Область прогноз в excel

Прогнозирование – это очень важный элемент практически любой сферы деятельности, начиная от экономики и заканчивая инженерией. Существует большое количество программного обеспечения, специализирующегося именно на этом направлении. К сожалению, далеко не все пользователи знают, что обычный табличный процессор Excel имеет в своем арсенале инструменты для выполнения прогнозирования, которые по своей эффективности мало чем уступают профессиональным программам. Давайте выясним, что это за инструменты, и как сделать прогноз на практике.

Процедура прогнозирования

Целью любого прогнозирования является выявление текущей тенденции, и определение предполагаемого результата в отношении изучаемого объекта на определенный момент времени в будущем.

Способ 1: линия тренда

Одним из самых популярных видов графического прогнозирования в Экселе является экстраполяция выполненная построением линии тренда.

Попробуем предсказать сумму прибыли предприятия через 3 года на основе данных по этому показателю за предыдущие 12 лет.

1. Строим график зависимости на основе табличных данных, состоящих из аргументов и значений функции. Для этого выделяем табличную область, а затем, находясь во вкладке «Вставка», кликаем по значку нужного вида диаграммы, который находится в блоке «Диаграммы». Затем выбираем подходящий для конкретной ситуации тип. Лучше всего выбрать точечную диаграмму. Можно выбрать и другой вид, но тогда, чтобы данные отображались корректно, придется выполнить редактирование, в частности убрать линию аргумента и выбрать другую шкалу горизонтальной оси.



2. Теперь нам нужно построить линию тренда. Делаем щелчок правой кнопкой мыши по любой из точек диаграммы. В активировавшемся контекстном меню останавливаем выбор на пункте «Добавить линию тренда».



3. Открывается окно форматирования линии тренда. В нем можно выбрать один из шести видов аппроксимации:
   • Линейная;
   • Логарифмическая;
   • Экспоненциальная;
   • Степенная;
   • Полиномиальная;
   • Линейная фильтрация.

   Давайте для начала выберем линейную аппроксимацию.

   В блоке настроек «Прогноз» в поле «Вперед на» устанавливаем число «3,0», так как нам нужно составить прогноз на три года вперед. Кроме того, можно установить галочки около настроек «Показывать уравнение на диаграмме» и «Поместить на диаграмме величину достоверности аппроксимации (R^2)». Последний показатель отображает качество линии тренда. После того, как настройки произведены, жмем на кнопку «Закрыть».



4. Линия тренда построена и по ней мы можем определить примерную величину прибыли через три года. Как видим, к тому времени она должна перевалить за 4500 тыс. рублей. Коэффициент R2, как уже было сказано выше, отображает качество линии тренда. В нашем случае величина R2 составляет 0,89. Чем выше коэффициент, тем выше достоверность линии. Максимальная величина его может быть равной 1. Принято считать, что при коэффициенте свыше 0,85 линия тренда является достоверной.



5. Если же вас не устраивает уровень достоверности, то можно вернуться в окно формата линии тренда и выбрать любой другой тип аппроксимации. Можно перепробовать все доступные варианты, чтобы найти наиболее точный.
   

   Нужно заметить, что эффективным прогноз с помощью экстраполяции через линию тренда может быть, если период прогнозирования не превышает 30% от анализируемой базы периодов. То есть, при анализе периода в 12 лет мы не можем составить эффективный прогноз более чем на 3-4 года. Но даже в этом случае он будет относительно достоверным, если за это время не будет никаких форс-мажоров или наоборот чрезвычайно благоприятных обстоятельств, которых не было в предыдущих периодах.

Урок: Как построить линию тренда в Excel

Способ 2: оператор ПРЕДСКАЗ

Экстраполяцию для табличных данных можно произвести через стандартную функцию Эксель ПРЕДСКАЗ. Этот аргумент относится к категории статистических инструментов и имеет следующий синтаксис:

=ПРЕДСКАЗ(X;известные_значения_y;известные значения_x)

«X» – это аргумент, значение функции для которого нужно определить. В нашем случае в качестве аргумента будет выступать год, на который следует произвести прогнозирование.

«Известные значения y» — база известных значений функции. В нашем случае в её роли выступает величина прибыли за предыдущие периоды.

«Известные значения x» — это аргументы, которым соответствуют известные значения функции. В их роли у нас выступает нумерация годов, за которые была собрана информация о прибыли предыдущих лет.

Естественно, что в качестве аргумента не обязательно должен выступать временной отрезок. Например, им может являться температура, а значением функции может выступать уровень расширения воды при нагревании.

При вычислении данным способом используется метод линейной регрессии.

Давайте разберем нюансы применения оператора ПРЕДСКАЗ на конкретном примере. Возьмем всю ту же таблицу. Нам нужно будет узнать прогноз прибыли на 2018 год.

1. Выделяем незаполненную ячейку на листе, куда планируется выводить результат обработки. Жмем на кнопку «Вставить функцию».



2. Открывается Мастер функций. В категории «Статистические» выделяем наименование «ПРЕДСКАЗ», а затем щелкаем по кнопке «OK».



3. Запускается окно аргументов. В поле «X» указываем величину аргумента, к которому нужно отыскать значение функции. В нашем случаем это 2018 год. Поэтому вносим запись «2018». Но лучше указать этот показатель в ячейке на листе, а в поле «X» просто дать ссылку на него. Это позволит в будущем автоматизировать вычисления и при надобности легко изменять год.

   В поле «Известные значения y» указываем координаты столбца «Прибыль предприятия». Это можно сделать, установив курсор в поле, а затем, зажав левую кнопку мыши и выделив соответствующий столбец на листе.

   Аналогичным образом в поле «Известные значения x» вносим адрес столбца «Год» с данными за прошедший период.

   После того, как вся информация внесена, жмем на кнопку «OK».



4. Оператор производит расчет на основании введенных данных и выводит результат на экран. На 2018 год планируется прибыль в районе 4564,7 тыс. рублей. На основе полученной таблицы мы можем построить график при помощи инструментов создания диаграммы, о которых шла речь выше.



5. Если поменять год в ячейке, которая использовалась для ввода аргумента, то соответственно изменится результат, а также автоматически обновится график. Например, по прогнозам в 2019 году сумма прибыли составит 4637,8 тыс. рублей.

Но не стоит забывать, что, как и при построении линии тренда, отрезок времени до прогнозируемого периода не должен превышать 30% от всего срока, за который накапливалась база данных.

Урок: Экстраполяция в Excel

Способ 3: оператор ТЕНДЕНЦИЯ

Для прогнозирования можно использовать ещё одну функцию – ТЕНДЕНЦИЯ. Она также относится к категории статистических операторов. Её синтаксис во многом напоминает синтаксис инструмента ПРЕДСКАЗ и выглядит следующим образом:

=ТЕНДЕНЦИЯ(Известные значения_y;известные значения_x; новые_значения_x;[конст])

Как видим, аргументы «Известные значения y» и «Известные значения x» полностью соответствуют аналогичным элементам оператора ПРЕДСКАЗ, а аргумент «Новые значения x» соответствует аргументу «X» предыдущего инструмента. Кроме того, у ТЕНДЕНЦИЯ имеется дополнительный аргумент «Константа», но он не является обязательным и используется только при наличии постоянных факторов.

Данный оператор наиболее эффективно используется при наличии линейной зависимости функции.

Посмотрим, как этот инструмент будет работать все с тем же массивом данных. Чтобы сравнить полученные результаты, точкой прогнозирования определим 2019 год.

1. Производим обозначение ячейки для вывода результата и запускаем Мастер функций обычным способом. В категории «Статистические» находим и выделяем наименование «ТЕНДЕНЦИЯ». Жмем на кнопку «OK».



2. Открывается окно аргументов оператора ТЕНДЕНЦИЯ. В поле «Известные значения y» уже описанным выше способом заносим координаты колонки «Прибыль предприятия». В поле «Известные значения x» вводим адрес столбца «Год». В поле «Новые значения x» заносим ссылку на ячейку, где находится номер года, на который нужно указать прогноз. В нашем случае это 2019 год. Поле «Константа» оставляем пустым. Щелкаем по кнопке «OK».



3. Оператор обрабатывает данные и выводит результат на экран. Как видим, сумма прогнозируемой прибыли на 2019 год, рассчитанная методом линейной зависимости, составит, как и при предыдущем методе расчета, 4637,8 тыс. рублей.

Способ 4: оператор РОСТ

Ещё одной функцией, с помощью которой можно производить прогнозирование в Экселе, является оператор РОСТ. Он тоже относится к статистической группе инструментов, но, в отличие от предыдущих, при расчете применяет не метод линейной зависимости, а экспоненциальной. Синтаксис этого инструмента выглядит таким образом:

=РОСТ(Известные значения_y;известные значения_x; новые_значения_x;[конст])

Как видим, аргументы у данной функции в точности повторяют аргументы оператора ТЕНДЕНЦИЯ, так что второй раз на их описании останавливаться не будем, а сразу перейдем к применению этого инструмента на практике.

1. Выделяем ячейку вывода результата и уже привычным путем вызываем Мастер функций. В списке статистических операторов ищем пункт «РОСТ», выделяем его и щелкаем по кнопке «OK».



2. Происходит активация окна аргументов указанной выше функции. Вводим в поля этого окна данные полностью аналогично тому, как мы их вводили в окне аргументов оператора ТЕНДЕНЦИЯ. После того, как информация внесена, жмем на кнопку «OK».



3. Результат обработки данных выводится на монитор в указанной ранее ячейке. Как видим, на этот раз результат составляет 4682,1 тыс. рублей. Отличия от результатов обработки данных оператором ТЕНДЕНЦИЯ незначительны, но они имеются. Это связано с тем, что данные инструменты применяют разные методы расчета: метод линейной зависимости и метод экспоненциальной зависимости.

Способ 5: оператор ЛИНЕЙН

Оператор ЛИНЕЙН при вычислении использует метод линейного приближения. Его не стоит путать с методом линейной зависимости, используемым инструментом ТЕНДЕНЦИЯ. Его синтаксис имеет такой вид:

=ЛИНЕЙН(Известные значения_y;известные значения_x; новые_значения_x;[конст];[статистика])

Последние два аргумента являются необязательными. С первыми же двумя мы знакомы по предыдущим способам. Но вы, наверное, заметили, что в этой функции отсутствует аргумент, указывающий на новые значения. Дело в том, что данный инструмент определяет только изменение величины выручки за единицу периода, который в нашем случае равен одному году, а вот общий итог нам предстоит подсчитать отдельно, прибавив к последнему фактическому значению прибыли результат вычисления оператора ЛИНЕЙН, умноженный на количество лет.

1. Производим выделение ячейки, в которой будет производиться вычисление и запускаем Мастер функций. Выделяем наименование «ЛИНЕЙН» в категории «Статистические» и жмем на кнопку «OK».



2. В поле «Известные значения y», открывшегося окна аргументов, вводим координаты столбца «Прибыль предприятия». В поле «Известные значения x» вносим адрес колонки «Год». Остальные поля оставляем пустыми. Затем жмем на кнопку «OK».



3. Программа рассчитывает и выводит в выбранную ячейку значение линейного тренда.



4. Теперь нам предстоит выяснить величину прогнозируемой прибыли на 2019 год. Устанавливаем знак «=» в любую пустую ячейку на листе. Кликаем по ячейке, в которой содержится фактическая величина прибыли за последний изучаемый год (2016 г.). Ставим знак «+». Далее кликаем по ячейке, в которой содержится рассчитанный ранее линейный тренд. Ставим знак «*». Так как между последним годом изучаемого периода (2016 г.) и годом на который нужно сделать прогноз (2019 г.) лежит срок в три года, то устанавливаем в ячейке число «3». Чтобы произвести расчет кликаем по кнопке Enter.

Как видим, прогнозируемая величина прибыли, рассчитанная методом линейного приближения, в 2019 году составит 4614,9 тыс. рублей.

Способ 6: оператор ЛГРФПРИБЛ

Последний инструмент, который мы рассмотрим, будет ЛГРФПРИБЛ. Этот оператор производит расчеты на основе метода экспоненциального приближения. Его синтаксис имеет следующую структуру:

= ЛГРФПРИБЛ (Известные значения_y;известные значения_x; новые_значения_x;[конст];[статистика])

Как видим, все аргументы полностью повторяют соответствующие элементы предыдущей функции. Алгоритм расчета прогноза немного изменится. Функция рассчитает экспоненциальный тренд, который покажет, во сколько раз поменяется сумма выручки за один период, то есть, за год. Нам нужно будет найти разницу в прибыли между последним фактическим периодом и первым плановым, умножить её на число плановых периодов (3) и прибавить к результату сумму последнего фактического периода.

1. В списке операторов Мастера функций выделяем наименование «ЛГРФПРИБЛ». Делаем щелчок по кнопке «OK».



2. Запускается окно аргументов. В нем вносим данные точно так, как это делали, применяя функцию ЛИНЕЙН. Щелкаем по кнопке «OK».



3. Результат экспоненциального тренда подсчитан и выведен в обозначенную ячейку.



4. Ставим знак «=» в пустую ячейку. Открываем скобки и выделяем ячейку, которая содержит значение выручки за последний фактический период. Ставим знак «*» и выделяем ячейку, содержащую экспоненциальный тренд. Ставим знак минус и снова кликаем по элементу, в котором находится величина выручки за последний период. Закрываем скобку и вбиваем символы «*3+» без кавычек. Снова кликаем по той же ячейке, которую выделяли в последний раз. Для проведения расчета жмем на кнопку Enter.

Прогнозируемая сумма прибыли в 2019 году, которая была рассчитана методом экспоненциального приближения, составит 4639,2 тыс. рублей, что опять не сильно отличается от результатов, полученных при вычислении предыдущими способами.

Урок: Другие статистические функции в Excel

Мы выяснили, какими способами можно произвести прогнозирование в программе Эксель. Графическим путем это можно сделать через применение линии тренда, а аналитическим – используя целый ряд встроенных статистических функций. В результате обработки идентичных данных этими операторами может получиться разный итог. Но это не удивительно, так как все они используют разные методы расчета. Если колебание небольшое, то все эти варианты, применимые к конкретному случаю, можно считать относительно достоверными.

Если у вас есть статистические данные с зависимостью от времени, вы можете создать прогноз на их основе. При этом в Excel создается новый лист с таблицей, содержащей статистические и предсказанные значения, и диаграммой, на которой они отражены. С помощью прогноза вы можете предсказывать такие показатели, как будущий объем продаж, потребность в складских запасах или потребительские тенденции.

Сведения о том, как вычисляется прогноз и какие параметры можно изменить, приведены ниже в этой статье.

Создание прогноза

1. На листе введите два ряда данных, которые соответствуют друг другу:

   • ряд значений даты или времени для временной шкалы;

   • ряд соответствующих значений показателя.

     Эти значения будут предсказаны для дат в будущем.

   Примечание: Для временной шкалы требуются одинаковые интервалы между точками данных. Например, это могут быть месячные интервалы со значениями на первое число каждого месяца, годичные или числовые интервалы. Если на временной шкале не хватает до 30 % точек данных или есть несколько чисел с одной и той же меткой времени, это нормально. Прогноз все равно будет точным. Но для повышения точности прогноза желательно перед его созданием обобщить данные.

2. Выделите оба ряда данных.

   Совет: Если выделить ячейку в одном из рядов, Excel автоматически выделит остальные данные.

3. На вкладке Данные в группе Прогноз нажмите кнопку Лист прогноза.

   

4. В окне Создание прогноза выберите график или гограмму для визуального представления прогноза.

   

5. В поле Завершение прогноза выберите дату окончания, а затем нажмите кнопку Создать.

   В Excel будет создан новый лист с таблицей, содержащей статистические и предсказанные значения, и диаграммой, на которой они отражены.

   Этот лист будет находиться слева от листа, на котором вы ввели ряды данных (то есть перед ним).

Настройка прогноза

Если вы хотите изменить дополнительные параметры прогноза, нажмите кнопку Параметры.

Сведения о каждом из вариантов можно найти в таблице ниже.

Параметры прогноза	Описание
Начало прогноза	Выберите дату, с которой должен начинаться прогноз. При выборе даты начала, которая наступает раньше, чем заканчиваются статистические данные, для построения прогноза используются только данные, предшествующие ей (это называется «ретроспективным прогнозированием»). Советы:  Если вы начинаете прогноз перед последней точкой, вы сможете получить оценку точности прогноза, так как сможете сравнить прогнозируемый ряд с фактическими данными. Но если начать прогнозирование со слишком ранней даты, построенный прогноз может отличаться от созданного на основе всех статистических данных. При использовании всех статистических данных прогноз будет более точным. Если в ваших данных прослеживаются сезонные тенденции, то рекомендуется начинать прогнозирование с даты, предшествующей последней точке статистических данных.
Доверительный интервал	Установите или снимите флажок Доверительный интервал, чтобы показать или скрыть его. Доверительный интервал — это диапазон вокруг каждого предсказанного значения, в который в соответствии с прогнозом (при нормальном распределении) предположительно должны попасть 95 % точек, относящихся к будущему. Доверительный интервал помогает определить точность прогноза. Чем он меньше, тем выше достоверность прогноза для данной точки. Доверительный интервал по умолчанию определяется для 95 % точек, но это значение можно изменить с помощью стрелок вверх или вниз.
Сезонность	Сезонность — это число для длины (количества точек) сезонного шаблона и автоматически обнаруживается. Например, в ежегодном цикле продаж, каждый из которых представляет месяц, сезонность составляет 12. Автоматическое обнаружение можно переопрепредидить, выбрав установить вручную и выбрав число. Примечание: Если вы хотите задать сезонность вручную, не используйте значения, которые меньше двух циклов статистических данных. При таких значениях этого параметра приложению Excel не удастся определить сезонные компоненты. Если же сезонные колебания недостаточно велики и алгоритму не удается их выявить, прогноз примет вид линейного тренда.
Диапазон временной шкалы	Здесь можно изменить диапазон, используемый для временной шкалы. Этот диапазон должен соответствовать параметру Диапазон значений.
Диапазон значений	Здесь можно изменить диапазон, используемый для рядов значений. Этот диапазон должен совпадать со значением параметра Диапазон временной шкалы.
Заполнить отсутствующие точки с помощью	Для обработки отсутствующих точек в Excel используется интерполяция, то есть отсутствующие точки будут заполнены в качестве взвешенного среднего значения соседних точек, если отсутствует менее 30 % точек. Чтобы нули в списке не были пропущены, выберите в списке пункт Нули.
Использование агрегатных дубликатов	Если данные содержат несколько значений с одной меткой времени, Excel находит их среднее. Чтобы использовать другой метод вычисления, например Медиана илиКоличество,выберите нужный способ вычисления из списка.
Включить статистические данные прогноза	Установите этот флажок, если хотите поместить на новом листе дополнительную статистическую информацию о прогнозе. При этом добавляется таблица статистики, созданная с помощью прогноза. Ets. Функция СТАТ и показатели, такие как коэффициенты сглаживания («Альфа», «Бета», «Гамма») и метрики ошибок (MASE, SMAPE, MAE, RMSE).

Формулы, используемые при прогнозировании

При использовании формулы для создания прогноза возвращаются таблица со статистическими и предсказанными данными и диаграмма. Прогноз предсказывает будущие значения на основе имеющихся данных, зависящих от времени, и алгоритма экспоненциального сглаживания (ETS) версии AAA.

Таблицы могут содержать следующие столбцы, три из которых являются вычисляемыми:

• столбец статистических значений времени (ваш ряд данных, содержащий значения времени);

• столбец статистических значений (ряд данных, содержащий соответствующие значения);

• столбец прогнозируемых значений (вычисленных с помощью функции ПРЕДСКАЗ.ЕTS);

• два столбца, представляющие доверительный интервал (вычисленные с помощью функции ПРЕДСКАЗ.ЕTS.ДОВИНТЕРВАЛ). Эти столбцы отображаются только при проверке доверительный интервал в разделе Параметры.

Скачивание образца книги

Щелкните эту ссылку, чтобы скачать книгу с Excel FORECAST. Примеры функции ETS

Дополнительные сведения

Вы всегда можете задать вопрос специалисту Excel Tech Community или попросить помощи в сообществе Answers community.

Статьи по теме

Функции прогнозирования

Инструменты прогнозирования в Microsoft Excel

​Смотрите также​ расчеты базировались на​ меняются на средние​ и подходов, но​ и (b).​ столбцы отображаются только​ их выявить, прогноз​ таблице.​ тенденции.​«*3+»​ прогноз (2019 г.)​ инструментом​ сумма прогнозируемой прибыли​ ещё одну функцию​выделяем наименование​ при анализе периода​Линейная​Прогнозирование – это очень​ данных предыдущих наблюдений.​ арифметические значения в​ часто для грубой​Рассчитаем для каждого периода​

​ в том случае,​ примет вид линейного​

Процедура прогнозирования

​Параметры прогноза​Сведения о том, как​без кавычек. Снова​ лежит срок в​ТЕНДЕНЦИЯ​ на 2019 год,​ –​

Способ 1: линия тренда

​«ПРЕДСКАЗ»​ в 12 лет​;​ важный элемент практически​Рассчитаем абсолютные, относительные и​

​ определенные интервалы. Выбор​ повседневной оценки ситуации​ у-значение линейного тренда.​ если установлен флажок​ тренда.​Описание​

1. ​ вычисляется прогноз и​ кликаем по той​ три года, то​. Его синтаксис имеет​ рассчитанная методом линейной​ТЕНДЕНЦИЯ​, а затем щелкаем​ мы не можем​​Логарифмическая​​ любой сферы деятельности,​ средние квадратичные отклонения​ интервалов осуществляется способом​ достаточно простых техник.​​ Для этого в​​доверительный интервал​Диапазон временной шкалы​Начало прогноза​ какие параметры можно​ же ячейке, которую​ устанавливаем в ячейке​ такой вид:​ зависимости, составит, как​. Она также относится​ по кнопке​ составить эффективный прогноз​;​ начиная от экономики​

   

2. ​ по сглаженным временным​ скольжения: первые уровни​ Одна из них​ известное уравнение подставим​в разделе​Здесь можно изменить диапазон,​Выбор даты для прогноза​ изменить, приведены ниже​​ выделяли в последний​​ число​

   

3. ​=ЛИНЕЙН(Известные значения_y;известные значения_x; новые_значения_x;[конст];[статистика])​ и при предыдущем​ к категории статистических​«OK»​ более чем на​
   • ​Экспоненциальная​​ и заканчивая инженерией.​
   • ​ рядам. Абсолютные отклонения:​​ постепенно убираются, последующие​
   • ​ — это функция​​ рассчитанные коэффициенты (х​
   • ​Параметры​​ используемый для временной​
   • ​ для начала. При​​ в этой статье.​
   • ​ раз. Для проведения​​«3»​

   ​Последние два аргумента являются​ методе расчета, 4637,8​

   ​ операторов. Её синтаксис​​.​​ 3-4 года. Но​​;​​ Существует большое количество​​Относительные отклонения:​​ – включаются. В​ПРЕДСКАЗ (FORECAST)​ – номер периода).​окна…​ шкалы. Этот диапазон​ выборе даты до​​На листе введите два​​ расчета жмем на​​. Чтобы произвести расчет​ необязательными. С первыми​​ тыс. рублей.​ во многом напоминает​Запускается окно аргументов. В​ даже в этом​Степенная​​ программного обеспечения, специализирующегося​​Средние квадратичные отклонения:​

   

4. ​ результате получается сглаженный​, которая умеет считать​Чтобы определить коэффициенты сезонности,​Щелкните эту ссылку, чтобы​ должен соответствовать параметру​ конца статистических данных​ ряда данных, которые​ кнопку​ кликаем по кнопке​​ же двумя мы​​Ещё одной функцией, с​ синтаксис инструмента​ поле​ случае он будет​;​​ именно на этом​​При расчете отклонений брали​​ динамический ряд значений,​​ прогноз по линейному​ сначала найдем отклонение​ загрузить книгу с​Диапазон значений​ используются только данные​​ соответствуют друг другу:​​Enter​Enter​​ знакомы по предыдущим​​ помощью которой можно​ПРЕДСКАЗ​

   
5. ​«X»​ относительно достоверным, если​Полиномиальная​ направлении. К сожалению,​ одинаковое число наблюдений.​ позволяющий четко проследить​ тренду.​ фактических данных от​ помощью Excel ПРОГНОЗА.​.​

   

   ​ от даты начала​ряд значений даты или​.​.​ способам. Но вы,​ производить прогнозирование в​и выглядит следующим​указываем величину аргумента,​ за это время​;​ далеко не все​ Это необходимо для​ тенденцию изменений исследуемого​Принцип работы этой функции​ значений тренда («продажи​ Примеры использования функции​Диапазон значений​ предсказанного (это иногда​ времени для временной​Прогнозируемая сумма прибыли в​Как видим, прогнозируемая величина​ наверное, заметили, что​ Экселе, является оператор​

​ образом:​​ к которому нужно​ не будет никаких​

Способ 2: оператор ПРЕДСКАЗ

​Линейная фильтрация​ пользователи знают, что​ того, чтобы провести​​ параметра.​​ несложен: мы предполагаем,​ за год» /​ ETS​Здесь можно изменить диапазон,​

​ называется «ретроспективный анализ»).​

​ шкалы;​​ 2019 году, которая​ прибыли, рассчитанная методом​ в этой функции​ РОСТ. Он тоже​=ТЕНДЕНЦИЯ(Известные значения_y;известные значения_x; новые_значения_x;[конст])​ отыскать значение функции.​ форс-мажоров или наоборот​.​

​ обычный табличный процессор​​ сравнительный анализ погрешностей.​Временной ряд – это​ что исходные данные​ «линейный тренд»).​Функции прогнозирования​ используемый для рядов​

​Советы:​​ряд соответствующих значений показателя.​ была рассчитана методом​ линейного приближения, в​ отсутствует аргумент, указывающий​ относится к статистической​Как видим, аргументы​ В нашем случаем​ чрезвычайно благоприятных обстоятельств,​Давайте для начала выберем​

​ Excel имеет в​После сопоставления таблиц с​ множество значений X​ можно интерполировать (сгладить)​Рассчитаем средние продажи за​Прогнозирование продаж в Excel​ значений. Этот диапазон​ ​Эти значения будут предсказаны​

​ экспоненциального приближения, составит​ 2019 году составит​ на новые значения.​

​ группе инструментов, но,​«Известные значения y»​​ это 2018 год.​​ которых не было​ линейную аппроксимацию.​ своем арсенале инструменты​ отклонениями стало видно,​ и Y, связанных​ некой прямой с​

1. ​ год. С помощью​ не сложно составить​ должен совпадать со​Запуск прогноза до последней​​ для дат в​​ 4639,2 тыс. рублей,​

   

2. ​ 4614,9 тыс. рублей.​​ Дело в том,​​ в отличие от​​и​​ Поэтому вносим запись​​ в предыдущих периодах.​​В блоке настроек​ для выполнения прогнозирования,​​ что для составления​​ между собой. Х​

   

3. ​ классическим линейным уравнением​ формулы СРЗНАЧ.​​ при наличии всех​​ значением параметра​ точке статистических дает​ будущем.​ что опять не​Последний инструмент, который мы​ что данный инструмент​​ предыдущих, при расчете​​«Известные значения x»​«2018»​Урок:​«Прогноз»​​ которые по своей​​ прогноза по методу​ – интервалы времени,​ y=kx+b:​Определим индекс сезонности для​ необходимых финансовых показателей.​Диапазон временной шкалы​

   ​ представление точности прогноза​​Примечание:​​ сильно отличается от​​ рассмотрим, будет​​ определяет только изменение​ применяет не метод​полностью соответствуют аналогичным​. Но лучше указать​Как построить линию тренда​в поле​ эффективности мало чем​

   ​ скользящей средней в​​ постоянная переменная. Y​​Построив эту прямую и​​ каждого месяца (отношение​​В данном примере будем​.​

   ​ как можно сравнивать​ Для временной шкалы требуются​ результатов, полученных при​​ЛГРФПРИБЛ​​ величины выручки за​

   

4. ​ линейной зависимости, а​ элементам оператора​ этот показатель в​ в Excel​«Вперед на»​ уступают профессиональным программам.​ Excel о тенденции​ – характеристика исследуемого​ продлив ее вправо​ продаж месяца к​ использовать линейный тренд​Заполнить отсутствующие точки с​ прогнозируемое ряд фактические​

   

5. ​ одинаковые интервалы между​ вычислении предыдущими способами.​. Этот оператор производит​ единицу периода, который​ экспоненциальной. Синтаксис этого​ПРЕДСКАЗ​ ячейке на листе,​Экстраполяцию для табличных данных​устанавливаем число​ Давайте выясним, что​

​ изменения выручки предприятия​ явления (цена, например,​ за пределы известного​ средней величине). Фактически​ для составления прогноза​ помощью​ данные. Тем не​ точками данных. Например,​Урок:​

​ расчеты на основе​​ в нашем случае​

Способ 3: оператор ТЕНДЕНЦИЯ

​ инструмента выглядит таким​, а аргумент​ а в поле​​ можно произвести через​​«3,0»​ это за инструменты,​ предпочтительнее модель двухмесячного​ действующая в определенный​ временного диапазона -​​ нужно каждый объем​​ по продажам на​Для обработки отсутствующих точек​

​ менее при запуске​

​ это могут быть​​Другие статистические функции в​​ метода экспоненциального приближения.​​ равен одному году,​​ образом:​«Новые значения x»​​«X»​​ стандартную функцию Эксель​​, так как нам​​ и как сделать​​ скользящего среднего. У​​ период времени), зависимая​ получим искомый прогноз.​​ продаж за месяц​​ бушующие периоды с​​ Excel использует интерполяцию.​​ прогноз слишком рано,​ месячные интервалы со​ Excel​ Его синтаксис имеет​

​ а вот общий​=РОСТ(Известные значения_y;известные значения_x; новые_значения_x;[конст])​соответствует аргументу​

​просто дать ссылку​ПРЕДСКАЗ​ нужно составить прогноз​ прогноз на практике.​ нее минимальные ошибки​ переменная. С помощью​Для построения этой прямой​

1. ​ разделить на средний​ учетом сезонности.​ Это означает, что​​ созданный прогноз не​​ значениями на первое​Мы выяснили, какими способами​​ следующую структуру:​​ итог нам предстоит​Как видим, аргументы у​​«X»​​ на него. Это​​. Этот аргумент относится​​ на три года​

   

2. ​Скачать последнюю версию​​ прогнозирования (в сравнении​​ скользящего среднего можно​​ Excel использует известный​​ объем продаж за​Линейный тренд хорошо подходит​ отсутствующая точка вычисляется​​ обязательно прогноз, что​​ число каждого месяца,​​ можно произвести прогнозирование​​= ЛГРФПРИБЛ (Известные значения_y;известные​​ подсчитать отдельно, прибавив​​ данной функции в​​предыдущего инструмента. Кроме​​ позволит в будущем​ к категории статистических​ вперед. Кроме того,​ Excel​ с трех- и​ выявить характер изменений​метод наименьших квадратов​​ год.​​ для формирования плана​ как взвешенное среднее​​ вам будет использовать​​ годичные или числовые​

   

3. ​ в программе Эксель.​ значения_x; новые_значения_x;[конст];[статистика])​ к последнему фактическому​ точности повторяют аргументы​ того, у​ автоматизировать вычисления и​ инструментов и имеет​ можно установить галочки​Целью любого прогнозирования является​ четырехмесячной).​

Способ 4: оператор РОСТ

​ значения Y во​. Если коротко, то​В ячейке H2 найдем​ по продажам для​ соседних точек, если​ статистических данных. Использование​ интервалы. Если на​ Графическим путем это​Как видим, все аргументы​ значению прибыли результат​ оператора​ТЕНДЕНЦИЯ​ при надобности легко​ следующий синтаксис:​

​ около настроек​

​ выявление текущей тенденции,​Прогнозное значение выручки на​ времени и спрогнозировать​ суть этого метода​​ общий индекс сезонности​​ развивающегося предприятия.​ отсутствует менее 30 %​ всех статистических данных​ временной шкале не​ можно сделать через​ полностью повторяют соответствующие​ вычисления оператора​

1. ​ТЕНДЕНЦИЯ​имеется дополнительный аргумент​ изменять год.​​=ПРЕДСКАЗ(X;известные_значения_y;известные значения_x)​​«Показывать уравнение на диаграмме»​ и определение предполагаемого​​ 12 месяц –​​ данный параметр в​ в том, что​​ через функцию: =СРЗНАЧ(G2:G13).​​Excel – это лучший​

   

2. ​ точек. Чтобы вместо​ дает более точные​ хватает до 30 %​ применение линии тренда,​ элементы предыдущей функции.​ЛИНЕЙН​, так что второй​«Константа»​​В поле​​«X»​и​ результата в отношении​​ 9 430 у.е.​​ будущем. Метод действует​

   

3. ​ наклон и положение​Спрогнозируем продажи, учитывая рост​ в мире универсальный​ этого заполнять отсутствующие​ прогноза.​ точек данных или​ а аналитическим –​ Алгоритм расчета прогноза​, умноженный на количество​​ раз на их​​, но он не​«Известные значения y»​– это аргумент,​«Поместить на диаграмме величину​ изучаемого объекта на​​ тогда, когда для​ линии тренда подбирается​

Способ 5: оператор ЛИНЕЙН

​ объема и сезонность.​​ аналитический инструмент, который​​ точки нулями, выберите​Если в ваших данных​ есть несколько чисел​ используя целый ряд​ немного изменится. Функция​ лет.​​ описании останавливаться не​​ является обязательным и​указываем координаты столбца​

​ значение функции для​

​ достоверности аппроксимации (R^2)»​ определенный момент времени​Для примера возьмем ту​ значений четко прослеживается​ так, чтобы сумма​ На 3 месяца​ позволяет не только​ в списке пункт​ прослеживаются сезонные тенденции,​ с одной и​ встроенных статистических функций.​ рассчитает экспоненциальный тренд,​Производим выделение ячейки, в​ будем, а сразу​ используется только при​«Прибыль предприятия»​ которого нужно определить.​. Последний показатель отображает​ в будущем.​ же задачу.​ тенденция в динамике.​ квадратов отклонений исходных​​ вперед. Продлеваем номера​​ обрабатывать статистические данные,​Нули​

1. ​ то рекомендуется начинать​ той же меткой​ В результате обработки​ который покажет, во​ которой будет производиться​​ перейдем к применению​​ наличии постоянных факторов.​​. Это можно сделать,​​ В нашем случае​ качество линии тренда.​​Одним из самых популярных​​На вкладке «Данные» находим​

   

2. ​Например, нужно спрогнозировать продажи​​ данных от построенной​​ периодов временного ряда​ но и составлять​​.​​ прогнозирование с даты,​​ времени, это нормально.​​ идентичных данных этими​​ сколько раз поменяется​​ вычисление и запускаем​ этого инструмента на​Данный оператор наиболее эффективно​​ установив курсор в​​ в качестве аргумента​

   
3. ​ После того, как​ видов графического прогнозирования​ команду «Анализ данных».​

   

4. ​ на ноябрь. Исследователь​ линии тренда была​ на 3 значения​ прогнозы с высокой​​Объединить дубликаты с помощью​​ предшествующей последней точке​ Прогноз все равно​ операторами может получиться​ сумма выручки за​ Мастер функций. Выделяем​ практике.​ используется при наличии​ поле, а затем,​​ будет выступать год,​​ настройки произведены, жмем​ в Экселе является​ В открывшемся диалоговом​ выбирает количество предыдущих​ минимальной, т.е. линия​​ в столбце I:​​ точностью. Для того​Если данные содержат несколько​ статистических данных.​ будет точным. Но​ разный итог. Но​ один период, то​ наименование​Выделяем ячейку вывода результата​ линейной зависимости функции.​ зажав левую кнопку​​ на который следует​​ на кнопку​ экстраполяция выполненная построением​​ окне выбираем «Скользящее​​ месяцев для анализа​

​ тренда наилучшим образом​Рассчитаем значения тренда для​ чтобы оценить некоторые​ значений с одной​Доверительный интервал​

Способ 6: оператор ЛГРФПРИБЛ

​ для повышения точности​ это не удивительно,​​ есть, за год.​​«ЛИНЕЙН»​ и уже привычным​Посмотрим, как этот инструмент​ мыши и выделив​ произвести прогнозирование.​

​«Закрыть»​ линии тренда.​

​ среднее»:​ (оптимальное число m​ сглаживала фактические данные.​ будущих периодов: изменим​ возможности Excel в​ меткой времени, Excel​Установите или снимите флажок​ прогноза желательно перед​ так как все​ Нам нужно будет​в категории​ путем вызываем​ будет работать все​ соответствующий столбец на​«Известные значения y»​.​Попробуем предсказать сумму прибыли​Заполняем. Входной интервал –​​ членов скользящего среднего).​​Excel позволяет легко построить​ в уравнении линейной​ области прогнозирования продаж,​

1. ​ находит их среднее.​доверительный интервал​​ его созданием обобщить​​ они используют разные​ найти разницу в​​«Статистические»​​Мастер функций​

   

2. ​ с тем же​ листе.​— база известных​Линия тренда построена и​ предприятия через 3​​ исходные значения временного​​ Прогнозом на ноябрь​​ линию тренда прямо​​ функции значение х.​

   

3. ​ разберем практический пример.​ Чтобы использовать другой​, чтобы показать или​

   

4. ​ данные.​​ методы расчета. Если​​ прибыли между последним​и жмем на​. В списке статистических​ массивом данных. Чтобы​Аналогичным образом в поле​ значений функции. В​​ по ней мы​​ года на основе​ ряда. Интервал –​ будет среднее значение​ на диаграмме щелчком​ Для этого можно​Рассчитаем прогноз по продажам​ метод вычисления, например​ скрыть ее. Доверительный​Выделите оба ряда данных.​​ колебание небольшое, то​​ фактическим периодом и​ кнопку​ операторов ищем пункт​ сравнить полученные результаты,​«Известные значения x»​ нашем случае в​ можем определить примерную​​ данных по этому​​ число месяцев, включаемое​

​ параметров за m​ правой по ряду​ просто скопировать формулу​ с учетом роста​Медиана​ интервал — диапазон​Совет:​ все эти варианты,​ первым плановым, умножить​

​«OK»​​«РОСТ»​ точкой прогнозирования определим​

​вносим адрес столбца​ её роли выступает​ величину прибыли через​ показателю за предыдущие​ в подсчет скользящего​ предыдущих месяца.​ — Добавить линию​ из D2 в​ и сезонности. Проанализируем​, выберите его в​ вокруг каждого предполагаемые​ Если выделить ячейку в​ применимые к конкретному​ её на число​.​, выделяем его и​ 2019 год.​«Год»​ величина прибыли за​ три года. Как​ 12 лет.​ среднего. Так как​

​Задача. Проанализировать выручку предприятия​

lumpics.ru

Создание прогноза в Excel для Windows

​ тренда (Add Trendline),​​ J2, J3, J4.​ продажи за 12​ списке.​ значения, в котором​ одном из рядов,​ случаю, можно считать​ плановых периодов​В поле​ щелкаем по кнопке​Производим обозначение ячейки для​с данными за​ предыдущие периоды.​ видим, к тому​Строим график зависимости на​ сначала будем строить​ за 11 месяцев​ но часто для​На основе полученных данных​ месяцев предыдущего года​Включить статистические данные прогноза​

​ 95% точек будущих​ Excel автоматически выделит​ относительно достоверными.​(3)​«Известные значения y»​«OK»​ вывода результата и​ прошедший период.​«Известные значения x»​ времени она должна​ основе табличных данных,​ сглаженный временной ряд​ и составить прогноз​ расчетов нам нужна​ составляем прогноз по​ и построим прогноз​Установите этот флажок, если​ ожидается, находится в​ остальные данные.​

​Автор: Максим Тютюшев​и прибавить к​, открывшегося окна аргументов,​.​ запускаем​

Создание прогноза

1. ​После того, как вся​— это аргументы,​ перевалить за 4500​

   • ​ состоящих из аргументов​ по данным двух​ на 12 месяц.​

   • ​ не линия, а​

     ​ продажам на следующие​ на 3 месяца​ вы хотите дополнительные​

   ​ интервале, на основе​​На вкладке​Примечание:​ результату сумму последнего​ вводим координаты столбца​Происходит активация окна аргументов​Мастер функций​ информация внесена, жмем​ которым соответствуют известные​ тыс. рублей. Коэффициент​ и значений функции.​ предыдущих месяцев, в​Сформируем сглаженные временные ряды​ числовые значения прогноза,​ 3 месяца (следующего​ следующего года с​ статистические сведения о​ прогноза (с нормальным​Данные​ Мы стараемся как можно​ фактического периода.​«Прибыль предприятия»​ указанной выше функции.​

2. ​обычным способом. В​

   ​ на кнопку​​ значения функции. В​R2​ Для этого выделяем​ поле вводим цифру​

3. ​ методом скользящего среднего​​ которые ей соответствуют.​​ года) с учетом​​ помощью линейного тренда.​​ включенных на новый​​ распределением). Доверительный интервал​​в группе​

   

4. ​ оперативнее обеспечивать вас​​В списке операторов Мастера​​. В поле​ Вводим в поля​ категории​

   

5. ​«OK»​​ их роли у​​, как уже было​ табличную область, а​ 2. Выходной интервал​​ посредством функции СРЗНАЧ.​​ Вот, как раз,​

   ​ сезонности:​ Каждый месяц это​ лист прогноза. В​ помогут вам понять,​Прогноз​ актуальными справочными материалами​

   ​ функций выделяем наименование​«Известные значения x»​ этого окна данные​«Статистические»​.​ нас выступает нумерация​

Настройка прогноза

​ сказано выше, отображает​ затем, находясь во​ – диапазон ячеек​​ Найдем средние отклонения​​ их и вычисляет​

​Общая картина составленного прогноза​ для нашего прогноза​ результате добавит таблицу​ точности прогноза. Меньший​

​нажмите кнопку​	​ на вашем языке.​
​«ЛГРФПРИБЛ»​	​вносим адрес колонки​ полностью аналогично тому,​находим и выделяем​Оператор производит расчет на​ годов, за которые​ качество линии тренда.​ вкладке​ для выведения полученных​ ​ сглаженных временных рядов​​ функция​ ​ выглядит следующим образом:​ 1 период (y).​ статистики, созданной с​ интервал подразумевает более​Лист прогноза​ Эта страница переведена​. Делаем щелчок по​«Год»​ как мы их​ наименование​ основании введенных данных​ была собрана информация​ В нашем случае​«Вставка»​ результатов.​ ​ от заданного временного​ПРЕДСКАЗ (FORECAST)​График прогноза продаж:​Уравнение линейного тренда:​ помощью ПРОГНОЗА. ETS.​ уверенно предсказанного для​
​.​	​ автоматически, поэтому ее​​ кнопке​​. Остальные поля оставляем​ вводили в окне​«ТЕНДЕНЦИЯ»​ и выводит результат​ о прибыли предыдущих​ величина​, кликаем по значку​Установив флажок в поле​ ряда.​.​График сезонности:​y = bx​ СТАТИСТИКА функциями, а​ определенный момент. Уровня​В диалоговом окне​ текст может содержать​«OK»​ пустыми. Затем жмем​ аргументов оператора​
​. Жмем на кнопку​	​ на экран. На​ лет.​R2​ нужного вида диаграммы,​ «Стандартные погрешности», мы​По значениям исходного временного​Синтаксис функции следующий​​ + a​ также меры, например​​ достоверности 95% по​​Создание листа прогноза​ неточности и грамматические​ ​.​​ на кнопку​ТЕНДЕНЦИЯ​«OK»​ 2018 год планируется​Естественно, что в качестве​составляет​ который находится в​ автоматически добавляем в​ ряда строим сглаженный​=ПРЕДСКАЗ(X; Известные_значения_Y; Известные_значения_X)​Алгоритм анализа временного ряда​y — объемы продаж;​ сглаживания коэффициенты (альфа,​ умолчанию могут быть​выберите график или​
​ ошибки. Для нас​	​Запускается окно аргументов. В​«OK»​. После того, как​.​​ прибыль в районе​​ аргумента не обязательно​
​0,89​	​ блоке​ таблицу столбец со​ временный ряд методом​где​ для прогнозирования продаж​​x — номер периода;​​ бета-версии, гамма) и​
​ изменены с помощью​ гистограмму для визуального​	​ важно, чтобы эта​ нем вносим данные​.​ информация внесена, жмем​Открывается окно аргументов оператора​ 4564,7 тыс. рублей.​ должен выступать временной​. Чем выше коэффициент,​«Диаграммы»​ статистической оценкой погрешности.​ скользящего среднего по​​Х​​ в Excel можно​
​a — точка пересечения​	​ метрик ошибки (MASE,​ вверх или вниз.​ представления прогноза.​ статья была вам​ точно так, как​Программа рассчитывает и выводит​​ на кнопку​​ТЕНДЕНЦИЯ​ На основе полученной​
​ отрезок. Например, им​	​ тем выше достоверность​. Затем выбираем подходящий​Точно так же находим​ данным за 2​- точка во​ построить в три​ с осью y​ SMAPE, обеспечения, RMSE).​Сезонность​В поле​ полезна. Просим вас​ это делали, применяя​ в выбранную ячейку​«OK»​

Формулы, используемые при прогнозировании

​. В поле​ таблицы мы можем​ может являться температура,​ линии. Максимальная величина​ для конкретной ситуации​ скользящее среднее по​ предыдущих месяца. Формула​ времени, для которой​ шага:​ на графике (минимальный​При использовании формулы для​

​Сезонности — это число​Завершение прогноза​ уделить пару секунд​

• ​ функцию​ значение линейного тренда.​.​

• ​«Известные значения y»​ построить график при​ а значением функции​

• ​ его может быть​ тип. Лучше всего​ трем месяцам. Меняется​

• ​ скользящей средней в​ мы делаем прогноз​Выделяем трендовую составляющую, используя​ порог);​ создания прогноза возвращаются​ в течение (количество​выберите дату окончания,​​ и сообщить, помогла​​ЛИНЕЙН​​Теперь нам предстоит выяснить​​Результат обработки данных выводится​

Скачайте пример книги.

​уже описанным выше​ помощи инструментов создания​ может выступать уровень​ равной​ выбрать точечную диаграмму.​

См. также:

​ только интервал (3)​

support.office.com

Прогнозирование продаж в Excel и алгоритм анализа временного ряда

​ Excel. Используя маркер​Известные_значения_Y​ функцию регрессии.​b — увеличение последующих​

​ таблица со статистическими​ точек) сезонного узора​ а затем нажмите​ ли она вам,​. Щелкаем по кнопке​ величину прогнозируемой прибыли​

​ на монитор в​ способом заносим координаты​ диаграммы, о которых​ расширения воды при​

​1​ Можно выбрать и​ и выходной диапазон.​ автозаполнения, копируем формулу​- известные нам​Определяем сезонную составляющую в​ значений временного ряда.​ и предсказанными данными​ и определяется автоматически.​ кнопку​ с помощью кнопок​«OK»​

Пример прогнозирования продаж в Excel

​ на 2019 год.​ указанной ранее ячейке.​ колонки​ шла речь выше.​ нагревании.​. Принято считать, что​ другой вид, но​Сравнив стандартные погрешности, убеждаемся​ на диапазон ячеек​ значения зависимой переменной​ виде коэффициентов.​Допустим у нас имеются​

​ и диаграмма. Прогноз​

​ Например годового цикла​Создать​

• ​ внизу страницы. Для​
• ​.​
• ​ Устанавливаем знак​ Как видим, на​«Прибыль предприятия»​Если поменять год в​
• ​При вычислении данным способом​ при коэффициенте свыше​

​ тогда, чтобы данные​ в том, что​ С6:С14.​ (прибыль)​

1. ​Вычисляем прогнозные значения на​ следующие статистические данные​ предсказывает будущие значения​ продаж, с каждой​.​ удобства также приводим​
2. ​Результат экспоненциального тренда подсчитан​«=»​ этот раз результат​. В поле​ ячейке, которая использовалась​ используется метод линейной​0,85​ отображались корректно, придется​ модель двухмесячного скользящего​Аналогично строим ряд значений​Известные_значения_X​ определенный период.​ по продажам за​ на основе имеющихся​
3. ​ точки, представляющий месяц,​В Excel будет создан​ ссылку на оригинал​ и выведен в​в любую пустую​ составляет 4682,1 тыс.​
4. ​«Известные значения x»​ для ввода аргумента,​ регрессии.​линия тренда является​ выполнить редактирование, в​ среднего больше подходит​
5. ​ трехмесячного скользящего среднего.​- известные нам​Нужно понимать, что точный​
6. ​ прошлый год.​ данных, зависящих от​ сезонности равно 12.​ новый лист с​ (на английском языке).​ обозначенную ячейку.​ ячейку на листе.​ рублей. Отличия от​вводим адрес столбца​
7. ​ то соответственно изменится​Давайте разберем нюансы применения​ достоверной.​
8. ​ частности убрать линию​ для сглаживания и​ Формула:​ значения независимой переменной​ прогноз возможен только​Рассчитаем значение линейного тренда.​ времени, и алгоритма​
9. ​ Автоматическое обнаружение можно​ таблицей, содержащей статистические​Если у вас есть​Ставим знак​ Кликаем по ячейке,​ результатов обработки данных​«Год»​ результат, а также​
10. ​ оператора​Если же вас не​ аргумента и выбрать​ прогнозирования. Она имеет​По такому же принципу​ (даты или номера​

​ при индивидуализации модели​ Определим коэффициенты уравнения​

​ экспоненциального сглаживания (ETS)​

​ переопределить, выбрав​

​ и предсказанные значения,​

Алгоритм анализа временного ряда и прогнозирования

​ статистические данные с​«=»​ в которой содержится​ оператором​. В поле​

1. ​ автоматически обновится график.​ПРЕДСКАЗ​
2. ​ устраивает уровень достоверности,​ другую шкалу горизонтальной​
3. ​ меньшие стандартные погрешности.​ формируем ряд значений​

​ периодов)​ прогнозирования. Ведь разные​ y = bx​ версии AAA.​Задание вручную​ и диаграммой, на​

• ​ зависимостью от времени,​

​в пустую ячейку.​ фактическая величина прибыли​ТЕНДЕНЦИЯ​«Новые значения x»​

exceltable.com

Быстрый прогноз функцией ПРЕДСКАЗ (FORECAST)

​ Например, по прогнозам​на конкретном примере.​ то можно вернуться​ оси.​ Прогнозное значение выручки​ четырехмесячного скользящего среднего.​Практическое моделирование экономических ситуаций​ временные ряды имеют​ + a. В​Таблицы могут содержать следующие​и затем выбрав​ которой они отражены.​ вы можете создать​ Открываем скобки и​ за последний изучаемый​​незначительны, но они​​заносим ссылку на​ в 2019 году​ Возьмем всю ту​

​ в окно формата​Теперь нам нужно построить​ на 12 месяц​Построим график заданного временного​ подразумевает разработку прогнозов.​ разные характеристики.​ ячейке D15 Используем​

​ столбцы, три из​ числа.​Этот лист будет находиться​ прогноз на их​ выделяем ячейку, которая​

​ год (2016 г.).​ имеются. Это связано​​ ячейку, где находится​​ сумма прибыли составит​ же таблицу. Нам​ линии тренда и​ линию тренда. Делаем​ – 9 430​ ряда и рассчитанные​ С помощью средств​бланк прогноза деятельности предприятия​ функцию ЛИНЕЙН:​ которых являются вычисляемыми:​Примечание:​ слева от листа,​

​ основе. При этом​ содержит значение выручки​ Ставим знак​ с тем, что​ номер года, на​ 4637,8 тыс. рублей.​ нужно будет узнать​ выбрать любой другой​ щелчок правой кнопкой​ у.е.​ относительно его значений​ Excel можно реализовать​Чтобы посмотреть общую картину​Выделяем ячейку с формулой​​столбец статистических значений времени​​ Если вы хотите задать​

​ на котором вы​

​ в Excel создается​

​ за последний фактический​

• ​«+»​​ данные инструменты применяют​ который нужно указать​Но не стоит забывать,​
• ​ прогноз прибыли на​​ тип аппроксимации. Можно​ мыши по любой​Скачать расчет скользящей средней​
• ​ прогнозы по данному​​ такие эффективные способы​ с графиками выше​ D15 и соседнюю,​ (ваш ряд данных,​

planetaexcel.ru

Расчет скользящей средней в Excel и прогнозирование

​ сезонность вручную, не​ ввели ряды данных​ новый лист с​ период. Ставим знак​. Далее кликаем по​ разные методы расчета:​ прогноз. В нашем​ что, как и​ 2018 год.​ перепробовать все доступные​

Использование скользящих средних в Excel

​ из точек диаграммы.​ в Excel​ методу. На рисунке​ прогнозирования, как: экспоненциальное​ описанного прогноза рекомендуем​ правую, ячейку E15​ содержащий значения времени);​ используйте значения, которые​ (то есть перед​ таблицей, содержащей статистические​«*»​ ячейке, в которой​ метод линейной зависимости​ случае это 2019​ при построении линии​Выделяем незаполненную ячейку на​ варианты, чтобы найти​ В активировавшемся контекстном​

​Составлять прогнозы по методу​ видно, что линии​ сглаживание, построение регрессий,​ скачать данный пример:​ так чтобы активной​столбец статистических значений (ряд​ меньше двух циклов​ ним).​ и предсказанные значения,​и выделяем ячейку,​ содержится рассчитанный ранее​ и метод экспоненциальной​ год. Поле​ тренда, отрезок времени​ листе, куда планируется​ наиболее точный.​ меню останавливаем выбор​ скользящего среднего просто​ тренда скользящего среднего​ скользящее среднее. Рассмотрим​

​Умение строить прогнозы, предсказывая​ оставалась D15. Нажимаем​ данных, содержащий соответствующие​ статистических данных. При​Если вы хотите изменить​ и диаграммой, на​ содержащую экспоненциальный тренд.​ линейный тренд. Ставим​ зависимости.​«Константа»​

​ до прогнозируемого периода​ выводить результат обработки.​Нужно заметить, что эффективным​ на пункте​

​ и эффективно. Инструмент​ сдвинуты относительно линии​ подробнее использование метода​ (хотя бы примерно!)​ кнопку F2. Затем​ значения);​ таких значениях этого​

1. ​ дополнительные параметры прогноза,​ которой они отражены.​ Ставим знак минус​ знак​Оператор​оставляем пустым. Щелкаем​ не должен превышать​ Жмем на кнопку​ прогноз с помощью​«Добавить линию тренда»​ точно отражает изменения​
2. ​ исходного временного ряда.​ скользящего среднего.​ будущее развитие событий​
3. ​ Ctrl + Shift​столбец прогнозируемых значений (вычисленных​ параметра приложению Excel​
4. ​ нажмите кнопку​ С помощью прогноза​ и снова кликаем​«*»​ЛИНЕЙН​ по кнопке​ 30% от всего​«Вставить функцию»​ экстраполяции через линию​.​ основных параметров предыдущего​ Это объясняется тем,​Метод скользящей средней –​ — неотъемлемая и​ + Enter (чтобы​ с помощью функции​ не удастся определить​
5. ​Параметры​ вы можете предсказывать​ по элементу, в​. Так как между​

​при вычислении использует​

​«OK»​

​ срока, за который​.​ тренда может быть,​Открывается окно форматирования линии​ периода. Но выйти​

​ что рассчитанные значения​ один из эмпирических​ очень важная часть​ ввести массив функций​ ПРЕДСКАЗ.ЕTS);​ сезонные компоненты. Если​.​ такие показатели, как​ котором находится величина​ последним годом изучаемого​ метод линейного приближения.​.​ накапливалась база данных.​

​Открывается​ если период прогнозирования​ тренда. В нем​

​ за пределы известных​

Применение надстройки «Пакет анализа»

​ сглаженных временных рядов​ методов для сглаживания​

​ любого современного бизнеса.​ для обеих ячеек).​Два столбца, представляющее доверительный​ же сезонные колебания​Вы найдете сведения о​

​ будущий объем продаж,​ выручки за последний​ периода (2016 г.)​ Его не стоит​Оператор обрабатывает данные и​Урок:​Мастер функций​ не превышает 30%​ можно выбрать один​ данных нельзя. Поэтому​ запаздывают по сравнению​ и прогнозирования временных​ Само-собой, это отдельная​ Таким образом получаем​ интервал (вычисленных с​

​ недостаточно велики и​ каждом из параметров​ потребность в складских​ период. Закрываем скобку​ и годом на​

​ путать с методом​ выводит результат на​Экстраполяция в Excel​. В категории​ от анализируемой базы​

​ из шести видов​ для долгосрочного прогнозирования​ с соответствующими значениями​ рядов. Суть: абсолютные​ весьма сложная наука​ сразу 2 значения​ помощью функции ПРОГНОЗА.​ алгоритму не удается​ в приведенной ниже​ запасах или потребительские​ и вбиваем символы​

​ который нужно сделать​ линейной зависимости, используемым​

​ экран. Как видим,​Для прогнозирования можно использовать​«Статистические»​ периодов. То есть,​ аппроксимации:​ применяются другие способы.​ заданного ряда. Ведь​ значения ряда динамики​ с кучей методов​ коефициентов для (a)​

exceltable.com

​ ETS. CONFINT). Эти​

Прогнозирование — хоть и неблагодарное, но необходимое дело и для решения таких задач в Microsoft Excel есть весьма приличный инструментарий — от простейших функций линейного тренда до навороченных статистических инструментов из надстройки Пакет Анализа (Analysis Toolpak). Одними из самых простых в реализации и при этом весьма эффективных являются функции прогнозирования по методу экспоненциального сглаживания.

Суть этого метода (если не вдаваться в математические подробности) можно объяснить относительно легко. Если бы мы, например, делали прогноз совсем примитивным способом по среднему арифметическому, то все исторические данные брались бы с одинаковым весом (в статистике этот метод «средней температуры по больнице» имеет, кстати, даже официальное название — «наивный прогноз»). При прогнозировании же по методу экспоненциального сглаживания принимается идея, что старые данные должны иметь вес меньше, чем новые. Изменение этого веса в зависимости от новизны или старости наших данных происходит по лавинообразной экспоненциальной кривой — отсюда и название методики.

В Microsoft Excel для её реализации есть две основные функции, появившиеся начиная с 2016-й версии Excel:

• ПРЕДСКАЗ.ETS (FORECAST.ETS) — вычисляет будущие спрогнозированные значения на основе исторических данных.
• ПРЕДСКАЗ.ETS.ДОВИНТЕРВАЛ (FORECAST.ETS.CONFINT) — вычисляет размах доверительного интервала — коридора погрешности, в пределах которого с заданной вероятностью наш прогноз должен сбыться.

Особенно приятно, что вводить вручную эти функции и их многочисленные аргументы совершенно не требуется — в Microsoft Excel для этого есть гораздо более удобный инструмент, получивший название Лист прогноза (Forecast Sheet). Давайте рассмотрим работу с ним на следующем примере.

В качестве исходных исторических данных возьмем с сайта AutoVercity реальную статистику по продажам автомобилей в России за 2019-2020 годы (все марки суммарно):

Представим на минуту, что сейчас конец 2020 года и мы хотим, используя эти данные, сделать помесячный прогноз продаж автомобилей на следующие полтора года. Выделим всю нашу таблицу и на вкладке Данные воспользуемся кнопкой Лист прогноза (Data — Forecast Sheet).

В открывшемся окне зададим следующие настройки:

1. Дату завершения прогноза
2. Сезонность — почти никогда корректно не определяется автоматически, к сожалению, так что лучше задать её вручную. В большинстве бизнесов она годовая (т.е. «узор» колебаний похожим образом повторяется из года в год), так что установим её равной 12 месяцам.
3. Вероятность, с которой мы требуем попадания будущих фактических значений в коридор доверительного интервала. Чем больше эта вероятность, тем шире интервал (т.е. более размыт прогноз). Обычно используют значения 90-95%.
4. В правом нижнем углу окна можно дополнительно выбрать реакцию на пустые ячейки (их можно заполнить нулями или средним соседних значений — интерполяцией) и на дубликаты (обычно их усредняют). Однако же, по возможности, лучше заранее подготовить исходные исторические данные, чтобы таких пробелов или дублей в них не было.

После нажатия на кнопку Создать будет сформирован новый лист с прогнозной таблицей и диаграммой, которая по ней построена:

В верхней части таблицы будут идти строки с историческими данными (синяя линия), а в момент их окончания произойдет переключение на три новых столбца с прогнозом функцией ПРЕДСКАЗ.ETS и верхней и нижней границами доверительного интервала, вычисленного с помощью функции ПРЕДСКАЗ.ETS.ДОВИНТЕРВАЛ.

Ссылки по теме

• Моделирование и оценка вероятности выигрыша в лотерею
• Оптимизация доставки в Excel с помощью Поиска решения (Solver)
• Быстрое добавление новых данных в диаграмму

Здравствуйте, уважаемые читатели блога http://nocleep.ru/. Сегодня хочу поделиться информацией, как с помощью программы Excel можно легко и быстро обработать статистические данные и сделать прогноз.

Прогнозирование является неотъемлемой частью планирования. Это может понадобиться, когда Вам необходимо оценить затраты следующего года или предсказать ожидаемые результаты в будущем. В общем задача довольно актуальная сейчас.

И, если у Вас есть статистические данные с зависимостью от времени, то вы можете создать на их основе прогноз на то количество лет, которое Вам нужно. Также с помощью прогноза Вы можете предсказывать показатели: будущего объема продаж, потребность в складских запасах или потребительские тенденции.

Вариантов построения прогноза достаточное много, я же хочу показать, как можно сделать простой, жизнеспособный прогноз «на скорую руку». Ведь каким бы точным ни был Ваш прогноз – это всего лишь предположение, и никто не может быть уверенным в том: что и как будет развиваться в будущем.

К слову о будущем))) Наступил Новый год, и когда закончатся все праздники, можно браться за выполнение отложенных дел, планов и мечт!!! В соответствии с этим, рекомендую прочитать статью «Как начать делать то, что хочется». Может быть полезной.

Продолжаем. При помощи встроенных в Excel функций можно построить довольно неплохой прогноз, чем мы с Вами сейчас и займемся. В итоге получим красивый график с прогнозом. Примерно, вот такой, а может быть и лучше:

1 шаг. Исходные данные. Где взять?

Нам нужны исходные данные. Где их взять? На сайтах статистики, конечно. Я для своих статей беру данные на сайте Федеральной Службы Государственной Статистики. Для этого необходимо покопаться в разделе «Официальная статистика» или «Базы данных».

2 шаг. Исходные данные. Как скачать?

Для расчета прогноза потребуются данные за конкретный период. Чем больше данных, тем точнее будет прогноз. Желательно, чтобы были помесячные данные хотя бы за два года или за несколько лет. Для своего примера я скачаю данные «Число персональных компьютеров в организациях» с 2003 по 2014 годы. И составлю прогноз на 5 лет, т.е. до 2019 года. Для этого нужно:

1) Зайти на сайт Федеральной Службы Государственной Статистики, «Официальная статистика», далее захожу где «Наука, инновации и информационное общество».

2) Выбираю «Информационное общество», затем «Информационные и коммуникационные технологии», скачиваю таблицу с данными Excel.

3 шаг. Подготовка данных для расчета прогноза на 5 лет

Итак, данные у нас есть. Что с ними необходимо сделать?

Во-первых, мне для простого прогноза не нужны все данные таблицы, поэтому, я удаляю лишние строки, оставив только необходимую информацию для прогноза. А именно: года, и «Число персональных компьютеров в обследованных организациях — всего, тыс. шт.». Вот что должно остаться:

Во-вторых, данные для прогноза необходимо транспонировать, т.е. выстроить их в вертикальную таблицу. Для этого необходимо:
1) Выделить всю таблицу.
2) Буфер обмена/«Копировать»
3) Выделить новую ячейку, куда будете вставлять транспонированную таблицу.
4) Буфер обмена/«Вставить/Специальная вставка/Транспонировать»

В итоге получаем вертикальную таблицу:

В-третьих, для того, чтобы точки будущего прогноза встали на одну линию, необходимо переименовать годы в цифры: 1, 2, 3, 4, 5 и т.д.

Готово! Теперь можно приступать к постройке графика.

4 шаг. Постройка графика

Построим точечную диаграмму с линиями. Для этого необходимо:
1) Выделить вертикальную таблицу (оба столбца с шапкой).
2) Дальше идем: Вставка/Диаграммы/Точечная/Точечная с гладкими отрезками и маркерами. Получаем вот такой график:

3) Для удобства уберем с графика все линии. Для этого, выделяем сначала горизонтальные линии/Delete (на клавиатуре), аналогично выделяем вертикальные линии/ Delete (на клавиатуре). Вот так:

4) Добавим легенду. Для этого нужно щелкнуть по таблице, в правом верхнем углу появится крестик. Щелкнув по нему, выбираем — легенда. В результате появится надпись:

5 шаг. Строим прогноз на 5 лет

1) Если мы планируем построить прогноз на 5 лет, то соответственно, нужно продлить столбец с цифрами 1, 2, 3, 4, 5 и т.д. на 5 ячеек. Помните, что они у нас заменят года? Я их для вас выделила желтым цветом. Получаем продленную таблицу следующего вида:

2) Добавим линию тренда. Для этого необходимо: щелкнуть правой кнопкой мыши по знакомому нам крестику в правом верхнем углу таблицы/выбрать «Линия тренда». На графике появится линейная функция.

3) Щелкнув по линии тренда мышкой два раза, открывается окно «Формат линии тренда».

Что мы можем с этим делать?

Во-первых, в моем случае все линии на графике будут появляться голубого цвета, так как именно этот цвет запрограммирован по умолчанию. Поэтому, чтобы не запутаться, предлагаю всем новым линиям менять цвета. Для этого переходим во вкладку, где изображено ведерко с краской, устанавливаем точку, где «Сплошная линия», выбираем цвет, например, «Синий».

Во-вторых, для дальнейших расчетов необходимо получить уравнение и коэффициент тесноты связи R². Для этого: возвращаемся в предыдущую вкладку «Параметры линии тренда», и устанавливаем две галочки в самом низу: «показать уравнение на диаграмме» и «поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации». Также установим «Прогноз» вперед на 5 периодов. Как здесь:

В-третьих, рекомендую полученное уравнение и коэффициент тесноты связи также покрасить в синий цвет, что и линия тренда. Так Вы никогда не перепутаете, какое уравнение к какой линии тренда относится. Для этого: щелкаем по уравнению, чтобы выделить прямоугольник для закрашивания, справа переходим во вкладку, где ведерко с краской. Выбираем: «Заливка» — «Сплошная заливка» — «Цвет» — синий. Готово!

4) Аналогично строим пять линий трендов разными цветами, включая уравнения коэффициент тесноты связи. Получаем следующее:

5) Для постановки точек прогноза выбираем уравнение, где коэффициент тесноты связи R² — наибольшее число. В моем случае это «Полиномиальный тренд» с уравнением и теснотой связи:

6) Теперь внимательно!!! Выбранное уравнение нужно набрать языком Excel в ячейке начала прогноза.

Как должно выглядеть уравнение на языке Excel? 

Например, мое уравнение:

y = -0,1837×2 + 2,9289x + 83,664

на языке ексел будет выглядеть так:

=-0,1837*A18^2+2,9289*A18+83,664

Что я сделала?
— убрала «y», потому что в Excel все формулы начинаются со знака «=»,
— ввела знак умножения «*» — в Excel он обозначается звездочкой,
— подставила вместо «х» — число года начала прогноза, в моем случае это «А18»,
— ввела знак, обозначающий степень «^».

В какую ячейку вводить уравнение?

Я ввожу в ячейку «В18», и получаю первую цифру прогноза на 2015 год (вы же помните, что все года мы заменили порядковыми цифрами?).

7) Аналогичным способом вводим уравнение на все 5 лет прогноза, не забывая заменять адрес ячейки года. У меня это выглядит вот так (уравнение справа поставила для вас).

Теперь добавим полученные точки прогноза на график. Для этого нужно добавить ряды — щелкнуть по области графика правой кнопкой мыши/Выбрать данные/Добавить. Дать название ряда «Прогноз на 2015 год». Ввести значения х и y: «х» — обозначение года 2015, в моем случае он заменен цифрой «13» (ячейка «А18»), а «y» — полученное число прогноза на 2015 год в ячейке «В18».

9) Аналогичным образом вводим остальные четыре точки.

В итоге получаем прогноз на 5 лет. Я увлеклась и составила прогноз с 2015 по 2020 год, который говорит о том, что число персональных компьютеров в организациях, будет снижаться.

Итог

Вот так легко и быстро с помощью Excel можно обработать статистические данные и составить неплохой прогноз, который украсит любую вашу научную работу.

«Неизвестный Excel» в помощь)))

С уважением, Марина Ширшикова