Метод графической экстраполяции в excel

Содержание

• Использование экстраполяции
  • Способ 1: экстраполяция для табличных данных
  • Способ 2: экстраполяция для графика
• Вопросы и ответы

Существуют случаи, когда требуется узнать результаты вычисления функции за пределами известной области. Особенно актуален данный вопрос для процедуры прогнозирования. В Экселе есть несколько способов, с помощью которых можно совершить данную операцию. Давайте рассмотрим их на конкретных примерах.

Использование экстраполяции

В отличие от интерполяции, задачей которой является нахождения значения функции между двумя известными аргументами, экстраполяция подразумевает поиск решения за пределами известной области. Именно поэтому данный метод столь востребован для прогнозирования.

В Экселе можно применять экстраполяцию, как для табличных значений, так и для графиков.

Способ 1: экстраполяция для табличных данных

Прежде всего, применим метод экстраполяции к содержимому табличного диапазона. Для примера возьмем таблицу, в которой имеется ряд аргументов (X) от 5 до 50 и ряд соответствующих им значений функции (f(x)). Нам нужно найти значение функции для аргумента 55, который находится за пределом указанного массива данных. Для этих целей используем функцию ПРЕДСКАЗ.

1. Выделяем ячейку, в которой будет отображаться результат проведенных вычислений. Кликаем по значку «Вставить функцию», который размещен у строки формул.



2. Запускается окно Мастера функций. Выполняем переход в категорию «Статистические» или «Полный алфавитный перечень». В открывшемся списке производим поиск наименования «ПРЕДСКАЗ». Найдя его, выделяем, а затем щелкаем по кнопке «OK» в нижней части окна.



3. Мы перемещаемся к окну аргументов вышеуказанной функции. Она имеет всего три аргумента и соответствующее количество полей для их внесения.

   В поле «X» следует указать значение аргумента, функцию от которого нам следует вычислить. Можно просто вбить с клавиатуры нужное число, а можно указать координаты ячейки, если аргумент записан на листе. Второй вариант даже предпочтительнее. Если мы произведем внесение именно таким способом, то для того, чтобы просмотреть значение функции для другого аргумента нам не придется менять формулу, а достаточно будет изменить вводную в соответствующей ячейке. Для того, чтобы указать координаты этой ячейки, если был выбран все-таки второй вариант, достаточно установить курсор в соответствующее поле и выделить эту ячейку. Её адрес тут же отобразится в окне аргументов.

   В поле «Известные значения y» следует указать весь имеющийся у нас диапазон значений функции. Он отображается в колонке «f(x)». Следовательно, устанавливаем курсор в соответствующее поле и выделяем всю эту колонку без её наименования.

   В поле «Известные значения x» следует указать все значения аргумента, которым соответствуют внесенные нами выше значения функции. Эти данные находятся в столбце «x». Точно так же, как и в предыдущий раз выделяем нужную нам колонку, предварительно установив курсор в поле окна аргументов.

   После того, как все данные внесены, жмем на кнопку «OK».



4. После этих действий результат вычисления путем экстраполяции будет выведен в ячейку, которая была выделена в первом пункте данной инструкции перед запуском Мастера функций. В данном случае значение функции для аргумента 55 равно 338.



5. Если все-таки был выбран вариант с добавлением ссылки на ячейку, в которой содержится искомый аргумент, то мы легко сможем его поменять и просмотреть значение функции для любого другого числа. Например, искомое значение для аргумента 85 буде равно 518.

Урок: Мастер функций в Excel

Способ 2: экстраполяция для графика

Выполнить процедуру экстраполяции для графика можно путем построения линии тренда.

1. Прежде всего, строим сам график. Для этого курсором при зажатой левой кнопке мыши выделяем всю область таблицы, включая аргументы и соответствующие значения функции. Затем, переместившись во вкладку «Вставка», кликаем по кнопке «График». Этот значок расположен в блоке «Диаграммы» на ленте инструментов. Появляется перечень доступных вариантов графиков. Выбираем наиболее подходящий из них на свое усмотрение.



2. После того, как график построен, удаляем из него дополнительную линию аргумента, выделив её и нажав на кнопку Delete на клавиатуре компьютера.



3. Далее нам нужно поменять деления горизонтальной шкалы, так как в ней отображаются не значения аргументов, как нам того нужно. Для этого, кликаем правой кнопкой мыши по диаграмме и в появившемся списке останавливаемся на значении «Выбрать данные».



4. В запустившемся окне выбора источника данных кликаем по кнопке «Изменить» в блоке редактирования подписи горизонтальной оси.



5. Открывается окно установки подписи оси. Ставим курсор в поле данного окна, а затем выделяем все данные столбца «X» без его наименования. Затем жмем на кнопку «OK».



6. После возврата к окну выбора источника данных повторяем ту же процедуру, то есть, жмем на кнопку «OK».



7. Теперь наш график подготовлен и можно, непосредственно, приступать к построению линии тренда. Кликаем по графику, после чего на ленте активируется дополнительный набор вкладок – «Работа с диаграммами». Перемещаемся во вкладку «Макет» и жмем на кнопку «Линия тренда» в блоке «Анализ». Кликаем по пункту «Линейное приближение» или «Экспоненциальное приближение».



8. Линия тренда добавлена, но она полностью находится под линией самого графика, так как мы не указали значение аргумента, к которому она должна стремиться. Чтобы это сделать опять последовательно кликаем по кнопке «Линия тренда», но теперь выбираем пункт «Дополнительные параметры линии тренда».



9. Запускается окно формата линии тренда. В разделе «Параметры линии тренда» есть блок настроек «Прогноз». Как и в предыдущем способе, давайте для экстраполяции возьмем аргумент 55. Как видим, пока что график имеет длину до аргумента 50 включительно. Получается, нам нужно будет его продлить ещё на 5 единиц. На горизонтальной оси видно, что 5 единиц равно одному делению. Значит это один период. В поле «Вперед на» вписываем значение «1». Жмем на кнопку «Закрыть» в нижнем правом углу окна.



10. Как видим, график был продлен на указанную длину с помощью линии тренда.

Урок: Как построить линию тренда в Excel

Итак, мы рассмотрели простейшие примеры экстраполяции для таблиц и для графиков. В первом случае используется функция ПРЕДСКАЗ, а во втором – линия тренда. Но на основе этих примеров можно решать и гораздо более сложные задачи прогнозирования.

Еще статьи по данной теме:

Помогла ли Вам статья?

При работе с вычислениям в программе Excel иногда требуется узнать результат функции, значения которой находятся за рамками известной области (например для прогнозирования). Рассмотрим как это сделать с помощью нескольких способов.

Метод экстраполяции позволяет найти результат функции, значения которой могут находится за пределами конкретных рамок. Зачастую это используется в прогнозировании различных экономических процессов. В этом методе можно работать как с значениями в таблицах так и в работе с данными в графиках.

Пример работы с табличными данными

Имеется таблица с конкретным диапазоном аргументов от 5 до 50, которые относятся к функции (f(x)). В данном примере надо вычислить результат для числа, которое находится за рамкой изветсных аргументов. В данном случае это число 55. Чтобы это сделать надо работать с функцией ПРЕДСКАЗ.

Выбираем ту ячейку, которая в конечном итоге будет показывать результат. После этого нужно нажать на кнопку в строке формул, которая отвечает за вставку функций.

Появится новое окно, в нём нужно выбрать среди категорий именно категорию «Статистические» и после этого ниже в списке надо выбрать «ПРЕДСКАЗ» и в конце подтвердить действие.

Далее откроется новое окно аргументов функции. Там где указание аргумента Х, вводим адрес нужной ячейки. Это наиболее оптимально, так как потом адрес ячейки можно выбрать другой и провести уже другие вычисления. Следующее поле называется «Известные значения Y». В нём надо выделить все ячейки с числами, с которыми ведется работа. В последнем поле известных значений Х, нужно выделить все значения которые относятся к аргументу X (первый столбец с примера). Когда эти действия произведены, подтверждаем изменения.

В конечном итоге в нужной ячейке появится результат, который относится к числу 55.

Пример работы с данными в графиках линией тренда

Для начала важно построить правильный график, предварительно выделив таблицу, с которой будут проводится вычисления. Далее переходим в раздел «Вставка» в верхней панели программы Excel и выбираем в этом разделе пункт «Диаграммы» и кликаем на кнопку обозначающую построение графика, после этого нажимаем на самый оптимальный для вас график.

Далее будет отображен график по выбранными ранее данным. Важное примечание : нужно удалить в нём линию обозначающую аргумент (указана стрелкой на изображении).

После этих действий, есть также горизонтальная шкала, но в нам надо чтобы было отображены данные об аргументах. Чтобы именно эти данные были показано, нажимаем по графику ПКМ и в контекстном меню кликаем на «Выбрать данные».

Появится новое окно, в нём кликаем соответствующую кнопку для изменения данных.

Далее кликаем на «Диапазон подписей оси» и после этого нужно выделить столбец значений, которые надо ЛКМ выделить числа, которые нам нужны, в данном примере это столбец с значениями x, после этого подтверждаем действие. Также не забудьте подтвердить действие в окне выбора источника данных, которое было открыто ранее.

Этим действиями мы подготовили график для работы. А теперь построим линию тренда. Для этого нужно нажать по графику, который мы подготовили и выше, в главном меню разделов, будет активирован нужным нам раздел «Макет», в нем надо выбрать пункт «Анализ» и выбрать кнопку линии тренда. Далее кликаем на «Линейное приближение», это наиболее оптимальный вариант. После этих действий линия тренда будет добавлена в график.

Чтобы сделать корректное отображение линии тренда, вновь нужно перейти с соответствующий пункт как на изображении выше, но в списке нажать на последний вариант, который позволит задать дополнительные параметры в линии тренда.

Далее будет открыто новое окно, в котором можно задать параметры линии тренда. Ищем в окне настройки прогноза, и задаем число 1 (период), так как пять единиц значений = одному периоду, это было сделано так как значение за пределами 50 возьмем вновь 55.

Результатом будет удлинение длины графика соответственно к параметрам линии тренда.

Применение интерполяции в Microsoft Excel

Бывает ситуация, когда в массиве известных значений нужно найти промежуточные результаты. В математике это называется интерполяцией. В Excel данный метод можно применять как для табличных данных, так и для построения графиков. Разберем каждый из этих способов.

Использование интерполяции

Главное условие, при котором можно применять интерполяцию – это то, что искомое значение должно быть внутри массива данных, а не выходить за его предел. Например, если мы имеем набор аргументов 15, 21 и 29, то при нахождении функции для аргумента 25 мы можем использовать интерполяцию. А для поиска соответствующего значения для аргумента 30 – уже нет. В этом и является главное отличие этой процедуры от экстраполяции.

Способ 1: интерполяция для табличных данных

Прежде всего, рассмотрим применения интерполяции для данных, которые расположены в таблице. Для примера возьмем массив аргументов и соответствующих им значений функции, соотношение которых можно описать линейным уравнением. Эти данные размещены в таблице ниже. Нам нужно найти соответствующую функцию для аргумента 28. Сделать это проще всего с помощью оператора ПРЕДСКАЗ.

Выделяем любую пустую ячейку на листе, куда пользователь планирует выводить результат от проведенных действий. Далее следует щелкнуть по кнопке «Вставить функцию», которая размещена слева от строки формул.

Активируется окошко Мастера функций. В категории «Математические» или «Полный алфавитный перечень» ищем наименование «ПРЕДСКАЗ». После того, как соответствующее значение найдено, выделяем его и щелкаем по кнопке «OK».

В первое поле нам просто нужно вручную с клавиатуры вбить значения аргумента, функцию которого следует отыскать. В нашем случае это 28.

В поле «Известные значения y» нужно указать координаты диапазона таблицы, в котором содержатся значения функции. Это можно сделать вручную, но гораздо проще и удобнее установить курсор в поле и выделить соответствующую область на листе.

Аналогичным образом устанавливаем в поле «Известные значения x» координаты диапазона с аргументами.

После того, как все нужные данные введены, жмем на кнопку «OK».

Способ 2: интерполяция графика с помощью его настроек

Процедуру интерполяции можно применять и при построении графиков функции. Актуальна она в том случае, если в таблице, на основе которой построен график, к одному из аргументов не указано соответствующее значение функции, как на изображении ниже.

Выполняем построение графика обычным методом. То есть, находясь во вкладке «Вставка», выделяем табличный диапазон, на основе которого будет проводиться построение. Щелкаем по значку «График», размещенному в блоке инструментов «Диаграммы». Из появившегося списка графиков выбираем тот, который считаем более уместным в данной ситуации.

Как видим, график построен, но не совсем в таком виде, как нам нужно. Во-первых, он разорван, так как для одного аргумента не нашлась соответствующая функция. Во вторых, на нем присутствует дополнительная линия X, которая в данном случае не нужна, а также на горизонтальной оси указаны просто пункты по порядку, а не значения аргумента. Попробуем исправить все это.

Для начала выделяем сплошную синюю линию, которую нужно удалить и жмем на кнопку Delete на клавиатуре.

Выделяем всю плоскость, на которой размещен график. В появившемся контекстном меню щелкаем по кнопке «Выбрать данные…».

Запускается окно выбора источника данных. В правом блоке «Подписи горизонтальной оси» жмем на кнопку «Изменить».

Открывается небольшое окошко, где нужно указать координаты диапазона, значения из которого будут отображаться на шкале горизонтальной оси. Устанавливаем курсор в поле «Диапазон подписей осей» и просто выделяем соответствующую область на листе, в которой содержаться аргументы функции. Жмем на кнопку «OK».

Теперь нам осталось выполнить основную задачу: с помощью интерполяции устранить разрыв. Вернувшись в окно выбора диапазона данных жмем на кнопку «Скрытые и пустые ячейки», расположенную в нижнем левом углу.

Открывается окно настройки скрытых и пустых ячеек. В параметре «Показывать пустые ячейки» выставляем переключатель в позицию «Линию». Жмем на кнопку «OK».

После возвращения в окно выбора источника подтверждаем все сделанные изменения, щелкнув по кнопке «OK».

Как видим, график скорректирован, а разрыв с помощью интерполяции удален.

Способ 3: интерполяция графика с помощью функции

Произвести интерполяцию графика можно также с помощью специальной функции НД. Она возвращает неопределенные значения в указанную ячейку.

После того, как график построен и отредактирован, так как вам нужно, включая правильную расстановку подписи шкалы, остается только ликвидировать разрыв. Выделяем пустую ячейку в таблице, из которой подтягиваются данные. Жмем на уже знакомый нам значок «Вставить функцию».

Открывается Мастер функций. В категории «Проверка свойств и значений» или «Полный алфавитный перечень» находим и выделяем запись «НД». Жмем на кнопку «OK».

У данной функции нет аргумента, о чем и сообщает появившееся информационное окошко. Чтобы закрыть его просто жмем на кнопку «OK».

После этого действия в выбранной ячейке появилось значение ошибки «#Н/Д», но зато, как можно наблюдать, обрыв графика был автоматически устранен.

Можно сделать даже проще, не запуская Мастер функций, а просто с клавиатуры вбить в пустую ячейку значение «#Н/Д» без кавычек. Но это уже зависит от того, как какому пользователю удобнее.

Как видим, в программе Эксель можно выполнить интерполяцию, как табличных данных, используя функцию ПРЕДСКАЗ, так и графика. В последнем случае это осуществимо с помощью настроек графика или применения функции НД, вызывающей ошибку «#Н/Д». Выбор того, какой именно метод использовать, зависит от постановки задачи, а также от личных предпочтений пользователя.

Мы рады, что смогли помочь Вам в решении проблемы.

Добавьте сайт Lumpics.ru в закладки и мы еще пригодимся вам.
Отблагодарите автора, поделитесь статьей в социальных сетях.

Опишите, что у вас не получилось. Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.

Экстраполяция в excel как сделать

Существуют случаи, когда требуется узнать результаты вычисления функции за пределами известной области. Особенно актуален данный вопрос для процедуры прогнозирования. В Экселе есть несколько способов, с помощью которых можно совершить данную операцию. Давайте рассмотрим их на конкретных примерах.

Использование экстраполяции

В отличие от интерполяции, задачей которой является нахождения значения функции между двумя известными аргументами, экстраполяция подразумевает поиск решения за пределами известной области. Именно поэтому данный метод столь востребован для прогнозирования.

В Экселе можно применять экстраполяцию, как для табличных значений, так и для графиков.

Способ 1: экстраполяция для табличных данных

Прежде всего, применим метод экстраполяции к содержимому табличного диапазона. Для примера возьмем таблицу, в которой имеется ряд аргументов (X) от 5 до 50 и ряд соответствующих им значений функции (f(x)). Нам нужно найти значение функции для аргумента 55, который находится за пределом указанного массива данных. Для этих целей используем функцию ПРЕДСКАЗ.

1. Выделяем ячейку, в которой будет отображаться результат проведенных вычислений. Кликаем по значку «Вставить функцию», который размещен у строки формул.
2. Запускается окно Мастера функций. Выполняем переход в категорию «Статистические» или «Полный алфавитный перечень». В открывшемся списке производим поиск наименования «ПРЕДСКАЗ». Найдя его, выделяем, а затем щелкаем по кнопке «OK» в нижней части окна.
3. Мы перемещаемся к окну аргументов вышеуказанной функции. Она имеет всего три аргумента и соответствующее количество полей для их внесения.

В поле «X» следует указать значение аргумента, функцию от которого нам следует вычислить. Можно просто вбить с клавиатуры нужное число, а можно указать координаты ячейки, если аргумент записан на листе. Второй вариант даже предпочтительнее. Если мы произведем внесение именно таким способом, то для того, чтобы просмотреть значение функции для другого аргумента нам не придется менять формулу, а достаточно будет изменить вводную в соответствующей ячейке. Для того, чтобы указать координаты этой ячейки, если был выбран все-таки второй вариант, достаточно установить курсор в соответствующее поле и выделить эту ячейку. Её адрес тут же отобразится в окне аргументов.

В поле «Известные значения y» следует указать весь имеющийся у нас диапазон значений функции. Он отображается в колонке «f(x)». Следовательно, устанавливаем курсор в соответствующее поле и выделяем всю эту колонку без её наименования.

В поле «Известные значения x» следует указать все значения аргумента, которым соответствуют внесенные нами выше значения функции. Эти данные находятся в столбце «x». Точно так же, как и в предыдущий раз выделяем нужную нам колонку, предварительно установив курсор в поле окна аргументов.

После того, как все данные внесены, жмем на кнопку «OK».

После этих действий результат вычисления путем экстраполяции будет выведен в ячейку, которая была выделена в первом пункте данной инструкции перед запуском Мастера функций. В данном случае значение функции для аргумента 55 равно 338.

Если все-таки был выбран вариант с добавлением ссылки на ячейку, в которой содержится искомый аргумент, то мы легко сможем его поменять и просмотреть значение функции для любого другого числа. Например, искомое значение для аргумента 85 буде равно 518.

Урок: Мастер функций в Excel

Способ 2: экстраполяция для графика

Выполнить процедуру экстраполяции для графика можно путем построения линии тренда.

1. Прежде всего, строим сам график. Для этого курсором при зажатой левой кнопке мыши выделяем всю область таблицы, включая аргументы и соответствующие значения функции. Затем, переместившись во вкладку «Вставка», кликаем по кнопке «График». Этот значок расположен в блоке «Диаграммы» на ленте инструментов. Появляется перечень доступных вариантов графиков. Выбираем наиболее подходящий из них на свое усмотрение.
2. После того, как график построен, удаляем из него дополнительную линию аргумента, выделив её и нажав на кнопку Delete на клавиатуре компьютера.
3. Далее нам нужно поменять деления горизонтальной шкалы, так как в ней отображаются не значения аргументов, как нам того нужно. Для этого, кликаем правой кнопкой мыши по диаграмме и в появившемся списке останавливаемся на значении «Выбрать данные».
4. В запустившемся окне выбора источника данных кликаем по кнопке «Изменить» в блоке редактирования подписи горизонтальной оси.
5. Открывается окно установки подписи оси. Ставим курсор в поле данного окна, а затем выделяем все данные столбца «X» без его наименования. Затем жмем на кнопку «OK».
6. После возврата к окну выбора источника данных повторяем ту же процедуру, то есть, жмем на кнопку «OK».
7. Теперь наш график подготовлен и можно, непосредственно, приступать к построению линии тренда. Кликаем по графику, после чего на ленте активируется дополнительный набор вкладок – «Работа с диаграммами». Перемещаемся во вкладку «Макет» и жмем на кнопку «Линия тренда» в блоке «Анализ». Кликаем по пункту «Линейное приближение» или «Экспоненциальное приближение».
8. Линия тренда добавлена, но она полностью находится под линией самого графика, так как мы не указали значение аргумента, к которому она должна стремиться. Чтобы это сделать опять последовательно кликаем по кнопке «Линия тренда», но теперь выбираем пункт «Дополнительные параметры линии тренда».
9. Запускается окно формата линии тренда. В разделе «Параметры линии тренда» есть блок настроек «Прогноз». Как и в предыдущем способе, давайте для экстраполяции возьмем аргумент 55. Как видим, пока что график имеет длину до аргумента 50 включительно. Получается, нам нужно будет его продлить ещё на 5 единиц. На горизонтальной оси видно, что 5 единиц равно одному делению. Значит это один период. В поле «Вперед на» вписываем значение «1». Жмем на кнопку «Закрыть» в нижнем правом углу окна.
10. Как видим, график был продлен на указанную длину с помощью линии тренда.

Урок: Как построить линию тренда в Excel

Итак, мы рассмотрели простейшие примеры экстраполяции для таблиц и для графиков. В первом случае используется функция ПРЕДСКАЗ, а во втором – линия тренда. Но на основе этих примеров можно решать и гораздо более сложные задачи прогнозирования.

Мы рады, что смогли помочь Вам в решении проблемы.

Задайте свой вопрос в комментариях, подробно расписав суть проблемы. Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.

Помогла ли вам эта статья?

При работе с вычислениям в программе Excel иногда требуется узнать результат функции, значения которой находятся за рамками известной области (например для прогнозирования). Рассмотрим как это сделать с помощью нескольких способов.

Метод экстраполяции позволяет найти результат функции, значения которой могут находится за пределами конкретных рамок. Зачастую это используется в прогнозировании различных экономических процессов. В этом методе можно работать как с значениями в таблицах так и в работе с данными в графиках.

Пример работы с табличными даннымиИмеется таблица с конкретным диапазоном аргументов от 5 до 50, которые относятся к функции (f(x)). В данном примере надо вычислить результат для числа, которое находится за рамкой изветсных аргументов. В данном случае это число 55. Чтобы это сделать надо работать с функцией ПРЕДСКАЗ.

Выбираем ту ячейку, которая в конечном итоге будет показывать результат. После этого нужно нажать на кнопку в строке формул, которая отвечает за вставку функций.

Появится новое окно, в нём нужно выбрать среди категорий именно категорию «Статистические» и после этого ниже в списке надо выбрать «ПРЕДСКАЗ» и в конце подтвердить действие.

Далее откроется новое окно аргументов функции. Там где указание аргумента Х, вводим адрес нужной ячейки. Это наиболее оптимально, так как потом адрес ячейки можно выбрать другой и провести уже другие вычисления. Следующее поле называется «Известные значения Y». В нём надо выделить все ячейки с числами, с которыми ведется работа. В последнем поле известных значений Х, нужно выделить все значения которые относятся к аргументу X (первый столбец с примера). Когда эти действия произведены, подтверждаем изменения.

В конечном итоге в нужной ячейке появится результат, который относится к числу 55.

Пример работы с данными в графиках линией трендаДля начала важно построить правильный график, предварительно выделив таблицу, с которой будут проводится вычисления. Далее переходим в раздел «Вставка» в верхней панели программы Excel и выбираем в этом разделе пункт «Диаграммы» и кликаем на кнопку обозначающую построение графика, после этого нажимаем на самый оптимальный для вас график.

Далее будет отображен график по выбранными ранее данным. Важное примечание : нужно удалить в нём линию обозначающую аргумент (указана стрелкой на изображении).

После этих действий, есть также горизонтальная шкала, но в нам надо чтобы было отображены данные об аргументах. Чтобы именно эти данные были показано, нажимаем по графику ПКМ и в контекстном меню кликаем на «Выбрать данные».

Появится новое окно, в нём кликаем соответствующую кнопку для изменения данных.

Далее кликаем на «Диапазон подписей оси» и после этого нужно выделить столбец значений, которые надо ЛКМ выделить числа, которые нам нужны, в данном примере это столбец с значениями x, после этого подтверждаем действие. Также не забудьте подтвердить действие в окне выбора источника данных, которое было открыто ранее.

Этим действиями мы подготовили график для работы. А теперь построим линию тренда. Для этого нужно нажать по графику, который мы подготовили и выше, в главном меню разделов, будет активирован нужным нам раздел «Макет», в нем надо выбрать пункт «Анализ» и выбрать кнопку линии тренда. Далее кликаем на «Линейное приближение», это наиболее оптимальный вариант. После этих действий линия тренда будет добавлена в график.

Чтобы сделать корректное отображение линии тренда, вновь нужно перейти с соответствующий пункт как на изображении выше, но в списке нажать на последний вариант, который позволит задать дополнительные параметры в линии тренда.

Далее будет открыто новое окно, в котором можно задать параметры линии тренда. Ищем в окне настройки прогноза, и задаем число 1 (период), так как пять единиц значений = одному периоду, это было сделано так как значение за пределами 50 возьмем вновь 55.

Результатом будет удлинение длины графика соответственно к параметрам линии тренда.

Табличный процессор Excel позволяет не только быстро производить различные вычисления, но и решать достаточно сложные задачи. Например, с его помощью можно осуществлять математическое моделирование на основе набора дискретных значений той или иной функции, в том числе находить промежуточное значение функций методом интерполяции. В Excel для этого предусмотрены различные инструменты, пользоваться которыми научит эта статья.

Метод интерполяции: что это такое?

В вычислительной математике так называют способ нахождения промежуточных неизвестных значений функции Y(X) по дискретному набору уже известных.

Интерполяция функции Y(X) может осуществляться только для тех ее аргументов, которые находятся внутри интервала , такого, что известны значения Y(X0) и Y(Xn).

Если X не принадлежит , то можно использовать метод экстраполяции.

В классической постановке интерполяционной задачи требуется найти приближенную аналитическую функцию φ(X), у которой значения в узловых точках Xi совпадают со значениями Y(Xi) исходной таблицы, т. е. соблюдается условие φ (Xi)=Yi (i = 0,1,2,…,n).

Линейная интерполяция в Excel

В самом известном табличном процессоре от Microsoft присутствует крайне полезный оператор «ПРЕДСКАЗ».

Рассмотрим данные, размещенные в в таблице, представленной ниже.

Интерполяция графика и табличных данных в Excel

Интерполяция – это своего рода «латание» графиков в тех местах, где возникают обрывы линий из-за отсутствия данных по отдельным показателям. Термин интерполяция подразумевает «латание» внутренних обрывов на графике. А если бы «латались» внешние обрывы, то это была-бы уже экстраполяция графика.

Как построить график с интерполяцией в Excel

При работе в Excel приходится сталкиваться с интерполяцией графиков различной сложности. Но для первого знакомства с ней рассмотрим сначала самый простой пример.

Если в таблице еще нет всех значений показателей, но уже нужно сформировать по ним отчет и построить графическое представление данных. Тогда на графике мы наблюдаем обрывы в местах, где отсутствуют значения показателей.

Заполните таблицу как показано на рисунке:

Выделите диапазон A1:B4 и выберите инструмент: «Вставка»-«Диаграммы»-«График»-«График с маркерами».

Чтобы устранить обрывы на графике, то есть выполнить интерполяцию в Excel, можем использовать 2 решения для данной задачи:

1. Изменить параметры в настройках графика выбрав соответствующую опцию.
2. Использовать функцию: =НД() – возвращает значение ошибки #Н/Д.

Оба эти способа рассмотрим далее на конкретных примерах.

1. Сделайте график активным щелкнув по нему левой кнопкой мышки и выберите инструмент: «Работа с диаграммами»-«Конструктор»-«Выбрать данные».
2. В появившемся диалоговом окне «Выбор источника данных» кликните на кнопку «Скрытые и пустые ячейки»
3. В появившемся диалоговом окне «Настройка скрытых и пустых ячеек» выберите опцию «линию». И нажмите ОК во всех открытых диалоговых окнах.

Как видно на рисунках сразу отображены 2 варианта опций «линию» и «нулевые значения». Обратите внимание, как ведет себя график при выборе каждой из них.

Методы интерполяции табличных данных в Excel

Теперь выполним интерполяцию данных в таблице с помощью функции: =НД(). Для этого нужно предварительно сбросить выше описанные настройки графика, чтобы увидеть как работает данный способ.

Способ 2 . В ячейку B3 введите функцию =НД(). Это автоматически приведет к интерполяции графика как показано на рисунке:

Примечание. Вместо функции =НД() в ячейку можно ввести просто значение: #Н/Д!, результат будет тот же.

MATCH

In this course:

MATCH function

Tip: Try using the new XMATCH function, an improved version of MATCH that works in any direction and returns exact matches by default, making it easier and more convenient to use than its predecessor.

The MATCH function searches for a specified item in a range of cells, and then returns the relative position of that item in the range. For example, if the range A1:A3 contains the values 5, 25, and 38, then the formula =MATCH(25,A1:A3,0) returns the number 2, because 25 is the second item in the range.

Tip: Use MATCH instead of one of the LOOKUP functions when you need the position of an item in a range instead of the item itself. For example, you might use the MATCH function to provide a value for the row_num argument of the INDEX function.

Syntax

MATCH(lookup_value, lookup_array, [match_type])

The MATCH function syntax has the following arguments:

lookup_value Required. The value that you want to match in lookup_array. For example, when you look up someone’s number in a telephone book, you are using the person’s name as the lookup value, but the telephone number is the value you want.

The lookup_value argument can be a value (number, text, or logical value) or a cell reference to a number, text, or logical value.

lookup_array Required. The range of cells being searched.

match_type Optional. The number -1, 0, or 1. The match_type argument specifies how Excel matches lookup_value with values in lookup_array. The default value for this argument is 1.

The following table describes how the function finds values based on the setting of the match_type argument.

MATCH finds the largest value that is less than or equal to lookup_value. The values in the lookup_array argument must be placed in ascending order, for example: . -2, -1, 0, 1, 2, . A-Z, FALSE, TRUE.

MATCH finds the first value that is exactly equal to lookup_value. The values in the lookup_array argument can be in any order.

MATCH finds the smallest value that is greater than or equal to lookup_value. The values in the lookup_array argument must be placed in descending order, for example: TRUE, FALSE, Z-A, . 2, 1, 0, -1, -2, . and so on.

MATCH returns the position of the matched value within lookup_array, not the value itself. For example, MATCH(«b», <«a»,»b»,»c «>,0) returns 2, which is the relative position of «b» within the array <«a»,»b»,»c»>.

MATCH does not distinguish between uppercase and lowercase letters when matching text values.

If MATCH is unsuccessful in finding a match, it returns the #N/A error value.

If match_type is 0 and lookup_value is a text string, you can use the wildcard characters — the question mark ( ?) and asterisk ( *) — in the lookup_value argument. A question mark matches any single character; an asterisk matches any sequence of characters. If you want to find an actual question mark or asterisk, type a tilde (

) before the character.

Example

Copy the example data in the following table, and paste it in cell A1 of a new Excel worksheet. For formulas to show results, select them, press F2, and then press Enter. If you need to, you can adjust the column widths to see all the data.

Инструменты прогнозирования в Microsoft Excel

​Смотрите также​ детально описано здесь.​ года) с учетом​ + a​50​ по диаграмме и​ в поле окна​«Статистические»​ встроенных статистических функций.​ Нам нужно будет​В поле​ этого окна данные​.​ диаграммы, о которых​ оператора​ тип аппроксимации. Можно​.​Прогнозирование – это очень​Нужная кнопка появится на​ сезонности:​y — объемы продаж;​включительно. Получается, нам​

​ в появившемся списке​ аргументов.​

Процедура прогнозирования

​или​ В результате обработки​ найти разницу в​«Известные значения y»​ полностью аналогично тому,​Открывается окно аргументов оператора​ шла речь выше.​

Способ 1: линия тренда

​ПРЕДСКАЗ​ перепробовать все доступные​Открывается окно форматирования линии​ важный элемент практически​ ленте.​

​Общая картина составленного прогноза​x — номер периода;​ нужно будет его​ останавливаемся на значении​После того, как все​«Полный алфавитный перечень»​

1. ​ идентичных данных этими​ прибыли между последним​, открывшегося окна аргументов,​ как мы их​ТЕНДЕНЦИЯ​Если поменять год в​на конкретном примере.​ варианты, чтобы найти​​ тренда. В нем​​ любой сферы деятельности,​Из предлагаемого списка инструментов​ выглядит следующим образом:​a — точка пересечения​​ продлить ещё на​​«Выбрать данные»​ данные внесены, жмем​. В открывшемся списке​ операторами может получиться​ фактическим периодом и​ вводим координаты столбца​ вводили в окне​. В поле​ ячейке, которая использовалась​ Возьмем всю ту​ наиболее точный.​ можно выбрать один​ начиная от экономики​

   

2. ​ для статистического анализа​График прогноза продаж:​ с осью y​5​.​ на кнопку​ производим поиск наименования​ разный итог. Но​​ первым плановым, умножить​​«Прибыль предприятия»​

   

3. ​ аргументов оператора​«Известные значения y»​ для ввода аргумента,​ же таблицу. Нам​Нужно заметить, что эффективным​
   • ​ из шести видов​​ и заканчивая инженерией.​
   • ​ выбираем «Экспоненциальное сглаживание».​​График сезонности:​
   • ​ на графике (минимальный​​единиц. На горизонтальной​
   • ​В запустившемся окне выбора​​«OK»​
   • ​«ПРЕДСКАЗ»​​ это не удивительно,​
   • ​ её на число​​. В поле​

   ​ТЕНДЕНЦИЯ​уже описанным выше​

   ​ то соответственно изменится​​ нужно будет узнать​​ прогноз с помощью​​ аппроксимации:​​ Существует большое количество​​ Этот метод выравнивания​​​ порог);​ оси видно, что​ источника данных кликаем​.​. Найдя его, выделяем,​​ так как все​​ плановых периодов​​«Известные значения x»​. После того, как​​ способом заносим координаты​ результат, а также​ прогноз прибыли на​ экстраполяции через линию​Линейная​​ программного обеспечения, специализирующегося​​ подходит для нашего​

   

4. ​Алгоритм анализа временного ряда​b — увеличение последующих​ 5 единиц равно​ по кнопке​После этих действий результат​ а затем щелкаем​ они используют разные​(3)​вносим адрес колонки​​ информация внесена, жмем​​ колонки​ автоматически обновится график.​ 2018 год.​ тренда может быть,​;​​ именно на этом​​ динамического ряда, значения​​ для прогнозирования продаж​​ значений временного ряда.​ одному делению. Значит​«Изменить»​ вычисления путем экстраполяции​ по кнопке​​ методы расчета. Если​​и прибавить к​«Год»​​ на кнопку​​«Прибыль предприятия»​ Например, по прогнозам​

   

5. ​Выделяем незаполненную ячейку на​ если период прогнозирования​Логарифмическая​ направлении. К сожалению,​ которого сильно колеблются.​ в Excel можно​Допустим у нас имеются​ это один период.​в блоке редактирования​ будет выведен в​

   

   ​«OK»​ колебание небольшое, то​ результату сумму последнего​. Остальные поля оставляем​«OK»​. В поле​ в 2019 году​ листе, куда планируется​ не превышает 30%​;​ далеко не все​Заполняем диалоговое окно. Входной​ построить в три​ следующие статистические данные​ В поле​ подписи горизонтальной оси.​ ячейку, которая была​в нижней части​ все эти варианты,​ фактического периода.​ пустыми. Затем жмем​.​«Известные значения x»​

​ сумма прибыли составит​​ выводить результат обработки.​ от анализируемой базы​

Способ 2: оператор ПРЕДСКАЗ

​Экспоненциальная​ пользователи знают, что​ интервал – диапазон​​ шага:​​ по продажам за​«Вперед на»​Открывается окно установки подписи​ выделена в первом​

​ окна.​

​ применимые к конкретному​​В списке операторов Мастера​ на кнопку​Результат обработки данных выводится​вводим адрес столбца​ 4637,8 тыс. рублей.​ Жмем на кнопку​ периодов. То есть,​;​

​ обычный табличный процессор​​ со значениями продаж.​Выделяем трендовую составляющую, используя​ прошлый год.​вписываем значение​ оси. Ставим курсор​ пункте данной инструкции​

​Мы перемещаемся к окну​​ случаю, можно считать​ функций выделяем наименование​«OK»​ на монитор в​«Год»​Но не стоит забывать,​«Вставить функцию»​ при анализе периода​Степенная​

​ Excel имеет в​ Фактор затухания –​ функцию регрессии.​Рассчитаем значение линейного тренда.​«1»​ в поле данного​ перед запуском​ аргументов вышеуказанной функции.​ относительно достоверными.​

​«ЛГРФПРИБЛ»​.​ указанной ранее ячейке.​

​. В поле​ что, как и​​.​​ в 12 лет​;​ своем арсенале инструменты​ коэффициент экспоненциального сглаживания​Определяем сезонную составляющую в​ Определим коэффициенты уравнения​

1. ​. Жмем на кнопку​ окна, а затем​Мастера функций​ Она имеет всего​​Автор: Максим Тютюшев​​. Делаем щелчок по​

   

2. ​Программа рассчитывает и выводит​​ Как видим, на​​«Новые значения x»​​ при построении линии​​Открывается​​ мы не можем​​Полиномиальная​ для выполнения прогнозирования,​​ (по умолчанию –​​ виде коэффициентов.​

   

3. ​ y = bx​«Закрыть»​​ выделяем все данные​​. В данном случае​ три аргумента и​Существуют случаи, когда требуется​ кнопке​ в выбранную ячейку​ этот раз результат​​заносим ссылку на​​ тренда, отрезок времени​Мастер функций​ составить эффективный прогноз​;​​ которые по своей​​ 0,3). Выходной интервал​Вычисляем прогнозные значения на​ + a. В​в нижнем правом​ столбца​ значение функции для​

   ​ соответствующее количество полей​​ узнать результаты вычисления​​«OK»​​ значение линейного тренда.​​ составляет 4682,1 тыс.​ ячейку, где находится​ до прогнозируемого периода​. В категории​ более чем на​Линейная фильтрация​ эффективности мало чем​

   ​ – ссылка на​​ определенный период.​​ ячейке D15 Используем​​ углу окна.​​«X»​ аргумента​

   ​ для их внесения.​ функции за пределами​.​​Теперь нам предстоит выяснить​​ рублей. Отличия от​

   

4. ​ номер года, на​ не должен превышать​«Статистические»​ 3-4 года. Но​.​ уступают профессиональным программам.​ верхнюю левую ячейку​Нужно понимать, что точный​ функцию ЛИНЕЙН:​Как видим, график был​без его наименования.​55​В поле​

   
5. ​ известной области. Особенно​Запускается окно аргументов. В​ величину прогнозируемой прибыли​ результатов обработки данных​ который нужно указать​ 30% от всего​выделяем наименование​ даже в этом​Давайте для начала выберем​ Давайте выясним, что​

​ выходного диапазона. Сюда​ прогноз возможен только​Выделяем ячейку с формулой​ продлен на указанную​ Затем жмем на​равно​«X»​ актуален данный вопрос​ нем вносим данные​

​ на 2019 год.​​ оператором​

Способ 3: оператор ТЕНДЕНЦИЯ

​ прогноз. В нашем​ срока, за который​«ПРЕДСКАЗ»​​ случае он будет​​ линейную аппроксимацию.​ это за инструменты,​ программа поместит сглаженные​ при индивидуализации модели​ D15 и соседнюю,​​ длину с помощью​​ кнопку​338​

​следует указать значение​

​ для процедуры прогнозирования.​​ точно так, как​​ Устанавливаем знак​​ТЕНДЕНЦИЯ​​ случае это 2019​ накапливалась база данных.​​, а затем щелкаем​​ относительно достоверным, если​​В блоке настроек​​ и как сделать​​ уровни и размер​​ прогнозирования. Ведь разные​ правую, ячейку E15​​ линии тренда.​​«OK»​​.​​ аргумента, функцию от​ В Экселе есть​ это делали, применяя​«=»​

​незначительны, но они​ год. Поле​Урок:​

​ по кнопке​ за это время​«Прогноз»​ прогноз на практике.​ определит самостоятельно. Ставим​ временные ряды имеют​ так чтобы активной​

1. ​Урок:​.​Если все-таки был выбран​​ которого нам следует​​ несколько способов, с​ функцию​​в любую пустую​​ имеются. Это связано​«Константа»​​Экстраполяция в Excel​​«OK»​​ не будет никаких​​в поле​

   

2. ​Скачать последнюю версию​​ галочки «Вывод графика»,​​ разные характеристики.​​ оставалась D15. Нажимаем​​Как построить линию тренда​После возврата к окну​ вариант с добавлением​​ вычислить. Можно просто​​ помощью которых можно​​ЛИНЕЙН​​ ячейку на листе.​​ с тем, что​​оставляем пустым. Щелкаем​​Для прогнозирования можно использовать​​.​ форс-мажоров или наоборот​«Вперед на»​ Excel​ «Стандартные погрешности».​бланк прогноза деятельности предприятия​ кнопку F2. Затем​​ в Excel​​ выбора источника данных​ ссылки на ячейку,​​ вбить с клавиатуры​​ совершить данную операцию.​

   

3. ​. Щелкаем по кнопке​ Кликаем по ячейке,​ данные инструменты применяют​ по кнопке​ ещё одну функцию​Запускается окно аргументов. В​ чрезвычайно благоприятных обстоятельств,​устанавливаем число​Целью любого прогнозирования является​Закрываем диалоговое окно нажатием​

Способ 4: оператор РОСТ

​Чтобы посмотреть общую картину​ Ctrl + Shift​Итак, мы рассмотрели простейшие​ повторяем ту же​ в которой содержится​ нужное число, а​ Давайте рассмотрим их​«OK»​ в которой содержится​ разные методы расчета:​«OK»​ –​ поле​ которых не было​

​«3,0»​

​ выявление текущей тенденции,​ ОК. Результаты анализа:​ с графиками выше​ + Enter (чтобы​​ примеры экстраполяции для​​ процедуру, то есть,​ искомый аргумент, то​ можно указать координаты​ на конкретных примерах.​.​ фактическая величина прибыли​ метод линейной зависимости​

1. ​.​ТЕНДЕНЦИЯ​«X»​​ в предыдущих периодах.​​, так как нам​ и определение предполагаемого​​Для расчета стандартных погрешностей​​ описанного прогноза рекомендуем​ ввести массив функций​​ таблиц и для​​ жмем на кнопку​

   

2. ​ мы легко сможем​ ячейки, если аргумент​Скачать последнюю версию​Результат экспоненциального тренда подсчитан​ за последний изучаемый​ и метод экспоненциальной​Оператор обрабатывает данные и​. Она также относится​​указываем величину аргумента,​​Урок:​ нужно составить прогноз​ результата в отношении​​ Excel использует формулу:​​ скачать данный пример:​

   

3. ​ для обеих ячеек).​ графиков. В первом​«OK»​ его поменять и​ записан на листе.​ Excel​ и выведен в​ год (2016 г.).​ зависимости.​​ выводит результат на​​ к категории статистических​ к которому нужно​Как построить линию тренда​ на три года​ изучаемого объекта на​ =КОРЕНЬ(СУММКВРАЗН(‘диапазон фактических значений’;​Анализ временных рядов позволяет​ Таким образом получаем​

Способ 5: оператор ЛИНЕЙН

​ случае используется функция​​.​​ просмотреть значение функции​ Второй вариант даже​В отличие от интерполяции,​ обозначенную ячейку.​ Ставим знак​Оператор​​ экран. Как видим,​​ операторов. Её синтаксис​ отыскать значение функции.​

​ в Excel​

​ вперед. Кроме того,​ определенный момент времени​ ‘диапазон прогнозных значений’)/​ изучить показатели во​ сразу 2 значения​ПРЕДСКАЗ​Теперь наш график подготовлен​ для любого другого​ предпочтительнее. Если мы​ задачей которой является​Ставим знак​«+»​ЛИНЕЙН​ сумма прогнозируемой прибыли​ во многом напоминает​ В нашем случаем​Экстраполяцию для табличных данных​ можно установить галочки​ в будущем.​ ‘размер окна сглаживания’).​ времени. Временной ряд​ коефициентов для (a)​​, а во втором​​ и можно, непосредственно,​ числа. Например, искомое​

1. ​ произведем внесение именно​ нахождения значения функции​«=»​. Далее кликаем по​при вычислении использует​​ на 2019 год,​​ синтаксис инструмента​​ это 2018 год.​​ можно произвести через​ около настроек​​Одним из самых популярных​​ Например, =КОРЕНЬ(СУММКВРАЗН(C3:C5;D3:D5)/3).​

   

2. ​ – это числовые​​ и (b).​​ – линия тренда.​ приступать к построению​​ значение для аргумента​​ таким способом, то​​ между двумя известными​​в пустую ячейку.​​ ячейке, в которой​​ метод линейного приближения.​ рассчитанная методом линейной​ПРЕДСКАЗ​​ Поэтому вносим запись​​ стандартную функцию Эксель​

   

3. ​«Показывать уравнение на диаграмме»​ видов графического прогнозирования​​

   

4. ​ значения статистического показателя,​Рассчитаем для каждого периода​ Но на основе​ линии тренда. Кликаем​​85​​ для того, чтобы​ аргументами, экстраполяция подразумевает​ Открываем скобки и​ содержится рассчитанный ранее​ Его не стоит​ зависимости, составит, как​и выглядит следующим​«2018»​​ПРЕДСКАЗ​​и​ в Экселе является​Составим прогноз продаж, используя​ расположенные в хронологическом​ у-значение линейного тренда.​​ этих примеров можно​​ по графику, после​буде равно​ просмотреть значение функции​ поиск решения за​ выделяем ячейку, которая​ линейный тренд. Ставим​ путать с методом​ и при предыдущем​ образом:​. Но лучше указать​​. Этот аргумент относится​​«Поместить на диаграмме величину​ экстраполяция выполненная построением​​ данные из предыдущего​​ порядке.​

​ Для этого в​ решать и гораздо​ чего на ленте​518​ для другого аргумента​

Способ 6: оператор ЛГРФПРИБЛ

​ пределами известной области.​ содержит значение выручки​​ знак​​ линейной зависимости, используемым​ методе расчета, 4637,8​=ТЕНДЕНЦИЯ(Известные значения_y;известные значения_x; новые_значения_x;[конст])​ этот показатель в​ к категории статистических​

​ достоверности аппроксимации (R^2)»​ линии тренда.​

​ примера.​Подобные данные распространены в​ известное уравнение подставим​ более сложные задачи​ активируется дополнительный набор​.​ нам не придется​ Именно поэтому данный​ за последний фактический​«*»​ инструментом​ тыс. рублей.​Как видим, аргументы​ ячейке на листе,​ инструментов и имеет​. Последний показатель отображает​Попробуем предсказать сумму прибыли​На график, отображающий фактические​​ самых разных сферах​​ рассчитанные коэффициенты (х​ прогнозирования.​ вкладок –​

1. ​Урок:​ менять формулу, а​​ метод столь востребован​​ период. Ставим знак​. Так как между​​ТЕНДЕНЦИЯ​​Ещё одной функцией, с​

   

2. ​«Известные значения y»​ а в поле​ следующий синтаксис:​ качество линии тренда.​ предприятия через 3​​ объемы реализации продукции,​​ человеческой деятельности: ежедневные​​ – номер периода).​​Автор: Максим Тютюшев​

   

3. ​«Работа с диаграммами»​Мастер функций в Excel​ достаточно будет изменить​

   

4. ​ для прогнозирования.​​«*»​​ последним годом изучаемого​. Его синтаксис имеет​ помощью которой можно​и​«X»​=ПРЕДСКАЗ(X;известные_значения_y;известные значения_x)​​ После того, как​​ года на основе​ добавим линию тренда​ цены акций, курсов​Чтобы определить коэффициенты сезонности,​Прогнозирование продаж в Excel​. Перемещаемся во вкладку​Выполнить процедуру экстраполяции для​ вводную в соответствующей​В Экселе можно применять​​и выделяем ячейку,​​ периода (2016 г.)​ такой вид:​ производить прогнозирование в​«Известные значения x»​просто дать ссылку​«X»​ настройки произведены, жмем​​ данных по этому​​ (правая кнопка по​

​ валют, ежеквартальные, годовые​ сначала найдем отклонение​ не сложно составить​«Макет»​ графика можно путем​ ячейке. Для того,​ экстраполяцию, как для​ содержащую экспоненциальный тренд.​ и годом на​

​=ЛИНЕЙН(Известные значения_y;известные значения_x; новые_значения_x;[конст];[статистика])​​ Экселе, является оператор​полностью соответствуют аналогичным​

​ на него. Это​– это аргумент,​ на кнопку​ показателю за предыдущие​ графику – «Добавить​ объемы продаж, производства​ фактических данных от​ при наличии всех​и жмем на​ построения линии тренда.​ чтобы указать координаты​ табличных значений, так​ Ставим знак минус​ который нужно сделать​Последние два аргумента являются​ РОСТ. Он тоже​ элементам оператора​ позволит в будущем​ значение функции для​«Закрыть»​ 12 лет.​ линию тренда»).​

​ и т.д. Типичный​

lumpics.ru

Применение экстраполяции в Microsoft Excel

​ значений тренда («продажи​ необходимых финансовых показателей.​ кнопку​Прежде всего, строим сам​ этой ячейки, если​ и для графиков.​ и снова кликаем​ прогноз (2019 г.)​ необязательными. С первыми​ относится к статистической​ПРЕДСКАЗ​ автоматизировать вычисления и​

​ которого нужно определить.​.​

Использование экстраполяции

​Строим график зависимости на​Настраиваем параметры линии тренда:​ временной ряд в​ за год» /​В данном примере будем​«Линия тренда»​ график. Для этого​ был выбран все-таки​Прежде всего, применим метод​ по элементу, в​

​ лежит срок в​ же двумя мы​ группе инструментов, но,​, а аргумент​

Способ 1: экстраполяция для табличных данных

​ при надобности легко​ В нашем случае​Линия тренда построена и​ основе табличных данных,​Выбираем полиномиальный тренд, что​ метеорологии, например, ежемесячный​​ «линейный тренд»).​​ использовать линейный тренд​​в блоке​​ курсором при зажатой​​ второй вариант, достаточно​​ экстраполяции к содержимому​ котором находится величина​​ три года, то​​ знакомы по предыдущим​ в отличие от​«Новые значения x»​​ изменять год.​​ в качестве аргумента​ по ней мы​ состоящих из аргументов​ максимально сократить ошибку​​ объем осадков.​​Рассчитаем средние продажи за​

1. ​ для составления прогноза​«Анализ»​ левой кнопке мыши​ установить курсор в​​ табличного диапазона. Для​​ выручки за последний​ устанавливаем в ячейке​

   

2. ​ способам. Но вы,​​ предыдущих, при расчете​​соответствует аргументу​В поле​​ будет выступать год,​​ можем определить примерную​​ и значений функции.​​ прогнозной модели.​Если фиксировать значения какого-то​​ год. С помощью​​ по продажам на​. Кликаем по пункту​ выделяем всю область​​ соответствующее поле и​​ примера возьмем таблицу,​ период. Закрываем скобку​

   

3. ​ число​ наверное, заметили, что​ применяет не метод​«X»​«Известные значения y»​ на который следует​

   ​ величину прибыли через​​ Для этого выделяем​​R2 = 0,9567, что​ процесса через определенные​ формулы СРЗНАЧ.​ бушующие периоды с​«Линейное приближение»​ таблицы, включая аргументы​ выделить эту ячейку.​ в которой имеется​ и вбиваем символы​«3»​ в этой функции​ линейной зависимости, а​предыдущего инструмента. Кроме​указываем координаты столбца​ произвести прогнозирование.​ три года. Как​ табличную область, а​ означает: данное отношение​ промежутки времени, то​Определим индекс сезонности для​ учетом сезонности.​или​ и соответствующие значения​ Её адрес тут​ ряд аргументов​«*3+»​. Чтобы произвести расчет​ отсутствует аргумент, указывающий​ экспоненциальной. Синтаксис этого​ того, у​«Прибыль предприятия»​

   ​«Известные значения y»​​ видим, к тому​​ затем, находясь во​ объясняет 95,67% изменений​ получатся элементы временного​ каждого месяца (отношение​Линейный тренд хорошо подходит​​«Экспоненциальное приближение»​​ функции. Затем, переместившись​ же отобразится в​(X)​без кавычек. Снова​ кликаем по кнопке​

   ​ на новые значения.​​ инструмента выглядит таким​​ТЕНДЕНЦИЯ​. Это можно сделать,​— база известных​ времени она должна​ вкладке​ объемов продаж с​​ ряда. Их изменчивость​​ продаж месяца к​ для формирования плана​.​ во вкладку​ окне аргументов.​от​ кликаем по той​

   ​Enter​ Дело в том,​ образом:​​имеется дополнительный аргумент​​ установив курсор в​

   

4. ​ значений функции. В​ перевалить за 4500​«Вставка»​ течением времени.​ пытаются разделить на​ средней величине). Фактически​ по продажам для​​Линия тренда добавлена, но​​«Вставка»​В поле​5​​ же ячейке, которую​​.​​ что данный инструмент​​=РОСТ(Известные значения_y;известные значения_x; новые_значения_x;[конст])​

   

5. ​«Константа»​ поле, а затем,​ нашем случае в​ тыс. рублей. Коэффициент​, кликаем по значку​Уравнение тренда – это​ закономерную и случайную​ нужно каждый объем​ развивающегося предприятия.​ она полностью находится​, кликаем по кнопке​​«Известные значения y»​​до​​ выделяли в последний​​Как видим, прогнозируемая величина​

​ определяет только изменение​​Как видим, аргументы у​

Способ 2: экстраполяция для графика

​, но он не​ зажав левую кнопку​ её роли выступает​

1. ​R2​ нужного вида диаграммы,​ модель формулы для​ составляющие. Закономерные изменения​ продаж за месяц​Excel – это лучший​ под линией самого​«График»​следует указать весь​​50​​ раз. Для проведения​​ прибыли, рассчитанная методом​​ величины выручки за​ данной функции в​​ является обязательным и​​ мыши и выделив​ величина прибыли за​, как уже было​ который находится в​ расчета прогнозных значений.​ членов ряда, как​

   

2. ​ разделить на средний​ в мире универсальный​ графика, так как​. Этот значок расположен​ имеющийся у нас​и ряд соответствующих​​ расчета жмем на​​ линейного приближения, в​

   

3. ​ единицу периода, который​ точности повторяют аргументы​ используется только при​ соответствующий столбец на​ предыдущие периоды.​ сказано выше, отображает​ блоке​Большинство авторов для прогнозирования​ правило, предсказуемы.​ объем продаж за​ аналитический инструмент, который​​ мы не указали​​ в блоке​

   

4. ​ диапазон значений функции.​ им значений функции​ кнопку​​ 2019 году составит​​ в нашем случае​ оператора​

   

5. ​ наличии постоянных факторов.​ листе.​«Известные значения x»​ качество линии тренда.​«Диаграммы»​ продаж советуют использовать​​Сделаем анализ временных рядов​​ год.​ позволяет не только​ значение аргумента, к​​«Диаграммы»​​ Он отображается в​

   

6. ​(f(x))​Enter​ 4614,9 тыс. рублей.​ равен одному году,​ТЕНДЕНЦИЯ​​Данный оператор наиболее эффективно​​Аналогичным образом в поле​

   

7. ​— это аргументы,​ В нашем случае​. Затем выбираем подходящий​ линейную линию тренда.​ в Excel. Пример:​В ячейке H2 найдем​ обрабатывать статистические данные,​ которому она должна​​на ленте инструментов.​​ колонке​​. Нам нужно найти​​.​Последний инструмент, который мы​​ а вот общий​​, так что второй​​ используется при наличии​​«Известные значения x»​​ которым соответствуют известные​​ величина​​ для конкретной ситуации​​ Чтобы на графике​

   

8. ​ торговая сеть анализирует​ общий индекс сезонности​ но и составлять​ стремиться. Чтобы это​ Появляется перечень доступных​«f(x)»​ значение функции для​Прогнозируемая сумма прибыли в​ рассмотрим, будет​ итог нам предстоит​​ раз на их​​ линейной зависимости функции.​вносим адрес столбца​​ значения функции. В​​R2​

   

9. ​ тип. Лучше всего​ увидеть прогноз, в​​ данные о продажах​​ через функцию: =СРЗНАЧ(G2:G13).​​ прогнозы с высокой​​ сделать опять последовательно​ вариантов графиков. Выбираем​. Следовательно, устанавливаем курсор​ аргумента​​ 2019 году, которая​​ЛГРФПРИБЛ​ подсчитать отдельно, прибавив​ описании останавливаться не​​Посмотрим, как этот инструмент​​«Год»​ их роли у​составляет​​ выбрать точечную диаграмму.​​ параметрах необходимо установить​ товаров магазинами, находящимися​Спрогнозируем продажи, учитывая рост​ точностью. Для того​ кликаем по кнопке​ наиболее подходящий из​​ в соответствующее поле​​55​​ была рассчитана методом​​. Этот оператор производит​​ к последнему фактическому​​ будем, а сразу​ будет работать все​

   

10. ​с данными за​ нас выступает нумерация​0,89​ Можно выбрать и​

​ количество периодов.​​ в городах с​ объема и сезонность.​

​ чтобы оценить некоторые​«Линия тренда»​ них на свое​ и выделяем всю​, который находится за​​ экспоненциального приближения, составит​​ расчеты на основе​ значению прибыли результат​ перейдем к применению​ с тем же​ прошедший период.​ годов, за которые​. Чем выше коэффициент,​

​ другой вид, но​

lumpics.ru

Прогнозирование продаж в Excel и алгоритм анализа временного ряда

​Получаем достаточно оптимистичный результат:​ населением менее 50​ На 3 месяца​ возможности Excel в​

​, но теперь выбираем​ усмотрение.​ эту колонку без​ пределом указанного массива​ 4639,2 тыс. рублей,​ метода экспоненциального приближения.​

​ вычисления оператора​ этого инструмента на​ массивом данных. Чтобы​После того, как вся​

​ была собрана информация​ тем выше достоверность​ тогда, чтобы данные​В нашем примере все-таки​ 000 человек. Период​ вперед. Продлеваем номера​ области прогнозирования продаж,​ пункт​После того, как график​ её наименования.​ данных. Для этих​ что опять не​

Пример прогнозирования продаж в Excel

​ Его синтаксис имеет​ЛИНЕЙН​ практике.​ сравнить полученные результаты,​ информация внесена, жмем​ о прибыли предыдущих​ линии. Максимальная величина​ отображались корректно, придется​ экспоненциальная зависимость. Поэтому​ – 2012-2015 гг.​ периодов временного ряда​ разберем практический пример.​

​«Дополнительные параметры линии тренда»​

​ построен, удаляем из​В поле​

• ​ целей используем функцию​
• ​ сильно отличается от​
• ​ следующую структуру:​, умноженный на количество​Выделяем ячейку вывода результата​ точкой прогнозирования определим​
• ​ на кнопку​ лет.​

​ его может быть​ выполнить редактирование, в​ при построении линейного​ Задача – выявить​

1. ​ на 3 значения​Рассчитаем прогноз по продажам​.​ него дополнительную линию​«Известные значения x»​ПРЕДСКАЗ​
2. ​ результатов, полученных при​= ЛГРФПРИБЛ (Известные значения_y;известные​ лет.​ и уже привычным​ 2019 год.​«OK»​Естественно, что в качестве​ равной​ частности убрать линию​ тренда больше ошибок​ основную тенденцию развития.​ в столбце I:​ с учетом роста​Запускается окно формата линии​
3. ​ аргумента, выделив её​следует указать все​.​ вычислении предыдущими способами.​ значения_x; новые_значения_x;[конст];[статистика])​Производим выделение ячейки, в​
4. ​ путем вызываем​Производим обозначение ячейки для​.​ аргумента не обязательно​1​ аргумента и выбрать​
5. ​ и неточностей.​Внесем данные о реализации​Рассчитаем значения тренда для​
6. ​ и сезонности. Проанализируем​ тренда. В разделе​ и нажав на​ значения аргумента, которым​Выделяем ячейку, в которой​Урок:​Как видим, все аргументы​ которой будет производиться​Мастер функций​
7. ​ вывода результата и​Оператор производит расчет на​ должен выступать временной​
8. ​. Принято считать, что​ другую шкалу горизонтальной​Для прогнозирования экспоненциальной зависимости​ в таблицу Excel:​ будущих периодов: изменим​ продажи за 12​«Параметры линии тренда»​
9. ​ кнопку​ соответствуют внесенные нами​ будет отображаться результат​Другие статистические функции в​ полностью повторяют соответствующие​ вычисление и запускаем​. В списке статистических​ запускаем​
10. ​ основании введенных данных​ отрезок. Например, им​ при коэффициенте свыше​ оси.​ в Excel можно​На вкладке «Данные» нажимаем​

​ в уравнении линейной​ месяцев предыдущего года​

​есть блок настроек​

​Delete​

​ выше значения функции.​

Алгоритм анализа временного ряда и прогнозирования

​ проведенных вычислений. Кликаем​ Excel​ элементы предыдущей функции.​ Мастер функций. Выделяем​ операторов ищем пункт​

1. ​Мастер функций​ и выводит результат​
2. ​ может являться температура,​0,85​
3. ​Теперь нам нужно построить​ использовать также функцию​

​ кнопку «Анализ данных».​ функции значение х.​ и построим прогноз​«Прогноз»​на клавиатуре компьютера.​ Эти данные находятся​

• ​ по значку​

​Мы выяснили, какими способами​ Алгоритм расчета прогноза​ наименование​«РОСТ»​

exceltable.com

Анализ временных рядов и прогнозирование в Excel на примере

​обычным способом. В​ на экран. На​ а значением функции​линия тренда является​ линию тренда. Делаем​ РОСТ.​ Если она не​

​ Для этого можно​ на 3 месяца​. Как и в​Далее нам нужно поменять​ в столбце​«Вставить функцию»​ можно произвести прогнозирование​ немного изменится. Функция​«ЛИНЕЙН»​, выделяем его и​

Временные ряды в Excel

​ категории​ 2018 год планируется​ может выступать уровень​ достоверной.​ щелчок правой кнопкой​Для линейной зависимости –​ видна, заходим в​ просто скопировать формулу​ следующего года с​ предыдущем способе, давайте​

​ деления горизонтальной шкалы,​«x»​, который размещен у​ в программе Эксель.​ рассчитает экспоненциальный тренд,​в категории​ щелкаем по кнопке​«Статистические»​ прибыль в районе​ расширения воды при​Если же вас не​

​ мыши по любой​ ТЕНДЕНЦИЯ.​

​ меню. «Параметры Excel»​ из D2 в​ помощью линейного тренда.​ для экстраполяции возьмем​ так как в​. Точно так же,​ строки формул.​ Графическим путем это​ который покажет, во​

​«Статистические»​«OK»​

​находим и выделяем​ 4564,7 тыс. рублей.​

​ нагревании.​ устраивает уровень достоверности,​ из точек диаграммы.​При составлении прогнозов нельзя​ — «Надстройки». Внизу​ J2, J3, J4.​ Каждый месяц это​

​ аргумент​ ней отображаются не​ как и в​Запускается окно​ можно сделать через​ сколько раз поменяется​и жмем на​.​ наименование​ На основе полученной​При вычислении данным способом​ то можно вернуться​ В активировавшемся контекстном​ использовать какой-то один​ нажимаем «Перейти» к​

​На основе полученных данных​ для нашего прогноза​

​55​ значения аргументов, как​ предыдущий раз выделяем​Мастера функций​ применение линии тренда,​ сумма выручки за​

​ кнопку​

Прогнозирование временного ряда в Excel

​Происходит активация окна аргументов​«ТЕНДЕНЦИЯ»​ таблицы мы можем​

​ используется метод линейной​ в окно формата​ меню останавливаем выбор​ метод: велика вероятность​ «Надстройкам Excel» и​ составляем прогноз по​

​ 1 период (y).​

​. Как видим, пока​ нам того нужно.​ нужную нам колонку,​

​. Выполняем переход в​ а аналитическим –​ один период, то​«OK»​ указанной выше функции.​

​. Жмем на кнопку​ построить график при​ регрессии.​

​ линии тренда и​ на пункте​ больших отклонений и​ выбираем «Пакет анализа».​ продажам на следующие​Уравнение линейного тренда:​ что график имеет​

​ Для этого, кликаем​

​ предварительно установив курсор​ категорию​ используя целый ряд​ есть, за год.​.​

​ Вводим в поля​«OK»​ помощи инструментов создания​Давайте разберем нюансы применения​

​ выбрать любой другой​«Добавить линию тренда»​

​ неточностей.​Подключение настройки «Анализ данных»​ 3 месяца (следующего​y = bx​ длину до аргумента​

exceltable.com

​ правой кнопкой мыши​

Прогнозирование– это метод научного исследования,
ставящей своей целью предусмотреть
возможные варианты тех процессов и
явлений, которые выбраны в качестве
предмета анализа.

Одним
из методов прогнозирования является
метод экстраполяции. Метод экстраполяции
заключается в нахождении значений,
лежащих за пределами данного статистического
ряда: по известным значениям статистического
ряда находятся другие значения, лежащие
за пределами этого ряда.

При
экстраполяции переносится выводы,
сделанные при изучении тенденций
развития явления в прошлом и настоящем,
на будущее, т.е. в основе экстраполяции
лежит предположение об определенной
стабильности факторных признаков,
влияющих на развитие данного явления.

Чем
более устойчивый характер носит
прогнозируемые процессы и тенденции,
тем дальше может быть отодвинут горизонт
прогнозирования. Как показывает
практика, интервал наблюдения должен
быть в три и более раз длиннее интервала
упреждения. Как правило, этот период –
довольно короткий. Метод экстраполирования
не работает при скачкообразных процессах.

Метод
экстраполяции легко реализуется на
персональном компьютере. Использование
современных табличных процессоров,
таких как MSExcelпозволяет оперативно проводить
прогнозирование различных процессов
с использованием экстраполяционного
метода.

Для
повышения точности прогноза, необходимо
учитывать зависимость
прогнозируемой величины Y, от внешних
факторов Х.Совокупность изучаемых
величин подвержена, как правило,
воздействию случайных факторов. В связи
с этим зависимость прогнозируемой
величины Y, от внешних факторов Х чаще
всего статистическая, или – корреляционная.

Статистическойназывается зависимость случайных
величин, при которой каждому значению
одной их них соответствует закон
распределения другой, то есть изменение
одной из величин влечет изменение
распределения другой.

Корреляционнойназывается статистическая зависимость
случайных величин, при которой изменение
одной из величин влечет изменение
среднего значения другой.

Мерой
корреляционной зависимости двух
случайных величин Х и Y служит коэффициент
корреляции r, который является безразмерной
величиной, и поэтому он не зависит от
выбора единиц измерения изучаемых
величин.

Свойства
коэффициента корреляции:

1) Если
две случайные величины Х и Y независимы,
то их коэффициент корреляции равен
нулю, т.е. r=0.

2) Модуль
коэффициента корреляции не превышает
единицы, т.е. |r|1, что
эквивалентно двойному неравенству:1r1.

3)
Равенство коэффициента -1 или +1 показывает
наличие функциональной (прямой) связи.
Знак «+» указывает на связь прямую
(увеличение или уменьшение одного
признака сопровождается аналогичным
изменением другого признака), знак «-»
— на связь обратную (увеличение или
уменьшение одного признака сопровождается
противоположным по направлению изменением
другого признака).

После
определения наиболее существенных
факторных признаков влияющих прогнозируемую
величину, не менее важно установить их
математическое описание (уравнение),
дающее возможность численно оценивать
результативный показатель через
факторные признаки.

Уравнение,
выражающее изменение средней величины
результативного показателя в зависимости
от значений факторных признаков,
называется уравнение регрессии.

Линии
на координатной плоскости, соответствующие
уравнениям регрессии называются линиями
регрессии.

Корреляционные
зависимости могут выражаться уравнениями
регрессии различных видов: линейной,
параболической, гиперболической,
показательной и т.д.

Линейная
регрессия

Уравнением
линейной регрессии(выборочным)YнаХназывается зависимость от
наблюдаемых значений величины Х,
выраженная линейной функцией: , где
величина
называется коэффициентом линейной
регрессии YнаХ,
b— константа.

Линейная
аппроксимация хорошо описывает изменение
величин, происходящее с постоянной
скоростью.

Если
коэффициент корреляции двух величин ХиYравенr=1,
то эти величины связаны линейной
зависимостью. Коэффициент корреляции
служит мерой силы (тесноты) линейной
зависимости измеряемых величин. На
практике, если коэффициент корреляции
двух величинХиY|r|>0.5, то считают,
что есть основания предполагать наличие
линейной зависимости между этими
величинами. Однако ориентироваться при
выборе типа линии регрессии (линейной
или нелинейной) лучше по виду эмпирической
зависимости величинХиY.

Параболическая
и полиномиальная регрессии.

Параболическойзависимостью величиныYот величиныХназывается зависимость,
выраженная квадратичной функцией
(параболой 2-ого порядка):_. Это
уравнение называетсяуравнением
параболической регрессииYнаХ. Параметрыа,b,сназываютсякоэффициентами
параболической регрессии.

Уравнение
параболической регрессии является
частным случаем более общей регрессии,
называемой полиномиальной. Полиномиальнойзависимостью величиныYот величиныХназывается зависимость,
выраженная полиномомn-ого
порядка: ,где числаа_i(i=0,1,…,n)
называютсякоэффициентами полиномиальной
регрессии.

Полиномиальная
аппроксимация используется для описания
величин, попеременно возрастающих и
убывающих.

Степенная
регрессия.

Степеннойзависимостью величиныYот величиныХназывается зависимость
вида: . Это уравнение называетсяуравнением степенной регрессииYнаХ. Параметрыаиbназываютсякоэффициентами степенной
регрессии.

Степенная
аппроксимация полезна для описания
монотонно возрастающей либо монотонно
убывающей величины, например расстояния,
пройденного разгоняющимся автомобилем.
Использование степенной аппроксимации
невозможно, если данные содержат нулевые
или отрицательные значения.

Показательная
регрессия.

Показательной(илиэкспоненциальной) зависимостью
величиныYот величиныХназывается зависимость вида: (или
)

Это
уравнение называется уравнениемпоказательной(илиэкспоненциальной)регрессииYнаХ.
Параметрыа(илиk)
иbназываютсякоэффициентами показательной(илиэкспоненциальной)регрессии.

Экспоненциальная
аппроксимация полезна в том случае,
если скорость изменения данных непрерывно
возрастает. Однако для данных, которые
содержат нулевые или отрицательные
значения, этот вид приближения неприменим.

Логарифмическая
регрессия.

Логарифмическойзависимостью величиныYот величиныХназывается зависимость
вида:_.Это уравнение называетсяуравнением логарифмической регрессииYнаХ. Параметрыаиbназываютсякоэффициентами логарифмической
регрессии.

Логарифмическая
аппроксимация полезна для описания
величины, которая вначале быстро растет
или убывает, а затем постепенно
стабилизируется. Логарифмическая
аппроксимация использует как отрицательные,
так и положительные величины.

Гиперболическая
регрессия.

Гиперболическойзависимостью величиныYот величиныХназывается зависимость
вида: . Это уравнение называетсяуравнением
гиперболической регрессии YнаХ. Параметрыаиbназываютсякоэффициентами гиперболической
регрессии.

Проведение
регрессионного анализа можно разделить
на три этапа: выбор формы зависимости
(вида уравнения) на основе статистических
данных, вычисление коэффициентов
выбранного уравнения, оценка достоверности
выбранного уравнения.

Использование
табличного процессора позволяет легко
выполнить все этапы регрессионного
анализа.

Использование
функции ТЕНДЕНЦИЯ

Для
прогнозирования процессов, изменение
которых носит линейный характер можно
использовать функцию ТЕНДЕНЦИЯ.

Эта
функция позволяет находить значения в
соответствии с линейным трендом. Она
аппроксимирует прямой линией (по методу
наименьших квадратов) массивы известных
значений Yи известных
значения Х. Находит новые значенияY,
в соответствии с этой прямой для новых
значений Х. Например, если у нас есть
данные изменения цены на энергоносители
за несколько последних лет, то с помощью
функции ТЕНДЕНЦИЯ мы можем получить
прогноз на цену на энергоносители на
будущий год. При этом если зависимость
цены от времени близка к линейной, то
результат будет удовлетворительным.

Предварительно,
перед использованием функции ТЕНДЕНЦИЯ
необходимо ввести (в столбец или в
строку) массивы XиY,
взаимосвязанных величин, а также значенияXдля которых будет
спрогнозирована величинаY.

Затем,
вызываем статистическую функцию
ТЕНДЕНЦИЯ. Для этого необходимо вызвать
Мастер функций, щелкнув на кнопке строки
формул или отдав команду Вставка/Функция.В окне Мастера функций выберите категориюСтатистическиеи в полеВыберите
функцию выберите из списка функцию
ТЕНДЕНЦИЯ. В появившемся диалоговом
окнеАргументы функции (рис.5.8) в
соответствующие поля внесите ссылки
на диапазоны ячеек в которых хранятся
известные значения величинYиX, новые значения Х, для
которых ТЕНДЕНЦИЯ возвращает
соответствующие значенияY.
С помощью поляКонст можно
указать вычислять ли константу b или
принять равной 0. Если это поле имеет
значение ИСТИНА или опущено, то b
вычисляется обычным образом, если ЛОЖЬ
– то b полагается равным 0, и значенияподбираются
таким образом, чтобы выполнялось
соотношениеy = x.

Рис. 8. Фрагмент диалогового окна
Аргументы функции.

После
ввода всех необходимых аргументов
функции необходимо нажать на кнопке
ОК.

Быстрое
построение линий регрессии в Excel:
линия тренда.

В
Excel
имеется быстрый и удобный способ
построить график линейной регрессии,
а также основных видов нелинейных
регрессий. Это можно сделать следующим
образом:

Выделить
столбцы с данными X
и Y
(они должны располагаться именно в таком
порядке!).

Вызвать
Мастер диаграмм
(используя
инструмент или команду Вставка/Диаграмма)
и в открывшемся окне Мастер
диаграмм выбрать в
группе Тип
– Точечная
и сразу нажать Готово.

Не
сбрасывая выделения с диаграммы, выбрать
появившейся пункт основного меню
Диаграмма,
в котором следует выбрать пункт Добавить
линию тренда.

В
открывшемся диалоговом окне Линия
тренда во вкладке Тип
выбрать тип. Можно
выбрать одну из шести зависимостей:
линейная, степенная, логарифмическая,
экспоненциальная, полиномиальная и
линейная фильтрация. Для полиномиальной
аппроксимации можно указать степень.
При линейной фильтрации (скользящее
среднее) элементы данных усредняются,
и полученный результат используется в
качестве среднего значения для
приближения. Так, если шаг линейной
фильтрации равен 2, первая точка
сглаживающей кривой определяется как
среднее значение первых двух элементов
данных, вторая точка – как среднее
следующих двух элементов и так далее.

Рис.5.9. Вкладка Линия тренда.

.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #