Lfl формула в excel - Word и Excel - помощь в работе с программами

X5 Retail Group Годовая отчетность

2016 г. » Like-for-like sales improved by 7.7 % year‑on‑year»

Годовой отчет Магнит 2015 год

«Выручка Компании выросла на 24,50% с 763 527,25 млн. руб. в 2014 году до 950 613,34 млн. руб. в 2015 году. Рост чистой выручки связан с увеличением торговых площадей и ростом сопоставимых продаж на 6,21% (c НДС).»

Окей Годовая отчетность

«за 2015 год составили:  Общая выручка выросла на 6,3% и составила 161,3 млрд. руб., в то время как продажи сопоставимых магазинов выросли на 0,6% год к году;»

Лента Годовая отчетность

2016 год. «Общий объем продаж вырос на 21,2% по сравнению с предыдущим годом, сопоставимые продажи – на 3,9%, сопоставимый средний чек – на 4%.»

Дикси Группа компаний Годовая отчетность

«In 1Q 2017, DIXY Group’s LFL sales declined 10% due to 8% decrease in the number of transactions and 2% average ticket reduction»

Источник

Меня зовут Николай Почепа, я управляющий партнер рекламного агентства Digital Forces 301. В этой статье я хочу разобрать одну из метрик по оценке выручки и продаж — LFL. Данный материал будет полезен при анализе динамики бизнеса за большой период времени.

LFL (Like for Like) отображает объем выручки/продаж текущего периода времени к прошлому. Этот показатель особенно важен, если сфера бизнеса зависит от сезонности, и из-за чего есть определенные отрезки времени, когда клиентов органически много или мало.

Разберемся как считается LFL, и в каких случаях его стоит применять.

Название метрики говорит само за себя. Like for Like — подобный с подобным. LFL измеряется в процентах, и отображает динамику чего бы то ни было текущего периода времени к прошлому.

Чего бы то не было

В большинстве случаев считают выручку или кол-во продаж, но этот показатель так же успешно можно перенести на средний чек, частоту заказов, и даже на стоимость показов в рекламных каналах. Все, у чего вы замеряете динамику можно считать по LFL, выбрав идентичные временные отрезки.

Идентичный период

Текущий и прошлый период в это статье это идентичные временные отрезки. Зачастую при расчете используется текущий месяц и месяц прошлого года. Но так же можно считать кварталы, дни, недели, часы (если уж сильно хочется). Главное, что бы это были идентичные временные отрезки.

Сентябрь 2021 и Сентябрь 2020 — идентичны
III квартал и IV квартал — не идентичны
Суббота Июня и Суббота Июля — идентичны
Суббота и Понедельник — не идентичны

Формула LFL

Мы берем отношение объема (выручка, продажи и тд) текущего периода к прошлому.
Если текущий объем больше прошлого — это уже хорошо. И это хорошо заключается в том, что LFL больше 0%
LFL > 0% — объем вырос
LFL < 0% — объем упал

По этому показателю мы оцениваем на сколько изменился текущий объем по отношению к прошлому.

К примеру в этом декабре у нас выручка 2 000 000р.
В декабре прошлого года 1 600 000р.
LFL = (2 000 000 / 1 600 000) — 1 = 25%
Выручка выросла на 25% от прошлогодних показателей.

Наглядно

На примере выручки за 2 года. Выручки 2021 года снаружи и выручки 2020 года внутри.

Возьмем выручки за август и сентябрь. И рассчитаем по ним LFL.

Август 2020 — 1,8 млн; Август 2021 — 2,9 млн
LFL = 2,9 / 1,8 — 1 = 61%
Сентябрь 2020 — 1,5 млн; Сентябрь 2021 — 2,5 млн
LFL = 2,5 / 1,5 — 1 = 67%

Как видно из диаграммы месяцы отличается друг от друга как за свой год, так и за предыдущий или следующий.
Но нас тут больше интересуют закономерности в виде хороших месяцев (январь, май, август, октябрь) и плохих (март, апрель, ноябрь, декабрь).
Это мы и называем сезонностью — в зависимости от сферы бизнеса, у многих есть периоды в году когда идет сильной рост, и такие же периоды со спадом.

В сентябре выручка падает — это факт. Но он вырос от прошлогоднего сентября на 67%.

К тому же вырос темп роста у месяцев от года к коду — LFL августа 61%, а LFL сентября уже 67%

Данное рассмотрение дает более прозрачное понимание общей картины, так как учитываются естественные особенности временного периода.

Так же не стоит забывать о выходных и праздниках. В январе их может быть 16, а в июле 8. Но даже у одних и тех месяцев в разные годы может быть разное количество выходных, что, в свою очередь, будет влиять и на выручку в некоторых сферах бизнеса.

Кейс

У нас в агентстве Digital Forces 301 много клиентов с пиццериями Додо. Пиццерия, как и любое заведение общественного питания, зависит от сезонности, и в некоторых регионах довольно существенно. Из-за этого важной оценкой выручки является именно LFL.

Приведу пример с одной пиццерий которую мы ведем, и франчайзи которой являются моими партнерами по агентству.

Город Ивантеевка, Московкой области.
Так выглядит график выручки за 2021 (синий) и 2020 (фиолетовый) год.

В определенные момент времени выручка то падает, то растет. Но главное это то, как выглядят месяцы 2021 и 2020 года.

Ноябрь — выручка упала к октябрю. По опыту мы уже знаем что это сезонность, и ноябрь всегда не самый лучший месяц. Но в прошлом году он был хуже, 2021 ноябрь сильно вырос за год, несмотря на то, что все так же падает к прошлому октябрю.

LFL Ноября 2021 32,25%

Как еще использовать

В первую очередь LFL нужен, что бы оценить реальную динамику.

Расчет LFL отражает рост на большой дистанции. Как растут кварталы, месяца и другие временные отрезки.

Так же LFL помогает строить прогноз продаж. Если известны данные по LFL за предыдущие периоды времени, то можно спрогнозировать какой будет LFL в будущем, и уже отталкиваясь от этих данных посчитать какая будет выручка.

Для примера возьмем такую таблицу, где мы знаем выручку за 3 месяца текущего года (октябрь — ноябрь) и выручку за 6 месяцев прошлого года. Задав на будущее корректировки в “Динамике LFL” (Разница LFL текущего месяца от прошлого) мы строим прогноз какая будет выручка.

Строим используя формулу вычисления выручки, зная текущий LFL и показатели выручки прошлого года. (эта формула так же может относиться к продажам и другим метрикам)

Таким образом получаем план, отталкиваясь, не только от текущих показателей, но и от динамики роста в целом.

Заключение

Показатель LFL стоит принимать во внимание при анализе, так как он делает этот самый анализ шире. Особенно в тех сферах, где сезонность играет большую роль.
Но при расчете не стоит забывать, что при сравнении идентичных периодов времени на них конечно же влияет не только сезонность — открылся/закрылся конкурент, приостановили работу бизнеса из-за ремонта или пересборки и тд. Эти моменты необходимо фиксировать, и учитывать.

Так же важно помнить, что новый бизнес может расти от года к году довольно быстро из-за эффекта низкой базы, нежели бизнес, который работает уже несколько лет. Вырасти в продажах с 1 млн до 2 млн гораздо проще, чем с 5 млн до 10 млн.

Источник

Den-is

Пользователь

Сообщений: 4
Регистрация: 29.08.2018

29.08.2018 16:18:09

Добрый день.
Очень нужно посчитать прирост выручки по региону по отделам которые работали в оба сравниваемых периода (к примеру январь 2017 и январь 2018).
Есть выгрузка (во вложении). Все до чего додумался за две недели это сгруппировать по дням и применить такую формулу:

Код
LFL предыдущий год мера = CALCULATE( sum('Таблица1'[Сумма группы]) ; DATEADD('Таблица1'[ДатаБезВремени].[Date]; -1 ; YEAR))

но не нашел способа как убрать выручку отделов которые не работали год назад, да и не уверен, что эта формула корректно считает.

Прикрепленные файлы

ДАнные.xlsx (190.34 КБ)

Максим Зеленский

Пользователь

Сообщений: 4646
Регистрация: 11.06.2014

Microsoft MVP

29.08.2018 18:09:58

Вроде ваша должна работать.
Не очень понятно, какой именно результат нужно получить, но примерно так можете попробовать:

Добавьте вычисляемый столбец [Year]=YEAR([Дата])

Код
Сумма LY = CALCULATE([Сумма];FILTER(ALL('Таблица1'[Year]);'Таблица1'[Year]=MAX('Таблица1'[Year])-1))

Код
Сумма CY (LFL) = CALCULATE([Сумма];FILTER(VALUES('Таблица1'[Отдел]);[Сумма LY]<>0))

Код
LFL %% =DIVIDE([Сумма CY (LFL)];[Сумма LY])

Скрытый текст

F1 творит чудеса

Андрей VG

Пользователь

Сообщений: 11878
Регистрация: 22.12.2012

Excel 2016, 365

29.08.2018 19:22:03

Доброе время суток
Что-то, Максим, не убедительно. Простейший пример. По условию

Цитата
Den-is написал: по отделам которые работали в оба сравниваемых периода (к примеру январь 2017 и январь 2018).

То есть Сумма LY = 90, а Сумма CY = 100.
Updated.
Как-то так.

Прикрепленные файлы

LVL%%.xlsx (128.91 КБ)

Изменено: Андрей VG — 29.08.2018 19:33:45

Den-is

Пользователь

Сообщений: 4
Регистрация: 29.08.2018

Доброго утра. Спасибо за помощь.
Максим, спасибо, да мой вариант в принципе работает, проблема в том что это только первая часть вычислений и да делал в BI (спасибо за проницательность и подсказку на перед), а до второй не мог додуматься. Буду пробовать.

Андрей, Вам большущееее спасибо, по сути по Вашим комментария на этом сайте и пытаюсь освоить DAX. Ваш вариант пока не удалось посмотреть (на рабочем компе Pivot не поставить). На выходных попробую разобраться. Обязательно напишу, что лучше подойдет.

Андрей VG

Пользователь

Сообщений: 11878
Регистрация: 22.12.2012

Excel 2016, 365

30.08.2018 10:47:23

Забавное различие в работе мер между Power Pivot 2010 и Power BI Desktop
В Excel

Код

Сумма CY2:=CALCULATE([Sum of];
    CALCULATETABLE(VALUES('Таблица1'[Отдел]); FILTER(ALL('Таблица1'[Год]); 'Таблица1'[Год] = MAX('Таблица1'[Год]) - 1));
    VALUES('Таблица1'[Отдел])
)
Sum of:=SUM('Таблица1'[Сумма])

То же в Power BI Desktop

Код

Сумма CY (Excel) = CALCULATE([Сумма];
    CALCULATETABLE(VALUES('dataTable'[Отдел]); FILTER(ALL('dataTable'[Год]); 'dataTable'[Год] = MAX('dataTable'[Год]) - 1));
    VALUES('dataTable'[Отдел])
)
Сумма = SUM('dataTable'[Остаток])

Но в Power BI Desktop мера возвращает BLANK() и работает только в таком виде

Код

Сумма CY = CALCULATE([Сумма];
    CALCULATETABLE(VALUES('dataTable'[Отдел]); FILTER(ALL('dataTable'[Год]); 'dataTable'[Год] = MAX('dataTable'[Год]) - 1));
    VALUES('dataTable'[Отдел]);
    FILTER(ALL('dataTable'[Год]); 'dataTable'[Год] = MAX('dataTable'[Год]))
)

С чего бы понадобился сброс фильтра?

Прикрепленные файлы

LVL %.pbix (29.43 КБ)

Den-is Пользователь Сообщений: 4 Регистрация: 29.08.2018	Андрей, спасибо то, что нужно. Если вопрос ко мне, то скорее всего чтобы по строке январь 2018 показывались данные за 2017 год.

Андрей VG

Пользователь

Сообщений: 11878
Регистрация: 22.12.2012

Excel 2016, 365

30.08.2018 11:50:57

Цитата
Den-is написал: Если вопрос ко мне

Не, вопрос не к вам, а в общем. Почему мера для текущего года так странно себя ведёт. Ведь, условно говоря, в источнике строк Год 2018, следовательно там уже только отделы, у которых есть названия в этом году. VALUES(‘dataTable'[Отдел])
А отделы, названия которых есть в 2017 определяются CALCULATETABLE(VALUES(‘dataTable'[Отдел]); FILTER(ALL(‘dataTable'[Год]); ‘dataTable'[Год] = MAX(‘dataTable'[Год]) — 1))
Пересечение же этих табличных фильтров и даёт таблицу имён отделов, которые есть и там и там. По примеру — это отдел А. Для чего фильтр по году-то ещё нужно устанавливать? Ведь в Power Pivot 2010 это работает без этого шаманства.

Максим Зеленский

Пользователь

Сообщений: 4646
Регистрация: 11.06.2014

Microsoft MVP

30.08.2018 12:18:53

Вообще очень странное поведение. Вот такая мера дает правильный результат (1 для 2018 года) в Power BI:

Код

Количество отделов LFL =
CALCULATE (
    COUNTROWS ( VALUES ( 'dataTable'[Отдел] ) );
    CALCULATETABLE (
        VALUES ( 'dataTable'[Отдел] );
        FILTER (
            ALL ( 'dataTable'[Год] );
            'dataTable'[Год]
                = MAX ( 'dataTable'[Год] ) - 1
        )
    );
    VALUES ( 'dataTable'[Отдел] )
)

Но стоит заменить COUNTROWS ( VALUES ( ‘dataTable'[Отдел] ) ) на [Сумма], и ничего не считает… Бред какой-то
Думал, что проблема во втором CALCULATE (не, ну бред, но всё же…), поменял на SUM(‘dataTable'[Остаток]), и опять пусто (естественно, что разницы с [Сумма] не должно быть.
Продолжаю ломать голову.

F1 творит чудеса

Андрей VG, вообще конечно надо было всё сразу делать

по паттерну

, я его тоже начал делать в начале, но затем мне показалось, что и так норм — наверное, запутали исходные данные. Вот результаты моих первых формул:

Но да, на других вводных неправильный результат дает, естественно

Андрей VG

Пользователь

Сообщений: 11878
Регистрация: 22.12.2012

Excel 2016, 365

#10

30.08.2018 15:31:13

Цитата
Максим Зеленский написал: Но стоит заменить COUNTROWS ( VALUES ( ‘dataTable'[Отдел] ) ) на [Сумма], и ничего не считает…

Может это последствия нововведений последней версии? Как у меня с развёртыванием сжатого в base64 Json. Так из предложений сработало только отключение композитных моделей. Приём с созданием запроса сначала к файлу csv, а потом заменой кода на мой — не сработал, тоже сообщение об ошибке.

	Напишу в MVP-ный чатик, глядишь, так Марко быстрее ответит. По всем признакам — бага, не может такого быть. Хотя может быть, что тут как-то задействован AUTOEXIST, но нет, не та история…

Так и есть — Марко говорит, что это бага, так не должно быть. Начали разбираться.

В зависимости от того, как построена модель, есть несколько обходов.
Проще всего — когда есть нормальная модель звездочкой с полным календарем (либо даже модель со встроенной иерархией дат — так как там полный календарь автоматически формируется).
Несколько обходных маневров — в файле. Особенно порадовала история с SUMX — интересные результаты в обоих случаях — со звездой и без звезды

Прикрепленные файлы

LFL3.pbix (81.39 КБ)

Андрей VG Пользователь Сообщений: 11878 Регистрация: 22.12.2012 Excel 2016, 365	Максим, большое спасибо за оперативное реагирование и обходы до исправления бага. Странно, это только в Power BI Desktop или в 2013-2016 тоже (в 2010 такого нет)?

	В 2013 такого нет, работает как ожидается. Может быть и в 2016/365 нет — пока не проверял.

Lari

Пользователь

Сообщений: 391
Регистрация: 07.09.2015

Доброго времени суток!
Пытаюсь разобраться в решении, но для начала не могу понять, исправилась бага или нет?
Я понял что нет, поскольку коды №2 и №3 из сообщения #5 по прежнему дают разные результаты в PBI, а точнее№2 не тот результат(100 в строке и 260 в итоге), а №3 нужный(100 и в строке и в итоге).
Но и код №1 в excel 2016 и в Office 365 выдает пустой результат.

Изменено: Lari — 18.07.2020 15:24:08

Lari

Пользователь

Сообщений: 391
Регистрация: 07.09.2015

Прошу помочь с решением этой же задачи, не могу осилить,
как рассчитать суммы по соответствующим отделам и соответствующим дням в текущем и прошлом годах.
т.е. учитывать те значения ИТОГО, где есть значения в соответствующих днях и в соответствующих отделах.
Пример все тот же , но звезда.

Den-is

Пользователь

Сообщений: 4
Регистрация: 29.08.2018

Доброго дня. Решение кривое и гуру точно не одобрят, по этому не стал выкладывать))
Но мои отчёты два года на нем работают все точно считается. В общем есть таблица по которой нужно посчитать LFL копируем её создаём столбец в котором смещаем дату на год ( DATEADD) Далее через впр (LOOKUPVALUE) подтягиваем данные в исходную таблицу. У нас получается таблица в которой в одной строке указан период за который расчёт делаем отдел сумма этого периода и сумма периода год назад. Далее уже мерой можно посчитать по аналогии с суммеслимн. Только вот LFL считать по дням сомнительная затея, по мне единственный правельныы вывод который можно сделать на основании дня это то что в разные дни недели разные продажи, тут минимум на месяц. Нужно переходить.

anvg Пользователь Сообщений: 11878 Регистрация: 22.12.2012 Excel 2016, 365

Lari

Пользователь

Сообщений: 391
Регистрация: 07.09.2015

anvg, спасибо за ответ, уточните, пожалуйста, из формулы я не смог понять , если я из фильтра уберу отдел 17, то формула будет считать соответствующие дни у разных отделов или у одного отдела?
Нужно чтобы значения столбца «Итого» считались по соответствующим датам в соответствующих отделах даже без фильтра на отдел.

Изменено: Lari — 19.07.2020 14:25:43

anvg

Пользователь

Сообщений: 11878
Регистрация: 22.12.2012

Excel 2016, 365

#20

19.07.2020 14:36:09

Цитата
Lari написал: из формулы я не смог понять

Поскольку нет вводных определений как входа, так и выхода, что есть что, а я не специалист в области вашей отрасли от слова совсем, нет определения результата, то предложенная мера всего лишь предложение для размышления для вас, как участника решения ВАШЕЙ же задачи. Это не раздел Работа.
Не существует универсальных мер. Уже среднее — может оказаться средним по больнице и бессмысленным по существу. Поэтому без определения измерений, без определения что есть что и как это что и что между собой взаимодействует, не возможно получить правильного решения.
Простейшее для перехода к отделам, нужна, как минимум, дополнительная группировка по отделам в SUMMARIZE. Опять же — с моей точки зрения — это гипотеза, так как смотрите выше… И где в примере результата в вашем файле пример, что должно получиться для нескольких отделов? Частный пример результата приводит к частному решению

Изменено: anvg — 19.07.2020 14:38:27

Lari Пользователь Сообщений: 391 Регистрация: 07.09.2015	anvg,прошу пощения за неточное формулирование вопроса и спасибо за уже оказанную помощь. Скорректировал пример, с более подробным примером поведения расчетов. Интересует прирост по соответствующим отделам и датам.

anvg Пользователь Сообщений: 11878 Регистрация: 22.12.2012 Excel 2016, 365	Вариант №2

Lari Пользователь Сообщений: 391 Регистрация: 07.09.2015	anvg, огромное спасибо! Посмотрел код- как заглянул в летающую тарелку. Моим бумажным самолетикам такое и не снилось)).

StepanWolkoff

Пользователь

Сообщений: 1252
Регистрация: 07.05.2015

#24

20.07.2020 17:21:02

Вот так короче и понятнее, наверно:

Код

Difference :=
VAR _t =
    FILTER (
        ADDCOLUMNS (
            CROSSJOIN ( VALUES ( 'Отдел'[Отдел] ); VALUES ( 'Календарь'[Date] ) );
            "SumNow"; CALCULATE ( SUM ( 'Факты'[Итог] ) );
            "SumPrev"; CALCULATE ( SUM ( 'Факты'[Итог] ); DATEADD ( 'Календарь'[Date]; -1; YEAR ) )
        );
        NOT ( ISBLANK ( [SumNow] ) ) && NOT ( ISBLANK ( [SumPrev] ) )
    )
RETURN
    DIVIDE ( SUMX ( _t; [SumNow] - [SumPrev] ); SUMX ( _t; [SumPrev] ) )

Lari Пользователь Сообщений: 391 Регистрация: 07.09.2015	StepanWolkoff, большое спасибо, тоже добавил в свой сборник формул)

Lari

Пользователь

Сообщений: 391
Регистрация: 07.09.2015

#26

04.03.2021 17:02:15

Доброго времени суток!
DATEADD(Date(2020;02;29);-1; YEAR) будет возвращать значения 28 февраля 2019-го.
Можно ли этого избежать?

Код
IF (MONTH ('Календарь'[Date]) = 2 && DAY ('Календарь'[Date])=29 ;BlANK() ; DATEADD( 'Календарь'[Date]; -1; YEAR ) )

Такая формула не работает

Кстати формула #24 на больших данных быстрее всю оперативку отъедает и может вылетать.

Изменено: Lari — 04.03.2021 17:12:37

PooHkrd

Пользователь

Сообщений: 6602
Регистрация: 22.02.2017

Excel x64 О365 / 2016 / Online / Power BI

#27

04.03.2021 17:29:57

Цитата
Lari написал: будет возвращать значения 28 февраля 2019-го.

А вам надо чтобы что возвращала?

Цитата
Lari написал: Кстати формула #24 на больших данных быстрее всю оперативку отъедает и может вылетать.

Ну дык делать виртуальные таблицы с такой гранулярностью (по дням) оно и понятно. Надо по месяцам хотя бы. А так, да, жесть.

Изменено: PooHkrd — 04.03.2021 17:32:33

Вот горшок пустой, он предмет простой…

	Calculate в нем: 1. Сумма текущего периода; 2. DATEADD() 3. Столбец с датами <> “28.02.2019” но как бы зачем убирать этот день в 2019 году? а вот 29.02.2020 убрать стоило бы. Некорректные представления продаж из-за этого високосного года

Lari

Пользователь

Сообщений: 391
Регистрация: 07.09.2015

#29

05.03.2021 06:13:05

Доброго времени суток!

Цитата
PooHkrd написал: А вам надо чтобы что возвращала?

Суть формул #22 и #24 в том что они считают только те данные, которые есть в обоих периодах.

Цитата
PooHkrd написал: А так, да, жесть.

На нескольких млн. строк все нормально работает.
Я отметил что на большем количестве уже съедает память.
Вся соль в гранулярности по дням.

Lari

Пользователь

Сообщений: 391
Регистрация: 07.09.2015

#30

05.03.2021 06:22:56

ArgentumTiger_7,
такая формула не работает

Код
= CALCULATE ( SUM ( 'Sales'[NetPrice] ); DATEADD ( 'Календарь'[Date]; -1; YEAR ); 'Календарь'[Date] <> DATE ( 2020; 02; 29 ) )

Изменено: Lari — 05.03.2021 06:23:33

Источник

Как рассчитывать LFL
Анализ LFL по магазинам
Like for like трафика и среднего чека
Заключение

LFL – это соотношение выручки магазинов розничной сети за текущий и прошлый отчетный период. Like for like (ЛФЛ) позволяет отследить динамику развития бизнеса без учета естественного роста (например, открытия новых точек). С помощью анализа сопоставимых продаж можно:

оценить, насколько эффективно развивается магазин(-ы);
выявить слабые места и вовремя принять меры;
спрогнозировать динамику на следующие периоды.

Продажи зависят от двух факторов: числа покупателей и сумм, которые они оставляют в магазине. Для оценки этих показателей используются такие понятия, как:

LFL-трафик – анализ динамики числа покупателей;
LFL-средний чек – анализ изменения суммы среднего чека.

Если оба показателя растут, соответственно, наблюдается и рост сопоставимых продаж. Например, благодаря росту трафика, продуктовая сеть X Retail Group на 4 квартал 2019 г. повысила LFL-продажи на 2,3%. Добиться большей посещаемости помогло увеличение числа промо-акций в магазинах у дома.

Как рассчитывать LFL

Like for like рассчитывается по следующей формуле: показатели за текущий период делятся на показатели за прошлый. Затем нужно отнять единицу и умножить на 100. Так вы получите показатели LFL в процентах.

Подпишитесь на авторский телеграм-канал про предпринимательство в России.

Заметьте, что в расчете не должны участвовать точки, которые не работали в одном или обоих отчетных периодах.

LFL-трафик и средний чек рассчитываются по приведенной выше формуле, только вместо сумм выручки используется общее число покупателей и среднего чека.

Анализ LFL по магазинам

Анализ сопоставимых продаж по отдельным магазинам позволит выявить слабые торговые точки, оптимизировать их или закрыть.

При подсчете нужно учесть все дни, когда точка не работала. То есть, если магазин не работал несколько дней в одном из отчетных периодов, то и во втором выручку за эти дни учитывать не нужно.

Как видно из примера ниже, точки 4 и 6 показали отрицательную динамику LFL.

Как интерпретировать показатели LFL-sales? Например, если выручка сети выросла, а ЛФЛ-продажи снизились, это говорит о том, что выручка стала больше только за счет открытия новых точек. Продажи в старых магазинах упали.

Рассмотрим более детально, что могут означать показатели LFL-sales с учетом динамики в других точках.

Динамика LFL-sales сети	Продажи в других точках
Выросли	Остались на прежнем уровне	Снижаются
Уверенно растет примерно на 10% в год	Потребность в товарах не закрыта и покупатели заинтересованы в них. Читайте также! Что такое ключевые слова и как их собирать? 7 способов продвижения товаров на Wildberries 10 лучших CPA-сетей 2023	Компания охватила весь рынок, поэтому новые точки открывать не стоит.	Собственные точки превысили спрос. Целесообразно закрыть убыточные магазины, открывшиеся последними.
Не меняется либо меняется на 2-3% в обе стороны	Старые точки полностью охватили сегмент и удовлетворили спрос или же начали уступать конкурентам. Возможно, стоит расширить сеть.	Точки продаж полностью охватили сегмент. Открывать новые магазины пока не нужно.	Открытие последних точек было нецелесообразным. Следует закрыть наиболее убыточные из них.
Падает ежегодно на 10%	Точки перекрыли зону охвата, произошло перенасыщение.	Старые магазины больше не удовлетворяют спрос, а новые компенсировали падение роста общего объема продаж.	Покупателям точки больше не нравятся: нет спроса на товар, качество обслуживания упало и пр.

Чтобы понять точную причину падения LFL-sales, нужно проанализировать ключевые факторы, влияющие на товарооборот.

Like for like трафика и среднего чека

Сперва нужно понять, изменилось ли количество покупателей. Отрицательные показатели говорят о том, что покупатели уходят из магазина. На это могут быть следующие причины:

Рядом открылся конкурент, у которого товар лучше/обширнее/есть бонусные программы и пр.
В магазине больше нет акционных товаров или наиболее выгодные акции действуют у конкурента.
Сервис в торговой точке некачественный: помещение грязное, кассиры медленно обслуживают, много просрочки и пр.

Для удержания старых и привлечения новых клиентов магазину следует создавать бонусные программы, проводить акции. Возможно, помещение следует сделать более удобным, да и качеству обслуживания всегда есть куда расти.

Что касается LFL-среднего чека, то причины его снижения могут в следующем:

установлена высокая цена;
магазин предлагает небольшой ассортимент;
у продукции низкое качество;
товары выложены непродуманно;
отсутствует кросс-мерчандайзинг;
продукция несвоевременно попадает на полки;
покупатели не проинформированы о действующих акциях, например, на сопутствующие товары и др.

Если LFL-трафик не меняется и снизился незначительно, а LFL среднего чека уменьшился, скорее всего, есть проблемы с предложенным ассортиментом (цена, качество, выкладка). Если оба эти показателя упали, значит, магазин-конкурент предложил лучшие условия.

Заключение

Итак, мы рассказали, что такое LFL в торговле и как его рассчитывать. С помощью анализа ритейлеры могут повышать конкурентоспособность: промо-акциями, визуальными улучшениями магазина и выкладки, повышением качества продукции и прочими «плюшками».

Средний показатель LFL можно спроецировать на будущий год. Если он падает, и не принять в мер, то и в будущем году динамика падения сохранится или на том же уровне, или станет еще сильнее.

После изменения политики продвижения LFL-показатели следует считать с момента действия новых правил. Так можно отследить, насколько принятые меры эффективны.

Что такое LFL

LFL (Like-for-Like sales), или сопоставимые продажи, — это соотношение выручки, которую получили магазины одной розничной сети в текущем и прошлом отчетном периоде. Показатель LFL помогает отследить устойчивость роста всего бизнеса или отдельной торговой точки. С помощью сопоставимых продаж обычно сравнивают только объекты со схожими характеристиками. Это позволяет избежать определенных искажений, которые повлияют на результат. Например, бесполезно рассчитывать LFL, чтобы сравнивать продуктовый Магнит и Магнит косметик.

Like-for-Like sales позволяет менеджменту компании оценить, насколько эффективно развивается розничная сеть или конкретный магазин — например, тот, который компания открыла недавно. При желании LFL можно применить, чтобы выяснить, положительно или отрицательно определенные товары влияют на бизнес. Есть много публичных компаний, для которых реализация продукции через розничные сети служит основной деятельностью. В этом случае LFL является важным показателем и менеджмент добавляет его в ежеквартальную отчетность.

Как рассчитывать LFL

Два основных показателя составляют выручку или продажи компании: LFL-трафик и LFL — средний чек. LFL-трафик анализирует динамику количества покупателей за определенный период времени. LFL — средний чек анализирует рост или уменьшение суммы среднего чека. Даже если только один из показателей растет, значение LFL может вырасти.

В 2021 году компания X5 Retail group смогла восстановить значение трафика, которое в 2020 году было отрицательным. Из-за этого сопоставимые продажи в 2021 году увеличились на 5,1% по сравнению с 2020 годом. Источник: годовая отчетность X5 Retail Group

Чтобы рассчитать LFL, можно использовать простую формулу:

(Выручка за конкретный период текущего года / Выручка за конкретный период прошлого года – 1) * 100%

Чтобы получить достоверный результат LFL, многие компании рассчитывают чистую розничную выручку, которую принесли магазины сети. Для этого из совокупной выручки необходимо вычесть денежные поступления от других операций. Например, X5 Retail Group не учитывает выручку от франчайзинга и оптовой торговли. Также компания не принимает в расчет прирост розничной выручки, связанный с увеличением торговых площадей.

Выручка и чистая розничная выручка компании X5 Retail Group в 2020 и 2021 годах. Видно, что определенную долю в выручке занимает франчайзинг, оптовая торговля и прочие услуги. Источник: годовая отчетность X5 Retail Group

Для X5 Retail Group расчет Like-for-Like sales будет выглядеть следующим образом:

(2 194 477 / 1 973 346 – 1) * 100% = 11,2%

При этом отчетность обращает внимание на то, что рост на 11,2% в 2021 году включает в себя увеличение торговых площадей, поэтому отражает LFL неточно.

Таблица показывает, что 6,1% роста чистой розничной выручки в 2021 году приходится на торговые площади. Поэтому LFL за этот год уменьшается на это значение и составляет 5,1%. Источник: годовая отчетность X5 Retail Group

О чем LFL говорит инвесторам

LFL отражает естественный рост бизнеса. То есть показатель не учитывает рост, который произошел из-за открытия новых магазинов или закрытия старых торговых точек. Поэтому инвесторы часто смотрят на значение сопоставимых продаж, когда они анализируют компании из сферы розничной торговли или общественного питания. Выручка такого бизнеса может расти не из-за его эффективности, но потому что компания открыла дополнительные торговые площадки.

Например, в первом квартале 2021 года компания McDonald’s сообщила о том, что сопоставимые продажи в мире увеличились на 7,5%. При этом значение LFL в США увеличилось на 13,6%. Но общие продажи или выручка выросли только на 9%. Расхождения обусловлены тем, что McDonald’s открыл много новых ресторанов, но выручка в существующих точках увеличилась не так сильно. То есть LFL помогает инвесторам взглянуть на ситуации более объективно и принять точное решение.

Кратко

1
LFL расшифровывается как Like-for-Like sales, или «сопоставимые продажи». Это показатель финансового анализа, который помогает оценить динамику роста компании и эффективность бизнеса.
2
Чтобы рассчитать LFL, необходимо разделить объем выручки за определенный период текущего года на определенный период прошлого года. Затем вычесть единицу и умножить результат на 100%.
3
LFL не включает выручку, которую принесло открытие дополнительных торговых точек или другие операции. Поэтому он дает более объективную картину финансового положения компании.
4
Инвесторы могут использовать LFL во время анализа публичных компаний из сферы розничной торговли или общественного питания. Сопоставимые продажи помогают выделить факторы, которые положительно или негативно влияют на выручку.

Данный справочный и аналитический материал подготовлен компанией ООО «Ньютон Инвестиции» исключительно в информационных целях. Оценки, прогнозы в отношении финансовых инструментов, изменении их стоимости являются выражением мнения, сформированного в результате аналитических исследований сотрудников ООО «Ньютон Инвестиции», не являются и не могут толковаться в качестве гарантий или обещаний получения дохода от инвестирования в упомянутые финансовые инструменты. Не является рекламой ценных бумаг. Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией и предложением финансовых инструментов. Несмотря на всю тщательность подготовки информационных материалов, ООО «Ньютон Инвестиции» не гарантирует и не несет ответственности за их точность, полноту и достоверность.

Анализ эффективности работы магазина для директоров магазинов PDF

Скачать (PDF, 940KB)

Основными показателями эффективности работы каждого магазина являются следующие показатели:

Товарооборот магазина (ТО)
LFL – (Лайк фо лайк)
Средний чек ( Средняя сумма чека)
Комплексность (Наполненность чека, UPT)
Продажи товара по акциям
Продажа сопутствующего товара

UPT (units per transaction) – количество единиц в упаковке. Качество работы с покупателем, комплексные продажи.
Цель анализа показателей эффективности – выявление возможных причин, препятствующих достижению плановых показателей, и своевременное принятие правильных управленческих решений, направленных на улучшение показателей эффективности работы магазина.

Товарооборот

Товарооборот – это объем проданных товаров в денежном выражении за определенный период времени.
Товарооборот – один из основных показателей, по которому оценивается деятельность предприятий и организаций торговли, так как по его величине можно судить о масштабе деятельности предприятия.

ЛФЛ (Лайк Фо Лайк)

ЛФЛ (Лайк фо Лайк) – это соотношение выручки магазина за один и тот же период этого года к прошлому году, где за 100% принимается показатель прошлого года.
ЛФЛ – показатель, по которому оценивается насколько эффективно развивается магазин в данный момент по сравнению с прошлым годом.
Благодаря анализу, мы видим прирост или падение товарооборота по отношению к показателям прошлых периодов.
Выручка – это сумма денежных средств, полученная от покупателей в процессе продажи товара за рассматриваемый период и проведенная по ККМ.
Средний чек – это сумма всех совершенных клиентами покупок за определенный период времени, деленная на количество чеков за тот же период.
Средний чек можно рассматривать как универсальный показатель удовлетворенности покупателей магазинами сети (и их готовности расстаться со своими деньгами в магазинах Компании). Реальный рост среднего чека – это результат длительной , хорошо организованной, кропотливой и многоплановой работы руководителей и сотрудников магазинов.
Для положительного результата – сумма денег в среднем чеке должна соответствовать поставленному территориальным директором плану по среднему чеку, быть выше плана.
Кассовый чек – это фискальный документ, который является подтверждением внесения конкретной суммы денежных средств за товар в ККМ.
Комплексность – это количество товара во всех совершенных клиентами покупках за определенный период времени, деленная на количество чеков за тот же период.
Комплексность показывает насколько правильно осуществлена выкладка товара во всем торговом зале и на комплексном предложении, предлагается ли сопутствующий товар на кассе и проговариваются ли условия проводимых акций покупателям.
Количество проданного товара– это единицы проданного товара за весь день и проведенные по ККМ.

Акции – это мероприятия, направленные на привлечение покупателей в магазин и за счет этого в итоге на повышение продаж всего товара в магазине.
Количество товара, проданного по акции, показывает, оперативно ли была сделана предписанная презентация товара на период акции, проговаривались ли условия акции покупателям, был ли акционный товар в достаточном количестве.
Получить информацию об актуальных акциях можно из Приказов по Компании, которые рассылаются по электронной почте в магазины. Программа Домино технически обеспечивает проведение акций. В системе Домино после выбора пункта «Обмен новостями» прогружаются переоценки на товар, а также отображаются накладные на предшествующий товар.
Обмен новостями – это процесс, проходящий в системе Домино, направленный на обновление информации (изменение цен на товар, прогрузка накладных предстоящих поставок товара в магазин) между магазином и центральным офисом.
Сопутствующие товары – это товары, дополняющие основной товар (обувь) и образующие вместе с ним единый комплект.
С помощью активных продаж сопутствующего товара на кассе и в торговом зале можно быстро повлиять на рост товарооборота в магазине.
Продажи сопутствующего товара зависят от того на сколько эффективно в магазине прорабатываются комплексные предложения, предлагается ли в магазине сопутствующий товар.

Отчетность магазина необходима, для того, чтобы понять:

Идет прирост или падение товарооборота в магазине по отношению к прошлым периодам.
На сколько эффективно в магазине прорабатываются акции и комплексные предложения.
Предлагается ли в магазине сопутствующий товар на кассе.

Скачать (PDF, 855KB)

Источник

Понятие, методика расчета и интерпретация сопоставимых продаж.

Вам интересны интернет-маркетинг и продвижение бизнеса в интернете? Подписывайтесь на наш

Telegram-канал

Заметьте, что в расчете не должны участвовать точки, которые не работали в одном или обоих отчетных периодах.

LFL (Like-For-Like) Сравнение продаж отчетного и базисного периода

Данный показатель раскладывается на следующие факторы:

рост/снижение LFL Sales за счет трафика (% LFL Traffic);
рост/снижение LFL Sales за счет среднего чека (% LFL Basket).

Цели показателя LFL

Как несложно догадаться, аббревиатура LFL пришла в отечественную экономику с Запада. Помимо основного, самого распространённого названия Like-For-Like (буквально «один к одному»), существует ещё два, также англоязычных:

Same Store Sales (SSS) — «продажи в том же магазине»;
Comparable Store Sales (CSS) — «сравнимые продажи в магазине».

Все три термина абсолютно равнозначны и взаимозаменяемы, однако исторически чаще всего используется первый; именно он и будет в последующем тексте.

Показатель LFL позволяет объективно оценить эффективность торговли

Важно: в российской экономической теории для замены иностранной аббревиатуры LFL для обозначения показателя эффективности торговли используется не слишком удачное, но уже прижившееся словосочетание «сопоставимые продажи». В отличие от западных, оно вообще не указывает, на каких основаниях и что именно «сопоставляется», поэтому до появления более удачного русскоязычного термина лучше всё же использовать ставший уже привычным LFL.

Разобравшись с терминами, можно приступать к сути. LFL (Like-For-Like) — это показатель эффективности торговли, позволяющий оценить динамику развития торговой сети или отдельного магазина, целиком исключив органические факторы: появление новых точек или закрытие уже существующих.

Простой пример: в 2016 году торговая сеть «Василёк» состояла из десяти отдельных супермаркетов, расположенных в одном или нескольких городах. В 2017 году появилось три новых магазина, а ещё через год закрылось пять. При этом суммарный оборот сети составил:

в 2016 году — 300 миллионов рублей;
в 2017 году — 350 миллионов рублей;
в 2018 году — 330 миллионов рублей.

Казалось бы, всё очевидно: с 2016 по 2017 годы эффективность торговли выросла, а с 2017 по 2018 — немного упала. Но, применив LFL к одному конкретному супермаркету и сравнив его показатели за каждый год, можно получить любопытные данные:

в 2016 году его оборот составлял 30 миллионов рублей;
в 2017 году — 30 миллионов рублей;
в 2018 году — 35 миллионов рублей.

Таким образом, с исключением случайных органических факторов (открытия и закрытия торговых точек), «оттягивающих» на себя внимание, легко прийти к выводу, что эффективность торговли в отдельно взятой точке с общим в 2016–2017 годах осталась на том же уровне, а в 2017–2018 годах даже выросла. Анализа эффективности торговли в одном супермаркете и лишь по одному фактору для того, чтобы получить общую картину недостаточно, но даже его хватает, чтобы понять, насколько серьёзно могут ввести в заблуждение казалось бы малозначимые события.

При получении (расчёте) LFL не берутся во внимание:

вновь открытые;
закрытые (временно или окончательно) торговые точки.

Важно: несмотря на то что показатель LFL изначально использовался (да и сейчас особенно широко применяется) для анализа эффективности торговли в одной сети, им можно пользоваться и для сравнения сетей-конкурентов.

Пусть у «Василька» появился соперник — «Колокольчик». По итогам 2017 года оборот первой сети составил 350 миллионов рублей при двенадцати открытых супермаркетах, а второй — 290 миллионов рублей при шести функционирующих торговых точках.

Как и в первом примере, вроде бы всё понятно: «Василёк» ведёт торговлю эффективнее, чем «Колокольчик», потому что общий доход сети выше. Применив же показатель LFL и сравнив, как прежде, два конкретных супермаркета, но теперь конкурирующих, можно получить следующие значения:

оборот магазина из первой сети равен 30 миллионам рублей;
из второй — 45 миллионам рублей.

Отсюда следует совершенно логичный вывод: торговля в «Колокольчике» налажена эффективнее, чем в «Васильке», а отставание в общем обороте — вопрос времени: сеть молода и пока не успела разрастись до размеров конкурента.

Важно: выше приведены самые простые примеры, необходимые для понимания сути показателя эффективности торговли LFL (Like-For-Like). Для получения результатов, которыми можно оперировать в реальной ситуации, потребуется принять во внимание гораздо большее количество факторов и провести существенно более сложные и объёмные расчёты.

Показатель LFL можно использовать для того, чтобы:

определить успехи торговли относительно прошлого расчётного периода (недели, месяца, квартала, года);
исключить влияние сторонних факторов;
сравнить эффективность торговых сетей-конкурентов;
понять причины снижения общего оборота;
прогнозировать будущие события (рост или упадок).

Порядку расчёта LFL и прикладному значению этого показателя будет посвящён следующий раздел.

пополни брокерский счёт без комиссии

С карты любого банка
Прямо на сайте
Без комиссии

Бесплатная платформа для взрывного роста твоего инстаграма

Получите 100 000 живых и активных подписчиков за 2-3 месяца, выполняя простые задания или по подписке. Технология взаимопиара и биржи блогеров

Примеры для «like-for-like»

like-for-like

It is my constituents’ experience that warm front grants for central heating boilers are only available to replace on a like-for-like basis.

In a like-for-like situation, it reduces the cost to a certain audience of seeing a certain programme.

Показать больше примеров Показать меньше примеров

There are some very difficult issues to be resolved on how we compare schools on a like-for-like basis.

In each year, grants have been compared with previous years’ grants on a like-for-like basis, taking into account adjustments for changes in function and funding.

On a like-for-like basis, local authorities will receive £1.3 billion more next year in special and specific grants.

The policy is normally to replace cars on a like-for-like basis.

A like-for-like examination of the figures should have involved the unemployment rates in the two areas.

The percentage change figures have been calculated on the basis of these like-for-like comparisons.

Again, it is not a like-for-like comparison at the moment.

The alternative notional amounts for 2003–04 allow like-for-like comparisons to be made with this year.

They know that in 2004–05, for the second year running, all local authorities receive a real-terms increase in formula grant on a like-for-like basis.

In 2004–05, for the second year running, all local authorities received a real-terms increase in formula grant on a like-for-like basis.

My figures were on a like-for-like basis since the transfer took place.

It is essential that the cost of in-house operations is properly examined, and comparison is made on a like-for-like, apples-for-apples basis.

We wanted to be able to make like-for-like comparisons.

Любые мнения в примерах не отражают мнение редакторов Cambridge Dictionary или издательства Cambridge University Press или ее лицензиаров.

Ритейл и складская единица

Розничная торговля в больших объемах с широким ассортиментом товаров не может обойтись без учета СКЮ. Это необходимо потому, что при наличии сотен и тысяч складских единиц контроль над поступлением и расходом продукции переходит из плоскости бухгалтерии в плоскость логистики. По каждому СКЮ товара требуется вести подсчет остатков. Качественный контроль над непроданным объемом продукции и расчет количества, которое необходимо заказать, дает ключ к рациональному использованию каждого метра торговой площади и повышает суммарную доходность предприятия.

Однако на практике возникают сложности с корректным учетом СКЮ. Это ситуации, когда в распоряжении предприятия находится большое количество товаров со сложными идентификаторами, например, Болт М30 ГОСТ 15589-70 и Болт М30 ГОСТ 7805-70, есть риск путаницы между этими позициями. Могут появиться ошибочные данные об отсутствии одного СКЮ и переизбытке другого. Для предупреждения таких ситуаций каждому предприятию следует позаботиться о создании своей собственной прозрачной системы кодирования товаров, избегая дублирования обозначений.

Как рассчитать Рто?

РТО = КТ*ЦТ, где: КТ – количество товара, ЦТ – цена товара.

Анализ LFL по магазинам

Как видно из примера ниже, точки 4 и 6 показали отрицательную динамику LFL.

Рассмотрим более детально, что могут означать показатели LFL-sales с учетом динамики в других точках.

Динамика LFL-sales сети	Продажи в других точках
Выросли	Остались на прежнем уровне	Снижаются
Уверенно растет примерно на 10% в год	Потребность в товарах не закрыта и покупатели заинтересованы в них.	Компания охватила весь рынок, поэтому новые точки открывать не стоит.	Собственные точки превысили спрос. Целесообразно закрыть убыточные магазины, открывшиеся последними.
Не меняется либо меняется на 2-3% в обе стороны	Старые точки полностью охватили сегмент и удовлетворили спрос или же начали уступать конкурентам. Возможно, стоит расширить сеть.	Точки продаж полностью охватили сегмент. Открывать новые магазины пока не нужно.	Открытие последних точек было нецелесообразным. Следует закрыть наиболее убыточные из них.
Падает ежегодно на 10%	Точки перекрыли зону охвата, произошло перенасыщение.	Старые магазины больше не удовлетворяют спрос, а новые компенсировали падение роста общего объема продаж.	Покупателям точки больше не нравятся: нет спроса на товар, качество обслуживания упало и пр.

Что нужно сделать для повышения товарооборота?

По большому счету увеличить товарооборот, соответственно, увеличить выручку и прибыльность магазина можно двумя способами: Продавать большему количеству покупателей, увеличив их количество, то есть, увеличить клиентопоток. Или же, что, по сути, то же самое, увеличить частоту покупок.

Что является выручкой?

Вы́ручка (также встречается как оборот и объём продаж) — полная сумма требований (в том числе неоплаченных), предъявленных предприятием или предпринимателем покупателям в результате реализации произведённой продукции, услуг, работ за определённый период. Выручка является одним из видов доходов компании.

Источник

Что такое LFL (Like-For-Like)?

LFL (от англ. «Like for Like» — «один к одному», «идентичный») — это метод оценки продаж. Он показывает объем продаж или уровень деловой активности в сравнении с предыдущим периодом. При этом исключаются так называемые «органические» факторы — например, открытие новых точек или закрытие существующих.

Чтобы показать применение метода, используем упрощенный пример и возьмем в его качестве среднюю торговую сеть. В течение года закрылось пять торговых точек и открылось три новых. Если сравнивать общие показатели продаж по всей торговой сети, то можем наблюдать снижение прибыльности — допустим, доход за прошлый год составил 250 млн рублей, а за текущий — 220 млн рублей. Но если применить метод LFL к отдельным торговым точкам, без учета открытия и закрытия аналогичных, то можно увидеть, что каждая из них повысила собственный оборот на 5 млн рублей. А это говорит об их эффективности.

Метод оценки продаж можно применять не только к расчету эффективности собственного бизнеса, но и для оценки конкурентов.

Для чего используют LFL?

Для выявления результатов торговли относительно прошлого расчетного периода (недели, месяца, квартала, года).
Для исключения влияние сторонних факторов.
Для сравнения эффективности торговых сетей-конкурентов.
Для выявления причин снижения общего оборота.
Для составления прогноза рост или упадка.

Расчет LFL

Общая формула расчёта LFL проста для практического применения.

LFL = (LFL2/LFL1) – 1

LFL — искомый показатель эффективности торговли;

LFL1 — показатель за предыдущий год;

LFL2 — показатель за следующий год.

Если полученный LFL больше нуля, это свидетельствует о росте эффективности торговли. Равный нулю — о застое. Показатель меньше нуля — об отрицательной динамике.

LFL-трафик и LFL-средний чек

При негативной динамике LFL-продаж возникает необходимость более детально разобраться, в чем причина снижения эффективности. Для этого часто используются два других показателя: LFL-трафик и LFL-средний чек.

LFL-трафик показывает, как менялось количество посетителей торговой точки. LFL-средний чек показывает среднюю сумму покупки на одного покупателя. Каждый из этих показателей оказывает влияние на LFL-продажи и позволяет получить более четкую картину происходящего: снижение связано с тем, что покупатели стали меньше тратить, или с тем, что они уходят к конкурентам в другие магазины.

См. также:
Концепция 4P
ROAS (return on advertising spent)
AIDA
CSAT
STR (sell through rate)
Аутсорсинг

Источник

Идентичный период

Формула LFL

Наглядно

Кейс

Как еще использовать

Заключение

Как рассчитывать LFL

Анализ LFL по магазинам

Like for like трафика и среднего чека

Заключение

Что такое LFL

Как рассчитывать LFL

О чем LFL говорит инвесторам

Кратко

Читайте также

Анализ эффективности работы магазина для директоров магазинов PDF

Товарооборот

ЛФЛ (Лайк Фо Лайк)

LFL (Like-For-Like) Сравнение продаж отчетного и базисного периода

Цели показателя LFL

пополни брокерский счёт без комиссии

See also[edit]

Бесплатная платформа для взрывного роста твоего инстаграма

Примеры для «like-for-like»

Ритейл и складская единица

Как рассчитать Рто?

Анализ LFL по магазинам

Что нужно сделать для повышения товарооборота?

Что является выручкой?

Что такое LFL (Like-For-Like)?

Для чего используют LFL?

Расчет LFL

LFL-трафик и LFL-средний чек