на ленте в блоке инструментов «Анализ».

Открывается окно параметров, в которое нужно внести данные. В поле «Оптимизировать целевую функцию» нужно ввести адрес целевой ячейки, где будет располагаться общая сумма премии для всех работников. Это можно сделать либо пропечатав координаты вручную, либо кликнув на кнопку, расположенную слева от поля введения данных.

После этого, окно параметров свернется, а вы сможете выделить нужную ячейку таблицы. Затем, требуется опять нажать по той же кнопке слева от формы с введенными данными, чтобы развернуть окно параметров снова.

Под окном с адресом целевой ячейки, нужно установить параметры значений, которые будут находиться в ней. Это может быть максимум, минимум, или конкретное значение. В нашем случае, это будет последний вариант. Поэтому, ставим переключатель в позицию «Значения», и в поле слева от него прописываем число 30000. Как мы помним, именно это число по условиям составляет общую сумму премии для всех работников предприятия.

Ниже расположено поле «Изменяя ячейки переменных». Тут нужно указать адрес искомой ячейки, где, как мы помним, находится коэффициент, умножением на который основной заработной платы будет рассчитана величина премии. Адрес можно прописать теми же способами, как мы это делали для целевой ячейки.

В поле «В соответствии с ограничениями» можно выставить определенные ограничения для данных, например, сделать значения целыми или неотрицательными. Для этого, жмем на кнопку «Добавить».

После этого, открывается окно добавления ограничения. В поле «Ссылка на ячейки» прописываем адрес ячеек, относительно которых вводится ограничение. В нашем случае, это искомая ячейка с коэффициентом. Далее проставляем нужный знак: «меньше или равно», «больше или равно», «равно», «целое число», «бинарное», и т.д. В нашем случае, мы выберем знак «больше или равно», чтобы сделать коэффициент положительным числом. Соответственно, в поле «Ограничение» указываем число 0. Если мы хотим настроить ещё одно ограничение, то жмем на кнопку «Добавить». В обратном случае, жмем на кнопку «OK», чтобы сохранить введенные ограничения.

Как видим, после этого, ограничение появляется в соответствующем поле окна параметров поиска решения. Также, сделать переменные неотрицательными, можно установив галочку около соответствующего параметра чуть ниже. Желательно, чтобы установленный тут параметр не противоречил тем, которые вы прописали в ограничениях, иначе, может возникнуть конфликт.

Дополнительные настройки можно задать, кликнув по кнопке «Параметры».

Здесь можно установить точность ограничения и пределы решения. Когда нужные данные введены, жмите на кнопку «OK». Но, для нашего случая, изменять эти параметры не нужно.

После того, как все настройки установлены, жмем на кнопку «Найти решение».

Далее, программа Эксель в ячейках выполняет необходимые расчеты. Одновременно с выдачей результатов, открывается окно, в котором вы можете либо сохранить найденное решение, либо восстановить исходные значения, переставив переключатель в соответствующую позицию. Независимо от выбранного варианта, установив галочку «Вернутся в диалоговое окно параметров», вы можете опять перейти к настройкам поиска решения. После того, как выставлены галочки и переключатели, жмем на кнопку «OK».

Если по какой-либо причине результаты поиска решений вас не удовлетворяют, или при их подсчете программа выдаёт ошибку, то, в таком случае, возвращаемся, описанным выше способом, в диалоговое окно параметров. Пересматриваем все введенные данные, так как возможно где-то была допущена ошибка. В случае, если ошибка найдена не была, то переходим к параметру «Выберите метод решения». Тут предоставляется возможность выбора одного из трех способов расчета: «Поиск решения нелинейных задач методом ОПГ», «Поиск решения линейных задач симплекс-методом», и «Эволюционный поиск решения». По умолчанию, используется первый метод. Пробуем решить поставленную задачу, выбрав любой другой метод. В случае неудачи, повторяем попытку, с использованием последнего метода. Алгоритм действий всё тот же, который мы описывали выше.

Как видим, функция Поиск решения представляет собой довольно интересный инструмент, который, при правильном использовании, может значительно сэкономить время пользователя на различных подсчетах. К сожалению, далеко не каждый пользователь знает о его существовании, не говоря о том, чтобы правильно уметь работать с этой надстройкой. В чем-то данный инструмент напоминает функцию «Подбор параметра…», но в то же время, имеет и существенные различия с ним.

«Поиск решения» является надстройкой Эксель, посредством которой возможно подобрать лучшее решение задач на основе указанных ограничений. Функция дает возможность составлять график работников, распределять расходы либо инвестиционные вложения. Знание принципа работы такой функции поможет сэкономить время и силы.

Что такое Поиск решений

В комплексе с различными другими опциями в Excel существует одна менее популярная, однако крайне нужная функция «Поиск решения». Невзирая на то, что отыскать ее бывает нелегко, ознакомление с ней и использование помогает в разрешении множества задач. Опция обрабатывает данные и выдает оптимальное решение из допустимых. В статье описывается, как непосредственно функционирует «Поиск решения».

Как включить функцию «Поиск решения»

Невзирая на эффективность, рассматриваемая опция не находится на видном месте панели инструментов либо контекстного меню. Большинство юзеров, которые работают в Эксель, не знают о ее наличии. По умолчанию такая функция выключена, для ее отображения следует произвести такие действия:

1. Открываем «Файл», нажимая на соответствующее название.
2. Кликаем на раздел «Параметры».
3. Затем выбираем подраздел «Надстройки». Тут будут отображены все надстройки программы, внизу появится надпись «Управление». С правой стороны от нее будет всплывающее меню, где следует выбрать «Надстройки Excel». Потом нажимаем «Перейти».
   
4. На мониторе высветится дополнительное окно «Надстройки». Устанавливаем флажок возле искомой функции и кликаем «ОК».
5. Нужная функция появится на ленте справа от раздела «Данные».

О моделях

Данная информация будет крайне полезна тем, кто лишь ознакамливается с понятием «оптимизационная модель». До того, как воспользоваться «Поиском решения», рекомендуется исследовать материалы о методах построения моделей:

• рассматриваемая опция даст возможность выявить оптимальный метод, чтобы осуществить выделение средств на вложения, загрузку помещения, поставку товаров либо иные действия, где необходимо отыскать оптимальный вариант решения.
• «Оптимальный метод» в такой ситуации будет означать: увеличение доходов, снижение трат, улучшение качества и др.

Типовые задачи по оптимизации:

• Определение плана производства, во время чего прибыль от продажи выпущенных товаров будет максимальной.
• Определение карт перевозок, во время чего траты на транспортировку минимализируются.
• Поиск распределения нескольких станков по различным видам работ, чтобы траты на производство были снижены.
• Определение наименьшего срока выполнения работ.

Важно! Чтобы формализовать поставленную задачу, необходимо создать модель, отражавшую основные параметры предметной области. В Эксель модель является комплексом формул, использующих переменные. Рассматриваемая опция подыскивает такие показатели, чтобы целевая функция была больше (меньше) либо равнялась указанному значению.

Подготовительный этап

Перед тем как разместить функцию на ленте, необходимо изучить принцип функционирования опции. К примеру, есть сведения по реализации товаров, указанные в таблице. Задачей является назначение для каждого наименования скидки, которая составляла бы 4.5 млн. рублей. Параметр отображается внутри ячейки, именуемой целевой. Отталкиваясь от нее, рассчитываются прочие параметры.

Нашей задачей станет вычисление скидки, на которую умножаются суммы по реализации различной продукции. Эти 2 элемента связываются формулой, прописываемой так: =D13*$G$2. Где в D13 прописывается суммарное количество по реализации, а $G$2 – адрес искомого элемента.

Применение функции и ее настройка

Когда формула будет готова, необходимо использовать непосредственно саму функцию:

1. Нужно переключиться в раздел «Данные» и нажать «Поиск решения».

1. Откроются «Параметры», где задаются требуемые настройки. В строке «Оптимизировать целевую функцию:» следует указать ячейку, где выводится сумма по скидкам. Есть возможность прописать координаты самостоятельно или выбрать из документа.

1. Далее нужно перейти к настройкам прочих параметров. В разделе «До:» есть возможность задать максимальную и минимальную границу либо точное число.

1. Потом заполняется поле «Изменяя значения переменных:». Здесь вносятся данные искомой ячейки, которая содержит конкретное значение. Координаты прописываются самостоятельно или кликается соответствующая ячейка в документе.

1. Затем редактируется вкладка «В соответствии с ограничениями:», где задаются ограничения применяемых данных. К примеру, исключаются десятичные дроби либо отрицательные числа.

1. После открывается окно, которое позволяет добавлять ограничения при расчетах. В начальной строке указываются координаты ячейки либо целого диапазона. Следуя условиям задачи, указываются данные искомой ячейки, где выводится показатель скидки. Затем определяется знак сравнения. Устанавливается «больше либо равно», чтобы конечное значение не было со знаком «минус». «Ограничение», устанавливаемое в 3 строке, в такой ситуации равняется 0. Возможно выставить также ограничение посредством «Добавить». Последующие действия аналогичны.

1. Когда выполнены вышеописанные действия, в самой большой строке появляется установленное ограничение. Перечень бывает большим и будет зависеть от сложности расчетов, однако в конкретной ситуации достаточно 1 условия.

1. Кроме того, возможно выбирать другие дополнительные настройки. Внизу с правой стороны присутствует опция «Параметры», которая позволяет это сделать.

1. В настройках можно выставить «Точность ограничения» и «Пределы решения». В нашей ситуации использовать эти опции нет нужды.

1. Когда настройки завершены, запускается сама функция – нажимается «Найти решение».

1. После программа проводит требуемые расчеты и выдает конечные расчеты в необходимых ячейках. Потом открывается окно с результатами, где сохраняются/отменяются итоги либо настраиваются параметры поиска по новой. Когда данные соответствуют требованиям, то найденное решение сохраняется. Если заранее установить отметку «Вернуться в диалоговое окно параметров поиска решения», будет открыто окно с настройками функции.

1. Есть вероятность, что расчеты оказались ошибочными или есть необходимость в изменении исходных данных в целях получения других показателей. В такой ситуации требуется вновь открыть окно с настройками и перепроверить сведения.
2. Когда данные точны, можно воспользоваться альтернативным методом. В этих целях нужно нажать на текущий вариант и из появившегося списка выбрать самый подходящий способ:

• Поиск решения посредством обобщенного градиента для нелинейных задач. По умолчанию применяется такой вариант, однако возможно воспользоваться и другими.
• Поиск решения для линейных задач на основе симплекс-метода.
• Использование эволюционного поиска в целях выполнения задачи.

Внимание! Когда вышеназванные варианты не смогли справиться с задачей, следует осуществить проверку данных в настройках снова, так как это зачастую бывает основной ошибкой в таких задачах.

1. Когда получена искомая скидка, остается ее применить для подсчета суммы скидок по каждому наименованию. В этих целях выделяется начальный элемент столбика «Сумма скидки», прописывается формула «=D2*$G$2» и жмется «Enter». Значки доллара проставляются, чтобы во время растягивания формулы на смежные строчки G2 не изменялась.

1. Теперь будет получена сумма скидки для начального наименования. Затем следует навести курсор на угол ячейки, когда он станет «плюсом», зажимается ЛКМ и формула растягивается на необходимые строки.
2. После этого таблица будет окончательно готова.

Загрузить/сохранить параметры Поиска решений

Данная опция полезна при применении различных вариантов ограничений.

1. В меню «Параметры поиска решения» следует нажать «Загрузить/сохранить».
2. Вводится диапазон для области модели и нажимается «Сохранить или Загрузить».

Во время сохранения модели вводится ссылка на 1 ячейку пустого столбца, где будет размещена модель оптимизации. В процессе загрузки модели вводится ссылка на весь диапазон, где содержится модель оптимизации.

Важно! Для сохранения последних настроек в меню «Параметры поиска решения» сохраняется книга. Каждый лист в ней имеет собственные параметры надстройки «Поиск решения». Помимо того, для листа возможно выставить больше 1 задачи при нажатии кнопки «Загрузить или сохранить» в целях сохранения отдельных задач.

Простой пример использования Поиска решения

Нужно провести загрузку контейнера тарой, чтобы его масса была максимальной. Емкость обладает объемом в 32 куб. м. Наполненная коробка имеет вес в 20 кг, ее объем равен 0,15 куб. м. Ящик – 80 кг и 0,5 куб. м. Требуется, чтобы общее число тары составляло не менее 110 шт. Данные организовываются так:

Переменные модели отметим зеленым. Целевая функция выделяется красным. Ограничения: по наименьшему количеству тары (больше либо равно 110) и по массе (=СУММПРОИЗВ(B8:C8;B6:C6) – суммарный вес тары, находящейся в контейнере.

По аналогии считаем общий объем: =СУММПРОИЗВ(B7:C7;B8:C8). Такая формула необходима, чтобы выставить ограничение на суммарный объем тары. Потом посредством «Поиск решения» вводятся ссылки на элементы с переменными, формулами и самими показателями (либо ссылки на конкретные ячейки). Разумеется, что количество тары – целое число (также является ограничением). Нажимаем «Найти решение», в результате чего находится такое число тары, когда общая масса максимальна и учтены все ограничения.

Поиску решения не удалось найти решения

Такое уведомление выскакивает, когда рассматриваемая функция не нашла сочетаний показателей переменных, удовлетворяющих каждому ограничению. При использовании Симплекс-метода вполне возможно, что решения нет.

Когда используется способ решения нелинейных задач, во всех случаях начинающийся с начальных показателей переменных, это свидетельствует о том, что возможное решение далеко от таких параметров. Если запустить функцию с прочими начальными показателями переменных, то, вероятно, решение найдется.

К примеру, во время использования нелинейного способа, элементы таблицы с переменными не заполнялись, и функция не нашла решений. Это не значит, что решения нет. Теперь, с учетом результатов определенной оценки, в элементы с переменными вводятся другие данные, близкие к получаемым.

В любой ситуации изначально следует изучить модель на отсутствие противоречия ограничений. Зачастую подобное взаимосвязано с ненадлежащим подбором соотношения либо предельного показателя.

В вышеуказанном примере показатель максимального объема указан 16 куб. м вместо 32, потому такое ограничение противоречит показателям по минимальным количествам мест, поскольку ему будет соответствовать число 16,5 куб. м.

Заключение

Исходя из этого, опция «Поиск решения» в Excel поможет в разрешении конкретных задач, которые довольно трудно либо невозможно решить обычными способами. Сложность в применении такого метода состоит в том, что изначально эта опция скрыта, ввиду чего большинство пользователей не знают о ее наличии. Кроме того, функция достаточно сложна в изучении и использовании, однако при надлежащем исследовании, она принесет большую пользу и облегчит расчеты.