Можно ли писать запросы в excel

Помогла ли Вам статья?

Представьте себе ситуацию, Вы получили целевую выборку из одной базы данных, но для полноты картины, как всегда, нужны дополнительные данные. Проблема может быть в том, что нужная информация хранится в другой базе данных и возможности создать на ней свою таблицу нет, подключиться используя link тоже нельзя, да и количество элементов, по которым нужно получить данные, несколько больше, чем допустимое на данном источнике. Вот и получается, что возможность написать SQL запрос и получить нужные данные есть, но написать придется не один запрос, а потом потратить время на объединение полученных данных.

Выйти из подобной ситуации поможет Excel.

Уверен, что ни для кого не секрет, что MS Excel имеет встроенный модуль VBA и надстройки, позволяющие подключаться к внешним источникам данных, то есть по сути является мощным инструментом для аналитики, а значит идеально подходит для решения подобных задач.

Для того чтобы обойти проблему, нам потребуется таблица с целевой выборкой, в которой содержатся идентификаторы, по которым можно достаточно корректно получить недостающую информацию (это может быть уникальный идентификатор, назовем его ID, или набор из данных, находящихся в разных столбцах), ПК с установленным MS Excel, и доступом к БД с недостающей информацией и, конечно, желание получить ту самую информацию.

Создаем в MS Excel книгу, на листе которой размещаем таблицу с идентификаторами, по которым будем в дальнейшем формировать запрос (если у нас есть уникальный идентификатор, для обеспечения максимальной скорости обработки таблицу лучше представить в виде одного столбца), сохраняем книгу в формате *.xlsm, после чего приступаем к созданию макроса.

Через меню «Разработчик» открываем встроенный VBA редактор и начинаем творить.

Sub job_sql() — Пусть наш макрос называется job_sql.

Пропишем переменные для подключения к БД, записи данных и запроса:

Опишем параметры подключения:

Объявим процедуру свойства, для присвоения значения:

Вот теперь можно приступать непосредственно к делу.

Организуем цикл:

Как вы уже поняли конечное значение i=1000 здесь только для примера, а в реальности конечное значение соответствует количеству строк в Вашей таблице. В целях унификации можно использовать автоматический способ подсчета количества строк, например, вот такую конструкцию:

Тогда открытие цикла будет выглядеть так:

Как я уже говорил выше MS Excel является мощным инструментом для аналитики, и возможности Excel VBA не заканчиваются на простом переборе значений или комбинаций значений. При наличии известных Вам закономерностей можно ограничить объем выгружаемой из БД информации путем добавления в макрос простых условий, например:

Итак, мы определились с объемом и условиями выборки, организовали подключение к БД и готовы формировать запрос. Предположим, что нам нужно получить информацию о размере ежемесячного платежа [Ежемесячный платеж] из таблицы [payments].[refinans_credit], но только по тем случаям, когда размер ежемесячного платежа больше 0

Если значений для формирования запроса несколько, соответственно прописываем их в запросе:

В целях самоконтроля я обычно записываю сформированный макросом запрос, чтобы иметь возможность проверить его корректность и работоспособность, для этого добавим вот такую строчку:

в третьем столбце записываются запросы.

Выполняем SQL запрос:

А чтобы хоть как-то наблюдать за выполнением макроса выведем изменение i в статус-бар

Теперь нам нужно записать полученные результаты. Для этого будем использовать оператор Do While:

Указываем ячейки для вставки полученных данных (4 в примере это номер столбца с которого начинаем запись результатов)

— закрываем цикл If, если вводили дополнительные условия

— закрываем макрос.

В дополнение хочу отметить, что данный макрос позволяет обращаться как к БД на MS SQL так и к БД Oracle, разница будет только в параметрах подключения и собственно в синтаксисе SQL запроса.

В приведенном примере для авторизации при подключении к БД используется доменная аутентификация.

А как быть если для аутентификации необходимо ввести логин и пароль? Ничего невозможного нет. Изменим часть макроса, которая отвечает за подключение к БД следующим образом:

Но в этом случае при использовании макроса возникает риск компрометации Ваших учетных данных. Поэтому лучше программно удалять учетные данные после выполнения макроса. Разместим поля для ввода пароля и логина на листе и изменим макрос следующим образом:

Место для расположения текстовых полей не принципиально, можно расположить их на листе с таблицей в первых строках, но мне удобней размещать поля на отдельном листе. Чтобы введенные учетные данные не сохранялись вместе с результатом выполнения макроса в конце исполняемого кода дописываем:

Sheets(«Выгрузка»).TextBox1.Value = «« Sheets(»Выгрузка«).TextBox2.Value = »»

То есть просто присваиваем текстовым полям пустые значения, таким образом после выполнения макроса поля для ввода пароля и логина окажутся пустыми.

Вот такое вполне жизнеспособное решение, позволяющее сократить трудозатраты при получении и обработке данных, я использую. Надеюсь мой опыт применения SQL запросов в Excel будет полезен и вам в решении текущих задач.

You can do a lot of powerful things with Excel, for example connecting to other data sources. In this article, we are going to look at how we can use SQL within Excel.

What is SQL?

SQL stands for “Structured Query Language.” Microsoft SQL Server is just one of the many databases that use it. In a database:

• you store data in tables
• you can run SQL queries to retrieve data.

The advantages of using a database such as Microsoft SQL Server to store your data include:

• The data is strongly typed, meaning that you cannot store a number in a date field. This makes your data instantly validated.
• It can be a central data repository for your data on multiple projects.
• Multiple people can access the same data at the same time. This reduces duplication and inconsistencies.
• It is also well-protected with built-in security within the Relational Database Management Systems. Microsoft SQL Server offers several layers of security.

For more information, please see my Udemy article “Excel vs SQL Server.”

How do you access an SQL Server? First, you need a data connection. If you are using a work SQL Server, then you will be given details of your server by your IT department. This will include:

• The Server Name: It can also take this from the Connection String if you have it.
• Authentication Method: You will use either:
  • Windows Authentication, using your Windows username and password
  • SQL Server Authentication, using a separate username and password

If you have Microsoft SQL Server on your own computer, then the server name could be “localhost” or “.”, and you will probably use Windows Authentication.

You can use this connection to retrieve the Microsoft SQL Server data.

There are three different places in Excel where you can load SQL data:

• In the main Excel window
• In the Get and Transform window (also known as the Power Query editor)
• In the Power Pivot window (also known as the Data Model)

We will have a look at each of these places.

Connecting SQL to the main Excel window

The main Excel window is the one you use every time you open Excel. To load data from SQL Server, go to Data – Get Data – From Database – From SQL Server Database. This has superseded previously used methods such as Microsoft Query.

You will then have to provide the Server Name.

There are four SQL Server data sources that you could query to return the results.

1. You may want the data from a table. This is the raw data.
2. You may want the query results from a previously created view. This results from an SQL Server data analysis.
3. You may want the results from a stored procedure. This could be a more complex analysis, or one that involves parameters. For example, you may just want all sales from the state of Florida. Here, ‘Florida’ would be a parameter.
4. You may want to run an ad hoc SQL query using the SELECT statement.

If you want to run a Stored Procedure or an ad hoc query, then at this stage, you will need to click on “Advanced options” and write the query in the box provided. You will also need to enter the name of the database as well.

Next, you need to provide the Authentication mode and any credentials required:

If you want to retrieve the results of a table or query, you can select the table or query. If you then click “Load,” it will be loaded into your Excel Workbook. We will look at what happens if you click “Transform Data” in the next section of this article.

Once you have made the link, it will load the data into an Excel Table. You can then use it just like other data stored in a table.

You can refresh the data whenever you want by right-hand clicking inside the table and choosing Refresh, or by going to Table Design – Refresh.

Connecting SQL to Get and Transform

The second way to connect to SQL data is by using the Get and Transform window.

This follows the same process for connecting to SQL Server as mentioned above, except that you press “Transform Data” instead of Load.

Once you have done this, then the data is in the Get and Transform window, also known as the Power Query Editor. 

You can also load data directly from the Power Query Editor. To do this, go to Home – New Source.

You can then perform additional manipulations before the data transfer into Excel. For example, you might want to:

• Hide some columns or rows (by going to Home – Choose/Remove Columns)
• Add additional columns using formulas. (However, Power Query uses a language called M, which differs significantly from Excel.)
• Summarise the data using the Group By function

If you do this in Power Query, it will reduce the amount of data that goes into Excel. Power Query reduces the amount of data that it receives from SQL Server through a process called Query Folding. For example, you could retrieve all the contents of a table into Power Query, limit the number of rows to just 50, and reduce the number of columns used to just two. 

This reduction will be incorporated into the SQL statement so that Excel only retrieves the needed rows and columns from SQL Server. This reduces network traffic and increases the speed of retrieving that data.

When you leave the Power Query window by going to Home – Close & Load, it would then load the data into an Excel Table as before. 

However, if you go to “Home – Close & Load To…” instead, you could then:

• Use it in a Pivot Table or Chart without loading the data in Excel as a Table.
• Save it as a Connection (without loading the data into an Excel Table).

If you save it as a connection, you can use it later as the data source in any new Pivot Tables.

In “Save & Load To…”, there is a checkbox for “Add this data to the Data Model.” If you click on this, Excel will then export the data into Power Pivot, also known as the Data Model. We’ll have a look at the Data Model in the next part of this Article.

Connecting SQL to Power Pivot

The third way of connecting SQL to Excel directly is by using the Data Model, also known as Power Pivot. To open the Data Model, you need to go to Data – Manage Data Model. 

Then you can import the data into Power Pivot by going to Home – Get External Data – From Database – From SQL Server. You then connect to SQL Server in a similar process as before.

Once you have imported the data, you can then create calculation columns or measures. Power Pivot uses a formula language called DAX to build formulas. DAX is an extended version of the Excel formulas.

Once you have finished, you can then create a Power Pivot Table by going to Home – PivotTable – PivotTable.

This allows you to create Pivot Tables or charts from this data.

Where to go for more information

I hope that you have enjoyed this article.

Are you interested in Power Query or Power Pivot? Then why not join me in my “Analyzing and Visualizing Data with Microsoft Excel” course, where we have a look at these topics, together with Pivot Tables.

Do you want to learn SQL statements quickly? Please have a look at my “SQL Server Essentials in an hour” course. We will look at the six principal clauses of the SQL SELECT Statement: SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, and ORDER BY.

Была ли эта статья полезной?

Я пытаюсь создать подтаблицу из другой таблицы со всеми полями фамилий, отсортированными от A до Z, в которых есть поле номера телефона, которое не равно нулю. Я мог бы сделать это довольно легко с SQL, но я понятия не имею, как выполнить SQL-запрос в Excel. У меня возникает соблазн импортировать данные в postgresql и просто запросить их там, но это кажется немного чрезмерным.

Для того, что я пытаюсь сделать, SQL-запрос SELECT lastname, firstname, phonenumber WHERE phonenumber IS NOT NULL ORDER BY lastname сделает свое дело. Это кажется слишком простым для того, чтобы быть чем-то, что Excel не может делать изначально. Как я могу выполнить такой SQL-запрос из Excel?

Есть много прекрасных способов сделать это, которые уже предлагали другие. Следуя пункту «получить данные Excel через дорожку SQL», вот несколько указателей.

1. В Excel есть «Мастер подключения данных», который позволяет импортировать или ссылку из другого источника данных или даже в том же файле Excel.

2. В составе Microsoft Office (и ОС) есть два интересных поставщика: старый ” Microsoft.Jet.OLEDB »и последний« Microsoft.ACE.OLEDB ». Ищите их при настройке соединения (например, с помощью мастера подключения к данным).

3. После подключения к книге Excel рабочий лист или диапазон являются эквивалентом таблицы или представления. Имя таблицы рабочего листа – это имя рабочего листа со знаком доллара («$»), добавленным к нему и заключенным в квадратные скобки («[» и «]»); диапазона, это просто имя диапазона. Чтобы указать безымянный диапазон ячеек в качестве источника записей, добавьте стандартную нотацию строк/столбцов Excel в конец имени листа в квадратных скобках.

4. Собственный SQL будет (более или менее) SQL Microsoft Access. (В прошлом он назывался JET SQL; однако Access SQL эволюционировал, и я считаю, что JET устарел, старая технология.)

5. Пример, чтение рабочего листа : SELECT * FROM [Sheet1 $]

6. Пример чтения диапазона: SELECT * FROM MyRange

7. Пример, чтение безымянного диапазона ячеек: SELECT * FROM [Sheet1 $ A1: B10]

8. Существует много-много книг и веб-сайтов, которые помогут вам разобраться в деталях.

=== Дополнительные примечания ===

По умолчанию предполагается, что первая строка вашего источника данных Excel содержит заголовки столбцов, которые можно использовать в качестве имен полей. Если это не так, необходимо отключить этот параметр, иначе первая строка данных «исчезнет» и будет использоваться в качестве имен полей. Это делается путем добавления необязательного параметра HDR = в Расширенные свойства строки подключения. По умолчанию, указывать его необязательно: HDR = Yes .. Если у вас нет заголовков столбцов, вам необходимо указать HDR = No ; поставщик называет ваши поля F1, F2 и т. д.

Предупреждение об указании листов: поставщик предполагает, что ваша таблица данных начинается с самой верхней, самой левой непустой ячейки на указанный рабочий лист. Другими словами, ваша таблица данных может без проблем начинаться в строке 3, столбце C. Однако вы не можете, например, ввести заголовок листа вверху и слева от данных в ячейке A1.

Предупреждение об указании диапазонов: когда вы указываете лист в качестве источника записей, поставщик добавляет новые записи под существующими записями на листе, если позволяет пространство. Когда вы указываете диапазон (именованный или безымянный), Jet также добавляет новые записи под существующими записями в диапазоне, если позволяет пространство. Однако, если вы запросите исходный диапазон, полученный набор записей не будет включать вновь добавленные записи вне диапазона.

Типы данных (стоит попробовать) для C REATE TABLE: Short , Long, Single, Double, Currency, DateTime, Bit, Byte, GUID, BigBinary, LongBinary, VarBinary, LongText, VarChar, Decimal .

Подключение к “старой технологии” Excel ( файлы с расширением xls): Provider = Microsoft.Jet.OLEDB.4.0; Data Source = C: MyFolder MyWorkbook.xls; Extended Properties = Excel 8.0; . Используйте исходную базу данных Excel 5.0 для книг Microsoft Excel 5.0 и 7.0 (95) и используйте исходную базу данных Excel 8.0 для книг Microsoft Excel 8.0 (97), 9.0 (2000) и 10.0 (2002).

Подключение к “последней” версии Excel (файлы с расширением xlsx): Provider = Microsoft.ACE.OLEDB.12.0; Data Source = Excel2007file.xlsx; Extended Properties = "Excel 12.0 Xml; HDR = ДА; "

Обработка данных как текста: настройка IMEX обрабатывает все данные как текст. Provider = Microsoft.ACE.OLEDB.12.0; Data Source = Excel2007file.xlsx; Extended Properties = "Excel 12.0 Xml; HDR = YES; IMEX = 1";

(Подробнее на http://www.connectionstrings.com/excel)

Дополнительная информация на http://msdn.microsoft.com/en-US/library/ms141683(v= sql.90) .aspx и по адресу http://support.microsoft.com/kb/316934

Подключение к Excel через ADODB через VBA, подробное описание см. на http://support.microsoft.com/ kb/257819

Microsoft JET 4 подробности на http://support.microsoft.com/kb/275561

  OleDbConnection ExcelFile = new OleDbConnection (String.Format ("Provider  = Microsoft.ACE.OLEDB.12.0; Источник данных = {0}; Расширенные свойства =  "Excel 12.0; HDR = ДА " ", имя файла));  ExcelFile.Open ();  

  List  excelSheets = new List  ();//Добавляем имя листа в строковый array.foreach (строка DataRow в dt.Rows) {string temp = row ["TABLE_NAME"]  .Нанизывать();  если (temp [temp.Length - 1] == '$') {excelSheets.Add (row ["TABLE_NAME"]. ToString ());  }}  

  OleDbDataAdapter da = new OleDbDataAdapter ("выберите * из ["  + лист + "]", ExcelFile);  dt = новый DataTable ();  da.Fill (dt);  

tl; dr; Все это делает Excel изначально – используйте фильтры и/или таблицы

(http://office.microsoft.com/en-gb/excel-help/filter-data-in- an-excel-table-HA102840028.aspx)

Вы можете открывать Excel программно через соединение oledb и выполнять SQL для таблиц на рабочем листе.

Но вы можете делайте все, что вы просите, без формул, просто фильтров.

1. щелкните в любом месте данных , на которые вы смотрите
2. перейти к данным на панели ленты
3. выбрать «Фильтр» примерно посередине и выглядит как воронка
   • теперь у вас будут стрелки на узкой стороне каждой ячейки в первой строке таблицы.
4. щелкните стрелку на номере телефона и отмените выбор пробелов (последний вариант)
5. щелкните стрелку на фамилии и выберите аз-порядок (верхний вариант)

поиграйте … кое-что на заметку:

1. вы можете выберите отфильтрованные строки и вставьте их в другое место.
2. в строке состояния слева вы увидите, сколько строк соответствует критериям фильтрации из общего числа строк. (например, 308 из 313 найденных записей)
3. вы можете фильтровать по цвету в excel 2010 на палатах
4. Иногда я создаю вычисляемые столбцы, которые показывают статусы или очищенные версии данных, которые вы затем можно фильтровать или сортировать по тезисам. (например, как формулы в других ответах)

СДЕЛАЙТЕ это с фильтрами, если вы не собираетесь делать это много или вы хотите автоматизировать импорт данных где-то или что-то в этом роде.. но для полноты:

Вариант c #:

  OleDbConnection ExcelFile = new OleDbConnection (String.Format (  "Provider = Microsoft.ACE.OLEDB.12.0; Data Source = {0}; Extended Properties = " Excel 12.0; HDR = YES  "", имя файла));  ExcelFile.Open ();  

удобное место для начала – взглянуть на схему, поскольку там может быть больше, чем вы думаете:

  List  excelSheets = new List  ();//Добавляем имя листа в строковый array.foreach (строка DataRow в dt.Rows) {string temp = row ["TABLE_NAME"]  .Нанизывать();  если (temp [temp.Length - 1] == '$') {excelSheets.Add (row ["TABLE_NAME"]. ToString ());  }}  

затем, когда вы хотите запросить лист:

  OleDbDataAdapter da = new OleDbDataAdapter ("выберите * из ["  + лист + "]", ExcelFile);  dt = новый DataTable ();  da.Fill (dt);  

ПРИМЕЧАНИЕ. Используйте таблицы в excel !:

Excel имеет “таблицы “функциональность, которая заставляет данные вести себя больше как таблица … это дает вам большие преимущества, но не позволит вам выполнять все типы запросов.

http://office.microsoft.com/en-gb/excel-help/overview-of-excel-tables-HA010048546.aspx

Для табличных данных в Excel это мой вариант по умолчанию. Первое, что я делаю, это нажимаю на данные, затем выбираю «форматировать как таблицу» в домашнем разделе на ленте. это дает вам фильтрацию и сортировку по умолчанию и позволяет вам получать доступ к таблице и полям по имени (например, table [fieldname]), это также позволяет агрегировать функции для столбцов, например. макс. и среднее

Вы можете сделать это изначально следующим образом:

1. Выбрать таблицу и используйте Excel для сортировки ее по фамилии.
2. Создайте критерии расширенного фильтра из 2 строк и 1 столбца, скажем, inE1 и E2, где E1 пусто, а E2 содержит формулу = C6 = "" , где C6 – первая ячейка данных столбца с телефонным номером.
3. Выберите таблицу и используйте расширенный фильтр, скопируйте в диапазон, используя диапазон критериев в E1: E2 и укажите, куда вы хотите скопировать вывод

. Если вы хотите сделать это программно, я предлагаю вам использовать Macro Recorder для записи вышеуказанных шагов и просмотра кода.

Вы можете использовать SQL в Excel. Он только хорошо скрыт. См. Это руководство:

http://smallbusiness.chron.com/use-sql-statements-ms-excel-41193. html

Могу я предложить попробовать QueryStorm – это плагин для Excel, который делает использование SQL в Excel весьма удобным.

Кроме того, это бесплатная версия. Если вас не интересует автозаполнение, волнистые линии ошибок и т. Д., Вы можете использовать его бесплатно. Просто скачайте и установите, и у вас будет поддержка SQL в Excel.

Отказ от ответственности: я автор.

Если вам нужно сделать это один раз, просто следуйте описаниям Чарльза, но это также можно сделать с формулами Excel и вспомогательными столбцами в если вы хотите сделать фильтр динамическим.

Предположим, ваши данные находятся в таблице данных и начинаются со строки 2 следующих столбцов:

• A: фамилия
• B: имя
• C: номер телефона

Вам нужны два вспомогательных столбца на этом листе.

• D2: = if (A2 = "", 1, 0) , это столбец фильтра, соответствующий вашему условию where
• E2: = if (D2 1, "", sumifs (D $ 2: D $ 1048576, A $ 2: A $ 1048576, ", это соответствует порядку, в котором

Скопируйте эти формулы по мере ваших данных.

На листе, который должен отображать ваш результат, создайте следующие столбцы.

• A: последовательность чисел, начинающаяся с 1 в строке 2, это ограничивает общее количество строк, которые вы можете получить (вроде лим это в дальнейшем)
• B2: = match (A2, DataSheet! $ E $ 2: $ E $ 1048576, 0) , это строка соответствующих данных
• C2: = iferror (index (DataSheet! A $ 2: A $ 1048576, $ B2), "") , это фактические данные или пусто, если нет данные существуют

Скопируйте формулы в B2 и C2 и скопируйте столбец C в D и E.

Вы можете поэкспериментировать с собственным драйвером БД для Excel на языке/платформе по вашему выбору. В мире Java вы можете попробовать http://code.google.com/p/sqlsheet/, который предоставляет драйвер JDBC для непосредственной работы с листами Excel. Аналогичным образом можно получить драйверы для технологии БД для других платформ.

Однако я могу гарантировать, что вы скоро столкнетесь с проблемой количества функций, которые предоставляют эти библиотеки-оболочки. Лучшим способом будет использовать Apache HSSF/POI или аналогичный уровень библиотеки, но для этого потребуется больше усилий по кодированию.

Возможно, я неправильно понял меня, но разве это не то, что делает сводная таблица? У вас есть данные в таблице или только в отфильтрованном списке? Если это не таблица, сделайте ее одной (ctrl + l), если это так, просто активируйте любую ячейку в таблице и вставьте сводную таблицу на другой лист. Затем добавьте столбцы фамилия, имя, номер телефона в раздел строк. Затем добавьте номер телефона в раздел фильтра и отфильтруйте нулевые значения. Теперь выполните сортировку как обычно.

Я предлагаю вам взглянуть на механизм хранения CSV MySQL, который, по сути, позволяет загружать любой файл CSV (легко создается из Excel) в базу данных, когда она у вас есть, вы можете использовать любую команду SQL, какую захотите.

Стоит взглянуть на нее.

  ogrinfo -dialect sqlite -sql "  SELECT name, count (*) FROM sheet1 GROUP BY name "Book1.xlsx  

  ИНФОРМАЦИЯ: Открытие `Book1.xlsx 'с использованием драйвера` XLSX' выполнено успешно. Имя слоя: SELECTGeometry: NoneFeature Count: 36Layer SRS WKT: (unknown  ) name: String (0.0) count (*): Integer (0.0) OGRFeature (SELECT): 0 name (String) = Red count (*) (Integer) = 849OGRFeature (SELECT): 1 name (String) = Green count (  *) (Целое число) = 265 ...  

  $ ogr2ogr -f CSV out.csv -dialect sqlite  -sql "ВЫБРАТЬ имя, количество (*) FROM sheet1 GROUP BY name" Book1.xlsx $ cat out.csvname, count (*  ) Красный, 849Зеленый, 265 ...  

Если у вас есть GDAL/OGR , скомпилированный с библиотекой Expat, вы можете использовать XLSX драйвер для чтения файлов .xlsx и запуска выражений SQL из командной строки. Например, из оболочки osgeo4w в том же каталоге, что и электронная таблица, используйте утилиту ogrinfo :

  ogrinfo -dialect sqlite -sql "  ВЫБРАТЬ имя, количество (*) ИЗ листа1 ГРУППА ПО имени "Книга1. xlsx  

выполнит запрос SQLite на sheet1 и выдаст результат запроса в необычной форме:

   ИНФОРМАЦИЯ: Открытие `Book1.xlsx 'с использованием драйвера` XLSX' успешно. Имя слоя: SELECTGeometry: NoneFeature Count: 36Layer SRS WKT: (unknown) name: String (0.0) count (*): Integer (0.0  ) OGRFeature (SELECT): 0 name (String) = Red count (*) (Integer) = 849OGRFeature (SELECT): 1 name (String) = Green count (*) (Integer) = 265 ...  

Или выполните тот же запрос с помощью ogr2ogr , чтобы создать простой файл CSV:

  $ ogr2ogr -f CSV  out.csv -dialect sqlite  -sql "ВЫБРАТЬ имя, количество (*) ИЗ листа1 ГРУППА ПО имени" Book1.xlsx $ cat out.csvname, count (*) Красный, 849Зеленый, 265 ...  

Чтобы сделать то же самое со старыми файлами .xls, вам понадобится драйвер XLS, созданный на основе библиотеки FreeXL, которая не очень распространена (например, не из OSGeo4w).

Microsoft Access и LibreOffice Base могут открывать электронную таблицу в качестве источника и запускать по ней sql-запросы. Это был бы самый простой способ выполнять все виды запросов и избегать беспорядка, связанного с запуском макросов или написанием кода.

Excel также имеет автофильтры и сортировку данных, которые позволят выполнить множество простых запросов, подобных вашему пример. Если вам нужна помощь с этими функциями, Google станет лучшим источником руководств, чем я.

Выполнение SQL-запросов в Excel

Спасибо, @Wyn Hopkins. Я должен был сказать, что да, я попал в Power Query, но не мог понять, как использовать его для написания простого SQL. Расширенный редактор, похоже, использует другой язык (очевидно, PowerQuery). Неужели просто невозможно написать простой SQL? Если это так, я уверен, что смогу разобраться в PowerQuery, хотя, если у вас есть хороший учебник, я все слышу.

Этой статьей я открываю цикл про выполнение запросов в Excel и оптимизацию работы с крупными таблицами Excel.

Для работы с большими массивами данных, представляющими собой таблицы с многими полями и большим количеством строк, но для ведения которых нет смысла покупать Access, удобно использовать таблицы Excel и делать из них выборки.

Вначале определимся, о каких таблицах идет речь. Постараюсь без лишних рассуждений. Достаточно часто встречаются случаи, когда есть много информации, которую удобно разместить в таблицу, но она получается очень большой. И это делает не удобным вытаскивание из неё части данных, которые периодически нужны для работы. Стоит отметить, что самый оптимальный вариант —  это таблицы, в которых каждая строка содержит исчерпывающую информацию о некотором объекте. Например, информацию о сотрудниках или характеристиках изделия. Пожалуй, для наглядности будем пользоваться таблицей о сотрудниках, это классика жанра, понятная многим.

Пускай наша таблица содержит такие поля:

• Таб_N
• Фамилия
• Имя
• Отчество
• Пол
• Дата рождения
• ИНН
• Должность
• Отдел
• Последний отпуск (дата)
• Прием на работу (дата)
• Уволен (дата)

Думаю, для иллюстрации работы этого будет достаточно.

Теперь немного напомню, какие требования к таблице стоит соблюдать:

1. Она не упорядочена сверху вниз — поэтому я не вводил нумерацию, а оставил табельный номер. Новых сотрудников можно просто добавлять снизу или даже куда-нибудь в середину.
2. Нет одинаковых строк — у нас в любом случае за это отвечает табельный номер.
3. Данные в столбцах должны представлять собой логически неделимую информацию. Хорошо видно на Ф.И.О. Если мы укажем всё в одном столбце, то найти человека или отсортировать данные по имени-отчеству будет проблематично.

Ещё один момент! Этой таблице нужно присвоить ИМЯ. Допустим, банально, но привычно — Кадры. 🙂 Я имею в виду не имя файла, а задать имя для таблицы средствами редактора. Это делается командой Имя таблицы, расположенной на закладке Конструктор таблицы в области Свойства. Благодаря имени мы сможет обращаться к таблице из других файлов (книг) Excel и видеть её поля и данные.

Итак, стоит помнить, что наша таблица будет аскетична и иметь статус основного хранилища актуальной информации, к которому мы будем обращаться с целью извлечения нужных данных. Поэтому её надо аккуратно заполнять и делать резервные копии.

Извлеченная информация будет по запросу выбираться и переноситься в другие файлы Excel и там приводиться к красивому виду с сортировками, выделениями цветом и шрифтами, дабы ее удобнее было воспринимать, анализировать и строить отчеты.

Вот такую таблицу мы получим:

Я не заносил туда много данных, лишь бы хватало данных проиллюстрировать возможности, и не сортировал ни по одному из столбцов.

В следующей статье рассмотрен собственно инструмент, при помощи которого мы будем обращаться к нашей таблице и выполнять запросы в Excel на выборку нужных данных.