Месяц год excel скачать

В таблицах Excel предусмотрена возможность работы с различными видами текстовой и числовой информации. Доступна и обработка дат. При этом может возникнуть потребность вычленения из общего значения конкретного числа, например, года. Для этого существует отдельные функции: ГОД, МЕСЯЦ, ДЕНЬ и ДЕНЬНЕД.

Примеры использования функций для обработки даты в Excel

Таблицы Excel хранят даты, которые представлены в качестве последовательности числовых значений. Начинается она с 1 января 1900 года. Этой дате будет соответствовать число 1. При этом 1 января 2009 года заложено в таблицах, как число 39813. Именно такое количество дней между двумя обозначенными датами.

Функция ГОД используется аналогично смежным:

• МЕСЯЦ;
• ДЕНЬ;
• ДЕНЬНЕД.

Все они отображают числовые значения, соответствующие григорианскому календарю. Даже если в таблице Excel для отображения введенной даты был выбран календарь Хиджра, то при вычленении года и других составных значений посредством функций, приложение представит число, которое является эквивалентом по григорианской системе летоисчисления.

Чтобы воспользоваться функцией ГОД, нужно ввести в ячейку следующую формулу функции с одним аргументом:

=ГОД(адрес ячейки с датой в числовом формате)

Аргумент функции является обязательным для заполнения. Он может быть заменен на «дата_в_числовом_формате». В примерах ниже, вы сможете наглядно увидеть это. Важно помнить, что при отображении даты в качестве текста (автоматическая ориентация по левому краю ячейки), функция ГОД не будет выполнена. Ее результатом станет отображение #ЗНАЧ. Поэтому форматируемые даты должны быть представлены в числовом варианте. Дни, месяцы и год могут быть разделены точкой, слешем или запятой.

Рассмотрим пример работы с функцией ГОД в Excel. Если нам нужно получить год из исходной даты нам не поможет функция ПРАВСИМВ так как она не работает с датами, а только лишь текстовыми и числовыми значениями. Чтобы отделить год, месяц или день от полной даты для этого в Excel предусмотрены функции для работы с датами.

Пример: Есть таблица с перечнем дат и в каждой из них необходимо отделить значение только года.

Введем исходные данные в Excel.

Для решения поставленной задачи, необходимо в ячейки столбца B ввести формулу:

=ГОД (адрес ячейки, из даты которой нужно вычленить значение года)

В результате мы извлекаем года из каждой даты.

Аналогичный пример работы функции МЕСЯЦ в Excel:

Пример работы c функциями ДЕНЬ и ДЕНЬНЕД. Функция ДЕНЬ получает вычислить из даты число любого дня:

Функция ДЕНЬНЕД возвращает номер дня недели (1-понедельник, 2-второник… и т.д.) для любой даты:

Во втором опциональном аргументе функции ДЕНЬНЕД следует указать число 2 для нашего формата отсчета дня недели (с понедельника-1 по восркесенье-7):

Если пропустить второй необязательный для заполнения аргумент, тогда будет использоваться формат по умолчанию (английский с воскресенья-1 по суботу-7).

Создадим формулу из комбинаций функций ИНДЕКС и ДЕНЬНЕД:

Получим более понятный вид реализации данной функции.



Примеры практического применения функций для работы с датами

Эти примитивные функции очень полезны при группировки данных по: годам, месяцам, дням недели и конкретным дням.

Допустим у нас имеется простой отчет по продажам:

Нам нужно быстро организовать данные для визуального анализа без использования сводных таблиц. Для этого приведем отчет в таблицу где можно удобно и быстро группировать данные по годам месяцам и дням недели:

Теперь у нас есть инструмент для работы с этим отчетом по продажам. Мы можем фильтровать и сегментировать данные по определенным критериям времени:

Кроме того, можно составить гистограмму для анализа самых продаваемых дней недели, понять на какой день недели приходится наибольшее количество продаж:

В таком виде очень удобно сегментировать отчеты по продажам за длительные, средние и короткие периоды времени.

Стоит сразу отметить что для того чтобы получить разницу между двумя датами нам не поможет ни одна из выше описанных функций. Для данной задачи следует воспользоваться специально предназначенной функцией РАЗНДАТ:

Скачать примеры функций для работы с датами в Excel

Тип значений в ячейках «дата» требует особого подхода при обработке данных. Поэтому следует использовать соответствующие данному типу функции в Excel.

Хитрости »

18 Октябрь 2021              6862 просмотров

Создать список дат(месяцев, кварталов, лет) на основании даты начала и окончания периода

Скачать файл, используемый в видеоуроке:

  Список дат при помощи Power Query.xlsx (72,7 KiB, 405 скачиваний)

Представим ситуацию, что у нас есть таблица следующего вида:

В ней перечислены клиенты, которые подписались на наш продукт(условно клиент А и клиент В). В качестве дат указаны дата начала подписки и дата окончания. И нам необходимо построить что-то вроде диаграммы Ганта, на которой будет видно в хронологическом порядке активность клиентов

Т.е. по сути нам нужно создать даты из двух таким образом, чтобы на каждый день подписки была одна дата. Например, для клиента «А» с подпиской на журнал «За рулем» у нас должно получиться 115 строк дат, т.к. подписка длилась 115 дней(от 05.10.2020 до 27.01.2021). Проблема в том, что встроенных средств создания списка дат между двумя заданными датами в Power Query нет. Поэтому придется что-то изобретать.
Загружаем данные нашей таблицы в редактор Power Query: выделяем таблицу -вкладка Данные(Data)(или Power Query) —Получить и преобразовать данные(Get & Transform Data) —Из таблицы(From Table/Range).
После того как загрузили таблицу в Power Query следует убедиться, что тип данных в столбцах «Дата подписки» и «Дата отказа» именно дата, а не дата и время или тем более не тип любой или текст. Для этого на каждом столбце щелкаем левой кнопкой мыши по значку слева от заголовка и выбираем «Дата»

(Date)

Или выделяем сразу оба столбца с датами -вкладка Главная(Home) -группа Преобразование(Transform) -раскрываем список Тип данных(Data type) и выбираем Дата(Data).
Далее, чтобы получить список дат для каждого клиента от одной даты до другой, необходимо использоваться функцию List. Идем на вкладку Добавление столбца(Add Column) —Настраиваемый столбец(Custom column). В качестве имени запишем «Даты», а в качестве формулы следующее:

List.Dates([Дата подписки], Duration.Days(Duration.From([Дата отказа]-[Дата подписки])) +1, #duration(1, 0, 0, 0))

Подробнее про создание вычисляемых столбцов и просмотр функций в PowerQuery можно ознакомиться в этой статье: Вычисления в PowerQuery
List.Dates – функция языка M, которая берет начальную дату и прибавляет к ней указанное кол-во дней, и все это выводит в виде списка(тип List). Для определения кол-ва дней мы используем обычное вычитание дат([Дата отказа]-[Дата продажи]), преобразуя при этом полученную разность в тип Длительность при помощи функции Duration.From, а далее в количество дней при помощи Duration.Days. Если этого не сделать, то можем получить ошибку несовпадения типов. После этого задаем шаг в днях, который нужно использовать для создания списка — #duration(1, 0, 0, 0). #duration(кол-во дней, кол-во часов, кол-во минут, кол-во секунд)
Будет добавлен новый столбец, в котором для каждого товара каждого клиента будет создан список дат использования продукта. Остается лишь щелкнуть левой кнопкой мыши на значке разнонаправленных стрелок в заголовке созданного столбца и выбрать Развернуть в новые строки(Expand to New Rows):

Полученный столбец со всеми датами преобразуем в тип Дата(вкладка Главная(Home) -группа Преобразование(Transform) -раскрываем список Тип данных(Data type) и выбираем Дата(Data).
Если в дальнейшем мы планируем работать с результатом запроса в Excel через выгрузку в сводную таблицу(Главная(Home) —Закрыть и загрузить(Close & Load) —Отчет сводной таблицы(Pivot table report)), то на этом шаге можно сохранить и загрузить запрос и уже в сводной таблице просто поместить созданный столбец «Даты» в область Столбцов.
Но если мы хотим развернуть эти даты в столбцы непосредственно через PowerQuery, то для начала необходимо отсортировать столбец с датами по возрастанию: жмем на значок стрелки в правом верхнем углу столбца и из раскрывающегося списка выбираем Сортировка по возрастанию(Sort Ascending):

После чего используем столбец сведения: выделяем созданный столбец дат -вкладка Преобразование(Transform) —Столбец сведения(Pivot Column). В качестве Столбца значений(Values column) указываем столбец Дата подписки. Нажимаем кнопку Расширенные параметры(Advanced options) и в качестве Функции агрегированного значения(Aggregate Value Function) указываем Количество(все)(Count (All))

После этого можно удалить лишние столбцы (например, столбец «Дата отказа») и останется выгрузить данные на лист: Главная(Home) —Закрыть и загрузить(Close & Load) —Таблица(Table). Созданная таблица выгрузится на лист.
В загруженном листе нам останется сделать форматирование, чтобы отметить только те ячейки, в которых у клиентов были активные подписки. Выделяем ячейки со значениями 0 и 1(те, что под датами) —Главная(Home) —Условное форматирование(Conditional formatting) —Правила выделения ячеек(Highlight Cells Rules) —Равно(Equal To). Вписываем значение 1 и выбираем формат(если предустановленные форматы не подходят, то в раскрывающемся списке выбираем «Пользовательский формат»).
А чтобы нам единички и нули не портили картину, мы опять выделим все ячейки с нулями и единичками -Правая кнопка мыши —Формат ячеек(Format cells) -вкладка Число(Number). Идем в самый низ –(все форматы)(Custom). Выставляем в поле тип такой формат: ;;;
Теперь нули и единички видны не будут, а формат будет работать. В итоге добьемся нужного результата.

Но что делать, когда надо отследить подписку не по дням, а по месяцам? Самый большой тип длительности, который поддерживает функция duration – это дни. Поэтому придется хитрить. Здесь функция

List.Dates

нам уже не поможет, т.к. построена именно на возможностях функции duration. Но мы можем использовать более гибкую функцию:

List.Generate

. Она способна создавать практически любые списки.
Добавляем новый столбец(вкладка Добавление столбца(Add Column) —Настраиваемый столбец(Custom column)). В качестве формулы запишем:

let 
        start = [Дата продажи],
        end = [Дата отказа]
in
        List.Generate(
                ()=>[day=start],
                each [day]<=end,
                each [day=Date.AddMonths([day], 1)],
                each [day]
            )

А дальше все так же: щелкнуть левой кнопкой мыши на значке разнонаправленных стрелок —Развернуть в новые строки(Expand to New Rows). И при необходимости все это «перевернуть» в столбцы(алгоритм точно такой же, как описан выше для списка дат).
Чуть подробнее про то, что мы записали в нашем созданном столбце:
Let – здесь мы задаем дату начала и окончания для каждой строки списка. Можно сказать просто запоминаем их для дальнейшего использования.
List.Generate – специальная функция, которой мы задаем начальное значение даты ( ()=>[day=start],); далее указываем условие по которому необходимо завершить цикл(each [day]<=end ) – т.е. на какой дате закончить создавать список; после этого указываем что именно делать внутри каждого шага цикла(each [day=Date.AddMonths([day], 1)]) – добавить один месяц и указываем, что проделывать это надо для каждого нового значения(each [day]).
Т.е. функция берет дату начала как точку отсчета([day=start]), прибавляет к ней указанный интервал(Date.AddMonths([day], 1)]) и так до тех пор, пока новая дата не станет меньше или равна конечной([day]<=end). И на каждом шаге новая дата добавляется в итоговый список.
На самом деле, для того, чтобы это использовать не надо особо вдумываться в процесс. Копи-паст никто не отменял 😊 Самое главное, на что здесь стоит обратить внимание, это функция Date.AddMonths. Она при каждом шаге цикла прибавляет к переменному значению day(которое начинается у нас с Даты продажи) по одному месяцу. Если нужен другой период(дни, недели, годы), то нужно просто подставить вместо AddMonths другую функцию. Вот возможные варианты:

1. Date.AddDays – добавляет дни
2. Date.AddWeeks – добавляет недели
3. Date.AddMonths – добавляет месяцы(что мы и делали)
4. Date.AddQuarters – добавляет кварталы
5. Date.AddYears – добавляет годы

ВАЖНО: Что надо помнить, если используем создание списка не под дням, а, например, по месяцам. Даты для месяцев у нас могут быть разные (например, в примере выше дата начала для клиента «А» 10.09.2020, а дата окончания — 07.02.2021). Это может привести к тому, что в каких-то строках могут пропасть последние месяцы. Решается это довольно просто: сразу после того, как загрузили данные и изменили тип столбцов на тип Дата(второй шаг запроса — перед добавлением пользовательского столбца), необходимо щелкнуть правой кнопкой мыши по столбцу дат -выбрать пункт Преобразование(Transform) —Месяц(Month) —Начало месяца(Start of Month). Это заставит нашу функцию вычислять интервалы по месяцам корректно. Точно такой же алгоритм и для других периодов: лет, недель, кварталов.

Скачать файл:

  Список дат при помощи Power Query.xlsx (72,7 KiB, 405 скачиваний)

Так же см.:
Получить данные из файлов XML при помощи Power Query
Как перейти к определенной строке таблицы в Power Query
Относительный путь к данным PowerQuery
Курс валют при помощи Power Query

Статья помогла? Поделись ссылкой с друзьями!

    Видеоуроки

Поиск по меткам



Access
apple watch
Multex
Power Query и Power BI
VBA управление кодами
Бесплатные надстройки
Дата и время
Записки
ИП
Надстройки
Печать
Политика Конфиденциальности
Почта
Программы
Работа с приложениями
Разработка приложений
Росстат
Тренинги и вебинары
Финансовые
Форматирование
Функции Excel
акции MulTEx
ссылки
статистика