Microsoft excel уровень 7 power query в microsoft excel скачать

Microsoft Excel 2019/2016. Level 7. Power Query in Microsoft Excel​

09.01.03 Мастер по обработке цифровой информации

На практике большая часть времени в работе аналитика уходит именно на подготовку данных. Прежде чем приступить к анализу данных, их нужно собрать в одном месте и привести к единому формату. Курс по углубленному изучению Power Query поможет вам сократить затраты на консолидацию данных и повысить КПД вашей аналитической работы!

Описание курса
Подготовка данных для анализа – это длительный и утомительный процесс. Нужно сделать множество преобразований порой не только в одном источнике, но и при консолидации множества источников, в каждом из которых могут содержаться ненормированные данные. Мощный функционал и скорость обработки данных в Power Query позволяют значительно сократить время на подготовку источников и сосредоточиться на анализе этих данных.

Даже без знаний программирования уверенный пользователь Excel в Power Query может создавать запросы ко внешним данным, таким как: TXT-файлы, Excel-файлы, SQL-сервер, XML-файлы, Web и т.д. и осуществлять преобразование данных из источника до нужного вида, используя как команды, присутствующие в интерфейсе программы, так и дорабатывая код запроса самостоятельно.

Power Query используют в своей работе как просто пользователи Excel для преобразования различных данных, так и те, кто работает в Excel с локальной моделью Power Pivot, а так же те, кто работает в облачной модели данных в Power BI.

Почему стоит пройти этот курс в «Специалисте»?

• «Специалист» — лучший авторизованный учебный центр Microsoft в России.
• Наши курсы читают сертифицированные тренеры Microsoft.
• Полный объем знаний за короткий срок – 16 ак. часов.
• Выдаются престижные документы: свидетельство центра или удостоверение о повышении квалификации.
• 60 000 человек уже используют знания Excel, полученные в «Специалисте».

Станьте профессионалом в работе с Excel и Power Query! Записывайтесь на курс!

ПОЛЕЗНЫЕ МАТЕРИАЛЫ
• Как открыть второй сеанс Excel в Windows10 (PDF, 149КБ)
• Алгоритм консолидации данных из разных листов и файлов (PDF, 115КБ)

Вы научитесь

• загружать данные из различных источников;
• управлять выгрузками результатов запросов;
• преобразовывать данные к нужному виду и формату;
• управлять параметром запроса с листа Excel;
• выполнять различные трансформации с исходными данными для получения нормированных таблиц;
• выполнять операции с несколькими запросами: объединять и добавлять;
• создавать алгоритмы консолидации данных из разных источников с преобразованием структуры данных.

Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы.

Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

Предварительная подготовка
Требуемая подготовка: Успешное окончание курса Microsoft Excel 2019/2016. Уровень 3. Анализ и визуализация данных или эквивалентная подготовка.

Рекомендуемая подготовка (необязательная): Успешное окончание курса Microsoft Excel 2019/2016. Уровень 6. Бизнес — аналитика с использованием Power Pivot, Power Query и 3D Map или эквивалентная подготовка.

Для определения уровня предварительной подготовки рекомендуем Вам пройти бесплатное тестирование.

Тестирование по курсу

• Пользователь Power Query

Модуль 1. Основы Power Query. Загрузка данных (4 ак. ч.)

• Назначение Power Query для работы в Excel и в надстройках Power
• Интерфейс Power Query
• Особенности подключений к различным типам источников данных:
  • Текстовые файлы
  • Файлы MS Excel
  • Базы данных
  • WEB (интернет)
  • Файлы XML
• Структура запроса
• Простые преобразования в запросе
• Загрузка результата запроса:
  • Выбор типа загрузки при создании запроса
  • Изменение типа загрузки
  • Настройка типа загрузки по умолчанию
• Обновление запроса: вручную или автоматическое

Модуль 2. Язык M (Power Query Formula Language) (3 ак. ч.)

• Структура алгоритма запроса и синтаксис языка M
• Типы данных
  • Простые типы данных
  • Составные типы данных: таблицы, списки, записи
  • Преобразования между разными типами данных
• Условный оператор
• Обработка ошибок
• Операции над списками
• Операции над таблицами

Модуль 3. Параметризация запросов (1 ак. ч.)

• Управление параметром запроса с листа Excel
• Создание и использование таблицы параметров на листе Excel

Модуль 4. Решение задач по трансформации структуры данных (4 ак. ч.)

• Операции с данными:
  • Удаление, замена и фильтрация
  • Объединение и разделение
  • Преобразования с текстом, числами и датами
  • Удаление дубликатов
• Трансформации таблиц:
  • Pivot (сведение по столбцу)
  • Unpivot (отмена свёртывания столбцов)
  • Транспонирование
  • Группировка строк
  • Встроенные и пользовательские функции

Модуль 5. Работа с несколькими запросами (1 ак. ч.)

• Объединение запросов
• Добавление запросов
• Группировка запросов

Модуль 6. Решение задач по консолидации данных из разных источников (3 ак. ч.)

• Автоматическая консолидация двоичных данных:
  • Текстовые файлы
  • Файлы Excel
• Консолидация нормализованных данных из различных книг Excel:
  • Разработка запроса по данным одной таблицы
  • Преобразование запроса в функцию с переменными
  • Создание запроса для получения консолидированных данных
• Консолидация данных из разных файлов/листов с трансформацией структуры данных:
  • Разработка запроса по нормализации структуры данных
  • Преобразование запроса в функцию с переменными
  • Создание запроса для получения консолидированных данных

Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем: 16 ак. ч. 8 ак. ч. бесплатно

По окончании обучения на курсе проводится итоговая аттестация. Аттестация проводится в виде теста на последнем занятии или на основании оценок практических работ, выполняемых во время обучения на курсе.

Продажник

Вам нужно зарегистрироваться для просмотра ссылки Вход or Регистрация

Регистрация

25/11/2019

Сообщения

304.956

Репутация

52.918

• #1

Microsoft Excel 2019/2016. Level 7. Power Query in Microsoft Excel​

09.01.03 Мастер по обработке цифровой информации

На практике большая часть времени в работе аналитика уходит именно на подготовку данных. Прежде чем приступить к анализу данных, их нужно собрать в одном месте и привести к единому формату. Курс по углубленному изучению Power Query поможет вам сократить затраты на консолидацию данных и повысить КПД вашей аналитической работы!…

Воспользоваться поиском по форуму 🔍

Этот курс, возможно, скоро появится на SHAREWOOD. Воспользуйтесь поиском, может быть, он уже опубликован.

Файлы к уроку:

• Для спонсоров Boosty
• Для спонсоров VK

Ссылки:

• Страница курса
• Плейлист YouTube
• Плейлист ВК

Описание

В этом уроке вы узнаете:

• Зачем нужен Power Query
• История Power Query
• Как установить Power Query в Excel
• Зачем нужен Power Query
• Как создать запрос в Power Query

В этом вводном уроке курса Excel Power Query на 1-2-3 мы узнаем, что такое Power Query, зачем он нужен, как его установить и запустить.

Power Query — это встроенный инструмент Excel для получения и преобразования данных (Get and Transform).

Специалистам по Excel приходится каждый день тратить уйму времени на преобразование данных. Мы работаем с разными источниками и данные далеко не всегда приходят в удобном виде.

Например, каждый месяц вы получаете таблицу с ответами на вопросы теста сотрудников компании, где вы работаете в таком виде:

Первый столбец — это дата прохождения теста. 2 следующих столбца — это информация о сотруднике и точке продаж. Далее множество столбцов с ответами на вопросы, а вопрос находится в заголовках столбцов. Ваша задача — получить такую таблицу:

Для каждого сотрудника здесь указано количество ответов, количество верных ответов, результат теста и перечень вопросов с неверными ответами.

В Excel эта задача решается долго и тяжело. Если тесты происходят, например, раз в неделю, то каждую неделю вам придется тратить уйму времени на обработку файлов. Более того, чтобы решить эту задачу стандартными возможностями Excel нужен достаточно высокий уровень владения.

Как вы думаете, сколько времени уйдет на решение этой задачи в Excel Power Query? Всего несколько минут. Более того, вам достаточно решить эту задачу всего 1 раз. А когда придут новые данные достаточно будет всего лишь нажать «Обновить».

Решение

Запуск Power Query

Если у вас Excel от 2016 версии и новее, то Power Query устанавливать не нужно. Он уже встроен в Excel.

Если у вас Excel 2010 или 2013, то Power Query нужно сначала скачать. Перейдите по ссылке https://www.microsoft.com/ru-ru/download/details.aspx?id=39379 и нажмите «Скачать». Потом отметьте галочкой файл для вашей разрядности операционной системы (64 или 32 бит). После скачивания файла запустите установку.

Теперь в главном меню Excel должна появиться еще одна вкладка. Если вкладка не появилась, то перейдите в меню Файл — Параметры — Настройки — Управление — Надстройки СОМ. В открывшемся окне отметьте галочкой пункт Power Query.

Добавить кнопки Power Query на панель быстрого доступа

Я рекомендую добавить кнопки для работы с Power Query на панель быстрого доступа. Это ускоряет работу. Я настоятельно рекомендую добавить 3 команды:

• Изменить запрос
• Запросы и подключения
• Запустить редактор запросов

Если вы не знаете как добавлять кнопки в панель быстрого доступа, то посмотрите видео-версию урока на YouTube.

Нажмите «Настройка панели быстрого доступа». В появившемся окне справа снизу найдите кнопку «Экспорт/импорт». Нажмите ее и укажите путь к скачанному файлу.

Предварительные настройки Power Query

Откройте редактор запросов любым удобным способом:

• При помощи созданной кнопки в панели быстрого доступа
• Вкладка Данные — Группа Получить и преобразовать данные — Получить данные — Запустить редактор запросов

В окне Редактора запросов нажмите Файл — Параметры и настройки — Параметры запроса. В пункте Загрузка данных сделайте настройки как на картинке:

Теперь перейдите в пункт Редактор Power Query и поставьте галочку «Отобразить редактор запросов».

Далее переходим в пункт Конфиденциальность и выбираем «Всегда игнорировать уровни конфиденциальности».

Жмем ОК. Настройки вступят в силу при следующем запуске редактора запросов.

Создаем первый запрос Power Query

Создадим первый запрос к веб-странице с таблицей состава индекса Dow Jones. Выполняем следующие действия:

1. Запускаем редактор запросов
2. Вкладка Главная — Создать источник — Другие источники — Интернет
3. Вводим адрес https://finance.yahoo.com/quote/%5EDJI/components?ltr=1
4. Нажимаем Подключение
5. Слева указываем нужную таблицу и жмем ОК

Перед вам появится следующее окно редактора запросов Power Query:

Сверху мы видим меню в привычном ленточном интерфейсе как и во всех продуктах Microsoft Office. Слева список запросов, справа примененные шаги к запросу. Теперь продолжим работать с нашим запросом.

Удалим шаг Изменить тип. Для этого в списке шагов справа нажмем на крестик слева от названия шага. Укажем тип данных для каждого столбца.

По умолчанию Power Query определил тип данных каждого столбца как текстовый. Об этом говорит пиктограмма с символами ABC слева от названий столбцов.

Попробуйте нажать на пиктограмму ABC столбца Last Price и указать тип данных десятичное число. В столбце во всех строках отобразятся ошибки. Это произошло из-за того, что в нашем регионе целая и дробная части разделяются запятыми, а в таблице с этого сайта точкой. В таком случае нужно указать тип с использованием локали.

Нажмите правой кнопкой мыши на название столбца Last Price — Тип изменения — Используя локаль. Укажите тип данных целое число и языковой стандарт Английский США. Теперь все получилось. То же самое проделайте для других числовых столбцов.

Теперь перейдите на вкладку Главная, щелкните на нижнюю часть кнопки Закрыть и загрузить, в списке выберете Закрыть и загрузить в. Отметьте пункт Таблица и укажите место, куда эту таблицу поместить, потом нажмите ОК. Наш первый запрос готов!

Power Query разное

Номер урока	Урок	Описание
1	Power Query. Знакомство с Power Query	В этом уроке мы познакомимся в Power Query. Зачем нужен Power Query Как установить Power Query Как его Настроить Как изменить запрос
2	Power Query. Подключение XML	В этом уроке мы научимся подключаться к файлам в формате XML и импортировать эти данные в Excel.
3	Power Query. Уникальные значения двух столбцов	В этом уроке мы получим уникальные значения из двух столбцов таблицы.
4	Power Query. Импорт таблиц PDF	Импорт таблиц из файла PDF, импорт таблиц из множества PDF файлов с объединением в один датасет.
5	Power Query. Собрать разбитую строку	В этом практическом уроке мы научимся соединять разбитую строку. Этот пример взят из реальной практики одного из спонсоров канала.
6	Power Query. Пивот со счетом	В этом уроке мы создадим пивот, в котором будут пронумерованы столбцы.
7	Power Query. Минимальное значение в диапазоне	В этом уроке мы найдем минимальное значение в диапазоне строк.
8	Power Query. Нарастающий итог 2	В этом уроке мы изучим еще один способ сделать нарастающий итог в Power Query.
9	Power Query. Нарастающий итог 3	В этом уроке мы разберем еще один способ выполнить нарастающий итог в Power Query.
10	Power Query. Прирост населения Китая	В этом уроке мы сравним прирост населения Китая с приростом населения мира в целом за последние 200 лет.
11	Power Query. Повторяющиеся значения в строке	В этом уроке разберем как определить есть ли в строке повторения.
12	Power Query. Таблица навигации по функциям М	В этом уроке вы узнаете как создать таблицу навигации по всем функциям языка Power Query.
13	Power Query. Удалить запросы и модель данных из книги	Разберем как быстро удалить все запросы и модель данных из текущей книги.
14	Power Query. Открыть еще 1 Excel и еще 3 трюка	В этом видео я покажу как открыть еще 1 файл Excel, если у вас уже запущен Power Query.
15	Power Query. Подключиться к ZIP архиву	Пользовательская функция для подключения к zip файлу. Подключимся к txt файлу, который находится в zip архиве.
16	Power Query. Импорт Word	Импортируем таблицу из документа Word. Для спонсоров разберем импорт таблицы с объединенными ячейками.
17	Power Query. Фильтрация списком	В этом уроке мы хотим отфильтровать таблицу при помощи списка, например, хотим получить продажи определенных товаров.
18	Power Query. Пользовательская функция Switch	В этом уроке мы создадим пользовательскую функцию Switch.
19	Power Query. Информация о формате, Чтение zip	В этом уроке мы узнаем как получить информацию о формате ячеек при помощи Power Query.
20	Power Query. Импорт данных из gz	В этом уроке мы разберем как импортировать файл в формате gz.
21	Power Query. Удалить лишние пробелы, Text.Split	В этом уроке мы научимся удалять лишние пробелы в текстовом столбце таблицы.
22	Power Query. Параметры в SQL-запросе	Вы хотите, чтобы в ваш SQL-запрос подставлялось значение из параметра, источником которого является ячейка с листа Excel.
23	Power Query. Параметры в SQL-запросе 2	Ваш запрос очень большой и количество параметров в нем большое. Как организовать все так, чтобы было удобно работать.
24	Power Query. Добавить столбец в каждую таблицу табличного столбца	В этом уроке вы узнаете как трансформировать табличный столбец, например, вы сможете добавить столбец индекса внутрь каждой таблицы табличного столбца.
25	Power Query. Интервальный просмотр 1 (ВПР 1)	Объединить 2 таблицы с интервальным просмотром = 1.
26	Power Query. Относительный путь к файлу и папке	Если ваш источник находится в той же папке, что и отчет, то вы можете указать относительный путь. В таком случае подключение не будет ломаться, если вы запустите файл на другом компьютере.
27	Power Query. Нарастающий итог в каждой категории	Применим функцию нарастающего итога не ко всей таблице, а к определенному окну.
28	Power Query. ВПР без Merge или Join	Вам нужно подставить данные из столбца другой таблицы. Как это сделать без объединения таблиц.

На практике большая часть времени в работе аналитика уходит именно на подготовку данных. Прежде чем приступить к анализу данных, их нужно собрать в одном месте и привести к единому формату. Курс по углубленному изучению Power Query поможет вам сократить затраты на консолидацию данных и повысить КПД вашей аналитической работы!

Аудитория курса:

• аналитики и разработчики отчетов;
• продвинутые пользователи Excel;
• все, кто загружает данные в Excel из внешних источников.

Освоив на курсе расширенные возможности Power Query (Get & Transform), вы сможете быстро и легко загружать данные из любого источника в любом формате и преобразовывать их в тот вид и формат, который вам требуется. При этом полученные данные можно использовать сколько угодно раз. Вы будете не просто уметь пользоваться «кнопками», но и сможете самостоятельно писать необходимые сценарии на языке М (Get & Transform).

Почему стоит пройти этот курс в «Специалисте»?

• «Специалист» — лучший авторизованный учебный центр Microsoft в России.
• Наши курсы читают сертифицированные тренеры Microsoft.
• Полный объем знаний за короткий срок – 16 ак. часов.
• Выдаются престижные документы: свидетельство центра или удостоверение о повышении квалификации.
• 60 000 человек уже используют знания Excel, полученные в «Специалисте».

Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы. Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

Станьте профессионалом в работе с Excel! Записывайтесь на курс!
Модуль 1. Знакомство Power Query

• Назначение Power Query
• Интерфейс Power Query
• Структура запроса
• Простые операции в запросе
• Создание несложных запросов
• Типы загрузки результата запроса
• Обновление запроса

Модуль 2. Загрузка данных

• Подключение к различным типам источников данных
  • Текстовые файлы
  • Файлы XML
  • Файлы MS Excel
  • Базы данных
  • WEB (интернет)
• Навигация по источнику

Модуль 3. Язык M (Power Query Formula Language)

• Структура сценария на языке M, синтаксис языка M
• Типы данных
  • Простые типы данных и их преобразование
  • Составные типы данных (таблицы, списки, записи)
• Условный оператор
• Обработка ошибок
• Создание функций
• Операции над списками
• Операции над таблицами

Модуль 4. Параметризация запросов

• Управление параметрами запроса
• Создание и использование таблицы параметров на листе

Модуль 5. Решение задач по трансформации структуры данных

• Операции со столбцами
  • Удаление и фильтрация
  • Объединение и разделение
  • Операции с текстом, числами и датами
  • Другие операции
• Операции со строками
  • Удаление и фильтрация
  • Удаление дубликатов
  • Другие операции
• Операции с таблицами
  • Pivot (Сведение по столбцу)
  • Unpivot (Отмена свёртывания столбцов)
  • Транспонирование
  • Группировка строк
  • Другие операции
• Использование различной логики при трансформации

Модуль 6. Решение задач по консолидации данных из разных источников

• Автоматическая консолидация двоичных данных (текстовые файлы и файлы MS Excel)
• Самостоятельная разработка запроса и вспомогательных функций для консолидации данных
• Консолидация из разных файлов и/или с разных листов с трансформацией структуры данных
• Мультистраничные WEB-запросы

Модуль 7. Работа с несколькими запросами

• Объединение
• Клонирование
• Группировка запросов

Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.

Что это? Power Query – это бесплатная надстройка для продуктов «Майкрософт», которая значительно облегчает работу с данными: сбор, подготовку, преобразование. Ее не нужно скачивать и как-то специально настраивать.

Как использовать? Интерфейс PQ интуитивно понятен, разобраться в нём не составит труда. Чтобы понять, на что способна эта надстройка, и получить базовые навыки работы в ней, читайте наш материал.

В статьях о MS Excel в последнее время часто встречаются малопонятные термины, начинающиеся со слова Power. Из контекста этих материалов не всегда получается понять, что подразумевается под Power Query, Power Pivot, Power BI и т. п. Самое главное — неясно, каким образом эти понятия связаны между собой и какую пользу они приносят простому пользователю табличного редактора.

Между тем еще в 2013 году в Microsoft была создана специальная группа разработчиков с целью выпуска бесплатной надстройки для Excel. Разработка получила несколько названий: Power Query, Data Explorer, Get&Transform. Данная надстройка служит для выполнения множества повседневных задач:

• Загрузка данных в таблицу Excel

Экспортировать данные можно из почти 40 сторонних форматов: SQL, Oracle, MS Access, Teradata, целый ряд корпоративных систем ERP (SAP, Microsoft Dynamics, 1C и др.), а также источники из интернета (почти все сайты, сервисы Facebook и Google Analytics).

• Сбор информации из файлов всех основных типов данных

Среди поддерживаемых типов — XLSX, TXT, CSV, JSON, HTML, XML. При этом возможно групповое извлечение данных сразу из нескольких файлов, находящихся в одной папке. Доступна автоматическая загрузка информации из всех листов Excel.

Скачать файл

• Очищение полученных данных от лишних элементов

Надстройка удаляет в частности пустые столбцы и строки, лишние пробелы, непечатаемые символы, различную служебную информацию, а также повторяющиеся значения в ячейках.

• Приведение данных к нужному виду

С помощью PQ можно менять регистр на правильный, приводить цифры к числовому формату, заполнять пробелы, исправлять заголовки таблиц, разделять текстовые фрагменты на столбцы и склеивать их снова в единый текст, выполнять некоторые другие полезные операции.

• Приведение таблицы к нужному виду

Среди возможных операций над таблицами — фильтрация, сортировка и смена порядка столбцов, транспонирование значений, генерация итогов, трансформация кросс-таблиц в обычный плоский формат и обратно.

• Подстановка значений из одной таблицы в другую

Эта операция выполняется по совпадению одного или нескольких параметров. Таким образом, она является полной заменой встроенной в Excel функции ВПР (VLOOKUP) и ее аналогов.

Надстройка представлена в двух вариантах: как отдельный модуль, доступный для скачивания с официального сайта Microsoft (для Excel 2010-13), и как сервисная функция в составе редактора (для Excel 2016). В первом варианте установка PQ добавляет в таблицу новую вкладку. Во втором же случае весь функционал надстройки уже имеется в табличном редакторе по умолчанию — он доступен как группа Get & Transform (Получить и преобразовать) во вкладке Data (Данные).

Оба варианта имеют абсолютно одинаковые возможности.

Power Query обладает отличительной особенностью: все совершенные операции сохраняются как запрос из совокупности шагов, представленный на внутреннем языке программирования M. Каждый шаг может редактироваться и повторяться неограниченное число раз. При этом происходит обновление запроса.

Многие пользователи считают эту надстройку самой полезной в Excel. С ее помощью значительно облегчается выполнение многих рутинных задач. В прежние времена для автоматизации действий писались сложные макросы, теперь же это легко выполняется в PQ. К тому же этот инструмент абсолютно бесплатен, что делает его лидером среди возможных конкурентов. Сегодня он должен иметься в арсенале каждого пользователя Excel, обладающего навыками работы выше среднего.

Подключение к данным в Power Query

Как упоминалось ранее, подключаться могут данные из большого количества различных источников. Это и другие Excel-таблицы, и базы данных популярных форматов, и данные из OData, и даже документы PDF. Также доступна загрузка информации из Power BI с последующим написанием запроса с нуля.

Как получить полный список источников, с которыми может работать Power Query? Excel позволяет увидеть в разделе «Получить данные» («Создать запрос»), находящемся во вкладке «Данные».

Разберем этот процесс на примере переноса значений из обычной таблицы.

Сперва необходимо выделить таблицу и перейти в меню «Из таблицы». В разных версиях редактора это делается по-разному:

• Excel 2010-13 — через вкладку «Power Query».
• Excel 2016 и выше — через меню Данные.

Откроется окно, в котором нужно поставить галочку «Таблица с заголовками».

После этого произойдет преобразование обычной таблицы в «умную». Останется перейти во вкладку «Главная» и нажать «Закрыть и загрузить».

Далее для данного файла полезно посмотреть запросы Power Query. Списки их доступны во вкладке «Данные» в разделе «Запросы и подключения».

Предварительная настройка Power Query

Редактор запросов в Excel открывается следующим образом:

• Вкладка «Данные» — раздел «Получить и преобразовать данные» — пункт «Получить данные» — «Запустить редактор запросов»

Далее в открывшемся окне выполняются следующие действия: «Файл» — «Параметры и настройки» — «Параметры запроса» — «Редактор Power Query». Здесь напротив пункта «Отобразить редактор запросов» должна быть поставлена галочка.

Теперь необходимо перейти в пункт «Конфиденциальность» и включить опцию «Всегда игнорировать уровни конфиденциальности». После нажатия на кнопку ОК нужно перезапустить редактор.

Редактор запросов Power Query

Открыть редактор также можно путем двойного клика по имени запроса на вкладке «Запросы и подключения». Рассмотрим интерфейс более подробно.

Редактор запросов состоит из следующих функциональных блоков:

• Лента для вкладок «Главная», «Преобразование», «Добавить столбец» и «Просмотр».
• Список созданных запросов (может быть свернут).
• Строка для ввода формул.
• Имя открытого запроса.
• История выполненных операций над запросом и данными (доступны редактирование шагов, изменение их последовательности выполнения, добавление новых или удаление существующих шагов).

  

  

  Читайте также

• Область предварительного просмотра, позволяющая просматривать в реальном времени результат изменений на каждом шаге.
• Меню операций с данными (может быть открыто кликом правой клавишей мыши).
• Контекстное меню каждого шага (в случае выбора этого шага правой клавишей мыши).

Преобразование данных в Power Query

Полезно подробнее изучить, каким образом преобразовывать данные посредством Power Query. Пример, рассмотренный ниже, наглядно продемонстрирует достаточно простую работу с надстройкой.

Итак, имеется таблица расходов, разбитых по месяцам, а также разделенных на две категории.

Общеизвестно, что такое форматирование данных не позволит построить сводную таблицу. Для приведения значений к нужной структуре используем функционал PQ. Последовательность действий будет следующей:

• Выделение всей таблицы либо одной ячейки.
• Выбор пункта «Из таблицы» (или « Из таблицы/диапазона») во вкладке «Данные».
• Активация опции «Таблица с заголовками» в открывшемся окне.
• Выделение столбцов с месяцами (например, май и июнь) путем одновременного нажатия Ctrl и левой клавиши мыши по соответствующим названиям столбцов внутри редактора запросов.
• Преобразование таблицы (меню «Преобразование» — «Заполнить» — «Вниз») с заполнением пустых строк значениями верхних ячеек.

Все действия, выполняемые с использованием надстройки, автоматически фиксируются. Они отображены в правой части рабочего пространства («Параметры запроса» — «Примененные шаги»).

Как уже упоминалось, шаги запроса доступны для редактирования. Для этого необходимо выбрать конкретное действие указателем мыши и изменить это действие. Изменение сразу же отобразится в панели предварительного просмотра. Перемещение или добавление шагов также осуществляется мышью.

Все операции с данными PQ выполняет пошагово. То есть, каждое следующее действие опирается на результаты предыдущего. Это нужно учитывать, добавляя новые шаги или изменяя последовательность их выполнения. То есть, следует всегда проверять корректность всех следующих шагов путем клика по самому нижнему.

Помимо рассмотренных простейших операций, надстройка может выполнять и более сложные, среди которых фильтрация, замена и группировка значений, заполнение пустых ячеек, удаление дубликатов. Поддерживаются расширенная работа с текстом и числами, выполнение простых вычислений, различные виды трансформации таблиц, объединение данных и многое другое.

Строка формул и расширенный редактор

В работе с графическим редактором рано или поздно возникают ситуации, когда штатными средствами грамотно преобразовать данные не представляется возможным. Это требует особой конфигурации программы с применением параметров, не поддерживаемых графическим интерфейсом. Для таких случаев существуют специальные формулы Power Query, являющиеся частью встроенного языка M. Подсистема позволяет выполнять скрипты преобразований в фоновом режиме.

Язык преобразования данных M обрабатывает каждое событие, происходящее внутри запроса. Однако для использования расширенного функционала PQ лучше использовать соответственно расширенный редактор.

Он предоставляет полный доступ к скрипту запроса для последующей модификации. Другими словами, если функции пользовательского интерфейса не обеспечивают требуемую точность, следует воспользоваться расширенным редактором и инструментами языка M для гибкой настройки функций и преобразований.

При этом глубоко разбираться в коде необязательно. Большая часть операций выполняется мышью по пунктам меню.

Для ввода формул используется соответствующая строка, которая по умолчанию скрыта. Для ее включения необходимо перейти во вкладку «Просмотр» и активировать пункт «Строка формул».

Ознакомиться с доступными формулами можно в этом же блоке, нажав на кнопку «Расширенный редактор». Откроется окно, в котором отобразится полный текст запроса.

Типы данных Power Query

Типы данных — это неотъемлемая составляющая любого запроса PQ. Поэтому их обязательно нужно определять. Как правило, типы данных задаются после всех выполненных преобразований. Делается это одним из трех способов:

• через вкладку «Главная», далее «Тип данных» («Преобразование»), далее «Определить тип данных»;
• через клик указателем мыши по значку типа данных в названии столбца;
• через вкладку «Преобразование», далее «Дата», далее «Выполнить анализ».

Проверку правильности задания типов данных нужно проводить перед каждым сохранением запроса. При этом рекомендуется вручную удалять автоматически добавляемый шаг «Измененный тип».

Импорт данных из Power Query

Что делать с данными после преобразования в Power Query? Как добавить их в другие программы? Разберем несколько доступных вариантов импорта данных.

Для начала следует определить подходящие способы в процессе сохранения запроса («Главная» — «Закрыть и загрузить в…»). В сохраненном запросе параметры импорта задаются на вкладке «Запросы и подключения» путем клика правой клавишей мыши по названию запроса и выбора «Загрузить в…».

В редакторе Excel предлагается импортировать преобразованные данные одним из нескольких способов:

• Выгрузка на лист

Сперва задаем способ представления данных, затем переходим во вкладку «Таблица», далее вставляем данные на лист. При этом автоматически создается смарт-таблица.

• Сводная таблица (диаграмма)

Здесь после определения способа представления нужно перейти в «Отчет сводной таблицы» («Сводная таблица»). Импорт данных будет выполнен в соответствующем виде.

• Только подключение

Для сохранения запроса следует выбрать пункт «Только создать подключение».

• Добавление данных в модель данных

Активация пункта «Добавить эти данные в модель данных» приводит к добавлению выбранных данных в модель Power Pivot.

Использование Power Query в продуктах и службах «Майкрософт»

Различные продукты от Microsoft могут так или иначе поддерживать Power Query. Таблица, приведенная ниже, демонстрирует наличие либо отсутствие этой настройки в конкретном ПО.

Итак, Power Query обладает внушительным арсеналом средств для автоматизации рутинных действий, связанных с обработкой данных из различных источников. У каждого опытного пользователя MS Excel эта надстройка должна быть подключена, изучить ее возможности под силу практически каждому.

Скачать курсы и тренинги, вебинары и мастер классы удобнее и быстрее на нашем сайте. Круглосуточная поддержка 24/7

Слив качественных курсов на courses24 | Скачать любой тренинг курс практически бесплатно.

Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.