Microsoft excel тренд это

Содержание

  • Линия тренда в Excel
    • Построение графика
    • Создание линии тренда
    • Настройка линии тренда
    • Прогнозирование
  • Вопросы и ответы

Линия тренда в Microsoft Excel

Одной из важных составляющих любого анализа является определение основной тенденции событий. Имея эти данные можно составить прогноз дальнейшего развития ситуации. Особенно наглядно это видно на примере линии тренда на графике. Давайте выясним, как в программе Microsoft Excel её можно построить.

Приложение Эксель предоставляет возможность построение линии тренда при помощи графика. При этом, исходные данные для его формирования берутся из заранее подготовленной таблицы.

Построение графика

Для того, чтобы построить график, нужно иметь готовую таблицу, на основании которой он будет формироваться. В качестве примера возьмем данные о стоимости доллара в рублях за определенный период времени.

  1. Строим таблицу, где в одном столбике будут располагаться временные отрезки (в нашем случае даты), а в другом – величина, динамика которой будет отображаться в графике.
  2. Таблица котировок в Microsoft Excel

  3. Выделяем данную таблицу. Переходим во вкладку «Вставка». Там на ленте в блоке инструментов «Диаграммы» кликаем по кнопке «График». Из представленного списка выбираем самый первый вариант.
  4. Переход к построению графика в Microsoft Excel

  5. После этого график будет построен, но его нужно ещё доработать. Делаем заголовок графика. Для этого кликаем по нему. В появившейся группе вкладок «Работа с диаграммами» переходим во вкладку «Макет». В ней кликаем по кнопке «Название диаграммы». В открывшемся списке выбираем пункт «Над диаграммой».
  6. Установка названия графика в Microsoft Excel

  7. В появившееся поле над графиком вписываем то название, которое считаем подходящим.
  8. Наименование графика в Microsoft Excel

  9. Затем подписываем оси. В той же вкладке «Макет» кликаем по кнопке на ленте «Названия осей». Последовательно переходим по пунктам «Название основной горизонтальной оси» и «Название под осью».
  10. Установка названия горизонтальной оси в Microsoft Excel

  11. В появившемся поле вписываем название горизонтальной оси, согласно контексту расположенных на ней данных.
  12. Наименование горизонтальной оси в Microsoft Excel

  13. Для того, чтобы присвоить наименование вертикальной оси также используем вкладку «Макет». Кликаем по кнопке «Название осей». Последовательно перемещаемся по пунктам всплывающего меню «Название основной вертикальной оси» и «Повернутое название». Именно такой тип расположения наименования оси будет наиболее удобен для нашего вида диаграмм.
  14. Установка названия вертикальной оси в Microsoft Excel

  15. В появившемся поле наименования вертикальной оси вписываем нужное название.

Наименование вертикальной оси в Microsoft Excel

Урок: Как сделать график в Excel

Создание линии тренда

Теперь нужно непосредственно добавить линию тренда.

  1. Находясь во вкладке «Макет» кликаем по кнопке «Линия тренда», которая расположена в блоке инструментов «Анализ». Из открывшегося списка выбираем пункт «Экспоненциальное приближение» или «Линейное приближение».
  2. Построение линии тренда в Microsoft Excel

    Lumpics.ru

  3. После этого, линия тренда добавляется на график. По умолчанию она имеет черный цвет.

Линия тренда добавлена в Microsoft Excel

Настройка линии тренда

Имеется возможность дополнительной настройки линии.

  1. Последовательно переходим во вкладке «Макет» по пунктам меню «Анализ», «Линия тренда» и «Дополнительные параметры линии тренда…».
  2. Переход в дополнительные параметры линии тренда в Microsoft Excel

  3. Открывается окно параметров, можно произвести различные настройки. Например, можно выполнить изменение типа сглаживания и аппроксимации, выбрав один из шести пунктов:
    • Полиномиальная;
    • Линейная;
    • Степенная;
    • Логарифмическая;
    • Экспоненциальная;
    • Линейная фильтрация.

    Для того, чтобы определить достоверность нашей модели, устанавливаем галочку около пункта «Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации». Чтобы посмотреть результат, жмем на кнопку «Закрыть».

    Параметры линии тренда в Microsoft Excel

    Если данный показатель равен 1, то модель максимально достоверна. Чем дальше уровень от единицы, тем меньше достоверность.

Коэффициент достоверности линии тренда в Microsoft Excel

Если вас не удовлетворяет уровень достоверности, то можете вернуться опять в параметры и сменить тип сглаживания и аппроксимации. Затем, сформировать коэффициент заново.

Прогнозирование

Главной задачей линии тренда является возможность составить по ней прогноз дальнейшего развития событий.

  1. Опять переходим в параметры. В блоке настроек «Прогноз» в соответствующих полях указываем насколько периодов вперед или назад нужно продолжить линию тренда для прогнозирования. Жмем на кнопку «Закрыть».
  2. Настройки прогноза в Microsoft Excel

  3. Опять переходим к графику. В нем видно, что линия удлинена. Теперь по ней можно определить, какой приблизительный показатель прогнозируется на определенную дату при сохранении текущей тенденции.

Прогноз в Microsoft Excel

Как видим, в Эксель не составляет труда построить линию тренда. Программа предоставляет инструменты, чтобы её можно было настроить для максимально корректного отображения показателей. На основании графика можно сделать прогноз на конкретный временной период.

Еще статьи по данной теме:

Помогла ли Вам статья?

Для наглядной иллюстрации тенденций изменения цены применяется линия тренда. Элемент технического анализа представляет собой геометрическое изображение средних значений анализируемого показателя.

Рассмотрим, как добавить линию тренда на график в Excel.

Добавление линии тренда на график

Для примера возьмем средние цены на нефть с 2000 года из открытых источников. Данные для анализа внесем в таблицу:

Нефть.

  1. Построим на основе таблицы график. Выделим диапазон – перейдем на вкладку «Вставка». Из предложенных типов диаграмм выберем простой график. По горизонтали – год, по вертикали – цена.
  2. График.

  3. Щелкаем правой кнопкой мыши по самому графику. Нажимаем «Добавить линию тренда».
  4. Добавить тренд.

  5. Открывается окно для настройки параметров линии. Выберем линейный тип и поместим на график величину достоверности аппроксимации.
  6. Параметры.

  7. На графике появляется косая линия.

Косая.

Линия тренда в Excel – это график аппроксимирующей функции. Для чего он нужен – для составления прогнозов на основе статистических данных. С этой целью необходимо продлить линию и определить ее значения.

Если R2 = 1, то ошибка аппроксимации равняется нулю. В нашем примере выбор линейной аппроксимации дал низкую достоверность и плохой результат. Прогноз будет неточным.

Внимание!!! Линию тренда нельзя добавить следующим типам графиков и диаграмм:

  • лепестковый;
  • круговой;
  • поверхностный;
  • кольцевой;
  • объемный;
  • с накоплением.



Уравнение линии тренда в Excel

В предложенном выше примере была выбрана линейная аппроксимация только для иллюстрации алгоритма. Как показала величина достоверности, выбор был не совсем удачным.

Следует выбирать тот тип отображения, который наиболее точно проиллюстрирует тенденцию изменений вводимых пользователем данных. Разберемся с вариантами.

Линейная аппроксимация

Ее геометрическое изображение – прямая. Следовательно, линейная аппроксимация применяется для иллюстрации показателя, который растет или уменьшается с постоянной скоростью.

Рассмотрим условное количество заключенных менеджером контрактов на протяжении 10 месяцев:

Контракты.

На основании данных в таблице Excel построим точечную диаграмму (она поможет проиллюстрировать линейный тип):

График1.

Выделяем диаграмму – «добавить линию тренда». В параметрах выбираем линейный тип. Добавляем величину достоверности аппроксимации и уравнение линии тренда в Excel (достаточно просто поставить галочки внизу окна «Параметры»).

Опции.

Получаем результат:

Пример.

Обратите внимание! При линейном типе аппроксимации точки данных расположены максимально близко к прямой. Данный вид использует следующее уравнение:

y = 4,503x + 6,1333

  • где 4,503 – показатель наклона;
  • 6,1333 – смещения;
  • y – последовательность значений,
  • х – номер периода.

Прямая линия на графике отображает стабильный рост качества работы менеджера. Величина достоверности аппроксимации равняется 0,9929, что указывает на хорошее совпадение расчетной прямой с исходными данными. Прогнозы должны получиться точными.

Чтобы спрогнозировать количество заключенных контрактов, например, в 11 периоде, нужно подставить в уравнение число 11 вместо х. В ходе расчетов узнаем, что в 11 периоде этот менеджер заключит 55-56 контрактов.

Экспоненциальная линия тренда

Данный тип будет полезен, если вводимые значения меняются с непрерывно возрастающей скоростью. Экспоненциальная аппроксимация не применяется при наличии нулевых или отрицательных характеристик.

Построим экспоненциальную линию тренда в Excel. Возьмем для примера условные значения полезного отпуска электроэнергии в регионе Х:

Электроэнергия.

Строим график. Добавляем экспоненциальную линию.

Экспоненциальная.

Уравнение имеет следующий вид:

y = 7,6403е^-0,084x

  • где 7,6403 и -0,084 – константы;
  • е – основание натурального логарифма.

Показатель величины достоверности аппроксимации составил 0,938 – кривая соответствует данным, ошибка минимальна, прогнозы будут точными.

Логарифмическая линия тренда в Excel

Используется при следующих изменениях показателя: сначала быстрый рост или убывание, потом – относительная стабильность. Оптимизированная кривая хорошо адаптируется к подобному «поведению» величины. Логарифмический тренд подходит для прогнозирования продаж нового товара, который только вводится на рынок.

На начальном этапе задача производителя – увеличение клиентской базы. Когда у товара будет свой покупатель, его нужно удержать, обслужить.

Построим график и добавим логарифмическую линию тренда для прогноза продаж условного продукта:

Продажи.

R2 близок по значению к 1 (0,9633), что указывает на минимальную ошибку аппроксимации. Спрогнозируем объемы продаж в последующие периоды. Для этого нужно в уравнение вместо х подставлять номер периода.

Например:

Период 14 15 16 17 18 19 20
Прогноз 1005,4 1024,18 1041,74 1058,24 1073,8 1088,51 1102,47

Для расчета прогнозных цифр использовалась формула вида: =272,14*LN(B18)+287,21. Где В18 – номер периода.

Полиномиальная линия тренда в Excel

Данной кривой свойственны переменные возрастание и убывание. Для полиномов (многочленов) определяется степень (по количеству максимальных и минимальных величин). К примеру, один экстремум (минимум и максимум) – это вторая степень, два экстремума – третья степень, три – четвертая.

Полиномиальный тренд в Excel применяется для анализа большого набора данных о нестабильной величине. Посмотрим на примере первого набора значений (цены на нефть).

Цены на нефть.

Чтобы получить такую величину достоверности аппроксимации (0,9256), пришлось поставить 6 степень.

Скачать примеры графиков с линией тренда

6 степень.

Зато такой тренд позволяет составлять более-менее точные прогнозы.

Примечание: Эти действия применимы Office 2013 и более новых версиях. Ищете по Office 2010 г.?

Добавление линии тренда

Ваш браузер не поддерживает видео.

  1. Выделите диаграмму.

  2. Щелкните значок «+» в правом верхнем углу диаграммы.

  3. Выберите пункт Линия тренда.

    Примечание: Excel отображает параметр Линия тренда только в том случае, если выбрана диаграмма с более чем одним рядом данных без выбора ряда данных.

  4. В диалоговом окне Добавление линии тренда выберите нужные параметры рядов данных и нажмите кнопку ОК.

Форматирование линии тренда

  1. Щелкните в любом месте диаграммы.

  2. На вкладке Формат в группе Текущий выделение выберите в списке вариант линии тренда.

  3. Нажмите кнопку Формат выделения.

  4. В области Формат линии тренда выберите параметр Линия тренда, чтобы выбрать линию тренда для диаграммы. Форматирование линии тренда — это статистический способ измерения данных:
    замещающий текст

  5. Задайте значение в полях «Вперед» и «Назад», чтобы проецируемые данные в будущем.

Добавление линии скользящего среднего

Линию тренда можно отформатирование на линию скользящего среднего.

  1. Щелкните в любом месте диаграммы.

  2. На вкладке Формат в группе Текущий выделение выберите в списке вариант линии тренда.

  3. Нажмите кнопку Формат выделения.

  4. В области Формат линии тренда в области Параметры линии трендавыберите Скользящие средниезначения . При необходимости укажите баллы.

    Примечание: Число точек в линии тренда скользящего среднего равно общему числу точек в ряду, которое меньше числа, заданная для точки.

Добавление линии тренда или скользящего среднего на диаграмму в Office 2010 г.

  1. На диаграмме без накопления, плоской диаграмме, диаграмме с областями, линейчатой диаграмме, гистограмме, графике, биржевой, точечной или пузырьковой диаграмме щелкните ряд данных, для которого требуется добавить линию тренда или линейную фильтрацию, или выполните указанные ниже действия, чтобы выбрать ряд данных из списка элементов диаграммы.

    1. Щелкните диаграмму.

      Будут отображены средства Работа с диаграммами, включающие вкладки Конструктор, Макет и Формат.

    2. На вкладке Формат в группе Текущий фрагмент щелкните стрелку рядом с полем Элементы диаграммы, а затем выберите нужный элемент диаграммы.

      замещающий текст

  2. Примечание: Если выбрана диаграмма с несколькими рядами данных, но сам ряд данных не выбран, откроется диалоговое окно Добавление линии тренда. В поле со списком выберите нужный ряд данных, а затем нажмите кнопку ОК.

  3. На вкладке Макет в группе Анализ выберите пункт Линия тренда.

    Группа "Анализ" на вкладке "Макет" ("Работа с диаграммами")

  4. Выполните одно из указанных ниже действий.

    1. Выберите подходящий предопределенный параметр линии тренда.

      Примечание: Линия тренда будет применена без возможности выбора конкретных параметров.

    2. Нажмите Дополнительные параметры линии тренда, а затем в категории Параметры линии тренда в разделе Построение линии тренда (аппроксимация и сглаживание) выберите нужный тип линии тренда.

    Используемый тип

    Применение

    Линейная

    Создание прямой линии тренда путем расчета по методу наименьших квадратов с помощью следующего уравнения:

    Линейная

    где m — это наклон, а b — смещение.

    Логарифмическая

    Построение логарифмической линии тренда путем расчета точек методом наименьших квадратов с помощью следующего уравнения:

    Логарифмическая

    где c и b — константы, а «ln» — натуральный логарифм.

    Полиномиальная

    Построение полиномиальной или криволинейной линии тренда путем расчета точек методом наименьших квадратов с помощью следующего уравнения:

    Полиномиальная

    где b и c1.. c6 являются константами.

    Степенная

    Построение степенной линии тренда путем расчета точек методом наименьших квадратов с помощью следующего уравнения:

    Электропитание

    где c и b — константы.

    Примечание: При наличии нулевых или отрицательных значений данных этот параметр недоступен.

    Экспоненциальная

    Построение экспоненциальной линии тренда путем расчета точек методом наименьших квадратов с помощью следующего уравнения:

    Экспоненциальная

    где c и b — константы, e — основание натурального логарифма.

    Примечание: При наличии нулевых или отрицательных значений данных этот параметр недоступен.

    Линейная фильтрация

    Построение линии тренда с линейной фильтрацией по следующей формуле: MovingAverage

    Примечание: Число точек, образующих линию тренда с скользящее среднее, равно общему числу точек ряда за вычетом числа, указанного для параметра «Точки».

    Величина достоверности аппроксимации

    Построение линии тренда с указанием на диаграмме величина достоверности аппроксимации, вычисляемой по следующей формуле:

    RSquaredValue

    Этот параметр линии тренда располагается на вкладке Параметры диалогового окна Добавление линии тренда или Формат линии тренда.

    Примечание: Отображаемая вместе с линией тренда величина достоверности аппроксимации не является скорректированной. Для логарифмической, степенной и экспоненциальной линий тренда в Excel используется видоизмененная модель регрессии.

    • Если выбран тип Полиномиальная, введите в поле Степень наибольшую степень для независимой переменной.

    • Если выбран тип Линейная фильтрация, введите в поле Точки число точек, используемых для расчета линейного фильтра.

    • При добавлении скользящего среднего на точечная диаграмма скользящие средние значения основаны на порядке, за исключением значений X, относящегося к диаграмме. Чтобы получить нужный результат, перед добавлением скользящего среднего может потребоваться отсортировать значения X.

    • При добавлении линии тренда в график, гистограмму, диаграмму с областями или линейчатую диаграмму линия тренда рассчитывается исходя из предположения, что значения x равны 1, 2, 3, 4, 5, 6 и т. д. Такое допущение делается вне зависимости от того, являются ли значения x числовыми или текстовыми. Чтобы рассчитать линию тренда на основе числовых значений x, следует использовать точечную диаграмму.

    • В Excel название линии тренда назначается автоматически, но его можно изменить. В диалоговом окне Формат линии тренда в категории Параметры линии тренда в разделе Название аппроксимирующей (сглаженной) кривой выберите параметр Другое, а затем укажите название в поле Другое.

Советы: 

  • Кроме того, можно добавить линейную фильтрацию, которая сглаживает отклонения в данных и более четко показывает форму линии тренда.

  • Если изменить диаграмму или ряд данных таким образом, что они больше не будут поддерживать соответствующую линию тренда (например, если изменить тип диаграммы на объемную диаграмму или изменить представление отчет сводной диаграммы или связанный отчет сводной таблицы), линия тренда больше не будет отображаться на диаграмме.

  • Для данных в строке (без диаграммы) наиболее точные прямые или экспоненциальные линии тренда можно создать с помощью автозаполнения или статистических функций, таких как РОСТ() или ТЕНДЕНЦИЯ().

  1. На диаграмме без накопления, плоской диаграмме, диаграмме с областями, линейчатой диаграмме, гистограмме, графике, биржевой, точечной или пузырьковой диаграмме щелкните линию тренда, которую необходимо изменить, или выполните следующие действия, чтобы выбрать ее из списка элементов диаграммы.

    1. Щелкните диаграмму.

      Будут отображены средства Работа с диаграммами, включающие вкладки Конструктор, Макет и Формат.

    2. На вкладке Формат в группе Текущий фрагмент щелкните стрелку рядом с полем Элементы диаграммы, а затем выберите нужный элемент диаграммы.

      замещающий текст

  2. На вкладке Макет в группе Анализ выберите пункт Линия тренда, а затем нажмите Дополнительные параметры линии тренда.

    Группа "Анализ" на вкладке "Макет" ("Работа с диаграммами")

  3. Чтобы изменить параметры цвета, типа или тени линии тренда, выберите категорию Цвет линии, Тип линии или Тень и задайте нужные значения.

  1. На диаграмме без накопления, плоской диаграмме, диаграмме с областями, линейчатой диаграмме, гистограмме, графике, биржевой, точечной или пузырьковой диаграмме щелкните линию тренда, которую необходимо изменить, или выполните следующие действия, чтобы выбрать ее из списка элементов диаграммы.

    1. Щелкните диаграмму.

      Будут отображены средства Работа с диаграммами, включающие вкладки Конструктор, Макет и Формат.

    2. На вкладке Формат в группе Текущий фрагмент щелкните стрелку рядом с полем Элементы диаграммы, а затем выберите нужный элемент диаграммы.

      замещающий текст

  2. На вкладке Макет в группе Анализ выберите пункт Линия тренда, а затем нажмите Дополнительные параметры линии тренда.

    Группа "Анализ" на вкладке "Макет" ("Работа с диаграммами")

  3. Чтобы указать число периодов для включения в прогноз, в разделе Прогноз укажите число периодов в поле вперед на или назад на.

  1. На диаграмме без накопления, плоской диаграмме, диаграмме с областями, линейчатой диаграмме, гистограмме, графике, биржевой, точечной или пузырьковой диаграмме щелкните линию тренда, которую необходимо изменить, или выполните следующие действия, чтобы выбрать ее из списка элементов диаграммы.

    1. Щелкните диаграмму.

      Будут отображены средства Работа с диаграммами, включающие вкладки Конструктор, Макет и Формат.

    2. На вкладке Формат в группе Текущий фрагмент щелкните стрелку рядом с полем Элементы диаграммы, а затем выберите нужный элемент диаграммы.

      замещающий текст

  2. На вкладке Макет в группе Анализ выберите пункт Линия тренда, а затем нажмите Дополнительные параметры линии тренда.

    Группа "Анализ" на вкладке "Макет" ("Работа с диаграммами")

  3. Установите флажок пересечение кривой с осью Y в точке, а затем в поле пересечение кривой с осью Y в точке введите значение, чтобы задать точку пересечения линии тренда с вертикальной осью (осью значений).

    Примечание: Это можно сделать только при использовании экспоненциальной, прямой или полиномиальной линии тренда.

  1. На диаграмме без накопления, плоской диаграмме, диаграмме с областями, линейчатой диаграмме, гистограмме, графике, биржевой, точечной или пузырьковой диаграмме щелкните линию тренда, которую необходимо изменить, или выполните следующие действия, чтобы выбрать ее из списка элементов диаграммы.

    1. Щелкните диаграмму.

      Будут отображены средства Работа с диаграммами, включающие вкладки Конструктор, Макет и Формат.

    2. На вкладке Формат в группе Текущий фрагмент щелкните стрелку рядом с полем Элементы диаграммы, а затем выберите нужный элемент диаграммы.

      замещающий текст

  2. На вкладке Макет в группе Анализ выберите пункт Линия тренда, а затем нажмите Дополнительные параметры линии тренда.

    Группа "Анализ" на вкладке "Макет" ("Работа с диаграммами")

  3. Чтобы показать на диаграмме уравнение линии тренда, установите флажок показывать уравнение на диаграмме.

    Примечание: Уравнения линии тренда нельзя показать для скользящего среднего.

Совет: Формула линии тренда округлена, чтобы сделать ее более понятной. Однако вы можете изменить количество цифр для выбранной подписи линии тренда в поле Число десятичных разрядов на вкладке Число в диалоговом окне Формат подписи линии тренда. (Вкладка Формат, группа Текущий выделение,кнопка Формат выделения).

  1. На диаграмме без накопления, плоской диаграмме, диаграмме с областями, линейчатой диаграмме, гистограмме, графике, биржевой, точечной или пузырьковой диаграмме щелкните линию тренда, для которой требуется показать величина достоверности аппроксимации, или выполните указанные ниже действия, чтобы выбрать линию тренда из списка элементов диаграммы.

    1. Щелкните диаграмму.

      Будут отображены средства Работа с диаграммами, включающие вкладки Конструктор, Макет и Формат.

    2. На вкладке Формат в группе Текущий фрагмент щелкните стрелку рядом с полем Элементы диаграммы, а затем выберите нужный элемент диаграммы.

      замещающий текст

  2. На вкладке Макет в группе Анализ выберите пункт Линия тренда, а затем нажмите Дополнительные параметры линии тренда.

    Группа "Анализ" на вкладке "Макет" ("Работа с диаграммами")

  3. На вкладке Параметры линии тренда установите флажок поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации (R^2).

Примечание: Для скользящего среднего величину достоверности аппроксимации отобразить нельзя.

  1. На диаграмме без накопления, плоской диаграмме, диаграмме с областями, линейчатой диаграмме, гистограмме, графике, биржевой, точечной или пузырьковой диаграмме щелкните линию тренда, которую необходимо удалить, или выполните следующие действия, чтобы выбрать линию тренда из списка элементов диаграммы.

    1. Щелкните диаграмму.

      Будут отображены средства Работа с диаграммами, включающие вкладки Конструктор, Макет и Формат.

    2. На вкладке Формат в группе Текущий фрагмент щелкните стрелку рядом с полем Элементы диаграммы, а затем выберите нужный элемент диаграммы.

      замещающий текст

  2. Выполните одно из указанных ниже действий.

    1. На вкладке Макет в группе Анализ нажмите Линия тренда, а затем выберите пункт Нет.

      Группа "Анализ" на вкладке "Макет" ("Работа с диаграммами")

    2. Нажмите клавишу DELETE.

Совет: Вы также можете удалить линию тренда сразу после ее добавления на диаграмму, нажав кнопку Отменить Кнопка отмены панели быстрого доступа или нажав CTRL+Z.

Содержание

  1. TREND function
  2. Need more help?
  3. Построение линии тренда в Microsoft Excel
  4. Линия тренда в Excel
  5. Построение графика
  6. Создание линии тренда
  7. Настройка линии тренда
  8. Прогнозирование
  9. Примеры функции ТЕНДЕНЦИЯ в Excel для прогнозирования данных
  10. Примеры использования функции ТЕНДЕНЦИЯ в Excel
  11. Прогноз посещаемости с помощью функции ТЕНДЕНЦИЯ в Excel
  12. Прогнозирование производства продукции на графике Excel
  13. Функция ТЕНДЕНЦИЯ в Excel и особенности ее использования

TREND function

The TREND function returns values along a linear trend. It fits a straight line (using the method of least squares) to the array’s known_y’s and known_x’s. TREND returns the y-values along that line for the array of new_x’s that you specify.

Note: If you have a current version of Microsoft 365, then you can input the formula in the top-left-cell of the output range (cell E16 in this example), then press ENTER to confirm the formula as a dynamic array formula. Otherwise, the formula must be entered as a legacy array formula by first selecting the output range (E16:E20), input the formula in the top-left-cell of the output range (E16), then press CTRL+SHIFT+ENTER to confirm it. Excel inserts curly brackets at the beginning and end of the formula for you. For more information on array formulas, see Guidelines and examples of array formulas.

=TREND(known_y’s, [known_x’s], [new_x’s], [const])

The TREND function syntax has the following arguments:

The set of y-values you already know in the relationship y = mx + b

If the array known_y’s is in a single column, then each column of known_x’s is interpreted as a separate variable.

If the array known_y’s is in a single row, then each row of known_x’s is interpreted as a separate variable.

An optional set of x-values that you may already know in the relationship y = mx + b

The array known_x’s can include one or more sets of variables. If only one variable is used, known_y’s and known_x’s can be ranges of any shape, as long as they have equal dimensions. If more than one variable is used, known_y’s must be a vector (that is, a range with a height of one row or a width of one column).

If known_x’s is omitted, it is assumed to be the array <1,2,3. >that is the same size as known_y’s.

New x-values for which you want TREND to return corresponding y-values

New_x’s must include a column (or row) for each independent variable, just as known_x’s does. So, if known_y’s is in a single column, known_x’s and new_x’s must have the same number of columns. If known_y’s is in a single row, known_x’s and new_x’s must have the same number of rows.

If you omit new_x’s, it is assumed to be the same as known_x’s.

If you omit both known_x’s and new_x’s, they are assumed to be the array <1,2,3. >that is the same size as known_y’s.

A logical value specifying whether to force the constant b to equal 0

If const is TRUE or omitted, b is calculated normally.

If const is FALSE, b is set equal to 0 (zero), and the m-values are adjusted so that y = mx.

For information about how Microsoft Excel fits a line to data, see LINEST.

You can use TREND for polynomial curve fitting by regressing against the same variable raised to different powers. For example, suppose column A contains y-values and column B contains x-values. You can enter x^2 in column C, x^3 in column D, and so on, and then regress columns B through D against column A.

Formulas that return arrays must be entered as array formulas with Ctrl+Shift+Enter, unless you have a current version of Microsoft 365, and then you can just press Enter.

When entering an array constant for an argument such as known_x’s, use commas to separate values in the same row and semicolons to separate rows.

Need more help?

You can always ask an expert in the Excel Tech Community or get support in the Answers community.

Источник

Построение линии тренда в Microsoft Excel

Одной из важных составляющих любого анализа является определение основной тенденции событий. Имея эти данные можно составить прогноз дальнейшего развития ситуации. Особенно наглядно это видно на примере линии тренда на графике. Давайте выясним, как в программе Microsoft Excel её можно построить.

Линия тренда в Excel

Приложение Эксель предоставляет возможность построение линии тренда при помощи графика. При этом, исходные данные для его формирования берутся из заранее подготовленной таблицы.

Построение графика

Для того, чтобы построить график, нужно иметь готовую таблицу, на основании которой он будет формироваться. В качестве примера возьмем данные о стоимости доллара в рублях за определенный период времени.

    Строим таблицу, где в одном столбике будут располагаться временные отрезки (в нашем случае даты), а в другом – величина, динамика которой будет отображаться в графике.

Создание линии тренда

Теперь нужно непосредственно добавить линию тренда.

    Находясь во вкладке «Макет» кликаем по кнопке «Линия тренда», которая расположена в блоке инструментов «Анализ». Из открывшегося списка выбираем пункт «Экспоненциальное приближение» или «Линейное приближение».

Настройка линии тренда

Имеется возможность дополнительной настройки линии.

  1. Последовательно переходим во вкладке «Макет» по пунктам меню «Анализ», «Линия тренда» и «Дополнительные параметры линии тренда…».
  2. Открывается окно параметров, можно произвести различные настройки. Например, можно выполнить изменение типа сглаживания и аппроксимации, выбрав один из шести пунктов:
    • Полиномиальная;
    • Линейная;
    • Степенная;
    • Логарифмическая;
    • Экспоненциальная;
    • Линейная фильтрация.

Для того, чтобы определить достоверность нашей модели, устанавливаем галочку около пункта «Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации». Чтобы посмотреть результат, жмем на кнопку «Закрыть».

Если данный показатель равен 1, то модель максимально достоверна. Чем дальше уровень от единицы, тем меньше достоверность.

Если вас не удовлетворяет уровень достоверности, то можете вернуться опять в параметры и сменить тип сглаживания и аппроксимации. Затем, сформировать коэффициент заново.

Прогнозирование

Главной задачей линии тренда является возможность составить по ней прогноз дальнейшего развития событий.

  1. Опять переходим в параметры. В блоке настроек «Прогноз» в соответствующих полях указываем насколько периодов вперед или назад нужно продолжить линию тренда для прогнозирования. Жмем на кнопку «Закрыть».
  2. Опять переходим к графику. В нем видно, что линия удлинена. Теперь по ней можно определить, какой приблизительный показатель прогнозируется на определенную дату при сохранении текущей тенденции.

Как видим, в Эксель не составляет труда построить линию тренда. Программа предоставляет инструменты, чтобы её можно было настроить для максимально корректного отображения показателей. На основании графика можно сделать прогноз на конкретный временной период.

Источник

Примеры функции ТЕНДЕНЦИЯ в Excel для прогнозирования данных

Функция ТЕНДЕНЦИЯ в Excel используется при расчетах последующих значений для рассматриваемого события и возвращает данные в соответствии с линейным трендом. Функция выполняет аппроксимацию (упрощение) прямой линией диапазона известных значений независимой и зависимой переменных с использованием метода наименьших квадратов и прогнозирует будущие значения зависимой переменной Y для указанных последующих значений независимой переменной X. Рассматриваемая функция не используется для получения статистической характеристики модели тренда и математического описания.

Линейным трендом называется распределение величин в изучаемой последовательности, которое может быть описано функцией типа y=ax+b. Поскольку функция ТЕНДЕНЦИЯ выполняет аппроксимацию прямой линией, точность результатов ее работы зависит от степени разброса значений в рассматриваемом диапазоне.

Примеры использования функции ТЕНДЕНЦИЯ в Excel

Пример 1. В таблице Excel содержатся средние значения данных о курсе доллара по отношению к рублю за последние 6 месяцев. Необходимо спрогнозировать средний курс на следующий месяц.

Вид исходной таблицы данных:

Для прогноза курса валют на 7-й месяц используем следующую функцию (обычная запись, Enter для вычислений):

  • B3:B8 – диапазон известных значений курса валюты;
  • A3:A8 – диапазон месяцев, для которых известны значения курса;
  • A9 – значение, соответствующее номеру месяца, для которого необходимо выполнить расчет.

В результате получим:

Прогноз посещаемости с помощью функции ТЕНДЕНЦИЯ в Excel

Пример 2. В кинотеатре фильмы показывают в различные сеансы, которые начинаются в 12:00, 16:00 и 21:00 соответственно. Каждый фильм имеет собственный рейтинг, в виде оценки от 1 до 10 баллов. Известны данные о посещаемости нескольких последних сеансов. Предположить, какой будет посещаемость для следующих фильмов:

  1. Рейтинг 7, сеанс 12:00;
  2. Рейтинг 9,5, сеанс 21:00;
  3. Рейтинг 8, сеанс 16:00.

Таблица исходных данных:

Для расчета используем функцию:

  1. Перед вводом функции необходимо выделить ячейки C11:C13;
  2. Расчет производим на основе диапазона значений A2:B10 (учитывается как время сеанса, так и рейтинг фильма)

В результате получим:

Не забывайте, что ТЕНДЕНЦИЯ является массивной функцией поэтому после ее ввода не забудьте выполнить ее в массиве. Для этого жмем не просто Enter, а комбинацию клавиш Ctrl+Shift+Enter. Если в строке формул по краям функции появились фигурные скобки <>, значит функция выполняется в массиве и все сделано правильно.

Прогнозирование производства продукции на графике Excel

Пример 3. Предприятие постепенно наращивает производственные возможности, и ежемесячно увеличивает объемы выпускаемой продукции. Предположить, какое количество единиц продукции будет выпущено в следующие 3 месяца, проиллюстрировать на графике.

Для определения количества единиц продукции, которые будут выпущены на протяжении последующих 3-х месяцев используем функцию:

Построим график на основе имеющихся данных и отобразим линию тренда с уравнением:

Введем в ячейке C8 формулу =193,5*A8+2060,5. В результате получим:

Аналогично с помощью подстановки значения независимой переменной в уравнение рассчитаем все остальные величины.

Данный пример наглядно демонстрирует принцип работы функции ТЕНДЕНЦИЯ.

Функция ТЕНДЕНЦИЯ в Excel и особенности ее использования

Функция ТЕНДЕНЦИЯ используется наряду с прочими функциями прогноза в Excel (ПРЕДСКАЗ, РОСТ) и имеет следующий синтаксис:

= ТЕНДЕНЦИЯ(известные_значения_y; [известные_значения_x]; [новые_значения_x]; [конст])

  • известные_значения_y – обязательный аргумент, характеризующий диапазон исследуемых известных значений зависимой переменной y из уравнения y=ax+b.
  • [известные_значения_x] – необязательный для заполнения аргумент, характеризующий диапазон известных значений независимой переменной x из уравнения y=ax+b.
  • [новые_значения_x] – необязательный аргумент, характеризующий одно значение или диапазон данных, для которых необходимо определить соответствующие значения зависимой переменной y.
  • [конст] – необязательный аргумент, принимающий на вход логические значения:
    1. ИСТИНА (значение по умолчанию, если явно не указано обратное) – функция ТЕНДЕНЦИЯ выполняет расчет коэффициента b из уравнения y=ax+b обычным методом.
    2. ЛОЖЬ – функция ТЕНДЕНЦИЯ использует упрощенный вариант уравнения – y=ax (коэффициент b = 0).
  1. Рассматриваемая функция интерпретирует каждый столбец или каждую строку из диапазона известных значений x в качестве отдельной переменной, если аргументом известное_y является диапазон ячеек из только одного столбца или только одной строки соответственно.
  2. Аргументы [известное_ x] и [новое_x] должны содержать одинаковое количество строк либо столбцов соответственно. Если новые значения независимой переменной явно не указаны, функция ТЕНДЕНЦИЯ выполняет расчет с условием, что аргументы [известное_ x] и [новое_ x] принимают одинаковые значения. Если оба эти аргумента явно не указаны, рассматриваемая функция использует массивы <1;2;3;…;n>с размерностью, соответствующей размерности известное_y.
  3. Данная функция может быть использована для аппроксимации полиномиальных кривых.
  4. ТЕНДЕНЦИЯ является формулой массива. Для определения нескольких последующих значений необходимо выделить диапазон соответствующего количества ячеек и для отображения результата использовать комбинацию клавиш Ctrl+Shift+Enter.
  5. В качестве аргумента [известное_ x] могут быть переданы:
  • Только одна переменная, при этом два первых аргумента функции ТЕНДЕНЦИЯ могут являться диапазонами любой формы, но обязательным условием является одинаковая размерность (количество элементов).
  • Несколько переменных, при этом в качестве аргумента известное_y должен быть передан вектор значений (диапазон из только одной строки или только одного столбца).

Источник

TREND

The TREND function is a Statistical function that can return values along a linear trend line through a given set of dependent and, optionally, independent values. In this guide, we’re going to show you how to use the TREND function and go over some tips and error handling methods.

Supported versions

  • All versions

TREND Function Syntax

TREND(known_y’s, [known_x’s], [new_x’s], [const])

Arguments

known_y’s A set of dependent y-values that you already know in the relationship y = mx + b
[known_x’s] Optional. One or more sets of independent x-values that you already know in the relationship y = mx + b
[new_x’s] Optional. One or more sets of new x-values that you want to calculate corresponding y-values
[const]

Optional. A logical value specifying whether the constant b is equal to 0.

  • TRUE or omitted: b will be calculated normally.
  • FALSE: b will be set equal to 0 (zero), thus the equation become y = mx.

TREND Function Examples

Dynamic Arrays vs Array Formula

The TREND function returns all values in a trend line. Multiple values mean multiple cells, also known as a range. If you are a Microsoft 365 subscriber, you will see that the function populates multiple cells as much as given known-y values at once. This behavior is called dynamic arrays by Microsoft.

If you are not a subscriber, you should select the cells to be populated and use Ctrl + Shift + Enter method to force Excel to fill the selected cells. Regular Enter key will display the first value only.

Trend for Known Values

The only required argument for the TREND function is the known-y values (known_y’s). Excel assumes integers starting from 1 as x values.

If your data has its own set of independent variables, select them as known_x’s.

TREND(known_y’s, [known_x’s])

Forecasting with TREND Function

You can use the TREND function to forecast future dependent values on a linear basis, similar to FORECAST.LINEAR function. Supply, the independent x values for the future data points as the third argument.

TREND(known_y’s, [known_x’s], [new_x’s])

Download Workbook

Remarks

  • The TREND function fits a straight line to the given known_y’s and known_x’s.
  • The straight line equation is either one of the below:
    • y = mx + b
    • y = m1x1 + m2x2 + … + b
  • The function returns an array of values. If you are not a Microsoft 365 subscriber, use Ctrl + Shift + Enter key combination to enter the formula as an array formula.
  • The return array’s dimension is equal to known_x’s array.
  • The row count for known_y’s and known_x’s should be equal. Otherwise, the function returns #REF!.

  • Функция TREND в Excel

ТРЕНД в Excel (Содержание)

  • Функция TREND в Excel
  • ТРЕНД Формула в Excel
  • Как использовать функцию TREND в Excel?

Функция TREND в Excel

Функция TREND — это встроенная функция в Excel, которая подпадает под категорию Статистической функции для вычисления линейной линии тренда известных значений y и x. Функция TREND использует метод «Наименьших квадратов», чтобы найти линию наилучшего соответствия и найти новое значение y для заданных значений x. Эта функция используется для прогнозирования будущей даты, когда она будет очень полезна в бухгалтерском учете и финансовой отчетности.

ТРЕНД Формула в Excel

Формула для функции TREND в Excel выглядит следующим образом:

Функция TREND использует следующие аргументы:

Known_y’s: известные y — это диапазон или массив значений y из уравнения линии.

Known_x: известные x — это диапазон или массив значений x из линейного уравнения. Если это значение x равно NULL, Excel примет эти значения x_values ​​как 1, 2, 3 … с тем же количеством значений, что и значения y.

New_x: new_x представляют значение new_x, для которого нам нужно установить тренд, чтобы вернуть соответствующие значения. Если новый аргумент x равен нулю (опущен), то он рассматривается как значение known_x.

const: const — это логическое значение, которое указывает «ИСТИНА» или «ЛОЖЬ».

Функция TREND:

Функция TREND используется для нескольких значений, которые могут рассчитывать несколько значений y и нескольких значений.

Функция тренда имеет четыре аргумента, где первый аргумент — «известное значение y», второй аргумент — «известное значение x», а третий аргумент — «новые значения x», а четвертый аргумент — постоянное значение, которое представляет «ИСТИНА» или « ЛОЖНЫЙ».

Функция тренда — это функция массива, которая используется для добавления линии тренда к данному графику, где мы можем вычислять данные и расширять результат прогноза.

Примечание . Существующие данные должны быть линейными, в противном случае выходные данные будут неточными.

Known_ Y-: это Known y_values ​​является зависимым массивом или диапазоном данных.

Known_ X-: это известные x_values ​​- это независимый массив или диапазон данных.

New_X-: это новое значение x используется для возврата соответствующих значений y.

Const-: Это const является логическим значением, т. Е. TRUE или FALSE.

Шаги функции TREND в Excel

Мы можем найти функцию TREND в разделе «Статистическая функция», здесь мы рассмотрим пошаговую процедуру ее использования:

  • Выберите функцию вставки, и вы получите диалоговое окно ниже, как показано ниже.

  • Выберите категорию статистически, как только вы выберите категорию, вы получите список функций, отображаемых, как показано на скриншоте ниже.

  • Выберите функцию TREND

В расширенной версии у нас будет ярлык в строке формул под названием more function, и мы следуем приведенной ниже процедуре.

Перейти к формулам -> Выбрать дополнительные функции -> Статистические -> ТРЕНД

Как использовать функцию TREND в Excel?

Функция TREND в Excel очень проста и удобна в использовании. Позвольте понять работу TREND в Excel на некоторых примерах.

Вы можете скачать этот шаблон Excel функции TREND здесь — Шаблон Excel функции TREND

Пример № 1

В этом примере мы имеем месячные данные о продажах с 18 января по 18 сентября, где нам нужно найти продажи в следующем месяце с помощью функции TREND в Excel.

Используя ниже формулу TREND.

Здесь функция Trend с продажами в следующем месяце была показана ниже.

Таким образом, мы прогнозировали предстоящие продажи в течение следующих трех месяцев.

Пример № 2

Давайте посмотрим еще один пример с графическим форматом диаграммы с использованием нескольких значений.

В приведенном ниже примере показаны данные о продажах с разбивкой по месяцам, когда в значениях продаж имеются взлеты и падения, если мы создаем этот формат, мы не можем легко просматривать данные о продажах, поэтому мы можем отображать данные о продажах с использованием функции тренда в формате диаграммы, чтобы я был учитывая соответствующий результат.

В данных продаж B40 представляет месяц, C40 представляет фактические продажи, а D40 представляет значения тренда.

Мы собираемся использовать функцию тренда здесь, чтобы получить результат, выберите столбцы с D41 по D56 и используйте функцию тренда, как показано ниже.

После выбора используйте функцию тренда, выбрав C41: C56, а затем мы должны использовать CTRL + SHIFT ENTER, чтобы получить полное значение тренда, как показано ниже.

Для просмотра в графическом формате диаграммы выберите «Вставить» и выберите формат линейного графика.

Таким образом, мы получаем график линейного графика, как показано ниже, где он очень четко показывает данные о продажах по месяцам.

Теперь эти данные о продажах показывают только график тренда с оранжевой линией, показывающий линейные значения, и график будет более динамичным, если мы поместим месячное значение роста.

Используйте функцию роста, как объяснено выше, с помощью сочетания клавиш CTRL + SHIFT + ENTER, мы получим фигуру значения роста с другим линейным графиком, который показан ниже серым цветом.

В сценарии продаж и финансового учета эти диаграммы полезны для прогнозирования производства и роста компании.

Что следует помнить о функции TREND в Excel

  • Функция тренда в Excel помогает определить массив из нескольких значений.
  • В бизнес-анализе функция тренда может использоваться для анализа доходов, затрат и инвестиций
  • Компания FMCG может создать линию тренда исторических продаж, и эту информацию можно использовать для прогнозирования будущих изменений, которые произойдут в продажах.
  • Анализ тенденций в основном важен для бизнеса, финансов, FMCG и других компаний для прогнозирования будущих трендовых продаж.
  • Он также используется в инвестиционном концерне для прогнозирования будущих акций
  • В управлении проектами анализ тенденций — это математический метод, который использует текущие данные для прогнозирования будущих результатов.
  • Анализ тенденций помогает определить, что компания достигает своих запланированных целей, так что руководство может сравнивать, что маржинальные продажи достигли или снизились, выполнив этот анализ тенденций.
  • Используется как анализ данных в режиме реального времени и времени.

Рекомендуемые статьи

Это было руководство по TREND в Excel. Здесь мы обсуждаем формулу TREND в Excel и как использовать функцию TREND в Excel вместе с примером Excel и загружаемыми шаблонами Excel. Вы также можете посмотреть на эти полезные функции в Excel —

  1. Как использовать функцию VLOOKUP в Excel
  2. Использование функции TANH в Excel
  3. Функция Excel NPV
  4. СУБТОТАЛЬНАЯ функция в Excel

Содержание

  1. Добавление трендовой линии на график
  2. Построение графика
  3. Создание линии
  4. Настройка линии
  5. Прогнозирование
  6. Базовые понятия
  7. Определение коэффициентов модели
  8. Способ расчета значений линейного тренда в Excel с помощью графика
  9. Способ расчета значений линейного тренда в Excel — функция ТЕНДЕНЦИЯ
  10. Уравнение линии тренда в Excel
  11. Линейная аппроксимация
  12. Экспоненциальная линия тренда
  13. Логарифмическая линия тренда в Excel
  14. Общая информация
  15. Возможности инструмента
  16. Разновидности
  17. Разбираемся с трендами в MS Excel
  18. Зачем нужна линия тренда
  19. Как построить линию тренда в MS Excel

Добавление трендовой линии на график

Данный элемент технического анализа позволяет визуально увидеть изменение цены за указанный период времени. Это может быть месяц, год или несколько лет. Информация будет отображать значение средних показателей в виде геометрических фигур. Добавить линию тренда в Excel 2010 можно с помощью встроенных стандартных инструментов.

Построение графика

Чтобы правильно строить трендовые линии, нужно соблюдать функциональную зависимость y=f(x). Для получения корректного прогноза в столбец А вносится информация о временном периоде, а в столбец В — цена в указанный промежуток.

Построение графика выполняется по следующему алгоритму:

  1. Первым действием нужно выделить диапазон данных, например это А1:В9, затем активировать инструмент: «Вставка»-«Диаграммы»-«Точечная»-«Точечная с гладкими кривыми и маркерами».
  2. После открытия графика пользователю станет доступна еще одна панель управления данными, на которой нужно выбрать следующее: «Работа с диаграммами»-«Макет»-«Линия тренда»-«Линейное приближение».
  3. Следующим шагом требуется выполнить двойной клик по образовавшейся линии тенденции в Excel. Когда появиться вспомогательное окно, отметить птичкой опцию «показывать уравнение на диаграмме».

Важно помнить, что если на графике имеется 2 или более линий, отображающих анализ данных, то перед выполнением 3 пункта нужно будет выбрать одну из них и включить в тенденцию. Эта короткая инструкция поможет начинающим специалистам разобраться, как строится линия тренда в Экселе.

Создание линии

Дальнейшая работа будет происходить непосредственно с трендовой линией.

Добавление тренда на диаграмму происходит следующим образом:

  1. Перейти во вкладку «Работа с диаграммами», затем выбрать раздел «Макет»-«Анализ» и после подпункт «Линия тенденции». Появится выпадающий список, в котором необходимо активировать строку «Линейное приближение».
  2. Если все выполнено правильно, в области построения диаграмм появится кривая линия черного цвета. По желанию цветовую гамму можно будет изменить на любую другую.

Этот способ поможет создать и построить тренд в Excel 2016 или более ранних версиях.

Однако важно помнить, что вставить линию нельзя для диаграмм и графиков следующего типа:

  • лепесткового;
  • кругового;
  • поверхностного;
  • кольцевого;
  • объемного;
  • с накоплением.

Настройка линии

Построение линий тренда имеет ряд вспомогательных настроек, которые помогут придать графику законченный и презентабельный вид.

Необходимо запомнить следующее:

  1. Чтобы добавить название диаграмме, нужно дважды кликнуть по ней и в появившемся окне ввести заголовок. Для выбора расположения имени графика необходимо перейти во вкладку «Работа с диаграммами», затем выбрать «Макет» и «Название диаграммы». После этого появится список с возможным расположением заглавия.
  2. Дополнительно в этом же разделе можно найти пункт, отвечающий за названия осей и их расположение относительно графика. Интересно, что для вертикальной оси разработчики программы продумали возможность повернутого расположения наименования, чтобы диаграмма читалась удобно и выглядела гармонично.
  3. Чтобы внести изменения непосредственно в построение линий, нужно в разделе «Макет» найти «Анализ», затем «Прямая тренда» и в самом низу списка нажать «Дополнительные параметры…». Здесь можно изменить цвет и формат линии, выбрать один из параметров сглаживания и аппроксимации (степенный, полиноминальный, логарифмический и т.д.).
  4. Еще есть функция определения достоверности построенной модели. Для этого в дополнительных настройках требуется активировать пункт «Разместить на график величину достоверности аппроксимации» и после этого закрыть окно. Наилучшим значением является 1. Чем сильнее полученный показатель отличается от нее, тем ниже достоверность модели.

Прогнозирование

Для получения наиболее точного прогноза необходимо сменить построенный график на гистограмму. Это поможет сравнить уравнения.

Для этого выполняем последовательность действий:

  1. Вызвать для графика контекстное меню и выбрать «Изменить тип диаграммы».
  2. Появится новое окно с настройками, в котором требуется найти опцию «Гистограмма» и после выбрать подвид с группировкой.

Теперь пользователю должны быть видны оба графика. Они визуализируют одни и те же данные, но имеют разные уравнения для образования тенденции.

Общая тенденция движения параметра сохраняется на обеих диаграммах, что говорит об аппроксимации (приближении) трендовой прямой.

Следующим шагом необходимо сравнить уравнения точки пересечения с осями на разных диаграммах.

Для визуального отображения нужно сделать следующее:

  1. Перевести гистограмму в простой точечный график с гладкими кривыми и маркерами. Процесс выполняется через пункт контекстного меню «Изменить тип диаграммы…».
  2. Выполнить двойной клик по прямой образовавшейся тенденции, задать ей параметр прогноза назад на 12,0 и сохранить изменения.

Такая настройка поможет увидеть, что угол наклона тенденции меняется в зависимости от вида графика, но общее направление движения остается неизменным. Это свидетельствует о том, что построить линию тренда в Эксель можно лишь в качестве дополнительного инструмента анализа и брать его в расчет следует только как приближающий параметр. Строить аналитические прогнозы, основываясь лишь на этой прямой, не рекомендуется.

Базовые понятия

Думаю, еще со школы все знакомы с линейной функцией, она как раз и лежит в основе тренда:

Y(t) = a0 + a1*t + E

Y — это объем продаж, та переменная, которую мы будем объяснять временем и от которого она зависит, то есть Y(t);

t — номер периода (порядковый номер месяца), который объясняет план продаж Y;

a0 — это нулевой коэффициент регрессии, который показывает значение Y(t), при отсутствии влияния объясняющего фактора (t=0);

a1 — коэффициент регрессии, который показывает, на сколько исследуемый показатель продаж Y зависит от влияющего фактора t;

E — случайные возмущения, которые отражают влияния других неучтенных в модели факторов, кроме времени t.

Определение коэффициентов модели

Строим график. По горизонтали видим отложенные месяцы, по вертикали объем продаж:

В Google Sheets выбираем Редактор диаграмм -> Дополнительные и ставим галочку возле Линии тренда. В настройках выбираем ЯрлыкУравнение и Показать R^2.

Если вы делаете все в MS Excel, то правой кнопкой мыши кликаем на график и в выпадающем меню выбираем «Добавить линию тренда».

По умолчанию строится линейная функция. Справа выбираем «Показывать уравнение на диаграмме» и «Величину достоверности аппроксимации R^2».

Вот, что получилось:

На графике мы видим уравнение функции:

y = 4856*x + 105104

Она описывает объем продаж в зависимости от номера месяца, на который мы хотим эти продажи спрогнозировать. Рядом видим коэффициент детерминации R^2, который говорит о качестве модели и на сколько хорошо она описывает наши продажи (Y). Чем ближе к 1, тем лучше.

У меня R^2 = 0,75. Это средний показатель, он говорит о том, что в модели не учтены какие-то другие значимые факторы помимо времени t, например, это может быть сезонность.

Способ расчета значений линейного тренда в Excel с помощью графика

Выделяем анализируемый объём продаж и строим график, где по оси Х — наш временной ряд (1, 2, 3… — январь, февраль, март …), по оси У – объёмы продаж. Добавляем линию тренда и уравнение тренда на график. Получаем уравнение тренда y=135134x+4594044

Для прогнозирования нам необходимо рассчитать значения линейного тренда, как для анализируемых значений, так и для будущих периодов.
При расчете значений линейного тренде нам будут известны:

  1. Время – значение по оси Х;
  2. Значение “a” и “b” уравнения линейного тренда y(x)=a+bx;

Рассчитываем значения тренда для каждого периода времени от 1 до 25, а также для будущих периодов с 26 месяца до 36.
Например, для 26 месяца значение тренда рассчитывается по следующей схеме: в уравнение подставляем x=26 и получаем y=135134*26+4594044=8107551

27-го y=135134*27+4594044=8242686

Способ расчета значений линейного тренда в Excel — функция ТЕНДЕНЦИЯ

Рассчитаем значения линейного тренда с помощью стандартной функции Excel:

=ТЕНДЕНЦИЯ(известные значения y; известные значения x; новые значения x; конста)

Подставляем в формулу

  1. известные значения y – это объёмы продаж за анализируемый период (фиксируем диапазон в формуле, выделяем ссылку и нажимаем F4);
  2. известные значения x – это номера периодов x для известных значений объёмов продаж y;
  3. новые значения x – это номера периодов, для которых мы хотим рассчитать значения линейного тренда;
  4. константа – ставим 1, необходимо для того, чтобы значения тренда рассчитывались с учетом коэффицента (a) для линейного тренда y=a+bx;

Для того чтобы рассчитать значения тренда для всего временного диапазона, в “новые значения x” вводим диапазон значений X, выделяем диапазон ячеек равный диапазону со значениями X с формулой в первой ячейке и нажимаем клавишу F2, а затем — клавиши CTRL + SHIFT + ВВОД.

В предложенном выше примере была выбрана линейная аппроксимация только для иллюстрации алгоритма. Как показала величина достоверности, выбор был не совсем удачным.

Следует выбирать тот тип отображения, который наиболее точно проиллюстрирует тенденцию изменений вводимых пользователем данных. Разберемся с вариантами.

Линейная аппроксимация

Ее геометрическое изображение – прямая. Следовательно, линейная аппроксимация применяется для иллюстрации показателя, который растет или уменьшается с постоянной скоростью.

Рассмотрим условное количество заключенных менеджером контрактов на протяжении 10 месяцев:

На основании данных в таблице Excel построим точечную диаграмму (она поможет проиллюстрировать линейный тип):

Выделяем диаграмму – «добавить линию тренда». В параметрах выбираем линейный тип. Добавляем величину достоверности аппроксимации и уравнение линии тренда в Excel (достаточно просто поставить галочки внизу окна «Параметры»).

Получаем результат:

Обратите внимание! При линейном типе аппроксимации точки данных расположены максимально близко к прямой. Данный вид использует следующее уравнение:

y = 4,503x + 6,1333

  • где 4,503 – показатель наклона;
  • 6,1333 – смещения;
  • y – последовательность значений,
  • х – номер периода.

Прямая линия на графике отображает стабильный рост качества работы менеджера. Величина достоверности аппроксимации равняется 0,9929, что указывает на хорошее совпадение расчетной прямой с исходными данными. Прогнозы должны получиться точными.

Чтобы спрогнозировать количество заключенных контрактов, например, в 11 периоде, нужно подставить в уравнение число 11 вместо х. В ходе расчетов узнаем, что в 11 периоде этот менеджер заключит 55-56 контрактов.

Экспоненциальная линия тренда

Данный тип будет полезен, если вводимые значения меняются с непрерывно возрастающей скоростью. Экспоненциальная аппроксимация не применяется при наличии нулевых или отрицательных характеристик.

Построим экспоненциальную линию тренда в Excel. Возьмем для примера условные значения полезного отпуска электроэнергии в регионе Х:

Строим график. Добавляем экспоненциальную линию.

Уравнение имеет следующий вид:

y = 7,6403е^-0,084x

  • где 7,6403 и -0,084 – константы;
  • е – основание натурального логарифма.

Показатель величины достоверности аппроксимации составил 0,938 – кривая соответствует данным, ошибка минимальна, прогнозы будут точными.

Логарифмическая линия тренда в Excel

Используется при следующих изменениях показателя: сначала быстрый рост или убывание, потом – относительная стабильность. Оптимизированная кривая хорошо адаптируется к подобному «поведению» величины. Логарифмический тренд подходит для прогнозирования продаж нового товара, который только вводится на рынок.

На начальном этапе задача производителя – увеличение клиентской базы. Когда у товара будет свой покупатель, его нужно удержать, обслужить.

Построим график и добавим логарифмическую линию тренда для прогноза продаж условного продукта:

R2 близок по значению к 1 (0,9633), что указывает на минимальную ошибку аппроксимации. Спрогнозируем объемы продаж в последующие периоды. Для этого нужно в уравнение вместо х подставлять номер периода.

Например:

Период 14 15 16 17 18 19 20
Прогноз 1005,4 1024,18 1041,74 1058,24 1073,8 1088,51 1102,47

Для расчета прогнозных цифр использовалась формула вида: =272,14*LN(B18)+287,21. Где В18 – номер периода.

Общая информация

Линия тренда – это инструмент статистического анализа, который позволяет спрогнозировать дальнейшее развитие событий. Чтобы построить кривую, необходимо иметь массив данных, который отображает изменение величины во времени. На основании этой информации строится график, а затем применятся специализированная функция. Рассмотрим изменение цены золота за грамм в долларах с 2015 по 2019 год.

  1. Составляете небольшую таблицу.

  1. На основании этих данных строите линейный график. Для этого переходите во вкладку Вставка на Панели инструментов и выбираете нужный тип диаграммы.

  1. Получается некоторая кривая.

  1. Необходимо отредактировать график при помощи стандартных инструментов, которые находятся во вкладках Конструктор, Макет и Формат. Переименовываете диаграмму, выставляете пределы по вертикальной оси, чтобы изменения величины были более явными, подписываете оси, добавляете контрольные точки, а также подпись данных. После этого проводите окончательное форматирование.

  1. Чтобы добавить линию тренда, необходимо во вкладке Макет нажать одноименную кнопку и выбрать нужный тип приближения.

На заметку! Если линия тренда не активна, то используется не тот тип диаграммы. Данная функция работает только с диаграммами типа гистограмма, график, линейчатая и точечная.

6. Так выглядит линия тренда на графике.

На заметку! Построение линии приближения идентично для редакторов 2007, 2010 и 2016 годов выпуска.

Возможности инструмента

Рассмотрим подробнее настройки функции. Для перехода в окно параметров из выпадающего списка нужно выбрать последнюю строчку.

Окно содержит четыре настройки, в которые входят цвет, объем и тип линии, а также параметры самого инструмента.

Параметры линии тренда можно условно поделить на четыре блока:

  1. Тип приближения.
  2. Название полученной кривой, которое формируется автоматически или может быть задано пользователем.
  3. Блок прогнозирования, который позволяет продлить линию тренда на заданное количество периодов вперед или назад, на основании имеющихся данных. Что позволяет оценить дальнейшее изменение исследуемой величины.
  4. Дополнительные опции, которые отражают математическую составляющую кривой. Самой интересной и полезной строчкой здесь является величина достоверности. Если значение коэффициента близко к единице, то ошибка минимальна и дальнейший прогноз будет достаточно точным.

Выведем на исходный график уравнение линии и коэффициент достоверности.

Как видите, значение близко к 0,5, это говорит о низкой достоверности полученной линии тренда, и дальнейший прогноз будет ошибочным.

Разновидности

1 Линейная аппроксимация отлично подойдет для исследования величины, которая стабильно растет или убывает. Тогда кривая будет иметь вид прямой. Формула будет содержать одну переменную. Коэффициент достоверности близок к единице, что говорит о высокой точности совпадения прямой и массива данных. На основании такой линии тренда прогноз будет достаточно точным.

2. Экспоненциальная кривая используется только для массивов с положительными значениями, которые изменяются непрерывно.

3. Логарифмическую линию тренда целесообразнее использовать, если на первоначальном этапе наблюдается резкое увеличение или снижение показателя, а потом наступает период стабильности. Здесь формула содержит логарифм натуральный.

4. Полиномиальная аппроксимация применяется при большом количестве неоднородных данных. В основе лежит степенное уравнение, при этом количество степеней зависит от числа максимумов. Применим этот тип для первоначального примера с золотом.

Уравнение показывает переменные до третьей степени, поскольку график имеет два пика. Также видим, что коэффициент достоверности близок к единице (вместо 0,5 при линейной аппроксимации), значит линия тренда выбрана правильно и дальнейший прогноз будет точным.

Как видите, для статистического анализа данных необходимо правильно выбрать тип математического уравнения, которое максимально точно будет соответствовать характеру изменения величины. На основании полученных кривых можно осуществлять прогноз, подставляя в уравнение необходимое число.

Разбираемся с трендами в MS Excel

Большой ошибкой со стороны владельца сайта будет воспринимать диаграмму как есть. Да, невооруженным взглядом видно, что синий и оранжевый столбики «осени» выросли по сравнению с «весной» и тем более «летом». Однако важны не только цифры и величина столбиков, но и зависимость между ними. То есть в идеале, при общем росте, «оранжевые» столбики просмотров должны расти намного сильнее «синих», что означало бы то, что сайт не только привлекает больше читателей, но и становится больше и интереснее.

Что же мы видим на графике? Оранжевые столбики «осени» как минимум ни чем не больше «весенних», а то и меньше. Это свидетельствует не об успехе, а скорее наоборот — посетители прибывают, но читают в среднем меньше и на сайте не задерживаются!

Самое время бить тревогу и… знакомится с такой штукой как линия тренда .

Зачем нужна линия тренда

Линия тренда «по-простому», это непрерывная линия составленная на основе усредненных на основе специальных алгоритмов значений из которых строится наша диаграмма. Иными словами, если наши данные «прыгают» за три отчетных точки с «-5» на «0», а следом на «+5», в итоге мы получим почти ровную линию: «плюсы» ситуации очевидно уравновешивают «минусы».

Исходя из направления линии тренда гораздо проще увидеть реальное положение дел и видеть те самые тенденции, а следовательно — строить прогнозы на будущее. Ну а теперь, за дело!

Как построить линию тренда в MS Excel

Щелкните правой кнопкой мыши по одному из «синих» столбцов, и в контекстном меню выберите пункт «Добавить линию тренда» .

На листе диаграммы теперь отображается пунктирная линия тренда. Как видите, она не совпадает на 100% со значениями диаграммы — построенная по средневзвешенным значениям, она лишь в общих чертах повторяет её направление. Однако это не мешает нам видеть устойчивый рост числа посещений сайта — на общем результате не сказывается даже «летняя» просадка.

Линия тренда для столбца «Посетители»

Теперь повторим тот же фокус с «оранжевыми» столбцами и построим вторую линию тренда. Как я и говорил раньше: здесь ситуация не так хороша. Тренд явно показывает, что за расчетный период число просмотров не только не увеличилось, но даже начало падать — медленно, но неуклонно.

Ещё одна линия тренда позволяет прояснить ситуацию

Мысленно продолжив линию тренда на будущие месяцы, мы придем к неутешительному выводу — число заинтересованных посетителей продолжит снижаться. Так как пользователи здесь не задерживаются, падение интереса сайта в ближайшем будущем неизбежно вызовет и падение посещаемости.

Следовательно, владельцу проекта нужно срочно вспоминать чего он такого натворил летом («весной» все было вполне нормально, судя по графику), и срочно принимать меры по исправлению ситуации.

Источники

  • https://strategy4you.ru/graficheskij-analiz/liniya-trenda-v-excel.html
  • https://thisisdata.ru/blog/postroyeniye-funktsiy-trenda-v-excel/
  • https://4analytics.ru/trendi/5-sposobov-rascheta-znacheniie-lineienogo-trenda-v-ms-excel.html
  • https://exceltable.com/grafiki/liniya-trenda-v-excel
  • https://mirtortov.ru/lineinyi-trend-v-eksel-liniya-trenda-v-excel-na-raznyh-grafikah.html
  • https://mir-tehnologiy.ru/liniya-trenda-v-excel/

Функция TREND возвращает линейную линию тренда через заданный набор зависимых значений y и, при необходимости, набор независимых значений x. Затем функция расширяет линейную линию тренда, чтобы предсказать зависимые значения y для дополнительного предоставленного набора новых значений x.

функция тренда 1


Синтаксис

=TREND(known_y’s, , known_x’s, new_x’s, const)


аргументы

  • известные_y, (обязательно): Набор зависимых значений y, который вы уже знаете.
  • известные_x (необязательно): Один или несколько наборов известных независимых значений x.
    • Если используется только одна переменная x, известные_у и известные_х могут быть диапазонами любой формы, но с одинаковыми размерами.
    • Если используется несколько переменных x, известные_у должен быть вектором (один столбец или одна строка).
    • Если опущено, известные_х предполагается, что это массив серийных номеров {1,2,3,…} того же размера, что и известные_у.
  • new_x (необязательно): Новые значения x, для которых вы хотите рассчитать тренд и вернуть соответствующие значения y.
    • new_x должно иметь такое же количество столбцов или строк, как известные_х делает;
    • Если опущено, new_x считается таким же, как известные_х.
  • константа (необязательно): Логическое значение, указывающее, как константа b в уравнении у = мх + б следует рассчитать:
    • ИСТИНА or опущен, b рассчитывается нормально;
    • НЕПРАВДАпостоянная b вынужден 0, а значения m корректируются так, чтобы у = мх.

Возвращаемое значение

Функция TREND прогнозирует значения по линейному тренду.


Примечания к функциям

  • Если вы используете версии Excel, предшествующие Microsoft 365, вам следует сначала выбрать выходной диапазон, затем ввести формулу ТЕНДЕНЦИЯ в верхней левой ячейке выходного диапазона, а затем нажать Ctrl + Shift + Enter чтобы применить функцию. Для пользователей Microsoft 365 и более новых версий Excel вы можете просто ввести формулу в верхнюю левую ячейку, а затем нажать Enter.
  • Существующие данные в предоставленном известные_у и известные_х должны быть линейными данными, чтобы для заданных значений x значения y соответствовали линейной кривой у = мх + б. В противном случае выходные данные или прогнозируемые значения могут быть неточными.
  • ТРЕНД возвращает #REF! ошибка если известные_х и известные_у имеют разную длину.
  • ТРЕНД возвращает #СТОИМОСТЬ! ошибка, если:
    • Любое из значений в предоставленном nown_y’s, известные_х or new_x не являются числовыми;
    • Предоставленная константа не распознается как логическое значение.
  • Функция TREND находит линию, которая лучше всего соответствует вашим данным, используя метод наименьших квадратов. Уравнение для линии выглядит следующим образом.
    • Для одного диапазона значений x:
    • у = мх + б
    • Для нескольких диапазонов значений x:
    • у = m1x1 + m2x2 + … + b
    • Где:
    • y — зависимая переменная для расчета.
    • x — независимая переменная, используемая для расчета y.
    • m — наклон, показывающий, насколько крута линия.
    • b — константа (отрезок, равный значению y при x = 0).
    • Сведения о том, как Microsoft Excel подгоняет строку к данным, см. LINEST функции.

Пример

Предположим, у вас есть таблица продаж за первые девять месяцев года, чтобы спрогнозировать продажи на следующие три месяца, введите приведенную ниже формулу в верхней ячейке и нажмите Enter чтобы получить результаты, если вы используете Microsoft 365 или более новые версии Excel. В противном случае сначала выберите выходной диапазон, затем введите приведенную ниже формулу в верхнюю ячейку выходного диапазона, а затем нажмите Ctrl + Shift + Enter.

=ТРЕНД(C6: C14,B6: B14,B15: B17)

функция тренда 2


Связанные функции

Excel ПРОГНОЗ Функция

Функция ПРОГНОЗ предсказывает будущее значение на основе существующих значений с помощью линейной регрессии.

Функция Excel ЛИНЕЙН

Функция Excel ЛИНЕЙН возвращает статистику для наилучшей прямой линии на основе предоставленного набора значений x и y с использованием метода «наименьших квадратов». Функция возвращает массив постоянных значений.

Функция ЛИНЕЙН Excel

Функция ЛИНЕЙН возвращает экспоненциальную кривую, которая наилучшим образом соответствует предоставленному набору значений y и x, и возвращает массив значений, описывающих кривую.

Excel Функция РОСТ

Функция РОСТ возвращает прогнозируемый экспоненциальный РОСТ на основе заданного набора данных. Используя существующие значения x и значения y, функция РОСТ вычисляет предсказанные значения y для ряда новых значений x. С финансовой точки зрения компании могут использовать функцию РОСТА для прогнозирования доходов на ближайшие годы.


Лучшие инструменты для работы в офисе

Kutools for Excel — Помогает вам выделиться из толпы

Хотите быстро и качественно выполнять свою повседневную работу? Kutools for Excel предлагает 300 мощных расширенных функций (объединение книг, суммирование по цвету, разделение содержимого ячеек, преобразование даты и т. д.) и экономит для вас 80 % времени.

  • Разработан для 1500 рабочих сценариев, помогает решить 80% проблем с Excel.
  • Уменьшите количество нажатий на клавиатуру и мышь каждый день, избавьтесь от усталости глаз и рук.
  • Станьте экспертом по Excel за 3 минуты. Больше не нужно запоминать какие-либо болезненные формулы и коды VBA.
  • 30-дневная неограниченная бесплатная пробная версия. 60-дневная гарантия возврата денег. Бесплатное обновление и поддержка 2 года.

Лента Excel (с Kutools for Excel установлены)


Вкладка Office — включение чтения и редактирования с вкладками в Microsoft Office (включая Excel)

  • Одна секунда для переключения между десятками открытых документов!
  • Уменьшите количество щелчков мышью на сотни каждый день, попрощайтесь с рукой мыши.
  • Повышает вашу продуктивность на 50% при просмотре и редактировании нескольких документов.
  • Добавляет эффективные вкладки в Office (включая Excel), точно так же, как Chrome, Firefox и новый Internet Explorer.

Снимок экрана Excel (с установленной вкладкой Office)

Комментарии (0)


Оценок пока нет. Оцените первым!

Понравилась статья? Поделить с друзьями:
  • Microsoft excel только для чтения
  • Microsoft excel типы данных форматы данных
  • Microsoft excel типы данных вводимых в ячейки
  • Microsoft excel типы данных в ячейках электронной таблицы
  • Microsoft excel тип файла