Команда query в excel - Word и Excel - помощь в работе с программами

Создание, загрузка и изменение запроса в Excel (Power Query)

Excel для Microsoft 365 Excel 2021 Excel 2019 Excel 2016 Excel 2013 Excel 2010 Еще…Меньше

Power Query предлагает несколько способов создания и загрузки power querys в книгу. Вы также можете настроить параметры загрузки запроса по умолчанию в окне Параметры запроса.

Совет Чтобы упросить, сформированы ли данные на этом плане с помощью Power Query, выберите ячейку с данными, а если появится вкладка Лента контекстного запроса, данные загружаются из Power Query.

Знать, в какой среде вы сейчас? Power Query хорошо интегрирован с пользовательским интерфейсом Excel, особенно при импорте данных, работе с подключениями и редактировании таблиц, таблиц с Excel и именовых диапазонов. Чтобы избежать путаницы, важно в любой момент времени знать, в какой среде вы находитесь, в какой Excel или Power Query.

Знакомые Excel, лента и сетка	Лента редактора Power Query и предварительный просмотр данных

Например, работа с данными на Excel значительно отличается от Power Query. Кроме того, подключенные данные, которые вы видите на Excel, могут не работать с Power Query для их обработки. Это происходит только при загрузке данных на таблицу или в модель данных из Power Query.

Переименование я вкладок на таблицах Ямы лучше переименовывать по своему смыслу, особенно если их много. Особенно важно пояснить разницу между данными и данными, загруженными из редактора Power Query. Даже если у вас всего два листа: с таблицей Excel «Лист1»и запросом, созданным путем импорта таблицы Excel Таблица1,ее легко запутать. Всегда имеет смысл изменить названия ярлыков по умолчанию на более понятное. Например, переименуйте Лист1 в Таблицу данных и Таблицу1 в Таблицу запросов. Теперь понятно, какая вкладка с данными, а какая вкладка с запросом.

Вы можете создать запрос из импортируемых данных или пустой запрос.

Создание запроса из импортируемых данных

Это самый распространенный способ создания запроса.

Импорт некоторых данных. Дополнительные сведения см. в том, как импортировать данные из внешних источников.
Выберем ячейку в данных и выберите запрос> изменить.

Создание пустого запроса

Вы можете начать с нуля. Это можно сделать двумя способами.

Выберите Данные> Получить данные >из других источников > пустой запрос.
Выберите Данные> получить данные >запуск редактора Power Query.

На этом этапе вы можете вручную добавлять шаги и формулы, если хорошо знаете язык формул Power Query M.

Кроме того, можно выбрать команду На главная в группе Новый запрос. Выполните одно из указанных ниже действий.

Выберите Новый источник, чтобы добавить источник данных. Эта команда выглядит так же, как> «Получить данные» на Excel ленте.
Выберите Последние источники, чтобы выбрать источник данных, с помощью который вы работали. Эта команда выглядит так же, как> последние источники на Excel ленте.
Чтобы ввести данные вручную, выберите Ввести данные. Вы можете выбрать эту команду, чтобы попробовать редактор Power Query независимо от внешнего источника данных.

Предположим, что запрос действителен и не имеет ошибок, его можно загрузить обратно на таблицу или в модель данных.

Загрузка запроса из редактора Power Query

В редакторе Power Query сделайте следующее:

Чтобы загрузить на таблицу, выберите Главная> Закрыть & Загрузить > Закрыть & Загрузить.
Чтобы загрузить данные в модель данных, выберите Главная> Закрыть & Загрузить > Закрыть & Загрузка.

В диалоговом окне Импорт данных выберите добавить эти данные в модельданных.

Совет Иногда команда «Загрузить в» неатривна или отключена. Это может произойти при первом создании запроса в книге. В этом случае нажмите кнопку Закрыть & Загрузить, на новом > запросы данных & Connections > Запросы, щелкните запрос правой кнопкой мыши и выберите загрузить в . Кроме того, на ленте редактора Power Query выберите запрос> Загрузить в.

Загрузка запроса из области «Запросы и подключения»

В Excel может потребоваться загрузить запрос на другой таблицу или в модель данных.

В Excel выберите Запросы> запросы & Connections, а затем выберите вкладку Запросы.
В списке запросов найдите запрос, щелкните его правой кнопкой мыши и выберите загрузить в. Появится диалоговое окно Импорт данных.
Выберите, как вы хотите импортировать данные, а затем выберите ОК. Чтобы получить дополнительные сведения об использовании этого диалогового окна, выберите знак вопроса (?).

Существует несколько способов изменить запрос, загруженный на таблицу.

Изменение запроса на Excel данных

Чтобы изменить запрос, найдите ранее загруженную из редактора Power Query, выйдите ячейку в данных и выберите запрос > Изменить.

Изменение запроса в области «Запросы & подключения»

Возможно, вы & области Запросы и подключения удобнее использовать, если в одной книге много запросов и вы хотите быстро найти его.

В Excel выберите Запросы> запросы & Connections, а затем выберите вкладку Запросы.
В списке запросов найдите запрос, щелкните его правой кнопкой мыши и выберите изменить.

Изменение запроса в диалоговом окне «Свойства запроса»

В Excel выберите Data> Data & Connections > Запросы, щелкните запрос правой кнопкой мыши и выберите Свойства ,выберите вкладку Определение в диалоговом окне Свойства и нажмите кнопку Изменить запрос.

Совет Если вы работаете с запросом на > данных, в диалоговом окнеСвойства выберите вкладку Определение, а затем — Изменить запрос.

Модель данных обычно содержит несколько таблиц, расположенных в связи. Запрос загружается в модель данных с помощью команды Загрузить, чтобы отобразить диалоговое окно Импорт данных, а затем в поле Добавить эти данные в режим данныхl. Дополнительные сведения о моделях данных см. в дополнительных сведениях о том, какие источники данных используются в модели данных книги,Создание модели данных в Excelи Создание таблиц с помощью нескольких таблиц.

Чтобы открыть модель данных, выберите Power Pivot > Управление.
В нижней части окна Power Pivot выберите вкладку нужной таблицы.

Подтвердим, что отображается правильная таблица. Модель данных может иметь много таблиц.
Обратите внимание на имя таблицы.
Чтобы закрыть окно Power Pivot, выберите файл> Закрыть. Чтобы освободить память, может потребоваться несколько секунд.
Выберите > подключения & свойства >Запросы, щелкните запрос правой кнопкой мыши и выберите изменить.
Завершив внесение изменений в редакторе Power Query, выберите файл > Закрыть & загрузить.

Результат

Запрос на этом и в таблице в модели данных обновляются.

Если вы заметили, что загрузка запроса в модель данных занимает намного больше времени, чем загрузка на лист, проверьте действия Power Query, чтобы узнать, фильтруется ли текстовый столбец или структурированный столбец списка с помощью оператора Contains. Это действие приводит Excel повторно прогонять весь набор данных для каждой строки. Более того, Excel не могут эффективно использовать многопрочитанные выполнения. В качестве обходного решения попробуйте использовать другой оператор, например Равно или Начинает с.

Корпорация Майкрософт знает об этой проблеме и находится в стадии исследования.

Вы можете загрузить Power Query:

На один из них. В редакторе Power Query выберите Home> Close & Load > Close & Load.
В модель данных. В редакторе Power Query выберите Home> Close & Load > Close & Load To.

По умолчанию Power Query загружает запросы на новый таблицу при загрузке одного запроса и одновременно загружает несколько запросов в модель данных. Вы можете изменить поведение по умолчанию для всех книг или только для текущей книги. При настройке этих параметров Power Query не меняет результаты запроса на месте или в данных модели данных и примечаниях.

Кроме того, динамически переопределять стандартные параметры запроса можно в диалоговом окне Импорт, которое отображается после выбора параметра & Загрузитьв.

Глобальные параметры, которые применяются во всех книгах

В редакторе Power Query выберите Файл > параметры и параметры >параметры запроса.
В диалоговом окне Параметры запроса в левой части в разделе GLOBAL выберите Загрузка данных.
В разделе Загрузка Параметры запроса по умолчанию сделайте следующее:
- Выберите Использовать стандартные параметры загрузки.
- Выберите Указать настраиваемые параметры загрузкипо умолчанию, а затем выберите или отобирать параметр Загрузить на таблицу или Загрузить в модель данных.

Совет В нижней части диалогового окна можно выбрать восстановить параметры по умолчанию, чтобы вернуться к настройкам по умолчанию.

Параметры книги, которые применяются только к текущей книге

В диалоговом окне Параметры запроса в левой части в разделе ТЕКУЩАЯ КНИГА выберите Загрузка данных.
Выполните одно или несколько из указанных ниже действий.
- В области Обнаружение типоввыберите или сберем для обнаружения типов столбцов и их заглавных колонок для неструктурированных источников.
  
  По умолчанию они обнаруживаются. Если вы предпочитаете формировать данные самостоятельно, отоставьте этот параметр.
- В области Связивыберите или отоберем создать связи между таблицами при первом добавлении в модель данных.
  
  По умолчанию перед загрузкой в модель данных можно найти существующие связи между таблицами, например внешние ключи в реляционной базе данных, и импортировать их вместе с данными. Если вы предпочитаете делать это самостоятельно, сделайте это самостоятельно.
- В области Связивыберите или отоберете update relationships when refreshing queries loaded to the Data Model (Связи) при обновлении запросов, загруженных в модель данных.
  
  По умолчанию отношения не обновляются. При обновлении запросов, уже загруженных в модель данных, Power Query находит существующие связи между таблицами, например внешние ключи, в реляционной базе данных и обновляет их. Это может привести к удалению связей, созданных вручную после импорта данных, или к новым связям. Тем не менее, если вы хотите сделать это, выберите этот параметр.
- В области Фоновыеданные выберите или отпустите разрешение предварительного просмотра данных для скачивания в фоновом режиме.
  
  По умолчанию предварительный просмотр данных загружается в фоновом режиме. Если вы хотите сразу же видеть все данные, отобираем этот параметр.

См. также

Справка по Power Query для Excel

Управление запросами в Excel

Нужна дополнительная помощь?

Источник

Содержание

Создание SQL запроса в Excel
- Способ 1: использование надстройки
- Способ 2: использование встроенных инструментов Excel
- Способ 3: подключение к серверу SQL Server
Вопросы и ответы

SQL – популярный язык программирования, который применяется при работе с базами данных (БД). Хотя для операций с базами данных в пакете Microsoft Office имеется отдельное приложение — Access, но программа Excel тоже может работать с БД, делая SQL запросы. Давайте узнаем, как различными способами можно сформировать подобный запрос.

Читайте также: Как создать базу данных в Экселе

Язык запросов SQL отличается от аналогов тем, что с ним работают практически все современные системы управления БД. Поэтому вовсе не удивительно, что такой продвинутый табличный процессор, как Эксель, обладающий многими дополнительными функциями, тоже умеет работать с этим языком. Пользователи, владеющие языком SQL, используя Excel, могут упорядочить множество различных разрозненных табличных данных.

Способ 1: использование надстройки

Но для начала давайте рассмотрим вариант, когда из Экселя можно создать SQL запрос не с помощью стандартного инструментария, а воспользовавшись сторонней надстройкой. Одной из лучших надстроек, выполняющих эту задачу, является комплекс инструментов XLTools, который кроме указанной возможности, предоставляет массу других функций. Правда, нужно заметить, что бесплатный период пользования инструментом составляет всего 14 дней, а потом придется покупать лицензию.

Скачать надстройку XLTools

После того, как вы скачали файл надстройки xltools.exe, следует приступить к его установке. Для запуска инсталлятора нужно произвести двойной щелчок левой кнопки мыши по установочному файлу. После этого запустится окно, в котором нужно будет подтвердить согласие с лицензионным соглашением на использование продукции компании Microsoft — NET Framework 4. Для этого всего лишь нужно кликнуть по кнопке «Принимаю» внизу окошка.

После этого установщик производит загрузку обязательных файлов и начинает процесс их установки.

Далее откроется окно, в котором вы должны подтвердить свое согласие на установку этой надстройки. Для этого нужно щелкнуть по кнопке «Установить».

Затем начинается процедура установки непосредственно самой надстройки.

После её завершения откроется окно, в котором будет сообщаться, что инсталляция успешно выполнена. В указанном окне достаточно нажать на кнопку «Закрыть».

Надстройка установлена и теперь можно запускать файл Excel, в котором нужно организовать SQL запрос. Вместе с листом Эксель открывается окно для ввода кода лицензии XLTools. Если у вас имеется код, то нужно ввести его в соответствующее поле и нажать на кнопку «OK». Если вы желаете использовать бесплатную версию на 14 дней, то следует просто нажать на кнопку «Пробная лицензия».

При выборе пробной лицензии открывается ещё одно небольшое окошко, где нужно указать своё имя и фамилию (можно псевдоним) и электронную почту. После этого жмите на кнопку «Начать пробный период».

Далее мы возвращаемся к окну лицензии. Как видим, введенные вами значения уже отображаются. Теперь нужно просто нажать на кнопку «OK».

После того, как вы проделаете вышеуказанные манипуляции, в вашем экземпляре Эксель появится новая вкладка – «XLTools». Но не спешим переходить в неё. Прежде, чем создавать запрос, нужно преобразовать табличный массив, с которым мы будем работать, в так называемую, «умную» таблицу и присвоить ей имя.
Для этого выделяем указанный массив или любой его элемент. Находясь во вкладке «Главная» щелкаем по значку «Форматировать как таблицу». Он размещен на ленте в блоке инструментов «Стили». После этого открывается список выбора различных стилей. Выбираем тот стиль, который вы считаете нужным. На функциональность таблицы указанный выбор никак не повлияет, так что основывайте свой выбор исключительно на основе предпочтений визуального отображения.

Вслед за этим запускается небольшое окошко. В нем указываются координаты таблицы. Как правило, программа сама «подхватывает» полный адрес массива, даже если вы выделили только одну ячейку в нем. Но на всякий случай не мешает проверить ту информацию, которая находится в поле «Укажите расположение данных таблицы». Также нужно обратить внимание, чтобы около пункта «Таблица с заголовками», стояла галочка, если заголовки в вашем массиве действительно присутствуют. Затем жмите на кнопку «OK».

После этого весь указанный диапазон будет отформатирован, как таблица, что повлияет как на его свойства (например, растягивание), так и на визуальное отображение. Указанной таблице будет присвоено имя. Чтобы его узнать и по желанию изменить, клацаем по любому элементу массива. На ленте появляется дополнительная группа вкладок – «Работа с таблицами». Перемещаемся во вкладку «Конструктор», размещенную в ней. На ленте в блоке инструментов «Свойства» в поле «Имя таблицы» будет указано наименование массива, которое ему присвоила программа автоматически.

При желании это наименование пользователь может изменить на более информативное, просто вписав в поле с клавиатуры желаемый вариант и нажав на клавишу Enter.

После этого таблица готова и можно переходить непосредственно к организации запроса. Перемещаемся во вкладку «XLTools».

После перехода на ленте в блоке инструментов «SQL запросы» щелкаем по значку «Выполнить SQL».

Запускается окно выполнения SQL запроса. В левой его области следует указать лист документа и таблицу на древе данных, к которой будет формироваться запрос.
В правой области окна, которая занимает его большую часть, располагается сам редактор SQL запросов. В нем нужно писать программный код. Наименования столбцов выбранной таблицы там уже будут отображаться автоматически. Выбор столбцов для обработки производится с помощью команды SELECT. Нужно оставить в перечне только те колонки, которые вы желаете, чтобы указанная команда обрабатывала.

Далее пишется текст команды, которую вы хотите применить к выбранным объектам. Команды составляются при помощи специальных операторов. Вот основные операторы SQL:
- ORDER BY – сортировка значений;
- JOIN – объединение таблиц;
- GROUP BY – группировка значений;
- SUM – суммирование значений;
- DISTINCT – удаление дубликатов.
Кроме того, в построении запроса можно использовать операторы MAX, MIN, AVG, COUNT, LEFT и др.

В нижней части окна следует указать, куда именно будет выводиться результат обработки. Это может быть новый лист книги (по умолчанию) или определенный диапазон на текущем листе. В последнем случае нужно переставить переключатель в соответствующую позицию и указать координаты этого диапазона.

После того, как запрос составлен и соответствующие настройки произведены, жмем на кнопку «Выполнить» в нижней части окна. После этого введенная операция будет произведена.

Урок: «Умные» таблицы в Экселе

Способ 2: использование встроенных инструментов Excel

Существует также способ создать SQL запрос к выбранному источнику данных с помощью встроенных инструментов Эксель.

Запускаем программу Excel. После этого перемещаемся во вкладку «Данные».

В блоке инструментов «Получение внешних данных», который расположен на ленте, жмем на значок «Из других источников». Открывается список дальнейших вариантов действий. Выбираем в нем пункт «Из мастера подключения данных».

Запускается Мастер подключения данных. В перечне типов источников данных выбираем «ODBC DSN». После этого щелкаем по кнопке «Далее».

Открывается окно Мастера подключения данных, в котором нужно выбрать тип источника. Выбираем наименование «MS Access Database». Затем щелкаем по кнопке «Далее».

Открывается небольшое окошко навигации, в котором следует перейти в директорию расположения базы данных в формате mdb или accdb и выбрать нужный файл БД. Навигация между логическими дисками при этом производится в специальном поле «Диски». Между каталогами производится переход в центральной области окна под названием «Каталоги». В левой области окна отображаются файлы, расположенные в текущем каталоге, если они имеют расширение mdb или accdb. Именно в этой области нужно выбрать наименование файла, после чего кликнуть на кнопку «OK».

Вслед за этим запускается окно выбора таблицы в указанной базе данных. В центральной области следует выбрать наименование нужной таблицы (если их несколько), а потом нажать на кнопку «Далее».

После этого открывается окно сохранения файла подключения данных. Тут указаны основные сведения о подключении, которое мы настроили. В данном окне достаточно нажать на кнопку «Готово».

На листе Excel запускается окошко импорта данных. В нем можно указать, в каком именно виде вы хотите, чтобы данные были представлены:
- Таблица;
- Отчёт сводной таблицы;
- Сводная диаграмма.
Выбираем нужный вариант. Чуть ниже требуется указать, куда именно следует поместить данные: на новый лист или на текущем листе. В последнем случае предоставляется также возможность выбора координат размещения. По умолчанию данные размещаются на текущем листе. Левый верхний угол импортируемого объекта размещается в ячейке A1.

После того, как все настройки импорта указаны, жмем на кнопку «OK».

Как видим, таблица из базы данных перемещена на лист. Затем перемещаемся во вкладку «Данные» и щелкаем по кнопке «Подключения», которая размещена на ленте в блоке инструментов с одноименным названием.

После этого запускается окно подключения к книге. В нем мы видим наименование ранее подключенной нами базы данных. Если подключенных БД несколько, то выбираем нужную и выделяем её. После этого щелкаем по кнопке «Свойства…» в правой части окна.

Запускается окно свойств подключения. Перемещаемся в нем во вкладку «Определение». В поле «Текст команды», находящееся внизу текущего окна, записываем SQL команду в соответствии с синтаксисом данного языка, о котором мы вкратце говорили при рассмотрении Способа 1. Затем жмем на кнопку «OK».

После этого производится автоматический возврат к окну подключения к книге. Нам остается только кликнуть по кнопке «Обновить» в нем. Происходит обращение к базе данных с запросом, после чего БД возвращает результаты его обработки назад на лист Excel, в ранее перенесенную нами таблицу.

Способ 3: подключение к серверу SQL Server

Кроме того, посредством инструментов Excel существует возможность соединения с сервером SQL Server и посыла к нему запросов. Построение запроса не отличается от предыдущего варианта, но прежде всего, нужно установить само подключение. Посмотрим, как это сделать.

Запускаем программу Excel и переходим во вкладку «Данные». После этого щелкаем по кнопке «Из других источников», которая размещается на ленте в блоке инструментов «Получение внешних данных». На этот раз из раскрывшегося списка выбираем вариант «С сервера SQL Server».

Происходит открытие окна подключения к серверу баз данных. В поле «Имя сервера» указываем наименование того сервера, к которому выполняем подключение. В группе параметров «Учетные сведения» нужно определиться, как именно будет происходить подключение: с использованием проверки подлинности Windows или путем введения имени пользователя и пароля. Выставляем переключатель согласно принятому решению. Если вы выбрали второй вариант, то кроме того в соответствующие поля придется ввести имя пользователя и пароль. После того, как все настройки проведены, жмем на кнопку «Далее». После выполнения этого действия происходит подключение к указанному серверу. Дальнейшие действия по организации запроса к базе данных аналогичны тем, которые мы описывали в предыдущем способе.

Как видим, в Экселе SQL запрос можно организовать, как встроенными инструментами программы, так и при помощи сторонних надстроек. Каждый пользователь может выбрать тот вариант, который удобнее для него и является более подходящим для решения конкретно поставленной задачи. Хотя, возможности надстройки XLTools, в целом, все-таки несколько более продвинутые, чем у встроенных инструментов Excel. Главный же недостаток XLTools заключается в том, что срок бесплатного пользования надстройкой ограничен всего двумя календарными неделями.

Еще статьи по данной теме:

Помогла ли Вам статья?

Источник

Используйте возможности SQL для создания запросов в Excel и напрямую к таблицам Excel

Порой таблицы Excel постепенно разрастаются настолько, что с ними становится неудобно работать. Поиск дубликатов, группировка, сложная сортировка, объединение нескольких таблиц в одну, т.д. — превращаются в действительно трудоёмкие задачи. Теоретически эти задачи можно легко решить с помощью языка запросов SQL… если бы только можно было составлять запросы напрямую к данным Excel.

Инструмент XLTools «SQL запросы» расширяет Excel возможностями языка структурированных запросов:

Перед началом работы добавьте «Всплывающие часы» в Excel

«SQL запросы» – это один из 20+ инструментов в составе надстройки XLTools для Excel. Работает в Excel 2019, 2016, 2013, 2010, десктоп Office 365.

Как превратить данные Excel в реляционную базу данных и подготовить их к работе с SQL запросами

По умолчанию Excel воспринимает данные как простые диапазоны. Но SQL применим только к реляционным базам данных. Поэтому, прежде чем создать запрос, преобразуйте диапазоны Excel в таблицу (именованный диапазон с применением стиля таблицы):

Выберите таблицу Откройте вкладку «Конструктор» Напечатайте имя таблицы.

Повторите эти шаги для каждого диапазона, который планируете использовать в запросах.

Напр., «КодТовара», «ЦенаРозн», «ОбъемПродаж», т.д.

Как создать и выполнить запрос SQL SELECT к таблицам Excel

Надстройка «SQL запросы» позволяет выполнять запросы к Excel таблицам на разных листах и в разных книгах. Для этого убедитесь, что эти книги открыты, а нужные данные отформатированы как именованные таблицы.

В левой части окна находится дерево данных со всеми доступными таблицами Excel.

Нажатием на узлы открываются/сворачиваются поля таблицы (столбцы).

Выберите целые таблицы или конкретные поля.

Операторы Left Join, Order By, Group By, Distinct и другие SQLite команды в Excel

XLTools использует стандарт SQLite. Пользователи, владеющие языком SQLite, могут создавать самые разнообразные запросы:

Как объединить две и более Excel таблиц с помощью надстройки «SQL запросы»

Вы можете объединить несколько таблиц Excel в одну, если у них есть общее ключевое поле. Предположим, вам нужно объединить несколько таблиц по общему столбцу «КодТовара»:

Нажмите Выполнить SQL на вкладке XLTools Выберите поля, которые нужно включить в объединённую таблицу.

По мере выбора полей, автоматически генерируется запрос SELECT и LEFT JOIN.

Создание, загрузка и изменение запроса в Excel (Power Query)

Знакомые Excel, лента и сетка

Лента редактора Power Query и предварительный просмотр данных

Вы можете создать запрос из импортируемых данных или пустой запрос.

Создание запроса из импортируемых данных

Это самый распространенный способ создания запроса.

Выберем ячейку в данных и выберите запрос> изменить.

Создание пустого запроса

Вы можете начать с нуля. Это можно сделать двумя способами.

Выберите Данные> Получить данные >из других источников > пустой запрос.

Выберите Данные> получить данные >запуск редактора Power Query.

На этом этапе вы можете вручную добавлять шаги и формулы, если хорошо знаете язык формул Power Query M.

Выберите Новый источник, чтобы добавить источник данных. Эта команда выглядит так же, как> «Получить данные» на Excel ленте.

Выберите Последние источники, чтобы выбрать источник данных, с помощью который вы работали. Эта команда выглядит так же, как> последние источники на Excel ленте.

Чтобы ввести данные вручную, выберите Ввести данные. Вы можете выбрать эту команду, чтобы попробовать редактор Power Query независимо от внешнего источника данных.

Загрузка запроса из редактора Power Query

В редакторе Power Query сделайте следующее:

Чтобы загрузить на таблицу, выберите Главная> Закрыть & Загрузить > Закрыть & Загрузить.

Чтобы загрузить данные в модель данных, выберите Главная> Закрыть & Загрузить > Закрыть & Загрузка.

В диалоговом окне Импорт данных выберите добавить эти данные в модельданных.

Загрузка запроса из области «Запросы и подключения»

В Excel может потребоваться загрузить запрос на другой таблицу или в модель данных.

В Excel выберите Запросы> запросы & Connections, а затем выберите вкладку Запросы.

В списке запросов найдите запрос, щелкните его правой кнопкой мыши и выберите загрузить в. Появится диалоговое окно Импорт данных.

Выберите, как вы хотите импортировать данные, а затем выберите ОК. Чтобы получить дополнительные сведения об использовании этого диалогового окна, выберите знак вопроса (?).

Существует несколько способов изменить запрос, загруженный на таблицу.

Изменение запроса на Excel данных

Чтобы изменить запрос, найдите ранее загруженную из редактора Power Query, выйдите ячейку в данных и выберите запрос > Изменить.

Изменение запроса в области «Запросы & подключения»

В Excel выберите Запросы> запросы & Connections, а затем выберите вкладку Запросы.

В списке запросов найдите запрос, щелкните его правой кнопкой мыши и выберите изменить.

Изменение запроса в диалоговом окне «Свойства запроса»

В Excel выберите Data> Data & Connections > Запросы, щелкните запрос правой кнопкой мыши и выберите Свойства ,выберите вкладку Определение в диалоговом окне Свойства и нажмите кнопку Изменить запрос.

Чтобы открыть модель данных, выберите Power Pivot > Управление.

В нижней части окна Power Pivot выберите вкладку нужной таблицы.

Подтвердим, что отображается правильная таблица. Модель данных может иметь много таблиц.

Обратите внимание на имя таблицы.

Чтобы закрыть окно Power Pivot, выберите файл> Закрыть. Чтобы освободить память, может потребоваться несколько секунд.

Выберите > подключения & свойства >Запросы, щелкните запрос правой кнопкой мыши и выберите изменить.

Завершив внесение изменений в редакторе Power Query, выберите файл > Закрыть & загрузить.

Запрос на этом и в таблице в модели данных обновляются.

Корпорация Майкрософт знает об этой проблеме и находится в стадии исследования.

Вы можете загрузить Power Query:

На один из них. В редакторе Power Query выберите Home> Close & Load > Close & Load.

В модель данных. В редакторе Power Query выберите Home> Close & Load > Close & Load To.

По умолчанию Power Query загружает запросы на новый таблицу при загрузке одного запроса и одновременно загружает несколько запросов в модель данных. Вы можете изменить поведение по умолчанию для всех книг или только для текущей книги. При настройке этих параметров Power Query не меняет результаты запроса на месте или в данных модели данных и примечаниях.

Кроме того, динамически переопределять стандартные параметры запроса можно в диалоговом окне Импорт, которое отображается после выбора параметра & Загрузитьв.

Глобальные параметры, которые применяются во всех книгах

В редакторе Power Query выберите Файл > параметры и параметры >параметры запроса.

В диалоговом окне Параметры запроса в левой части в разделе GLOBAL выберите Загрузка данных.

В разделе Загрузка Параметры запроса по умолчанию сделайте следующее:

Выберите Использовать стандартные параметры загрузки.

Выберите Указать настраиваемые параметры загрузкипо умолчанию, а затем выберите или отобирать параметр Загрузить на таблицу или Загрузить в модель данных.

Параметры книги, которые применяются только к текущей книге

В диалоговом окне Параметры запроса в левой части в разделе ТЕКУЩАЯ КНИГА выберите Загрузка данных.

Выполните одно или несколько из указанных ниже действий.

В области Обнаружение типоввыберите или сберем для обнаружения типов столбцов и их заглавных колонок для неструктурированных источников.

По умолчанию они обнаруживаются. Если вы предпочитаете формировать данные самостоятельно, отоставьте этот параметр.

В области Связивыберите или отоберем создать связи между таблицами при первом добавлении в модель данных.

По умолчанию перед загрузкой в модель данных можно найти существующие связи между таблицами, например внешние ключи в реляционной базе данных, и импортировать их вместе с данными. Если вы предпочитаете делать это самостоятельно, сделайте это самостоятельно.

В области Связивыберите или отоберете update relationships when refreshing queries loaded to the Data Model (Связи) при обновлении запросов, загруженных в модель данных.

По умолчанию отношения не обновляются. При обновлении запросов, уже загруженных в модель данных, Power Query находит существующие связи между таблицами, например внешние ключи, в реляционной базе данных и обновляет их. Это может привести к удалению связей, созданных вручную после импорта данных, или к новым связям. Тем не менее, если вы хотите сделать это, выберите этот параметр.

В области Фоновыеданные выберите или отпустите разрешение предварительного просмотра данных для скачивания в фоновом режиме.

По умолчанию предварительный просмотр данных загружается в фоновом режиме. Если вы хотите сразу же видеть все данные, отобираем этот параметр.

Запрос на выборку данных (формулы) в EXCEL

Суть запроса на выборку – выбрать из исходной таблицы строки, удовлетворяющие определенным критериям (подобно применению стандартного Фильтра ). Произведем отбор значений из исходной таблицы с помощью формул массива . В отличие от применения Фильтра ( CTRL+SHIFT+L или Данные/ Сортировка и фильтр/ Фильтр ) отобранные строки будут помещены в отдельную таблицу.

В этой статье рассмотрим наиболее часто встречающиеся запросы, например: отбор строк таблицы, у которых значение из числового столбца попадает в заданный диапазон (интервал); отбор строк, у которых дата принаждежит определенному периоду; задачи с 2-мя текстовыми критериями и другие. Начнем с простых запросов.

1. Один числовой критерий (Выбрать те Товары, у которых цена выше минимальной)

Пусть имеется Исходная таблица с перечнем Товаров и Ценами (см. файл примера, лист Один критерий — число ).

Необходимо отобразить в отдельной таблице только те записи (строки) из Исходной таблицы, у которых цена выше 25.

Решить эту и последующие задачи можно легко с помощью стандартного фильтра . Для этого выделите заголовки Исходной таблицы и нажмите CTRL+SHIFT+L . Через выпадающий список у заголовка Цены выберите Числовые фильтры. , затем задайте необходимые условия фильтрации и нажмите ОК.

Будут отображены записи удовлетворяющие условиям отбора.

Другим подходом является использование формул массива . В отличие от фильтра отобранные строки будут помещены в отдельную таблицу — своеобразный Отчет , который, например, можно отформатировать в стиль отличный от Исходной таблицы или производить другие ее модификации.

Критерий (минимальную цену) разместим в ячейке Е6 , таблицу для отфильтрованных данных — в диапазоне D10:E19 .

Теперь выделим диапазон D11:D19 (столбец Товар) и в Строке формул введем формулу массива :

Вместо ENTER нажмите сочетание клавиш CTRL+SHIFT+ENTER .

Те же манипуляции произведем с диапазоном E11:E19 куда и введем аналогичную формулу массива :

В результате получим новую таблицу, которая будет содержать только товары, у которых цены попадают в интервал, указанный в ячейках Е5 и Е6 .

Чтобы показать динамизм полученного Отчета (Запроса на выборку) введем в Е6 значение 65. В новую таблицу будет добавлена еще одна запись из Исходной таблицы, удовлетворяющая новому критерию.

Если в Исходную таблицу добавить новый товар с Ценой в диапазоне от 25 до 65, то в новую таблицу будет добавлена новая запись.

В файле примера также содержатся формулы массива с обработкой ошибок, когда в столбце Цена содержится значение ошибки, например #ДЕЛ/0! (см. лист Обработка ошибок ).

Следующие задачи решаются аналогичным образом, поэтому не будем их рассматривать так детально.

3. Один критерий Дата (Выбрать те Товары, у которых Дата поставки совпадает заданной)

Пусть имеется Исходная таблица с перечнем Товаров и Датами поставки (см. файл примера, лист Один критерий — Дата ).

Для отбора строк используются формулы массива, аналогичные Задаче1 (вместо критерия =$B$12:$B$20)*(СТРОКА($B$12:$B$20)-СТРОКА($B$11));$J$12-СТРОКА(A12)+СТРОКА($B$11)+1))

Примечание : После ввода формулы вместо клавиши ENTER (ВВОД) нужно нажать сочетание клавиш CTRL+SHIFT+ENTER. Это сочетание клавиш используется для ввода формул массива.

Скопируйте формулу массива вниз на нужное количество ячеек. Формула вернет только те значения Товаров, которые были поставлены в диапазоне указанных дат. В остальных ячейках будут содержаться ошибки #ЧИСЛО! Ошибки в файле примера (Лист 4.Диапазон Дат) скрыты с помощью Условного форматирования .

Аналогичную формулу нужно ввести и для дат в столбец E.

В ячейке J12 вычислено количество строк исходной таблицы, удовлетворяющих критериям:

Решение2 : Для отбора строк можно использовать формулы массива, аналогичные Задаче2 (т.е. формулы массива, возвращающие несколько значений ):

Для ввода первой формулы выделите диапазон ячеек G12:G20 . После ввода формулы вместо клавиши ENTER (ВВОД) нужно нажать сочетание клавиш CTRL+SHIFT+ENTER.

Решение3 : Если столбец Дат СОРТИРОВАН, то можно не использовать формулы массива.

Сначала необходимо вычислить первую и последнюю позиции строк, которые удовлетворяют критериям. Затем вывести строки с помощью функции СМЕЩ() .

Этот пример еще раз наглядно демонстрирует насколько предварительная сортировка данных облегчает написание формул.

5. Один критерий Дата (Выбрать те Товары, у которых Дата поставки не раньше/ не позже заданной)

Пусть имеется Исходная таблица с перечнем Товаров и Датами поставки (см. файл примера, лист Один критерий — Дата (не позже) ).

Для отбора строк, дата которых не раньше (включая саму дату), используется формула массива:

= ИНДЕКС(A12:A20;НАИМЕНЬШИЙ(ЕСЛИ($E$7 C15;И($B$7>=B15;$B$7 =$B$13:$B$21)*($B$13:$B$21>0);СТРОКА($B$13:$B$21);»»);СТРОКА($B$13:$B$21)-СТРОКА($B$12)) -СТРОКА($B$12))

Условие $E$7=$A$13:$A$21 гарантирует, что будут отобраны товары только определенного типа. Условие $E$8>=$B$13:$B$21 гарантирует, что будут отобраны даты не позже заданной (включая). Условие $B$13:$B$21>0 необходимо, если в диапазоне дат имеются пустые ячейки. Знак * (умножение) используется для задания Условия И (все 3 критерия должны выполняться для строки одновременно).

Примечание . Случай, когда список несортирован, рассмотрен в статье Поиск ДАТЫ (ЧИСЛА) ближайшей к заданной, с условием в MS EXCEL. Несортированный список .

7. Один Текстовый критерий (Выбрать Товары определенного вида)

Пусть имеется Исходная таблица с перечнем Товаров и Ценами (см. файл примера, лист Один критерий — Текст ).

Задача решается аналогично Задачам 1 и 3. Более подробное решение см. в статье Поиск ТЕКСТовых значений в MS EXCEL с выводом их в отдельный список. Часть1. Обычный поиск .

8. Два Текстовых критерия (Выбрать Товары определенного вида, поставленные в заданный месяц)

Пусть имеется Исходная таблица с перечнем Товаров и Ценами (см. файл примера, лист 2 критерия — текст (И) ).

Для отбора строк используется формула массива:

Выражение ($F$6=$A$11:$A$19)*($F$7=$B$11:$B$19) задает оба условия (Товар и Месяц).

Выражение СТРОКА(ДВССЫЛ(«A1:A»&ЧСТРОК($A$11:$A$19))) формирует массив последовательных чисел , т.е. номера строк в таблице.

9. Два Текстовых критерия (Выбрать Товары определенных видов)

Пусть имеется Исходная таблица с перечнем Товаров и Ценами (см. файл примера, лист 2 критерия — текст (ИЛИ) ).

В отличие от Задачи 7 отберем строки с товарами 2-х видов ( Условие ИЛИ ).

Для отбора строк используется формула массива:

= ИНДЕКС(A$11:A$19; НАИБОЛЬШИЙ((($E$6=$A$11:$A$19)+($E$7=$A$11:$A$19))*(СТРОКА($A$11:$A$19)-СТРОКА($A$10)); СЧЁТЕСЛИ($A$11:$A$19;$E$6)+СЧЁТЕСЛИ($A$11:$A$19;$E$7)-ЧСТРОК($A$11:A11)+1))

Условие ($E$6=$A$11:$A$19)+($E$7=$A$11:$A$19) гарантирует, что будут отобраны товары только заданных видов из желтых ячеек (Товар2 и Товар3). Знак + (сложение) используется для задания Условие ИЛИ (должен быть выполнен хотя бы 1 критерий).

Вышеуказанное выражение вернет массив . Умножив его на выражение СТРОКА($A$11:$A$19)-СТРОКА($A$10) , т.е. на массив последовательных чисел , получим массив позиций (номеров строк таблицы), удовлетворяющих критериям. В нашем случае это будет массив .

С помощью функции НАИБОЛЬШИЙ() выведем 3 значения из позиции 5 (строка 15 листа), 6 (16) и 7 (17), т.е. значения Товар2, Товар2 и Товар3. Для этого используем выражение СЧЁТЕСЛИ($A$11:$A$19;$E$6)+СЧЁТЕСЛИ($A$11:$A$19;$E$7)-ЧСТРОК($A$11:A11)+1 , которое последовательно (начиная со строки 11) будет возвращать числа 3; 2; 1; 0; -1; -2; . Формула НАИБОЛЬШИЙ(. ;3) вернет число 5, НАИБОЛЬШИЙ(. ;2) вернет число 6, НАИБОЛЬШИЙ(. ;1) вернет число 7, а НАИБОЛЬШИЙ(. ;0) и далее вернет ошибку, которую мы скроем условным форматированием .

И наконец, с помощью функции ИНДЕКС() последовательно выведем наши значения из соответствующих позиций: = ИНДЕКС(A$11:A$19;5) вернет Товар2, = ИНДЕКС(A$11:A$19;6) вернет Товар2, = ИНДЕКС(A$11:A$19;7) вернет Товар3.

10. Отбор значений с учетом повторов

В разделе Отбор на основании повторяемости собраны статьи о запросах с группировкой данных. Из повторяющихся данных сначала отбираются уникальные значения, а соответствующие им значения в других столбцах — группируются (складываются, усредняются и пр.).

Наиболее популярные статьи из этого раздела:

В качестве примера приведем решения следующей задачи: Выбрать Товары, цена которых лежит в определенном диапазоне и повторяется заданное количество раз или более.

В качестве исходной возьмем таблицу партий товаров.

Предположим, что нас интересует сколько и каких партий товаров поставлялось по цене от 1000р. до 2000р. (критерий 1). Причем, партий с одинаковой ценой должно быть минимум 3 (критерий 2).

Решением является формула массива:

Эта формула возвращает номера строк, которые удовлетворяют обоим критериям.

Формула =СУММПРОИЗВ(($C$14:$C$27>=$B$7)*($C$14:$C$27 =$B$10)) подсчитывает количество строк, которые удовлетворяют критериям.

В файле примера на листе «10.Критерий — колич-во повторов» настроено Условное форматирование , которое позволяет визуально определить строки удовлетворяющие критериям, а также скрыть ячейки, в которых формула массива возвращает ошибку #ЧИСЛО!

11. Используем значение критерия (Любой) или (Все)

В фильтре Сводных таблиц MS EXCEL используется значение (Все), чтобы вывести все значения столбца. Другими словами, в выпадающем списке значений критерия содержится особое значение, которое отменяет сам критерий (см. статью Отчеты в MS EXCEL , Отчет №3).

В файле примера на листе «11. Критерий Любой или (Все)» реализован данный вариант критерия.

Формула в этом случае должна содержать функцию ЕСЛИ() . Если выбрано значение (Все), то используется формула для вывода значений без учета данного критерия. Если выбрано любое другое значение, то критерий работает обычным образом.

Остальная часть формулы аналогична рассмотренным выше.

12. Актуальная цена

Пусть для товара ежедневно заполняется таблица цен (цена может меняться, но не каждый день). Нужно найти актуальнуй цену, т.е. цену на последнюю дату. Если товар всего один, то можно отсортировать по дате и в последней строке будет нужная актуальная цена. Если товаров много, то нужно сначала выбрать Автофильтром нужный товар, затем опять отсортировать по цене.

Чтобы иметь перечень товаров с актуальными ценами придется использовать формулы:

2) определяем последнюю (максимальную) дату для каждого товара с помощью формулы массива =МАКС((Таблица1[товар]=E8)*Таблица1[дата])

3) наконец, выводим актуальную цену =СУММЕСЛИМН(Таблица1[цена];Таблица1[товар];E8;Таблица1[дата];F8)

Для товара не должно быть повторов дат, иначе цены будут суммироваться (если повторяется последняя дата).

Источник

Думаю, все слышали о правиле Парето. В любой сфере 20% усилий дают 80% результата. Например, 20% своего гардероба вы носите 80% времени, 20% ваших клиентов приносят 80% дохода. Так же и в Google Таблицах: зная 20% существующих функций, вы сможете решить 80% всех возможных задач. Я считаю Query одной из наиболее полезных функций Google Таблиц. Но в справкеGoogle она описывается очень поверхностно, и вся мощь данной функции не раскрыта. При более детальном знакомстве становится ясно, что она способна заменить большую часть существующих функций.

Для работы с QUERY вам понадобятся базовые знания SQL. Для тех, кто не в курсе: пугаться не надо, функция QUERY на самом деле поддерживает самые простые возможности SQL.

QUERY(данные; запрос; [заголовки])

Где:

данные — это диапазон ячеек, который будет служить базой данных для SQL запроса;
запрос — текст SQL запроса;
заголовки — необязательный аргумент, в котором вы можете указать, сколько первых строк массива содержат заголовки.

Для максимального восприятия дальнейшей информации предлагаю открыть и скопировать себе следующую Google Таблицу. Для того, чтобы создать копию, воспользуйтесь меню «Файл» и выберите в нем пункт «Создать копию».В доксе, копию которого вы только что создали, существует несколько листов. Лист DB является базой данных, к которой мы будет обращаться с помощью функции QUERY. Листы Level содержат примеры, которые мы будем рассматривать в этой статье. C каждым новым уровнем пример будет усложняться.

План SQL запроса в функции Query

Любой SQL запрос состоит из отдельных блоков, которые часто называют кляузами. В SQL для функции Query заложен синтаксис языка запросов API визуализации Google, который поддерживает следующие кляузы:

select — перечисление полей, которые будут возвращены запросом;
where — содержит перечень условий, с помощью которых будет отфильтрован массив данных, обрабатываемый запросом;
group by — содержит перечень полей, по которым вы хотите группировать результат;
pivot — помогает строить перекрестные таблицы, используя значение одного столбца в качестве названий столбцов финальной таблицы;
order by — отвечает за сортировку результатов;
limit — с помощью этой части запроса вы можете задать предел количеству строк, возвращаемых запросом;
offset — с помощью этой кляузы вы можете задать число первых строк, которые не надо обрабатывать запросом;
label — данная кляуза отвечает за название полей, возвращаемых запросом;
format — отвечает за формат выводимых данных;
options — дает возможность задавать дополнительные параметры вывода данных.

Hello World для функции Query (Select)

Перейдем на лист Level_1 и посмотрим формулу в ячейке A1.

=query(DB!A1:L1143;"select * limit 100")

Часть формулы «DB!A1:L1143» отвечает за базу данных, с которой мы будем делать выборку. Вторая часть «select * limit 100» содержит непосредственно текст запроса. Символ «*» в данном случае означает возвращение всех полей, содержащихся в базе данных. С помощью «limit 100» мы ограничиваем вывод данных в 100 строк максимум. Это пример самого простого запроса. Мы выбрали 100 первых строк из базы данных. Это своего рода «Hello world» для функции Query.

Используем фильтры и сортировку (Where, Order by)

Переходим на лист Level_2. Выберем только некоторые нужные нам поля и зададим условия фильтрации и сортировки. Например, используем данные только по кампаниям Campaign_1 и Campaign_2 за период 22-25 октября 2015 года. Отсортируем их в порядке убывания по сумме сеансов. Для фильтра и сортировки в текст запроса необходимо добавить описание кляуз Where и Order. Для вывода в результирующую таблицу описанного выше примера нам понадобятся поля Campaign, Date и Sessions. Именно их и нужно перечислить в кляузе Select.

Обращение к полям базы данных осуществляется через названия столбцов рабочего листа, на котором располагается база данных.

В нашем случае данные, расположенные на листе DB, и обращение к определенным полям прописываются как название столбцов листа. Таким образом, нужные поля располагается в следующих столбцах:

поле Date — столбец A;
поле Campaign — столбец B;
поле Sessions — столбец G.

Соответственно, часть запроса, отвечающая за перечень выводимых в результате данных, будет выглядеть так:

Select A, B, G

Далее в запросе идет кляуза Where. При написании запроса кляузы обязательно должны располагаться в таком порядке, в котором были описаны в первом разделе этой статьи. После объявления Where нам необходимо перечислить условия фильтрации. В данном случае мы фильтруем данные по названию кампании (Campaign) и дате (Date). Мы используем несколько условий фильтрации. В тексте запроса между всеми условиями должен стоять логический оператор OR или AND. Фильтрация по датам немного отличается от фильтрации по числовым и текстовым значениям, для ее применения необходимо использовать оператор Date. Часть запроса, отвечающая за фильтрацию данных, будет выглядеть так:

WHERE
(A &gt;= date'2015-10-22'
AND A &lt;= date'2015-10-25')
AND (B = 'Campaign_1'
OR B = 'Campaign_2')

Мы разбили с помощью скобок фильтрацию данных на две логических части: первая фильтрует по датам, вторая — по названию кампании. На данном этапе формула, описывающая данные, которые необходимо выбрать, и условия фильтрации данных, выглядит так:

=query(DB!A1:L1143;"
Select A, B, G
WHERE
(A &gt;= date'2015-10-22'
AND A &lt;= date'2015-10-25')
AND (B = 'Campaign_1'
OR B = 'Campaign_2')")

Вы можете скопировать ее и вставить, например, на новый лист документа, который используется в качестве примера в этом посте, и получите следующий результат:

Помимо обычных логических операторов (=, <, >) блок WHERE поддерживает дополнительные операторы фильтрации:

contains — проверяет содержание определённых символов в строке. Например, WHERE A contains ‘John’ вернёт в фильтр все значения из столбца A, в которых встречается John, например, John Adams, Long John Silver;
starts with — фильтрует значения по префиксу, то есть проверяет символы в начале строки. Например, starts with ‘en’ вернёт значения engineering и english;
ends with — фильтрует значения по окончанию строки. Например, строка ‘cowboy’ будет возвращена конструкцией «ends with ‘boy’» или «ends with ‘y’»;
matches — соответствует регулярному выражению. Например: where matches ‘.*ia’ вернёт значения India и Nigeria.
like — упрощённая версия регулярных выражений, проверяет соответствия строки заданному выражению с использованиям символов подстановки. На данный момент like поддерживает два символа подстановки: «%» означает любое количество любых символов в строке, и «_» — означает один любой символ. Например, «where name like ‘fre%’» будет соответствовать строкам ‘fre’, ‘fred’, и ‘freddy’.

Запрос уже отфильтровал данные за определенный период и оставил только нужные нам кампании. Остается только отсортировать результат по убыванию в зависимости от количества сеансов. Сортировка в данных запросах осуществляется традиционно для SQL с помощью кляузы Order by. По синтаксису она довольна простая: необходимо только перечислить поля, по которым требуется отсортировать результат, а также указать порядок сортировки. По умолчанию — порядок asc, то есть по возрастанию. Если укажете после название поле параметр desc, запрос вернет результат в порядке убывания указанных в кляузе Order by полей.

В нашем случае за фильтрацию будет отвечать строчка в тексте запроса:

Order by G desc

Соответственно, окончательный результат формулы на листе Level_2, решающий нужную нам задачу, выглядит так:

=query(DB!A1:L1143;"
SELECT A, B, G
WHERE (A &gt;= date'2015-10-22'
AND A &lt;= date'2015-10-25')
AND (B = 'Campaign_1'
OR B = 'Campaign_2')
ORDER BY G DESC")

Теперь вы умеете с помощью простейшего SQL синтаксиса и функции QUERY фильтровать и сортировать данные.

Агрегирующие функции, группировка данных и переименование столбцов (Group by, Label)

Переходим на лист Level_3 и усложняем задачу. В запросах вы можете не только делать выборки, но также проводить различные вычисления и агрегации данных. Для этого в SQL функции Query существует ряд агрегирующих функций и кляуза Group by. Агрегирующие функции:

Функция	Описание	Поддерживаемый тип данных	Возвращаемый тип данных
avg()	Возвращает среднее значение для группы	Числовой	Числовой
count()	Возвращает количество значений в группе	Любой	Числовой
max()	Возвращает максимальное значение для группы	Любой	Аналогичный полю, к которому применяется
min()	Возвращает минимальное значение для группы	Любой	Аналогичный полю, к которому применяется
sum()	Возвращает сумму значений в группе	Числовой	Числовой

Итак, давайте посчитаем данные по каждой кампании:

среднесуточное количество сеансов;
максимальное количество сеансов за сутки;
минимальное количество сеансов за сутки;
количество дней, когда по кампании был совершен хотя бы один сеанс;
сумма всех сеансов по каждой кампании за весь период.

Для решения этой задачи нам понадобятся данные только из двух полей: Campaign (находится в столбце B) и Sessions (находится в столбце G). Все агрегирующие функции прописываются вместе со списком полей для вывода данных в кляузе Select. В случае применения агрегирующих функций все поля, к которым не применяется данный тип функций, являются группирующими полями. Их необходимо перечислить в кляузе Group by. Агрегирующие функции работают обязательно в паре с Group by. Описание кляузы Select будет следующим:

SELECT
B,
avg(G),
max(G),
min(G),
count(G),
sum(G)

Далее необходимо сгруппировать данные: в нашем случае требуется группировка только по одному полю Campaign, но вы можете осуществлять группировку по любому количеству столбцов. Описание кляузы Group by очень простое:

GROUP BY B

В кляузе достаточно указать только столбец B, содержащий информацию о названии кампании. Потому что он единственный, к которому мы не применили никакой агрегирующей функции. Наша формула:

=query(DB!A1:L1143;"
SELECT
B,
avg(G),
max(G),
min(G),
count(G),
sum(G)
GROUP BY B")

Получим следующий результат:В принципе, мы получили желаемый результат, но названия столбцов можно подкорректировать с помощью кляузы Label. Результат будет лучше отображаться, если мы отсортируем отчет по названию кампании. Описание кляузы Order by мы уже рассмотрели выше.

Для нужной сортировки достаточно добавить следующую строку после описания:

Order by B

Чтобы переименовать столбцы в таблице, которую возвращает запрос, необходимо добавить описание кляузы Label. Синтаксис достаточно прост: сначала указываете выводимый столбец или функцию, которая будет возвращать значения в результирующую таблицу, и далее в одинарных кавычках указываете нужное название.

Это будет выглядеть так:

B 'Кампания',
avg(G) 'Среднее',
max(G) 'Максимальное',
min(G) 'Минимальное',
count(G) 'Количество',
sum(G) 'Общая сумма'

Преобразованная формула:

=query(DB!A1:L1143;"
SELECT
B,
avg(G),
max(G),
min(G),
count(G),
sum(G)
GROUP BY B

ORDER BY B

LABEL
B 'Кампания',
avg(G) 'Среднее',
max(G) 'Максимальное',
min(G) 'Минимальное',
count(G) 'Количество',
sum(G) 'Общая сумма'")

А результат, возвращаемый формулой, выглядит так:Все поля названы соответствующим описанию кляузы Label образом. Последнее, что режет глаз в возвращаемой таблице, — формат, в котором выводятся данные в столбце «Среднее». Для корректировки форматов, выводимых запросом данных, требуется описать кляузу Format. Ее описание схоже с описанием Label, но вместо названия поля следует прописать маску вывода данных (также в одинарных кавычках).

Округлим числа в столбце «Среднее» до двух знаков после запятой. Для округления выводимых данных до двух знаков после запятой маска должна выглядеть как ‘0.00’.

Описание кляузы Format

FORMAT avg(G) ‘0.00’

Соответственно, окончательная формула на листе Level_3 выглядит так:

=query(DB!A1:L1143;
"SELECT
B,
avg(G),
max(G),
min(G),
count(G),
sum(G)
GROUP BY B

ORDER BY B

LABEL
B 'Кампания',
avg(G) 'Среднее',
max(G) 'Максимальное',
min(G) 'Минимальное',
count(G) 'Количество',
sum(G) 'Общая сумма'

FORMAT
avg(G) '0.00'")

В результате:

Создание перекрестных таблиц (Pivot, скалярные функции)

Чтобы за считанные секунды с помощью функции QUERY создать перекрестную таблицу, следует добавить в запрос описание кляузы Pivot. Построим отчет, в котором в строках будет номер дня недели, в столбцах — тип устройства, а в качестве выводимых значений рассчитаем показатель отказов. Если вы внимательно изучили структуру базы данных, находящейся на листе DB, то наверняка заметили, что у нас нет поля, содержащего информацию о дне недели, как и поля, содержащего информацию о показателе отказов.

Чтобы вычислить день недели, придется воспользоваться одной из множества скалярных функций. В нашей базе есть вся необходимая информация для расчета показателя отказов. Дальше достаточно просто применить арифметический оператор «Деление».

Скалярные функции

На момент написания статьи SQL в Google Таблицах поддерживает 14 скалярных функций.

Функция	Описание
year()	Возвращает номер года из «даты» или «даты и времени». Пример: year(date ‘2009-02-05’) вернет 2009. Запрашиваемые параметры: один параметр с типом дата или дата и время. Тип возвращаемых данных: число.
month()	Возвращает номер месяца из «даты» или «даты и времени». Но в данном случае январь будет возвращать 0, феврваль 1 и так далее. Началом отсчета для номера месяца является 0. Пример: month(date ‘2009-02-05’) вернет 1. Чтобы функция вернула номер месяца в привычном виде к ее результату прибавьте 1, month(date «2009-02-05»)+1 вернет 2. Запрашиваемые параметры: один параметр с типом дата или дата и время. Тип возвращаемых данных: число.
day()	Возвращает номер дня в месяце из «даты» или «даты и времени». Пример: day(date ‘2009-02-05’) вернет 5. Запрашиваемые параметры: один параметр с типом дата или дата и время. Тип возвращаемых данных: число.
hour()	Возвращает номер часа в дне из «даты и времени» или «времени». Пример: hour(timeofday ‘12:03:17′) вернет 12. Запрашиваемые параметры: один параметр с типом время или дата и время. Тип возвращаемых данных: число.
minute()	Возвращает номер минуты в часе из «даты и времени» или «времени». Пример: minute(timeofday ‘12:03:17′) вернет 3. Запрашиваемые параметры: один параметр с типом время или дата и время. Тип возвращаемых данных: число.
second()	Возвращает номер секунды в минуте из «даты и времени» или «времени». Пример: second(timeofday ‘12:03:17′) вернет 17. Запрашиваемые параметры: один параметр с типом время или дата и время. Тип возвращаемых данных: число.
millisecond()	Возвращает номер миллисекунды в секунде из «даты и времени» или «времени». Пример: millisecond(timeofday ‘12:03:17.123′) вернет 123. Запрашиваемые параметры: один параметр с типом время или дата и время. Тип возвращаемых данных: число.
quarter()	Возвращает номер квартала в году из «даты и времени» или «времени». Базовым значением или началом отсчета является 1, соответствено, для первого квартала функция вернет значение 1, для второго 2 и так далее. Пример: quarter(date ‘2009-02-05’) вернет 1. Запрашиваемые параметры: один параметр с типом дата или дата и время. Тип возвращаемых данных: число.
dayOfWeek()	Возвращает номер дня недели в неделе из «даты» или «даты и времени». Началом недели считается воскресенье, для воскресенья функция вернет значение 1, для понедельника 2 и так далее. Пример: dayOfWeek(date ‘2015-11-10’) вернет 3, так как 10 ноября 2015 года является вторником. Запрашиваемые параметры: один параметр с типом дата или дата и время. Тип возвращаемых данных:число.
now()	Возвращает текущую дату и время в часовом поясе GTM. Запрашиваемые параметры: не требует ввода параметров. Тип возвращаемых данных: дата и время.
dateDiff()	Возвращает разницу в днях между двумя датами. Пример: dateDiff(date ‘2008-03-13’ , date ‘2008-02-12’) вернет 29, так как 10 ноября 2015 года является вторником. Запрашиваемые параметры: два параметра с типом «дата» или «дата и время». Тип возвращаемых данных: число.
toDate	Возвращает преобразованное в дату значение из «даты» или «даты и времени» или «числа». Пример: toDate(date ‘2008-03-13’) вернет аналогичное значение в формате даты, ‘2008-03-13’. toDate(dateTime‘2013-03-13 11:19:22’) вернет дату ‘2013-03-13’. toDate(1234567890000) вернет дату ‘2009-02-13’. Запрашиваемые параметры: один параметр с типом дата, дата и время или число. Тип возвращаемых данных: дата.
upper()	Преобразует все значения в строке в верхний регистр. Пример: upper( ‘foo’) вернет строку ‘FOO’. Запрашиваемые параметры: один параметр с текстовым типом данных. Тип возвращаемых данных: текст.
lower()	Преобразует все значения в строке в нижний регистр. Пример: upper( ‘Bar’) вернет строку ‘bar’. Запрашиваемые параметры: один параметр с текстовым типом данных. Тип возвращаемых данных: текст.

Арифметические операторы

Оператор	Описание
+	Сложение нескольких числовых значений
—	Разница между числовыми значениями
/	Деление числовых значений
*	Умножение числовых значений

Для решения нашей задачи потребуется использовать скалярную функцию dayOfWeek для вычисления дня недели, а также арифметический оператор «/» для подсчета показателя отказов.

Давайте определим поля, которые будем использовать в запросе:

Для вычисления дня недели нам потребуется данные поля Date в столбце A.
Данные о типах устройств хранятся в поле Device category в столбце E.
Для расчета показателя отказов потребуются данные полей Bounces и Sessions — в столбцах H и G.

Опишем кляузу Select для нашего запроса. Поскольку в строках у нас будут данные по дням недели, нам достаточно прописать скалярную функцию, которая будет вычислять день недели, а также формулу вычисления показателя отказов.

SELECT dayOfWeek(A), sum(H)/sum(G)

Именно так будет выглядеть описание нужных нам полей. Теперь с помощью кляузы Group by сгруппируем строки по дням недели. Для этого допишем в запрос следующую строку:

GROUP BY dayOfWeek(A)

Уже видно, как меняется показатель отказов в зависимости от дня недели:Чтобы построить перекрестную таблицу, достаточно прописать кляузу Pivot с указанием столбца, значения из которого будут добавлены в виде столбцов. В нашем случае это столбец E, потому что именно он содержит информацию о типе устройств. Дописываем строку:

PIVOT E

Теперь запрос возвращает результат:Нам остается только добавить последние штрихи: изменить названия столбцов и формат чисел с помощью пунктов LABEL и FORMAT.

Окончательная формула на листе Level_4:

=query(DB!A1:L1143;"
SELECT dayOfWeek(A), sum(H)/sum(G)
GROUP BY dayOfWeek(A)
PIVOT E
LABEL
dayOfWeek(A) 'День недели',
sum(H)/sum(G)''
FORMAT sum(H)/sum(G) '0.00%'")

Получаем отчет:Строкой LABEL sum(H)/sum(G) ‘’ мы убрали из подписей столбца надпись, содержащую формулу расчета. Строкой FORMAT sum(H)/sum(G) ‘0.00%’ мы передали процентный формат показателю отказов в отчете. В целом, описанного в примерах выше синтаксиса вполне достаточно, чтобы начать активно использовать функцию QUERY, но в завершении статьи хочу показать еще несколько интересных приемов, которые можно взять на вооружение.

Импорт данных с помощью QUERY из другой Google Таблицы

С помощью QUERY вы можете использовать в качестве базы данных другую Google Таблицу. Это можно сделать с помощью сочетания функций ImportRange и QUERY. Я создал новую Google Таблицу, в которую продублировал данные с листа DB из приведенного в начале статьи документа. Чтобы в качестве базы данных использовать данные из другой Google таблицы, в качестве первого аргумента функции Query выступит импортируемый функцией ImportRange диапазон.

Разница в том, что при написании запроса к данным, импортируемым функцией ImportRange, вместо названия столбцов мы указываем их порядковый номер в возвращаемом функцией ImportRange диапазоне. На листе DataImport перепишем запрос, представленный в Level_4 таким образом, чтобы он обращался к данным, находящимся в новой таблице на листе DB_Transfer. Синтаксис функции ImportRange достаточно прост:

IMPORTRANGE(ключ, диапазон)

Где ключ — часть URL Google Таблицы:

А диапазон — это ссылка на лист и (простите за каламбур) диапазон. В нашем случае диапазоном будет DB_Transfer!A1:L1143. Формула ImportRange:

importrange(“1aBytZCYsZF0-3RozYviSrMqVLtqtb49yxY9KBgT4pVo”;”DB_Transfer!A1:L1143”)

Именно ее мы должны указать в качестве данных функции Query. Далее остается переписать запрос так, чтобы ссылаться на столбцы базы данных не по названию, а по порядковому номеру столбца. Определим, к каким столбцам мы обращались с помощью запроса на листе Level_4.

Название	Содержание	Наименование в таблице	Порядковый номер
Date	Дата	A	1
Device type	Тип устройства	E	5
Sessions	Количество сеансов	G	7
Bounces	Количество отказов	H	8

Текст запроса после замены названий столбцов на их порядковый номер:

SELECT dayOfWeek(Col1), sum(Col8)/sum(Col7)
GROUP BY dayOfWeek(Col1)
PIVOT Col5
LABEL
dayOfWeek(Col1) 'День недели',
sum(Col8)/sum(Col7) ''
FORMAT sum(Col8)/sum(Col7) '0.00%'

Как видите, текст запроса практически не изменился, но вместо столбца A мы теперь указываем Col1, вместо столбца E — Col5, вместо G — Col7 и вместо H, соответственно, Col8. Получаем формулу:

=query(IMPORTRANGE("1aBytZCYsZF0-3RozYviSrMqVLtqtb49yxY9KBgT4pVo";"DB_Transfer!A1:L1143");"
SELECT dayOfWeek(Col1), sum(Col8)/sum(Col7)
GROUP BY dayOfWeek(Col1)
PIVOT Col5
LABEL
dayOfWeek(Col1) 'День недели',
sum(Col8)/sum(Col7) ''
FORMAT sum(Col8)/sum(Col7) '0.00%'")

В качестве первого аргумента функции Query выступает функция ImportRange с ссылкой на ключ нужной Google таблицы, которую вы можете скопировать из URL Google Таблицы, и ссылки на диапазон, включающий название листа, а также первой и последней ячейки нужного диапазона.

Номера столбцов в запросе идут не со столбца A, а с того, который является первым в указанном вами диапазоне в функции ImportRange. Например, если бы в качестве импортируемого диапазона выступал DB_Transfer!C1:L1143, то данные из столбца C запрашивались ссылкой Col1, поскольку в импортируемом массиве этот столбец является первым.

Окончательную формулу в работе вы можете посмотреть на листе DataImport.

Строим запрос на основе объединения данных из нескольких таблиц с одинаковой структурой

Ещё одна довольно мощная возможность функции QUERY — построение запрос на основе нескольких массивов данных.

Единственным условием для объединения данных является одинаковая структура входящих таблиц.

Принцип объединения входящих данных заключается в том, что первый аргумент функции QUERY на вход может принимать либо ссылку на диапазон либо описание массива.

Массив — это виртуальная таблица, которая содержит строки и столбцы.

Массив всегда описывается внутри фигурных скобок, при этом необходимо соблюдать следующую пунктуацию:

обратная косая черта «/» — разделяет столбцы. Например, {1 / A}. Число 1 будет находится в правой левой ячейке массива, буква «A» в ячейке справа. Так мы описали диапазон, содержащий два столбца и одну строку.
точка с запятой «;» используется для перехода на следующую строку. Возьмем {1;A}. Этот массив будет состоять из одного столбца и двух строк, в первой строке будет содержаться значение 1, во второй строке буква «A».

Таким образом вы можете два и более диапазона описать в одном массиве, например:

=query({Table1!A1:B5; Table2!A1:B5; Table3!A1:B5};"SELECT * WHERE Col2 > 4")

В данном случае мы обращаемся с запросом к трём диапазонам данных, находящимся на разных листах, объединив их с помощью «;» в массив так, что вторая таблица является продолжением первой, а третья таблица — продолжением второй.

Посмотрите этот пример по ссылке.

Запрос с динамическими параметрами

Синтаксис запросов в функции QUERY сложен для неподготовленного пользователя. Поэтому вы можете добавить на рабочий лист различные интерактивные элементы в виде выпадающего списка, созданного с помощью функции «Проверка данных».А в тексте запроса — делать ссылки на ячейки, содержащие нужные данные. Например, мы можем динамически задать диапазон дат, который хотим вывести в динамическую таблицу, либо сделать возможность динамически добавлять и убирать различные поля результирующей таблицы. Посмотреть, как это выглядит наглядно, вы можете на листе DinamicQuery.

Вы можете изменить все поля, закрашенные зеленым цветом, и таким образом выбрать интересующий диапазон дат, ввести удобные для вас название полей, а также обозначить, какие из пяти предложенных полей требуется вывести в отчет.

При использовании данного конструктора отчета для отображения обязательно должна быть выбрана хотя бы одна мера и одно измерение.

Укажите интересующий вас интервал дат в пределах от 24.09.2015 по 25.10.2015, поскольку данные, сгенерированные для тестовой базы и хранящиеся на листе DB, содержат только этот диапазон.Далее в конструкторе отчетов вы можете изменить название полей и оно будет отображаться в финальной таблице. Также можете указать, какие поля требуется вывести в отчет. Еще раз напомню, что необходимо указать как минимум одну меру и одно измерение.Во время изменения каких-либо параметров отчет под конструктором будет изменяться динамически.Формула, которая изменяет запрос в зависимости от настроенных параметров, выглядит так:

=query(DB!A1:L1143;"
Select "&amp;join(",";filter(C7:C11;B7:B11="Да"))&amp;"
WHERE
(A &gt;= date'"&amp;C2&amp;"-"&amp;D2&amp;"-"&amp;E2&amp;"'
AND A &lt;= date'"&amp;C3&amp;"-"&amp;D3&amp;"-"&amp;E3&amp;"')
GROUP BY "&amp;join(",";filter(C7:C11;B7:B11="Да";D7:D11="Измерение"))&amp;"
LABEL "&amp;join(",";filter(E7:E11;B7:B11="Да")))

На самом деле функция Query может разрастаться до размеров программы и динамически изменять выводимую информацию в зависимости от указанных на рабочем листе данных.

Надеюсь, у меня получилось объяснить, как пользоваться одной из наиболее сложных и в тоже время полезных функций Google Таблиц.

Готов отвечать на вопросы в комментариях 🙂

Оригинал публикации в блоге Netpeak.

Источник

You can use Microsoft Query in Excel to retrieve data from an Excel Workbook as well as External Data Sources using SQL SELECT Statements. Excel Queries created this way can be refreshed and rerun making them a comfortable and efficient tool in Excel.

Microsoft Query allows you use SQL directly in Microsoft Excel, treating Sheets as tables against which you can run Select statements with JOINs, UNIONs and more. Often Microsoft Query statements will be more efficient than Excel formulas or a VBA Macro. A Microsoft Query (aka MS Query, aka Excel Query) is in fact an SQL SELECT Statement. Excel as well as Access use Windows ACE.OLEDB or JET.OLEDB providers to run queries. Its an incredible often untapped tool underestimated by many users!

What can I do with MS Query?

Using MS Query in Excel you can extract data from various sources such as:

Excel Files – you can extract data from External Excel files as well as run a SELECT query on your current Workbook
Access – you can extract data from Access Database files
MS SQL Server – you can extract data from Microsoft SQL Server Tables
CSV and Text – you can upload CSV or tabular Text files

Step by Step – Microsoft Query in Excel

In this step by step tutorial I will show you how to create an Microsoft Query to extract data from either you current Workbook or an external Excel file.

I will extract data from an External Excel file called MOCK DATA.xlsx. In this file I have a list of Male/Female mock-up customers. I will want to create a simple query to calculate how many are Male and how many Female.

Open the MS Query (from Other Sources) wizard

Go to the DATA Ribbon Tab and click From Other Sources. Select the last option From Microsoft Query.

Select the Data Source

Next we need to specify the Data Source for our Microsoft Query. Select Excel Files to proceed.

Select Excel Source File

Now we need to select the Excel file that will be the source for our Microsoft Query. In my example I will select my current Workbook, the same from which I am creating my MS Query.

Select Columns for your MS Query

The Wizard now asks you to select Columns for your MS Query. If you plan to modify the MS Query manually later simply click OK. Otherwise select your Columns.

Return Query or Edit Query

Now you have two options:

Return Data to Microsoft Excel – this will return your query results to Excel and complete the Wizard
View data or edit query in Microsoft Query – this will open the Microsoft Query window and allow you to modify you Microsoft Query

Optional: Edit Query

If you select the View data or edit query in Microsoft Query option you can now open the SQL Edit Query window by hitting the SQL button. When you are done hit the return button (the one with the open door).

Import Data

When you are done modifying your SQL statement (as I in previous step). Click the Return data button in the Microsoft Query window.
This should open the Import Data window which allows you to select when the data is to be dumped.
Lastly, when you are done click OK on the Import Data window to complete running the query. You should see the result of the query as a new Excel table:

As in the window above I have calculated how many of the records in the original table where Male and how many Female.

AS you can see there are quite a lot of steps needed to achieve something potentially pretty simple. Hence there are a couple of alternatives thanks to the power of VBA Macro….

MS Query – Create with VBA

If you don’t want to use the SQL AddIn another way is to create these queries using a VBA Macro. Below is a quick macro that will allow you write your query in a simple VBA InputBox at the selected range in your worksheet.

Just use my VBA Code Snippet:

Sub ExecuteSQL()
    Attribute ExecuteSQL.VB_ProcData.VB_Invoke_Func = "Sn14"
    'AnalystCave.com
    On Error GoTo ErrorHandl
    Dim SQL As String, sConn As String, qt As QueryTable
    SQL = InputBox("Provide your SQL Query", "Run SQL Query")
    If SQL = vbNullString Then Exit Sub
    sConn = "OLEDB;Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;;Password=;User ID=Admin;Data Source=" &amp; _
        ThisWorkbook.Path &amp; "/" &amp; ThisWorkbook.Name &amp; ";" &amp; _
        "Mode=Share Deny Write;Extended Properties=""Excel 12.0 Xml;HDR=YES"";"
    Set qt = ActiveCell.Worksheet.QueryTables.Add(Connection:=sConn, Destination:=ActiveCell)
    With qt
        .CommandType = xlCmdSql
        .CommandText = SQL
        .Name = Int((1000000000 - 1 + 1) * Rnd + 1)
        .RefreshStyle = xlOverwriteCells
        .Refresh BackgroundQuery:=False
    End With
    Exit Sub
ErrorHandl: MsgBox "Error: " &amp; Err.Description: Err.Clear
End Sub

Just create a New VBA Module and paste the code above. You can run it hitting the CTRL+SHIFT+S Keyboardshortcut or Add the Macro to your Quick Access Toolbar.

Learning SQL with Excel

Creating MS Queries is one thing, but you need to have a pretty good grasp of the SQL language to be able to use it’s true potential. I recommend using a simple Excel database (like Northwind) and practicing various queries with JOINs.

Alternatives in Excel – Power Query

Another way to run queries is to use Microsoft Power Query (also known in Excel 2016 and up as Get and Transform). The AddIn provided by Microsoft does require knowledge of the SQL Language, rather allowing you to click your way through the data you want to tranform.

MS Query vs Power Query Conclusions

MS Query Pros: Power Query is an awesome tool, however, it doesn’t entirely invalidate Microsoft Queries. What is more, sometimes using Microsoft Queries is quicker and more convenient and here is why:

Microsoft Queries are more efficient when you know SQL. While you can click your way through to Transform Data via Power Query someone who knows SQL will likely be much quicker in writing a suitable SELECT query
You can’t re-run Power Queries without the AddIn. While this obviously will be a less valid statement probably in a couple of years (in newer Excel versions), currently if you don’t have the AddIn you won’t be able to edit or re-run Queries created in Power Query

MS Query Cons: Microsoft Query falls short of the Power Query AddIn in some other aspects however:

Power Query has a more convenient user interface. While Power Queries are relatively easy to create, the MS Query Wizard is like a website from the 90’s
Power Query stacks operations on top of each other allowing more convenient changes. While an MS Query works or just doesn’t compile, the Power Query stacks each transform operation providing visibility into your Data Transformation task, and making it easier to add / remove operations

In short I encourage learning Power Query if you don’t feel comfortable around SQL. If you are advanced in SQL I think you will find using good ole Microsoft Queries more convenient. I would compare this to the Age-Old discussion between Command Line devs vs GUI devs…

Источник