Научу работать с Power Query. Установим программу, предварительные настройки для дальнейшей работы. Расскажу и покажу на практике о всех тонкостях.
2-3 месяца в среднем
на прохождение
Сертификат от
тренера Microsoft
Методичка в pdf,
доступная для скачивания
56 практических
задания с проверкой
К каждому уроку
текстовый конспект
2-3 месяца в среднем
на прохождение
Сертификат от
тренера Microsoft
Методичка в pdf,
доступная для скачивания
56 практических
задания с проверкой
К каждому уроку
текстовый конспект
2-3 месяца в среднем
на прохождение
Сертификат от
тренера Microsoft
Методичка в pdf,
доступная для скачивания
56 практических
задания с проверкой
К каждому уроку
текстовый конспект
Power Query — это чудо надстройка, которая значительно упрощает работу по преобразованию кривых таблиц, сбором кучи данных из разных источников в Excel.
Начало работы с Power Query
— Установка Power Query
— Предварительные настройки для комфортной работы
— Общая схема работы в PQ
Загрузка данных в Power Query
Подключения: Файл Excel, текущий Excel-файл,
TXT и CSV файлы, данные из интернета, Excel-файлы в папке, Google таблица, файлы .dbf
ЗАДАНИЕ 1. Подключения и преобразования
Преобразования таблиц
— Преобразования таблиц: фильтрация, транспонирование, заполнение пустых ячеек, группировка
— Подсчет количества уникальных значений
— Отмена свёртывания
ЗАДАНИЕ 2. Преобразования
Операции с запросами
— Типы слияния в Power Query
— Добавление двух таблиц
— Добавление двух и более таблиц (более 1 млн строк)
— Объединение таблиц через слияние
— Слияние по двум и более столбцам
— МУЛЬТИВПР (подставляем все значения)
— Интервальный ВПР
ЗАДАНИЕ 3: Операции с запросами
Сертификат
По итогу прохождения курса вы получите сертификат «Power Query в Excel» от тренера Microsoft
1 — Зарегистрируйтесь и начинайте обучение
2 — Скачайте Excel-файл с заданиями
3 — Смотрите видео и делайте задания
4 — Отправляйте свои решения на проверку
Ссылка на это место страницы:
#pay
Подписывайтесь на нас в соц.сетях:
На этой странице находятся ссылки на все уроки моего бесплатного курса по Power Query для Excel. Если вы изучите все уроки, то станете очень продвинутым пользователем Power Query. Желаю вам успехов в освоении Power Query!
Внимание!!! Старица находится в процессе разработки.
Введение
Во вводном модуле вы узнаете:
- Зачем нужен Power Query
- К каким источникам данных может подключаться Power Query
- Как можно использовать результирующие таблицы
- Базовые преобразования данных
- Классификация функций Power Query
| Урок | Описание |
|---|---|
| Знакомство с Power Query | |
| Зачем нужен Power Query. Обзор возможностей |
Основы
В модуле Основы мы разберем основные операции, которые специалистам по Excel приходится выполнять чаще всего.
| Урок | Описание |
|---|---|
| Подключение Excel | Подключаемся к файлам Excel. Импортируем данные из таблиц, именных диапазонов, динамических именных диапазонов. |
| Подключение CSV/TXT, таблиц, диапазонов | Подключаемся к к файлам CSV/TXT, Excel |
| Подключение XML | Подключаемся к источнику в формате XML |
| Объединение таблиц по горизонтали | Учимся объединять таблицы по горизонтали — JOIN, merge |
| Виды объединения таблиц по горизонтали | Изучаем виды объединения таблиц по горизонтали — LEFT JOIN, FULL JOIN, INNER JOIN, CROSS JOIN |
| Виды объединения таблиц по горизонтали 2 | Изучаем анти-соединение и соединение таблицы с ней же самой — ANTI JOIN, SELF JOIN |
| Группировка | Изучаем операцию группировки с агрегированием — GROUP BY |
| Объединить таблицы с агрегированием | Объединить таблицы по горизонтали и сразу выполнить группировку с агрегированием — JOIN + GROUP BY |
| Объединить таблицы по вертикали | Учимся объединять две таблицы по вертикали — combine |
| Объединение таблиц по вертикали, когда не совпадают заголовки столбцов | Как объединить две таблицы по вертикали, если названия столбцов не совпадают |
| Объединить по вертикали все таблицы одной книги друг за другом | Как объединить по вертикали все таблицы одной книги, находящиеся на разных листах Excel |
| Объединить по вертикали все файлы в папке | Объединяем по вертикали таблицы, которые находятся в разных файлах в одной папке |
| Консолидация множества таблиц пользовательской функцией | Объединяем по вертикали множество таблиц с предварительной обработкой при помощи пользовательской функции |
| Анпивот (Unpivot) | Изучаем операцию Анпивот — из сводной таблицы делаем таблицу с данными |
| Многоуровневый анпивот (Анпивот с подкатегориями) | Более сложный вариант Анпивота — в строках находится несколько измерений |
| Скученные данные | Данные собраны в одном столбце, нужно правильно его разбить на несколько |
| Скученные данные 2 | Разбираем еще один пример скученных данных |
| Создание параметра | Мы можем ввести значение в какую-то ячейку Excel, а потом передать это значение в формулу Power Query |
| Таблица параметров | Создадим целую таблицу параметров и будем их использовать в запросах Power Query |
| Поиск ключевых слов | Научимся искать ключевые слова в текстовом поле |
| Поиск ключевых слов 2 | Будем искать ключевые поля в текстовом поле и присваивать этому значению какую-то категорию |
| Ссылка на другую строку | Как сослаться на другую строку |
| Ссылка на другую строку 2 | Как сослаться на другую строку, используя объединение по горизонтали |
| Уникальные значения двух столбцов | Как получить уникальные значения из двух столбцов |
| Деление на справочник и факт | Разделим один датасет на два датасета: справочник и факт |
| Импорт из PDF, Импорт из множества PDF | Научимся импортировать таблицы из одного PDF файла и из всех PDF файлов в папке |
Формулы М
В этом модуле мы будем изучать язык формул Power Query или M Language.
| Урок | Описание |
|---|---|
| Введение 1 | На примере поиска без учета регистра я показываю преимущества изучения формул Power Query |
| Введение 2 | Знакомимся с основами языка формул М: ключевые слова let, in, разбираем как устроены функции |
| Введение 3 | Зачем изучать язык формул, когда существует удобный пользовательский интерфейс |
| Объекты Power Query | Знакомимся с основными объектами Power Query: Table, List, Record |
| Объект Table | Изучаем объект Table — таблица |
| Объект Record | Изучаем объект Record — запись, каждая строка таблицы — это запись |
| Объект List 1 | Изучаем объект List — список, каждый столбец таблицы является списком |
| Объект List 2 | Продолжаем изучать объект List — список |
| Ссылки 1 | Как ссылаться на список и запись и отдельные элементы списка или записи |
| Ссылки 2 | Решаем практическую задачу по объединению таблиц и отрабатываем ссылки на строки и столбцы таблицы |
| Ссылки 3 | В процессе решения практической задачи отрабатываем ссылки на элементы записи и таблицы |
| Ссылки 4 | Закрепляем навык делать ссылки на практическом примере из жизни |
| Работа с датой, временем и длительностью, #datetime, #duration | Основы работы с датой и временем |
| Power Query аналоги текстовых функций Excel | Изучаем аналоги текстовых Excel функций ЛЕВСИМВ, ПРАВСИМВ, ДЛСТР, НАЙТИ, ПСТР |
| Группировка, Пивот, Анпивот, Сортировка | Выполняем знакомые операции, но уже без помощи пользовательского интерфейса, а ручным вводом формул |
| Вычисления в Power Query | Вычисляем процент от общей суммы, процентное изменение относительно предыдущего дня, создаем рейтинг |
| Пользовательские функции | Учимся создавать пользовательские функции на примере нарастающего итога |
| Агрегирование текста, группировка | Выполняем группировку с агрегированием текстовых значений |
| Функция Table.TransformColumns | Table.TransformColumns позволяет нам применить любую функцию преобразования к столбцу |
| Скользящее среднее в Power Query, List.Range | Изучаем функцию List.Range на примере вычисления скользящего среднего |
| Разгруппировка, скрытые возможности Table.ReplaceValues | Разгруппировка строки — разбить число на N равных частей; Вводим функцию внутри Table.ReplaceValues |
| Нюансы консолидации и List.PositionOf | Нужно выполнить объединение по вертикали с предварительной обработкой, но количество лишних строк сверху всегда разное |
| Удалить лишние пробелы в текстовом столбце, Text.Split | Изучим функцию Text.Split и удалим с помощью нее лишние пробелы |
| Обработка заголовков в двух строках, Функция List.Zip, Практика List.x, Record.x | Каждый заголовок разбит на две строки, нужно превратить эти две строки в одну объединенную |
| Фильтрация таблицы списком | Есть список интересующих нас категорий, нужно из таблицы выбрать только эти значения |
| Разделить столбец на строки, Расширенные возможности Text.Trim | Разберем на практическом примере, что еще может чистить функция Text.Trim помимо лишних пробелов по краям |
| Нарастающий итог 2 | Вычислим нарастающий итог функциями List.Range и List.Accumulate |
| Создание пользовательской функции Switch | Повторим пользовательские функции на примере создания функции Switch |
| Информация о форматах ячеек, Чтение Zip файла | Распакуем XLSX файл и получим данные о формате ячеек |
| Множественная текстовая замена с List.Generate | Ищем определенный перечень текстовых фрагментов и заменяем на другой. |
| Минимум в диапазоне строк |
Ошибки
В модуле вы научитесь избегать ошибок и составлять универсальные запросы.
| Урок | Описание |
|---|---|
| Введение | Определимся, что мы будем назвать ошибками и ловушками |
| Как развернуть все столбцы | В данные добавился новый столбец, но у вас он не разворачивается, потому что вы хардкодом прописали список для экстракта |
| Измененный тип, Неверная фильтрация в UI | Запрос, который раньше работал, вдруг, работать перестал. Возможно, дело в ошибке «Измененный тип»; В результирующей таблице меньше строк, чем должно быть. Возможно, вы попали в ловушку неверной фильтрации |
| Неверное количество столбцов при импорте CSV | Вы импортировали CSV файл, все было хорошо, но когда в источник добавились новые столбцы вы их не увидели в Power Query |
| Подключиться к последнему файлу | Каждую неделю в сетевую папку для вас добавляют новый файл источник. Вам нужно автоматически подключаться только к самому свежему файлу |
| Консолидация и MissingField.Type | Вы хотите выполнить массовое объединение таблиц по вертикали, но не во всех таблицах присутствует полный список столбцов. Что делать? |
| Автоматически удалить пустые столбцы | В вашем источнике часто присутствуют лишние пустые столбцы; Научимся автоматически удалять их |
| Ошибка Formula.Firewall | Разберем 2 способа избежать ошибки Formula.Firewall |
| Разные имена листов | |
| Разные имена листов 2 | |
| Разные названия столбцов | |
| Удалить лишние пробелы 2 | Удалим лишние пробелы в текстовых столбцах с помощью функцию Text.SplitAny и Text.Combine |
| Доступ к веб-содержимому | При подключении к веб-страницам постоянно появляется окно «Доступ к веб-содержимому»; Как от этого окна избавиться? |
| Импорт плохо структурированного TXT | TXT источник плохо структурирован и столбцы не распознаются автоматически |
| Не совпадает сумма при округлении | Выполнив округление общая сумма перестала совпадать на незначительную величину |
| Фиксировать ширину столбцов Excel | Настроенная вами ширина столбцов Excel сбивается после каждого обновления запроса. |
Веб-запросы
Разберем множество практических примеров подключения к веб-страницам и web api.
| Урок | Описание |
|---|---|
| Веб-запросы. Текстовый документ, веб-страница, практика List.Zip | На одной веб-странице находятся данные без заголовков, а заголовки для нее на другой странице. |
| Веб-запросы. Неразмеченный текст | Текс находится на веб-странице и он плохо размечен. Нужно преобразовать его в таблицу. |
| Веб-запросы. Многостраничное извлечение | Как извлечь таблицу из множества веб-страниц и объединить их всех по вертикали. |
| Веб-запросы. Получение котировок Yahoo Finance | Получим историю котировок любой акции с сайта Yahoo Finance. |
| Веб-запросы. JSON, получение котировок Yahoo Finance 2 | Получим историю котировок любой акции при помощи API Yahoo Finance. |
| Веб-запросы. HTML, получить данные по облигациям | Получим данные по облигациям из множества веб-страниц и все объединим в одну таблицу. |
| Получить котировки Московской биржи | Получим историю котировок с сайта Московской биржи. |
| YouTube Data API | Получить статистику по любому YouTube видео и каналу прямо на лист Excel. |
| Подключение к личному OneDrive | Как подключиться к файлу или папке из личного OneDrive. |
| Подключиться к книге на Google Drive | Как подключиться к файлу, который лежит в облаке Google Drive |
Практика
Отработаем изученные функции на реальных практических примерах из жизни.
| Урок | Описание |
|---|---|
| Динамическая таблица дат | Создаем саморасширяющуюся таблицу календаря |
| Продажи год назад | Отработаем SELF JOIN на примере вычисления продаж прошлого года |
| Количество позиций в текстовой строке | В ячейках столбца находится перечень товаров в чеке через точку с запятой; Сделаем так, чтобы каждая позиция находилась в своей отдельной строке |
| Консолидация листов и книг одновременно | Объединим по вертикали все таблицы, находящиеся на разных листах разных книг Excel |
| Собрать разбитую строку | Каждая строка данных разбита на несколько строк. Нужно привести данные в порядок. |
| Обработка типичной выписки | Отработаем несколько приемов, обработав банковскую выписку. |
| Прирост населения Китая | На примере анализа прироста населения Китая отработаем несколько приемов. |
| Нужные столбцы нужной книги | Как выбрать нужную книгу среди множества и из этой книги получить только определенные столбцы. |
| Объединить разбитую строку | Ряды данных разбиты на части. Нужно правильно соединить ряды обратно. |
| Группировка, пивот, анпивот, условия | Практическое применение группировки, пивота, анпивота и условной логики |
| Процент от суммы по категории в Power Query и в Power Pivot | Учимся вычислять процент от общей суммы в Power Query и в Power Pivot. |
| Выполнить пивот и пронумеровать столбцы | Делаем пивот и столбцы автоматически пронумеровываем. |
| Интересная консолидация | |
| Преобразовать строки в столбцы | |
| Повторяющиеся значения в строке | |
| Нарастающий итог 3 | |
| Минимальное значение в диапазоне строк | |
| Нарастающий итог 4. Группировки | |
| Функция List.Contains и создание пользовательской функции | |
| Скученные данные 3 |
Power Query + VBA
| Урок | Описание |
|---|---|
| Указать путь к файлу при помощи VBA | Укажем путь к файлу, выбрав его в диалоговом окне. |
| Массовая обработка файлов | По одному обработаем файлы из перечня. |
| Обновить запросы выборочно | С помощью VBA обновить только определенные Power Query запросы в книге Excel. |
Трюки и советы
В этом модуле мы изучим множество полезных трюков, которые помогут вам сэкономить время и силы при работе в Excel.
| Урок | Описание |
|---|---|
| Таблица навигации по функциям Power Query | Создадим таблицу, в которой будет полный перечень функций Power Query с категориями, описаниями и примерами. |
| Удалить все запросы и модель данных из книги | Вы узнаете как моментально удалить все запросы и модель данных из книги за несколько кликов. |
| Открыть еще 1 Excel и еще 3 трюка | В этом уроке мы разберем как открыть еще одно окно Excel, когда запущен редактор Power Query, как скопировать запросы из одной книги в другую, как быстро удалить шаги запроса от выбранного и до последнего и как быстро перейти к нужному столбцу в редакторе Power Query |
| Подключение к ZIP файлу | Подключимся к файлу-источнику, который находится внутри ZIP архива |
| Подключение к WORD документу | Импортируем таблицы из MS Word документа |
Погружение в M
В этом модуле мы углубимся в язык М.
| Урок | Описание |
|---|---|
| Простые выражения и let | Что такое let, одна или несколько переменных в in, вложенные блоки let. |
| Создание функций М | Функции без выражения let, функции внутри выражения let |
| Создание функций М 2 | Функция как параметр функции, ключевое слово each |
| Функции и идентификаторы | Идентификаторы с кавычками и без, допустимые и недопустимые идентификаторы |
| Текстовый тип данных | Что из себя представляет текстовый тип данных в Power Query. |
What you will learn
- Импортировать данные из разных внешних источников (Excel, PDF, Web, MySQL и т.д.) в единый файл в пару кликов мыши.
- Чистить, приводить в порядок, трансформировать и преобразовывать данные
- Обновлять данные в Excel из источников в два клика мыши, а не копируя, вставляя, меняя и проверяя их вручную
- Создавать связи и строить модели данных.
- Основы языка DAX (даже гуманитарии могут не бояться), будете очень просто вычислять новые переменные/столбцы и меры
- Выводить сводные таблицы и диаграммы из многих таблиц, используя построенные модели
- Визуализировать данные в виде отчетов в самой популярной в корпоративном мире программе Power BI
About this course
· Этот курс — это способ максимально быстро ознакомиться с основными возможностями такими надстроек семейства Power к Excel как Power Query и Power Pivot — и последующей визуализации данных в программе Power BI Desktop. Курс спроектирован так, чтобы студент в самый короткий срок и без излишеств уловил логику работы этих надстроек всех вместе, превратившись из новичка в уверенного бизнес-пользователя
· Курс не просто дает базовый минимум «для чайника», а обучает работе с этими надстройками для полноценного решения прикладных кейсов и задач (загрузки и обработки данных, вычислений и построения моделей) — у многих инструкторов этот функционал может преподаваться на разных курсах
· Этот курс доступен даже для 100% гуманитария со знанием основных функций Excel, так как сфокусирован на работе с пользовательскими интерфейсами. Из языков только основные функцииформулы языка функций DAX (почти как функцииформулы в Excel), БЕЗ языка М.
· В курсе основной упор не на демонстрации экрана и кнопок по ходу более 90 лекций, а на практическое освоение функционала этих надстроек. Поэтому курс насыщен практическими заданиями (более 70 ЗАДАНИЙ!!!), которые не просто отлично прорабатывают лекционный материал, а и позволяют слушателям шире и глубже понять логику работы Power Query и Pivot вместе с визуализацией в Power BI Desktop.
· Освещенного в курсе функционала достаточно для решения 95% бизнес-задач большинством бизнес-пользователей
· Курс от профессионала в анализе данных: владеющего навыками обработки, анализа и визуализации данных в продуктах семейства Microsoft (Excel, Power Point, Power BI); методами предиктивной аналитики в спецпрограммах (SPSS, JASP, Statistica…), а также методами Data Science применяемых в разработке систем «искусственного интеллекта».
· Создатель курса — автор популярной бизнес -литературы (доступна в крупнейших магазинах: Amazon, Ozon, ЛитРес, Ridero…). В частности, автор одного из русскоязычных бестселлеров в категории «Анализ данных» — книги «Аналитика и Data Science для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев», а также одной из первых книг отечественных авторов по работе с компонентом Power Query для Excel и Power BI «Power Query: учебное руководство. От новичка до уверенного бизнес-пользователя«;
· Автор преподает курсы по работе с программами для анализа данных, и в т.ч. полностью покрывает своими курсами свод знаний по работе с программой Excel: с нуля и до продвинутого уровня
· Освоение данных надстроек с легкостью позволит начать работу сразу же в программе Power BI, которая на сегодня признана лидером для визуализации данных компанией GARTNER. Более того, В завершение курса Вы в качестве бонуса Вы попробуете визуализацию данных на базе созданных в Power Pivot моделей в программе Power BI.
· Курс НЕ ПРИВЯЗАН к конкретной предметной области: он исключительно об основных общих технических навыках и понимании логики работы с надстройками семейства Power — соответственно Вы должны хорошо ориентироваться в СВОЕЙ СОБСТВЕННОЙ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ (отрасли, дисциплине, экспертизе, моделях, метриках, показателях и их интерпретации…), в которой собираетесь после обучения применять эти надстройки
· Курс НЕ ориентирован на оформление (дизайн визуализаций и отчетов, композиция дашбордовпанелей мониторинга)
· Также курс НЕ покрывает все нюансы работы непосредственно в программе Power BI Desktop — для этого существует отдельный курс.
· Курс ВООБЩЕ НЕ касается службы Power BI Service, серверной части Power BI Server, а также НЕ рассматривает особенности доступа пользователей к отчетам через Power BI Mobile
Whom this course is for
Аналитики (любой функции: от технарей до гуманитариев)
Специалисты, работающие с большим количеством данных и отчетности
Менеджеры крупных проектов, работающие с огромными массивами данных в разных системахисточниках
Профессионалы разных дисциплин, уже вовсю погрузившиеся в работу с Excel — но столкнувшиеся с ограничениями по объему данных и/или большими трудозатратам на регулярное обновление данных в своих рабочих «эксельках»
Студенты других курсов по Excel, желающие расширить свои знания и улучшить навыки по работе с надстройками семейства Power
Интересующиеся визуализацией данных и работой в программе Power BI (как «сборнике» всех 3 надстроек семейства Power)
Initial requirements
Установленный на Вашем ПК MS Excel совместимый с Power Pivot — это не ниже 2010 версии, но есть нюансы (если Вы не знаете совместима ли Ваша версия, то задайте в поисковике Google или Yandex «Где есть Power Pivot? — Excel — Microsoft Support» — и посмотрите в найденной статье)
Знания Excel: понятие как работают фильтры, сводные таблицы/диаграммы, а также вычисления (как работает строка формул) и очень желательно основные функции/формулы (МАТЕМАТИЧЕСКИЕ, ЕСЛИ, ВПР…)
Интерфейсная часть надстроек будет демонстрироваться под Excel 2019 — другие версии Excel имеют некоторые отличия внешнего вида, названиях кнопок и урезаны некоторые функции: соотв. студенты с более низкими версиями Excel должны быть подкованы в работе с программой Excel (или другими программами Microsoft), чтобы самостоятельно сориентироваться пусть в незначительных, но имеющих место быть отличиях интерфейсов
Meet the Instructors
How you will learn
Курс состоит из разделов (модулей), которые и снабдят Вас минимумом необходимых теоретических знаний, и покроют все основные практические аспекты работы в Power BI.
Каждый из модулей будет состоять из лекций и практических заданий (иногда также будут тесты).
Вы смотрите лекцию (при необходимости знакомитесь с приложенным допматериалом, если такой есть). Если не по ходу просмотра лекции не уловили что-то — возвращаемся и пересматриваем.
Если после лекции идет задание — то выполняете его. Не оставляете на потом, а сразу делаете, отвечаете на вопросы и сверяете с ответом преподавателя.
Когда доходите до теста (поочередный набор вопросов после лекции) — проходите его, так как тест поможет Вам сориентироваться что Вы усвоили хорошо, а что стоит повторить.
И из всего этого самое главное — не ленимся делать задания! Только так, иначе Вы пришли на этот курс зря.
Course content
Certificate
Stepik и OpMod
What you will get
Price
FAQ
Share this course
https://stepik.org/course/144530/promo
Специалисты, регулярно использующие Excel, знают, что на подготовку данных для последующего анализа или создания отчётности может уходить от 30 до 90% рабочего времени. Исходные данные могут храниться в разных источниках, в разных форматах, создаваться автоматически или вручную и прочее.
И всю эту «кашу» вам придется:
- преобразовывать в правильную для обработки таблицу
- приводить к единому формату
- собирать в одну таблицу (консолидировать)
- повторять эти операции регулярно (каждый день/неделю/месяц)
Современный Excel позволяет пользователю самостоятельно автоматизировать на простом уровне подготовку данных для последующего анализа с помощью встроенного инструмента Power Query.
- импортировать информацию из большого количества различных источников
- преобразовывать разнородные по типу данные в удобный для обработки вид
- собирать данные из разных источников несколькими кликами
- автоматизировать многие другие процессы
- работать с интерфейсом Power Query
- профессионально решать базовые задачи по импорту и подготовке данных из разных источников
- осуществлять сбор данных в одну таблицу (выполнять консолидацию)
Этого уже будет достаточно, чтобы Power Query начал приносить Вам колоссальную пользу при работе с данными в Excel и Power BI.
Описание самостоятельных лабораторных, с которыми Вы точно справитесь после этого курса.
- Урок 1.1. (1 час. 5 мин.) Интерфейс и основы Power Query
- Создание запроса (импорт из txt-файла)
- Структура запроса
- Что такое шаг в запросе
- Способы создания шагов
- Простейшие операции со строками и столбцами
- Изменение типа данных с указанием языкового стандарта
- Загрузка результата запроса на лист Excel
- Урок 1.2. (14 мин.) Типы загрузки результата
- На лист Excel в динамическую таблицу
- На лист Excel в сводную таблицу (Pivot Table)
- В модель данных Power Pivot
- Только подключение
- Урок 1.3. (18 мин.) Обновление запросов и ошибки при обновлении
- Способы обновления запроса
- Обновление запроса при открытии файла
- Урок 1.4. (19 мин.) Импорт из TXT/CSV файла с простыми преобразованиями
- Импорт из txt-файла
- Операции со строками и столбцами
- Простые операции с текстом
- Урок 1.5. Лабораторная 01
- Урок 1.6. Лабораторная 02
- Урок 2.1. (24 мин.) Импорт из файлов Excel
- Урок 2.12. (28 мин.) Шаг «Изменённый тип»
- Зачем нужно менять типы данных?
- Плюсы и минусы автоматического создания шага «Изменённый тип»
- Отключение автоматического создания шага «Изменённый тип»
- Урок 2.13. (21 мин.) Отмена свёртывания столбцов (Unpivot
- Урок 3.1. (15 мин.) Зачем нужно понимать язык M?
- Урок 3.2. (16 мин.) Синтаксис M и структура запроса
- Урок 5.1. (32 мин.) Автоконсолидация: плюсы и минусы
- Консолидация данных из разных файлов с использованием встроенного алгоритма Power Query.
- Консолидация txt-файлов
- Консолидация из файлов Excel с одним листом
- Консолидация из файлов Excel с нескольких листов
- Консолидация данных из разных файлов с использованием встроенного алгоритма Power Query.
Описание курса
Подготовка данных для анализа – это длительный и утомительный процесс, который зачастую занимает 60-75% времени. Мощный функционал и скорость обработки данных в Power Query позволяют значительно сократить время на подготовку источников и сосредоточиться на анализе этих данных.
Даже без знаний программирования уверенный пользователь Excel в Power Query может создавать запросы ко внешним данным, таким как: TXT-файлы, Excel-файлы, SQL-сервер, XML-файлы, Web и т.д. и осуществлять преобразование данных из источника до нужного вида, используя как команды, присутствующие в интерфейсе программы, так и дорабатывая код запроса самостоятельно. В данном курсе будут разбираться приемы для быстрого преобразования данных к нормализованному виду, задачи по слиянию данных из 2-х источников, а также будет изучен алгоритм консолидации данных из множества книг Excel с преобразованиями.
Курс будет интересен опытным пользователям многих специальностей, в первую очередь тем, кто связан с аналитикой: менеджеры по продажам и закупкам, финансовые аналитики, специалисты банковской сферы, бизнес-консультанты, маркетологи, специалисты логистики, предприниматели, бизнес-аналитики, PR-специалисты и т.д., т.е. всем тем, кому необходимо загружать данные в Excel из внешних источников и приводить их в нормализованный вид, а также всем, кто работает с локальной моделью Power Pivot в Excel и в облачной бизнес-аналитике от Microsoft — Power BI.
Почему стоит пройти этот курс в «Специалисте»?
- «Специалист» — лучший авторизованный учебный центр Microsoft в России.
- Наши курсы читают сертифицированные тренеры Microsoft.
- Полный объем знаний за короткий срок – 16 ак. часов.
- Выдаются престижные документы: свидетельство центра или удостоверение о повышении квалификации.
- 60 000 человек уже используют знания Excel, полученные в «Специалисте».
Станьте профессионалом в работе с Excel и Power Query! Записывайтесь на курс!
Примечание! Обратите внимание на необходимость установить надстройку Microsoft Power Query для Excel при работе в 2010-й и 2013-й версиях Microsoft Excel, в Microsoft Excel 2016-й версии должны быть установлены обновления
Узнать больше
Вы научитесь
- загружать данные из различных источников;
- управлять выгрузками результатов запросов;
- преобразовывать данные к нужному виду и формату;
- управлять параметром запроса с листа Excel;
- выполнять различные трансформации с исходными данными для получения нормированных таблиц;
- выполнять операции с несколькими запросами: объединять и добавлять;
- создавать алгоритмы консолидации данных из разных источников с преобразованием структуры данных.
Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее
время крайне востребованы.
Обучение по мировым стандартам позволяет нашим выпускникам работать
в ведущих компаниях России и других стран. Они делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.
Узнать больше
Предварительная подготовка
Узнать больше
Тестирование по курсу
- Microsoft Excel. Уровень 7. Создание запросов Power Query: преобразования и консолидация данных
Программа курса
Модуль 1. Основы Power Query. Загрузка данных
(4 ак. ч.)
Модуль 2. Язык M (Power Query M Formula Language
(3 ак. ч.)
Модуль 3. Параметризация запросов
(1 ак. ч.)
Модуль 4. Решение задач по трансформации структуры данных
(4 ак. ч.)
Модуль 5. Работа с несколькими запросами: слияние и консолидация
(3 ак. ч.)
Модуль 6. Итоговая работа
(1 ак. ч.)
Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем: 16 ак. ч.
+ 8 ак. ч. бесплатно*
* По данному курсу бесплатно предоставляются дополнительные часы для самостоятельной работы в компьютерных классах Центра, где проводятся занятия. Вы можете закрепить полученные знания, выполнить домашние задания, проконсультироваться у специалистов Центра. Дополнительные часы предоставляются в дни занятий по предварительному согласованию с администратором комплекса.
- утренним группам с 9:00 до 10:00
- дневным группам — по 1 ак.ч. до и после занятий (13.15-14.00, 17.10-17.55)
По окончании обучения на курсе проводится итоговая аттестация. Аттестация проводится в виде теста на последнем занятии или на основании оценок практических работ, выполняемых во время обучения на курсе.
Узнать больше
Расписание групп обучения
Данный курс вы можете пройти как в очном формате, так и дистанционно в режиме
онлайн
. Чтобы записаться на онлайн-обучение, в корзине измените тип обучения на «онлайн» и выберите удобную для вас группу.
Чем онлайн-обучение отличается от других видов обучения?
Сортировать:
Дата
с 17.04.2023
по 20.04.2023
Режим обучения
ежедневно вечер
18:30 — 21:30
Открытое обучение
Очно и онлайн
Преподаватель
КулешоваОльга
Владимировна
Место обучения
«Белорусско-Савеловский»
м. Белорусская
м. Савеловская
Дата
с 18.04.2023
по 21.04.2023
Режим обучения
ежедневно вечер
18:30 — 21:30
Открытое обучение
Очно и онлайн
Преподаватель
КулешоваОльга
Владимировна
Место обучения
«Белорусско-Савеловский»
м. Белорусская
м. Савеловская
Дата
с 20.04.2023
по 21.04.2023
Режим обучения
ежедневно утро-день
10:00 — 17:10
Открытое обучение
Очно и онлайн
Преподаватель
КулешоваОльга
Владимировна
Место обучения
«Белорусско-Савеловский»
м. Белорусская
м. Савеловская
Дата
с 05.06.2023
по 08.06.2023
Режим обучения
ежедневно вечер
18:30 — 21:30
Очно и онлайн
Преподаватель
КулешоваОльга
Владимировна
Место обучения
«Белорусско-Савеловский»
м. Белорусская
м. Савеловская
Дата
с 24.06.2023
по 01.07.2023
Режим обучения
суббота утро-день
10:00 — 17:10
Очно и онлайн
Преподаватель
КулешоваОльга
Владимировна
Место обучения
«Белорусско-Савеловский»
м. Белорусская
м. Савеловская
* Данная скидка действительна при заказе и оплате обучения только сегодня. Запишитесь прямо сейчас со скидкой!
Стоимость обучения
Частным лицам
Обучение в кредит
От 1 334 руб./месяц
Индивидуальное обучение
40 000 ₽ *
Организациям
Указана минимальная цена за индивидуальное обучение. Число часов работы с преподавателем в 2 раза меньше, чем при обучении в группе. Если Вам для полного усвоения материала курса потребуется больше часов работы с преподавателем, то они оплачиваются дополнительно.
В случае занятий по индивидуальной программе расчёт стоимости обучения и количества необходимых часов производится отдельно.
Длительность индивидуального обучения — минимум 4 академических часа. Стоимость обучения в Москве уточняйте у менеджера. При выездном индивидуальном обучении устанавливается надбавка: +40%
от стоимости заказанных часов при выезде в пределах МКАД, +40% от стоимости заказанных часов и + 1% от стоимости заказанных часов за каждый километр удаления от МКАД при выезде в пределах Московской области. Стоимость
выезда за пределы Московской области рассчитывается индивидуально менеджерами по работе с корпоративными клиентами.
Для юридических лиц (организаций) указана цена, действующая при полной предоплате.
Узнать больше
Документы об окончании
В зависимости от программы обучения выдаются следующие документы:
Свидетельство выпускника
Cертификат международного образца
Удостоверение о повышении квалификации
* Для получения удостоверения вам необходимо предоставить копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании.
Сертификаты международного образца выводятся после окончания курса в личном кабинете слушателя.
Больше знаний — меньше стоимость!
Этот курс обойдётся до 30% дешевле, если изучать его в составе дипломных программ. Пройдя обучение, Вы получите современную профессию и диплом о переподготовке.
Посмотреть программы со скидкой
Данное предложение действует только для частных лиц.
Научитесь использовать Power Query — самый новый и мощный инструмент импорта и обработки любых данных в Microsoft Excel.
Для кого этот тренинг
Для кого этот тренинг Есть разные способы «прокачать» свои навыки работы в Excel. Если базовый функционал уже освоен, то возникает вопрос — куда копать дальше для повышения производительности и упрощения-ускорения ежедневных рабочих задач? Основные варианты обычно:
- Развивать навык создания сложных формул, т.е. решать задачи по анализу и обработке данных с помощью многоэтажных формул, вложенных функций, формул массива. Вариант неплохой, но на больших объемах данных у формул начинаются проблемы с быстродействием, да и сложность «формульных кружев» иногда ощутимая.
- Учиться писать макросы на Visual Basic. Если вы научитесь программировать, то неразрешимых задач в Excel перед вами не будет в принципе. Но сложность входа в тему достаточно высока и требуется от нескольких дней до нескольких месяцев практики, чтобы прийти к заметным результатам. Да и само по себе программирование не для всех, откровенно говоря.
До недавнего времени это были единственные варианты. Либо-либо. Но теперь у нас есть Power Query.
Power Query — это бесплатная надстройка от Microsoft, предоставляющая в наше распоряжение огромный набор инструментов для загрузки, обработки и анализа данных. То, для чего раньше надо было писать макрос или трехэтажную формулу, в Power Query делается в несколько движений мышью. Как насчет собрать данные из трехсот файлов из пятидесяти папок, загрузить их в Excel, привести в порядок, вычистив «человеческий фактор», и вывести по ним отчет в виде сводной таблицы? Легко! Причем в будущем, когда в исходных данных что-то поменяется, процесс не нужно будет повторять — достаточно обновить всё в два щелчка мыши.
Однозначно, Power Query — это лучшее, что повилось в Excel с момента изобретения сводных таблиц.
Если вам приходится загружать в Microsoft Excel большие объемы данных (иногда из разных источников или нескольких файлов), вычищать и преобразовывать их, связывать между собой, анализировать их и т.д. — то этот тренинг совершенно точно вас порадует.
Также этот курс будет полезен тем, кто занимается бизнес-аналитикой (BI = Business Intelligence) или использует Microsoft Power BI для создания динамической отчетности, т.к. инструменты Power Query используются там для импорта и подготовки данных.
После этого тренинга вы…
После этого тренинга вы…- Сможете загружать данные в Excel из любых источников (текстовых файлов, баз данных, интернета и даже Facebook).
- Научитесь связывать между собой несколько таблиц по одному или нескольким ключевым столбцам (без ВПР и ей подобных функций) и строить по собранным данным сводные таблицы и отчеты.
- Овладеете основами синтаксиса встроенного в Power Query языка М и сможете с его помощью дорабатывать стандартные запросы, а также отвязывать запросы от конкретных значений (параметризация), делая их универсальными.
- Сможете автоматически собирать данные из нескольких листов или файлов в одну таблицу Excel с последующим обновлением и построением сводных таблиц.
- Научитесь трансформировать и зачищать загруженные данные, приводя их в удобный вид (фильтрация, сортировка, очистка «мусора» и т.д.)
- Легко сможете сравнивать большие объемы данных и искать в них различия-совпадения.
Сомневаетесь?
Сомневаетесь?- «Я лучше прочитаю все это в книгах»
Power Query — относительно новая штука и книг по ней очень мало — хватит пальцев на руках их все перечислить, причем большинство на английском. На русском выпущено всего 4, причем одна из них — моя
- «У меня на рабочем компьютере не установлен Power Query, так что нет смысла его изучать»
Если у вас Excel 2010-2013, то Power Query можно скачать и установить совершенно бесплатно и официально с сайта Microsoft. Никаких лицензий ни компаниям, ни частным лицам покупать не надо. Если у вас Excel 2016, то скачивать ничего не нужно — Power Query встроен в Excel с 2016 года по умолчанию.
Программа тренинга
Программа тренингаМодуль 1. Основные принципы работы в Power Query
- Место PQ в цепочке обработки данных. Версии и обновления. Пределы возможностей.
- Основные этапы работы в Power Query. История преобразований, отмена и редактирование шагов. Варианты выгрузки готовых данных наружу.
- Защита запросов
Модуль 2. Импорт данных в Power Query из внешнего мира
- Импорт из таблицы Excel.
- Импорт одиночных TXT и CSV файлов.
- Импорт из различных баз данных (Access, SQL, OLAP-кубы).
- Импорт таблиц из PDF-файлов.
- Импорт с веб-страницы из интернета (обновляемый веб-запрос).
Модуль 3. Преобразование загруженных данных
- Операции с текстом: склейка, разделение на столбцы и строки, зачистка от лишних пробелов и непечатаемых символов, исправление регистра.
- Операции с датами: разделение даты на составляющие, вычисление длительностей (возраст, стаж), извлечение даты из текста, создание пользовательских календарей.
- Работа со строками: фильтрация, очистка от ненужных данных, удаление ошибок и дубликатов, сортировка.
- Группировка (подведение итогов) по одному или нескольким столбцам для числовых и текстовых данных.
- Свертывание и развертывание таблиц
- Транспонирование таблиц
- Добавление вычисляемых столбцов.
Модуль 4. Массовая загрузка данных в Power Query
- Импорт всех таблиц, именованных диапазонов или областей печати из текущей книги
- Импорт данных из нескольких заданных файлов
- Импорт данных из всех файлов заданной папки и ее подпапок.
Модуль 5. Работа с несколькими запросами
- Добавление данных из нескольких запросов.
- Слияние (связывание) запросов по одному или нескольким столбцам.
- Сравнение двух таблиц и выявление их различий / совпадений / изменений на основе связанных запросов.
Бонусы
БонусыКаждый участник тренинга получит полный комплект раздаточных материалов в электронном виде, включающий в себя:
- методическое пособие со всеми материалами курса и пошаговым описанием всех основных тем и заданий в тренинге
- выполненные образцы всех примеров — чтобы вы, в любом случае, унесли с курса готовые формулы, которые потом легко сможете адаптировать к своим задачам
- удобные шпаргалки по горячим клавишам и всем функциям Excel
- полную версию моей авторской надстройки PLEX, добавляющей в ваш Excel более 100 новых полезных функций
- поддержку, помощь и консультации по рабочим вопросам после тренинга
Заинтересовались? Хотите получить более подробную информацию о условиях проведения такого тренинга? Тогда выберите ваш вариант:
|
Я — частное лицо, хочу учиться!
|
Мы — компания. Нам нужен такой тренинг в корпоративном формате для наших сотрудников.
|
← Назад к списку тренингов
Урок № 1. Преобразование в строках
Урок № 2. Преобразование в столбцах
Урок № 3. Условный столбец (Conditional column)
Урок № 4. Группировка (Group by)
Урок № 5. Группировка с сохранением последовательности
Урок № 6. Динамическая фильтрация
Урок № 7. Столбец сведения (Pivot)
Урок № 8. Отмена свертывания столбцов, простой и с многоуровневой шапкой (Unpivot)
Урок № 9. Объединение таблиц по вертикали (Append)
Урок № 10. Поиск зацепок для выделения блока на листе
Урок № 11. Внешнее объединение слева (Merge Left outer)
Урок № 12. Объединение по двум ключевым столбцам (Merge Left outer)
Урок № 13. Виды объединения таблиц по горизонтали (Merge all kinds)
Урок № 14. Преобразование текста
Урок № 15. Работа с датами
Урок № 16. Отличие ссылки на запрос и дублирования запроса
Урок № 17. Преобразование скученных данных
Урок № 18. Сведение чередующихся столбцов
Урок № 19. Динамический путь к файлу
Чему вы научитесь на модуле 2:
● Очищать и агрегировать данные без сложных формул и макросов
● Работать с разными форматами данных
● Объединять и добавлять данные из столбцов и таблиц
● Создавать нужную структуру таблицы
● Автоматизировать подготовку отчетов
● Использовать лайфхаки по преобразованию данных
Power Query и Power Pivot
Инструменты Excel для работы с данными
В Excel появились инструменты для специалистов, работающих с большими объёмами цифровой информации. Это надстройки для работы с данными — Power Query и Power Pivot. Они устраняют рутину по обработке данных и позволяют заменить её на одну кнопку «Обновить». При прохождении курса вы сможете научиться пользоваться этими инструментами и с их помощью упростить свою работу.
- Строить Dashboard, который можно обновить за пару кликов.
- Объединять большие массивы разнородной информации в лаконичную модель данных.
- Создавать сводные таблицы из разных листов и файлов.
- Управлять связями в Power Pivot.
- Выполнять вычисления в сводных таблицах с помощью DAX-формул.
- Иллюстрировать сухие цифры с помощью сводных диаграмм.
Формат обучения: дистанционный
Старт занятий: 17 мая ‘2023
Вебинары 17-19 мая
с 10:00 до 14:00 по МСК
Дополнительные видеоуроки
Домашние задания с обратной связью
3 месяца поддержка по почте после курса
«Power Query и Power Pivot: инструменты Excel для работы с данными»
1. Преимущества сводных таблиц на основе Power Pivot
- Способы построения сводных таблиц с помощью Power Pivot.
- Встроенные свойства и функции PowerPivot-таблиц.
- Без ВПР и потерь производительности – основы создания связей между таблицами в Power Pivot.
- Знакомство с DAX-формулами.
Power Pivot позволяет хранить большие объемы данных (десятки миллионов строк), связывать таблицы и выполнять вычисления с помощью языка DAX. Только надо научиться этим пользоваться. Слушатели узнают, каким требованиям должны соответствовать источники данных, чтобы на их основе можно было построить единую модель. И познакомятся с простыми DAX-формулами.
2. Подготовка данных с помощью Power Query
- Построение сводной таблицы на основе данных из разных источников.
- Обработка пользовательских таблиц и их преобразование.
- Получение данных из нескольких листов одного файла Excel.
- Подключение к папке с файлами Excel – обычный и нестандартный способы.
Чтобы строить отчеты, сначала нужно где-то найти данные. И не всегда аналитикам доступна готовая база. Чаще всего данные находятся в разных местах (папках, файлах, базах) и имеют разный формат. Power Query как раз тот инструмент, который поможет собрать данные вместе и привести их в формат плоской таблицы. И это будет не единичное действие, а запрос, подгружающий все обновления. Слушатели узнают об основных возможностях Power Query и научатся строить запросы к источникам данных.
Дополнительные видео
- Обработка таблиц с многоуровневой (многострочной) шапкой.
- Уменьшение размеров таблиц с помощью группировки строк.
- Как писать код, когда не знаешь, как писать код, или простой способ работы с формулами Power Query
- Подключение к папке SharePoint.
- Подключение к базе данных (на примере Access).
- Копирование запросов.
3. Уверенная работа в Power Pivot
- Правильная организация данных и запросов для эффективной работы и быстрого обновления отчетов на основе Power Pivot и Power Query.
- Настройка справочников: загрузка из внешних источников и построение с помощью Power Query, создание таблицы дат (Календаря).
- Добавление связей между таблицами в модели данных, создание неактивных связей.
- Применение формул для вычисляемых столбцов и мер.
- Основные DAX-формулы – SUM, SUMX, CALCULATE, FILTER, ALL, DATEADD, TOTALYTD, USERELATIONSHIP.
- Добавление kpi-полей в сводные таблицы.
В этой части слушатели узнают, как организовать работу с данными. Научатся строить оптимальную структуру таблиц, при которой запросы будут работать быстрее, а файлы будут легче. Здесь также будет разобрана методика вычислений в сводных таблицах: как сравнить текущий и прошлый год (квартал, месяц), как показать суммы нарастающим итогом, оценить показатели структуры и выполнить другие вычисления прямо в сводной таблице.
Дополнительные видео
- Формулы остатков.
- Виды связей в Power Pivot: один к одному, многие к одному, один ко многим, направление фильтрации.
- Данные на дату и структура, использование переменных VAR-RETUTN (Excel 2016 и позже).
- Сравнение периодов, темпы роста, ранжирование.
- Суммирование по строкам и пропорциональное распределение.
- Формулы виртуальных таблиц SUMMARIZE и ADDCOLUMNS.
4. Построение Dashboard с помощью сводных таблиц и диаграмм
- Подготовка макета страницы.
- Выбор типа диаграммы в зависимости от данных.
- Добавление сводных таблиц и диаграмм на основе Power Pivot и их компоновка.
- Настройка и привязка элементов управления (срезов и временных шкал) к сводным таблицам и диаграммам.
Когда данные готовы, можно строить Dashboard. Слушатели узнают, как иллюстрировать данные с помощью диаграмм и графиков. Как все элементы отчета «оживить» с помощью срезов. В итоге получится наглядный отчет на основе Power Pivot, который можно обновить одним щелчком мыши в случае изменения исходных данных.
Дополнительные видео
- Настройка пользовательского стиля сводной таблицы.
- Настройка пользовательского стиля срезов.
- Построение нестандартной диаграммы: Bullet-Chart.
- Построение нестандартной диаграммы: Спидометр.
- Построение нестандартной диаграммы: Водопадная (каскадная) диаграмма.
- Экспорт модели данных из Excel в Power BI Desktop.
Физическое лицо
24 000 руб.
22 000 руб.
3 дня вебинаров с 10:00 до 14:00
Видеоуроки с заданиями
Проверка заданий автором курса
Методические материалы
3 месяца поддержка по почте
Сертификат участника
+ Договор
От компании
26 500 руб.
22 000 руб.
3 дня вебинаров с 10:00 до 14:00
Видеоуроки с заданиями
Проверка заданий автором курса
Методические материалы
3 месяца поддержка по почте
Сертификат участника
+ Договор и комплект документов
Корпоративное обучение
Индивидуальная стоимость
для группы сотрудников от одной компании
Формат обучения: дистанционный
Старт занятий: 17 мая
Вебинары 17-19 мая с 10:00 до 14:00 по московскому времени
+ видеоуроки на платформе с заданиями;
+ обратная связь по заданиям от автора курса;
+ 3 месяца поддержка по почте по вашим вопросам.
Для участия вам потребуются:
- компьютер или ноутбук;
- Excel 2016-2021 с надстройками Power Query и Power Pivot.
Если у вас нет программ — сообщите нам, все решим!
Оставьте заявку, и мы отправим вам подробную информацию по организации обучения.
Автор, Станислав Салостей, проводит обучение Power BI с момента выхода продукта – с 2015 года. Общий опыт проведения тренингов по Power BI, Excel, финансовому анализу и бюджетированию – более 10 лет.
Наряду с преподаванием занимается внедрением проектов, поэтому все знания — из реальных кейсов с учетом самых последних обновлений Power BI.
Мы наработали свою методику ведения обучения с понятной, структурированной подачей материала. Весь курс тренер будет с вами. Это будет живое общение, в течение которого можно задать вопросы.
