No engine for filetype excel

Привет, мои коллеги по работе с данными.

Это мой первый вопрос, поэтому я постараюсь быть более внимательным.

Сегодня я пытаюсь превратить серию больших документов Excel с множеством листов в один гигантский набор данных, а также внести некоторые изменения в способ отображения данных. Чтобы быть ясным, я имею дело с сотнями листов, поэтому я ищу способы оптимизировать решение.

В частности, у меня есть список имен таблиц данных, которые мне нужно извлечь из большой электронной таблицы Excel. Затем я пытаюсь перебрать этот список и сохранить отредактированный список как новый файл в папке в моем блокноте jupyter.

Вот чего бы я хотел:

list_of_tables = [a,b,c,d,e]
for i in range (0, len(list_of_tables):
      df = pd.read_excel (r'Large_dataset_X.xlsx', sheet_name=list_of_tables[i])

      {Bunch of code formatting and editing the file}

      arg = "r'Edited Tables/" + list_of_tables[i] + "_Table_New.xlsx'"
      df.to_excel(arg, sheet_name= list_of_tables[i], index = False)

Проблема в том, что когда я делаю этот цикл, аргумент to_excel (), содержащий путь, выдает ошибку: «движок не может распознать файлы .xlsx».

Error Traceback:

---------------------------------------------------------------------------
OptionError                               Traceback (most recent call last)
~anaconda3libsite-packagespandasioexcel_base.py in __new__(cls, path, engine, **kwargs)
    632                 try:
--> 633                     engine = config.get_option(f"io.excel.{ext}.writer")
    634                     if engine == "auto":

~anaconda3libsite-packagespandas_configconfig.py in __call__(self, *args, **kwds)
    232     def __call__(self, *args, **kwds):
--> 233         return self.__func__(*args, **kwds)
    234 

~anaconda3libsite-packagespandas_configconfig.py in _get_option(pat, silent)
    104 def _get_option(pat: str, silent: bool = False):
--> 105     key = _get_single_key(pat, silent)
    106 

~anaconda3libsite-packagespandas_configconfig.py in _get_single_key(pat, silent)
     90             _warn_if_deprecated(pat)
---> 91         raise OptionError(f"No such keys(s): {repr(pat)}")
     92     if len(keys) > 1:

OptionError: 'No such keys(s): "io.excel.xlsx'.writer"'

The above exception was the direct cause of the following exception:

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-24-ec2db8d02335> in <module>
      1 arg = "r'Edited Tables/" + list_of_tables[key] + "_Table_New.xlsx'"
      2 # print(arg)
----> 3 df.to_excel(arg, sheet_name= list_of_tables[key], index = False)

~anaconda3libsite-packagespandascoregeneric.py in to_excel(self, excel_writer, sheet_name, na_rep, float_format, columns, header, index, index_label, startrow, startcol, engine, merge_cells, encoding, inf_rep, verbose, freeze_panes)
   2024             inf_rep=inf_rep,
   2025         )
-> 2026         formatter.write(
   2027             excel_writer,
   2028             sheet_name=sheet_name,

~anaconda3libsite-packagespandasioformatsexcel.py in write(self, writer, sheet_name, startrow, startcol, freeze_panes, engine)
    728             need_save = False
    729         else:
--> 730             writer = ExcelWriter(stringify_path(writer), engine=engine)
    731             need_save = True
    732 

~anaconda3libsite-packagespandasioexcel_base.py in __new__(cls, path, engine, **kwargs)
    635                         engine = _get_default_writer(ext)
    636                 except KeyError as err:
--> 637                     raise ValueError(f"No engine for filetype: '{ext}'") from err
    638             cls = get_writer(engine)
    639 

ValueError: No engine for filetype: 'xlsx''

Я попытался переключиться на формат csv, но ошибка не исчезла. Не уверен, что не так. Спасибо!

В строке arg = "r'Edited Tables/" + list_of_tables[i] + "_Table_New.xlsx'" в конце стоит лишний апостроф.

Измените это на:

arg = r"Edited Tables/" + list_of_tables[i] + "_Table_New.xlsx"

Обратите внимание, что в сообщении об ошибке говорится ValueError: No engine for filetype: 'xlsx'', поскольку он не знает, как обрабатывать файл xlsx', но с xlsx без конечного апострофа будет нормально.

Часть "r'Edited Tables/" также имеет аналогичную проблему.

pandas 2.0.0 was released yesterday and it’s causing one HRA test to break. The error is

for filename, func in [('target.csv', source_df.to_csv),
                       ('target.xls', source_df.to_excel),
                       ('target.xlsx', source_df.to_excel)]:
    full_filepath = os.path.join(self.workspace_dir, filename)
>   func(full_filepath, index=False)
...
ValueError: No engine for filetype: 'xls'

I couldn’t find this mentioned in the release notes, but it looks like they removed support for the .xls format (it’s been deprecated for a while, and was provided by another library that’s no longer maintained). We should accordingly remove the .xls test from HRA — if pandas isn’t supporting it, I doubt there’s much demand for this outdated format.

Also an opportunity to revisit whether we still want HRA to support excel files, since it’s the only model that does so.

Learning to create classes. I try to create a class that imports quotes from Yahoo and exports them to .xlsx and .csv files. The script developed initially as a function, operates correctly, however, the version I developed as a class, returns me an error that I do not understand. The class is this:

class ImportadorExportadorYahoo (object):
    start = "2000-1-4"   
    end = date.today()
def __init__(self, nombre, ticker, fichero_excel=None, fichero_csv=None): 
    #self.start = start
    #self.end = end
    self.nombre = nombre
    self.ticker = ticker
    self.fichero_excel = fichero_excel
    self.fichero_csv = fichero_csv

def actualizar(self):     
    df = pd_data.DataReader(ticker, "yahoo", self.start, self.end)
    print ("nCotizaciones ", nombre," n", df[:3])    
    df.to_excel (self.fichero_excel)   
    df.to_csv (self.fichero_csv)  

os.chdir("G:/Py_2019/Py_micartera_POO/Ficheros_Yahoo")



  


                       
  




"""Nombres de columnas del fichero csv: "lista_nombres" y "lista_tickers" """

df = pd.read_csv("lista_valores.csv")

data = df[df["ID"] == "Y"]

for i in range(0,data.shape[0]):

nombre = data["nombres"][i]

ticker = data["tickers"][i]

fichero_excel = data["ficheros_xlsx"][i]

fichero_csv = data["ficheros_csv"][i]

obj = ImportadorExportadorYahoo(nombre, ticker, fichero_excel, fichero_csv)

obj.actualizar()





  


                       
  




In this link

https://github.com/akitxu/Aprendiendo-GitHub 
The notebook «Clase_ImportarExportar_Yahoo.ipynb» is accessible, and within the folder «Ficheros» is the file «lista_valores.csv»



  


                       
  




The returned error is:
ValueError: No engine for filetype: 'csv'


What can be the cause? I’ll appreciate your help.
Indeed, there was an error in the file «list_valores.csv», but it only affects the name of the .csv file that is to be created in the export. The search in Yahoo makes it with the tickers of the «tickers» field of the list_valores.csv file. «dow_jons» is «^GSPC».

I check that with this ticker there’s no mistake running.
start = "2000-1-4"

end = date.today()

df = pd_data.DataReader("^GSPC", "yahoo", start, end)

df[:3]


However, the class still makes me the same mistake.
I’ve tried the spyder script and it’s devouring me the same mistake.